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王位不保？微软市值短暂超越苹果分析师：人工智能领域更赚钱

由于微软在人工智能领域的进展，包括其在ChatGPT中的投资，专家们认为微软具有比其老对手更多的赚钱潜力。同样在上周，微软表示，设备制造商将很快在其键盘上引入一个"Copilot"键，以便快速访问该软件制造商的人工智能助手。在2023年，微软股票上涨了57%，部分原因是投资者对这家软件制造商能够通过向企业销售人工智能服务而扩张充满了希望。在同一时期，苹果股票上涨了48%。微软在2018年和2021年也曾从苹果那里夺走了最有价值上市公司的荣誉。但在两年前，苹果成为首家市值超过3万亿美元的公司。石油和天然气生产公司沙特阿美曾短暂夺取了这一头衔，然后又被苹果夺回。苹果保持这一头衔持续了一年半的时间。除了在2024年迄今为止微软股票损失较小外，作为Windows制造商的微软在过去一年相比苹果稍显强劲。2023年，微软股票上涨了57％，而苹果则为48％。苹果约一半的收入依赖于iPhone，而微软曾依赖其Windows软件，但现在也通过云计算和Surface电脑等设备赚钱。分析师表示，苹果在中国销售放缓是其面临的最大问题，原因有两点：中国的竞争对手如华为正在蚕食市场份额，而北京对政府雇员使用iPhone有限制。其他市值较大的公司包括沙特阿拉伯石油公司（市值约2.13万亿美元），谷歌母公司Alphabet（市值1.73万亿美元）和亚马逊（市值1.51万亿美元）。

