FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网

户问题的程序，例如广受欢迎的聊天机器人ChatGPT。谷歌竞相将这项技术融入自己的产品，上个月发布了其最强大的大型语言模型Gemini。但Alphabet一直担心自己动作太慢，并一直在人工智能竞赛中追赶微软。

金融界2024-01-31

利用对大型语言模型的了解来得出优化使用ChatGPT的实用技巧。评审团该比赛的评审团由学术实验室项目团队组成，同时还有来自一流机构的杰出学术研究人员的精选。首席法官是剑桥替代金融中心的Keith Bear博士，为参赛者提供了从该领域领先专家那里获得反馈的宝贵机会。结论 AAX内容比赛是学术实验室致力于为在线教育内容设定新标准的典范。这一举措不仅奖励拥有独特知识和技能的个人，而且强调了该项目培养繁荣的Web3教育生态系统的雄心。通过这场精心策划的比赛，学术实验室准备认可和提升那些能够为学习社区做出有意义贡献的内容创作者。来源：金色财经

金色财经2024-01-31

新年首份利率决议重磅来袭，降息概率多大？纳斯达克100ETF(159659)资金面持续火热，年内份额增幅超240%

。特斯拉企业总价值下降5%排名第8。 ChatGPT浪潮下，企业总价值涨幅最大的是微软和英伟达，分别上涨5万亿元左右，其次是Meta Platforms，上涨3.4万亿元。华尔街人士认为，人工智能的蓬勃发展、成本削减措施、更广泛的经济增长、通胀缓解以及降息前景，将有助于科技巨头继续创造令人瞩目的业绩。瑞银集团预计，AI作为去年美股上涨的主要驱动力，仍将在未来几年成为美股风向标。有研究预测，到2027年，AI行业带来的收益将从2022年的280亿美元飙升至约4200亿美元。【“全球科技龙头风向标”——纳斯达克100ETF（159659）】作为美国市场代表性市场指数之一，纳斯达克指数又被称作“美国科技指数”的代表，纳斯达克100指数以纳斯达克指数为基础并加以精华提炼，选取其中100家非金融公司作为成分股，在市值加权的基础上按相应的指数编制规则计算出来的、反映纳斯达克整体市场或者美国高科技走势的指数。自2014年初以来至2024年1月26日，纳斯达克100指数累计涨幅385%，显著跑赢纳斯达克综合指数、标普500等美股主要指数，同时大幅跑赢英国富时100、德国DAX、法国CAC40等全球其他主要市场核心指数。来源：Wind，统计区间2014.1.1-2024.1.26。纳斯达克100指数发布于1985年2月1日，指数过往业绩不代表未来表现。风险提示：基金有风险，投资须谨慎。上述观点、看法和思路根据截至当前情况判断做出，今后可能发生改变。对于以上引自证券公司等外部机构的观点或信息，不对该等观点和信息的真实性、完整性和准确性做任何实质性的保证或承诺。纳斯达克100ETF可以投资境外市场。本基金除了需要承担与境内证券投资基金类似的市场波动风险等一般投资风险之外，还面临因投资境外市场所带来的汇率风险等特有风险。基金过往业绩不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成本基金业绩表现的保证。投资者应认真阅读《基金合同》《招募说明书》《产品资料概要》等基金法律文件，全面认识基金产品的风险收益特征，在了解产品情况及听取销售机构适当性意见的基础上，根据自身的风险承受能力、投资期限和投资目标，对基金投资做出独立决策，选择合适的基金产品。纳斯达克100指数近五年表现分别为37.96%(2019)、47.58%(2020)、26.63%(2021)、-32.97%(2022)、53.81%(2023)。纳斯达克100指数由纳斯达克股票市场公司编制和发布。指数编制方将采取一切必要措施以确保指数的准确性，但不对此作任何保证，亦不因指数的任何错误对任何人负责。指数过往业绩不代表其未来表现，亦不构成基金投资收益的保证或任何投资建议。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-01-31

微软最“启示性”财报：AI被过度计价了吗？

长。当然，投资者也可以思考一个问题，ChatGPT到底给微软带来更多正向协同（如选择Copilot）还是负向的协同（如接API用其他替代性软件）？三、边际增速在下降。企业Office 365订阅用户同比增长了9%，也是低于整体收入增速，同时Dynamics Products的业绩增速（汇率调整后）也是从上个季度的21%下滑至19%。从另一个角度看待履约合同（RPO），递延收入（Deferred Revenue）的增速只能说是持平，考虑到外汇影响，实际也在放缓。四、个人电脑业务变现稳健，但受暴雪并表影响。是个人计算板块的名义同比增速达到了 19%，其中游戏业务增长49%，剔除这部分并购影响，实际增速与上个季度类似。不过暴雪在这个季度带来的利润影响是负面的。五、利润表现更优秀。一方面是产品定价上升，毛利率为68.4%，略高于预期的68.1%一些，主要是利润率更高的云业务和Office365的增速更高，此外，剔除暴雪可以更高一些。另一方面也是包括裁员内的运营费率的降低。指引营收增速都在进一步放缓，营收605亿美元，略低于市场预期的610亿。毛利率预期与Q2持平，不过经营利润260亿美元，好于预期的247亿美元。同时，此前百亿美元大手笔投资AI也给利润率带来的成本压力。AI的确在长期内会继续利好微软，不过在这两个季度，尤其是股价连创新高，市值迈入3万亿之后，公司可能真的无法给出太乐观的指引。 Q2业绩表现

