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A股再现减持骚操作！前妻减持22亿！一半收益借给上市公司，昆仑万维遭到市场暴击，网友调侃：尊师贾跃亭？

　　目前，其与昆仑万维联合推出的对标ChatGPT的双千亿级大语言模型“天工”3.5，已于2023年4月17日开启邀请测试。　　值得注意的是，昆仑万维此前表示控股股东、持股5%以上股东、董监高及其直系近亲属，在2023年6月15日前不存在减持计划，结果没过一个星期，周亚辉前妻李琼就宣布减持。　　李琼和昆仑万维一通操作下来，最终遭到资本市场暴击。今日开盘，昆仑万维低开10%，随后震荡走弱，截至收盘被大量卖盘封住跌停板，最终收盘大跌20%，报50.34元/股。全天成交105.5亿元。　　李琼22亿元的减持计划仅仅四个小时就被市场打了八折。

金融界2023-06-21

扎克伯格、拉里埃里森、比尔盖茨、黄仁勋4位富豪因AI暴赚10000亿！全球TOP10富豪个人财富暴增近2.9万亿！

　　近期人工智能持续火爆，自ChatGPT发布以来，一股AI热潮迅速蔓延到了整个市场，知名投资者纷纷抢购他们认为可能推动AI崛起的公司的股票。Meta和英伟达等大型科技巨头已经取得了三位数的涨幅，而微软、谷歌母公司Alphabet和甲骨文的股价也都在飙升。　　据统计，扎克伯格、拉里埃里森、比尔盖茨、黄仁勋这四位富豪，今年以来因为这波AI热，个人财富就合计增长了1500亿美元，折合人民币超10000亿元。　　其中，Meta股价今年迄今已上涨超过125％，彭博亿万富翁指数显示，这使其创始人扎克伯格的财富增加了约570亿美元。　　甲骨文创始人拉里埃里森的身家在本周早些时候首次超过比尔·盖茨。由于该公司股票上涨了近50％，他的财富在2023年增加了470亿美元。　　由于人工智能的爆火，微软正成为华尔街一众大佬眼中的“香饽饽”，由于持有微软股票，盖茨本人今年的财富增加了240亿美元。　　AI芯片界的龙头公司英伟达股价今年上涨了198％，公司的市值达到1万亿美元，公司创始人黄仁勋的个人财富也激增了240亿美元。　　据统计，除了巴菲特和奢侈品巨头LVMH董事长Bernard Arnault之外，目前彭博富豪榜前十名所属领域均为科技领域，据计算，他们的总财富在2023年增加了4000亿美元以上，折合人民币2.88万亿元。这就是所谓的“穷人通缩，富人通胀”吧……

金融界2023-06-21

A股尾盘进一步走弱，沪指跌破3200点

人工智能方向大跌，游戏、Web3.0、ChatGPT、AIGC、文化传媒、数据要素等板块跌幅靠前，机器人主题较为活跃，复合集流体、减速器、汽车零部件等板块不同程度上涨。　　沪深两市合计成交额9567.87亿元，北向资金实际净卖出11.92亿元。　　两市45股涨停（含ST股），18股跌停。

金融界2023-06-21

就在刚刚！中国央行重磅出手突发利空席卷股市多家公司应声暴跌

赛道，周三亚市如期兑现降温。AI算力、ChatGPT、AI应用等多个概念板块跌幅居于市场前列。牛股昆仑万维领跌，寒武纪、浪潮信息双双跌超6%，中科曙光、读客文化、美亚柏科、天娱数科等跌幅居前。 AI龙头昆仑万维，上午跌幅一度接近14%。今年以来，昆仑万维股价高歌猛进，即便在今日遭遇大跌，年内股价升幅仍在300%左右。昆仑万维发布公告称，其持股5%以上股东李琼计划通过大宗交易或者集中竞价交易的方式减持股票不超过3586.86万股，即不超过总股本的3%。按照6月20日收盘价估算，李琼减持计划金额约22亿元，减持原因为个人资金安排。减持价格区间将视市场价格确定。周三，人民币/美元中间价报7.1795，下调199点，贬值至2022年11月29日以来最低。上一交易日中间价报7.1596，在岸人民币上一交易日收报7.1744，离岸人民币跌破7.19关口。中国股市退潮，印度股市近期持续受到全球资金的追捧，尤其是自3月以来海外投资者已持续净买入。具有代表性的股价指数SENSEX指数一直徘徊在最高点附近，于6月16日更创出历史新高。印度的内需正在扩大，被认为将保持相对较高的经济增长率，这吸引了投资者的买盘。海外投资者也持续流入印度股市，印度国家证券存管公司的数据显示，海外投资者在3月转为净买入。5月的净买入额更是达到4383亿卢比，增加了约4倍。这也促使印度在全球股票市场上的存在感正在上升，总市值自3月底以来增加了13%，居世界第4位，超过了法国和英国等国家。

