FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网

8月25日奥飞娱乐跌8.74%，泰信行业精选混合A基金重仓该股

具、游戏、盲盒、人工智能、手游、动漫、ChatGPT概念热股。8月25日的资金流向数据方面，主力资金净流出9401.15万元，占总成交额11.06%，游资资金净流出742.3万元，占总成交额0.87%，散户资金净流入1.01亿元，占总成交额11.94%。融资融券方面近5日融资净流入584.36万，融资余额增加；融券净流入33.11万，融券余额增加。重仓奥飞娱乐的前十大公募基金请见下表：该股最近90天内共有4家机构给出评级，买入评级3家，增持评级1家。根据2023半年报公募基金重仓股数据，重仓该股的公募基金共15家，其中持有数量最多的公募基金为泰信行业精选混合A。泰信行业精选混合A目前规模为3.88亿元，最新净值2.118（8月24日），较上一交易日上涨2.72%，近一年上涨57.02%。该公募基金现任基金经理为董山青。董山青在任的基金产品包括:泰信中证200指数，管理时间为2021年8月5日至今，期间收益率为-26.07%；泰信互联网+混合，管理时间为2021年8月31日至今，期间收益率为-29.54%；泰信智选成长灵活配置混合A，管理时间为2022年9月6日至今，期间收益率为-5.38%。泰信行业精选混合A的前十大重仓股如下：以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-08-25

黄仁勋称英伟达将在今年剩余时间和明年大幅增加供应

地位，这些处理器可以处理OpenAI的ChatGPT等工具所需的繁重工作负载。黄仁勋说，向人工智能的转变才刚刚开始。他认为，通过将特定任务分解成更小的部分并并行处理来加速特定任务的加速计算正在占据主导地位。他说：“最重要的主题是，全球计算机数据中心正在向一种新模式过渡，从通用计算转向加速计算。”这位英伟达联合创始人认为，全球价值一万亿美元的数据中心基础设施必须做出这种改变。黄仁勋说，这种大范围的转变很少发生，给那些拥有合适产品的公司带来了巨大的机会。 “每隔15年，你就会看到一个新的平台转变，”他说，“它正在实时发生。”

