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涨停复盘：超导反转再反转，百利电气、国缆检测“海底捞月”！券商尾盘批量炸板，资金逐渐回流人工智能方向

方向转移，数据要素就是主要的方向之一，ChatGPT、CPO概念等同样较为活跃，不过这一现象是否代表着人工智能主线的回归，仍有待进一步确认。数据要素相关消息面上，《贵州省数据要素市场化配置改革实施方案》正式印发，方案力争将贵阳大数据交易所上升为国家级数据交易所，数据流通交易年交易额突破100亿元。涨停梯队：中原传媒（首板）、生意宝（首板）、卓创资讯（首板）热点板块——超导概念驱动因素：有关LK-99研究验证的消息跌宕起伏，反转再反转。据午后媒体报道，周五韩国向世界公布了LK-99第二段悬浮视频。与此同时，华科大团队和印度CSIR团队都发文，表示LK-99材料有较大潜力具备超导性。尾盘百利电气“水下拉升”涨停，国缆检测“海底捞月”20CM涨停，法尔胜、中孚实业等个股也纷纷翻红收涨。不过投资者还是要持续跟踪进展，避免被反复“收割”。涨停梯队：百利电气（4天3板）、国缆检测（4天3板）六、市场情绪

金融界2023-08-04

GPT的演变与突破:回顾过去,展望未来

智能实验室OpenAI发布的聊天机器人ChatGPT引发科技界狂热：从硅谷科技巨头到资本市场，对ChatGPT的影响和前景进行广泛讨论，媒体甚至将其称为科技行业的颠覆者。作为自然语言处理（NLP）领域的前沿研究成果，ChatGPT已经成为AIGC里程碑式的产品。据公开资料，ChatGPT通过学习和理解人类语言进行对话，并根据上下文进行互动。它还具备写邮件、撰写视频脚本、文案、翻译和编写代码等任务的能力，有望提高办公和学习效率。根据瑞银报告数据，截至今年一月底，ChatGPT的月活跃用户已突破1亿，这在仅两个月的时间内创下了史上最快增长的消费者应用纪录。值得一提的是，Instagram达到1亿用户的时间还需要两年半。 ChatGPT的核心技术基于GPT（Generative Pre-trained Transformer）模型。GPT是一种基于Transformer架构的语言模型，它通过大规模的预训练来学习语言的潜在模式和规律，并能够生成连贯、合理的文本。ChatGPT在GPT的基础上进行了改进和优化，以适应对话式交互的场景，使其能够更好地理解和生成自然语言对话。因此，可以说ChatGPT是建立在GPT技术之上的。 GPT的历史进程 2018年，OpenAI发布了其第一个GPT（Generative Pre-trained Transformer）模型，它就在自然语言处理（NLP）领域引起了一场革命。GPT-1使用了12层Transformer架构，并且在1100万个参数上进行预训练。它在语言模型的任务上表现出色，证明了使用大规模未标记文本进行预训练的有效性。 GPT-2于2019年发布，其规模大大超过了GPT-1。该模型使用了1542万个参数，并且展示了更强大的文本生成能力。GPT-2引发了关于AI生成内容可能被滥用的广泛讨论，因此OpenAI最初只发布了模型的部分版本，直到几个月后才完全开放。 2020年，OpenAI发布了GPT-3，这个模型的规模惊人，包含1750亿个参数。GPT-3在各种语言任务中表现出色，包括翻译、问答和写作。这是首个可以生成出人们很难分辨的人工或机器生成文本的模型，标志着自然语言处理的一个重要里程碑。 GPT-4在2023年3月14日被发布，它是一种高度先进的语言模型，可以处理和分析图像，生成准确且富有创意的输出，并同时处理更大量的信息。它的功能包括以惊人的准确性解决复杂问题、学习用户的写作风格以及在浏览器中编写视频游戏。此外，GPT-4 比其前身GPT-3.5 更难欺骗且更准确。 2023年7月18日，OpenAI向美国专利商标局（USPTO）提交“GPT-5”商标申请。商标申请信息显示，GPT-5提供离线/在线版本“人工生成语音和文本的计算机软件”；以及离线/在线版本“自然语言处理、生成、理解和分析的计算机软件”。 GPT的未来：AI+Web3 2023年4月，区块链领域掀起一场巨大的变革，一个名为AIGC Chain公链发布了全球首个基于Web3的GPT大模型。这一重要里程碑标志着人工智能和区块链的完美结合，为全球带来了前所未有的机遇和创新。 Web3是下一代互联网的演进形式，它以去中心化、加密和智能合约为基石，使用户能够拥有更大的数据控制权，并促进数据的安全共享和价值交换。而GPT则在自然语言处理领域取得了巨大的突破，能够生成高质量的自然语言文本，理解上下文并进行对话。将GPT与Web3融合起来，将带来许多激动人心的可能性。首先，通过将GPT模型部署到去中心化的网络上，可以实现用户对个人数据的完全控制，并确保其隐私和安全。同时，这种分布式的模型可以有效减少单点故障，提高系统的鲁棒性和稳定性。其次，GPT与智能合约结合，能够使机器自动生成合约条款、法律文件等，提高合约的透明度和效率。智能合约的可执行性和确定性特征与GPT生成的自然语言能力相结合，将为法律、金融和商业领域带来革命性的变化。此外，GPT与Web3的结合还可以促进社交媒体和内容创作的革新。通过利用GPT的生成能力，用户可以快速创建个性化的内容，而这些内容可以在去中心化的平台上得到分发和激励，从而推动了内容创作者的创作动力和价值回报。 AIGC Chain的推出引起了广泛的关注和兴奋。作为一个去中心化的公链平台，AIGC Chain利用区块链技术的不可篡改性和去中心化特点，创建了一个安全、透明的环境，使得GPT大模型可以在其中运行和发展。通过将GPT模型与分布式账本相结合，AIGC Chain为用户提供了可验证、可审查的AI生成内容的机制，消除了传统模型中存在的不透明性和可信度问题。这个基于Web3的GPT大模型的发布具有深远的影响。首先，它为全球范围内的研究人员、开发者和企业提供了一个创新的平台，以促进自然语言处理和人工智能领域的进步。研究人员可以利用该平台进行更深入的学习和实验，从而推动自然语言处理技术的快速发展。随着GPT模型的不断演进和改进，从1到5，其在自然语言处理领域的能力越来越强大。然而，单纯的技术进步并不能充分发挥GPT的潜力，而Web3作为未来的道路则为GPT开辟了更广阔的前景。随着时间的推移，我们有理由期待GPT在Web3的支持下，继续发展壮大，为人类社会带来更多的智慧和创造力。只要我们保持对技术和伦理的关注，并致力于解决相关挑战，GPT与Web3的融合将为我们开启一个充满希望的未来。来源：金色财经

