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中东冲突“果然”升级!以色列跨境袭击叙利亚、黎巴嫩 马斯克一举激怒以军 比特币战时跑赢黄金?
go
lg
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工具的问题,加密媒体引述AI聊天机器人
ChatGPT
综合分析表示:“黄金作为可靠的通胀对冲工具有着良好的记录,即使在高通胀时期,它也往往会长期保持其价值。比特币经常被吹捧为数字黄金,由于其供应有限,并且人们相信它可以在数字时代充当价值储存手段,因此一些人将其视为潜在的通胀对冲工具。然而,值得注意的是,比特币与黄金相比历史较短,意味着它尚未经过多个经济周期的考验。” 《富爸爸穷爸爸》作者罗伯特·清崎(Robert Kiyosaki)近期预测,黄金很快就会突破2100美元然后起飞,下一站为3700美元高价。他称,比特币测试3万美元大关后,下一站是13.5万美元。 (来源:Twitter)
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小萧
2023-10-30
芯片半导体大涨3%!反转终于来了?
go
lg
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看,芯片半导体产业处于景气复苏的前夕,
ChatGPT
类AIGC技术突破,下游应用快速拓展,对芯片算力和服务器需求整体提升。今年国内半导体行业有两大驱动要素:(1)国产替代。在国外对中国半导体设备、制造等领域的限制背景下,中国产业链自主化发展的脚步将加快,华为自研芯片突破给国内产业注入强心剂。(2)库存水位恢复正常,行业补库存需求增加,半导体行业有望迎来周期反转,景气度将提升。 天弘中证芯片产业指数A(012552)基金经理林心龙:站在当前时点,我们继续看好电子板块今年结构性投资机会以及以芯片半导体为代表的成长板块中长期投资价值。根据WSTS数据,今年7月全球半导体销售额为432亿美元,同比下降11.8%,环比增长2.3%,实现连续5个月增长,全球半导体市场仍保持景气。但海外半导体设备景气度下行,除了ASML单季度收入继续创新高外,全球TOP5半导体设备公司环比均出现了不同程度的下滑。尽管如此,海外巨头23Q2业绩说明会普遍表示看好2024年的复苏,并强调AI带来的机遇。国内业绩端来看,半导体行业23Q2业绩环比复苏,在今年上半年国内半导体景气度承压下,23Q2半导体板块营收1120.17亿元,环比+14%;净利润86.10亿元,环比增长70%,营收、净利润环比均增长,有望触底反转,其中国产替代加速驱动下23Q2半导体设备厂营收增长显著,23Q2单季度设备板块营收同比+26%。展望未来,1月后疫情影响逐步减弱,伴随着疫情后的宏观经济修复,叠加各地政策刺激,消费需求有望逐步复苏,静待23年由终端业绩向产业上游传导的景气回暖。台积电预判当前PC和智能手机市场仍在持续疲软,但汽车领域需求保持稳定增长,叠加AI相关需求的递增上涨,将有助于持续的库存消化。另外长期看,今年AI应用需求强势崛起,市场的迫切需求拉动了GPU的快速增长,随着
ChatGPT
概念爆红,算力+存储等AI底层核心重要性凸显,有望催化半导体成长,待到未来AI上下游产业预期兑现、业绩释放后,将迎来股价的又一主升浪;而在新能源行业的持续扩容下,其核心上游IGBT,也将有望持续受益于海内外新能源的快速发展。2023年数字化建设在多领域的稳步推进及人工智能大模型的产业化落地加速,为产业链发展带来新动能,建议关注数字经济建设及AI技术发展为GPU、存储、CPU及传感器等领域带来的需求增量。中长期,汽车电动化渗透率及国内新能源车出口量的提升,叠加能源基础设施的需求增长将驱动中高压功率器件的市场需求上行。 文中提及个股不作为推介。购买基金前请认真阅读基金产品法律文件,选择适合自己的产品。 市场有风险,投资需谨慎。
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金融界
2023-10-30
峰会回顾 | 圆桌讨论《科创双城记 新时代机遇下的沪港合作新篇章》
