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高歌猛进！AIGC赋能，信雅达晋级6连板，金融科技ETF(159851)午后涨逾2%

计算机，占比约80%，覆盖了数字经济、ChatGPT、信创、金融IT等热门主题。其第二大权重行业为非银金融，占比近14%，成份股主要为互联网券商。附前十大权重股一览：数据来源：沪深交易所风险提示：金融科技ETF被动跟踪中证金融科技主题指数，该指数基日为2014.6.30，发布日期为2017.6.22，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整。文中指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的本基金风险等级为R3-中风险，适合适当性评级C3以上投资者。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，基金管理人亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资需谨慎。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-12-07

数据资产化进程加速，大数据50ETF(516000)午后拉升，拓尔思涨超11%

2023年12月7日午后，ChatGPT、AIGC、数据要素概念午后拉升，大数据50ETF（516000）持仓股拓尔思涨超11%，易点天下涨超7%，科大讯飞、神州泰岳、数据港、奥飞数据等股涨幅居前，截至13：45，大数据50ETF（516000）涨1.6%，近5个交易日获资金净申购740万，云计算50ETF(516630)涨2.01%。 12月5日起，浙江省发布的《数据资产确认工作指南》正式实施，这也是国内首个针对数据资产确认制定的省级地方性标准。专业人士认为，《工作指南》是制度创新的试金石，其以地方标准的形式，为推动数据资产‘入表’构建了合规框架和统一工作体系。这将激发各行业主体、各地方探索多层次数据资产“入表”方案，更好服务数据要素市场建设。云计算、大数据作为AI算力中必不可少的一部分，有望长期受到相关政策红利的提振，或迎来新的成长机遇。经过前期回调，因概念炒作形成的估值泡沫已基本消化，大数据50ETF（516000），云计算50ETF（516630）配置价值突显。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-12-07

午评：沪指弱势调整跌0.29%，北证50指数涨超2%，券商股盘中频频异动

算、影视概念、AIGC概念、数据要素、ChatGPT概念、信创、券商概念等题材活跃。重要板块综述国产软件板块爆发，华信永道、联迪科技30CM涨停，精伦电子、苏州科达同样涨停，众诚科技、国源科技、乐创技术、艾融软件等涨超10%。文化传媒板块维持热度，北京文化、龙版传媒、力盛体育涨停，流金科技、天威视讯、上海电影等亦有出色表现。空间计算概念活跃，天润科技30CM涨停，联明股份触及涨停，国脉文化、恒信东方、凡拓数创等跟涨。房地产板块抢眼，光大嘉宝涨停，中迪投资、大龙地产、珠江股份、三湘印象等不同程度上涨。券商板块盘中异动，信达证券领跑，指南针、华鑫股份、华创云信、方正证券等跟随走高。创投概念午前走高，九鼎投资、鲁信创投、泰达股份、中航产融等短线拉升。焦点公司解析受益AI应用Pika走红，信雅达连续6日涨停。淮北市国资委有意入主，天汽模连续2日涨停。高位股伟时电子、美芝股份跌停，大东方、圣龙股份触及跌停。公司实际控制人、董事长被留置，华厦眼科大跌逾16%。董事长被刑拘，恒润股份连续3日跌停。机构最新解读东方证券指出，总体来看，市场仍处于弱势之中，短期市场仍需要修复技术指标和市场人气，因此年底市场不会有太大起色，但个股和板块仍有较大的表现机会。华福证券指出，当前面临年末，投资者总体偏谨慎是合理现象，指数将在整理中寻求市场底部，同时也在积蓄力量，探明市场底部的同时酝酿未来行情。投资者在控制仓位的情况下，更需保持耐心，寻找机会逢低布局。当前唯有耐心加理性，逢低配置，严控风险，方能期待收获。光大证券认为，配置上，防御情绪下，前期处于低位的锂电池、光伏、食品饮料等方向性价比凸显，短期可继续关注；海外禽流感疫情蔓延叠加年末需求回升预期，猪肉、鸡肉及水产养殖板块的低位涨价预期渐强，可持续关注；另外，短剧互动游戏持续火热，文化、传媒、影视、游戏等板块预计会反复活跃。

