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金融、地产等板块回落,A股三大指数涨幅持续收窄
go
lg
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地产板块高开低走,数据要素、国产软件、
ChatGPT
等概念走高。 沪深两市合计成交额5121.88亿元,北向资金实际净卖出5.65亿元,超过2700只个股下跌。
lg
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金融界
2023-08-04
Amazon2023年Q2业绩电话会高管解读财报
go
lg
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谈论应用层,特别是 OpenAI 在
ChatGPT
上所做的事情。重要的是要记住,我们正处于生成式人工智能采用和成功的早期阶段,消费者应用程序只是机会的一层。 我们认为生成式 AI 中的大型语言模型具有 3 个关键层,我们认为所有这些层都非常大,而且 AWS 正在大力投资。最底层是训练基础模型和进行推理或推理所需的计算。作出预测。客户对由 NVIDIA H100 GPU 提供支持的 Amazon EC2 P5 实例感到兴奋,可以训练大型模型并开发生成式 AI 应用程序。然而,迄今为止,市场上只有一种适合所有人的可行选择,而且供应一直稀缺。 再加上我们在过去几年中积累的芯片专业知识,促使我们几年前开始开发自己的定制人工智能芯片,用于训练(称为 Trainium)和推理(称为 Inferentia),它们已经是第二个版本,并且是一个非常好的解决方案。为构建和运行大型语言模型的客户提供有吸引力的性价比选项。我们乐观地认为,未来大量大型语言模型训练和推理将在 AWS 的 Trainium 和 Inferentia 芯片上运行。 我们将中间层视为大型语言模型即服务。退一步来说,开发这些大型语言模型需要数十亿美元和多年的开发时间。大多数公司告诉我们,他们不想消耗这些资源来进行自己的建设。相反,他们希望访问这些大型语言模型,希望使用自己的数据对其进行自定义,而不会将其专有数据泄露到通用模型中,让 AWS 中的所有安全、隐私和平台功能与这个新的增强模型一起使用,然后拥有它全部包含在托管服务中。 这就是我们的服务 Bedrock 所做的,它为客户提供所有上述功能,不仅仅是一种大型语言模型,还可以访问来自多个领先的大型语言模型公司的模型,例如 Anthropic、Stability AI、AI21 Labs、Cohere 和 Amazon 自己开发的大型语言模型称为泰坦。Bridgewater Associates、Coda、Lonely Planet、Omnicom、3M、Ryanair、Showpad 和 Travelers 等客户正在使用 Amazon Bedrock 创建生成式 AI 应用程序。我们最近刚刚宣布了 Bedrock 的新功能,包括 Cohere 的新模型、Anthropic 的 Claude 2 和 Stability AI 的 Stable Diffusion XL 1。 如果你考虑一下我谈到的前两层,我们正在做的就是使生成式人工智能的访问民主化,降低训练和运行模型的成本,允许访问大型语言模型而不是只有一种选择,使各种规模和技术头脑的公司能够更轻松地定制自己的大型语言模型,并以安全和企业级的方式构建生成式 AI 应用程序,这些都是让每个人都可以使用生成式 AI 的一部分,而且 AWS 拥有这些功能过去 17 年来一直致力于技术基础设施建设。 然后,顶层是很多宣传和注意力集中的地方,这些是在这些大型语言模型之上运行的实际应用程序。正如我提到的,
ChatGPT
就是一个例子。我们相信早期引人注目的生成人工智能应用程序之一是编码伴侣。这就是我们构建 Amazon CodeWhisperer 的原因,它是一个人工智能驱动的编码伴侣,它可以直接在代码编辑器中推荐代码片段,从而提高开发人员编码时的工作效率。这是一个非常强劲的开端,并改变了开发人员生产力方面的游戏规则。 在亚马逊内部,我们的每个团队都致力于构建生成式人工智能应用程序,以重塑和增强客户体验。不过,虽然我们将自己构建许多此类应用程序,但大多数应用程序将由其他公司构建,而且我们乐观地认为,其中最大数量将构建在 AWS 上。请记住,人工智能的核心是数据。人们希望将生成式人工智能模型引入数据,而不是相反。 AWS 不仅为客户提供最广泛的存储、数据库、分析和数据管理服务,而且还拥有比其他任何公司都多的客户和数据存储。再加上在生成式 AI 堆栈的这 3 层为客户提供无与伦比的选择,以及企业放心将生成式 AI 应用程序投入生产所需的 Bedrock 企业级安全性,我们认为 AWS 有望成为客户的长期选择生成人工智能领域的首选合作伙伴。 我们还在构建新的客户体验方面继续取得有意义的进展,这些体验可以有意义地改变客户在我们业务中的长期发展。Amazon Business 是我们增长最快的产品之一,年销售总额达 350 亿美元。该团队正在努力进一步构建企业客户所需的选择、价值、便利性和功能。通过 Prime 购买继续取得很大进展。在早期试验中,使用 Buy with Prime 的商家发现他们的购物者转化率平均提高了 25%,这对他们的业务产生了真正的影响。此外,参与 Prime Day 活动的商家在销售活动期间的每日“Prime 购买”订单数量与我们宣布 Prime Day 之前的一个月相比总体增加了 10 倍。 坦率地说,我们决定在医疗保健市场领域进行大量投资只是在很短的时间内。我们之前尝试的很多都是较小的实验。但我们很高兴看到 Amazon Pharmacy 的活跃客户在过去一年翻了一番,而且我们很高兴看到 RxPass 的反响,RxPass 使 Prime 会员每月仅需 5 美元即可获得所有符合条件的仿制药,并且免费送货到他们家门口。One Medical 加入亚马逊仅几个月,我们也对在那里看到的情况感到鼓舞。 