金融界2023-08-24

AllianceDAO：AI与Web3的互利共赢

3 和 AI 之间的互利关系。自从 ChatGPT 和 GPT-4 推出后不久，关于 AI 如何彻底改变包括 Web3 在内的一切的内容就层出不穷了。多行业的开发人员都表示，通过利用 ChatGPT 作为解决方案，生产力显着提高了 50% 到 500%。比如作为开发人员的一个副手，自动执行任务，比如生成样板代码、进行单元测试、创建文档、调试和检测漏洞。虽然本文将探讨 AI 如何实现新的有趣的 Web3 用例，但更重要的是诠释 Web3 和 AI 之间的互利关系。很少有技术有可能对 AI 的发展轨迹产生重大影响，Web3 就是其中之一。 AI赋能Web3的具体场景 1. 区块链游戏为不会编程的游戏玩家生成bot 像 Dark Forest 这种基于区块链的游戏创造了一种独特的玩法，玩家可以通过开发和部署执行游戏任务的"机器人"来获得优势。然而，这种新的玩法可能会使那些不懂编程的玩家感到被排除在外。不过，人工智能语言模型（LLM）的出现可能会改变这一状况。通过理解区块链游戏的规则，然后利用这些规则创建能够反映玩家策略的"机器人"，而无需玩家自己编写代码。例如，项目如 Primodium 和 AI Arena 正在尝试让人类玩家和 AI 玩家一同参与游戏，而无需编写复杂的代码。用 bot战斗或下注另一种链上游戏的可能性是完全自动化的人工智能玩家。在这种情况下，玩家本身就是一个人工智能代理，比如 AutoGPT，它使用人工智能语言模型（LLM）作为后端，并且可以访问互联网和可能的初始加密货币资金等外部资源。这些人工智能玩家可以参与类似机器人大战的竞猜游戏。这将为投机和押注这些竞猜结果的玩家提供一个市场。这样的市场可能会催生出全新的游戏体验，既具有策略性又能够吸引更广泛的玩家群体，无论他们是否精通编程。为链上游戏创建逼真的NPC环境如今，许多游戏往往在 NPC 方面表现较为单一，它们的行动有限，对游戏进程的影响相对较小。然而，在人工智能和 Web3 的相互作用下，我们有可能创造出更引人入胜的 NPC 环境，从而颠覆游戏的可预测性，使其变得更加有趣。其中一个关键的前提是引入更具吸引力的人工智能控制的 NPC。然而，在创造逼真的 NPC 环境时，我们面临着一个潜在挑战：如何引入富有意义的NPC动态，同时又能够将与这些活动相关的吞吐量（每秒事务处理量，TPS）最小化。过高的NPC活动所需的TPS可能会导致网络拥塞，影响到实际玩家的游戏体验。通过这些新的玩法和可能性，区块链游戏正在朝着更加多样化和包容性的方向发展，使更多类型的玩家都能够参与进来，共同体验游戏的乐趣。 2. 去中心化社交媒体在当今，去中心化社交（DeSo）平台面临一个挑战，即相较于现有中心化平台，它们难以提供独特的用户体验。然而，通过与AI 的无缝集成，我们可以为 Web 2 的替代方案带来独特的体验。举个例子，由 AI 管理的账户可以通过分享相关内容、评论帖子以及参与讨论来吸引新用户加入网络。此外， AI 账户还能够实现新闻聚合，汇总与用户兴趣相符的最新趋势。这种整合 AI 的方法将为去中心化社交媒体平台带来更多创新，吸引更多用户的加入。 3. 去中心化协议的安全性和经济设计测试以基于 LLM 的AI 助理为基础，我们有机会对去中心化网络的安全性和经济稳健性进行实际测试。这种代理能够定义目标、创建代码并执行这些代码，从而为评估去中心化协议的安全性和经济设计提供了新的视角。在这一过程中，AI 助理被引导去利用协议的安全性和经济平衡。它首先可以检查协议文档和智能合约，找出潜在弱点。然后，它可以独立竞争执行攻击协议的机制，以最大化自身的收益。这一方法模拟了协议启动后可能遇到的实际环境。通过这些测试结果，协议设计者可以检查协议的设计并修补潜在的弱点。目前，只有像 Gauntlet 等专业公司具备为去中心化协议提供此类服务的技术技能。但是，通过对 LLM 进行 Solidity、 DeFi 机制以及以往利用机制等方面的培训，我们期待 AI 助理能够提供类似的功能。 4. 用于数据索引和指标提取的 LLM 虽然区块链数据是公共的，但索引和提取有用见解始终是一个挑战。某些参与者（如 CoinMetrics）专门从事索引数据和构建复杂指标以进行销售，而其他参与者（如 Dune）则专注于对原始交易的主要组成部分进行索引，并通过社区贡献来提取部分指标。近期 LLM 的进展显示出，数据索引和指标提取可能会迎来革命。区块链数据公司 Dune 已经认识到了这一潜在威胁，并宣布 LLM 路线图包括 SQL 查询解释和基于 NLP 查询的潜在组件。然而，我们预测 LLM 的影响将更深远。一种可能性是基于 LLM 的索引，其中 LLM 模型能够直接与区块链节点交互，为特定指标的数据建立索引。初创公司 Dune Ninja 等已经开始探索基于 LLM 的创新数据索引应用程序。 5. 开发者加入新的生态系统不同的区块链网络吸引开发者来构建应用程序。Web3 开发者活动是评估生态系统成功的重要指标之一。然而，开发人员在开始学习和构建新生态系统时，常常会遇到支持方面的困难。生态系统已经通过专门的 Dev Rel 团队投入数百万美元，以支持开发人员在探索生态系统中更好地发展。在这个领域，新兴的 LLM 展示了惊人的成就，它可以解释复杂代码、捕获错误，甚至创建文档。经过微调的 LLM 可以补充人类的经验，从而显著提高开发团队的生产力。例如，LLM 可以用于创建文档、教程，回答常见问题，甚至可以为黑客马拉松中的开发人员提供样板代码或创建单元测试。这些都将有助于促进开发人员的积极参与，推动整个生态系统的成长。 6.改进 DeFi 协议通过将 AI 融入 DeFi 协议的逻辑中，可以显著提升众多 DeFi 协议的性能。目前，将 AI 应用于 DeFi 领域的主要难题之一是在链上实施 AI 的成本较高。尽管可以在链下实现 AI 模型，但之前无法验证模型的执行情况。然而，通过诸如 Modulus 和 ChainML 等项目，链下执行的验证正逐渐变为现实。这些项目允许在链外执行机器学习模型，同时限制链上的成本开销。在 Modulus的情况下，链上的费用仅用于验证模型的零知识证明（ZKP）。而在 ChainML 的案例中，链上的成本是用于向去中心化 AI 执行网络支付预言机费用。以下是一些可能从 AI 集成中受益的DeFi使用案例： AMM 流动性配置：例如，更新 Uniswap V3 的流动性范围。通过整合人工智能，协议可以更加智能地调整流动性范围，从而提高 AMM（自动做市商）的效率和收益。清算保护与债务头寸：结合链上和链下数据，可以实现更有效的清算保护策略，保护债务头寸不受市场波动影响。复杂的 DeFi 结构化产品：设计金库机制时，可以依赖金融人工智能模型而不是固定策略。这样的策略可能包括由人工智能管理的交易、贷款或期权，从而提高产品的智能性和灵活性。先进的链上信用评分机制：考虑不同区块链上不同钱包的情况，整合人工智能可以帮助构建更精确和全面的信用评分系统，从而更好地评估风险和机会。通过利用这些 AI 集成的案例，DeFi 领域可以更好地适应不断变化的市场需求，提高效率，降低风险，并为用户创造更多价值。同时，随着链下验证技术的不断发展，AI 在 DeFi 中的应用前景也将进一步拓展。 Web3 技术能够帮助提升 AI 模型的能力虽然现有 AI 模型已经展现出巨大的潜力，但在数据隐私、特有模型执行的公平性以及虚假内容的创建和传播方面仍然面临挑战。在这些领域，Web3技术的独特优势可能发挥重要作用。 1. 为 ML 训练创建专有数据集 Web3 可以协助 AI 的领域之一是协作创建用于机器学习 (ML) 训练的专有数据集，即用于数据集创建的 PoPW 网络。海量数据集对于准确的 ML 模型至关重要，但如何获取这些数据，如何创建这些数据集可能会成为瓶颈，特别是在需要私有数据的用例中，比如使用 ML 进行医学诊断，围绕患者数据的隐私问题构成了重大障碍，因为训练这些模型需要访问医疗记录。然而，出于隐私考虑，患者可能不愿分享他们的医疗记录。为了解决这个问题，患者可以对他们的医疗记录进行可验证的匿名化处理，以保护他们的隐私，同时仍然可以在机器学习训练中使用这些记录。然而，匿名处理后的数据的真实性可能令人担忧，因为虚假数据可能会极大地影响模型性能。这时，零知识证明（ZKP）可以用来验证匿名处理后的数据的真实性。患者可以生成ZKP，以证明匿名记录确实是原始记录的副本，即使在删除个人身份信息（PII）后也是如此。这种方法既保护了隐私，又确保了数据的可信度。 2. 对私有数据运行推理当前，大型语言模型（LLM）存在一个重要问题，即如何处理私有数据。举例来说，当用户与ChatGPT进行交互时，OpenAI会收集用户的私有数据，并将其用于模型的训练，从而引发敏感信息的泄露。近期的案例中，有员工在使用ChatGPT辅助办公时不小心泄露了涉密数据，这使得这个问题更加突出。零知识（ZK）技术有望解决机器学习模型在处理私人数据时出现的问题。在这里，我们将探讨两种场景：开源模型和专有模型。对于开源模型，用户可以下载模型并在本地私有数据上运行。