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欧洲发布全球首个AI法规,这与Crypto资产行业有何交集？

个别的生成式AI系统，如OpenAI的ChatGPT，因为能够创造出听起来非常像人类工作的文字、图像和音乐而备受关注。一些人担心，这可能会危及就业、隐私、版权安全甚至人类生命。虽然欧盟、美国、英国、中国和其他全球团体也在制定自己的AI规则，但欧盟的规则可以成为其他国家效仿的有力榜样。起初，《AI法》只是根据风险程度来限制某些AI功能。后来，它扩大了范围，将基础模型也包括在内，这些复杂的系统使得通用AI服务（如ChatGPT和谷歌的Bard机器人）成为可能。尽管存在一些问题，但谈判人员还是在原有的基础模式上找到了平衡点。他们增加了更多关于技术文档、遵守欧盟版权法、风险评估、事故报告、网络安全步骤以及共享能源效率信息的要求。研究人员警告说，大型科技公司可能会滥用强大的基础模型，并指出了在网上传播虚假信息、黑客攻击、制造生物武器和操纵他人等风险。欧盟关于AI的规则可能会对全球的规则产生影响，为其他希望监管AI的国家树立榜样。欧盟敲定《AI法案》的决定对Crypto资产行业影响重大。具体来说，与生成式AI（如OpenAI的ChatGPT）相关的法律提出了重要问题。Crypto资产行业中广泛使用的这些技术在涉及区块链平台自动化活动和内容生产时，可能会受到更严格的监管和检查。《AI法案》对数据安全和隐私的强调符合Crypto资产行业安全交易的需求。在欧盟开展业务的Crypto资产公司必须遵守这些规则，以免面临高达全球营业额7%的巨额罚款。这种对合规性的关注可能会促使Crypto资产行业加大力度，遵守不断变化的AI相关规范。在《AI法案》中纳入基金会模式是通用AI服务所必需的，这对包含AI技术的区块链倡议有直接影响。此外，欧盟立法的全球影响可能会影响中国和美国（Crypto资产领域的另外两个重要参与者）在AI治理方面采取的方法。欧盟创新的AI政策实质上是将其影响力扩大到Crypto资产领域，影响数据隐私标准，形成AI与Crypto资产结合的全球先例，并影响AI技术的整合。随着Crypto资产领域的发展变化，《AI法案》很可能会对其产生重大而广泛的影响。来源：金色财经

金色财经2023-12-11

马斯克呼吁OpenAI首席科学家跳槽至特斯拉或者xAI

能聊天机器人Grok，与OpenAI的ChatGPT展开竞争。在OpenAI董事会上月解雇奥特曼后，马斯克写道：“考虑到先进人工智能的风险和力量，公众应该知道董事会为什么认为他们必须采取如此激烈的行动。” 但马斯克还多次强调，苏茨克沃参与了解雇奥特曼的行动。他在最近的一次活动上表示，“我认为我们应该对此感到担忧，因为我认为伊利亚实际上有很强的道德指南针，他真的为什么是正确的问题殚精竭虑。如果伊利亚强烈地想要解雇萨姆，那么，我想全世界都应该知道那是什么原因。” 如果苏茨克沃跳槽到xAI或特斯拉，或者任何其他公司，这将是人工智能人才争夺战中的一个重大进展。正如马斯克在一次网络直播所说的那样，2015年招募苏茨克沃“真的是OpenAI成功的关键。”

