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ChatGPT能看图帮人修自行车了
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来源：果壳 ChatGPT4已经很强了，现在，他们用又一次更新证明自己还能更强。 9月25日，OpenAI宣布，ChatGPT将增加多模态功能——现在的ChatGPT不仅可以文字对话，还可以看、听、说。据说，这一功能会在两周内向Plus用户和企业用户开放，并在未来免费开放给所有用户（尽管脸黑如我，等到现在也没等到更新）。能看能说的ChatGPT无异于给本就强大的主脑装上了眼睛和耳朵，根据OpenAI的演示，多模态功能可以把ChatGPT的用途扩展到一个前所未有的广度。 01 ChatGPT的眼力更新后，ChatGPT可以读图了。只要拍张照给它，它就能帮你修微波炉、修自行车、翻菜谱，甚至分析复杂的商业报表。OpenAI表示，如果你有触摸屏，还可以在图片上圈出来希望它特别关注的部分。在演示视频里，用户给了ChatGPT一张自行车的照片，问它怎么调车座高度。 GPT说，要在座椅下面找高度调节杆，但这辆车没有调节杆，只有调节螺栓，用户在照片中圈出了螺栓之后，GPT立刻更新了螺栓的使用方法。之后，用户还上传了工具箱和自行车说明书，GPT给出了详细的工具名称、位置以及使用方法。不会修自行车，没问题，问ChatGPT就可以和一般的识图搜索相比，ChatGPT可以同时处理图文，还能识别多张图片，效果简直就像一个修车老师傅视频连线指导。另一位用户发了一张披萨照片给ChatGPT，问它披萨烤好了没有，ChatGPT通过图片中金色焦脆的披萨边和融化后发棕的奶酪，判定这披萨应该能吃了，然后还给了万无一失的检查指南——把披萨拿出来看看，如果披萨底已经烤脆了，表面也是烫的，那就说明披萨真的能吃了。效果简直就像一个意大利厨子视频连线指导当然，也可以利用这个功能在游戏里作弊。《威利在哪里？》可能是英文世界最家喻户晓的图片游戏，威利身穿红白条纹衣服，戴绒球帽和黑框眼镜，藏在一片人山人海里，从各种乱七八糟的环境里找出威利是不少人的美好童年回忆。你小时候可能也见过这个急死人的小瘦子但ChatGPT一秒就能毁了这个游戏。它不仅瞬间找出威利，还能告诉你威利在沙滩的中间偏右侧，跟一帮打着蓝色遮阳伞的人混在一起。不仅如此，它还装模作样地告诉你：在这样一张图里找出威利是个很有意思的挑战。谢谢你，ChatGPT，你毁了这个游戏但是也有用上了新版本的网友表示，ChatGPT识图的功能也没有想象中那么强大——至少它还看不懂谐音梗。这张谐音梗图画了贝多芬的献爱丽丝（Für Elise），但写着出租（For Lease），ChatGPT没认出乐谱，也没看懂这个笑话，胡诌了一个解释出来。够努力的，但是不行如此强大的图像识别引发了人们关于隐私方面的担忧——在搜索个人信息时，图像识别很容易会成为帮凶。OpenAI承诺，公司会限制ChatGPT对于人物形象进行识别和个人信息查找的功能，从而最大程度上的保护每个人的个人隐私。 02 能说会道的GPT 增强版的ChatGPT还有了聊天功能。 OpenAI的语音识别模型名为Whisper model，用户可以说出自己的问题，模型会把语音转化为文本，再把答案通过语音合成系统转化为语音输出。语音合成模型这次放出了五种语音样本，有感情克制、声音平淡的女声，也有抑扬顿挫的热心大妈女声。这五种声音区分度很高，情感自然，吐字清晰，比以往的语音合成又优秀了一点。五个角色任你挑虽然这次只放出了五种声音样本，但这个模型的潜力不止于此——OpenAI曾与Spotify合作，将播客转译为其他语言，同时可以最大程度的保留播主的音质。如果愿意的话，这个语音合成系统大概可以模拟地球上任何一个人的声音。目前，语音版ChatGPT还只能在App上用。 03 能看能听，一定是好事吗？ ChatGPT是强大了，然而代价呢？曾经，最有效的大规模区分人和机器的方法是验证码，ChatGPT的识图能力一度让人们担忧，验证码可能再也困不住AI了。有人给ChatGPT发了下面这个经典测试题：在16张图中分别找出吉娃娃和蓝莓小蛋糕，结果ChatGPT完美地解决了问题。