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一周透市：A股跌逾3%，一级行业全军覆没！反腐风暴下6只医药股挤进牛股TOP10，机构火线调研！盟固利引爆新股行情

模块、算力概念、CPO概念、数据确权、ChatGPT概念、PCB、Chiplet概念等纷纷大跌。 SPD概念成为本周的题材新星之一，在医药反腐的背景下，该题材收到了广泛关注。SPD模式的命名由来取自医院院内药品耗材流转过程中供应、加工、配送三项核心工作。SPD模式提升了医院的信息化水平，并接受监管，以防止腐败现象的滋生。本周石油、天然气板块相对活跃。悄无声息地，全球油价再度站上80美元/桶整数关口，背后有多重原因，包括沙特俄罗斯兑现减产承诺、美联储加息周期有助于以美元计价的原油期货价格回升等因素。在天然气这边，雪佛龙和伍德赛德能源集团澳大利亚的工厂工人投票决定进行罢工，当地时间周三，欧洲天然气价格当日一度飙升近40%。上述消息推动了本周能源板块的走强。次新股成为本周的另一道靓丽风景线。受盟固利上市首日遭恶炒的带动，新股行情大幅回暖，多股上演二次临停的“戏码”，次新股这边也热闹非凡，多只个股出现单日20CM涨停的盛况。一周十大牛熊股榜单本周医药行业成为牛股聚集地，叠加次新概念的科源制药暴涨98.19%，同样是次新股医药股的国科恒泰则上涨29.61%，减肥药概念股圣诺生物涨47.41%，SPD概念塞力医疗4连板大涨42.59%，医疗器械板块中的五洲医疗涨32.03%，新天地上涨31.35%；次新股开创电气、森泰股份分别涨34.62%、30.49%；乾景园林再次启动控制权变更，股价上涨34.15%；金融科技概念股恒银科技上涨31.94%。本周十大牛股（备：不含ST股及上市天数小于30天的股票）熊股方面，高铁大牛股铁科轨道在发布了业绩利好后，股价却出现了20CM跌停，本周累计下跌29.78%；装修装饰板块的柯利达下跌26.32%；光伏概念股金刚光伏本周下跌25.71%；金融科技概念股华信永道上涨后回调，本周跌20.76%；地产股云南城投、京投发展双双调整，本周分别跌20.64%、17.92%；Q2净利润同比减128%，新益昌本周累计下跌20.13%；Q2净利润同比减128%，新益昌本周累计下跌20.13%；超导概念股法尔胜回调跌19.37%；4年销售费用43亿的一品红在行业反腐的背景下，本周下跌17.19%。本周十大熊股（备注：不含ST股及上市天数小于30天的股票）公司 A股千亿市值公司榜单截至周五收盘，A股共128家千亿市值公司，总数较前一周减少7家，分别为晶澳科技、中国电建、中国能建、中际旭创、同花顺、爱美客、国信证券，上述7家公司股价本周不同程度下跌，导致市值跌破千亿关口。与前一周五收盘时相比，从市值增减金额来看，近两周的千亿市值公司中，仅12家公司经过本周的行情后市值有所增长，其中药明康德市值一周上涨90.42亿元领跑，长江电力市值增长逾50亿元，兖矿能源、中国石化、中国国航、南方航空、陕西煤业、中国海油等市值不同程度增涨。千亿市值公司市值增长金额TOP10 中国平安本周市值大幅蒸发逾460.72亿元，工业富联、招商银行本周市值均下跌超400亿元，中芯国际市值跌去331.31亿元，五粮液、比亚迪、中兴通讯、迈瑞医疗市值均蒸发超200亿元，美的集团、海光信息总市值减少超190亿元。千亿市值公司市值蒸发金额TOP10 从市值增幅来看（即周涨幅），前五名分别为药明康德、兖矿能源、中国国航、南方航空、长江电力；总市值降幅来看（即周跌幅），前五名分别为海光信息、中际旭创、中兴通讯、工业富联、三一重工。截至当前，千亿市值榜单中总市值TOP5为：中国平安（8990.39亿元）、中国海油（8875.96元）、招商银行（8360.38亿元）、比亚迪（7547.14亿元）、中国石化（7289.7亿元）。新股风向标本周9只新股上市交易，目前A股共计5200余家上市公司。