金色财经2023-08-04

AI将引爆“金融崩盘”！美证监会主席：开发者有权操纵市场 10万个ChatGPT安全凭证外泄

。他提到，已发现10万个AI聊天机器人ChatGPT安全凭证外泄，且2045年AI将占据员工工作时间60-70%。根斯勒将比特币、非同质化代币(NFT)和AI进行比较，强调AI值得大肆宣传。他解释：AI是这一代最具变革性的技术，我们稍后可以讨论加密货币，但就现在而言，将人类日常工作的大部分内容实现自动化，是正在进行中的事情。” (来源:Twitter) 大规模自动化可能会对在美国证监会监管市场上交易的数万亿美元资产造成连锁影响，AI产生的推动和投资建议，将从根本上改变金融业。彭博社引述根斯勒所说，它们可以帮助公司更好地服务客户，但如果不加控制，AI可能会在出现问题时被用来掩盖是非过错。与大多数华盛顿官员不同，根斯勒在AI技术方面有着悠久的历史。他说，当1997年俄罗斯国际象棋大师加里·卡斯帕罗夫(Garry Kasparov)输给IBM超级计算机“深蓝”时，他第一次开始考虑AI。根斯勒说，作为他高中国际象棋队的前成员，他对此印象深刻。在2020年题为“深度学习和金融稳定”的联合研究论文中，根斯勒强调了不受控制的AI开发危险，特别是深度学习算法，开发人员可以自由地策划看似“客观”的AI功能，但这些功能可能会损害市场道德。咨询公司麦肯锡最近发布报告预测，AI对就业市场存在变革潜力，这使得人们对AI的影响更加关注。报告指出，AI可能会彻底改变员工的工作时间，到2045年，AI可能占工作时间的60-70%。这一预测较之前的估计显着增加，突显了AI技术的快速进步及其对各行业的潜在影响。在其他领域，美国军方正在积极探索AI在军事任务中的能力，并取得了成果。OpenAI公司旗下的ChatGPT，以及谷歌的Bard等大语言模型(LLM)在处理敏感信息方面表现出了高效和成功，增强了人们对AI潜力的信心。然而，AI的安全漏洞已成为一个重大问题。随着企业越来越依赖ChatGPT等AI机器人来简化运营，敏感公司数据的无意泄露已成为一个日益严重的问题。网络安全公司Group-IB最近的报告显示，有100000个被盗的ChatGPT凭证可在暗网上出售，这表明需要采取强有力的安全措施来保护AI驱动环境中的敏感信息。 #ChatGPT火爆全网# 根斯勒对AI可能破坏金融市场稳定的警告，凸显了对AI领域进行良好监管的紧迫性。当市场深入研究AI的变革可能性时，在利用其能力和实施防止潜在滥用和安全漏洞的保护措施之间取得平衡至关重要。根斯勒强调：“负责任的AI开发，以及保护敏感数据的积极措施，对于释放AI真正潜力同时降低潜在风险，且为繁荣和安全的未来铺平道路至关重要。”

