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AI崛起与电力之战：算力背后的能源危机
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撑，而算力的提升又离不开电力的供应。以ChatGPT为例，这款备受瞩目的聊天机器人每天需要响应大约2亿个请求，其背后的大语言模型（LLM）在训练和运行过程中消耗了大量的电力。据估计，ChatGPT每天消耗的电力超过50万度，相当于1.7万个美国家庭的日均用电量。这一数字令人震惊，也揭示了AI算力与电力消耗之间的紧密关系。事实上，不仅仅是ChatGPT，任何一款强大的AI系统都需要巨大的算力支撑，而算力的提升又意味着电力消耗的增加。随着AI技术的不断发展，其所需的算力将不断攀升，对电力的需求也将持续增长。因此，电力成为AI算力对决的关键，未来AI技术的发展将在很大程度上受限于电力的供应。随着AI在各个领域的应用越来越广泛，其对电力的需求也在不断增加。无论是自动驾驶、智能家居还是医疗诊断，这些领域的发展都离不开AI的支持。而AI的发展又需要强大的算力支撑，这就导致了电力需求的不断攀升。以自动驾驶为例，要实现车辆的自主驾驶，需要大量的传感器和计算设备来支撑。这些设备在运行过程中会产生巨大的电力消耗，尤其是在处理复杂的交通场景时。因此，随着自动驾驶技术的普及，对电力的需求也将不断增加。同样，智能家居的发展也离不开AI的支持。通过智能家居系统，人们可以实现对家中设备的远程控制，提高生活的便捷性和舒适度。然而，这些智能设备的运行也需要电力支持，而且随着设备数量的增加和功能的丰富，电力消耗也将不断增长。此外，医疗诊断也是AI应用的重要领域之一。通过AI技术，医生可以更准确地诊断疾病，提高治疗效果。然而，这些诊断系统同样需要强大的算力支撑，从而增加了电力消耗。由此可见，AI的发展将推动各领域对电力的需求不断增长。未来，随着AI技术的进一步普及和应用，电力将成为制约AI发展的重要因素之一。面对AI发展带来的电力需求增长，我们必须认识到电力已成为AI算力对决的关键。为了支撑AI技术的持续发展，我们需要解决电力供应的问题。一方面，我们需要提高电力生产效率，降低电力成本。通过研发更高效的发电技术和设备，提高能源利用率，降低单位电力的成本。这将有助于减轻AI技术发展对电力的压力。另一方面，我们还需要加强电网建设，提高电力供应的稳定性。通过建设智能电网和储能系统，实现对电力的智能调度和优化配置，确保AI系统能够获得稳定可靠的电力供应。此外，我们还需要推动能源结构的转型和升级。大力发展可再生能源，减少对化石能源的依赖，降低电力生产对环境的影响。这将有助于实现AI发展与环境保护的双赢局面。 AI的崛起带来了算力与电力之间的紧密关系。随着AI技术的不断发展，电力已成为AI算力对决的关键。未来，我们需要加强电力供应的保障，推动能源结构的转型和升级，以支撑AI技术的持续发展。同时，我们也需要关注AI发展对环境的影响，努力实现可持续发展的目标。买基金、买组合就上盈利宝，让理财更简单。
金融界2024-03-11
AI交易能不能稳健盈利？
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大的AI能力优化加密货币交易。通过借助ChatGPT的编程能力，3EX允许不懂编程的用户也能拥有属于自己的量化策略，实现“帮用户赚更多的钱，帮更多的用户赚钱”。平台通过对话形式创建交易策略脚本、模拟历史盈亏、自动触发交易信号、自动执行交易指令等一站式AI交易功能，确保用户在7×24小时的数字资产投资市场中获取更多的盈利。 3EX AI交易的核心特点一键跟单功能：3EX提供一键跟单功能，用户可以轻松复制交易专家的优质AI交易策略，即使是交易新手也能享受到与专业交易者同等水平的投资体验，通过专家的知识和经验间接获得投资增值的机会。丰富的交易策略：3EX提供丰富的行业经典交易策略模板，通过实时数据分析，为用户提供透明的策略表现评估，包括收益率、胜率、盈亏比等多样化指标，帮助用户挖掘盈利率更高的策略。分润机制：3EX采用分润日结制度，为带单员提供了一个有吸引力且安全可靠的盈利机制。通过高达25%的分润比例，鼓励优秀交易者分享高效策略，确保带单员和跟单用户之间盈利的公平分配。如何在3EX AI交易平台实现盈利以“李明”（化名）为例，他是一位资深币圈用户，在3EX AI交易平台上取得了显著的盈利。