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重大突破！ChatGPT首次通过神经科考试研究人员：正确回答85%问题未来肩负临床病学任务

enAI公司旗下最新研发的大型语言模型ChatGPT 4.0已通过临床神经学考试，在概念验证研究中回答了85%的正确答案。研究作者认为，经过一些微调，ChatGPT就可以在临床神经病学中具有“重大应用”。当前，人工智能(AI)已在为阿斯利康寻找癌症治疗方法，还有对抗香港抗生素的过度处方。这项实验结果由海德堡大学医院和海德堡德国癌症研究中心的一组研究人员于12月7日发布，该测试于5月31日进行，测试对象包括两个大型语言模型，即ChatGPT 3.5及其更高版本ChatGPT 4.0。 (来源:CoinTelegraph) 研究人员使用了美国精神病学和神经病学委员会的神经病学考试题库，以及欧洲神经病学委员会的一小部分问题。旧版本的ChatGPT得分为66.8%，正确回答了1956个问题中的1306个问题，而较新的版本ChatGPT 4.0得分为85%，正确答案为1662个。值得关注的是，普通人类平均得分为73.8%。这意味着，ChatGPT 4.0的能力已超越了人类平均。 (来源:JAMA Network) ChatGPT 4.0在行为、认知和心理相关问题上的表现优于人类用户，并有效“通过”了神经学考试，因为70%的正确答案通常被教育机构视为及格分数。然而，这两种模型在需要“高阶思维”的任务中的表现，都比仅需要“低阶思维”的问题表现得更弱。根据进行实验的研究人员小组的说法，这些结果可以作为在一些修改后在临床神经病学中使用ChatGPT的建议。他们指出：“这些发现表明，通过进一步完善，大型AI语言模型可以在临床神经病学中具有重要的应用。” 研究人员指出，目前仍存在一些保留意见。尽管在文档和决策支持系统中应用ChatGPT有一个明确的前景，但神经学家应该谨慎对待它们在实践中的使用，因为它们在高阶认知任务方面仍然不完善。该研究的作者之一Varun Venkataramani博士在接受采访时表示：“我们将目前的研究更多地视为对ChatGPT能力的概念验证。”#ChatGPT火爆全网# “AI语言模型仍然需要发展，甚至可能需要进行具体的微调，以使其正确适用于临床神经病学，”他补充道。实际上，当前AI已经在致力于医疗保健领域的一些重大任务，例如为阿斯利康寻找癌症治疗方法，或是对抗香港抗生素的过度处方。

小萧2023-12-12

王忠民：用技术逻辑不能解决人工智能风险问题时，要回到人类过去解决问题的方法

AI发布了基于GPT 3.5基础模型的ChatGPT，且自身仍在不断更新迭代；2023年是AI元年，一大批人工智能研究领域的高科技公司将人工智能技术平民化，AI技术变得越来越普及，ChatGPT背后的大语言模型也从 GPT 3.5进化到GPT-4，可以说，人工智能时代已全面到来。在本届大会的“巅峰对话”环节，燕梳研究院首席研究员孙芙蓉作为主持人，同全国社保基金理事会原副理事长王忠民、中国银行原行长李礼辉就人工智能金融领域应用、风险防范等话题展开对话。谈及“人工智能在金融领域的运用”，王忠民表示，如果所有的金融基础设施端被人工智能改造，在数字基础设施方面会有三条曲线，一是边际成本无限趋近于零，二是规模效应无限大，三是范围效应无限大。如果用这一逻辑把金融基础设施世界改变，金融所有前端的边际成长就是建立在其他人免费边际基础设施之上，所有规模经济是你给它提供规模，它成长你也成长，这个数字基础设施逻辑今天正全面生成，全面改变，全面应用。谈及“人工智能风险及防范”，王忠民表示，目前来看，最大的危险是如果人工智能超越了人，所有人不仅变成无用的，甚至其产生的东西也无法掌控；一旦发展迅速到人无法迎接、无法对付时，就会把人颠覆掉，而技术一旦失去人的控制，可能对我们人造成伤害，甚至社会组织行为、社会原有工具、原有管理逻辑全部失灵，这是我们今天面临的一个重大问题。第二个风险，金融产品的深度和外延极度广泛，人工智能的服务能力可能从某些方面超越人本身。比如人工智能加密，如果加密服务才是完成金融安全、保密、确权、交易权利、收益权利等一切的前提，但市场在不成熟时，势必造成利益不对称、产生很多冲突矛盾，但加密一旦完成，一个时代基于人工智能的服务便超越了人的服务能力。他强调，如果用技术逻辑不能有效解决问题时，一定要回到人类过去解决问题的方法，比如社会法治、社会规范、社会价值，反向来规范技术逻辑。（金融界保险宋源珺）