金融界2023-12-11

雄心、恐惧和金钱：硅谷的AI争夺之战是如何被点燃的

保护世界免受佩奇那种愿景的影响。凭借ChatGPT聊天机器人，OpenAI从根本上改变了科技行业，并向世界展示了人工智能的风险和潜力。据两名熟悉OpenAI最新一轮融资情况的人士透露，该公司的估值超过800亿美元，不过马斯克和奥尔特曼的合作没能持续下去。两人此后也不再来往。 “有分歧、不信任和自负的原因，”奥尔特曼说。“人们越是朝着相同的方向前进，分歧就越大。在宗教团体和教派中也是如此。最亲近的人之间往往吵得越凶。” 上个月，这种内讧出现在了OpenAI的董事会上。起来造反的董事会成员试图逼走奥尔特曼，因为他们认为，自己无法再相信他能打造出造福人类的人工智能。在充满混乱的五天时间里，OpenAI看起来似乎难以为继了，直到董事会在大投资者以及威胁要跟随奥尔特曼离职的员工施加的压力下，才最终做出了让步。 OpenAI内部的闹剧让世人第一次看到了那些将决定人工智能未来的人之间的激烈争斗。但在OpenAI几近崩溃的数年前，硅谷曾发生过一次鲜为人知的激烈竞争，争夺这项目前正在迅速重塑世界的技术的控制权。《纽约时报》采访了80多位高管、科学家和企业家，其中包括2015年参加马斯克生日派对的两个人，讲述了这个关于雄心、恐惧和金钱的故事。 DeepMind的诞生在纳帕谷派对的五年前，以及YouTube上猫取得突破两年前，34岁的神经科学家德米斯·哈萨比斯走进一场在蒂尔的旧金山宅邸举行的鸡尾酒会，他立刻意识到机会来了。蒂尔的客厅里摆着一个国际象棋棋盘。哈萨比斯曾经是国际象棋世界14岁以下组第二名。 “我为那次会面准备了一年时间，”哈萨比斯说。“我想这会是我独有的敲门砖：我知道他喜欢下国际象棋。” 2010年，哈萨比斯和两位同住在英国的同事正在寻找资金，开始创建通用人工智能，也就是一种可以做大脑能做的任何事情的机器。当时，很少有人对人工智能感兴趣。不过，一些科学家和思想家已经开始关注人工智能的风险。包括这三名来自英国的年轻人在内，许多人都与互联网哲学家、自学成才的人工智能研究者埃利泽·尤德科夫斯基保持着联系。尤德科夫斯基是一群自称为理性主义者的领袖，这些人后来称自己为有效利他主义者。因为对Facebook的早期投资以及在PayPal早期与马斯克的合作，蒂尔变得非常富有。他对“奇点”产生了浓厚的兴趣，奇点是科幻小说中的一个比喻，用来描述智能技术不再受人类控制的那一刻。尤德科夫斯基用来自蒂尔的资金扩大了自己的人工智能实验室，并创办了一个以“奇点”为主题的年度会议。多年前，哈萨比斯的两名同事之一曾与尤德科斯基见过面，尤德科斯基为他们三人安排了在会上发言的机会，确保他们会被邀请参加蒂尔的聚会。尤德科夫斯基将哈萨比斯介绍给了蒂尔。蒂尔被迷住了，第二天就邀请他们三人再次来到家中。这三人介绍了他们的计划，不久，蒂尔和他的风险投资公司就同意为他们的初创公司投资140万英镑（约合225万美元）。蒂尔是他们的第一位主要投资人。他们给公司起名DeepMind，寓意与人工智能系统通过分析大量数据学习技能的所谓“深度学习”、神经科学，以及科幻小说《银河系漫游指南》中的“深思”超级计算机有关。到2010年秋，他们开始建造自己的梦想机器。他们真心诚意地认为，因为自己懂得其中的风险，所以唯有他们可以保护世界。 “我不认为这是一个矛盾的立场，”DeepMind的三名创始人之一穆斯塔法·苏莱曼说。“这些技术将带来巨大的好处。目标不是排除它们或暂停它们的发展，而是减少不利因素。” 获得了蒂尔的支持后，哈萨比斯开始努力进入马斯克的轨道。大约两年后，两人在蒂尔的投资基金组织的一个会上见了面，该基金也曾投资马斯克的SpaceX公司。