、数据安全、合规性等方面要求更高。而以ChatGPT为代表的大模型方案显然还不能做到“不犯错误”。 另一方面,是用大模型还是小模型——或者说是通用大模型还是行业大模型的问题。 对于已有的通用大模型,如何连接、使其发挥作用,这是“用法”的问题。但是如果大模型本身有局限性,无法满足证券行业的需求,并且这种局限性通过“用法”无法克服,则需要自建或者推动建设一个专门适用于证券行业的大模型。 而在数字人“九哥”的案例中,其内核是九章证券领域大模型,而这一证券行业大模型则脱胎于科大讯飞星火认知大模型,后者结合宏观数据、行情数据、资讯数据、公告数据等行业通用知识库以及深度研报、特色指标、政策解读、市场分析、热点题材、课程教学、首席诊股、公告掘金等九方特色知识库,进行了大模型证券行业知识增强训练。 简言之,基于通用大模型锻造出了更加专业的证券行业大模型。 而华为云在这一步中扮演的角色也尤为关键。众所周知,建设和训练大模型的成本和难度高企,灵活弹性的华为云智能计算底座为以上的大模型训练提供了算力保证。前文提及的智能投顾数字人创新中的诸如技术门槛高、模型训练难度大等一系列痛点也得以解决。 从这个意义上看,数字人“九哥”的核心价值在于,作为一个成功的应用案例,不仅展示了数字人在证券大模型领域的巨大潜力。九方财富(09636.HK)与科大讯飞、华为云的合作,更是展示了金融机构在进行大模型探索和数字人应用时值得采取的可行路行。 归根到底,数字人的使命是要回归金融行业的本质,切实解决用户的金融需求,以更智慧、更安全、更准确的形式,向用户传递信息并提供服务。以“九哥”为代表的大模型加持下的AI数字人正在努力接近这一本质诉求,其无疑将在投顾行业中得到更广泛的应用和发展,甚至重塑行业生态。 目前,九方智能投顾数字人——九方诊股APP正式发布,各大应用市场搜索“九方诊股”均可下载,也可打开微信搜索“九方诊股”进入小程序互动使用。 来源：金色财经lg...
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