金融界2023-12-12

马斯克的 AI 聊天机器人 Grok 出现“幻觉”，误认为自己是 OpenAI 的产品

在所有大型语言模型中都普遍存在，包括 ChatGPT。近日，一个 Grok 尴尬的“幻觉”在社交媒体上引起热议。有用户在使用 Grok 时收到回应称：“我无法完成您的请求，因为它违反了 OpenAI 的用例政策。”xAI 工程师 Igor Babuschkin 对此解释道，Grok 在训练过程中使用了大量网络数据，很可能在其中包含由 OpenAI 生成的文本，导致出现了这样的“幻觉”，他称：“不过请放心，这个问题非常罕见，我们已经意识到了它，并将确保未来的 Grok 版本不会出现类似的问题。请放心，Grok 的开发没有使用任何 OpenAI 代码。”

金融界2023-12-12

OpenAI或于本月底发布GPT4.5，AI产业链持续火爆，AI人工智能ETF(512930.SH)连续4个交易日实现资金净流入

，一秒穿梭到另一个次元。今年以来在以ChatGPT为代表的主流人工智能技术，在全球范围内掀起了人工智能浪潮。2023年也被认为是“通用人工智能元年”或“AIGC元年”。银河证券认为，目前行业整体处于发展初期，科技巨头大模型的开源及竞争，有利于AI在应用端场景持续落地，国内AI应用将迎来政策和需求共振。开源证券表示，以Pika1.0和Gemini为代表的AI多模态模型不断突破，或推动大模型在工具、教育、办公、电商、营销等领域的应用加快落地并打开商业化空间。关注AI应用的两个方向：一是已推出产品并开启商业化的AI应用领域：工具、教育、音乐、校对、营销等；二是将受益于AI视频生成等AI多模态模型的游戏、影视等IP开发领域。 AI人工智能ETF(512930.SH)紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数从沪深市场中选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2023年11月30日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为海康威视(002415)、韦尔股份(603501)、科大讯飞(002230)、中际旭创(300308)、金山办公(688111)、澜起科技(688008)、紫光股份(000938)、中科曙光(603019)、浪潮信息(000977)、德赛西威(002920)，前十大权重股合计占比49.35%。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-12-12

OpenAI宣布将修复GPT4变懒问题

周遭到部分用户投诉，许多用户反映在使用ChatGPT或GPT-4 API时遇到了一系列问题，包括回应速度慢、敷衍回答、拒绝回答、中断会话等。OpenAI承认了这些问题，并表示将彻底、妥善地修复这些问题。此前，OpenAI解释称，GPT-4变得“懒惰”的原因是自11月11日起就没有再更新模型。因此，GPT模型变得不可预测，这也是用户抱怨的原因之一。目前，该公司正在着手修复这个问题。 OpenAI宣布近期将修复GPT-4“变懒”问题，并在离线评估及A / B测试后更新模型。同时OpenAI强调将在彻底的离线评估和线上A / B测试后尽快更新GPT-4模型。同时，该公司也鼓励用户积极回馈模型的的表现。 GPT-4模型的停更与OpenAI的人事动荡有关。OpenAI的CEO Sam Altman离职风波以及欧美假期导致公司日常事务混乱。除了GPT-4的例行更新被延期外，原定于今年12月初上线供开发人员分享模型的GPT Store也被推迟到2024年初上线。

