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随着人工智能炒作蔓延特斯拉股票再次出现泡沫
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据。特斯拉的自动驾驶野心其实并不新鲜。ChatGPT和其他人工智能创新者的崛起可能会导致资金追逐任何与人工智能相关的东西，如果人们期待已久的特斯拉自动驾驶机器人出租车不能在足够长的时间内占据主导地位，特斯拉的股票可能会在最近的上涨中出现倒退。埃隆·马斯克本人表示，特斯拉的市值与自动驾驶息息相关。多年来，自动驾驶汽车一直是人工智能技术的圣杯之一。到目前为止，事实证明，要实现完全自动驾驶是相当困难的。尽管特斯拉拥有数据优势和胜任的技术人才来完成这项工作，但我相信，机器人出租车的时间表仍然像以往一样模糊。就我个人而言，我不会在特斯拉的股票因旧消息而大涨后继续追逐。出于这个原因，我对特斯拉的股票持中立态度。特斯拉股票:人工智能炒作可能失控如果特斯拉能把自动驾驶技术带到它需要的地方，它可能会在人工智能竞赛中获得很多好处。只要问问凯茜伍德就知道了，她把特斯拉吹捧为“最大的人工智能机会之一”。特斯拉的股价当然应该获得一些“人工智能溢价”，但这个价值数十亿美元的问题到底有多少。特斯拉并不是该领域唯一的竞争对手。人工智能巨头和广告技术巨头Alphabet拥有Waymo，它可能会也可能不会领先于特斯拉和其他公司。真正的问题是，一家以人工智能为主的软件公司能否凭借无与伦比的技术智慧战胜一家汽车公司。不确定在这个紧要关头哪家公司更有优势。然而，确实发现谷歌股票的估值（27.4倍的往绩市盈率）更具吸引力。在撰写本文时，特斯拉股票的历史市盈率为77.8倍。这对汽车公司或科技公司来说太贵了。在256美元左右的价位上，特斯拉的股价面临着相当高的门槛。门槛越高，失败的风险也越大。特斯拉似乎是一家能够解决自动驾驶问题的顶级公司即使特斯拉是最早解决自动驾驶问题的公司之一，竞争对手可能也不会落后太多。此外，一旦我们的自动驾驶汽车在街道上占据主导地位，全自动驾驶的竞争可能不会结束。虽然我不怀疑特斯拉的自动驾驶技术，但很难说机器人出租车服务是否会在几年内起飞，还是需要更长的时间。没有更明确的自动驾驶时间表，我发现很难对特斯拉的股票进行估值。加拿大皇家银行分析师汤姆•纳拉扬认为，特斯拉70%的估值都集中在自动驾驶技术上。事实上，如果特斯拉能够跟上这些乐观分析师的步伐，它可能会收获很多。在经历了如此令人印象深刻的表现之后，就连特斯拉最坚定的信徒之一凯茜•伍德（cathy Wood）似乎也非常愿意减持自己的股份。就在上周，有消息称ARK Invest出售了价值约39.3万股的特斯拉股票。分析师认为特斯拉股票值得买入吗？转到华尔街，特斯拉的股票被评为“中等买入”。在31位分析师的评级中，有14位买入，12位持有，5位卖出。特斯拉的平均目标价为216.46美元，意味着下行潜力为15.6%。分析师的目标价从每股85美元到每股335.00美元不等。特斯拉股票的底线最近推高特斯拉股价的不仅仅是人工智能炒作。毫无疑问，对该公司充电网络的兴奋和看涨的分析师报告也推动了股价上涨。不过，在很大程度上，我相信任何额外的好处都可能是人工智能FOMO（害怕错过）的结果。
金融界2023-06-25
资深交易员：即使美国陷入衰退人工智能热仍将推动牛市走高
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受到大型科技股表现优异的推动，这些股在ChatGPT引发的人工智能炒作中大幅上涨。尽管标准普尔500指数今年上涨了15%，但计划利用人工智能的大型科技股自1月份以来已经上涨了一倍多，英伟达和Meta从2023年初以来分别上涨了200%和129%。 “如果多头将被击败，你必须告诉我，你究竟将如何打破目前存在于大型股中的狂热？”特拉诺瓦在周四接受CNBC采访时说。“剧本已经准备好了。我已经说过，我认为第三季度可能会持平甚至出现负增长，但另一方面，你已经有了超大型市值，这将导致市场在2023年恢复整体积极趋势。” 特拉诺瓦说，即使面对经济衰退，这种上升势头也会持续下去，她对美国能否实现软着陆持怀疑态度。