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AI竞赛缺“芯”不可 美国禁令下 腾讯早留了后手!
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是用于训练 OpenAI 聊天机器人
ChatGPT
的芯片。 美国最初禁止向中国出口 H100 及同等型号,但英伟达后来发布了这些芯片的新版本,包括 H800,设计作为解决方案处理器运往中国,促使美国后来也禁止了这些新芯片的出口。 然而,据英国《金融时报》8 月份报道,在禁令实施之前,百度、阿里巴巴和腾讯等中国最大的科技公司总共花费了 50 亿美元,储备了总计 10 万块英伟达的先进芯片。 中国公司正在迅速推出新的 AI 模型来与美国同行竞争,但迄今为止都在努力追赶的路上。 腾讯的混元模式预计将主要专注于游戏和企业软件,这是该科技公司业务的关键支柱。
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林沐
2023-11-16
银华基金马君:医药研发不断突破,创新驱动基业长青
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行业层面,OpenAI上周发布升级版
ChatGPT
,上海发布11条措施推动AI大模型发展,同时在中美关系持续回暖预期下,TMT板块也有所受益。 上周初的行情如我们在11月5日的周报所预估的一样,受周末美国非农就业数据低于预期、及医保局领导关于考虑给予新药创新回报发言的影响,市场对美联储降息提前的预期开始演绎,美债收益率大跌,周一开盘,A股成交放量,两市成交额再度突破一万亿,创新药和CXO大涨,港股生物医药涨幅更多些。 虽然周中鲍威尔讲话再次鹰派,但创新药产业链没有出现大幅下跌,说明加息临近末期,美债收益率下行的大趋势基本形成,市场对鹰派发言再度悲观反应的概率越来越低。之后医药板块内部开始了轮动,药店、医疗器械、科学服务上游等均有轮动行情。 11月7日,日本某药企季报显示,其最受关注的产品是阿尔茨海默病药物,作为20年来首款获得FDA完全批准的阿尔茨海默病新药,可以在一定概率上延缓疾病的进展,预计2024年在中国上市。除阿尔茨海默病药物研发新进展外,核药、血液检测等相关检测领域也得到了关注,上述日本药企与中国某公司签署了阿尔茨海默病核药检测的合作意向书,共同探索中国关于阿尔茨海默病的早期诊断与精准治疗。 另外,美国某药企首席科学官在10月下旬的一次采访中提到关于该公司的阿尔茨海默病疗法在预防阿尔茨海默病发作方面的潜力,而不仅仅是减缓疾病的进展。受此消息影响,国内较多投入阿尔茨海默病研发的药物及器械企业得到市场关注,尤其是阿尔茨海默病检测领域迎来大幅上涨。 11月8日,美国FDA批准其龙头减肥药企的双靶点减肥药的减重适应症,该药企的双靶点减重适应症药物预计于今年底在美国上市,其临床阶段减重效果优异,定价比目前主流GLP-1类药物还要便宜。11月10日,另一海外减肥药龙头药企宣布在欧洲扩产以满足目前产品供不应求的状态。产业层面依旧如火如荼地发展,景气度高位,但A股减肥主题投资由于短线资金获利了结压力较大而继续调整。 10月15日的周报里我们提到了A股减肥药主题的投资热度已经到了鱼龙混杂的局面,之后一周市场大幅回调。从目前看,从原料药到制剂再到注射笔材料的减肥产业链景气度依旧向好,但由于此前A股投资热度过盛,市场经历调整后震荡横盘的概率更大,往后看,随着GLP-1类药物在慢性肾病、非酒精性脂肪肝及阿尔茨海默病等临床试验数据的公布、及海外龙头药企业绩持续超预期,GLP-1类减肥产业链依旧值得长期关注。 除上述国际医药前沿科技信息外,上周A股医药领域备受关注的板块是药店,药店在三季报公布时业绩就略超预期,之前市场一直担忧上半年大家囤药以及四季度和今年一季度业绩高基数导致药店业绩可能不好而不看好该板块,三季报业绩超预期后抽丝剥茧了解原因,发现产业层面正在发生的积极变化,最大的变化是上半年开始实行的医保统筹在各省推进落实,这给药店带来了客流量增大和销售收入的提升,如果可以保持毛利率不变,药店板块也值得关注。 上周国内也有一些行业信息,仿制药第九批集采周初落地,平均降幅58%,上市公司的仿制药大品种基本在前八批集采中降价完毕。周末,国家组织高值医用耗材联合采购办公室发布人工晶体及运动医学类医用耗材集采文件,本次文件是对此前规则的细化,总体较之前更温和,月底相关企业将递交申报资料并现场开标。 最后再说一嘴药物研发,医疗领域从来不缺需求,唯有科技创新不断填补医疗需求。