go
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区块链重塑生产力关系。生成式AI,例如
ChatGPT
对区块链会产生什么影响?未来在线的很可能都是些机器人、数字人。随着数据的喂养,人工智能的内容会越来越丰富。而区块链可以为人工智能保驾护航,扮演在线“警察”的角色。通过区块链技术,数字图片、文件都可追溯、可连接、可打通、可创造价值。在产业里,例如茶、红酒、服装、餐饮等等,都需要区块链技术实现溯源。下一个时代,是供应链金融的时代。需要AI+Web3.0把数字经济做实。当然,在这个过程中人才也很重要。 钟俊浩: 上海也在积极推动区块链与人工智能的融合。 第一,上海已经建立了数据集团,承接市里面的重要工作任务。已经建立起一个底层工具,叫浦江数链。政府端已经开始考虑数据确权问题,以及数据交易规则。这些都要基于区块链。 第二,随着人工智能的发展,生成式人工智能开始创作图片,学生也会用AI来写论文。大家对作品到底是机器创作的,还是人创作的这个原创性问题存在争议。这就需要进行版权确权。 我认为,在未来的科技领域,各项技术缺一不可、互相协同。我们既需要人工智能这样的核心生产力,也需要用区块链重构的生产关系。我认为未来的整体协同发展不是单项技术的发展,一定是各项技术互相协同、共同发展。 杜宇(主持人): 近来,我们越发意识到区块链不是给人用的,而是给AI用的。区块链的地址以及智能合约的交互,对于人来说,都是相当复杂的。在Web3的大规模应用时期,用户的数量将达到千亿级,但这些用户不是人,而是AI Agent,我们需要对这些Agent的身份进行确认,赋予DID。同时,它的经济行为需要有规则,所以区块链是一个很好的账本,来记录AI或机器与机器之间的经济行为。在数字世界,需要用更复杂的智能合约制定规则,规范数字经济里的经济运行规则和法律法规。区块链行业最早期流行的一个词是“代码即法律”,但代码即法律对人没有约束力,对AI才有约束力。很多嘉宾也提到,在AI和区块链进入深水区以后,两者相结合会带来很多新的机会。 我们都知道过去一年以来,香港在Web3方面投入了很多精力。任总,香港为什么对Web3下了这么大的决心?您看到的未来机会在哪? 任景信: 我不可以代表香港,但我可以分享一下数码港团队做的事情。香港在科技领域有一段时间是慢下来的,假如在未来几年要回到应有的位置,或者超前的话,需要找一些新兴的领域,因为新兴领域大家的起步点差不多,而且有很大的发展潜力。我认为Web3就是这样一个可以寻求突破的领域,让香港在创新科技领域方面可以赶上或超前。 在现在面临的高挑战国际形势下,借这个领域香港可以发挥优势,凝聚国际人才。这也是为什么数码港团队参与其中那么兴奋的原因,我们也得到了很兴奋的新的概念——这个世界可以怎样去改变,怎样去超前。希望可以在大家的合力下,香港可以扮演好凝聚国际人才的作用,为国家的发展贡献一份力量。 杜宇(主持人): 最近一年香港从内地吸引了很多优秀人才到香港,香港对于Web3有很多新的优势和机会。今天的主题是沪港合作,三位都有一定程度的职能是帮政府招商引资,招到香港或招到上海。在这种情况下的沪港合作,特别是区块链和AI深度融合情况下,沪港合作怎么去启动呢?两地肯定有很多互补的地方。关于区块链和AI的沪港合作,两地之间的人才怎么协同,而不是互相挖墙脚?有请王会长和钟会长分享下你们的见解。 王奕: 上海区块链技术协会的定位就是一直在做引领、推动、深化、创新工作,我们一直在建生态。上海政府对区块链特别关心和关注,构建了产业链“1+1+1+X”。这个“X”至关重要,除了政府,还有产业,区块链技术穿透到千行百业,就会产生价值链。 上海和香港的“基因”其实是非常匹配的,上海不停地走创新人才路径,也有很多国际人才在上海。香港有很多是内陆过去的,包括很多金融高管也在香港生根发芽。刚刚听到香港大学教授带领学生做的创新领域的事情是非常有卓见的,上海做的是产业人才,其实沪港两地的人才是可以互补的。香港的金融属性恰恰符合区块链的基因和文化,链币融合、Token、各种数字经济在香港有特殊的政策,希望能看到更多区块链赋能于实体经济的案例。同时,国际人才、国际资本可以到香港来,也可以考虑从香港到上海落地,这样形成协同合作,我相信在Web3生态里可以实现共赢、共享。 钟俊浩: 从工作战略层面是一定能找到差异化,互相协同,共同发展。但是在实际操作层面,该挖就挖吧,也不用回避。 3月份