老虎证券2024-01-31

微软2024Q2的出色表现增强了 3 万亿美元俱乐部的耐用性

元用户/月，类似于 OpenAI 的 ChatGPT Plus 功能，后者首次亮相就轰动一时。具体来说，ChatGPT Plus 是为消费者终端市场量身定制的，价格也是每位用户每月 20 美元，由于“需求旺盛”，它不得不在 11 月短暂暂停注册。如果从最初对 ChatGPT Plus 订阅的兴趣中得出一个结论，那就是消费者对付费高级生成式 AI 解决方案的大量被压抑的需求。这代表了 Copilot Pro 采用的强劲前景。除了 Office 365 应用程序中内置的生成式 AI 功能（例如数据摘要、内容创建和对话查询）之外，Copilot Pro 还扩展了 DALL-E 3 对图像创建的访问。由于 Office 365 代表了消费者群体日常环境中的关键生产力工具，Copilot Pro 集成显示出作为 ChatGPT Plus 等应用外扩展的绝佳替代品的潜力。通过为消费者终端市场提供更大的便利性和可访问性，增强生成式AI解决方案，Copilot Pro代表了Microsoft ARPU扩展的增值因素。付费席位扩展鉴于该行业的职位发布趋于稳定，预计今年座位数的持续增长将加强随之而来的ARPU顺风。具体而言，在科技行业观察到的裁员，Microsoft固有的高风险敞口，近几个月来已大幅放缓。最近的行业调查显示，2023 年软件职位发布下降了 -11%，比 2022 年观察到的 -63% 有所改善，当时董事会正在应对大流行时期的过度扩张。2H23 的改善尤为明显，因为公司开始将人员预算转向高生产率角色（例如工程师），以支持在 2024 年恢复增长。因此，这加强了Microsoft在PBP部门保持持续两位数增长的前景。具体而言，由于持续的宏观经济不确定性，近年来PBP的增长有所放缓。在金融环境收紧的情况下，整个企业支出部门都在大幅裁员，这基本上导致了客户流失和ARPU扩张之间的持续斗争。但随着未来职位发布趋势趋于稳定，这一发展基本上解除了未来PBP增长的巨大压力点。预计这将补充因引入附加组件和升级（如 E5 和 Copilot）而带来的 ARPU 顺风，从而推动 PBP 细分市场的持续两位数增长。从训练到推理的过渡管理层的评论表明，生成式人工智能的贡献仍然是Azure最近几个季度重新加速的关键驱动力。这也与智能云部门的F2Q收入表现相一致，与管理层之前的最高指引相比，增长了2%。我们已经从谈论人工智能转向大规模应用人工智能......通过将 AI 融入我们技术堆栈的每一层，我们正在赢得新客户，并帮助推动每个行业带来新的收益和生产力提升。资料来源：Microsoft F2Q24财报。我们认为，到目前为止，Azure 所经历的大部分 AI 服务需求仍然源于培训需求。人工智能的出现以及随之而来的兴趣激增，从根本上提高了所有行业将新兴技术整合到其运营中的紧迫性。虽然有些公司正在从头开始开发自己的专有大型语言模型（LLM），但大多数公司一直在利用现有的API和SDK来访问预先训练的模型，以便进一步定制。这一直是 Azure OpenAI 服务等 LLM 即服务平台的关键驱动力，它为开发人员提供了对流行的 LLM 的访问，例如 OpenAI 的 GPT-4。Azure AI Studio 目前为公共预览版，是另一个常用工具，用于使用现有基础模型生成生成式 AI 应用程序。在过去的一年里，这种“构建”过程加速了用于培训目的的计算能力需求。展望未来，我们预计上述生成式人工智能解决方案和应用程序的部署和规模化使用将增加推理驱动的计算能力需求。具体来说，推理是指运行已部署的生成式 AI 解决方案/软件的过程，例如在日常 ChatGPT 查询中生成输出。从长远来看，随着 2023 年启动的新项目进入终端市场的部署和规模化使用，推理预计将成为 AI 工作负载量的关键驱动力。业界目前预测，到 2025 年年中，推理活动将代表“2 倍的周期数和培训支出”。 2024 年将开始将其中一些 [AI 工作负载] 投入生产，然后逐步扩大规模。据估计，训练活动对整体云增长的贡献[不到]500个基点，而推理（大部分支出最终应该在）将放缓，但在未来几年内会迅速复合，到2025年中期，可能会达到2倍的周期数和支出。资料来源：德意志银行研究部。随着生成式 AI 解决方案的使用越来越普遍，预计推理将加速对计算能力的需求。诚然，Microsoft Azure一直是对生成式AI兴趣激增的主要受益者。除了加速对基础 LLM 的需求以支持企业客户的需求外，Azure 还一直是上述 AI 工作负载训练需求的关键促进者。然而，在我们看来，该公司在向推理过渡的过程中更有能力持续增加市场份额。我们相信，这将保持Azure在竞争日益激烈的超大规模市场中的持续份额增长，并进一步缩小其与行业领导者Amazon Web Services（AWS，Amazon.com，Inc.）的差距。具体来说，Azure仍然是基于“H100虚拟机”的云计算服务的领先提供商 - 或在NVIDIA公司（NVDA）最高性能的H100加速器上运行的超级计算机。具体来说，Microsoft的下一代“NCads H100 v5系列”虚拟机针对AI训练和推理进行了优化。这基本上为Microsoft铺平了道路，随着AI应用程序部署开始扩展，可以利用下一阶段的机会。H100 虚拟机还补充了我们在之前的报道中讨论过的上一代，后者“将数以万计的 Nvidia A100 显卡串在一起”以实现可扩展性。然而，英伟达 H100 加速器的可用性仍然受到极大的限制。预计该芯片制造商即将推出的下一代H200芯片也将出现类似的趋势。这使得Microsoft最近内部开发的专有芯片（Cobalt 100 CPU 和 Maia 100 加速器）成为其在云计算和 AI 服务方面长期护城河的关键加强。具体而言，基于 Arm Holdings plc （ARM）的 Cobalt 100 CPU 针对通用计算工作负载进行了优化。专有替代方案的性能比 Azure 目前使用的基于 Arm 的计算机快 40%。同时，Maia 100 加速器针对 AI 工作负载进行了优化。基于5nm工艺节点的下一代内部开发的AI芯片将成为在Nvidia加速器上运行的虚拟机的竞争替代品。Cobalt 100 CPU 和 Maia 100 加速器的结合将是实现 Azure GPU 容量多样化和扩展的关键。它还借鉴了竞争对手AWS以及Alphabet Inc.