哈萨比斯获得了参观SpaceX的总部的机会。之后，两人在公司食堂一起吃了午饭，并进行了交谈。马斯克解释说，他的计划是殖民火星，以逃避地球上人口过剩的问题和其他危险。哈萨比斯答道，这个计划可行，只要具有超级智能的机器不跟到火星上来摧毁人类。马斯克无言以对。他还没有考虑过这种不寻常的危险。不久，马斯克加入了蒂尔的行列，开始给DeepMind投资。资金充裕的DeepMind雇来了专门从事神经网络研究的人。神经网络是一种模仿人脑过程的复杂算法，本质上是一个在大量数字数据中识别模式的巨大数学系统，识别一个模式有时需要几天、几周甚至几个月。最早的神经网络是20世纪50年代研究出来的，可用于学习自行处理任务。例如，在分析了写在数百个信封上的潦草姓名和地址后，神经网络能识别手写的文件。 DeepMind进一步发展了这个概念。公司为了展示神经网络能做什么，造了一个能学习玩经典游戏“雅达利”的系统。这引起了硅谷另一家巨头谷歌的注意，尤其是佩奇。人才拍卖会 2012年秋，加拿大多伦多大学64岁的教授杰弗里·辛顿和两名研究生一起，发表了一篇研究论文，展示了人工智能的能力。他们训练了一个用于识别常见物体的神经网络，比如花、狗和汽车。辛顿和他的学生们研制出来的技术的准确性使科学家们惊奇。他们的工作尤其引起了人工智能研究者余凯的注意。余凯最近已开始为中国互联网巨头百度(113.45，-2.33，-2.01%)工作，他曾在一次学术会议上见过辛顿。按照三名知情人士的说法，百度提出为辛顿和他的学生们提供1200万美元，邀请他们加入这家北京的公司。辛顿拒绝了百度的邀请，但这笔钱引起了他的注意。 “我们原来不知道我们值多少钱，”辛顿说。他咨询了与公司收购有关的律师和专家，拿出了一个方案：“我们要组织一场拍卖，把自己卖出去。”这场拍卖发生在赫拉斯太浩湖度假娱乐场酒店举行的人工智能年会期间。谷歌出了价。微软也出了价。DeepMind很快就退出了。行业巨头们将竞价提高到了2000万美元，接着又提高到2500万美元。竞价超过3000万美元时，微软退了出来，但在竞价达到3700万美元时再次参加竞拍。后来，微软第二次退出。只剩下百度和谷歌，它们把竞价推到了4200万美元、4300万美元。竞价达到4400万美元时，辛顿和他的学生们终于停止了拍卖。虽然竞价仍在上升，但他们想为谷歌工作。而且，这个价钱已经令人难以置信了。这是一个确定无疑的迹象，表明财力雄厚的公司有决心收买最有才华的人工智能研究者。这一点没有逃过DeepMind的哈萨比斯的注意。他曾一直对员工们说，DeepMind会保持其独立公司的地位。他相信，那是确保公司技术不变得危险的最好办法。但随着大科技公司加入到人才竞赛中来，哈萨比斯做出了决定，他别无选择：把实验室卖掉的时候到了。据三名知情人士，到2012年底时，谷歌和Facebook都在考虑收购这家位于伦敦的实验室。哈萨比斯和实验室的联合创始人坚持有两个条件：任何DeepMind技术都不能用于军事目的，其通用人工智能技术必须由一个独立的技术和伦理委员会监督。谷歌出价6.5亿美元。Facebook的扎克伯格向DeepMind的创始人们出了更高的价，但他不同意那两个条件。DeepMind选择了谷歌。消失的伦理委员会马斯克投资DeepMind时打破了自己一条不成文的规定，那就是他不投资任何不由他本人运行的公司。他在生日派对上与佩奇发生口角的事儿过去了还不到一个月，他与这名同是亿万富翁的前朋友再次面对面坐下来时，他投资DeepMind决定的不利方面已显而易见。那是在DeepMind伦理委员会于2015年8月14日召开第一次会议的时候。