ChatGPT
大势在中国推进,带起了大模型浪潮,4月份我们去了香港,在香港更热门的是Web3.0,人工智能热度相对较低。后来回到上海,我看到新闻报道了香港的人才政策,我当时理解申请人才政策是人员所在地和香港有协同,后来了解到没有,申请完以后人才需要到香港去了,当时确实感受到了香港对推进科技的渴望度。但反过来讲,上海人工智能建设少不了香港的支持,港中文、港大、港理工等一批优质香港学校确实为上海提供了很多早期创业科技领域的优秀人才,比如商汤最早是在香港的,所以我们确实也能看得到两地之间形成了很好的协同和互动。 上海和香港双城之间一直有沪港通,我建议两地政府能够把数字沪港通作为战略性工作,形成协同,香港在数据等基础资源上有不可多得的优势。我看到沪港之间的协作也非常多,香港的国际化和上海的国际化是完全不同的定位,现在香港的技术发展着重点和上海发展着重点也是不一样的,这也是我刚才为什么说Web3.0可以在香港推进,而上海可以在人工智能、生物医药、集成电路等领域形成协同。两地一定要探寻出一些双方各自有的优势,无论是政策优势,还是既有的基础沉淀下来的优势,找到各自的定位,形成差异,真正触动双城之间找到机制,找到更好的在数字化转型过程中的合作点,最后形成紧密的双城工作联动。 任景信: 我非常赞同王会长和钟秘书长刚才的分享,尤其是“该挖就挖”。在香港的文化和概念里没有什么挖不挖角,一直以来在香港人才就是自由流动的,刚才也提到很多例子,香港人在内地其它城市可以发展得很好,内地其它城市的人员在香港也有很多发展很好的例子,人员流动不是什么问题。大家在内地可能感受不是很强,但在香港从来没有本土资源、本土市场,香港太小了,人也不多,一直以来都是靠流动带动经济发展。由于香港没有本土市场,跟上海、长三角、深圳、大湾区等地不完全一样,香港当然也是大湾区的一部分,但不是有体量的本土市场。所以香港做的事情都不是看着自己本土市场做的,而是看着国际市场做的。 一直以来,香港的标准是兼容的,人才和文化是多元化的,不然的话我们生存不了,这就是香港的文化。本来是在“没办法中求存”生长出来的文化,但现在变成我们的强项。作为“引进来”“走出去”的基地和平台,大家要好好地利用香港,我不觉得这中间有冲突和竞争,而是互相用我们的长处互补。香港没有生产制造业,当然现在有些现代制造业,但那个体量和长三角、和上海没有可比性。 但是,假如大家想国际化的话,无论是数字应用,或者是生产产品,都可以将香港当作国际化环境的样例。现在就有很多很具体的例子,不少内地成功的企业在香港建立了国际实验室、国际研究所,把已经很成功的应用做国际化版,最终用户不是香港用户,而是国际用户。香港提供了很好的桥头堡,大家可以先把产品在香港这样已经很国际化但又比较熟悉的环境里做起来,然后再走出去,这样成功的机会会高很多。 同样国外的企业来香港,通过香港认识了中国的情况然后进入到内地,这样对他们很实在。数码港和上海临港园区也进行合作,临港选择数码港合作的原因基本上就是刚才讲的原因,上海的商业文化和香港很接近,也都需要走出去发展国际市场。香港有这样的环境可以让大家先走一步的话,那么再去挑战更大的国际市场,成功的几率会高很多。 杜宇(主持人): 大家也看到,沪港合作的核心本质是利用量变的优势,上海有科技人才的优势和内地市场的优势,香港有国际化、金融中心、Web3政策的优势。现在香港很大的竞争对手是新加坡,我们一直希望看到香港和内地城市(特别是上海),利用大家共同的优势结合在一起,共同代表中国走向国际舞台的竞争,这是我们最重要的使命。 今天再次感谢三位嘉宾,期待未来沪港在AI、区块链、Web3领域有更深入的合作! 来源:金色财经
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金色财经
2023-10-30
Academic Labs 展示社区驱动模式的创新课程
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重点关注 Layer 2 Web 和
ChatGPT
