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中国概念股收盘:小鹏汽车飙涨27%,高途、蔚来涨超10%
go
lg
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航空服务板块涨幅居前,科技股涨跌互现,
Chatgpt
概念股走高,谷歌涨超5%创2月2日以来最大单日涨幅,图森未来涨近9%,波音涨超8%,小鹏汽车飙涨26%,网易有道涨超5%,阿里巴巴、知乎涨超2%。 截止收盘,道琼斯指数7月26日(周三)收盘上涨84.16点,涨幅0.24%,报35522.23点;标普500指数7月26日(周三)收盘上涨1.11点,涨幅0.02%,报4568.57点;纳斯达克综合指数7月26日(周三)收盘下跌17.27点,跌幅0.12%,报14127.28点。 周三热门中概股多数上涨,纳斯达克金龙指数涨2.82%。 小鹏汽车涨超26%,7月26日晚,大众汽车集团透露,将向小鹏汽车增资约7亿美元(约合人民币50亿元),以每ADS15美元的价格收购小鹏汽车约4.99%的股权。大众汽车品牌与小鹏汽车已经达成技术框架协议,双方计划面向中国的中型车市场,共同开发两款大众汽车品牌的电动车型。慧荣科技涨超13%,高途、蔚来涨超10%,贝壳涨超8%,陆金所涨超7%,达达集团、禾赛科技涨超6%,网易有道、比特数字、老虎证券、嘉银金科涨超5%。 叮咚买菜、BOSS直聘、大健云仓、小牛电动涨超4%,虎牙、新东方、逸仙电商、富途控股、小i机器人、百济神州涨超3%,满帮、名创优品、华住酒店、万国数据、小赢科技、雾芯科技、网易、诺亚财富、哔哩哔哩、阿里巴巴涨超2%,大全新能源、汽车之家、微博、1药网、斗鱼、优品车、知乎、嘉楠科技、中通、京东、迅雷、爱奇艺、乐居、360数科、拼多多、携程涨超1%。 艮喜生物跌超8%,途牛、能链智电跌超5%,洪恩、涂鸦智能、新氧、怪兽充电跌超3%,百家云跌超2%,挚文集团、腾讯音乐、趣店、联电、阿特斯、量子之歌、康迪车业跌超1%
lg
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金融界
2023-07-27
Meta的AI模型Llama2通过阿里巴巴云提供给其客户
go
lg
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歌销售的昂贵专有模型。与OpenAI的
ChatGPT
和谷歌的Bard等流行聊天机器人的模型类似,Llama2是一个大型机器学习模型,经过大量数据的训练,可以生成连贯自然的输出。 Meta表示其Llama2的首选合作伙伴是Microsoft,但也会选择其他合作伙伴。 阿里巴巴云在本周二(2023年7月25日)其微信公众号上发表的声明中表示“阿里巴巴云已在中国推出了完整的Llama2系列培训和部署解决方案,欢迎所有开发者在阿里巴巴云上创建定制的大模型”。 在日益加剧的竞争中,与Meta的合作能为阿里巴巴的云业务提供稳定的客户。 Meta的举措将使阿里巴巴通过紧跟技术最新发展来推进其自身的AI目标。 对于Meta来说,这次与阿里云的合作,能够帮助其打开更广阔的市场,并与全球第二大经济体建立更密切的联系。 中国一直在努力追赶美国在AI领域的领先地位,北京鼓励中国企业快速开发本土和“可控”的AI模型。阿里巴巴及其同行近来一直在积极开发自己的AI模型。 据Meta表示,Llama2大语言模型宣布开源,覆盖70亿、130亿及700亿参数版本。Llama2可免费用于研究场景和月活7亿用户以下的商业场景,为企业和开发者提供了大模型研究的新工具。然而,对Llama2的再训练和部署仍存在较高门槛,尤其是针对效果更胜一筹的大容量版本。 阿里巴巴还表示,如果客户希望使用Llama2以向中国公众提供服务,则必须遵守中国法律,并避免可能对国家造成伤害的行为和内容。 今年7月初,阿里云宣布,将把促进中国大模型生态的繁荣作为首要目标,向大模型创业公司提供包括模型训练、推理、部署、精调、测评、产品化落地等在内的全方位服务,并在资金和商业化探索方面提供充分支持。 阿里云创立于2009年,是全球领先的云计算及人工智能科技公司,为200多个国家和地区的企业、开发者和政府机构提供服务。阿里云致力于以在线公共服务的方式,提供安全、可靠的计算和数据处理能力,让计算和人工智能成为普惠科技。2017年1月阿里云成为奥运会全球指定云服务商。
lg
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Heidi
2023-07-27
微软等领军企业创建前沿模型论坛 以确保人工智能安全性
go
lg
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习平台的组织参与进来。 OpenAI的
ChatGPT
可以根据简单的提示创建文本、照片甚至视频,诸如此类生成式AI工具的迅猛发展给科技巨头带来了必须要谨慎行动的压力。在白宫的敦促下,参与前沿模型论坛的公司已经同意制定一些安全保障措施,而美国国会也可能会通过一些约束性的法规。 “这是一项紧迫的工作,这个论坛具备迅速采取行动来推进人工智能安全状况的有利条件,” OpenAI全球事务副总裁Anna Makanju在声明中说。 该论坛计划在未来几个月内成立一个顾问委员会,以评估优先事项,并希望确立章程、治理体系和资金安排来推进AI安全。该组织还希望与现有的倡议合作,包括Partnership on AI和MLCommons。 虽然许多公司长期以来一直使用机器学习来支持搜索和社交媒体功能,但最新一代的人工智能模型让人们看到了这些系统正在接近类似人类的智能。 全球许多国家的政府都已经誓言将携手合作,共同应对人工智能带来的风险。其中包括七国集团,该组织正计划在英国举行一个国际人工智能峰会。不过目前而言,在美国,对人工智能的掌控都是由公司自行决定。 “这项倡议是让科技行业携手努力,负责任地推进人工智能并应对挑战,从而让全人类受益的重要一步,”微软总裁Brad Smith在声明中表示。
lg
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金融界
2023-07-27
大多头亚德尼:人工智能推动 明年底标普500或达5400点
go
lg
...