李明最初通过一键跟单功能，选择了一个基于市场趋势的AI交易策略。在跟单过程中，他利用3EX的数据分析功能，监控策略表现，并根据市场变化灵活调整风险管理设置。经过一段时间的跟单，李明的投资组合实现了稳健的增长，盈利率超过预期。通过3EX的策略广场，李明发现并跟随了多个高效策略，分散风险同时增加了收益渠道。他表示，3EX AI交易平台的透明度和实时反馈机制让他对每一笔交易都充满信心，AI技术的应用使得投资决策更加科学和理性，大大提高了他的交易效率和盈利能力。 3EX平台的未来展望：技术创新与市场拓展随着AI和区块链技术的不断进步，3EX AI交易平台将继续领导技术创新，进一步优化算法和策略执行机制，旨在为投资者提供更加精准和高效的交易工具。3EX积极响应市场需求，不断扩展支持的加密货币种类，覆盖更广泛的市场和投资者群体，同时加强社区建设，致力于建立一个积极、互助的交易社区，让投资者能够分享经验、学习策略，并从中找到合作和成长的机会。政策支持与法律合规性面对不断变化的全球金融监管环境，3EX将持续关注和适应政策法规的更新，以确保平台的合规性和安全性。预计未来将有更多支持性的政策和法规出台，促进技术的健康发展和广泛应用，这不仅有助于解决合规性问题，也将鼓励更多的创新和投资。 AI交易在加密货币市场稳健盈利的长期潜力 AI交易通过数据驱动的决策过程，减少了情绪化交易的可能性，为投资者提供了更加理性和精确的交易选择。随着技术的持续迭代和完善，AI交易系统将能更好地适应市场波动，识别趋势和机会，提供更可靠的交易信号，降低投资风险。长期而言，AI交易有潜力在加密货币市场中实现稳健盈利，为投资者带来更加丰厚的回报。总的来说，3EX AI交易平台的未来将聚焦于通过不断的技术创新、提升用户体验、加强合规性和安全性，以及深入探索AI在加密货币交易中的应用潜力，以确保为全球用户提供一个更加全面、高效和安全的交易服务。随着AI技术的不断发展和市场需求的日益多样化，3EX将继续作为行业的先锋，引领数字资产交易进入一个新的时代。结语：随着人工智能技术的飞速发展，AI交易在加密货币市场展现出了巨大的价值和潜力。通过精准的数据分析、实时的市场监控和基于算法的决策制定，AI交易为投资者提供了一个全新的视角，使他们能够在这个充满波动和机遇的市场中获得稳健的盈利。更重要的是，AI交易通过去除人为情绪的影响，提高了交易的客观性和科学性，从而为投资者带来了更高的成功率和盈利机会。在3EX AI交易平台上，这一切不仅仅是理论上的可能。通过实践证明，3EX已经成功地为全球用户提供了一个高效、安全和透明的AI交易环境。不论是资深的交易者还是刚入门的新手，通过3EX的一键跟单功能和丰富的策略库，每个人都能找到适合自己的交易策略，轻松复制专家的操作，实现盈利。同时，3EX的分润机制还激励了优秀交易者分享他们的成功策略，进一步丰富了平台的策略资源，形成了一个良性循环的生态系统。鉴于此，我们鼓励每一位投资者开拓视野，勇于尝试AI交易带来的新机遇。在3EX AI交易平台，每个人都有机会通过智能化策略实现盈利，走向成功的投资之路。随着AI技术的不断进步和加密货币市场的日益成熟，相信未来会有更多的创新和机遇出现，为全球的投资者带来更广阔的发展空间和更丰富的盈利可能。 3EX相关链接： Website: https://www.3ex.com或 https://www.3ex.global Twitter(EN): https://twitter.com/3exglobal Twitter(CN): https://twitter.com/3EX_ZH Telegram(EN)：https://t.me/global_3ex Telegram(CN)：https://t.me/chinese_3ex Discord：https://discord.gg/KHVVnPgpeT Facebook: https://www.facebook.com/profile.php?id=100092234370403 Instagram: https://www.instagram.com/3EX.Exchange/ Medium: https://medium.com/@3ex Reddit: https://www.reddit.com/user/3EXGLOBAL Youtube: https://youtube.com/@3EXGLOBAL?feature=shared 来源：金色财经
金色财经2024-03-11
利用AI交易 BTC让我盈利超过580%