该委员会是在这家初创公司创始人的坚持下成立的，目的是确保他们的技术卖出后不会造成任何伤害。据三名了解会议情况的人，委员会成员在马斯克SpaceX办公室外的一间会议室召集了这次会议。但那也是马斯克的控制结束的地方。谷歌把DeepMind买下来时收购了整个公司。马斯克出局了。三名现在牢牢控制着DeepMind的谷歌高管都在会上：佩奇，谷歌联合创始人、特斯拉投资者谢尔盖·布林，以及谷歌董事长埃里克·施密特。其他与会者包括PayPal创始人之一里德·霍夫曼，还有研究“与人类存在相关风险”的澳大利亚哲学家托比·奥德。 DeepMind的创始人们在会上汇报了他们正在推进的工作，但他们意识到这项技术会带来严重的风险。八个月后，DeepMind取得了震惊人工智能界和全世界的重大进展。一台名为AlphaGo的DeepMind机器击败了世界上最好的围棋手之一。全球有2亿人观看了那场在互联网上直播的比赛。大多数研究人员之前认为，人工智能把围棋学到这种水平还需要十年时间。分道扬镳马斯克深信佩奇对人工智能的乐观看法完全错误，并对失去DeepMind感到愤怒，他决定成立自己的实验室。 2015年底，OpenAI成立了。据四名知情人士，2017年底，马斯克策划了一个从奥尔特曼和其他创始人手中夺走OpenAI控制权的计划，他想把这个实验室变成能与特斯拉联手的商业实体，让其靠汽车公司正在研发的超级计算机运行。遭到奥尔特曼和其他人的反对后，马斯克表示退出实验室，并说他将集中精力在特斯拉搞自己的人工智能系统。2018年2月，马斯克在这家初创公司用一个卡车工厂改造的办公楼的顶层向OpenAI员工们宣布他将离开，三名参加了那次会议的人说。 OpenAI突然急需得到新资金。奥尔特曼在飞往太阳谷参加一个会议时遇到了微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉。合作看来是自然的事情。双方在2019年达成协议。奥尔特曼和OpenAI在原来的非营利框架下成立了一家营利性公司，他们得到了10亿美元的新资本，微软则有了一个新方法来将人工智能纳入其庞大的云计算服务。揭晓 OpenAI从微软获得了又一笔20亿美元的资金后，奥尔特曼和另一名高管格雷格·布罗克曼在比尔·盖茨位于西雅图市外华盛顿湖畔的豪宅里拜访了后者。盖茨在吃晚饭时对他们说，他对大型语言模型的有效性持怀疑态度。他说，他会继续持怀疑态度，直到该技术能完成需要批判性思维的任务，例如做生物学大学先修试题时得到及格的成绩。五个月后，2022年8月24日那天，奥尔特曼和布罗克曼再次来到盖茨家，还带来了名叫切尔西·沃斯的OpenAI研究员。沃斯高中时获得过国际生物学奥林匹克竞赛奖牌。在盖茨客厅外的一个巨大数字显示屏上，OpenAI工作人员向他演示了一项名为GPT-4的技术。布罗克曼把一份高等生物学选择题试卷提交给系统，由沃斯给机器的答案打分。总共有60个试题。GPT-4只答错了一个。坐在椅子上的盖茨挺直了身子，睁大了眼睛。研究人员1980年给他演示图形用户界面时，他有过类似的反应。图形用户界面是当代个人计算机的基础，盖茨认为GPT具有那种革命性。到2022年10月时，微软已在其在线服务，包括必应搜索引擎中添加了GPT技术。两个月后，OpenAI发布了ChatGPT聊天机器人，有1亿人现在每周使用它。 OpenAI击败了Anthropic公司的有效利他主义者。虽然谷歌的佩奇乐观派们急忙发布了自己的聊天机器人Bard，但人们普遍认为他们在与OpenAI的竞争中失利。ChatGPT发布了三个月后，谷歌股价下跌了11%。马斯克做的东西还没有踪影。但这只是开始。