（GOOG，GOOGL）的Google Cloud，后者多年来一直提供内部基于硅的实例。回想一下，Azure 的大部分 GPU 容量目前用于设施内部推理工作负载（例如 Copilot、Bing Chat、ChatGPT 等）。通过使用基于内部开发的替代方案的实例来补充容量扩展，Microsoft 提高了 GPU 可用性，以满足推理工作负载陡峭增加带来的长期需求。除了提高 GPU 容量以促进推理主导的计算需求的预期加速外，该公司还继续扩展“Azure Arc”等补充服务。我们认为这是加强Microsoft在长期人工智能服务需求中的市场份额增长以及扩大GPU容量的关键产品。具体来说，Azure Arc 是最近推出的解决方案，它通过简化客户“跨不同云环境运行应用”的能力来实现可访问性和便利性。随着云支出优化趋势的持续，它还有助于企业客户增加多云采用率。基本考虑因素调整我们对Microsoft第二财季实际业绩的基本预测，以及其核心业务未来人工智能相关货币化机会的预期增长，我们预计2024财年总收入将同比增长15%，达到2433亿美元。作者智能云和PBP细分市场预计将继续成为核心组合的贡献者和增长动力，这得益于人工智能机会的持续货币化。从长远来看，智能云有望成为增长的主要驱动力。具体而言，持续的 GPU 容量扩展和扩展相邻的 AI 服务将是 Azure 捕捉支持 AI 的增量云机会的关键组成部分，尤其是考虑到复杂的推理工作负载。Microsoft生产力软件中集成生成式人工智能解决方案的持续增长也将促进其庞大的用户群的扩大货币化。这将是PBP细分市场长期持续两位数增长的关键支撑，尽管其市场份额很大。在 MPC 方面，预计该细分市场将受益于未来稳定的 PC 市场，这将增加上一年 Windows OEM 销售额的下降基线。动视暴雪最近的整合也将继续为游戏业务带来巨大的收益。预计此次合并还将补充具有弹性的Xbox内容和服务销售（第一季度：+13%同比;F2Q：同比+61%，包括55个百分点的并购贡献），同时部分抵消了基础Xbox硬件销售的持续放缓。在成本方面，我们预计基础业务的利润率将继续扩大，即除动视整合成本外。尽管管理层继续预计，到 2024 财年，动视相关整合活动将推动季度成本增加，但持续扩大 AI 相关部署将是实现有机利润率扩张的关键。尽管与动视相关的集成成本增加，以及与生成式人工智能投资相关的支出增加，但上一季度的营业利润率与上一季度相比相对持平，管理层已经指导了这一点。 A screenshot of a computer Description automatically generated 作者 Microsoft_-_Forecast_Financial_Information.pdf。估值考虑因素我们将 Microsoft 的基本价格设定为每台 402 美元。这反映了对Microsoft在短期内超过令人垂涎的3万亿美元市值门槛的持久力的信心。诚然，该股在过去一年中已经受益于利润率的大幅扩张，这主要是由于市场对其人工智能前景的乐观情绪。然而，最近几个季度在将人工智能机会货币化方面的持续积极进展继续加强了这种人工智能溢价的持久性。我们预计，由于Microsoft和整个行业更广泛地部署生成式AI解决方案，推理机会的长期资本化可能会支撑进一步的上升潜力。因此，这强化了Microsoft的“逢低买入”或“疲软累积”的说法，因为结构性影响对其持续两位数增长轨迹的影响风险有限。 A screenshot of a computer screen Description automatically generated 作者 A screenshot of a computer Description automatically generated 作者我们的目标价格是使用贴现现金流（DCF）方法得出的。该分析考虑了与上一节中讨论的基本预测相结合的现金流量预测。9%的WACC用于反映Microsoft的风险状况和资本结构。我们的分析还假设Microsoft的估计永久增长率为4.5%。这代表了同行的估值溢价，并超过了Microsoft核心运营区域长期经济增长的预期速度。然而，我们认为该股值得增加溢价，因为尽管其市场份额规模庞大，但Microsoft仍保持着持续的两位数增长和大规模利润率扩张的记录。该公司也是首批在利用仍处于早期阶段的新兴人工智能机会方面形成护城河的公司之一。在我们看来，Microsoft的人工智能护城河得到了多元化产品板的加强。这将能够优化利用基础设施（例如GPU容量），LLM即服务（例如Azure OpenAI服务）和其他最终用户应用程序（例如Copilot）的AI机会，从长远来看，这有效地维持了Microsoft两位数增长的历史速度。所采用的溢价估值假设也与Microsoft持续优于同行的表现一致。近几个月来，由于经济数据喜忧参半以及美联储政策的不确定性，市场波动一直是关键主题。然而，自去年 12 月以来，相对于更广泛的软件同行的平均表现，Microsoft 一直保持着平均溢价。 Microsoft m/m performance software m/m performance 来自 Seeking Alpha 的数据最后的思考诚然，Microsoft目前相对于同行的估值溢价使其成为相对昂贵的股票。然而，从本质上讲，其基础业务继续表现出对更广泛科技行业不温不火的需求环境的抵制。具体而言，持续的宏观经济不确定性仍然是软件和云计算需求环境全面复苏前景的制约因素。尽管优化后的趋势和渐进式的 AI 顺风，但管理层对稳定 Azure 增长的持续评论强调了对即将到来的反弹的保守主义。然而，我们认为这是一个审慎的去风险前景，为未来的上行意外留下了空间，因为Microsoft继续在所有运营部门增加其人工智能部署。在智能云中，鉴于增量推理工作负载，预计整个行业中 AI 部署的预期加速将增强对 Azure 计算能力的需求。与此同时，Copilot部署的持续规模将使Microsoft 365用户群进一步货币化。进一步渗透到中小企业和消费终端市场也将加强PBP细分市场的ARPU扩张，这对于抵消优化后座位数的逐步增长至关重要。随着大流行时期的购买，特别是在商业环境中，即将到来的 PC 升级周期以及 AI PC 的出现预计将推动 Windows OEM 的重新加速。综上所述，2024 年是 Microsoft 执行的一年。基础业务最近的出色表现增强了人们对其持续实现积极进展的能力的信心，这将支撑该股 3+ 万亿美元的估值和持久性。转自：Livy 投资研究

