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美股收盘：道指再创新高标普盘中突破5000点关口中概网商股阿里巴巴、京东跌4%

前名为Bard，为了回应OpenAI的ChatGPT而生，现在将改名为Gemini。谷歌将继续提供免费版，但若每月支付19.99美元订阅费，则可使用谷歌Gemini系列AI模型中最先进的工具Ultra 1.0。该公司表示，Ultra模型周四起面向公众开放，它在编码和逻辑推理等更复杂的任务中表现更佳。此举凸显谷歌试图为其在AI领域的投资探索商业模式，这在市场中开辟了新的战略机遇，但也需要巨大的计算能力及其他资源。Alphabet首席财务官Ruth Porat上周在该公司的财报电话会上预计，Alphabet今年的资本支出将明显高于2023年。 “这是可口可乐，只是有点辣”——可口可乐即将推出香辣味新产品可口可乐即将变得更加辣。该公司周三宣布将在其产品阵容中引入一种新的永久性口味产品：“香辣味可口可乐（Coca-Cola Spiced）”，将于2月19日上市。据可口可乐公司称，这是三年来可口可乐系列增加的第一个永久性产品，充满了覆盆子和香辛料的味道，并且有普通和零糖两种产品可供选择。美国企业首席执行官对经济的看法两年来首次转为乐观世界大型企业联合会的数据显示，一项衡量美国企业首席执行官信心的指数两年来首次进入显示乐观的区间。世界大型企业联合会周四发布的数据显示，第一季度该组织的首席执行官信心指数从2023年第四季度的46升至53。读数高于50表明回复中持乐观看法的居多。 Roger W． Ferguson Jr．在报告中表示，“首席执行官们对经济的看法有所好转，但对未来的风险仍持谨慎态度。” 美国财长耶伦：目前未发现发债对美债市场造成威胁美国财政部长耶伦表示，尽管联邦政府举债的可持续性令人担忧，但她认为美国国债市场短期内不会受到威胁。耶伦周四在回答参议院银行委员会问题时承认，美国必须削减赤字才能保持财政可持续发展。当被问及不断增加的债务是否会导致投资者抛售美国国债时，耶伦说：“极端情况下有这种可能性。我现在没有看到这种迹象。我们的债务估值很高。”

金融界2024-02-09

谷歌推出新的付费聊天机器人Gemini 正面迎战竞争对手OpenAI

前名为Bard，为了回应OpenAI的ChatGPT而生，现在将改名为Gemini。谷歌将继续提供免费版，但若每月支付19.99美元订阅费，则可使用谷歌Gemini系列AI模型中最先进的工具Ultra 1.0。该公司表示，Ultra模型周四起面向公众开放，它在编码和逻辑推理等更复杂的任务中表现更佳。此举凸显谷歌试图为其在AI领域的投资探索商业模式，这在市场中开辟了新的战略机遇，但也需要巨大的计算能力及其他资源。Alphabet首席财务官Ruth Porat上周在该公司的财报电话会上预计，Alphabet今年的资本支出将明显高于2023年。重塑Bard品牌、以众多产品背后的驱动引擎来命名，也让谷歌的AI工具结构上更为统一协同。谷歌备受期待的AI模型Gemini于12月发布，有多种不同规模的版本，其中包括可以直接在智能手机上运行的模型和新的Ultra 1.0。谷歌的免费和付费版聊天机器人是在效仿OpenAI的策略，OpenAI的高级版ChatGPT每月收费20美元。OpenAI与微软合作在必应搜索引擎中推出生成式AI，已对谷歌在消费者搜索领域的核心业务构成威胁，谷歌数十年来一直在这个市场占据主导地位。然而谷歌的优势也相当大。Google One AI Premium的付费用户将能在Gmail和Google Docs等热门产品中使用Gemini，而无需跟OpenAI的ChatGPT来回切换。

