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牛市“稳”了！美国经济强劲 “大空头”传奇人物重点投资这“两大产业”

果、微软和英伟达等相关的热门科技股。#ChatGPT火爆全网# 艾斯曼说：“我对今年市场的上涨幅度感到惊讶。我真的很惊讶。” 尽管自 2022 年 3 月开始美联储持续加息至令人震惊的 500 个基点以抑制通胀，但股市依然热情高涨。艾斯曼表示：即使美联储不断加息，数据仍然非常非常强劲；但尚未产生影响。在产生影响之前，我们将继续前进。” 他说：“但地区性银行仍存在问题，因为他们不断损失存款，且必须不断缩减资产负债表。因此，对于地区性银行来说，我认为还没有触底，我什至不会考虑购买它们，直到我认为他们已经恢复。” #银行业危机#

IreneLim2023-07-14

【一周科技动态】无惧“特别调权”，大科技公司稳中向上

。马斯克成立人工智能公司xAI，对标ChatGPT，目标是理解“宇宙的真实本质”。微软以690亿美元收购动视暴雪的交易赢得美国法院许可，不过美国FTC向法院上诉。 FTC致民事调查要求信给OpenAI公司，重点涉及虚假信息。好莱坞正准备迎接自1960年以来的首次编剧和演员双重罢工，代表16万演员和主要制片厂的工会的合同谈判失败。谷歌正面临非法收集互联网用户数据来训练其AI的集体诉讼。谷歌的聊天机器人Bard在欧洲、巴西等地上线。 Meta于上周推出的Threads注册用户数达到1亿。 Meta准备发布其AI模型的商业版本，允许其他企业在该技术的基础上构建定制软件。 Roblox将在未来数周间登陆Meta Quest应用平台 Instagram和Facebook付费认证服务扩展到亚洲市场。英伟达可能成为半导体公司ARM的IPO的锚定投资者。 Recursion Pharmaceuticals宣布获得英伟达5000万美元投资，计划加速其生物和化学AI基础模型的开发。英特尔发布对标英伟达100的7nm制程AI芯片Gaudi2，专为训练大语言模型构建。一周核心观点本周由于CPI增长放缓，风险情绪再度上升，大盘再创一年半新高。其中纳斯达克指数涨幅更大，成长股功不可没。而大科技公司在经历了纳斯达克100指数“特殊调权”消息的影响后，依然获得不少资金的青睐，二线的成长股表现更为出色。 Fed Tools隐含FOMC会议年底前最大可能仅加息一次目前，7月加息的概率依然较高，但继续加息的必要性下降，美元指数回落，有助于缓解成长股的压力。美国经济增长（衰退预期是否软着陆）和通胀韧性（CPI是否会反弹）的关键都在服务业，因此大科技公司的业绩也尤为重要，会成为全行业的指引。 CPI分项因此，7月中旬开始的Q2财报季甚是关键。微软本周最大两家权重公司苹果和微软都表现平平，微软因为对暴雪的收购案被法院开了绿灯，投资者情绪更好些。如果在7月18日之前FTC无法再让举证法院延长禁令，这桩案子基本就算是通过了。目前只有英国监管还不同意，但是微软与英国监管已经达成协议暂停法律进程，可能会谈一谈，而微软也有意在考虑出售暴雪在英国的资产。 