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聊天机器人ChatGPT的开发公司OpenAI宣布，该公司正在测试一种选项，用户可以命令ChatGPT从某次交流到下一次交流的具体信息。ChatGPT能够自动确定应该记住与用户对话中的哪些信息。

金融界2024-02-14

5位重要分析师解读AI股市最新动向：Arm和英伟达势头强劲、百度迎来“成败之年”

gle Bard，作为对OpenAI的ChatGPT的回应。然而，Bard现在将被Gemini Ultra取代，花旗分析师认为后者具有“多种潜在的优势”。分析师强调了Alphabet新LLM提供的三个关键优势，包括（1）通过在搜索、广告和企业中推出基于Gemini的新产品来增加产品创新；（2）增强Google的GenAI工具的采用率，从而提高搜索效率、更全面的结果和更广泛的查询响应；（3）一个更具连贯性的策略，一个品牌覆盖了Google。” 分析师重申对GOOGL的买入评级，并将目标价格上调至168美元。

Heidi2024-02-13

微软人工智能增长迅猛 Azure帮助其云业务削弱亚马逊霸主地位

一种大型语言模型，可以与OpenAI的ChatGPT聊天机器人进行文本对话。许多企业已经在他们的产品中添加了类似的生成人工智能功能。首席执行官Satya Nadella在公司财报电话会议上对分析师表示：“我们现在拥有53,000名Azure AI客户。” Altimeter Capital合伙人Jamin Ball表示，一些公司似乎特别考虑Azure，因为人工智能令人兴奋，而且微软由于与OpenAI的密切关系而在市场上占据领先地位。 AWS花了几个月的时间才推出了可以对抗GPT-4的模型。除了自己的模型外，该公司现在还提供多种模型，其中包括亚马逊支持的Anthropic的模型。在公司第四季度财报电话会议上，亚马逊首席执行官Andy Jassy表示，AWS提供“最广泛的采用英伟达芯片的计算实例集合，包括Airbnb和Snap在内的客户正在使用其自主研发的人工智能处理器。就目前而言，Azure 的增长速度要快得多。随着云基础设施已成为微软的重要组成部分，约占公司总收入的 29%，它也成为了一个有意义的利润贡献者。微软最近超越苹果成为全球最有价值的上市公司，2023 年净利润近 830 亿美元，高于上一年的 670 亿美元。包含 Azure 的智能云部门占微软总营业收入的 46%，高于 2016 年的约 27%。除了提供基本的计算和存储之外，微软还为开发者提供多种服务，包括高利润的数据库和监控工具。微软云业务的毛利率从2016年的42%扩大到最近一个季度的72%。该部门包括商业Office订阅LinkedIn和Dynamics 365企业软件以及Azure的商业部分。Amy Hood表示，效率的提高可以来自电力、冷却、数据中心设计、芯片和软件的改进。 Loop Capital分析师Yun Kim在一份报告中表示，Azure的收入增长可能会加快。“我们预计，随着新云部署和GenAI计划带来的新工作负载的推动，其Azure业务将在下一个财年（或C2H）加速启动。”