金融界2024-02-09

华安证券：给予万兴科技买入评级

Ultra的性能有30项都超越了目前ChatGPT代表的最先进水平。我们认为，多模态大模型的不断突破为AIGC的商业化应用奠定了基础。且与全球创意工具软件龙头Adobe对比来看，1）公司业务布局与Adobe相似，涉及视频创意、绘图创意、文档创意与实用工具领域；2）收费模式从License向订阅制转型，订阅占比不断提高；3）在AI领域率先布局，发布大模型，加快商业化进程。我们认为，在AI的加持下，公司产品有望快速迭代，客户粘性不断提升，未来成长空间广阔。　　明星产品不断打磨，AI创意新品不断推出　　一方面，公司持续打磨明星产品，在万兴喵影/Filmora、万兴PDF/PDFelement、亿图图示/EdrawMax、亿图脑图/EdrawMind等产品上快速落地文字内容理解总结、图形图像生成、智能音乐生成及智能文本成片等各类AIGC功能；在多媒体云端工具集产品Media.io上上新系列AIGC创意服务。另一方面，公司推出万兴播爆、Kwicut等AI创意新品，进一步深化满足跨境营销、创意娱乐等场景需求，推动用户群体有效扩张、用户价值持续提升。　　发布“天幕”大模型，构筑大模型落地应用新生态　　2024年1月，万兴“天幕”正式发布，万兴“天幕”聚焦数字创意垂类创作场景，基于15亿创作者及100亿本土化高质量音视频数据沉淀，以音视频生成式AI技术为基础，具有“多媒体”、“垂直解决方案”以及“本土化数据”三大特点，全链条赋能全球创作者，让大模型应用落地更有针对性、更具实效。目前，“天幕”大模型已迭代近百项音视频原子能力，发布会现场重点展示了包括文生主题视频、文生3D视频、AI歌手、视频AI配乐等在内的多媒体能力。展望未来，万兴科技一方面将依托“天幕”大模型能力，重塑“创意软件”，实现旗下产品的全面智能化；另一方面，公司也将体系化构建大模型应用生态，从技术到应用全方位赋能创作者。　　投资建议　　我们预计公司2023-2025年分别实现收入15.2/19.6/25.5亿元，同比增长29%/29%/30%；实现归母净利润0.9/1.5/2.1亿元，同比增长126%/56%/45%。　　风险提示　　1）新产品推广不及预期；2）AIGC商业化落地不及预期；3）SaaS化转型不及预期；4）创意软件市场竞争加剧。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，财通证券杨烨研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为52.96%，其预测2023年度归属净利润为盈利8600万，根据现价换算的预测PE为132.35。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有12家机构给出评级，买入评级7家，增持评级5家；过去90天内机构目标均价为112.78。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2024-02-07

如何看待回调至700点的科创板50？

前已基本跌去前期涨幅，回到2022年底ChatGPT发布时的价位；但是，相比一年前，国内已有相应大模型和产品落地，股价却并未反映，短期来看存在反弹空间；长期维度下，在大模型加速升级下，国产优质AI应用有望加速落地，驱动板块步入上行区间。图：科创板50的长期投资价值来源：新兴产业成长周期+国产升级周期此外，指数估值回调至历史相对低位，长期配置空间较高。目前（截至2024.1.31）科创板50指数的市盈率为37.4，已处于发布以来2.2%的分位处，后续风险相对有限图：科创板50指数估值处于历史相对低位数据来源：Wind，市盈率分位数据截至2024年1月31日。总的来看，前期科创板50虽已跌至700点附近，行情表现不尽如人意。但短期来看，科创板50的基本面、情绪面、资金面均迎来边际好转，投资机会备受关注；长期来看，在国产升级周期与AI科技浪潮驱动下，科创板50的成长空间较为广阔；同时指数估值触底，长期配置空间较高。科创板50ETF（代码：588080，联接基金A/C：011608/011609）紧密跟踪科创板50指数。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-02-07