小萧 1评论2023-08-04

报告：AIGC招聘平均年薪超40万元，新发职位同比增长近130%

新能源、新能源汽车、游戏、智能制造）和ChatGPT 相关的三个领域（AI大模型、AIGC、对话机器人），以此分析新的就业机会增长点。在这些新赛道中，AIGC（人工智能生成内容）、新能源、新材料、对话机器人、绿色低碳五个赛道的新发职位今年上半年同比增长相对明显，其中AIGC增幅最大，为127.63%；其次是新能源，为42.49%。在这五个赛道中招聘平均年薪最高的是AIGC，为40.14万元。上半年，ChatGPT的爆红带火了AIGC，其应用正在组织和个人中迅速普及，对很多行业产生了颠覆性的影响。可以预见，未来AIGC的用人需求将持续攀升。新赛道多金职能：AIGC算法工程师职位最多，图像算法招聘平均年薪超60万猎聘大数据研究院分析这五大新赛道需求最多的TOP10三级职能发现： AIGC领域中新发职位最多的职能是算法工程师（占比13.43%），招聘平均年薪最高的是图像算法，为60.26万元；在新能源领域，工艺/制程工程师(PE)新发职位最多（占比3.26%），招聘平均年薪最高的是电池工程师，为27.39万元；在新材料领域，新发职位最多的是材料工程师（占比3.79%），招聘平均年薪最高的是化工研发，为22.41万元；在对话机器人领域，新发职位最多的是产品经理（占比12.32%），招聘平均年薪最高的是自然语言处理(NLP)，为52.24万元；在绿色低碳领域，新发职位最多的是水处理工程师（占比4.18%），招聘平均年薪最多的是采购经理/主管，为25.71万元。新赛道投递情况：投递AIGC的求职者同比增长超470% 从这些新赛道的投递情况来看，2023上半年投递人数同比增长最多的五大新赛道是AIGC、对话机器人、AI大模型、航空航天、新能源，增长率分别为470.34%、81.12%、69.50%、58.08%、38.09%。这些投递者普遍呈现年轻化和高学历化特征。 1）投递AIGC的30岁以下求职者超4成，同比超500% 在这求职者投递最多的五大新赛道中，30岁以下的求职者占比均超三分之一，同比增长均超50%。其中，投递AIGC的求职者30岁以下的占比最多，为41.83%，同比增长遥遥领先，为544.46%。投递AI大模型、对话机器人的30岁以下求职者占比36.29%、35.81%，位居第二、第三；其同比增长分别为74.29%、99.49%，排名第三、第二。 AIGC、对话机器人、AI大模型是ChatGPT的三个相关领域，一直是上半年热度较高的话题，而年轻人对于新事物的嗅觉尤为敏锐，因而他们对这三大领域表现出了较高的热情。 2）高学历投递者：投递AIGC的硕博求职者同比增长居首，超320% 从投递这五个新赛道的高学历人才来看，硕博学历求职者占比均超过17%。其中AIGC硕博学历投递者最多，占比29.93%，其人数同比增长居首，为322.87%。对话机器人、AI大模型、航空航天的硕博学历投递者占比均超20%，其同比增长位居第二、第三、第四，为71.25%、57.40%、46.91%。在ChatGPT相关三领域所吸引的求职者中，年轻人才和高学历人才均呈现出较好的增长势头。而这些人趋之若鹜的行业就代表着未来潮流的走向。

金融界2023-08-04

大数据板块持续走强，易华录5.62%领涨，大数据产业ETF(516700)上涨2.83%

合计占比53.97%。海通证券认为，ChatGPT 的出现提振了业界对于大模型的信心，国内人工智能企业在原有技术积累的基础上，纷纷加快了大模型的研发和商业化进程。随着政策再次赋能，人工智能的火爆有望创造出可观的AI市场，从而带动我国数字经济的快速发展！风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-08-04