楼喆2024-02-13

成功能否复制？放弃阿里巴巴孙正义全力打造AI版图

但它已将人工智能作为绝对的重点，而此时ChatGPT已经引发了围绕人工智能的狂热。孙正义暗示，人工智能将比人类更聪明，并将任何怀疑其潜力的人比作“金鱼”。在周四公布第三季度收益报告时，其首席财务官Yoshimitsu Goto对人工智能的重点倍加强调：“我们已经从阿里巴巴转向，专注于引领人工智能革命。” 其努力的基础是在2010年代开始的两大支柱：其对芯片设计公司Arm的320亿美元收购，以及组建了世界上最大的风险投资机构之一Vision Funds。到目前为止，成功与否参半。 Arm是一家英国芯片公司，其设计被苹果、谷歌、英伟达和三星等公司所使用，该公司在9月份在纳斯达克上市，以寻求增长并满足对人工智能芯片的不断增长的需求。软银持有Arm 90%的股份，自IPO以来首次在过去五个季度实现盈利，截至2023年第四季度，其宣布净收入为9500亿日元（约合64亿美元），背后有强劲的对该芯片公司的兴趣支持。 Arm在周三公布了其财报，它在该季度的收入同比增长了14%，达到8.24亿美元，使其市值接近创纪录的1170亿美元。它在9月份的上市价约为550亿美元。与软银在初创企业投资方面取得的巨大成功相比，Vision Funds的表现则更为困难。总部位于伦敦的Vision Funds一直在利用来自中东的主权财富基金，以及软银自身的现金来确定早期阶段的公司，这些公司可以在人工智能革命中扮演重要角色。其最大的投资之一包括优步、抖音母公司字节跳动以及英伟达，但软银在2019年提前出售了部分股份。尽管在过去三个月中，Vision Funds取得了40亿美元的收益——在这段时间内，风险投资基金的资金大幅减少——但对过高估值公司的减记和有限的退出机会使其截至12月31日的累计亏损达到20亿美元。尽管如此，软银对扭转这一局面感到相当自信。其投资组合公司在多年的以牺牲一切成本为代价的增长思维之后，正在采取更为高效的增长方式，并且正竞相以任何方式整合人工智能。软银还积极寻找在人工智能领域的新投资机会，以寻找任何试图成为下一个OpenAI、Anthropic或Cohere的企业。尽管软银尚未在大型语言模型公司上投资，但据《商业内幕》报道，孙正义已与OpenAI老板Sam Altman进行过交谈。 Arm和Vision Funds共同代表了软银净资产价值的70%，这是反映其持有总价值的重要绩效指标。这一比例从2019年底的21%上升，当时阿里巴巴占净资产价值的50%。为了复制他职业生涯早期的成功，孙正义可能需要这两大支柱都表现出色。软银的最新宠儿Arm正在取得成功，但要使Vision Funds重返正轨仍需做大量工作。

丰雪鑫992024-02-11

奥尔特曼VS马斯克：荒诞资本主义时代的巅峰对决

美国最有价值公司的微软。微软受到了由ChatGPT创造者OpenAI带动的人工智能繁荣的推动，而微软是OpenAI最大的投资者。但是随着人工智能在未来几年中渗透到人们的工作和娱乐方式中，奥尔特曼预见到一个问题：AI芯片和芯片制造设施的数量不足。考虑到这一点，他正在寻求从全球富裕投资者那里筹集大笔资金，用于一个旨在增加AI芯片生产的项目。《华尔街日报》本周引述未具名消息来源的话报道称，奥尔特曼希望为该项目筹集5万亿至7万亿美元，OpenAI、投资者、芯片制造商和电力供应商将联手建立芯片工厂。正如《华尔街日报》所指出的，这一金额远远超过当前全球半导体行业的规模。硅谷投资者、前Facebook早期高管Sam Lessin在周五的一篇发布在X平台上的名为“荒诞资本主义时代”（The Era of Absurdist Capitalism）的文章中思考了这一筹款活动。他写道，当筹集数万亿美元时，“你必须质疑社会/我们的体系发生了什么”（you have to question what has happened to society/our system.）。他提到了特斯拉和SpaceX的首席执行官马斯克，写道：“我不会对Sam的炒作本身有任何怨言—他只是延续了马斯克一直在玩的游戏，比如‘自动驾驶汽车即将到来’或‘2024年登陆火星’。” 在2020年，马斯克表示，SpaceX的首次载人火星任务可能最早在2024年发射。两年后，他将这个时间推迟到2029年。 Lessin写道：“Sam只是在进行一场比拼游戏。从宣扬恐惧的AGI开始，当这个主题讲烂之后…我们来想出我们能想到的最大的数字。” AGI代表通用人工智能，这是一种假设的AI类型，可以执行人类能够执行的任何任务。奥尔特曼在去年大部分时间都在向世界领导人和其他人警告AGI的危险，这一举措还帮助激发了对OpenAI产品的兴趣。《金融时报》本周报道称，OpenAI的年收入已经超过了20亿美元。 Lessin暗示，“这是‘荒谬’与‘纪律’的游戏”。

