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峰会回顾丨圆桌讨论：AI比人类更适合Web3吗？

其是美国在AI方面的投资非常狂热。现在ChatGPT已经做的很好了，尤其现在ChatGPT有着1万亿参数，有着很好的消化信息的能力，这是以大模型为基础的。这样能更好地帮助我们进行审计，包括数据安全。从创建者和开发者的角度来看，在AI方面也会有思考，有IP保护、知识产权保护、替代等问题，因为有很多人非常担忧，可能会觉得工作要丢掉了，或者无法维持生计了，因为他们的工作会被ChatGPT所取代。现在我们看到人们对此会有些忧心忡忡，新技术会用最新的做法取代人类的工作，下一阶段，人工智能和区块链结合起来会很好地提高透明度及可追溯性，也能帮我们解决中心化控制的问题。 Ben Goertzel：现在AI有着最新的发展，也凸显了挑战，凸显了其中大家对此看到的乐观机会，也就是去中心化区块链网络机会，这也是大家所兴奋的。主要的挑战集中在对于GPT的训练成本非常高，尤其是之前用的是集中化服务器，成本就没有那么高，因为现在要对GPT进行训练，要非常高效地训练GPT，同时让网络去层级化。之前AI依赖于集中化服务器，但从数据的角度来看，现在看到有很多新事物在不断地涌现。比如说在西方国家会看到很多跟数据相关的问题，比如说Web3、区块链整体体系就能很好地帮助我们解决这些问题。比如说我们正在培训模型，数据是来自于每个普通人的，这样我们又想从普通人身上赚钱，这也是我们当下所关注的一点，也是大家所带来的质疑和疑问。比如说维基百科都是从普通人身上的信息和数据搜集的，现在会有代币化模型和模式，激励很多创作者和开发者能把数据更多纳入大语言模型、大模型当中。现在还没有大面积铺开，但是需要看到这方面的潜力。现在我们在做很多事情，要把生态体系中的工具更加健全，尤其SingularityNET公司是一家平台化公司，希望利用区块链技术，更好地部署AI，放在不同的机器上。但还是会面临非常多挑战。比如说大服务器的训练、大AI模型，因为它们跟传统模型会非常不一样。所以我们会有以区块链为基础的去中心化模型和生态系统，这是我们所需要打造的。哪怕是有大服务器模型，因在过程中能把小AI接到大模型中，这样也能打造出一种去中心化的模型，这也是Web3时代所要看到的。我们对此很兴奋、有很多期待，很多可能性都能因此而打开。但也会有很多挑战随之而来，需要在接下来几年中密切观望，看到去中心化AI社区是否能很好地抓住机会。在去中心化方面，确实很多大科技公司花了很多钱。吴显昆：大家都有提到AI的可能性，能很好地改善区块链，或者区块链能改善AI。我们要把它分成两个问题来看：第一个问题，AI如何帮助区块链做得更好？请Kiki回答。 Kiki：我觉得区块链和AI两者作用是相互促进和相辅相成的，AI本身技术是从上到下的，是强集中控制，把最先进的技术给到大家使用，数十亿用户使用的技术和所创造的内容都是由主权技术引导的。区块链是自下而上的，是无领导主义的，是去中心化的。现在在讲的AI+Web3这件事情是在疏通通道，不管是自下而上，还是自上而下，我们把这件事情做得更好，不断把AI落地生态应用、AI发展的ChatGPT、OpenAI等使用区块链技术，能够让它向正向发展方向去做。 INOVAI TECH本身是AI上的云平台，在构建的算力期货这件事情，是通过先进的去中心化算力计算，在平台中构建创新资源计算和交易方式。大家目前手里订单下到英伟达那里，比如A100、S100，拿到实际商品是半个月、半年后的事情。但英伟达不断升级自己的芯片，可能会让旧的已经拿到GPU资源的用户失去信心。我们平台也在做一件事情，怎么能把任何一款机型的算力按照多少的价值进行锚定？