科大讯飞专利可提高用户写作水平科大讯飞写作辅助专利公布

推出星火认知大模型，并希望今年实现对标ChatGPT。

金融界2023-08-04

运用ChatGPT等人工智能模型轻松指导加密投资| veDAO研究院

项目和功能持续吸引着市场的关注。尤其是ChatGPT热潮在全球引爆，人工智能（AI）科技应用迅速发展至各行各业，加密市场也不断关注AI技术与加密货币的结合。随着资本大量流入AI赛道，大型语言模型（LLM）的兴起，加密世界的AI项目以多种方式改善区块链生态系统。本文将分享几个实用的具有潜力的工具项目，介绍如何基于AI技术来辅助我们的加密投资。 ChatGPT轻松指导加密投资香港财经时报的林伟雄先生和ChatGPT进行了一段加密投资相关的对话，他首先问说「如何利用人工智能来帮助我投资加密货币？」，ChatGPT随后回答说可以用Crypto Trading Bots。他接着问它「Crypto Trading Bots是什么？」它再回答说是一种使用人工智慧技术的软件，通过市场分析工具、技术指标和数据分析来自动执行交易，并在市场有利的情况下执行买卖加密货币的交易。林先生觉得这很有趣，故此再问GPT「你能推荐一些Crypto Trading Bots的软件吗？」然后GPT随即又提供了几个机器人软件平台，包括3Commas、Cryptohopper、Gunbot、Haasbot、Zenbot和其各种简介。在林先生的追问下，GPT甚至给予了这些软件的下载安装地址，又提示了那里有各种免费和付费的套餐，还一步步地说明如何添加API密钥、创建自已的交易策略，并直接开始执行自动化交易等等。对于许多没有真实使用过ChatGPT的读者来说，这个例子一定会让你惊叹GPT竟然可以对加密投资如此了解。通过这个例子我们就可以直观地感受到，在ChatGPT及各种AI工具的帮助下，一般不太熟悉AI的小投资者都可以通过向ChatGPT提问来逐步应用，这是非常简单、高效、灵活的投资工具。接下来就给大家介绍几个与ChatGPT及各种AI技术结合的投资工具，帮助大家进行简单高效进行投资活动。实用工具分享 1.Kaito Kaito是一款内置ChatGPT的基于AI 大语言模型的Web3 搜索引擎，使用 AI 技术、密码学将数TB的非结构化信息整合在一起，使投资者、研究人员、开发者和公众能够通过 AI 轻松使用这些信息。Kaito的目标是为整个 Web3 社区提供全新的搜索体验。今年2月，Kaito AI宣布完成530万美元融资，Dragonfly Capital领投，Sequoia Capital、Jane Street、AlphaLab Capital、Mirana Ventures等参投。6月22日Kaito又完成550万美元A轮融资，Superscrypt、Spartan领投，其估值达8750万美元。 Kaito的出现是要解决传统的搜索引擎（如 Google）无法触及加密信息Web3社区没有一个属于自己的搜索引擎的情况。而且 ChatGPT虽然是一个强大的语言模型，但它本质上无法获取实时的加密数据，也无法连接到许多链下私域平台的数据或链上数据，因此无法满足用户在该领域的需求。Kaito就是要结合传统搜索引擎获取实时数据+强大的大语言模型的能力，旨在成为可以索引到分散在诸多至关重要的私有平台中的信息，如 Discord 和 Telegram，以及区块链上的数据。 Kaito的创始人兼首席执行官Yu Hu表示，Kaito使用尖端的Auto-GPT技术以及强大的GPT4大语言模型，将最先进的AI技术引入到更广泛的web3基础设施和应用中，包括基于大语言模型的数据标签，保护隐私的机器学习训练，内容分发，事实查证，以及交易优化。 Kaito开发了两种产品，一种用于机构，一种用于个人。现在Kaito的MetaSearch Institutional可以免费试用，个人版本已于6月20日开始向35000名用户发布内测版，用户目前可以通过其网站注册等待名单。相关网址：https://app.vedao.com/projects/3e0f41754fee3cd554d2a24b1d84444aa14b57e9c8a56d53e7fd1153c448b77c 2.Ora.ai CryptoAiden CryptoAiden是一个人工智能聊天机器人，就像任何ChatGPT机器人一样，CryptoAiden旨在为用户提供信息丰富的关于加密货币的答案。该机器人以易于理解的术语提供简单的解释，无论你是小白初学者还是经验丰富的投资交易员，都可以简单使用并快速理解答案，是加密货币领域很实用的工具之一。用户可以通过Ora.ai平台访问该机器人。 Ora.ai其实还提供了多种定制化的聊天机器人，基于用户指定的prompt，创建用于不同场景的聊天机器人。用户也可以创建一个聊天机器人，当前可以访问由Ora用户创建聊天机器人已经超过350000个。例如我用中文搜索“加密”，就会出现许多中文聊天机器人来指导我的加密投资。不过Ora.ai当前有些高级服务是需要收费的，办理不同的付费套餐会给予相应的credits值，credit值会根据用户使用机器人的类型对应的定价来扣除。除此之外，付费服务还包括可以将机器人嵌入到你的网站中。Ora.ai未来还将推出的一键生成AI高清图像功能和数据文件功能。相关网址：https://app.vedao.com/projects/ae89c1f2c1781e29549c54765adc6ada3c6ec1eb543332780a739d2fb67d434e 3.Web3 Summary Web3 Summary工具由ChatGPT和AI提供支持，它是一个Chrome扩展程序，可将NFT、DeFi和Swaps等复杂概念分解为简单的术语。Web3 Summary旨在成为顶级的文本摘要工具简化用户的阅读并提高用户的工作效率。将文章、报告等内容总结为简洁的要点，以便快速轻松地理解。 Web3 Summary主要从三大路径辅助用户解析Web3：使用关键词，简化任何web3项目或研究。