为这将提高企业利润率。 亚德尼认为,以
ChatGPT
等技术为代表的人工智能可能会成为股市“咆哮的2020年代”的催化剂。然而,并不是每个人都像他一样乐观。摩根大通的马尔科·科拉诺维奇(Marko Kolanovic)等一些华尔街分析师警告称,围绕人工智能的炒作可能正在酝酿一场泡沫。 尽管人们对人工智能和科技股感到兴奋,但美银最近的数据显示,6月中旬,科技股净流出了20亿美元,这表明人工智能领域可能存在“婴儿泡沫”。
lg
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金融界
2023-07-27
程序员最爱的StackOverflow药丸 马斯克锐评:将被LLM杀死!
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lg
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0亿美元(一些时间转移到Replit/
chatGPT
/copilot,一些被认为是生产力提升)。” 马斯克回应称:“LLM导致的死亡将越来越普遍。”
lg
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金融界
2023-07-26
人工智能风口已过!微软发布财报时“喊话”:AI做出的增长贡献是“渐进式”
go
lg
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GitHub Copilot,其中包括
ChatGPT
之类的助手。 但在一年的积极公告推动股价走高之后,投资者似乎更关注微软在财报电话会议上没有透露的内容。 当被直接问到Azure收入增长的连续下降是否已经“触底”时,微软管理层没有提供明确的指导。 Nadella说:“云迁移本身仍处于早期阶段,因此还有很多事情要做。”“最重要的是,这是一个全新的人工智能世界,驱动着一系列新的工作负载……我们确实认为这是一项可以持续高速增长的业务,这是我们感到兴奋的事情。” 该公司预计本季度Azure收入增长25%-26%,其中两个百分点归因于“人工智能服务”。不过,在讨论全年展望时,微软并未提供明确的营收指引,也没有具体说明人工智能将贡献多少。 在微软周二讨论的2023财年中,微软的收入增长了7%,这是自2017年以来的最低年增长率。 Nadella写道:“一些投资者对缺乏财年营收指引感到失望,这可能被视为缺乏对潜在收入重新加速的承诺。” “我们仍然坚信,随着竞争的缓解、消费的改善和人工智能的推动,微软有能力成为高个位数/低两位数的转速增长者。”
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Dan1977
2023-07-26
Worldcoin世界币正式发币 以太坊创始人V神质疑项目参与门槛难普及
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由OpenAI执行长Sam Altman参与创立的「世界币」(Worldcoin)计画已经启动。这个计画旨在提供使用者经过验证的数位身分,并且使用加密货币金融网。「世界币」计画的核心部分是名为「World ID」的私人数位身分,只有真实的人可以取得。申请人必须使用世界币的「Orb」装置,透过扫描本人眼睛虹膜来进行验证,以确保註册者是真实存在的人。 V神质疑项目参与门槛难普及 根据BBC报导,「以太坊」(Ethereum)的联合创始人维塔利克·布特林(Vitalik Buterin,又称V神)对于「世界币」(Worldcoin)的发布表示感到兴奋,但同时对该项目面临的潜在陷阱提出警告。 他表示:「总体上,凝视着一个『虹膜扫描仪』并让它深入扫描你的眼球,给人一种『反乌托邦的氛围』,专项的硬件系统似乎确实能够不错地保护隐私。」然而,他也指出,过度依赖这些专门的「虹膜扫描仪」可能会赋予「世界币」过多的门槛以及系统可能会产生中心化的问题,限制了世界各地人民的参与机会。 对于来自各方的质疑,Sam Altman在推特表示:「也许它能成功,也许不能,但尝试才有可能让进步。」 WLD 15 年后达到发
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Business2Community
2023-07-26
我们找了三位内容公司的老板聊了聊 AI冲击已经成了事实
go
lg
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长短视频的——都在讨论一个共同话题:以
ChatGPT
为代表的AIGC,会如何闯入并改变我们所在的行业?” 已经发生的事实是,世界大厂一边裁员,一边押注AIGC。甚至,连创业公司都在裁员,这一切仿佛在警示我们每一个人,要“认清形势,放弃幻想”。 除了提升效率,这一波AI技术在内容领域的应用还会带来哪些范式转移? 混沌在上海滴水湖洲际酒店举办“一”思维创新嘉年华活动。用一整座岛、打造两天两夜的共学场,2000位混沌同学热烈参与其中!邀请AI 全明星阵容空降授课。 此次,在混沌“一”思维创新嘉年华的圆桌对谈上,白云飞、蛋哥和张晓楠老师围绕“AIGC如何改变内容创作行业?”这一问题展开了讨论。 以下为分享笔记: 01 为什么内容行业首当其冲? 张晓楠:云飞老师,你做的是图文内容创业,今年4月,因为
ChatGPT