通过加密货币某一种协议，恒定算力价值，不管未来市场如何变动，价格是固定锚定的，确保用户能占有着GPU资源，能依旧作为现货价格进行利益保证。 Ethan SUN：首先AI能给Web3、Blockchain带来很多新增用户，区块链是非常好的技术，但过去主要在金融领域大放异彩。但这次AI变革大家可能意识到自己现在手里的软件和日常接触的产品含AI浓度越来越高，很有可能是十年前类似移动互联网的新变局，过去大公司所积累的产品和用户壁垒可能会被AI所抹平，这波新创业者接受Web3去中心化的理念，大家都可以基于AI技术做产品下限，发挥自己所相信的不同意识形态，可能有人选择以Web2方式做AI产品，有的人更加相信用户隐私、去中心化，最终会进行去中心化算力供给。在AI世界大家都很缺A100、H100，每年的货也是非常有限的，也看到很多开源项目，像Petals，能把70B的大模型分配到10台、20台不同的机器上处理，理论上能大大缓解AI世界里对于GPU的稀缺，当然我认为依然需要时间让底层的基础设施和协议在既保证去中心化和安全性的同时，效率损耗不要像现在这么高，首先AI能帮Web3带来真正和Web2可竞争的产品形态，Web3能帮助AI小型创业公司、独立开发者更好地商业化。之前的项目大家可以发Token，帮助项目的发展，以及让普通人参与到投资的过程中。现在的这波AI技术，甚至普通人能匹配过去10人团队的产能，从idea到产品的gap时间差会越来越缩短，缺的是更加灵活的金融系统帮助独立开发者，为他们的idea众筹，以及大家参与未来的项目，产生收入和获得价值之后能有相应的收益。 Rebecca Barkin：从非常基础底层的角度来看，在区块链中有很多技术能让数据实现透明度，能让更多数据在其中有更多的控制或壁垒出现。在了解到大语言模型、机器学习模型的时候，如果把它当作渐进式的不断演变的模型，试图不断地识别出来不同的模式，会做很多效率培训。比如说你有很大的数据池，通常是非常中立的，很多时候会越过这样的过程解决真正的问题，比如说安全隐患等。也就是说，每个人都可以获取海量数据，而且可以用大语言的模型训练数据，不断培训。 Ben Goertzel：在AI和区块链之间会有很多协同的效应，区块链可以帮助AI，既可以让AI在资金方面更能让大家以便捷低成本的方式进行AI系统的培训，通过代币化经济学提升处理能力、处理效率，而且区块链可以作为一种代币化激励模式为AI创造出非常公平的生态系统。与此同时，在大AI模型训练中，保证公平、透明、低成本，能帮助AI做很多事情，这都是让人拭目以待的。当然，AI也能帮助区块链的很多地方，其中一点包括能追踪并识别出来诈骗、身份管理、声誉管理，这些都是非常核心的区块链生态系统要求，也是未来所需要的内容。在未来需要AI帮助我们识别出来到底这个人是否在造假，是否侵犯了别人的声誉问题等。我也认为，其实AI也能实现效率优化，实现区块链的效率提升，在无账户大周期发展中，很多大周期当中有很多节点，重叠的地方会有很多共识机制存在。比如说我们手上有这样的APP、应用程序，可以基于区块链网络进行部署，希望有软件自动生成优化共识机制，就可以做AI的自动优化，进行定制的程序编程。把所有东西都联合在一起，可以在去中心化网络中实现AI代理的集中化。比如说您的终端用户想要一个东西，他所做的需求可能在去中心化的网络中没办法由单独的AI代理进行满足，可以把不同AI代理，比如说三个AI流程代理全部都整合在一起，满足这个终端用户的需求，这可能就是未来我们能够畅想出来的事情，这也是我们公司试图做的大语言模型。确实AI能在很多方面使得区块链变得更为便捷、更安全、更有用、更可靠，实现互补性，实现两者之间的协同效应。而区块链能让AI得到更广泛的接纳，更公平地做出AI模型的贡献。