他指出，从主要经济衰退指标来看，预示经济将出现衰退。他指的是美国公债收益率曲线出现逾40年来最大倒挂。 “这不是经济增长的迹象，”特拉诺瓦说。“（大型科技股）是你唯一能找到增长的领域。” 他预测，美联储将在下半年进一步提高利率，但随后会因经济衰退风险而下调利率。他在谈到自己对股票的看法时说:“这并不意味着你要用橡皮擦把人工智能这一积极催化剂一扫而光。” 过去一年，随着各国央行大举加息以对抗通胀，专家们一直在警告可能出现衰退。专家警告说，尽管物价仍远高于美联储2%的通胀目标，但目前的利率已处于2007年以来的最高水平——这一水平很容易使经济过度紧缩而陷入衰退。市场预计，美联储在下次政策会议上再加息25个基点的可能性为72%，届时联邦基金利率将升至5.25-5.5%。与此同时，根据纽约联邦储备银行的估计，到2024年5月，美国有71%的可能性陷入衰退。
金融界2023-06-25
天风证券：给予中兴通讯买入评级
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　　中兴通讯(000063) 　　1、ChatGPT带来服务器&存储大变革，迎市场机遇　　ChatGPT带来算力的需求快速增长，异构计算或成为主流，GPU服务器更适用于处理大算力需求场景，我们判断应用端在未来有望明显增加，带动整体服务器需求快速增长。我们认为ChatGPT的训练和推理场景都将带来服务器市场增量需求，预计未来AI服务器产业链市场规模将迎来快速增长期。同时由于高算力带来机柜功率的提升，为保证PUE指标以及低碳、高效的运行，有望带来液冷市场的发展机遇。　　此外，AI算力发展需求下，存储同样带来变革，“存算一体”打破存储墙，提高计算效率。同时厂商开始布局智能存储，将算法和数据解耦，保障数据存取效率最优，面对企业多样化数据应用场景更灵活。　　2、中兴通讯深耕服务器与存储多年，技术实力突出，市场份额突破　　中兴通讯从2005年开始研发服务器及存储产品，目前是业界拥有自主设计、自有工厂生产的服务器厂家。公司截至2022年7月具有超1200项发明专利，同时在业内性能测试上打破测试世界记录。强劲的技术实力使得中兴通信持续拓展市场份额，2022年已进入国内前五份额厂商，服务器与存储收入增长近80%。在电信领域，公司以第一中标候选人的身份中标包括三大运营商的多个服务器采购标包，据统计在2022年电信领域服务器市场份额稳居第一（25%+市场份额）。　　公司打造最新一代G5系列服务器产品，支持液冷散热，具备高密度算力、灵活扩展、异构算力、海量存储、稳定可靠等特性，多项性能指标明显提升，其中AI性能较G4X产品提升10倍、HPC性能提升38%，有望满足新时代机遇带来的业务新需求和算力新变革。　　存储方面，公司产品已广泛应用于全球40多个国家和地区，获得了金融、电信、互联网等各行业客户的高度认可，并携手英特尔打造最新产品KS20000，是业内第一款可以全面替代混闪和全闪盘阵的分布式存储，也是业内第一款具备海量扩展能力的Scale-out架构的盘阵，可以实现性能和容量的线性增长。　　3、中兴微电子铸就核心竞争力　　中兴微电子成立之初（IC设计部）的主要目标是以自主研发芯片降低制造成本，通过自主研发芯片，中兴得以实现低成本替代，提升整体利润；后成立了全资子公司中兴微电子，专门从事芯片的研发和设计。目前公司已具备较全面的芯片产品覆盖，是持有芯片专利最多的中国企业之一。2019年7月，中兴通讯已经能够设计7纳米的芯片并且量产。公司产品包括无线通信系统中的软基带芯片、中频芯片、终端芯片等，以及有线通信系统中的分组交换套片、网络处理器、OTNFramer、固网局端OLT处理器、以太网交换芯片、家庭网关芯片等，是国内布局全面的厂商之一，公司自研芯片比率持续提升。　　投资建议与盈利预测　　2022年是公司战略超越期的开启之年，公司1）运营商市场竞争力突出，全球份额有望稳步提升；2）政企业务加大IT、5G行业应用、汽车电子等拓展，打造第二增长曲线；3）消费者业务品牌、渠道和产品建设成效显著。收入和毛利绝对额的增长之下，费用偏刚性，规模效应有望持续显现，经营性利润有望持续快速增长。预计公司23-25年归母净利润102、118、132亿元，对应23年20倍、24年17倍市盈率。