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手机+AI大模型除了噱头还剩什么？

主流方案分为三种：一是类似云服务或者ChatGPT的App，云端提供大模型计算，再反馈给手机，这种方案的优点是无需依赖手机孱弱的算力，缺点是需要联网，且信息安全是个问题；二是本地部署、本地计算、本地服务，直接用手机自带的处理器运行大模型，即赵明所说的“端侧”。它的优点是不受网络限制，且信息保存在本地，但手机算力能否支撑大模型运行是个问题；第三种方案就是结合以上两者，云端和终端共同运行，优缺点也是以上两者的优缺点。事实上，在荣耀宣布将在手机上引入AI大模型之前，第一个大规模尝试在手机和AI大模型之间建立联系的公司，是安卓系统的老家——Google。 Google当然有充分理由将手机和大模型结合起来——旗下安卓系统掌控了全球81%的智能手机，拥有Google AI和DeepMind（AlphaGo开发商）两家顶级AI研究机构，并且是大模型的基础架构 Transformer的提出者。无论从哪方面看，Google都是践行手机+AI大模型的最好对象。但从去年底OpenAI发布ChatGPT并全球走红后，Geegle反而成为了外界口中的“落后者”。一个不争的事实是，尽管在AI领域投入巨大，但Google没能成为这一波AI浪潮里最耀眼的明星。于是，今年5月，在ChatGPT 3.5发布半年后，Google终于公布了全新一代大语言模型PaLM2，用以对抗ChatGPT。作为一种差异化竞争，PaLM2可以被部署在智能手机上，而ChatGPT训练一次需要上万张英伟达A100显卡。当然，Google也知道手机和专业AI显卡的差距，因此不是所有大模型都可以部署在手机上。PaLM2包含四个大模型，按照参数规模从大到小，分别命名为：独角兽（Unicorn）、野牛（Bison）、水獭（Otter）和壁虎（Gecko）。只有参数最小的“壁虎”可以在手机上运行，Google称，它的运行速度足够快，不联网也能正常工作。手机上AI大模型有什么用？除开晦涩的技术名词，对数十亿智能手机用户来说，AI大模型究竟能带来什么样的功能和服务更重要。如果只是类似ChatGPT一样的聊天机器人，那大家恐怕会问，“为什么我一定要用第二个ChatGPT呢？”。 Google的做法是把大模型融入具体的应用，让App自带大模型特性。例如，可以自动写邮件的Gmail。用户只需在Gmail的“Help me write”（帮我写）中输入需求，它就会结合此前邮件中的信息，写出完整的邮件，比如劝说你的好朋友李华好好学习天天向上。 “Help me write”还只是Google Workspace（工作间）功能的一部分，Workspac的其他功能还包括根据PPT内容自动写演讲文稿等。目前尚不清楚这类服务会以云端还是本地部署的方式运行。作为硬件公司的高通和Google的思路完全不同，他们想让大模型作为独立应用运行在手机上，而不是某个应用的一部分功能。今年6月，高通发布了一则演示视频：一部没有联网的安卓手机使用Stable Diffusion生成了一张AI图片，整个过程不超过15秒。作为一种AI图片/动画生成工具，最近一年Stable Diffusion同样大出风头，但在此之前，个人用户使用Stable Diffusion几乎都是在电脑上，它对算力的要求同样不低。高通之所以能在手机上运行Stable Diffusion主要是结合了云端和终端，打造出一套“混合AI”：算力需求大就交给云端计算，算力需求低就由终端本地计算完成，必要时它们也能同时运行。为了给自己的方案背书，高通甚至还发布了一份白皮书，名字叫《混合AI是AI的未来》。不过，现在还很难说哪种方案会成为未来主流。谁更需要大模型？在手机厂商中，荣耀是第一个明确表示将把AI大模型部署在手机上的厂商，积极性背后也有荣耀自己的考量。截至今年第二季度，全球智能手机出货量已连续七个季度下滑，苹果、三星、小米等手机厂商无一幸免，荣耀同样不容乐观。据TechInsights数据，今年一季度，荣耀手机中国出货量同比下滑22.2%，在国内五大手机厂商中跌幅第二，市场份额也从去年同期的第二跌至第四。在手机市场不断萎缩，且同质化越来越严重的当下，AI大模型给了智能手机新的想象，尽管它前路未明，但荣耀需要。 Google拥有全球最多的软件用户，旗下15个App用户数超过5亿；高通迄今为止具有AI计算能力的产品出货量已超过20亿部。某种程度上说，在推广手机+AI大模型这件事上，它们同样有理由比手机厂商更加积极。但另一方面，“手机性能过剩”“系统过于臃肿”也是近几年饱受争议的话题，Google、高通、手机厂商需要AI大模型，但也要面对用户的诘问。最好的反面教材，是曾经被寄予厚望的“在手机上玩3A大作”的云游戏，直到今天它依然没能成为市场主流。甚至Google自己都关闭了旗下的云游戏平台。再者，“智能手机风向标”苹果至今未有任何相关动作。在今年6月的WWDC上，苹果甚至一次都没有提“AI”或者“大模型”，在描述相关技术时，他们用的是更传统也更学术化的词汇——“Machine Learning”（机器学习）。苹果一向是“不做好就不发布”的典型代表，因此，苹果的保守或许可以从侧面印证AI大模型在智能手机上的应用还处在用户需求未知的功能探索期。但不管怎么说，手机行业的创新已经沉寂良久，大模型若能带来新的市场和活力，显然大家都乐见其成，即使失败，也无非是巨头们的又一次“误判”。来源：金色财经