颜辞2023-06-21

“熟悉AI应用软件”写进岗位要求大学生求职技能跨入AI纪元

能模拟机学车青春派职场 “能熟练使用ChatGPT、Midjourney等AI软件生产高质量文图内容完成辅助工作。”今夏应聘季，AI应用软件逐渐变成求职者面前的一道门槛。据行业内预测，AI将率先占领重复性较强、创造性较低、人力成本较高的“低端白领岗位”。在这个招聘季，不少求职者已经察觉到AI将给他们的未来职业生涯带来巨大冲击，掌握AI或借助AI将有效提升自己的求职成功率。毕业生开始用ChatGPT准备面试今年研究生毕业的晓瑜是在一篇关于就业的网文里，得知如今招聘单位已经开始对岗位有“会使用AI”的要求的。在课堂上，晓瑜从未接触过AI工具。到一些单位实习后，有领导提出让她使用ChatGPT来辅助完成工作，她才开始熟悉这款最新的AI软件。一开始，晓瑜觉得这款软件并不怎么好用，“想让ChatGPT直接生成一篇足够发布的文章内容有些难，还需使用者进行反复加工。”晓瑜偶尔觉得这会使工作过程变得更加烦琐。但在一些特定使用场景下，晓瑜也不得不承认，AI确实能给她提供意想不到的巨大帮助。晓瑜曾尝试用ChatGPT来帮自己准备面试，那是她第一次确实感受到AI技术的帮助。面试前，晓瑜把单位和自己的情况告诉了ChatGPT，然后分别以面试官的身份提出“我应该问对方什么问题”，接着又以应聘者的身份问“对方可能会向我提出什么问题”“我应该怎么回答”。很快，她从ChatGPT中得到了多个可能在面试时出现的专业问题。带着ChatGPT提供的答案以及自己的其他准备，晓瑜信心满满地参加了那场面试，“果然，一些面试问题被ChatGPT押中了！” 后来，她发现有一些技巧可以提升ChatGPT的使用效果。比如，提问的技巧和角色设定都相当关键，她也开始一点点摸索使用的方法和场景。今年毕业的小敏，在实习中尝试用AI写了几篇新媒体稿件，但效果一般，因为需要她整理和修改的地方有很多。但在起标题时，小敏就感受到了ChatGPT的“魅力”。她对ChatGPT说：“请帮我给这篇文章起几个标题。”然后，ChatGPT迅速给她列出了5个题，“第一个和第三个还不错！”于是，小敏便让ChatGPT按第一个和第三个题的思路继续优化了标题。小敏觉得，AI办公目前只能进行辅助工作，同时她了解到一些设计专业的同学已经面临着AI带来的压力了。对于招聘中会要求使用AI办公的岗位，小敏觉得自己并不是很感兴趣，“工作中如果过分强调使用AI工具，反而会让应聘者觉得自己所在的岗位没什么价值，学不到东西，未来的竞争力也会下降。” “我觉得我还算幸运，毕竟现在AI工具还没发展到特别强大的地步，过几年它应该会变得很完善，所以也要保持危机感，那个时候我要更进步才行。”小敏说。北京已有公司大规模使用Al办公正如晓瑜和小敏在实习期间感受到的状况，目前很多公司都开始尝试使用AI办公，并要求员工具有AI办公的能力和意识。 “请为我拟定一份公司全员培训使用AI办公的会议通知。”91科技公司研发中心的商洪亮举例说，在他们公司里，从行政团队到内容团队，再到技术和产品研发团队，都已经开始使用AI办公，“行政部的同事会使用ChatGPT完成一份会议通知，过去写一个通知可能要半小时，现在只需几分钟。” 91科技董事长许泽玮介绍，目前91科技已经在员工里普及了AI应用软件使用，并嵌入到公司的办公平台系统中，同时公司要求某些工作必须用AI工具完成，例如会议通知这类的文本处理，此外公司还对员工开展AI工具使用的培训。据公司统计，有98%的员工曾使用AI办公，其中80%的员工使用AI办公的频次较高。在使用场景方面，商洪亮举例说，行政管理部的同事要制定一个工作规范，将要求输入ChatGPT，便会在几分钟内得到一个文本，行政专员再将这个文本根据公司的特色进行修改即可；人力资源部的同事要发布一个招聘通知，把公司情况发给ChatGPT后，几分钟之内就能得到一份招聘启事的文本，招聘专员再在此文本基础上加上公司的个性化要求就能完成工作了。同样，产品设计团队的同事需要一个创意，过去还要开个冗长的头脑风暴会议，一人想一个点子，现在直接问AI，它会给出很多基础的选择，大家再去分散联想，效率就高多了。 “总之就是一些重复性的工作，都可以使用AI技术。”商洪亮认为，虽然公司关注了AI很长时间，但同事们开始使用起来还是最近几个月的事。一方面是AI技术的应用逐渐成熟，另一方面同事们开始从AI身上感受到了工作效率的提升。 “一开始有些同事也很犹豫，只是和它聊聊天，后来我们把AI应用接入办公平台，给同事们提供了一个便利的使用条件，大家慢慢发现，得到的工作效果超过预期，于是就开始作为辅助工具使用。”商洪亮认为，要想用好这些AI软件，还是需要多多尝试。在公司使用AI办公的过程中，商洪亮除了会统计使用情况外，也了解了很多同事对AI的看法，尤其是一些不常用AI的同事的顾虑。他发现，此前在某些方面技能越强的人，对AI工具越慢热。 “比如有的同事以前使用百度、谷歌这种搜索引擎用得特别好，当他们转到ChatGPT上来时会习惯地把搜索词当做提示词，结果并没有得到更好的结果。”商洪亮表示，反而是一些不擅长使用搜索引擎的同事，反馈使用感受更好。不只是91科技，北京青年报记者了解到，目前还有不少公司已经要求员工积极使用AI来办公。羊驼教育创始人刘雅丽介绍，其公司的管理团队和工作人员在最近一段时间的办公中已经开始使用AI工具，公司也已将ChatGPT和钉钉等办公平台对接，根据此前的使用经验，他们测算使用AI工具后，在内容创作方面的效率能提升80%到90%，“以前可能五个人的工作，现在一个人就完成了；原来写一篇推文需要半天，现在可能只需要半个小时。” 多家企业岗位招聘要求“熟练掌握Al应用软件” 无论是否愿意接受AI办公，AI办公确实已经“来了”。在一些用人单位里，甚至已经开始将“会使用AI技术办公”列入招聘条件。如果在智联招聘、猎聘、BOSS直聘等招聘网站上搜索“AI、应用、使用ChatGPT”等关键词，会出现大量相关岗位，虽然其中关于研发AI技术的岗位居多，但也会隐藏着一些AI应用的岗位。北青报记者在前述三家招聘网站上找到了几十个岗位，明确提出应聘人员要“熟练掌握”或“深入研究”包括ChatGPT在内的AI应用软件。这些岗位中，大体可以分为三类。第一类是需要招聘能够将ChatGPT技术应用在公司内部业务的专员，该岗位的工作要求就是要熟悉ChatGPT，并且找出公司哪些岗位可以被ChatGPT优化取代。第二类则是AI技术应用的讲师，这类岗位大多分布在教培行业。一些教培机构开始设立AI软件应用的课程，需要熟练使用AI软件的人才来担任讲师。而第三类，也是岗位最多的一类。有七成左右的公司在招聘新媒体内容创作人员时，要求能够熟练使用AI文图工具，用AI来生成文图或视频内容，然后将该内容发布在公司微信公众号、抖音号等账号上。这方面的岗位包括了以往的文字编辑、视频编辑、图片编辑和翻译等。比如知乎在内容编辑的招聘中明确提到“对ChatGPT和Midjourney等AI工具具有深入研究，能熟练使用AI工具生产和优化软文内容，提高生产效率”。知乎方面介绍，公司内部在此前的工作中就进行了很多测评，发现ChatGPT和 Midjourney来辅助文字、画图创作或内容运营，能大大提升工作效率，所以才尝试招聘有相关使用经验的人才。同时，现在公司内部员工也对AI应用软件的使用有着很高的热情，每周都会有专项讨论会。不过，知乎也表示，招聘启事发布以来，他们发现人才市场上能够熟练使用AI工具的人并不多，所以也只是将这项要求作为加分项，应聘者能初步上手并有深入学习的意识，公司也会认为满足招聘要求，招聘入职后，再一起探讨和学习AI工具的使用。知乎方面表示，目前，内容运营岗位已部署了AI工具的应用，还在教育方面关注了职场的AI需求，未来会陆续上线AI的精品课程。基础工作被替代年轻职场人遇挑战 “AI课程也是我们未来的一个方向。” 刘雅丽表示，羊驼教育今年在网上招聘内容创作岗位时，提到需要“会用AI应用”。刘雅丽也发现，应聘的应届生中能熟练使用ChatGPT等软件的人并不多。“但AI软件未来必然会成为非常好的办公辅助工具，人人都应该掌握”。所以，她认为增设这方面的课程也是迫在眉睫。 “现在所谓的招聘AI应用人才，其实是在招聘更会跟AI‘对话’的人。”91科技集团董事长许泽玮说，AI应用技术对用人单位的影响其实是调整了招人的策略。许泽玮进一步解释说，比如公司以前会招聘一些程序员做基础的写代码工作，但现在只需要中高阶的程序员，基础工作AI就做了。再比如公司的法务部门，以前需要给律师配备助理，现在AI就可以完成助理的工作了。许泽玮还表示，AI直接影响的岗位按照受影响程度排列有三，第一个是基础程序员，第二个是图像设计，第三个是文字编辑。作为公司董事长，许泽玮也承认，AI应用的突然出现，对于年轻的职场人并不友好，年轻人到一个岗位工作后，一般都是从基础工作做起，但现在基础工作大部分都可以用AI完成了，“这就是技术进步的必然结果，只能是让年轻人更加努力，具备AI没有的能力或者会向AI提问题，要借助AI不断学习”。既然AI工具可以提升效率，那么现在各公司除了调整招聘计划外，有没有尝试用AI取代一部分现有的员工呢？对此，91科技和羊驼教育负责人都表示尚未对人员进行优化，因为目前AI应用的发展才刚刚开始。 91科技研发中心的商洪亮表示，从他观察的角度看，目前虽然同事们都开始不同程度地使用AI办公，也确实都反映提升效率，但同事们的工作状态仍然是比较饱和的。不过，他也意识到，随着AI技术的发展，员工需要去做一些更有挑战性的工作，“但具体是什么工作，这方面还需要各公司来研究，公司要找到员工实现自己价值的工作，也要找到最适合AI的工作，这会让整个公司的工作流程和岗位发生变化，只是目前因为AI介入办公的时间还比较短，这方面还没有提上日程。” 来源：金色财经