等高度相关的技术主题。这些前沿课程展示了学术实验室在激励内容创作者和提供有趣的游戏化学习体验方面的独特方法。 学术实验室 (Academic Labs) 由新加坡著名 web3 和技术企业家 Kingston Kwek 构思并创立,他是实验室的所有者和首席远见官 (CVO)。在这次采访中,Kwek 解释了为什么学术实验室的自下而上、社区驱动的方法使其在区块链教育的新兴世界中脱颖而出。 “学术实验室是在教育中使用区块链的独特的先行者 Web 3 社会实验,”Kwek 说。 “它将解决目前缺乏基于 Web 3 技术的人工智能和加密教育的教材和平台的问题。” Kwek 强调,通过奖励内容创作者,学术实验室可以众包针对各个市场量身定制的高质量、本地化材料。 “我们已经开始滚动前三个视频,为后续视频设定标准,”他说。 Kwek 表示,这些有关第 2 层区块链和
ChatGPT
的演示课程让经验丰富的学习者体验到学术实验室的潜力。通过激励社区创建更深入的后续课程,该平台可以扩大规模,提供数百个有关前沿主题的引人入胜的简短视频。 “随着视频规模和子主题的扩大,Acad 最终将与更多 Web3 项目交叉,这将为 Acad 提供更多潜在的与其他 web3 项目的合资项目,并增加 Acad 及其业务合作伙伴的价值, ”郭说。 三个演示视频涵盖了 Layer 2 区块链技术、
ChatGPT
和 Web3 策略。 Layer 2 区块链视频概述了 Layer 2 解决方案如何提高 NFT 和游戏等应用程序的区块链性能。
ChatGPT
视频解释了人工智能的高级对话能力,其基于模仿人类反应的强化学习算法。 尽管是简单的概述,Kwek 强调这些演示视频只是展示学术实验室方法并为未来内容设定质量标准的起点。随着库的扩展,涵盖的主题可以变得更加专业和深入,从而创建数百个重点突出、引人入胜的 3-10 分钟视频。 例如,未来的视频可以重点深入探讨专门针对游戏或 NFT 项目使用第 2 层解决方案。或者深入研究特定的 NFT 社区,例如 Bored Ape Yacht Club。这个不断发展的众包图书馆将建立学术实验室,作为尖端人工智能、加密货币和区块链主题短期教育的首选目的地。 郭还强调了学术实验室背后的美好愿景。 “随着视频规模和子主题的扩大,Acad 最终将与更多 Web3 项目交叉,这将为 Acad 提供更多潜在的与其他 web3 项目的合资项目,从而增加 Acad 及其业务合作伙伴的价值,”他解释道。 作为一位备受推崇且经验丰富的科技企业家,”Kwek 的愿景和支持表明了对学术实验室以社区为动力的模式彻底改变 web3 教育的强烈信心。该平台的激励措施将使世界各地的许多内容创作者能够开发完全满足利基市场需求的本地化材料。 这种众包、协作的方法使学术实验室能够快速扩大规模并与 web3 领域的主要参与者进行交叉推广。与其他项目的合资,将创造一个积极的反馈循环。 Academic Labs: 学术实验室是一家处于教育转型前沿的创新公司。学术实验室专注于利用区块链技术、人工智能和不可替代代币 (NFT) 的力量,开发了一个突破性的教育平台,旨在让每个人的学习变得更有吸引力、更有效、更容易获得。 欲了解更多信息,请访问网站:https://academic-labs.org/ 来源:金色财经
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金色财经
2023-10-30
ChatGPT
测试新功能:可自动根据上下文选择相关工具使用
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OpenAI目前正在为
ChatGPT
Plus会员推出新的测试版功能,有用户反馈,这次更新包括了上传文件和处理文件的能力,以及多模态支持。这意味着用户不需要从GPT-4的下拉菜单中选择像Browse with Bing这样的模式,而是根据上下文自动猜测用户想要做什么。
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金融界
2023-10-30
谷歌对Anthropic的20亿美元投资能使FTX“完全恢复”吗?