OpenAI虽然正式面临了调查，主要是信心安全方面的，我们认为，监管的介入反而是利好，因为头部企业最需要一个良性健康的行业规则，越是规则明确，对大公司越是有利。此前，机构预计AI市场规模将在未来十年内达到8000亿美元，微软的重金投入有望令在货币上脱颖而出，因此纷纷提高了目标价。对接下来的Q2预期，我们认为微软的业绩有望经历触底反弹，Q1财报无论是营收增速的反弹，还是利润增长止跌转涨且再度领先营收增速，都反映出走出了上季度的业绩低谷，重回边际向上的趋势。此外，微软的估值空间仍在，PEG比率仍处历史平均水平，PE也低于疫情前2019年的水平。 MSFT PE TTM META Meta股价本周正式突破300大关，也意味着自iOS隐私政策改变以来的影响消除。在AI方面，Meta是比较容易更早实现货币化的公司（广告接入），例如，虽然在短视频行业进入得较晚，但是在Reels上面的货币化节奏很快，6月底又推出了基于图像的叠加广告。除了元宇宙的野心，Meta还打算抢占Twitter的市场份额，这可能不仅仅是Zuckerberg与Musk的个人恩怨，也是两大行业内最大的社媒之间的较量。Threads上线以最快的速度达到1亿用户，其中重要的还是Instagram的引流。我们认为，Threads高开低走的可能性非常大，一方面社交媒体的粘性非常大，对大账户来说迁移成本非常高，另一方面，社区化的活动也难以在多平台同时进行，这并不是电商。新社媒挑战顶级社媒，最终不了了之的案例比比皆是。这次Threads高度绑定Instagram和Facebook，这种缺少边界强关联反而可能引起用户的反感。马斯克虽然行事高调偶尔有非议，但小扎的口碑更差（在美国本土），因此Threads是否能获得更多用户青睐还要观察长期趋势。从估值上来看，META充足的资产和相对较低的表现，反而是目前大科技公司中，安全垫比较高的那个。 Meta PE TTM 特斯拉特斯拉本周的涨幅并不大，毕竟今年以来的涨幅已经很多了。以特斯拉的波动率，如果大科技公司的平均涨幅在1%，那他可能得有2%，因此也是期权交易者非常热衷的标的。由于马斯克的个人魅力，其很多个人行为都有可能被看成是对特斯拉公司的影响，例如此前收购Twitter，因为需要现金，就不得不质押Tesla股票，导致去年的一系列被动平仓。因此，马斯克对AI的投资，也可以被视作是利好。除此之外，印度市场也是大公司总想更多涉猎的市场，毕竟特斯拉在中国取得如此大的成功，想必在人口基数同样大的印度也可以吧？我们只能说，愿景都是好的，但最近就有富士康取消了在印度的投资计划，想必，印度人的商业思维与中国人完全不同，至于商业环境，只有等它自己从头到尾尝试一遍，才知道靠不靠谱吧。 TSLA EV/Sales TTM "TANMAM"的投资策略将这权重最大的7家公司合成一个投资组合，称之为“TANMAM”组合。如果以等权重、每季度重新调整权重的方式对这个组合进行回测，那么从2015年以来表现是远超标普500的，总回报达到了1483%，同期 $标普500ETF(SPY)$ 回报252%。年化回报在37.33%，高于SPY的11.47%。