重申“买入”评级。　　风险提示：经营合规风险、政企等业务进展慢于预期、5G网络建设低于预期、中美贸易摩擦升级、运营商业务毛利率下降风险、测算具有一定主观性，仅供参考、股价交易异动风险证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，中信证券黄亚元研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值高达97.25%，其预测2023年度归属净利润为盈利101.62亿，根据现价换算的预测PE为19.97。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有26家机构给出评级，买入评级23家，增持评级3家；过去90天内机构目标均价为45.6。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，中兴通讯（000063）行业内竞争力的护城河优秀，盈利能力一般，营收成长性一般。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：有息资产负债率、应收账款/利润率。该股好公司指标3星，好价格指标2.5星，综合指标2.5星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2023-06-24
美国两名律师引用ChatGPT虚构案例被罚5000美元
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一份法律简报中包括由人工智能聊天机器人ChatGPT生成的六个虚构案例引用，以及相关的虚构法庭意见。美国曼哈顿地区法官凯文·卡斯特（P． Kevin Castel）命令律师史蒂文·施瓦茨（Steven Schwartz）、彼得·洛杜卡（Peter LoDuca）及其律师事务所Levidow， Levidow & Oberman支付总计5000美元的罚款。法官认为这些律师的行为是恶意的，“故意回避，并向法庭作出虚假和误导性陈述”。 Levidow， Levidow & Oberman律师事务所在一份声明中表示，其律师不同意法院对他们的恶意行为的判决。该律所在声明中表示：“我们犯了一个善意的错误，没有相信一项技术可以凭空捏造。” 施瓦茨今年5月承认，他曾使用ChatGPT帮助研究一名客户针对哥伦比亚阿维安卡航空公司（Avianca）的人身伤害案的案情摘要，并在不知情的情况下加入了虚假案例引用。法官在周四的制裁令中写道，律师使用人工智能“提供帮助”并没有“本质上的不当”，但他表示，律师道德规则“要求律师扮演守门人的角色，以确保他们提交的文件的准确性”。法官还表示，在法院和航空公司质疑这些虚假案例是否存在之后，这些律师“继续支持这些虚假意见”。制裁令还说，这两位律师必须将制裁决定通知那些被认定为虚构案件的审判者的法官，因为他们都是真人。
金融界2023-06-23
美股开盘：道指跌超百点新能源车股走低小鹏汽车跌超6%
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逊云砸1亿美元推出生成式AI创新中心 ChatGPT掀起的生成式人工智能（AI）竞赛如火如荼，亚马逊正在奋起直追。亚马逊宣布，旗下云业务Amazon Web Services（AWS）推出名为“AWS生成式AI创新中心”的新项目，投入1亿美元，目前已在和两家客户Highspot和Twilio合作。投资大佬罗恩巴伦：2025年特斯拉将达到500美元据CNBC，美国亿万富翁投资者罗恩·巴伦表示，预计特斯拉股票在2025年将达到每股500美元。这意味着，较特斯拉最新收盘价还存在约90%的潜在上涨空间。苹果推出VisionOS软件开发包，开发者最快可在下月在Vision Pro上测试App 苹果周四宣布推出visionOS软件开发包（SDK），支持开发者为苹果首款空间计算设备——Apple Vision Pro构建visionOS版App。苹果将于下月在库比提诺、伦敦、慕尼黑、上海、新加坡和东京开设开发者实验室，为开发者提供实践体验，在Apple Vision Pro硬件上测试他们的APP，并获取苹果工程师的支持。 