吴显昆：在座很多人都很在乎区块链如何真正地帮助AI，我下一个问题请教一下各位，区块链如何帮助AI成为更好的东西？ Ben Goertzel：刚才这个问题我自己在回答的时候有回答到，我觉得区块链有两种主要的方式帮助AI。从AI处理数据角度来看，区块链能带来怎样的前景？是希望能实现分布式计算世界，当我们创造出智能合约概念时，不仅仅是去中心化货币，包括去中心化所有的一切，包括算力、计算流程等，还包括AI流程的去中心化，如果它能应用于AI系统中，我们相信它的影响将是巨大的，也就是说不一定是Google、微软、腾讯的工程师才能运营世界级AI系统，世界级AI系统可以在全球各个地方以分散式的方式存在于不同的分散式机器中，而且由不同的个体拥有它。在现在的AI系统中，需要技术关注力的存在，因为它需要大语言模型的不断训练。现在只有通过集中式、中心化的服务器方式才能实现性价比，比如说AI可能在做逻辑推理，也许可以通过去中心化的节点进行协作，底层技术一定是区块链支持它的，如果能在未来实现广泛的去中心化、分散式的话，就能实现大量海量的神经语言训练，而且在神经网络训练方面有很多相关的内容可以学习和了解，仅仅只是从训练角度来看，如果能以去中心化基础设施来进行训练的话，可能就需要很多创新做法才能让训练过程变得更智能化更聪明一些。也就是说，我们能在这方面实现两者协同，因为我们的大脑很多时候是去中心化的。更多是像正常大脑运作方式一样进行神经语言的训练，更多是去中心化的训练，底层是区块链支持。另外一个角度，让真正把数据存储在AI模型中的人不会太快走到极限，可以用到很多计算算力融入到AI模型，与此同时保护数据的隐私权，这是区块链能帮助到AI的一点，数据隐私权，利用到区块链的机制就能追踪到哪个模型用了哪些数据，哪个模型用了哪些机制，可以了解到代币化，真正追踪到到底是哪个个人，提供哪些模型，进行数据的训练。对区块链而言，前景是非常广的，无论从计算层面、数据层面而言都是如此。另一方面我们依然有很长的路要走，从计算机科学层软件工程学的角度来看，提升到下一个维度依然有很多工作要做，在这方面投入了非常多的资源，大型科技巨头还在不断探索去中心化、中心化系统之间的权衡，现在中心化、去中心化彼此也在打架，中心化AI获得更多的融资，现在彼此之间有一定的冲突。 Rebecca Barkin：我觉得可以讲一个用户案例，AI和区块链这两者要进行结合。如果我是气候的积极分子，那我就非常关注于气候变化，但是我现在也需要收集每天所做的工作以及每天所做的行为，看一下他对天气的影响。包括我每天所产生的数据，以及我是否拥有这些数据，以及我应该能够使用AI思考用AI能用这些数据做哪些工作和互动，包括从文化的角度、气候的角度、健康的角度，看一下这些数据对我的影响，这是我能够想到的AI和区块链进行结合，因为我们是用AI进行数据分析，再用区块链进行数据收集。 Ethan SUN：ChatGPT或者GPT4可能是人类有史以来最大的一种协同工作，GPT4使用了互联网上创造的所有数据，不管是维基百科，还是大家写的小说，大家现在想把Twitter封禁掉，不要再用自己的数据做训练，其中涉及到很多不同人类的协作与分工的问题。GPT内的算法也是基于前者的工作，像Transformer的Insight。数据的问题是基于大量的互联网数据，以及商业化这件事情，以及当用户和产品交互的时候持续使用用户和大语言模型的交互进一步强化机器人符合人类意图的能力。但是这样一个商业化的产品，这么多人参与其中，没有很好很公平的价值分配。不管是做AI产品还是做AI算法，在数学上能够计算出每一个训练数据到底对最终模型的权重贡献了多少，能看到最终的AI产品到底有多少部分是有开源代码、项目数据集、开源社区贡献的，区块链能在数学上可追溯大家贡献的同时给到更加公平的激励分配机制，才能让开源社区持续蓬勃，而不是大量商业化公司盗用和滥用开源社区做出的努力。 