慧宣鑫语2024-02-11

OpenAI寻求数万亿美元融资新AI项目致力改革全球半导体行业

。 2022年11月，当OpenAI的ChatGPT推出时，该公司拥有有限的GPU和容量，并且在很大程度上认为自己是一家为开发人员和企业构建工具的公司，OpenAI首席运营官Brad Lightcap告诉CNBC，当时Altman是“尝试”的坚定支持者，他的观点是与模型进行基于文本的交互具有重要性和个性。这一举措取得了成功。ChatGPT当时打破了最快增长的消费者应用程序记录，现在每周活跃用户超过1亿，根据OpenAI的数据，还有超过92%的《财富》500强公司使用该平台。去年11月，OpenAI的董事会罢免了Altman，引发了辞职或威胁辞职的行动，包括几乎所有OpenAI员工签署的公开信，以及包括微软在内的投资者的愤怒。一个星期后，Altman回到了公司。此后，OpenAI宣布了一个新的董事会，其中包括前Salesforce联合首席执行官Bret Taylor、前财政部长拉里·萨默斯和Quora首席执行官Adam D'Angelo。微软获得了一个非投票董事会观察员职位，公司仍计划增加更多席位。

楼喆2024-02-10

英伟达建立新业务部门放眼300亿美元定制芯片市场

3年更是增长了三倍以上。其客户，包括ChatGPT的创建者OpenAI、微软、Alphabet和Meta Platforms，已经争相抢购英伟达芯片，以在迅速崛起的生成式人工智能领域竞争。英伟达的H100和A100芯片为许多主要客户提供了通用的全用途人工智能处理器。但科技公司已经开始为满足特定需求开发自己的内部芯片。这样做有助于降低能源消耗，并可能缩短设计成本和时间。据了解公司计划的九名消息人士透露，英伟达现在正试图在帮助这些公司开发流向Broadcom和Marvell Technology等竞争对手的定制人工智能芯片方面发挥作用。这些消息人士因未被授权公开发表言论而拒绝透露身份。 “如果你真的试图在功耗或应用成本上进行优化，你就负担不起将H100或A100芯片放入其中，”风险投资公司Eclipse Ventures的总合伙人格雷格·赖肖在一次采访中表示。“你需要拥有精确的计算混合，以及你所需的计算类型。” 英伟达并未公开H100的价格，但每个芯片的价格可能在16,000美元至100,000美元之间，具体取决于购买量和其他因素。Meta表示，计划今年将其H100总库存增加到35万个。据两位熟悉会议情况的消息人士透露，英伟达官员已经与亚马逊、Meta、微软、谷歌和OpenAI的代表会面，讨论为它们制造定制芯片的问题。除了数据中心芯片，该公司还在追求电信、汽车和视频游戏客户。 2022年，英伟达表示将允许第三方客户将其专有的网络技术与其自己的芯片集成。自那以后，该公司对该计划未有任何说明，而路透社首次报道了其更广泛的野心。英伟达发言人拒绝对公司2022年宣布以外的事宜发表评论。根据LinkedIn资料，前Advanced Micro Devices和Marvell高管Dina McKinney领导着英伟达的定制部门，她的团队的目标是为云计算、5G无线、视频游戏和汽车行业的客户提供其技术。在路透社寻求评论后，这些提及已被删除，她的头衔也被更改。亚马逊、谷歌、微软、Meta和OpenAI均拒绝发表评论。 300亿美元市场根据研究公司650 Group的Alan Weckel的估计，数据中心定制芯片市场今年将增长到高达100亿美元，到2025年将翻一番。根据Needham分析师Charles Shi的说法，更广泛的定制芯片市场在2023年价值约300亿美元，这相当于全球芯片年销售额的约5%。目前，数据中心定制芯片设计主要由Broadcom和Marvell控制。在典型的安排中，设计合作伙伴如英伟达会提供知识产权和技术，但将芯片制造、封装和其他步骤留给台湾积体电路制造公司或其他合同芯片制造商。英伟达进入这一领域有可能损害Broadcom和Marvell的销售。半导体研究组织SemiAnalysis的创始人Dylan Patel表示：“考虑到Broadcom的定制芯片业务达到100亿美元，而Marvell的业务大约为20亿美元，这是一个真正的威胁。这是一个真正的负面影响更多的竞争进入了这一领域。” 超越人工智能据两位熟悉谈判的消息人士透露，英伟达正在与电信基础设施建设者爱立信就一款包含芯片设计公司的图形处理单元（GPU）技术的无线芯片进行谈判。 650 Group的Weckle预计，电信定制芯片市场每年保持在大约40亿至50亿美元的水平。消息人士和公开的社交媒体帖子显示，英伟达还计划瞄准汽车和视频游戏市场。 Weckle预计，定制汽车市场将以每年20%的速度稳步增长，从目前的60亿至80亿美元范围扩大，而价值70亿至80亿美元的视频游戏定制芯片市场可能会随着Xbox和索尼的下一代游戏主机而增加。任天堂目前的Switch手持游戏机已经包含一款英伟达芯片，Tegra X1。据一位消息人士称，预计今年推出的新版Switch游戏主机可能会采用英伟达的定制设计。 #科技#