92亿美元！福特获得金融危机以来美国政府向车企提供的最大规模贷款周四，美国福特汽车获得美国政府一项高达92亿美元的附条件贷款，用于建设三个电池工厂。这笔巨额贷款是自2009年金融危机救助以来美国政府对汽车制造商提供的最大一笔贷款，标志着拜登政府旨在帮助美国制造商在绿色技术领域有所建树的重要分水岭。加拿大议会通过立法，强制Meta和谷歌向新闻出版商付费据《华尔街日报》消息，加拿大议会通过了强制谷歌和Meta Platforms等科技巨头就文章链接向加拿大国内媒体机构付费的法案，Meta已警告说，此举将迫使它在其平台上封锁加拿大用户访问新闻报道，就像该公司两年前在澳大利亚采取的作法那样。谷歌也已表示，可能因为该法案在其加拿大搜索功能中限制提供新闻内容。小鹏计划在香港推出右舵车型，预计明年上市小鹏汽车计划明年在香港推出一款右舵车型，并希望与特斯拉等汽车品牌抗衡。
金融界2023-06-23
中美科技霸权争夺战：这一领域可能成为“新战场”！
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析人士指出，人工智能(AI)聊天机器人ChatGPT背后依赖的生成式AI技术，可能成为中美科技霸权争夺战的新战场。尽管在美国国务卿布林肯(Antony Blinken)本周与中国国家主席习近平会晤后，两国寻求改善关系，但分析人士表示，科技紧张局势将继续下去。华盛顿试图切断中国在半导体等关键技术上的供应，而中国则希望提高自给自足，摆脱对美国技术的依赖，大力宣传自己的国内产业。总部位于多伦多的咨询公司The Geopolitical Business首席执行官Abishur Prakash表示：“从制裁到商业压力，现状在任何方面都不太可能改变。” 报道指出，被中美视为关键技术的AI可能被拖入两国之间的“战斗”中。美国前总统特朗普(Donald Trump)发动与中国的贸易战，科技也被卷入其中。到目前为止，华盛顿的策略一直依赖于限制中国获得它认为至关重要的半导体等技术。去年，美国出台全面的规定，旨在切断中国获得制造先进芯片的主要工具和零部件的渠道，并阻止中国获得关键的半导体产品。此举被视为可能阻碍中国本土芯片产业的发展。美国还让盟友在对华严格的技术出口规定上保持一致。与此同时，美国一直在寻求通过《芯片与科学法案》(Chips and Science Act)提供的520亿美元等资金来提升包括半导体在内的国内技术。 CNBC称，华盛顿的注意力现在可能转向生成式AI技术。 Albright Stonebridge科技政策主管Paul Triolo说：“华盛顿可能会有更多的尝试来瞄准中国某些类型应用程序的开发，未来一年里，生成式AI可能就是焦点。”拜登政府正在判断，哪种技术既能促进中国军事现代化，还能提升中国企业在生成式AI领域的能力。生成式AI与ChatGPT等应用程序有关，这些应用程序能够在用户提示时生成内容。 AI需要接受大量数据的训练才能工作。生成式AI基于所谓的大型语言模型，这意味着它需要用大量语言训练，才能了解并响应用户的提问。这些数据的处理需要大量的计算能力，而这些计算能力是由特定的半导体驱动的，比如美国公司英伟达(Nvidia)销售的半导体，该公司被视为此类芯片的市场领导者。美国目前的部分限制措施旨在阻止中国获得英伟达的一些关键芯片，从而可能会阻碍中国的人工智能发展。美国也正在展开境外投资审查，这将为美国对外国公司的投资制定规则。 Triolo说：“即将出台的境外投资审查行政命令将包括限制美国对一些AI相关技术的投资，这将是拜登政府最后两年美国技术控制方向的一个重要标志。”
天马行空2023-06-23
用ChatGPT捏造法庭简报的律师被处以罚款5000美元
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evidow&Oberman律师事务用ChatGPT撰写一份由虚假案例引证的法庭简报，行为恶劣，对其处以罚款5000美元。法官表示，该事务所的两名律师有意识地避免表明这些引文是虚假的，并“向法庭做出误导性陈述”。
金融界2023-06-23
美国劳动力中女性人数超过男性，高盛经济学家：人工智能可能破坏这样一趋势