老虎证券2024-01-31

胡润发布《2023胡润世界500强》：OpenAI以500亿美元价值首次上榜

4790亿元的价值直接进入前250名，ChatGPT母公司OpenAI以3620亿元的价值直接进入前300名。大宗商品贸易公司维多集团首次上榜。需求上升和供应有限导致大宗商品平均价格上涨30%，使维多集团全年利润接近200亿美元。

金融界2024-01-31

领跑AI竞赛：微软财报亮眼，AI与云业务超预期或稳固股价

能软件领导者的竞争中占据上风。由于对ChatGPT开发商OpenAI的投资，微软早早占据了领先地位，但谷歌和亚马逊正在迎头赶上。去年12月，谷歌发布了强大的双子座人工智能模型。今年9月，亚马逊宣布向人工智能公司Anthropic投资40亿美元，使这家云巨头获得了该公司的少数股权。但生成式人工智能技术最近受到了抨击，因为X上的用户发布了人工智能生成的泰勒·斯威夫特的露骨照片。此举引发了更多针对所谓深度造假图像和视频的立法呼吁。尽管如此，争议不太可能减慢人工智能的发展速度。随着各公司稳步推出与该技术相关的产品，PC和智能手机供应商也推出了自己的产品，能够在本地运行生成式人工智能软件，很明显，生成式人工智能将在整个2024年成为一股力量。

Sissi2024-01-31

人工智能领域究竟表现如何？今日两只大牛股财报见分晓

型，缓解了人们对其落后于OpenAI的ChatGPT的担忧。 Alphabet上个季度的业绩令人失望，尤其是其云业务。即将发布的报告预计将反映两家公司的健康增长。微软的收入预计增长约16%，而Alphabet的收入增长约12%。然而，根据彭博社汇编的数据，在过去三个月中，对该季度的共识预期几乎没有变化，这表明对人工智能的兴奋并没有转化为近期预期的改善。摩根大通公司表示，对于微软来说，“今年是为GenAI采用奠定基础的一年，因为我们仍在向跑道滑行，M365的实际起飞可能会更接近2025年。” 花旗集团预计到微软的2026财年，Office Consumer Copilot的变现额为70亿美元，该公司去年总收入约为2120亿美元。如果微软表示人工智能的影响比华尔街预期的要远，这可能会给该股带来压力。股价市盈率高于预期市盈率33倍，为两年来的最高水平，远高于24倍以下的10年平均水平。纳斯达克100指数的市盈率为26倍。谷歌的市盈率较低，为21倍，但仍略高于其长期平均水平。 Angeles Investments首席投资官Michael Rosen表示：“我们正在努力了解人工智能，因为即使它具有变革性，将其转化为产品和利润也是具有挑战性的，我们正试图找出未来增长的驱动因素。我认为这些是实力雄厚的公司，它们已经证明了长时间内创造非常强大的盈利能力的能力，但考虑到我们经历的行情，我不会感到惊讶，即使好消息传来，市场也可能出现卖出行为。”