开盘上涨，教育ETF(513360)交投活跃

会，当前海外已经开始进入商业落地阶段，ChatGPT、Midjourney等现象级爆品出现，微软、Adobe、Salesforce、Zoom等软件巨头亦纷纷推出商业化产品，静待数据的持续验证；国内短期看算力最确定，模型训练拉动训练算力需求，未来应用大规模兴起亦会拉动推理算力需求。大模型仍处于群雄逐鹿、快速迭代阶段，未来空间大且会格局收敛，应用端长期空间最大，厂商百花齐放。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-02-07

Sentiment AI：智能化加密时代的引领者

加密时代的大门 OpenAI 推出的 ChatGPT 正在让高质量的 AIGC 服务向 B 端用户开放，这也让越来越多的互联网用户能够通过 AI 技术来享受便利，该工具在学术、办公等诸多领域备受欢迎。而在 ChatGPT 被推出后 OpenAI 的估值水涨船高并且不断获得融资，目前估值超 500 亿美元，科技领域对于 AI 叙事方向始终有着较高的想象空间。在加密行业，如何提升投资的收益率是绝大多数加密投资者们始终所追求的，Sentiment AI 正在通过这套智能化体系满足用户们的需求，理论上所有加密交易者都是其潜在用户群体。以太坊创始人 Vitalik Buterin 曾在其文章中表示“AI 需要数据，而区块链擅长存储和追踪数据”，而这也正是 Sentiment AI 得天独厚的优势。虽然加密市场仍旧是一个早期市场，但对于 Sentiment AI 想象空间与估值都是可期的。对于 Sentiment AI 而言，其不仅直接面向用户外，Sentiment AI 作为 AI + Crypto 领域较为成熟的生态，同样在致力于推动智能化加密投资决策的普及，并正在努力的将这套能力通过开放的 API 横向拓展至全行业，通过这种间接的方式正在让 Sentiment AI 捕获用户具备“可复制性”的能力，这也有望让其生态规模实现指数型增长。可以预见的事，随着 Sentiment AI 生态的不断拓展，其由望在为用户提供服务的同时快速实现营收，相对于绝大多数难以实现盈利的加密项目，Sentiment AI 有望展现出极强的盈利能力。通过手续费折扣、收益分润，$SENT 代币正在与 Sentiment AI 用户规模以及收益能力想绑定，随着 Sentiment AI 生态飞轮的加速转动，$SENT 也有将随着生态的发展而被不断赋能。或许在不久，通过智能化投资分析工具做投资决策，将成为加密投资者必备的手段，而Sentiment AI 正在加速智能化加密时代大门的开启。来源：金色财经