的应用,实现了降本增效。很多人很早就知道了
ChatGPT
,却一直不知道怎么应用,你为什么能这么立竿见影地应用这门技术? 白云飞:这个决定有一个缘由,去年12月的时候我有一个国外的朋友给我发消息说,有一个叫
ChatGPT
的工具对我们的业务会有很大的帮助,让我去试一试。我试完之后发现这个工具确实对我们的业务帮助很大。直到今年2月,模型稳定运行2个多月后,生产效果确实跟人工生产的效果一样,甚至比人工生产的效果还好,这时候我感觉时机已经到了。 张晓楠:
ChatGPT
确实给很多企业带来了变化,最先发生变化的往往是内容团队、视频团队包括设计团队。 蛋哥跟混沌的缘分非常深,7年前就开始接触混沌了,一直是混沌忠实的学员、粉丝,他当时立下了一个flag:“混沌的场域太好了,混沌的课太好了,将来有一天我一定要在混沌讲一堂课。”7年后的今天他实现了,2周前他的一堂关于内容创业、短视频创业的课登录了混沌平台。他有一个帐号——“蛋解创业”,实际上他做的是MCN,已经做了很多矩阵号。 蛋哥来说说,AI技术的应用给你们带来哪些改变? 蛋哥:我们主要用AI来画漫画,做漫画类的视频,大家可以关注一个帐号——“二柱子真聪明”,这个帐号的制作完全由AI写稿、画画、剪辑。 其实我认为AI是比较接地气的,大家可能都觉得AI是大语言模型,但在我看来AI绘图软件就是一个新时代的PS。 比如说十年前学了PS你可能就可以干平面设计,但是现在学了一个Stable(stable diffusion)你就能在没有绘画基础的情况下用AI做出漫画视频。我们以前做一个漫画视频起码需要4个人,一个写稿两个画画和一个剪辑,4个人用一天半的时间出一条视频,现在用Stable出图之后,一个人在不会画画的情况下,四个小时能出一条视频。所以效率提高了,成本降低了。 大家都知道MCN老板经常和达人网红互撕,因为真人就是一个非标品,他没有粉丝的时候怎么都行,有粉丝后怎么都不行。所以我们一开始做漫画视频是为了解决标准化的问题,不跟真人打交道。我们后来做漫画IP的时候又遇到了成本问题,4个人做一个帐号的成本其实蛮高的,所以我们才认真研究AI。 我们做出了一个视频,可以播放给大家看看。 相信大家觉得这个视频挺low的,low就对了。因为短视频本身就是用低端颠覆的方式颠覆了长视频,以前大家做一个视频必须用单反甚至是专业级的相机,你拍出来有人看吗?但是,大部分短视频博主拿一个手机就能拍了,这就是低端颠覆。 我们现在之所以做得这么low,不是我们画不出更好的漫画,AI其实能画出更绚丽的漫画,但是我们觉得目前用不到。所以,只要你能找到一个最具性价比的画风,能够最快地、最低成本地出漫画视频就够了。这个看起来很low的视频,在抖音有10万的点赞。 张晓楠:10万点赞,播放将近上千万。低端颠覆也是我们混沌一直在学的模型之一。 其实蛋哥说的我非常认同,我们也天天做视频,我发现,拍视频时正襟危坐,又是调光、又是调机位,置办一大堆,视频效果不一定特别好。随手拍的,往往效果是非常好的。 正好云飞是做图文,蛋哥是做视频,我是做直播电商,AI对我们的帮助都还挺大的。刚才您讲了AI帮助你们提升效率,你觉得还有什么可拓展性或者可能性? 蛋哥:其实我们尝试过用
ChatGPT
来写稿,后来发现目前在短视频行业,纯用
ChatGPT
写稿还是不现实,因为它比较生硬,不管是3.5还是4.0,其实它能帮你做一个选题优化,或者帮你找思路。如果不限于抖音的话,它可以直接一键生成,比如把一个普通的文章生成小红书体的文案,这是完全没有问题的。 但是,如果你用
ChatGPT
来直接写短视频的稿件还是有一点不接地气,因为我认为内容平台的本质其实还是情绪平台,好的内容不讲正事,而是用来调动情绪。因为
ChatGPT
调动不了情绪,它只能提供内容价值,这才是人不可或缺的一点。 02 大量使用AIGC会带来内容同质化问题吗? 张晓楠:如果我们都用这样的工具去生产内容,会不会出现这样一种情况:比如大家很快都会用AI工具,都在做帐号,无论是图文帐号还是视频帐号,就会出现大量的同质化内容,反而卷起来了,这些内容用户审美疲劳了。 白云飞:其实我内心的答案是不会的,为什么?因为每个人调教AI的方式是不一样的,每个人写的提示词,每个人调的参数都不一样。这种情况下,最终生成的结果会有很大的区别,它造成同质化的可能性还是比较小的。 我自己比较坚信一件事情,做内容肯定要做IP,要做IP的话每个人都会有自己的风格。人跟AI如何更好地协作,让
ChatGPT
生产出来的东西更加带有个人的色彩,这时候你会发现真正同质化的可能性是非常低的,这是我个人的看法。 张晓楠:可不可以具体地用你工作中的情景或者场景举一个案例? 白云飞:我讲一个我们知乎业务中的案例,知乎业务团队编了一本小册子,里面有80多页,主要包含了很多不同类型的带货文案的结构。我们用这个东西来训练
ChatGPT