楼喆2024-02-10

OpenAI的年化收入已超过20亿美元

化收入已超过20亿美元，其人工智能产品ChatGPT的巨大成功，使其成为历史上增长最快的科技公司之一。据两名了解该公司财务状况的人士称，该公司年运转率（将前一个月的收入乘以12）在2023年12月达到了20亿美元的里程碑。消息人士补充说，OpenAI相信，由于企业客户对使用OpenAI的技术推进生成式人工智能工具在工作场所的运用有浓厚兴趣，该公司可以在2025年将这一数字增加一倍以上。

金融界2024-02-10

ABCDE：从一级市场视角看待AI+Crypto

来源：ABCDE，Medium 时隔ChatGPT发布一年多，最近市场上关于AI+Crpyo的讨论再次热闹起来，AI被视作24–25年牛市一个最为重要的赛道之一，就连V神本人都发文《The promise and challenges of crypto + AI applications》（Crypto+AI 应用前景和挑战）探讨未来AI+Cryto可能的探索方向。本文不会做太多的主观预判，而是单纯的从一级市场角度，把过去一年观察到的AI与Crypto结合的创业项目做一个大致梳理，看看创业者具体是从哪些角度切入的市场，目前取得了哪些成就，又有哪些地方依旧仍在探索。一. AI+Crypto的周期整个23年，我们聊了差不多有几十个AI+Crypto的项目，其中可以看到明显的周期。 22年底ChatGPT发布之前，二级市场与AI相关的区块链项目寥寥无几，大家能想到的主要就是FET，AGIX等几个老牌项目，一级市场能够见到的AI相关同样不多。 23年1–5月可以说是AI项目的第一个集中爆发期，毕竟Chatgpt给人带来的冲击太大，二级市场许多老项目纷纷Pivot去AI赛道，一级市场也是几乎每周都能聊到AI+Crypto的项目。同样的，这段时期的AI项目给人感觉相对简单，很多都是基于ChatGPT的“套皮”+“链改”项目，几乎没有任何技术上的核心壁垒，我们的In-House开发团队往往花个一两个天便能复刻出一个项目基础框架。也导致了我们这段时间聊了很多AI项目，但最终没有任何出手。 5–10月的二级市场开始转熊，很有意思的是一级市场的AI项目在这段时间也骤减了许多，直到最近一两个月数量才再次活跃起来，市面上关于AI+Crypto的讨论，文章等等同样丰富起来。我们再次进入每周可以遇见AI项目的“盛景”。时隔半年后明显感觉到新出现的一批AI项目对AI赛道的理解，商业场景的落地，AI+Crypto的结合比第一批AI Hype时期有了明显的提升，技术壁垒虽然依旧不强，但整体成熟度上了一个台阶。我们也是进入24年才终于在AI+Crpyto这个赛道有了第一次押注。二. AI+Crypto的赛道 V神在前景与挑战一文里从几个相对抽象的维度和视角给出了预判： AI作为游戏中的参与者 AI作为游戏界面 AI作为游戏规则 AI作为游戏目标我们则从更加具体和直接的角度来总结目前一级市场看到的这些AI项目。AI+Crypto的项目大多都是围绕着Crypto的核心去做的，即“技术（或者说政治）上的去中心化+商业上的资产化”。