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苹果被爆内测“AppleGPT”！市值一度暴增710亿美元

在有关苹果正在内部开发类ChatGPT产品的报道传出后，苹果公司股价周三飙升2.3%，创下历史新高。虽然随后的股价涨幅回落至略低于1%，但股价飙升使该公司的市值在周三达到顶峰时增加了710亿美元，总市值达到创纪录的3.12万亿美元。苹果单日涨幅相当于美光科技、WasteManagement等大盘公司的整个市场估值，也超过了其他390家标准普尔500指数公司的整体估值。这家世界上最有价值的公司对人工智能及其潜力一直保持沉默，而大型科技同行微软、Alphabet和其他公司则制定了如何抓住人工智能市场机会的详细计划。周二，微软宣布以30美元订阅其人工智能工具集，股价飙升6%。媒体表示，现在苹果正在开发生成式人工智能工具，以追赶OpenAI以及去年发布的ChatGPT所取得的巨大成功。据报道，这家iPhone制造商将其人工智能项目代号为“Ajax”，其中包括创建聊天机器人服务，一些工程师称之为“AppleGPT”。 Apple的招聘页面显示，该公司正在致力于招聘在机器学习基础设施、深度学习和强化学习、自然语言处理和语音技术方面经验丰富的工程师，目前有179个职位空缺。报道称，近几个月来，苹果公司的人工智能发展已成为一项重大努力，该公司的多个团队在Ajax项目上进行了合作。部分工作领域包括解决与人工智能相关的潜在隐私问题，因为苹果长期以来一直以拥有严格的隐私规则而自豪。在5月份的电话会议上，苹果首席执行官蒂姆·库克表示，在人工智能技术方面，仍有“许多问题需要解决”，公司将“经过深思熟虑”将人工智能功能应用到其产品中。据报道，除了对照片和苹果地图以及iPhone用户的Siri搜索功能进行小幅改进之外，苹果在向消费者提供人工智能技术方面仍然缺乏明确而果断的战略。对于其人工智能聊天机器人，消息人士称，它本质上是OpenAI的ChatGPT和Alphabet的Bard的复制品，而且它的设计非常精简，不适合公众消费。目前，苹果的重点似乎是改进其底层大型语言模型，作为其人工智能雄心的基础。

金融界2023-07-21

梳理6月获顶级加密VC投资的28个项目：有哪些空投与机会？

PARTAN Kaito 是一款内置 ChatGPT 的加密搜索引擎，旨在彻底改变加密研究。Kaito 使用 AI 技术、密码学将数 TB 的非结构化信息整合在一起，使投资者、研究人员、开发者和公众能够通过 AI 轻松使用这些信息。值得一提的是，Kaito 的上轮融资吸引了更耳熟能详的投资者，包括红衫资本、Dragonfly Capital。五、L 1/L 2/基础设施 23、Leo Wallet 2023 年 6 月 2 日种子轮： 450 万美元领投方：HackVC 其他投资者：Data Collective、Coinbase Ventures、Amplify、Opensea、Santiago Santos 明星隐私公链 Aleo 正处在测试网阶段。 Leo Wallet 是专为 Aleo 网络设计的注重隐私的钱包，它直接在钱包内提供了代币交易、质押、交易、游戏等功能。Leo Wallet 由 Demox Labs 开发，为用户提供全面的解决方案，用于管理其 Aleo 资产和交易活动，同时优先考虑隐私。亮点： • 用户已超过 15, 000 人 • 第一个 Aleo 网络专用钱包 24、Kakarot 种子前：未公布投资者：StarkWare、Lambda Class、以太坊联创 Vitalik Buterin、Ledger 联创 Nicolas Bacca、Zama 联创 Rand Hindi Starknet 是以太坊 zk Rollup L 2 解决方案，由于采用 Cairo 作为编程语言，与 EVM 不兼容，因此存在“以太坊开发者的进入壁垒”。 Kakarot 是 Starknet 推出的 zkEVM，支持开发者构建和部署以太坊智能合约，同时保持与以太坊生态系统的兼容性并与 Starknet 互操作。预计将在 8 月上线测试网。 25、Argus 2023 年 6 月 7 日种子轮： 1000 万美元领投方：HAUN 其他投资者：Alchemy、Robot Ventures、ANAGRAM、Dispersion Capital、EG、企业家 Balaji Argus 是一家链游开发商，早在 2020 年，该公司就使用 zkSNARKs 技术在以太坊上构建了一款受欢迎的完全链上开放游戏《Dark Forest》，玩家可以通过自己构建智能合约来独立运营市场、信息交换中心、公会、佣兵系统等功能。然而，由于当前区块链架构的故有局限性，对于开发者而言，构建完全链上游戏具有挑战性。因此，Argus 正在开发一个专注于链游的公链 World Engine。World Engine 使用分片架构，游戏开发者可以选择将他们的游戏负载分配到不同的分片上，这样不仅可以构建高性能游戏，而且还可以通过分片路由系统与其他分片上的内容进行无缝互操作。 26、Taiko 2023 年 6 月 8 日第二轮种子轮： 1200 万美元领投方：Generative Ventures 其他投资者：IOSG Ventures、GSR、Kucoin Ventures、OKX Ventures、BAI capital 等。 Taiko 是一个以太坊 zk Rollup L 2 解决方案，是 V 神在推特里点名的 zkEVM 五大选手之一。Taiko 的目标是以尽可能模仿（等效）以太坊的方式扩展以太坊——无论是技术上还是意识形态上。在撰写本文时，Taiko 上线了 Alpha-4 测试网。 27、Gensyn 2023 年 6 月 12 日 A 轮： 4300 万美元领投方：a 16 z crypto 其他投资者：CoinFund、Canonical Crypto、Protocol Labs、Eden Block、Maven 11 等 “人工智能训练应该去中心化和无需许可的”——爱德华·斯诺登（2022） Gensyn 是一个去中心化的 AI 计算网络，利用区块链和密码学技术来验证深度学习任务是否已经正确完成，并通过代币按需支付。Gensyn 旨在为 AI 模型的训练提供更高效、更安全、更可靠的计算资源。顶级风投 a 16 z 在博文中解释了投资 Gensyn 的原因，他们相信该项目在解决 AI 领域的一些现有问题方面有着巨大的潜力，例如，传统的云计算模型通常需要大量的时间和资源来完成 AI 训练，而 Gensyn 利用了区块链技术的优势，使得计算资源能够高效地分配和利用，同时去中心化的特点保证了计算网络不受单点故障的影响。 28、Mythical Games 2023 年 6 月 27 日 C 1 轮： 3700 万美元领投方：Scytale Digital 其他投资者：a 16 z crypto、Ark Invest、Animoca Brands、PROOF、MoonPay、Westcap 等 Mythical Games 是一家大型 Web 3 视频游戏和元宇宙开发公司，制作过的最受欢迎的游戏包括《NFL Rivals》（NFL 官方 NFT 游戏）和《Blankos Block Party》（元宇宙游戏），于去年 9 月在 Epic 游戏商店推出，吸引了超过 250 万用户，每天的销售额达到 100 万美元。作为一个技术过硬且把 NFT 带出圈的元宇宙独角兽公司，目前 Mythical Games 通过 4 轮融资总共筹集了约 2.8 亿美元的资金，投资者不乏像 a 16 z、Ark Invest、Animoca Brands、Binance、FTX、Galaxy 这些币圈顶流，甚至还有来自体育和娱乐界的知名人士，例如 NBA 传奇人物迈克尔·乔丹。Mythical Games 预计未来还将筹集更多资金以进行更大规模的增长。来源：金色财经