,把所有的内容投进去之后,在这基础上还会考虑优化一些细节,比如研究哪些字眼加进去之后能促使客户更容易下单。我们会研究用户心理,把很多东西结合起来最终形成优质的模型语料库,之后你再去投喂和训练,最终GPT生成的内容效果是非常明显的。 蛋哥:提到内容同质化的问题,首先要明确一下什么是内容,我觉得大部分公司不是在做内容,而是为了搞钱。 举个例子,毕加索是一个画家,但是真正挣钱的人是仿毕加索的人,这些人叫画家吗?其实不叫画家,他们只是通过模仿毕加索赚到了钱而已,它的载体是一幅画。不管是知乎、小红书、还是短视频,其实复制是一个贯通的商业手法,复制内容能更有效地涨粉和赚钱,仅此而已。 内容同质化怎么办?抖音上的电商卖货,基本都是铁打的文案流水的主播,一个文案如果测出来转化率ROI高,就应该换不同的主播玩命砸这个文案。如果要谈论怎么当一个优雅的文化人,就别聊怎么赚钱,如果聊赚钱就别聊怎么当文化人。 我之前参加抖音二次元漫画大会的时候,底下都是做内容、做漫画的人,他们上台讲的梦想是我要做中国大电影、我要改变中国的漫画环境、我要做中国第一个迪士尼。我上台讲的是我想接点广告赚钱。 所以不管你把AI当成一个大语言模型来做,当成未来趋势来讲,还是当成一个PS来用,核心在于,对你来说AI到底是用来干嘛的,是赚钱的工具,还是追求更高的东西,等等。 其实大部分的AI只适合BAT、字节这样的公司做,咱们应该聊点落地的东西,一个个体,一个小公司如何把它当成工具,搞钱。 张晓楠:我很认同你刚才说的,知行合一比什么都重要。 很多人都想搞钱,为什么蛋哥能马上用AI赋能搞钱,而我们多数人都没有做起来。当初你接触AI的时候,是什么让你觉得这事儿能行,得用起来? 蛋哥:我觉得任何一个新的东西出来后,第一波用的人肯定是既得利益者。我为什么第一时间去研究这个事儿,因为我真怕有人像我们一样,用AI做了一堆漫画,比我们效率高,成本低,把我们颠覆了。所以我使用了一段时间之后,我发现AI确实能帮助我降本增效。 第二步我思考的是,怎么能用它继续搞钱,我觉得现阶段卖AI课是最赚钱的。 张晓楠:历史总是在一定形式中重复,前一阵大家知道最赚钱的是教大家如何做IT、品牌、短视频,现在这些人全去教大家做AI了。就像我们说的淘金,不一定能淘到金子,但是卖铲子、卖牛仔裤一定是能够挣到钱,人生就是那么回事。 我再问问云飞,现在很多人说图文的红利在逐渐下降,视频、直播感觉还有很大的红利,为什么你们还在一直做图文,你们坚守的原因是什么? 白云飞:目前内容创业是一个热门话题,很多人都在尝试。然而,我们发现,要想在众多竞争者中脱颖而出,脱颖而出的概率相对较小。内容创业的关键在于内容本身,优质内容可以吸引更多用户。大家首先想到的内容形式会是什么?去搞一个直播?去开一个短视频账号?说不定哪天就火了?但是我们自己试过之后发现,目前绝大多数内容平台都是中心化推流机制,这意味着普通人能火起来的概率是比较小的。 这时候,我们旁边还有一个蛋糕——图文,这个蛋糕逐渐被很多人放下,反而去追短视频,这个方向逐渐又变成了相对地蓝海,所以我们选择去做了图文。目前为止也赚了不少钱。 张晓楠:你们现在一共几个人? 白云飞:我们公司总共是43个人,内容团队有21个人,其中知乎板块现在经GPT的协助和优化后剩4个人。我们自己始终坚信一件事情,在内容创业里,内容生产和内容创作是两个概念。 如果真的想靠内容去赚钱,我觉得应该把目标放在内容生产上,把它真正变成一套标准化的流程,像生产商品一样。 有一些人觉得,我要激发自己的灵感,做出一些独一无二的视频,如果抱着这个初心去做的话,反而很多帐号都做不起来。 03 哪些AI工具已经真正用到工作中了? 张晓楠:在内容创业领域,对你们来说,为你们的帐号、内容或者公司赋能的AI工具都是什么?这些工具如何在工作中帮到你们? 白云飞:我们一直在做图文,所以我们常用两个工具: 第一个是
ChatGPT4.0
,它主要是帮我们来生产内容。我们的知乎业务有4个运营,每个人都是拿着帐号一天生产40-50篇内容,这些内容都是按照我们的高标准生产出来。而这些标准都是我们提前预置在模型中的,它可以成倍提高效率。 第二个工具是Midjourney,因为我们在表达一些东西的时候,要给一篇文章配图。在以往都是文章写完之后我们的同事去网上搜一些图片,看看哪些比较符合自己想要表达的预期,然后植入进去。现在我们可以让Midjourney根据我们的意愿生成更能表达我们想法的图片。这样更高标准的文章加上更具有个性化表达意向的图片,整体结构更能表达我们的想法,最终在平台拿到的流量都是非常不错的。 张晓楠:蛋哥最早是从音频开始做的,大家也感受到他浓浓的IP属性,因为你自己本身是一个IP。如果现在转漫画的话一定程度上是在弱化你的IP特征,而用AI来赋能更多漫画属性,这一块你是怎么考虑的? 蛋哥:首先弱化IP,是因为我不想在50岁的时候还在拍视频做直播,基本上就纯靠体力,身体强不强决定了你公司的营收大不大。 所以它是一个弱化IP的过程。 我们公司主要用的AI工具是Stable。 张晓楠:我发现真正能成为IP的人都能用特别形象化的语言一句话就讲清楚你想了很久没有想清楚的问题。 像你们这样做出了结果的人,有没有感到压力,你们的同行在AI这方面是什么发展速度? 蛋哥:真实情况是,现在我们的大部分同行只是追求短期速度,所以他们拿AI去做一个小说号,只不过以前是音频的小说,现在配了漫画,并认为这是一个AI的作品。但是我觉得这个太低端了,颠覆不了,所以要在低端的基础上高一点点。 现在同行们这个阶段目前都是在扎根卖AI课,所以我提醒一下各位,现在卖课的特别多,你可以多听听学学,但是那个东西不能成为公司主要的方向。 真正面向大多数人用的时候,应该是由更多的企业把这些工具优化成更傻瓜的模式,那个才是C端常用的东西,而现在B端无非就是在做这方面的改造以及捞钱。 张晓楠:你觉得AI工具用起来真的那么难吗?或者有什么门槛吗? 蛋哥:门槛其实没有,不需要学历和硬门槛,只要肯学就行。所以AI在我看来就是一个当下版的PS,就像当年的珍妮纺纱机,有了珍妮纺纱机,大家织布的速度快,有了PS就能够做平面设计,其实是一样的。 04 用好AIGC需要解决两个核心关键问题 张晓楠:你们觉得公司用AI生成内容,最需要解决的两个核心关键问题是什么? 