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收评：A股三大指数小幅收涨，两市成交额不足6100亿元

、中航沈飞、航发动力等不同程度上涨。 ChatGPT概念股异动，三六零拉升涨停，中文在线、凡拓数创、昆仑万维等纷纷上行。马士基将重返红海，宁波远洋跌停，锦江航运、凤凰航运、中远海科、中远海能等跌幅居前。游戏板块再度走弱，巨人网络、恺英网络跌停，游族网络、三七互娱等触及跌停。短剧互动游戏概念大跌，哈尔斯、中广天择等跌停，遥望科技、天娱数科、思美传媒等震荡走弱。焦点公司解析 *ST左江跌超17%，9个交易日累计跌近85%。次新股C宏盛跌超21%，C兴欣跌超11%。机构最新解读招商证券表示，沪深300指数经过前期的调整，目前市净率回到历史最低水平附近，股息率回到历史最高水平附近，相对十年期国债利率利差创下历史新高，沪深300指数市盈率（PE）相对标普500的比例回到历史最低水平附近；沪深300指数和美元指数也出现与通常规律背离的同向波动现象；沪深300指数相对南华工业品指数的比值创下2006年以来的新低。沪深300指数从横向和纵向都处在相对极度低估的水平。而近期，诸多实物经济指标转正，显示经济正在好转。从理性和中长期角度来看，沪深300指数正迎来见底黎明的微光。国信证券指出，2024年，政策脉冲和盈利修复有望巩固A股向好，需求侧决定风险情绪和上涨空间。从内部视角来看，实体部门需求承压，对风险情绪回暖程度构成限制，历次股市趋势性上涨得益于实体供需共振，多是需求驱动供给，盈利回升斜率也和需求紧密挂钩；实体信心回暖到股市情绪好转存在时滞，股市预期方向乐观的基础上幅度仍可能表现为温和克制，供给端行情下更关注结构机会。从外部视角来看，2023年海外资金面因素对A股扰动最强，2024年海外流动性放宽先拔高估值，再传递到全球基本面回暖，短期利好中小成长，长期有望切向蓝筹价值，全年视角来看风格整体偏均衡。

金融界2023-12-25

美国AI独角兽崛起！马斯克最强融资受挑战 “逾1000亿美元估值”有望掀起市场巨震

件能力。LLM本身并不是全新的，但它是ChatGPT的基础。#ChatGPT火爆全网# OpenAI推出ChatGPT后，目前每周有多达1亿人使用，LLM重塑了科技行业。最大的公司正在争夺主导地位，发布的版本包括OpenAI的GPT模型、谷歌的Gemini为其聊天机器人Bard提供支持并可在移动设备上使用、Meta的LLaMA和Cohere的Command。 2022年消费者和企业采用这些模式的速度之快令人瞩目，学生、医生、律师和科学家都使用它们来加速写作和分析任务。许多人相信，新技术可以改变几乎所有行业。随着LLM融入我们的生活，未来几年的工作将是权衡并增强其所宣扬的好处，以应对其带来的巨大社会威胁，即可能消除数亿个就业岗位。

秉哥说市2023-12-25

数交所2.0时代开启，大数据50ETF(516000)再迎政策催化

年12月25日，三大指数延续震荡趋势，CHATGPT、数据要素、东数西算概念小幅高开后探底回升，延续盘整，大数据50ETF（516000）持仓股表现较为分化，天下秀跌3.62%，航天宏图、中国软件、东方通跌超2%，奇安信、神州泰岳、科大讯飞等股涨幅居前，截至10：40，大数据50ETF（516000）盘中翻红，涨0.26%，云计算50ETF（516630）涨0.11%。近日，上海数据交易所正式上线数据交易服务平台2.0，系统聚合全行业数据产品、信息资源、交易服务、流通案例，面向市场各类用户，打造了数据要素市场发展指数、数据地图、合规评估、行业资讯、数商活动和AI入场咨询六大板块。华鑫证券认为，“数据要素X”计划落地，万亿蓝海全面开启。随着国家顶层驱动力持续增强以及相关政策逐步出台，相关标准、指南、规范等细则制度以及试点示范或将全面推开，数据要素发展将有望整体从“制度破题”向“产业实践”迈进，加速步入“政产共驱”的新阶段。大数据50ETF紧密跟踪中证大数据产业指数，覆盖大数据存储设备、大数据分析技术、大数据运营平台、大数据生产、大数据应用等领域，前十大权重股分别为科大讯飞、紫光股份、恒生电子、中科曙光、浪潮信息、用友网络、宝信软件、广联达等热门个股，前十大权重股合计占比49.71%，龙头股较为集中。大数据50ETF（516000），云计算50ETF（516630）作为AI算力中必不可少的一部分，有望长期受到相关政策红利的提振，或迎来新的成长机遇。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-12-25