金融界2023-12-07

a16z：2024年值得关注的加密技术

一种制衡力量。目前，人工智能模型（比如ChatGPT）只能由少数几家科技巨头进行训练和运营，因为所需的计算资源和训练数据对于规模较小的参与者来说是难以承受的。但通过加密技术，可以创建多方参与、全球范围内、无需许可的市场，任何人都可以为网络提供计算资源或新的数据集，并因此获得补偿，而这些资源正是其他需要的人所需。利用这一长尾资源将使这些市场推动人工智能成本下降，使其更易获得。然而，随着人工智能革新了我们信息生产的方式——改变了社会、文化、政治和经济——它也创造了一个充满人工智能生成内容的世界，包括深度伪造。加密技术同样可以在这方面发挥作用，以打开黑匣子，追踪我们在线看到的事物的来源等等。我们还需要找出分散生成式人工智能并进行民主治理的方法，以确保没有单一的行为者最终获得为所有其他人决策的权力；Web3是一个探索这一问题的实验室。去中心化、开源的加密网络将使人工智能创新实现民主化（而不是集中化），最终使其对消费者更加安全。 ——Andy Hall，斯坦福大学教授 (@ahall_research)； Daren Matsuoka，数据科学家（@darenmatsuoka on Farcaster | on Twitter）； Ali Yahya，普通合伙人（Farcaster 上的@alive.eth | Twitter 上的@alive_eth） “玩而赚”演变为“玩和赚” 在“玩而赚”（P2E）游戏中，玩家通常会根据他们在游戏中花费的时间和精力而非虚拟的真实世界中赚取金钱。这一趋势与正在改变游戏及其周边领域的更广泛转变相关——从创作者经济的崛起到人们与平台之间关系的变化。Web3使我们能够打破当前的常规，即游戏和交易的所有收益仅流向游戏公司。用户在这些平台上花费了很多时间，并为其创造了很多价值，因此他们也应该得到补偿。但是游戏并不一定被设计成一个工作场所（至少对大多数玩家来说不是）。我们真正需要的是既有趣又能让玩家捕捉更多他们创造的价值的游戏。因此，P2E正越来越演变为“玩和赚”，在游戏和工作场所之间建立了重要的区别。随着P2E超越其最初的成长阶段，导致游戏经济的动态将继续变化。然而，最终，这将不是一个独立的趋势，而将成为游戏的一部分。 ——Arianna Simpson，合伙人（Twitter上的@AriannaSimpson）当人工智能成为游戏制造者时，加密货币提供了保证作为一个花费大量时间思考Web3游戏和游戏未来的人，我清楚地认识到游戏中的AI代理必须提供某些保证：它们基于特定的模型，并且这些模型在执行时没有被篡改。否则，游戏将失去完整性。当传说、地形、叙事和逻辑都是由程序生成时，换句话说，当AI成为游戏制作者时，我们将希望知道游戏制作者是可信中立的。我们将希望知道这个世界是建立在保证之上的。加密技术提供的最重要的东西就是这些保证——包括在AI出现问题时理解、诊断和惩罚的能力。从这个意义上说，“AI对齐”实际上是一个激励设计问题，就像处理任何人类代理一样是一个激励设计问题……而这正是加密技术所关注的。 ——Carra Wu，投资合伙人（Farcaster上的@carra，Twitter上的@carrawu）正式验证变得不那么正式虽然正式方法在验证硬件系统方面很受欢迎，但在软件开发中使用较少。对于大多数不涉及硬件或安全关键系统的开发人员来说，这些方法过于复杂，可能会增加显著的成本和延迟。然而，智能合约开发人员有不同的需求：他们开发的系统处理数十亿美元；漏洞将产生灾难性的后果，通常无法即时修复。因此，在软件开发，特别是智能合约开发中，需要更易于访问的正式验证方法。在过去的一年里，我们看到了一批新工具（包括我们的工具）涌现出来，它们在开发者体验方面远远优于传统的正式系统。这些工具利用了智能合约在架构上比常规软件更简单的事实——具有原子和确定性执行；没有并发或异常；内存占用小且循环较少。这些工具的性能也在迅速提升，借助了SMT求解器性能的最新突破（SMT求解器使用复杂的算法来识别或确认软件和硬件逻辑中的错误）。随着开发人员和安全专家在采用受正式方法启发的工具方面的增加，我们可以预期下一波智能合约协议将更为健壮，更不容易受到昂贵的黑客攻击。 ——Karma（Daniel Reynaud），研究工程合作伙伴（Farcaster上的@karma，Twitter上的@0xkarmacoma） NFT变成无处不在的品牌资产越来越多的知名品牌通过NFT的形式向主流消费者推出数字资产。例如，星巴克推出了一个游戏化的忠诚计划，参与者可以在探索公司的咖啡产品时收集数字资产（更不用说一个AR南瓜香料迷宫了！）。与此同时，耐克和Reddit开发了数字可收藏的NFT，并明确面向广泛受众进行推广。但品牌可以做的远不止这些：它们可以使用NFT代表和强化客户身份和社区隶属关系；连接实体商品和其数字表示；甚至可以与最忠实的爱好者共同创造新产品和体验。去年，我们看到了一种趋势，即以大规模收藏的方式推出价格较低的NFT，作为消费品——通常通过托管钱包和/或相应低交易成本的“Layer 2”区块链进行管理。进入2024年，许多条件都已具备，使NFT成为各种公司和社区的数字品牌资产，正如我与Steve Kaczynski在一本即将出版的书中所解释的。 ——Scott Duke Kominers，研究合作伙伴（Farcaster上的@skominers | Twitter上） SNARKs走向主流在历史上，技术专家一直采用以下策略来验证计算工作负载：1）在受信任的计算机上重新执行计算；2）在专用于任务的机器上执行计算，即（TEE受信任执行环境）；或3）在可信任的基础设施上执行计算，比如区块链。每种策略在成本或网络可扩展性方面都存在局限性，但现在，SNARKs（Succinct Non-interactive ARguments of Knowledge）正在变得更加可用。SNARKs允许通过一个不可伪造的不受信任的“证明者”计算某个计算工作负载的“加密收据”：过去计算这样一个收据的成本是原始计算的10^9倍；最近的进展使这个数字更接近10^6。因此，在初始计算提供者能够承受10^6倍开销而客户无法重新执行或存储初始数据的情况下，SNARKs变得可行。由此产生的用例有很多：物联网中的边缘设备可以验证升级。媒体编辑软件可以嵌入内容的真实性和转换数据；而重新混合的模因可以向初始来源致敬。低级机器学习的推理可能包含真实性信息。我们可以有自验证的IRS表格、不可伪造的银行审计等等，这将使消费者受益。 ——Sam Ragsdale，投资工程师（Farcaster上的@samrags，Twitter上的@samrags_）来源：金色财经

