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Token2049S后记热情里涌动着颓败沉寂处蕴藏着生机

行业kol对该项目的评论，我们还结合了chatgpt的功能，无论内容有多么的繁杂和多样，都可以总结成较短的文字，分别以优势和劣势的方式描述出来。第四，veDAO 今年5月份的时候成立了专家委员会，目前已经有140+个机构加入了，其中包含资本，基金，交易所，kol，媒体。治理委员会大部分是由行业kol组成的，结果的可参考性就会更高，同时chatgpt的功能把所有的专家评论总结成相对精简的分析，同样也分成优势和劣势。第五，聪明钱，实时更新链上聪明钱的动态分享给veDAO用户。我们会通过veDAO内部算法整理聪明钱的操作共性，将最为简单直接且具有规模性参考价值的信息呈现给用户。运用链上数据，直观快速的展示代币的实时动态变化，结合聪明钱信号，高效辅助投资决策。在追踪超额收益的同时, veDAO站在巨人肩膀上，最大程度降低投资风险。 BGT：「探索事件释放：Web3 和 RWA」系列继香港、韩国之后，BG Trade 9 月 13 日在新加坡 Temasek Ave 3 号举办的Token2049 边会活动延续了此前的主题——“探索事件释放：Web3 和 RWA”。 BG Trade CMO Hakan与大家探讨现实世界资产（RWA）代币化的世界，BG Trade 在重新定义这一不断发展领域的方法。BGT旨在成为Web3.0原生资产，同时为持有者提供未来上市公司TOKEN化资产的空投机会。 BGT作为传统股市和加密货币世界的桥梁，计划构建一个生态系统，将代币和传统股票进行1:1的锚定，打通币圈和股市之间的壁垒。对于持币用户而言，他们可以通过购买代币获得对应上市公司的股票；而对于上市公司而言，他们可以通过将股票进行Token化，让不属于自己上市交易所区域的用户也能方便进行资产配置。这将实现跨区域、跨领域的更自由、高效资产配置。 BGT是构建这一生态系统的先锋和示范，通过香港上市公司锚定的Token，成为币股第一Token化资产。通过BGT项目，将标准化上市公司股票Token化的流程，并帮助更多的上市公司实现币股联通，构建一个全新的币股生态。 Olivex ：Token2049 大会上揭幕了 Olivex 2.0 计划安全性：Olivex 将进一步加强其安全性措施，以确保用户的数字资产得到最高水平的保护。交易体验：Olivex 2.0 将提供更快速、更流畅和更可靠的交易体验，以满足不断增长的数字资产交易需求。功能和工具：Olivex 2.0 将引入一系列新功能和工具，以帮助用户更好地管理和增长他们的数字资产投资组合。全球扩张：Olivex 计划在全球范围内扩展其服务，为更多的交易者提供便捷的数字资产交易体验。 5、BitMEX 联合创始人兼前首席执行官 Arthur Hayes ：大萧条以来风险资产领域最大规模的一轮牛市为什么我认为下一波牛市可能会从 2024 年初开始，这将是自第二次世界大战和大萧条以来，不仅是加密货币领域，而且是风险资产领域最大的牛市。从根本上说，什么是国内生产总值？我从罗宾·保罗那里得到了这个说法，即人口增长、生产力和债务。没有足够的孩子时，谁能推动这种增长来偿还债务呢？中央银行和政府为解决这个问题提出了什么解决方案呢？我们如何保持 GDP 的增长——印钞票。自 1970 年以来，我们已经从 110% 增加到 360%。这张图表最糟糕的部分不仅仅是恐怖的 360%，加速度同样令人不寒而栗。我们用了 10 年时间将增长率提高了 100%，而在新冠病毒期间，我们只用了两年时间就将其从 250% 增加到 360%。从全球角度来看，我们正处于债务灾难的后期阶段。为什么债务是不可持续的，每个国家都有自己特定的原因，但在全球层面，可以看到我们在用加速的债务发行来弥补不存在的增长。尽管我们在新加坡，但我们处于美元标准，大多数国家的货币政策都是美国金融政策的反映，所以我花了很多时间讨论美联储和金融政策。如果你是美国国债持有人，到 2026 年美国必须展期近 8 万亿美元的债券，他们必须找到愿意接受这笔债务和市场上现行收益率的人。现在想想，如果全世界都面临这样的问题，即债务太多，人口增长不足，他们将如何做到这一点？谁会购买这些债务？当政府有一堆需要发行的债务，而没有人愿意以可承受的收益率购买时，政府该怎么办呢？他们会印钱。因此，如果我从全球角度和美国作为储备货币发行者的角度来看待法定货币流动性问题，这将是我们所见过的最大的货币发行市场，但我们这里没有人愿意以这些收益率购买这些东西。 6、UniSwapX ：解决了意图的对手方经济激励问题的系统 uniswapV1-3的Amm协议都面临了用户成本、成交价格、交易链路、路由服务、LP 激励等的问题。如今 Swap 的市场情况可以说 MEV 完全包围了链上的内存池，每一笔大规模的 Swap 都几乎面临着被夹。用户总是以最差的价格成交，其中的利润被MEV分走。 UniswapX 的推出便是通过彻底改变了 AMM 成交机制的方法来从另一种维度尝试降维打击解决上述问题。从定义来说：UniswapX 是一种新的无需许可、开源 (GPL)、基于拍卖的路由协议，用于跨 AMM 和其他流动性来源进行交易。之所以说他是最前沿、可落地的Intent之一，在于他是最成熟的最直接解决了意图的对手方经济激励问题的系统。结语：精彩难以一篇而论，必有遗漏，也因此有朋友或许未能get我们此文的立意。因此我们在结语处回应开篇的论断，换一个角度进一步阐述我们的立论——热情里涌动着颓败，沉寂处蕴藏着生机。来自现场的一个感受反馈是很多曾在香港活动畅谈的朋友并没有出现在新加坡Token2049，这会让人心生悲凉。但实际上这种感觉大概率是错觉——如开篇所叙，2049最活跃的主要是大机构、传统金融和老牌交易所，他们已经很长时间没有出手了，即使有些基础类项目存在高估值现象，但现阶段市场存在着自从比特币以来一以贯之的加密世界最核心的叙事最为接近的加密项目，距离大机构、传统金融和老牌交易所越来越远。他们没有能力享受加密世界Beta收益，如果又不甘于只能靠运气搏杀Alpha收益，他们将会淹没在试图融入加密经济的妄念中。因此，看似热情洋溢的聚合了这些大机构、传统金融和老牌交易所的新加坡，也就与他们一样透出颓败之势。相反，加密世界基础设施建设、意图交易的实践、Web3应用层的发展、RWA为DeFi带来的可组合性，会在这一轮周期中为加密市场带来区块链产业生命力、DeFi赋能Web3效率以及相应的原生Token资产价值。谁能占据这个高地？因此，我们有意选取以上六个「关键点」，共勉！备注：本文由ThePrimediaDAO出品，部分内容来自ThePrimediaDAO生态伙伴的现场提供，部分内容参考了ForesightNews、CoinVoice、Cointime、MarsBit、陀螺科技、PANews 、链捕手等友媒的现场报道。来源：金色财经

