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何平：聚合行业力量探寻金融反诈破局之道

的速度融合，尤其是今年以来，AIGC、ChatGPT等基于人工智能的应用实践迅猛发力，为人们描绘了美好的科幻未来。何平指出，AI技术的迭代起飞背后，针对金融机构和金融消费者的欺诈行为也呈现出“产业化”“技术化”的新特征。“电信网络诈骗、有组织逃废债、不良代理投诉、不法贷款中介”等行业痼疾日益凸显，由此黑灰产行为衍生出的新亚型犯罪严重扰乱了金融市场秩序，也侵害了消费者和金融机构的正当权益。面对严峻的金融诈骗及黑灰产形势逐年严峻，公安、监管、各金融机构通过数字技术并凝聚行业力量探索实现“精准制导、联防联控、打防一体”的高效反诈模式迫在眉睫。何平希望借助此次论坛之机聚合行业的力量，探讨金融反诈新思路和方法。本次论坛上，来自国家反诈中心、清华大学经济管理学院中国金融研究中心、新网银行、银联数据、中原银行、亿联银行、宁波银行、马上消金、三湘银行、小米消金、招联消金、人银金服、新希望金科等业内机构代表，共同参与并见证了金融反诈云平台接入国家反诈中心。

金融界2023-07-08

Coinspeaker：Z-ERA平台首个基于Web3.0游戏ZERA解决传统游戏五大问题

元宇宙、链游、Web3.0，再到今天的ChatGPT，有人在NFT这个风口上起飞，却在Web3.0因为无法持续和坚持，跌落神坛，有的团队号称链上不朽，却真的成为了一条丧失生机的死亡链条。热点和风口，转瞬即逝，有的人投机，有的人错失，但有的人始终在坚守。 Web3.0趋势下，区块链底层技术革新带来全新的机遇 Web3.0在当下并非新概念词语，但一定会类似Web2.0的发展路径一样，决定Web3.0世界的繁荣与否，最后一定是用户的自然选择决定。在Web2.0的世界，Facebook的全球用户数逾30亿，Youtube和WhatsApp的用户数超过20亿，TikTok和微信的用户数超过10亿。加密货币支付公司TripleA的数据显示，2022年全球加密货币及Web3.0用户超3.2亿，约等于全球人口的4.2%。Web3.0当前的用户体量与互联网做对比，目前Web3.0的发展阶段大致相当于20世纪90年代末的互联网。 Web3.0应用是基于区块链技术，以Token为工具或媒介，以解决用户实际需求为出发点，支持用户进行交互操作，从而实现价值的创造、分配与流通的应用。 Andreessen Horowitz（a16z）预测，Web3.0可能很快会达到10亿用户。下一个15 年，建立在区块链基础设施上的Web3.0 应用将成为新的发展重心，并对人类在数字世界的经济金融活动、社会互动以及隐私保护等方面产生革命性影响。Web3.0新经济会产生新的货币市场、资本市场和商品市场，需要使用不同类型Token 作为经济活动的价值标记物，包括功能型代币、权益型代币和非同质化代币（NFT）。区块链技术在游戏行业2023年已取得突破性增长，GameFi链游下半年或将强势发力熊市下的2023年是区块链技术的潜力期，方便用户操作体验感首先需要的是付费与交易的顺畅，自比特币出现以来，区块链支付的使用就已存在。可扩展性和交易速度这一缺点一直是采用加密货币作为日常支付主要手段的主要瓶颈。从以太坊从PoW到PoS共识的转变，以太坊2.0中的交易速度要快得多。许多后来的第1层区块链，包括Avalanche，Solana，NEAR和ICP，都专注于更好的可扩展性，其中一些能够每秒处理多达100，000笔交易。随着交易速度的逐步提高，2023区块链作为支付服务的采用增加。区块链技术在游戏行业2023年已取得突破性增长，玩家群和区块链游戏阵容大幅增长，2022年，区块链游戏公司Immutable成为澳大利亚最快获得独角兽地位的公司，成功的关键因素之一是对游戏物品和角色的真正所有权。玩家可以在游戏中获取他们的资产，并在市场上进行交易或出售以获取利润。另一个好处是边玩边赚钱的动力。传统的Free-To-Play游戏模式已经无法满足玩家更高层次的追求，而Play-To-Earn的游戏模式开启了游戏行业在区块链世界的新一轮征程和战线，具有原生数字化基因的游戏领域与区块链天然“不谋而合”，因其迅速的用户裂变性，也被认为是区块链落地最快的领域和重要引爆点，其中最引人瞩目的是涵盖DeFi、NFT、游戏三者为一体的GameFi。 Web3游戏已经风靡全球。根据Binance Research的数据，到2022年12月，Web 3.0游戏的市场规模已达到100亿美元，与游戏资产相关的整体交易量已超过2000万美元。游戏用户的数量逐渐增加，到2021年将达到29.6亿。BSC（Binance Smart Chain）是最多玩家聚集的主要平台。 Web3.0技术与传统游戏经验巧妙融合，ZERA致力于解决传统游戏5大问题随着行业的发展，不断涌现出更多的GameFi游戏，这些GameFi从游戏世界观的玩法和类型都做出了不同程度的「创新」，这些创新往往都源自于传统游戏世界的经验。同时，区块链与传统游戏的融合，势必引发传统互联网游戏变革，其中最为鲜明的就是通过区块链技术能够很好的解决五个方面传统游戏存在的诟病。第一是解决游戏商品、道具的所有权问题，即通过区块链技术完成对虚拟资产的确权，保障玩家的公平和权益保障；第二是解决道具内容、数量以及抽签概率算法的完全公开问题；第三是去中心化的技术应用更好的解决虚拟交易中存在的盗窃、黑客攻击频发问题，安全性得到更好的保证；第四是Web3.0解决不同游戏资产的互联互通，完美的解决游戏经济系统“孤岛”效应问题；第五便是游戏道具、规则不可被随意发布或更改，对于游戏的控制权更多的将给到社区DAO组织进行提案、投票等。基于此，来自全球的玩家群体正在逐步认识到区块链游戏GameFi的魅力所在，并趋之若鹜。区块链游戏成功的几个关键因素(资料来源:BINANCE RESEARCH) Z-ERA平台首款WEB3.0混合游戏ZERA的目标是从“趣味性、体验感、满足感”等多角度重新定义NFT链游 Z-ERA WEB3.0平台是由Matrix Capital Foundation发起，Matrix Capital Foundation作为沙特阿拉伯未来之城（NEOM）的服务机构之一，通过Z-ERA平台完善NEOM机构生态结构和服务内容，为NEOM提供AI技术、智慧型城市管理、线上支付等高效服务，Z-ERA将与由沙特阿拉伯和阿拉伯联合酋长国中央银行发行的虚拟货币Aber展开深度合作，共同构建一个开放包容、民主自治、隐私安全的新型生态圈。