阿泰尔2024-01-12

IOST AI LABS ｜「 AI 视界」市场冷静期到来 AI 该如何脱虚向实

数据显示，截至 2023 年 8 月，ChatGPT 全球桌面和移动网站访问量下降了 3.2%，至 14.3 亿次。此外，一级市场 AI 领域的投资情况也逐渐降温，CB Insights 数据显示，2023 年的第二季度，全球 AI 领域投资总额环比暴减 38%。可谓市场冷静期已然到来，AI 该如何脱虚向实，再启新篇？纵论全球 AI 现状宏观向上交互融合 · 技术共创 AI 技术的发展演进已不再是单一升级，竖式探索，而是逐渐开始与区块链、5G、XR 等新兴数字技术交互融合发展、多点突破。截至今日，AI 在大数据处理、图像处理、语音识别、机器翻译等诸多领域都取得了里程碑式进展（无论是精度还是效率都得到了显著提高），并通过与多元化数字技术的深层次融合，不断提升技术、产品创新密度、丰富生态体验。 · 多维应用首先，人类与 AI 之间并不是单纯的替代关系。其次，人与 AI 的交互合作，可进一步促进市场运作效率，拓建更完善的社会生态，并持续为企业的数字化、智能化转型升级提供关键增长动力。目前，AI 的实际应用落地场景已非常广泛 —— 涵盖了娱乐、金融、医疗、教育、交通等多个领域。 · 产链协创 AI 产业链主要包括技术提供商、应用开发商、服务提供商等板块。深论之，技术提供商主要提供 AI 算法及技术平台；应用开发商是基于技术提供商的平台来开发具体应用；服务提供商则专注于提供基于 AI 技术的系列产品及服务。目前全球 AI 产业链的各大环节之间相互协作，联动创新，正共同致力于推动 AI 产业的健康可持续化创新发展。 · 投资热潮全球 AI 行业的市场投资热潮正持续高涨，其相关投资数额与投资机构数量在长期范围内都保持着持续增长态势，其中所涉及的投资领域更是涵盖了 AI 技术创新应用的各大赛道 —— 包括语音识别、自然语言处理、图像处理、人机交互等。可预见的是，未来 AI 行业的投资热潮将继续保持高位，全球市场将呈现范围性突破，多点式开花的局面。 · 政策支持目前，世界各国政府都在深度布局 AI 数创生态建设，不断加强对 AI 产业的政策支持，其中包括税收优惠、融资信投、人才引进等诸多方面。例如，美国政府提出了「 AI 国家战略」，并加强对 AI 领域的持续性投资和市场政策扶持；中国政府也针对 AI 行业推出了整合发展规划与政策扶持措施，旨在推动 AI 的技术研创、产品开发及场景应用。这些政策支持为 AI 产业的发展提供了有力保障。 · 人才竞争了解 AI 等新兴行业的人都始终保持着一个共识 —— 核心人才竞争异常激烈。长期以来，为了吸引和培养优秀人才，并保持人才生态的可持续性，各国政府、企业和机构都在持续加强核心产业人才的培养、引进与储备，不断加强完善针对于人才培训、扶持及发展等方面的策略规划与资金投入。 · 社会伦理 AI 正不断改写着人类社会的运作模式，其迅猛式发展态势也为整个人类社会带来了诸多问题 —— AI 对人类社会和伦理的影响、 AI 算法的偏见与歧视、AI 大模型训练的高耗能、AI 对假信息和社会舆论的操纵、生成式 AI 在人类创新创造中的角色……在 AI 行业加速奔跑的今天，这些问题值得我们细细思考，而全球各界也都在持续加强对于 AI 伦理问题的研究和探讨，并推动制定相应的行业伦理规范和生态标准。具象深耕六大领域 · 信息处理 AI 理论的迅猛发展为信息处理技术提供了新思路及新方法，促进了智能信息处理的发展与应用 —— AI 正在迅速渗透计算机及其他信息处理终端市场，专注于探索文字、图像、语音等信息的智能化处理、通信及控制等问题。 · 内容交互随着文本生成、图像生成、三维模型生成等一系列应用级人工智能内容生成（AIGC）算法的迭代发展，AI 已初步具备了数字化内容的生产交互能力，并持续突破逻辑推理、常识认知等诸多门槛。目前，全球大量 AI 工程师都正深耕以准确识别物体、声音、文本等内容为目标的技术，旨在为【 AI+】的多维生态拓建提供基础设施支持。 · 数算规改 AI 和机器学习的模型与其所使用的数据质量直接相关，如果数据存在偏见、错误或噪音，模型的输出也可能是不准确或有偏见的。为此，对数据采集、信息存储和算法处理做出相应的规划改革是非常重要的一环，是扩大 AI 应用范围的必要条件。 · 硬件开发随着生成式人工智能（AI）日益发展，硬件创新正成为新的商机，由 AI 驱动的硬件创新也在不断加速。AI 一直在不断改变软件方面的开发形态，新一代硬件也正在积极支持机器学习的发展，以完成更大规模的计算工作。 · 具身智能在人工智能浪潮下，由其所加持的机器人化身具身智能（Embodied Intelligence）吸引了全球的广泛关注，毫无疑问成为了机器人产业的下一个风口。从产业链的角度上看，机器视觉、边缘计算等是具身智能产业的重要基础组成部分，在政策扶持与市场需求双重驱动下，有望带动相关产业的探索和发展，而其中，帮助智能机器人实现任意动作的精确控制更是 AI 行业的重要研究领域。 · 通用 AI 目前对通用 AI 主要有两种理解：通用性的人工智能（General Artificial Intelligence，GAI）指的是能够处理多种任务的人工智能；人工通用智能（Artificial General Intelligence，AGI），也称强人工智能、超级人工智能等，指的是在所有方面都达到和超越人类水平的智能系统。通用 AI 是 AI 发展的终极目标。近年来，大模型通过持续扩大规模，出现了从量变到质变的能力“涌现”现象，在语言理解生成、逻辑推理等方面表现出预料之外的能力，拉开了迈向通用 AI 的序幕，成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。 AI 实现突破发展的关键性瓶颈数据与算法 · 数据隐私和安全问题大规模的数据收集和处理往往会造成对个人隐私和数据安全的侵犯，而一些 AI 应用更是需要大量的个人数据来训练模型，从而引发系列潜在侵犯隐私等问题。 · 算法公正性和透明性源于训练数据中的偏见，以及算法的设计和实现规则，部分 AI 系统可能存在偏见和歧视等问题，这对于用户等利益相关方来说是一个严峻的挑战。伦理与监管 · AI 伦理问题随着 AI 行业的不断发展，一系列关乎社会伦理的问题开始出现，例如：AI 是否会威胁到人类作为主体和尊严的存在？人类是否会被边缘化或取代？这些问题涉及到人类与机器之间的关系，以及人类自身的价值观和意义。 · 标准与监管整体而言，目前全球范围内对于 AI 行业是暂时缺乏统一标准和监管框架的，这直接导致了世界各地 AI 生态发展的差异，并出现较多使用 AI 来谋取不正当利益的行为。人才与落地 · 迫需人才 AI 行业除了极度需要本行业高度专业化的人才之外（包括机器学习专家、数据科学家和工程师），还需要在各个传统领域有着专业知识、商业洞察力和团队合作领导力等具备跨学科技能的人才。随着行业的不断拓展，各领域专业人才的需求亦随之激增，并直接导致了激烈的市场人才竞争。 · 落地困境主要包括商业应用的不确定性和 ROI（投资回报率）两大问题：首先 AI 技术在理论上非常强大，但在实际商业应用中的成功并不总是容易实现；公司可能面临考量投资回报率，以及如何将 AI 技术整合到现有业务流程中的问题。要想排除重难，在市场上推动「AI ➕」产品、服务的应用落地可能还需要若干时间。除以上所重点谈及的三大板块之外，AI 要想实现指数式增长创新，还必须解决成本高昂、交互率低等诸多细微问题。可以说，目前，全球正处于AI 冷静期，经过半年的“稳固”，模式化 AI 不再是能拯救各行各业的“万金油”神药。市场回归冷静，并不一定是坏事，相反，静中思创，「AI+」行业/场景将为我们创造更多新叙事、新未来。脱虚向实 —— 多维深耕、生态共建 AI 本身就具有强大的发展潜力，随着相关技术的不断进步，解决方案的不断成熟，市场可能在不久的未来便会重新活跃起来。对此，正经历全球 AI 市场冷静期的我们，则更应该开拓思维，从市场、生态等多个维度进行深入调研，多维剖析，实时关注领域最新进展。 AI 正逐步从纯粹的理论概念和实验室研究走向了市场实际应用，渗透到现实社会的各个行业与我们的日常生活场景中来。而要想真正的脱虚向实，AI 就必须进一步完成多元化场景拓展与行业共建，在这个过程中，就涉及到技术、生态、政策、人才与落地等多方的协同助力。技术创研 · 模型优化与轻量化要想适应多元化生态场景，就需要不断优化、轻量化 AI 模型，以低门槛、低成本的优势来更好的适应于不同的硬件、环境。 · 自适应学习和迁移学习 AI 系统需要具备自适应学习能力，来保证自身能够在新场景中快速学习并适应，而迁移学习则可以帮助模型在不同任务之间，快速高效地完成信息交互与知识共享。产业协作 · 产学研产业界、学术界和研究机构之间的合作，对于 AI 行业的稳定融创发展颇具意义，通过多方的知识共享和资源交互，可进一步加速 AI 技术在实际场景中的应用落地。 · 联动平台需要多方携手建立开放式创新联动平台，以组织不同领域的公司和机构来共同解决个体多难以面对的诸多问题，从而推动 AI 的跨行业协作应用。政策规范 · 行业规范制定可靠的数据隐私法规和伦理规范，来保障用户的个人隐私及数据安全，从而确保 AI 应用在法律和伦理框架内的稳定、高效运行。 · 激励政策通过制定相应的规划扶持政策、措施，如税收优惠、资金支持等，来刺激 AI 行业的整体正向发展，并鼓励传统企业在多元场景中适度投资并应用 AI 来实现自身的数字化创新升级。人才教育 · 交叉培训推动跨学科指导教育，培养具有不同领域专业知识的人才，为 AI 赋能传统行业贮备综合性人才。 · 终身学习培养全民终身学习理念，支持行业相关者不断完善知识储备和技能熟练度，以适应行业的的迅猛发展和多元场景落地需求。且论 AI 未来发展趋势无需赘述，AI 的未来发展必定将涵盖诸多领域，各类赛道，无论是技术的迭代创新，还是产品、服务的改革开发，亦或是应用领域的持续拓建等等，一一讨论，便是过于杂乱，本文便主要从以下三大方向进行整合预测论述：多元技术融创未来的 AI 可能会更加注重自主学习能力的创新 —— 包括自监督学习和增强监督学习，这将使 AI 系统变得更为灵活与高效，从而更好地适应新的环境，以完成更为大规模的复合式任务。而就未来模型而言，它将面对更加复杂多样化的交互场景，更加注重文本、图像和视频等各种形式的信息融合。对此，未来的 AI 模型可能会变得更大、更复杂，并将涉及更大规模的深度学习模型、更快速的计算硬件以及更高效的模型架构。而多模态模型能够处理视觉信息、文本信息、听觉信息等多元化数据，能够对不同表现形式的信息进行融合理解，便是 AI 全面理解真实世界的重要一步。此外，随着硬件技术的不断发展，将 AI 算法融合到边缘设备上，减少对云计算的依赖，提高响应速度，是未来发展的一个重要方向。垂直行业落地未来 AI 将更广泛且深度地赋能各个垂直行业，包括医疗、金融、制造、零售、能源等。这必将涉及到更多系统性、定制化的解决方案，从而催生特定行业的特殊需求。此外，随着技术的发展，AI 将进一步渗透到新兴领域，如量子计算、生物医学、可再生能源等，并持续推动这些领域的创新和进步。生态建设规范随着 AI 技术的不断发展，社会对于伦理和法律问题的关注度不断增加，未来可能会更加强调AI 的道德使用、隐私保护和公平性，各国可能会制定更完善的法律框架来规范 AI 的开发和应用。包括隐私、安全、受限制等在内的一系列伦理和法规问题开始得到解决，并完成相应的法规、方针的制定，但可能需要时间来形成全球性的共识意见，而公众对于 AI 技术的认知和接受度也将随之大幅度提高。目前可预见的这些趋势只是一些可能的方向，实际发展取决于技术进步、社会需求和政策变化等多个因素的综合影响，人工智能领域作为一个高动态、快节奏的迭代创新过程，随时可因骤然出现的需求变化和市场动荡而催生全新的发展趋势和方向。结尾在奔赴 AI 星辰大海的征途中，【IOST AI LABS】已策略开启“ All in AI ”核心战略升级，积极抢抓政策利好及 AI 生态红利期，充分发挥自身在技术融创多链化、生态构建多云化、算力驱动产业化等领域的先天优势。目前，【IOST AI LABS】正携手 AWS、Tencent Cloud 等全球优质生态合作伙伴，通过对话与合作凝聚共识，构建开放、公正、有效的治理机制，持续加强AI、大数据、物联网、数字孪生等数字技术的创新研究，并已推出「NFT service 」、「Blockchain traceability service 」两大 AI 产品，以积极探索并拓展 AI 多领域创新性应用场景。在新产业、新业态、新商业模式经济建设的大背景下，企业对 AI 的需求逐渐升温， AI 产值的成长速度令人瞩目，而随着 AI 在千行百业的加速落地，相关企业必须深度聚焦且持续深耕“数据＋AI”赛道，抢 AI 技术变革带来的机遇，以科技创新塑造发展新动能，主动探索多场景应用价值，助推行业健康高质量发展。来源：金色财经