Web3 Summary使用人工智能，大大简化了跨多个链多个协议的链上研究，可以利用Key takeaways帮助用户在10多个链上找到交易alpha。通过与聊天机器人咨询与合约相关的问题，AI机器人通过每日都会更新的内容，回答用户的问题，对智能合约进行介绍分析，让用户可以充分了解后再做投资决定。对Twitter社交化支持，当用户在Twitter上遇见了社交回应难题，例如内容过于专业无法解读、为了回复的专业有说服力而过度思考。那么Web3 Summary可以解析并提供有效地表达用户的观点并有说服力的回复文案。 Web3 Summary有提供永久的免费服务，支持GPT3。更高级的PRO和TEAM服务则可以支持GPT3和GPT4自由切换，较高级的服务支持的Web3会话数量就相应会更多并且附有更详细的内容，也会有100个清晰的提示字符，用target字符的方式总结要点，以便快速阅读理解。值得注意的是，TEAM服务中将会推出的团队服务可以从资产研究员、定量数据分析员、衍生品和资产交易员、风控合规四个维度对用户的资产投资给予支持，当前该功能还在开发中。虽然PRO和TEAM服务是需要付费的，但是都有支持3天免费试用，可以随时取消。相关网址：https://app.vedao.com/projects/6d3a84a30a3900e014fefbb1b60b4520230ef8ee1c6a5ad2df809461493c6143 4.veDAO去中心化投融资平台 veDAO作为一个由DAO主导的去中心化投融资平台，致力于帮助投资者精准捕获Alpha实现百倍收益。其拥有TB级海量数据库，涵盖近70个主网生态、40个web3赛道。包括22000+Twitter KOL、3700+投资机构、20000+巨鲸地址、6000+相关资讯。veDAO不仅通过海量数据从客观的角度提供投资信息，还拥有专家点评专业模块，现共计128位专家从多维度综合评价项目，结合专家自身领域的经验和专业认知，为项目方和市场参与者提供有价值的参考意见。 veDAO与时俱进的采用了更智能的交互方式，结合LLM模型，通过AI对专家点评、大V观点、代币行情、媒体资讯、社区评价、链上信号等进行智能分析，并提供投资决策。目前上线了专家点评的ChatGPT自动总结功能，可以把来自媒体机构、投资机构、孵化DAO、安全审计、KOL、交易所、分析师、投研机构的多维度参考意见进行快速自动总结。这一功能可以辅助用户快速了解专家团队对项目的评价，大大提高使用者获得关键信息的效率。后续还会上线ChatGPT辅助分析和投资决策，以及通过自然语言与AI交流，进行自动交易和投资管理。通过AI技术，变革用户的投研分析方式：用户可以主动向ChatGPT聊天机器人主动咨询，点对点快速回答问题，满足个性化需求。 AI也会主动提供投资决策，运用智能分析来辅助、提醒用户，提供智能决策，把握Alpha机会，也有助于投资调整进行风险的规避。还可以通过AI指令自动交易，让AI智能投顾成为高效省心的资产管理助手。相关链接：https://vedao.com/ 5.Assisterr Assisterr是一个由自然语言驱动的Web3分析工具。它旨在赋予个人散户实现财务自由所需的知识。 Assisterr团队通过大量数据研究分析发现73%至81%的散户投资者都在加密投资中由于信息数据和专业知识的匮乏导致投资失败。相反，人工智能（AI）彻底改变了华尔街股票市场，算法交易账户占美国市场的60%至73%，人工智能工具为对冲基金、投资公司和股票投资者提供了许多好处，包括缩短研究时间、提高准确性、预测模式和降低管理费用，专业交易者使用这些工具来收集情报，并咨询客户或代表他们进行投资。于是Assisterr团队看到了Web3中的ChatGPT机会，将微调的ChatGPT和动态仪表板与最新的链上和链下数据相结合，并成为web 3数据仓库。 Assisterr工具在Web3投资分析中提供了几个好处：个性化推荐：ChatGPT保持上下文，可以根据投资者的水平、风险承受能力和兴趣提供个性化推荐; 虚拟协助：ChatGPT可以充当虚拟助手，并解释未知的指标、相关性和异常偏差; 洞察跟踪：ChatGPT可以提醒用户，它认为与用户的投资组合和利益相关的风险和机会; 社交元素：社区成员可以分享他们的提示并从其他社区成员那里获得奖励; Assisterr Web3分析工具当前还在beta版本测试开发中，其核心创始人Nick Havryliak也在Twitter上频繁更新项目的开发测试成果。值得关注的是，Assisterr在7月20日位于芝加哥举办的Web 3投资者日上引起了不小的轰动，我们也期待这款AI分析工具的正式上线。相关网站：https://app.vedao.com/projects/0a5ebb04f99d0460f3a0336cc0d63d671fb53781862d70de33fc3b88d6ba9a70 结语 AI正在改变人类的生产力，也随着ChatGPT的问世爆火让Web3世界与AI和LLM开始擦出引人注目的火花。如ChatGPT等人工智能模型能即时处理大量的数据、分析新闻、社群媒体情绪和市场模式，以产生精确的预测和交易信号，还可以藉由机器学习发现人类分析师会忽略的模式和相关性，并为交易者提供相当大的竞争优势。预计未来市场对类ChatGPT等人工智能模型的需求将继续增加，AI技术与加密货币结合的发展前景值得期待。关注我们 veDAO是一个由DAO主导的去中心化投融资平台，将致力于发掘行业最有价值的信息，热衷于挖掘数字加密领域的底层逻辑和前沿赛道，让组织内每一个角色各尽其责并获得回报。 Website： http://www.vedao.com/ Twitter： https://twitter.com/vedao_official Facebook：bit.ly/3jmSJwN Telegram：t.me/veDAO_zh Discord：https://discord.gg/NEmEyrWfjV ?投资有风险，项目仅供参考，风险请自担哦? 来源：金色财经