从新股上市首日收盘涨幅表现来看，盟固利暴涨1742.48%创下年内A股上市首日最大涨幅记录，威力传动首日涨261.48%，蓝箭电子上涨207.41%，科净源涨113.33%，碧兴物联涨近94%，华洋赛车、华虹公司涨幅则较小，华勤技术、宏智科技上市首日均遭遇破发，另外华虹公司、华洋赛车也曾在盘中出现破发的情形。值得关注的是，盟固利凭借5.32元的超低价，受到了资金的“恶炒”，首日盘中以一度暴涨3700%，股价超越200元关口，但次日该股跌近50%。不顾不得不说的是，盟固利的暴涨，使得低迷已久的打新市场热度重燃，不仅如此，市场上的近端次新股也受到提振，本周不少个股出现涨停的走势。主力资金动向揭秘本周主力资金加速出逃，5日累计净卖出金额为1887.78亿元，而上一周主力净出逃规模为1002.38亿元。行业维度来看，仅两个行业5日主力净流入为正，分别为医药商业（1.22亿元）、燃气（5563.86万元），航空机场、医疗器械、包装材料5日主力净流出规模低于1亿元，煤炭行业、铁路公路、航运港口等行业净流出金额低于2亿元；主力资金5日累计净流出证券行业163.06亿元，净流出软件开发112.95亿元，净流出互联网服务行业108.17亿元；通信设备遭净流出98.66亿元，半导体、计算机设备、电子元件、文化传媒等净流出规模靠前。个股方面，多只次新股获主力青睐，华虹公司5日主力净流出金额达12.5亿元，居A股之首，迈瑞医疗获净流入6.82亿元，蓝箭电子、科净源、药明康德、巨化股份。昆仑万维、威力传动、华勤技术等净流入规模靠前，介于2亿-4亿元之间。东方财富5日主力净流出金额达32.77亿元，太平洋、中兴通讯、浪潮信息、中科曙光净流出超20亿元，贵州茅台净流出超14亿元，中国平安净流出逾13亿元，三一重工、中际旭创、隆基绿能、华工科技等净流出超12亿元。北向资金动向本周主力资金连续5日净卖出，累计达255亿元，单周净卖出额创2022年10月以来新高。其中周五净卖出123.37亿元，系年内首次单日减仓超百亿。数据显示，北向资金本周累计成交4677.47亿元（前一周为6111.78亿元），成交净卖出255.8亿元。其中，沪股通合计净卖出108.18亿元，深股通合计净卖出147.62亿元。北向资金净流入情况叠加上证指数行业增仓方面，截至8月10日的近5个交易日数据显示，电池行业被北向资金净买入金额最多，达到了24.62亿元，证券行业紧随其后，期间获北向资金增持金额达到20.17亿元，软件开发增持金额超过9亿元，装修装饰、钢铁行业、通信设备、玻璃玻纤等也较受“外资”青睐。医疗器械板块遭北向资金“闻风出逃”净卖出最多，规模达到28.9亿元，银行板块遭减持规模也超过20亿元，光伏设备、游戏、消费电子、旅游酒店等行业净卖出额规模靠前。个股变动方面，截至8月10日的近5个交易日数据显示，北向资金大比例加仓个股名单中，变动比例最高的是真兰仪表，变动比例高达2439.52%，泓淋电力、格力博、朗坤环境等变动比例也相对较高，中旗股份、特一药业、兴通股份、正帆科技、闽东电力等增持变动比例靠前。近5日北向资金大比例加仓个股同期，北向资金大比例减仓个股名单中，巨轮智能变动比例最高，中电港、新特电气、宝馨科技、三博脑科、西安饮食、英飞拓、上海电影、巨轮智能等变动比靠前。近5日北向资金大比例减仓个股如果从同期持股比例变动量来看，德昌股份、悦康药业、共创草坪、德业股份、蒙娜丽莎、康缘药业、天健集团等获大比例增持，润达医疗、翔宇医疗、晨光新材、宝通科技、中原传媒、昆仑万维等遭大比例减持。如果从同期北向资金增持金额来看，药明康德、长江电力、宁德时代、国电南瑞等获北向资金大手笔加仓，而迈瑞医疗、招商银行、美的集团、工业富联、贵州茅台、隆基绿能等遭北向减持规模居前。机构最新调研路线图本周（8.4-8.10）已披露相关调研信息的上市公司数量达到64家（前一周为145家），主要集中在电池、汽车零部件、中药、医疗器械、通用设备等行业。其中14家公司获得超100家机构调研，宏发股份成为机构“宠儿”，合计有356家机构深入调研。容百科技、南微医学、百济神州、国瓷材料分别获得了346家、216家、187家以及182家机构的聚焦，中宠股份、彩讯股份、南都电源等9家公司均迎来超过100家机构的调研。本周获得超过30家机构调研的上市公司