老虎证券2023-07-14

一周透市：人民币汇率强势回升，聪明资金5天加仓近200亿！AI回暖，存储芯片催生多只牛股，工业富联创历史新高

涨超6%，存储芯片涨近6%，环氧丙烷、ChatGPT概念、PVDF概念、天基互联网、黄金概念、代糖概念等涨幅超过5%；MLOps概念跌超3%，数字水印、机器视觉跌超2%，同步磁阻电机、复合集流体、国资云、减速器、第四代半导体等板块跌幅超过1%。据媒体报道，2023年开年后三星、SK海力士两家存储大厂HBM订单快速增加，HBM3规格DRAM价格上涨5倍。这是本周存储芯片概念崛起的重要推动因素之一，另外从价格、供给、库存等方面来看，存储周期有望逐步见底，同时审查美光事件有利于国内存储厂商发展，国内存储厂商国产替代进入加速成长期。大洋彼岸的美股市场，Recursion（RXRX.US）单日暴涨78%，带火了A股CRO板块。根据公告，英伟达将以私募股权的形式向Recursion投资5000万美元。同时两家公司将合作推进Recursion在生物和化学领域AI基础模型的开发，并优先将其分发给使用英伟达云服务的生物科技公司。分析指出，英伟达本次投资，也意味着“医疗+AI”赛道的景气度开始摁下了加速键。而在AI与医药的融合中，CRO公司最大的优势在于借助服务药物研发过程积攒了大量数据。手握大数据这张王牌，CRO可能成为医疗AI赛道最大赢家。一周十大牛熊股榜单本周十大牛股，相对分散在各大热点之中。存储芯片华海诚科概念股大涨63.3%领跑全A，同为存储芯片概念股的香农芯创上涨38.52%，另外公司称正筹划再融资事项，尚未制定明确方案；智能电网概念股未来电器大涨42.36%；CPO概念股华是科技累计上涨40.58%；半导体板块商络电子大涨40.22%，此前公司溢价45倍收购亏损资产收关注函；涉及重组的大连热电7连板，本周上涨37.46%，不过公司提示称公司市值已远高于标的公司的预估值；PCB概念股中富电力、满坤科技分别上涨36.6%、30.6%；影视概念股幸福蓝海本周上涨34.77%；无人驾驶概念股万安科技涨31.81%，最新消息面上，公司实控人“8折”抛售35万股打击了资金继续做多的热情，周五当天收于跌停。本周十大牛股（备：不含ST股及上市天数小于30天的股票）熊股方面，*ST蓝盾携其可转债双双步入退市整理期，蓝盾退本周暴跌56.25%；CPO概念股东田微本周大跌24.08%；汽车产业链上的泰祥股份、德迈仕、国机汽车分别下跌19.57%、17.76%、16.37%；机器人概念股优德精密、双飞股份下跌17.8%、16.81%；*ST日海同样跌超16%，公司因涉嫌信披违法违规，遭证监会立案；赛腾股份本周跌16.76%，公司最新披露的中报业绩预告显示，上半年公司净利润同比增长85%-110.82%，但股价却不买账，值得关注的是，公司432.8万股限售股于7月13日解禁；AI概念股鸿博股份跌16.6%。本周十大熊股（备注：不含ST股及上市天数小于30天的股票）、 A股千亿市值公司榜单截至周五收盘，A股共129家千亿市值公司，总数较与前一周持平。其中，招商蛇口因股价走弱跌破千亿市值关口，锂电池龙头宁德时代因股价上涨，升至从万亿市值俱乐部。与前一周五收盘时比较，从市值增减金额来看，近两周的千亿市值公司中，工业富联因液冷服务器概念大涨总市值暴涨715.19亿元，周五该股涨停创下历史新高；五粮液市值增长323.34亿元，紫金矿业、宁德时代、海光信息、中国平安、泸州老窖、隆基绿能市值增长超200亿元，万华化学增长179.59亿元，中国电信增长逾160亿元。千亿市值公司市值增长金额TOP10 陕西煤业本周市值跌去237.53亿元，中国人寿本周市值也下跌超200亿元，交通银行、招商银行市值分别蒸发126.25亿元、95.84亿元，中国东航市值蒸发71.33亿元，大秦铁路、传音控股均减少超60亿元，恒瑞医药、招商蛇口、晶澳科技等市值下跌金额靠前。千亿市值公司市值蒸发金额TOP10 从市值增幅来看（即周涨幅），前五名分别为海光信息、工业富联、隆基绿能、智飞生物、中国联通；总市值降幅来看（即周跌幅），前五名分别为陕西煤业、中国东航、大秦铁路、传音控股、招商蛇口。