金色财经2023-07-15

Counterpoint首席策略师：人工智能公司需要建立“护城河”，防止AI繁荣变成泡沫

达到目前的估值水平。到目前为止，乔希对ChatGPT或Bard等面向消费者的生成式人工智能版本是否能够脱颖而出，从而在商业上可行持怀疑态度。他在一次采访中表示：“没有理由让任何一种特定的人工智能成为所有人的首选。”“没有理由先验地说，Bard会落后于ChatGPT或任何其他竞争对手。” 人工智能公司还需要考虑昂贵部件的价格，尤其是计算芯片。与此同时，像英伟达这样的芯片制造商——其1.1万亿美元的市值大约是目前营收的41倍——如果找不到成功的人工智能公司来销售他们的产品，他们就有可能无法达到目前的估值。这些产品都很昂贵，乔希指出：“目前，最大的公司可以负担得起，但你往下看，人们负担不起。所以，你要么降低价格以增加需求，要么就会遇到某种速度限制。这就是为什么我认为目前一些增长预期似乎有点过高。” 他说，无论是价格下跌还是英伟达销售放缓，再加上ChatGPT网站流量首次出现月度环比下降，都可能预示着人工智能股票开始调整规模的“冷水时刻”。 “每个人都喜欢这个场景，”乔希说。“但在接下来的几个月或几年里，我们将会发现，关于谁将成为主角的第一个猜测是否正确。可能不是。”

金融界2023-07-14

OpenAI面临FTC调查未来AI或迎严格监管

图判断该公司的生成式人工智能聊天机器人ChatGPT是否通过收集数据和发布虚假信息损害消费者权益。这项调查的动机是保护消费者权益，是针对大型科技公司最新行动。微软公司是OpenAI的最大投资者。华盛顿邮报报道称，FTC已要求OpenAI提供有关消费者数据安全的记录。此前，克拉克森律师事务所（Clarkson Law Firm）已经因涉嫌盗窃个人信息和侵犯版权等行为对OpenAI和谷歌母公司 Alphabet Inc．提起集体诉讼。其合伙人蒂姆·乔达诺（Tim Giordano）表示：“ 我们认为这种强烈反对情绪一直在加剧。” 乔达诺指出，自从谷歌本月早些时候更新其隐私政策，披露从巴德（Bard）到云人工智能的服务可能会根据从网络上抓取的公共数据进行训练以来，这种强烈的反对情绪已经加剧。 “你要么使用互联网，并交出所有个人和版权信息……来测试不稳定的人工智能产品……要么根本不使用互联网，”乔达诺说。“完全不使用互联网是不可能的，因为我们的职业生活和社会参与都依赖于互联网。” 旧金山的约瑟夫·萨维里律师事务所本月又提起了两起集体诉讼，喜剧演员莎拉·西尔弗曼是三名主要原告之一。一项诉讼是针对 OpenAI，另一项是针对 Meta。两项诉讼都声称公司的人工智能模型是通过使用原告所写书籍中的受版权保护的材料来训练的。联邦贸易委员会（FTC）针对科技巨头的高调行动一直遭遇挫折。就在本周，美国地方法院法官驳回了FTC试图以反垄断为由阻止微软收购动视暴雪公司的提议。FTC表示将对这一决定提出上诉。乔达诺表示，国会并没有按照他们需要的那样迅速采取行动，而且，按照技术的发展速度，联邦贸易委员会和集体诉讼将填补这一关键空白。

金融界2023-07-14

牛市“稳”了！美国经济强劲 “大空头”传奇人物重点投资这“两大产业”