新一代WEB3.0游戏平台Z-ERA的开发者团队更是将Web3.0技术与传统游戏经验巧妙融合，从其官方推特上我们了解到Z-ERA平台首款游戏ZERA的目标是重新定义链游，以下是我们综合对ZERA游戏的了解，提炼其游戏设计差异化的关键因素。（1）庞大的游戏价值观，引人入胜的世界，一款游戏的成功也离不开精彩的视觉效果和引人入胜的世界，为玩家对故事性充满了无限想象，同时也为游戏本身的后期延展性和衍生品做了基础铺垫。《上古卷轴5：天际》(Skyrim)和《塞尔达传说》(The Legend of Zelda)即为融合二者的典范，它们不仅打造出了令人惊叹的视觉效果，而且还创造出了一个令人神往的迷人世界。同样在这里ZERA游戏故事从2099年开始，至2138年时，人类统治了整个银河系，在征服星系的过程中，人类文明不断分化融合为了五个大的体系。五大体系（星际联邦、暗黑星域、起源联盟、和平联盟、幻想王国）共同治理整个银河星系。然而，一次偶然的机会，人类发现了一个新的星系，资源丰富，特别适合人类居住。于是五大体系开始竞争谁能获取这个新发现星系的所有权。这场竞争揭开了新的篇章，改变了人类的面貌。银河系的资源变得更加丰富，竞争变得更加激烈，银河系也在不断地改变着，未来变得更加不可预测……ZERA游戏甚至可以认为其包含一些不平凡的或令人难忘的角色（不仅限典藏版NFT游戏角色），使得玩家希望能够与之产生共鸣。（2）开发者团队开发设计丰富的游戏NFT卡牌角色，满足玩家群体的体验感、沉浸感。ZERA游戏首发100款形象各异、炫酷的星际种族卡，每个都是基于ERC-721加密协议发行的NFT数字资产，不同的低阶NFT卡牌还可以合成升级，获得高阶卡牌，卡牌分为白绿蓝紫橙五个品阶等级，当多个特定的NFT卡牌收集齐全时，可将卡片合成为高阶卡牌。（3）ZERA游戏同样设计了边玩边赚（“P2E”）的内容和多种质押奖励。玩家可以通过参与质押挖矿训练NFT游戏角色或让角色参与战斗等方式，获得更多的治理通证Z-ERA Coin（Abbreviation: ZRC），玩家获取的ZRC通证可以任意在DEX进行交易，也可以通过质押治理代币ZRC或质押NFT或LP质押等方式获得更多奖励收益。Z-ERA开发者团队经过多年的摸索和实践，一致认为，游戏领域中的边玩边赚（“P2E”）游戏非常适合区块链环境。在P2E游戏中，用户可通过玩游戏高效赚取收益。事实证明，P2E并非游戏领域内的一个全新概念，10多年前，《魔兽世界》 (WorldofWarcraft)游戏中的淘金热便被广泛报道。如今，区块链技术赋予了用户资产所有权和划转资产的自由，因而提高了P2E游戏的可行性。（4）游戏中特别设计了玩家喜爱的有趣的“持币分红”规则，让每个持币用户都成为平台的参与者与治理者。在ZERA游戏中，玩家对游戏治理通证ZRC进行质押便可获得 $ ZRC收益奖励。（5）Z-BOX盲盒开启的概率规则，以及“有奖抢铸模式”，大大提升了玩家对游戏的满足感、沉浸感，以及游戏竞技的趣味性。参与ZERA游戏的玩家通过选择合适的场次购买Z- BOX盲盒卡包，即有一定的概率开出NFT游戏卡牌角色，随机抽取游戏中五大体系NFT卡牌角色，并将获得的NFT卡牌放置到相应卡槽中进行“训练”，并获得积分通证ZRC。如果玩家没开到NFT卡牌角色也不用担心，场次结束后，未开中肓盒会全额返还盲盒购买费用，并可以获得一定的参与奖励。（6）ZERA游戏中，设定了NFT交易市场，NFT卡牌链上交易，合约公开透明，数据可查。ZERA玩家在交易市场可将NFT等资产自行选择一口价、英式拍卖、荷兰式拍卖、一币购等多种NFT卡牌售卖方式。ZERA设计内嵌了NFT交易市场，对后期开放更多应用场景，如PVP/PVE战斗、DAO治理等功能做了前期准备。（7）ZERA采用单通证模型，创建可持续通证经济学。对于一款真正具有娱乐性的游戏而言，使用一种通证便已足够。单通证模型拥有诸多优势，其中两个显著优势为：第一是最大限度地减少了游戏内效用的混乱和稀释，第二是有助于有效集中市场需求。由此可见，Z-ERA平台开发者重点关注游戏设计和玩法（新角色、游戏五大体系皮肤和多种娱乐性玩法和多重收益）的整体创新，从而维持玩家的更多参与度。（8）游戏的生命周期并不是无限的，只有不断的变化与创新，才能有助于维持游戏项目本身的活力。Z-ERA平台充分认识到这一点，考虑到游戏的生命周期，Z-ERA DAO将在ZERA首款游戏上线后起到管理层和董事会的作用，包括在游戏中提前导入“社交元素”，也是Z-ERA DAO组织与节点提前提出的提案，通过提前的节点社区创建和吸纳游戏玩家不仅仅为了提高游戏业绩，还因为社区（类似于《反恐精英》（CounterStrike）《英雄联盟》所创建的社区）有助于为游戏增添额外的“粘性”元素，从而延长整个游戏生命周期。 Z-ERA计划着重使用ZEBEC Protocol和在Nautilus Chain网络开发与部署游戏、社交等生态应用技术升级带动链游体验进一步增强，促进用户黏性和付费意愿双增长，成为全球游戏市场快速增长的主要驱动力。元宇宙、AI……等新兴领域崛起，让链游得到进一步的发展。作为新一代Web3.0游戏平台的代表缘何全力携手与部署于Zebec Protocol以及其公链。首先，Zebec Protocol生态拥有了流支付基础设施/Layer3/Layer1 EVM， Zebec借记卡与Visa合作，Zebec Pay是一种Layer3实时流支付协议，为不同类型的金融交易（包括支付、工资单和投资）实现实时连续资金流，并支持与提供USDC等多种稳定币支付工资，而且Nautilus Chain公链已进入测试阶段。 ZebecProtocol是一个以流支付为主要定位的Web3支付类协议，其由SamThapaliy创建。2014-2017年间，Sam几乎参与了所有早期公链的投资与建设，原因是Sam认为区块链技术将打破传统金融应用场景的地域制约。Sam团队不仅在黑客马拉松大放异彩，其推出的ZebecProtocol以系统化的思维拆解支付应用领域的困境，该协议更是受到Solana生态系统特别关注，认为Solana与Zebec提供的流支付相得益彰，遂加入Solana生态，目前超过200个项目在Solana上使用Zebec的流支付服务。 