阿泰尔2024-01-31

Odaily专访Delysium：为什么Delysium在韩国这么火？

已成为一个极为热门的话题。我相信去年 ChatGPT 的发布极大地激发了许多韩国人对 AI 行业的兴趣。Delysium 也开发了一个与 ChatGPT 类似的产品，名为 Lucy，这也是我们打造的 AI Agent Network 中的第一个 Agent。本质上，Lucy 是一个基于 AI 的 Web3 操作系统，其独特之处在于能够连接各类 Web3 应用和协议，用户可以通过自然语言与其交互，通过创建自动化工作流的方式，Lucy 可以帮助用户简化Web3领域的复杂操作并获得更友好的体验。由于 Lucy 在功能上与 ChatGPT 相似且专注于 Web3 领域，我相信这正是韩国用户对 Delysium 如此感兴趣的核心原因。其次，去年我们实现了许多重要的成就，尤其值得一提的是，Delysium 成功与谷歌和微软建立了战略合作伙伴关系。显然，Delysium 能够与这两家行业巨头建立合作，这不仅是一个重大的新闻事件，也成为了赢得大多数韩国用户信任的关键因素。 Delysium 与微软合作，来源：Delysium 除此之外，Delysium 设有一个会员制度，人们可以通过购买 DMA 来成为会员，并享受 AI Agent Network 生态发展所带来的各种权益。在 2021 年的牛市期间，许多投资者取得了显著的财务成就。自那以后，韩国用户对此类权益的热情持续高涨。我认为这种模式深受韩国投资者喜爱的原因是，大多数韩国投资者更倾向于获得被动收入，一旦回本，随后的收益便是净利润。因此，Delysium 会在韩国受到如此多的关注和支持。最后，Delysium 已在韩国第二大交易所 Bithumb 上市，自然也吸引了众多韩国用户的目光，大家都积极参与其中，这无疑是我们吸引新用户的最佳路径之一。此外，我们也策划了很多活动，包括与合作伙伴联合举办的 AMA、抽奖以及 Delysium 社区的年终庆典，这些都深受大家喜爱。我深信，项目传播的最有效途径就是让社区用户不断地讨论它。也正因为这些活动，Delysium 在韩国市场的知名度得以迅速提升。 Odaily：能否更详细地介绍一下 Lucy 产品？ Mike：正如我先前所述，Lucy 是 Delysium 打造的 AI Agent Network 中的一个代表性 AI Agent。起初，Lucy 主要设计用于支持我们正在构建的虚拟环境，但随后我们决定将 Lucy 作为 Delysium 的一个独立产品推出。一经面世，Lucy 就获得了用户的广泛喜爱。目前 Lucy 已拥有了超过 140 万个独立钱包地址并处理了众多交易。在 Alpha 阶段，我们就向 DMA 持有者和早期合作伙伴开放了 Lucy 的体验，近期我们也为他们推出了 Lucy 的 Beta 版本。我们注意到，用户非常喜欢借助 Lucy 来执行诸如转移代币至不同地址等操作，因为使用 Lucy 的过程真的非常简单。只需与其对话并输入简单命令， Lucy 就能够自动处理 Web3 世界中的大部分关键工作流，例如按目标价格买卖或铸造代币、按特定价格购买或出售 NFT、质押代币等。在未来，我们计划推出更多功能，并坚信 Lucy 将为所有 Web3 用户提供极大的便利和实用性。 “Lucy，让Web3可以为每个人所用”，来源：Delysium Odaily：作为韩国市场总监，你认为 Lucy 会在韩国广泛使用吗？ Mike：为了回答你的问题，我认为有必要先对韩国市场做一个概述。虽然我不太清楚其他国家的情况，但至少在韩国，加密货币用户的主要年龄段在 30 到 50 岁之间。尽管加密货币吸引了许多年轻投资者，但不同年龄层之间的用户在资产规模上却存在显著的差异。因此，韩国的年轻一代往往更倾向于参与期货交易而非现货交易。根据 CoinDesk 的报告，韩国是全球加密货币交易量最高的国家之一，然而韩国用户在 DeFi 领域的参与度却相对较低，这表明大多数韩国用户更偏好在中心化交易所进行交易。这种情况可能与一项名为“Travel Rule”的法规有关，该法规限制了韩国用户无法在不同交易所间发送或接收超过约 750 美元的资产。因此，韩国用户只能使用少数几个非本国的交易所，除此之外，用户在进行相关操作时还需经过严格审批才能完成。目前，韩国交易所之间会通过一个名为 VASP 的系统进行交流，虽然这一系统使流程更加简化，但用户仍需验证并证明交易是由本人发起，这一步骤依旧构成了不少障碍。继续我刚才所说，在韩国，大多数现货交易者都是老一辈人。对于他们来说，投资最看重的是安全性，他们会觉得将资产从韩国交易所提现到外国交易所可能是件非常可怕的事情，因为也许会弄丢资产。而事实上，如果将资产发送到错误的地址，的确可能会带来损失。所以即使一个项目看起来很有前景，大多数韩国投资者都会持有“宁愿选择过度谨慎来防范于未然“的心态。即便对我来说，在我第一次提现时，我也非常担心可能会丢掉所有的钱。而有时用户发起提现后，可能需要超过 5 分钟才能完成，这时投资者会担心该交易是否真的在正常进行。设想一下，现在你已经成功地将你的资产提现到外国交易所或者是 MetaMask，如果你要进行任何单币或双币质押，则需要在 DEX 中获得 LP 代币后再进行。这时，你需要购买正确的代币来支付 gas 费。另外，有时你也需要将资产发送到不同链上，这时你又需要使用桥来实现……这些操作还是挺复杂的。对于正在适应Web3的新用户来说，虽然我相信每个人都有能力逐渐适应Web3的规则，但上述这些事情操作起来是真的不友好。同是，我认为这不仅仅是韩国Web3用户的问题，而是全世界所有Web3用户的问题。就我的父母来说，我花了相当长一段时间教会他们如何提现和存款，我也相信对于全世界大多数父母这一辈的人来说应该也是如此。不过好在有 Lucy 能够很好地帮助大家，因为 Lucy 可以自动执行几乎所有Web3工作流。因此，Lucy 可能成为一个能够改变现状的潜在解决方案。 Odaily：听起来很有参考意义。你能介绍几个关于 Lucy 的功能的例子，可以帮助你提到的那些用户？ Mike：首先，Lucy 可以帮助用户完成区块链世界里最基础且通用的功能：转账，用户仅需通过自然语言对话告诉 Lucy，它就可以将资产从一个钱包地址转移到另一个地址；与此同时，在 LLM 的帮助下，Lucy 也能选择最有效的工作流来实现用户的意图和目标，例如用户想要在某个平台中质押代币，Lucy 可以调用第三方数据（包括执行费用和年化收益率等）和接口来规划工作流并自动执行。当然，除此之外，Lucy 还能完成其他Web3操作，如跟踪 NFT 的 floor price 并在价格达到某一水平时购买、使用链桥将代币转移至不同生态，帮助用户自动完成空投任务等意图。在未来，Lucy 将与 Delysium 社区一同发展，也会具备更多功能，这会给更多用户带来便利从而吸引他们加入Web3并获得更友好的体验。 Delysium 2023 年 12 月的表现排名第一，来源：Delysium Odaily：我们来聊聊 Delysium 新发布的白皮书吧。你认为 Delysium V2白皮书中最具革命性的创新是什么？ Mike：让我想一想，因为我确实认为 Delysium V2白皮书中有很多革命性的创新。其中有一部分解释了 AI Agent Network 的结构，这个系统由不同部分组成，如个人资料、记忆、规划、执行、交流等。