金融界2023-08-11

【比特周报】比特币空战难破3万强阻

” 紧盯AI与区块链犯罪美国集体起诉ChatGPT侵权中国周四表示，已逮捕2300余名电信营运商、医院、保险公司、房地产、物业、快递公司等行业内鬼，并紧盯AI与区块链技术犯罪。中国加强对ChatGPT的新型案件之际，美国日前也发起集体诉讼，指控ChatGPT侵权。行业消息：马斯克投下震撼弹！一则重磅表态引发疯狂猜测比特币、狗狗币准备再迎来一场“大暴涨”？马斯克周末投下震撼弹，表态刚更名为X的推特平台，将永远不会推出代币。这引发市场疯狂猜测，认为他将可能更多采用比特币和狗狗币，再次掀起一场大暴涨周期。再见数字美元！美国版“支付宝”发行美元稳定币成为第一家加密支付主流金融公司美国支付巨头PayPal周一宣布推出PYUSD美元稳定币，完全由美元存款、短期国债和类似现金等价物支持，成为第一家采用加密货币进行支付和转账的主流金融服务公司。中国矿工“复活”了！比特小鹿在“这亚洲国家”部署3万台矿机 760亿美元资管巨头重金押注中国封禁比特币挖矿活动后，矿工们纷纷迁往北美，比特小鹿在美国纳斯达克上市后，成为VanEck区块链ETF第二大权重股。比特小鹿周二宣布，2.3万台矿机已抵达不丹，部署后每日预估获利17.5万美元。突发！淡马锡、红杉资本、软银等18家风投公司被告美国法院“集体诉讼”怎么回事？淡马锡、红杉资本、软银等18家风险投资公司在美国面临集体诉讼，皆在法院被列为被告。诉讼在周一提起，指控这些公司协助和教唆已破产的FTX加密交易所对投资者展开欺诈行为。突传！赵长鹏“秘密抄底”比特币、抛售稳定币储备救市比特币周四亚市回跌至29570美元，比特币利空延续，美国证监会将提出瑞波案上诉，要求驳回瑞波币非证券的判决。币安首席执行官赵长鹏惊传在银行业爆雷后，抛售美元稳定币储备救市，秘密抄底比特币，避免了加密市场崩溃。中国大船入港！这家上市公司突然宣布：董事会批准500万美元买入比特币、以太币中国上市公司博雅互动周五宣布，董事会批准500万美元买入比特币、以太币等加密货币，以推动Web3领域业务布局。公司强调，此举符合集团和股东利益，资金来源于香港与海外运营现金储备。比特大陆突然“出手”！收购美国破产矿企比特币“触底反弹”信号闪现比特大陆将收购美国破产矿企Core Scientific，买入5400万美元的股权。比特小鹿在不丹完成2.3万台矿机已在不丹完成部署，每日预估获利17.5万美元。中国两大矿工阵营本周行动意味着，比特币熊市的触底反弹信号闪现。