阿尔茨海默症的药物研发难度极大,可以说是地狱级难度的研发,目前获批的药物有效性也远远不能满足病人的需求。人类对疾病的认知其实还比较初期,医药研发及投资基业长青大有可为。 (指数过往表现不代表基金未来收益) (本文资料来源:Wind, 20231112) 【关联产品】 创新药ETF(159992) 港股通医药ETF(159776) 广告 马君履历,硕士学位。2008年7月至2009年3月任职大成基金管理有限公司助理金融工程师。2009年3月加盟银华基金管理有限公司,曾担任研究员及基金经理助理职务。曾担任银华中证内地资源指数分级(2021.9.4-2020.11.30)、银华消费主题混合A (2013.12.16-2015.7.16)、银华中证国防安全指数分级(2015.8.6-2016.8.5)、银华中证一带一路主题指数分级(2015.8.13-2016.8.5)、银华抗通胀主题(QDII-FOF-LOF)(2016.1.14-2021.2.25)、银华智能汽车量化股票发起式A/C(2017.9.15-2020.12.10)、银华食品饮料量化优选股票发起式(2017.11.9-2021.2.25)、银华中小市值量化优选股票发起式A/C(2018.5.11-2021.8.18)、农业 50ETF(2020.12.10-2022.6.29)、银华信息科技量化优选股票发起式A/C(2020.9.22-2022.8.9)基金基金经理。 现管理基金如下:银华医疗健康量化优选股票发起式A/C(2017.11.9起)、银华稳健增利灵活配置混合发起式A/C(2017.12.15起)、5GETF(2020.1.22)、创新药ETF(2020.3.20起)、银华中证5G通信主题ETF联接A(2020.5.28起)、新经济 ETF(2020.9.29起)、银华中证 5G 通信主题 ETF 联接C(2021.1.4起)、券商 ETF(2021.3.3起)、银华中证光伏产业 ETF 发起式联接 A/C(2022.4.20起)、银华中证基建ETF发起式联接A/C(2022.6.2起)、中药50ETF(2022.7.20起)、银华海外数字经济量化选股A/C(2023.3.15起)、港股通医药ETF(2023.3.17起)、银华中证500价值ETF(2023.4.7起)、银华上证科创板100 ETF(2023.9.6起)。 风险提示:基金是一种长期投资工具,其主要功能是分散投资,降低投资单一证券所带来的个别风险。基金不同于银行储蓄等能够提供固定收益预期的金融工具,当您购买基金产品时,既可能按持有份额分享基金投资所产生的收益,也可能承担基金投资所带来的损失。 您在做出投资决策之前,请仔细阅读基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要等产品法律文件和本风险揭示书,充分认识本基金的风险收益特征和产品特性,认真考虑本基金存在的各项风险因素,并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等因素充分考虑自身的风险承受能力,在了解产品情况及销售适当性意见的基础上,理性判断并谨慎做出投资决策。 根据有关法律法规,银华基金管理股份有限公司做出如下风险揭示: 一、依据投资对象的不同,基金分为股票基金、混合基金、债券基金、货币市场基金、基金中基金、商品基金等不同类型,您投资不同类型的基金将获得不同的收益预期,也将承担不同程度的风险。一般来说,基金的收益预期越高,您承担的风险也越大。 二、基金在投资运作过程中可能面临各种风险,既包括市场风险,也包括基金自身的管理风险、技术风险和合规风险等。巨额赎回风险是开放式基金所特有的一种风险,即当单个开放日基金的净赎回申请超过基金总份额的一定比例(开放式基金为百分之十,定期开放基金为百分之二十,中国证监会规定的特殊产品除外)时,您将可能无法及时赎回申请的全部基金份额,或您赎回的款项可能延缓支付。 三、您应当充分了解基金定期定额投资和零存整取等储蓄方式的区别。定期定额投资是引导投资者进行长期投资、平均投资成本的一种简单易行的投资方式,但并不能规避基金投资所固有的风险,不能保证投资者获得收益,也不是替代储蓄的等效理财方式。 四、请投资者关注标的指数波动的风险以及ETF(交易型开放式基金)投资的特有风险。联接基金投资于标的ETF,请投资者关注联接基金跟踪偏离风险、与目标ETF业绩差异的风险、其他投资于目标ETF的风险、跟踪误差控制未达约定目标的风险等联接基金投资的特有风险。 