蛋哥:我认为:第一点,你得有内容能力,比如今天研发了一种特别厉害的足球鞋,谁穿上都能够提高10%的精准度,但是你让某些球队穿,还是进不了世界杯。其实这个工具得给有一定基础的人,用了之后有增量,它不是雪中送炭的东西,而是锦上添花的东西。 第二点,我觉得是学习能力,现在AI更新迭代的速度太快了,如果你没有持续更新的学习能力是跟不上的。 白云飞:因为咱们的大型语言模型是需要训练的,不训练始终是一个通用的东西,比如你会发现当张三和李四向GPT问了同一个问题,最终生产出来的结果和文字略有区别,但只是略有区别,本质还是趋于同质化的,所以仍然需要训练。 以我们在做的事情为例,最核心关键的问题是要把内容分类。比如我们之前做的带货类型有15种,15种带货类型中我们分类出来,每一种开篇怎么写,结尾怎么写,中间哪一位置植入能够激发消费者下单的字眼等等,我们会把整个的结果全梳理出来。 大家可以理解为是模板,每个文章都会有一个模板,这个模板可能是700、800字,它都是一个公式型,把这个东西提炼出来之后,然后你再把这个东西导入到
ChatGPT
中作为语料库去训练,最终效果会远远比你在框里面直接输入“请帮我生成一篇带货文章”要好得多,效果至少能差几十倍。 张晓楠:我非常认同云飞和蛋哥刚才说的,我在工作场景中也有一个非常真实的体感。有一次直播,我带了两个课程,一个课程是科学课,还有一个课程是思辨课。在混沌,思辨课很刚需,但是对于小孩子来说,思辨课或者科学课好像没有语文数学英语那么刚需。我为了这个课去看了两本书:《科学的故事》《科学的历程》。看完这两本书之后我不断跟
ChatGPT
对话,让它告诉我如何卖好一个科学课,一开始它生成的内容真的如同垃圾。 为什么学会提问很重要?在书中,我看到了很多内容,不断吸收,然后迭代,再跟
ChatGPT
对话,过程中我发现
ChatGPT
越来越厉害。结果后来科学课和思辨课都卖得非常好,
ChatGPT
对我确实有帮助。 一个如此不刚需的思辨课在那一场直播中卖了几百万,我觉得
ChatGPT
对我的帮助还是挺大的,因为它更加深层次地让大家知道,为什么思辨对孩子来说如此之重要。 蛋哥:我补充一句,刚才您说的思辨课是不刚需的,语数外是刚需的,其实我觉得接下来第二个风口和机会可能就在于课程的设计。 我相信再过5年、10年,当下的新一代孩子接受的教育应该是以思辨为刚需,如果他能提出好问题的话,很多知识是可以问出来的。所以我觉得第一波机会是卖AI课,第二波机会是告诉大家,你应该让你的孩子在AI大环境下学思辨。 张晓楠:我很认同,AI不会颠覆什么样的人?是具有思辨能力和创新力的人。 刚才同样的问题我也想问一下云飞,你觉得现在如果用AI去做内容领域,需要解决的两个核心问题是什么? 白云飞:第一点,我觉得是跟蛋哥刚才讲的一样,积极学习。刚刚有一位老师做了调研,现场用过相关AI工具的同学,比如说
ChatGPT
、Midjourney,占比非常少,这种情况下我建议大家体验一下,体验完之后再去了解基本的原理,在这个基础上我觉得去使用它的话难度应该不大。 第二点,依然是数据。因为人工智能训练始终有一个前提——优质的数据,你把垃圾投进去最终出来的就是垃圾,如果你把优质的语料库、优质数据投喂进去,最终出来的就是一个非常优秀的语言模型。 重点是,怎样才能找到更加优秀的数据源。很多人都应该比较懂,自己的公司里,自己的业务中,或者自己的生活中、工作中有哪些是比较优质的东西,然后把这些优质的数据提取出来去投喂,效果会好很多倍。 我认为以上两点是基于大家当前的现状急需去做的,算是展现你积极拥抱AI的一种姿态。 05 无论什么时代,IP都是重中之重 张晓楠:IP的形成很多时候是这个人本身就带有IP属性。一说到人,大家会说到人设、垂类的风格,现在这些还重要吗? 蛋哥:我觉得人设还是重要的,我们的漫画帐号接广告能力还行,但是卖货转化率特别低,其实非真人IP的问题就在于它没有用户黏性,用户的信任感会很低。你在卖同样的货,用同样的爆款脚本、漫画IP就不如真人卖得好。 人设风格在任何一个时代,之前的报纸,图文、公众号、新闻,包括现在的短视频等等,都是很重要的。 白云飞:刚才大家焦虑的问题在于,未来随着降本增效的普及,许多平台可能会被同质化内容充斥。在这种环境下,我认为具备强大IP和独特人设的账号必将脱颖而出。 举例来说,比如你现在刷到两个账号,一个是蛋哥,一个是虚拟人设。显然,我们在场的各位都对"蛋哥"的熟悉度和信任感远胜于对虚拟人设的认知。这种熟悉感和信任感会自然引导人们更愿意与"蛋哥"去沟通,进而提升内容变现的效率。 因此,强大的IP和人设能够赢得更多的信任,信任进一步促成交易,这是我们作为内容创业者应追求的最重要目标。 张晓楠:我觉得云飞说了一个核心关键词,无论是做短视频、图文还是直播电商,信任一定是那个核心的根。如果你的帐号和内容能够在信任这件事上彻底击穿的话,你的变现效率和转化效率一定很高。 我想给所有想要做这个领域的伙伴们一个小小的建议,IP是很难培养、训练出来的,更多是天然就具备了某种属性和特征的人,就像蛋哥,他的个人特征非常的明显。 我想问问你们在使用AI工具的过程中有没有遇到过一些困难和挑战? 蛋哥:第一个困难和挑战是没有技术人才。AI升级迭代的时候,我们比技术型团队要慢,需要找其它的团队协助我们完成升级,所以我们的学习成本比他们高一倍。 另外,现在AI给我们带来的真实效果只是做出了几十万的帐号而已,但是我认为今后的AI完全可以做到一键从文案到图片。所以对我最大的挑战是,我们这个行业是否还值得存在。 白云飞:
ChatGPT
