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晶方科技涨停，VRETF（159786）震荡走高现涨0.51%

全基于AI的下半身追踪和裸手识别。近期ChatGPT、Stable Diffusion等AIGC多模态大模型的出现，则极大的降低了3D内容的制作门槛，提高制作效率，AI的发展将推动VR/MR设备进入成熟快车道。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-07-18

警惕“羊群效应”！美国证监会主席警告：人工智能可能会破坏全球经济稳定

联邦贸易委员会已经对OpenAI公司的ChatGPT机器人对消费者数据隐私的影响展开调查。这家初创公司得到了微软公司的支持。拜登政府还发布了《人工智能权利法案》提案，以及政府机构道德使用人工智能的指导方针。

市场焦点2023-07-18

AI或是“史上最大泡沫”！业内人士：所需投资总额近万亿美元，但尚未成熟被大规模采用

司OpenAI的流行人工智能聊天机器人ChatGPT、Google Bard 、Dall-E，和 Microsoft Bing Chat 以及图像生成器等工具中。 Mostaque表示，人工智能所需的投资总额可能为1万亿美元，“因为作为知识基础设施，它比5G更重要”，并建议瑞银等银行必须采用这项技术，因为这是一个“巨大的市场”。但是，他补充说，目前正处于开发的“早期阶段”。 Mostaque强调：“它还没有准备好”在金融服务等大型行业中大规模部署，但我们可以看到它的价值。” Mostaque表示，在业务中没有适当使用人工智能的公司将受到股市的“惩罚”。他举了谷歌的例子，其Bard AI聊天机器人在发布后的宣传视频中提供了不准确的信息，导致该公司单日损失1000亿美元。在构建卓越人工智能工具方面，谷歌正在与微软激烈竞争。 Mostaque说：“我认为这是真的。我认为这里没有太多可投资的机会，你会看到人们从最好的芯片制造商转移到这，这将是未来几年最大的投资主题之一。”

Dan19772023-07-17

“有史以来最大的泡沫”！业内专家：人工智能投资价值高达1万亿美元

司OpenAI的流行人工智能聊天机器人ChatGPT，谷歌Bard和微软Bing Chat，以及Dall-E, Stable Diffusion和Midjourney等图像生成器等工具。 Mostaque表示，人工智能所需的总投资可能达到1万亿美元，“因为作为知识基础设施，它比5G更重要”，并建议像瑞银这样的银行必须采用这项技术，因为它是一个“巨大的市场”。但是，他补充说，目前它还处于发展的“早期阶段”。 “它还没有完全准备好”在金融服务等大型行业大规模部署，“但我们可以看到它的价值，”Mostaque说。莫斯塔克表示，在业务中不适当使用人工智能的公司将受到股市的“惩罚”。他以谷歌为例，由于其Bard人工智能聊天机器人在发布时的宣传视频中提供了不准确的信息，谷歌在一天内损失了1000亿美元。谷歌正在与微软展开激烈竞争，以赢得打造卓越人工智能工具的竞赛。 “我认为这是真实的。我认为没有很多可投资的机会，你会看到人们从最好的芯片制造商转移到那些利用这一点来适当地影响他们的底线和收入的公司。你会看到市场惩罚那些不使用它的人，”Mostaque说。 “这将是未来几年最大的投资主题之一，”他补充道。

超启2023-07-17

龙虎榜｜陈小群、五星路减持赢合科技吃大肉，劳动路高位加仓浙江世宝

标签：国资云、虚拟电厂　　亏钱标签：ChatGPT、连板股　　个股方面，网络安全概念股国华网安9天6板、榕基软件2板，业绩超预期的林州重机14天8板、中央商场2板，汽车+实控人拟变更的众泰汽车11天6板，消费电子板块翔腾新材2板、万润科技3天2板，凯旺科技创业板首板，3D打印概念股爱司凯创业板首板、金橙子科创板首板，虚拟电厂概念股迦南智能创业板首板。　　二、机构席位动态　　恒为科技：2机构买入1.3亿元，1机构卖出3000万元　　顺鑫农业：4机构买入8000万元，5机构卖出1.9亿元　　汇顶科技：1机构买入4000万元，2机构卖出1.4亿元　　三、知名游资席位动态　　中关村5000万元买入万润科技　　五星路1.19亿元卖出赢合科技吃大肉　　陈小群7200万元卖出赢合科技吃大肉　　劳动路2440万元买入浙江世宝　　金开大道1400万元买入未来电器　　苏南帮1700万元买入汇顶科技