当然，最重要的是，AI Agent Network 在互操作性和可访问性上下了很多功夫，这使得 Agent 之间的沟通和协作将会更加高效、加密的交易记录也会变得更加安全和去中心化。当我们谈论“沟通”时，本质上指的是 Agent 如何在 AI Agent Network 这个框架下进行互动。在 AI Agent Network 中，每个 Agent 都需要获得唯一身份来访问网络中的所有内容，这就是 Agent ID。它作为 Agent 的数字“护照”，允许他们进行沟通、交易、与其他成员协作。Agent ID 对于维持 Delysium 庞大且复杂网络中的秩序是至关重要的，因此其验证过程将会非常严格，从而确保网络中的每个实体都可以获得正确且加密的认证，让整个网络降低冒充或欺诈活动的风险。该结构中还有一个叫做 Chronicle 的去中心化账本，用于加密和储存该网络上发生的一切。与此同时，如果 Agent Network 中运行的智能节点和其他算法发现不道德的行为，他们就会立刻识别并报告给去中心化的治理机制，共同决定 Agent 的行为是否有害而做决定。 AI 行业发展的速度实在是太快了，它们对生产力的提升程度让人惊讶。为了让 AI 可以更好地为人类服务、避免给人类造成伤害，给他们设定边界就是一件非常重要的事情。当你看科幻电影时，有很多情节是 AI 和机器人做出了一系列不道德甚至很严重危害社会的事情。如果我们无法正确地设定界限，那么这真的有可能发生。因此，我们认为确保所有 AI Agent 都能够依据道德标准来做事是非常重要的，目前我们也正在积极地朝这个方向努力。 Odaily：就人工智能而言，您如何看待 AI 智能体在未来社会中的作用？它们将如何影响我们的日常生活和工作呢？ Mike：坦率地说，我认为人工智能是一项非常创新的技术，它已经在我们身边存在很久了，只不过之前人们可能没有意识到。ChatGPT 发布后，人们才开始更多地研究人工智能产业，但在此之前，我认为没有多少人真正对此感兴趣。例如，在很久以前市面上就出现了机器人吸尘器，其实这也是一种具备自主能力的智能体，但大多数人并没有真正把这项技术归类为人工智能。即便是自动驾驶汽车，人工智能其实早已经深度融入了相关技术，但起初也没有太多人真正重视。现在，自从 ChatGPT 问世，人工智能在全世界都变成了一个非常热门的话题，人们也开始逐渐意识到人工智能已然成为我们生活的一部分。我第一次了解人工智能是在 AlphaGo 发布的时候，看到职业棋手在围棋比赛中被屡屡击败，我感到非常震惊。人工智能的发展速度之快、功能之强大、效率之高，有时真的会让人感到些许害怕。我相信在未来，所有人都将拥有自己的 AI Agent，就像每个人都拥有智能手机一样，我们将会把日常生活的大部分需求交给 AI Agent，让生活变得更加简单。例如，饮食 AI Agent 可以不断了解用户的饮食偏好，每天制定早餐、午餐和晚餐的计划，让使用者的饮食变得更健康。当然，我们还可以拥有另一个专门负责购买食物的 AI Agent，它会找到最优质的食材并以最有效的方式完成购买。如果这两个 AI Agent 能相互沟通和协作，配合一下就可以完成，那么我们每天的生活就能简单很多。我们还能告诉 AI Agent 我们的偏好，比如当他们想省钱或有特定想吃的东西时，只要告诉这两个 AI Agent，他们就能很好地完成目标。当然，我们也可以设立一个专门处理邮件的 AI Agent，因为检查并恢复邮件真的很麻烦。有了这个邮件 AI Agent 后，这部分事情也会简单得多，它可以根据每个人的不同习惯完成个性化回复。同时，我们还可以拥有一个专门从事市场营销的 AI Agent，它可以提出很多好点子并制定营销的策略。在此基础上，当这两个 AI Agent 配合起来，根据营销 AI Agent 的策略，一旦有需要，邮件 AI Agent 就会使用对应语言向客户发送邮件。上述这些其实都是关于 Agent Network 的经典例子，实际上目前有不少场景已经实现了 Agent 之间的协作。即使没有开发经验，普通用户也可以相对容易地建立这种工作流。在未来，AI Agent 的应用方式会有很多，我相信 AI Agent 将离我们的生活越来越近。 Odaily：既然你提到了商业，您不认为其他大公司可能会介入吗？如果他们介入的话，Delysium 将会怎样？ Mike：事实上，尽管我们确实有专门面向Web3的产品 Lucy，但我们并不是在试图构建最好的 AI Agent 或最大的语言模型，我们的主要目标是将所有 Agent 连接在一起，无论它们是用 OpenAI 的 GPT 模型、Antrophics 的 Claude 还是像 Mistral 那样的开源模型构建，我们要让他们之间的沟通和配合更有效。尽管区块链可能不是存储大量数据的最有效方式，但我可以肯定地说，区块链是存储数据最透明的方式。这虽然有点讽刺，但正如我之前提到的一些 AI Agent 的例子，在未来很多企业将大量利用这些 AI Agent。在那个时刻到来时，保护隐私信息将对所有人来说都尤其重要。我认为Web3成为热门话题的原因在于其透明度和去中心化。大公司一直在利用我们的数据来赚钱，经纪平台通过向用户收取溢价来获取大量利益。目前越来越多的个体开始意识到大公司一直在利用个人信息。而对于企业来说，这一点更为重要，因为他们拥有大量的隐私信息。因此，我认为企业更愿意将其隐私数据交给安全有保障的 AI Agent。由于区块链能够对这些数据进行加密，所以我认为区块链是实现这一目标的最佳途径。虽然这可能会引起争议，但我真的相信区块链将是最有效的技术。 Delysium 对于 2024 年的重点关注项目，来源：Delysium Odaily：最后，你对区块链行业是怎么看的？我们是否正在走出熊市？ Mike：SEC 刚刚批准了比特币 ETF，我认为更多的资金将流入加密世界，这就是我们目前拥有最大的看涨趋势。当比特币开始反弹后，其他代币很快就会追上，我相信随着四月即将发生的比特币减半，我们将进入牛市。从历史来看，比特币在每次减半后的一年内总是达到历史新高。这次，有另一个催化剂在，即比特币 ETF 的批准，我认为比特币的反弹可能会开始的更快。此外，美联储表示今年将开始降低利率，这将表明通货膨胀率正在得到控制，此举也将缓解人们的生活。你也知道，人们一直在忍受通货膨胀的痛苦，过去每天他们都在为债务感到越发的担忧。而利率下降后，人们将有更多的投资空间，这也将进一步促进即将到来的牛市。对于区块链行业，我认为自上次牛市以来，这个行业已经变得越来越成熟，越来越多的人意识到这项技术将会改变生活，同时大家的认知也在变得愈发丰富。由于比特币 ETF 已经获得批准，我认为 Mass Adoption 将很快发生，至此区块链将在我们的生活中扮演非常重要的角色，人们每天都会非常密切地使用它。这就像过去我们从纸币转向信用卡一样，我们最终可能会离不开加密货币。我认为，在未来也许有更多法律监管来将这个领域变得更加规范，大多数国家都将会有不同的法律来适应国情。在韩国，一项有关加密货币的新法律将从今年七月或明年一月开始实施。而对美国来说，许多参议员也已经提出新的法律来保护投资者，预计这些提案将今年将通过。一旦有监管介入，我相信这个领域将会更加成熟。8 年前，每个人都在称比特币和加密货币为骗局，现在有更多的人意识到区块链是一场革命。随着这个行业变得更加广泛和正统，我认为 Mass Adoption 即将真正开始。来源：金色财经