果、微软和英伟达等相关的热门科技股。#ChatGPT火爆全网# 艾斯曼说：“我对今年市场的上涨幅度感到惊讶。我真的很惊讶。” 尽管自 2022 年 3 月开始美联储持续加息至令人震惊的 500 个基点以抑制通胀，但股市依然热情高涨。艾斯曼表示：即使美联储不断加息，数据仍然非常非常强劲；但尚未产生影响。在产生影响之前，我们将继续前进。” 他说：“但地区性银行仍存在问题，因为他们不断损失存款，且必须不断缩减资产负债表。因此，对于地区性银行来说，我认为还没有触底，我什至不会考虑购买它们，直到我认为他们已经恢复。” #银行业危机#

IreneLim2023-07-14

【一周科技动态】无惧“特别调权”，大科技公司稳中向上

。马斯克成立人工智能公司xAI，对标ChatGPT，目标是理解“宇宙的真实本质”。微软以690亿美元收购动视暴雪的交易赢得美国法院许可，不过美国FTC向法院上诉。 FTC致民事调查要求信给OpenAI公司，重点涉及虚假信息。好莱坞正准备迎接自1960年以来的首次编剧和演员双重罢工，代表16万演员和主要制片厂的工会的合同谈判失败。谷歌正面临非法收集互联网用户数据来训练其AI的集体诉讼。谷歌的聊天机器人Bard在欧洲、巴西等地上线。 Meta于上周推出的Threads注册用户数达到1亿。 Meta准备发布其AI模型的商业版本，允许其他企业在该技术的基础上构建定制软件。 Roblox将在未来数周间登陆Meta Quest应用平台 Instagram和Facebook付费认证服务扩展到亚洲市场。英伟达可能成为半导体公司ARM的IPO的锚定投资者。 Recursion Pharmaceuticals宣布获得英伟达5000万美元投资，计划加速其生物和化学AI基础模型的开发。英特尔发布对标英伟达100的7nm制程AI芯片Gaudi2，专为训练大语言模型构建。一周核心观点本周由于CPI增长放缓，风险情绪再度上升，大盘再创一年半新高。其中纳斯达克指数涨幅更大，成长股功不可没。而大科技公司在经历了纳斯达克100指数“特殊调权”消息的影响后，依然获得不少资金的青睐，二线的成长股表现更为出色。 Fed Tools隐含FOMC会议年底前最大可能仅加息一次目前，7月加息的概率依然较高，但继续加息的必要性下降，美元指数回落，有助于缓解成长股的压力。美国经济增长（衰退预期是否软着陆）和通胀韧性（CPI是否会反弹）的关键都在服务业，因此大科技公司的业绩也尤为重要，会成为全行业的指引。 CPI分项因此，7月中旬开始的Q2财报季甚是关键。微软本周最大两家权重公司苹果和微软都表现平平，微软因为对暴雪的收购案被法院开了绿灯，投资者情绪更好些。如果在7月18日之前FTC无法再让举证法院延长禁令，这桩案子基本就算是通过了。目前只有英国监管还不同意，但是微软与英国监管已经达成协议暂停法律进程，可能会谈一谈，而微软也有意在考虑出售暴雪在英国的资产。 OpenAI虽然正式面临了调查，主要是信心安全方面的，我们认为，监管的介入反而是利好，因为头部企业最需要一个良性健康的行业规则，越是规则明确，对大公司越是有利。此前，机构预计AI市场规模将在未来十年内达到8000亿美元，微软的重金投入有望令在货币上脱颖而出，因此纷纷提高了目标价。对接下来的Q2预期，我们认为微软的业绩有望经历触底反弹，Q1财报无论是营收增速的反弹，还是利润增长止跌转涨且再度领先营收增速，都反映出走出了上季度的业绩低谷，重回边际向上的趋势。此外，微软的估值空间仍在，PEG比率仍处历史平均水平，PE也低于疫情前2019年的水平。 MSFT PE TTM META Meta股价本周正式突破300大关，也意味着自iOS隐私政策改变以来的影响消除。在AI方面，Meta是比较容易更早实现货币化的公司（广告接入），例如，虽然在短视频行业进入得较晚，但是在Reels上面的货币化节奏很快，6月底又推出了基于图像的叠加广告。除了元宇宙的野心，Meta还打算抢占Twitter的市场份额，这可能不仅仅是Zuckerberg与Musk的个人恩怨，也是两大行业内最大的社媒之间的较量。Threads上线以最快的速度达到1亿用户，其中重要的还是Instagram的引流。我们认为，Threads高开低走的可能性非常大，一方面社交媒体的粘性非常大，对大账户来说迁移成本非常高，另一方面，社区化的活动也难以在多平台同时进行，这并不是电商。新社媒挑战顶级社媒，最终不了了之的案例比比皆是。这次Threads高度绑定Instagram和Facebook，这种缺少边界强关联反而可能引起用户的反感。马斯克虽然行事高调偶尔有非议，但小扎的口碑更差（在美国本土），因此Threads是否能获得更多用户青睐还要观察长期趋势。从估值上来看，META充足的资产和相对较低的表现，反而是目前大科技公司中，安全垫比较高的那个。 Meta PE TTM 特斯拉特斯拉本周的涨幅并不大，毕竟今年以来的涨幅已经很多了。以特斯拉的波动率，如果大科技公司的平均涨幅在1%，那他可能得有2%，因此也是期权交易者非常热衷的标的。由于马斯克的个人魅力，其很多个人行为都有可能被看成是对特斯拉公司的影响，例如此前收购Twitter，因为需要现金，就不得不质押Tesla股票，导致去年的一系列被动平仓。因此，马斯克对AI的投资，也可以被视作是利好。除此之外，印度市场也是大公司总想更多涉猎的市场，毕竟特斯拉在中国取得如此大的成功，想必在人口基数同样大的印度也可以吧？我们只能说，愿景都是好的，但最近就有富士康取消了在印度的投资计划，想必，印度人的商业思维与中国人完全不同，至于商业环境，只有等它自己从头到尾尝试一遍，才知道靠不靠谱吧。 TSLA EV/Sales TTM "TANMAM"的投资策略将这权重最大的7家公司合成一个投资组合，称之为“TANMAM”组合。如果以等权重、每季度重新调整权重的方式对这个组合进行回测，那么从2015年以来表现是远超标普500的，总回报达到了1483%，同期 $标普500ETF(SPY)$ 回报252%。年化回报在37.33%，高于SPY的11.47%。