Zebec获得超过2000万美金的募资，初始投资者包含Circle、Coinbase、SolanaVentures、Lightspeed Venture Partners和Alameda Research。其次，ZebecProtocol创新的Web3.0流支付技术，利用区块链结算协议，满足用户即时支付工资单、现金流、资金担保及通证归属权的刚需，期待已久的实时、无缝接轨的区块金融支付系统已被实现。同时ZebecProtocol推出两项创举：世界上第一个内建预购税的链上工资单、第一张使用数字货币购买结算的Visa借记卡。第三，ZEBEC-生态拓展至支持EVM的Binance Smart Chain。Zebec Protocol基于区块链工具Eclipse构建Zk-Rollup技术方案。目前Zebec Protocol V2版本已经完成了BNB Chain上的部署，该版本也将很快支持EVM，并对原有业务在BNB Chain生态进行拓展。这与Z-ERA平台首款Web3.0游戏优先部署于BNB Smart Chain 是不谋而合。Binance Smart Chain做为世界名列前茅的链别，除了庞大生态与币安交易所的大力扶持外，还有低交易手续费、快速交易速度等多项优势，受到区块链行业用户和开发者的青睐，这为ZERA游戏生态的推广和游戏玩家群体的延伸拓展预留了更大的空间，在ZERA游戏中，玩家通过在Binance Smart Chain的去中心化交易平台Pancake添加ZRC治理通证的流动性，持有LPtoken可获得多项的收益奖励，高速且低手续费给游戏玩家的体验感是友好的。第四，Nautilus Chain（ZEBEC的先行链）是首个具备Layer3特性且兼容EVM的Rollup链。Nautilus Chain主网将在不久启动。技术层面上，Nautilus使用Eclipse技术栈构建自己的模块化roll-up，允许通用的智能合约功能，并在Celestia、Eigenlayer等的帮助下，具有在多个虚拟机和各种数据可用性层之间进行选择的灵活性特性。模块化架构使Nautilus对于以太坊Solidity EVM开发者具有很好的兼容性，同时由于其并行化事务处理和roll-up架构，允许非常高的吞吐量。相比Arbitrum或Optimism，Nautilus为开发者提供了一个比那些选项更便宜且更具可扩展性的EVM兼容环境。这意味着Solidity开发者将拥有制作高吞吐量dApps所需的技术栈。Nautilus Chain是目前行业内首个具备Layer3特性且兼容EVM的Rollup链，作为一个模块化链，共识层、数据存储层、结算层和执行层都是分开处理的。通过分离层，Nautilus具有高度的可扩展性、可定制性和互操作性。 NautilusChain将是Web3中第一个并行EVMrollup。 Z-ERA未来的更多游戏应用、社交应用、DeFi、NFTFi等将在Nautilus Chain展开使用，Nautilus Chain主网上线后稳定运行后，Z-ERA将优先在Nautilus Chain部署游戏应用。在ZERA游戏应用场景中，定制发行与Zebec节点对标或对应的典藏版NFT（预计数量1000+），用于为Z-ERA生态社区募集更多资金，参与Zebec节点，成为Zebec节点服务商，同时Z-ERA将专项成立DAO社区基金会，更多参与Zebec生态建设中。作为一家拥有国际化团队和丰富经验的Web3.0平台，Z-ERA一直致力于为全球用户提供安全、高效、专业的数字货币交易服务。而ZEBEC则是一家专注于区块链技术的研究与开发，致力于为全球用户提供更加完善的区块链技术解决方案和应用服务。Z-ERA与ZEBEC有计划在多个领域展开深度合作。例如ZEBEC将为Z-ERA提供更加专业的区块链技术支持，协助Z-ERA在数字资产存储、交易结算等方面进一步完善服务。同时，Z-ERA将在游戏、社交、以及社区资源等方面助力ZEBEC更好地拓展区块链应用市场，共同发展和服务全球用户群体，增强品牌影响力与竞争力。随着Web3.0平台代表与区块链技术公司不断融合发展，合作方式和方法将会越来越多，也为数字资产的流通和价值创造带来更多机会和可能。综上所述，在双方的共同努力下，必将在数字经济新时代中创造更加辉煌的业绩。 Z-ERA Web3.0首款游戏设计了针对ZEBEC节点的空投计划据了解，在ZERA游戏设定的场景中，可以使用部分的ZBC token进行支付与流通。ZERA游戏6月份上线后，根据Zebec节点持有数量，空投ZERA 游戏的稀缺NFT游戏角色。同时Matrix Capital Foundation将分批次空投ZERA游戏通证至Zebec的所有节点。 ZERA Web3.0游戏已进入主网测试阶段游戏于6月18日上线当玩家玩过制作更精良、玩法更多样、更加沉浸式体验的链游之后，品味得到了提升，就会以更高标准去要求链游；当越来越多玩家产生这种需求，它将成为推动行业高质量发展的强大动力，甚至促使更多现象级链游项目的出现。ZERA游戏迈出了这第一步，在丰富的玩法方面走在了市场前沿，据悉，后续Z-ERA开发者团队还将进一步提升游戏的视觉效果和娱乐性，让整个链上ZERA五大体系联盟的玩家真正做到沉浸式的边玩边赚，引导游戏生态朝更健康的方向发展，扩大ZERA Web3.0游戏的生态价值，从而实现玩家群体与游戏开发者团队的双赢。来自ZERA游戏官网的部分游戏页面 ZERA官网推特：ZERA游戏于6月18日沙特阿拉伯时间下午16:00首发上线马克·吐温（Mark Twain）曾言：“历史不会重演，但会押韵”。近代以来，随着技术的发展，数以千计自诩“改变世界的技术”，无一成为真正的“历史终结者”，而是仰望星空，脚踏实地，缓慢前进，我们必须清楚认识到，如今风靡一时的创新终将成为过去式——我们的开拓性成果有朝一日会被后辈视作“老办法”并遭到否定。这并非是为了打击我们的积极性，只有认清这一现实我们才能怀揣勇气继续前行。 ZERA Web3.0游戏在区块链游戏领域的创新，将区块链技术、传统游戏经验、NFT激励机制、单一通证独特发行方式、LP-Staking奖励机制以及社交属性等融为一体，同时兼顾玩家所喜爱的“play-to -earn”和“play-to-fun”，值得行业参考和学习，为GameFi创新带来的无限可能和区块链游戏的可持续发展提供了新的创新思维和解决方案，这也更让我们期待ZERA游戏上线后能够取得更大的成就，相信Web3.0链游代表ZERA一定会迎来“胜利的曙光”。来源：金色财经