金融界2023-12-11

谷歌希望通过释出Gemini从而追赶OpenAI

金融界2023-12-11

AI+Web3 接棒铭文点燃牛市新篇章

3：新牛市的发动机自 2022 年 ChatGPT 3.0 问世以来，创下超过十亿用户的历史纪录，人类正式踏入通用人工智能的时代。最近，人工智能行业一直成为头条新闻，原因有好有坏。人工智能在 2023 年的戏剧性崛起推动了以 AI 叙事为核心的区块链平台的价格上涨。然而，此刻大多数 AI 相关叙事代币仍处于历史低点，AI 相关叙事的整体市值仅占加密市场的 0.98%，该领域潜在回报依然巨大。让我们一起探索这个引人入胜的话题，同时揭示 Web3 和 AI 的碰撞如何引领下一轮牛市新风潮。一、Akash Network ($AKT): Akash Network 是一个可以让用户安全高效地购买和销售计算资源网络。该网络旨在去中心化云计算市场，这是一个价值数十亿美元的机会。$AKT 的看涨观点可以概括为：人工智能的增长将增加对 GPU 的需求、新的 $AKT 代币经济模型以及租赁 GPU 算力等，我们已经看到了由于GPU 需求过剩而导致的$NVDIA 大涨，这里的潜力是巨大的。二、Render ($RNDR): Render 专注于创建一个将寻求执行渲染的用户与拥有空闲 GPU 可用于处理这些渲染的个人联系网络。随着 AI 使用不断增长，Render 旨在使 GPU渲染更加易于访问和便宜。RenderToken 是关于 GPU 可扩展性的投资机会，它允许使用节点运行者的 GPU 来收取计算图形渲染的费用。更多的GPU 使用等于更多对$RNDR 的需求。三、BitSensor ($TAO): BitSensor 是一项有趣的技术，他们本质上是在构建一个去中心化的机器学习模型网络，$TAO 用于奖励网络贡献者并授予他们访问网络的权限。$TAO 近期也在二级市场表现优异，其仍然具有巨大的增长潜力。四、Ocean Protocol ($OCEAN): Web2 从您提供给 Facebook、Instagram 甚至 Twitter 等网络的数据中获利，Ocean 打破了常规，通过将 AI 学习注入其模型来创建一个去中心化的数据市场。$OCEAN 的看涨观点：$H2O 的推出是与$RAI 合作，以$OCEAN 为抵押物的稳定币。这种稳定币将用作数据交易的媒介，从而更容易进行交易，同时推动对$OCEAN 代币的需求。五、Arweave ($AR): 数据存储市场是一个 2000 亿美元的庞然大物，由几个中心化实体控制。Arweave 是一个去中心化的存储网络，旨在通过将买家与卖家匹配来提供数据无限期存储的平台。$AR 的看涨观点主要是因为人工智能的进步推动了对像 Arweave 和$AR 代币这样的数据存储提供商的需求，从而增加了合作伙伴。到目前为止，其合作伙伴列表相当令人印象深刻，包括：Solana;Near; Avalanche; Polkadot; Cosmos 等。六、MetaSecond.AI ($MTSD): MetaSecond.AI 是一个以 AI 驱动的多元宇宙平台，旨在打破虚拟世界的边界，实现线上线下的万物互联。他们计划开发和整合 64 个不同行业和领域的专业人工智能工具，并提供创新解决方案。MetaSecond.AI 的主要目标是解决人工智能输出准确性的问题，为各个领域提供高质量的解决方案。他们通过整合 "Data Tokenization" 和 "AI to Earn"等相关概念，建立一个动态生态系统。这个生态系统奖励积极参与，鼓励合作，并激励人工智能不断改进。这将为所有利益相关者创造一个可持续和互惠互利的环境，促进更广泛的加密货币和人工智能生态系统的增长和发展。目前MetaSecond.AI 正专注于开发 AI Travel & Ticketing Bot，同时其代币$MTSD 将会在近期推出，多应用场景的赋能将使得代币价格具备巨大的想象空间。结语：人工智能与区块链的结合是两个领域的重大进步。这种协同作用重新定义了数字创新和去中心化。并已经通过项目如 Akash Network、Render 、BitSensor、Ocean Protocol、Arweave 和MetaSecond.AI 等成功证明了其巨大潜力和显著优势。展望未来，人工智能与区块链的融合将在各行业发挥关键作用，提升数据安全性，打造全新模式的去中心化自治组织，实现更高效、透明和便捷的技术应用。特别是在去中心化金融领域，去中心化人工智能（DeAI）的出现将打破传统壁垒，使人人都能获取人工智能技术，推动数字经济更加包容。个人和小型实体组织将能够利用之前无法接触到的人工智能工具和服务。此外，人工智能与区块链的结合有望解决两个领域亟待解决的问题。区块链的去中心化数据管理和共享计算能力有助于解决人工智能领域中的数据孤岛和大规模模型训练所需的计算力问题。同时，人工智能技术能够提高区块链的效率，实现自动化决策和增强安全机制。在行业的发展过程中，开发人员、研究人员和利益相关者应持续探索和利用人工智能与区块链的协同作用，推动两个领域的发展，并在数字领域创造出创新，造福社会。无论是投资者还是开发者，我们都面临着人工智能崛起的重大趋势。在这关键时刻，我们不能袖手旁观，而是应积极主动地抓住这千载难逢的机遇，为自己赢得超额回报。当今，AI 与 Web3 的结合已成为各界关注的焦点，吸引着无数目光和期待。因此，我诚挚呼吁大家跟随潮流，将目光聚焦在 AI+Web3 这个闪耀未来的领域上，为下一轮牛市注入巨大的能量和动力。同时，让我们每个人的力量汇聚在科技创新的蓬勃发展中，共同迎接人工智能与区块链的辉煌未来！来源：金色财经

金色财经2023-12-10

周末重磅要闻集锦，国家卫健委重磅提示！流感不是普通感冒可能有严重并发症,华为大消息！“将有颠覆性产品”

国的代表同意对OpenAI Inc.的ChatGPT和谷歌的Bard等能够按指令生产内容的生成性人工智能工具进行一系列管控。该立法草案仍需得到欧盟成员国和议会的正式批准。但这项协议标志着在美国国会没有任何显著动作的情况下，欧盟朝着具有里程碑意义的人工智能政策迈出了关键一步。这为针对该快速发展的技术的监管定下基调。欧盟的目标是在亚洲以外地区针对人工智能首次实施严格的监管措施。遭美国投票否决巴以局势决议草案未获安理会通过当地时间12月8日下午，联合国安理会投票，未能通过阿联酋提交的要求在加沙地带立即实施人道主义停火的决议草案。安理会15名成员中，13票赞成，英国1票弃权，美国1票反对。由于美国为安理会常任理事国，具有一票否决权，决议未能通过。在当天上午的安理会巴以局势公开会上，美国常驻联合国副代表伍德已经表示，美国“不支持”当前实施停火。