小萧2023-08-11

九方数字人：AIGC技术，如何为金融科技赋能？

C的赋能下，哪些产业最有可能诞生下一款ChatGPT？ “数字人”领域，或将是一个富有机会的风口。近几个月来，随着AIGC技术的发展，“数字人”也迎来了一波“井喷期”，在大数据库与语言大模型的加持下，“数字人”被重新赋予了灵魂，相较于曾经的线性交互，如今的“数字人”的表述变得更加个性化、多元化，也开始被应用到越来越多的场景之中。而作为金融科技领域的先锋企业，九方财富凭借着敏锐的商业嗅觉，发布了业界首款可交互的投顾数字人——九方数字人。 8月8日，九方财富（09636.HK）于上海虹桥召开了“九方智能投顾数字人”发布会，以AI赋能金融科技，在智能投顾领域，开辟了一条全新的道路。一、站在巨人的肩膀上新能源车产业的成长，离不开电池技术的变革与发展；信创产业迎来井喷，自然也离不开底层算力的支持。自古以来，具有革命性的技术往往有一个共同的特点，首先要立足于时代的前沿，其次要借由“合力”来完成。今年以来，ChatGPT的走红点燃了市场对AIGC技术的热情，在一系列创新性的算法的背后，似乎各产业都找到了更加科学、更加高效的“解法”。金融领域，自然也不例外。对于普通投资者而言，在金融市场进行博弈，信息的获取往往是决定一笔交易成败的关键因素，而这也往往是多数投资者的痛点所在。信息获取不及时，错失投资良机；信息维度宽泛，整合难度较大；干扰元素太多，难以剥离关键信息……这些都是投资者在信息获取过程当中常见的问题。而深耕投顾市场的九方财富，自然十分清晰这些痛点的存在。因此，在AIGC浪潮下，九方财富基于变革和发展的目光，给出了一套全新的证券投顾解决方案——九方数字人。 “九方数字人”是九方财富在智能投顾领域的一次全新尝试，它以华为AI算力云平台为底座，又融合了科大讯飞的星火大模型（内测版），对专业知识领域进行增强训练，在各方的强强联合之下，最终推出了这款划时代的投顾产品。对于普通投资者而言，在作出一个投资决策之前，看到机遇只是一方面，而洞悉其中的潜在系统性风险，才是实现科学决策的关键。但面对波谲云诡的证券市场，各种各样的信息眼花缭乱，一不留神可能就容易出现误判，所以对于投资者而言，拥有一套客观理性、不掺杂个人感情的信息获取途径，才是一项更具有性价比的投顾服务。而“九方数字人”的诞生，恰好可以扮演这一角色。规模庞大的数据库，构成了专业性指导的基础，而AIGC的加持，是人性化交互的亮点。“九方数字人”不仅可以准确的分析市场动态，还能同步给到中肯、合适的投资策略，站在不同的维度，给到用户投资决策与建议，从而帮助用户更好的驰骋交易市场，获得更好的交易体验。二、诊股数字人，如何赋能投资行为？ 2023年以来，美国持续推进加息进程，国际局势扑朔迷离，为市场带来了诸多挑战，但A股注册制的全面推行，也同步带来了更多机遇。那么在“九方数字人”的视角中，它可以给我们的投资决策带来哪些赋能？ 1、庞大的数据库 “九方数字人”搭建了八大特色数据库，分别为：宏观政策、经济数据、行情数据、业务数据、研究报告、资讯新闻、公司公告、法律法规。全方位的数据库搭建，如同构建了一个包罗万象的“全能大脑”。它是“九方数字人”的投顾基础，可以在不同的指令场景下，从多维度出发，分析目标标的潜在的投资机会及潜在风险，从而帮助投资者作出更加科学的决策。 2、更多元的业务场景相较于传统的机器人问答，“九方数字人”覆盖了更广泛的应用场景，包括策略生成、金融百科、大盘分析、板块挖掘、热点追踪、个股诊断、事件推理、情绪陪伴等。在AIGC的赋能下，“九方数字人”有了更加智能的交互系统，相较于一个问答机器人，它更像是一位贴心的投资顾问，既能提供专业的技术支持，又能恰到好处的提供情绪价值，更贴近用户的投资生活。 3、贴心的陪伴与成长在“金融科技+大模型”的理念下，相较于人工的知识获取，机器的知识获取会更效率、更准确。用户的认知在不断提升，大模型的数据也在不断更新，策略也在不断优化。作为一项能够模拟人类智慧的技术，AI能够通过数据库更新、机器学习、深度学习等方式，不断的实现优化迭代，7*24小时的在线服务，能够帮助用户在交互中实现高效的信息获取，不断完善市场认知，实现快速成长。随着科技的发展与创新，数字化的金融市场正在逐年崛起，金融科技也不再是机构的专属服务，而是以更加多元的方式，渗透进了普通投资者生活中的方方面面。在未来，必将有越来越多的“数字人”应用于服务领域，而作为金融领域的首发产品，九方财富开发的“九方数字人”，或将树立起一个新的行业标杆。三、未来已来，如何做好一笔投资？九方财富的经营愿景，是“成为客户投资理财的终身伴侣”，而“九方数字人”的发布，就是九方财富迈出的重要一步。据相关数据显示，目前我国共有79家证券投资机构，在过去20年内，我国的咨询业务领域正在快速拓张，不仅体现在业务范围的拓展，更体现在细分领域的专精度，以及更加多元化的服务模式。 2023年，在智能技术的浪潮下，证券投资咨询行业也迎来了一个转型与升级的新时期，利用技术创新与行业整合，有望给用户的投顾体验带来一次革命性的质变。因此，“九方数字人”的推出，并不只是一次AI技术力量的体现，更是九方财富基于多年的市场洞察，给出的一套综合性的解决方案。在这套解决方案下，无论是行业动态的捕捉，还是信息的分析与解码，以及最后的投资决策，都可实现“一站式”解决，大幅降低投资者在信息处理过程中的沉没成本，进一步展现出证券咨询行业在金融领域的核心价值。随着金融数字化的进一步加深，大数据模型与人工智能也必将迎来更广泛的应用，而作为智能交互的重要载体，“数字人”也必将释放出更多的想象力。未来已来，作为“金融数字人”的先驱者，“九方数字人”必将秉承着发展的目光持续创新，给投资者带来更加优质的投顾体验。九方数字人——九方诊股app正式发布，各大应用市场皆可下载。也可以打开微信搜索——九方诊股，欢迎下载体验！风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-08-11

ChatGPT板块震荡走高昆仑万维大涨7%

2023年8月11日，ChatGPT板块震荡走高，截至9：50，昆仑万维大涨7%，万兴科技、神州数码涨超4%，神州泰岳、中文在线、蓝色光标、科大讯飞等跟涨。消息面上，昆仑万维旗下控股子公司天工科技与Meta就XR设备产品开发事项签订协议。天工科技负责开发适用于Meta Quest 2及其迭代设备上使用的StarMaker VR版本，Meta将评估并按照开发进度里程碑的交付，向天工科技支付战略合作激励款项。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-08-11