金色财经2023-07-07

BTC在3万美元波动熊市还有哪些赛道机会？

具，通过AI掘金，寻找机会。有人利用chatGPT写文案，利用Midjourney做图片，利用AI自动生成logo，视频，音频等，AI大大节省时间，提高效率。比如比特傻就在深度追踪各种AI工具，挖掘提高效率的AI工具，也寻找利用AI赚钱的方式。而AI有没有可能在下个赛道中脱颖而出，成为牛市新的叙事还不确定，但现在AI确实在改变生活和工作方式。跟着比特傻了解各种AI 加密市场细分赛道很多，除了交互gamefi，AI，还有NFT，defi，web3，甚至自己做项目等；深耕才有可能看到和把握机会，泛泛了解也就浅浅收益。学会取舍，选定一个方向长期关注和投入，不仅能在互动中明确方向，也会发现机会；在熊市中不知道怎么做的人，或许也可以选择一个行业前辈，跟着他们的脚步前行，也许可以从中发现机会。当然任何收获都是建立在深度学习，坚定执行上，有努力才有结果。以上，只是我个人的看法，无投资建议。我是初晓链，我在关注web3和加密世界。来源：金色财经

金色财经2023-07-07

Arthur Hayes 预测新叙事：比特币将成为人工智能的首选货币

之间改变了人类的进程。仅仅两个月时间，ChatGPT 的每月活跃用户达到 1 亿，成为人类历史上采用速度最快的技术——想象一下，随着 AI 融入人类的日常生活并不断学习和改进，这一切还会发生更大的变化。我既不是科学家也不是哲学家，我是一名商人。作为一名商人，我的首要目标是赚钱——因此，当我看到 AI 这个新的经济领域极大地提高了许多上市和私营公司的财务回报时，我既想拥抱又想远离。我想拥抱 AI，因为我知道增强人类的未来将使 AI 变得极其有价值；然而，我也知道，投入到新奇的、超级令人兴奋的新技术中的第一笔资本通常会被烧光，因为它为增长付出了过高的代价。以亚马逊为例，从 1999 年的巅峰到 2001 年的低谷，该公司的股价下跌了 93%，但此后却上涨了 400 倍。你能紧紧抓住黑暗中的机会吗？我不认为我可以。我宁愿错过看涨情绪的第一次爆发，随后在底部买入。但我也了解自己，只是坐在“场边”看别人参与不会让我舒服。我必须参加到这种“时尚”浪潮中。因此，为了从即将到来的 AI 热潮中获利，我必须确定我最深入了解的行业（加密货币）与 AI 行业令人兴奋的新进展之间的交叉点。这就是这篇文章和我接下来要撰写的两篇文章的目的，它们将共同构成关于加密货币和 AI 之间潜在交叉点的三联画。这三篇文章的主题如下：比特币将成为人工智能的货币（本文） DAO 和 DEX：人工智能将如何改变营利性企业的意义将从人工智能的数据需求中获益最多的垃圾币（Shitcoin）在开始本文之前，让我们先搞清楚一些术语。当我使用人工智能或 AI 一词时，我指的是拟人化的思维机器。虽然有些人可能会质疑 AI 在人类和碳基生命形式的意义上并不是“活的”，但我们至今还没搞清楚「意识」是什么——所以我们凭什么说硅基机器不可能存在意识呢？我将假设这些 AI 会主要关注 a) 生存和 b) 尽其所能实现其创造者（即人类，或未来的其他人工智能）设定的目标。比特币将成为 AI 的首选货币在本文中，我将阐述为什么中本聪创造的比特币将成为 AI 的首选货币。首先，我将讨论为什么 AI 需要使用基于区块链的数字支付系统。我不认为仅凭这一事实就足以让比特币成为假定的胜利者，因为法定货币也可以运行在公共区块链上（如 Tether）。央行数字货币（CDBC）——也依赖于许可区块链。但是，该节的要点是传统支付系统（即 TradFi）对于 AI 驱动的经济体来说是不可持续的。其次，我认为任何 AI 最关键的两个“食物”是数据和计算能力。与人类类似，AI 的“食物”只是能量的衍生物。我认为 AI 需要以一种能够长期保持其能源购买力的货币进行支付。第三，我认为比特币是最接近代表纯能源的货币。在该节中，我将对比比特币、黄金和法定货币对 AI 的货币属性。最后，我将把所有要点放在一起，讨论比特币作为 AI 首选货币的影响。这对链上交易量有何影响？最重要的是，如果「人工智能+比特币」的叙事成为主流，那么在这个将于 2025/26 年结束的牛市周期中，比特币的价格能走多高？要么区块链，要么破产要了解 AI 的支付需求，我们首先需要了解 AI 为了持续生存而必须进行的金融交互类型。假设有一个 AI，名为 PoetAI（诗歌 AI）。PoetAI 的目标是通过吸收所有现有的诗歌，根据人类的语言提示创作出优美的诗歌。每次你向 PoetAI 提供提示并收到一首诗时，都需要付费。 PoetAI 使用其他人的数据来学习如何写作。因此，PoetAI 必须为使用过去人类（可能还有其他人工智能）的诗歌的特权付出成本。当 PoetAI 刚诞生时，需要支付前期成本来获取所有诗歌的数据集。随后，每当有新的诗歌被写出来时，PoetAI 也必须获取这些数据。PoetAI 必须不断向所有这些不同的数据提供商付费，因为随着诗歌数量的增加，它将不断尝试获取和学习更多诗歌。最后，PoetAI 必然以电子形式存在，这意味着使用半导体（“芯片”）会产生电力和计算能力的成本。只要 PoetAI 还“活着”，它就必须不断地支付这些成本。那么，PoetAI 需要什么类型的支付系统呢？它必须使用一个随时可用、数字化且完全自动化的系统。一个仅在人类工作时间可用的系统是行不通的。显然，银行系统——只在周一至周五开放——并不适合。有人可能会反驳说，像 PayPal 这样的“数字版银行”是合适的。然而，PayPal 具有审查制度。PayPal 和类似公司通常会阻止某些他们认为不值得使用的个人的付款。PayPal 这样做是因为它需要遵守银行规则。对于本质上不理解人类法律的 AI 来说，这种平台的风险很高，因此将不受欢迎。AI 需要一个具有清晰透明规则的数字支付系统，无论谁在网络上进行交易或支付什么费用，该系统都适用。任何单一实体都不可能有权力随心所欲地改变游戏规则。（AI 还没有形成一支庞大的队伍来迫使支付系统屈服于它的意志）该系统必须从一开始就能够抵抗审查。因此，最合适的支付系统只能由公共或私有区块链提供支持。区块链的规则被写入清晰透明的代码中。这就是为什么 AI 可以非常适合采用区块链数字支付系统。 “等一下，”你可能会说。“许可区块链不能抵抗审查，因为那些拥有‘许可区块链’的实体可以随时改变规则。” 这是正确的，这也是我认为像比特币这样的抗审查数字货币将成为 AI 首选货币的部分原因。通过使用基于区块链的支付系统，PoetAI（或任何其他 AI）还可以根据需要接收小额付款。然后，PoetAI 可以使用这个永久在线的区块链网络持续地向其他数字经济参与者付款。 AI 必须“吃饭” AI 需要两种关键资源才能持续存在：数据和计算能力。让我们回到 PoetAI。为了成功，PoetAI 必须不断地从新的诗歌中学习。这些诗歌的数据必须托管在某个地方。托管会发生什么？耗电。接下来，PoetAI 需要的是一个超级强大的计算机网络来理解所有这些数据。这些计算机接受所提供的数据，进行学习，然后根据人类的语言提示给出答案。学习是持续的，因为 PoetAI 写的诗歌越多，它创作诗歌的能力就越好。但无论如何，这些行为都需要计算机消耗电力。当我们将 PoetAI 的“食物”剥离到最基本的组成部分时，它们本质上是半导体和电力。NVIDIA 的股价最近就像火箭一样飙升，这是因为市场认识到 NVIDIA 生产的 GPU 芯片对所有 AI 都至关重要。不过，这篇文章不是关于芯片的，所以让我们讨论第二个“食物”——电力。 AI 的盈利能力取决于能够从其输出中赚取比其生存所需的成本更多的收入。从这一点来看，人工智能与人类没有什么不同。作为人类，我们必须为社会创造足够的价值，以便我们也能负担得起必须的食物/能源。当电力便宜时，AI 会“高兴”，就像人类买得起食物时会高兴一样。同样，AI 为其输出所接受的货币必须保持其以千瓦时为单位的购买力，就像人类为付出劳动所接受的货币必须能够购买恒定数量的卡路里一样。比特币是能源货币在本节中，我将讨论黄金、法定货币和比特币如何赋予 AI 价值。了解每种货币的价值、它的起源以及它的持有和转移方式，让我们能够了解其购买力随着时间的推移可能会发生多大的变化。稀缺性、抗审查能力和能源购买力是评估每种货币的三个属性。黄金地球蕴藏的黄金数量有限。为了获得黄金，我们从地下将金矿石挖出，然后提取成大家都熟悉的闪闪发光的金条。金矿开采随着时间的推移而不断发展。一开始，我们用人力来开采。后来，我们开始使用马和牛进行某些采矿活动。随着科技的进步，我们需要深入地下用碳氢化合物驱动的机器开采黄金。黄金绝对是一种能源衍生品，但能源的来源并不是恒定的。可能是人力或动物燃烧体力，也可能是机器燃烧柴油。