金色财经2023-08-04

“问道新九方”——2023九方智能投顾数字人发布会即将开启

今年以来，由ChatGPT掀起的生成式AI新浪潮不断升温，由此衍生的大模型技术以雷霆之势席卷整个金融行业，为金融行业数智化转型升级打开新的大门。巨大的技术进步，重塑着行业原有的生产方式和市场格局。对于大模型产业链上的所有企业来说，这是机遇，也是前所未有的挑战。这是一场时间紧迫的科技硬仗，技术的开拓与精进至关重要。那么，大模型技术会给金融行业带来怎样的变革和应用场景？企业又将如何把握AI潮流的脉动，在市场竞争中占得先机？如何以大模型技术助力一线投顾，为服务提质增效？ 8月8日晚上8点，“问道新九方”2023九方智能投顾数字人发布会正式开启，见证一个AI大模型赋能下的金融新世界。 “问道”新九方，智投数字人将重磅亮相本次发布会命名为“问道新九方”，所谓“问道”，是问财富管理之道、问人工智能之道、问科技发展之道，旨在通过向华为云、科大讯飞两大科技巨头学习求道，同时利用九方财富在证券行业的优势，实现三方互补，强强联合，最终碰撞出新产品、新未来，是为“新九方”。九方财富作为国内领先的在线投资决策解决方案提供商，经过多年耕耘，在证券投资领域积淀了丰富的行业数据，对客户的投资需求和投资偏好有更深入了解。华为云深入金融行业，构筑了灵活弹性的金融基础设施，目前在国内已经服务超过300+金融客户。科大讯飞“星火认知大模型”内测版，是国内首批发布的通用大模型之一，具备七大维度能力，包括文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、数学能力、代码能力、多模态能力。实力强劲的三方，将如何碰撞、融合？8月8日发布会上，九方财富董事长陈文彬将亲自上场，讲述九方财富在“AI+金融”探索上的心路历程，与华为云、科大讯飞的合作契机，展望三方合作未来。科大讯飞领导将探讨科大讯飞“星火认知大模型”内测版如何赋能九方财富、赋能整个金融行业；华为云领导则将介绍华为云灵活弹性的金融基础设施及澎湃算力，如何助力金融机构构建更智慧的应用场景。融合三方专业优势，一同打造的九章证券领域大模型，以及基于“九章”大模型推出全新金融科技成果——九方智能投顾数字人也将惊艳亮相。届时，数字人“九哥”高度逼真的外观和行为、可模拟真实人类的动作和语言表达能力，都将一一展示，让广大客户真正实现“投资不决问九哥”。数智化加速转型，打开“AI+金融”想象空间九方财富一直是金融行业数智化探索的先行者，早在2019年就全面开启“数智化”转型，持续不断对金融科技的投入和赋能，近几年研发投入超过7亿元，致力让投资过程更智能、更便捷。基于人工智能、云计算、大数据等科技能力，九方财富目前已研发出了适用于推广、营销、交易、服务等众多场景的金融科技产品，2019年，第一代文本对话机器人“AI旺财”发布；2020年，推出业务风险洞察、九方OCR模型、金融虚假舆情识别、用户情感分析、金融实体识别及纠错模型等“一揽子”人工智能工具；2021年，又全面打造“AI合规能力矩阵”，推出AI巡查官、AI监测官，实现一体化智能合规审核；2022年，则自研推出“智能创造工坊”，实现一键智能创作。当人工智能给金融行业带来冲击和挑战，九方财富一如既往地保持技术创新和行业敏感，将AI技术作为金融创新的重要发展方向。本次与科大讯飞、华为云澎湃算力携手打造九方智能投顾数字人，是九方财富在金融科技创新上的一次重大突破，将推动公司加速向“数智化”转型，为金融机构和投资者提供更加高效、安全、智能的金融科技解决方案。 AI开启了金融科技的无限想象力，此次发布会见证的不仅仅是九方智能投顾数字人的诞生，还有跨界融合带来的巨大潜力，使得企业可以在新的技术范式下，探索更多新的业务模式和商业模式。 8月8日，第一财经、湖北卫视、钛媒体等对本次发布会进行同步播出。九方财富、科大讯飞、华为云必将碰撞出激烈火花！风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-08-04