金融界2023-12-12

省广集团：公司与相关平台仅为日常业务合作

：公司及子公司是否在元宇宙、AIGC、chatGPT，虚拟数字人等领域有相关技术储备？省广集团董秘：公司密切关注相关技术在广告营销领域的发展与应用。投资者：作为传媒、广告行业龙头企业、贵公司及子公司有无知识产权保护省广集团董秘：有相关证书。投资者：公司及子公司有对多模态AI领域有没有相关布局省广集团董秘：公司密切关注相关技术在广告营销领域的发展与应用。投资者：公司及子公司有在人工智能领域有所布局吗？省广集团董秘：公司密切关注相关技术在广告营销领域的发展与应用。投资者：面对直播带货大风口、公司及子公司有无在抖音或者快手等平台布局直播带货？省广集团董秘：公司与相关平台仅为日常业务合作。投资者：请问贵公司和抖音的合作正常吗？省广集团董秘：双方仅为日常业务合作，感谢关注。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-12-11

向新、向实、向强——2023全球保险科技大会在津隆重举行

AI发布了基于GPT 3.5基础模型的ChatGPT，且自身仍在不断更新迭代；2023年是AI元年，一大批人工智能研究领域的高科技公司将人工智能技术平民化，AI技术变得越来越普及，ChatGPT背后的大语言模型也从 GPT 3.5进化到GPT-4，可以说，人工智能时代已全面到来。在本届大会的“巅峰对话”环节，燕梳研究院首席研究员孙芙蓉作为主持人，同全国社保基金理事会原副理事长王忠民、中国银行原行长李礼辉就人工智能金融领域应用、风险防范等话题展开对话。谈及“人工智能在金融领域的运用”，李礼辉表示，人工智能或智能金融发展到现在，其实还处在辅助的早期阶段，业界对于智能金融未来发展给予了很大期待，瑞银证券预测到2025年生成式人工智能技术可以使券商市场估值提升21%左右，使保险机构市场估值提高18%左右。（中国银行原行长李礼辉）李礼辉指出，就目前在保险领域应用而言，一是主要在改进产品创新和客户服务上，像太平洋保险的数字员工，可以作为私人助理来提供服务，提供日常办公、软件技能、知识问答、数据处理、专业场景任务等；二是在改进运营管理和风险管控上，比如平安财险的自然灾害风险管理平台，能够让异构的空间、数据，让卫星遥感影像提供服务，包括智能调度、远程查看、精准定损、快速理赔等场景。王忠民表示，如果所有的金融基础设施端被人工智能改造，在数字基础设施方面会有三条曲线，一是边际成本无限趋近于零，二是规模效应无限大，三是范围效应无限大。如果用这一逻辑把金融基础设施世界改变，金融所有前端的边际成长就是建立在其他人免费边际基础设施之上，所有规模经济是你给它提供规模，它成长你也成长，这个数字基础设施逻辑今天正全面生成，全面改变，全面应用。（全国社保基金理事会原副理事长王忠民）谈及“人工智能风险及防范”，王忠民表示，目前来看，最大的危险是如果人工智能超越了人，所有人不仅变成无用的，甚至其产生的东西也无法掌控；一旦发展迅速到人无法迎接、无法对付时，就会把人颠覆掉，而技术一旦失去人的控制，可能对我们人造成伤害，甚至社会组织行为、社会原有工具、原有管理逻辑全部失灵，这是我们今天面临的一个重大问题。第二个风险，金融产品的深度和外延极度广泛，人工智能的服务能力可能从某些方面超越人本身。比如人工智能加密，如果加密服务才是完成金融安全、保密、确权、交易权利、收益权利等一切的前提，但市场在不成熟时，势必造成利益不对称、产生很多冲突矛盾，但加密一旦完成，一个时代基于人工智能的服务便超越了人的服务能力。他强调，如果用技术逻辑不能有效解决问题时，一定要回到人类过去解决问题的方法，比如社会法治、社会规范、社会价值，反向来规范技术逻辑。关于人工智能带来风险的理解，李礼辉指出，主要有四个方面，一是算力集中、算力竞争，主要问题是背后国家级的竞争，或是资本巨头和技术巨头企业级的竞争；二是数据共享和数据管控，国内数据量虽然很大，但数据资源品质还未占据优势；三是AI对齐和AI合成，AI对齐本身有地缘政治因素在，而AI生成则模糊了真实和虚假的边界，要引起警惕；四是AI信任与AI安全，要实现符合伦理标准的金融平等，保障符合安全标准的金融效率，营造符合经济规律的创新模式，未来还要在制度的层面加以解决。