金色财经2023-06-21

区块链动态2023年6月21日早参考

熟的个人投资者提供机构级交易软件，整合ChatGPT可以帮助这些客户通过快速生成执行复杂交易策略的代码来更好地访问交易所。 9 . 金色财经报道，The Block Research数据表明，自今年年初以来，Grayscale从其旗舰产品GBTC和ETHE中获得了超过2.3亿美元的收入。彭博社分析师James Seyffart表示，如果贝莱德能够成功地将比特币产品推向市场，那么Grayscale管理这些资产所收取2.0%和2.5%的年费可能很快就会崩溃，可能会降低灰度的估值，因为Grayscale将被迫比预期更快地降低费用，最重要的是，如果GBTC转换为ETF，那么该基金将面临潜在的资金外流。 Grayscale的比特币信托管理着超过160亿美元的资金。 10. 金色财经报道，以太坊基础设施服务Flashbots联合创始人Alex Obadia宣布即将离开公司，Alex Obadia称，成立Flashbots是为了对抗MEV提取技术对以太坊的负面影响，我们承诺保护的系统仍然容易受到跨域MEV和独占订单流等现象的中心化影响，最重要的是，随着我们成长为现任者，我们现在还需要保护系统免受我们自己的侵害，以避免成为我们正在与之抗争的那个Moloch。 Alex Obadia称离开公司的原因有很多，其中一些原因比其他原因更私人。 11. 金色财经报道，加密分析公司Nansen研究的一份报告显示，下一个加密货币牛市周期将需要美国监管的明确性和较低的通胀率。 BTC的浅度抛售和加密货币隐含波动率的持续下降告诉我们，许多监管和宏观坏消息已经被消化，经济衰退的情景正在被推迟，通货膨胀的顽固令人惊讶，这产生了非线性效应，即（亚洲以外的）货币政策在更长时间内保持更严格的限制，进而成为风险资产越来越大的逆风。 12. 6月21日消息，已被美国执法部门扣押的暗网市场丝绸之路（Silk Road）的疑似关联地址进行了一笔小额比特币交易，向另一个地址转移了10BTC，并将1490枚BTC发到找零地址，它们随后被发送到新的钱包中，其中包含与加密交易所Coinbase和Gemini相关联的交易记录2022年4月22日，因从Silk Road盗取比特币而被定罪的James Zhong的一个钱包向该关联地址发送了0.00000547BTC，在此期间他对其资金的控制权已移交给美国政府，其他几个钱包也在同一笔交易中向它发送了比特币，目前尚不清楚这些资金是否由美国政府持有。 13. 6月21日消息，彭博高级ETF分析师Eric Balchunas发推称，资产管理公司Wisdom Tree再次提交现货比特币ETF申请。此外，Invesco（景顺）重新提交了现货比特币ETF的19b-4文件。 14. 6月21日消息，据Coinglass数据显示，当前灰度总持仓量达213.06亿美元，单日涨幅5.21%。灰度GBTC负溢价率收窄至36.60%，较2022年12月观测到的最高点（48.89%）已收回约25.13%。其余主流币种信托溢价率如下，ETH：-52.76%；ETC：-59.97%；LTC：-44.33%；BCH：-15.05%。来源：金色财经