五、基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产,但不保证本基金一定盈利,也不保证最低收益。本基金的过往业绩及其净值高低并不预示其未来业绩表现,基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成对本基金业绩表现的保证。银华基金管理股份有限公司提醒您基金投资的“买者自负”原则,在做出投资决策后,基金运营状况与基金净值变化引致的投资风险,由您自行负担。基金管理人、基金托管人、基金销售机构及相关机构不对基金投资收益做出任何承诺或保证。 六、本基金由银华基金管理股份有限公司依照有关法律法规及约定申请募集,并经中国证券监督管理委员会(以下简称“中国证监会”)许可注册。本基金的基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要已通过中国证监会基金电子披露网站http://eid.csrc.gov.cn/fund和基金管理人网站www.yhfund.com.cn进行了公开披露。中国证监会对本基金的注册,并不表明其对本基金的投资价值、市场前景和收益作出实质性判断或保证,也不表明投资于本基金没有风险。
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金融界
2023-11-16
微软推出首款AI自研芯片 力求避免供应链瓶颈
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产品测试该芯片。微软主要AI合作伙伴、
ChatGPT
开发商OpenAI也在测试该处理器。Maia和服务器芯片Cobalt都将于明年初在微软的一些数据中心亮相。 微软首席执行官Satya Nadella在会上表示:“我们的目标是确保我们和我们的合作伙伴能够为你带来终极效率、性能和规模”。他还表示,Maia将率先支持微软自己的AI应用,然后向合作伙伴和客户开放。 微软的多年投资显示了芯片对于在AI和云计算领域取得优势至关重要。自研芯片可以让公司从硬件中获得性能和价格优势。还可以避免微软过度依赖任何一家供应商,目前业界对英伟达AI芯片的争夺凸显了这一隐患。在微软进军处理器领域之前,该公司在云计算领域的竞争对手也采取了类似举措。亚马逊在2015年收购了一家芯片制造商,并出售基于多种云计算和AI芯片的服务。谷歌在2018年开始让客户使用其AI加速处理器。 Borkar在接受采访时说,对于微软这样规模的公司来说,“重要的是优化和整合”其硬件的每个元素以提供最佳性能,并避免供应链瓶颈。 “实际上,归根结底,是为了给客户提供基础设施方面的选择”
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金融界
2023-11-16
美股开盘:道指涨近百点 中概股多数走高京东绩后涨超7%
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36%,高于公司指导区间的最高水平。
ChatGPT
Plus流量爆炸暂停注册,恢复时间未定 GPTs流量实在太火爆,OpenAI撑不住了。就在刚刚,OpenAI CEO山姆·奥特曼紧急宣布:由于使用量激增,
ChatGPT
Plus将暂停注册一段时间,恢复时间未定。 京东三季度业绩超预期 2023年三季度,京东收入达到2,477亿元人民币(约340亿美元);非美国通用会计准则下归属于上市公司普通股股东的净利润为106亿元人民币(约15亿美元),超出市场预期;在非美国通用会计准则下归属于上市公司普通股股东的净利润率为4.3%,零售经营利润率为5.2%。 小鹏汽车第三季度净亏损38.9亿元,同比增加63.6% 小鹏汽车第三季度汽车销售收入人民币78.4亿元(单位下同),同比增加25.7%;总收入85.3亿元,同比增加25%;净亏损38.9亿元,同比增加63.6%;普通股股东应占净亏损38.9亿元,同比增加63.6%。2023年第三季度汽车总交付量为40008辆,较2023年第二季度的23205辆上升72.4%。 达达集团三季度总营收达29亿元,同比增长20% 达达集团发布其截至2023年9月30日未经审计的2023年第三季度业绩。第三季度,达达集团总营收达人民币29亿元,同比增长20%;非美国通用会计准则下归属于达达集团普通股股东的净亏损为人民币920万元,上年同期为亏损2.7亿元。该公司预计,2023年第四季度总收入将介于人民币30亿元至人民币33亿元之间,同比增长12%至23%。