金融界2023-07-17

微软的内在价值继续走高

考虑到人工智能领域的所有机会以及微软在ChatGPT方面的领先地位时，我们对微软感到非常兴奋，尤其是考虑到Office的黏性以及其云服务业务的潜力。更重要的是，ChatGPT可能为市场提供催化剂，使市场继续建立对未来自由现金流预期的不断增长，从而提高了微软的估值。图：微软的股息增长潜力惊人股息储备比率将我们对公司未来五年的自由现金流预期与公司的净资产负债表（净现金位置）相加，即上图中的左列。这是比率的分子。然后，将这个总和除以未来五年内预计支付的现金股息，即上图中的右列。这是比率的分母。在核心上，分子越大，即相对于分母，即公司的现金股息义务而言，公司的资产负债表和未来自由现金流产生能力越健康，股息越持久。在股息储备比率的背景下，微软的分子要比分母大得多，这表明未来股息的覆盖范围非常好。我们预计微软的股息将继续强劲增长，即使即将完成的Activision（ATVI）交易在其资产负债表的健康状况上有些扑朔迷离。我们的论点存在着诸多风险，但我们不认为其中任何一个对我们的长期论点构成灾难性影响。首先，如果股票市场面临压力，特别是考虑到微软在各种指数中的重要权重，该公司的股票可能会面临超额的压力。人工智能除了提供机会外，也带来了风险，特别是在竞争对手利用尚未开发的技术侵入微软现有产品套件的情况下。我们非常喜欢公司的资产负债表，但我们更希望微软通过有机方式发展业务，而不是寻求可能对其净现金位置构成挑战的大型收购。最后，尽管我们认为微软的公允价值估计范围并不算很大，但公允价值估计范围的低端（每股246美元）仍然可以被视为该公司的公平估值。然而，如果微软的股票接近这些水平，许多人可能会对公司的长期健康状况感到非常担忧，并可能出售股票，进一步加剧股票的弱势。换句话说，鉴于微软在过去几年中的出色表现，已经赚得盆满钵满的人们进行利润回吐可能会引发股票的下行波动。总结综上所述，我们仍然是微软的忠实支持者。该公司的股权得到了强大的基于现金的内在价值支撑，这也有助于支持其长期股息增长潜力。在我们看来，人工智能是推动未来自由现金流预期持续上升的催化剂，尽管交易可能会使其资产负债表有些复杂，但我们认为微软股票的风险回报仍然坚定地倾向于长期投资者。我们仍然是微软股票的忠实支持者。 $微软(MSFT)$