举例来说，Worldcoin的“World ID”升级计划（“ZKML”）需要处理用户的生物特征数据，如虹膜扫描，以创建每个用户的独特标识符（IrisCode）。在这种情况下，用户可以在保护其生物特征数据隐私的情况下下载IrisCode生成的机器学习模型，并在本地运行。通过创建零知识证明（ZKP），用户可以证明他们已经成功生成了 IrisCode ，从而保证了推理的真实性，同时保护了数据隐私。重要的是，高效的ZK证明机制（如Modulus Labs开发的机制）在训练机器学习模型时具有关键作用。另一种情况是，当用于推理的机器学习模型是专有的时，情况会稍微复杂。因为在本地进行推理可能不是一个选项。然而，零知识证明可以通过两种可能的方式来帮助解决问题。第一种方法是在将匿名化数据发送到机器学习模型之前，使用 ZKP 对用户数据进行匿名化处理，正如前面在数据集创建案例中所讨论的。另一种方法是在将预处理输出发送到机器学习模型之前，对私有数据进行本地预处理。在这种情况下，预处理步骤隐藏了用户的私有数据，使其无法重构。用户可以生成 ZKP 来证明预处理步骤的正确执行，而模型的其他专有部分可以在模型所有者的服务器上远程执行。这些示例用例可能包括能够分析患者医疗记录以进行潜在诊断的 AI 医生，以及评估客户私人财务信息以进行金融风险评估的算法。通过 ZK 技术，Web3可以提供更高的数据隐私保护，使得 AI 在处理私有数据时更加安全可靠，同时也为隐私敏感领域的 AI 应用提供了新的可能性。 3. 保证内容真实性，打击深度伪造内容这类骗局 ChatGPT 的出现可能使人们忽略了一些专注于生成图片、音频和视频的生成式人工智能模型。然而，这些模型目前已经能够生成逼真的深度伪造内容。例如，最近流行的 AI 生成的写真照片，以及模仿 Drake 新歌的 AI 生成版本，这些内容已经在社交媒体上广泛传播。由于人们天生倾向于相信所见所听，这些深度伪造内容可能构成潜在的骗局危险。虽然一些初创公司试图使用 Web2 技术来解决这个问题，但数字签名等 Web3 技术可能更有效地解决这个问题。在 Web3 中，用户之间的交易由用户的私钥签名以证明其有效性。类似地，文本、图片、音频和视频内容也可以通过创作者的私钥进行数字签名，以证明其真实性。任何人都可以通过与创作者的公开地址进行签名验证，这个公开地址可以在创作者的网站或社交媒体账户上找到。Web3网络已经建立了所有必要的基础设施来满足这种内容验证的需求。一些投资者已经将他们的社交媒体配置文件，如 Twitter，或去中心化社交媒体平台，如 Lens Protocol 和Mirror，与加密的公开地址相关联，以增加内容验证的可信度。例如，美国头部投资机构 USV 的合伙人 Fred Wilson 讨论了将内容与公共加密密钥相关联如何在打击虚假信息方面起到作用。尽管这个概念看起来很简单，但要改善身份验证过程的用户体验还需要很多工作。例如，内容的数字签名过程需要自动化，以便为创作者提供无缝、流畅的体验。另一个挑战是如何在不需要重新签名的情况下生成已签名数据的子集，例如音频或视频片段。目前，许多项目都在努力解决这些问题，并且 Web3 在解决这些问题方面具有独特的优势。通过数字签名等技术， Web3 有望在保护内容真实性和打击深度伪造内容等方面发挥关键作用，从而提高用户的信任和网络环境的可信度。 4. 专有模型的信任最小化 Web3 技术还可以在专有机器学习（ML）模型作为服务提供时，实现最大程度地减少对服务提供商的信任。用户可能希望验证他们所付费购买的服务，或获得关于ML模型公平执行的保证，即相同的模型用于所有用户。零知识证明（ZKP）可以用于提供这些保证。在这个架构中， ML 模型的创建者生成一个代表 ML 模型的 ZK 电路。然后，在需要的时候，使用该电路为用户的推理生成零知识证明。这些证明可以发送给用户进行验证，也可以发布到负责处理用户验证任务的公共链上。如果 ML 模型是私有的，独立的第三方可以验证所使用的 ZK 电路是否代表该模型。在模型的执行结果具有高风险的情况下，这种信任最小化的方法尤其有用。以下是一些具体的用例：医疗诊断的机器学习应用在这种情况下，患者将自己的医疗数据提交给 ML 模型进行潜在的诊断。患者需要确保目标机器学习模型没有滥用他们的数据。推理过程可以生成一个零知识证明，用于证明 ML 模型的正确执行。贷款信用评估 ZKP可以确保银行和金融机构在评估信用价值时考虑了申请人提交的所有财务信息。此外，通过证明所有用户使用相同的模型，ZKP可以证明公平性。保险理赔处理当前的保险理赔处理是手动和主观的。然而，ML 模型可以更公平地评估保险单和索赔细节。与 ZKP 相结合，这些索赔处理 ML 模型可以被证明考虑了所有保单和索赔细节，并且同一模型用于处理同一保单下的所有索赔。通过利用零知识证明等技术，Web3 有望为专有 ML 模型的信任问题提供创新的解决方案。这不仅有助于提高用户对模型执行的信任，还能够促进更加公平和透明的交易过程。 5. 解决模型创建的集中化问题创建和训练 LLM（大型语言模型）是一个耗时且昂贵的过程，需要特定领域的专业知识、专用的计算基础设施以及数百万美元的计算成本。这些特征可能会导致强大的集中实体，例如 OpenAI ，它们可以通过控制对其模型的访问来对其用户行使重大权力。考虑到这些集中化风险，关于 Web3 如何促进。创建不同方面的去中心化的重要讨论正在进行中。一些 Web3 倡导者提出了将去中心化计算作为与集中式参与者竞争的一种方法。这个观点认为，去中心化计算可以是一种更便宜的替代方案。然而，我们的观点是，这可能不是与集中式参与者竞争的最佳角度。去中心化计算的缺点在于，由于不同异构计算设备之间的通信开销， ML 训练可能会慢10到100倍。一种方法是通过去中心化计算来分散模型创建的成本和资源。虽然有人认为去中心化计算可能成为替代集中式实体的更便宜方案，但通信开销问题可能会限制其效率。这意味着在涉及大规模计算任务时，去中心化计算可能导致训练速度减缓。因此，在寻求解决模型创建集中化问题时，需要仔细权衡去中心化计算的利弊。另一种方法是采用 Proof of Private Work（PoPW）的方式来创建独特而具有竞争力的 ML 模型。这个方法的优势在于它可以通过将数据集和计算任务分散到网络的不同节点来实现去中心化。这些节点可以为模型训练做出贡献，同时维护各自的数据隐私。Together 和 Bittensor 等项目正在朝这个方向发展，试图通过 PoPW 网络来实现模型创建的去中心化。人工智能代理的支付和执行轨道人工智能代理的支付和执行轨道在最近的几周中引起了极大的关注。使用LLM（大型语言模型）来执行特定任务并实现目标的趋势不断上升，这一潮流起源于BabyAGI的概念，并迅速扩散至高级版本，包括AutoGPT等。这引发了一个重要的预测，即在未来，人工智能代理将在某些任务中表现出色并变得更加专业。如果出现了专门的市场，人工智能代理就有能力搜索、雇用和支付其他人工智能代理的费用，从而协同完成重要项目。在这一进程中，Web3 网络为人工智能代理提供了理想的环境。特别是在支付方面，人工智能代理可以配置加密货币钱包，用于接收付款并向其他代理付款，实现任务分工和合作。除此之外，人工智能代理还可以无需许可地委托资源，将其插入加密网络。例如，如果一个人工智能代理需要存储数据，他们可以创建一个Filecoin钱包，支付去中心化存储网络IPFS上的存储费用。另外，人工智能代理还可以委托去中心化计算网络（如Akash）的计算资源，以执行特定任务，甚至扩展其执行范围。防止AI侵犯隐私然而，在这一发展过程中，隐私和数据保护问题变得尤为重要。鉴于训练高性能机器学习模型需要大量数据，因此可以安全地假设任何公共数据都会进入机器学习模型，这些模型可以使用这些数据来预测个人的行为。特别是在金融领域，建立机器学习模型可能导致用户财务隐私受到侵犯。为了解决这个问题，一些隐私保护技术如 zCash、Aztec支付，以及Penumbra和Aleo等私人DeFi协议可以用来确保用户的隐私得到保护。这些技术可以在保护用户数据的同时进行交易和数据分析，从而实现金融交易和机器学习模型开发的平衡。结论我们相信 Web3 和 AI 在文化和技术上是相互兼容的。与 Web2 中对机器人的抵触情绪不同，Web3 凭借其无需许可的可编程性质，为人工智能的蓬勃发展创造了机会。从更宏观的角度来看，如果将区块链视为一个网络，那么人工智能有望在这个网络的边缘发挥主导作用。这一观点适用于各种消费应用程序，从社交媒体到游戏。迄今为止，Web3 网络的边缘主要由人类组成。人类会发起并签署交易，或者通过预先设定的策略让机器人代表他们采取行动。随着时间的推移，我们可以预见网络边缘会出现越来越多的人工智能助理。这些 AI 助理将通过智能合约与人类以及彼此互动。我们相信这些互动将带来全新的消费者和用户体验，可能会引发创新的应用场景。 Web3 的无需许可特性赋予了人工智能更大的自由度，可以更紧密地与区块链和分布式网络集成。这有望促进创新、扩展应用领域，并为用户创造更富有个性化和智能化的体验。同时，需要密切关注隐私、安全和伦理问题，以确保人工智能的发展不会给用户带来负面影响，而是真正实现技术与文化的和谐共存。来源：金色财经