ChatGPT概念股震荡反弹三六零涨6%

三六零涨6%，中文在线涨超5%，神州泰岳、昆仑万维、神州数码、云鼎科技、海天瑞声等跟涨。消息面上，上周六，国内首个官方“大模型标准符合性评测”结果公布，据了解，首批仅360、百度、腾讯、阿里通过。

金融界2023-12-25

ChatGPT概念股探底回升三六零涨超8%

ChatGPT概念股探底回升，三六零涨超8%，中文在线涨超6%，神州泰岳、昆仑万维、国光电器、凡拓数创等跟涨。

金融界2023-12-25

OpenAI商讨募资对公司的估值超过1000亿美元

新一轮融资，相关谈判处于早期阶段。这家ChatGPT开发商在全球初创公司价值排行榜上位居前列，这笔交易将进一步巩固其地位。因讨论非公开事宜而不愿具名的知情人士称，可能参与本轮融资的投资者已参与了初步讨论。知情人士称，本轮融资的条款、估值和时间安排等细节尚未敲定，仍有调整的可能。来自CBInsights的数据显示，如果这轮融资按计划实施，则这家人工智能宠儿将成为美国价值第二高的初创公司，仅次于埃隆·马斯克的SpaceX。 OpenAI不予置评。知情人士称，OpenAI还与阿布扎比G42进行了商讨，为一家新的芯片合资企业募集资金。其中一位知情人士称，这家初创公司已经讨论过从G42筹集80亿至100亿美元的资金。所有人士均因谈论保密信息而要求匿名。目前尚不清楚芯片合资企业和公司更广泛的融资计划之间是否有关联。 OpenAI首席执行官Sam Altman一直在为代号为“Tigris”的芯片制造项目寻求资金。该项目的目标是生产能够与英伟达竞争的芯片。 10月，G42宣布与OpenAI建立合作关系，为阿联酋和地区市场提供尖端的人工智能解决方案。但没有提供财务细节。上个月早些时候，OpenAI董事会突然解雇了Altman后，公司未来看起来一度不确定。当时，一些投资者考虑将持股减记为零。但在经历了五天的风波后，Altman被召回。该公司的目标是向客户发表明，在动荡之后，它将重新专注于其产品。

金融界2023-12-24

今年北美仅诞生44家“独角兽” AI公司居多

中所占份额最大。其中，AI聊天机器人ChatGPT开发商OpenAI表现强劲，在1月份获得了290亿美元的估值。有报道称，目前已突破800亿美元。随着投资者蜂拥进入该领域，Cohere和Runway等其他富有创造力的AI初创公司今年的估值也大幅飙升。相比之下，最近几年一直推动“独角兽”公司数量增加的数字加密货币初创公司，今年几乎完全没有出现在榜单上。目前，该行业仍在受到FTX和币安（Binance）崩盘的影响。