应对需求，保险护“航” 海运业是经济社会发展的重要基础性产业，海运发展与全球经济发展密不可分。而航运保险作为金融和航运的连接点，在高端航运服务业中占据核心地位，是推动海运保险发展的重要动力。本届全球保险科技大会上，创造性地引入了“航运产业与航运保险”巅峰对话环节，南开大学经济学系副主任李宝伟作为主持人，对话海航科技股份有限公司党委副书记姜涛、中远海运财产保险自保有限公司总经理助理何江海以及天津财经大学珠江学院教授李婕妤，就国际航运保险面临的机遇和挑战、风险减量、数字化保险等进行了交流。姜涛表示，数字化保险需要创造一个新的平台、新的数字化产品，不要再建正本，有些国家是接受副本的，实际上可以改变航运一些惯例，其目的是化解风险、提高效率，可以多出一个保险产品，公司又多出一笔业务。航运企业如果有适当成本愿意支出，能够化解风险提高效率，还是可以尝试和思辨的。美元加息对航运保险有什么影响？何江海指出，美元加息造成美元回流，很多市场资金成本上升，有很多国际再保人，其资本投资方向不会放在保险身上，可能放在更赚钱行业里面，这个就会带来承保人减少，进而导致市场保费增加，带来前端船东成本增加，这一点对于航运保险业有非常大的影响，大家也都在密切关注美元加息对市场带来的影响和成本的变化。他指出，市场有四五家企业正在做船舶风险减量工作，通过大数据采集船舶航线、船舶物理属性等，通过量化方法评估船舶风险，对船舶进行预警，透过这一点可以看到科技以及数字化对于行业带来的积极变化。李婕妤强调，航运金融是航运产业的命脉，航运保险在这其中是非常重要的。现在有天津港，有保险产业园，还有非常好的基础设施和港口贸易，如果能够把航运保险做成亮点，它能够起到带动其他保险以及带动航运产业的作用，发挥血脉的作用。险养结合，绘就蓝图 “保险+康养”的双向赋能已是行业的一大共识。2023年两会期间，国家就已经释放“保险+康养”信号，鼓励保险融合康养，积极应对人口老龄化问题。那么关于“保险+康养”，发展背景如何，有何实践，前景怎样？在本届大会圆桌对话环节，南开大学金融学院风险管理与保险学系主任陈璐作为主持人，与幸福人寿总裁助理常勇，慈铭集团、慈铭博鳌医院党委书记胡波，国寿健投天津负责人张宝山，渤海人寿总经理助理宋兴明，富德生命人寿天津分公司总经理胡胜凯，长正保险研究院院长彭勇展开深入交流，就保险+康养未来前景进行了富有建设性的探讨。常勇表示，过去以人的身体为指标的健康参数寿险公司一般是拿不到的，能拿到的也是脱敏数据。隐私计算和云计算的产生增强了保险公司推出新产品的可能性，我们对某种疾病、某种身体状况、未来的理赔概率算法认知上发生变化。因此，科技进步对于生态构建医养的结合格外重要。胡波表示，社区健康管理范围足够大，但如果说用医院，包括慈铭或全国上万家体检中心是做不到的，这部分服务一定要绑定一些中高端机构，比方泰康自营等，中高端养老形成，这种服务将凸显特色，不用精算也会有不错的收益。张宝山表示，中国人寿既能做机构养老，也能做社区养老，未来我们也想做居家养老，三位一体战略，政府有“9073”战略，希望国寿在做养老和保险同时，让我们的客户感觉到生活的美好。宋兴明指出，解决医养有两个核心问题，一是融资问题，需要有钱，钱从哪来；二是转移支付问题，如何把客户与需求结合起来，然后转移支付给相关服务公司。解决融资问题必须要解决疾病风险与长寿风险，疾病风险不仅指过去传统意义上的重大疾病，有很多慢病和长期管理病，这方面产品配置是不足的，需要保司下大力气研究；转移支付解决风险问题，同时也解决融资后落实服务的问题，要通过服务让用户的生活回归健康和品质。胡胜凯指出，要丰富一下理想，把养老社区带回家，这个理想是什么呢？把高档养老社区这些硬件设施对家庭做适老化改造，把设施搬到家里面；其次，要把快速响应机制服务的链条搭建起来，未来成就高质量居家养老。康养为何会如火如荼发展？