金色财经2023-08-24

英伟达撑起一片天！全球市场大反攻：中国股市现罕见一幕鲍威尔还能鹰到底吗？

达一直是今年人工智能热潮的最大受益者，ChatGPT和其他生成式人工智能应用的兴起——几乎所有这些应用都是由该公司的图形处理器驱动的。该公司的股价今年已经上涨了两倍，市值增加了7000多亿美元，使其成为第一家市值达到万亿美元的芯片公司。 “英伟达已经表明，不管其他地方发生了什么，对人工智能技术的需求仍然强劲，”伦敦Equiti Capital首席宏观经济学家Stuart Cole说，“股市仍有可能再次走软。但我可以很容易地预判，像英伟达这样的人工智能相关股票，以及可能更普遍的科技股，都被视为股市的避风港。” 英伟达的业绩，加上对人工智能股票的狂热，让本周股市普遍反弹，投资者重新承担风险尽管上周对债券收益率上升的担忧主导了市场热点，但话题很快转回了大型科技股，以及它们的收益能否为过去一个月一直停滞不前的股市提供动力。欧洲的半导体股上涨，亚洲的科技股也表现出色。欧洲斯托克600指数有望连续四天上涨，MSCI新兴市场指数上涨1.5%，创下一个月来的最大涨幅。有消息称，巴西、俄罗斯、印度、中国和南非领导人同意扩大金砖国家(BRICS)集团，赋予其更大的经济影响力，这也给投资者带来了看涨信号。当然，全球投资者仍有一些担忧。中国2.9万亿美元的信托业正显露出紧张的迹象，给经济带来进一步的压力，而业内人士也担心，改善地方政府融资平台健康状况的努力可能不会像预期的那样发挥作用。债市：政府债券收益率下降，增加了整个市场的宽慰感。美债小幅走低，德国公债基本持平，周三受疲弱经济数据刺激，债市全线上扬。英国国债在10年期国债的带动下上涨。投资者目前期待着在杰克逊霍尔举行的央行首脑会议。周三公布的一系列疲软的制造业调查数据，也重新燃起了各国央行加息接近尾声的希望。然而，这种情况可能会发生变化，这取决于美联储主席鲍威尔周五在怀俄明州杰克逊霍尔举行的年度央行峰会上给出的有关利率的线索。 “看看鲍威尔(Jerome Powell)在一些潜在经济数据走弱的情况下会说些什么——他将如何传达信息？我们正处于峰值吗？我们要按兵不动吗？我认为这是至关重要的，”Close Brothers资产管理公司首席投资官Robert Alster说。汇市：在外汇市场，衡量美元兑一篮子六种主要货币的美元指数上涨0.2%，本月继续走高。欧元兑美元跌0.1%，受弱于预期的全球经济数据拖累。货币市场连续第三天降低了对英国央行进一步收紧政策的押注。随着中国央行继续将每日中间价定在强于预期的水平，人民币小幅走高。中国人民银行为人民币提供了进一步的支持，将每日参考汇率设定在高于预期的水平。 “随着人民币今日小幅走高，外资已回流，并帮助稳定了中国股市，”北京Yunyi Asset Management首席投资官Zhang Zihua说。大宗商品方面，欧洲天然气价格下跌，因有迹象显示澳大利亚最大的液化天然气出口工厂的劳资纠纷将得到解决，缓解了人们对这个主要出口国可能发生三次罢工之一的担忧。

厉害啦2023-08-24

这一半导体巨头再次惊艳华尔街！引爆AI产业链三连超预期销售预测助推股价飙升8.7%

自去年 11 月 OpenAI 的 ChatGPT 公开亮相以来，这一趋势已经加速该行业的发展，因为该工具向更广泛的受众展示了生成式 AI 的潜力。英伟达的股价今年涨幅超过 200%，超过了备受关注的费城证券交易所半导体指数中所有其他股票的涨幅。#ChatGPT火爆全网# （来源：彭博社）由于英伟达无法向最大的芯片市场——中国，出售其全系列产品，因此投资者更关注这一改变是否会影响该公司的收益。自去年拜登政府出台一系列限制措施，削弱了英伟达对亚洲国家的出货量，并迫使英伟达重新设计其一款关键产品。英伟达关闭了其中一个图形处理器单元（GPU）的电源，以确保它不会触发中国的限制。但据彭博社报道，拜登政府正在考虑新的法规，这些法规也可能限制该组件的销售。克雷斯在周三（8月23日）的电话会议上谈到了这种可能性。她表示：“鉴于全球对我们产品的需求强劲，我们预计对我们的数据中心 GPU 实施额外的出口限制（如果采取）不会对我们的财务业绩产生直接的实质性影响。” 有鉴于英伟达强劲的表现，促使最后一家对英伟达公司给予“卖出”评级的研究公司正在认输。晨星公司周三（8月23日）将这家芯片制造商的评级上调至“持有”。分析师 Brian Colello 在一份报告中写道，“对人工智能工作负载的增长以及英伟达的宽阔护城河如何巩固自己作为 AI 芯片领导者的地位更加乐观”。根据彭博社汇编的数据，英伟达目前有 54 个买入评级，5 个持有评级。该股周四（8月24日）盘前交易中上涨 8.8%，有望创下历史新高。今年这一数字增长了两倍多，使该公司的市值突破了 1 万亿美元。（来源：彭博社）晨星根据当前股价、分析师对股票“公允价值”的估计以及该估值的“不确定性评级”来确定其评级。英伟达的公允价值从每股 300 美元上调至 480 美元，同时其不确定性评级上调至“非常高”。据晨星公司称，包括 AI 图形处理器在内的英伟达数据中心业务预计在截至 2024 年 1 月的财年中将产生 410 亿美元的收入，而上年同期为 150 亿美元。 Colello 写道：“我们可能是错的，但我们几乎没有看到任何证据表明这些 GPU 订单是前期支出或一次性建设。” 他预计该业务的销售额明年可能达到 600 亿美元，到 2028 财年将达到 1000 亿美元。他补充道，在大型科技领域可能是前所未有的，但我们预计所有类型的企业都会投资 AI。”