老虎证券2023-07-17

什么是世界币：引发隐私争论的虹膜扫描加密项目

模型 (LLM) 和 OpenAI 的ChatGPT等 AI 技术不断革新数字领域，人与机器之间的界限变得越来越细。但在这个幻想的世界里，有一个名字脱颖而出：萨姆·奥尔特曼 (Sam Altman)，OpenAI 的联合创始人。Altman 的加密货币项目 Worldcoin 以其通过区块链分发的 UBI 愿景而引起轰动。是的，你没看错——适合所有人的加密代币。但有一个不同之处：世界币独特的分配机制涉及扫描您的虹膜。什么是世界币世界币于 2019 年推出，代表了一种以更公平的全球财富分配理想为基础的加密货币新方法。世界币致力于让地球上的每个人平等分享这种数字货币，这一概念的灵感来自于 UBI 模型。全民基本收入是社会保障体系的一种形式，国家向所有公民提供定期的资金，无论他们的收入或就业状况如何。UBI 的关键定义方面是其普遍性、无条件性和规律性。然而，进入世界币的创新货币系统涉及一个有争议的要求：用户必须扫描他们的虹膜。这一要求意味着世界币有可能在全球范围内积累数十亿个个人生物识别数据档案，这一前景引发了有关隐私和数据安全的重大争论。世界币反驳了这些担忧，指出散列数据无法进行逆向工程并且是安全的。然而，正如他们所说，这种布丁的证明在于食用。世界币如何运作世界币生态系统的核心是世界应用程序，这是一个为多种目的而设计的平台。它充当数字钱包、私人数字身份验证器和新金融系统的渠道。World App 的基础是 World ID，这是一种独特的数字身份系统，可作为个人访问在线服务的护照。用户可以使用一种名为 Orb 的独特设备私下验证自己的身份。经过验证后，该 ID 可用于登录各种平台，从网站和移动应用程序到去中心化应用程序 ( dApps )。这种简化的流程可确保每个用户的唯一性和真实性，而不会泄露姓名或电子邮件地址等个人数据。除了身份验证之外，World App 还提供经济机会。符合条件的用户可以申请每月的世界币补助金，这是向符合条件的国家/地区拥有世界 ID 的任何经过验证的人提供的经常性津贴。在测试阶段，这些赠款每周分发一次，并计划在世界币推出后过渡到每月一次。尽管处于测试阶段，World 应用程序已经吸引了大量用户群。根据 Worldcoin 背后的组织 Tools for Humanity (TFH) 的一份声明，该应用程序是目前访问加密货币最流行的方式之一，有 200 万人加入测试版，每月有超过 500,000 名活跃用户。 World App还作为数字钱包满足用户的金融需求。它可以节省数字美元。用户可以使用各种方式存入和提取资金，包括银行账户、本地支付选项或附近的代理。此外，它还使用户能够使用手机联系人或加密地址向全球的朋友或家人汇款。截至 6 月 16 日，World App 支持一系列代币，包括以太坊 ( ETH )、比特币 ( BTC )、DAI、USDC和 Beta WLD。它允许用户监控他们的余额，接收有关重大变化的警报，并与去中心化交易所进行交易。资金和发展目标世界币以其愿景吸引了巨大的金融关注。据报道，该项目已完成一轮 1 亿美元的融资，这表明尽管该项目相对处于起步阶段且加密货币波动较大，但投资者信心强劲。 Worldcoin 的支持者包括著名的风险投资公司 Andreessen Horowitz (a16z) 和 Khosla Ventures。这些公司在早期融资中发挥了至关重要的作用，该项目的估值约为 30 亿美元。其他知名投资者包括 Digital Money Group、Coinbase Ventures 和 Multicoin。世界币的创始人相信持有这种货币的人越多，发送和接收付款就越容易。他们希望这种广泛采用将促进全球金融网络的发展。为了实现这些目标，Worldcoin 团队正在改进其独特的虹膜扫描设备 Orb 的可访问性。这包括通过提供优惠券或获得特定贷款来激励注册。他们还计划推出 SDK，允许开发人员将 Worldcoin 技术整合到他们的应用程序和平台中。世界币和 UBI 的未来 UBI 的概念并不新鲜。然而，世界币尝试实施基于区块链的版本是一种新方法。如果成功，它可以作为未来建立全民基本收入系统尝试的蓝图，有可能改变政府处理社会福利制度的方式。通过提供去中心化、透明且全球可访问的经济平台，世界币有可能为贫困和边缘化社区提供支持。这将是朝着实现更加公平的全球经济迈出的一大步，这是传统金融体系一直难以实现的目标。世界币的成功也可能对整个加密货币市场产生连锁反应。它可以证明加密货币不仅仅是投机资产或交换媒介；它们还可以成为社会经济改革的工具。更具包容性的金融生态系统的潜力可能会激励其他区块链项目采取类似的措施。在重新关注社会影响和公平的推动下，这可能会导致加密货币领域的新发展。世界币的未来随着世界币继续其旅程，它提醒人们，当技术被用来促进全球公平时，一切都是可能的。然而，该项目的成功最终将取决于其克服监管障碍、解决隐私问题以及展示其代币在现实世界中的实用性的能力。全世界屏息凝视。来源：金色财经