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金融界
2023-11-15
国内AI产业的命脉不是大模型数量----李彦宏的一瓢冷水
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刻“冷思考”。 毋庸置疑的,自从去年底
ChatGPT
首秀以来,AIGC与大模型的时代浪潮就此开始。今年三月随着GPT-4的上线,被裹挟的个体,不论是个人还是企业,都不可避免的受此影响。国内持续近一年的百“模”大战持续至今,据北京市经信局公布的数据,截至十月,国内公开的大模型数量已经有二百多个。 “这个数字在四个月内翻了三倍,中国的大模型太多,而模型之上开发的AI原生应用太少。重复造轮子不仅造成了社会资源的极大浪费,也因为技术门槛和成本门槛过高,使得多数通用大模型难以达到预期效果。在此背景下,AI原生应用或许是创业者更好的选择。就像移动时代诞生了像支付宝、微信这样的‘mobile-native’的应用一样,AI原生时代一定会有优秀的AI原生应用是基于这些大模型开发出来的。”李彦宏表示。 正如操作系统的机会属于少数人,但应用创业的机会属于很多人。大模型的诞生,带来了全新的知识表示和调用方式的变迁,这种全新的AI原生体验也带来了全新机会。作为国内首个推出大模型的大厂,百度不仅打造出强大的基础模型,也于近期推出了基于文心大模型4.0重构后的一系列旗下AI原生应用,为用户带来崭新的交互体验,并已经初见成效。例如百度文库经过原生化改造后,AI新功能受到用户关注,付费率有了明显提升。 百度推出系列AI原生应用,既是阶段性的成果展示,更是给行业做了个示范,以此激发创业者、开发者基于大模型做出更多优质的AI原生应用。虽然大模型时代下一个杀手级应用的产品形态难以预测,但可预见的是,新一代的AI原生应用将比过去移动互联网应用带来更快的裂变和革新速度,并将重新定义每个行业。 以下为演讲节选: 自从8月31号开放以来,文心大模型的API调用量呈现了指数级的增长。国内已有二百多个大模型,上了这个榜单、进了那个排名,但其实调用量是很小的。文心大模型一家的调用量比这二百多家大模型的调用量加起来还要多。刚才说了两个“冷”思考。作为一个在AI领域工作超过十年的从业者,我对大模型和AI原生应用的巨大价值和影响力都深信不疑。所以我想说一说,AI原生时代的三个“热”驱动。 第一,强大的基础模型,会驱动AI原生应用爆发。国内有领先的基础大模型,这是AI原生应用发展的坚实基础,是底层的能力。3 月16日,百度率先发布了基于文心3.0的文心一言,之后快速迭代。上个月我们又发布了文心4.0版本,这是迄今为止最强大的文心大模型,在理解、生成、逻辑和记忆各方面能力都有了明显提升。而AI原生应用,就是基于大模型智能涌现后的能力而开发出来的应用。这些能力是过去没有的,因而才能打开无限的创新空间。作为基础底座,大模型可以支撑无数AI原生应用的开发。但是直到今天,我认为最好的AI原生应用尚未出现。新时代一定会有优秀的AI原生应用是基于这些大模型开发出来的,而深圳有着丰富的场景和深厚的产业基础,在新时代深圳一定会再次成为创新创业的沃土。 第二,拥抱新时代,需要由CEO、一把手来驱动。今天AIGC和大模型带来的机遇是堪比工业革命的,这已经成为行业的共识,每家企业、每个组织都在思考如何拥抱这个新时代,如何利用新技术来提升自己的竞争力。任何新事物都有一个接受过程,最早接受的是C端用户和创业企业,之后是中小企业,最后才是大企业,因为大企业的特质,对新生事物不敏感,或者不愿意冒险。我见过很多企业,上上下下都非常重视这次机会,但是对问题的本质理解不深,CEO把这个任务交给IT负责人,IT负责人和工程师天天被那些所谓的“震撼发布”、“史诗级的更新”、“iPhone时刻”、“炸裂”等说法忽悠,都想去自己搞个基础模型,或者按照网上的评测方法来挑一款高分的,大家就以为这就是拥抱新时代了,殊不知大模型本身不仅不产生任何价值,还造成了对公司资源和社会资源的巨大浪费。之所以说要一把手来驱动是因为只有CEO才会关心新技术对自己业务的关键指标是不是产生了正向作用。比如对互联网企业来说,大模型有没有对你的DAU、时长、用户留存这些指标产生积极影响。对更多企业来说,更简单、更直接的是对收入和利润增长有没有产生影响,对降本增效有没有产生影响,这才是问题的本质。小公司一把手什么都管,就更容易开发出适合自己的原生应用,大公司分工明确,CEO如果不主动引领这个变革,就很容易被带偏。 