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午评：沪指高开高走涨1.29%，汽车整车板块领涨，保险股、航空股表现出色

祥航空等涨逾7%。人工智能概念走弱，ChatGPT、AIGC、游戏、文化传媒、医疗信息化等板块跌幅靠前，扬杰科技、名臣健康等跌停，三七互娱等触及跌停。焦点公司表现：中报预增股受资金青睐，中通客车、保利联合、大金重工等涨停。与长城国富签署协议，拟引入其为重整投资人，金科股份涨停控股子公司恢复生产，宁科生物涨停。卫宁健康“20CM”跌停，实际控制人、董事长被留置。机构最新解读：展望7月，华安证券指出，市场关注的高层会议和美联储议息会议均将在月底落地，然而在定调落地前，宏观经济数据或事件容易对市场预期产生双向扰动，由此有可能会加大市场的波动，但无忧大涨大跌。配置上，短期维度，站在前期跌幅较大+催化剂和前期跌幅较大+景气边际改善的角度选择有望迎来轮动的行业，如地产下游、自动化设备及景气边际修复的品种煤炭、工业金属铜锡、电力设备、保险等。立足中长期，继续把握科技、中特估与复苏的三条主线。中银证券分析称，7月，市场对于宏观政策关注度提升，延续此前观点，当前市场下行风险较低，是下半年较优的左侧布局时点。未来随着政策预期落地或数据实质性好转，市场有望逐步开启年内第二轮行情。关注“AI+”主线中近期具备催化的“AI+金融”、“AI+制造”，特别是机器人产业链。短期均衡配置中期订单催化有望落地、估值逼近历史低位的国防军工，以及有望受益于新能源车购置税政策延期落地、景气向好的新能源。

金融界2023-07-03

马斯克回应限流推特：我是在做好事，让你少玩手机，多陪家人

据用于人工智能训练的公司，比如开发了 ChatGPT、微软必应聊天和谷歌 Bard 等大型语言模型（LLMs）的公司。但他没有提到他自从接管推特后就裁掉了一半以上的员工，包括一些维护其基础设施的关键人员。草率的裁员导致该公司甚至不得不重新雇佣一些被解雇的工程师，而且有人反复警告说，解雇这么多人会影响推特的稳定性。今年三月份发生的一次严重故障就是由于一名工程师做出的一个改动造成的。此前 Platformer 报道称，推特欠谷歌云计算数月的账单直到最近才付清，这反映了路透社此前报道过的推特“深度削减计划”，试图每天节省数百万美元的基础设施成本。去年 11 月份，一名不愿透露姓名的推特工程师在接受采访时说，在裁员之后，“事情会更经常出问题，出问题时间更长，问题会更严重…… 起初会有一些小麻烦，但随着后端修复延迟，事情会积累起来，直到人们最终放弃。”在同一篇文章中，网站可靠性工程师本・克鲁格说，“我预计在六个月内就会开始看到技术方面的重大公开问题。”现在已经过去了七个月。