金色财经2023-07-20

a16z：AI将创造哪些新的游戏玩法

个像素艺术沙盒世界，这些智能体的行为由ChatGPT和“扩展LLM的架构来存储智能体使用自然语言的完整记录，将这些记忆合成为更高层的反射，并动态检索以规划行为。” 这有可能让模拟游戏迎来更精彩的未来。一开始，只有一个用户指定的建议，一个智能体想要举办一个情人节派对，各智能体们独立地分发派对邀请，建立新的友谊，互邀在两天后准时出现在派对上。使这种行为成为可能是因为LLM是使用社交网络数据训练的，因此在LLM模型中有人类如何在各种社交环境下交谈和行为的构建块。在像模拟游戏这样的交互式数字环境中，这些反应可以被触发，创造出令人难以置信的逼真的突发行为。从玩家的角度来看，最终结果是：更加沉浸式的游戏玩法。玩The Sims或殖民地建造经营模拟游戏RimWorld的大部分乐趣便来自于意想不到的情景，以及情绪的起起伏伏。通过社交网络语料库支持的智能体行为，我们可能会看到模拟游戏不仅反映了游戏设计师的想象力，还反映了人类社会的不可预测性。观看这些模拟游戏就像观看新一代的《楚门的世界》，带给玩家无尽的乐趣，这是今天预先编写好的电视或电影无法办到的。利用我们对充满想象力的“娃娃屋”的渴望，智能体本身也可以个性化。玩家可以根据自己或虚构的角色塑造一个理想的智能体。Ready Player Me允许用户通过自拍生成自己的3D头像，并将他们的头像导入超9000款游戏/应用程序。AI角色平台Character.ai、InWorld和Convai允许创建具有自己的背景故事、个性化和行为控制的自定义NPC。想要创建一个Hogwarts模拟游戏，在那里你是哈利波特的室友？现在可以了。凭借智能体高超的自然语言能力，我们与智能体互动的方式也得以扩展。如今，开发人员可以使用Eleven Labs的text-to-speech（文本到语音）模型为他们的智能体生成逼真的声音。Convai最近与NVIDIA合作进行了viral demo，其中玩家可以与AI拉面厨师NPC进行自然的语音对话，对话和匹配的面部表情会实时生成。人工智能陪伴应用Replika已经允许用户通过语音、视频和AR/VR与AI伙伴交谈。未来，我们可以设想这样一款模拟游戏：玩家可以在旅途中随时随地通过打电话或视频聊天与他们的智能体保持联系，回到电脑前再点击进入更加沉浸式的游戏玩法。要知道，在我们看到一个完整的Sims版本之前，还有很多难题需要解决。LLM在他们的训练数据中存在固有偏差，这可以从智能体的行为中看出。在云端7*24小时实时运行规模化模拟游戏的成本可能在财务上并不可行——在2天内运行25个智能体会花费研究团队数千美元的计算费用。有望将模型工作负载转移到设备上，但相关工作仍然相对较早。我们可能还需要发现与智能体之间的准社会关系的新规范。但有一件事是明确的——如今对生成式智能体的需求巨大。在我们最近的调查中，有61%的游戏公司计划尝试AI NPC。我们认为，随着智能体进入我们的日常社交领域，AI陪伴将很快变得司空见惯。模拟游戏提供了一个数字沙盒，我们可以以有趣的不可预测的方式与我们最喜欢的AI伙伴互动。从长远来看，模拟游戏的性质可能会发生变化，将反映出这些智能体不仅仅是玩具娃娃，还是潜在的朋友、家人、同事、顾问，甚至是恋人。 2、个性化定制个性化游戏的最终目标是为每个玩家提供独特的游戏体验。例如，让我们先来看角色创建，无论是最初的Dungeons & Dragons桌游还是Mihoyo的Genshin Impact，角色创建几乎是所有角色扮演游戏（RPG）的支柱。大多数RPG都允许玩家通过预设选项自定义外貌、性别、职业等。但如果你能超越预设，为每个玩家和通关生成一个独特的角色怎么样？将LLM与text-to-image（文本到图像）的扩散模型（如Stable Diffusion或Midjourney）相结合的个性化角色构建者可以实现这一点。 Spellbrush的Arrowmancer是一款RPG游戏，由该公司基于GAN的定制化动画模型提供支持。Arrowmancer的玩家可以生成一整套独特的动画角色，具体到艺术风格和战斗能力。这种个性化定制也是其盈利系统的一部分——玩家将他们的AI角色导入自定义的gacha banner中，借此复制角色来加强他们的团队。个性化定制也可以扩展到游戏道具中。例如，AI可以帮助生成只有完成特定任务的玩家才能使用的独特武器和护甲。Azra Games已经建立了一个AI驱动的资产pipeline，可以快速构思和生成巨大的游戏内物品和世界对象库，为更多样化的玩法铺平道路。