我们的杂货业务持续增长。我们在消费品、宠物食品、美容品和罐头食品等非温控领域已经拥有非常庞大的业务,随着我们不断提高速度和降低服务成本,这些业务不断增长,这使我们能够更有效地销售更多商品。全食超市继续引领有机杂货领域,正在健康增长,并在去年显着提高了盈利能力。我们对全食超市的情况感到满意。正如我之前所分享的,我们正在为我们的大众实体店产品亚马逊生鲜开发新的格式,显着增加了关键业务投入的数量,并刚刚在商店中推出了新概念。 我们还看到 Kuiper、Zoox 和 Alexa 等其他领域的重大创新和进步。我们对许多技术发明的投资仍处于相对早期阶段,这些技术发明正在改变这些领域为客户提供的服务,但它们是我们仍然乐观的长期机遇。 最后,我想对我们的团队在 LinkedIn 的美国职业发展最佳公司中排名第一表示认可。这证明了我们致力于成为一家拥有领先薪酬福利和提升技能机会的优秀雇主。有了这个,我会把它交给布莱恩。 布赖恩·奥尔萨夫斯基 正如 Andy 提到的,我们的全球收入达到 1,344 亿美元,同比增长 11%,高于我们指导范围的上限。我们对报告的收入强劲感到鼓舞,这再次证明我们对价格、选择和便利性的关注继续引起客户的共鸣。我们继续看到日常必需品以及美容、健康和个人护理等类别的健康需求,并且看到客户对我们网站和移动应用程序的个性化改进和增强做出了积极的反应。 在本季度,我们还看到北美和国际部门的宏观经济指标有所改善,但仍然看到客户降价并寻求购买价值。交付速度一直是过去几个季度的重点关注领域,我们在第二季度达到了创纪录的水平。Prime 会员喜欢更快的船速并且更频繁地购物。广告收入依然强劲,同比增长 22%。我们基于效果的广告产品仍然是我们增长的最大贡献者。 我们的团队致力于利用机器学习来提高向客户展示的广告的相关性,并提高我们衡量品牌广告支出回报的能力。本季度第三方单位组合增加至 60%,这是我们所见过的最高水平,而且我们继续看到卖家数量和每个卖家销售的单位的良好增长。我们在提高全球商店盈利能力方面正在稳步取得进展。 自北美分部营业利润率于 2022 年第一季度触底以来,我们已连续 5 个季度实现改善,第二季度营业利润率为 3.9%。这比过去 5 个季度提高了 620 个基点。商店业务营业收入改善的最大推动力之一是降低我们的服务成本,运输成本和履行成本的增长速度持续低于我们的单位增长速度。 最近,区域化是一个重要的贡献者。更好的网络连接和更好的库存布局带来更快的交付速度,意味着更少的行驶里程和更少的接触,从而降低成本。虽然我们对所取得的进展感到满意,但我们看到了未来推动提高成本效率的更多机会。 转向国际市场。自去年第三季度我们的营业利润率亏损触底以来,我们已经连续三个季度有所改善,第二季度利润率亏损为负3%。这比过去 3 个季度提高了 590 个基点。这个部分还包括我们的新兴国家。重要的是要记住我们在其中一些市场上的发展有多早。在过去 6 年里,我们已在 10 多个国家/地区推出了产品,并且始终在评估我们的客户体验以及我们的盈利之路,我们喜欢我们所走的道路。提醒一下,我们花了 9 年时间才在美国实现盈利。此外,在我们的北美和国际业绩中,通胀阻力也继续缓解,尤其是在燃油价格、长途运输费率、海运和铁路费率方面。 迁移到 AWS。收入同比增长 12%,第二季度增长率趋于稳定。我们对客户渠道的实力感到鼓舞,并相信拥有一个大部分经过成本优化的庞大多元化客户群将为我们未来的增长奠定良好的基础。过去 12 个月的基础上,自由现金流为正,并且在连续第四季度有所改善。我们的财务重点仍然是推动长期可持续的自由现金流。最近自由现金流改善的最大驱动力是我们营业收入的增加,尤其是在北美和国际市场,正如我所说,我们在履行网络生产力和营业杠杆方面取得了有意义的进步,并受益于业务的放缓通胀压力。 我们还看到营运资本对自由现金流的贡献有所改善。在过去的几年里,面对供应链中断,我们的营运资金效率一直不及我们维持较高周数的库存。最近,随着这些干扰的持续缓解,我们正在提高库存效率,从而改善我们的营运资金。我们将继续关注未来自由现金流的持续改善。 接下来,让我们转向我们的资本投资。我们将资本投资定义为资本支出加上设备融资租赁的组合。截至 6 月 30 日的过去 12 个月期间,这些投资为 540 亿美元,低于去年同期的 610 亿美元。展望 2023 年全年,我们预计资本投资将略高于 500 亿美元,而 2022 年为 590 亿美元。我们预计履行和运输资本支出将同比下降,部分被支持增长的基础设施资本支出增加所抵消我们的 AWS 业务,包括与生成人工智能和大型语言模型工作相关的额外投资。 接下来,让我们继续回答您的问题。
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老虎证券
2023-08-04
我国工业机器人装机稳居世界首位,产业链优选强阿尔法有三个思路
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国产化迎来机遇。另外华泰证券指出,随着
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等大模型的出现,机器人正开始向具身智能演进,产业变革有望加速到来。 东吴证券建议,工业机器人产业链中优选强阿尔法,主要有三个思路:(1)上下游全产业链布局,应对可能到来的行业格局分化;(2)国产化率低、壁垒较高的环节:大六轴、汽车3C、焊接;(3)规模持续扩大,有望迎来盈利能力上行。根据以上条件,我们筛选出7家机器人产业链核心标的进行梳理,分别为发那科、埃斯顿、汇川技术、新松机器人、埃夫特、华中数控、凯尔达。
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金融界
2023-08-04
解码Intent:为何它能颠覆Web3用户体验和区块链订单流
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用户的需求通过搜索引擎和聊天机器人(如