老虎证券2023-07-14

一周透市：人民币汇率强势回升，聪明资金5天加仓近200亿！AI回暖，存储芯片催生多只牛股，工业富联创历史新高

涨超6%，存储芯片涨近6%，环氧丙烷、ChatGPT概念、PVDF概念、天基互联网、黄金概念、代糖概念等涨幅超过5%；MLOps概念跌超3%，数字水印、机器视觉跌超2%，同步磁阻电机、复合集流体、国资云、减速器、第四代半导体等板块跌幅超过1%。据媒体报道，2023年开年后三星、SK海力士两家存储大厂HBM订单快速增加，HBM3规格DRAM价格上涨5倍。这是本周存储芯片概念崛起的重要推动因素之一，另外从价格、供给、库存等方面来看，存储周期有望逐步见底，同时审查美光事件有利于国内存储厂商发展，国内存储厂商国产替代进入加速成长期。大洋彼岸的美股市场，Recursion（RXRX.US）单日暴涨78%，带火了A股CRO板块。根据公告，英伟达将以私募股权的形式向Recursion投资5000万美元。同时两家公司将合作推进Recursion在生物和化学领域AI基础模型的开发，并优先将其分发给使用英伟达云服务的生物科技公司。分析指出，英伟达本次投资，也意味着“医疗+AI”赛道的景气度开始摁下了加速键。而在AI与医药的融合中，CRO公司最大的优势在于借助服务药物研发过程积攒了大量数据。手握大数据这张王牌，CRO可能成为医疗AI赛道最大赢家。一周十大牛熊股榜单本周十大牛股，相对分散在各大热点之中。存储芯片华海诚科概念股大涨63.3%领跑全A，同为存储芯片概念股的香农芯创上涨38.52%，另外公司称正筹划再融资事项，尚未制定明确方案；智能电网概念股未来电器大涨42.36%；CPO概念股华是科技累计上涨40.58%；半导体板块商络电子大涨40.22%，此前公司溢价45倍收购亏损资产收关注函；涉及重组的大连热电7连板，本周上涨37.46%，不过公司提示称公司市值已远高于标的公司的预估值；PCB概念股中富电力、满坤科技分别上涨36.6%、30.6%；影视概念股幸福蓝海本周上涨34.77%；无人驾驶概念股万安科技涨31.81%，最新消息面上，公司实控人“8折”抛售35万股打击了资金继续做多的热情，周五当天收于跌停。本周十大牛股（备：不含ST股及上市天数小于30天的股票）熊股方面，*ST蓝盾携其可转债双双步入退市整理期，蓝盾退本周暴跌56.25%；CPO概念股东田微本周大跌24.08%；汽车产业链上的泰祥股份、德迈仕、国机汽车分别下跌19.57%、17.76%、16.37%；机器人概念股优德精密、双飞股份下跌17.8%、16.81%；*ST日海同样跌超16%，公司因涉嫌信披违法违规，遭证监会立案；赛腾股份本周跌16.76%，公司最新披露的中报业绩预告显示，上半年公司净利润同比增长85%-110.82%，但股价却不买账，值得关注的是，公司432.8万股限售股于7月13日解禁；AI概念股鸿博股份跌16.6%。本周十大熊股（备注：不含ST股及上市天数小于30天的股票）、 A股千亿市值公司榜单截至周五收盘，A股共129家千亿市值公司，总数较与前一周持平。其中，招商蛇口因股价走弱跌破千亿市值关口，锂电池龙头宁德时代因股价上涨，升至从万亿市值俱乐部。与前一周五收盘时比较，从市值增减金额来看，近两周的千亿市值公司中，工业富联因液冷服务器概念大涨总市值暴涨715.19亿元，周五该股涨停创下历史新高；五粮液市值增长323.34亿元，紫金矿业、宁德时代、海光信息、中国平安、泸州老窖、隆基绿能市值增长超200亿元，万华化学增长179.59亿元，中国电信增长逾160亿元。千亿市值公司市值增长金额TOP10 陕西煤业本周市值跌去237.53亿元，中国人寿本周市值也下跌超200亿元，交通银行、招商银行市值分别蒸发126.25亿元、95.84亿元，中国东航市值蒸发71.33亿元，大秦铁路、传音控股均减少超60亿元，恒瑞医药、招商蛇口、晶澳科技等市值下跌金额靠前。千亿市值公司市值蒸发金额TOP10 从市值增幅来看（即周涨幅），前五名分别为海光信息、工业富联、隆基绿能、智飞生物、中国联通；总市值降幅来看（即周跌幅），前五名分别为陕西煤业、中国东航、大秦铁路、传音控股、招商蛇口。