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恒银科技6天3板！AIGC赋能，金融科技ETF(159851)午后飙涨2%，冲击日线四连阳

计算机，占比约80%，覆盖了数字经济、ChatGPT、信创、金融IT等热门主题。其第二大权重行业为非银金融，占比近14%，成份股主要为互联网券商。附前十大权重股一览：数据来源：沪深交易所风险提示：金融科技ETF被动跟踪中证金融科技主题指数，该指数基日为2014.6.30，发布日期为2017.6.22，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整。文中指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的本基金风险等级为R3-中风险，适合适当性评级C3以上投资者。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，基金管理人亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资需谨慎。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-12-11

AI板块走高，纳芯微领涨，科创信息ETF(588260)上涨2.01%

谷歌将有能力摆脱英伟达的算力限制。随着ChatGPT通过升级迭代，拥有了多模态能力，以及Gemini所展现出来的原生多模态能力，我们认为，AI大模型浪潮已经进入了一个全新的阶段，即从大语言模型转向多模态模型。近期AI大模型、AI应用、算力芯片等产业方向持续显现重大变化和进展，建议持续重视AI产业方向的投资机会。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-12-11

欧洲发布全球首个AI法规,这与Crypto资产行业有何交集？

个别的生成式AI系统，如OpenAI的ChatGPT，因为能够创造出听起来非常像人类工作的文字、图像和音乐而备受关注。一些人担心，这可能会危及就业、隐私、版权安全甚至人类生命。虽然欧盟、美国、英国、中国和其他全球团体也在制定自己的AI规则，但欧盟的规则可以成为其他国家效仿的有力榜样。起初，《AI法》只是根据风险程度来限制某些AI功能。后来，它扩大了范围，将基础模型也包括在内，这些复杂的系统使得通用AI服务（如ChatGPT和谷歌的Bard机器人）成为可能。尽管存在一些问题，但谈判人员还是在原有的基础模式上找到了平衡点。他们增加了更多关于技术文档、遵守欧盟版权法、风险评估、事故报告、网络安全步骤以及共享能源效率信息的要求。研究人员警告说，大型科技公司可能会滥用强大的基础模型，并指出了在网上传播虚假信息、黑客攻击、制造生物武器和操纵他人等风险。欧盟关于AI的规则可能会对全球的规则产生影响，为其他希望监管AI的国家树立榜样。欧盟敲定《AI法案》的决定对Crypto资产行业影响重大。具体来说，与生成式AI（如OpenAI的ChatGPT）相关的法律提出了重要问题。Crypto资产行业中广泛使用的这些技术在涉及区块链平台自动化活动和内容生产时，可能会受到更严格的监管和检查。《AI法案》对数据安全和隐私的强调符合Crypto资产行业安全交易的需求。在欧盟开展业务的Crypto资产公司必须遵守这些规则，以免面临高达全球营业额7%的巨额罚款。这种对合规性的关注可能会促使Crypto资产行业加大力度，遵守不断变化的AI相关规范。在《AI法案》中纳入基金会模式是通用AI服务所必需的，这对包含AI技术的区块链倡议有直接影响。此外，欧盟立法的全球影响可能会影响中国和美国（Crypto资产领域的另外两个重要参与者）在AI治理方面采取的方法。欧盟创新的AI政策实质上是将其影响力扩大到Crypto资产领域，影响数据隐私标准，形成AI与Crypto资产结合的全球先例，并影响AI技术的整合。随着Crypto资产领域的发展变化，《AI法案》很可能会对其产生重大而广泛的影响。来源：金色财经

金色财经2023-12-11

马斯克呼吁OpenAI首席科学家跳槽至特斯拉或者xAI

能聊天机器人Grok，与OpenAI的ChatGPT展开竞争。在OpenAI董事会上月解雇奥特曼后，马斯克写道：“考虑到先进人工智能的风险和力量，公众应该知道董事会为什么认为他们必须采取如此激烈的行动。” 但马斯克还多次强调，苏茨克沃参与了解雇奥特曼的行动。他在最近的一次活动上表示，“我认为我们应该对此感到担忧，因为我认为伊利亚实际上有很强的道德指南针，他真的为什么是正确的问题殚精竭虑。如果伊利亚强烈地想要解雇萨姆，那么，我想全世界都应该知道那是什么原因。” 如果苏茨克沃跳槽到xAI或特斯拉，或者任何其他公司，这将是人工智能人才争夺战中的一个重大进展。正如马斯克在一次网络直播所说的那样，2015年招募苏茨克沃“真的是OpenAI成功的关键。”

