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特斯拉北美推送FSD固件，沪电股份涨超8%！智能车ETF基金（159795）猛烈爆发！自动驾驶的“iPhone时刻”？

测试版 " 阶段并开启商用。如果说ChatGPT带来了AI的iPhone时刻，那智能驾驶或许也会有一个类似的时刻——让所有人意识到智能驾驶的大势所趋。国泰君安计算机首席齐佳宏表示，智能驾驶领域存在长期阿尔法，包括智能座舱和自动驾驶两个方向： 1）智能座舱方面：随着智能座舱逐渐形成，下一步车企角力的重点在于通过增加座舱的交互属性来提升消费者体验，会有越来越多新功能模块涌现出来，底层软件单个项目的价值量望持续上升，核心中间件的渗透率亦将快速上升。 2）自动驾驶方面：一方面，ADAS渗透率仍有较大提升空间。另一方面，2022年起英伟达Orin在多个车型量产出货，标志着驾驶域控制器以及配套的传感器将正式进入放量期；马斯克透露FSDV12将取消Beta测试版本，这意味着FSD已经达到向用户推送的标准，特斯拉有可能在年内正式向北美用户推送FSD完整版。智能驾驶正逐步成为AI大模型的重要赋能场景。由于驾驶场景下我们对于错误的容忍度非常低，对于cornercase的覆盖是影响高等级自动驾驶落地的重要因素，大模型的加持必然大幅提升自动驾驶的测试效率。华西证券认为，智能驾驶行业正逐步迎来技术、法规、用户接受度三重拐点，看好后续数据积累、大模型应用带来的功能体验提升，智能化布局相对领先车企、零部件有望最直接受益。东吴证券认为，汽车零部件板块今年核心三大主线分别是：智能化+出海战略＋整车α的供应链弹性。智能化方面，大模型加持+相关法规有望落地+车企新产品周期助推，有望加速AI创新在汽车端的应用。（东吴证券《零部件6月月报：重视新一轮智能化大周期》）其他机构观点方面，华泰证券在《大模型如何加速无人驾驶发展》一文中指出，以ChatGPT和SAM为代表的大模型的出现，将要改变智能驾驶在内所有行业的工作范式。受益于智能驾驶本土化的客观需求，智能驾驶产业链国产替代趋势显著，各环节国内供应商产品性能提升，下游自主品牌崛起，零部件国产替代趋势显著。 1）芯片：国内玩家与海外大厂的差距逐渐缩小，本土化服务能力更强。 2）域控制器及解决方案：国内玩家等均已规模化上车，技术成熟度不断提升。 3）激光雷达：国产供应在量产节奏更快。 4）4D毫米波、高速连接器等：国内玩家有积淀深厚，加速追赶。东吴证券汽车行业首席分析师黄细里团队在《AI+汽车智能化系列之一：大模型+政策+功能》研报中认为，需重视新一轮汽车智能化大周期向上行情！黄细里表示，复盘2010年以来汽车智能化行情已经走完2波：1）2014-2016年（全球L2辅助驾驶，关键技术摄像头等视觉创新，代表性应用AEB/LCC等）；2）2020-2022年（全球准L3辅助驾驶，关键技术是大算力芯片+域控制器，代表性应用自动泊车+高速辅助驾驶）。在技术+政策+新品周期三重催化下，预计2023年将酝酿开启第三波大行情！公开资料显示，智能车ETF基金（159795）跟踪复制中证智能汽车主题指数，指数选取为智能汽车提供终端感知、平台应用的公司，以及其他受益于智能汽车的代表性沪深A股作为样本股，反映智能汽车产业公司的整体表现。Wind数据显示，指数前三大行业是电子（38.9%）、计算机（28.5%）、汽车（25.1%），合计占比高达92%（截至6月12日，申万一级行业口径），前五大重仓股包括德赛西威、科大讯飞、中科创达、韦尔股份、立讯精密等。（数据来源：中证指数公司，截至2023.6.12，指数成份股不代表个股推荐）注：指数成份股不代表个股推荐风险提示：基金有风险，投资需谨慎。投资人应当阅读《基金合同》《招募说明书》《产品资料概要》等法律文件，了解基金的风险收益特征，特别是特有风险，并根据自身投资目的、投资经验、资产状况等判断是否和自身风险承受能力相适应。基金管理人承诺以诚实信用、谨慎尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利或本金不受损失。智能车ETF基金属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为进取型（C3）及以上的投资者。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于单一指数成分股的持有风险，请关注部分指数成分股权重较大、集中度较高的风险，请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险、参与转融通证券出借业务的风险等。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，本文出现信息只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-07-06