截至当前，千亿市值榜单中总市值TOP5为：中国人寿（9607.17亿元）、中国海油（9070.98元）、中国平安（8857.46亿元）、招商银行（8052.7亿元）、中国石化（7853.21亿元）。六、新股风向本周A股迎来10只新股上市，多为创业板公司。从首日收盘涨幅表现来看，赛维时代上市首日暴涨115.11%，单日翻倍股，国科恒泰、天力复合首日大涨逾90%，英华特涨超66%，天承科技、昊帆生物涨超50%，恒工精密、盘古智能涨超30%，华信永道涨超20%，誉辰智能则遭遇破发，也是本周唯一破发的新股。资料显示，赛维时代是出口跨境品牌电商，发行价格20.45元/股，发行市盈率为47.4倍。主力资金动向本周主力资金情绪有所改善，累计净卖出870.35亿元，上一周主力净出逃规模为1067.98亿元。行业维度来看，本周依旧只有少数行业获得主力资金净流入，酿酒行业5日主力净流入金额达16.09亿元居首，文化传媒、电池、医疗服务分别获净流入5.27亿元、2.45亿元、1.95亿元，工程机械、保险、珠宝首饰等本周也获得小幅净流入。汽车零部件5日主力净流出金额高达60.24元，软件开发净流出58.92亿元，电力行业、通用设备、通信设备净流出规模超40亿元，电子元件、专用设备、房地产开发等净流出逾30亿元。个股方面，中国联通5日主力净流入金额13.73亿元位居全A首位，亨通光电获净流入10.01亿元，隆基绿能、人民网、五粮液净流入金额超过8亿元，其中人民网已连续三日涨停，工业富联、京东方A、宁德时代、中国中免等净流入规模靠前；浪潮信息5日主力净流出金额为15.25亿元，浪潮信息、鸿博股份、赛力斯等净流出超10亿元，万科、中国电信、香农芯创、中国移动净流出逾7亿元，上述个股本周遭遇主力大幅出逃。北向资金动向截至目前，北向资金已连续5日净买入，其中周四单边净买入135.85亿元，创1月30日以来新高。数据显示，北向资金本周累计成交5391.65亿元（前一周为5431.08亿元），成交净买入198.44亿元，单周净买入额创逾5个月新高。其中，沪股通合计净买入109.74亿元，深股通合计净买入88.7亿元。值得关注的是，根据去年修订的《内地与香港股票市场交易互联互通机制若干规定》，今年7月24日起，内地投资者将不能通过沪深股通北向交易买入A股，多家券商向自家客户的香港业务发出业务提醒。叠加近日北上资金加速进入A股，市场上关于“假外资”最后狂欢的传言四起。北向资金净流入情况叠加上证指数行业增仓方面，截至7月13日的近5个交易日数据显示，家电行业被北向资金净买入金额最多，达到了17.95亿元，电池、酿酒行业、通信服务、半导体、汽车整车获北向资金增持金额超过10亿元，医疗服务、软件开发、游戏、能源金属等也较受“外资”青睐。电子元件被北向资金净卖出最多，达到16.71亿元，光伏设备、旅游酒店、有色金属遭减持规模超过7亿元，房地产开发、船舶制造、通用设备等净卖出额规模靠前。个股变动方面，截至7月13日的近5个交易日数据显示，北向资金大比例加仓个股名单中，变动比例最高的是株冶集团，宏源药业、青海春天、湖南裕能、奕东电子、联特科技等变动比例也较高，能辉科技、精锻科技、长久物流、华人健康等增持变动比例靠前。区间北向资金大比例加仓个股同期，北向资金大比例减仓个股名单中，格力博变动比例最高，平治信息、华银电力、天保基建、维峰电子、湖南发展、永和股份等变动比靠前。区间北向资金大比例减仓个股如果从同期北向资金增持金额来看，宁德时代、隆基绿能、五粮液、万华化学、紫金矿业、分众传媒、迈瑞医疗等增持规模居前，而恒生电子、海天味业、沪电股份、陕西煤业、埃斯顿、京东方A等遭北向减持规模居前。机构最新调研路线图本周已披露相关调研信息的上市公司数量达到133家（前一周为120家），主要集中在汽车零部件、通用设备、电网设备等行业。其中3家公司获得超100家机构调研，祥鑫科技成为机构“宠儿”，合计有166家机构调研了该公司，值得关注的是，公司上半年净利润增长104.03%-136.94%，股价却“见光死”跌停。科大讯飞、环旭电子分别获得了112家、110家机构的聚焦，兴业银锡、九丰能源等迎来超过50家机构的调研。本周获得超过30家机构调研的上市公司