金融界2023-07-03

容百科技：公司强化数字化与信息化管理能力，实现管理能力与业务扩张同步提升

证券之星2023-07-03

AI概念重挫！ChatGPT流量见顶？背后三大原因，券商：TMT短调不足惧，第三波启动信号看这4点

AI主题大幅下挫，人工智能、AIGC、ChatGPT等概念走弱，应用层面的医疗信息化、传媒、游戏等板块也遭遇重创。截至发稿，卫宁健康、久远银海、世纪华通、姚记科技、电魂网络、三七互娱等跌停，焦点科技、山大地纬等触及跌停，神州泰岳、新致软件、掌趣科技等跌幅超过10%。见顶？ChatGPT访问量下降，AI聊天机器人网站热度降温年初，ChatGPT热度蹿升，报告显示，ChatGPT是史上用户增长速度最快的消费级应用程序。推出仅两个月后，ChatGPT在2023年1月末的月活用户已突破1亿。彼时，ChatGPT访问量1月份的环比增长率为131.6%，但网站流量监测服务商SimilarWeb的数据显示，1月以后，该应用的环比增长率逐月下降，5月时，这个数字已经跌至2.8%，并且预计6月将会出现环比负增长的情况。与此同时，据咨询服务机构AceCamp整理的数据，不仅是ChatGPT，市面上的主流人工智能聊天机器人网站，流量与订阅用户数量都出现了增长停滞甚至是下降的趋势。不过部分券商却认为所谓ChatGPT的“流量瓶颈”并不“真实”。华西证券近日表示，市场对ChatGPT流量的统计存在显著低估；同时，仅通过应用访问量判断AI市场热度的观点，并未深刻理解Open AI等巨头的商业战略和产业发展。所谓ChatGPT的“流量瓶颈”，主要由以下三方面原因导致，分别是Open AI战略，流量高低在API结构；算力短缺；访问时长（ChatGPT限流）+访问人数（部分地区封锁账号）。 A股部分AI相关上市公司高位套现，打压市场情绪值得关注的是，AI概念走弱的背后，还有另一层面的因素在打压市场做多热情。 A股炒作热炒背后，伴随着相关公司股价被推向高位，大股东们开始“躁动不安”。近期，多家AI上市公司公司股东抛出离婚等重磅事项，其中包括三六零、卓胜微等。另外，还不乏昆仑万维、英飞拓等公司“惊呆”市场的减持操作。此前，ChatGPT概念股昆仑万维公告称，第三大股东、实控人周亚辉的前妻李琼，拟减持不超过3%公司股份后，并计划将套现金额的一半出借给公司。随后，英飞拓“如法炮制”，公告显示，该公司董事长、联席总经理刘肇怀及其一致行动人JHL INFINITE LLC公布减持计划，并将此次减持所得的资金将全部借给上市公司，资金用途包括但不限于日常生产运营、项目交付、债务偿还等，利率参照同期银行贷款利率。 AI行情还有没有？TMT调整怕不怕？国金证券近日的研报指出，TMT是未来2-3年主线，当前是TMT 第三买点。长期主线在短期大幅调整的风险主要来自市场风险，当前大盘指数不存在明显下行风险，TMT短期调整同样不足为惧。对于TMT的行情，安信证券与国金证券持有相同的观点，该机构表示维持“两个不变”：第一个不变：2-3年周期看好，类比于2019年的新能源车。第二个不变：维持“TMT行情年内高位顶部在Q3”以及“只要经济弱复苏，TMT就不会输”的判断。该机构认为，当前AI数字经济TMT行情第二波行情已经进入调整阶段，但AI数字经济TMT行情第三波上涨是值得期待的。可能的启动信号有以下几点： 1、7月上旬A股TMT上市公司，尤其是龙头公司在中报预告业绩超预期； 2、7月下旬美联储加息落地后美股纳斯达克，尤其是AI龙头公司股价持续走高； 3、8-9月美股AI龙头公司持续释放业绩； 4、其他AI数字经济产业内的重大催化。华西证券指出，OpenAI并未陷入流量“瓶颈”，算力侧和应用侧同样前景广阔，相关受益标的: 1） AI芯片厂商，相关受益标的为: 寒武纪、海光信息、景嘉微、龙芯中科等； 2）AI服务器厂商，相关受益标的为: 中科曙光、神州数码、拓维信息、工业富联、浪潮信息等； 3）AI云厂商，相关受益标的为: 首都在线、鸿博股份、青云科技、优刻得、光环新网、新炬网络等； 4）AI+办公：金山办公、福昕软件、泛微网络、彩讯股份、鼎捷软件等； 5）AI+金融:同花顺、财富趋势、新致软件等； 6）AI+医疗: 润达医疗、万达信息、卫宁健康等； 7）AI+教育:佳发教育、鸥玛软件、科大讯飞等； 8）AI+军工:航天宏图、中科星图、华如科技等； 9）AI+其他:焦点科技、华宇软件等。

金融界2023-07-03

ZK World受邀出席2023达沃斯世界经济论坛共同探讨ZK未来

ld首款重磅产品-ZK Pods,搭载Chatgpt3.5版本,结合无线蓝牙耳机便携功能,让Ai在你的生活中无处不在。适配安卓应用，可安装多种应用。 ZK Wallet ZK Wallet是一种多方计算加密货币钱包，它使用多方计算技术来加强安全和隐私。多方计算（MPC）是一种加密技术，允许多方联合计算一个函数，而不透露他们各自的输入，确保数据隐私和安全协作。 ZK Protocol ZK Protocol是一个去中心化GameFi聚合平台，致力于建立一个一体化的游戏公会系统。旨在降低用户进入WEB3的门槛，让价值回归于个人。其特点涵盖一站式Gamefi收益、使用便利性、策略可定制化。一站式Gamefi收益 ZK Protocol聚合了链上主要的Gamefi，使用户能够从P2E中获取收益，用户不再需要在各种各样平台上注册账号，登陆游戏赚取收益。使用便利通过ZK Protocol的一键式进入和退出挖矿功能，用户可以快速地通过ZK Protocol的协议获得收益。策略可定制化用户可以通过各种收益杠杆池无缝地浏览ZK Protocol上的主要协议，包括Gamefi、打金策略、收益挖矿、NFT等。最终，达沃斯论坛在愉快的氛围下结束，参与者表示，此次发布会为行业带来了新的思路和机会，希望未来能有更多的交流和合作，共同推动世界经济的发展，为时代的未来打下坚实的基础。来源：金色财经