但没有任何一种能源与黄金生产价格直接相关。黄金是一种实物商品。要将其用作货币，你需要将黄金从 A 点携带到 B 点。但是，在数字世界中，我们可以创建代表存放在某个金库中的黄金的所有权证明或衍生品。黄金所有权证明的问题在于，你必须相信向你颁发证明的实体拥有他们声称正在保管的黄金。因此，如果黄金要实现高效的数字化，就必须依赖这个实体。从这个意义上说，数字黄金并不能抵抗审查。法定货币当政府颁布法令，以前毫无价值的纸张变成了货币时，法定货币就诞生了。美国政府发行美元，美元只是印在纸上；但通过规定美国境内的所有合法交易都必须以美元进行时，这就创造了对美元的需求。而且由于大多数新美元都是虚拟创造的——即由政府以数字化方式记在商业银行账户的贷方和借方——而不是通过印刷纸币，因此其创造本身几乎不需要任何能源。美元或任何法定货币的价值完全取决于发行货币的政府的信誉。可信度的问题在于，人均能源支出增加并不意味着政府就会更加可信。政府可以花费大量能源或拥有大量自然财富，但如果极其腐败，那么没有人会相信它能够随着时间的推移维持其法定货币相对于能源的价值。当谈到货币估值时，政治比政府的物质财富更重要。这意味着不能假设法定货币随着时间的推移具有任何能源价值，并且无法客观地预测哪种政治形式最长寿。大规模的人类文明只有几千年的历史。与宇宙存在的时间长度相比，这个时间跨度甚至算不上一粒尘埃。在此期间，我们尝试了各种形式的政治组织——但没有一个被证明是绝对正确的。法定货币可以以物理方式或数字方式持有。目前，世界正处于一个过渡时期，我们同时有着纸币和数字化的法定货币。我相信纸币将在未来十年内被大多数国家淘汰。所有法定货币都将会是数字化的，并将在某种支付网络上即时转移——要么由国家独立运营，如 CDBC，要么是公共区块链（例如 ERC-20 USDT）。因此，数字法币也不具备抗审查，因为政府控制着它的发行、使用方式，并且有可能随时改变规则。比特币比特币是通过计算机解决复杂难题而产生的。矿工购买 ASIC 芯片并利用电力创造比特币。就是这么简单。除了消耗电力之外，没有其他方法可以创造比特币。比特币网络已经确定比特币的总量永远只有 2100 万个。因此比特币是一种有限的数字商品。比特币是纯粹的数字化产品，没有质量。无论我有 1 聪（1 聪 = 0.00000001 比特币）还是 2100 万个比特币，它们的重量都是一样的：什么都没有。比特币的参与者都必须就网络规则达成一致，否则交易将无法得到处理。网络规则对所有人都公开、透明。网络规则可以改变，但改变需要绝大多数矿工在验证区块时同意。支撑比特币的“经济博弈论”有助于确保使用网络的人不会做出损害自身利益的事情。例如，网络参与者不会投票增加比特币的总量，因为这会破坏保持其价值的关键因素之一（即，数量有限）。比特币具有抗审查性，因为改变规则的唯一方法是将公开提案提交给整个网络并由多数人决定。不存在可以任意改变网络规则的单一实体。现在，我们来总结一下这三种货币形式及其属性。稀缺性：黄金——在地球上供应量有限，但地外的数量未知。当我们开始开采小行星时，可回收黄金的供应量将会猛增。在不久的将来，黄金的“价值”将会发生什么变化？法定货币——供应无限。政府几乎可以免费创造任意数量的货币。比特币——供应量永远是有限的。抗审查：黄金——是一种实物商品。使用数字黄金的唯一方法是信任中心化实体颁发的黄金证明。因此其数字形式并不抗审查。法定货币——可以是实体的，也可以是数字化的。虽然可以是数字形式，但由于政府的监督，它不具备抗审查性。比特币——纯粹的数字化且抗审查。能源购买力：黄金——可以通过各种能源来创造。因此，没有任何一种能源可以定义黄金的价值。法定货币——几乎不消耗任何能源，其价值更多地基于政府的政治活动。因此，目前或未来任何时候都无法确切定义其价值。比特币——只能通过消耗电力的计算机来创造。随着时间的推移，电力成本决定了比特币的价值。 AI 会如何选择？让我们逐一了解 AI 在选择支付网络和货币之前会问自己的一些问题。该货币可以抗审查吗？正如我上面所说，我相信 AI 需要一种可以运行在抗审查的区块链上的货币。只有比特币具备这一性质。比特币获胜。随着时间的推移，货币相对于 AI 的“食物”会保值吗？ AI 的“食物”是电力。AI 必须确保他们始终能够吃得起。比特币将会获胜，因为比特币本质上只是电力成本的衍生物。比特币获胜。货币是否稀缺？在地球上，黄金的供应量是有限的，但在地球范围之外，供应量基本上是无限的。法定货币并不稀缺，因为政府可以以零成本创造更多法定货币。比特币的供应量在密码学上是有限的。比特币获胜。该货币是否具有可证明的长寿命？ AI 的潜在寿命比人类文明长得多。从理论上讲，如果 AI 能够在真空中生存，那么它可能会存在几万亿年，直到宇宙毁灭为止。目前的人类文明只能在地球上生存，没有迹象表明我们有能力避免各种地球灭绝事件（无论是小行星撞击还是火山大规模喷发）。 AI 不应该信任任何需要人类操作的机构，因为 1）人类容易犯错，2）基于概率的 AI 将比人类文明更长久。未来，黄金和比特币的开采可以由 AI 驱动的机器人来完成，但法定货币需要由人类组成的政府来管理。AI 不太可能允许自己依赖人类运作的任何东西，因此只有黄金和比特币是合适的。综上所述，比特币是任何 AI 的首选货币。它是纯粹数字化的、抗审查的、可证明稀缺的，其内在价值完全依赖于电力成本。今天，没有任何东西可以在这些方面挑战比特币。比特币价格=to the Moon？我有一种感觉，你们大多数人都想知道我是否会尝试估算 AI 采用比特币对价格的影响。好吧，让我来猜测一下。在我这样做之前，请理解，分析不代表完全正确，而是为未来可能出现的叙事（AI+比特币）播下种子。如果有足够多的人相信 AI 主宰全球经济并使用比特币作为货币的美好未来，那么在这种可能性发生之前，市场就会为增长付出一定的代价，比特币的价值可能会上升到愚蠢的水平。我的心理模型如下：正如我一整年所写的那样，在不久的将来，将出现一场疯狂的印钞活动，作为试图通过通货膨胀消除大量非生产性主权债务的一部分。这些新创造的资金将希望投资于那些有望让全球经济重获新生的事物。在这十年里，我相信这将是所有与 AI 和机器人相关的事物。尽管许多其他“无聊”的行业将面临资金短缺，但 AI 和机器人公司将面临比其目前发展所需更多的资金。如果比特币开始被 AI 采用，那么我们可能会看到两种不同的“狂热”结合成一种“超级狂热”：想要逃避法定金融体系内通货膨胀的狂热，以及想要摆脱通货膨胀的狂热。这两种狂热的重叠可能会促使投资者为增长付出严重的代价，导致比特币网络的价值上升到愚蠢的水平。我使用三个水平（低、中等和狂热）创建了一个预测模型，以便了解结果的潜在范围。该模型取决于两个关键变量： AI 经济规模在 2025/26 年的未来十年内，AI 经济将占全球 GDP 的比重为多少？2022 年全球 GDP 为 100 万亿美元（国际货币基金组织），我将估计占比如下：低= 5% 中等= 10% 狂热 = 50% 比特币市值/每日交易价值的倍数比特币网络的价值是对未来将发生的交易量的一种预测。为了了解可能性，我查看了从 2015 年开始的倍数。我计算了比特币网络上 BTC 传输的每日价值，不包括返回给发送者的“找零”行为。然后，我计算了每年的中位数，以获得不受每日过高或过低值的影响。最后，我将当天的比特币市值除以中位数，得出远期倍数（即预测的盈利表现）。以下是 2015 年至今的相关统计数据。我预计我的低、中和狂热如下：低 = 8 倍中等 = 23 倍狂热 = 172 倍我假设比特币交易将与 AI 所占的 GDP 相匹配。从直觉上看，这是有道理的，因为 GDP 只是经济活动的衡量标准——因此，经济参与者之间必须至少有一定数量的支付。 BTC 价格预估= (([AI 经济规模 %] * [2022 年 GDP / 365] * [比特币市值与每日交易价值的倍数] * [100% 支付速度百分比]) / [BTC 总供应量]) + BTC 美元现货价格结果如下，这是比特币价格及其名义价格水平上涨百分比的可能性：请记住，如果市场认为我的假设在未来有可能成立，那么市场就会为比特币网络的增长付出过高的代价。当市场价格从“永远不会发生”调整到“也许可能发生”时，赚到的钱最多。虽然我不知道也不可能知道 AI+人类文明的未来，但我打算搭上“AI+比特币”叙事炒作的马车并从中获利。因为虽然 AI 可能是我的助手，但我不会在 AI 领域的前沿。风险提示：根据央行等部门发布的《关于进一步防范和处置虚拟货币交易炒作风险的通知》，本文内容仅用于信息分享，不对任何经营与投资行为进行推广与背书，请读者严格遵守所在地区法律法规，不参与任何非法金融行为。来源：金色财经