金融界2023-07-14

大盘全天震荡调整 AI概念股持续反弹

7亿。板块方面，数据安全、数据要素、ChatGPT、算力租赁等板块涨幅居前。盘面上，一体化压铸、充电桩、电力、TOPCON电池等板块跌幅居前。 AI迎来大爆发：调整多日后，今天上午，AI迎来大爆发。数据确权板块中，新致软件、中孚信息20%涨停，人民网涨停，迎来三连板。算力租赁板块中，汇金股份20%涨停，工业富联涨停，股价创历史新高，虚拟数字人板块中，汉得信息、中文在线等个股涨幅居前。业内人士表示，可关注三条主线。一是，关注腾讯大模型产业链，看好腾讯大模型赋能游戏等下游应用；二是，AI+内容应用有望加速落地，关注有数据+有应用场景的公司；三是，数据资产价值有望获得重估。此外，还建议关注电商、教育等板块。电信运营板块大幅拉升：上午，电信运营板块开盘后大幅拉升，上午板块涨幅超6%，板块总市值2.8万多亿元，加上港股中国联通，市值约3万亿元。上午收盘，中国联通股价涨幅逼近涨停，中国电信涨超6%，中国移动涨超4%。而在大幅拉升之后，中国移动市值再度站上2万亿元，达到2.05万亿元，距离A股第一大市值的贵州茅台的2.19万亿元，再度相距不到10%。今年移动市值曾超越郭茅台。来源：金色财经

金色财经2023-07-14

龙虎榜｜章盟主火力强开，涨停价上买入8亿元中国联通，9987大单刷屏被散户提前认出

时就知道一定是章盟主。　　挣钱标签：ChatGPT、连板　　亏钱标签：新能源电池、储能　　个股方面，网络安全概念股国华网安8天5板，数据要素板块人民网3板、省广集团2板，智能驾驶概念股华是科技创业板2板、宏英智能3天2板，振荡器概念股东晶电子4天3板，算力板块工业富联2板，股权转让的蓝丰生化2板，光伏股三孚股份2板，面板板块天山电子创业板首板、智云股份创业板首板。　　二、机构席位动态　　新时代：4机构买入1.68亿元　　中国联通：1机构买入1.38亿元，2机构卖出4200万元　　烽火电子：3机构卖出1亿元　　三、知名游资席位动态　　章盟主8.04亿打板中国联通　　杭州帮5700万元抢筹剑桥科技　　成泉系3000万元买入佰维存储　　炒股养家2400万元买入华是科技　　陈小群4000万元卖出浙江世宝　　劳动路3400万元买入浙江世宝