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的交易体验。它结合了最新的AI技术，如ChatGPT的编程能力，以提供自动化、智能化的交易策略创建和执行，从而帮助用户在复杂多变的数字资产市场中实现盈利。核心优势对话创建策略：3EX平台借助ChatGPT的编程能力，允许用户通过简单的对话即可创建和定制交易策略。这降低了交易策略创建的技术门槛，让没有编程背景的用户也能轻松进入量化交易领域。个性化定制策略：平台提供了丰富的策略库，支持个性化定制，适用于不同的市场环境和投资需求。用户可以根据自己的偏好和目标选择最合适的策略进行交易。克服人性弱点：AI交易的自动化和客观性帮助用户避免了情绪化决策的影响，实现理性、科学的交易，并坚定执行既定策略。全天候盯盘：3EX AI交易系统能够7*24小时不间断监控市场，无论何时何地，无论用户是否在线，都能捕捉盈利机会，并迅速执行交易指令。策略交易功能基于模版创建策略：用户可以通过选择预设的“模板”来快速创建交易策略。这些模板覆盖了行业内的经典交易策略，为缺乏深度交易知识或编程经验的用户提供了便利。时间和资源节约：通过使用经过验证的策略模板，用户可以节省大量的时间和资源，不需要从零开始构建策略。风险控制：这些经典策略通常经过时间的检验和实践验证，相比全新、未经测试的策略，它们的风险更低。高起点学习改进：用户可以通过学习和使用这些经典策略模板，快速掌握行业内的最佳实践，同时在此基础上根据自己的具体需求进行调整和改进。 3EX AI交易平台不仅为经验丰富的投资者提供了一个强大、灵活的交易工具，也为交易新手打开了通向高效、智能交易的大门。通过其独特的策略交易功能和全方位的技术支持，3EX持续赋能用户和代理，使他们能够在数字货币市场中取得成功。行业看法与用户反馈在数字资产交易领域，3EX AI交易平台因其创新的AI交易技术而受到行业内外的广泛关注。多位行业专家和资深分析师在不同的论坛和活动中，如3EX与Ctalks共同组织的Space分享会上，共同探讨了AI交易在加密市场的赋能作用以及未来趋势。专家们一致认为，随着技术的进步和市场的发展，AI交易将在加密货币市场中扮演更加重要的角色，帮助投资者捕捉市场机会，实现更加科学和理性的交易决策。 3EX平台的用户通过社交媒体、论坛和直接反馈表达了对AI交易平台的积极评价。许多用户分享了他们使用3EX AI交易平台后的成功案例，如通过跟单功能复制优质交易策略而实现显著盈利的故事。用户强调了平台的易用性、策略的多样性和执行的效率，特别是AI技术在模拟历史盈亏、自动触发交易信号等方面的应用，极大地提高了他们的交易成功率和盈利能力。这些正面的用户反馈不仅证明了3EX AI交易平台的有效性，也进一步加强了其在行业中的地位。通过结合外部权威声音和具体的用户成功案例，3EX AI交易平台展现了其在加密货币交易领域的创新能力和实际应用价值，为广大投资者提供了一个高效、智能的交易解决方案。结语随着技术的不断进步和市场的日益成熟，AI交易已经从概念阶段走向了实际应用，成为数字货币交易不可或缺的一部分。3EX AI交易平台作为这一革新的先驱，通过集成先进的人工智能技术，为用户提供了一个全新的交易体验。不仅使交易过程更加智能化、高效化，而且通过提供个性化的策略定制和全面的市场分析，显著提升了交易决策的准确性和盈利潜力。在快速变化的加密货币市场中，持续学习和策略调整是实现长期盈利的关键。3EX AI交易平台提供的各项功能，如策略模拟、智能分析等，都旨在帮助用户不断优化自己的交易策略，以适应市场的变化。这种持续的学习过程和对策略的不断迭代，不仅可以增加用户的盈利机会，也有助于提高他们对市场动态的理解和适应能力。现在是加入3EX，开始您的AI交易之旅的最佳时机。无论您是加密货币交易的新手，还是寻求更高效交易方式的资深投资者，3EX AI交易平台都能为您提供所需的工具和支持。通过3EX，您可以利用最新的AI技术，享受到智能化交易的便利，同时实现您的投资目标。 