AAA级游戏开发商Activision Blizzard创建了Blizzard Diffusion，这是图像生成器Stable Diffusion的翻版，可以帮助生成各种各样的角色和服装概念艺术。游戏中的文本和对话也适合个性化定制。游戏世界中的各种标志可以反映玩家的头衔或地位。NPC可以被设置为具有不同个性的LLM智能体以适应你的行为——例如，对话可以根据玩家与智能体之间发生过的行为而改变。我们已经在一款AAA级游戏中看到了这一理念的成功执行——Monolith的Shadow of Mordor便拥有一个复仇系统，能够基于玩家的行动动态地创造出有趣的反派背景故事。这些个性化元素使得每个玩法都是独一无二的。游戏发行商Ubisoft最近发布了一款基于LLM的对话工具Ghostwriter。发行商的作者现在使用该工具来生成背景对话和bark（在触发事件期间的对话片段）初稿，这有助于模拟玩家身边的现实世界。通过微调，像Ghostwriter这样的工具可能会被用于定制个性化的bark。从玩家的角度来看，关于这些个性化定制的影响是双重的：增加了游戏的沉浸感和重玩价值。Skyrim和Grand Theft Auto 5等沉浸式开放世界游戏的角色扮演模式经久不衰，这表明了对个性化故事的潜在需求。即使在今天，GTA在角色扮演服务器上的玩家数量也一直高于原版游戏。我们认为个性化系统将成为所有游戏长期吸引和留住玩家的重要工具。 3、AI叙事当然，优秀的游戏不只是角色和对话。还有一个令人兴奋的机会是利用生成式AI来讲述更好、更个性化的故事。游戏个性化叙事的鼻祖是Dungeons & Dragons，在该游戏中，一个被称为地下城主的人会准备一个故事向一群人讲述，这些人在故事中扮演着不同的角色。这样的故事一部分是即兴的，一部分是RPG，这意味着每个通关都是独一无二的。作为个性化故事需求的信号，D&D如今极度受欢迎，其数字和模拟产品的销量均创下了历史纪录。如今，许多公司将LLM应用于D&D的故事模型，机会就在于让玩家在极其耐心的AI叙事生成器的引导下，在他们喜欢的玩家创建或IP世界中花费尽可能多的时间。Latitude的AI Dungeon于2019年发布，是一款开放式的文字类冒险游戏，AI在游戏中扮演地下城主。用户还对OpenAI的GPT-4版本进行了微调，享受效果不错的D&D体验。Character.AI的文字类冒险游戏是该应用最受欢迎的模式之一。 Hidden Door更进一步，在一组特定的原始材料上训练它的机器学习模型——例如The Wizard of Oz——允许玩家在已建立的IP世界中大冒险。通过这种方式，Hidden Door与IP所有者合作，实现了一种全新的、互动式的品牌延伸形式。一旦粉丝们看完一部电影或一本书，他们就可以继续在自己喜欢的世界里进行自定义的D&D式的冒险。对粉丝体验的需求正在蓬勃发展——两个最大的在线同人小说库Archiveofourown.org和Wattpad仅在5月份就分别有超过3.54亿和1.46亿的网站访问量。 NovelAI已经开发了自己的LLM Clio，利用其在沙盒模式下讲故事，并帮助解决人类作家会面临的写作障碍。对于目光敏锐的作家来说，NovelAI让用户可以根据他们自己的作品对Clio进行微调，甚至是像H.P. Lovecraft或Jules Verne这样的著名作家。值得注意的是，AI叙事还面临着许多障碍。开放式AI很容易偏离轨道，这让一切变得有趣，但对游戏设计来说却很麻烦。如今，创建一个优秀的AI叙事生成器需要大量的人类规则设置来创建好故事的叙事弧线。记忆和连贯性很重要——叙事生成器需要记住一个故事之前发生的事情，并且保持事实和风格的连贯性。对于很多闭源LLM来说，解释能力仍然是一个挑战，因为它们就像黑盒一样运行，而游戏设计师则需要理解为什么系统会以这种方式运行以改善游戏体验。然而，随着这些障碍正在被攻克，AI现如今已经成为人类故事讲述者的助手了。现在，成千上百万作家都在使用ChatGPT为自己的故事提供灵感。娱乐工作室Scriptic利用DALL-E、ChatGPT、Midjourney、Eleven Labs和Runway，和人类编辑团队一起来构建交互式的、可自主选择的冒险节目，在Netflix上就可观看。 4、动态世界构建虽然基于文本的故事很受欢迎，但许多玩家也渴望看到他们的故事在视觉上能够栩栩如生。生成式AI在游戏领域的最大机会之一可能就是帮助创造玩家将在其中度过无数时间生活的世界。