金融界2023-07-14

九方财富赴科大讯飞考察，共探大模型金融场景落地方案

大讯飞消费者BG云平台总裁齐舒萱表示，ChatGPT发布以来，认知大模型技术持续进化，人工智能在全球引起了广泛关注。今年5月，科大讯飞备受瞩目的“讯飞星火认知大模型”正式发布，并重点具备七大维度能力，包括文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、数学能力、代码能力、多模态能力，并已在教育、医疗等行业中落地应用。目前，“讯飞星火认知大模型”正快速向特定行业的专精领域扩展，此次与九方财富的合作就是很好的突破性机会，双方不仅技术上优势互补，而且能深入推进金融领域专用大模型建设。星火金融领域大模型将为智能客服、智慧营销、智慧运营等应用场景提供更加强大的能力，推动金融领域的场景应用升级和数字化转型。如今大模型的理解能力和推理能力使很多问题得以解决，但金融行业大规模的经验需求相关知识库，这使科大讯飞与九方财富有了“双向奔赴”的迫切需求。 “九方数字人”探索大模型，将为客户创造更大价值交流中，国家网信办等七部门联合公布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》恰好出台，双方随即就此办法展开研究讨论，一致认为该办法既是促进生成式人工智能健康发展的重要要求，也是防范生成式人工智能服务风险的现实需要，为九方财富与科大讯飞今后在技术合作和场景探索道路上指明方向。生成式人工智能服务的发展与治理需要政府、企业、社会、网民等多方参与，科大讯飞与九方财富作为企业，有责任共同促进生成式人工智能健康发展，让生成式人工智能技术更好服务用户需求。随后，九方CEO才子介绍了九方财富在金融数字化转型上的探索。他说，九方智投近年来在人工智能方面的成果显著，九方的数字化基建业已赋能业务、推广、合规、风控、安全六大场景,全面支持公司多元化发展和数字化经营。业内首款金融诊股类数字人产品“九方数字人”荣获2022年“第五届世界声博会”人工智能创新产品金奖。这款九方智投打造的首款AI投资顾问，以虚拟“数字人”为媒介，为投资者进行科学理性的个股诊断，并提供市场解读、热点资讯跟踪等服务。“九方数字人”将市场分析体系化繁为简，划分出技术面、基本面、资金面、消息面四大市场主流分析体系，涵盖了几十种分析维度、近千种诊股因子，360度全方位扫描全市场上市公司；同时“数字人”结合市场主流的分析维度和九方特色指标，进行深度分析，并通过自然逼真的相处体验、简单易懂的表达方式为投资者提供诊断结论。九方CEO才子表示，此次走进科大讯飞并深入交流，将加快推进大模型技术在金融证券垂直领域的应用研究，加速推动金融业的数字化转型和智能化发展。未来，九方财富与科大讯飞可在大模型领域的行业解决方案上加强探索，如深化知识图谱、神经网络、深度学习等方面的技术融合与落地实践。这不仅将为客户提供更便捷、可靠的金融服务，创造更多价值，而且为提升国内大模型技术水平和行业专业性，服务金融领域高质量发展做出积极贡献。九方财富与科大讯飞虽处异业，但都富有企业创新基因。对科大讯飞来说，与九方的合作有助于其“借船出海”，将“讯飞星火认知大模型”延伸至证券投顾领域，而对九方来说，与科大讯飞的合作可以为其用户创造更多价值，这对自身用户拓展及经营将起到极大促进作用。九方财富凭借多年来在金融业的数据积累和先发优势，将为“讯飞星火认知大模型”注入新的力量，作为中国人工智能领军企业的科大讯飞，也必将带动九方财富的人工智能建设迎来新突破。 “金融行业具备大规模、高质量数据资源和多维度、多元化应用场景，是人工智能应用落地较为深入的领域之一。九方财富与科大讯飞共探大模型金融场景落地方案，将构建金融科技新生产力，为客户、公司、合作伙伴、社会带来巨大的想象空间，赋能普惠金融和投资者教育，更好助力金融业高质量发展。”九方CEO才子表示。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-07-14