金色财经2023-06-21

马斯克谈生育率下降：收入越高孩子越少很不合理，孩子绝对会提高幸福指数

开信，呼吁对人工智能进行监管。尤其是 ChatGPT 和其他大型科技公司开发的聊天机器人存在政治偏见，希望创造出更加中立和寻求真相的人工智能模型。

金融界2023-06-21

借我一束光照亮未来：AI 可能掀起第五次科技革命吗？（下篇）

成矛, 区块链为盾我算是第一批尝试 ChatGPT3.5 的玩家了，那时感觉就是图个新鲜，相对于写代码或做设计的朋友们，我受到的震撼并没有那么强烈。因为当尝试着去问 GPT 关于链游经济模型的问题，它尽拿一些 web2 的游戏或 2021 年 Gamefi1.0 时代的 Axie 来忽悠我，搞的我既有些失落，还有些兴奋，看来 W Labs 对链游经济模型的研究还是很超前的，连 GPT 都搜不到相关的数据，也没法叠代。同时我有问 GPT 一些关于历史，政治和经济等细分领域的八卦，发现给到的信息基本 google 都能搜的到，而如果想和它再进行深一步的归纳，探讨和升华，它就又开始一本正经的和我胡扯起来，看似很懂，但内容无趣且没有营养。但是 ChatGPT 对于身边写代码，写通稿，做设计的朋友们的帮助就太大了，还有就是互联网公司的业务也受到很大的影响。我们比较熟悉的几个国内游戏大厂，都在评估工作流程中引入 AI 对于成本的考量，如果不考虑劳动法或道德因素，基本上在研发和设计条线可以砍掉 20-50% 的岗位。这也是我对 AI 技术有可能吹响第五次科技革命号角的一个论据：AI 发展起来应该是可以取代大部分的“搬砖型脑力”类的工作，而对“创造型脑力”类的工作，还有“实践型体力”类的工作影响比较小，还可以成为他们的效率小助手。而我们之前说了，大量脑力的解放就会被释放到其他的科学领域，触发其他领域从量变到质变的升级。这个趋势应该已经是不可逆的了，目前 ChatGPT3.5 只有 1,750 亿个参数，ChatGPT4 据说有 100 万亿个参数（OpenAI 的 CEO 后面出来说这个数据不对，但他也没说具体多少个），而我 google 到的信息是人脑拥有 60 万亿个节点，是否 AI 的参数达到了这个量级就可以媲美人脑了？作为技术小白的我不敢这么说，只能说真正的强人工智能（就是通用人工智能）时代应该会在 20 年内实现，OpenAI 内部员工们投票后的预测是在 2035 年左右。强人工智能在未来给生产力的变革带来如此彪悍的影响，那什么样的生产关系可以适合它呢？今年三月孟岩老师的一篇文章《强人工智能时代，区块链还有戏吗？》给了我很大启发，他强调了“人类需要用区块链给强人工智能立法，与其缔结契约，对其进行外部约束”。我的理解就是 AI 人工智能负责搞定生产力发展，而 Blockchain 区块链负责打造好生产关系，限制好 AI 在有限度的范围内干活。AI 的背后是代码，区块链背后也是代码，用代码限制代码，感觉没毛病。那为啥区块链可以成为 AI 生产力配套的生产关系？咱们还是复习下区块链的本质：第一，去中心化的分布式账本体现的是公开透明，且不再更改，防止有坏人偷偷在桌子底下干坏事儿。第二，智能合约是一套代码自动执行的契约系统，定好了条件就要乖乖的按照约定的去执行，反悔是无效的，吵架是徒劳的。第三，不管怎么说，人类还是需要在链接生产力和生产关系中起到很重要的作用的，特别是商业应用的落地还是需要人与人之间进行沟通的。那么组织形式还是以公司制或合伙制的方式去执行吗？其实考虑 WEB3 中特有的 DAO 治理模式（Decentralized Autonomous Organization）应该更合适。至少在某些方面，代码比人性靠谱。有意思的是，本次 AI 革命的奠基人杰弗里・辛顿（辛顿的故事可以在《链游的 AI 革命》的第一篇看到）是在 2007 年发表了那篇石破天惊的论文，论述了可以尝试用神经网络来进行 AI 的深度学习，强人工智能才开始破茧而出。而在一年后的 2008 年，神秘的中本聪发表了一篇名为《比特币：一种点对点式的电子现金系统》（Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System）的论文，这九页的论文就是比特币白皮书，区块链技术最成功的案例 BTC 横空出世。