截至当前，千亿市值榜单中总市值TOP5为：中国人寿（9607.17亿元）、中国海油（9070.98元）、中国平安（8857.46亿元）、招商银行（8052.7亿元）、中国石化（7853.21亿元）。六、新股风向本周A股迎来10只新股上市，多为创业板公司。从首日收盘涨幅表现来看，赛维时代上市首日暴涨115.11%，单日翻倍股，国科恒泰、天力复合首日大涨逾90%，英华特涨超66%，天承科技、昊帆生物涨超50%，恒工精密、盘古智能涨超30%，华信永道涨超20%，誉辰智能则遭遇破发，也是本周唯一破发的新股。资料显示，赛维时代是出口跨境品牌电商，发行价格20.45元/股，发行市盈率为47.4倍。主力资金动向本周主力资金情绪有所改善，累计净卖出870.35亿元，上一周主力净出逃规模为1067.98亿元。行业维度来看，本周依旧只有少数行业获得主力资金净流入，酿酒行业5日主力净流入金额达16.09亿元居首，文化传媒、电池、医疗服务分别获净流入5.27亿元、2.45亿元、1.95亿元，工程机械、保险、珠宝首饰等本周也获得小幅净流入。汽车零部件5日主力净流出金额高达60.24元，软件开发净流出58.92亿元，电力行业、通用设备、通信设备净流出规模超40亿元，电子元件、专用设备、房地产开发等净流出逾30亿元。个股方面，中国联通5日主力净流入金额13.73亿元位居全A首位，亨通光电获净流入10.01亿元，隆基绿能、人民网、五粮液净流入金额超过8亿元，其中人民网已连续三日涨停，工业富联、京东方A、宁德时代、中国中免等净流入规模靠前；浪潮信息5日主力净流出金额为15.25亿元，浪潮信息、鸿博股份、赛力斯等净流出超10亿元，万科、中国电信、香农芯创、中国移动净流出逾7亿元，上述个股本周遭遇主力大幅出逃。北向资金动向截至目前，北向资金已连续5日净买入，其中周四单边净买入135.85亿元，创1月30日以来新高。数据显示，北向资金本周累计成交5391.65亿元（前一周为5431.08亿元），成交净买入198.44亿元，单周净买入额创逾5个月新高。其中，沪股通合计净买入109.74亿元，深股通合计净买入88.7亿元。值得关注的是，根据去年修订的《内地与香港股票市场交易互联互通机制若干规定》，今年7月24日起，内地投资者将不能通过沪深股通北向交易买入A股，多家券商向自家客户的香港业务发出业务提醒。叠加近日北上资金加速进入A股，市场上关于“假外资”最后狂欢的传言四起。北向资金净流入情况叠加上证指数行业增仓方面，截至7月13日的近5个交易日数据显示，家电行业被北向资金净买入金额最多，达到了17.95亿元，电池、酿酒行业、通信服务、半导体、汽车整车获北向资金增持金额超过10亿元，医疗服务、软件开发、游戏、能源金属等也较受“外资”青睐。电子元件被北向资金净卖出最多，达到16.71亿元，光伏设备、旅游酒店、有色金属遭减持规模超过7亿元，房地产开发、船舶制造、通用设备等净卖出额规模靠前。个股变动方面，截至7月13日的近5个交易日数据显示，北向资金大比例加仓个股名单中，变动比例最高的是株冶集团，宏源药业、青海春天、湖南裕能、奕东电子、联特科技等变动比例也较高，能辉科技、精锻科技、长久物流、华人健康等增持变动比例靠前。区间北向资金大比例加仓个股同期，北向资金大比例减仓个股名单中，格力博变动比例最高，平治信息、华银电力、天保基建、维峰电子、湖南发展、永和股份等变动比靠前。区间北向资金大比例减仓个股如果从同期北向资金增持金额来看，宁德时代、隆基绿能、五粮液、万华化学、紫金矿业、分众传媒、迈瑞医疗等增持规模居前，而恒生电子、海天味业、沪电股份、陕西煤业、埃斯顿、京东方A等遭北向减持规模居前。机构最新调研路线图本周已披露相关调研信息的上市公司数量达到133家（前一周为120家），主要集中在汽车零部件、通用设备、电网设备等行业。其中3家公司获得超100家机构调研，祥鑫科技成为机构“宠儿”，合计有166家机构调研了该公司，值得关注的是，公司上半年净利润增长104.03%-136.94%，股价却“见光死”跌停。科大讯飞、环旭电子分别获得了112家、110家机构的聚焦，兴业银锡、九丰能源等迎来超过50家机构的调研。本周获得超过30家机构调研的上市公司