金色财经2023-07-17

比尔盖茨最新博文：AI的风险确实存在但是可控

作者：黄金琼 ChatGPT爆火半年有多，在快速发展之余，除了解决技术问题，合规可能会是接下来的老大难——在国会传讯Sam Altman后，如今FTC（美国联邦贸易委员会）也正式对ChatGPT进行调查。这与前几天比尔盖茨的发声相呼应。他在最新博文中表示：AI是最具变革性的创新，诚然有风险，但风险也可控。在博文中，比尔盖茨主要讨论了人工智能的风险和挑战，以及如何应对这些问题，其中还提供了一些例子和建议。比尔盖茨首先对如今人们存在的对AI担忧表示肯定——现在正处于人工智能深刻变革的时代，这是一个不确定的时代。但他乐观地认为，这些风险都是可控的。其次，比尔盖茨也列出了当前AI所引发的风险，包括人工智能生成的深度伪造和错误信息可能会破坏选举和民主、使得个人和政府发动攻击变得更加容易、将夺走人们的工作以及AI继承人类偏见并胡编乱造，学生不会学习写作因为AI会替他们完成等。最后，比尔盖茨也提出一系列监管AI的建议。在各国政府层面，各国政府需要积累人工智能方面的专业知识，以制定应对AI的法律法规，来应对虚假信息和深度伪造、安全威胁、就业市场变化以及对教育的影响等问题。而在解决方式上，政府领导人要与其他国家进行合作，而不应该是单打独斗，还要与人们进行知情的、深思熟虑的对话的能力。此外，对企业来说，AI公司要具有负责任的态度，工作开展要保证安全性，包括保护人们隐私等等。以下为全文内容，翻译来自GPT-4，经36氪编辑整理：人工智能带来的风险似乎压倒一切。那些失去工作被智能机器取代的人该怎么办？AI会影响选举结果吗？如果未来的AI决定不再需要人类，想要摆脱我们，该怎么办？这些都是合理的问题，我们需要认真对待它们所引发的担忧。但我们有充分的理由相信我们能够应对这些问题：这并不是第一次在重大创新中，引入了必须加以控制的新威胁，我们以前也曾遇到过。无论是汽车的问世，还是个人电脑和互联网的兴起，人们都曾历经过其他变革时刻，尽管经历了许多动荡，但最终都得到了更好的发展。第一辆汽车上路后不久，就发生了第一起车祸。但我们并没有禁止汽车，而是采用了限速、安全标准、驾照要求、酒驾法以及其他道路规则。我们现在正处于另一场深刻变革的初期阶段，即AI时代，这与限速和安全带之前的不确定时代相类似。人工智能的变化如此之快，以至于我们还不清楚下一步会发生什么。我们正面临着由当前技术运作方式、人们将其用于恶意意图的方式以及人工智能如何改变我们作为社会成员和个体所引发的重大问题。在这样的时刻，感到不安是很自然的。但历史表明，解决新技术带来的挑战是可能的。我曾经写过人工智能将如何彻底改变我们的生活，它将帮助解决健康、教育、气候变化等方面过去似乎难以解决的问题。盖茨基金正在把这个问题作为优先事项，我们的首席执行官马克-苏兹曼（Mark Suzman）最近分享了他对AI在减少不平等中的角色的思考。我将在未来更多地讨论人工智能的好处，但在这篇文章中，我想谈谈我听到和读到的最常见的担忧，其中许多我也有同感，并解释一下我是如何看待这些担忧的。从迄今为止关于人工智能风险的所有文章中，有一件事情很明确，那就是没有人拥有所有的答案。另一点对我来说很明确的是，人工智能的未来并不像某些人想象的那样严峻，也不像其他人想象的那样美好。风险是真实存在的，但我乐观地认为这些风险是可以控制的。当我逐一讨论每个问题时，我将回到几个主题：人工智能引发的许多问题都有历史先例。例如，它将对教育产生巨大影响，但几十年前的便携式计算器，以及最近的允许电脑进入课堂也是如此，我们可以借鉴过去的成功经验。人工智能带来的许多问题也可以在人工智能的帮助下得到解决。我们需要调整旧法并颁布新法——就像现有的反欺诈法律必须适应网络世界一样。