哪些城市的大模型最多？北京、上海、深圳、杭州位列前四

维度20项指标中综合评分国内第一，超越ChatGPT，其中中文语义理解排名第一，部分中文能力超越GPT-4。据不完全统计，目前国内的大模型数量已达百余个，在城市分布上，北京一骑绝尘，与上海、深圳、杭州位列前四，广州、南京、成都、天津、合肥等城市也有各自的代表性产品。以下为伦萨科技整理的中国大模型开发者城市分布情况，存在遗漏，仅供参考：北京：百度、清华大学、360、澜舟科技、OpenBMB、第四范式、云知声、麒麟合盛、深思考人工智能、中科院、北京智源人工智能研究院、度小满、出门问问、奇点智源、中科闻歌、智谱AI、衔远科技、字节跳动、昆仑万维、知乎、超对称技术公司、中国农业银行、电信智科、印象笔记、好未来、慧时空、理想科技、中工互联、创业黑马、网易有道、中科创达、拓尔思、清博智能、中烟创新、清昴智能、Singularity AI、月之暗面、星鲸科技、右脑科技、光年之外、深言科技、零一万物、中国联通、中国电信、中国移动、京东、金山办公、贝壳百川智能、中国科学院计算技术研究所、北京语言大学、左手医生、电科太极、理想汽车…… 上海：稀宇科技、复旦大学、商汤科技、达观数据、微盟、星环科技、乐言科技、医疗算网、虎博科技、上海人工智能实验室、智臻智能、蜜度、携程…… 深圳：腾讯、IDEA研究院、追一科技、华为、中国电子云、港中文深圳、思谋科技、鹏城实验室、云天励飞、考拉悠然、北大-兔展AIGC联合实验室…… 杭州：阿里云、西湖心辰、宇视科技、恒生电子、蚂蚁集团、新华三H3C、网易伏羲、实在智能…… 广州：云从科技、华南理工大学、数说故事、赛灵力科技…… 南京：孩子王、智子引擎、硅基智能…… 成都：晓多科技+国家超算成都中心、医联科技、明途科技…… 其他地区：科大讯飞、哈尔滨工业大学、东北大学、西北工业大学+华为、智慧眼、拓世科技、台智云、长虹、美亚柏科、国家超算天津中心、慧言科技+天津大学…… 来源：金色财经

金色财经2023-08-11

【机构调研记录】诺安基金调研航天环宇、江航装备等3只个股（附名单）

型的技术能力，率先接入OpenAI，将ChatGPT技术落地内容电商领域；公司于21年4月与字节跳动全资子公司北京火山引擎科技有限公司签署了框架合作协议，双方拟进行数据智能、企业直播、AR及视频内容制作方面的合作，共同进行产品、方案深度整合、定制开发。诺安基金成立于2003年，截至目前，资产规模(全部)1814.27亿元，排名34/198；资产规模(非货币)1814.27亿元，排名34/198；管理基金数96只，排名65/198；旗下基金经理35人，排名29/198。旗下最近一年表现最佳的基金产品为诺安油气能源，最新单位净值为0.93，近一年增长59.15%。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-08-11

【私募调研记录】世诚投资调研国瓷材料、彩讯股份

型的技术能力，率先接入OpenAI，将ChatGPT技术落地内容电商领域；公司于21年4月与字节跳动全资子公司北京火山引擎科技有限公司签署了框架合作协议，双方拟进行数据智能、企业直播、AR及视频内容制作方面的合作，共同进行产品、方案深度整合、定制开发。机构简介：世诚投资成立于2007年，实缴注册资本3000万元，基金业协会普通会员，具备"3+3"投顾资格，是第一批在基金业协会备案登记的私募证券基金管理人。公司专注权益投资，坚守"高质量成长"的投资理念；旗下产品兼顾收益和风险，风格高度一致，重视客户的投资体验，不同时期成立的产品均有出色表现。自成立以来，世诚投资连续多年荣获业内各项大满贯奖项，与多家大型金融机构开展了长期的资管业务合作。证券之星点评：世诚投资其管理规模20~50亿，拥有陈家琳等知名基金经理。本次调研的上市公司平均证券之星综合指标2星，平均市盈率51.16。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-08-11