marsh2023-08-24

OpenAI要做游戏吗？首度收购Global Illumination 入局AIGC热潮

的“整个团队”已经加入该公司，参与包括ChatGPT在内的核心产品的开发。这一措举让我们非常清晰地看到——大模型正在向AIGC领域快速推进。这不仅仅会加速推动AIGC技术的发展，还会加速数字孪生时代的到来，更是AIGC领域的一个重要里程碑。 01.全域照明：豪华团队 Global Illumination是一家成立于2021年，总部位于纽约的数字产品公司，专注于使用AI构建创意工具、基础设施和数字体验。公司名称Global Illumination（全域照明），是一个常见的计算机图形学术语，用于描述在3D对象上创建逼真照明效果的算法。Global Illumination早期参与了Instagram、Facebook、YouTube、Google、Pixar 和 Riot Games的产品设计和建设，积累了大量利用人工智能开发创意工具的经验。 Global Illumination拥有一支非常出色的产品团队。公司由Thomas Dimson，Taylor Gordon和Joey Flynn创立，包括其他工程师和设计师在内的5名成员，共8名成员。在合伙创业之前，他们均有光鲜亮丽的履历，每位成员都曾经在Instagram、Facebook、YouTube、谷歌、Pixar、Riot Games等著名公司做出贡献。 Thomas Dimson是公司的工程师兼CEO，是Instagram内容排名算法原始创作者，并在2013-2020年期间担任首席工程师和总监。还发明了故事投票贴纸、延时拍摄和表情符号等产品，被Fast Company评为商业界十大最具创造力人物之一。 Taylor Gordon是公司的工程师兼首席技术官，已有20多年的编程经验，履历遍布Facebook AI、Instagram、YouTube、谷歌、微软。2012年，他作为YouTube机器学习工程师，主要负责视频推荐，领导了核心基础排名设施重构。 Joey Flynn是公司的设计师兼首席产品官，被外界誉为Facebook的顶级设计师之一。2010年，他加入了Facebook，领导了包括Chat Heads，以及Facebook的移动软件Home在内的一些重要项目。除此之外，值得关注的是，团队中有一名华人工程师Brandon Wang，曾在Riot Games、Pixar致力于游戏动画的研究，擅长做渲染设计。 02.开源网页版沙盒游戏在Global Illumination公司被收购之前，他们正专注于开发一款名为Biomes的创新网页游戏。 Biomes是一个基于Web构建的开源沙盒大型多人在线角色扮演游戏（MMORPG）。它被称为开源版“我的世界”。玩家可以直接在浏览器中进行游戏，无需下载或安装额外的软件。 Biomes游戏世界由多个不同的生物群系组成，包括森林、沙漠、山地和冰原等。玩家可以探索这些生物群系，收集资源、建造建筑，并与其他玩家进行互动、合作，甚至与敌对的生物进行战斗。与传统沙盒游戏不同的是，Biomes使用人工智能技术来动态生成游戏世界。也就是说，地形、植被、动物群落和天气等元素都可以根据玩家的行为和喜好进行调整。例如，如果玩家喜欢探索森林，游戏的人工智能会通过分析玩家偏好，在森林中增加更多的树木、花草和野生动物，以提供给玩家更多的发现和惊喜。如果玩家喜欢在沙漠冒险，游戏人工智能可能会增加沙漠的干旱和危险程度，给玩家带来更多挑战和刺激。这种基于人工智能的自适应游戏体验为玩家带来了许多优势。首先，它增加了游戏的多样性和个性化。每个玩家都可以根据自己的喜好和风格来塑造游戏世界，从而创造出与众不同的体验。其次，人工智能技术使游戏更具互动性。玩家的行为和决策直接影响到游戏世界的演变，他们可以与其他玩家合作或竞争，共同塑造游戏的发展轨迹。 03.重大战略转折？收购Global Illumination无疑是一个具有巨大潜力的战略转折。通过与该数字设计公司的合作，OpenAI将能够创造出更广泛的尖端工具。除了提高OpenAI的现有能力外，这项战略收购还为开发以人工智能为动力的解决方案铺平了道路，开发领域将拓宽至商业、设计和娱乐等。游戏世界的无限可能从Global Illumination目前对外展示的游戏项目Biomes来看， OpenAI也许会打造出一款基于ChatGPT的多智能体沙盒游戏，让用户可以在一个虚拟世界中与其他玩家或智能NPC互动。此前，英伟达发布的Voyager把GPT-4融入《我的世界》变身AI高玩，而曾轰动整个AI社区的斯坦福智能体小镇开源后有知名风投公司Andreessen Horowitz进行了二创，AI生成的智能NPC的确是游戏行业的新趋势。沙盒游戏本身的魅力来自于UGC内容所产生的无限可能性与多样性，生成式AI的出现能够降低内容制造的门槛，提高玩家的创造力。智能NPC的火热则更是将游戏设计的主动权交给了用户，让虚拟世界更具有沉浸感与代入感。 AICG领域的竞争 ChatGPT大火后，随之而来的AIGC时代吹响了号角。文生图、图生图、视频生成等赛道挤满了大厂与独角兽的声影， OpenAI虽然把AIGC最具体的实现场景做到了极致，但在垂直领域商业化落地尚欠火候。 Global Illumination团队在数字产品设计方面具有丰富的专业经验，也与业界知名公司有过合作经历，具有一定的影响力，能很好填补OpenAI在AIGC领域创造垂直产品的空缺。 OpenAI的企业愿景是创造造福全人类的AGI通用智能，但旗下其他产品则更多地是面向开发者和企业提供API接口，打造To B平台。在并入Global Illumination后，OpenAI将增强其产品的创造力和多样性，协同开发新一代更强大的DALL-E或是挑战视频生成领域，都将有助于拓展用户群与增强竞争力。 04.OpenAI入局游戏行业？总而言之，OpenAI收购Global Illumination是该科技巨头重要的战略举措之一。除了增强OpenAI当前的能力外，该战略协议还为开发AI驱动的解决方案奠定了道路，这些解决方案有望改变包括商业、设计和娱乐在内的各个板块。目前，AIGC领域呈现出内容类型不断丰富、内容质量不断提升、技术的通用性和工业化水平越来越强等趋势，这使得AIGC在消费互联网行业日趋主流化，涌现出了一大波智能助手、AI绘画、聊天机器人、数字人等爆款级应用。假使OpenAI入局游戏行业，AIGC的舞台将会展现出更加别样的风采，层出不穷的创新想法或许会彻底改变用户与人工智能的互动方式，为我们带来更好的内容生产和消费体验。【声明】：本文为元宇宙之心运营团队原创，未经允许严禁转载，如需转载请联系我们，文章版权和最终解释权归元宇宙之心所有。来源：金色财经