金融界2023-07-14

大盘全天震荡调整 AI概念股持续反弹

7亿。板块方面，数据安全、数据要素、ChatGPT、算力租赁等板块涨幅居前。盘面上，一体化压铸、充电桩、电力、TOPCON电池等板块跌幅居前。 AI迎来大爆发：调整多日后，今天上午，AI迎来大爆发。数据确权板块中，新致软件、中孚信息20%涨停，人民网涨停，迎来三连板。算力租赁板块中，汇金股份20%涨停，工业富联涨停，股价创历史新高，虚拟数字人板块中，汉得信息、中文在线等个股涨幅居前。业内人士表示，可关注三条主线。一是，关注腾讯大模型产业链，看好腾讯大模型赋能游戏等下游应用；二是，AI+内容应用有望加速落地，关注有数据+有应用场景的公司；三是，数据资产价值有望获得重估。此外，还建议关注电商、教育等板块。电信运营板块大幅拉升：上午，电信运营板块开盘后大幅拉升，上午板块涨幅超6%，板块总市值2.8万多亿元，加上港股中国联通，市值约3万亿元。上午收盘，中国联通股价涨幅逼近涨停，中国电信涨超6%，中国移动涨超4%。而在大幅拉升之后，中国移动市值再度站上2万亿元，达到2.05万亿元，距离A股第一大市值的贵州茅台的2.19万亿元，再度相距不到10%。今年移动市值曾超越郭茅台。来源：金色财经

金色财经2023-07-14

龙虎榜｜章盟主火力强开，涨停价上买入8亿元中国联通，9987大单刷屏被散户提前认出

时就知道一定是章盟主。　　挣钱标签：ChatGPT、连板　　亏钱标签：新能源电池、储能　　个股方面，网络安全概念股国华网安8天5板，数据要素板块人民网3板、省广集团2板，智能驾驶概念股华是科技创业板2板、宏英智能3天2板，振荡器概念股东晶电子4天3板，算力板块工业富联2板，股权转让的蓝丰生化2板，光伏股三孚股份2板，面板板块天山电子创业板首板、智云股份创业板首板。　　二、机构席位动态　　新时代：4机构买入1.68亿元　　中国联通：1机构买入1.38亿元，2机构卖出4200万元　　烽火电子：3机构卖出1亿元　　三、知名游资席位动态　　章盟主8.04亿打板中国联通　　杭州帮5700万元抢筹剑桥科技　　成泉系3000万元买入佰维存储　　炒股养家2400万元买入华是科技　　陈小群4000万元卖出浙江世宝　　劳动路3400万元买入浙江世宝

金融界2023-07-14

九方财富赴科大讯飞考察，共探大模型金融场景落地方案

大讯飞消费者BG云平台总裁齐舒萱表示，ChatGPT发布以来，认知大模型技术持续进化，人工智能在全球引起了广泛关注。今年5月，科大讯飞备受瞩目的“讯飞星火认知大模型”正式发布，并重点具备七大维度能力，包括文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、数学能力、代码能力、多模态能力，并已在教育、医疗等行业中落地应用。目前，“讯飞星火认知大模型”正快速向特定行业的专精领域扩展，此次与九方财富的合作就是很好的突破性机会，双方不仅技术上优势互补，而且能深入推进金融领域专用大模型建设。星火金融领域大模型将为智能客服、智慧营销、智慧运营等应用场景提供更加强大的能力，推动金融领域的场景应用升级和数字化转型。