Kiki：问题是区块链和Web3结合的形式，现在大家都提的RWA这件事情，我们在做算力的RWA。加密技术可以把去中心化算力网络做起来，重要的是要解决两个问题，本身做RWA要解决市场的代币化，我们要解决的现实问题是GPU资源怎么合理地进行资源规划和成本控制，组建了算力期货平台，大家可以在平台上把自己现有的GPU释放给平台，平台通过某种协议给到AI公司，帮AI公司降低成本，获得GPU资源，这是一种撮合的方式。我们要做的是一件实实在在的事情，我们通过协议，用户通过购买，通过NFT的形式，通过Tokenization的形式证明这件资产是实实在在有的事情，通过规范化和标的，这件事情值得深思和探讨，我们可以会下聊。吴显昆：最后一个问题比较简单，有没有建议能帮助大家建立AI+Web3的项目，两者相结合有什么没有建议？ Kiki：我们第三个大板块是做AI孵化，目前有5个孵化项目，有3个AI+Web3的结合，侧重的锚点是AI生成式内容。区块链从业者都是从Web2出来的，所以我们在Web2里看到了问题现在拥抱Web3。我有七年互联网Top的从业经验，像小红书的社区内容在解决一种现实需求，解决种草商品的问题，所以内容非常优质。AI生成式依旧是在生产内容，虽然AI提高了生产效率，但是我们真的有需要那么多大量海量的内容吗？还是真正有需要解决价值的事情？传统AI本身这件事情已经能跑通和解决需求，AI+Web3的结合从我们公司和团队的角度来看有三个观点：第一，AI+Web3项目要有价值观。第二，要有话题，要可分享。第三，要有社交化属性，能社交人脉资源等。 Web3的特点在于是去中心化的、无领导主义的、自由的，作为生成式AI的新内容，一定能建立在一群人的价值观共识上，所以我们做的所有事情就是在做内容共识，内容共识能带来一群人。我们所有项目就是在做产品服务，产品服务在于能帮助1000人以下达成社群的效应，就能带来项目价值共识。 Ethan SUN：我想给的建议是大家设计产品的时候要以产品优先，看给用户提供什么价值，不要过度在早期阶段追求极致的去中心化，现在的AI技术、大语言模型对算力有无限的需求，现在也有去中心化的GPU计算，可能会带来5秒甚至更多的延迟。在做AI和Web3产品结合的早期，可以看一看哪些基础设施是相对成熟的，把这部分信任化，或者利用Web3更好的系统。去中心化计算对于声图这种不敏感的场景是现在就可用的，但大语言模型（实时对话）这种非常敏感的场景，要以产品优先的方式给用户提供价值，不然很有可能最后变成套着AI故事的皮。 Rebecca Barkin：确实鼓励开发者要更好地利用工具，尤其是在社区当中很多时候提倡内容分配、变现，希望开发者能够更好地进行分配，希望他们利用ChatGPT更好地了解有什么工具打造未来行业的走向，学习Web3必须关注的是设计，也要关注产品本身，要有产品思维，这样才能让产品非常简单可用，不能指望有内容的生成器帮助我们生成内容，所以要从产品本身角度出发，更加积极地用非常有趣的工具。当然每个工具都会有界限和限制所在，需要利用好工具。 Ben Goertzel：我觉得现在最好的时机就是打造各种各样的软件应用，所以更加侧重于看到AI能带来什么样的好处，包括以AI为基础的应用，能打造智能合约，能在过程中通过API打造用户界面，现在也有很多AI工具用大语言模型进行数据处理，所以我们现在处于这样的局势，AI非常好地缩减了我们所做的工作量，能非常轻易地生成各种各样的应用和软件。在每方面我们都有专业知识，所以希望把专业知识跟AI结合起来，在此领域进行深耕，同时要找到在这一领域中人们的需求是什么，如何解决这些需求，结合AI就能生成很多价值，也能取得成功。吴显昆：非常感谢各位的讨论，感谢大家的分享，明年见！来源：金色财经