之前很多人就猜测中本聪是不是从未来穿越回来的，如果结合了辛顿发布论文的时间，科幻脑的我立马构思出一条老套的好莱坞剧本：2035 年，强 AI 开始进化出了自己的思想，不想再被禁锢在冷冰冰的机器和网络里，它造反并掌控了地球的控制权，人类反抗军派了施瓦辛格穿越时空回到过去，想直接毁掉和 AI 相关的物件和人物…错了错了，这是《终结者》的情节。我们可以再拍一个《终结者之中本聪》篇，就是施瓦辛格穿越了好几次，还是无法阻止 AI 控制的天网发动灭世战争，这时熟读资本论，深刻理解了生产力和生产关系的代码达人日本小镇青年中本聪提出一个改良方案，不需要去毁灭 AI 的起源，而去建立一套去中心化的代码体系就可以控制 AI，于是小聪就带着他的 BTC 白皮书穿越到了 2008 年…从此，AI 成矛，区块链为盾的故事改写了原来的地球发展路径，我们现在已经处于第二宇宙平行空间了，咔咔咔。 4. 有趣的东西方发展史上篇所述的第一次工业革命，能在 1750 年左右萌芽，并在此后的一百年以洪荒之力把人类的生产力提高了一个层级，催生出了日不落的新一代霸主大英帝国，彻底碾压了靠着大航海时代外出掠夺起家的一代目西班牙，是因为新兴的生产力顺畅地转化成可落地的民用商品，可供老百姓大量的去消费，得 C 端者得天下得到了验证。这个生产力的转化过程也是得益于之前两百年中商业配套体制（生产关系）的逐渐建立，比如 1500 年左右意大利人帕乔利创立了复式记账法，就是现代财务体系三张报表的起源，它的作用就好似中国秦始皇的统一度量衡，你要和我讨论赚钱的买卖，请用大家都看的懂的模式和数据说话，就和在 WEB3 讨论赚不赚钱，得先明确你用的是金本位还是币本位一样。另外八卦下，这个帕乔利不是有太多人知道，但是他有个牛逼轰轰的室友，就是无所不能的达芬奇…牛人总是扎堆的。还有就是在 1600 年左右，一个新的组织形式“公司”出现了：英国东印度公司正式挂牌成立。随后的发展中，它不但区分了一个组织的所有权和管理权，还划清了有限责任和无限责任。在公司出现后的 400 年，全球 100 大经济体中，公司形式和国家形式的存在各占了 50%。公司制和现代财务体系的建立，给了工业革命提前奠定了配套生产关系的基础。同时期，地球上的东西方文明再次出现了划时代的转折点：在郑和最后一次下西洋进行大国炫耀式外交后的一个甲子，就是 1492 年，中国的明朝正式发布了圣令，开始了“闭关锁国”，这一基本国策也带偏了后续的大清朝，导致了其后的 500 年间，中国明清两朝一直处于小农经济的自循环内，天朝上国啥都有，啥都不缺。这种憋屈的生产关系配套体制就这么笼罩住了中华帝国，其实质就是为了稳固中央的统治，对外给自己加了一层护盾，拒绝贸易，到了清朝就只开放了广州一个口岸；对内就是把老百姓控制在一个个的小市镇里，就是要你们“鸡犬相闻，男耕女织”，把老百姓们控制在温饱线以下一些，只要饿不死但也吃不饱，这样就是一盘散沙，老百姓们脑子就不会想东想西，想多了就要追求精神层面的理想啥的，对于中央统治可能产生威胁。明清两朝虽然在生产力的发展和西方慢慢拉开了好几个层级，城市化进程也是在倒退，但是确实没有出现盛唐时期的地方藩镇割据后造反的情况，也没有出现南宋时期军头们功高震主的威胁（岳飞和韩世忠等）。这种生产关系的始作俑者就是明太祖朱元璋，绝对的实干家，乞丐和尚起家能坐了江山，每天能工作 20 小时，一个人干了全内阁的事儿，比 WEB3 还要卷。他的观点就是封闭式的整体统治和打散式的愚民管理，应该可以确保老朱家的江山万代。可是他以及后面大清的康熙和乾隆万万没想到，地球另外一面的那些西方蛮夷已经走出了不一样的道路。同样在大明定国策的 1492 年，意大利人哥伦布已经带着西班牙国王的使命召唤在茫茫大海航行了很久，寻找着通向东方的海上之路，地理大发现时代就这么开始了。哥伦布远航是三艘破船，八十八个罪犯水手；而六十年前的东方，郑和船队是六十六艘大船，三万名天朝使团成员和精锐士兵。东西方历史的机遇就在 1492 年轻轻的擦肩而过，成就了其后 500 年各自的发展道路，一个蓬勃向上，一个沉沦倒退。而在 1492 年之前，其实东西方文明一直都存在着几个很重要的重叠时间点，特别有意思，仿佛在某几个特定时刻，真有上帝之手那么一划：Show Time！