金色财经2023-12-07

Meta牵头“人工智能联盟”成立，人工智能AIETF(515070)开盘强势拉升，涨超0.7%！

开，当前海外已经开始进入商业落地阶段，ChatGPT、Midjourney等现象级爆品出现，微软、Adobe、Salesforce、Zoom等软件巨头亦纷纷推出商业化产品，静待数据的持续验证；国内短期看算力最确定，模型训练拉动训练算力需求，未来应用大规模兴起亦会拉动推理算力需求，大模型仍处于群雄逐鹿、快速迭代阶段，未来空间大且会格局收敛，应用端长期空间最大。人工智能AIETF(515070)紧密跟踪中证人工智能主题指数，场外联接基金（A类008585/C类008586）；助力投资者一键布局中国机器人与人工智能AI产业；机器人ETF(562500)是全市场规模最大的机器人主题ETF，紧密跟踪中证机器人指数，场外联接(A类：018344；C类：018345)。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-12-07

万亿蓝海，大数据50ETF(516000)开盘走强

2023年12月7日，Chatgpt、AIGC、数据要素概念开盘走强，大数据50ETF（516000）持仓股易点天下涨超9%，拓尔思涨超7%，神州泰岳、数据港、科大讯飞等股涨幅居前，截至9:47，大数据50ETF（516000）涨0.99%，近5个交易日有4个交易日净申购，资金流入740万，云计算50ETF(516630)涨0.89%。消息面上，12月6日，相关部门印发海南省培育数据要素市场三年行动计划(2024—2026)，目标到2026年末，海南省数据要素基础制度体系建立完善，达到国内领先水平的数据要素市场培育基础设施基本建成。国泰君安分析认为，国家数据局自10月25日挂牌至今超一个月，尚未有官方政策文件发出，且数据资产入表即将在2024年1月1日正式施行，为完善政策配套，预计在此之前顶层设计指导文件或将推出。各地政府以及各垂直行业主管部门相关政策或将跟进，数据要素或将进入政策密集期，有望成为为跨年主线行情。云计算、大数据作为AI算力中必不可少的一部分，有望长期受到相关政策红利的提振，或迎来新的成长机遇。经过前期回调，因概念炒作形成的估值泡沫已基本消化，大数据50ETF（516000），云计算50ETF（516630）配置价值突显。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-12-07