第三,繁荣的AI原生应用生态会驱动经济增长,好的应用会倒逼市场变化。类比来看,国产新能源车占全球市场份额的65%,这主要是因为国家政策的扶持拉动了应用端,拉动了市场需求,比如对于新能源车的车辆购置税减免,不限号不限行等等这些手段,都有效拉动了新能源汽车产业的快速增长。AI产业也是需求驱动,所以应该是在需求侧、应用层发力,就像补贴新能源汽车用户一样,鼓励企业调用大模型来开发AI原生应用,用市场手段推动产业发展。我之前说新时代的技术栈分为四层:芯片层、框架层、模型层和应用层,无论是谁都要AI应用来驱动。只有通过更多更好的场景落地应用,才可以形成更大的数据飞轮,才能够让芯片做到够用、好用。放眼全球,AI原生应用正在成为新趋势。微软是跟OpenAI合作的,但是有最成功的AI原生应用,就是Office的Copilot,30美元一个月。百度从做AI的第一天起,就非常重视生态的建设,目前已经拥有了超过800万名AI开发者。 不久前,百度上线了大模型插件平台,个人和企业都可以通过这个平台,把自己的数据和能力快速地变成插件。比如法律助手、简历助手、装修助手等等助手类插件。插件是一类特殊的AI原生应用,不仅容易上手,还能让企业在私有数据不泄露的情况下,更便捷地用到大模型的能力,大大降低了开发者门槛,有利于构建繁荣的AI原生应用生态。API是AI原生应用调用大模型的主要方式。在制造、能源、电力、化工、交通等实体产业,都将成为大模型和AI原生应用极为重要的落脚点,也将成为推动数实融合的主阵地。今天在百度智能云千帆大模型平台上,已经有超过17000家企业在这里开发产业模型和解决方案,除了刚才提到的行业,也包括教育、电商、游戏、视频等多个行业。未来每家企业跟自己客户打交道的方式,都会转变为AI原生应用,这将大幅度提升企业的竞争力。无论是企业竞争力的提升,还是个人工作效率的提升,都是经济增长的驱动力。因此才说,AI应用生态的繁荣就会成就经济繁荣。 “纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行”,我讲了这么多大模型和AI原生应用,就是希望每个人都行动起来,去使用它、了解它、体验它、投入到AI原生应用的创新中,共同创造一个百花齐放、无限可能的AI原生时代。 来源:金色财经
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金色财经
2023-11-15
东方通:所询事项不在披露范畴,请予理解
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品TongGPT最近能推出来吗?是个和
CHATGPT
一样的应用吗?还是一个特定行业垂直应用? 东方通董秘:您好,公司将推出的TongGPT智能语音交互模型依托东方通对生成式人工智能技术的研究,属于信息安全类应用模型。投资者可关注公司微信公众号及时获取公司最新相关资讯。谢谢关注。 投资者:请问贵司第四季度至今的中标情况和去年比怎么样? 东方通董秘:您好。所询事项不在披露范畴,请予理解。谢谢关注。 投资者:明年预计搭载鸿蒙系统的PC电脑将会发布,贵司在哪些方面比友商普元和宝兰德在鸿蒙应用的开发上有优势? 东方通董秘:您好。顺应鸿蒙万物互联、云边协调的应用趋势,公司会积极参与鸿蒙生态建设,完成相关产品的适配工作。谢谢关注。 投资者:请问贵公司,在算力方面已经取得了哪些方面的进展? 东方通董秘:您好。算力产业的发展离不开成熟的软硬件生态体系,东方通作为“多样性算力产业及标准推进委员会”成员单位,公司中间件产品已与部分算力服务器厂商完成兼容认证,可为算力调度及大规模数据的存储、传输、处理等场景提供有力支撑。公司将充分利用技术优势与实践经验,致力于解决多样性算力时代带来的各种技术难点和挑战,夯实多样性算力产业的安全底座。谢谢关注。 以上内容由证券之星根据公开信息整理,由算法生成,与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息(包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表)全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等,如存在问题请联系我们。本文为数据整理,不对您构成任何投资建议,投资有风险,请谨慎决策。
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证券之星
2023-11-15
AI十字路口,谷歌该怎么走?