金色财经2024-01-30

Delphi Digital联创：为什么加密与AI的结合是必然的

我首次尝试Midjourney和后来的ChatGPT时，它们的强大能力最初让我感到害怕。我对它们能力的完全不了解引发了一场轻微的存在危机。这让我意识到，虽然目前的LLMs只擅长完善我们的句子，但它们不可避免地更接近于完全发展的AGI，可以深刻地影响我们的思想。媒体对AGI的描绘通常低估了它真正的影响，将其看作是一个全能的应用程序或iRobot。AGI将渗透到你生活的每个方面，甚至在你没有意识到的情况下。想象一下AI2041，这是对未来的展望，在那里，一个家庭的AI保险应用会演变成基于社会阶层和对真爱的风险分析来限制女儿的恋爱选择。这说明了AI将变得多么深刻、有影响力。每部科幻电影都描绘了一个充满悲观情感的人工智能未来，因为这样的情节更卖座，而且这是一个现实的终局。无论我们认为OpenAI董事会有多么道德和伦理，由于人类存在的本性，其中存在一些无法让其对建立在这些基础模型之上的所有应用和用例产生负面影响的偏见。你可能喜欢与ChatGPT交流，但如果你在法庭上，你的人工智能陪审团使用面部识别看到你的肤色或你名字的独特拼写，将你送入监狱的时间加倍，你会作何感想？这些影响令人不安。中心化人工智能是不可避免的。一旦谷歌请求你的许可以访问你的gDrive、gDocs和gmail，你的个性化人工智能将拥有自己的生命。我预计苹果会推出每台设备一个的个性化人工智能，因为他们在全球人工智能竞赛中落后，需要一种利用他们安全品牌的产品。如果OpenAI微调模型，这对社会产生连锁反应，影响到建立在其上的数百万个定制的ChatGPT，你是否感到舒适呢？我们需要一个替代方案。加密货币是人工智能的完美结合，因为支撑这一运动的透明的全球人类协调可以在全球范围内利用人工智能实现良好的效果。众筹（用现金或 GPU）创建和微调开源模型，任何人都可以实时审核其中的偏见或问题，这是在加速发展的人工智能世界中最安全的前进道路。我相信我们正走向一个拥有数十亿人工智能模型的世界，无论是下载和个性化每个人的开源模型，还是项目和公司为特定用例构建自己的模型集（想想 Uniswap LP 提供、交易所风险分析、德尔福人工智能）分析师）。加密和人工智能是一种完美的结合，其基石是我们这一代最强大技术的可审计性、社区所有权和社区导向。无论是利用每个人的GPU来训练模型并为他们在模型中拥有所有权，还是DeFi和智能合约在其用例中利用人工智能以扩展其能力，或者是定制的针对您的个性化人工智能（而不是像Bard那样必须对整个世界进行概括的人工智能），这种结合是合理的。去中心化人工智能将透明地共享我们这一代最强大技术的内部运作和所有权。而中心化人工智能无法提供这个核心价值。最终，AGI 将使用加密货币，因为它会信任代码和数学，而不是实体银行分支机构和人性的突发奇想。我们未来进化的人工智能创作将使用加密货币，我们也应该这样做。加密 x AI 主题和想法加密朋克的人工智能价值观：以太坊核心的Cypherpunk价值观，由@VitalikButerin概述，适用于人工智能：不去平台化、开放的全球参与、抵制审查、中立、合作等。我们在 Web2 的中心化幌子下重建人工智能的想法是可笑的。 AGI 和无需许可的货币 AGI 的乌托邦或反乌托邦有利于这样一种思想与未经许可的金钱互动以实现其想法。未来的 AGI 将不会有大通支票账户。它将使用加密技术进一步构建去中心化的人工智能和加密货币，不受美联储或 OpenAI 董事会的控制。 DePin 和 AI 是一个明确的用例在过去的十年中，我们所有的研究都集中在如何提高超大规模数据中心的性能和效率。在接下来的十年中，我预计技术将大规模利用潜在的 GPU 和用户硬件来为 AI 模型进行训练和推理。 Nvidia 可以出货的 H100 的需求显然有限，而科技公司则掌握着可用的产品。让我们的 Mac Pro GPU 和其他硬件大规模用于训练和推理是一个明显的用例。领导者包括@ionet_official、@akashnet_ 和@gensynai。未来甚至可能有一条道路，Nvidia 转向内部，而不是出售其 H100，而是简单地建立自己最大的集群。激励新模式创建建立应用程序级别的创造力，我们需要激励全新模型本身的开发。这包括培训资金、众包特定培训数据以及托管推理模型的激励措施。大型语言模型只是人工智能模型的一种，即使如此，也有数十种领先的模型（Bard、ChatGPT、Claude 等）。世界各地的用户可以提供他们的 GPU、资金或数据来大规模训练和微调模型，并拥有最终模型的一部分。更智能的应用程序和智能合约与人工智能不受阻碍的去中心化人工智能将提供更好的应用程序。引用人工智能模型的智能合约可以扩展应用程序的设计空间，并大大增强其逻辑和功能。