虽然在今天还不可行，但一个常被提及的愿景就是随着玩家在游戏中的进展情况实时生成关卡和内容。这类游戏的一个典型例子就是Mind Game。Mind Game是一款AI指导的游戏，可以实时适应每个学生的兴趣，游戏世界基于学生的行为和AI可以推断的任何其他心理信息而发展变化。今天，最接Mind Game的游戏可能就是Valve的 Left 4 Dead了——该游戏利用AI Director导演系统来控制游戏的动态节奏和难度。AI Director没有为敌人（僵尸）设置出生点，而是根据每个玩家的状态、技能和位置将僵尸放置在不同的位置，设置为不同的数量，从而在每个通关中创造独特的体验。该导演系统还通过动态视觉效果和音乐来营造游戏氛围。Valve创始人Gabe Newell将这一系统称为“procedural narrative”（程序叙事）。EA广受好评的Dead Space Remake使用了该AI导演系统的变体来最大化恐怖感。虽然这在今天看来似乎属于科幻小说领域，但有可能有一天，通过改进的生成式模型以及获取足够的计算和数据，我们可以构建这样一个AI Director：不仅能够生成超级恐怖的感觉，还能生成世界本身。值得注意的是，游戏领域里机器生成关卡的概念并不新鲜。从Supergiant的Hades到Blizzard的Diablo，再到Mojang的Minecraft，如今许多最受欢迎的游戏都使用了程序生成技术——一种随机生成关卡的技术，使用由人类设计师运行的方程式和规则集，每次的通关都有所不同。一个完整的软件库已经建立用于协助程序生成。Unity的SpeedTree可以帮助开发者生成虚拟树叶，就像你在电影阿凡达中的潘多拉森林或Elden Ring的风景中看到的那样。游戏可以将程序资产生成器与用户界面中的LLM结合起来。游戏Townscaper使用程序化系统，只需要两项玩家输入值（块位置和颜色），就可以变成绚丽的城镇景观。想象一下，Townscaper在用户界面中添加一个LLM，帮助玩家通过自然语言提示迭代出更加微妙和美丽的创作。许多开发人员也对利用机器学习增强程序生成的潜力感到兴奋。有一天，设计师可能会使用在风格相似的现有关卡上训练的模型，迭代生成一个可行的关卡初稿。今年早些时候，Shyam Sudhakaran带领哥本哈根大学的一个团队创建了MarioGPT——一个GPT2工具，可以使用在超级马里奥1和2的原始关卡上训练的模型来生成超级马里奥关卡。关于该领域的学术研究已有一段时间了，包括2018年使用生成式对抗网络（GAN）设计第一人称射击游戏DOOM关卡的项目。生成式模型与程序系统协同工作，可以显著加快资产创建速度。艺术家已经在使用文本到图像的扩散模型来制作AI辅助的概念艺术和故事板。关于3D生成也有大量研究。Luma使用神经辐射场（NeRFs）允许消费者通过iPhone上捕获的2D图像构建出逼真的3D资产。Kaedim在loop质量控制中使用AI和人类一起创建生产就绪的3D网格，如今已被至少225个游戏开发者使用。CSM最近发布了一个专有模型，可以从视频和图像中生成3D模型。从长远来看，最重要的是使用AI模型进行实时世界构建。我们认为未来整个游戏将不再需要渲染，而是使用神经网络在运行时生成。NVIDIA的DLSS技术已经可以使用消费级GPU实时生成新的更高分辨率的游戏帧。有一天，你也许可以点击Netflix电影的“互动”按钮，就能进入一个每个场景都在实时生成的世界，并为玩家提供独特的个性化服务。在未来，游戏将变得与电影无异。值得注意的是，动态生成的世界本身并不足以创建出一款优秀的游戏，这一点从人们对No Man’s Sky的批评中就可看出，该游戏发布时便拥有了超过18万亿的程序生成行星。动态世界的前景在于它可与其他游戏系统（如个性化定制、生成式智能体）相结合，开启叙事新形式。毕竟，Mind Game最吸引人的部分就是它如何为终端玩家塑造玩家自己的世界，而非游戏世界本身。 5、AI Copilot：所有游戏的AI助手我们之前讨论了在模拟游戏中使用生成式智能体，这里还有另一个新用例，即AI充当游戏助手来指导我们玩游戏，在某些情况下甚至能与我们一起玩。 AI copilot对于引导玩家进入复杂游戏来说是非常重要的。例如，Minecraft、Roblox或Rec Room等UGC沙盒都是非常丰富的环境，如果玩家有合适的材料和技能，他们几乎可以在其中建造任何他们想象的东西。但存在一个难度很高的学习过程，大多数玩家都不太容易能弄清楚该如何起步。 AI copilot可以让任何玩家成为UGC游戏中的Master Builder——根据文本提示或图像提供逐步指导，并指导玩家克服错误。