ChatGPT
)的帮助变得越来越富有表现力,因此Web3必须能够提供易于使用且功能强大的用户体验。 Intent(意图)驱动的交互成为用户友好的Web3体验的基础。虽然关于intent的定义多种多样,但我更愿意将intent分为以下3组关键词: · 结果而非路径:用户只需要表达他们想要什么,而无需关心实现结果的方式是什么。 · 条件授权而非代码授权:当用户签署区块链交易时,他们授权交易代码执行任意计算的能力,修改区块链的状态。相反,当用户批准一个intent时,他们是在确保他们想要的结果已经实现之后授权发放他们的资产和小费(有点像网络购物的货到付款)。 · 竞争性solver而非受信任的dapp:在交易主导的世界中,用户与他们选择的dapp交互,dapp将作为服务提供方为用户提供期望的结果,通常是像Uniswap这类长期运行的主流dapp。在intent主导的世界中,链下和链上的知名或不知名solver(求解器)为实现用户的intent并获得奖励而相互竞争。从经济原理看,竞争越激烈,效率越高。 综上所述,用户可以清晰直接地表达自己的intent;平台可以利用solver和executor(执行器)来找到实现用户目标的最佳执行路径。就像在Web2中,黑盒在幕后工作以优化结果一样,Web3执行器可以利用算法和自动化流程来处理执行的复杂性,确保用户有效地收到期望的结果并获得报酬。 通过优先考虑用户体验并专注于表达intent,Web3可以开创一个新时代,在这个时代,所有人都可以获得去中心化系统的力量和潜能。Web3的未来在于访问的民主化、交互的简化,以及无缝的用户体验,可以通过去中心化环境引导用户并让用户不必面对执行的复杂性。 2、探索不同类型的intent实现 Intent可以基于它们的通用性分为不同类型,如下图所示: 事实上,各种各样的intent无处不在,因为区块链代码=某种程度的自动化=提取了一定的复杂性,并将期望的结果返回给用户。然而,我们希望在未来有最通用的intent,AA+ 特定intent应用程序是不够的,因为它们不能跨域运行,也不能像无需许可性更强的intent那样有效地扩展。 为了理解intent是如何运作的,我们可以分析一下目前可用的解决方案,从特定intent应用程序到像Anoma和SUAVE这样的通用intent基础设施。该分析将主要分为5个部分,侧重不同的问题: Intent表达和授权:用户如何输入他们的intent;用户可以表达什么类型、什么级别的intent;用户会给予何种授权? 候选solver:是需许可的还是无需许可的?成为solver是否有很高的标准?是否存在专注于其他特定领域的不同类型的solver? 求解过程:解决问题的主要途径是什么;由什么来决定intent已完成? Solver的选择:从若干候选solver中选择获胜者有什么规则?是赢家通吃还是离散竞争模式? 验证与结算:如何检查solver是否完成了任务?用户和solver之间如何结算? 以下是对当前解决方案的全面概述。要获得更详细的信息,请深入研究下文内容。 2.1 Cow Swap & 1inch Fusion(限价单intent) · Intent表达及授权: Cow Swap和1inch Fusion平台上的交易员通过与平台的界面交互来表达他们的intent,为期望的交易或限价单提供明确的指示。 在授权方面,交易员签署链下消息或交易以授予许可。他们用交易代币支付费用,而不是使用ETH支付gas费,如果交易没有执行,也不会有任何成本。 · 候选solver: 就1inch Fusion的情况而言,solver就是resolver,以无需许可的方式运行。他们需要注册,经过KYC流程验证,并要保持足够的余额来支付订单费用。 而Cow Swap的solver要么通过创建百万美元的绑定池(USDC & Cow)被列入白名单,要么被纳入Cow DAO绑定池或Gnosis DAO绑定池,并根据DAO的标准被Cow DAO列入白名单。 · 求解过程: Solver评估现有交易包,以确定任何可以为执行交易或限价单提供最佳价格的需求巧合(CoW)。他们会考虑各种因素,如流动性、订单簿深度及价格滑点,以确保交易员的最佳执行。 此外,solver可以直接探索其他潜在的链上自动做市商(AMM),如Uniswap,或利用像1inch这样的DEX聚合平台来发现最优价格和路径。 · Solver的选择: 在Cow Swap,交易员以任何外部solver利用批量拍卖确定的最佳价格执行交易,从而让交易员的利润最大化。提供最优解的solver将被选中。 相比之下,1inch Fusion的resolver竞争受到的限制更多,并且与利用荷兰式拍卖质押的1inch代币相关。 · 验证与结算: 验证和结算过程发生在solver执行交易或限价单之后。Solver可以利用授予结算合约的ERC20批准,代表用户转移代币。结算合约验证用户intent的签名,并确保执行符合指定的限制价格和数量。此验证确认预期交易或限价单已成功完成。 一旦经过验证,结算合约就可以将资金适当地分配给参与交易的solver和用户。 最近,Cow Swap刚刚宣布推出Cow Swap Hooks,通过启用在交易之前和/或之后直接执行的自定义编码的DeFi操作,可以执行更通用的swap intent。很高兴看到Uniswap v4和Cow Swap正在迈向更通用的intent活动,并为我们带来一个DeFi intent的新世界! 2.2 UniswapX(Swap Intent) UniswapX的新功能可以分为两个主要部分: · 通过荷兰式拍卖(Dutch auction)机制签署订单 · 跨链swap 荷兰式拍卖签署的订单与1inch Fusion和Cow Swap的限价单intent相似,二者区别如下: · Intent表达和授权:用户有更大的自由(也可能带来更大的复杂性)来定义参数,包括拍卖的衰减函数、初始Dutch订单价格等。 · 候选solver:无需许可而非许可模式(用户也可以设置为许可模式)。 · Solver的选择: Dutch订单执行价格取决于其入块时间。