金融界2023-12-24

“数实融合，智驭未来”，启航金融强国·数字金融论坛在京成功举办

字金融是金融强国的重要基石近年来，以ChatGPT为代表的AI技术迅猛发展，被视为未来几年最具颠覆性的技术，这股数字热潮也席卷至金融领域。当前，我国已进入数字金融快速发展阶段，在2023年召开的中央金融工作会议上，数字金融被认定为金融支持实体经济要做好的五篇大文章之一。在“数字金融论坛”上，清华大学五道口金融学院副院长张晓燕以“大语言模型赋能数字经济”为题作出主旨演讲，其介绍了大语言模型在金融领域的应用和带来的风险和挑战，并对大语言模型的发展作出建议和展望。她表示，“通过更先进的深度学习技术，大语言模型肯定会实现更广泛的应用，技术上的难点、缺点肯定会得到克服，肯定会带来更多的生产力的飞跃。建议是在考虑这些机遇的时候一定要注意安全性、隐私性，建议加强不同行业之间的合作来提高技术的创新和应用。” 中国社会科学院财经战略研究院院长何德旭则从更宏观的视角解读了中央金融工作会议传达的新信息。何德旭称，“这次中央金融工作会议强调，金融要为经济社会发展提供高质量的服务，要加强对重大战略、重点领域和薄弱环节的优质的金融服务，这是过去没有讲到的。” 谈及如何优化金融服务？何德旭认为，首先要做好五篇文章。发展数字金融是优化金融服务的重要抓手，是金融强国的基石，是五篇大文章的“底座”。科技金融一定是以数字金融为基础的，绿色金融现在讲的是数字绿色金融，普惠金融讲的是数字普惠金融，还有养老金融，将来也要以数字金融为基础。数字化转型升级重构金融业在“求索数字金融”板块，马上消费金融副总经理、首席技术官蒋宁、拉卡拉支付董事、总经理王国强、华林证券首席执行官、执委会主任朱松以及广发证券副总裁、首席信息官辛治运，分别从企业实践角度分享了对数字化转型的思考。马上消费金融副总经理、首席技术官蒋宁演讲主题为“数字金融新质生产力”。在蒋宁看来，面向未来，金融新质生产力的核心是数字科技，大规模数据决策仍需构筑三大核心能力。一是拥有组合AI应用能力的数字化组织，二是可信AI技术应用体系，三是共享开放生态。中国的小微商户虽然规模不起眼，但是数字化推进快，且行业细分越来越多。拉卡拉支付董事、总经理王国强从数字化服务小微商户的角度分享了观点。他表示，现在的小微商户数据分散，他们的交易需求不确定，要趴在地上看产业，趴在地上和小微商户一起看行业的经营状况和经营周期。券商数字化转型又有何特点？华林证券首席执行官、执委会主任朱松结合华林证券自身实践分享了对券商数字化转型思考。同时，据朱松介绍，在组织架构方面，华林证券成立了科技子公司，通过数据分析对公司在传统的客户获取、投资交易、分析能力的提升和变革，都起到了很大的帮助。针对券商数字化转型到底怎么转这个问题，广发证券副总裁、首席信息官辛治运表示，数字化转型要结合金融行业、证券行业的特点，对于增长模式、生态结构、科技底座等进行深刻的升级和重构。 “比如增长模式，原来都是线性增长，要拉客户就是新设一个网点，我们给互联网引流，这都是线性的增长模式。但是现在很多企业都通过数字飞轮的模式进行数字化转型引领企业进行企业增长模式转变，中间任何一个指标增长都能够带来乘法效应，使营收增长。”辛治运称。行业大模型存弯道超车新机遇在中国联通集团大数据专家、高级工程师姜南冰看来，基于“数智链”的体系，目前对于金融业赋能的基本框架，底层是数据能力。