金色财经2023-07-03

东吴证券：给予罗博特科增持评级

域市占率超 50%。 2023 年以 ChatGPT 为代表的 AIGC对算力提出了更高要求，为光模块需求带来巨大增量，我们预计到 2027年硅光模块设备市场空间 240 亿元， 2022-2027 年 CAGR 为 50%。罗博特科间接持股 ficonTEC 17.51%，待收购计划重启可实现完全控股。　　盈利预测与投资评级：暂未考虑电镀铜设备&光模块设备业绩贡献，我们预计罗博特科 2023-2025 年归母净利润为 1.0/1.6/2.1 亿元，当前股价对应动态 PE 分别 97/60/46 倍。公司光伏电池片自动化设备业务稳定增长，光伏电镀铜设备&光模块设备有望开启新增长曲线，首次覆盖给予“增持”评级。　　风险提示：下游装机量和扩产不及预期，新品拓展不及预期。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，浙商证券林子尧研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为45.41%，其预测2023年度归属净利润为盈利1.02亿，根据现价换算的预测PE为95.37。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有4家机构给出评级，买入评级1家，增持评级3家。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，罗博特科（300757）行业内竞争力的护城河良好，盈利能力一般，营收成长性较差。可能有财务风险，存在隐忧的财务指标包括：货币资金/总资产率、有息资产负债率、应收账款/利润率、应收账款/利润率近3年增幅、存货/营收率增幅。该股好公司指标1.5星，好价格指标1星，综合指标1星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-07-03