《2023年中国云生态蓝皮书》重磅发布！25个大趋势解读行业全景变化

AI是蓝皮书关注的众多赛道之一，今年因ChatGPT的火爆，以AIGC技术为代表的技术需要依靠强大的AI模型和海量数据。其中，算力作为重要支撑之一，是影响技术发展和应用的核心因素，云计算产业将最先获益于AIGC的发展。尤其是在在产业互联网领域，基于AIGC技术的合成数据（synthetic data）迎来重大发展，合成数据将牵引人工智能的未来。趋势五：云原生关键技术持续演进，混合多云使用场景下云成本优化也愈加重要。与去年的趋势二——“云原生技术成熟实现上下层技术解耦，云厂商IaaS产品差距缩小，企业跨云部署应用服务门槛降低，混合多云部署策略成为企业主流选择”相比，今年云原生关键技术继续深化，混合多云场景在深化发展的同时，成本问题开始显露出来。趋势六：通用软件和SAAS下创新型企业的兼并购和出海态势加剧。这个趋势与去年的趋势八、九保持一致，出海与并购依然是云生态产业未来发展的显性趋势之一。趋势七：制造业、金融业等引领传统行业数智化转型，国产替代为科技企业持续释放红利。这个变化在去年已经存在，只是今年成为主流趋势之一。随着国家政策对数字化的纷纷加码，企业上云进程在逐步加快，尤其是像传统的制造业，其在生产经营上所承受的巨大压力，促使制造企业加快数字化进程。而国产替代在党政、金融、电信、电力领域已经得到验证后，也将迅速在其他行业铺开。总得来说，云生态产业的宏观趋势有一部分延续了去年的势头，但有一部分因受到国家政策、海内外科技发展趋势以及云生态行业发展现状的推动，总体趋势与去年有一定差别。十八个趋势详解四大板块与去年一样，2023年蓝皮书结合国内云计算产业现状和特性，对基础设施（云服务IaaS、数据中心、服务器和存储、基础硬件、基础软件、安全）、平台层关键技术（AI、大数据分析与应用）、通用软件和SaaS（前台职能、后台职能）以及垂直行业应用（金融数字化、工业数字化、双碳数字化、数字孪生/元宇宙、医疗科技、汽车数字化、基建数字化）四板块对云生态行业的发展趋势进行了详细地观察、概括及预测。就基础设施板和平台关键层技术板块来说，行业整体发展趋势的观察比去年更加地深入与细致。去年的大趋势是：云厂商集中度提升，细分玩家产品化、精细化和生态化发展，而今年则更多地聚焦在新技术的变革给行业带来的发展机会和增长方向，具体来说则是：趋势一：技术已日趋成熟的IAAS云大厂竞争格局仍在持续演进，国资大厂异军突起；趋势二：AIGC的技术突破正在带动整个基础设施板块和平台层关键技术板块发生全链条扩容和变革；趋势三：在数字经济、AI算力需求、东数西算等的带动，及节能要求和合规门槛提升等的制约下，数据中心行业仍将保持增长，并在制冷、储能等多个方向寻求技术突破；趋势四：算力需求高速增长、信创产业支持、西方国家限制等多重因素导致 AI相关芯片的发展备受关注；趋势五：三大基础软件即操作系统、中间件和数据库正在加速国产替代，智能化也为国产移动操作系统、车载操作系统等带来增长空间；趋势六：安全始终是数字科技和云生态发展的保障基石，数据安全治理、智能化攻防对抗安全等将更加重要，越来越多非网络安全公司正在购买安全公司。