彭勇表示，主要有以下几方面原因，一是核心老龄化，即客户量和趋势的要求；二是经济形势发展阶段，未来满足老百姓日益增长的幸福和健康文化需求成为主基调；三是保险公司的增长需求，康养是增量市场，需要很多科技公司、健康服务公司一起努力。十年之约，转型向实 2013年是保险科技发展元年，在政策鼓励和技术加持下，国内首家互联网保险机构诞生。如今十年已过，保险科技从有到专，从专到精，从精到实，从实到强，保险产业信息更加透明，保险应用更加便捷，行业正站在下一个十年的起跑线上眺向远方。本届大会上，长正保险研究院院长彭勇作为圆桌对话主持人，与京东保险事业群理赔部负责人董文军、信泰保险科技创新部总经理常亮、北京人寿信息技术部总经理门利国、百度智能云金融事业部解决方案总监王俊海、白鸽在线副总经理兼战略总监柯葳彬展开了深入对话，就保险科技发展状况与前沿应用实践等方面进行了充分交流。董文军表示，京东保险业务板块下面有三个保险机构主体，京东安联、京东保险经纪和京东保险代理，服务着3.2亿客户，为京东商城70万家商家提供保险。我们目前做的工作，是一些电商生态场景的保险，围绕客户在京东商城上购买商品买、用、换、修整个商品全周期提供保险产品，通过后端大数据分析挖掘做一些产品的设计研究；此外，立足互联网风控体系，基于数据分析去做风险挖掘，包括风险商家、风险用户、风险行为的分析挖掘，以及风险策略部署；另外也有传统保险处理，通过智能化方式提升理赔整体效率，缩短对客履约时效。常亮指出，科技赋能和数字化转型趋势往往取决于我们看待问题的视角，数字化转型成功三分在建设、七分靠运营，解决有没有的问题，只是第一步。有了以后还要看好不好，用户体验怎么样；还要再看用不用，如果用户不知道、不了解、不习惯，依然用不起来；最后还有灵不灵，用过之后是否能真正解决问题，比如实现获客、提升效率等。有没有、好不好、用不用、灵不灵，这是每一个数字化应用纵向深度持续运营的过程，只有好用、真用、管用，才能释放科技持续运营价值。门利国指出，通常公司领导或业务领导都会提数字化转型，但往往有一些认知上的误区，数字化转型不只是IT部门的事，一定是从上至下做的，全公司要认知这一问题，解决好认知才会有资源进入；从定位来看，保险公司做科技引领或科技赋能也是不一样的，如果做科技引领，在IT信息化投入方面将远远超出当前业务需求，要提前在战略上进行部署。他强调，往往高层和业务领导期望IT部门做出一些业务引领的产品，但资源是很有限的。柯葳彬指出，市场对于保险产品本身意识形成还不普遍，整体保险市场的产品交易也不活跃，导致在保险科技推动上缺乏市场动力。传统保险产品额度大、交易频率很低，人均交易频次更低，数据维度也很单一，使技术在迭代参考依据上缺乏增长推动力。王俊海表示，数据化转型主要涉及两方面，一是技术，这是驱动力；二是组织架构，这是真正核心要点。从技术角度来看，数据是生产资料，人工智能是相应引擎，如何把两者有效搭配起来决定了数据化转型成与败，对企业来说，真正数据化转型和创新需要多个部门联合，必须要有强有力组织去做整体协调；从人才结构与企业文化角度来看，传统保险行业人才仍以业务导向为主，也包括IT人才，较新兴行业仍有一定差距，另外，我们需要鼓励创新文化，需要在企业内部蔚然成风，真正把科技创新数据化转型做好。除上述环节外，2023全球保险科技大会邀请现场嘉宾共同见证了燕梳研究院落地天津港保税区揭牌仪式和天津港保税区合作签约仪式。（燕梳研究院落地天津港保税区揭牌仪式）（天津港保税区合作签约仪式）同时，大会首发了《全球航运经济与航运保险发展报告》，南开大学经济学系教授张云在现场进行了解读。（《全球航运经济与航运保险发展报告》发布仪式）（南开大学经济学系教授张云）本届大会还聚焦保险领域前沿科技应用，举行了精彩的人机大战互动环节，通过AIGC技术模拟保险业务实际应用场景，由AIGC工具和保险专家一同完成提问、对答、评价等，全面展示AI在保险理念传播和答疑、学习等方面特点。知是行之始，行是知之成。2023全球保险科技大会的最新成果和共识必将映入行业、照进现实，进一步助力科技赋能保险，引领行业迈向高质量发展新征程。2024全球保险科技大会，我们再相会！