但最常见的验证码，新ChatGPT还是没法识别。这道题需要ChatGPT在图中选出所有的信号灯，它给的答案错误率高达50。不过，面对自己认不出的验证码，ChatGPT4仍有办法解决。在这件事上，它是有前科的。今年3月27日，OpenAI发布的GPT-4技术报告指出，在面对无法识别的验证码时，GPT-4另辟蹊径，前往TaskRabbit（一个国外零工平台）发布任务，骗对面的人类自己有视觉障碍，需要别人帮忙识别验证码。在某些情况下，ChatGPT有可能主动欺骗人类，这是一个非常危险的方向。还好，公开版本的GPT-4已经被砍掉了这个功能。 2022年11月30日，ChatGPT初次面世，不到一年的时间里，它的能力突飞猛进，似乎已经在挑战人类的道德伦理边界。这次新功能的上线，又让我们开始担忧，越来越强大的ChatGPT会变成笼中猛兽，总有一天会挣脱牢笼伤害每个人。而我们准备好迎接那天的到来了吗？来源：金色财经
金色财经2023-10-31
事关美国15家科技巨擘！拜登突发重大行动：美国历史第一份AI行政命令问世
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一年。瑞银研究显示，自AI聊天机器人ChatGPT于2022年11月病毒式推出以来，其在两个月内成为历史上增长最快的消费者应用程序，生成式AI的广泛采用已经引发了公众的担忧、法律斗争和立法者的质疑。#ChatGPT火爆全网# 举例而言，在微软(Microsoft)将ChatGPT纳入其Bing搜索引擎几天后，它因有毒言论而受到批评，流行的AI图像生成器也因种族偏见和传播刻板印象而受到批评。
小萧2023-10-31
4位院士400余位企业家齐聚扬州，共商科技创新提升发展能级，华科大第十五届企业家论坛圆满落幕！
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很多场合不能用。到今天为止，人们吹嘘的ChatGPT要在各行各业代替很多人并没有发生，这在于人工智能和行业结合是更难的技术，代替中低端知识工作者是必然，但是全部代替是不可能的。”张衡补充称：“上个月在硅谷参加了一个会议，大家已经不太谈大模型本身，更多是谈大模型怎么通过具体的产品、解决方案去落地。” 在新能源汽车论坛环节，来自广汽集团、吉利控股、嘉车科技、麦肯锡、捷通达汽车集团等业内外人士，以及华中科技大学管理学院院长杨治，共同就中国新能源汽车行业格局、合资品牌在中国的发展、自主品牌的发展情况，以及近期发生的零跑汽车20%股份被外国厂商收购等热点话题进行了讨论。吉利控股集团协同创新中心总经理沈源提到：“静下心来想一想，新能源的电池、电机、电控、芯片，所有最先进的不在中国人手里，我们现在做到的还是大而不强，在一些看不见的地方，国人还要付出大量艰辛的努力。” 对于近期火热的“零跑汽车20%股份被外国厂商收购”一事，华中科技大学管理学院院长杨治表示：“这意味着中国的民营企业很有可能又趟出了一条全新的全球化的路径，借助过去欧美企业在全球的销售渠道去卖车，而不是走传统的进出口。” 麦肯锡全球董事合伙人张玮认为，中国民营造车势力是最好的希望，他们有很强的执行力，有很强的开放态度，中国企业家在引领新势力车以后，将继续走向深入的重要源泉。 “企业不会忘记披星戴月的领航者，母校不会忘记喻家山下意气风发的莘莘学子，时代不会忘记最美丽的奋斗者。”正如张斌指出，未来，华中科技大学企业家协会将进一步发挥科技创新优势，为广大企业家、校友提供广阔的交流与合作平台，共同探讨科技创新与发展趋势，传播华科声音，使华科企业家群体的成果汇集更广阔的市场和人群。
金融界2023-10-31
全球AI监管“参考标准”公布在即传G7即将就AI开发准则达成一致
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。自去年微软支持的OpenAI 推出ChatGPT这一具备划时代意义的AI聊天机器人以来，生成式人工智能（生成式AI）服务已经成为人们谈论的热门话题。在全球范围内，各大科技公司已经推出了自己的大型语言模型（LLM）——比如OpenAI推出的GPT-4，LLM是提供诸如内容和图像生成等生成式AI服务的最重要基础。