LEGO世界里的“Master Builder”概念就是一个恰当的参照对象——少数人有能力在需要的时候看到他们所能想象的任何创造的蓝图。微软已经在为Minecraft开发AI copilot，使用DALL-E和Github Copilot，使玩家能够通过自然语言提示将资产和逻辑插入Minecraft。Roblox正在积极地将生成式AI工具整合到Roblox平台中，其使命是让“每个用户都成为创造者”。无论是使用Github Copilot进行编码还是使用ChatGPT进行写作，AI copilot在共创方面的高效性已经在很多领域里得到了证明。除了共创，受过人类游戏玩法数据训练的LLM应该能够理解如何在各种游戏中如何行为。通过适当的整合，智能体可以在玩家的伙伴不在时充当合作伙伴，或者在像FIFA或NBA 2k这样的正面交锋的游戏中充当对手方。这样的智能体总是可以随叫随到，不管结果是胜利还是失败，总是那么和蔼可亲，从不评头论足。根据我们的个人游戏历史进行微调，智能体可以大大优于现有的机器人，完全按照我们自己的方式或者以互补的方式玩游戏。已有类似的项目在约束环境测试下成功运行。热门赛车游戏Forza开发了一个Drivatar系统，该系统利用机器学习为每个人类玩家创建一个AI驾驶员，模仿他们的驾驶行为。这些Drivatar被上传到云端，当他们的人类伙伴离线时，他们可以被召唤出来与其他玩家比赛，甚至可以获胜赚积分。谷歌DeepMind的AlphaStar在Starcraft II “长达200年”的游戏数据集上进行训练，创造出可以在游戏中与人类职业电竞选手比赛并获胜的智能体。 AI copilot作为一种游戏机制甚至可以创建全新的游戏玩法模式。设想一下这样的Fortnite，每个玩家都有一个Master Builder魔杖，可以通过提示立即建造狙击塔或燃烧的巨石。在这种游戏模式中，胜利可能更多取决于魔杖的操作（提示），而非瞄准能力。完美的游戏内AI“伙伴”的梦想已经成为许多热门游戏中令人难忘的一部分——只要看看Halo世界里的Cortana，The Last of Us中的Elle，或者Bioshock Infinite中的Elizabeth就知道了。而对于竞技游戏来说，打败电脑机器人永远不会过时——从Space Invaders中的摧毁外星人，到Starcraft中的comp stomp，最终发展为自己的游戏模式Co-op Commanders（合作指挥官）。随着游戏演变成下一代社交网络，我们预计AI copilot将扮演越来越重要的社交角色，如教练及/或合作伙伴。众所周知，添加社交功能可以提高游戏的粘性——有好友的玩家留存率可以提高5倍。我们预期未来每款游戏都会有一个AI copilot，将遵循这样一句箴言：“一个人玩很好，与AI一起玩更好，与朋友一起玩最好。” 6、结论我们还处于将生成式AI应用于游戏的早期阶段，在将这些想法投入生产之前，还需要解决许多法律、道德和技术方面的障碍。除非开发者能够证明其拥有所有用于训练模型的数据的所有权，否则带有AI生成资产的游戏的法律所有权和版权保护在今天基本上是不明确的。这使得现有IP的所有者很难在他们的生产中使用第三方AI模型。对于该如何补偿训练数据背后的原作者、艺术家和创作者，也存在很大的担忧。难点在于，目前大多数AI模型都是使用互联网上的公共数据进行训练的，其中大部分数据是受版权保护的。在某些情况下，用户甚至可以使用生成式模型再现某位艺术家的确切风格。现在还为时尚早，对内容创作者的补偿需要适当地确定。最后，现在的大多数生成式模型成本太高，无法在云端全球规模7*24小时运行，而这是当今的游戏运营所必需的。为了实现经济高效的扩展，应用程序开发人员可能需要找到方法将模型工作负载转移至终端用户设备，但这还需要时间。然而，目前可以确定的是，有大量的开发者活动和玩家对游戏领域的生成式AI大有兴趣。虽然少不了很多炒作，但我们很高兴看到该领域确实有很多才华横溢的团队，他们废寝忘食地致力于开发创新的产品和体验。我们的机会不仅在于让现有游戏变得更快、更便宜，还在于解锁以前不可能出现的AI-first游戏新类别。我们不知道这些游戏最终会是什么样儿，但我们知道游戏产业的历史一直都是技术推动新形玩法的历史。回报可能是巨大的——有了生成式智能体、个性化定制、AI叙事、动态世界构建和AI copilot这样的系统，用不了多久我们可能就会看到由AI-first开发者创建的第一款“永无止境”的游戏。来源：金色财经