3EX相关链接： Website: https://www.3ex.com或 https://www.3ex.global Twitter(EN): https://twitter.com/3exglobal Twitter(CN): https://twitter.com/3EX_ZH Telegram(EN)：https://t.me/global_3ex Telegram(CN)：https://t.me/chinese_3ex Discord：https://discord.gg/KHVVnPgpeT Facebook: https://www.facebook.com/profile.php?id=100092234370403 Instagram: https://www.instagram.com/3EX.Exchange/ Medium: https://medium.com/@3ex Reddit: https://www.reddit.com/user/3EXGLOBAL Youtube: https://youtube.com/@3EXGLOBAL?feature=shared 来源：金色财经
金色财经2024-03-11
"缺电"警告：ChatGPT耗电情况引争议
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近日，OpenAI的聊天机器人ChatGPT的耗电情况引发了广泛关注。据报道，ChatGPT每天可能要消耗超过50万千瓦时的电力，以响应用户的约2亿个请求。这一耗电量是美国家庭平均每天使用电力的1.7万多倍，这一数据无疑令人震惊。荷兰国家银行数据科学家亚历克斯·德弗里斯在一篇论文中估计，到2027年，整个人工智能行业每年将消耗85至134太瓦时的电力。这一预测进一步揭示了人工智能行业的耗电问题。而据美国Uptime Institute的预测，到2025年，人工智能业务在全球数据中心用电量中的占比将从2%猛增到10%。这一趋势无疑将对全球电力供应产生巨大压力。特斯拉CEO马斯克也对此表示担忧，他预计，未来两年内将由“缺硅”变为“缺电”。这一预测不仅揭示了人工智能行业的耗电问题，也暗示了未来可能出现的电力短缺问题。马斯克认为，电力短缺可能会造成严重后果，就像最近缺芯阻碍科技和汽车行业一样。然而，这一问题并非无解。浪潮信息服务器产品线总经理赵帅表示，如今数据中心节能降碳面临“多重挑战”，优化制冷系统成为数据中心提高能源效率的重要环节。此外，我们也需要寻求新的能源解决方案，比如可再生能源，以满足人工智能行业的耗电需求。 ChatGPT的耗电情况只是冰山一角，它揭示了整个人工智能行业的耗电问题。随着人工智能技术的发展，我们必须正视这一问题，并寻求有效的解决方案。否则，未来可能会出现“缺电”问题，这将对人工智能的发展产生严重影响。
金融界2024-03-11
两会期间新质生产力成为亮点智能制造或成其中重要抓手
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息技术引领的技术和产业革命的背景下，以ChatGPT为代表的人工智能技术为抓手，凭借AI大模型良好的通用性和泛化性，产业整体研发意愿和创新效应更强，研发支出强度更为显著，其13-22年研发支出占营业收入比重的中枢值（下同）为7.4%，高于新质生产力整体情况（6.7%）。24年2月OpenAI发布全新文生视频模型Sora，同期苹果正式发售首款头戴式空间计算设备Vision Pro，可见伴随AI的进一步发展，近期信息技术产业新的技术突破不断涌现。人工智能核心要素中，我国算力规模持续壮大，根据中国信通院的数据，22年我国智能算力规模达178.5EFlops，较21年增长72%，占全球比重上升至40%。未来有望促使人工智能进一步带动相关产业链发展，促进数字经济和实体经济融合，从而形成新的经济增长点。高端装备制造产业：依托雄厚产业基础，有望逐渐成长。A股新质生产力板块中共有173家上市公司布局高端装备制造产业，目前在仪器仪表、金属制品、机器人、医疗器械等领域多元化发展。源于其战略性新兴产业和先进制造业于一身的特殊性，高端装备制造产业依托自身工业制造业的产业基础禀赋优势，往往具备较为优质的固定资产装备制造资源，相较于其他战略新兴产业，其13年-23Q3固定资产周转率中枢（下同）为5.8次，高于布局新质生产力的整体水平（3.1次），可见高端装备制造产业或可以借助其先进制造资源的禀赋优势，通过高效利用固定资产以进一步深化发展。当前各企业已在智能制造等领域占据领先地位，根据前瞻经济学人网的数据，22年我国智能制造行业市场规模为4万亿，叠加国家领导层对高端装备制造产业予以重点关注和支持，23年12月国家发改委修订发布《产业结构调整指导目录（2024年本）》，重点强调推动制造业高端化、智能化、绿色化，未来依托雄厚的产业基础和政策的引导支持，有望使技术进一步趋于成熟。新材料产业：处于向中高端产品自主研发的过渡阶段。