go
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了Claude2,一款与OpenAI的
ChatGPT
竞争的聊天机器人,并在过去一年中获得了近70亿美元的资金支持。 因此,Anthropic的估值有望超过今年早些时候报道的41亿美元,达到超过200亿美元。这一提高的估值可能会大幅推动FTX对该公司的股权,使其超过40亿美元。 SBF承认错误 与此同时,FTX前首席执行官萨姆·班克曼-弗里德(Sam Bankman-Fried,简称SBF)在纽约进行的刑事审判中承认了他在交易所任内犯下的错误。 SBF承认,在FTX去年宣布破产后,“很多人受到了伤害”。这位前首席执行官还指出,他在破产公司犯下的一个错误是没有任命风险管理人。 此外,SBF指责他的前同事卡罗琳·埃利森(Caroline Ellison)、加里·王(Gary Wang)和尼沙德·辛格(Nishad Singh)在交易所陷入困境时没有扮演好该扮演的角色。 他辩称,埃利森没有遵循他在Alameda对冲风险方面的指示。另一方面,王和辛格尽管受到他的监督,但有权自主决策。 来源:金色财经
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金色财经
2023-10-29
Delphi Digtal:13图看懂为什么加密代币价格目前难以大幅突破
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,风险投资公司已经从投资加密代币转向了
chatGPT
类的AI 7、目前残酷的PvP(player versus player,场内对战)市场是这些具有挑战性的流动性条件的体现。当新代币推出时,一切都是零和的,它们不再像在DeFi summer期间一样被视为“因创新而涨”,而是被视为另一张需要喂饱的嘴。 8、从供给和需求的角度来思考代币、流动性和价格之间的相互作用是一种过于简单但并非完全错误的方式,这种关系可以用以下公式来描述:流动性/代币 = 远期收益 9、在DeFi Summer期间,代币比较少,多是像Sushi那样的各种食物命名的代币,但流动性也大幅下降,ETH tvl 在 3 个月内跃升至70亿美元,等式的需求方(流动性)获胜,这抬高了几乎所有东西的价格,甚至包括”食品币“。 10、现在的市场情况有所不同,新的代币被迫在PvP中争夺,因为它们在大约100,000种加密货币中争夺心智份额和流动性。 11、我们可以在流动性上升趋势中想象这种动态,热门叙事的交易彼此大致一致。 但在熊市周期中,叙事争夺有限的资本,这导致了不同的价格行为,因为资本轮转形成了零和游戏。 12、即使在叙事出现共生的罕见情况下,PvP动态仍然统治市场。 我们看到这种情况的发生,你会认为Bald和friend tech会互惠互利,因为两者都会带来新用户和链上资本,但事实并非如此,这种关系最终引来的是更多寄生。 13、为了恢复价格上涨->用户进入->价格上涨的良性循环,我们需要流动性环境改善。 加密代币价格小的上涨确实可以,但大幅突破取决于廉价资金的报复性回归。 14、Valhalla(瓦尔哈拉,北欧神话主神)是注定的并且即将到来,但它可能只会在一些市场动荡之后到来。 忠实信徒将在永恒的荣耀到来之前接受最后一场大火的考验。 来源:金色财经
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金色财经
2023-10-29
"
ChatGPT
:解锁未来的金融策略智慧
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其在金融、投资、支付等领域大放异彩。而
ChatGPT
,作为一款强大的自然语言处理模型,正在成为您在区块链领域的最佳智囊。
ChatGPT
与区块链:智慧融合 1. 区块链解析:
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可以帮助您理解区块链技术的复杂性,解释区块链的工作原理、智能合约和加密货币。无论您是新手还是专家,
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都可以以清晰而易懂的方式回答您的问题。 2. 投资指南: 区块链领域的投资机会多种多样,但风险也伴随而来。
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可以为您提供投资建议,根据您的风险承受力和目标,推荐潜在的区块链投资项目,以帮助您做出明智的决策。 3. 加密货币市场分析:
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可以分析加密货币市场的动向,帮助您了解不同数字资产的趋势、价格波动以及市场事件对加密货币的影响。这将有助于您在市场中做出明智的交易决策。 4. 区块链创新:
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可以为您提供有关区块链技术最新创新和趋势的信息。无论是去中心化金融(DeFi)、非同质化代币(NFTs)还是跨链技术,
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都可以解释其重要性和潜在用途。 区块链的未来,
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的引领