金色财经2023-07-20

由MIIX LABS联合MASVERSE主办的“马来西亚WEB 3.0创业者孵化论坛”活动回顾

其实AI领域已经历3轮周期，但近期随着ChatGPT让全民通用，结果用户量直接爆发。 MIIX LABS伙伴兼MEXC 前CEO John: 目前Web3很多金融属性的产品，都是IT达人在发现被他人垄断的场景下所作出的创新。例子有dYdX，用了3年时间就包含整个行业70%的交易量。或者是保险公司，专门投保USDT，当时LUNA崩盘的时候，赔了几百万，但同时也吸收了几十万用户。如果大家能意识到这样的认知，就能迅速变成行业的独角兽。 John表示，虽然代币化资产需要跟监管局多层沟通，但也让人看到了很大的潜在应用。代币化的产品获利不大，亚洲对于Game-Fi、Social-Fi等应用比较吃香。这不能说好或坏，主要是合适亚洲整个属性。任何对Web3有想法的人应放胆去做。 7 O’Clock Labs伙伴 PeterJ: 下一波牛市确实会出现在东南亚。不管基础设施、合规层面都能落地，例如香港3家交易所经已合规。这是一个非常好的信号。通过我们目前的资源，IEO其实可以升级到东南亚等级。同时在合规的情况下，落实在东南亚任何一个角落。 MASVERSE CEO KK: 有信心牛市，一定有一部分会发生在马来西亚，因为国内也有好一些项目方，例如Umelab。他马来西亚有5家合规的交易所，同时也有合法的utility token，例如可以用Bitcoin Cash来发薪资，所以我非常看好马来西亚的市场。主持人：在推广Web3.0技术和生态系统的发展时，资本或技术上面应当如何支持？ MIIX CEO Wayne: 资金盘赋予币圈的是流量，因此孵化项目时需要注意几点： 1. 产品需要跟着趋势，目前的趋势是RWA。 2. 产品基础设施，应用要好。 3. 项目方不在意钱，而是孵化器能给到什么资源。 4. 孵化器注重投研、技术，社区对接。 5. 产品需要很好的曝光。 7 O’Clock Labs伙伴 PeterJ: 除了要有好的产品，投资方主要会评估产品在泡沫阶段时，能不能坚持得住。这就需要看产品本身有没有流量，而不是有没有钱。主持人：无论是资本、项目方，还是政府、民众，在推动Web3.0生态的发展时，都希望能看到更多的创新及合作，大家认为具体该如何合作？ W LABS CEO 瓜哥：孵化器可以多邀请有经验的交易员、产品设计师、对冲基金分析师来刺激大家的想法，做出适合币圈的产品。除此之外，孵化器也应该提供合规方面的引导，以创造出能在各个地方合格的落实。一旦有好的项目时，W Labs会从各个方面全力帮助。Web3.0现在还有很大的晋升空间，建议大家放胆去做，以得年轻者的天下。除了孵化服务和资本支持，还将提供技术上的支援，来推动Web3.0生态发展方面。 MASVERSE CEO KK: 马来西亚政府官员的比例很高。跟政府合作，便可一口气能拿下千万人数的数据，投资方还说过一句令人印象深刻的话：“You are crazy, but I love it.” 可能没办法短时间内聚集流量，但遇到有经验的人，主要需找到长板，找到长板的话，一定会找会欣赏这个长板的投资人；因为没有投资人会讨厌疯狂的点子。总结： MIIXLabs联合Masverse在MasverseHub发起的“马来西亚WEB3.0创业者孵化”论坛上，大咖们在尾声时总结东南亚在牛市来临之前的想法，各自作出以下陈述： MIIX LABS伙伴兼MEXC 前CEO John：希望，更多的Web2玩家也能进入到Web3领域。从交易所的角度来看，是希望有更多的优质项目上币。 MIIX CEO Wayne: 直言，这几年行业里的人，不论是从业者还是用户，还需要多学习和填充自己，因为从2016年至今，纵观市场方向并没多大改变，反而项目热门项目最受欢迎，不论项目好坏。所以我更想看到币圈的认知度能够提升到新的高度。 7 O’Clock Labs伙伴 PeterJ: 其实在Web3界，只需做点创新就会非常受欢迎。7 O’Clock很向往合规的项目。未来希望能够一起多方面跟Masverse合作，一起把Web3行业做起来。 W LABS CEO 瓜哥：也希望大量Web2用户涌进来，因为Web3是未来的趋势。目前说的什么SEC利好利空，其实还是原来的那批人，没有新用户进来，而且有些韭菜被割惨，已经退场。所以目前Web3还没普及大众。Web3应该注重在应用层次；若有一款应用程序，选择了区块链，大众打开手机的一瞬间，都会打开这款应用程序，就代表已经普及大众了。目前Web3应用程序使用起来不够丝滑，很多技术层面需要突破，但是相信未来不久就能解决。 MASVERSE CEO KK: 最后总结称，愿景只有8个字——全民上链，Web3落地。希望有更多的政府机构，能够认可我们Masverse和我们的好朋友MIIX Labs。来源：金色财经