就平台层的关键技术来说， “生成式AI” 被Gartner列为2022年顶级战略技术之一，2022年也成为“生成式AI元年”。据彭博智库（Bloomberg Intelligence）最新发布的报告显示，生成式AI将引领全球AI市场进入十年期的快速增长潮，到2032年，生成式AI市场的规模将从2022年的400亿美元增长到1.3万亿美元，年均复合增长率达到42%。中国作为全球第二大经济体，在AI市场中也扮演着举足轻重的角色。IDC预计，2023年中国AI市场支出将增至147.5亿美元，约占全球总规模的1/10，预计到2026年中国AI市场将实现264.4亿美元市场规模，2021-2026五年复合增长率（CAGR）将超20%。面对如此快速增长的市场，众多厂商都纷纷加入生成式AI赛道，开始探索商业化赛道。生成式AI的技术应用也从图像、代码、文本向视频、3D模型等垂直应用发展，在我国视频、3D成熟应用有望加速到来。此外，随着从“黑盒”化到“白盒”化，人机协同将得到加强。与此同时，伴随着各国对数据安全、规范标准越来越也严格的要求，本土化大模型将迎来发展机会。在垂直行业中，除了金融、工业、医疗、自动驾驶和机器人赛道外，除了新增了双碳、数字孪生/元宇宙和基建数字化外，2023年蓝皮书在垂直行业的趋势的观察中，也发现了各个赛道的显著变化：在金融科技赛道中，今年的显著变化是：得益于人工智能的发展，AI技术在金融科技领域的渗透更加明显，全面赋能风控、营销和投研等场景，金融数字化趋势是已成定局。其次，在工业数字化赛道：去年提及的数字化成为成熟工业的下一个竞争点已成事实，未来并购整合成为长期趋势，行业发展由工具属性向平台属性拓展，大平台、小应用成为主要趋势。第三，作为今年新增的双碳数字化赛道——储能、虚拟电厂等新兴数字化技术正在赋能电力、工业等碳排放主要行业多种场景，助力“双碳”目标达成。第四，数字孪生赛道随着城市日常管理优化、智慧城市建设以及工业领域的数字化转型得到了大力发展，未来数字孪生技术与元宇宙、仿真技术和XR技术将深度融合应用。第五，在医疗科技赛道，云计算、大数据以及AI的技术依旧会对行业产生深刻影响，这些技术对行业的降本增效依然具有长期促进作用。最后，就汽车数字化而言，汽车的机械属性变弱，正更多在数字科技驱动下追求绿色化和智能化，与去年蓝皮书的观察一致的是：车路云协同依旧是大势所趋。