金融、地产等板块回落，A股三大指数涨幅持续收窄

地产板块高开低走，数据要素、国产软件、ChatGPT等概念走高。沪深两市合计成交额5121.88亿元，北向资金实际净卖出5.65亿元，超过2700只个股下跌。

金融界2023-08-04

Amazon2023年Q2业绩电话会高管解读财报

谈论应用层，特别是 OpenAI 在 ChatGPT 上所做的事情。重要的是要记住，我们正处于生成式人工智能采用和成功的早期阶段，消费者应用程序只是机会的一层。我们认为生成式 AI 中的大型语言模型具有 3 个关键层，我们认为所有这些层都非常大，而且 AWS 正在大力投资。最底层是训练基础模型和进行推理或推理所需的计算。作出预测。客户对由 NVIDIA H100 GPU 提供支持的 Amazon EC2 P5 实例感到兴奋，可以训练大型模型并开发生成式 AI 应用程序。然而，迄今为止，市场上只有一种适合所有人的可行选择，而且供应一直稀缺。再加上我们在过去几年中积累的芯片专业知识，促使我们几年前开始开发自己的定制人工智能芯片，用于训练（称为 Trainium）和推理（称为 Inferentia），它们已经是第二个版本，并且是一个非常好的解决方案。为构建和运行大型语言模型的客户提供有吸引力的性价比选项。我们乐观地认为，未来大量大型语言模型训练和推理将在 AWS 的 Trainium 和 Inferentia 芯片上运行。我们将中间层视为大型语言模型即服务。退一步来说，开发这些大型语言模型需要数十亿美元和多年的开发时间。大多数公司告诉我们，他们不想消耗这些资源来进行自己的建设。相反，他们希望访问这些大型语言模型，希望使用自己的数据对其进行自定义，而不会将其专有数据泄露到通用模型中，让 AWS 中的所有安全、隐私和平台功能与这个新的增强模型一起使用，然后拥有它全部包含在托管服务中。这就是我们的服务 Bedrock 所做的，它为客户提供所有上述功能，不仅仅是一种大型语言模型，还可以访问来自多个领先的大型语言模型公司的模型，例如 Anthropic、Stability AI、AI21 Labs、Cohere 和 Amazon 自己开发的大型语言模型称为泰坦。Bridgewater Associates、Coda、Lonely Planet、Omnicom、3M、Ryanair、Showpad 和 Travelers 等客户正在使用 Amazon Bedrock 创建生成式 AI 应用程序。我们最近刚刚宣布了 Bedrock 的新功能，包括 Cohere 的新模型、Anthropic 的 Claude 2 和 Stability AI 的 Stable Diffusion XL 1。如果你考虑一下我谈到的前两层，我们正在做的就是使生成式人工智能的访问民主化，降低训练和运行模型的成本，允许访问大型语言模型而不是只有一种选择，使各种规模和技术头脑的公司能够更轻松地定制自己的大型语言模型，并以安全和企业级的方式构建生成式 AI 应用程序，这些都是让每个人都可以使用生成式 AI 的一部分，而且 AWS 拥有这些功能过去 17 年来一直致力于技术基础设施建设。然后，顶层是很多宣传和注意力集中的地方，这些是在这些大型语言模型之上运行的实际应用程序。正如我提到的，ChatGPT 就是一个例子。我们相信早期引人注目的生成人工智能应用程序之一是编码伴侣。这就是我们构建 Amazon CodeWhisperer 的原因，它是一个人工智能驱动的编码伴侣，它可以直接在代码编辑器中推荐代码片段，从而提高开发人员编码时的工作效率。这是一个非常强劲的开端，并改变了开发人员生产力方面的游戏规则。在亚马逊内部，我们的每个团队都致力于构建生成式人工智能应用程序，以重塑和增强客户体验。不过，虽然我们将自己构建许多此类应用程序，但大多数应用程序将由其他公司构建，而且我们乐观地认为，其中最大数量将构建在 AWS 上。请记住，人工智能的核心是数据。人们希望将生成式人工智能模型引入数据，而不是相反。 AWS 不仅为客户提供最广泛的存储、数据库、分析和数据管理服务，而且还拥有比其他任何公司都多的客户和数据存储。再加上在生成式 AI 堆栈的这 3 层为客户提供无与伦比的选择，以及企业放心将生成式 AI 应用程序投入生产所需的 Bedrock 企业级安全性，我们认为 AWS 有望成为客户的长期选择生成人工智能领域的首选合作伙伴。我们还在构建新的客户体验方面继续取得有意义的进展，这些体验可以有意义地改变客户在我们业务中的长期发展。Amazon Business 是我们增长最快的产品之一，年销售总额达 350 亿美元。该团队正在努力进一步构建企业客户所需的选择、价值、便利性和功能。通过 Prime 购买继续取得很大进展。在早期试验中，使用 Buy with Prime 的商家发现他们的购物者转化率平均提高了 25%，这对他们的业务产生了真正的影响。此外，参与 Prime Day 活动的商家在销售活动期间的每日“Prime 购买”订单数量与我们宣布 Prime Day 之前的一个月相比总体增加了 10 倍。坦率地说，我们决定在医疗保健市场领域进行大量投资只是在很短的时间内。