金融界2023-12-11

雄心、恐惧和金钱：硅谷的AI争夺之战是如何被点燃的

保护世界免受佩奇那种愿景的影响。凭借ChatGPT聊天机器人，OpenAI从根本上改变了科技行业，并向世界展示了人工智能的风险和潜力。据两名熟悉OpenAI最新一轮融资情况的人士透露，该公司的估值超过800亿美元，不过马斯克和奥尔特曼的合作没能持续下去。两人此后也不再来往。 “有分歧、不信任和自负的原因，”奥尔特曼说。“人们越是朝着相同的方向前进，分歧就越大。在宗教团体和教派中也是如此。最亲近的人之间往往吵得越凶。” 上个月，这种内讧出现在了OpenAI的董事会上。起来造反的董事会成员试图逼走奥尔特曼，因为他们认为，自己无法再相信他能打造出造福人类的人工智能。在充满混乱的五天时间里，OpenAI看起来似乎难以为继了，直到董事会在大投资者以及威胁要跟随奥尔特曼离职的员工施加的压力下，才最终做出了让步。 OpenAI内部的闹剧让世人第一次看到了那些将决定人工智能未来的人之间的激烈争斗。但在OpenAI几近崩溃的数年前，硅谷曾发生过一次鲜为人知的激烈竞争，争夺这项目前正在迅速重塑世界的技术的控制权。《纽约时报》采访了80多位高管、科学家和企业家，其中包括2015年参加马斯克生日派对的两个人，讲述了这个关于雄心、恐惧和金钱的故事。 DeepMind的诞生在纳帕谷派对的五年前，以及YouTube上猫取得突破两年前，34岁的神经科学家德米斯·哈萨比斯走进一场在蒂尔的旧金山宅邸举行的鸡尾酒会，他立刻意识到机会来了。蒂尔的客厅里摆着一个国际象棋棋盘。哈萨比斯曾经是国际象棋世界14岁以下组第二名。 “我为那次会面准备了一年时间，”哈萨比斯说。“我想这会是我独有的敲门砖：我知道他喜欢下国际象棋。” 2010年，哈萨比斯和两位同住在英国的同事正在寻找资金，开始创建通用人工智能，也就是一种可以做大脑能做的任何事情的机器。当时，很少有人对人工智能感兴趣。不过，一些科学家和思想家已经开始关注人工智能的风险。包括这三名来自英国的年轻人在内，许多人都与互联网哲学家、自学成才的人工智能研究者埃利泽·尤德科夫斯基保持着联系。尤德科夫斯基是一群自称为理性主义者的领袖，这些人后来称自己为有效利他主义者。因为对Facebook的早期投资以及在PayPal早期与马斯克的合作，蒂尔变得非常富有。他对“奇点”产生了浓厚的兴趣，奇点是科幻小说中的一个比喻，用来描述智能技术不再受人类控制的那一刻。尤德科夫斯基用来自蒂尔的资金扩大了自己的人工智能实验室，并创办了一个以“奇点”为主题的年度会议。多年前，哈萨比斯的两名同事之一曾与尤德科斯基见过面，尤德科斯基为他们三人安排了在会上发言的机会，确保他们会被邀请参加蒂尔的聚会。尤德科夫斯基将哈萨比斯介绍给了蒂尔。蒂尔被迷住了，第二天就邀请他们三人再次来到家中。这三人介绍了他们的计划，不久，蒂尔和他的风险投资公司就同意为他们的初创公司投资140万英镑（约合225万美元）。蒂尔是他们的第一位主要投资人。他们给公司起名DeepMind，寓意与人工智能系统通过分析大量数据学习技能的所谓“深度学习”、神经科学，以及科幻小说《银河系漫游指南》中的“深思”超级计算机有关。到2010年秋，他们开始建造自己的梦想机器。他们真心诚意地认为，因为自己懂得其中的风险，所以唯有他们可以保护世界。 “我不认为这是一个矛盾的立场，”DeepMind的三名创始人之一穆斯塔法·苏莱曼说。“这些技术将带来巨大的好处。目标不是排除它们或暂停它们的发展，而是减少不利因素。” 获得了蒂尔的支持后，哈萨比斯开始努力进入马斯克的轨道。大约两年后，两人在蒂尔的投资基金组织的一个会上见了面，该基金也曾投资马斯克的SpaceX公司。