A股新质生产力板块中共有173家上市公司布局新材料产业，在化学制品、金属材料等领域稳步推进。但我国当前新材料产业仍存在基础材料品质不高、关键战略材料保障不力、前沿新材料创新不足等问题， 13-22年其研发支出占营收比重的中枢值为3.9%，同时2022年板块内研发人员数量占比的均值为16%，相较其他产业研发创新能力仍有较大提升空间，例如根据华经情报网，我国在高端专用芯片（5%）、制造及检测设备（5%）、智能终端处理器（30%）等关键基础材料领域国产化率仍较低，整体仍处于由中低端向中高端转型升级的过渡阶段，伴随各地加快新材料产业集群的布局，未来相关布局企业有望迎来新的机遇。生物产业：研究领域持续实现突破，加速迈入成长期。A股新质生产力板块中共有171家上市公司布局生物产业，在医疗器械、化学制药、生物制品均衡布局。当前我国生物产业还处在技术推动产业发展的起步上升阶段，未来生物产业在经济占比中有望持续扩大。从业绩来看，生物产业正步入快速成长期，各生物企业底层核心技术加速产业化，13-23Q3生物产业ROE和归母净利润增速的中枢值（下同）分别为15.6%、27.7%，均高于其他战略新兴产业。近期生物领域的研究成果已取得积极进展，23年11月首款CRISPR基因编辑疗法于英国获批上市，23年12月减肥药GLP-1受体激动剂入选《Science》十大年度科技突破之一，24年2月马斯克宣布首个植入Neuralink大脑芯片的人类患者或已完全康复。未来借助生物技术加速演进、生命健康需求快速增长的关键机遇，有望进一步推动生物产业成为促进经济发展的重要力量。新能源相关产业：光伏、风电、新能车等领域已具备先发优势。A股新质生产力板块中分别共有60家、99家上市公司布局新能源产业、新能源汽车产业，在光伏设备、电网设备、电子元器件产业链上下游等领域已大量布局。在电气化和智能化时代的背景下，我国新能源相关产业已逐渐形成领先优势。一方面，光伏、风电等可再生能源市场份额不断扩大，其发电量占我国发电量的比重从11年的17%上升至22年的31%；另一方面，我国新能源汽车正扬帆出海走向世界，电动载人汽车出口金额23年累计同比增长73.4%。从收入增速上来看，新能源产业、新能源汽车产业13-23Q3营收增速中枢值分别为24%、22%，较其他战略新兴产业更高。当前，我国新能源领域持续取得技术突破，23年11月中国科学院实验室制备的钙钛矿太阳能电池可将光电转换效率提升至26.1%，未来伴随相关政策扶持，叠加关键技术自主可控，相关新能源企业有望持续发展。
金融界2024-03-11
AI板块涨过的、还会不会涨？没有涨的会不会补涨？
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出租者， 10% 分配给团队。随着 ChatGPT，Sora 为代表的 AI 突破性进展，AI 训练和推理对算力的需求规模和质量将进入全新的时代，GPU 及算力将成为 AI 领域不可或缺的水，相关项目值得重点关注并势必快速发展。还未发币的优质项目包括 io.net、GUP.net、Aethir 等 AI 基础设施 Bittensor（TAO） TAO 市值 45.9 亿，FD V1 51.23 亿，最大供应量 2100 w，当前流通率 30.36% ，每四年产出减半。主要交易市场在 Gate、Kucoin、Mexc，代币暂时没有上头部 Cex。目前大量代币处于委托/质押状态，最大地址持有 25 万枚代币，全部处于委托状态。前 20 名地址中总共持有 170 万以上代币，最大的自由持币地址是 20.9 万枚和 4.8 万枚，合计 25 万枚。当前流通 637 万枚代币，前 20 名占流通量的 27% 。当前代币的质押是没有锁定期的，可以随时解除质押。不过，由于有较高的收益，以及较好的市场预期，加上早期质押者成本较低，在行情上涨中可能不会出现较大规模的解除质押。结合链上地址和历史价格走势来看，TAO 大户代币集中，拉涨幅度较大，属于明显强庄币。 Numbers Protocol（NUM） NUM当前市值 1.2 亿，FDV 为 2.05 亿,代币最大供应量为 10 亿，当前流通 58.77% 。主要交易场所在 Kucoin、Gate、Pancake。代币于 21 年 11 月发行，价格一路走低，近期因Web2的合作资源释放利好和数据板块的热度逐步提升，属于低位攀升的中等市值标的。 