去中心化没什么可说的，Web3么……根据资产化的品类，大体可以分为三个主赛道：算力的资产化模型的资产化数据的资产化算力资产化这是相对密集的一个赛道，因为除了各种新项目，还有好多老项目的Pivot，比如Cosmos那边的Akash，Solana那边的Nosana，且Pivot之后代币都是疯涨的节奏，也侧面反映出市场对于AI赛道的看好，RNDR虽然主打去中心化渲染，但其实也能服务于AI，所以很多归类也都把RNDR这类算力相关的统统划分到了AI赛道算力资产化又可以根据算力用途再细分成两个方向：一个是以Gensyn为代表的“去中心化算力拿来做AI训练”；一个是大多数Pivot以及新项目为代表的“去中心化算力拿来做AI推理”；在这个赛道可以看到一个很有意思的现象，或者说不看好鄙视链：传统AI → 去中心化推理 → 去中心化训练传统AI科班出身的不看好去中心化做AI训练 Or 推理去中心化推理的不看好去中心化训练的原因主要是在技术上，因为AI训练（特指大模型AI）牵扯到海量的数据，而比数据需求更夸张的是这些数据高速通信形成的带宽需求。在目前Transformer大模型的环境下，训练这些大模型需要的是配备大量的4090级别的高端显卡/H100专业AI显卡购成的算力矩阵+NVLink与专业光纤交换机构成的百G级别通讯通道，你说这东西能去中心化实现，hmm… AI推理对与算力和通讯带宽的需求远小于AI训练，去中心化实现的可能性自然比训练大了很多，这也是为什么多数算力相关项目都是搞推理的，训练的基本上只有Gensyn，Together这种融资过亿的大玩家。但同样，从性价比和可靠性这两个角度来讲，至少在现阶段，中心化算力做推理依旧是远好于去中心化的。这就不难解释，为什么去中心化推理看去中心化训练觉得“你们根本做不成”，而传统AI看去中心化训练和推理会觉得“训练技术上不现实”，“推理商业上不靠谱”。有人说BTC/ETH刚出来的时候大家也说分布式节点全都算一遍这个模式相对云计算不靠谱啊，最后不也成了？那就得看AI训练和AI推理将来对于正确性，不可篡改，冗余这些维度的需求了，单纯拼性能，可靠性，价格这些，暂时确实不可能好过中心化。模型的资产化这也是项目扎堆的一个赛道，也是相对于算力资产化更加容易理解的一个赛道，因为ChatGPT火了之后最知名的应用之一就是Character.AI了。你既可以和苏格拉底，孔子这些先贤讨教学问，也可以和马斯克，山姆奥特曼这些名人闲聊吹水，更是可以和初音未来，雷电将军这些虚拟偶像谈情说爱，这一切，都是大语言模型的魅力。AI Agent这个概念经由Character.AI深入人心。如果孔子，马斯克，雷电将军这些Agent都是NFT呢？这不就是AI X Crypto么？！所以与其说是模型的资产化，不如说是基于大模型打造的Agent的资产化，毕竟大模型自身是不可能上链的，更多是基于模型之上的Agent映射成NFT来打造类“模型资产化”的AI X Crypto即视感。现在圈内有可以教你学英语的Agent，也可以有跟你谈恋爱的Agent，各式各样，包括Agent的搜索以及Market Place等衍生项目也可以见到。这个赛道的普遍问题是第一没有技术壁垒，基本就是Character.AI的NFT化，我们In-House的技术大神用现有的开源工具和框架一晚上就搞出一个说话像BMAN，声音也像BMAN的Agent。第二与区块链的结合程度非常轻，有点像ETH上的Gamefi NFT，本质上Metadata里存的可能只是一个URL或是哈希，模型/Agent都是在云服务器上，链上交易的只是一个所有权而已。模型/Agent的资产化在可见的未来依旧会是AI x Crypto最主要的赛道之一，希望可以看到相对有一定技术壁垒，与区块链自身结合更加紧密也更加Native的项目在未来可以出现。数据的资产化数据资产化从逻辑上来说是最适合AI+Crypto的，因为传统AI训练，大多只能利用互联网上有的看得见的数据，或者说更加精确一点 — 公域流量的数据，这些数据可能占比只有10–20%不到，更多的数据其实都在私域流量（包括个人数据），如果这些流量数据可以被用来训练或是Fine-Tune大模型，我们肯定可以在各个垂类领域拥有更加专业的Agent/Bot。 