金色财经2024-01-11

GPT应用商店正式上线开启分钱计划

用户才能制作和使用GPT应用商店，包括ChatGPT Plus 用户、企业用户以及新的团队用户。OpenAI 还宣布，将于第一季度启动与 GPT 创建者的收入共享计划。官方博文写道，创建者将根据用户和聊天机器的互动程度获得报酬，但没有具体解释用什么公式计算收入。

金融界2024-01-11

20多万人丢饭碗美科技业大喊“降本增效”砍最凶亚马逊又上演新一轮“裁员潮”

键词， “裁员” 恐怕位列前三。尽管#ChatGPT火爆全网#引领科技界讨论的主旋律，但科技大厂“一裁再裁”，才是悄悄牵动所有人神经的大事件。 #每日财经大小事#视频解析从这一波科技界裁员浪潮中，Crunchbase也总结观察到了7条可以供个人判断公司是否要裁员的信号：出现这些征兆，意味着公司要裁员了（一）招聘、薪资或晋升冻结薪资往往是大多数科技公司最显著的成本，通常是公司尝试控制成本的首要途径。公司可能通过暂停招聘除了最关键使命的职位外的其他职位，以及冻结现有员工的晋升和加薪，来实现这一目标。（二）财务表现亮红灯一家陷入困境、收入或利润下滑，或者没有按预期速度增长的公司，更有可能进行裁员和其他削减成本的措施。然而，一般上，许多私人初创公司的员工无法获得关于公司详细财务信息的权限。（三）团队或部门重组合并或整合团队，也是试图简化运营并降低成本的一种手段。由此产生的冗余人员通常导致裁员。此外，增加对外包团队或承包商的依赖，也属于这一类信号。（四）内部沟通变多当领导层开始频繁向员工传达公司的财务挑战、减少支出的需要或提高生产力的需要，很有可能表明公司正在考虑裁员。如果是风险投资支持的初创公司，他们会开始警告员工“少烧钱”。（五）突然大转弯的公司政策比如，突然规定曾经远程办公的员工需返回线下职场。与此类似的做法，还包括在常规的业绩审查之外，突然对员工绩效进行的评估或审核，这也属于裁员的前兆。（六）工作量减少或项目取消（七）其他削减成本的措施在进行更大规模的裁员之前，公司开始频繁暂停或取消员工旅行、提供餐饮或教育/健康津贴等福利。