有一个通病,就是一本正经地胡说八道。比如给他说一个压根不存在的词,它依然会一本正经地解释一大串。这也是模型本身的通病,并且不是一时半会儿能够解决的。这算是一个挑战。 另外一个挑战我站在大众的角度来讲。举个例子,比如我现在输入一个主题,想让它立马直接生成一篇可用的文章出来,要达到这样的效果,其实背后还需要很多的东西,比如刚才前面几位专家讲到的NLP相关基础知识起码需要了解一些。 面对这种场景如果你向AI输入:“我需要一篇非常优质的小红书笔记”,你会发现效果很差。因为你的命令太过于笼统了。所以你需要搞清楚自己到底需要什么样风格、什么样语气、甚至是多少字数、什么样角色的,甚至是什么样场景的,把所有的东西都想明白之后效果会更好。 张晓楠:说到内容,我最后也跟大家说一个感受,内容不是为了内容而内容,如果你是为了内容,你不会想这些技巧和方法,你就是喜欢,你就像艺术家一样去创造,像作家一样去写作。 我们如果把它当做一个生意模型或者一个商业模型,内容后面必须跟着变现两个字,你在做内容生产之前就应该想好变现路径到底什么,蛋哥的变现路径是广告,云飞的变现路径也是广告居多,然后是带货。当你想清楚了变现路径的时候,你要做什么样的内容,包括用到什么样的工具,不同的企业有不同的选择。 我们要感谢互联网时代,让我们小步快跑,迅速迭代,在这个过程中找到公司或者企业未来的机会。 来源:金色财经
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金色财经
2023-07-26
从 WorldCoin共识看DMC的共识
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随着OpenAI的
ChatGPT
发布后掀起一波AI热潮,但同时OpenAI创始人Sam正在谋划另一个同样划时代项目:WorldCoin。 OpenAI创始人要向10亿人空投的@worldcoin是什么? 作为
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和WorldCoin这两个世界级项目背后的男人,Sam也被誉为接棒埃隆马斯克的科技领袖,我们先来了解一下较少人知道的WorldCoin。 Worldcoin致力于成为一个开放且可自由使用的去中心化身份网络,将所有权交到社区手中,让所有人都能进入全球经济。 Worldcoin由Sam成立于2020年,根据麦肯锡全球研究院的报告,目前有超过44亿人没有合法身份或者无法通过数字方式来验证身份,Worldcoin的愿景是建设一个全球最大的、公平的数字身份和数字货币体系,它通过扫描地球上每个人眼球的虹膜实现身份认证,目前已经扫描了数百万人的眼球。 WorldCoin:第一个在全球范围内免费分发给人们的Token,计划发给10亿人WorldAPP:在全球范围内进行支付、购买和转账的钱包。乍一看好像也平平无奇,就是我们常见的生态三件套:DID、Token和钱包,但是深度研究下来会感受到其背后所构建的宏大愿景和为之付出要解决的技术难题。 想打造全球每个人都可以参与不断发展的数字经济,并从去中心化的集体所有权中受益,第一步就是要让尽可能多的人持有相同的Token,集体持有和使用同一种Token越多形成网络效应后,该Token对每个参与者的用处就越大,所以WorldCoin要为全球10亿人进行空投,从而快速的扩张自己的金融网络。 通过WorldCoin的宏大愿景和目标,致力于成为一个开放且可自由使用的去中心化身份网络,将所有权交到社区手中,这是真实且有效的真正进入Web3时代的伟大创造。Web3的愿景是实现一个开放、透明、去中心化的互联网,赋予用户更大的数据控制权和隐私保护。在Web3时代,用户可以直接参与网络治理和价值交换,而不再依赖于中心化的机构。 真正的去中心化是我们未来理想的真实需要,能够获得真正去中心化的利益是我们未来憧憬的迫切心情。这引起我想到目前正在关注的一个热门项目——Datamall Chain(DMC)。 Datamall Chain(DMC)致力于为去中心化存储创造一个高效的全球市场,为Web3构建一个自由、安全、高效的数据存储基础设施。Datamall Chain正在打破各种服务平台之间的壁垒,为去中心化存储创造真正的市场定价,并帮助用户安全、快速、可靠地存储数据。这样来看,两者的长远影响与愿景其实非常相似的,都是一个面向全球用户的开源区块链底层平台,旨在推动下一代互联网基础设施建设,推动区块链技术发展。他们都是以用户为出发点,真正的做到普惠所有广大群众,让更多的人能够简单并快速的进入到未来Web3时代。 Datamall Chain(DMC)也是2020年成立的项目,建立与发展有两年之久,目前正处于Beta4测试阶段,预计23年Q2-Q3上线主网。Datamall Chain是由位于新加坡的非盈利基金会DMC Foundation运营。Datamall Chain是一个基于Nash-Consensus存储合约的去中心化存储网络,提供稳定、可靠、去中心化的存储服务,使用户可以为不同类型的数据设置不同的可靠性和性能,支付不同的费用,提高去中心化存储的整体效率。 Worldcoin现在推出的Orb球状设备扫描人眼虹膜技术去让全球大众免费注册钱包,然后在本地通过单向函数生成一个IrisHash值作为唯一标识,在数据库中进行检索是否已经完成注而获得免费空投,每个人可以领取25个Token。DMC与WorldCoin也有相似之处就是打造未来人人都能进入并参与到web3的时代。DMC着重打造Web3应用的真实存储,让所有用户的数据属于个人自己,让隐私得到保护。