Web3最擅长的口号是什么，Read，Write，Own！那么通过AI+Crypto，在去中心化激励的引导下，释放个人与私欲流量的数据，将其资产化，给大模型提供更好更丰富的“口粮”，听上去是个十分符合逻辑的做法，也确实有几个团队在这个领域深耕。然而这个赛道最大的难点是 — 数据这个东西很难像算力一样标准化。去中心化算力你的显卡什么型号直接就可以转化为多少算力，而私有数据数据的数量，质量，用途等各个维度都很难衡量，如果说去中心化算力是ERC20，那么去中心化AI训练数据的资产化有点像ERC721，且还是猴子PunkAzuki很多个项目，很多个Traits掺杂在一起那种，流动性与市场做起来的难度比ERC20难上不是一点半点，所以目前做AI数据资产化的项目都有点举步维艰。数据赛道还有一个值得一提的是去中心化标注，数据资产化是作用在“数据收集”这个步骤，而收集到的数据在喂养给AI前还需要做一下加工，这就是数据标注的步骤。这个步骤目前也多是中心化的人力密集型劳动，通过去中心化的代币奖励去把这个Labour Work变成去中心化，标注 to Earn，或是类似众包平台一样的方式吧工作散出去，也是一个思路。有见到少量团队目前在这个领域耕耘。三. AI+Crypto缺失的拼图简单说下从我们的视角来看，目前这个赛道缺失的拼图。一是技术壁垒。正如之前所讲，绝大多数AI+Crypto的项目相对于Web2的传统AI项目来说几乎没有任何壁垒，更多是依靠经济模型和代币激励在前端体验，市场和运营上花心思，这当然也无可厚非，去中心化与价值分配本就是Web3所长，只是缺乏核心壁垒难免会有X to Earn的即视感。还是期待更多像是RNDR这种母公司OTOY有核心技术的团队在Crypto里大展拳脚。二是从业者现状。就目前观察到的情况而言，AI X Crypto这个赛道的创业者部分团队很懂AI，但是对Web3的理解不深。而部分团队非常的Crypto Native，但在AI领域的造诣较浅。这与早期的Gamefi赛道非常类似，要么很懂游戏想着Web2游戏链改，要么很懂Web3想着各种打金模型的创新与优化。Matr1x是我们Gamefi赛道遇到的第一个对游戏和Crypto理解双A的团队，这也是为什么之前我有写到Matr1x是我23年“聊完即拍板”的三个项目之一，我们期待可以在24年看到在AI与Crypto领域理解双A的团队。三是商业场景。AI X Crypto处在一个极其早期的探索阶段，上述的各类资产化只是几个大的方向，其中每个方向都有可以仔细挖掘和细分的赛道。目前市面上看到的各类项目在AI与Crypto的结合多少有些“生硬”或是“粗糙”之感，并没有发挥出AI或是Crypto最优的竞争力或是可组合性，这也与上述说的第二点息息相关。比如我们In House研发团队就想到并设计了一个更优的结合方式，可惜看了这么多AI赛道的项目，依旧没有看到有团队切入这个细分领域，所以只能继续等待。什么，你问为什么我们一个VC能比市面上的创业者先想到某些场景？因为我们的In House AI团队里有7位大神了，其中5个是科班AI的PHD出身。至于ABCDE团队对与Crypto的理解么，你懂的…… 最后想说的是，虽然目前在一级市场的视角来看，AI x Crpyto还非常的早期与不成熟，但这并不妨碍我们看好24–25年，AI X Crypto会成为这一轮牛市的主赛道之一。毕竟，AI解放生产力，区块链解放生产关系，还有比这两者更好的结合方式么：）来源：金色财经