诺德基金周建胜：积极把握产业趋势，既不高估短期发展，也不低估长期发展潜力

春节以来，ChatGPT火遍全球，之后更是以迅雷不及掩耳之势占据热搜，大家都被其2个月获得超过1亿月活跃用户数的成就所震撼，更是有诸多媒体和产业大佬高喊人工智能迎来了“iPhone时刻”，连比尔·盖茨也提到这是自1980年代图形化用户界面以后最震撼的革命。今天，就让诺德基金浅谈一下对生成式AI的认识，希望广大朋友们能对这个产业有一个初步的了解。实际上在OpenAI之前，我们的前辈们已经在AI领域耕耘了几十年，比如GPT的T所代表的“transformer”便是谷歌在2017年时所发布的。而如何看待ChatGPT这个产品，认识OpenAI给产业带来的冲击，可能会是影响我们很多决策的一个关键因子。就我们目前的初步研究学习而言，我们更倾向于认为ChatGPT是一个工程上的重大突破。尽管技术上没有“革命性”的发明，但其对人工智能商业化的影响可能是革命性的。正如，OpenAI CEO Sam Altman在某次采访中所述的那样，若干年后回首GPT-3、GPT-4、GPT-5以及之后的6789等，他依然认为最重要的版本是ChatGPT——这个版本将生成式AI或者说人工通用智能从小范围的内部应用带到了普罗大众面前，对社会产生的影响也将远超越此前所有的AI模型。往后看，我们也尚不能确定OpenAI是“先驱”还是“先烈”，但当前我们比较能肯定的是五年或十年后，AI模型的能力将远远超过当前的任何模型，而现在看起来无比强大的GPT-4或许在多年后的竞品面前会显得非常粗陋。但ChatGPT打开了生成式AI的潘多拉魔盒，我们是时候积极拥抱人工智能新科技革命的大浪潮了。第一个，我们无法回避的话题就是AI大模型，很多朋友会问现在的AI模型和之前的有何本质区别？2015年之前，AI模型被称之为小模型，这些小型模型主要擅长分析任务，但相对缺乏通用能力，以至于许多时候留给大家一种“人工智障”的感觉。直到2017年Google 研究院发表了一篇名为《Attention is All You Need》的具有里程碑意义的论文，该论文描述了一种被称之为transformers的新神经网络，从此，以OpenAI为代表的公司便开始基于transformers开发AI大模型。以ChatGPT为例，经过训练后，AI语言大模型带给人类的交互体验是此前所有AI小模型所无法比拟的，给人更多是一种和真人聊天的感觉，而对方也好像无所不知，尽管有时候会一本正经的胡说八道，但不得不承认AI大模型的潜力已经足以让整个社会为之振奋。如今的AI大模型，其较为典型的特点就是大力出奇迹，使用大参数，消耗大算力，当模型训练到一定程度后会出现所谓的“涌现能力”，这是此前的小模型所完全不具备的。目前基于GPT系列的大模型也已经开始商业化应用，但我们相信，很快也会暴露出一些问题，尤其是对算力具有较大的消耗，这也是诺德基金下一个想谈谈的话题。谈到算力，就不得不提一下安迪-比尔定理，这是对IT产业中软件和硬件升级换代关系的一个概括。原话是“Andy gives, Bill takes away.”，安迪指英特尔前CEO安迪·格鲁夫，比尔指微软前任CEO比尔·盖茨。这句话的意思是，硬件提高的性能，很快就被软件消耗掉了。如今以CPU为代表的传统算力飙升趋势正在被以GPU为代表的加速计算算力所取代，每3～5年GPU所取得的算力增长幅度远高于传统计算。为了满足AI大模型对算力的高消耗，往往需要AI加速芯片、存储芯片、光通信等不同模块协同工作方能满足。而随着OpenAI的成功，我们相信在未来三五年，AI大模型将如雨后春笋般冒出，以GPU为核心的智算中心将取代传统数据中心，现有的网络架构也将因AI而改变。此外，和以前的分析式AI相比，以AI大模型为根基的生成式AI更具备了让AI生成内容的跃迁，不论是机器生成内容的速度，还是质量在未来都很有可能远超人类，而AIGC的渗透率也将迎来加速提升的阶段。目前我们已经看到生成式AI逐渐在各行各业开始被应用，例如，游戏产业会用AI来生成栩栩如生的2D图片，视频玩家们则让AI根据提示词自动生成短视频，办公巨头推出了Copilot以此提高人们的工作效率，当然更多人开始应用语言大模型来辅助写作甚至直接生成完成一篇基础文章。我们有理由相信，AIGC的大门已经打开！可能未来三五年，我们再回头看当前所有AIGC的内容会显得十分幼稚，但我们不得不惊讶于AIGC产业的进化速度，生成式AI的发展不仅是建立在巨人的肩膀上，同时也是人类几十年持续探索的自然结晶。我们认为AI产业的发展是大势所趋，所以我们每个人或组织都应该保持一个开放的态度，Open to AI。新兴科技产业的发展往往会呈现指数级的态势，目前看起来并不起眼的数据，到三五年后可能就会变得十分惊人。所以，我们希望能积极把握住产业趋势，既不要过高估计短期的发展，但也不能低估了其长期的发展潜力。让我们一起，积极投身到产业中去，为社会创造出更多的价值。