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dman Sachs）经济学家预测，像ChatGPT这样的世代人工智能技术有可能改变劳动力市场，使全国大多数工作岗位面临自动化。该技术可以从包括所需输出示例的训练数据中创建新内容，如文本、图像、音频、视频和代码。最近的研究表明，尽管美国劳动力中女性人数超过男性，但企业采用生成人工智能可能会对女性产生不成比例的影响：最近的一项分析估计，79％的职场女性（近5900万）从事的职业易受干扰和自动化的影响。根据北卡罗来纳大学凯南-弗拉格勒商学院的研究，这一比例为58％。在线就业市场ZipRecruiter的首席经济学家Julia Pollak表示，据估计，近八成的女性员工可能会受到影响，这“令人震惊”。“也就是说，我认为我们中的许多人直观地意识到，自动化其中一些办公室工作会比自动化木匠、电工和害虫清除工作更容易，其中许多手动服务和生产工作的男性工作量要大得多。”
金融界2023-06-22
你唱戏我搭台,Uniswap V4再造流动性增长飞轮
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个人有1000个哈姆雷特和魔法杖，犹如chatGPT开放插件市场一样，“百钩大战”即将开启，必将加速创新速度，打开流动池的创新空间。 2、Singleton：搭建单例流动池推动交易降本增效在流动池架构方面，V4中移除了V3的Factory/Pool模式，取而代之是大合约框架，即单例合约Singleton。两种模式比较如图2-1所示。图2-1 V3 Factory/Pool模式 vs V4 Singleton模式（图片来自Uniswap官网） Factory/Pool模式是每个流动性池对应一个合约，属于多代币多合约的架构，其缺点是部署新池需要部署新合约，其成本随字节码大小而变化，并且多池交易需要跨多个合约，成本高效率低。 Uniswap V4采用了Singleton设计模式，其中所有流动性池均由一个合约管理，不仅让部署流动池的成本降低了99％，也使得多跳交易更加方便和高效。多跳交易是加密货币交易中的常见策略，它允许用户通过一系列代币对从一个加密货币转换为另一种加密货币。在V4中所有交易币对都放在一个大合约里，用户进行多跳交易时，只需调用一次合约就可以完成所有交换，大大提升了交易效率和降低Gas费用，对交易用户格外友好，有助于鼓励费用敏感用户提高交易频率。 3、Flash Accounting：与EIP-1153结合实现成本优化 Flash Accounting，称之为“闪电记账”，是在单例合约架构之上引入的一种新的记账方式。在V3及以前的版本中，每个交易中涉及的所有资产都须在交换过程中转入/转出流动池，这无疑使得过程变得复杂并产生更多的Gas费。而V4的闪电记账则是根据净余额来进行转移。这种记账方式允许在交易过程中，在单例合约内部或外部借出任意数量的代币，但必须保证在交易结束时，所有借用代币都必须被偿还，最后在交换完成后将代币的净余额从池中转移出去。很显然，这种记账方式简化了复杂的池操作，例如原子交换和添加流动性，且在与单例模式结合时，还简化了多跳交易。但需要注意的是，在当前的执行环境中，因为需要在每次余额变动时进行存储更新，所以记账成本高。但可以按照 EIP-1153规定的方式使用“瞬态存储”来对这些余额进行记账，使其成本得以进一步优化。总之，在单例合约结构之上引入“闪电记账”的方式，不仅提高了跨池路由效率，还进一步降低了穿越多池的交易成本。这种特性结合挂钩合约之后会变得非常有用，支持更复杂的集成和创新，将大大增加池的数量。 4、Native ETH：简化复杂性降低门槛改善用户体验根据白皮书所述，基于实现复杂性和流动性碎片的担忧，V2中移除了原生ETH（Native ETH）配对。但单例和闪电记账的实现方式缓解了这些问题，所以V4将原生ETH带回到交易中，允许WETH和ETH进行配对。在V2和V3版本中，用户需要在交易之前将其ETH转换为WETH，这不仅提高了初学者的进入门槛，还会产生额外的Gas成本，带来糟糕体验。原生ETH转移的Gas成本大约是ERC-20转移的一半，ETH为21k Gas，ERC-20s约为40k Gas。