金色财经2024-02-07

Vanguard将AI纳入130亿美元量化股票基金增加长期AI技术押注

130亿美元的资产。大约一年前，正当ChatGPT狂潮席卷全球市场时，这家全球第二大资产管理公司将人工智能添加到了四只所谓的因子基金中。他们的赌注是：新的语言和数据分析能力将有助于系统性策略适应不断变化的经济和市场状况。 Vanguard Group因子策略主管Scott Rodemer说：““我们在这里要做的是代表我们相信的过程，即基于基本面的量化过程，考虑到可能影响股票的各种效应，这种过程非常自然地适用于机器学习。” 尽管传统模型尚处于初期阶段，但对于Jack Bogle创立的Vanguard Group来说，初期迹象是令人鼓舞的。彭博社汇编的数据显示，价值78亿美元的Vanguard Strategic Equity Fund在2023 年击败了基准和大多数同行，价值15亿美元的Vanguard Strategic Small-Cap Equity Fund也是如此。价值4.91亿美元的Vanguard Market Neutral Fund回报率为 12%，也优于同类产品。与硅谷或者一些更前沿的对冲基金相比，Vanguard只是在尝试涉足人工智能领域的一小步。但对于一个以专注于简单指数投资而闻名，并且最近在美国拒绝了比特币现货ETF的公司而言，这是一个强有力的信号，表明这项技术在华尔街和主街上的潜力。这四种策略在保留其因子投资的核心方法的同时，已经融入了从机器学习中获得的交易见解。后者涉及根据历史上显示出预测超额收益的特征选择股票，比如低估值倍数或利润增长加速。这些模型使用相同的输入，但增加了一系列新的经济和市场变量。使用神经网络的架构，也被用于像图像识别和聊天机器人这样的常见人工智能应用，它可以做出更加细致的股票预测。这个想法是，机器在找出一系列变量之间的非线性关系方面更为出色。例如，它可能推断出企业资产负债表的强度在利率达到关键水平之前并不重要，或者在经济增长减缓到一定程度之前并不重要。传统的因子量化人员长期以来一直怀疑自己的押注时间，但他们却通过艰苦的教训学会了市场能够对他们起作用的时间有多长。Vanguard Market Neutral Fund在截至2020年的两年里损失了 20%，当时昂贵的科技股统治了市场，部分原因是利率触底和新冠疫情。对于Vanguard的量化分析师来说，过去的一年表明了更多关注的价值到市场环境。例如，在2023年地区银行业危机期间，人工智能帮助阻止了投资组合一头扎进看似廉价的股票。 Scott Rodemer表示：“我们都可以自己想，‘这些股票现在便宜的原因有很多，宏观环境肯定是其中之一。’ 如果你从机器学习的角度来看其中一些股票，你会发现它们实际上相当昂贵。如果你将这两种观点融合在一起，它就会变得中立。” Vanguard于2018年开始尝试人工智能，从文本处理开始，然后继续研究如何将其用于量化策略。首席执行官Tim Buckley在去年的一次会议上表示，生成式人工智能（以ChatGPT为代表的分支）将彻底改变资产管理。这家总部位于宾夕法尼亚州马尔文的公司并不是唯一一家将人工智能应用于因子策略的公司。 Research Affiliates联合创始人Jason Hsu的Rayliant Global Advisors管理着约190亿美元的资产，该公司从使用少数几个因素发展到使用人工智能解析约200个交易信号。AQR Capital Management机器学习主管Bryan Kelly就如何将该技术融入传统量化交易进行了大量研究。在Vanguard，采用人工智能的关键是理解它所做出的最终决定——这是机器学习领域的一个长期挑战。团队必须建立一个解释其输出的模型，然后高管才会开始使用这项技术。 QEG负责人John Ameriks表示：“你最担心的是曲线拟合和数据挖掘。因此，确保我们不仅在回测中产生了令人满意的结果，而且我们对此有了真正好的直觉理解，是一项首要任务。”