金色财经2023-09-18

Gemini vs. GPT-4：谷歌与OpenAI的生成式人工智能之争要来啦？

领域。去年微软支持的OpenAI推出的ChatGPT取得了巨大成功，引起了谷歌的注意。为了迎头赶上这一潮流，谷歌决定加大对生成式人工智能的投资，并着手开发Gemini。据了解，谷歌已经向少数公司提供了Gemini早期版本的访问权限。尽管目前提供的是相对较小的版本，但谷歌计划逐步推出更接近GPT-4的更大版本。这显示了谷歌在生成式人工智能领域保持竞争优势的决心。 Gemini的主要功能之一是与用户进行对话。作为一款聊天机器人，Gemini能够进行自然语言交互，回答问题、提供信息等。这将为用户提供更加智能、个性化的对话体验，可以在各种场景中发挥重要作用。除了与用户对话，Gemini还可以生成原始文本。它可以用于总结文本、电子邮件草稿、音乐歌词和新闻报道等。这将为用户提供便捷和高效的写作和创作工具，为各行各业的人士节省时间和精力。 Gemini还具备其他令人期待的功能。例如，它可以帮助软件工程师编写代码。根据用户的需求，Gemini能够生成满足要求的代码片段，为开发人员提供更高效的编程体验。这将有助于加快软件开发过程，提高工作效率。此外，Gemini还有望生成原始图像。这将为设计师和创意工作者提供创作灵感和辅助工具。Gemini能够根据用户的要求生成多种类型的图像，为创意行业注入更多可能性。谷歌计划通过其Google Cloud Vertex AI服务向企业提供Gemini。这将使企业能够利用Gemini的强大功能来改善业务流程和创新能力。生成式人工智能技术在商业领域的应用潜力巨大，Gemini的引入将进一步推动该技术的发展和应用。 Gemini的推出标志着谷歌对生成式人工智能技术的重视，并展示了他们在这一领域保持竞争优势的决心。Gemini与OpenAI的GPT-4之间的竞争将推动这一领域的发展，为用户带来更多选择和更好的体验。尽管Gemini的推出存在一定的风险，但谷歌作为全球领先的搜索和广告巨头，拥有雄厚的技术实力和资源，具备在竞争中取得成功的潜力。Gemini的发展进展顺利，谷歌正朝着更高的目标迈进。 Gemini的详细信息目前还不为外界所知。然而，随着Gemini的不断发展和完善，我们可以期待看到更多关于该产品的详细信息和其为用户带来的创新应用。结语 Gemini的推出将为谷歌在生成式人工智能领域进一步扩展其影响力提供机会，并与竞争对手OpenAI展开竞争。尽管面临风险和竞争，谷歌作为全球领先的搜索和广告巨头，在技术实力和资源方面具备一定的竞争优势。谷歌的母公司Alphabet对生成式人工智能的投资表明他们对该领域的商业潜力抱有信心，致力于为用户和企业提供更多创新和智能化的解决方案。生成式人工智能技术的发展取得了显著进展，但也引发了一些伦理和隐私方面的担忧。随着技术的不断进步，确保透明度、责任和合规性对于应用生成式人工智能技术至关重要，以避免潜在的滥用和风险。声明：本文来自潮外音创作者，内容仅代表作者观点和立场，且不构成任何投资建议，请谨慎对待，如文章/素材有侵权，请联系官方客服处理。来源：金色财经