对swapper来说订单的初始价格估计比当前市场价格更好,例如,如果当前市场价格为每ETH 1,000 USDC,则卖单起始价可能为每ETH 1,050 USDC。然后订单的价格衰减,直到达到swapper可以接受的最差价格(例如每ETH 995 USDC)。只要是有利可图的,filler就会受激励去fill订单。如果他们等得太久,就有可能把订单输给另一个愿意赚得更少的filler。 UniswapX还支持将RFQ(允许订单指定一个在短时间内获得fill订单独家权利的filler)用于初始Dutch价格设置,在这种情况下,选择的过程几乎与1inch Fusion的拍卖方式相同。 与UniswapX和1inch的独立拍卖相比,Cow Swap更像是批量拍卖,可以合并订单并匹配CoW。 · 求解过程和验证与结算类似于CoW Swap和1inch(更多细节详见上图)。 跨链swap可以通过类似的流程实现,主要区别在于为实现多领域swap的验证和结算: · Solver需要在原链上存储更多的债券资产,以确保安全并实现optimistic跨链协议。 · 需要一个额外的结算oracle来为源链的验证合约提供数据。 · 需要UniswapX在不同的领域种部署相应的结算和验证合约。 2.3 账户抽象(钱包级intent) · Intent表达及授权: Intent表达和授权的过程开始于钱包所有者想要执行特定操作的时候。他们通常通过一个4337钱包接口生成一个userop来表达他们的intent。 在链下,钱包所有者请求bundler代表他们处理该userop,根据intent授权有限的控制。例如,钱包所有者可以授权私钥可以进行你的主帐户交易,但只能使用Dapp XYZ的hub(中心)合约。 · 候选solver: 在AA框架中,bundler服务被视为公共产品。大多数bundler都是开源的,这使得它们具有非排他性和非竞争性。任何RPC端点都可以复制开源代码并作为bundler运行。即使当Bundler RPC端点为其服务收费时,它可以通过API密钥收费,同时仍然保持bundler作为公共产品的非排他性。 两种主要类型的bundler:专门为钱包构建的满足钱包基本需求的bundler服务,以及提供第三方基础设施服务的无需许可和模块化bundler。 · 求解过程: Bundler在userop上模拟钱包的validateOp方法,以在链下确定是否接受或拒绝。然后,它们将交易发送到AA系统的入口点以调用handleOp方法。该过程还包括将多个用户操作捆绑在一起,以优化gas费、提取MEV。 入口点合约将操作推到链上,链节点将验证操作并对其达成共识。 · Solver的选择: AA中solver的选择取决于多种因素。帐户所有者使用的钱包可能提供bundler服务或使用第三方基础设施,用户也可能切换RPC端点以选择自己喜欢的bundler,在这种情况下,bundler的成功率和声誉可能会影响solver的选择。 · 验证与结算: AA系统的入口点验证并处理链上操作。它确保userop在执行所需操作之前满足需求和安全检查。一旦操作成功执行,入口点将从钱包的存款中向bundler退还ETH。这种退款机制为bundler所做的工作及其预付费提供补偿。 2.4 Essential(以intent为中心的账户抽象标准) Essential:在短期内,它将是一个基于资产的intent标准(类似于erc-4337模型,但支持更广义的intent),具有一套便利的基础设施。从长远来看,它还将提供一个模块化的intent层和一种新的基于约束的语言,该语言摆脱以太坊架构的约束,可提供更优的intent执行。 · Intent表达及授权: 采用Essential标准的dapp或钱包可以为用户提供相关的intent支持的服务,并提取潜在的复杂性。用户只需要与接口交互并进行授权。 Intent可以在短期内使用Essential标准表达,也可以在长期内使用其新的基于约束的语言进行更通用的表达。 与EVM链兼容,无需过桥接资金。 · 候选solver: Essential支持代码表达的intent;各种solver可以加入Essential网络来解决相应类型的intent,例如针对swap intent的Cow Swap solver或监控和执行链状态相关intent的builder(建设者)。 一个由solver组成的网络将监视这些intent,并努力实现它们。Essentials正在考虑现有的solver/bundler(来自CoW协议或4337等)、当前的MEV 搜寻者和做市商。 · 求解过程: Solver明确他们正在求解的约束环境,然后在链下和链上尝试解决这些基于约束的intent。 · Solver的选择: 选择过程更像是荷兰式拍卖,用户指定约束条件,而solver则根据可提取的价值大小来决定何时进入以满足intent。第一个进入并解决intent的solver将是被选中的solver,并且可能是当时市场可以承受的最佳解决方案。 · 验证与结算: 验证和结算都是由solver触发特定的链上智能合约来验证和分割费用。将有一个核心合约,所有的解决方案和intent都将提交到该合约中,并可使用Essential准进行扩展。 2.5 Flashbots SUAVE(多域区块相关intent) 与前面示例中通过智能合约进行intent结算相比,SUAVE采用了一种专门的方法,利用专用链进行结算,该链还充当消息传输层。 与账户抽象(AA)和特定intent应用程序相比,SUAVE引入了一个额外步骤,将资金桥接到SUAVE链上。这一步骤主要是由SUAVE的多链性能和对更具成本效益、支持隐私的交易的渴望驱动的。 SUAVE刚刚宣布推出MEVM,这是一个强大的EVM改版,为MEV用例提供了新的预编译器。有了MEVM,SUAVE链将首先高效地服务于MEV相关的参与者,如搜寻者、建设者和其他想要捕获MEV的领域。 · Intent表达及授权: SUAVE用户通过编写EVM代码来表达他们的intent。