金融界2023-07-06

什么信号？ChatGPT流量首次出现月度下滑

月发布后就火爆全球的人工智能聊天机器人ChatGPT，在今年6月出现了首次网站流量和独立用户访问量的月度下滑。 6月，ChatGPT全球桌面和移动设备流量较5月下降9.7%，其网站的独立用户访问量下降5.78%。6月的访客花在该网站上的时间也减少了8.5%。 Similarweb高级洞察经理David Carr表示，流量变化表示这款聊天机器人带给人们的新奇感渐渐消失。加拿大皇家银行资本市场分析师Rishi Jaluria解释道，这些数据表明，人们对生成式人工智能的实时信息生成能力的需求有所增加。

金融界2023-07-06

英镑登顶！二季度领涨G10货币！英国加息预期抬头，最新房贷利率升至6%...

，支持以道德和负责任的方式在教学中使用ChatGPT等AI工具，同时努力维护学术诚信。 ChatGPT是一款基于文本的生成式AI应用程序，可以回答问题、回应场景和撰写文章。有人担心，学生可能会用该工具完成作业。对此，罗素集团在发布的声明中写道：“所有支持学生学习的员工，都应该被授权设计教学课程、材料和评估，在适当的时候创造性地使用生成式AI工具。” “通过确保学术诚信和合乎道德地使用生成式AI，学生可以就使用AI的具体案例提出问题并公开讨论相关挑战，而不必担心受到惩罚。这样做可能增强学生的学习体验，提高批判性推理技能，并为AI的现实应用做好准备。” 英国6月气温创历史新高，气象局称极端高温将更频繁当地时间7月3日，英国国家气象局数据显示，该国今年6月的平均气温为15.8℃，打破了1940年和1976年创下的14.9℃的纪录。英国气象局首席气象学家Paul Davies表示：“除了自然变化之外，人为引起的气候变化导致的地球大气变暖，也增加了达到创纪录高温的可能性。” 他补充称，到本世纪50年代，英国气温超过之前14.9℃的可能性高达50%，换而言之，每隔一年就会出现一次。英国气象局数据还显示，2022年是英国有记录以来最热的一年，平均气温为10.03℃，比1991年至2020年的平均气温高出0.89℃。英国四大超市被指故意抬高汽油价格，一年多赚9亿英镑经过一年的调查，英国竞争与市场管理局（CMA）发表报告称，英国四大超市——Asda、Morrisons、Tesco和Sainsbury’s旗下的加油站把司机当作“摇钱树”，去年制订的汽油价格比应有水平高出6便士。经计算得出，英国四大超市去年通过人为抬高油价多赚了9亿英镑。为此，CMA要求各大超市在其官网上公布价格以增加透明度，还因Asda未能及时提供定价信息而对其处以6万英镑罚款。上述超市集团则回应说，CMA在进行统计时没有把人事及租金等成本的上涨考虑进去。英国能源大臣Grant Shapps评论称：“一些燃料零售商一直把汽车司机当作摇钱树——当燃料成本飙升时提高价格。现在成本下降了，他们没有把省下来的钱传递出去。在家庭为不断上涨的生活成本苦苦挣扎的时候，零售商却优先考虑自己的底线，给通胀带来上行压力，并以工人们的利益为代价，将数亿英镑收入囊中，这是不对的。”