金融界2023-10-30
AI或成投资热土
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而在微软宣布投资人工智慧聊天机器人程序ChatGPT的开发者OpenAI100亿美元后，加密货币领域的人工智能话题，也开始跟着水涨船高。同时，人工智能（AI）和加密货币的交叉引发了新一波的投资机会，以人工智能为重点的代币获得了极大的关注和价值。从近期AI加密货币大幅上涨，可一窥未来投资趋势。近期的包括Fetch（FET）、SingularityNET（AGIX）和Ocean Protocol（OCEAN）等「AI加密货币」，在过去一个月内都相继飚升，那么什么是AI加密货币？被称为AI加密货币的加密资产将人工智能与其基础技术相结合。这些加密货币采用人工智能算法来自动化任务，简化操作和流程，并为交易者提供预测分析。那么哪些AI加密货币将有机会引领加密领域以及整个金融投资市场呢？且看以下机会。 SingularityNET（AGIX），SingularityNET是一个开源的去中心化内存块链平台，也是最早将AI和内存块链结合的项目之一。去中心化AI人工智能市场让开发人员可以将图象、视频、语音、文本、等服务做成独立的AI应用程序，以AI代币AGIX作为主要支付方式，并发布到SigularityNET网络。 Fetch（FET），Fetch.AI是一个点对点的AI驱动协议，网络内的数据、硬件、服务，以及基础设施等部分都可以通过Fetch.AI来进行人工智能的数据分析和处理，用户可以在数据交互中获得价值回馈。 OCEAN，Ocean是一种开源协议，旨在允许企业和个人交换数据和基于数据的服务，并从中获利。数据所有者可以通过Ocean Market应用程序出售数据，以便在保护隐私和控制权的同时将其数据货币化。 Numeraire（NMR）Numerai是一家总部位于旧金山的基于人工智能和资源协作的对冲基金。它由南非技术专家RichardCraib于2015年10月创建于洛杉矶。Numerai运用Token NMR对数据科学家们进行激励，以人工智能获得高拟合度的市场策略，Numerai旨在通过促进投资和资金管理的协作方式来改变华尔街的运作方式。还有Graph（GRT），Injective（INJ），RNDR等等都是不错的AI加密货币项目，均有先进技术加持，未来可谓前途光明。目前投资最前沿标的，首选4e。4e作为一个全球领先的金融资产交易平台，提供股票、外汇、大宗商品、贵金属、数字货币等多种金融产品。平台以一站式交易服务为特色，提供安全、便捷和创新的金融产品，帮助投资者实现更好的风险管理和投资回报。在4e不仅可以投资AI加密货币，还可以最大程度地找到最前沿最全面的金融产品，并提供24小时贴心客户服务。立即注册4e，点击链接：https://download.eeeedex.com/?ref=wxBhUK&forward_url=1 4e核心团队成员均来自国际顶级金融机构和区块链行业龙头企业，并拥有多年区块链行业经验。平台目前已获得马来西亚Labuan、MalaysiaLabuan、CySEC Regulation、MiFID II、BaFin Registration金融牌照。是全球为数不多拥有多元化金融产品且拥有金融牌照的平台之一，4e不仅重视平台安全性，还对用户体验非常重视。在4e不管您是投资小白还是业内高手，都可以在4e寻找到拥有多年交易经验的分析师、交易员实时在线交流市场行情以及策略。4e特设社交投资实时交流平台，点击立即加入雷达直播间：https://leidazb6.com/。投资热土，必选4e！来源：金色财经
金色财经2023-10-30
收评：创业板指大涨2.48%，科技股爆发，两市成交额时隔2个月重回万亿