更甚之,DMC打造以超低成本优势让大众进入到存储挖矿并且获得收益的行业。 目前DMC也正在进行各种大型或小型活动,甚至还有丰富的社区小活动发出空投,让利给所有愿意参与进入到存储挖矿阶段的普通大众。说到空投,DMC的领取空投方式也是零成本的,也很能带动大家的情绪并且参与进来,能够跟上社区的活动就可以轻松得到代币了。我们来了解下如何最低成本进入到DMC的挖矿。 Datamall Chain(DMC)也是全球行业唯一的真实分布式存储公链之一。DMC搭建行业数据存储撮合平台,让数据存储方和存储空间提供方(矿工)进行智能匹配,实现三方共赢。 为实现高效的去中心化存储市场,DMC为生态系统中的每个角色创建了可持续的运营环境。包括存储客户、矿工和矿池、有限合伙人、交易员和开发人员在内的所有利益相关者都是DMC生态系统中不可或缺的参与者。 假设互联网公司通过DMC的撮合平台寻找到合适的空间提供者(矿工),既节省了成本,又安全可靠的存储。而DMC的矿工贡献自己的硬盘空间帮他存储数据获得奖励,实现双赢。 畅想下有一天DMC通过数据撮合平台可以把数据的存储价格打到行业的10%,帮数据公司(比如抖音,微信等)节省90%的费用,我相信数据公司一定会选择DMC,成为DMC有限合伙人,搭建矿池,成为矿工。为解决存储实用性和安全性,立足行业实现未来的真实去中心化存储。 1、购机渠道的不同。传统矿机价格太高,市场炒作过热,普通用户进入挖矿付出成本太高。DMC的矿机就是家用电脑,价格透明且不会很贵,轻松进入到DMC挖矿。 2、投入成本的不同。传统挖矿大家都知道门槛高,成本也很高。DMC最低可以1G空间质押,成本0.044DMC,就目前当下预测价格来算花费成本1元都可以开启挖矿,简直是史上最低挖矿成本。 3、技术搭建的不同。过往传统挖矿通过专业技术人员协助搭建挖矿系统,比如大型IDC机房,过程非常复杂且效率比较慢。DMC的矿机只要电脑硬盘有存储空间,开创的傻瓜式一键挖矿系统,让不会电脑的人都会挖矿,如果未来每个人都用家里的电脑直接挖DMC,DMC将会成为全球最大的共识。 我们把WorldCoin称为划时代的项目,其意义在于推动Web3的兴起与发展。Web3有望实现数据去中心化、隐私保护、数据安全等重要特性,成为未来互联网的基石。而去中心化存储就是Web3的重要组成部分之一。Datamall Chain(DMC)作为一种新势力的去中心化存储系统,选择存储作为“支点”去撬动Web3时代。 在Web3时代,用户的数据需要被存储在去中心化的系统中,这样才能实现数据去中心化和隐私保护。由于去中心化存储系统是分布式特点,由多个节点组成的,因此其具有高度的容错性。即使某个节点发生故障,系统仍然可以正常运行,数据也不会丢失。这与传统中心化存储系统截然不同,传统中心化存储系统的单点故障可能会导致整个系统崩溃,数据也会丢失。 Web3是互联网发展的新阶段,它不仅仅是技术的进步,更是对互联网本质的重新思考。Web3不再是由中心化的平台和公司主导,而是由去中心化的协议和社群来维护。这就是WorldCoin和DMC这样的项目的可行性宏大远景。WorldCoin和DMC这种去中心化的特点将带来更多的开放性、透明性和可信度,从而使得互联网更加安全、自由和民主化。 来源:金色财经
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金色财经
2023-07-26
【小萧说币】上海街66号挤满了人潮!马斯克最害怕的AI大革命终究发生了……
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智能(AI)的时代来临。AI聊天机器人
ChatGPT
母公司OpenAI本周推出Worldcoin项目,允许用户以虹膜扫描球(Orb)线上验证用户身份,并且创建加密钱包,不再需要复杂的助记词密码。这意味着,马斯克最害怕的AI大革命终究发生了。 Worldcoin正式上线:虹膜验证身份创建钱包 AI+加密货币生态圈来了 Worldcoin项目周一宣布推出,该项目主要可分为3个部分任务,即创建一个全球身份ID、一种全球货币,以及一个承载身份ID与货币的钱包,其愿景是建设一个全球最大的、公平的数字身份和数字货币体系。 公告指出,Worldcoin钱包World App已开放下载,让全球超过200万参与测试的用户,可获得自己的Worldcoin(WLD)代币份额,通过虹膜扫瞄球验证者,将收到最初的25个WLD代币,以及未来的定期空投,用户还可在World App预定领取代币,直至能使用Orb验证为止。 (来源:Twitter) 正式上线后,据Dune Analytics数据显示,Optimism链上World App钱包总量已从6月初的不到10个,迅速攀升至目前的超过90万个,达到902711个,这不包含用户尚未迁移至Optimism链上的预发布钱包。其中,持有WLD代币的Optimism钱包数量,已达到184368个。 (来源:Dune Analytics) 数据显示,当前WLD代币价格为2.19美元,已申领的WLD代币总量已突破170万枚,达到1708961枚,申领代币的地址总量为68389个,每位WLD代币领取者的平均利润为54.74美元。 (来源:Dune Analytics) 据Worldcoin官方公布的白皮书,WLD代币是在区块链第二层(Layer 2)的Optimisim主网上线,供应量上限为100亿枚,WLD可用于协议的治理投票、支付WLD来使用World App和其他钱包应用、或进行商品和服务的买卖。 