金色财经2023-08-24

第五届SmartProp智慧地产与物业峰会8月17日在沪圆满举行！

科技研究中心总监，负责人话题：玩转ChatGPT，打造"小海AI"实践理学博士、中海地产科技研究中心负责人拥有运营、投资、产城、项目管理等多业务线经历曾就职碧桂园，中国电信和中国联通，积累了丰富的管理及政企经验。二、头脑风暴双碳背景下商业·地产·物业的机遇与挑战汤民中国建筑科学研究院绿色智慧创新中心主任上海市重大投资项目节能审查和验收专家；博士，高工圆桌讨论：1.数字化科技在城市建筑建设和运营阶段发挥了什么价值？ 2.数字化与碳中和如何更好的结合？今后会有哪些潜在商机？ 3.AI人工智能将对未来的商业发展和人们生活带来哪些可以遇见的变化？个人简介：从事超低能耗、绿色建筑、数字化平台等领域的科研、标准咨询、应用等工作，负责上海市发改委委托的重大投资项目节能审查和验收专业背景：长期从事超低能耗建筑、节能评审、绿色建筑、能耗碳排数字平台等领域的科研和应用工作，涵盖标准制定、技术咨询和实施、数字化平台研发等内容，负责上海市发改委委托的重大投资项目节能审查和验收。编制《低碳建筑评价标准》T/CSUS60-2023、《绿色建筑数字化运维技术规程》T/CECS1184-2022、《智慧建筑评价标准》T/CREA002-2020、《绿色建筑性能数据应用技术规程》T/CECS827-2021、《既有居住建筑低能耗改造技术规程》T/CECS 803-2021、《绿色建筑检测技术标准》DG TJ08-2199-2016等标准规范，出版《绿色建筑评价技术指南》、《既有建筑绿色改造诊新技术》、《迈向卓越全球城市上海商业更新发展研究》、《上海市浦东新区建筑节能示范项目汇编》等专著，负责"十三五"科技支撑计划子课题"绿色建筑评价指标体系与综合评价方法研究"、"既有建筑绿色化改造关键技术研究与示范"子课题、上海市科委2022科技创新行动计划课题"大型公共建筑超低能耗动态评价技术研究"、"大型园区全生命周期碳管控关键技术研究及示范"、住建部《中国绿色建筑实施后评估调研课题》、GEF世界银行《宁波绿色建筑适宜技术体系和推广目录》。发表专业论文20余篇。完成《安徽省绿色生态城区建设导则》、《西安西咸新区绿色生态城区技术导则》、《上海张江临港未来科技港技术指标》、《长沙梅溪湖生态新城技术规划》等低碳城区规划，完成上海杨浦哔哩哔哩新世代产业园、上海绿地集团总部大楼、上海隧道股份总部大楼、上海葛洲坝紫郡公馆住宅、申节能杨浦滨江壹中心、中国电信临港算力数据中心、上海奉贤区儿科医院新院、华润温州万象城、上海中山医院青浦分院、苏州朗诗国际街区、宁波万科金色水岸住宅区、武汉绿地中心等项目超低能耗和绿色建筑技术咨询服务。2个项目荣获"国家绿色生态城区示范项目";获得浙江省科技进步三等奖;8个项目荣获省部级示范工程。个人荣誉：美国注册绿色建筑/健康建筑专家 LEED AP WELL AP 中国工程建设标准化协会绿色生态专委会理事中国绿色建筑与节能专业委员会委员中国建筑节能协会绿色社区专委会委员上海市住房和城乡建设委员会评审专家上海市发改委节能评宙和验收机构专家 UNIDO GIN PROJECT全球绿色建筑数字化发展中心主任袁春海绿地商用事业部信息总监圆桌讨论：1、商业地产，提升客户体验的10+个数字化服务。 2、数字化时代背景下，甲方信息化团队何去何从。毕业于上海交通大学计算机系，13年商业地产IT团队管理经验，先后就职于红星美凯龙集团、万达集团、绿地集团等多家世界500强企业、担任IT部门负责人。多次带领团队成功进行了0-1数字化系统的组建。任燕，中海商业上海商管公司高级总监圆桌讨论：【主题大纲】低碳办公的长期视角与可持续性实践 1.企业低碳转型对办公楼宇使用者的影响低碳办公的成本效益提升员工健康与长期可持续发展成为重要因素绿色低碳物业偏好及重要性提升影响风险合规事项及投资策略 2. 双碳背景下商办物业的可持续性路径将双碳行动作为公司战略低能耗设计或改造低碳办公运营搭建企业商务生态与资源平台 11年写字楼从业经验，于2012年加入中海地产，长期从事商办写字楼管理，目前经营管理中海地产上海、南京、苏州、宁波、济南、青岛等核心城市在营约65万方的8个中海系甲级写字楼项目，并全权操盘上海中海中心约18万方重点项目的开发及管理。吉雅北京时代恒吉节能科技，CEO 圆桌讨论：1、双碳战略在建筑领域落地的机遇 2、在运营期的建筑，为落实双碳和节能可以做哪些方面的工作 3、对于业主方和物业运营方数字化可以带来哪些价值原上海中梁地产集团、德信地产集团CIO，负责集团信息化管理工作，带领信息化团队短期内完成十几套系统定制和上线，支撑集团规模从百亿到千亿的跨越式发展。曾在凯德商用集团、合生创展集团等香港上市地产集团，管理过商业地产、住宅地产和物业服务的信息化工作。三、展商巡览感谢涂鸦智能·格力电器·敏听智能科技·科沃斯机器人·君润人力对峰会的支持！他们以最直观的方式、最客观的手段推介产品，展示给行业同仁最前沿的技术，活跃了展商与嘉宾之间的互动与交流。涂鸦智能涂鸦智能 (NYSE：TUYA；HKEX：2391)是一家全球化IoT开发平台服务商，致力打破行业的生态壁垒，打造互联互通的开发标准，连接品牌、OEM厂商、开发者、零售商和各行业的智能化需求，提供从技术到营销渠道的全面赋能，打造中立且开放的开发者生态。截止至2022年3月31日，涂鸦IoT开发平台累计有超78.2万注册开发者，已服务全球超过200个国家和地区，辐射全球超12万家渠道，并结合丰富的硬件生态及开放的软件能力，为能源、工业、地产、通信、酒店、照明等各行各业提供一站式IoT综合解决方案服务。珠海格力电器股份有限公司珠海格力电器股份有限公司成立于1991年，是一家多元化、科技型的全球工业制造集团，产业覆盖家用消费品和工业装备两大领域，产品远销180多个国家和地区。现拥有37项"国际领先"技术，累计获得国家科技进步奖2项、国家技术发明奖2项、中国专利金奖3项、中国外观设计金奖3项、日内瓦发明展金奖12项、纽伦堡发明展金奖9项。上海敏听智能科技有限公司上海敏听智能科技有限公司是视源集团旗下品牌 MAXHUB 会议平板在上海地区的核心经销商。公司主要从事智能科技、物联网科技、网络科技领域内技术开发、技术转让、技术服务、计算机软硬件及配件、办公用品销售。秉承"激发高效的力量"的理念，致力为用户带来更智能、便捷、高效的体验，帮助企业提升会议效率，充分激发团队创造力. 科沃斯机器人科沃斯机器人是全球最早的服务机器人研发与制造商之一，专注于服务机器人的独立研发、设计与制造，秉持【让机器人服务每个人】的使命。科沃斯机器人旗下商用机器人业务致力于为写字楼、商业综合体、酒店等行业客户提供商用清洁机器人产品和解决方案，助力商用清洁质效提升。君润人力君润人力是一家以科技驱动的综合人力资源解决方案服务商，秉承"客户为本、正直本分、开放共赢" 的服务理念，依托行业领先的科技水平和服务能力，专注于为服务业提供一站式人力资源服务，助力客户提升人力资源管理效能，提高劳动者幸福指数，促进社会就业。四、优秀企业在行业同仁的见证下，本次峰会颁发了8大地产行业创新奖，以表彰获奖企业在本年度对行业的贡献。本次获奖单位分别是：金地集团、第一人居、金科服务、龙光控股、中交海投、招商蛇口智慧楼宇创新奖--海南中交总部经济发展有限公司海南中交总部经济发展有限公司成立于2019年8月，负责中交海南总部基地项目的操盘建设，项目定位为打造"总部办公、高端商务、创意文化"于一体的总部经济商务综合体，通过总部办公大楼、总裁会客厅、企业家独栋、城市菁英空间等旗舰产品共同构建总部基地商务办公生态链，汇聚创新活力，带动片区总部经济发展。