在这篇文章中，我将重点关注已经存在或即将存在的风险。我并不打算讨论当我们开发出一种能够学习任何学科或任务的人工智能时会发生什么。相反，我今天讨论的是专门构建的AI。无论我们是在十年内还是一个世纪内达到这一点，社会都将需要面对一些深刻的问题。如果一个超级AI确立了自己的目标怎么办？如果它们与人类的目标相冲突怎么办？我们是否应该制造超级AI？但是，在考虑这些长期风险时，不应忽视眼前的风险。我现在来谈谈这些短期的风险。 AI生成的伪造内容和错误信息可能会破坏选举和民主利用技术传播谎言和不实信息并不是什么新鲜事。几个世纪以来，人们一直通过书籍和传单来传播谎言。随着文字处理机、激光打印机、电子邮件和社交网络的出现，这种做法变得更加容易。人工智能将这个假文本的问题扩大化，使几乎任何人都可以制作伪造的音频和视频，这就是所谓的深度伪造。如果你收到一个看起来像你孩子的声音信息说“我被绑架了，请在接下来的10分钟内向这个银行账户汇款1000美元，并且不要报警”，那么它将产生远超过同样内容的电子邮件的恐怖情绪影响。在更大的范围内，人工智能生成的深度伪造可能会被用来试图影响选举结果。当然，不需要复杂的技术就可以对选举的合法赢家产生怀疑，但人工智能将使这一过程变得更加容易。目前，已经出现了一些虚假视频，这些视频中包含了众所周知的政治家被编造的片段。想象一下，在一次重要选举的早晨，一段显示某位候选人抢劫银行的视频在网上疯传。即使这是假的，但新闻机构和竞选团队花了几个小时才证明这一点。有多少人会看到这段视频并在最后一刻改变投票？这可能会改变比赛的结果，尤其是在选情胶着的情况下。最近，Open AI联合创始人Sam Altman在美国参议院委员会作证时，来自两党的参议员都对人工智能对选举和民主的影响有所关注。我希望这个话题能继续引起每个人的关注。我们确实还没有解决假信息和深度伪造的问题。但有两点让我保持谨慎乐观。一是人们有能力学会不轻信一切。多年来，电子邮件用户常常上当受骗，因为有人冒充尼日利亚王子，承诺只要分享信用卡号码就能获得巨额回报。但最终，大多数人学会了对这些邮件进行二次审查。随着诈骗手段越来越高明，许多目标也变得越来越狡猾，我们需要为深度伪造建立同样的防范意识。另一件让我充满希望的事情是，AI不仅可以创建深度伪造，还可以帮助识别它们。例如，英特尔开发了一种深度伪造检测器，而政府机构DARPA正在研究如何识别视频或音频是否被篡改。这将是一个循环过程：有人找到了检测造假的方法，有人想出了对付它的办法，有人开发出了反制措施，如此循环往复。这不会是一个完美的成功，但我们也不会束手无策。人工智能使得人类和政府发动攻击变得更加容易如今，当黑客们想找到软件中的漏洞时，他们会通过暴力编写代码，对潜在的弱点进行攻击，直到发现漏洞为止。这需要走很多弯路，因此需要时间和耐心。想要打击黑客的安全专家也必须做同样的事情。你在手机或笔记本电脑上安装的每一个软件补丁，都代表着善意或恶意的人花费了许多时间的搜寻。人工智能模型将通过帮助黑客编写更有效的代码来加速这一进程。他们还将能够利用个人的公共信息，如工作的地方和他们的朋友是谁，来开发出比我们现在看到的更先进的网络钓鱼攻击。好消息是，人工智能既可用于恶意目的，也可以用于良好的目的。政府和私营部门的安全团队需要拥有最新的工具，以便在犯罪分子利用安全漏洞之前发现并修复它们。我希望软件安全行业能够扩大他们在这方面已经开展的工作，这应该是他们最关心的问题。这也是为什么我们不应该像某些人建议的那样，试图暂时阻止人们施行人工智能的新发展。网络犯罪分子不会停止制造新工具，想要利用人工智能设计核武器和生物恐怖袭击的人也不会停止，阻止他们也需要以同样的速度继续进行。在全球层面也存在相关风险：AI军备竞赛可用于设计和发动针对其他国家的网络攻击。