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为了避免谷歌在人工智能领域的垄断。而然
ChatGPT
已经指明了AI的发展方向,但是谷歌除了推出Bard后,反而没有什么动静了。有外国分析师认为,或许这是因为谷歌内部有其他声音··· 作者:Nelson Alves 在技术创新的前沿,谷歌犹如巨人一般,拥有似乎无法逾越的优势:人才储备、海量数据以及无所不在的消费者网络。然而,在快速发展的人工智能领域,这些优势反而没有发挥出该有的作用,更不用说像OpenAI那样快速、透明地取得进展。这种对比可能不仅仅是一种战略性的延迟,而且可能表明谷歌内部存在着对人工智能分歧。 在谷歌的内部,一个由内部政治和伦理问题组成的复杂网络编织着对突破性人工智能的抵制。这种抵制,虽然经常以道德考量为幌子,但很可能源于对颠覆的恐惧——这种颠覆会威胁到现有的角色和部门。这种现象让人想起“创新者的困境”,即现有的成功和结构抑制了对变革性技术的适应,在谷歌谨慎的人工智能之旅中显而易见。 简而言之,我们可能正在观察的是一个经典的场景,即投身搜索事业地员工正在制造一股抵制向人工智能转变的暗流。这种抵制不一定是出于恶意或疏忽。相反,它源于一种理性的担忧,即这种转向可能导致多年的财务表现不佳。赌注很高,这自然会引发怀疑和惰性,不仅在普通员工中,而且可能会蔓延到高管阶层。 经济影响和搜索巨头 谷歌的经济堡垒建立在其搜索业务的基础上,这一模式现在面临着大语言模型可能引起的潜在动荡。 来源:作者根据公司财务数据整理 这些人工智能创新不仅可能改变支持谷歌的收入来源,还可能提高运营成本。人们在网上搜索和互动方式的变化对谷歌传统的收入和成本结构构成了根本性的挑战。 来源:作者根据公司财务数据整理 从历史上看,在Alphabet的保护伞下,谷歌的企业架构一直依靠其搜索业务带来的强劲现金流而蓬勃发展。人工智能创新的入侵,能够压缩这一至关重要的现金流,呈现出一种情景,即公司的核心财务动态可能被重新定义,挑战谷歌商业模式的核心。 市场观念与潜在风险 在资本市场上,谷歌通常被视为稳定的护城河和低风险的投资。然而,这种看法可能忽视了人工智能的破坏性潜流。在一个以快速技术变革为标志的时代,对熟悉和既定事物的安全假设可能是最重大的风险之一。 谷歌拥有一系列强大的优势,正处于人工智能竞赛的十字路口。为了真正发挥其在人工智能领域的潜力,谷歌必须超越内部阻力——这种阻力源于对破坏现有权力等级和运营规范的恐惧。挑战不仅在于技术,还在于接受变革和冒险破坏现状的意愿。 鉴于这些挑战,一个解决方案是创建一个单独的实体,专门用于人工智能。这个实体不受谷歌的传统结构和收入模式的影响,可以以创新和在人工智能领域竞争所必需的敏捷性和风险承受能力运营。此举可能为谷歌提供一条平行的道路,让它在不受现有企业架构限制的情况下从事颠覆性创新。 估值与风险 谷歌面临的直接挑战是如何跨过即将出现的业绩不佳的低谷。从中期来看,谷歌的主要收入来源可能会逐渐受到侵蚀,这种下降可能会被运营费用和研发费用的减少暂时抵消。另一方面,如果谷歌选择积极追求人工智能,即使它保持收入增长,它最初也会遇到成本上升的问题。然而,这项投资对于谷歌沿着学习曲线前进至关重要,最终在新技术范式中实现更有利的成本结构。 