一是联通本身运营商的数据能力，二是跟公共数据的结合，三是和现有的金融业金融数据的整合，这是为金融赋能底层的资源能力。同时，姜南冰表示，随着大模型应用范围越来越广，对数据的要求越来越高，基础大模型方面虽已落后国外，但是行业大模型上，特别是行业数据的稀缺性决定了我们在行业的未来有很大的发展，包括在工业和银行业的数据，未来是整个大模型弯道超车的机会。火山引擎金融行业商务总经理徐晋认为，“每个金融行业在未来实践大模型的时候，首先可能是分阶段的实现过程。刚开始可以用一些通用的大模型，但是通用大模型读取的数字只是通识的数据，可能并不懂金融。我们认为在金融行业还需要金融领域化精调的模型，这个模型还是偏向于金融，并不精通每家的业务，最终是需要一个或者多个精调的模型。” 华为云中国区金融行业总经理朱兵称，现在的模型可以分为探索期、磨合期和增长期。23年、24年都是处于磨合期，用的最多的是智能聊天，包括一些文档助手。我们认为未来真正专业的财经频道以及很专业的代码的生成，一定会到24年、25年以后。浩云长胜高级副总裁赵亮则在会上表示，今天AIGC的发展带来了巨大的产业变化，这个产业变化的上层在金融领域应用带来了无限可能，另一方面发现底层的基础设施，设施层也在发生巨大的改变。 AIGC成数字化转型新亮点今年以来，AIGC在资本市场上掀起了一波又一波热潮。在应用层面，AIGC也在落地开花，不断重塑行业，为行业发展带来广阔的想象空间。平安银行金融科技部对公研发中心总经理周博表示，AIGC这两年，尤其是今年特别热，银行一直在想怎么利用AIGC降本增效，提高服务质量，尤其在获客和服务流程重复上到底能够做什么。平安银行制定了AI原生的规划，希望通过新的技术打造AI原生的服务体系，定了一个目标、两个价值、三层架构、四个场景。国金证券首席信息官王洪涛表示，证券也面临AI风险和挑战，证券AI系统要求是高度稳定可靠的，而大模型又是频繁变化迭代的。所以我们提出一个观点，大模型与现有系统的集成，怎么逐步改变迭代证券公司的信息系统，大概是由松到紧逐步耦合。 “整个大模型会成为证券行业数字化转型的新亮点，降低成本，智能化提升办公效率提升，控制风险，优化体验，增加效益。”王洪涛认为。中信建投证券信息技术部负责人李剑戈分享了他关于大模型在券商服务的探索和思考。李剑戈指出，在19年，AI这件事情在券商领域形成了共识，已经开始在券商领域卷了，而且卷到了各个层面，经纪业务、投资、投研、决策运营。关于风险，李剑戈称，“人工智能管理办法、社会主义价值观的维护、社会责任感的认知和判断，以及行业监管指标都需要明确，只要不明确可能就要承担很大的风险。” 青松保创始人兼CEO张乐飞以“AIGC重塑保险科技”为题发表演讲。“金融是虚拟产品，都是卖内容的，保险更是如此，保险比证券和银行的信贷、存款理财更复杂一些，因为都是根据各种场景去走的。”张乐飞表示，互联网跟线下我们所谓的OMO模式一直有断层，今天ChatGPT等大模型应用以后，可以更好的解决这个问题。 2023年，中央金融工作会议首次提出“金融强国”建设目标，为我国金融行业发展指明了方向。数字金融作为实现金融强国目标的五大篇章之一，是建设金融强国的重要基石，承担着助力变革、深化服务、支持数字经济与实体经济融合发展的使命任务。加快数字化转型、做好数字金融大文章，以数字力量推动金融业发展，谱写好中国经济高质量发展新篇章。