中国科技巨头紧急抢英伟达芯片订单，50亿美元购货潮引关注

，受到微软支持的创业公司OpenAI的ChatGPT取得成功的鼓舞。一位百度员工指出，没有英伟达芯片，就无法进行大型语言模型的训练。字节跳动，即TikTok的母公司，据称已储备至少1万枚英伟达芯片，以支持其人工智能项目。此外，他们还下单购买了总价值近7亿美元的约7万枚A800芯片，计划于2024年交付。英伟达发言人表示：“消费互联网公司和云提供商每年在数据中心组件上投资数十亿美元，通常会提前数月下订单。” 目前，英伟达的股价今年已经翻了大约两倍，投资者押注其备受追捧的芯片将在推动人工智能革命方面发挥关键作用。英伟达也因其在S&P 500指数中的表现而备受关注，今年以来是表现最佳的公司之一，市值已经超过1万亿美元。

Heidi2023-08-11

亚马逊云解决方案架构师汪其香：AIGC在不同领域的落地与应用场景

人们的注意力，这个概念就是AIGC。从ChatGPT风靡全球到Midjourney重塑许多行业。人们可能有疑惑，AIGC到底是个啥，到底怎么用？接下来欢迎亚马逊云解决方案架构师汪其香带来演讲《AIGC概述与应用场景》。汪其香：大家好，我是亚马逊云解决方案架构师汪其香。今天我将会为大家介绍一下AIGC，AIGC是除了币圈之外，最近比较火热的话题。我会向大家介绍它是什么，它在哪些行业和场景中得到了应用，以及与AIGC相关的一些技术现状。最后，我还会探讨一下AWS在这个领域能够提供的能力。首先，AIGC是从人工智能（AI）发展起来的概念。起初，我们将这个领域称为人工智能，随后随着机器学习的发展，尤其是英伟达等公司算力的提升，我们进入了深度学习时代，神经网络变得越来越庞大、复杂。随着Transformer等技术的出现，大型模型开始兴起，我们把它称之为AIGC。AIGC的核心意义在于改变了创作生产力的方式。传统的AI主要用于推荐和搜索等任务，改变的是内容传播的方式，但创作的源头仍然是人类。然而，AIGC改变了创作的源头，将创作的过程由人类转变为由人工智能生成，因此AIGC在未来的发展潜力越来越大，能够承担的任务也越来越多。据预测，到2025年，由生成式人工智能产生的数据将占据全部数据的10%，而目前这个比例不到1%。这意味着在未来一到两年内，我们在生活中接触到的由人工智能生成的素材，例如广告、海报等，其比例将迅速增加10倍。市场对AIGC的反应也表明，目前已经有许多行业开始应用AIGC技术。AIGC将在各个行业中发挥作用，不仅局限于图片生成，还包括视频生成、语音生成以及文本创作等各个方面。从技术角度来看： 1. 生成图片：AIGC在游戏、电商等领域能够生成各种类型的图片，包括电商产品图片等。 2. 文字生成：除了邮件、广告等场景，AIGC还可以在办公和代码编写领域生成文字内容。 3. 生成音频：AIGC可以用于音乐作曲、生成虚拟数字人等音频创作。 4. 视频生成：虽然之前不够成熟，但现在AIGC已经可以通过输入文字生成相应的视频，例如产品宣传片等。 5. AIGC在典型行业中的应用：在广告媒体领域，AIGC技术可以应用于视频制作，同时也可以用于生成文字内容。在游戏领域中，AIGC的应用也十分引人注目。以前，一个人要创造一个游戏可能需要花费几个月的时间，但有了AIGC技术，现在仅需一个小时就可以创造出多个游戏。这使得游戏开发者的角色从创作者转变为选择者。其中，图片生成的技术成熟度最高，行业中的应用程度也最广泛。不过，在音频和视频方面，目前的技术还没有像图片生成那样成熟。 AIGC技术可以分为两个主要方向： 1. 多模态转化：AIGC能够处理多种不同的输入模态，如文字、图片和代码，然后将其转化为多模态的输出。例如，你可以给AIGC一个描述，它可以生成相应的图片、文字和代码等多种形式的输出。 2. 语言交互：AIGC还可以用于语言交互，比如对话机器人。你提供一段输入，它能够与你进行交互，而不仅仅是单向地创作内容。在这个领域中，常见的应用是客服。随着AIGC技术的普及，人们很难分辨出某个回复是由人还是机器生成的。像ChatGPT这样的大型语言模型，它的回复方式与人类非常相似。在AIGC技术中，可以将其分为不同的技术层次： 1. 基础设施层：基础设施层是整个技术栈的基础。英伟达和云服务提供商为AIGC提供了必要的硬件设施，因为应用于垂直领域和各种训练和推理任务的大型模型需要底层的计算能力。 2. 模型层：模型层是构建在基础设施之上的，当前有一些大公司和科研机构推出了开源的大型模型。这些模型提供了基础能力，可以根据具体行业的需求进行进一步的训练和应用。例如，对于Web3.0中的链游领域，可以利用开源模型进行特定训练，以满足该行业的需求。现在许多公司在这一层面主要是应用模型，根据自身领域的问题引入大型模型的能力，构建SaaS工具，提高内部生产力。 3. 细分应用层：在模型层之上，还可以进一步构建细分的应用。例如，绘画领域中的模型，最初可能会比较受欢迎，但随着时间的推移，针对实际场景的应用将变得更加重要。例如，商品展示和设计等领域，除了绘画外，还可以应用AIGC来生成特定的设计元素。除了图片生成，另一个重要的应用场景是大型语言模型。这些模型在语义理解方面取得了巨大进展。与以往只能进行简单文本提取和分类不同，现在的大语言模型能够理解你的意图。无论是要在互联网上搜索信息，从数据库中查询数据，还是撰写文章，它都能够理解语义，并将其转化为相应的指令。