这些代码通过定义允许访问用户机密数据的合约列表,概述了希望执行的预期结果和功能。对于普通用户来说,可能有一些适用的模板。 使用MEVM,开发人员可以为特定的MEV应用程序(例如OFA、区块构建等)部署不同类型的智能合约,或者在SUAVE上部署其他供用户调用的新型DEX。 用户将资金桥接到SUAVE链并存入小费。 · 候选solver: 在SUAVE中作为solver的主要参与者可能是搜索者也可能是建设者。搜寻者和其他solver负责探索和发现潜在的解决方案,以满足用户的intent,而建设者则专注于实现这些解决方案。它们一起工作,形成一个稳健的生态系统,解决用户表达的intent。 为了实现不同领域的区块相关intent,可能有许多精通不同领域的solver来支持不同的VM。 · 求解过程: Solver进行可信的私有链下计算,可以通过TEE环境中的特殊预编译用于SUAVE上的智能合约。 所有solver共同处理包含intent包的构建块。区块构建的目的是将intent聚集起来并组织成为向网络提议的有价值的区块。 · Solver的选择: 在SUAVE中,solver的选择遵循两种主要方法。首先,通常会选择先完成预定任务的solver。这激励了高效迅速地提供解决方案。或者,可以实施订单流拍卖机制,其中solver向用户出价,将部分订单流价值返回给用户。 · 验证与结算: 为了确保intent和结算交易的有效性,SUAVE采用oracle和SUAVE验证器。Oracle提供外部数据来验证intent的执行,而SUAVE验证器在SUAVE链上验证并处理intent。 2.6 Anoma(Anoma协议通用intent) Anoma是一个类似于Cosmos的通用架构,正准备推出支持IBC的L1权益证明(PoS)链。它结合了以intent为中心的设计和基于Anoma虚拟机(VM)的同质协议,同时还提供了异质的安全特性(不同的Anoma协议有不同的共识机制)。 · Intent表达及授权: 用户通过与Anoma dapp交互来表达其定义最终状态或属性的意图。 · 候选solver: Anoma敞开大门欢迎各种各样的solver,每个solver都专长于不同类型的应用。这些solver监视与它们的利益和目标一致的内存池。各solver根据自己具体的侧重点来观察所有intent或一组intent。 · 求解过程: Solver运行solver算法,利用他们在可替换代币(FT)交易或计算rollup状态等领域的专业知识。 Solver还负责匹配intent。Solver获取intent并进行部分匹配或完全匹配的交易。Solver决定匹配对象/时间,对部分求解怎么收费,以及如何处理盈余。 一旦solver形成一个完全平衡的交易,他们就会将其提交给一个内存池节点,该节点是Anoma生态系统的一部分。 · Solver的选择: 根据先到先得的原则,首先完成任务的solver将会被选中,所以solver高效快速完成任务的能力将影响选择结果。 · 验证与结算: 来自不同Anoma协议的验证者运行Anoma VM来完成intent的执行和验证。Anoma VM通过检查所有相关的Validity Predicates(声明性智能合约)是否得到满足来确保intent执行的完整性和有效性。 向solver分配资金和奖励基于Anoma VM对intent的执行和验证。 3、Intent是如何彻底改变订单流模式的 在当前的交易订单流状态下,用户必须自己搞清执行路径,结果产生了相对简单的交易订单流(如图所示)。 然而,设想这样一个未来:Web3生态系统将采用以intent为中心的方法,intent订单流可能会变得更加复杂。在这个新范式中,用户可以自由地表达他们的intent,并将复杂性委托给一个称为solver的新角色。 在深入讨论之前,我想总结一下intent领域的两个趋势: · 专注于特定类型intent的领先的dapp(如Uniswap和Cow Swap)正在通过solver来扩展intent功能。 · 对于更通用的intent,我们需要相对新的架构,包括新的intent语言、新的VM等。Essential、Flashbots和Anoma正在朝着这个方向努力。 在这种情况下,不同类型的intent可能由特定的平台或协议提供。例如,swap intent可以由UniswapX和Cow Swap处理;具有钱包相关功能的单域intent可以由帐户抽象(AA)钱包或兼容Essential的dapp和钱包处理;像SUAVE和Anoma这样的平台可能会处理更通用的多域intent。 在这个新世界中,intent订单流可能遵循更复杂的路径。让我们来仔细研究一个可能的订单流: (1)用户表达intent,存入资金并授权 Intent是非常富有表现力的;普通用户可能需要帮助将他们的intent转换为代码。这可以通过dapps/钱包提供一个用户友好的界面来实现,或者也可以有一个提供表达任何intent的通用界面的聚合平台,比如在AI帮助下的谷歌搜索。 (2)发送到相关intent内存池的intent 请注意,Anoma可以有若干服务于不同类型intent并受不同dapp或协议信任的内存池。 (3)Solver模拟链下并竞争处理intent 在SUAVE生态系统中,solver既具有求解能力,又具有区块构建能力。一些intent需要通过构建块解决跨链任务,例如跨链MEV操作。熟练的区块建造者在建设有价值的区块和更快地完成任务方面具有优势。其他intent可能主要需要算法专业知识,例如优化跨多个链的流动性聚合。这些intent可能依赖于特定类型的solver,而不是广泛的区块构建性能。 在AA生态系统中,bundler执行模拟和捆绑任务。然后将打包的intent发送到公共内存池,供搜寻者解绑并可能抢跑,或者直接发送给受信任的构建者。在早期阶段,对小型intent包来说,私下发送给受信构建者以避免潜在损失可能更加有效。随着4337钱包和其他有足够订单流规模的参与者进入市场,他们可以像搜寻者一样作为bundler运作。 (4)验证intent是否完成 目前,存在各种验证方法,每种方法都有自己的利弊权衡。