证券之星2023-07-03

金色观察 | “加密VC渣男”Paradigm能否重获社区信任？

022年11月，一款强大的人工智能工具ChatGPT横空出世，引发了全世界对于人工智能技术的惊叹，更是吸引了部分嗅觉敏锐的风险投资家们。的确，风投公司想要在低迷的市场背景中部署资本已然没那么容易了，而人工智能技术的突破却给VC们开启了一个全新世界。很快，许多涉猎全行业的多面手风投公司抓住了“人工智能”这个热点，不过那些专注加密货币基金的风投公司却不得不更加谨慎一些。总部位于旧金山的风投公司Paradigm就是一个典型例子。 FTX投资失败选择逃离加密行业转向AI？ Paradigm成立于2018年，由Coinbase联合创始人Fred Ehrsam和红杉资本前合伙人Matt Huang共同创立，主要投资加密货币。然而，近期该公司对于人工智能领域表现出的兴趣却激怒了一些投资者及投资组合公司的创始人，他们不清楚Paradigm这样做的意图何在，他们之间缺乏必要的沟通。今年5月底，加密新闻网站The Block观察到Paradigm公司网站主页发生了一些变化，他们完全删除了有关Web3以及加密货币的内容，表明该公司正在重新定位，以应对加密领域的部分暴雷以及美国监管的不确定性。不出所料，该举动引发了加密社区一阵热嘲，甚至有人将其朝三暮四的做法称为是“加密VC渣男”，因为该公司此前曾大肆宣传自己专注于“颠覆性加密货币/Web3公司及协议”的投资，然而如今却快速变脸，转头表现出对于“研究型驱动技术”（包括人工智能）的广泛兴趣。近几个月来，“从Web3转向人工智能”这个梗已成为推特上一个热门的表情包素材。屋漏偏逢连夜雨，就在Paradigm公司被业界嘲笑其打脸之举时，该公司还面临着此前押注FTX的压力，其创始人之一的Matt Huang在今年11月中旬就曾对这一决定表示了“深感遗憾”。据报道，就在 FTX 流动性崩溃后，Paradigm公司不得已将其2.9亿美元的投资减至了零。不过，Paradigm公司并没有公开宣布向人工智能方向进行转变，取而代之的是轻描淡写地一笔带过，其首席运营官Alana Palmedo向《财富》杂志透露：“新的网站内容强调了Paradigm一直以来采用的研究型驱动方法，我们对于加密货币的专注并没有发生改变。” 值得一提的是，Matt Huang在本月早些时候发布的一条推文中这样写道，“我们并没有放弃加密货币，我们的研究团队正在持续探索人工智能和加密货币的结合投资方向。” 不仅如此， Matt Huang于本周又发布了一条内容更长的推文，强调Paradigm公司“从未如此专注于加密技术”，并补充说“将加密技术与人工智能定义为零和竞争似乎是一种潮流，但我们并不认同。” 逃离加密行业后又回心转意？尽管Paradigm在竭力澄清转变策略的做法，但业界对于该公司在人工智能领域的涉猎都已心知肚明，特别是在沟通策略方面，已经让一些有限合伙人感到了不安。一位匿名有限合伙人向《财富》杂志吐槽，Paradigm公司网站的公开变更以及投资重点的悄然转移都没有事先与他们沟通过，“Paradigm在处理与合伙人的关系方面真是出了名的糟糕”。值得注意的是，Paradigm公司并没有设置专门处理与投资者关系的部门，这导致了投资者对于该公司独断专行的做法颇有微词。除此之外，还有不少投资组合公司的创始人都抱怨，Paradigm并没有将更改网站内容的事通知过他们，而他们都觉得这个决定非常“诡异”。其中一个创始人这样说道：“如果一个新的公司创始人问我，他们是否应该选择Paradigm进行合作，我会告诉他们Paradigm不再是首选。因为我发现他们对于投资事务似乎已经不再那么尽心尽力了，这感觉有点像‘我们投资了所有这些热点，但实际上我们已经不在乎了’。所以这也合理解释了他们为什么会说投资方向并未改变的一个原因。” 不过，也有一些创始人对于该事件并不在乎，Paradigm的投资组合公司Aztec共同创始人Tom Walton-Pocock就表示并不明白引发加密社区普遍不满的原因是什么，他认为投资方向的转变不应该给Paradigm公司带来负面影响。Walton-Pocock目前正在负责他的另一个项目Geometry。Geometry是一家专注于加密技术的早期风险投资公司和研究实验室。Walton Pocock认为，加密基金面临的更大挑战是修复去年在推动代币销售快速流动过程中遭受的声誉损害，因为他们强调对于代币的态度是要快速退出，而不是长期持有，“加密基金本身确实有点像一座孤岛。” “有趣”的是，Paradigm联合创始人Matt Huang于7月2日发推承认了错误，他写道：“我们此前从网站引导页上删除了所有关于‘加密货币’的内容，这有点荒谬。那是个错误。我们从未离开，但现在我们（网站）又回归了。” Paradigm官网显示，“我们专注于前沿的加密货币和相关技术。”官网的顶部和底部边框还循环显示“CRYPTO”。总结现阶段，已有不少风投公司在人工智能领域竞相追逐交易，而加密原生基金是否有能力参与竞争就不得而知了。Matt Huang认为，加密基金公司的最佳策略可能是投资加密货币和人工智能相结合的一些项目。近期就有一个此类交易项目引发了业界关注: 被称之为“GPU届的Airbnb” 的区块链AI计算协议Gensyn宣布完成a16z领投的4300万美元A轮融资，引领新一轮AI领域革命。实际上，Paradigm公司尚未宣布对人工智能初创公司进行任何投资。而该公司在2023年的发展如同诸多其它风投公司一样都非常缓慢。截至目前，Paradigm只宣布了仅有的几笔交易：1月份对ZK-proof旗下初创公司Ulvetanna 联合领投了一轮1500万美元的交易；3月份对加密基础设施初创公司Conduct领投了一轮700万美元的交易。尽管如此，Paradigm公司仍在继续发表与加密货币相关的研究报告，主题包括了法规文件类的“法庭之友”等，用以支持重要的法庭案例。其他Paradigm创始合伙人认为该风投仍然是数字资产行业的领导者，NFT铸造平台Zora联合创始人兼首席运营官Dee Goens坦言：“我不知道加密领域是否有一家风险投资公司比Paradigm拥有更好的加密整体视野，在协议层面，他们绝对非常出色。” 现在，Paradigm重新回归加密社区，但能否重新赢回信任，值得关注。本文部分内容编译自《财富》杂志来源：金色财经