金色财经2023-09-18

ETF基金年内盘点：纳斯达克标的收益第一，新能源相关ETF基金垫底

声，日本、德国等国家经济快速发展，美国ChatGPT等相关科技有望引领新一轮经济增长等多因素有关。另外，跌幅最多的3个基金全部为国内行业指数。光伏30ETF、电池50ETF、新能源主题ETF基金分别下跌28.43%、27.89%和27.68%。国内这类新能源相关基金跌幅较多，一定程度与新能源汽车发展边际红利递减、行业估值水平较高等因素有关。

金融界2023-09-18

荣安地产：公司目前尚未应用chatgpt技术进行数字营销

，感谢您对公司的关注，公司目前尚未应用chatgpt技术进行数字营销。公司“荣安云”线上售房系统，给购房者提供更加快捷、便利的购物体验和公开透明的价格，提高售房效率的同时提供更加优质的服务。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-09-18

互联网科技的未来投资机会就在眼前

，包括生成式人工智能和大型语言模型（如ChatGPT），使人类和企业能够更具创造力和勤奋，释放出经济中的新能力。区块链技术帮助个人和企业转移和存储价值，自动化复杂的业务流程，并在没有中介的情况下确保在线点对点交易的安全性。每隔几十年，一系列技术的融合都会重新配置全球经济和人类事务的秩序。现在我们正在经历一系列革命性的技术出现，这些技术将定义未来的互联网时代，被称为Web3。物联网将我们日常用品（从门铃和恒温器到自动驾驶汽车和道路传感器）连接到数据中心，形成了一个智能网络，为我们的互联世界提供智能化的连接。增强现实和虚拟现实技术将二维网络转变为与我们自然环境相结合的空间网络，提供更丰富和沉浸式的用户体验。生物技术利用活细胞和生物分子过程，通过更有针对性的治疗和更有营养的食物来增强人类健康。能源收集、电池和其他储存技术的进步将为交通运输、能源网络和公共基础设施提供更环保、更清洁的选择。这些技术的融合正在推动我们进入一个新的时代，即Web3。Web3是一个描述由上述一组技术组成的时代的术语，它具有新的模式和行为，将重新定义未来互联网的面貌。对投资者而言，这个新时代意味着需要对Web3的发展和相关技术有新的理解和认识。类似于20世纪90年代中期，在互联网的早期阶段，投资者可以选择一些高价值的公司，但很多公司的领导者未能及时拥抱互联网的发展，导致错失了巨大的机会。对于Web3，投资者需要采用新的视角和领域指南，以帮助他们区分哪些公司在领导能力、技术装备、开放性方面处于领先地位，并能够在新的时代中进行自我转型。这意味着投资者需要了解哪些公司具备适应新的数字化颠覆时代的能力，并有机会在其中取得成功。与过去的Web时代一样，Web3将成为商业中不可或缺的技术。那些能够利用Web3的公司将适应下一个数字颠覆时代，并有机会在其中蓬勃发展。因此，投资者需要紧跟Web3相关技术的发展，寻找具备持续创新和适应能力的公司，并为未来的商业机会做好准备。创新的过程常常需要数十年的时间，对于那些不关注新技术的人来说，创新有时看起来像是一夜成名的故事。一个很好的例子是人工智能。早在1965年，研究人员就承诺人工智能将在未来20年内完成所有人类的任务。然而，人工智能经历了多个阶段，包括70年代的第一个"冬天"，接着是几十年的研究和开发，以及温暖的夏季和冰河时期。投资者情绪也是周期性的。去年，人们普遍认为随着零利率政策的结束，技术创新和投资周期将出现长期停滞。Web3也受到了影响。一些人指出，FTX在2022年的崩溃证明了他们对Web3的担忧是合理的。他们认为这种新技术在央行或大公司的掌控下可能是创新和有用的，但在自由竞争的市场环境中对社会可能带来负面影响。它们可以成为投机者的新工具，也可以为罪犯提供逃避法律打击的新途径。按照这种逻辑，FTX的崩溃并不是因为技术本身的问题，而是因为使用它的人的傲慢或无能。因此，在判断新技术的影响和潜力时，我们需要综合考虑技术本身的特点以及使用该技术的人的动机和行为。同时，我们也需要认识到创新的过程往往是一个复杂的、持续时间较长的过程，需要时间来实现成果，并在不同的发展阶段可能会面临不同的挑战和调整。对于投资者来说，了解和研究新技术，以及关注技术与市场、社会环境的交互作用，可以帮助他们更明智地做出投资决策并抓住机遇。所有行业都会经历挫折，但这并不意味着结束。历史上已经出现多次情况，表明在挫折之后，我们实际上是迈向了一个动荡、变革和进步的时代的开始。举例来说，当约翰·卡伯特在西北航道探险中失踪时，探险时代并没有结束。恐慌和1873年的“工业革命”也没有发生在那一刻。同样地，当网络公司股票在2001年暴跌时，我们没有放弃互联网，而是继续迎接互联网的发展。这种历史框架对于投资者来说非常有用。它帮助投资者缓和极端观点，不论是过于乐观还是过于悲观，使他们能够更客观地看待形势。随着企业整合Web3技术，以太坊和比特币等持久的平台将创造巨大价值。那些已经向这些和其他新技术转型，并能够经受住当前市场风暴的公司，将获得长期的回报。因此，对于投资者来说，重要的是理解挫折并不意味着失败，而是可能是迈向更大进步的起点。他们应该看重能适应变革、拥抱新技术的公司，并为长期回报做好准备。来源：金色财经