AI 基础设施是加密市场中 AI 赛道的核心组成部分，还可细分为更具体的板块，比如数据协议方面值得关注的还有 The Graph（GRT）、Ocean Protocol（OCEAN）等；去中心化存储 Filecoin(FIL)、Arweave(AR)等；计算网络方面 Phoenix（PHB）等；分布式 AI 计算网络 Gensyn 等。当前随着Web2人工智能的快速发展，资源较好的Web3基础设施类项目趋于和Web2公司进行合作来加速其自身发展和热度曝光。 AI agent Fetch.ai（FET） FET 的市值为 25.16 亿，FDV 为 34.64 亿，当前代币流通量 8.36 亿，主要交易市场为 Binance、Coinbase、Bybit。随着 3 月 5 日其投资算力设施并拓展 FET 的质押和使用用例后，代币价格一路走高，若其在算力领域实现实质性推进则价格更加具有想象空间。 AGIX AGIX 当前的市值为 17.47 亿，FD V2 7.38 亿，最大供应量 20 亿，当前流通 63.84% ，主要交易市场在 Binance、OKX、Bybit。27.55% 以上的代币积累在币安，交易所合计积累约 40% ，项目方持有 6.5% 的代币，链上持币量前 20 的大户有一定规模的抓入链上钱包行为，无大额抛售。 AI 应用软件 ARKM ARKM 的市值 4.11 亿美金，FD V2 7.4 亿美金，总供应 10 亿代币，当前流通 15% 。主要上线的交易所为 Binance、Bybit、Gate。 0.44的成本可以拿利润继续博长线 Alethea AI（ALI） ALI 当前市值 1.6 亿，FD V4.46 亿，最大代币供应量 100 亿，当前流通 35.88% ，主要交易场所在 HTX、Gate、crypto，还有进一步拓展主流 Dex 的潜力。 AI 应用类的项目数量相对最多也是最能直观感受的板块，应重视项目背后的数据与热度、产品体验性和背后资源来挑选项目。随着AI炒作热度较高的有 Sleepless AI(AI)、Delysium(AGI)、NFPrompt(NFP)等，生态型应用项目有 PAAL AI(PAAL), ChainGPT(CGPT)等。后期会给大家带来其他赛道的龙头项目分析。感兴趣的可以点个关注。我也会不定期整理一些前沿资询和项目点评，欢迎各位志同道合的币圈人一起来探索。有问题可以评论提问或者私信来源：金色财经
金色财经2024-03-10
ChatGPT日耗电超50万度是美国普通家庭用电量1.7万多倍
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杂志报道，OpenAI的热门聊天机器人ChatGPT每天可能要消耗超过50万千瓦时的电力，以响应用户的约2亿个请求。相比之下，美国家庭平均每天使用约29千瓦时电力，也就是说，ChatGPT每天用电量是家庭用电量的1.7万多倍。如果生成式AI被进一步采用，耗电量可能会更多。荷兰国家银行数据科学家亚历克斯·德弗里斯在一篇论文中估计，到2027年，整个人工智能行业每年将消耗85至134太瓦时(1太瓦时=10亿千瓦时)的电力。
金融界2024-03-10
ChatGPT日耗电超50万度，是美国普通家庭1.7万多倍
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杂志报道，OpenAI的热门聊天机器人ChatGPT每天可能要消耗超过50万千瓦时的电力，以响应用户的约2亿个请求。相比之下，美国家庭平均每天使用约29千瓦时电力，也就是说，ChatGPT每天用电量是家庭用电量的1.7万多倍。如果生成式AI被进一步采用，耗电量可能会更多。荷兰国家银行数据科学家亚历克斯·德弗里斯在一篇论文中估计，到2027年，整个人工智能行业每年将消耗85至134太瓦时(1太瓦时=10亿千瓦时)的电力。据悉，2022年12月1日，ChatGPT发布，仅仅花了5天时间，ChatGPT的注册用户数量达到100万，创了互联网历史记录。两个月后，2023年1月，ChatGPT的月活用户数量达到1亿。
金融界2024-03-10
岩山科技：岩思类脑研究院的脑电大模型目前尚处于研究阶段，尚未产生营业收入