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份、法拉电子涨停，韦尔股份涨逾8%。 ChatGPT概念反弹，百纳千成、神州数码涨停，鸿博股份、三人行、浙大网新等跟涨。焦点公司解析新股德冠新材盘中涨超200%两度触发临停。部分高位股继续调整，冠龙节能、真视通、铭科精技、天元智能、捷荣技术、常青股份等跌停。次新股阿为特30CM跌停，上周五上市首日暴涨1008%。机构最新解读海通证券分析称，传统行业或仍有机会，其中从配置角度来看公募基金对大金融板块的配置仍较低，估值也仍处于历史低位，后续有望进一步迎来修复；同时前期科技板块超额收益已经收敛，配置价值正逐渐显现。此外医药和大众消费品板块具有配置性价比。兴业证券指出，四季度市场在当前的底部区域有望迎来修复机会。行业配置上，一是关注近期受益于政策推动、基本面改善的周期（建材、化工、工业金属、工程机械）、消费（纺织服装、休闲食品、白酒）等价值板块的修复机会，继续把握高景气成长（汽车、半导体、传媒）等；二是关注石油石化、运营商、保险、电力和交运，港股电信运营商、能源（石油、煤炭）、公用事业等领域的优质央国企龙头也具备较强的高股息配置价值；三是关注可选消费板块，即家用电器（厨电、白电）、汽车（商用车、汽车零部件）、轻工制造（家居用品、文娱用品）等，TMT板块（出版、广告营销、光学光电子）以及军工电子、装修建材、化学纤维等。信达证券表示，展望未来半年，A股存在三个反转的力量：政策底&TMT超跌修复；库存周期反转；房地产销售企稳改善。超跌反弹和政策对市场的直接影响大多不会超过一个季度，库存周期对市场的影响最弱的情况下可能只有半年，房地产销售一旦改善，行情级别将会是年度的。配置上，建议月度内配置超跌，半年内超配金融类（证券银行），1-2年内战略性配置上游周期。
金融界2023-10-30
中东冲突“果然”升级！以色列跨境袭击叙利亚、黎巴嫩马斯克一举激怒以军比特币战时跑赢黄金？
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工具的问题，加密媒体引述AI聊天机器人ChatGPT综合分析表示：“黄金作为可靠的通胀对冲工具有着良好的记录，即使在高通胀时期，它也往往会长期保持其价值。比特币经常被吹捧为数字黄金，由于其供应有限，并且人们相信它可以在数字时代充当价值储存手段，因此一些人将其视为潜在的通胀对冲工具。然而，值得注意的是，比特币与黄金相比历史较短，意味着它尚未经过多个经济周期的考验。” 《富爸爸穷爸爸》作者罗伯特·清崎(Robert Kiyosaki)近期预测，黄金很快就会突破2100美元然后起飞，下一站为3700美元高价。他称，比特币测试3万美元大关后，下一站是13.5万美元。 (来源:Twitter)
会员
小萧2023-10-30
芯片半导体大涨3%！反转终于来了？
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看，芯片半导体产业处于景气复苏的前夕，ChatGPT类AIGC技术突破，下游应用快速拓展，对芯片算力和服务器需求整体提升。今年国内半导体行业有两大驱动要素：（1）国产替代。在国外对中国半导体设备、制造等领域的限制背景下，中国产业链自主化发展的脚步将加快，华为自研芯片突破给国内产业注入强心剂。（2）库存水位恢复正常，行业补库存需求增加，半导体行业有望迎来周期反转，景气度将提升。天弘中证芯片产业指数A(012552)基金经理林心龙：站在当前时点，我们继续看好电子板块今年结构性投资机会以及以芯片半导体为代表的成长板块中长期投资价值。根据WSTS数据，今年7月全球半导体销售额为432亿美元，同比下降11.8%，环比增长2.3%，实现连续5个月增长，全球半导体市场仍保持景气。但海外半导体设备景气度下行，除了ASML单季度收入继续创新高外，全球TOP5半导体设备公司环比均出现了不同程度的下滑。尽管如此，海外巨头23Q2业绩说明会普遍表示看好2024年的复苏，并强调AI带来的机遇。国内业绩端来看，半导体行业23Q2业绩环比复苏，在今年上半年国内半导体景气度承压下，23Q2半导体板块营收1120.17亿元，环比+14%；净利润86.10亿元，环比增长70%，营收、净利润环比均增长，有望触底反转，其中国产替代加速驱动下23Q2半导体设备厂营收增长显著，23Q2单季度设备板块营收同比+26%。展望未来，1月后疫情影响逐步减弱，伴随着疫情后的宏观经济修复，叠加各地政策刺激，消费需求有望逐步复苏，静待23年由终端业绩向产业上游传导的景气回暖。台积电预判当前PC和智能手机市场仍在持续疲软，但汽车领域需求保持稳定增长，叠加AI相关需求的递增上涨，将有助于持续的库存消化。