金色财经2023-07-20

龙虎榜｜劳动路加仓省广集团，3天大买1.43亿元；方新侠打板西安饮食，炒股养家上车正业科技

湖提锂、昨日涨停　　亏钱标签：算力、ChatGPT 　　个股方面，零售板块中央商场5板、人人乐2板，次新+面板的翔腾新材5天4板，微软概念股省广集团6天4板，地产股荣盛发展4天3板，智能电网+摘帽的亚联发展5天3板，减速器概念股中马传动2板、通力科技创业板首板，环保+基建的东方园林2板，电商板块赛维时代创业板首板、杰美特创业板首板。　　二、机构席位动　　华工科技：3机构卖出1.15亿元　　三、知名游资席位动态　　劳动路9500万元加仓省广集团　　方新侠8000万元打板省广集团　　上塘路3000万元打板亚威股份　　苏南帮1600万元打板亚威股份　　方新侠3000万元打板西安饮食　　炒股养家1300万元买入正业科技　　作手新一2000万元买入东方园林

金融界2023-07-20

全球最大的场外交易资产管理平台于 7月20日上线

大数据+区块链技术+AI人工智能算法+ChatGPT+Swap打造全球最大场外交易资产管理平台. 香港安盛AXA，是香港主要保险公司之一，前身为香港保险公司国卫。后被全球最大的保险集团法国AXA集团收购，主要业务为保险及资产管理现在总资产1.04万亿。平台和安盛保险联合推出场外交易保险计划，保障用户资产安全。场外交易保险计划是由平台和安盛保险首创的科学合理的保本机制，让玩家安心存储资产，无需担心资产安全。场外交易保险机制为每个账户投入TC后系统配置相应的保险池账户馀额，保险池账户余额与该地址投注的TC价值(USDO币本位计算)相等。未触发保险池前，此保险余额显示锁定状态，不可以提现或者转账。当此账户产生收益开始，保险池的余额就会实时相应减少。保险池交割触发机制：当全网24小时没有新增单时候，在保险池账户余额大于0的账号激活，执行回本机制，每个账号按照实时余额的USDO价值发放等值的TC。出现交割后，玩家链上社区架构保留，重新投注即可激活账户继续领取相应的社区以及静态收益保险池的TC总额，每天拿1/360的TC去购买TC并且即时销毁至黑洞地址。源于2018，滕飞2023，5年时间的沉淀，20个国家分布式办公.让我们与全球最大的场外交易资产管理平台一起链接Web3财富之巅. 来源：金色财经

金色财经2023-07-20

“AI是中国的阿波罗计”！科技领袖警告：美国军方在人工智能方面落后于中国

年成立，专注于人工智能和战争的未来。 ChatGPT等流行人工智能工具的突然出现和广泛采用，突显出美国国会的反应迟缓。近几个月来，美国议员们提出一系列法案和提案，旨在解决从数据隐私到政府对人工智能的使用等方方面面的问题，甚至提出成立一个专注于人工智能的联邦机构来监管这一新兴技术的可能性。前美国中央情报局(CIA)官员Klon Kitchen对议员们说：“人工智能可以成为美国的国家安全生命线，如果我们表现得咄咄逼人、深思熟虑，美国就有机会超越北京。”Kitchen目前为美国企业研究所(American Enterprise Institute)的研究员。 Alexandr Wang还与立法者建立了联系，特别是那些与他在中国问题上持鹰派观点的人。美国国会众议院“美中战略竞争特别委员会”主席、威斯康星州共和党众议员迈克·加拉格尔(Mike Gallagher)在周二的听证会上谈到中国时说：“如果他们赢得了这场竞争，他们可能会利用这种技术来做坏事，完善一个专制、极权的监控国家，并将这种模式输出到世界各地。”