金色财经2024-02-09

携手共进,铸就未来：梁凯恩担任Xworld演说总教官,引领全球金融科技的新浪潮

塞姆·奥特曼在创办OpenAI和开发ChatGPT的7年过程中，深刻地认识到AI会对人类进步的推动力，同时也深深地担忧因为AI的进步，很多人类会因此失去工作，AI在驱动人类进步高速创造财富的同时，却又让很多人失去了工作，没有了收入，如何平衡这两点，就是Worldcoin的诞生的初衷。 Worldcoin世界币创立的使命是创建一个由人类大多数拥有的全球包容的身份和金融网络。系统为建立一个“以AI为基础”的“全球基本收入”体系铺平道路，同时创建一个有效的人格证明系统（POP），以便人类可以证明他们的人类身份，并且将人工智能赚到的巨大的财富为每个人提供全民基本收入UBI，目标10亿人。而Xworld的诞生，正是为了追寻赛姆·奥特曼打造Worldcoin数字帝国的步伐，以全球化的使命，全身心投入WLD生态。在这里，Xworld拥抱数字经济的复杂性，并通过先进技术将其简化，凭借 Worldpay、World ID 和 Worldcoin (WLD) 等服务，XWorld 将站在经济转型的最前沿。强强联合·携手谱写金融科技新篇章梁凯恩先生与Xworld的组合，将开启一个崭新的篇章。梁先生的创新思维和杰出的演说能力，将极大地提升Xworld在全球范围内的影响力和知名度。他的专业技能与Xworld在技术创新和市场运营方面的优势结合，必将推动公司在全球金融科技界的进一步发展和成长。梁凯恩先生加入Xworld的一个重要使命是，在全球28个国家推动“世界演说家计划”（World Speaker Plan），培养12000位演说家，专注于传播Xworld的愿景和Worldcoin（WLD）的价值，这一计划将极大增强公众对加密货币和金融科技创新的认知和兴趣。梁凯恩老师为什么会联手Xworld生态，出任全球演说家计划总教练？首先2024是AI元年，人类的工作开始被AI所取代；同时2024~2025年是人类最大的牛市；因为看好山姆奥特曼的Worldcoin有巨大的机会，有10倍以上的涨幅；加上山姆奥特曼的全民基本收入计划；因此联手X World平台，打造12,000位演说家，在全世界28个国家来共识Worldcoin；这是梁老师为什么联手Xworld生态的原因。 World Speaker Plan的价值内核对于World Speaker Plan计划，梁凯恩先生曾发表过自己的看法“学会演说使你的自信可以成长100倍，学会演说可以使你的影响力成长100倍，学会演说可以让你的领导力成长100倍，学会演说就犹如您插上翅膀，你想飞到多高的高度就能飞到多高的高度，因此请你想想，学会演说会让你的收入成长多少倍。目前Xworld生态已经在全球28个国家启动，且即将发行12,000张OG orders NFT，当你持有这张NFT，就可以参加我所举办的线上活动，以及参加Xworld铭文地板价资格，并且参加线下领导力的核心培训。 2024-2025将迎来人类史上最大的牛市，World Speaker Plan 12,000位演说家，我们共同的目标就是在28个国家，每一位演说家，无论线上或线下，每周帮助100位新的伙伴来共识Worldcoin，因此每周我们会有120万个新的持币地址，这将进一步助推WLD的共识。人类已经无法阻止AI取代人类的工作，如果我们能够选择，我们必须选择跟最聪明的人合作，Worldcoin即将迎来新一轮牛市，至少会有10倍的涨幅。而加入Xworld生态，成为我们重点打造的演说家，将使你彻底地改变你家族的命运。我要再强调一次，2024-2025是人类史上最大的牛市你的认知，你的时间，你的精力，你的人脉将是你最大的资产，上天最公平的是给每个人每天24小时，以及给我们选择权，当你选择押注于AI和区块链，选择具备改变世界基因的Worldcoin，我相信，下一个奇迹就是你。” 结语梁凯恩先生的加入，不仅代表着Xworld在全球金融科技革新道路上迈出的坚定一步，更是对整个行业的一种鼓舞和启发。他的存在将激励Xworld团队不断创新，积极探索，不断突破自我，为全球资产流动性和普惠金融贡献更大的力量。与 XWorld 一起塑造新的金融未来，让技术赋予每个人力量，与其他和你共同价值观的智者一起，携手打造未来世界最大的数字社区，同时实现自己的财务自由。 XWorld——创新和经济相遇的地方。来源：金色财经

金色财经2024-02-09

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