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不仅是一个回答问题的工具,还是一个教育和启发的伙伴。它可以提供有关区块链技术和其在财经领域的应用的详细信息,为您提供知识和见解,帮助您在这一快速发展的领域中掌握主动权。 然而,与使用任何工具一样,使用
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时需要谨慎。区块链领域充满挑战和风险,因此,
ChatGPT
提供的信息仅应作为参考,并始终需要自己的判断和专业咨询。
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不仅可以为您解锁区块链的奥秘,还可以引领您探索未来财经的新天地。它是您在数字经济时代的贴身智囊,帮助您更好地理解、投资和参与区块链领域,为财富的增长和财务安全护航。
ChatGPT
,助您在财经道路上驶向成功的未来。 来源:金色财经
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金色财经
2023-10-29
利用
ChatGPT
让你更轻松地加入区块链行列
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块链行业并不总是一项容易的任务。这就是
ChatGPT
(或类似的人工智能工具)的价值所在。 1. 个性化教育和解释
ChatGPT
可以为每位用户提供个性化的区块链教育。它可以识别用户的程度和需求,并提供相应级别的信息和解释。对于初学者,它可以提供基本概念的解释,而对于有经验的用户,它可以深入探讨更复杂的主题。这种个性化的教育帮助用户更容易地理解区块链的工作原理。 2. 实时市场分析和建议
ChatGPT
可以提供实时市场分析,包括加密货币价格、趋势和市场前景。它可以为用户提供有关投资和交易的建议,以帮助他们做出明智的决策。这些建议可以基于AI对市场数据的分析,使用户更容易参与到加密货币交易和投资中。 3. 智能合同和去中心化应用
ChatGPT
可以解释智能合同和去中心化应用的概念,以及它们如何在区块链上运行。它可以帮助用户理解这些技术的潜力,以及它们在各种领域的应用,从金融到供应链管理。 4. 社区互动和交流
ChatGPT
可以促进区块链社区的互动和交流。它可以连接用户到区块链论坛、社交媒体和在线社区,使他们能够分享经验、提问问题,以及与其他行业专业人士交流。这种社区互动有助于用户更好地了解区块链行业的最新动态和发展趋势。 5. 学习编写智能合同 了解智能合同是区块链技术的关键部分之一。
ChatGPT
可以为您提供有关智能合同的基本信息,但您还需要学习编写和部署智能合同。您可以参考在线教程和区块链开发平台,如Ethereum,以学习智能合同编程。 6. 实际开发项目 要真正理解区块链,您需要亲自动手。尝试开发简单的区块链项目,如去中心化应用(DApps)或区块链游戏。这将帮助您熟悉开发工具和流程,以及区块链生态系统。 如果您有兴趣在区块链投资中运用机器学习和自动化,可以学习如何开发投资机器人。
ChatGPT
可以为您提供有关机器学习、数据分析和交易策略的建议,以帮助您构建自己的机器人。 总之,
ChatGPT
的智能和个性化特性使其成为一种强大的工具,可以帮助用户更轻松地加入区块链行列。它提供了教育、分析、建议和社区互动的机会,使普通人能够更加自信地探索和参与这一充满潜力的领域。
ChatGPT
将在未来继续在区块链教育和推广方面发挥重要作用。 来源:金色财经
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金色财经
2023-10-29
谷歌火力全开加码人工智能布局 OpenAI前高管创办的Anthropic再获20亿美元投资
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ude 2的开发者,这是OpenAI的
ChatGPT
的竞争对手,被Slack、Notion和Quora等公司使用。 该公司成立于2021年,除了谷歌,还获得了Salesforce和Zoom的资金支持,今年早些时候估值达到41亿美元。 Claude 2能够同时处理高达7.5万字的内容,这大约相当于一本书的长度。用户可以输入大型数据集,并要求以备忘录、信函或故事的形式进行摘要。相比之下,
ChatGPT
只能处理大约3,000字的内容。 机器学习监控平台Arthur AI的研究发现,Claude 2在“自我意识”方面是最可靠的聊天机器人,意思是能够准确判断它所知道和不知道的,并且只回答它有训练数据支持的问题。Arthur AI测试了来自Meta、Cohere和OpenAI的聊天机器人。 今年4月,谷歌已经向他们投资了3亿美元,并获得了10%的股份。同月,Anthropic是四家受邀参加在白宫与美国副总统哈里斯讨论负责任的人工智能开发的公司之一。谷歌母公司Alphabet、微软和OpenAI是其他三家公司。 近期,Anthropic在很短的时间里就筹集了4.5亿美元的资金。根据PitchBook的数据,这是自微软在1月份投资OpenAI以来,人工智能公司筹集的最大资金轮。 Anthropic由Dario Amodei创立,他曾是OpenAI的副研究总裁,还有他的妹妹Daniela Amodei,她曾是OpenAI的副总裁,负责安全和政策。还有其他几位OpenAI的研究校友也加入了Anthropic的创始团队。
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TwentyOne
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