金融界2023-12-10

谷歌希望通过释出Gemini追赶OpenAI

OpenAI去年凭借其对话式聊天机械人ChatGPT取得巨大成功以来，越来越多的公司一直在尝试产生式人工智能，这种技术可以根据用户的要求自动执行编码、总结报告或建立营销活动等任务。在12月6日发布这款产品前的一次演示会上，谷歌强调，Gemini是其构建的最灵活的模型，因为它有不同规模的版本，包括一个可以直接在智能手机上执行的版本。这使它有别于其他竞争对手。

金融界2023-12-10

周延礼：聚焦四大方面，探索数据安全和⽹络安全有效解决⽅案

等⽅⾯产⽣重⼤⽽深远的影响。⽽近期以 ChatGPT 为代表的⼤模型技术⼜在全球掀起了新⼀轮⼈⼯智能创新热潮，被公认为后续推动各⾏各业创新发展的重要引擎。周延礼强调，随着数字中国战略的推进，数据安全管理进⼊法治规范期，数字化场景和数字产业快速发展，为数据安全与⽹络安全产业带来前所未有的机遇。我国积极推进⽹络强国战略、国家⼤数据战略、数字经济发展，对经济社会发展作⽤⽇益凸显。与此同时，数据安全事件频发，⽹络安全威胁不断渗透，⽣成型 GPT 等⼤模型新技术⼴泛应⽤，带来了新的终端安全⻛险的挑战前所未有。因此，确保数据安全与⽹络安全在产业数字化和数字产业化进程中的地位更加重要，已成为数字经济⾼质量发展的关键。周延礼最后表示，我们需要探索市场经济条件下的数据安全和⽹络安全的有效解决⽅案，为我国数字经济的⾼质量发展提供保障。保险要为投保企业⽹络安全提供的防灾防损、经济补偿和⻛险管理保障，要着⼒聚焦保障数据安全、数据提供处理能⼒、数据共享交互流通堵点、数据连接能⼒等四大方面。保险业要认真研究新⼀代⼈⼯智能技术对保险的影响，加速保险业的数字化和智能化发展，重塑现有保险业务流程，打造科技赋能保险服务的新格局。（金融界保险宋源珺）