英伦投资客2023-07-06

美股收盘：道指跌超120点新能源车股普涨特斯拉市值逼近9000亿美元

天花板到来？网站月流量和访问时长双降 ChatGPT六月面临“成长的烦恼” 根据分析公司Sameweb的数据，去年11月推出的广受欢迎的人工智能聊天机器人ChatGPT的网站月流量和独立访客数量在6月份首次出现下降。 6月份ChatGPT网站的全球桌面和移动流量比5月份下降了9.7%，而ChatGPT网站的独立访问量下降了5.7%。Sameweb数据显示，访问者在网站上花费的时间也下降了8.5%。 ChatGPT在从写作到编码的日常任务中掀起了生成式人工智能的疯狂使用，并在推出两个月后的1月份月活跃用户达到1亿。它是有史以来增长最快的消费者应用程序，目前每月访问量超过15亿次，是全球排名前20的网站之一。纽约梅隆投资管理大幅增加现金缓冲为可能出现的市场动荡做准备纽约梅隆银行的资产管理子公司已建立起互联网泡沫破裂以来最庞大的现金缓冲，担心美联储加息仍有可能严重冲击市场。纽约梅隆投资管理（BNY Mellon Investment Management）的亚洲宏观和投资策略主管Aninda Mitra称，投资者低估了为遏制通胀利率所需上调到的水平，美国和欧洲最早将在今年下半年陷入衰退。Mitra将当前环境与千禧年初互联网危机时作了比较。 “当初互联网泡沫破灭时，很多股票看起来被严重高估，美联储也在加息，” Mitra说。“那或许是上一次我们积极建议保持警惕以应付可能出现的突发情况。” 看准时机抄底？亿万富翁阿什利向伦敦房地产投资增加1.5亿英镑英国零售业亿万富翁迈克·阿什利将更多资金转移到他成立的一家公司，该公司旨在推动伦敦最高档地区之一切尔西豪华住宅项目的开发。根据英国登记备案文件，这位星狮集团创始人在5月份向McGrove Developments拨款 1.5亿英镑（1.9 亿美元），该公司成立于2014 年，由他的个人投资公司 Mash Holdings 拥有。此举推动了他在致富的行业之外最大的赌注之一，并将有助于为该项目提供资金，该项目包括78套高端公寓、一家健身房和礼宾服务。阿布扎比与奥地利能源公司OMV谈判拟组建估值超300亿美元化学品巨头据知情人士透露，阿布扎比与奥地利的OMV AG在探索合并Borouge Plc和Borealis AG，拟组建一家估值超过300亿美元的化学品和塑料巨头。知情人士称，双方在讨论合并后实体的潜在估值和所有权结构，并可能在未来几周就正式开展合并谈判达成整体框架。知情人士表示，谈判断断续续进行了几个月，可能仍会被推迟，也可能会破裂。 OMV持有总部位于维也纳的Borealis的75%股份，其余股份由阿布扎比国家石油公司持有。阿布扎比上市的Borouge本身就是一家由阿布扎比国家石油公司和Borealis成立的合资企业，拥有市值约为220亿美元。 Odey花30年打造的对冲基金帝国不到一个月就濒临解体距离最新的性侵犯指控还不到一个月，Crispin Odey花了30年打造的对冲基金帝国已所剩无几，旗下所有基金经理都在就离职事宜进行协商。已解除Odey合伙人职务的Odey Asset Management周一告诉客户，该公司为基金经理Adrian Courtenay找到了新去处。先前已有James Hanbury、Oliver Kelton和Freddie Neave离职。 64岁的Odey否认有关他对待女性的指控。尽管如此，许多银行还是切断与他公司的联系，投资者竞相退出，迫使该公司关闭了两只基金，并暂停其他几只基金。

金融界2023-07-06

天花板到来？网站月流量和访问时长双降 ChatGPT六月面临“成长的烦恼”

1月推出的广受欢迎的人工智能聊天机器人ChatGPT的网站月流量和独立访客数量在6月份首次出现下降。 6月份ChatGPT网站的全球桌面和移动流量比5月份下降了9.7%，而ChatGPT网站的独立访问量下降了5.7%。Sameweb数据显示，访问者在网站上花费的时间也下降了8.5%。 ChatGPT在从写作到编码的日常任务中掀起了生成式人工智能的疯狂使用，并在推出两个月后的1月份月活跃用户达到1亿。它是有史以来增长最快的消费者应用程序，目前每月访问量超过15亿次，是全球排名前20的网站之一。例如，ChatGPT已经远远超过了使用OpenAI技术的微软运营的搜索引擎Bing。过去几个月推出了一些ChatGPT竞争对手，包括谷歌Bard聊天机器人。微软的搜索引擎Bing还向用户免费提供由OpenAI支持的聊天机器人。 “我认为，当用户这么快地从零增长到一亿时，就会遇到成长的烦恼。异常繁重的基础设施会导致准确性降低。这是必须改变模型的训练内容和必须处理潜在影响的结合。”麦格理美洲技术研究主管莎拉·鲍勒表示。 OpenAI还在5月份在iOS系统上发布了ChatGPT应用程序，这可能会消耗其网站的一些流量。有些人还将使用方式的变化与学校暑假联系起来，因为寻求家庭作业帮助的学生越来越少。最近的增长放缓可能有助于控制运行ChatGPT的成本，这需要大量的计算能力来回答查询。 OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼形容运行这些服务的成本“令人瞠目结舌”。 ChatGPT可以免费使用，但也提供高级订阅，用户可以每月支付20美元来访问OpenAI更高级的模型GPT-4。根据YipitData的最新估计，已有约150万人注册订阅。 OpenAI 预计今年的收入将达到2亿美元。除了ChatGPT之外，该公司还通过直接向开发者和企业出售其人工智能模型的API访问权限以及通过与微软的合作来赚钱。