金色财经2023-09-18

查诺斯称仍在做空特斯拉但看好英伟达马斯克回应

到了人工智能的话题——在OpenAI的ChatGPT发布之后，人工智能是2023年的一个关键市场主题。他称赞英伟达是人工智能领域的“时尚女郎”（It girl），并补充说他不会做空这家芯片公司。然而，他强调了人工智能的缺点，并指出了该技术发展带来的风险。查诺斯说：“我认为，每当我们看到这些技术的结构性变化，比如90年代的互联网，人们首先会拥抱一切。但你当然会发现，当它真正成为一个重大转变时，这些技术最终伤害的企业和它们创造的一样多。” 一位X用户转发了查诺斯这次采访的视频，马斯克再次以讽刺的口吻评论称：“吉姆·灭霸需要停止对自己的投资打响指了。”

金融界2023-09-18

九方财富上半年高价订单大幅增长，投顾团队规模行业领先

首个智能投顾数字人和大模型今年，以ChatGPT为代表的AI技术席卷全球。九方财富坚定“拥抱人工智能、创新产品服务”的规划，今年8月份推出了行业内首款智能投顾数字人产品——“九哥”，为客户提供大盘分析、板块挖掘、热点追踪、个股诊断、量化策略、金融百科、事件推理、情绪陪伴八大核心服务。今年8月，九方财富推出了九章证券领域大模型，该模型结合了科大讯飞“星火认知大模型”内测版和华为云AI算力云平台，同时发挥九方的证券业务专长，为客户提供证券行业专业、全面、精确的智能服务方案。九方财富与科大讯飞共建了人工智能实验室。九方财富董事长陈文彬表示，九方智能投顾数字人，有利于降低投资壁垒，加强投资者教育，提升投资者的参与感与获得感，帮助用户在复杂多变的市场环境中找到最佳投资机会。而人工智能大模型的出现，给传统投研和下一代金融信息服务软件的设计方向打开了想象空间。九方财富积极参与科技界相关技术标准的制定，2023年7月，九方财富受中国信通院邀请参与数字化产品及服务能力规范（DSSC）标准的编写，并入选DSSC首批认证企业，九方智能合规风控平台和一站式客户营销平台（Finder）两项核心产品入选《2023高质量数字化转型产品及服务全景图（2023上半年）》。另值得关注的是，今年8月，九方财富（09636.HK）已被纳入恒生指数成分股，成分股数由532只减少至518只，这距离九方财富上市还不到半年。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-09-17