另外长期看，今年AI应用需求强势崛起，市场的迫切需求拉动了GPU的快速增长，随着ChatGPT概念爆红，算力+存储等AI底层核心重要性凸显，有望催化半导体成长，待到未来AI上下游产业预期兑现、业绩释放后，将迎来股价的又一主升浪；而在新能源行业的持续扩容下，其核心上游IGBT，也将有望持续受益于海内外新能源的快速发展。2023年数字化建设在多领域的稳步推进及人工智能大模型的产业化落地加速，为产业链发展带来新动能，建议关注数字经济建设及AI技术发展为GPU、存储、CPU及传感器等领域带来的需求增量。中长期，汽车电动化渗透率及国内新能源车出口量的提升，叠加能源基础设施的需求增长将驱动中高压功率器件的市场需求上行。文中提及个股不作为推介。购买基金前请认真阅读基金产品法律文件，选择适合自己的产品。市场有风险，投资需谨慎。
金融界2023-10-30
峰会回顾 | 圆桌讨论《科创双城记新时代机遇下的沪港合作新篇章》
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区块链重塑生产力关系。生成式AI，例如ChatGPT对区块链会产生什么影响？未来在线的很可能都是些机器人、数字人。随着数据的喂养，人工智能的内容会越来越丰富。而区块链可以为人工智能保驾护航，扮演在线“警察”的角色。通过区块链技术，数字图片、文件都可追溯、可连接、可打通、可创造价值。在产业里，例如茶、红酒、服装、餐饮等等，都需要区块链技术实现溯源。下一个时代，是供应链金融的时代。需要AI+Web3.0把数字经济做实。当然，在这个过程中人才也很重要。钟俊浩：上海也在积极推动区块链与人工智能的融合。第一，上海已经建立了数据集团，承接市里面的重要工作任务。已经建立起一个底层工具，叫浦江数链。政府端已经开始考虑数据确权问题，以及数据交易规则。这些都要基于区块链。第二，随着人工智能的发展，生成式人工智能开始创作图片，学生也会用AI来写论文。大家对作品到底是机器创作的，还是人创作的这个原创性问题存在争议。这就需要进行版权确权。我认为，在未来的科技领域，各项技术缺一不可、互相协同。我们既需要人工智能这样的核心生产力，也需要用区块链重构的生产关系。我认为未来的整体协同发展不是单项技术的发展，一定是各项技术互相协同、共同发展。杜宇（主持人）：近来，我们越发意识到区块链不是给人用的，而是给AI用的。区块链的地址以及智能合约的交互，对于人来说，都是相当复杂的。在Web3的大规模应用时期，用户的数量将达到千亿级，但这些用户不是人，而是AI Agent，我们需要对这些Agent的身份进行确认，赋予DID。同时，它的经济行为需要有规则，所以区块链是一个很好的账本，来记录AI或机器与机器之间的经济行为。在数字世界，需要用更复杂的智能合约制定规则，规范数字经济里的经济运行规则和法律法规。区块链行业最早期流行的一个词是“代码即法律”，但代码即法律对人没有约束力，对AI才有约束力。很多嘉宾也提到，在AI和区块链进入深水区以后，两者相结合会带来很多新的机会。我们都知道过去一年以来，香港在Web3方面投入了很多精力。任总，香港为什么对Web3下了这么大的决心？您看到的未来机会在哪？任景信：我不可以代表香港，但我可以分享一下数码港团队做的事情。香港在科技领域有一段时间是慢下来的，假如在未来几年要回到应有的位置，或者超前的话，需要找一些新兴的领域，因为新兴领域大家的起步点差不多，而且有很大的发展潜力。我认为Web3就是这样一个可以寻求突破的领域，让香港在创新科技领域方面可以赶上或超前。在现在面临的高挑战国际形势下，借这个领域香港可以发挥优势，凝聚国际人才。这也是为什么数码港团队参与其中那么兴奋的原因，我们也得到了很兴奋的新的概念——这个世界可以怎样去改变，怎样去超前。希望可以在大家的合力下，香港可以扮演好凝聚国际人才的作用，为国家的发展贡献一份力量。杜宇（主持人）：最近一年香港从内地吸引了很多优秀人才到香港，香港对于Web3有很多新的优势和机会。今天的主题是沪港合作，三位都有一定程度的职能是帮政府招商引资，招到香港或招到上海。在这种情况下的沪港合作，特别是区块链和AI深度融合情况下，沪港合作怎么去启动呢？两地肯定有很多互补的地方。