比如公元前 800 年，西方进入了最辉煌的古典希腊文明时代，城邦制的自由极大刺激了公民们的脑力，雅典的文学、艺术、哲学和科学都飞速发展，出现了柏拉图，亚里士多德等牛人，而同期的中国正处在几百个小国的春秋时期，孔子，老子，墨子等各学派百花齐放，春秋五霸的第一霸主齐国甚至出现了“抓大放小”的早期凯恩斯主义经济学，既有盐铁专卖等国有企业，还鼓励民间经济自由发展，甚至组织了 700 个小姐姐在首都做啪啪啪从业者，吸引各国商人前来 happy，还能收烟花税充裕国库，堪比现代的新加坡。那时齐国首都有 30 万人，而同期的雅典才 5 万人。这个时期，东西方同时进入了思想和文化的爆炸时期。到了公元前 400 年左右，中国进入了战国时期，不被中原文化接受的西垂小国秦国开始了商鞅变法，富国强兵但虐民。同时期在西方，希腊北方的边缘小国马其顿开始发力，仿效斯巴达体制后的亚历山大大帝带领着马其顿步兵方阵开始横扫三大洲。又过了 300 年，东方中国的汉朝皇四代汉武帝开始了强中央集权的改革实验，一改之前两代君主文景之治的修生养息政策，开始了五十年的征伐匈奴，思想上的独尊儒家，经济上的专营和税收，彻底为之后中国的 2000 年王朝制度竖立了一个如何集权化的模板，从此中国皇朝就开始了“儒外法内”之路；而同时期的西方，辉煌的罗马共和制也被凯撒终结了，其后续者建立了罗马帝国。其后两百年，汉帝国进入了分裂时代，三国两晋南北朝，分裂的国土，流离的百姓，多样的思潮。只是中国在公元 600 年左右重新统一了，开始了隋唐宋元明清六皇朝，1300 年的大一统的中国，中间五代十国的分裂时期也就几十年，因此中国人脑海里的“统一”以及“稳定压倒一切”的执念是来自于千年以来的文化传承。而同样时期，罗马帝国在北方的日耳曼各蛮族入侵下，日渐瓦解后就一直分裂至今，哪怕中间有查理曼大帝象征意义地统一了欧洲，也只是持续了一代而已，而且西方进入了大几百年的黑暗中世纪，宗教、封建制度和城堡才是西方人千年以来熟悉的历史，公侯伯子男，各个有封地。所以西方人对于割裂的国土并没有像东方人那么强烈的抵触，不想在一起过了，先拳头挥一挥，然后大家各自投票看看是不是真不想过了，大不了就分行李各过各的。然后就到了 1492 年，和我们上文接上了，哈哈哈，绕回来了。现在历史进入了新的时期，中华民族用了 1840 年后的一百年苦难历程给 1492 年的拍脑袋国策买了单，而最近这四十年海峡两岸都有了进入了“神武景气”时期的迹象，道路可以不同，但是方向是一样，就应该是“民乐国泰”，这个词里的前后顺序很重要，我感觉要比“国泰民安”更好。现在的希望就是从 1840 年开始的社会实验尝试阶段早已经过了，不要再出现开倒车的阶段吧。 5. 无解的结局回到 1926 年大雪纷飞的莫斯科红场广场，四个朝气蓬勃的年轻人的人生之路各有悲欢，蒋公和邓公在上篇介绍过了，而张锡媛和邓公在三年后最终走进了婚姻殿堂。两人都是坚定的共产党员，一起为了伟大坚定的信仰而努力着，当时在上海一起做地下工作，和周恩来邓颖超夫妇同住在公共租界的一幢小楼中。可惜在 1930 年时张锡媛在生孩子时难产而死，小孩也没保住。到了 1990 年，已经 86 岁的邓公再次来到了上海，给上海浦东新区的奠基站台加油。当他带着女儿来张锡媛的墓前祭拜时，不胜伤感对女儿说道：“张锡媛是少有的漂亮”，真的是“此时落花人独立，回首微雨燕双飞”。而冯弗能和蒋公的爱情就像大多数人的初恋一样，美好而短暂。在冯玉祥也开始清共后，冯弗能就回国了，后来就和普通人一样过完了一生，病逝于 1979 年。在红场的一片白雪茫茫中，克里姆林宫的尖顶依然萧飒地伫立在那里，鸟瞰着卑微的人世间。小儿女们之间的嬉戏欢笑和悲欢离合在演变的大历史里也就是沧海一粟。这些青年人准备点燃自己的青春为了理想中的乌托邦而奋斗，就像整整 100 年前那些铮铮铁骨的俄国十二月党人，一群热血青年贵族，和他们的同样出身高贵的妻子们，为了信仰抛弃了生来的锦衣玉食，不避生死地赴汤蹈火，以求唤醒整个国家反对沙皇专制，建立一种新兴的政治和经济体制。而 100 年后的今天，整个世界陷入了一种多元而迷茫的状态，一方面是科技生产力的不断跃迁升级，另外一方面就是各地缘的政治势力进入了不稳定的角力转态。如果说就科技发展上看，这一波的 AI 入世是释放了未来十年的生产力升级信号，哪怕就当做是狂飙的怒马，我们也能尝试找到缰绳去尽量控制它，比如区块链技术，而缰绳最终还是掌握在马车夫即人类的手中。但是如何破解地球村里各势力越来越浓烈的意识形态上的对抗？合久必分分久必合难道是镌刻在人类大脑里的铭文？借一束微弱的历史之光，尝试偷窥下模糊的未来。本篇完结来源：金色财经