金融界2023-12-09

2023年美股市场大盘点：通胀、利率有效改善科技股“带飞”整个市场

在2023年也带来了一些巨大的收益。 ChatGPT和其他生成式AI产品和服务今年风靡全球，投资者纷纷涌入与AI主题相关的股票。人工智能将在未来经济中发挥越来越重要的作用似乎是不可避免的，投资者认识到市场仍处于长期人工智能技术繁荣的早期阶段。 2022年的“加密寒冬”终于在2023年初解冻，比特币价格今年迄今飙升128%，因为投资者预计第一个现货比特币现货ETF可能会在2024年初推出。除了加密货币本身之外，加密货币市场的上涨还蔓延到了加密货币相关股票，例如比特币投资者 MicroStrategy和比特币挖矿公司Cipher Mining Technologies。当以色列十月正式向哈马斯宣战时，全球地缘政治前景变得黯淡。投资者也会受到影响，但一些影响似乎可能有助于某些股票和行业。一方面，乌克兰持续的战争和中东的新冲突可能意味着全球国防预算的增长。TransDigm和Kratos Defense & Security Solutions等航空航天和国防股今年表现非常出色。通货膨胀和利率 2023年最大的市场推动因素似乎是通胀和利率。利率上升会增加消费者和企业的借贷成本，从而影响经济增长和盈利能力。回顾：2023年的通胀和利率美联储被迫从2022年3月开始大幅加息，以抑制通胀飙升。2023年，投资者看到了美联储紧缩货币政策正在发挥作用的迹象，抑制了通胀上升，但至少到目前为止没有引发经济衰退。 2022年6月，同比消费者价格指数（CPI）通胀率达到了9.1%，但到了2023年1月，已经下降到了6.4%。这一下行趋势在整个2023年持续，将CPI通胀率降至截至10月的3.2%。尽管通货膨胀仍远高于美联储长期目标的2%，但美联储的进展使其得以放缓加息步伐。联邦公开市场委员会在2023年只进行了4次每次25个基点的加息，并自7月以来就没有再次加息。展望未来：2024年的通胀和利率展望未来，债券市场预计FOMC在2024年5月之前从加息转向降息的可能性接近80%。联信银行首席经济学家比尔·亚当斯 (Bill Adams) 表示，美国尽管环境困难，但 2023 年消费者的表现仍相对较好。 Comerica Bank首席经济学家Bill Adams表示：“大多数想要工作的人都找到了工作，美国人对2024年的就业前景充满信心。高物价仍然是令人沮丧的一个因素，但自5月份以来，收入增长速度超过了通胀，增强了消费能力。” Main Street Research首席投资官James Demmert表示，2023年股市走强主要是由于美联储成功降低通胀。“近期股市上涨是因为投资者意识到股市最大的长期阻力，美联储和通胀不再构成威胁，而且美联储已经结束了加息行动。通胀呈下降趋势，美联储对抗通胀的战争已经结束。” 2024年美股展望进入2024年，经济学家和分析师对经济和股市的前景相对乐观。利率上升可能会给经济增长带来压力，但美联储预计美国将来年GDP仍将保持正增长。分析师预计2024年标普500指数成分股的盈利将增长11.6%，分析师平均标普500指数目标价为5,029点，表明该指数将上涨约10%，并在未来12个月内创历史新高。 deVere Group创始人兼首席执行官Nigel Green表示，随着利率下降，某些股票在2024年的表现应该会跑赢大盘。“随着利率稳定或下降，高收益资产（例如支付股息的股票）的吸引力将会上升。相反，传统上在利率上升环境中表现良好的行业，例如金融业，可能会面临阻力。” #美股收盘#