金色财经2023-07-02

链游的 AI 革命（四）AI 是如何实际运用在游戏中的？

——咱们英语不好的也不用慌，还有神器 ChatGPT，可以让它来帮你详细描述一个场景： 1.3 AI NPC 打造游戏中的“西部世界” GAEA 是一种技术系统，它拥有构建一整套 NPC 生态的系统能力。在大家还埋头探索如何用 AI 技术提高研发效率的现阶段，GAEA 可能是最先深入结合游戏性、改变游戏内容生态的一套解决方案，甚至有可能激发出下一代游戏的产品形态。前不久，国内的超参数科技公司就用 GAEA 技术系统实现了一个名为“活的长安城”的技术 Demo，里面的 NPC 没有预设剧本，全部由 AI 操控，彼此之间可以互动，有“记忆”会“记住”看见和做过的事情并影响之后的行动，每个 AI NPC 都有自己的目标和行动理由，共同组成了一个演变中的小“社会”，可不就有“西部世界”那味了？有独无偶，就在前一阵子，斯坦福谷歌新研究的 AI NPC 实验也引发了轰动——他们创造了 25 个 AI NPC，放在一个模拟的小镇里，这些 NPC 不仅会自己对话，还参与了复杂的行为（包括举办情人节派对等）有社媒评论这些 NPC 的表现被认为比真人角色扮演看起来更像“真人”：不由感叹，也许一个全新的、真正的开放大世界游戏很快就要来了，也许有一天电影《失控玩家》（Free Guy）里觉醒自己是存在于虚拟游戏世界中的 AI NPC 的 Guy 真的会成为现实！ 1.4 AI 生成 NPC 对白随着游戏规模越来越大，编剧们面临着如何让 NPC 个性鲜明、逼真的挑战。如果有数百个 NPC，如何保持每次与他们互动都是独特的呢？这就是 Ubisoft（育碧）公司研发部门 La Forge 开发的内部 AI 工具 Ghostwriter 所解决的问题。该工具可用于帮助游戏编剧在触发事件时生成 NPC 的初稿台词，比如 NPC 之间的对话、战斗期间敌方对话或是玩家在进入某个区域时触发的对白等，这些工作本来都是由游戏编剧（策划）花费海量时间来设计的。有了 Ghostwriter 工具之后，AI 可以根据 NPC 的基础设定自动生成可供选择和修改的样本，从而节省大量时间，让编剧可以专注于其他核心剧情元素。 1.5 AI 快速生成游戏资产 Scenario 是一家初创公司，开发了一个使用 AI 快速创建游戏资产的平台。在这个平台上，你选择一组视觉素材，上传自己的训练数据，如角色、道具、车辆、武器、皮肤、建筑物、概念艺术、像素艺术和草图等，然后，用户可以在几次点击之内创建自己的生成性 AI 引擎，无需任何额外的技术技能。最后，用户可以使用几个单词将想法变为现实，资产创建从未如此简单。 2. 游戏大厂们的突破 AIGC 这波生产力变革的浪潮是席卷了民用领域，而就像我在开篇所提到的，国内的游戏大厂们早就已经动起来了。 2.1 开发阶段在开发阶段，国内几乎叫得上名字的大厂都已积极探索将 AI 引入到游戏制作的流程中，如辅助角色设计、各种游戏资产生成（图标/特效/地图/模型……）等等，网传某大厂甚至要求特定部门的员工必须熟练掌握常用 AI 工具，以此作为裁员的依据。 2.2 运营阶段游戏在运营阶段，除了官方可以运用 AIGC 人工智能生产各种用于传播的素材，不限于图像、文案、视频等等，同时也降低了 UGC 内容创作的门槛，让参与的玩家更轻松的制作出高质量的二创内容，玩家也更有动力愿意主动传播。以下举几个例子： <逆水寒> 逆水寒端游在最新的更新中实现了游戏截图时 AI 生成应景诗句的 UGC 内容生成，效果相当惊艳。项目方在游戏中超过 40 个热门经典设置了 AI 作词打卡点，给一个关键词就能生成贴合景色、辞藻工整，同时又反映关键词主题的、带玩家署名的宋词！一键分享朋友圈，这还不得带来点赞无数？ <原神> 用 stablediffusion+LORA 制作的高质量难辨真假的 Coser 照，使用 AI 技术这效率和质量哪个 coser 拼得过？秉着打不过就加入的原则，有部分 coser 直接选择训练了自己的 LORA 模型，在 ControlNET 的帮助下，用自己的脸快速生成各种角色、各种动作的高质量美图。二次元角色的二创美图更不在话下： <某出海公司> 用 ChatGPT 做翻译实现多语言版本，又快又地道，还比之前找专门的翻译公司便宜了不知道多少倍。用 Midjourney 快速生成百套运营投放素材用图，配上用 Chatgpt 设计的（英文）文案，海外运营成本得到大幅提高。更离谱的，之前要花上几万预算请人作曲作词、演唱古风同人歌曲的，现在有 AI 工具，稍作训练就可以生成一首 80 分的口水歌成品，连演唱、伴奏都包圆了…… 总的说来，AIGC 现行工具的能力，已经让很多大厂改变了游戏制作的工作流程，且越来越深入到大厂游戏制作、运营、投放等各个环节当中。外包的预算自然是被大砍特砍，而内部流程中的效率也得到了极大的提高。