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在重要的点上，而忽略其他不重要的因素。ChatGPT等都利用了Transformer架构，其核心技术之一就是Attention机制。标准的Attention机制的计算复杂度为O（n^2∙d）（其中n表示序列长度、d表示特征维度，^2指平方）。标准Attention机制的复杂度随序列长度呈2次方增长。通常来说Transformer架构具有训练周期较长、应用成本过高、高机器幻觉表达等缺陷，在实际应用中需要的高算力和高成本让不少中小型企业望而却步。针对Transformer架构的上述缺陷、以及不同行业对于高效能、低能耗AI大模型需求的不断增长，公司旗下岩芯数智研发团队意识到从零开始设计大模型的必要性，并推出了国内首个非Attention机制大模型—Yan 1.0模型。Yan架构没有基于Attention机制，也没有基于RNN（指Recurrent Neural Network，循环神经网络）等序列模型，而是通过完全自研的记忆算子及特征关联函数，将计算复杂度从标准Attention机制的O（n^2∙d）降低为O（n∙d）（线性复杂度），从而提高了Yan架构模型的训练效率和收敛速度。谢谢。投资者：公司近日在介绍类脑大模型时说，有关技术还在研究之中，尚未产生收入。公司董事长先生，现在新科技更新换代周期越来越短，请问贵公司类脑人机接口等新科技，估算何时能出科研成果？今年年底能产生效益吗？岩山科技董秘：您好，感谢对公司的关注。岩思类脑研究院的脑电大模型目前尚处于研究阶段，尚未产生营业收入。科研成果推出时间请以后续岩思类脑的发布为准。同时公司提醒投资者警惕市场热点炒作，理性投资并注意投资风险。谢谢。投资者：请问贵公司目前涉及芯片半导体业务吗？岩山科技董秘：您好，感谢对公司的关注。公司的主营业务包括互联网信息服务业务、人工智能业务和多元投资业务，不涉及芯片半导体业务。谢谢。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2024-03-10
重返OpenAI董事会：Sam Altman携手新董事阵容
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Altman将与三名新任董事一起回到ChatGPT制造商的董事会，该公司表示，调查公司律师事务所WilmerHale对Altman去年11月被解雇事件的调查已经结束，公司制定了新的治理规定，并加强了其利益冲突政策。董事会表示，他们全票支持Altman的领导。员工、投资者和OpenAI最大的金融支持者微软曾对Altman被解雇感到震惊，这一事件在几天内便被撤销。 OpenAI在周五表示，将任命包括Altman在内的新董事，其中包括Bill和Melinda Gates基金会前首席执行官Sue Desmond-Hellmann、索尼娱乐前总裁Nicole Seligman和Instacart首席执行官Fidji Simo。 Altman在X上的一篇文章中表示，欢迎新董事会成员的加入，并补充说：“我们面临重要的工作。” 他们将加入现任董事会成员Adam D'Angelo（Quora首席执行官）、前美国财政部长拉里·萨默斯和Bret Taylor，后者曾是Salesforce（NYSE:CRM）的联合首席执行官。 WilmerHale的调查发现，Altman的解雇不是因为涉及OpenAI的财务、产品安全或其他问题。 OpenAI在描述律师事务所调查结果时表示：“相反，这是前董事会与Altman先生之间关系破裂和信任丧失的结果。” “WilmerHale发现，前董事会当时相信其行动将减轻内部管理挑战，并且没有预料到其行动会使公司不稳定，”OpenAI表示。 “WilmerHale发现，前董事会在其广泛的自由裁量权范围内行使了解雇Altman先生的权利，但也发现他的行为并未强制性地要求撤职。” OpenAI补充道。 OpenAI表示，正在采纳新的公司治理指南并设立举报电话。这家初创公司的首席执行官一直是其他公司的多产投资者，还表示正在加强其利益冲突政策。董事会没有对这些改进措施提供详细信息。董事会在去年11月出人意料的决定中缺乏细节，引发了对Altman潜在不当行为的猜测，以及关于OpenAI正在构建的技术所带来的潜在存在风险的猜测，Altman和公司均否认了这些猜测。 Altman在被解雇大约四天后重新担任首席执行官，这是因为几乎所有OpenAI的员工威胁说除非董事会恢复Altman并辞职，否则他们将离开。他的回归引发了关于OpenAI将如何治理的讨论。
Heidi2024-03-10

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