使用智能合约进行验证虽然可靠,但往往缺乏可扩展性,因为不同的intent需要特定的验证逻辑和代码。 依赖oracle进行验证会引入与oracle相关的风险,但也提供了与多个链无缝集成的优势。 使用Anoma VM需要intent应用采用Anoma框架,却可提供广泛验证intent的能力。 总之,在以intent为中心的世界中,订单流不同于以交易为中心的世界: · 用户签署和授权交易vs用户有更多的选择来表达自己的intent。 · 单个内存池vs用于不同目的的多个内存池。 · Dapp负责执行vs一个名为solver的新角色选入并竞争解决问题。 · 在不同链上逐个结算vs涉及到的若干链可以一起结算(新型跨域执行)。 4、Intent对Web3世界的涟漪效应 一个基于intent的世界包含了大量的Web3参与者。让我们大概看一下当前的intent格局。 请注意,这只是一个概况。随着intent逐渐发展变化,将有更多参与方来到这个新世界。例如,像Astria和Espresso这样的共享排序器可以在多域intent执行方面为用户提供更快的预确认。 (1)上游 · 链 像SUAVE这样的新链可以进行更频繁和更具成本效益的intent结算。 Anoma结构链支持新的虚拟机,可以高效、普遍地解决intent验证问题。 L2或更多的可扩展链适用于执行与intent逻辑表达、验证和结算相关的低成本计算,因为intent由于自身的表达性而需要耗费大量计算资源。 · 隐私性 隐私性在intent领域是至关重要的,它可以防止如抢先交易等恶意的MEV问题,并使更多的订单流价值被竞价回给用户/dapp。此外,包含隐私特性还可以支持需要更强隐私保护的intent。 SUAVE采用SGX作为短期解决方案,而Anoma则支持零知识证明(ZK)和分布式密钥生成(DKG)加密。 · Oracle Oracle现在有了一个额外功能:协助验证intent的实现状态。 · Intent相关标准 通用标准有助于减少不同类型的intent带来的碎片化问题;Solver可以更容易地将不同的支持intent的应用程序整合在一起;dapp和开发者更容易扩展到intent系统。 避免为公共intent基础设施重新发明轮子。 (2)中游(潜在solver) · 特定类型的solver(如CoW Swap和1inch的routers)和做市商已经积累了庞大的流动性网络和先进的路由算法,表现优于其他solver,并且可能直接从swapper那里接收部分独家订单。 · 建设者:建设者作为solver发挥着重要作用,特别是在涉及不同链的最终结算过程中。有经验的建设者可以很轻松地履行这一职责。 · 搜寻者:搜寻者拥有路由和高级算法方面的专业知识,这使得他们在解决与寻找最佳解决方案或获取流动性相关的intent时有很大价值。 (3)下游 · Intent对各种dapp都有广泛的影响:用户友好度增强,带来大规模采用。 · 多方参与的增加带来更多的链下组件,提高了效率和灵活性。 Dapp可以通过整合intent solver来整合更复杂的功能实现扩展,以提供更多的功能和特性。 例如,在DeFi中,intent可以通过借助第三方(solver)模拟跨链环境中的原子性来执行intent。Solver承担了失败的风险,从而实现跨域DeFi新领域。 · 更多的交互和用户指令促进复杂的dapp的开发。 例如,在GameFi中,用户现在有更多的玩法选择: 自定义游戏策略:Intent允许玩家定义和执行自定义游戏策略。他们可以用自己的方式表达游戏目标和行动,并让solver在游戏内执行这些intent。这为玩家提供了更多的自由和控制权。 支持经济系统:通过intent,玩家可以参与游戏内经济系统,如交易游戏资产、提供流动性或参与借贷。通过表达他们的intent,玩家可以在游戏内进行类似于DeFi的金融操作,获得经济奖励。 5、结论 在进行本文的总结时,我注意到intent和rollup的理念之间有惊人的相似之处:链下执行以及链上最终结算和验证。随着rollup生态系统的爆炸式增长,我们现在也见证了intent的爆炸式增长,dapp变得越来越有表现力,很多项目开发了特定intent语言和标准。 然而,我想请大家注意intent可能带来的潜在的中心化问题。正如我们在私有内存池和私有订单流的案例中所看到的那样,能够处理复杂用户intent并提供更高效、更加用户友好的体验的玩家可能会脱颖而出,吸引更多的私有intent订单流,从而导致更好的执行吸引更多订单流。 此外,intent玩家如何着手让solver有效地为用户实现intent也是一个现实问题。例如,就当前的小型AA交易来说,bundler或建设者没有充足动机付出额外的时间和精力来提供新型服务。更具表现力的intent也可能存在这个问题。 总之,intent领域拥有巨大的潜力和变革力量。我们必须找到前进的路线,平衡创新、去中心化和用户授权。让我们拥抱这一激动人心的旅程,共同努力,释放intent的所有潜力! 来源:金色财经
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金色财经
2023-08-03
高盛:2025年全球人工智能投资可能达2000亿美元
go
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基于大型语言模型创建新内容,一个例子是
ChatGPT
。 高盛在报告中强调:“要实现大规模转型,企业需要在物理、数字和人力资本方面进行大量前期投资,以获取和实施新技术,重塑业务流程。”
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金融界
2023-08-03
港大师生新学年起准用
ChatGPT
等工具
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新学年起,所有师生可在课堂及学习上使用
ChatGPT