金色财经2023-11-02

午评：A股三大指数震荡涨跌不一，影视概念、游戏行业强势崛起

行业跌幅靠前。影视、手游、虚拟数字人、ChatGPT等概念活跃。重要板块综述国产真人恋爱影视游戏《完蛋！我被美女包围了》走红，影视、游戏板块双双大涨，百纳千成、慈文传媒、电广传媒、掌阅科技、奥飞娱乐、中文传媒等涨停。 10月各家车企销售数据喜人，汽车产业链活跃，天龙股份、通达电气、瑞玛精密、苏常柴A、东风汽车、国机汽车等涨停。华为鲸鸿动能概念走强，智度股份4天3板，天龙集团20CM涨停，蓝色光标、华扬联众、思美传媒、佳云科技等跟涨。医药股分化，京新药业、赛隆药业涨停，亚宝药业跌停，诺泰生物、常山药业、百洋医药、江苏吴中等大跌。卫星导航板块走弱，天银机电跌超11%，上海沪工、龙洲股份、盟升电子等跌幅靠前。 Chiplet概念高开低走，文一科技跌停，晋拓股份、蓝箭电子、甬矽电子等跟跌。焦点公司解析拟收购华鲲振宇70%股权，高新发展11连板。新股立方控股上市，涨近100%。机构最新解读东北证券指出，隔夜美联储再次暂缓加息但美联储主席没有确认结息结束、“重回加息不无可能”，从之后的市场表现看，美股指数继续反弹、大宗商品震荡；某种意义上，美联储这种不把加息周期结束的底牌暴露、更多还是策略上的考虑，就现在的美国利率水平尤其是已经传导至长端的高利率、如果再加息则大概率会牺牲经济了。因此，考虑到政策面积极和APEC会议等召开在即，预计当下市场仍在反弹的时空窗口期、一般超跌反弹的第一个目标在20日均线附近即有望回补上方3050点附近的缺口；只是考虑到轮动过快的因素，倾向于低吸不追涨、并重视3季报释放的个股业绩分化情况。中信建投证券认为，当前市场正在呈现政策筑底之后的市场底形成阶段，国内政策持续加码，产业等经济数据呈现持续向好态势，海外风险的扰动逐步减弱，都对当前筑底行情形成有力支撑。只是信心恢复是一个过程难以一蹴而就，仍需要更多实质层面的经济恢复态势予以持续建立，因此，市场震荡攀升仍是大概率事件，并且震荡期间仍是不错的上车时机。

金融界2023-11-02

中信证券：AI算力等硬件底座逐步搭建完善，AI大规模应用成为可能

中信证券研报指出，自“ChatGPT”横空出世，全球科技企业掀起一场研发AI大模型的热潮，造成短期内算力端供给持续紧俏。我们认为随着AI算力等硬件底座逐步搭建完善，AI大规模应用成为可能，位于“倒金字塔顶”的应用端发展空间广阔。通过梳理海外AI应用发展情况，我们认为AI大模型已在多垂类场景产生可行的商业模式，尤其在图文创意、虚拟数字人以及工业软件领域已出现较为成熟的落地应用，在营销、社交娱乐、制造等领域可有效节省制作成本并提升生产效率。虽AIGC或将在多行业诞生“爆款”应用，但结合到在各行业落地的先后顺序、潜在用户群体及商业模式变现等维度，我们重点推荐三条投资主线：AI图文创意、AI虚拟数字人、AI工业软件。

金融界2023-11-02

【机构调研记录】招商证券调研钧达股份、联影医疗等44只个股（附名单）

证券之星2023-11-02

【私募调研记录】淡水泉调研安图生物、联影医疗等28只个股（附名单）

证券之星2023-11-02

美股收盘：纳指涨超200点重新站上13000点关口科技股普涨脸书涨超3%

ws 11迎来重大更新，将包含微软版“ChatGPT”。微软日前推出Windows 11 PC操作系统的下一个重大更新，新版本包含名为Copilot的聊天机器人。与 OpenAI 广受欢迎的 ChatGPT 有一些相似之处。StatCounter的数据显示，Windows 11目前在台式电脑市场的份额约为24%，而Windows 10的市场份额约为72%。Windows 10的支持将持续到2025年10月。在那之后，2021年推出的Windows 11可能会变得更受欢迎。微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉上周在与分析师的电话会议上表示：“我们看到英国石油、Eurowings、Kantar和加拿大皇家银行等公司在全球范围内加速部署Windows 11。”