哈萨比斯获得了参观SpaceX的总部的机会。之后，两人在公司食堂一起吃了午饭，并进行了交谈。马斯克解释说，他的计划是殖民火星，以逃避地球上人口过剩的问题和其他危险。哈萨比斯答道，这个计划可行，只要具有超级智能的机器不跟到火星上来摧毁人类。马斯克无言以对。他还没有考虑过这种不寻常的危险。不久，马斯克加入了蒂尔的行列，开始给DeepMind投资。资金充裕的DeepMind雇来了专门从事神经网络研究的人。神经网络是一种模仿人脑过程的复杂算法，本质上是一个在大量数字数据中识别模式的巨大数学系统，识别一个模式有时需要几天、几周甚至几个月。最早的神经网络是20世纪50年代研究出来的，可用于学习自行处理任务。例如，在分析了写在数百个信封上的潦草姓名和地址后，神经网络能识别手写的文件。 DeepMind进一步发展了这个概念。公司为了展示神经网络能做什么，造了一个能学习玩经典游戏“雅达利”的系统。这引起了硅谷另一家巨头谷歌的注意，尤其是佩奇。人才拍卖会 2012年秋，加拿大多伦多大学64岁的教授杰弗里·辛顿和两名研究生一起，发表了一篇研究论文，展示了人工智能的能力。他们训练了一个用于识别常见物体的神经网络，比如花、狗和汽车。辛顿和他的学生们研制出来的技术的准确性使科学家们惊奇。他们的工作尤其引起了人工智能研究者余凯的注意。余凯最近已开始为中国互联网巨头百度(113.45，-2.33，-2.01%)工作，他曾在一次学术会议上见过辛顿。按照三名知情人士的说法，百度提出为辛顿和他的学生们提供1200万美元，邀请他们加入这家北京的公司。辛顿拒绝了百度的邀请，但这笔钱引起了他的注意。 “我们原来不知道我们值多少钱，”辛顿说。他咨询了与公司收购有关的律师和专家，拿出了一个方案：“我们要组织一场拍卖，把自己卖出去。”这场拍卖发生在赫拉斯太浩湖度假娱乐场酒店举行的人工智能年会期间。谷歌出了价。微软也出了价。DeepMind很快就退出了。行业巨头们将竞价提高到了2000万美元，接着又提高到2500万美元。竞价超过3000万美元时，微软退了出来，但在竞价达到3700万美元时再次参加竞拍。后来，微软第二次退出。只剩下百度和谷歌，它们把竞价推到了4200万美元、4300万美元。竞价达到4400万美元时，辛顿和他的学生们终于停止了拍卖。虽然竞价仍在上升，但他们想为谷歌工作。而且，这个价钱已经令人难以置信了。这是一个确定无疑的迹象，表明财力雄厚的公司有决心收买最有才华的人工智能研究者。这一点没有逃过DeepMind的哈萨比斯的注意。他曾一直对员工们说，DeepMind会保持其独立公司的地位。他相信，那是确保公司技术不变得危险的最好办法。但随着大科技公司加入到人才竞赛中来，哈萨比斯做出了决定，他别无选择：把实验室卖掉的时候到了。据三名知情人士，到2012年底时，谷歌和Facebook都在考虑收购这家位于伦敦的实验室。哈萨比斯和实验室的联合创始人坚持有两个条件：任何DeepMind技术都不能用于军事目的，其通用人工智能技术必须由一个独立的技术和伦理委员会监督。谷歌出价6.5亿美元。Facebook的扎克伯格向DeepMind的创始人们出了更高的价，但他不同意那两个条件。DeepMind选择了谷歌。消失的伦理委员会马斯克投资DeepMind时打破了自己一条不成文的规定，那就是他不投资任何不由他本人运行的公司。他在生日派对上与佩奇发生口角的事儿过去了还不到一个月，他与这名同是亿万富翁的前朋友再次面对面坐下来时，他投资DeepMind决定的不利方面已显而易见。那是在DeepMind伦理委员会于2015年8月14日召开第一次会议的时候。