九方财富拥抱人工智能，借力大模型探路证券投顾新赛道

，但各家仍是你追我赶。这固然是为了追赶ChatGPT的热潮，也是因为大模型迭代迅速，抢占先机格外重要。对于大厂来说，即便大模型还不成熟，但效率向来是以大模型为典型的人工智能领域的关键词，抢占机会、取得先机就显得尤为重要。行业发展也是如此。事实上，AI在金融行业的应用早已有之，金融科技多次成为各大文件的关键词，但在金融服务领域特别是高端投教，却鲜有出色的应用。因此，在证券行业有海量数据积累、有能力训练大模型的企业来说，率先利用其优势推出大模型和落地应用，就有机会率先抓住市场、用户、客户。就拿高端投教服务来说，利用大模型赋能多业务场景的畅想早已有之，但很多企业和服务商都是起个大早、赶个晚集，说得响亮但进度一般。一些服务商所谓的智能服务也是噱头大于实际，大模型在消费端的业务大多仍在起步阶段。不过，基于上文我们提到的九章证券领域大模型所开发的数字人业务，可能是个例外。普通投资者最关注什么？大概就是专业的投资诊断。九方财富（09636.HK）推出的智能投顾数字人，是业内首款证券投资数字人产品。以往普通用户想做出相对专业的投资决策，往往需要相关的知识背景，九方智能投顾数字人却是能够通过用户和数字人的交互，辅助用户进行交易决策。通过多因子选股、股票智能诊断等服务，数字人能帮助用户简化市场分析体系，全方位扫描全市场上市公司，给出专业且贴合市场情况的投资诊断。这一方式重新定义了证券投顾服务流程，颠覆了投顾行业既往模式。数字人将成为用户的专属智能投顾专家，帮助用户在复杂多变的市场环境中找到投资机会，避免投资风险，就像九方那句slogan：投资不决问“九哥”（“九哥”为九方智能投顾数字人姓名）。为什么会是九方财富（09636.HK）来做这件事？其实也不难理解，投资者有需求，市场就会给答案。九方财富在大模型的应用上有独特优势。大模型训练需要海量数据，九方在证券行业拥有多年数据积累，能够为大模型训练和应用提供坚实基础。再者，科大讯飞和华为云多年的政企服务经验和数据积累，也将助力九方财富进一步挖掘更深层次的行业数据，完善大模型，服务投资者，进而提升企业竞争力。大模型的发展已经在往行业应用的方向走，行业变革也需要新的机会，现在就看谁能抓住这个机会。做行业的变革者大模型是九方财富（09636.HK）抓住机遇、探路人工智能、领先同业的秘密抓手，基于此衍生的数字人拥有专业的认知与思考能力，能够进行实时大盘分析、挖掘热门板块、热点追踪、个股诊断等八重功能，为投资者进行科学理性的个股诊断和市场解读。这是投顾服务的革命性产品，也让九方成为首批吃螃蟹的高端投教服务商。我们可以认为，九方数字人和"九章"证券领域大模型的推出，是AI赋能证券行业的标志性、里程碑式事件。在金融科技创新的政策利好下，利用好大模型赋能证券行业发展也是题中应有之义。除了将数字人应用在多元金融消费业务，九方推出的九章证券领域大模型也能够针对B端企业提供多元服务，包括企业的合规性管理、智能风险监控等等。九方成为行业首先应用大模型赋能业务的高端投教服务商，将率先分到大模型发展的红利，在服务过程中积累的数据，又将进一步优化大模型，同时反哺投资者，提升证券行业的数据处理和分析水平，形成正向循环。当前政策明确指出“要活跃资本市场，提振投资者信心”，个人投资者作为资本市场的活跃力量，激发和盘活个人投资者的热情，增加其信心是金融行业的题中应有之义。大模型在高端投教领域的应用，有利于降低投资壁垒，加强投资者教育，提升投资者信心。这是金融企业转型科技公司的一次创新尝试，是AI在投教领域的创新产物，也为行业加速科技创新提供了新模板。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-09-17

区块链在西北这么用？腾讯让老外都开了眼

能手机在iphone4之前，AI技术在ChatGPT发布之前，无不经历过漫长的积累、探索和质疑。在这样的阶段，更需大厂发挥引领作用，在场景、应用方面多一些“脑洞”和跨界。区块链的示范性应用和落地，还离不开善用的导向，但“善用”就意味着可能不能光讲ROI、讲单纯意义的投入产出比、讲商业回报，还要考虑更深远的社会价值。以区块链的信息共享能力为例，就能被用于打破公益寻人平台之间的信息壁垒，实现公益信息跨平台同步更新。像之前的「404寻亲」项目，当网页显示404时就会出现一个失踪孩子的寻人启事，背后就有腾讯区块链的技术支持。于情于理来说，腾讯最后做出的选择，既符合这几年腾讯加码基础研究、底层技术的目标，也符合腾讯科技向善的使命愿景。细观腾讯的虚拟现实、AI等其他技术近年来在实体产业、文博等领域的融合应用，也不难看出腾讯在下一代互联网技术方面“深耕技术、创新场景、科技向善”的总体思路。这一次，腾讯切切实实为区块链落地给出了示范性引导，或许过不了多久，还能沿途诞下更多的开发者工具，能够把“大西北”经验复刻到更多地区。来源：金色财经