芷莹2024-01-11

“鸿”火！创识科技20CM涨停！A港全线上涨，泛科技强势回血，北向资金爆买42亿元！港股互联网ETF(513770)涨近4%

计算机，占比约80%，覆盖了数字经济、ChatGPT、信创、金融IT等热门主题。其第二大权重行业为非银金融，占比近14%，成份股主要为互联网券商。三、行业景气边际改善，军工股强势反弹！国防军工ETF（512810）涨1.6%终结六连阴！连跌6日后，国防军工板块终于迎来反弹！板块代表性国防军工ETF（512810）午后加速走高，场内价格收涨1.6%！值得一提的是，昨日国防军工ETF（512810）价格刚创下近一年新低。从成份股表现来看，军工电子，计算机设备、航海、航空装备等概念股活跃，中国动力、鸿远电子涨超4%居前，中国长城涨3.67%，中国海防涨3.35%，中直股份、烽火电子涨超3%。图片来源：Wind 六连阴后首度收阳，站在当前时点，如何看待国防军工板块投资机会？ 1、估值历史极限低位，配置性价比尤为突出从投资性价比角度，当前阶段国防军工板块配置价值尤为突出。有关数据显示，截至1月10日，国防军工ETF（512810）跟踪的中证军工指数PE估值49.99倍，处于近10年5.48%分位点，即低于近10年逾94%的时间区间，中长期配置性价比较高，后续修复空间也较大。图片来源：Wind 2、积极因素持续释放，行业景气呈边际改善趋势从基本面来看，部分公司订单或持续改善，产业链景气度恢复可期。消息面，1月6日，航发动力公告预计2024 年向中国航发系统内单位关联销售/购买商品金额分别为30亿元/145亿元，较2023年实际发生金额增长50%/12%；1月初，产业链上游部分公司陆续公告了亿元级别订单。民航大飞机、商业航天、低空经济等新质新域景气边际改善明显，政策支持有望加大，产业链相关公司成长中枢有望进一步提升。消息面，1月4日，据2024年全国民航工作会议消息，2024年民航将做好CJ-1000A、AG600 等国家重点型号审定，推进C919飞机EASA（欧洲航空安全局）认可审查。全球卫星互联网也在加速布局。1月2日，SpaceX 成功发射21颗星链V2-mini卫星，其中成功将首批6颗手机直连/蜂窝网星链卫星送入停泊轨道。 3、机构年度策略：国防军工有望开启新一轮成长长城证券军工行业2024年投资策略表示，近年来，全球国防局势紧张，面对“百年未有之大变局”，各国不断推进新域新质作战化体系建设，军工板块有望开启新一轮的成长。从2023年国防支出top5来看，中国位居全球第二，这体现了国家对国防建设的投入力度，为军工行业提供了广阔的市场空间。同时，军工企业也在不断进行技术研发和产品创新，提升自身的核心竞争力。这些因素都将为军工行业带来新的发展机遇。兴业证券国防军工行业2024年年度策略研报认为，航空发动机、军工电子装备等骨干赛道值得重点关注。从基本面出发，建议首先关注困境反转主线，在长逻辑仍然过硬的基础上，优选2023年由于需求、成本或增值税政策变化等因素暂时处于困境，2024年业绩反转确定性高、弹性大的标的；其次关注军工各细分领域处于成长加速赛道，如国产商用大飞机、遥感卫星、低轨宽带通信卫星、增材制造等渗透率“从1到10”方向的标的。此外，部分长期成长确定、经营质量较高的白马标的配置价值突出，市场情绪回暖时估值也有向上修复空间。投资工具上，一键高效布局，相关产品国防军工ETF（512810），该基金跟踪中证军工指数，成份股全面覆盖80只国防军工领域的细分龙头，是一键投资A股军工核心资产的利器。相较其他资产，国防军工行业内循环程度高，经营韧性强，军民融合前景广阔，当前国企改革如火如荼，且板块估值仍处历史低位，具备长期投资价值。图片、数据来源：沪深交易所、华宝基金、Wind等，截至2024.1.11。风险提示：中证100ETF基金标的指数为中证100指数，该指数基日为2005.12.30，发布日期为2006.5.29；港股互联网ETF被动跟踪中证港股通互联网指数，该指数基日为2016.12.30，发布于2021.1.11；金融科技ETF被动跟踪中证金融科技主题指数，该指数基日为2014.6.30，发布日期为2017.6.22；国防军工ETF被动跟踪中证军工指数，该指数基日为2004.12.31，发布于2013.12.26。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，不作为任何个股推荐，不代表基金管理人和本基金投资方向。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金过往业绩并不预示其未来表现！根据基金管理人的评估，中证100ETF基金、金融科技ETF、国防军工ETF风险等级均为R3-中风险，港股互联网ETF风险等级为R4-中高风险。销售机构（包括基金管理人直销机构和其他销售机构）根据相关法律法规对本基金进行风险评价，投资者应及时关注基金管理人出具的适当性意见，各销售机构关于适当性的意见不必然一致，且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对本基金的注册，并不表明其对本基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金投资需谨慎。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-01-11