阿泰尔2024-02-07

换个角度聊聊「Web3+AI」：这个未来需要多久才来？

用于方方面面，但始终「不火」的原因。 ChatGPT 的出现彻底让 AI 火出了圈。而笔者的问题是，ChatGPT 是需求催生的，还是被创造出来后才发现了应用场景？深究起来，很多人认为 ChatGPT 解决的所谓问题，都不是大多数人觉得需要 AI 解决的。当前很多的文书工作都可以使用 ChatGPT 轻松解决，但这些在一开始是被认为只能靠人类智慧完成的工作。所以结论是，以 ChatGPT 为代表的大语言模型本质上是再造了生产力，以人们意想不到的方式变革了被认为只有人类才能完成的生产方式。唯物史观告诉我们，人民群众是历史的创造者，杰出人物很多时候只起到了引导方向的作用。但纵观历史，杰出人物很多时候的「引导」是决定性的，正如 OpenAI 带来的变革。同样的道理放在 Web3+AI 上同样适用：如果 AI 的出圈是以如此意想不到的方式进行，那么 Web3+AI 也将大概率不是以能按照逻辑推理出的方式走进大家的视野。未来是「确定的」，只是何时到来历史的车轮滚滚向前，会碾压一切的质疑与反抗，谁也无法阻挡。当然，这个过程会有曲折，就像区块链在最开始被奉为教义的「去中心化」，已经悄然变成了「无需信任」和「无需许可」。面对当下科技领域的两大当红炸子鸡，我们对 Web3 与 AI 结合带来的力量深信不疑，此前笔者所提到的欧科云链有关 Web3+AI 的分析已几乎囊括了所有在可见的未来值得探索的道路，有兴趣的读者可以自行了解，在此不再赘述。我想提出的第二个话题就是，如何加速这一高确定性未来的到来？首先，虽然我坚定认为变革不会遵循常规的逻辑，但发展的初期的曲线仍然是线性的，变革只是量变到质变的跳跃。就像 AI 的发展，如果没有大量「人工智障」的出现，行业也无法积累足够的资金与人才。因此，那些可以被我们想象到的结合点 —— 隐私、安全、训练所用数据的可信、利用「AI Agent」优化体验，仍然值得投入时间、精力与金钱进行探索。欧科云链发表的文章中提到，AI Agent 可以作为提高 Web3 体验的重要工具，类似公私钥等复杂但必须的组建，可以让不熟悉的人通过指令让 Agent 自动完成操作，而人只需思考策略。比尔・盖茨也曾于去年 11 月发文表示，五年内我们将从软件时代全面进入 AI 个人助理时代。当有了足够的思考之后，质变的出现可能就来源于深厚积累之下某一天的灵光乍现。之前，香港大学哲学助理教授 Brian Wong 在做客欧科云链研究院最新推出的明星播客栏目时提到，人类相比于 AI 的绝对优势是「缺陷美」和「灵感」，AI 依据数据呈现的完美结果，例如无暇的画作就缺少了人类画师多多少少存在缺憾的作品体现出的真实性。确定性的进步依靠不确定性推动，这种矛盾感在 AI 的发展上呈现出了似乎病态的美感。这里插一嘴闲话，Brian 在播客里提到了一个点，那就是生成式 AI 给出的答案是依据概率生成，也就是根据用户请求中的关键词，在数据库中找寻相关信息并依据最大概率的（数据库中出现最多的表述）来提供答案，所以只要数据本身有误，AI 就会「一本正经说瞎话」。这就让我想到，如何保证为 AI 提供真实有效的信息与数据，以及如何利用 Web3 做到这些，可能是一个未来的创业方向。在确定了方向之后，紧接着就是执行。目前我们已经能看到有不少尝试将 Web3 或者 Crypto 进行结合的项目或者产品，这些尝试也基本在向着逻辑正确的方向行进，但这就回到文初提出到现在一直没有回答的问题：这些改变是 AI 在可见的未来真正需要的吗？答案很可能是否定的，我并不反对在当下对二者的结合进行一些尝试，但显然这些被我们认为是问题的问题并非主要矛盾。如何让进一步融入不同的场景，如何优化算法、降低算力成本，Web3 的基础设施能否进一步发展，可能在相当长的一段时间，会比 AI 的中心化担忧这些问题更加值得投入资源。高瞻远瞩之后，我们回归普通人的视角，聊聊芸芸众生可以为这一切做些什么。事实上，在科技的革命中，绝大多数人都是看客，我们的所作所为影响不了大势所趋，但我仍想在此做一个呼吁。这份呼吁来自央视对小米科技创始人雷军的采访，雷军表达了一个人性上的观点：我们对于失败者不够宽容。笔者对于 AI 行业的了解不多，但 Web3 行业「不够宽容」的现象屡见不鲜。大量的参与者似乎都在追逐金钱的流向，对于没有让他们获得预期收益的项目嗤之以鼻。某种程度上，用户的主流思想带偏了发展的方向，项目需要投入大量的精力来让原本也不会长期使用的用户满意来换取可怜的流量。而大家似乎都忘了，没有任何事物有义务为了你而存在：OpenSea 没发币，但这个很早就锁定 NFT 市场的百亿巨兽只靠过去的手续费也已然可以活得很滋润；某 L2 的开发者怒斥逐利者引得群嘲，但它在 ZKP 与链结合上做出的贡献可能超过了你所能想象。少一些情绪化的表达，多一份对行业本身的尊重，我想我们可以在通往未来的旅程上少走一些弯路。欧科云链研究院在之前的播客中探讨了有关加密货币自由意志的话题。「只要我们能感知到自由意志，我们就不会失去自由意志」，Web3 与 AI 的发展，虽然当前看来似乎都在被资本绑架，但技术的发展终将变革生产力从而创建全新的社会机构，只需要我们遵循应有的发展道路，自由与统治终会找到自然的平衡点。我们所期待甚至是恐惧的未来，离我们可能还有相当的距离。虽然「人类从历史中获得最大的教训，就是人类从来不会从历史中获得教训」，但笔者仍然相信，在过去科技发展的过程中走过无数弯路的我们，这一次可以不一样。来源：金色财经