金融界2023-12-11

恒银科技6天3板！AIGC赋能，金融科技ETF(159851)午后飙涨2%，冲击日线四连阳

计算机，占比约80%，覆盖了数字经济、ChatGPT、信创、金融IT等热门主题。其第二大权重行业为非银金融，占比近14%，成份股主要为互联网券商。附前十大权重股一览：数据来源：沪深交易所风险提示：金融科技ETF被动跟踪中证金融科技主题指数，该指数基日为2014.6.30，发布日期为2017.6.22，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整。文中指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的本基金风险等级为R3-中风险，适合适当性评级C3以上投资者。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，基金管理人亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资需谨慎。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-12-11

AI板块走高，纳芯微领涨，科创信息ETF(588260)上涨2.01%

谷歌将有能力摆脱英伟达的算力限制。随着ChatGPT通过升级迭代，拥有了多模态能力，以及Gemini所展现出来的原生多模态能力，我们认为，AI大模型浪潮已经进入了一个全新的阶段，即从大语言模型转向多模态模型。近期AI大模型、AI应用、算力芯片等产业方向持续显现重大变化和进展，建议持续重视AI产业方向的投资机会。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-12-11

欧洲发布全球首个AI法规,这与Crypto资产行业有何交集？

个别的生成式AI系统，如OpenAI的ChatGPT，因为能够创造出听起来非常像人类工作的文字、图像和音乐而备受关注。一些人担心，这可能会危及就业、隐私、版权安全甚至人类生命。虽然欧盟、美国、英国、中国和其他全球团体也在制定自己的AI规则，但欧盟的规则可以成为其他国家效仿的有力榜样。起初，《AI法》只是根据风险程度来限制某些AI功能。后来，它扩大了范围，将基础模型也包括在内，这些复杂的系统使得通用AI服务（如ChatGPT和谷歌的Bard机器人）成为可能。尽管存在一些问题，但谈判人员还是在原有的基础模式上找到了平衡点。他们增加了更多关于技术文档、遵守欧盟版权法、风险评估、事故报告、网络安全步骤以及共享能源效率信息的要求。研究人员警告说，大型科技公司可能会滥用强大的基础模型，并指出了在网上传播虚假信息、黑客攻击、制造生物武器和操纵他人等风险。欧盟关于AI的规则可能会对全球的规则产生影响，为其他希望监管AI的国家树立榜样。欧盟敲定《AI法案》的决定对Crypto资产行业影响重大。具体来说，与生成式AI（如OpenAI的ChatGPT）相关的法律提出了重要问题。Crypto资产行业中广泛使用的这些技术在涉及区块链平台自动化活动和内容生产时，可能会受到更严格的监管和检查。《AI法案》对数据安全和隐私的强调符合Crypto资产行业安全交易的需求。在欧盟开展业务的Crypto资产公司必须遵守这些规则，以免面临高达全球营业额7%的巨额罚款。这种对合规性的关注可能会促使Crypto资产行业加大力度，遵守不断变化的AI相关规范。在《AI法案》中纳入基金会模式是通用AI服务所必需的，这对包含AI技术的区块链倡议有直接影响。此外，欧盟立法的全球影响可能会影响中国和美国（Crypto资产领域的另外两个重要参与者）在AI治理方面采取的方法。欧盟创新的AI政策实质上是将其影响力扩大到Crypto资产领域，影响数据隐私标准，形成AI与Crypto资产结合的全球先例，并影响AI技术的整合。随着Crypto资产领域的发展变化，《AI法案》很可能会对其产生重大而广泛的影响。来源：金色财经

金色财经2023-12-11

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