Web3创业指南 2024年加密初创公司想法

。对抗人工智能 Deepfakes ChatGPT 可能抢走了专注于生成图片、音频和视频的生成式 AI 模型的风头。然而，这些模型目前能够生成逼真的深度赝品。最近人工智能生成的 Drake 歌曲就是这些模型可以实现的目标的一个很好的例子。由于人类天生就会相信自己所看到和听到的东西，因此这些深度伪造品构成了重大威胁。有许多初创公司正在尝试使用 Web2 技术来解决这个问题。然而，数字签名等加密技术可以更好地解决这个问题。在加密货币中，交易由用户的私钥签名以证明其有效性。同样，无论是文字、图片、音频还是视频内容，也都可以通过创作者的私钥进行签名，以证明其真实性。任何人都可以根据创建者网站或社交媒体帐户上提供的公共地址来验证签名。加密网络已经构建了该用例所需的所有基础设施。许多信誉良好的风险投资公司和黑客已经将他们现有的社交媒体资料链接到加密公共地址，这为使用数字签名作为内容身份验证方法提供了可信度。我们希望看到的产品是一种与现有社交网络集成的协议，并在创建者发布和签署内容时自动验证数字签名。 ZKP 硬件加速器针对特定用例并建立早期市场领先地位的专业硬件公司最终成为极具价值的公司。当英伟达通过专注于人工智能硬件成为北美最有价值的半导体公司时，人工智能也是如此。在比特币挖矿领域也是如此，比特大陆、嘉楠耘智和神马矿机通过专注于 ASIC 矿机成为独角兽。设计和构建高效 ZKP 硬件加速器的公司将遵循相同的轨迹。专业 ZK 计算网络目前ZkRollups如ZkSync和Starknet都是通用的。然而，可以创建使用更快、更便宜的 ZK 电路的专用 ZkRollups。例如，如果一个应用程序是一个基于订单簿的 DEX，运行在 ZkRollup 上，那么它只需要执行订单创建、取消和匹配的电路。在这种情况下，理想的 ZkRollup 是针对这些操作进行优化并且不关心其他任何事情的 ZkRollup。另一个例子是在链上结算的链下人工智能计算网络。由于人工智能推理对于运行链来说可能太昂贵，因此它们需要在链下运行。但如何证明模型运行正常呢？通过使用针对矩阵乘法等运算进行优化的专用 ZKP。比特币 L2 和 MEV 尽管我们不知道比特币 L2 是否可以在没有分叉的情况下继承底层 L1 的安全假设，但我们对为比特币智能合约功能添加更多表达能力的总体想法感到兴奋。论文很简单。比特币上有 1T 美元的财富，至少有一些比特币持有者希望用比特币做一些比持有比特币更疯狂、有趣或富有成效的事情。为了实现这些用例，比特币需要更多的表现力。许多现有和即将推出的比特币 L2 都在尝试最大限度地与比特币 L1 保持一致。实现这一目标的一种方法是使用比特币 L1 进行 DA，并将 L2 交易排序委托给比特币矿工。这意味着提取 MEV 将掌握在矿工手中。与以太坊类似，有机会建立类似于 Flashbots 的大型公司，与矿工合作以某种方式订购交易或执行比特币交易捆绑。如果比特币 L2 成为现实，那么构建占主导地位的 L2 MEV 提取平台的公司很容易成为独角兽。 Solana 基础设施我们看好 Solana 作为以太坊模块化和研究驱动方法的单一、工程驱动的替代方案。然而，Solana 基础设施总体上还处于初级阶段。有可能构建 10 倍更好的开发工具（例如，Solana 的 Foundry）、智能合约钱包、区块浏览器、链上数据索引器以及我们没有想到的其他领域。Solana 基础设施开发人员有机会构建专门为 Solana 定制的东西，同时从其他链上前辈的错误中学习。来源：金色财经