在V4中，用户可以直接使用原生ETH进行交易，从而节省了Gas费。同时，由于用户不再需要执行额外的转换操作，增强了交易的便利性。因此，从进入门槛、交易成本和便利性各个方面来说，原生ETH回归流动池交易大大改善了用户体验。 5、Uniswap V4：再造流动性增长飞轮谋定未来格局 Uniswap作为头部DEX协议，旨在实现数字资产的交换和流动性提供。Uniswap围绕流动性创新不断，可以说一直被模仿，从未被超越。这里，我们对V1-V3版本的创新做一个简单回顾，并对V4创新带给Uniswap协议本身和行业发展的意义进行总结性提炼。 ● Uniswap V1：2018年，引入了自动化做市商（AMM）模型，无需买方和卖方撮合，通过资金池和智能合约来实现交易和提供流动性，使得交易更加简单和高效，并为流动性提供者提供了收益机会。 ● Uniswap V2：2020年，引入闪电贷功能，允许用户在无需提供资金的情况下进行借贷。还引入了流动性LP代币，使流动性提供者能够获得流动性挖矿奖励，并在其他协议中使用LP代币进行质押和获取奖励。 ● Uniswap V3：2021年，利用ERC721 NFT实现集中流动性模型，使得流动性提供者可以选择将资金集中在更窄的价格范围内，以实现更高的资本做市效率。还引入了分层费率模型，允许流动性提供者在不同价格范围内设置不同的手续费，以提高收益。从三个版本的迭代创新可以看出，Uniswap聚焦流动性一直致力于提高资本效率和LP收益，并保持了最大DEX的地位。根据Dune.com的数据，该协议目前在链上交易量中占有60%的份额，是其第二大竞争对手的3倍多。而在V4中，Uniswap继续巩固这些优势，通过Hooks、Singleton、Flash Accounting等创新举措，高高垒起护城河，持续在未来发展中扩大竞争优势： ● 赋予开发者更大自由度加速业务创新 Hooks作为V4核心基础，将激发开发者针对流动池的定制创新，打造各类去中心化金融产品和服务，为用户提供更多的选择和价值，由此带来百倍的灵活性和创新空间。从Factory/Pool多代币多合约模式到单例大合约模式，本质上是Uniswap将核心实现逻辑从众多的流动性产品需求中抽象出来，并通过Hooks将主动权和创新空间交给社区和开发者，势将引发更多的参与者进入，并创新更多的流动性业务。对于开发者来说，在Uniswap的流动性和安全性基础之上，聚焦业务逻辑，发挥更大自由度，这无疑将带来更多可能性和应用场景，比如动态手续费、基于时间加权平均做市商来进行更低滑点的swap拆单、定制化预言机、限价交易、链上量化交易策略和流动性调仓策略、自动手续费复投等。 ●提高资本效率优化成本挤压竞品生存空间从开发者利用流动池来说：各类DeFi应用类似于一个前端，业务的开展都需要底层流动性支持。难的不是DApp的开发，而是你的流动性从哪里来？Hooks打开了开发者的创新空间，同时单例合约结合闪电记账实现的集中式流动池为创新业务提供了流动性规模、深度、性能、效率和成本等优越保障。不仅可以促进业务层面创新，反过来各类业务创新也将提高流动池各类资产的利用率。从管理LP和获取收益说：流动性提供者只需要在一个合约里添加或移除流动性（LP），就可以参与大合约里所有的币对。你只需要提供一次流动性就可以随意选择和切换成各种LP，无需多次调用合约支付Gas费，效率高成本低。同时，V4相对V3对LP有更好的激励，白皮书中提到，donate() 允许用户、集成商和挂钩直接以池中的任一或两种代币向区间内的流动性提供者进行支付。这一新机制可以将MEV内化到LP的回报中，使其可以从MEV中受益，比如在TWAMM订单上给区间内的流动性提供者打赏，或者新类型的费用系统。从降低交易用户手续费来说：V4不像V3那样每一个单独的交易币对对应一个合约，用户每交易一个币种都要调用合约收取一次Gas费。在V4中所有的交易币对都放在一个大合约里，用户在进行多跳交易时，只需要调用一次合约就可以完成所有交换，节省了费用，也会鼓励用户提高交易频率。从协议间竞争来说：自由的创新空间、高效的资本效率、简化的操作流程、优化的成本和手续费等，有助于加速Uniswap聚合开发者、流动性提供者和交易用户，从而强化和扩大Uniswap的竞争优势。