金色财经2023-09-17

AI人才抢夺战：年初疯狂年末彷徨

作者：周鑫雨时间来到ChatGPT引发中国AI热潮的第十个月。每位熟知国内AI格局的投资人和猎头，脑海中已经有了一幅人才版图，如果你有机会和他们喝上一杯，畅快地聊聊天，大概会有这样的对话： “头条的张前川去哪里了？” “他被挖去了MiniMax。” 张前川，今日头条前用户产品负责人，2023年初离职后宣称将成立一家AI应用公司。不过，离职不久，张前川就加入了大模型创业公司MiniMax。据36氪获悉，MiniMax开出了相当可观的报酬。 “Seven 离职后创业了吗？” “没有，她去了深言科技当产品负责人。” Seven(王京津)，2022年离职的抖音前产品负责人，近期入职了估值超1.5亿美金的AI创业公司深言科技。36氪了解到，在Seven正式加入前，深言邀请她做了半年顾问。 “还有什么值得关注的大牛吗？” “有，Louis，相比前两位，他更被行业看重。” Louis，阳陆育，前Musical.ly联合创始人，TikTok海外市场的奠基人。2022年中离开字节跳动后，一度去向成谜。今年6月，Louis携一家名叫“远光灯数字科技”的公司，躬身入局AIGC游戏赛道。一名投资人对36氪评价：“只要Louis创业，我就要找他聊。如果他做AI，那更要聊。” AI创业火热，但技术型创业，产品要研发、落地要试错，诸多不确定性里，人才，成了定价和交易的砝码，也是现阶段的大模型之争里，最重要的因素。抢人的战火迅速点燃赛道。年初王慧文高调入局，王小川紧随其后，发AI“英雄帖”的创业大佬不下十人。据多名高校出身的AI大牛回忆，以“二王”为代表的创业者，几乎把市面上所有AI人才聊了一遍。今年4月接受36氪专访时，听到光北京有20多家大模型企业，正忙于招团队的王小川问道：“你们能在文章里放上我们（百川智能）的招聘邮箱吗？” 泛科技领域里，AI属于成熟风口，人才不像室温超导那样扎堆在实验室，而是均匀分布在高校、机构、巨头。那些经验老道的投资人和猎头，早已在这十个月内，将AI人才们的title、过往履历和最新动向熟稔于心。比如，想要挖到技术高管，免不了去一趟诞生ChatGPT的AI腹地：硅谷。猎头Mia去硅谷前，在行李箱装了两罐精包装的西湖龙井和四瓶老干妈。抵达后，她要去Mountain View（山景城）的一家酒吧，用祖国的特产、再配上国内企业的offer和近千万元的年薪，请几名算法科学家回去。在汇聚Google、微软等科技巨头的Mountain View，除了猎头，遇见寻觅AI人才的创投圈大佬，也不是一件难事。有人在街头看到过穿着深色T恤的百度副总裁景鲲（他是百度“小度”系列智能产品的缔造者）；在斯坦福大学的草坪和被誉为“西海岸华尔街”的沙丘路，走过源码资本合伙人黄云刚和真格基金管理合伙人戴雨森。更近一点的5月初，王小川出现在硅谷一场AI技术party上。对着在场数十名华人工程师，王小川把自己“AI重塑搜索”的创业理想讲了一遍，试图和人才拉近关系——在36氪的专访中，他曾提及：“国内的大公司、高校里有一些不错的领军人物，一些更明星级的人才，确实在美国。” △谷歌在山景城总部举办的I/O大会，吸引不少AI人才。图源：视觉中国帮国内创始人们与硅谷AI人才牵线，也成了一个商机。一名在硅谷的猎头记得，光3月份，Mountain View几乎每晚都有华人中介举办的party，报名参加光会费就达上万人民币，还要有门槛：成功创过业，或者投出过好项目。企业们砸血本招人的同时，还得防止员工被挖角。一家创业公司为了留住人才，给近十名核心员工涨了30%的薪水，几乎所有工程师在公司内部都用“花名”。大公司也在警惕。百度宣布大语言模型“文心一言”立项当晚，参与成员被HR拉了个会，重新签了一遍竞业协议。共识快速形成：人才储备最多的企业，离“中国的OpenAI”最近。千万年薪，难挖硅谷人才以如今AI人才的紧俏程度，Mia觉得千万级的年薪并不夸张。在2023年第一季度，超过17万中国AI企业如雨后春笋般冒了出来。圈内人爱用一句话形容AI赛道的创业热：“光北京就有20多家声称能做大模型的企业。” 但相对的，是写在中国工信部报告中的30万AI人才缺口。再严苛一些，国内有过完整大模型工程经验的人能有多少？AI行业资深人才顾问海浪告诉36氪：“不超过100个人。” 若想要挖到能直接带上百人的团队跑工程的P9、P10，国内就只剩下大厂的几个CTO和首席科学家。“企业想要招技术高管，只能看硅谷。”海浪解释。可惜的是，无论是茶叶、老干妈，还是一千万的高薪，都很难打动硅谷的人才。一名研究员在Mia尚未给出薪酬条件时，就开门见山地拒绝：“老婆孩子都在这里，回国之后孩子的教育问题，也很难解决。” 再过一年多，微软必应团队的算法工程师Joshua就能如愿拿到美国绿卡。