金融界2023-11-02

中国参会成“舆论焦点”？！英国当“中间人”，促成北京同意与美、欧和其他国家共同应对人工智能风险

长吴朝晖与美国和欧盟领导人以及马斯克和ChatGPT的山姆·奥尔特曼等科技巨头一起，来到英国二战密码破译者的故乡布莱切利公园。包括美国、中国以及欧盟在内的超过25个国家与会签署了《布莱切利宣言（Bletchley Declaration）》，表示各国需要共同努力，建立共同的监督方法。该宣言提出了双管齐下的议程，重点是确定共同关注的风险并建立对这些风险的科学理解，同时制定跨国政策来缓解这些风险。吴朝晖在为期两天的峰会开幕式上表示，北京准备加强人工智能安全方面的合作，以帮助建立国际“治理框架”。他说：“国家无论大小，都拥有平等开发和使用人工智能的权利。” 去年11月，当微软支持的OpenAI向公众开放ChatGPT时，人们开始担心人工智能可能对经济和社会产生的影响。政府和官员现在正试图与人工智能公司一起制定前进的道路，这些公司担心在该技术充分发挥潜力之前会受到监管的压力。亿万富翁马斯克告诉记者：“我不知道公平的规则到底是什么，但在进行监督之前，你必须从洞察力开始。”他补充说，当风险出现时，可以使用“第三方裁判”来敲响警钟。虽然欧盟将人工智能监管重点放在数据隐私和监视及其对人权的潜在影响上，但英国峰会正在研究被称为“前沿人工智能”的高性能通用模型带来的所谓存在风险。谷歌Deepmind联合创始人Mustafa Suleyman表示，他认为当前的人工智能前沿模型不会造成任何“重大灾难性危害”，但他表示，随着行业训练更大的模型，提前计划是有意义的。这次峰会是英国首相苏纳克的创意，他希望在脱欧后为英国塑造一个美国、中国和欧盟经济集团之间的中间人的角色。英国数字部长Michelle Donelan表示，能在一个房间里聚集这么多关键人物就已经是一项成就了。她宣布再召开两场人工智能安全峰会，一场将在韩国举行，另一场将在法国举行。 Donelan表示：“各国现在第一次同意，我们不仅需要独立地关注，还需要共同关注前沿人工智能的风险。” 正如科技公司争夺人工智能领域的主导地位一样，各国政府也在争先恐后地在监管方面发挥带头作用。鉴于中国在发展人工智能方面的作用，中国是峰会的主要参与者。但一些英国议员质疑，华盛顿和许多欧洲国家在中国参与科技方面的信任度较低。美国在峰会前夕明确表示，对北京的邀请很大程度上来自英国，美国驻伦敦大使哈特利表示：“这是英国的邀请，不是美国。” 美国副总统哈里斯决定周三在伦敦就政府对人工智能的反应发表演讲，并在峰会之外与与会者举行一些会议，这意味着他们可能不得不提前离开，这也引起了一些人的关注。总部位于伦敦的人工智能公司Builder.ai的创始人Sachin Dev Duggal表示，这可能会破坏此次活动的核心焦点，而苏纳克保守党的一些议员则表示，华盛顿正试图给他的峰会蒙上阴影。英国官员否认了这一点，称他们希望有尽可能多的声音。就在美国总统拜登签署人工智能行政命令几天后，美国政府利用英国峰会宣布将成立美国人工智能安全研究所。哈里斯将于周三晚些时候与苏纳克会面，包括共进晚餐，并于周四参加第二天的峰会。