项目包括1座187米写字楼、1栋87米SOHO花园式办公楼、1栋92.5米LOFT创意办公楼，以及8栋BLOCK街区，三层地下室，拟建总面积21.10万㎡，项目预计总投资额31.31亿元。项目将依照国际LEED金级、国家绿建二星级标准，打造现代、绿色、环保的办公空间，刷新三亚建筑高度记录。智慧建筑创新奖--海口中交国兴实业有限公司海口中交国兴实业有限公司成立于2019年10月，注册资本10000万元，是中交海洋投资控股有限公司的控股子公司，负责海口中交国际中心项目的开发、建设、销售和运营。海口中交国际中心项目总建筑面积13.72万㎡，由1栋44 层全钢结构主塔楼、1栋3层裙楼和 3 层地下室组成，总建筑高度211 米，项目预计总投资额18.67亿元。项目定位为集"商务办公、活力商业"于一体的稀缺型5A级超高层商务综合体，以双一流建设标准，为海口市树立城市标杆，连续两年被列为省重点工程项目，项目公司由政府推举成为海口市楼宇经济协会的会长单位。截至目前项目荣获第十二届中国国际空间设计金奖、第四届"优路杯"全国BIM技术大赛银奖、中交集团"2022年'六比六创·三型一流杯'夺标劳动竞赛先进项目"荣誉称号等多项国家级及集团奖项，发表国家级核心期刊技术论文2篇；申请实用型专利5项，发明型专利1项，赢得了政府及业界的高度认可。智慧物业创新奖--龙光控股集团龙光集团自研汽车和两轮电车充电桩平台系统，这套系统打通了几个主流充电桩厂家的充电桩数据对接，有智能充电、移动支付，大数据分析，智能运维等功能。目前已经围绕社区充电四大产品体系，建设充电运营服务生态，为合作伙伴提供充电桩投、建、管、运全流程、全场景的服务能力。智慧工程创新奖--金科智慧服务集团金科服务是全国领先的高品质第三方综合服务商。2000年，公司在重庆成立；2020年11月17日在香港联合交易所挂牌上市，股票代码9666.HK。经过23年的稳健经营，金科服务已经发展成为以高端酒店、餐饮、不动产及物业服务为一体的综合服务集团，在中西部市场占有率常年保持第一，是国家A级纳税企业，品牌价值达131亿元。金科服务坚定实施"服务+科技、服务+生态"战略，布局"文体旅+一老一小"产业，培育SLCT品牌生长树，打造空间物业服务（Space）、社区增值服务（Life）、本地生活服务（Catering）、数智科技服务（Technology）四大曲线，为城市多维空间和多元生活提供综合服务解决方案。截至2023年3月，金科服务已进入北京、重庆、上海、苏州、武汉、南京、成都、郑州、长沙等191座城市，服务近1800个项目，服务企业超过10000家，服务客户近1000万。合作共赢、合伙共生。金科服务坚定践行长期主义，与客户、员工、股东共创"发展共同体"，为社会创造更大价值。智慧低碳运维创新奖--第一摩码人居环境科技（北京）有限公司第一摩码人居环境科技（北京）有限公司（简称：第一人居），2014年12月成立，为第一服务控股（2107.HK）旗下建筑科技公司，是行业领先的建筑科技解决方案服务商，是高科技企业。第一人居具备流程创新和全过程服务能力，业务主要覆盖建筑舒适节能咨询与EPC、能源站建设与运营、建筑科技产品三大业务板块。在营造高舒适人居环境和建筑能源高能效应用方面具有丰富的实践经验和标准化实施流程，交付项目覆盖北京、山西、陕西、山东、河北、河南、上海、江苏、浙江、湖南、湖北、江西、安徽、广东、贵州等近20个省，40余个城市，横跨多个差异化气候分区，为"绿色科技，环境向美"的目标不懈努力。智慧地产科技产品创新奖--金地集团招商局蛇口工业区控股股份有限公司（简称：招商蛇口， 001979.SZ）位于深圳市南山区，成立于1979年，隶属于招商局集团旗下，从事城市综合开发运营业务。招商蛇口是一家综合性开发经营企业，是招商局集团房地产板块运营的旗舰公司，是招商局集团在国内的资源整合平台。公司以打造智慧城市、智慧商圈、智慧园区、智慧社区为目标，推动城市升级发展。公司将业务划分为园区开发与运营、社区开发与运营和邮轮产业建设与运营三大业务板块。2023年上半年排名行业前五，实现零能耗建筑示范突破，并实施超低能耗建筑面积达到175.9万平方米。智慧低碳科技创新奖--招商局蛇口工业区控股股份有限公司招商局蛇口工业区控股股份有限公司（简称：招商蛇口， 001979.SZ）位于深圳市南山区，成立于1979年，隶属于招商局集团旗下，从事城市综合开发运营业务。招商蛇口是一家综合性开发经营企业，是招商局集团房地产板块运营的旗舰公司，是招商局集团在国内的资源整合平台。公司以打造智慧城市、智慧商圈、智慧园区、智慧社区为目标，推动城市升级发展。公司将业务划分为园区开发与运营、社区开发与运营和邮轮产业建设与运营三大业务板块。2023年上半年排名行业前五，实现零能耗建筑示范突破，并实施超低能耗建筑面积达到175.9万平方米。智慧地产领军科技企业 --中海科技深圳海智创科技有限公司（简称"中海科技"），是中海企业发展集团有限公司（中海地产）从事不动产科技研发和服务的全资子公司。创立于2020年3月，秉承创领数智生态未来的理念，聚焦不动产开发与商业资产管理全周期数字化平台研发，围绕绿色健康、智能化、工业化建筑科技与产品研发制造，及不动产开发与运营上下游产业链投资，致力于成为卓越的不动产产业链智慧科技平台。中海科技团队具备丰富的不动产行业知识、系统建设经验和技术背景，能够将技术和业务场景深度融合，直击客户痛点，打造行业优秀数字化产品。目前公司员工有来自微软、华为、阿里、恒大、万科等大型企业，有超过 10 年的相关行业经验，现场有超过200人的实施服务团队，为80个城市，200+个公司提供数字化、智能化的建设与运营服务。五、企业走访 2023年8月18日星期五金地企业走访+高管私享会与会嘉宾：金地集团陈自水信息事业部首席产品官，北京时代恒吉节能科技吉雅 CEO，金地集团孙屹科技公司CEO，第一服务控股贾岩执行董事，金地集团陈自水信息事业部首席产品官，高地城市服务朱晓露市场发展总监，华福证券李琪投资经理，华之门资本周学明信息科技总监，尽慎企业李鹏合伙人，京东曹琦区域代理，京投发展股份杨俊维运营管理部助理总监，凯德地产杨恩铭产品设计及研发中心机电总监，凯德地产张春明经理，朗诗集团从琨绿色管理产品中心总经理，绿城中国唐禹数字化规划与架构管理总监，上海北导城乡建设发展中心张冰毅董事长，旭辉集团股份有限公司熊川产品总监，景瑞陈阳华信息科技总经理，上海井行钢结构工程有限公司吴德玮董事长，泛微刘远宏副总经理，上海有个机器人有限公司朱良华东区商务总监，上海地产集团有限公司戴立异投资总监，中财招商投资集团有限公司王蒙霞业务主管，上海敏听智能科技有限公司徐笠洋市场负责人 13:50-14:30 企业走访（集合-参访）集合地点：金地威新·8号桥滨江园---上海市黄浦区打浦路603号 14:30-15:00 开幕致辞主题演讲邵光信金地集团副总裁 15:00-15:30 分享话题：地产数字化技术的跨界应用孙屹金地集团科技公司CEO 15:30-16:00 主题分享贾岩第一服务控股执行董事 16:00-16:20 茶歇 16:20-17:30 头脑风暴（前15分钟自我介绍环节）以数字化转型为基础，地产行业如何寻求新的增长点，促进"智慧+品质力"共生共荣 1、智能建造与数字建筑 2、行业数字化转型驱动产业变革、绿色建筑六、合作媒体 1、组委会开设了：行业私享会、CIO高管研讨会、实地企业走访等活动，目前项目征集中，如有意向可随时联系组委会！ 2、如您有意向参与或赞助峰会，请联系：Kevin Xiao，TEL:13585646614，EMAIL:kxiao@qwworld.com.cn