埃尔文2023-12-09

这是世界舞台上艰难的一年！盘点2023年世界十大事件

) 既带来希望，也带来危险。去年，随着ChatGPT 的发布，人工智能突然进入公众意识。2023 年，基于所谓大语言模型的技术不仅变得更好（据报道最新版本的 ChatGPT比其前身先进十倍），政府、公司和个人也迅速采取行动，挖掘其潜力。这引发了人们的激烈争论：人工智能到底是开启了人类创造力和繁荣的新时代，还是打开了潘多拉魔盒，带来了噩梦般的未来。乐观者指出人工智能如何以前所未有的速度在一系列领域实现科学突破，实现快速药物设计，解开医学谜团，并解决看似无法解决的数学问题。悲观主义者警告说，技术的发展速度快于人类评估和减轻其可能造成的危害的能力，无论是造成大规模失业、加剧现有的社会不平等还是引发人类灭绝。人工智能先驱之一杰弗里·辛顿 (Geoffrey Hinton) 辞去了谷歌的工作，警告人工智能的危险，埃隆·马斯克 (Elon Musk) 和史蒂夫·沃兹尼亚克 (Steve Wozniak) 等技术领袖签署了一封公开信，警告人工智能对“社会和人类构成了巨大的风险”。与此同时，怀疑论者认为，人工智能的大部分承诺将落空，因为模型很快就会开始根据自己的输出进行训练，导致它们脱离实际的人类行为。无论是单独还是集体，各国政府似乎都没有采取足够快的行动来利用人工智能的好处并遏制其风险。 4. 中美紧张局势持续发酵。2023 年伊始，中美紧张局势似乎正在缓和。去年 11 月，拜登和习近平在巴厘岛 20 国集团峰会期间举行了富有成效的会晤。国务卿布林肯定于2月访问北京，讨论为两国日益紧张的地缘政治竞争设置“护栏”。但随后一个中国监视气球出现在美国上空。它在全国各地漂流了一周，然后美国空军的 F-22 猛禽战斗机在南卡罗来纳州海岸将其击落。北京坚称气球是在监测天气时被吹偏离航线的，美国拒绝了这一解释。该事件激起了美国的政治热情，促使布林肯推迟了对北京的访问。最令人不安的是，气球被击落后，中国官员拒绝接听美国国防部长奥斯汀的电话，突显这两个超级大国之间缺乏既定的沟通渠道。布林肯最终于6月前往北京进行国务院官员所说的“建设性”会谈。这些对话并没有阻止华盛顿对中国实施额外的贸易限制，也没有说服北京放松对台湾、菲律宾或美国驻亚洲军队的骚扰。拜登和习近平于 11 月在旧金山举行的 2023 年亚太经合组织领导人论坛期间会面。会谈达成了一些小协议，但没有取得重大突破。世界上两个最强大的国家仍然未能就权宜之计达成协议。 3. 乌克兰的反攻收效甚微，代价惨重。2023 年初，人们对乌克兰的反攻可能会打破俄罗斯对乌克兰东部甚至克里米亚的控制寄予厚望。期待已久的反攻于6月初开始。尽管给俄罗斯军队造成巨大损失，但战线几乎没有移动。俄罗斯军队利用冬季和春季准备了强大的防御。11月初，乌克兰最高将领将战斗描述为“僵局”，并承认“很可能不会取得深刻而漂亮的突破”。事实上，正如这位将军所说，俄罗斯在这一年中获得的领土比乌克兰还多。外交对话很快转向乌克兰能否维持这场消耗战，更不用说赢得这场消耗战了，鉴于俄罗斯的经济和人口要大得多，这场消耗战似乎对俄罗斯有利。尽管损失惨重，但 2023 年秋季，俄罗斯在乌克兰的驻军人数比入侵之初增加了一倍，而且俄罗斯经济也处于战备状态。与此同时，西方国家，尤其是美国，开始出现“乌克兰疲劳”，因为共和党议员不愿向基辅提供更多援助。由于长期趋势可能有利于俄罗斯，要求乌克兰从进攻转向防御并寻求停火的呼声越来越高。俄罗斯总统弗拉基米尔·普京是否会同意停止战斗尚存争议。他可能认为时间对他有利，尤其是如果明年 11 月的美国大选中出现一位寻求与乌克兰断交的总统的话。 2.哈马斯袭击以色列。2023 年 9 月下旬，中东看起来充满希望。《亚伯拉罕协议》正在深化以色列与阿拉伯国家之间的关系。人们普遍猜测沙特阿拉伯可能很快与以色列建立外交关系。也门激烈的内战正在实现停火。这些趋势促使国家安全顾问杰克·沙利文宣称：“今天的中东地区比二十年来更加安静。” 仅仅八天后，也就是 10 月 7 日，哈马斯袭击了以色列，情况就发生了变化。大约 1,200 名以色列人被杀，这是以色列历史上死亡人数最多的一天。大约240人被劫持为人质。以色列誓言铲除哈马斯，对加沙发动空袭，随后入侵加沙北部。11 月底，经协商暂停战斗，大约一百名人质获释。但随着以色列军队进入加沙南部，战斗很快又恢复了。巴勒斯坦平民（其中大多数是妇女和儿童）死亡人数飙升，加剧了全世界对以色列犯下战争罪行的抱怨。以色列否认这一指控，称哈马斯利用巴勒斯坦平民作为人盾。乔·拜登明确支持以色列进行报复的权利，并在冲突初期前往以色列表示支持。然而，到了 12 月初，美国官员公开敦促以色列采取更多措施保护平民，否则将面临“战略失败”的风险。最初对加沙冲突可能导致更广泛的中东战争的担忧在年底有所缓解，但并未消失。冲突将如何结束以及随之而来的后果仍然是悬而未决的问题。 1. 全球气温打破记录。气候变化不再是未来的威胁。这是世界的新现实。2023 年可能是有记录以来最热的一年。全球气温125,000 年来从未如此高过，而且有望突破2015 年《巴黎协定》规定的 2 摄氏度限制。其结果是全球各地出现极端天气事件，从历史性的野火到极端干旱，再到创纪录的洪水。随着世界各地的人们亲身了解到高温和高湿度会致命，曾经晦涩难懂的短语“湿球温度”进入了词典。乐观者指出，事态的发展可能会扭转局面。清洁能源总投资猛增。风能和太阳能发电的成本持续下降，许多排放国将在未来几十年内达到排放峰值。氢被吹捧为清洁能源。第一批旨在从大气中吸收二氧化碳的商业项目正在投入运营，而科学家们则在进行“增强岩石风化”试验，利用玄武岩等矿物质被动吸收二氧化碳。然而，人们对这些技术的推广速度和范围仍存在严重怀疑，特别是在化石燃料产量和排放量持续上升的情况下。外交官们聚集在第二十八次缔约方会议（COP-28）等庄严论坛上讨论计划和协议。但这些会议似乎证实了这样一句话：“当一切都说了、做了之后，说的比做的多。” 人类可能已经错过了避免灾难性气候变化的机会。

Linlin2023-12-09

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