依稀还记得当年 < 荒野大镖客 2 > 发布的时候，总耗资达到惊人的 56 亿人民币，开发时间高达 8.5 年，主要的钱都花在人工成本上了——为了让整个开放世界更加真实，花费了难以想象的人力去给每一个 NPC 写设定、故事、台词……如果放到现在，再次开发一个 < 荒野大镖客 2 > 品质的开放世界游戏，能缩短到多久？又能缩减多少比例的成本呢？ 3. AI 对于小团队的意义 AIGC 工具对于大公司来说更多的是“增效”，而对于小团队来说，则是“降本”——降低制作的门槛，以及大大降低需要的启动资金。 3.1 降低游戏开发门槛快速生成游戏素材，见下图，已有独立游戏开发者，利用 stable diffusion + controlnet 实现了用 AI 脚本生成游戏角色动画——以前这样的 2 D 游戏角色动画，需要手动绘制每一帧图像，现在用 AI 的方式可以大幅度提升效率。以前要么你得会画，不会就得找个会的或者外包出去，现在么不会也关系，只要有审美，画角色的事儿交给 AI 就行了。 3.2 降低内容成本：AI 快速输出 2 D/2.5 D 内容素材目前看到能用 AI 稳定实现并用于游戏内的，主要还是 2 D/2.5 D 的素材，包括 2 D 闯关游戏的背景贴图、二次元游戏的卡面立绘、2.5 D 游戏模型、3 D 模型的贴图等。 3.3 利用 AI 技术制作出独特创意游戏作品国内的游戏 AI 公司无中之城工作室（City From Naught）与 Web3 创作者社区 Magipop DAO 合作开发了一款基于 LLM 和生成式 AI 的侦探 RPG 游戏，代号“DetectiveGPT”，玩家可以通过与 AI NPC 自由而深入的交互层层深入探索真相，，预计今年 4 月发布在 Steam 上。该游戏中的 3 D 模型贴图均由无中之城工作室研发的 3 D 贴图自动生成工具完成。传统的解密游戏中，NPC 都是预设好的对话，玩家通过选择提问选项来获得线索，而这款由 AI 工具制作的款解密游戏中，玩家可以自由通过语音或文字的方式问询目击者 NPC，目击者会根据玩家的问题做出相应的回答，沉浸式破案体验，代入感 ++ 有没有！国外有一位叫做 DevBanana 的游戏开发者，使用了 New Bing、ChatGPT 等多种 AI 工具制作完成了一款打地鼠游戏（Whack-a-Mole World!），写代码、美术、音效、bgm 均由 AI 完成，可以在 YouTube 上找到 DevBanana 看他制作该游戏的全过程。 AIGC 技术的发展，确实对独立游戏开发者带来了无穷可能性——不会代码？ChatGPT 可以帮你；不会画画？Midjourney、SD 供你选择；不会写文案？让 CharGPT 生成。UI、游戏配音、音效 AI 也可以胜任。剩下你需要的，就只是创意了，以及把自己想要的描述给 AI 的能力（悄悄说一句，没创意的时候，也可以问 ChatGPT 来启发灵感哦！）随着日益成熟的游戏工业化，制作游戏的成本越来越高，拥有充裕现金流、人才和标准制作流程的“大厂”们几乎垄断了整个游戏市场。而现在，我看到了一个新的可能——或许在不久的将来，我们有望看到更多拥有创意的小游戏团队甚至是个人，给我们带来惊喜。 4. 写在最后的话这场 AIGC 革命刚兴起的时候，有很多人在质疑、观望，因为害怕替代、不想离开熟悉的舒适区而抗拒学习新方式。然而，技术的车轮毫不留情向前碾过—— 那时候有人说：AI 画手不行啊。没过多久，midjourney V5 发布了，画手部没有问题了。那时候有人说：AI 画图出来的亚洲女性都太丑了，没法看。没过多久，训练了很多日韩美女的 Lora 来了，轻松生成各种漂亮的网红小姐姐那时候有人说：AI 画图只能用来提供灵感，没法控制角色动作，不好用。没过多久，stablediffusion 有了插件 Control Net，AI 生成的图片动作也能控制了那时候有很多人说：AI 画出来的图标、logo 不是矢量图，不好用。没过多久，VectorizerAI 出来了，一键将 JPG、PNG 等位图转成矢量 SVG 格式那时候有人说：AI 生成不了指定的文字，乱码文字的一眼 AI！现在，新版本的 SD 支持贴文字了 …… AIGC 发展的速度太快了，一个月后的今天，AI 又会发展到什么地步了？不敢想……但无论如何我知道，是时候该放下那些偏见，以开放的心态去积极拥抱 AI 技术。本篇完结。下一篇《AI+WEB3 链游》 30天实验观看地址：https://www.chaocanshu.cn/new.html?291 直播观看小镇演化传送：https://reverie.herokuapp.com/arXiv_Demo/ 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2304.03442.pdf AI侦探游戏视频演示：https://www.bilibili.com/video/BV1pL411273h/?share_source=copy_web 来源：金色财经