每个国家的政府都希望拥有最强大的技术，以阻止对手的攻击。这种“不让任何人抢先”的动机可能会引发一场制造日益危险的网络武器的竞赛。这样一来，每个人的处境都会变得更糟。这是一个可怕的想法，但我们有史为鉴。尽管世界核武器防扩散机制存在缺陷，但它阻止了我们这一代人在成长过程中非常害怕的全面核战争的发生。各国政府应考虑建立一个类似于国际原子能机构的全球人工智能机构。人工智能将夺走人们的工作未来几年，人工智能对工作的主要影响将是帮助人们更高效地完成工作。无论是在工厂工作，还是在办公室处理销售电话和应付账款，都将如此。最终，AI在表达思想方面的技能将足够好，以至于它能够为你写邮件并管理你的收件箱。你将能够用简单的英语或任何其他语言编写一份请求，并生成一份内容丰富的工作报告。正如我在正如我在2月份的文章中所说，生产力的提高对社会有益。这使得人们有更多的时间去做其他事情，无论是在工作中还是在家中。而且，对助人为乐者的需求永远不会消失，例如教书育人、照顾病人和赡养老人。但是，在我们向人工智能驱动的工作场所过渡的过程中，一些工人确实需要支持和再培训。这是政府和企业的职责所在，他们需要很好地管理它，这样工人们才不会被抛弃，避免像美国制造业工作岗位减少时发生的那种对人们生活的干扰。此外，请记住，这并不是新技术第一次导致劳动力市场发生重大变化。我认为人工智能的影响不会像工业革命那样巨大，但肯定会像个人电脑的问世那样巨大。文字处理应用软件并没有消除办公室工作，但却永远地改变了办公室工作。雇主和员工必须适应，他们也确实做到了。人工智能带来的转变将是一个崎岖的过渡，但我们完全有理由相信，我们能够减少对人们生活和生计的干扰。人工智能继承了我们的偏见并胡编乱造幻觉，这是指人工智能自信地作出一些根本不真实的声明，且通常发生的原因是机器不理解你的请求的背景。如果你让一个人工智能写一个关于去月球度假的短篇故事，它可能会给你一个非常富有想象力的答案。但是如果你让它帮你规划一次前往坦桑尼亚的旅行，它可能会试图把你送到一个不存在的酒店。人工智能的另一个风险是，它反映出甚至加剧了人们对某些性别身份、种族、民族等的现有偏见。要明白为什么产生这样的幻觉和偏见，了解当前最常见的AI模型如何运作是非常重要的。它们本质上是非常复杂的代码版本，可以让您的电子邮件应用程序预测您要输入的下一个单词：在某些情况下，几乎是网上所有可用的文本，它们扫描海量文本，然后进行分析，找出人类语言中的模式。当你向人工智能提出一个问题时，它会查看您使用的单词，然后搜索经常与这些单词相关联的文本。如果您写下“列出煎饼的配料”，它可能会注意到“面粉、糖、盐、发酵粉、牛奶和鸡蛋”这些词经常与该短语一起出现。然后，根据它所知道的这些单词通常出现的顺序，它会生成一个答案（这种方式工作的AI模型使用的是所谓的转换器，GPT-4就是这样一个模型）。这个过程解释了为什么人工智能可能会产生幻觉或出现偏差，它对你提出的问题或告诉它的事情没有任何上下文理解。如果你告诉它打错了，它可能会说“对不起，我打错了”。但这只是幻觉，它并没有打错任何东西，它之所以这么说，是因为它已经扫描了足够多的文本，知道“对不起，我打错了”是人们在被纠正后经常写的一种句子。同样，AI模型也会继承它们所训练的文本中固有的偏见。如果一个人读了很多关于医生的文章，而文章中大多提到男性医生，那么它的答案就会假定大多数医生都是男性。尽管一些研究人员认为幻觉是一个固有的问题，但我并不同意。我乐观地认为，随着时间的推移，我们可以教会AI模型区分事实和虚构。例如，Open AI在这方面做了很有前途的工作。包括阿兰·图灵研究所和国家标准与技术研究所在内的其他组织正在解决偏见问题。一种方法是在AI中加入人类价值观和更高层次的推理。这类似于有自我意识的人类的工作方式：也许你认为大多数医生都是男性，但你对这一假设有足够的意识，知道你必须有意识地与之斗争。