这些大语言模型的语言表达也更加流畅，不再像以前那样与人类表达方式相悖。它们还能够进行闲聊对话。然而，大型语言模型可能会出现编造和虚构的情况，有时候会编造不实信息。另外，由于它们的知识来源于已学习的数据，可能会出现过时的信息。如果要应用这些模型，可能需要在其基础上加入其他组件来提高其准确性和可靠性。模型的规模、成本和质量之间存在一定的关系。模型越大，效果往往会更好，但同时需要更大的计算能力支持。参数量的减少可能会导致回答质量的下降。以图片生成为例，如果要将AIGC用于实际应用，比如在设计领域，就需要对模型进行一定的控制，以生成符合实际需求的内容。例如，在营销活动中，设计师或运营人员可能需要根据需要生成大量图片。AIGC可以在几分钟内生成大量图片，然后运营人员可以从中挑选。在服装行业中，AIGC还可以帮助设计人员找到创意并生成图片和设计风格。此外，AIGC还可以用于活动海报的生成，帮助拓展创意思路。例如，有一个广告客户卖眼镜和假发，以前需要找模特并在各个国家拍摄照片，成本很高。但现在借助AIGC和开源模型，可以生成各种肤色和国籍的模特照片，降低了全球投放的营销成本。在游戏策划和素材创意方面，AIGC也能发挥作用。游戏设计的原画师可以通过AIGC提高工作效率，生成原画和策划灵感。同样，填色领域也非常适合AIGC，特别是在二次元动漫场景中。在文字生成方面的应用，主要集中在对话、客服、陪伴机器人、游戏中的NPC、数字人以及智能问答等领域。以前在搜索引擎中，你需要明确指定你要搜索的内容。但现在的大语言模型可以理解你的语义，你可以以自然对话的方式向搜索引擎提问。智能问答方面，你可以直接问出类似“搜线下性价比最高的产品是什么”这样的问题，它会理解你的意思并呈现出相应的结果。此外，大语言模型还可以辅助编写代码，帮助生成SQL语言和模块，以及撰写剧本和营销邮件等。为了应对开源大语言模型可能出现的幻觉和胡编情况，可以采取一些限定条件下的回答策略，以确保机器人的回答不偏离主题。例如，在提问之前，可以通过企业文档和数据库来限定机器人的回答范围，让它只在特定领域内进行回答，从而实现可控的文本生成。除了开源模型的应用，亚马逊云还提供了一系列机器学习能力。亚马逊云的机器学习服务分为三个层次。最底层是基础设施，提供强大的算力支持。中间层是机器学习训练平台，您可以在这个平台上进行模型训练、模型部署，并且可以找到并使用各种开源模型。最上层是托管的AI服务，如AIGC和模型推理等。举一个例子，如果我们使用AIGC生成图片，可以结合图像识别服务，对生成的图片进行简单的筛选。例如，确保生成的图片不含有黄色或暴力内容。或者可以指定生成某种产品在特定场景下的展示图，然后通过图像识别服务检查生成的结果，确保是否符合要求。这类似于前处理或后处理的操作，可以借助不同的AI服务来实现。目前，除了AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）之外，另一个热门的工具是“Building”服务，它是围绕大语言模型的脚手架工具。由于开源大语言模型的种类繁多，而在不同的场景下可能会使用不同的模型或者有一些特定的思维链。Building工具可以帮助我们管理多个大语言模型，包括AWS自家的泰坦大语言模型，从而简化在大模型上的开发工作。 AWS还提供了基础设施算力支持，通过自研芯片可以降低未来推理成本。当我们完成模型开发后，通常需要进行推理以适用于实际场景。AWS自研的芯片可以提供低成本的算力资源，以满足各种应用的需要。另一个面向个人开发者免费的服务是“第三个服务”，该服务支持多种语言。刚刚提到的“Bedrock”服务是一个API，它支持许多常见的基础模型。举个例子，你可以使用AWS自家的大语言模型泰坦进行文字生成。同时，你还可以利用其他公司的大语言模型。有一些模型是预先训练好的，可以直接使用。然后，通过这种服务，你可以将这些开源大语言模型导入到你自己的AWS账号中，进行微调以满足特定场景需求。你可以将这些模型集成到自己的应用框架中。 “Bedrock”提供了许多模型，它们不断更新。你可以使用这些模型来生成内容，辅助编写代码等。最后，让我们来了解一下关于基础设施的服务。目前，我们提供了A100和A800等型号的计算卡，这些资源可以在海外使用。除了在训练阶段需要的高性能算力外，我们还提供了用于推理的计算卡，以降低推理的成本。除了英伟达的计算卡外，我们还自行研发了芯片，例如SD和其他常见的大语言模型，这些模型可以在我们的芯片上进行部署。由于成本较低，相同的算力情况下，使用我们的自研芯片会更加经济高效。这些大语言模型已经兼容了我们的芯片。在机器学习领域，AWS提供了全流程的赋能。我们拥有解决方案架构师团队，可以协助您进行架构梳理。此外，我们还有产品技术专家团队，以及人工智能实验室和数据算法科学家。如果您有创新的AIGC场景，我们会投入算法科学家与您合作，共同推进项目。此外，我们还提供培训体系，以确保您可以充分了解和利用我们的服务。 AWS的解决方案具有高度的灵活性，可以确保私域数据的安全性，并提供高性价比的基础设施选项。我们还提供了直接调用API来使用大模型的功能，同时我们也拥有全面成熟的AIGC解决方案，适用于各个行业、媒体等领域。以上就是我今天的演讲内容，大家对于AIGC在海外的云计算，或者关于AIGC的任何问题，都可以一起来讨论，谢谢大家！来源：金色财经