金融界2023-07-06

传奇投资者再次预警：AI热潮无法阻挡崩盘，“超级泡沫”进入最后阶段

下历史新高——部分原因是这家软件巨头向ChatGPT的母公司OpenAI投资了数十亿美元。包括特斯拉和Meta平台在内的其他投资了人工智能的公司也在上半年取得了巨大的收益。格兰瑟姆表示，人工智能的狂热可能会在未来几个季度推动整个股市的发展。但他警告说，这并不能阻止超级泡沫最终破裂。他去年警告说，标普500指数可能会在2500点以下触底，即从目前的水平下跌44%。如果格兰瑟姆的预测是正确的，GMO公司将会盈利，它已经做空了几只涨势强劲的成长型股票，并增持了预计未来几年将大放异彩的高价值股票。该公司资产配置联席主管Ben Inker表示，经济低迷将是一个“绝佳的赚钱机会”。 GMO还押注了陷入困境的商业地产行业，该行业受到远程办公模式转变、借贷成本上升以及忧心忡忡的银行收紧贷款的沉重打击。例如，据报道，GMO购买了与拉斯维加斯贝拉吉奥度假村和赌场（Bellagio Resort & Casino）相关的债券。

金融界2023-07-06

孙正义称AI未来将远超人类智力应用于所有行业

，他是OpenAI的人工智能聊天机器人ChatGPT的“重度用户”，并且几乎每天都会与OpenAI的CEO萨姆·奥特曼在线上进行交流。

金融界2023-07-06

【美股盘中】三大股指全线转跌美联储会议纪要“坐实”加息可能性市场关注更多劳动力数据

为人工智能蓬勃发展的受益者，该公司还向ChatGPT背后的公司OpenAI投资了数十亿美元。

阿泰尔2023-07-06

桥水联席首席投资官警告：别用ChatGPT炒股

en）无疑是一个看好人工智能的人，他是ChatGPT的开发商OpenAI的早期投资者，并向人工智能初创公司Anthropic投入了大量资金。不过，虽然詹森看好这项技术，但他警告投资者不要使用类似ChatGPT这样的大型语言模型来交易股票。他在最近的一个播客节目中表示：“如果有人要用大型语言模型来挑选股票，那是没有希望的，这是一条没有希望的道路，”他补充称，该技术在准确定位宏观经济环境的主要转折点方面将是“糟糕的”。但这并不意味着他认为人工智能在财富管理领域没有一席之地。自从ChatGPT在2022年底成为一种公众现象以来，一些用户已经尝试用这种技术来选股，有时效果很好。不过，詹森表示，桥水采取了比这更复杂的方法。他说：“如果你使用大型语言模型来创建理论，然后使用其他技术来判断这些理论，并在它们之间进行迭代，（你可以）创建一种人工推理器，”并指出桥水目前正在部署几种形式的人工智能来利用各种不同模型的优势。他说：“这才是我们真正关注的问题，将精确度不高的大型语言模型与统计模型结合起来。统计模型擅长精确预测过去，但对未来却很糟糕。” 詹森透露，桥水基金正在构建一个生态系统，该公司拥有一个事实上高素质的人工智能“分析师”队伍，他们都在思考经济和市场，然后测试这些想法。在目前最前沿的技术中，这些机器人可以比大多数初级投资分析师更好地通过桥水基金的某些内部测试。因此，如果有一个水平在80分位的投资领域分析师，实际上是拥有了数百万个这样的分析师。当谈到未来的工作，以及超级智能计算机是否会取代投资者时，詹森承认，“这绝对是真的，它将改变投资合伙人所扮演的角色。” 他说：“在桥水和一般情况下，事情正在迅速变化，这确实需要人们有能力扮演任何必要的角色。我发现，你想要的是对这些新技术好奇的人。你想要利用它们。这将是未来工作的一部分。我认为，在任何知识产业中，不利用这些技术都是非常困难的。”

金融界2023-07-05

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