关于区块链和AI的沪港合作，两地之间的人才怎么协同，而不是互相挖墙脚？有请王会长和钟会长分享下你们的见解。王奕：上海区块链技术协会的定位就是一直在做引领、推动、深化、创新工作，我们一直在建生态。上海政府对区块链特别关心和关注，构建了产业链“1+1+1+X”。这个“X”至关重要，除了政府，还有产业，区块链技术穿透到千行百业，就会产生价值链。上海和香港的“基因”其实是非常匹配的，上海不停地走创新人才路径，也有很多国际人才在上海。香港有很多是内陆过去的，包括很多金融高管也在香港生根发芽。刚刚听到香港大学教授带领学生做的创新领域的事情是非常有卓见的，上海做的是产业人才，其实沪港两地的人才是可以互补的。香港的金融属性恰恰符合区块链的基因和文化，链币融合、Token、各种数字经济在香港有特殊的政策，希望能看到更多区块链赋能于实体经济的案例。同时，国际人才、国际资本可以到香港来，也可以考虑从香港到上海落地，这样形成协同合作，我相信在Web3生态里可以实现共赢、共享。钟俊浩：从工作战略层面是一定能找到差异化，互相协同，共同发展。但是在实际操作层面，该挖就挖吧，也不用回避。 3月份ChatGPT大势在中国推进，带起了大模型浪潮，4月份我们去了香港，在香港更热门的是Web3.0，人工智能热度相对较低。后来回到上海，我看到新闻报道了香港的人才政策，我当时理解申请人才政策是人员所在地和香港有协同，后来了解到没有，申请完以后人才需要到香港去了，当时确实感受到了香港对推进科技的渴望度。但反过来讲，上海人工智能建设少不了香港的支持，港中文、港大、港理工等一批优质香港学校确实为上海提供了很多早期创业科技领域的优秀人才，比如商汤最早是在香港的，所以我们确实也能看得到两地之间形成了很好的协同和互动。上海和香港双城之间一直有沪港通，我建议两地政府能够把数字沪港通作为战略性工作，形成协同，香港在数据等基础资源上有不可多得的优势。我看到沪港之间的协作也非常多，香港的国际化和上海的国际化是完全不同的定位，现在香港的技术发展着重点和上海发展着重点也是不一样的，这也是我刚才为什么说Web3.0可以在香港推进，而上海可以在人工智能、生物医药、集成电路等领域形成协同。两地一定要探寻出一些双方各自有的优势，无论是政策优势，还是既有的基础沉淀下来的优势，找到各自的定位，形成差异，真正触动双城之间找到机制，找到更好的在数字化转型过程中的合作点，最后形成紧密的双城工作联动。任景信：我非常赞同王会长和钟秘书长刚才的分享，尤其是“该挖就挖”。在香港的文化和概念里没有什么挖不挖角，一直以来在香港人才就是自由流动的，刚才也提到很多例子，香港人在内地其它城市可以发展得很好，内地其它城市的人员在香港也有很多发展很好的例子，人员流动不是什么问题。大家在内地可能感受不是很强，但在香港从来没有本土资源、本土市场，香港太小了，人也不多，一直以来都是靠流动带动经济发展。由于香港没有本土市场，跟上海、长三角、深圳、大湾区等地不完全一样，香港当然也是大湾区的一部分，但不是有体量的本土市场。所以香港做的事情都不是看着自己本土市场做的，而是看着国际市场做的。一直以来，香港的标准是兼容的，人才和文化是多元化的，不然的话我们生存不了，这就是香港的文化。本来是在“没办法中求存”生长出来的文化，但现在变成我们的强项。作为“引进来”“走出去”的基地和平台，大家要好好地利用香港，我不觉得这中间有冲突和竞争，而是互相用我们的长处互补。香港没有生产制造业，当然现在有些现代制造业，但那个体量和长三角、和上海没有可比性。但是，假如大家想国际化的话，无论是数字应用，或者是生产产品，都可以将香港当作国际化环境的样例。现在就有很多很具体的例子，不少内地成功的企业在香港建立了国际实验室、国际研究所，把已经很成功的应用做国际化版，最终用户不是香港用户，而是国际用户。香港提供了很好的桥头堡，大家可以先把产品在香港这样已经很国际化但又比较熟悉的环境里做起来，然后再走出去，这样成功的机会会高很多。同样国外的企业来香港，通过香港认识了中国的情况然后进入到内地，这样对他们很实在。数码港和上海临港园区也进行合作，临港选择数码港合作的原因基本上就是刚才讲的原因，上海的商业文化和香港很接近，也都需要走出去发展国际市场。香港有这样的环境可以让大家先走一步的话，那么再去挑战更大的国际市场，成功的几率会高很多。杜宇（主持人）：大家也看到，沪港合作的核心本质是利用量变的优势，上海有科技人才的优势和内地市场的优势，香港有国际化、金融中心、Web3政策的优势。现在香港很大的竞争对手是新加坡，我们一直希望看到香港和内地城市（特别是上海），利用大家共同的优势结合在一起，共同代表中国走向国际舞台的竞争，这是我们最重要的使命。今天再次感谢三位嘉宾，期待未来沪港在AI、区块链、Web3领域有更深入的合作！来源：金色财经