另外，对于DEX代码搬运者，DEX fork不再具有竞争力，因为Hooks可以直接利用现有的流动性资源，不必另起炉灶；而对现有的一些DEX也将挤压生存空间，比如云交易所、路由类产品应用等。 ●共享流动性加速协议可组合和基建化推动万流归宗 Hooks+Singleton的集中模式，本质上是各类业务共享流动性，将进一步加强各类资产流动性聚合；在此基础上促进业务聚合并提升协议可组合性，提供各项DeFi功能，锁住不同参与者各类需求，形成一站式体验和服务。可以说，通过V4创新，Uniswap在基建化上再下一程，意欲形成“万流归宗”之势。综上分析，我们认为一旦V4正式发布，Uniswap将再造流动性增长飞轮。它不再仅是DEX，它正从面向C端走向C端和B端并驾齐驱，正在加速成为共享流动性的新基建，成为DeFi创新的公共服务平台。我们有理由相信，Uniswap志在更大的蓝图，为DeFi带来更大发展空间。V4的出现，已经引发业界DEX与CEX的终局之争，而Uniswap正以它的创新节奏宣告新时代的到来。未来已来，我们拭目以待。参考资料： https://blog.uniswap.org/uniswap-v4 https://github.com/Uniswap/v4-core/blob/main/whitepaper-v4-draft.pdf https://eips.ethereum.org/EIPS/eip-1153 https://dune.com/hagaetc/dex-me 来源：金色财经
金色财经2023-06-22
AI也救不了618
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司们还卷起了AI。各家纷纷将AIGC、ChatGPT、大语言模型等应用在产品生产、促销、售卖不同环节。 “直播间的主播是AI的，200元即可定制一个专属的数字人，省了不少钱”、“客服根本不需要真人，AI客服能够解决70%的问题”、“AI导购效果更好，全面‘爬取’;客户的数字信息，精准推送需要的产品”、“AI设计的产品已经上架了”…… 618前夕，淘宝、京东、快手、百度，“抢着”布局AI客服、AI导购；伊利、王老吉、钟薛高、周黑鸭等品牌，推出AI包装、AI广告、AI配方。 618已经结束，但从目前的市场反馈来看，AI的参与程度肉眼可见的深入，但AI带来的效果，似乎并不显著，没有哪个品牌靠AI实现突围，卷不动的618似乎也没能借AI逆转“颓势”。 01 电商平台掀起AI“争夺战” 大促前夕，各大电商平台除了发布618期间给予商家、用户的优惠之外，也都在讲AI的故事。打响AI第一枪的是京东。5月22日，京东云（京东旗下技术品牌）发起“免费数字人直播间召集”计划，大促期间，为部分京东店铺打造“AI主播”、“数字分身”。同时，京东云参照ChatGPT推出ChatJD，布局智能对话客服。淘宝紧随其后，5月23日，淘宝天猫发起“AI生态伙伴计划”，将AI应用在店铺开店装修、商品图像创意、营销策划推广、内容组织创作等方面，在内容、数据和客服领域为商家提供智能生成式服务。快手方面也宣布，将利用AI技术为商家提供搜索摘要功能，并通过AI赋能商品文案、图片、广告脚本、视频特效等内容的创作。值得注意的是，今年百度也带着AI卷进入了618。在“百度618AI购物狂欢节”启动招商会上，百度方面表示，新开启的电商品牌百度优选，将上线虚拟导购、AI选购榜、虚拟直播间、AIGC种草等AI新玩法。开菠萝财经在试用后发现，相比于其他电商平台，目前，百度优选的AI应用更多体现在产品推送、价格对比、导购客服上。当用户在搜索商品内容，智能导购会及时推荐相关产品，推荐淘宝、拼多多、京东不同平台的产品。　　图源 / 百度从以上各家的动作来看，目前电商平台对AI的使用，目标用户分为商家端和用户端。从事电商运营的阿哲介绍，具体可细分为四个方面落地：推荐引擎（利用AI算法提供个性化推荐）、搜索优化（利用AI提高搜索引擎的精度）、订单处理（利用AI自动处理海量化的订单）、数据分析（利用AI预测市场趋势）。他表示，比起其他距离消费者较远的领域，AI在电商方面的应用场景更加简单直接，利用大量已有数据，AI能够迅速完整被训练，更快地为消费者提供适配的服务。 