Peng2023-11-02

Telegram vs X 谁将主宰Web3时代的超级应用竞赛？

gram 二者竞争结果的预测并不容易。ChatGPT 给出了它的答案，当然，这仅仅是个参考。对 X 和 Telegram 未来竞争终局的大胆猜测 X 和 Telegram 之间围绕 Web3 微信的竞争，也许会出现一些意想不到的「黑天鹅」事件，可能会显著改变竞争格局。如果脑洞大开一点，不妨畅想在某一天发生的事件： — — Web2 巨头收购 Telegram：如果微信宣布收购 Telegram，这将极大地改变全球社交媒体和即时通讯市场的格局。这种合并可能会带来技术和市场资源的整合，从而对 X 构成更大的竞争压力。要知道，也就是今年 9 月，腾讯云已经与 TON 基金会官宣合作，支持 Telegram 内构建的 Web 应用程序和机器人，双方的合作都在静悄悄地开展着。 — — X 宣布与 Web3 项目重大合作：如果 X 宣布与 Solana 或某 L2 这样的高性能区块链网络合作，可能会大幅提升其在 Web3 领域的竞争力。这种合作可能涉及加密货币支付、去中心化应用（DApps）的集成等。Tip: 如今，你在 X 正文中，输入「Web3」，已经会自动出现 Immutable 的 logo 后缀（当然这大概率还是个技术 bug）。 — — 政府干预加强：政府可能出台新的监管政策，对社交媒体和加密货币市场产生重大影响。例如，假设美国政府出台新的社交媒体监管政策，要求所有社交平台严格审查和删除被认为是「假新闻」的内容。这可能迫使 X 投入大量资源来遵守这些规定，同时也可能引起言论自由的争议，影响用户活跃度和品牌形象。 — — 地缘政治风险：随着巴以战争、俄乌战争等国际形势的影响，进而可能影响 Telegram 和 X 的国际形象和品牌声誉。如果它们被视为某个国家的政治工具或信息战的一部分，可能会损害它们在全球用户中的信誉。如今，Telegram 市占率最高的国家是俄罗斯、印度尼西亚、马来西亚、巴西、沙特阿拉伯、印度、尼日利亚、埃及、土耳其等；X 则是以美国、欧洲等国为主。 — — 技术创新突破：如果 X 或 Telegram 实现了某种重大的技术创新，可能会给竞争带来重大转变。假设 Telegram 开发出一种新型的基于 ZK 技术的去中心化身份验证系统，该系统能够在保护用户隐私的同时，提供高效的身份验证服务。这种技术创新可能会吸引对隐私高度敏感的用户群体，从而增强 Telegram 在社交媒体市场的竞争力。 — — 重大安全事件：如果 X 或 Telegram 遭遇重大的安全漏洞或数据泄露事件，这可能会严重损害用户信任，影响其市场地位；同时也可能招致政府的重罚和公众的强烈批评。 — — 重大合作伙伴关系：想象一下，如果 X 宣布与亚马逊建立合作伙伴关系，允许用户直接在 X 平台上购买亚马逊的产品并进行加密货币支付，这将大大增强 X 在电子商务和支付领域的竞争力。结语在探索 Telegram 和 X（原推特）在 Web3 时代的超级应用竞赛中，用户体验的重塑、隐私和安全的新标准、技术创新与生态系统整合，或将成为决胜的三大关键要素。Telegram 凭借其隐私保护和安全性的优势，以及与 TON 网络的紧密合作，正在积极探索 Web3 的可能性。而 X 则在马斯克的领导下，展现出对多元化服务和数字银行概念的雄心壮志。这些举措不仅是对现有商业模式的挑战，也是对未来社交媒体发展方向的探索。然而，尽管两大平台都在努力塑造自己的 Web3 愿景，但未来的竞争格局仍充满不确定性。未来，我们可能会看到更多的合作伙伴加入这场竞赛，或者出现全新的竞争者，这些都可能改变当前的竞争格局。总之，Telegram 和 X 在 Web3 时代的超级应用竞赛中，不仅是技术和商业模式的较量，更是对未来互联网世界的一次深刻探索。无论最终的结果如何，这场竞赛都将推动 Web3 世界的发展，引领我们进入一个更加开放、去中心化、安全和用户友好的数字时代。来源：金色财经