WLD 的代币分配方面如下: 75%分配给Worldcoin社群,大部分代币会分配给用户,部分代币将分配给生态基金和网路运营; 9.8%分配给初始开发团队,主要为Tools for Humanity(TFH)和其他服务提供商; 13.5%分配给Tools for Humanity投资者; 1.7%将作为Tools for Humanity的储备。 WLD启动时的最大流通供应量为1.43亿枚,其中4300万枚WLD将分配给在项目预启动阶段通过生物识别设备Orb验证的用户,1亿枚WLD将贷款给在美国境外的做市商。 (来源:Twitter) Worldcoin登陆香港市场 Worldcoin香港体验日周一登场,坚持全民基本收入和去中心化的普惠理念,成为亚太地区发展的新拐点。2019年,OpenAI创始人Sam Altman初步提出Worldcoin的设想。在一开始,Worldcoin就承担着向全球普及Web 3的重任,这也是其可和AI相向而行的重要原因,某种意义上,Web 3只有和AI结合,才能真正完成Altman的终极梦想。 由于香港九龙油麻地上海街66号是Worldcoin线下体验的实际场地,也因此在新项目推出后,人潮涌入这个地点。 另经查证,当前中国闲鱼平台有商家售卖Worldcoin虹膜认证,售价约从280至600元不等,承诺“正规人肉监督操作,虹膜唯一性,无复制账号”等,故提醒用户注意风险。 (来源:PaNews) 以太坊联合创始人:虹膜扫瞄恐泄露隐私、具中心化风险 尽管Worldcoin打开了AI和加密货币相结合的新时代,但以太坊联合创始人Vitalik Buterin仍对投资者表达担忧情绪。他警告称,虹膜扫瞄恐泄露隐私,且存在着中心化的风险。他在分析文章中提到4大风险信号: 1. 隐私:虹膜扫描的登录档可能会泄露资讯,至少,如果其他人扫描您的虹膜,他们可以根据资料库进行检查,以确定您是否拥有世界ID; 2. 可访问性:除非有足够多的球体,世界上任何人都可以轻松获得,否则世界ID将无法可靠地访问; 3. 集权:Orb 是一个硬体装置,我们无法验证它的构造是否正确且没有后门。因此,即使软体层完美且完全去中心化,Worldcoin基金会仍然有能力在系统中插入后门,让它建立任意多个虚假的人类身份; 4. 安全:使用者的手机可能会被骇客入侵,使用者可能会被迫扫描自己的虹膜,同时出示属于其他人的公钥,并且有可能3D列印假人,可以通过虹膜扫描并获得世界ID。 Vitalik也说明,实际情况是Orb泄漏要有限得多,Orb在本地计算并仅释出每个人虹膜扫描的哈希值(hash)。这不是像SHA256那样的常规哈希值,相反它是一种基于机器学习Gabor过滤器的专用演算法。 此外,虹膜哈希值有可能泄露一定量的医疗资料,包括性别、种族,也许还有医疗状况,但这种泄露远远小于当今使用的几乎任何其他海量资料收集系统,例如街头摄像头所能捕获的资料。 “总的来说,对我来说,储存虹膜哈希值的隐私性似乎就足够了,”他最后强调。 马斯克最害怕的AI大革命终究发生了 OpenAI联合创始人伊利亚·苏斯克维尔的一句警告,揭露目前AI的可怕程度。他如此说道:“目前,我们还没有一个解决方案来操纵或控制一个潜在的超级智能AI,并防止它失控,人类将无法可靠地监督比我们聪明得多的AI系统。” AI监督了人类,但人类却远远无法监督AI的全部范畴。 马斯克将AI描述成“非常强大的技术,肯定比核能更强大。如果我们将核技术用于民用,那是完美的,但用于军事用途,我反对,AI也是一样”。 他说:“人们有可能将AI用于不良目的,像是操纵公众舆论。每个国家都有自己使用AI的方法。我想到的例子是操纵公众相信不可信的事情。聪明的AI可能通过虚假账户来煽动愤怒,发动一场战争,AI可以制造足够的愤怒来发动战争。” 在由马斯克、苹果联合创始人沃兹尼亚克(Steve Wozniak)、人工智能先驱本吉奥(Yoshua Bengio)和2020年总统候选人杨安泽(Andrew Yang)签署的一封来自未来生命研究所(Future of Life Institute)的公开信中,AI实验室被敦促停止训练比GPT-4更强大的模型,GPT-4是美国初创公司OpenAI开发的最新版本的大型语言模型软件。 “当代AI系统现在在一般任务上变得与人类竞争,我们必须问自己,我们应该让机器用宣传和谎言淹没我们的信息渠道吗?我们应该用自动化取代所有的工作,包括那些令人满意的工作吗?我们是否应该发展非人类思维,让它们最终在数量上、智力上超过我们、被淘汰并取代我们?我们是否应该冒着失去对我们文明控制的风险?”信上写道。 慢雾创始人余弦所也表态:“我觉得如果Worldcoin成功了,将是一个邪恶的产物,但大概率会失败。虹膜是人类几乎最稳定最持久的唯一标记,比人脸、指纹验证要可靠得多。Worldcoin的白皮书里面的承诺确实很好,可我们还是需要保持警惕。” “许多人觉得虹膜还用了零知识证明来做了隐私性很好的proof of personhood(PoP),但在黑客思维里,哪怕我拿到只是hash,我也有可能绘制出你的画像,别忘了,我要构建的可是World ID,未来的玩家会特别多,也可能特别杂,”他向投资者发出了提醒。
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小萧
2023-07-26
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