或GenAI等人工智能工具,学生使用程式完成作业,须说明资料出处和引用来源等。港大协理副校长赵宝贻表示,
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一定会给予答案,不过是否一个可靠的答案,仍然需要同学自己分析,又强调
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并非完美,同学仍要知道自己读的科目知识。 对于港大2月时一度向师生发信禁止使用人工智能工具。校方解释,过去数个月,校内就人工智能工具举办过多次论坛、研讨会等,早在4月初已容许教师在课堂上使用,6月尾校方已审视完善使用人工智能的政策,稍后亦会举办工作坊、网上课程等,予师生更熟习相关工具。
lg
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金融界
2023-08-03
中国人在非洲每天挣2万元暴利!“世界币”资金换取个人虹膜数据 肯尼亚、德国启动调查
go
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(香港)讯 人工智能(AI)聊天机器人
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火遍全球,母公司OpenAI随即推出新项目“世界币”(Worldcoin),用户只要愿意提供个人虹膜数据,即可获得团队提供的“薪资”。非洲地区掀起新浪潮,期待通过世界币进入去中心化金融(DeFi),当地发展的中国人分享,通过帮助居民验证和扫描虹膜,最高每天可挣2万元人民币暴利。肯尼亚(Kenya)周三(8月3日)宣布暂停世界币,并与德国同样启动数据保护调查。 世界币旨在成为一种基于区块链的数字护照,使用户能够在线证明自己的身份,而无需共享个人数据。为了获得这个便利性,用户必须通过世界币设计的生物识别设备,即所谓的Orb进行虹膜扫描。 法新社观察到,周二在肯尼亚首都内罗毕,数千人在购物中心和主要会议中心排队接受虹膜扫描,然后收到相当于7000先令,约合45欧元的虚拟货币,大多数人随后立即转售他们的代币。 “对世界币通过收集眼球,以及虹膜数据进行公民登记的活动感到担忧,”肯尼亚政府表示。 (来源:Twitter) 肯尼亚位于非洲东部,该国内政和国家行政部表示,已暂停于2019年创立的世界币项目,同时该国的安全和数据保护部门正在调查该项目的真实性和合法性。声明称:“肯尼亚已立即暂停世界币和任何其他可能与人民进行类似活动的实体的活动,直到相关公共机构证明公众不存在任何风险。” 世界币要求用户提供虹膜扫描以获得数字身份和免费的加密货币作为回报,该公司因隐私和安全问题而受到批评。由于监管限制,该项目在美国也无法使用,而英国数据监管机构已表示将审查世界币。 继2022年5月推出应用程序后,世界币于7月13日达到200万World ID注册的里程碑,并计划在今年夏季和秋季将虹膜扫描装置的数量增加到1500个,遍布20多个国家的约35个城市。 中国人在非洲每天挣2万元暴利 BlockBeats报道指出,曾在东非某国找当地居民做世界币KYC验证,再把账号转卖给国内用户的赵照(化名)回中国了。用户在闲鱼上刷到的代过世界币KYC产品,背后源头便是赵照这样的在非洲第三方。 (来源:BlockBeats) 但现在这个生意不好做,世界币正式上线,币价透明化,没有了灰色空间。再加上最近东非某国的政局不稳,他暂停了做世界币KYC验证的生意,回到中国国内。这场生意持续了三个多月,最多的时候,在一个可做虹膜验证的地推点,一天就能挣2万元。可是最挣钱的日子只持续了两周,那是5月份,世界币在中国国内最火时。彼时当地新用户的增长超出了常理,很快营运商发现了其中的猫腻。 报道引述赵照所说:“这个生意到后来就不好做了,在我回中国前,我们的一个员工被当地警察抓住,交了近250元才被放出,当地的最低工资大约为900元每月。警察抓人用的类似扰乱公共秩序的罪名。” “我们进行的就是代做KYC验证,干了大概三个月。我在当地有一份自己的全职工作,这个生意是兼职。生意不难,找到当地营运商所设立的地推点,我雇佣的当地员工就带着雇来的农民工去代验证虹膜KYC验证。最初给这些农民工的工资是1美元,后来,随着做第三方验证KYC的团队变多了,竞争激烈,他们的工资涨到了3美元。” 他最后强调:“这件事99%都是中国人在背后做推手。竞争很激烈,当地中国人看到有钱挣,就一窝蜂开始做这事。一方面农民工的工资在涨,另一方面是本地员工的人头费也在上涨。早期,我们弄一个账号的成本大概在6-7美元美金,后来涨到了9-12美元。” “我在非洲工作,对于当地的Web3 生态也有一定的观察,我觉得这边比较合适推广的Web3的项目其实是一款轻量钱包。轻量能适应当地基建水平,而钱包或许能满足当地人的需求。对于一些非洲国家来说,他们本地的货币汇率十分不稳定,持有一定量的主流虚拟货币能够抗风险。这款钱包在推广过程中可以和政府合作,然后够给当地用户一定返佣,效果应该会不错。”
lg
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圈内人
2023-08-03
公司在智算领域有没有相关的业务规划?恒为科技答投资调研
go
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,以产品质量获得市场的认可。 8、随着