金色财经2023-08-10

天风证券：给予工业富联买入评级，目标价位38.4元

—服务器市场扩容持续：看好数字经济+以Chatgpt为代表的AI驱动的算力建设需求带动的服务器市场扩容；2）云服务业务：持续受益于服务器白牌化+公司份额领先（云计算服务器出货量持续全球第一，主要客户涵盖北美前三大CSP服务商+国内头部CSP服务商及互联网应用服务企业）+一条龙服务优势明显（产品设计、技术开发、关键零组件、系统组建、运筹管理到弹性调配交付），云服务占比进一步提升，22年云服务商产品在云计算收入中占比快速提升，22年超40%；3）AI服务器业务：持续受益于ChatGPT等新兴AI产品对算力、带宽、GPU、高容量储存、先进散热与节能需求激增+绑定行业头部客户（多年来一直是数家第一梯队云服务商AI服务器（加速器）与AI存储器供应商）+产品持续迭代具备技术领先性（相关AI服务器、AI存储器产品持续迭代已开发至第四代），22年AI服务器及HPC出货增长迅速，在云服务商产品中占比增至约20%；4）产品和技术创新：持续研发创新技术突破，有望持续强化优势地位+提升份额，模块化方面，2022年10月，公司推出全球第一台DC_MHS服务器，公司新一代液冷技术也应用在客户最新HPC加速器中。　　网络通信业务：1）行业层面—网络扩容需求持续：全球企业数字化、5G基建和智能家居需求提升，工业互联网、元宇宙、AIGC等增量需求增长，上层流量持续增加带动网络扩容需求；2）5G设备：持续受益于5G建设持续推进应用场景丰富，22年5G设备营收增长超20%，3）网络设备：持续受益于企业数字化基础设施建设升级和云端应用快速增长+企业网络设备拥有占全球市场份额超50%以上的领先客户群体，22年网络通信设备营收增长超20%，23年持续受益于云+AI应用驱动的数据中心网络升级；4）无线设备：拥有5G和Wi-Fi6/6E核心技术，目前正深化企业Wi-Fi7产品布局；5）结构件业务：23年iPhone新机Pro机型有望升级至钛铝复合压铸中框，ASP提升有望贡献业绩增量；6）产品和技术创新：持续关注下一代通讯及网路技术如WiFi7企业网络等技术。　　投资建议：维持23/24/25年253/317/396亿归母净利润的盈利预测，维持公司38.4元/股的目标价，对应23年30倍估值，维持“买入”评级。　　风险提示：AI服务器需求不及预期、AI盈利能力不及预期、智能手机销量不及预期、行业竞争加剧证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，中信证券许英博研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值高达91.62%，其预测2023年度归属净利润为盈利236.88亿，根据现价换算的预测PE为18.03。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有15家机构给出评级，买入评级15家；过去90天内机构目标均价为29.23。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-08-10

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