金色财经2023-07-07

中国电信发布TeleChat大模型

Eval上排名第七，前几名包括GP4、ChatGPT等知名大模型。

金融界2023-07-07

麦浪社区联合全球百大社区布局脉链RX

发展，虚拟世界的应用开始不断展现，今年ChatGPT迅速崛起，短短一个月上亿数据流量，获取百亿美金市值，掀起来行业AI人工智能的时代。 AI的核心问题包括建构能够跟人类似甚至超卓的推理、知识、规划、学习、交流、感知、移物、使用工具和操控机械的能力等。当前有大量的工具应用了人工智能，其中包括搜索和数学优化、逻辑推演。而基于仿生学、认知心理学，以及基于概率论和经济学的算法等等也在逐步探索当中。 RX脉链将会在AI领域和CHAT中打造全面生态！ 6、跨链技术王者——RX脉链 2022年全球的稳定币的结算额度高达七万亿，而万事达卡的结算额度是两万亿，区块链的结算时代已到来，RX脉链将会成为下一个跨链之王。脉链能够连接现存的主要数字通证网络（如比特币、以太坊等），完成资产兑换的同时不改变原有链机制。新产生的数字通证网络也能以极低的成本接入到ARC协议中。保证跨链交易资产的安全性以及跨链交易服务的稳定性。 7、机遇之下，脉链RX时代诞生 RX脉链由RX Chain美国基金会作为资方，由ChainGPT研发团队联合全球百个顶尖社区共同发起，通过完全去中心化社区自治方式，基于波场链开发，打造一个集 DEFI、NFT、链游、元宇宙、DAO、去中心化交易平台、DEX 等多元化元宇宙生态产业链。脉链RX获得美国MSB金融牌照、美国基金牌照和基金公司注册资质，RXchain美国基金会诞生于2018年，基金会成员都是来自于全球顶级机构的金融专家、技术科研人员、还有密码学、逻辑学等专业人才汇聚，具备20年工作经验的都有10位以上，10年以上工作经验的有30位以上，再次期间还获得了众多资本风投机构的关注和投资，发展速度势不可挡。此外RXchain美国基金会还参与了区块链零知识证明，跨链桥技术搭建，ChatGPT的技术研究，元宇宙虚拟世界的开发建设，AI数字人技术的应用和搭建，以及无损挖矿等技术的研究，行业经验特别丰富，也创造了行内很多领先的科研技术和生态产业链。 RXchain美国基金会在全球已经拥有100多个办事处，全球百万级会员数据，服务了200多家优质企业赋能，行内成功战绩遍及天下。拥有全球独创的4-6倍无损挖矿机制，获取千倍资产RX，运筹帷幄，咫尺之间，改变命运就在此刻，一起展望未来。来源：金色财经