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带来的人工智能领域快速发展,国内的大模型应用也进入到“百模大战”,带来AI算力投资热潮,公司在智算领域有没有相关的业务规划? 答:算力作为AI时代的必要基础设施,我国大力推进智算中心、智算网络建设。2023年1月,国家工业信息安全发展研究中心发布《智能计算中心2.0时代展望报告》,提出到2030年我国AI算力需求达到16206EFLOPS,约是2018年的390倍。针对目前算力投资尤其是AI算力投资的快速扩张,公司认为将出现巨大的算力调优市场,助力为智算系统与AI模型训练提供可靠运行、优化和持续运维能力,为此,公司规划了“智算可视化”产品及解决方案,运用公司在网络可视化及国产信创领域的技术优势,将下游行业应用场景从通信网、互联网,扩大到算力网。 9、智算可视化是一个非常新颖的提法,能否介绍一下智算可视化主要功能和所能解决的问题? 答:智算可视化系统以网络可视化技术为基础,在智算系统中,从CPU、GPU等计算资源,到网络交换、存储等各个系统节点,进行全面地实时数据采集和处理,综合计算和网络处理、调度技术,帮助用户掌握其算网的计算资源及网络传输和数据存储系统的运行状态,并运用网络可视化、数据分析、人工智能等手段,实现计算、网络资源的效用最大化,及时定位和显示系统性能瓶颈、潜在问题和故障原因,有效提升智算系统的运行效率和无故障运行时间,最大化保障算力投资收益,降低运维成本。 10、公司和中贝通信的合作是怎样的呢?预期收益是多少? 答:公司在智算领域将与中贝通信开展深度和长期合作,近期根据多次技术交流沟通,以及到算力节点城市考察,基本确定我们合作模式是,中贝通信定位在智算中心投资建设、持有以及持续经营算力,公司定位在提供智算中心建设方案、可视化运维支撑,以及协助算力运营。目前双方合作还处于筹划阶段,具体还需进一步推动和落地,预计短期内不会产生较大收入。 11、最近人工智能行业兴起,是否对网络可视化行业的需求起到了提升作用? 答:汇聚分流设备主要是在骨干网和核心网上进行部署,采集的数据从最基础的网络流量、DPI再到对流量内容(包括文字、图片和音视频)的解析。AIGC所产生的内容可能存在一定的风险,比如反诈骗、反学术舞弊等,需要进行必要的监管。目前七部委已联合发布《生成式人工智能服务管理暂行办法》,后续应该会一步步落实监管方案,这可能会对公司的网络可视化业务起到推动作用。 12、目前国家出台了AIGC相关的监管政策,未来是否会出现对于AI技术的监管成本过高的问题? 答:长期来看,用技术手段对AIGC实现监管是比较有效的。就恒为过往经验而言,在网络可视化行业发展的初期,对于网络数据的监管成本也是非常高昂的,但随着行业的发展、技术的更迭,目前网络可视化相关业务的监管成本已经非常小,相信未来对于AIGC监管的成本也不会过高。 风险提示:界面有连云呈现的所有信息仅作为参考,不构成投资建议,一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险,入市需谨慎!
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有连云
2023-08-03
谷歌重组语音助手部门:部分裁员,拟引入大语言模型等AI技术
go
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名全职员工。 自去年年底OpenAI的
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推出以来,亚马逊也强调了生成式人工智能的重要性,并将其添加到Alexa产品中。 对于在过去20年的大部分时间里主导互联网搜索的谷歌来说,更重要的是,
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和使用OpenAI模型的微软搜索引擎必应为人们提供了另一种搜索答案的方式,这无疑给谷歌带来了极大的竞争压力。 自今年3月公开发布后,谷歌一直在推出对Bard的更新。上个月,该公司表示,由于其最新的LLM技术Palm 2,它将在更多的国家扩展到40多种语言,并将包括音频响应等功能。
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金融界
2023-08-02
人工智能“热”不是泡沫!三大投行对AI投资信心大增 料全球需求激增10倍以上
go
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是 OpenAI 的早期投资者,凭借
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和图像生成器 DALL-E 等革命性工具,令 OpenAI 一跃成为该领域的先驱。#
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火爆全网# 微软现在正在利用这种关系将人工智能功能集成到 Microsoft Office 等软件产品中。 至于芯片制造商,摩根士丹利同意美国银行的观点,即前进的道路是分叉的。威尔逊写道,尽管人工智能芯片的需求旺盛,但这只能部分弥补台积电非人工智能芯片销量的急剧下降。 以消费者为中心的公司可能会通过人工智能和自动化大幅节省劳动力成本,但威尔逊认为仅仅因为这个原因收购公司可能还为时过早。 同样,人工智能在企业中的采用还处于起步阶段,可能要到明年才能转化为收入。 瑞银还建议,在今年的大幅上涨之后,对人工智能投资采取选择性的方法。Marcelli 写道:“鉴于估值较高,我们正在等待回调以再次对该领域产生利好。” 然而,该公司认为周期性中期公司有上涨空间,其中包括互联网公司和软件行业的公司,但不包括半导体公司等硬件制造商。 Marcelli 写道:“我们预计人工智能市场将从以半导体和硬件为中心的基础设施层扩展到软件和基于互联网的应用程序和数据模型层。” 虽然人工智能基础设施股票的定价已经强劲增长,但瑞银认为,随着人工智能需求的飙升以及与日常产品的融合不断深入,软件公司拥有诱人的风险回报。 瑞银预测人工智能应用和数据模型领域到 2027 年将带来 1700 亿美元的收入,而硬件基础设施领域的收入为 1300 亿美元。 为了迎头赶上,该行业需要以年增长率三倍以上的速度增长,从而提振与之相关的股票。
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林沐
2023-08-02
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