金色财经2023-07-02

基金“中考”放榜：3只基暴涨超90%，垫底基金跌幅近30% AI产业链能否撑起“下半场”（附表）

经济逐步复苏的复苏链的投资机会。回顾ChatGPT上半年亮眼的表现，余定恒分析，本质上还是以计算机的海量算力为基础，通过优异的算法来给出提问者想要的答案达到了强人工智能的状态。展望后市，嘉实基金大科技研究总监王贵重指出，AI所引发的改变刚刚开始，这么大级别的有着深刻破坏式创新意义的事物，不可能两三个月就结束。相关板块股价虽然在短期走在了基本面的前面，也可能会有一些波动，甚至比较大幅的波动，但重要的是长期方向仍向上。在此背景下，短期回调的时候，也是买入机会。泉果基金董事总经理、基金经理赵诣则提出，我们更多希望基于一种长期可持续的投资逻辑，寻找到有基本面支撑的优秀公司，赚到公司业绩增长这部分钱，所以更多会在1到10的阶段去介入。谈及新能源行业，赵诣称，不论是从基本面还是估值面，我们都是非常有信心的。新能源行业经过过去两年的扩张周期，供给在大部分环节已经出现供过于求的局面，随着上游原材料价格的快速下跌，在买涨不买跌的心理预期下，全产业链进入去库存阶段，原材料价格的大幅下跌将使得终端产品的成本出现大幅的下降。这也将传导给终端的消费者，意味着随着产品价格的逐步企稳，更低的产品价格有望随着刺激需求进一步扩大。在全产业链库存较低的情况下，或将进入新一轮需求提升叠加补库周期，头部公司在这轮降价周期中也经承受住了很好的压力测试。考虑到产业链公司股价出现大幅调整，估值处于历史底部的情况下，对于新能源行业的公司我们越来越乐观，但后续行业公司间的分化会非常明显，更需要精选个股。重点关注三类企业：第一类，产品品质高、竞争力强的企业。第二类，成本管控能力强的企业。第三类，扩产周期长的企业。这类企业生产的产品一直处于供需平衡的状态，未出现产能过剩的情况。

金融界2023-07-01

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