该委员会是在这家初创公司创始人的坚持下成立的，目的是确保他们的技术卖出后不会造成任何伤害。据三名了解会议情况的人，委员会成员在马斯克SpaceX办公室外的一间会议室召集了这次会议。但那也是马斯克的控制结束的地方。谷歌把DeepMind买下来时收购了整个公司。马斯克出局了。三名现在牢牢控制着DeepMind的谷歌高管都在会上：佩奇，谷歌联合创始人、特斯拉投资者谢尔盖·布林，以及谷歌董事长埃里克·施密特。其他与会者包括PayPal创始人之一里德·霍夫曼，还有研究“与人类存在相关风险”的澳大利亚哲学家托比·奥德。 DeepMind的创始人们在会上汇报了他们正在推进的工作，但他们意识到这项技术会带来严重的风险。八个月后，DeepMind取得了震惊人工智能界和全世界的重大进展。一台名为AlphaGo的DeepMind机器击败了世界上最好的围棋手之一。全球有2亿人观看了那场在互联网上直播的比赛。大多数研究人员之前认为，人工智能把围棋学到这种水平还需要十年时间。分道扬镳马斯克深信佩奇对人工智能的乐观看法完全错误，并对失去DeepMind感到愤怒，他决定成立自己的实验室。 2015年底，OpenAI成立了。据四名知情人士，2017年底，马斯克策划了一个从奥尔特曼和其他创始人手中夺走OpenAI控制权的计划，他想把这个实验室变成能与特斯拉联手的商业实体，让其靠汽车公司正在研发的超级计算机运行。遭到奥尔特曼和其他人的反对后，马斯克表示退出实验室，并说他将集中精力在特斯拉搞自己的人工智能系统。2018年2月，马斯克在这家初创公司用一个卡车工厂改造的办公楼的顶层向OpenAI员工们宣布他将离开，三名参加了那次会议的人说。 OpenAI突然急需得到新资金。奥尔特曼在飞往太阳谷参加一个会议时遇到了微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉。合作看来是自然的事情。双方在2019年达成协议。奥尔特曼和OpenAI在原来的非营利框架下成立了一家营利性公司，他们得到了10亿美元的新资本，微软则有了一个新方法来将人工智能纳入其庞大的云计算服务。揭晓 OpenAI从微软获得了又一笔20亿美元的资金后，奥尔特曼和另一名高管格雷格·布罗克曼在比尔·盖茨位于西雅图市外华盛顿湖畔的豪宅里拜访了后者。盖茨在吃晚饭时对他们说，他对大型语言模型的有效性持怀疑态度。他说，他会继续持怀疑态度，直到该技术能完成需要批判性思维的任务，例如做生物学大学先修试题时得到及格的成绩。五个月后，2022年8月24日那天，奥尔特曼和布罗克曼再次来到盖茨家，还带来了名叫切尔西·沃斯的OpenAI研究员。沃斯高中时获得过国际生物学奥林匹克竞赛奖牌。在盖茨客厅外的一个巨大数字显示屏上，OpenAI工作人员向他演示了一项名为GPT-4的技术。布罗克曼把一份高等生物学选择题试卷提交给系统，由沃斯给机器的答案打分。总共有60个试题。GPT-4只答错了一个。坐在椅子上的盖茨挺直了身子，睁大了眼睛。研究人员1980年给他演示图形用户界面时，他有过类似的反应。图形用户界面是当代个人计算机的基础，盖茨认为GPT具有那种革命性。到2022年10月时，微软已在其在线服务，包括必应搜索引擎中添加了GPT技术。两个月后，OpenAI发布了ChatGPT聊天机器人，有1亿人现在每周使用它。 OpenAI击败了Anthropic公司的有效利他主义者。虽然谷歌的佩奇乐观派们急忙发布了自己的聊天机器人Bard，但人们普遍认为他们在与OpenAI的竞争中失利。ChatGPT发布了三个月后，谷歌股价下跌了11%。马斯克做的东西还没有踪影。但这只是开始。