金色财经2023-07-07

为什么日本在生成人工智能方面落后，如何创建自己的大型语言模型

后了。自OpenAI凭借其聊天机器人ChatGPT掀起波澜以来，生成AI一直是科技界最流行的话题。根据高盛（Goldman Sachs）的研究，生成式人工智能的突破有可能在未来十年内推动全球GDP增长7%，即近7万亿美元。生成式AI开发的关键是大型语言模型，这些模型支持ChatGPT和ChatGPT等。百度的Ernie Bot，能够处理大量数据集以生成文本和其他内容。但日本目前在开发这些算法方面落后于美国，中国和欧盟，日本LLM初创公司Kotoba Technology的联合创始人Noriyuki Kojima说。中国组织，包括科技巨头阿里巴巴据路透社79月援引国营机构财团的研究报道，过去三年来，腾讯在国内至少推出了<>个LLM。OpenAI等美国企业巨头，Microsoft，谷歌和元小岛说，在推动该国的法学硕士进步方面发挥着重要作用。日本在生成式人工智能方面落后然而，日本在法学硕士发展的规模和速度上落后于美国、中国和欧洲。 “日本在生成人工智能领域的落后地位很大程度上源于其在深度学习和更广泛的软件开发方面的相对缺陷，”小岛说。 Kojima补充说，深度学习需要一个“强大的软件工程师社区”来开发必要的基础设施和应用程序。然而，根据经济产业省的数据，到789年，日本将面临000,2030名软件工程师的赤字。根据IMD世界数字竞争力排名，该国目前在28个国家中排名第63位。日本也面临着硬件挑战，因为LLM需要使用AI超级计算机进行培训，例如IBM的Vela和Microsoft的Azure托管系统。但据《日经亚洲》报道，日本没有一家私营公司拥有自己的“世界级机器”，具有这些能力。因此，像富岳这样的政府控制的超级计算机是日本追求LLM的“钥匙”，小岛解释说。 “获得这种大型超级计算机构成了LLM发展的支柱，因为它传统上是这一过程中最重要的瓶颈，”他说。日本的超级计算机如何提供帮助富士通在5月宣布，东京工业大学和东北大学计划与超级计算机的开发商富士通和理研合作，使用富岳开发主要基于日本数据的LLM。富士通补充说，这些组织计划在2024年公布他们的研究成果，以帮助其他日本研究人员和工程师开发法学硕士。据《日经亚洲》报道，日本政府还将投资6亿日元（8万美元），约占总成本的一半，在北海道建造一台新的超级计算机，最早将于明年开始服务。日经亚洲表示，这台超级计算机将专门从事LLM培训，以促进日本生成人工智能的发展。今年4月，日本首相岸田文雄表示，该国支持生成式人工智能技术的工业应用。岸田的讲话是在与OpenAI首席执行官Sam Altman会面之后发表的，他表示该公司正在寻求在日本开设办事处。追求生成式AI的日本企业大型科技公司也加入了这场战斗，以提高日本在生成人工智能领域的地位。6月，软银的据当地媒体报道，Mobile Arm表示计划开发自己的生成AI平台。软银首席执行官孙正义（Masayoshi Son）宣布，该投资公司计划从“防御模式”转向“进攻模式”，并加强对人工智能的关注，这强调了这一点。 “我们希望成为人工智能革命的领导者，”孙正义在股东年度股东大会上表示。据《日经亚洲》报道，软银集团于85月将其在SB Energy的90%股份出售给丰田通商，并于最近同意出售其在美国投资经理Fortress Investment Group的<>%股份。削减这些其他投资有助于软银释放现金，使其能够通过其愿景基金风险投资部门主要专注于人工智能。软银旗下的芯片设计公司Arm也将在今年晚些时候在美国上市。“这将是迄今为止全球最大的IPO，”Asymmetric Advisors日本股市策略师Amir Anvarzadeh表示。此次IPO将为软银的资金提供巨额资金，软银报告称，截至4月3日的财政年度，愿景基金亏损创纪录的31.<>万亿日元。 Arm最初寻求筹集8亿至10亿美元。但随着对半导体芯片的需求“飙升”，Anvarzadeh表示Arm可以筹集高达50亿至60亿美元 - 或“软银市值的85%”。他表示，软银的股价可能会上涨，尽管这并不能保证其人工智能工作的成功。 “从根本上说，我认为软银不会改变日本的格局......他们不是日本人工智能的救世主，“他说。日本电信公司NTT还宣布了本财年开发自己的LLM的计划，旨在为企业创造“轻量级和高效”的服务。NTT表示，它将在未来五年内向数据中心和人工智能等增长领域投入8万亿日元，比以前的投资水平增加50%。当地媒体报道称，数字广告公司网络代理5月发布了LLM，使公司能够创建AI聊天机器人工具。该公司表示，它是为数不多的“专门研究日本语言和文化的模型”之一。虽然日本尚未在生成人工智能领域迎头赶上，但它正在通过这些私营部门的努力迈出第一步。小岛说，一旦建立了“强大的基础设施”，剩下的技术挑战可能会通过使用开源软件和以前先驱者的数据来“显着缓解”。Bloom，Falcon和RedPajama都是开源的LLM，经过大量数据的训练，可以下载和研究。然而，小岛说，涉足这一领域的公司应该预料到竞争跨越“相对较长的时间范围”。他解释说，开发LLM需要大量的资本投资和在自然语言处理和高性能计算方面高度熟练的劳动力。 “软银和NTT加入这场竞争，短期内不会改变人工智能的格局。日本的人工智能监管日本科技公司越来越多地参与生成式人工智能开发，这与在其他领域采用人工智能的积极立场相吻合。Teikoku Databank的一项调查发现，超过60%的日本公司对在其运营中使用生成式人工智能持积极态度，而9.1%的公司已经在这样做。日立它表示，已经建立了一个生成人工智能中心，以促进员工安全有效地使用该技术。该集团表示，凭借数据科学家，人工智能研究人员和相关专家的专业知识，该中心将制定指导方针，以减轻生成人工智能的风险。日本甚至会考虑政府采用像ChatGPT这样的人工智能技术，前提是网络安全和隐私问题得到解决，内阁官房长官Hirokazu Matsuno说。京都大学法学研究生院研究教授Hiroki Habuka说，随着日本对生成人工智能的使用更加开放，政府应该制定和促进有关其使用的软指导方针，同时评估基于特定风险的硬监管的必要性。 “如果没有更明确的指导，公司在使用生成人工智能时应该采取什么行动，实践可能会变得支离破碎，”这位教授说。

金融界2023-07-07

奇安信：公司类ChatGPT大模型产品会在实现可交付后，选择适当时候进行正式发布

行相关的研究和开发。相较友商，公司的类ChatGPT大模型产品更具有自身特点，即可以实现向政府和企业客户进行交付，继而变为客户自己的力量。作为这样一款重磅级的产品，公司对其提出了更高的要求，在实现可交付后，会选择适当时候进行正式发布。