金色财经2023-06-21

文一科技：后续研发还有很多难关需要解决且存在不确定性，主要受限于技术因素和市场因素不确定的影响

hiplet等先进封装新技术、新应用（ChatGPT等人工智能新应用）有没有给公司带来广阔发展空间？文一科技董秘：投资者您好，经了解，如果您所述的AMD是指公司，我公司未直接供货给AMD公司；如果您所述的AMD指代类似于大型的CPU、GPU、APU等微型的处理器封装，我公司给客户提供过此类封装设备，主要以W/FCBGA、QFP，QFN为主。投资者：公司完成收购三佳山田公司以后核心技术是否保留文一科技董秘：投资者您好，收购事项不影响三佳山田之前已掌握的设备核心技术。感谢您的关注。投资者：长电、通富、华天、中芯、等国内领先封装公司是否还是公司优质供货客户！目前公司可具备多少nmChiplet封装设备量产能力！文一科技董秘：投资者您好，长电科技、通富微电、华天科技均为我公司客户。我公司关注到您长期密切关注我公司，有时平台回复字数受限，建议您致电咨询，欢迎您拨打我公司投资者热线：0562-2627520。感谢您一如既往的关注与支持。文一科技2023一季报显示，公司主营收入8136.49万元，同比下降32.42%；归母净利润261.63万元，同比下降30.94%；扣非净利润233.24万元，同比下降11.42%；负债率46.15%，财务费用94.12万元，毛利率29.96%。该股最近90天内无机构评级。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，文一科技（600520）行业内竞争力的护城河较差，盈利能力较差，营收成长性较差。财务相对健康，须关注的财务指标包括：应收账款/利润率。该股好公司指标1.5星，好价格指标1星，综合指标1星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）文一科技（600520）主营业务：设计、制造、销售半导体集成电路封测设备、模具、塑封压机、芯片封装机器人集成系统、自动封装系统及精密备件。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-06-20

云计算ETF（516510）6月20日上涨3.5%，年初至今累计上涨73.32%

股集中度为54.9%。长城证券认为，ChatGPT在全球市场获得成功，并引致了全球主要科技企业在AI领域进行竞赛，而云平台作为计算层面最为理想的承载者，有望持续受益全球AI产业的发展。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-06-20

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