金融界2023-12-11

谷歌希望通过释出Gemini从而追赶OpenAI

金融界2023-12-11

AI+Web3 接棒铭文点燃牛市新篇章

3：新牛市的发动机自 2022 年 ChatGPT 3.0 问世以来，创下超过十亿用户的历史纪录，人类正式踏入通用人工智能的时代。最近，人工智能行业一直成为头条新闻，原因有好有坏。人工智能在 2023 年的戏剧性崛起推动了以 AI 叙事为核心的区块链平台的价格上涨。然而，此刻大多数 AI 相关叙事代币仍处于历史低点，AI 相关叙事的整体市值仅占加密市场的 0.98%，该领域潜在回报依然巨大。让我们一起探索这个引人入胜的话题，同时揭示 Web3 和 AI 的碰撞如何引领下一轮牛市新风潮。一、Akash Network ($AKT): Akash Network 是一个可以让用户安全高效地购买和销售计算资源网络。该网络旨在去中心化云计算市场，这是一个价值数十亿美元的机会。$AKT 的看涨观点可以概括为：人工智能的增长将增加对 GPU 的需求、新的 $AKT 代币经济模型以及租赁 GPU 算力等，我们已经看到了由于GPU 需求过剩而导致的$NVDIA 大涨，这里的潜力是巨大的。二、Render ($RNDR): Render 专注于创建一个将寻求执行渲染的用户与拥有空闲 GPU 可用于处理这些渲染的个人联系网络。随着 AI 使用不断增长，Render 旨在使 GPU渲染更加易于访问和便宜。RenderToken 是关于 GPU 可扩展性的投资机会，它允许使用节点运行者的 GPU 来收取计算图形渲染的费用。更多的GPU 使用等于更多对$RNDR 的需求。三、BitSensor ($TAO): BitSensor 是一项有趣的技术，他们本质上是在构建一个去中心化的机器学习模型网络，$TAO 用于奖励网络贡献者并授予他们访问网络的权限。$TAO 近期也在二级市场表现优异，其仍然具有巨大的增长潜力。四、Ocean Protocol ($OCEAN): Web2 从您提供给 Facebook、Instagram 甚至 Twitter 等网络的数据中获利，Ocean 打破了常规，通过将 AI 学习注入其模型来创建一个去中心化的数据市场。$OCEAN 的看涨观点：$H2O 的推出是与$RAI 合作，以$OCEAN 为抵押物的稳定币。这种稳定币将用作数据交易的媒介，从而更容易进行交易，同时推动对$OCEAN 代币的需求。五、Arweave ($AR): 数据存储市场是一个 2000 亿美元的庞然大物，由几个中心化实体控制。Arweave 是一个去中心化的存储网络，旨在通过将买家与卖家匹配来提供数据无限期存储的平台。$AR 的看涨观点主要是因为人工智能的进步推动了对像 Arweave 和$AR 代币这样的数据存储提供商的需求，从而增加了合作伙伴。到目前为止，其合作伙伴列表相当令人印象深刻，包括：Solana;Near; Avalanche; Polkadot; Cosmos 等。六、MetaSecond.AI ($MTSD): MetaSecond.AI 是一个以 AI 驱动的多元宇宙平台，旨在打破虚拟世界的边界，实现线上线下的万物互联。他们计划开发和整合 64 个不同行业和领域的专业人工智能工具，并提供创新解决方案。MetaSecond.AI 的主要目标是解决人工智能输出准确性的问题，为各个领域提供高质量的解决方案。他们通过整合 "Data Tokenization" 和 "AI to Earn"等相关概念，建立一个动态生态系统。这个生态系统奖励积极参与，鼓励合作，并激励人工智能不断改进。这将为所有利益相关者创造一个可持续和互惠互利的环境，促进更广泛的加密货币和人工智能生态系统的增长和发展。目前MetaSecond.AI 正专注于开发 AI Travel & Ticketing Bot，同时其代币$MTSD 将会在近期推出，多应用场景的赋能将使得代币价格具备巨大的想象空间。结语：人工智能与区块链的结合是两个领域的重大进步。这种协同作用重新定义了数字创新和去中心化。并已经通过项目如 Akash Network、Render 、BitSensor、Ocean Protocol、Arweave 和MetaSecond.AI 等成功证明了其巨大潜力和显著优势。展望未来，人工智能与区块链的融合将在各行业发挥关键作用，提升数据安全性，打造全新模式的去中心化自治组织，实现更高效、透明和便捷的技术应用。特别是在去中心化金融领域，去中心化人工智能（DeAI）的出现将打破传统壁垒，使人人都能获取人工智能技术，推动数字经济更加包容。个人和小型实体组织将能够利用之前无法接触到的人工智能工具和服务。此外，人工智能与区块链的结合有望解决两个领域亟待解决的问题。区块链的去中心化数据管理和共享计算能力有助于解决人工智能领域中的数据孤岛和大规模模型训练所需的计算力问题。同时，人工智能技术能够提高区块链的效率，实现自动化决策和增强安全机制。在行业的发展过程中，开发人员、研究人员和利益相关者应持续探索和利用人工智能与区块链的协同作用，推动两个领域的发展，并在数字领域创造出创新，造福社会。无论是投资者还是开发者，我们都面临着人工智能崛起的重大趋势。在这关键时刻，我们不能袖手旁观，而是应积极主动地抓住这千载难逢的机遇，为自己赢得超额回报。当今，AI 与 Web3 的结合已成为各界关注的焦点，吸引着无数目光和期待。因此，我诚挚呼吁大家跟随潮流，将目光聚焦在 AI+Web3 这个闪耀未来的领域上，为下一轮牛市注入巨大的能量和动力。同时，让我们每个人的力量汇聚在科技创新的蓬勃发展中，共同迎接人工智能与区块链的辉煌未来！来源：金色财经