02 品牌：卷包装、卷广告除了电商平台在618期间，抢先上线AI功能之外，大量品牌也纷纷加入AI大战的行列，上线AI产品，推出AI包装、AI广告、AI形象。最早试水AI的是快消品品牌们。ChatGPT走红之际，钟薛高便推出了由AI主导的新产品系列“Sa'Saa”，据官方介绍，产品名字、口味到包装设计，使用ChatGPT、文心一言多款AI生成软件主导生成。更多品牌选择将AI作为设计工具，在包装上下功夫。首先是用AI设计产品包装。伊利推出了6款以中国山水为主题的AI设计包装，官方表示，系列包装从概念到视觉设计，都是由AI参与甚至主导；勇闯天涯superX也发布了四款限定的罐装啤酒新包装设计，其中两款由AI设计，两款由人类设计师设计，两者在视觉上差别不大。此外还有可口可乐、王老吉、安慕希、雀巢等品牌，也均发布了AI包装。食品包装设计师CC向开菠萝财经介绍，AI设计包装，也是目前品牌们使用AI最多的应用领域。借助ChatGPT、Midjourney、Package Design AI等AI文字、图像生成软件进行产品设计，符合更年轻化、时尚化的视觉生产需求和消费者需求。更关键的在于，智能生成图像的优势在于速度快、融合度高、创新性强，短时间内能够生成足够量的备选方案。 CC认为，AI辅助产品设计将会是未来的主流。其次，是用AI设计广告。618大促期间，百度旗下的AI绘画工具文心一格，与京东合作，推出电商行业首个AI线下广告，而又与周黑鸭、王老吉、徐福记等品牌，联动发布图文“高考祝福”广告；五芳斋则将AI+传统文化相结合，推出视频广告。某广告公司的创意策划助理柚子介绍，产品上线前的市场调查、数据分析；产品生产过程中的包装设计、起名字；上线后的产品宣传整个流程，AI都能参与。“遇事不决问AI；方案没有头绪问AI；写文案没有灵感问AI。” 柚子补充说，“比起设计师给出了的方案，AI广告节省30%的成本、70%的时间，非常适合时间紧、任务急的购物节点”。 03 618卷AI，效果不行？与科技公司们混战AI不同，不论的电商平台还是品牌，在618大促中卷AI，目的除了制造噱头引发关注之外，离不开降本增效，而成效如何？以今年618引发热议的“AI主播”为例。很多带货直播间开始用“数字人”带货，200元即可定制的“数字人分身”。因为可以24小时不间断直播，不用担心主播“塌房”等，这被看做是高性价的一种带货形式。一家数字人制作公司给到的报价显示，目前市面上定制一个AI主播的费用，一年的使用期，最高在万元左右，这样看来，与真人主播相比，AI主播的确省钱。但从目前的市场接受度，和AI主播本身的局限性来说，省钱不一定意味着“好用”。在当下的直播带货中，虽然AI主播的风被吹得热火朝天，但真正落地直播间的，还是少数。而且大部分AI主播存在表情单一、语言机械、动作僵硬、互动性差的问题，观看的粉丝们屈指可数，对GMV的带动效果更是有限。而从增效的角度来看，AI为电商和品牌们带来的提效也并不算明显。 “短期来看，资本市场AI关注热度高涨，AI给电商、品牌、商家带来的联动效应是显而易见的，尤其头部平台，基于早期的AIGC内容和数据池，能够带来新一波的流量。”关注电商投资的肖凯介绍，但长期来看，电商平台对AI的应用还处于简单的对话和算法推荐中，与之前已有的技术带来的差距并不明显。此外，消费者之所以对618中的AI产品感知不多，也与AI存在局限性，产品无法落地有关。开菠萝财经尝试使用国内外几款AI绘图软件设计产品包装后发现，存在的问题包括：AI对细节词汇的理解不足；需要设计师长时间反复训练；AI设计多为平面图，3D效果图效果差；文字变形扭曲等。设计师CC补充说，目前的AI辅助软件仍然达不到完稿的水平，AI设计的包装、广告、文案，有些甚至不符合广告法、设计规范，存在不小风险。毫无疑问，火热的AI，为今年的618注入了新动力，各方“狂卷”反映着AI开始走进大众日常的趋势。但是，在AI的浪潮中，谁能先人一步虽然重要，谁能走好接下来的每一步，才重要。 618需要的不仅是AI的浅层次的“包装”一下，下一个618，AI能否带来更进一步的革新，还是止步于此，还是未知。来源：金色财经
金色财经2023-06-22

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