欧盟接近达成一项里程碑式法案，对ChatGPT和其他人工智能技术进行监管

消息，欧盟接近达成一项里程碑式法案，对ChatGPT和其他人工智能技术进行监管。

金融界2023-12-07

AI+Web3 接棒铭文点燃牛市新篇章

3：新牛市的发动机自 2022 年 ChatGPT 3.0 问世以来，创下超过十亿用户的历史纪录，人类正式踏入通用人工智能的时代。最近，人工智能行业一直成为头条新闻，原因有好有坏。人工智能在 2023 年的戏剧性崛起推动了以 AI 叙事为核心的区块链平台的价格上涨。然而，此刻大多数 AI 相关叙事代币仍处于历史低点，AI 相关叙事的整体市值仅占加密市场的 0.98%，该领域潜在回报依然巨大。让我们一起探索这个引人入胜的话题，同时揭示 Web3 和 AI 的碰撞如何引领下一轮牛市新风潮。一、Akash Network ($AKT): Akash Network 是一个可以让用户安全高效地购买和销售计算资源网络。该网络旨在去中心化云计算市场，这是一个价值数十亿美元的机会。$AKT 的看涨观点可以概括为：人工智能的增长将增加对 GPU 的需求、新的 $AKT 代币经济模型以及租赁 GPU 算力等，我们已经看到了由于GPU 需求过剩而导致的$NVDIA 大涨，这里的潜力是巨大的。二、Render ($RNDR): Render 专注于创建一个将寻求执行渲染的用户与拥有空闲 GPU 可用于处理这些渲染的个人联系网络。随着 AI 使用不断增长，Render 旨在使 GPU渲染更加易于访问和便宜。RenderToken 是关于 GPU 可扩展性的投资机会，它允许使用节点运行者的 GPU 来收取计算图形渲染的费用。更多的GPU 使用等于更多对$RNDR 的需求。三、BitSensor ($TAO): BitSensor 是一项有趣的技术，他们本质上是在构建一个去中心化的机器学习模型网络，$TAO 用于奖励网络贡献者并授予他们访问网络的权限。$TAO 近期也在二级市场表现优异，其仍然具有巨大的增长潜力。四、Ocean Protocol ($OCEAN): Web2 从您提供给 Facebook、Instagram 甚至 Twitter 等网络的数据中获利，Ocean 打破了常规，通过将 AI 学习注入其模型来创建一个去中心化的数据市场。$OCEAN 的看涨观点：$H2O 的推出是与$RAI 合作，以$OCEAN 为抵押物的稳定币。这种稳定币将用作数据交易的媒介，从而更容易进行交易，同时推动对$OCEAN 代币的需求。五、Arweave ($AR): 数据存储市场是一个 2000 亿美元的庞然大物，由几个中心化实体控制。Arweave 是一个去中心化的存储网络，旨在通过将买家与卖家匹配来提供数据无限期存储的平台。$AR 的看涨观点主要是因为人工智能的进步推动了对像 Arweave 和$AR 代币这样的数据存储提供商的需求，从而增加了合作伙伴。到目前为止，其合作伙伴列表相当令人印象深刻，包括：Solana;Near; Avalanche; Polkadot; Cosmos 等。六、MetaSecond.AI ($MTSD): MetaSecond.AI 是一个以 AI 驱动的多元宇宙平台，旨在打破虚拟世界的边界，实现线上线下的万物互联。他们计划开发和整合 64 个不同行业和领域的专业人工智能工具，并提供创新解决方案。MetaSecond.AI 的主要目标是解决人工智能输出准确性的问题，为各个领域提供高质量的解决方案。他们通过整合 "Data Tokenization" 和 "AI to Earn"等相关概念，建立一个动态生态系统。这个生态系统奖励积极参与，鼓励合作，并激励人工智能不断改进。这将为所有利益相关者创造一个可持续和互惠互利的环境，促进更广泛的加密货币和人工智能生态系统的增长和发展。目前MetaSecond.AI 正专注于开发 AI Travel & Ticketing Bot，同时其代币$MTSD 将会在近期推出，多应用场景的赋能将使得代币价格具备巨大的想象空间。结语：人工智能与区块链的结合是两个领域的重大进步。这种协同作用重新定义了数字创新和去中心化。并已经通过项目如 Akash Network、Render 、BitSensor、Ocean Protocol、Arweave 和MetaSecond.AI 等成功证明了其巨大潜力和显著优势。展望未来，人工智能与区块链的融合将在各行业发挥关键作用，提升数据安全性，打造全新模式的去中心化自治组织，实现更高效、透明和便捷的技术应用。特别是在去中心化金融领域，去中心化人工智能（DeAI）的出现将打破传统壁垒，使人人都能获取人工智能技术，推动数字经济更加包容。个人和小型实体组织将能够利用之前无法接触到的人工智能工具和服务。此外，人工智能与区块链的结合有望解决两个领域亟待解决的问题。区块链的去中心化数据管理和共享计算能力有助于解决人工智能领域中的数据孤岛和大规模模型训练所需的计算力问题。同时，人工智能技术能够提高区块链的效率，实现自动化决策和增强安全机制。在行业的发展过程中，开发人员、研究人员和利益相关者应持续探索和利用人工智能与区块链的协同作用，推动两个领域的发展，并在数字领域创造出创新，造福社会。无论是投资者还是开发者，我们都面临着人工智能崛起的重大趋势。在这关键时刻，我们不能袖手旁观，而是应积极主动地抓住这千载难逢的机遇，为自己赢得超额回报。当今，AI 与 Web3 的结合已成为各界关注的焦点，吸引着无数目光和期待。因此，我诚挚呼吁大家跟随潮流，将目光聚焦在 AI+Web3 这个闪耀未来的领域上，为下一轮牛市注入巨大的能量和动力。同时，让我们每个人的力量汇聚在科技创新的蓬勃发展中，共同迎接人工智能与区块链的辉煌未来！来源：金色财经