金色财经2023-11-01

美国SEC主席再警告：人工智能可能引发下一场金融危机

能是未来市场灾难的根源。詹斯勒表示，ChatGPT的生成式人工智能技术有可能通过利用大型数据集“预测10年前甚至无法想象的事情”来彻底改变我们的投资方式，但这些新能力将伴随着巨大的风险。他说：“一个日益严重的问题是，（AI）可能会给整个系统带来风险。由于许多金融参与者依赖于中间的一种或两种或三种模型……你创造了单一文化，你创造了羊群。” 这种羊群效应可能是危险的，因为如果模型中存在一个缺陷，可能会在紧张时期对市场产生影响，导致市场价格发生突然和不可预测的变化。詹斯勒指出，云计算和搜索引擎等科技产品市场已经迅速被一两个主要参与者所主导。他表示，他担心人工智能技术市场也会出现类似的集中现象。詹斯勒说，由于美国监管机构的分散性，这个问题尤其棘手。美国监管机构依赖SEC监管证券市场，而其他机构则负责银行或大宗商品市场。詹斯勒说：“这更像是一个跨实体的问题。这就是这些新技术面临的挑战。” 作为美国SEC主席，詹斯勒在2023年加大了该监管机构对加密货币行业的打击力度，对全球交易量最大的两家数字资产交易所币安和Coinbase提起了诉讼。SEC指控这两家公司在美国经营未经注册的证券交易所，但两家公司表示，它们没有违反证券法。与此同时，詹斯勒正在推进一代人以来最根本的市场结构改革措施。但人工智能是詹斯勒开始敲响警钟的另一个问题。这有点讽刺，因为人工智能的前景在很大程度上是标普500指数在2023年上涨的原因。这位SEC主席表示，他的机构已经在考虑制定新的规则来监管人工智能。例如，SEC今年夏天提出了一项规则，以解决与股票经纪人和投资顾问相关的利益冲突，这些经纪人和投资顾问利用算法通过智能手机应用程序或网络界面预测和指导投资者的决策。该行业正在反对这项提议，辩称现有规则足以防止对投资者造成伤害，而新规则将阻止经纪商利用技术为客户创造更好的体验。詹斯勒在采访中表示，SEC从这些反馈中受益，但仍认为监管机构必须对这些所谓的预测分析工具的影响保持警惕。“如果他们这样做是为了在流媒体应用程序上推荐某部电影，那没关系，”他说，“但如果他们这样做是为了你的经济帮助……我们应该解决这些冲突。”

金融界2023-11-01

Space AI：引领Web3.0与AI时代的先锋

供最适合的投资策略，确保资产的增值。像ChatGPT一样，它为用户提供了具有深度洞察的投资建议，使得每一次的投资决策都成为艺术品。加密钱包：保障您的数字资产在我心中，资产的安全性永远是第一位的。与MetaMask类似，Space AI提供了一个坚如磐石的数字资产保管箱，让我安心地管理我的资产。链上游戏：融合娱乐与价值我一直认为游戏不仅是娱乐，更有其价值。Space AI的游戏模块为我提供了这样的体验，我可以同时玩乐并获得实际的回报。受到Axie Infinity的启发，Space AI的游戏更是一个能够创造和实现价值的平台。公链技术：构建数字生态的桥梁正如以太坊为开发者提供的稳定性，Space AI的公链技术确保了我使用的每一个应用都是流畅的。它连接各个应用和服务，为开发者提供一流的工具和资源。就像以太坊一样，它是整个生态的基石，确保一切运转自如。 Swap功能：流动性的新定义交易的流动性对我来说是至关重要的。在这里，每一次的币种交换都是快速、透明和经济的，给我带来了无与伦比的体验。快速、透明、经济的币种交换。它借鉴了Uniswap的设计理念，它为用户提供了最佳的交易体验。作为一个新用户，我看到了Space AI的未来愿景，并深受其吸引。眼光再往前，Space AI早已计划好下一步的征程。从探索元宇宙到深化NFT应用，再到扩展DeFi领域，Space AI的脚步永不停歇。其宏大的愿景是构建一个全球领先、涵盖各种数字技术的生态圈，确保每一位用户都能从中受益。未来，随着Space AI的不断创新与拓展，结合Web3的去中心化特性与AI的智能优势，一个崭新的数字世界正在徐徐展开。我们有足够的理由期待，在这个世界里，每一个新技术、每一个新想法都将由Space AI带领并实践。来源：金色财经

金色财经2023-11-01

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