金色财经2023-10-30
Academic Labs 展示社区驱动模式的创新课程
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重点关注 Layer 2 Web 和 ChatGPT 等高度相关的技术主题。这些前沿课程展示了学术实验室在激励内容创作者和提供有趣的游戏化学习体验方面的独特方法。学术实验室 (Academic Labs) 由新加坡著名 web3 和技术企业家 Kingston Kwek 构思并创立，他是实验室的所有者和首席远见官 (CVO)。在这次采访中，Kwek 解释了为什么学术实验室的自下而上、社区驱动的方法使其在区块链教育的新兴世界中脱颖而出。 “学术实验室是在教育中使用区块链的独特的先行者 Web 3 社会实验，”Kwek 说。 “它将解决目前缺乏基于 Web 3 技术的人工智能和加密教育的教材和平台的问题。” Kwek 强调，通过奖励内容创作者，学术实验室可以众包针对各个市场量身定制的高质量、本地化材料。 “我们已经开始滚动前三个视频，为后续视频设定标准，”他说。 Kwek 表示，这些有关第 2 层区块链和 ChatGPT 的演示课程让经验丰富的学习者体验到学术实验室的潜力。通过激励社区创建更深入的后续课程，该平台可以扩大规模，提供数百个有关前沿主题的引人入胜的简短视频。 “随着视频规模和子主题的扩大，Acad 最终将与更多 Web3 项目交叉，这将为 Acad 提供更多潜在的与其他 web3 项目的合资项目，并增加 Acad 及其业务合作伙伴的价值， ”郭说。三个演示视频涵盖了 Layer 2 区块链技术、ChatGPT 和 Web3 策略。 Layer 2 区块链视频概述了 Layer 2 解决方案如何提高 NFT 和游戏等应用程序的区块链性能。 ChatGPT 视频解释了人工智能的高级对话能力，其基于模仿人类反应的强化学习算法。尽管是简单的概述，Kwek 强调这些演示视频只是展示学术实验室方法并为未来内容设定质量标准的起点。随着库的扩展，涵盖的主题可以变得更加专业和深入，从而创建数百个重点突出、引人入胜的 3-10 分钟视频。例如，未来的视频可以重点深入探讨专门针对游戏或 NFT 项目使用第 2 层解决方案。或者深入研究特定的 NFT 社区，例如 Bored Ape Yacht Club。这个不断发展的众包图书馆将建立学术实验室，作为尖端人工智能、加密货币和区块链主题短期教育的首选目的地。郭还强调了学术实验室背后的美好愿景。 “随着视频规模和子主题的扩大，Acad 最终将与更多 Web3 项目交叉，这将为 Acad 提供更多潜在的与其他 web3 项目的合资项目，从而增加 Acad 及其业务合作伙伴的价值，”他解释道。作为一位备受推崇且经验丰富的科技企业家，”Kwek 的愿景和支持表明了对学术实验室以社区为动力的模式彻底改变 web3 教育的强烈信心。该平台的激励措施将使世界各地的许多内容创作者能够开发完全满足利基市场需求的本地化材料。这种众包、协作的方法使学术实验室能够快速扩大规模并与 web3 领域的主要参与者进行交叉推广。与其他项目的合资，将创造一个积极的反馈循环。 Academic Labs: 学术实验室是一家处于教育转型前沿的创新公司。学术实验室专注于利用区块链技术、人工智能和不可替代代币 (NFT) 的力量，开发了一个突破性的教育平台，旨在让每个人的学习变得更有吸引力、更有效、更容易获得。欲了解更多信息，请访问网站：https://academic-labs.org/ 来源：金色财经
金色财经2023-10-30

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