金色财经2023-12-07

深市人工智能公司兼具成长性与高潜力相关ETF产品长期投资价值可期

今年以来，ChatGPT掀起大模型发展热潮，带动人工智能产业风头更劲。与此同时，随着A股震荡回调，ETF凭借风险分散优势逆势大热。在此背景下，人工智能ETF产品成为今年投资市场热销产品。据Wind数据统计，截至12月6日，A股市场中，人工智能主题基金共有28只，基金规模合计达265.03亿元。市场人士表示，当前，境内权益类ETF规模1.67万亿元，股票市场总市值近80万亿元，境内权益类ETF占股票市场的总市值仅为2%。我国ETF市场还有非常大的发展空间。国内多位基金经理对人工智能领域的投资价值形成共识，AI板块是未来至少两三年值得重视的投资主线，各个细分领域都蕴含了丰富机会。

金融界2023-12-07

AMD推出重磅AI芯片挑战英伟达对该行业前景的预测令人瞠目

AMD看到了一个机会，OpenAI的ChatGPT等人工智能聊天机器人使用的大语言模型需要大量的计算机内存，而这正是这家芯片制造商认为自己有优势的地方。新的AMD芯片拥有超过1500亿个晶体管，内存是目前市场领导者英伟达产品H100的2.4倍。AMD表示该公司产品还有相当于英伟达产品1.6倍的内存带宽，进一步提升了性能。 Su表示，这款新芯片在训练人工智能软件方面的能力与英伟达的H100相当，但在推理方面要好得多。但英伟达正在开发自己的下一代芯片。H100将被明年上半年推出的H200代替，后者将具有新的高速内存。然后英伟达有望在明年晚些时候推出全新的处理器架构。 AMD预测人工智能处理器将成长为一个4000亿美元的市场凸显了对人工智能行业的乐观情绪。根据IDC的数据，2022年整个芯片行业的规模为5970亿美元。

金融界2023-12-07

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