金融界2023-12-24

金融界王斌：大模型远没到尘埃落定之时，要用积极心态拥抱未来

围内掀起一场金融革命。尤其近一年来，以chatGPT引领的大模型为代表的AI技术的迅猛发展，不仅改变了我们的生活方式，也改变了我们的思维方式。为应对这些变化，中央金融工作会提出了金融强国的战略规划，其中数字金融以其高效、便捷、普惠的特性，让金融服务更加贴近生活，更加便捷高效。王斌指出，数字金融在金融强国中扮演着推动金融业数字化转型、提高了金融服务的质量和效率、创新金融服务模式、增强金融服务普惠性等多方面的重要作用。 “希望通过我们的共同努力，推动数字金融行业的健康发展，为更多人带来福祉。”他说。针对会上提及的大模型议题，王斌表示，“大家今天介绍的大模型我个人觉得远远没有到尘埃落定的时候，将来是碳基生命和硅基生命的PK，是互联网行业赢家通吃，还是各个垂类行业的百花齐放，现在下定论还为时尚早。现在是变化的过程，我们要有积极的心态来拥抱美好的未来。”

金融界2023-12-23

AI算力供不应求怎么办：UtilityNet提出全新的去中心化解决方案

随着ChatGPT的功能越来越强大，依赖于它的AI上下游公司也越来越多。前些天ChatGPT发布了最新的几项功能之后，由于用户进一步暴增，导致最近两天ChatGPT出现长时间宕机，甚至OpenAI创始人都亲自下场道歉，究其原因，其实就是ChatGPT背后的算力资源还是远远不够用，导致了一旦用户短时间请求过多，就会出现宕机事件。如果用中心化的方式去解决，那就应该是由微软进一步加大对OpenAI的算力供应，也就是尽快扩张微软的人工智能云计算中心的硬件规模，购买更多的服务器和GPU。然而不管是从资本投资的角度（ChatGPT虽然已有付费服务，但目前为止还是亏损换用户），还是从物理机房建设速度的角度来说，都难以支撑越来越多的用户需求量。现在，一个主打去中心化AI算力分发的公链项目--UtilityNet提出了让人眼前一亮的解决方案，那就是通过区块链激励的方式，鼓励全球每一个普通人都能通过购买专门的AI芯片来为这个分布式AI算力网络来提供算力，从而能够根据贡献算力的多少来获取UtilityNet的代币奖励。听起来是个很好的主意，对吧？但是肯定很多人要问，区块链发展这么多年，好像很多公链项目都是和分布式计算相关，但都没有特别成功的案例，那么UtilityNet是不是也会昙花一现呢？这个就要从UtilityNet的全新共识机制--POCI（可信计算）说起。其实过去几乎所有的分布式计算项目，本质上都是用的POW（工作量证明）的共识机制，这个共识机制的本质是所有参与激励层（俗称挖矿）的设备，为了获取相应的代币激励，都在无时不刻的做着相应的计算任务，一旦停止计算，就会失去获得代币奖励的资格。也就是说，这些项目根本就无法把参与激励的这些设备的算力真正的冗余起来，再流转或者出租给其它需要算力的客户。换句话说，项目本身再挖矿的过程中已经把所有参与设备的算力全都消耗光了，就不可能把算力再转租给别人。更致命的是，这些项目指定的计算任务都是一些不断重复的垃圾计算任务，并不会对人类社会起到进步和推进作用，因此，POW共识机制一直被诟病为通过无效计算来浪费地球上宝贵的能源（电力和发电资源）。而现在，UtilityNet为了解决POW机制的无效计算问题，以及算力在挖矿过程中被全部损耗的问题，提出了全新的POCI共识机制。它的本质是不再用数学去证明芯片的计算能力，而是通过芯片内部的安全引擎模块，结合链上的加密学原理，让芯片能够自我证明。这句话的意思是，在当前世界，算力的背后就是芯片。一张成熟量产的芯片，往往有一个公认的算力计量标准。那么，从共享经济的角度来说，只要能在用户贡献算力的过程中，通过链上验证用户在线贡献的硬件芯片的真实性以及在线状态，理论上就可以认为用户为平台贡献了该芯片对应的算力值，就可以给予用户相应的代币奖励。这时，该芯片的算力就能被冗余下来以备随时租给真正的算力需求方，而算力需求方则可以通过去二级市场或者场外购买相关代币去租到自己想要的算力。通过这种方式，就能够真正的让有价值的AI算力在激励层的作用下流转到需要它们的客户手里，而不是被矿工们为了获取代币激励而被迫做无效计算去浪费掉。如果UtilityNet能够实现他们的构想，这应该是一个非常有前景的区块链+AI的项目！从项目属性来说，UtilityNet也属于最近大热的Depin（Decentralised Physical Infrastructure Networks 中文全称：去中心化物理基础设施网络）赛道。同时，UtilityNet的代币分配机制也足够去中心化，97%的代币都会由矿工产出，对矿工非常友好。目前UtilityNet还处于封闭测试阶段，根据官方信息，他们计划在2024年2月左右上线主网的测试网，也就是说，可能两三个月后，我们就能看到这套全新的POCI共识机制是如何被验证的。期待UtilityNet能够成功，或许在不久的将来，全球的各类AI企业和使用者再也不用担心算力不够了。来源：金色财经

金色财经2023-12-23

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