如今大模型的理解能力和推理能力使很多问题得以解决，但金融行业大规模的经验需求相关知识库，这使科大讯飞与九方财富有了“双向奔赴”的迫切需求。 “九方数字人”探索大模型，将为客户创造更大价值交流中，国家网信办等七部门联合公布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》恰好出台，双方随即就此办法展开研究讨论，一致认为该办法既是促进生成式人工智能健康发展的重要要求，也是防范生成式人工智能服务风险的现实需要，为九方财富与科大讯飞今后在技术合作和场景探索道路上指明方向。生成式人工智能服务的发展与治理需要政府、企业、社会、网民等多方参与，科大讯飞与九方财富作为企业，有责任共同促进生成式人工智能健康发展，让生成式人工智能技术更好服务用户需求。随后，九方CEO才子介绍了九方财富在金融数字化转型上的探索。他说，九方智投近年来在人工智能方面的成果显著，九方的数字化基建业已赋能业务、推广、合规、风控、安全六大场景,全面支持公司多元化发展和数字化经营。业内首款金融诊股类数字人产品“九方数字人”荣获2022年“第五届世界声博会”人工智能创新产品金奖。这款九方智投打造的首款AI投资顾问，以虚拟“数字人”为媒介，为投资者进行科学理性的个股诊断，并提供市场解读、热点资讯跟踪等服务。“九方数字人”将市场分析体系化繁为简，划分出技术面、基本面、资金面、消息面四大市场主流分析体系，涵盖了几十种分析维度、近千种诊股因子，360度全方位扫描全市场上市公司；同时“数字人”结合市场主流的分析维度和九方特色指标，进行深度分析，并通过自然逼真的相处体验、简单易懂的表达方式为投资者提供诊断结论。九方CEO才子表示，此次走进科大讯飞并深入交流，将加快推进大模型技术在金融证券垂直领域的应用研究，加速推动金融业的数字化转型和智能化发展。未来，九方财富与科大讯飞可在大模型领域的行业解决方案上加强探索，如深化知识图谱、神经网络、深度学习等方面的技术融合与落地实践。这不仅将为客户提供更便捷、可靠的金融服务，创造更多价值，而且为提升国内大模型技术水平和行业专业性，服务金融领域高质量发展做出积极贡献。九方财富与科大讯飞虽处异业，但都富有企业创新基因。对科大讯飞来说，与九方的合作有助于其“借船出海”，将“讯飞星火认知大模型”延伸至证券投顾领域，而对九方来说，与科大讯飞的合作可以为其用户创造更多价值，这对自身用户拓展及经营将起到极大促进作用。九方财富凭借多年来在金融业的数据积累和先发优势，将为“讯飞星火认知大模型”注入新的力量，作为中国人工智能领军企业的科大讯飞，也必将带动九方财富的人工智能建设迎来新突破。 “金融行业具备大规模、高质量数据资源和多维度、多元化应用场景，是人工智能应用落地较为深入的领域之一。九方财富与科大讯飞共探大模型金融场景落地方案，将构建金融科技新生产力，为客户、公司、合作伙伴、社会带来巨大的想象空间，赋能普惠金融和投资者教育，更好助力金融业高质量发展。”九方CEO才子表示。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-07-14