谷歌的困境类似于“柯达困境”(Kodak Dilemma),即一个时代的市场领导者由于无法适应环境而面临下一个时代被淘汰的风险。对于谷歌来说,与之平行的是生成式人工智能和web3技术的出现。为了避免柯达的命运,谷歌必须经历一次转型,就像忒修斯之船一样,不断更新和重塑自己。 考虑谷歌的两个假设情景:一个是业务保持稳定,另一个是研发和销售成本增长25%。在稳定的情况下,谷歌维持其现有的成本结构,但在成本膨胀的情况下,对营业利润产生重大影响,从而对股价产生重大影响。这种影响可以比喻为运营成本减半,并可能使股价减半,假设市场倍数保持不变——这是一个乐观的假设。 来源:作者根据公司财务数据整理 从好的方面来看,谷歌稳健的资产负债表,以低债务、大量现金储备和强劲的信用为特征,使其能够很好地接受变革。这种财务实力可能使谷歌能够在人工智能领域有效地调动其资源和能力,从而反驳任何有关其衰落的警告。 来源:谷歌财务数据 从投资的角度来看,谷歌的股票面临着潜在的波动。如果谷歌在人工智能方面犹豫不决,那么削减成本的策略可能不足以维持投资者的信心,尤其是在增长停滞、市盈率下调的情况下。相反,拥抱人工智能可能会导致成本上升,这可能会引起投资者的警觉,并暂时有利于空头。一份令人失望的财报可能会引发关于谷歌衰落的叙事,导致其股价贬值。 在这个背景下,投资者可能会对谷歌采取谨慎的态度,观察该公司是否展现出在人工智能领域航行的决心和能力。建议保持耐心,因为即使成功转型,短期内也可能会出现动荡,这是其他科技巨头的观察到的一种模式。Meta是一个很好的例子,显示了在12个月内观念如何改变。 来源:作者根据公司财务数据整理 总体而言,这并不是一个看空的想法。但很明显,该公司目前正在经历自其上市以来可能是最危险的阶段。这个时期需要谨慎和战略性的导航。 分析师预计谷歌将进入一个重大动荡时期。分析师的预测是,该公司的股价很可能接近72.83美元大关,正如通胀成本情景所显示的那样。这个节点可能成为重新评估公司战略方向的关键点。尽管面临挑战,但考虑到谷歌稳健的资产负债表和人才库的明显实力,正如OpenAI的招聘努力所强调的那样,谷歌成功摆脱这一动荡阶段的前景仍然是有利的。可以想象,谷歌可能会成为开发突破性人工智能应用程序的关键参与者,有可能打造一个吸引全球观众的新互联网界面。另一方面,谷歌可能会逐渐将其重点从传统的搜索业务转移,将其资源引导到其庞大投资组合中的其他新兴领域。 $谷歌(GOOG)$ $谷歌A(GOOGL)$
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老虎证券
2023-11-15
OpenAI首席执行官:暂停新的
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ltman在推特上表示,将暂时暂停新的
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Plus注册。开发日后使用量的激增超出了我们的承受能力,我们希望确保每个人都有良好的体验。
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金融界
2023-11-15
真人互动游戏火爆出圈!行情把握工具有哪些?