人工智能也可以以类似的方式运行，尤其是如果模型是由来自不同背景的人设计的。最后，每个使用人工智能的人都需要意识到偏见问题，并成为一个知情的用户。你要求人工智能起草的论文可能会充满偏见，就如同充满了事实错误一样。你需要检查你的AI的偏见，以及你自己的偏见。学生不会学习写作，因为AI会替他们完成写作许多教师担心AI会破坏他们与学生的工作。在一个只要能上网，任何人都能用人工智能写出可圈可点的论文初稿的时代，有什么能阻止学生将其作为自己的作品上交呢？已经有一些AI工具在学习判断一篇文章是由人类还是电脑写的，所以教师们可以知道他们的学生是否在做自己的作业。但是有些教师并没有试图阻止他们的学生在写作中使用AI，他们实际上是在鼓励它。今年1月，一位名叫切丽·希尔兹（Cherie Shields）的资深英语教师在《教育周刊》（Education Week）上发表了一篇文章。的文章上发表了一篇文章，介绍了她如何在课堂上使用Chat GPT。Chat GPT帮助她的学生从开始写一篇作文到攥写大纲，甚至给他们的作业提供反馈。她写道：“教师必须接受人工智能技术，将其作为学生可以使用的另一种工具。就像我们曾经教学生如何进行正确的谷歌搜索一样，教师应该围绕Chat GPT机器人如何协助论文写作设计清晰的课程，承认人工智能的存在并帮助学生使用它可以彻底改变我们的教学方式。”并非每位教师都有时间学习和使用新工具，但像Cherie Shields这样的教育工作者提出了一个很好的论点，即那些有时间的教师将受益匪浅。这让我想起了上世纪七八十年代电子计算器普及的时代。一些数学教师担心学生会停止学习基本算术，但另一些教师则接受了这项新技术，并将重点放在算术背后的思维能力上。人工智能还可以帮助写作和批判性思维。特别是在早期，当幻觉和偏见仍然是一个问题时，教育工作者可以让人工智能生成文章，然后与学生一起检查事实。教育非营利组织如可汗学院和OER项目等为教师和学生提供免费的在线工具，这些工具非常重视对论断的检验，没有什么技能比知道如何辨别真假更重要了。我们确实需要确保教育软件有助于缩小成绩差距，而不是使其变得更糟。如今的软件主要面向那些已经有学习动力的学生。它可以为你制定学习计划，为你提供好的资源，并测试你的知识。但是，它还不知道如何吸引你去学习你还不感兴趣的科目。这是开发人员需要解决的一个问题，以便让所有类型的学生都能从人工智能中受益。接下来要做什么？我相信，我们有更多的理由乐观地认为，我们可以在管理人工智能风险的同时最大限度地发挥其效益，但我们需要快速行动。各国政府需要积累人工智能方面的专业知识，以便制定应对这一新技术的法律法规。他们需要应对错误信息和深度伪造、安全威胁、就业市场的变化以及对教育的影响。仅举一例：法律需要明确哪些用途的深度伪造是合法的，以及应该如何标注深度伪造，以便每个人都能明白他们看到或听到的东西是假的。政治领导人需要具备与选民进行知情的、深思熟虑的对话的能力。他们还需要决定在这些问题上与其他国家合作的程度，而不是单打独斗。在私营部门，AI公司需要在安全和负责任的前提下进行他们的工作。这包括保护人们的隐私，确保他们的人工智能模型反映人类的基本价值观，最大限度地减少偏见，让尽可能多的人受益，并防止技术被犯罪分子或恐怖分子利用。许多经济领域的公司都需要帮助其员工过渡到以AI为中心的工作场所，这样就不会有人掉队。而且，客户应始终知道他们是在与人工智能还是人类互动。最后，我鼓励大家尽可能关注人工智能的发展。这是我们有生之年将看到的最具变革性的创新，健康的公共辩论将取决于每个人对这项技术本身、优点和风险的了解。人工智能将带来巨大的利益，而相信我们能够控制风险的最好理由就是我们曾经能够做到了。来源：金色财经