我们之前尝试的很多都是较小的实验。但我们很高兴看到 Amazon Pharmacy 的活跃客户在过去一年翻了一番，而且我们很高兴看到 RxPass 的反响，RxPass 使 Prime 会员每月仅需 5 美元即可获得所有符合条件的仿制药，并且免费送货到他们家门口。One Medical 加入亚马逊仅几个月，我们也对在那里看到的情况感到鼓舞。我们的杂货业务持续增长。我们在消费品、宠物食品、美容品和罐头食品等非温控领域已经拥有非常庞大的业务，随着我们不断提高速度和降低服务成本，这些业务不断增长，这使我们能够更有效地销售更多商品。全食超市继续引领有机杂货领域，正在健康增长，并在去年显着提高了盈利能力。我们对全食超市的情况感到满意。正如我之前所分享的，我们正在为我们的大众实体店产品亚马逊生鲜开发新的格式，显着增加了关键业务投入的数量，并刚刚在商店中推出了新概念。我们还看到 Kuiper、Zoox 和 Alexa 等其他领域的重大创新和进步。我们对许多技术发明的投资仍处于相对早期阶段，这些技术发明正在改变这些领域为客户提供的服务，但它们是我们仍然乐观的长期机遇。最后，我想对我们的团队在 LinkedIn 的美国职业发展最佳公司中排名第一表示认可。这证明了我们致力于成为一家拥有领先薪酬福利和提升技能机会的优秀雇主。有了这个，我会把它交给布莱恩。布赖恩·奥尔萨夫斯基正如 Andy 提到的，我们的全球收入达到 1,344 亿美元，同比增长 11%，高于我们指导范围的上限。我们对报告的收入强劲感到鼓舞，这再次证明我们对价格、选择和便利性的关注继续引起客户的共鸣。我们继续看到日常必需品以及美容、健康和个人护理等类别的健康需求，并且看到客户对我们网站和移动应用程序的个性化改进和增强做出了积极的反应。在本季度，我们还看到北美和国际部门的宏观经济指标有所改善，但仍然看到客户降价并寻求购买价值。交付速度一直是过去几个季度的重点关注领域，我们在第二季度达到了创纪录的水平。Prime 会员喜欢更快的船速并且更频繁地购物。广告收入依然强劲，同比增长 22%。我们基于效果的广告产品仍然是我们增长的最大贡献者。我们的团队致力于利用机器学习来提高向客户展示的广告的相关性，并提高我们衡量品牌广告支出回报的能力。本季度第三方单位组合增加至 60%，这是我们所见过的最高水平，而且我们继续看到卖家数量和每个卖家销售的单位的良好增长。我们在提高全球商店盈利能力方面正在稳步取得进展。自北美分部营业利润率于 2022 年第一季度触底以来，我们已连续 5 个季度实现改善，第二季度营业利润率为 3.9%。这比过去 5 个季度提高了 620 个基点。商店业务营业收入改善的最大推动力之一是降低我们的服务成本，运输成本和履行成本的增长速度持续低于我们的单位增长速度。最近，区域化是一个重要的贡献者。更好的网络连接和更好的库存布局带来更快的交付速度，意味着更少的行驶里程和更少的接触，从而降低成本。虽然我们对所取得的进展感到满意，但我们看到了未来推动提高成本效率的更多机会。转向国际市场。自去年第三季度我们的营业利润率亏损触底以来，我们已经连续三个季度有所改善，第二季度利润率亏损为负3%。这比过去 3 个季度提高了 590 个基点。这个部分还包括我们的新兴国家。重要的是要记住我们在其中一些市场上的发展有多早。在过去 6 年里，我们已在 10 多个国家/地区推出了产品，并且始终在评估我们的客户体验以及我们的盈利之路，我们喜欢我们所走的道路。提醒一下，我们花了 9 年时间才在美国实现盈利。此外，在我们的北美和国际业绩中，通胀阻力也继续缓解，尤其是在燃油价格、长途运输费率、海运和铁路费率方面。迁移到 AWS。收入同比增长 12%，第二季度增长率趋于稳定。我们对客户渠道的实力感到鼓舞，并相信拥有一个大部分经过成本优化的庞大多元化客户群将为我们未来的增长奠定良好的基础。过去 12 个月的基础上，自由现金流为正，并且在连续第四季度有所改善。我们的财务重点仍然是推动长期可持续的自由现金流。最近自由现金流改善的最大驱动力是我们营业收入的增加，尤其是在北美和国际市场，正如我所说，我们在履行网络生产力和营业杠杆方面取得了有意义的进步，并受益于业务的放缓通胀压力。我们还看到营运资本对自由现金流的贡献有所改善。在过去的几年里，面对供应链中断，我们的营运资金效率一直不及我们维持较高周数的库存。最近，随着这些干扰的持续缓解，我们正在提高库存效率，从而改善我们的营运资金。我们将继续关注未来自由现金流的持续改善。接下来，让我们转向我们的资本投资。我们将资本投资定义为资本支出加上设备融资租赁的组合。截至 6 月 30 日的过去 12 个月期间，这些投资为 540 亿美元，低于去年同期的 610 亿美元。展望 2023 年全年，我们预计资本投资将略高于 500 亿美元，而 2022 年为 590 亿美元。我们预计履行和运输资本支出将同比下降，部分被支持增长的基础设施资本支出增加所抵消我们的 AWS 业务，包括与生成人工智能和大型语言模型工作相关的额外投资。接下来，让我们继续回答您的问题。

老虎证券2023-08-04

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