生成式 AI 是炒作还是变革？

宜。自 ChatGPT 去年爆火出圈以来，许多人已经感受到生成式 AI 技术的强大。分析师认为，生成式 AI 可能会重塑社会生产的运作方式，为全球经济增添新的增长引擎。Guo 表示，生成式 AI 的变革潜力已经开始转化为现实。任何 AI 投资公司现在都可以投资这些模型，增强业务或进行转型。 Rangan 估计，在某些情况下，开发人员通过使用生成式 AI 工具，将生产力提高了 15-20%。而伴随着 AI 的普及，Guo 预计，未来更多领域，特别是法律、数据分析、图片、语音和视频生成等传统服务业，将越来越多地由 AI 提供服务。高盛 TMT 行业分析师 Peter Callahan 指出，散户认为生成式 AI 技术具备平台转型的所有要素，有可能全方位改变企业和消费者的体验。另外，高盛高级全球经济学家 Joseph Briggs 表示，这种变革潜力可能会对宏观经济产生深远影响。他估计，美国和其他发达经济体普及生成式 AI 技术后，能够在未来 10 年内将年劳动生产率增速提高约 1.5 个百分点，全球 GDP 最终将提高 7%。高盛美国股票策略师 Ryan Hammond 和 David Kostin 认为，美股也将从中受益，中长期内预计出现更为广泛的反弹，标普 500 指数的公允价值将比现在高出大约 9%。人工智能还远远不够智能，警惕过度炒作长期看来，AI 技术的变革性是毋庸置疑的，但鉴于当前这项技术的发展进度，市场对它的炒作是不是太过分了？ Marcus 的答案为「是」，因为「目前的人工智能还远远不够智能」。他指出，当前 AI 所谓的神经网络的功能与人脑的神经网络完全不同。AI 虽然可以进行「自反性」统计分析，但几乎没有成熟的推理能力。这些机器可以学习，但很大程度上围绕着单词的统计和对提示的正确反应，而非抽象概念。并且，它们不像人类那样拥有「内部模型」以让它们理解周围的世界。 Marcus 向投资者发出警告：要警惕 AI 能还没有很多人想象的那么神奇。我不会说现在投资 AI 为时过早；一些投资于那些拥有聪明的创始团队、对产品市场适应性有很好理解的公司可能会成功，但也会有很多失败者。 Marcus 说，通用人工智能（AGI）可能最终会实现，但人类距离这个目标还很遥远，而且任何投资都不可能改变这一点。此外，投资者还可以从历史中学习一些经验。高盛市场策略师 Dominic Wilson 和 Vickie Chang 曾提到，在过去创新主导的生产力繁荣时期，例如，电力（1919-1929）、个人电脑和互联网（1996-2005）普及之后，股价和估值飙升形成泡沫，最终走向破裂。 Guo 则认为，即使在今天，私募市场某些领域仍存在定价错误。虽然投资者对这些领域有更深入的了解，但仍然普遍采用相同的投资方法。她警告称，错误地判断变革发生的时机是投资中常见的陷阱。作为一名早期投资者，她不太关注估值，而是选择她认为有意义的市场、产品和企业。高盛互联网分析师 Eric Sherida 的看法稍有不同。他认为绝大多数表现出色的 AI 概念股的交易价格，相对于公认会计原则每股收益 (GAAP EPS) 的倍数，仍较为合理。 Rangan 也认为，AI 可能并非处于炒作周期中，因为本次浪潮是由科技巨头主导的，而非初创企业：这一技术周期并不是由（AI）新贵主导的，不太可能出现虎头蛇尾式的失败结局或需要耗费很长时间才能开始。 20 世纪 90 年代初（计算机）从大型机向分布式系统的转变，以及 21 世纪初从分布式向云计算的转变，所花的时间比许多人预期的要长，均因为大型老牌公司是反对的关键声音。正如 Rangan 所说，国外 ChatGPT 背后公司 OpenAI 有微软支持，谷歌推出了 Bard，投资 Anthropic 等 AI 初创公司，Meta 推出 LLaMA，国内百度、阿里等巨头也发布了自己的模型，全球 AI 竞赛正在如火如荼的进行中。「铁镐和铁铲」质疑炒作的声音不绝于耳，AI 当下还有哪些最引人注目的投资机会？按照 Rangan 和 Sheridan 的说法，机会不仅仅在于开发基础 AI 模型的大型科技公司，而且在于「铁镐和铁铲」 (Picks and Shovels) 企业。「铁镐和铁铲」是投资界传奇人物彼得·林奇偏好的投资策略之一，即投资于间接受益于某一热潮的公司。 Rangan 和 Sheridan 认为，在当前的 AI 潮中，半导体公司、云计算超大规模公司和基础设施公司等服务于该领域的公司都可以在当前的「构建」阶段获得有利地位。 Guo 有类似看法，但也看到了整个堆栈的机会，并且对应用层最为兴奋。许多投资者对这一层不确定，认为所有的价值都在模型训练本身，但在让非确定性模型在生产用例中发挥作用方面，需要大量的创造力和工作。目前初创公司和现有 APP 公司都将在许多领域利用这些功能...我们很兴奋。来源：金色财经

金色财经2023-07-14

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