金色财经2024-02-06

吉宏股份递表港交所：上市7年后冲击“A+H”，核心业务靠超14亿元广告拉动

交所关注函，因其在互动平台披露公司相关ChatGPT技术和业务布局，监管部门要求其说明主营业务与ChatGPT技术之间的关系等内容。当前，该公司收入仍主要来自跨境社交电商业务及包装解决方案业务。据灼识咨询资料，按于2022年在亚洲从事社交媒体电商业务产生的收入计，吉宏股份在中国B2C出口电商公司中排名第二，市场份额为2.2%；按收入计，于2022年在中国纸质快消品销售包装解决方案公司中排名第一，市场份额为1.1%。具体来看，2021年、2022年及2023年前9个月，吉宏股份总收入分別为51.8亿元、53.8亿元及49.2亿元；利润分別为2.09亿元、1.72亿元及3.02亿元。同期，其跨境电商业务收入占总收入的比例分别为54.7%、57.8%及63.1%。在跨境电商业务高毛利率提振下，该公司总毛利率也由2021年的38.3%提高到2023年前9个月的46.8%。吉宏股份跨境社交电商业务主要集中在亚洲，截至2023年9月30日，其向亚洲、欧洲及北美等全球40个国家及地区销售产品。2023年1-9月，其来自亚洲收入占其该项业务收入的90.2%。就吉宏股份收入占比逐年提升的跨境电商业务而言，该业务收入的增长一定程度上依赖于营销。该公司跨境电商业务营运取决于与第三方业务合作伙伴的安排，包括数字营销服务提供商及Meta、TikTok、Google、Line等社交媒体平台。于2021年、2022年及截至2023年9月30日止9个月，吉宏股份录得广告成本分別为13.83亿元、14.91亿元及16.11亿元，占跨境社交电商业务总收入的48.8%、48.0%及51.9%。值得一提的是，吉宏股份还开拓了自主品牌，并依托于电商平台及品牌网站销售自主品牌产品，但整体来看，该公司自主品牌涉及领域差异较大。当前，吉宏股份共拥有6各品牌，涉及内衣、自行车、遮阳伞、宠物用品等。据该公司介绍，其通过于2021年推出Veimia的方式对自有品牌策略進行首次测试。Veimia是一个专注于日本消費者的功能內衣品牌；2022年，收购电动自行车品牌SENADA BIKES的业务；2023年，与雨伞制造商联合打造自有的遮阳伞品牌Konciwa；同时在2023年，其与中国一家制造商合作推出宠物用品品牌PETTENA，销售的产品包括狗绳、宠物提包及远程监视器。自2023年11月末起，吉宏股份股价呈现下滑趋势，截至今日收盘该公司股价报13.31元/股，较2023年11月21日曾触及的24.98元/股区间高价下滑近五成。如今申请港股上市的吉宏股份能否获得投资者认可存疑。

金融界2024-02-06

反弹旗手？重磅利好炸市，金融科技ETF(159851)午后猛涨超7%，中科江南大涨逾18%

计算机，占比约80%，覆盖了数字经济、ChatGPT、信创、金融IT等热门主题。其第二大权重行业为非银金融，占比近14%，成份股主要为互联网券商。附前十大权重股一览：数据来源：沪深交易所风险提示：金融科技ETF被动跟踪中证金融科技主题指数，该指数基日为2014.6.30，发布日期为2017.6.22，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整。文中指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的本基金风险等级为R3-中风险，适合适当性评级C3以上投资者。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，基金管理人亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资需谨慎。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-02-06

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