金融界2023-07-07

强强联合百望云入驻微软实验室揭开数智发展新篇章

OpenAI是什么，随着ChatGPT的爆火，相信大家都并不陌生了。而微软也第一时间推出了Azure OpenAI 加速计划，希望凭借OpenAI的卓越能力，为企业赋能，帮助越来越多的企业将AI大模型的基础能力，与企业场景相结合，开拓新的商业范式，引领行业变革。近日，以“智领新变共创未来”为主题的“微软人工智能和物联网实验室四周年”活动在张江人工智能岛隆重举行，嘉宾阵容强大，包括上海张江（集团）有限公司党委书记/董事长袁涛、上海市浦东新区科技和经济委员会科创处处长魏军娜、上海市张江科学城科技创新服务中心副主任雷亚洲等领导及创新企业嘉宾。百望云作为微软实验室第一批Azure OpenAI创新孵化企业代表受邀出席，与其他参会企业、合作伙伴一起，交流剖析人工智能新技术、新应用、新方案的趋势演进与产业展望。把业务问题转化为 Chat 任务塑造业务新范式微软实验室是微软为助推企业在人工智能与物联网解决方案及应用创新研发和产业化而设立的全球性研发机构，目前，微软在全球共有四间人工智能和物联网实验室，分别位于美国雷德蒙德、德国慕尼黑、中国上海、日本东京，位于上海浦东的张江人工智能岛实验室占地约2800平方米，是微软全球最大的人工智能和物联网实验室。自2019年成立以来,实验室已推出了多项特色技术赋能项目，包含Azure OpenAI加速计划、微软索尼合作伙伴赋能计划和工业元宇宙创新计划等，旨在通过为企业及合作伙伴打造定制化的创新解决方案，切实推动技术创新与制造、零售、医疗、金融、城市建设等行业数字化转型的深度融合和创新发展。面对如此广阔的前景，微软（中国）生态伙伴事业部创新技术总经理崔宏禹微软实验室四周年活动现场表示：“从信息时代到数智时代，AI 大模型将成为新时代的基础架构。把业务问题转化为 Chat 任务，将成为企业业务新范式。” 强强联手推动产业数字化变革微软对数智时代的判断，与百望云利用技术和模式创新助推产业互联网数字化变革的追求不谋而合。作为一家综合企业数字化解决方案提供商，百望云以“链接商业企业，让交易更简单”为使命，致力于以数据驱动业务创新，为政府、企业及公共组织提供电子票据合规管理、智能财税管理、智能供应链协同、数字精准营销、智能风控等数字化解决方案和服务，通过构建线上化、自动化、智能化的企业商业社交网络，实现从采购优化、对账结算、电子发票、智慧财税到支付融资的数字商业全闭环。自2015年成立以来，凭借行业领先的解决方案能力，百望云服务了中国石油、工商银行、中远海运等众多大型企业集团，并为大量中型企业及超1700万免费企业用户提供云财税数字化解决方案，客户涵盖金融保险、互联网、连锁零售、餐饮等多个行业。在“通过技术、平台、经验与生态伙伴一起推进各行业客户的数字化转型，拓展全球发展机遇”方面达成的共识，让合作水到渠成。活动现场，微软中国生态伙伴事业部创新技术总经理崔宏禹与微软人工智能和物联网实验室技术负责人 Anton Romanov 为百望云授予了入营证书。在未来百望云将得到包括实验室提供的硬件及软件资源，微软云服务资源，接入微软生态系统与大中小产业资源实现联动等支持，同时还将享受到张江集团提供的更多创新及投资服务的支持。 “在合作之前，百望云研发团队已经在OpenAI领域进行了数月的自研探索。相信通过微软实验室的赋能加持，通过共建财税票数字化协同Copilot与数字人解决方案，将助推全行业企业数字化、智能化转型升级迈向新的发展阶段。”百望云数字经济与金融科技研究院院长李国平在授牌现场表示。在合作伙伴的强力支持下，百望云将加速推进多种数字技术的联动与融合，构建连接更加紧密、合作更加高效的多维研发体系，深入行业、场景，推动数字化应用场景和业务模式的变革与创新。来源：金色财经

金色财经2023-07-07

超越80%投资顾问！ ChatGPT在桥水基金测试中表现出色首席投资官：潜力巨大

Jensen表示对OpenAI研发的ChatGPT人工智能模型的投资能力印象深刻。 Greg Jensen表示，ChatGPT能够通过其投资助理测试，而这个活跃的人工智能聊天机器人的力量就像让“数百万”初级员工同时工作。 Jensen在Odd Lots播客节目中表示，桥水一直将人工智能视为主要兴趣领域，在ChatGPT引起热议之前，该对冲基金就开始尝试将机器学习应用于其交易策略中。 Jensen表示，像ChatGPT这样的机器人在桥水的内部投资助理的测试中表现出色。AI大型语言模型中最知名的版本ChatGPT 3.5在该公司的测试中达到了一年级助理水平，并且得分高于80%的测试参与者。尽管聊天机器人并不完美，但Jensen表示它的出色表现反映其巨大的潜力。他将ChatGPT的能力与拥有一支投资助理团队相提并论。他说：“因为突然间，如果你拥有一个在投资助理中排名前20%的机器人，从技术层面上讲，你同时拥有了数百万个助理。如果你能够通过严格的统计背景控制它们的误解和差错，你就可以以惊人的速度完成大量工作。这正是我们在实验室中正在做的事情，并且正在证明这一过程是可行的。” Jensen表示，ChatGPT存在一些主要问题，主要是其提供不准确信息的倾向，他将机器人的某些回答直接称为“幻觉”。他表示，ChatGPT不太可能在短期内完全取代人类员工，尽管桥水正在开发一个主要由“机器学习技术”运作的基金。他补充说，该公司正在尝试将ChatGPT与其他统计和人工智能模型结合起来，以提高其预测能力。 Jensen表示：“在可预见的未来，你仍然需要人们围绕着这些工具工作。”他指出，金融行业需要更多的“灵活通才”，能够利用“任何必要的工具”来实现目标。华尔街一直在关注ChatGPT作为潜在投资顾问的角色，尽管大多数专家都认为在这个语言模型能够提供真正可靠的投资建议之前，还需要进行更多的工作。据Morningstar Investment Management的首席投资官表示，目前这个机器人只能生成“一级”回答，无法将知识应用于具体情况。与此同时，金融媒体平台Benzinga进行了一项实时、互动的实验，将OpenAI的ChatGPT与10个领先的美国股票基金进行比较，以回答一个有趣的问题：ChatGPT是否是一个更好的金融顾问？在这个系列的实验中，ChatGPT被提供了一笔假设的1万美元来构建投资组合，其目标是使该投资组合的表现优于其他领先的美国股票基金。报道指出，在这个实验进行到第七周时，ChatGPT的投资组合开始下滑，从上周的第七名下降到本周的第五名。T. Rowe Price Growth Stock Fund和Fidelity Contrafund的表现略胜于ChatGPT投资组合。特斯拉是投资组合中的明星表现股，自该持仓以来上涨了65.46%，而耐克则是表现最差的股票，自该持仓以来下跌了8.75%。该实验的目的不是将人工智能作为人类金融顾问的替代品，而是旨在突出AI作为辅助投资决策的潜力。尽管ChatGPT是一种先进的人工智能，但它缺乏处理实时数据或评估个人财务情况的能力。尽管ChatGPT不是持牌的金融顾问，但该实验对于关于人工智能在金融领域中的作用的持续讨论做出了贡献。#ChatGPT火爆全网#

埃尔文2023-07-07

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