金色财经2023-12-10

周末重磅要闻集锦，国家卫健委重磅提示！流感不是普通感冒可能有严重并发症,华为大消息！“将有颠覆性产品”

国的代表同意对OpenAI Inc.的ChatGPT和谷歌的Bard等能够按指令生产内容的生成性人工智能工具进行一系列管控。该立法草案仍需得到欧盟成员国和议会的正式批准。但这项协议标志着在美国国会没有任何显著动作的情况下，欧盟朝着具有里程碑意义的人工智能政策迈出了关键一步。这为针对该快速发展的技术的监管定下基调。欧盟的目标是在亚洲以外地区针对人工智能首次实施严格的监管措施。遭美国投票否决巴以局势决议草案未获安理会通过当地时间12月8日下午，联合国安理会投票，未能通过阿联酋提交的要求在加沙地带立即实施人道主义停火的决议草案。安理会15名成员中，13票赞成，英国1票弃权，美国1票反对。由于美国为安理会常任理事国，具有一票否决权，决议未能通过。在当天上午的安理会巴以局势公开会上，美国常驻联合国副代表伍德已经表示，美国“不支持”当前实施停火。

金融界2023-12-10

谷歌希望通过释出Gemini追赶OpenAI

OpenAI去年凭借其对话式聊天机械人ChatGPT取得巨大成功以来，越来越多的公司一直在尝试产生式人工智能，这种技术可以根据用户的要求自动执行编码、总结报告或建立营销活动等任务。在12月6日发布这款产品前的一次演示会上，谷歌强调，Gemini是其构建的最灵活的模型，因为它有不同规模的版本，包括一个可以直接在智能手机上执行的版本。这使它有别于其他竞争对手。

金融界2023-12-10

周延礼：聚焦四大方面，探索数据安全和⽹络安全有效解决⽅案

等⽅⾯产⽣重⼤⽽深远的影响。⽽近期以 ChatGPT 为代表的⼤模型技术⼜在全球掀起了新⼀轮⼈⼯智能创新热潮，被公认为后续推动各⾏各业创新发展的重要引擎。周延礼强调，随着数字中国战略的推进，数据安全管理进⼊法治规范期，数字化场景和数字产业快速发展，为数据安全与⽹络安全产业带来前所未有的机遇。我国积极推进⽹络强国战略、国家⼤数据战略、数字经济发展，对经济社会发展作⽤⽇益凸显。与此同时，数据安全事件频发，⽹络安全威胁不断渗透，⽣成型 GPT 等⼤模型新技术⼴泛应⽤，带来了新的终端安全⻛险的挑战前所未有。因此，确保数据安全与⽹络安全在产业数字化和数字产业化进程中的地位更加重要，已成为数字经济⾼质量发展的关键。周延礼最后表示，我们需要探索市场经济条件下的数据安全和⽹络安全的有效解决⽅案，为我国数字经济的⾼质量发展提供保障。保险要为投保企业⽹络安全提供的防灾防损、经济补偿和⻛险管理保障，要着⼒聚焦保障数据安全、数据提供处理能⼒、数据共享交互流通堵点、数据连接能⼒等四大方面。保险业要认真研究新⼀代⼈⼯智能技术对保险的影响，加速保险业的数字化和智能化发展，重塑现有保险业务流程，打造科技赋能保险服务的新格局。（金融界保险宋源珺）

金融界2023-12-09

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