在他的人生蓝图里，再积攒两年工作经验，他就从华盛顿搬到硅谷创业。他不愿离开硅谷——即便从今年2月起，求职软件上几乎每天都有99+的未读消息和通知红点。除了薪酬，Joshua还看到有公司开出隐形福利：前半年不背OKR。被求职信息轰炸近一个月后，Joshua关闭了几个求职软件的弹窗。抢人大战中，有成熟落地场景的企业，赢面会大一些。在Mia看来，落地场景就是企业的简历，更能吸引人才。而落地方案尚未成熟的公司，要么有个像王慧文和王小川一样，“人能来事，又能搞钱”的创始人，要么靠“画饼”吸引人才。但国内科研环境与硅谷的现实差距，让大模型创业者画的理想之“饼”，不那么有说服力。在硅谷期间，Mia去了英特尔总部。在那里，每位算法工程师能调用的GPU就有四五百块。“但在国内，四五百张GPU往往是一个项目组能够申请到的算力上限。”Mia说。 △英特尔总部。图源：视觉中国类似的，谷歌AI实验室对人才的大方一度让蓝振忠觉得惊讶。在那里，他能够自由调用相当于几千张A100的TPU。就算在比较冷门的研究组，部门团建仍然开得起高级餐厅最贵的酒。回国成立AI公司“西湖心辰”后，蓝振忠第一次感受到了算力资源的稀缺和昂贵：“公司和学校的科研经费只能买很少一部分，剩余的都得租公有云服务。”为了拉融资买算力，他每天需要和投资机构和客户开五六个电话会。回国的硅谷创业者为资源焦虑，而去硅谷的创业者也屡屡碰壁。一位知名创业者曾在公开场合被问及近期的硅谷之行收获时，坦言自己去硅谷不是为了挖人，而是为了交流技术经验。但一名与该创业者在硅谷交流过的人士告诉36氪：“别信他。因为挖人很难，大多数人过去，只能先建立个联系。” Meta一开源，猎头白干半年年初，AI技术大牛还是圈内最热的招徕对象。像ChatGPT一样参数千亿的大语言模型，仍然是个“舶来品”。对多数企业而言，想要做“中国OpenAI”，就必须大力招人搞技术。然而不久后，意外发生了。扇动翅膀的，是押注AI大模型已久的Meta（前Facebook）。2023年3月8日，被称为“最强开源模型”的大语言模型Llama遭到泄露，任何人都可以下载使用；7月，Llama的研发商Meta主动成为“搅局者”，开源了性能更强的Llama 2，几乎所有公司都能直接免费商用Llama 2。 Llama的开源，迅速降低了大模型训练的门槛。AI从业者们发现，根本没必要花这么多钱招技术人才从0训练模型。理论上，公司只要有足够多和高质数据，对Llama进行微调，就能用较低的成本训练出一个效果不错的模型。很快，不少公司的大模型如雨后春笋般冒了出来，更甚者基于Llama微调后，就冠以“自研”之名。圈内广为流传的一句戏言是：如果Llama不“惨遭开源”，国内就没那么多的“自研”。紧接着，技术领域的人才就开始“贬值”。曾经想从硅谷挖人的几家企业，把自己的需求改成了从国内找工程师，年薪控制在40万元以内。猎头Mia在KTV点了一首《老子明天不上班》：“感觉自己上半年跑硅谷，最后白干。” 上半年，由于技术尚未成熟，大模型的商业化落地并不十分顺利。开源的Llama解决了卡脖子的大模型技术，也将AI企业发展的进度条从大炼模型，快速拉到应用落地。相应的，企业们年初招徕技术人才的热情，在下半年一度转移到了产品经理。在Netflix最新发布的招聘启示中，AI产品经理的年薪开到了90万美元，超过了AI技术总监的65万美元。不过，市场供需并非衡量顶级人才的唯一标尺，Icon（标志）级别的技术大牛热度仍然不减。对企业来说，技术大牛不光是敲代码的员工，还是一个充满内涵的符号：技术人才，意味着技术的天花板，以及持续吸纳资方、客户和人才的门面。昆仑万维CHO杨姝一直觉得，人才是AI公司最优质的资产。公司不仅需要基本功扎实的研发者，也需要一个名号响亮的Icon。就像乔布斯之于智能手机，“Icon和研发者的区别在于，Icon是有市场号召力的，还能吸引更牛的人才过来”。 2020年昆仑万维即布局AIGC和AGI领域，目前相关团队整体规模近千人。但到了2023年，为了争夺人才，杨姝和HR同事每周要沟通近百位候选人。最近，昆仑万维还请来了一位“Icon”——顶级AI科学家颜水成，出任天工智能联席CEO和昆仑万维2050全球研究院院长，吸引全球的AI人才。 “杨红霞博士来之前，我感觉市面上没什么人觉得字节能做大模型这件事。”一名大厂HR点评。作为曾经阿里达摩院大模型M6的项目带头人，杨红霞在今年初转投字节跳动的AI阵营——这一消息也让不少人认为，字节有了和AI“老玩家”百度、阿里同桌竞技的可能。至于花千万元挖一个技术大牛来做AI到底值不值，上述HR回复36氪：“在实现技术革新前，确保企业形象跟上时代潮流。” 所有人都在警惕泡沫 6月后，水温渐凉。钱在上半年，已经涌向了大模型的早期玩家。