tqttier2023-07-20

颠覆AI领域格局 Meta发布Llama 2：开源、免费、可商用

他们在这一领域的重要进展。与去年发布的ChatGPT相比，Meta通过Llama 2进一步扩展了其模型家族，为用户提供更多选择和灵活性。 Llama 2是Meta推出的第一个免费使用的大型语言模型，用户可以从Microsoft Azure、Amazon Web Services和Hugging Face等渠道下载和使用。与OpenAI的ChatGPT不同，Llama 2的使用需要从Meta的合作伙伴处获取。通过发布Llama 2，Meta希望能够迅速迎头赶上竞争对手，争夺在人工智能领域的霸主地位。据悉，Meta已经准备好开源Llama 2的下一版本，并将其用于研究和商业用途。他们还提供了预训练模型和对话微调版本的模型权重和起始代码，使得开发者可以更好地利用Llama 2进行定制化的应用开发。 Meta 发布的Llama 2 实现了人工智能领域的再次重要突破。通过提升模型规模和能力，并与微软和高通等公司展开合作，Meta为用户和开发者提供了更强大、灵活和便捷的人工智能工具，推动了人工智能技术的创新和应用发展。随着Llama 2的开源和免费使用，我们可以期待更多有趣和有用的人工智能应用将会涌现出来，开创人工智能的新时代。声明：本文来自潮外音创作者，内容仅代表作者观点和立场，且不构成任何投资建议，请谨慎对待，如文章/素材有侵权，请联系官方客服处理。来源：金色财经

金色财经2023-07-20

开盘：A股三大指数集体高开，粮食概念、商业百货板块涨幅居前

行业等板块涨幅靠前，贵金属、公用事业、ChatGPT概念、AIGC概念、数据确权等板块跌幅靠前。市场焦点股众泰汽车（13天7板）高开0.92%，业绩超预期的中央商场（4板）竞价涨停，AI应用端的华是科技（创业板5天3板）高开0.09%、省广集团（5天3板）高开2.65%。全球市场今日，富时中国A50指数期货盘初涨0.34%。港股恒生指数开盘涨0.27％。日韩股市低开，日经225指数开盘跌0.3%，东证指数开盘跌0.1%；韩国首尔综指开盘跌0.5%。人民币兑美元中间价报7.1466，调升20个基点。隔夜美股三大股指均创2022年4月以来的最高水平。道指涨0.31%，报35061.21点；纳指涨0.03%，报14358.02点；标普500指数涨0.24%，报4565.72点。苹果市值续创历史新高。欧股主要指数收盘涨跌不一，欧洲斯托克50指数跌0.1%。机构观点华泰证券指出，上周市场情绪有所回暖、日成交额回升，海外通胀数据回落、人民币汇率减压构成了市场短期反弹的底色。关注三点：①上周市场增量资金规模呈现一定走出底部的迹象，北向大幅净流入是主因，后续维持趋势的关键在于北向能否维持净流入，若持续性较差，增量资金规模或处于平台期、市场偏震荡运行；②从北向资金的买入结构看，配置型、交易型北向存方向分歧，配置型北向或偏好高股息资产，交易型北向则呈现一定“逆内资化”（净流出内资定价权偏高的板块）；③杠杆活跃度则再次回落至区间低位，交易结构环比变化不大，净流入计算机、电力设备、汽车等板块。国盛证券认为，近期市场持续缩量，成交金额创下本轮调整新地量。一方面，受上半年经济数据不及预期影响，等待下半年更多刺激政策出台和落实；另一方面，等待美联储下周加息落地。整体来看，虽然周三沪指盘中跌破3189点前低，但成交递减萎缩的情况下，既没有承接，也没有恐慌，技术形态上处于收敛三角楔形末端，变盘节点或将来临。当前指数震荡整固或为未来中期反弹行情奠定良好基础。上半年券商自营业务相比去年大幅改善，贡献良好的业绩增长，而板块整体估值却处于2018年10月以来的历史低点，后市预期差有望逐步上修，券商板块或引领后市反弹，因此策略上，重点关注低估值的券商板块估值修复机会，适当关注人工智能科技成长赛道和估值较低且股息率较高的“中特估”细分方向。

金融界2023-07-20

苹果悄悄研发AI大语言模型聊天机器人产品已在推进

ax目前被用于创建大语言模型并成为内部ChatGPT式聊天工具的基础。知情人士透露，苹果机器学习和AI部门负责人John Giannandrea与软件工程高级负责人Craig Federighi正在领衔推动这项工作，但两人没有达成统一意见，Giannandrea暗示他希望采取更为保守的做法，先看看其他公司近期的AI发展情况再说。大约在开发自己的工具的同时，苹果公司进行了一项有关OpenAI技术的企业试用版。该公司还考虑与OpenAI签署一份更大的合同，后者将服务授权给微软，Shutterstock Inc．和Salesforce Inc．苹果的Ajax系统基于谷歌的机器学习框架Jax。苹果的系统运行在谷歌云上。

金融界2023-07-20

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