金色财经2024-01-11

火币HTX：美SEC批准11只现货比特币ETF

GPT Store 和企业客户产品 ChatGPT Team。 Arbitrum 开启「长期激励试点计划」提案投票，将分发 2500 万至 4500 万枚 ARB。市场概览比特币(BTC)过去24h上涨2.12%，最高报48500美元，最低报44305美元，波动率9.01%。以太坊(ETH)走势相对略弱，上涨5.01%，最高报2659美元，最低报2227美元，波动率16.81%。主流币全线上涨，DOT表现最佳，上涨13.26%，最高报8.107美元。加密货币总市值为1.857万亿美元，较昨日上涨3.8%；全网24小时成交量为1639亿美元，成交量继续放大。今日恐慌贪婪指数为76，较昨日增加3个点，市场情绪保持贪婪。今日火币BTC定投指数为29，较昨日减少4个点，建议持币观望。市场机会分析师Max：今日是大家一起见证历史的时刻，美SEC终于通过了比特币现货ETF，也没枉费之前一值在火币早餐里提示大家看多做多，目前比特币和以太坊仍然是上升趋势，大家一定要顺势而为，回调看涨为主。希望大家能抓住这次市场给的福利。同时控制好风险。来源：金色财经

金色财经2024-01-11

OpenAI与CNN、福克斯和时代杂志进行内容授权谈判

发现公司旗下CNN的文章授权，用于训练ChatGPT，并在其产品中采用CNN的内容。此前，OpenAI及微软正面临多起诉讼，指控它们使用受版权保护的作品来训练人工智能(AI)产品。

金融界2024-01-11

多重利好催化，科创赛道回暖

，科技赛道反弹居前，华为鸿蒙、CRO、ChatGPT、AI算力涨幅居前，科创板块涨幅居前，科创100指数盘中涨超1.5%，成分股源杰科技、九号公司、海尔生物、云从科技领涨。跟踪该指数的科创100ETF华夏（588800）交易活跃，盘中成交额超6.4亿元，换手率10.26%，位居同类指数产品双第一。近日，消费电子领域一年一度的“科技春晚”CES召开，其中人工智能主题备受追捧，英伟达、AMD、英特尔等芯片巨头已经竞相发布新品，AI PC(人工智能个人电脑)成为热门角逐领域。机构预计，2024年或成为AI PC元年。此外，近日CXO龙头药明生物发布简报称，2023年新增132个项目，大超市场预期。公司前三季度新签订单只有61个，四季度一举签订71个订单，超过前三季度之和。资料显示，科创100ETF华夏（588800）紧密跟踪上证科创板100指数，是科创板第一只，也是唯一一只中小盘风格指数，聚焦高成长科创黑马，重点覆盖半导体、医药、电池三大行业。（场外联接A类：020291/C类：020292) 以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-01-11

强劲反弹！鸿蒙概念掀涨停潮，创识科技20%涨停，金融科技ETF(159851)盘中飙涨3%

计算机，占比约80%，覆盖了数字经济、ChatGPT、信创、金融IT等热门主题。其第二大权重行业为非银金融，占比近14%，成份股主要为互联网券商。附前十大权重股一览：数据来源：沪深交易所风险提示：金融科技ETF被动跟踪中证金融科技主题指数，该指数基日为2014.6.30，发布日期为2017.6.22，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整。文中指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的本基金风险等级为R3-中风险，适合适当性评级C3以上投资者。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，基金管理人亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资需谨慎。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-01-11

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