想象一下 Uniswap 流动性供应受到使用 ZK 的大规模链下模型的影响，以确保模型不被篡改。示例包括 @inference_labs@gizatechxyz 和 @ModulusLabs ，只需看看 @testmachine_ai，它提供了一种掠夺者模式来实时审核您的加密代码并从中学习，而不是等待 6 个月进行昂贵的手动审核。或者通过 @UpshotHQ 查看为 NFT 提供准确定价的大规模机器学习模型。人工智能让加密货币变得易于使用在未来，大多数加密货币用户将永远不会看到我们在加密货币领域谈论的各种细枝末节、无尽的首字母缩略词和词汇。他们只需将意图输入到一个低水平机器学习（LLM）中，一个求解器网络将处理他们交易的所有复杂步骤。这个LLM将学习、个性化并简化你的生活。很少有人需要手动桥接资产，那是由求解器赚取费用的。最佳模型决策者获胜我相信我们正在走向一个拥有数百万个人工智能模型的世界，无论是每个人都有自己的个人模型，还是每个项目和公司都有自己的模型。我们已经在 Hugging Face 上拥有 49 万多个开源模型，在 OpenAI 应用商店上拥有 300 万个自定义 ChatGPT。当加密服务用户中成熟的人工智能服务成为主流时，我认为能够有效选择针对每种情况使用哪种模型的协议将非常有价值。就在今天，@NousResearch 发布了新的 Bittensor 子网计划，该子网可以评估开源模型，并使用该评级的逻辑下一步将请求定向到正确的模型。道德、伦理和法律问题限制了中心化人工智能中心化参与者不断面临道德和伦理问题的诉讼，并因此对模型进行破坏。想象一下，一个去中心化的低水平机器学习（LLM）通过签署协议向人们支付数据，而不是像纽约时报对@OpenAI提起诉讼那样。与中心化的系统相比，这限制了中心化的发展，而开放系统可以直接发布（例如@bittensor_）。当中心化的参与者因知识产权相关的诉讼以及对发布更智能的人工智能的道德和伦理顾虑而苦苦挣扎时，加密网络可以启动和部署这些网络，无需繁文缛节，轻松取胜。去中心化人工智能提供透明度人们会期望透明的训练（“我们按照你所说的方式构建了这个模型”）和推理（“我的请求没有被搞乱”）。中心化人工智能无法提供这一核心价值。即使普通人很难审核该模型，与加密货币类似，但我们的想法是您可以与可以审核该模型的某人或人工智能签订合同。实时洞察未来我认为人们希望实时了解人工智能的未来，而不仅仅是在 OpenAI 想要分享时进行更新。这只有通过透明和去中心化的系统才有可能实现。 AGI被发现后你真的想弄清楚吗？加密 x AI 可视化我们需要更多的平台来提供加密项目正在利用的人工智能模型背后所发生的事情的可视化。当您使用 Bittensor 的子网 1 进行文本生成时，您如何确定它不仅仅是通过 Bard 或 ChatGPT 运行您的提示？我并不是说这是一件坏事，但我不知道答案。人工智能世界中的代币激励使用代币来推动人工智能项目的所有权和协调将会很有趣。目前，代币吸引了供应方用户（和投机者），但使用 OpenAI 等中心化公司的开发人员锁定了需求方，可以接触到大量用户。看看加密项目是否能够有效地引导需求方超越供应方的代币激励，这将是一件很有趣的事情。吸引真正的人工智能人才 Crypto x AI 项目必须吸引来自 Web2 的真正的 AI 人才。鉴于加密货币在 Web2 构建者心目中的表现一般，这是一个障碍。能够从Web2吸引真正的人工智能人才的项目将具有显著的优势。我只是认为学习加密货币比学习如何构建基础人工智能模型更容易。 Delphi Ventures Crypto x AI 投资组合公司 Delphi 在 Crypto x AI 的结合点上表现得非常活跃。我们很荣幸能够支持该领域的领先项目。 - @ionet_official：大规模异构硬件的 GPU 集群。 - @inference_labs：允许 DeFi 和智能合约通过 ZK 来利用链下模型。 - @0G_Labs @mheinrich：链上人工智能的数据可用性。 - @UpshotHQ：用于下一代去中心化应用程序的人工智能网络。 - @testmachine_ai：人工智能驱动的用于审计智能合约的专有算法 - @taofuxyz：Bittensor 等的流动质押代币。 - @altstatemachine：您可以拥有、训练和交易的独特 Metaverse AI。 - @GeppettoAi：人工智能游戏和视频创作。 - @StabilityAI：人工智能的开源工具，通过@seedclubvc（H/t Nima 和 Anthony）。 - @MythosVentures：领先的早期人工智能风险投资基金。 - @mypeachai：NSFW 同伴（天使）。来源：金色财经

金色财经2024-01-30

24小时热点