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下游应用端爆款多点开花、频率加快。9月
ChatGPT
引入图像与语音交互功能;10月AI教育应用访问量亮眼;近期“AI郭德纲说英语相声”视频出圈;11月1日某海外头部科技公司面向商业版用户发布365Copilot。AI应用多点开花,助力B端效率优化和C端体验提升,产业趋势强化。 AI中游模型端,海内外模型迭代催化频现。11月6日,首届OpenAI开发者大会发布更多API接口以减少模型调用成本和方便应用端使用。国内大模型持续追赶海外,11月4日第二批AI大模型通过备案落地,当前累计共20家大模型获得备案,竞争迭代,以提升应用端体验。 AI上游算力供需失衡突出,国产替代空间广阔。AI产业链中下游的热度最终要落实到上游算力的景气度上,全球供不应求格局进一步加剧,国内算力租赁、光通信概念引发关注也是算力资源稀缺现状的体现。美国在高性能AI芯片和先进制程光刻机上的出口政策收紧强化了我国芯片企业国产替代的逻辑,年内大基金增持国内半导体板块公司动作频现,国产半导体公司迎来重要成长窗口期。 把握AI产业链火热行情的“工具箱”包括: 科创100ETF(588190):深度挖掘科创板中小市值估值洼地,在经济弱复苏、流动性宽松环境下,小盘股在市场上行时拥有较好的资金利用率和配置性价比,公司营收高、利润低的特质更容易通过降本实现戴维斯双击,流动性宽松从分母端也更容易推高小盘股估值中枢。行业分布上显著超配医药和半导体板块,有望受益于当前AI产业链下游爆款应用频现的市场环境。 VR ETF(159786):2024年问世的MR有望带来VR革命和硬件创新,2023年的AIGC技术突破带来模型突破和软件创新,当前节点“短剧+游戏”热度高居不下体现模式生命力和内容创新,而这三大创新终将在VR沉浸式体验的优势下得到整合共振,当前正处于预期形成阶段,阶段性布局机会或来临。 影视ETF(159855):文娱消费需求复苏带来暑期档、国庆档的景气度,板块公司三季报业绩回暖;AIGC降本增效长期逻辑有望持续赋能影视制作、营销与新业态拓展;互动游戏的火爆出圈使短剧这一业态获取业内公司关注,制作周期的确定性有望带来类似作品的商业化放量。 风险提示 尊敬的投资者:投资有风险,投资需谨慎。公开募集证券投资基金(以下简称“基金”)是一种长期投资工具,其主要功能是分散投资,降低投资单一证券所带来的个别风险。基金不同于银行储蓄等能够提供固定收益预期的金融工具,当您购买基金产品时,既可能按持有份额分享基金投资所产生的收益,也可能承担基金投资所带来的损失。 您在做出投资决策之前,请仔细阅读基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要等产品法律文件和本风险揭示书,充分认识基金的风险收益特征和产品特性,认真考虑基金存在的各项风险因素,并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等因素充分考虑自身的风险承受能力,在了解产品情况及销售适当性意见的基础上,理性判断并谨慎做出投资决策。根据有关法律法规,银华基金管理股份有限公司做出如下风险揭示: 一、依据投资对象的不同,基金分为股票基金、混合基金、债券基金、货币市场基金、基金中基金、商品基金等不同类型,您投资不同类型的基金将获得不同的收益预期,也将承担不同程度的风险。一般来说,基金的收益预期越高,您承担的风险也越大。 二、基金在投资运作过程中可能面临各种风险,既包括市场风险,也包括基金自身的管理风险、技术风险和合规风险等。巨额赎回风险是开放式基金所特有的一种风险,即当单个开放日基金的净赎回申请超过基金总份额的一定比例(开放式基金为百分之十,定期开放基金为百分之二十,中国证监会规定的特殊产品除外)时,您将可能无法及时赎回申请的全部基金份额,或您赎回的款项可能延缓支付。 三、您应当充分了解基金定期定额投资和零存整取等储蓄方式的区别。定期定额投资是引导投资者进行长期投资、平均投资成本的一种简单易行的投资方式,但并不能规避基金投资所固有的风险,不能保证投资者获得收益,也不是替代储蓄的等效理财方式。 四、特殊类型产品风险揭示:请投资者关注标的指数波动的风险以及ETF(交易型开放式基金)投资的特有风险。 五、基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产,但不保证基金一定盈利,也不保证最低收益。基金的过往业绩及其净值高低并不预示其未来业绩表现,基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成对基金业绩表现的保证。银华基金管理股份有限公司提醒您基金投资的“买者自负”原则,在做出投资决策后,基金运营状况与基金净值变化引致的投资风险,由您自行负担。基金管理人、基金托管人、基金销售机构及相关机构不对基金投资收益做出任何承诺或保证。 六、以上基金由银华基金依照有关法律法规及约定申请募集,并经中国证券监督管理委员会(以下简称“中国证监会”)许可注册。基金的基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要已通过中国证监会基金电子披露网站【http://eid.csrc.gov.cn/fund/】和基金管理人网站【www.yhfund.com.cn】进行了公开披露。中国证监会对基金的注册,并不表明其对基金的投资价值、市场前景和收益作出实质性判断或保证,也不表明投资于基金没有风险。
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