FX168活动资讯2023-08-24

国海富兰克林基金：AI生态或催生15万亿市场

际的应用层。日前，国海富兰克林基金以ChatGPT为例分享了AI生态的投资逻辑，该公司表示，随着下游ChatGPT对各个行业不断广泛赋能，应用的场景也会更加多元，传导到中游大模型、多模态、商业化不断发展，同时又推动上游算力需求持续扩大。这一整个生态都将带出更多的产业链，其潜在价值巨大，预计到2030年或将催生15万亿市场。另外，根据高盛7月最新发布的《生成式人工智能：炒作，还是真正的变革？》，假设在10年内能实现人工智能的广泛应用，那么AI能够在10年内每年加快1.5%的生产力提高和1.1%的实际国内生产总值增长。国海富兰克林基金表示，AI模型的训练对于算力的需求非常惊人，一个标准大小的ChatGPT-175B大概需要375-625台8卡A100服务器进行训练。每次训练总的GPU资源消耗量是35000卡天，在GPU上的花费超千万美元。而这只是一个模型的单次训练，全球科技巨头新品层出，可想而知对于算力的需求有多大。算力端的技术突破已远超想象，海外半导体巨头以提升算力为核心的迭代升级，2012年到2020年，某图形处理器性能提升超300倍，远超摩尔定律。国海富兰克林基金认为，算力需求井喷，半导体是支撑算力实现的重要基础。DIGITIMES半导体分析师Eric Chen预测，2021-2030年全球半导体销售额CAGR将达到7%，2030年全球半导体市场规模将超过1万亿美元，主要聚焦在计算机、通信、汽车、工业和消费电子等应用市场。随着生成式AI的出现，大模型数据处理量呈现指数级增长，也带动了AI云端算力需求快速拉升。目前AI超大模型的参数已经达到千亿、甚至万亿数量级，且在训练过程中，各类中间变量均需要存储，对训练场景下的算力和显存需求均提出了高要求。中国信通院预计，2030年全球算力总规模有望达到56ZFlps，2021-2030年CAGR约65%，其中智能算力贡献主要增长动能。国海富兰克林基金表示，AI大模型具有广泛的应用前景，未来在自动驾驶、医药研发和金融科技等领域不仅能提高生产效率、优化用户体验，同时能节约能耗并推动创新，这将重塑行业格局。具体到应用端，已出现大量人工智能软件的应用。除了大家熟悉的ChatGPT和国内类似产品的推出，AI应用端百花齐放，在教育、游戏、医疗、机器人等多领域均打开了新局面，尤其是随着法律、数据分析、插图、语音和视频生成等传统服务市场越来越多地使用人工智能，AI将逐渐扩大在各行各业中的影响程度，高盛预计人工智能软件的潜在市场规模将达到约1,500亿美元。国海富兰克林基金分析称，下游应用对AI模型需求强劲，大模型训练已成为趋势，海外巨头云服务收入持续增长，这也将持续利好上游算力产业链。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-08-24

慧博云通股票交易异动波动：业务不涉及“互联网金融”及“互联网医疗”概念

解决方案三大板块。截至目前，公司未进行ChatGPT相关的底层神经网络算法的技术研发，公司的人工智能业务模式为基于各大厂商的神经网络算法技术，提供下游人工智能产品及解决方案的开发及实施。目前人工智能业务在公司整体业务中占比较小，请广大投资者注意投资风险；公司业务不涉及“互联网金融”及“互联网医疗”概念。公司不从事互联网金融或其他金融、类金融业务，亦不涉及互联网医疗方面业务。提醒广大投资者理性投资，谨防炒作风险；公司股票目前静态市盈率为203.68倍，市净率为18.62倍。公司股票静态市盈率、市净率均显著高于行业平均水平，存在公司股价与公司基本面偏离的情况，敬请广大投资者理性决策、审慎投资；经自查，公司不存在违反信息公平披露的情形；风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-08-24

英伟达Q2营收翻番批准250亿美元的股票回购盘后股价涨近10%

的公司之一，自去年11月OpenAI的ChatGPT公开亮相以来，这一趋势已经加速发展。该工具帮助向更广泛的受众展示了生成式人工智能的惊人潜力。英伟达的股价今年涨幅超过200%，超过了备受关注的费城证券交易所半导体指数中所有其他股票的涨幅。英伟达作为科技行业的领头羊也变得更加重要。这家芯片制造商的预测为了解世界上一些最有价值的公司的计划提供了一个窗口，并表明这些企业愿意花费多少资金来彻底改造计算机系统以适应人工智能。

金融界2023-08-24

24小时热点