金色财经2023-07-16

Solana Q2报告：DEX平均交易量同比增长3倍日活跃地址30万

为止已经度过了 FTX 崩盘和熊市。 ChatGPT 插件 Solana 基金会正在为人工智能的发展奠定基础。最近，@solanalabs 推出了 ChatGPT 插件以增强用户交互。用户可以通过插件查看钱包余额、转账和购买 NFT。人工智能资助计划 Solana 基金会创建了一个 1000 万美元的人工智能资助计划，以鼓励在 Solana 上开发区块链与人工智能的交叉领域。该计划第一周就收到了 50 多份申请。此外，还为大学生创建了为期三个月的加速器计划，重点关注区块链和人工智能实验。 Hivemapper 是一个基于 Solana 的 DePIN 项目，推出了 AI Trainers，它将现实世界的图像转换为数字地图，从而对 50 万个对象进行了 570 万次 AI 训练评论和共识。 Render 将关键技术从 Polygon 转移到 Solana 随着人工智能叙事的加强，开发人员更加努力地寻找理想的生态系统来构建。 5 月，作为治理投票的结果，Render (RNDR) 将其 Burn-and-Mint 机制从 Polygon 转移到了 Solana。迄今为止，Render 是 2023 年涨幅最大的项目，这主要归功于人工智能的发展。 RNDR 是 OTOY 开发的一个基于区块链的项目，旨在通过创建分散的渲染节点网络来改变云渲染和分布式计算。由于图形渲染解决方案需求增加导致全球 GPU 短缺，供应链的复杂性又加剧了这种情况。在这种背景下，Render 作为一种去中心化计算解决方案出现，为传统渲染方法提供了更便宜、更快的替代方案。通过利用分布式计算能力，Render 使高质量渲染变得大众化，并在不断增长的 Metaverse 愿景的背景下变得特别有价值。由于这些原因，许多人认为 Render 是最重要的 AI 代币。四、生态系统新闻 Helium 完成向 Solana 的迁移 Helium 是领先的去中心化物联网连接提供商，已完成向 Solana 区块链的迁移。此次转型有望利用 Solana 闪电般快速且低成本的基础设施的强大功能，为 Helium 生态系统提供更高的性能、可扩展性和安全性。 Solana 发布追踪实时排放的仪表板 Solana 基金会引领潮流，使 Solana 成为第一个实时跟踪碳排放量的智能合约区块链。该排放监测系统是与碳数据平台 Trycarbonara 合作创建的，并将软件直接集成到 Solana 节点中，提供迄今为止最详细、最精确的区块链碳足迹测量。该测量值根据每个验证器的吞吐量、其在线和离线状态以及验证器的变化而波动。 Grayscale 推出 Solana 信托 GSOL Grayscale（灰度）推出了 Solana 信托，代码为 GSOL。自 2021 年 11 月以来，该信托基金向合格投资者提供私募。截至 2023 年 4 月 14 日，已发行 GSOL 股份数量为 304, 427 股。根据 1933 年《证券法》第 144 条规定，经过一年的强制持有期后，通过私募发行的股票将有资格在公开市场上出售。与其他证券一样，有权购买美国证券的投资者可以通过其投资账户自由交易 GSOL 股票。 Grayscale 推出 GSOL 为 Solana 生态系统带来了多种优势。Solana 网络的知名度、可信度得到了提高，并吸引了更广泛的投资者，包括机构投资者。此外，可以合理预期市场流动性将会改善，从而有可能带来更好的业绩并减少波动性。加密市场最大的 NFT PFP 系列在 Solana 上推出 Drip 是一个基于 Solana 的项目，旨在免费提供来自知名创作者的数字礼物，是在 Solana 上推出最大的 NFT PFP 系列的关键参与者，总共向用户空投了 350, 000 个 NFT。 “The Faceless”系列在 Solana 生态系统中取得成功。该系列的二级销售市场的特点是数千名唯一买家购买了近 10 万次，凸显了它对经验丰富的 Solana 用户和新用户的吸引力。结论随着 Helium、Hivemapper、Render 和其他项目在 Solana 上巩固自己的阵地，DePIN 的发展势头越来越强劲。Solana 生态系统仍然坚定地致力于 NFT-DeFi 叙事，这已被证明是一个重要的驱动力，因为它驱动着 NFT 生态系统每日 40% 的交易量。总体而言，Solana 生态系统不断突破创新界限，其社区已成为加密生态系统中最具弹性的社区之一。来源：金色财经

金色财经2023-07-16

本周电子行业涨超3%领跑，存储芯片概念大涨，CRO概念受海外映射崛起

涨超6%，存储芯片涨近6%，环氧丙烷、ChatGPT概念、PVDF概念、天基互联网、黄金概念、代糖概念等涨幅超过5%；MLOps概念跌超3%，数字水印、机器视觉跌超2%，同步磁阻电机、复合集流体、国资云、减速器、第四代半导体等板块跌幅超过1%。据媒体报道，2023年开年后三星、SK海力士两家存储大厂HBM订单快速增加，HBM3规格DRAM价格上涨5倍。这是本周存储芯片概念崛起的重要推动因素之一，另外从价格、供给、库存等方面来看，存储周期有望逐步见底，同时审查美光事件有利于国内存储厂商发展，国内存储厂商国产替代进入加速成长期。大洋彼岸的美股市场，Recursion（RXRX.US）单日暴涨78%，带火了A股CRO板块。根据公告，英伟达将以私募股权的形式向Recursion投资5000万美元。同时两家公司将合作推进Recursion在生物和化学领域AI基础模型的开发，并优先将其分发给使用英伟达云服务的生物科技公司。分析指出，英伟达本次投资，也意味着“医疗+AI”赛道的景气度开始摁下了加速键。而在AI与医药的融合中，CRO公司最大的优势在于借助服务药物研发过程积攒了大量数据。手握大数据这张王牌，CRO可能成为医疗AI赛道最大赢家。

金融界2023-07-16

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