据不完全统计，上半年融到钱的大模型企业大概有20多家，而6月后，数量骤减至不到1/2。一名双币基金的AI投资人终止了四五家大模型企业的投资进程。她告诉36氪，近期他们只看AI应用。可惜时至今日，AI赛道依然没有一款“杀手级”应用——市场和投资人都在观望，高开的大模型技术是否能持续高走，给予可观的回报。 “CV（计算机视觉领域）好歹也火了一两年，但大模型冷却的速度巨快。”海浪说，“今年大家只是看似拿了很多钱，其实背负了很大压力。” 与赛道一起降温的，还有企业对AI人才的热情。年初的抢人热，更多的是企业们面对新技术的兴奋和FOMO（Fear of Missing Out，害怕错过）情绪。“大家也不管招这么多人有没有用，先把气氛炒起来。”年初Mia接到的需求，大多没有指明招募人才数量的范围，“一是挖人确实难，二是企业不知道挖多少人。” 精打细算后，企业们逐渐发现，人海战术、跑马圈地的互联网打法并不适用于大模型。王慧文曾告诉36氪，他觉得搞大模型“人多了反而起负作用”，最小的建制只要30来人。今年7月，马斯克高调宣布入局大模型领域，新公司xAI只有12名成员。 △xAI的12名成员。图源：xAI官网人海战术的反例是Meta——即便拥有Llama和OPT两支明星大模型团队，但由于算力资源分配的不平衡，目前超半数Llama作者选择了离职。在资源紧俏的大模型领域，缩减人员规模既能如马斯克所说“提高人均可支配资源数量”，也能提高管理效率。王小川在媒体访谈中提到，管理过3000人的搜狗后，发现现在百川只有100、300人，非常容易把效率提上去。更何况，大模型的研究是亟需才能和悟性的领域，人海战术收效甚微。 “一个聪明的大脑胜过万马千军。”智子引擎CEO高一钊告诉36氪，他们团队自研的多模态元乘象ChatImg 2.0，核心算法编写只用了不到5人。当大模型人才的供需趋向平衡，企业对AI人才的急切之心，也迅速恢复平静。 “企业基本只要招一个厉害的CTO，或者个位数的技术带头人。”Mia近期接到的招人需求数量骤减。顶级人才的流动，在上半年的“热战”中基本已成定局，而模型团队中剩余的工程师，Mia发现只要用三四十万的年薪，并不难从国内外大厂或者高校计算机专业中挖到。企业们对AI人才扩张的谨慎，更源于在视觉识别（简称CV）领域发生的那场人才扩张泡沫。 2018年，CV的风口吹起了AI四小龙。当时，估值飙升至60亿美元的高汤，一年内融了20多亿美元。最后大部分融资都去了哪？答案是挖人。当时，即便是CV方向出身的应届毕业生，不少人年薪也能拿到60万元。 △商汤，图源：IC photo 但很快，不少公司发现，CV没有太高的技术壁垒。AI企业To B、To G的业务，很快就被上游的云厂商蚕食。这几年四小龙的难处有目共睹，最早上市的商汤，在2022年每赚一块钱，就要净亏2块。企业不得不让科学家背上营收指标。2020年以来，海浪能明显感到风向的变化，高校出身的教授变得不那么受欢迎，“大家更需要带过团队、做过产品的人”。一家想要智能化转型的物流企业说得更直接：“我们的钱是一个盒子一个盒子搬出来的，不是发论文发出来的。” 迫于营收压力，不少去大厂研究院的大牛，又回到了高校。海浪发现，此前帮大厂挖角的北美高校出身的华人科学家，重新开始以教授的身份发论文。几乎所有企业都不希望人才泡沫再次产生。 Llama发布前，由于大模型是个高壁垒的新技术，企业给人才定的绩效并不具体，比如“年末前超越GPT-3.5，未来1-2年超越GPT-4”。但Llama把进度条快速拉到做应用的阶段，人才们的绩效，迅速指向了商业化。赚钱成了首要指标。Mia下半年接到来自企业的不少需求，从挖人，变成了帮人才做项目管理。一名硅谷出身的研究员对Mia诉苦：“（企业）不是说好给足空间做研究吗？怎么又要背营收？”Mia脑子转得飞快：“企业方觉得您有能力。” 2023年末，是不少企业和投资人检验人才价值的关键点。 “投资人和创始人都需要先看看，到年底花钱找来的人，能跑出什么东西，再决定是否继续入场。”海浪说。从给title的爽快程度，他能感受到今年企业的谨慎：2018年，帮技术大牛谈个T10、P10以上的岗位并不难。但今年，P9的职级都需要垫脚伸手够一够。早上六七点起，游一小时的泳，紧接着去实验室工作到晚上9点，然后回去陪家人——这是在卡内基梅隆大学读博时蓝振忠的一天，“从不加班熬夜，也不把工作带回家”。但在这轮热潮中，蓝振忠破了戒。这位技术老手、创业新手最近主动约见了不少投资人，从头学习管理和战略：“在终场来临前，努力让自己不被市场淘汰。” （应采访者要求，文中海浪、Mia、Joshua为化名）来源：金色财经

金色财经2023-09-16

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