生成式 AI 是炒作还是变革？

宜。自 ChatGPT 去年爆火出圈以来，许多人已经感受到生成式 AI 技术的强大。分析师认为，生成式 AI 可能会重塑社会生产的运作方式，为全球经济增添新的增长引擎。Guo 表示，生成式 AI 的变革潜力已经开始转化为现实。任何 AI 投资公司现在都可以投资这些模型，增强业务或进行转型。 Rangan 估计，在某些情况下，开发人员通过使用生成式 AI 工具，将生产力提高了 15-20%。而伴随着 AI 的普及，Guo 预计，未来更多领域，特别是法律、数据分析、图片、语音和视频生成等传统服务业，将越来越多地由 AI 提供服务。高盛 TMT 行业分析师 Peter Callahan 指出，散户认为生成式 AI 技术具备平台转型的所有要素，有可能全方位改变企业和消费者的体验。另外，高盛高级全球经济学家 Joseph Briggs 表示，这种变革潜力可能会对宏观经济产生深远影响。他估计，美国和其他发达经济体普及生成式 AI 技术后，能够在未来 10 年内将年劳动生产率增速提高约 1.5 个百分点，全球 GDP 最终将提高 7%。高盛美国股票策略师 Ryan Hammond 和 David Kostin 认为，美股也将从中受益，中长期内预计出现更为广泛的反弹，标普 500 指数的公允价值将比现在高出大约 9%。人工智能还远远不够智能，警惕过度炒作长期看来，AI 技术的变革性是毋庸置疑的，但鉴于当前这项技术的发展进度，市场对它的炒作是不是太过分了？ Marcus 的答案为「是」，因为「目前的人工智能还远远不够智能」。他指出，当前 AI 所谓的神经网络的功能与人脑的神经网络完全不同。AI 虽然可以进行「自反性」统计分析，但几乎没有成熟的推理能力。这些机器可以学习，但很大程度上围绕着单词的统计和对提示的正确反应，而非抽象概念。并且，它们不像人类那样拥有「内部模型」以让它们理解周围的世界。 Marcus 向投资者发出警告：要警惕 AI 能还没有很多人想象的那么神奇。我不会说现在投资 AI 为时过早；一些投资于那些拥有聪明的创始团队、对产品市场适应性有很好理解的公司可能会成功，但也会有很多失败者。 Marcus 说，通用人工智能（AGI）可能最终会实现，但人类距离这个目标还很遥远，而且任何投资都不可能改变这一点。此外，投资者还可以从历史中学习一些经验。高盛市场策略师 Dominic Wilson 和 Vickie Chang 曾提到，在过去创新主导的生产力繁荣时期，例如，电力（1919-1929）、个人电脑和互联网（1996-2005）普及之后，股价和估值飙升形成泡沫，最终走向破裂。 Guo 则认为，即使在今天，私募市场某些领域仍存在定价错误。虽然投资者对这些领域有更深入的了解，但仍然普遍采用相同的投资方法。她警告称，错误地判断变革发生的时机是投资中常见的陷阱。作为一名早期投资者，她不太关注估值，而是选择她认为有意义的市场、产品和企业。高盛互联网分析师 Eric Sherida 的看法稍有不同。他认为绝大多数表现出色的 AI 概念股的交易价格，相对于公认会计原则每股收益 (GAAP EPS) 的倍数，仍较为合理。 Rangan 也认为，AI 可能并非处于炒作周期中，因为本次浪潮是由科技巨头主导的，而非初创企业：这一技术周期并不是由（AI）新贵主导的，不太可能出现虎头蛇尾式的失败结局或需要耗费很长时间才能开始。 20 世纪 90 年代初（计算机）从大型机向分布式系统的转变，以及 21 世纪初从分布式向云计算的转变，所花的时间比许多人预期的要长，均因为大型老牌公司是反对的关键声音。正如 Rangan 所说，国外 ChatGPT 背后公司 OpenAI 有微软支持，谷歌推出了 Bard，投资 Anthropic 等 AI 初创公司，Meta 推出 LLaMA，国内百度、阿里等巨头也发布了自己的模型，全球 AI 竞赛正在如火如荼的进行中。「铁镐和铁铲」质疑炒作的声音不绝于耳，AI 当下还有哪些最引人注目的投资机会？按照 Rangan 和 Sheridan 的说法，机会不仅仅在于开发基础 AI 模型的大型科技公司，而且在于「铁镐和铁铲」 (Picks and Shovels) 企业。「铁镐和铁铲」是投资界传奇人物彼得·林奇偏好的投资策略之一，即投资于间接受益于某一热潮的公司。 Rangan 和 Sheridan 认为，在当前的 AI 潮中，半导体公司、云计算超大规模公司和基础设施公司等服务于该领域的公司都可以在当前的「构建」阶段获得有利地位。 Guo 有类似看法，但也看到了整个堆栈的机会，并且对应用层最为兴奋。许多投资者对这一层不确定，认为所有的价值都在模型训练本身，但在让非确定性模型在生产用例中发挥作用方面，需要大量的创造力和工作。目前初创公司和现有 APP 公司都将在许多领域利用这些功能...我们很兴奋。来源：金色财经

金色财经2023-07-14

HBM成AI时代“新宠”，哪些股有望受益？

器需求的爆发，对带宽的要求更高了。在ChatGPT火了之后，一下子点燃了AIGC(生成式AI) 的热潮。据不完全统计，自3月16日百度率先公布“文心一言”以来，国内已有超过30项大模型产品亮相。而AI大模型的基础，就是靠海量数据和强大算力来支撑训练和推理过程。AI服务器作为算力基础设施单元服务器的一种类型也来到了台前，备受追捧。TrendForce集邦咨询预估2023年AI服务器 (包含搭载GPU、FPGA、ASIC等) 出货量近120万台，同步上修2022-2026年AI服务器出货量年复合成长率至22%。 HBM成本在AI服务器成本中占比排名第三，约占9%，单机ASP (单机平均售价)高达18,000美元。所以，AI服务器是HBM目前最瞩目的应用领域。 HBM市场前景广阔智能手机、平板电脑、游戏机和可穿戴设备的需求也在不断增长，这些设备需要更先进的内存解决方案来支持其不断增长的计算需求，HBM也有望在这些领域得到增长。但目前来讲，HBM还是主要应用于服务器、数据中心等领域，消费领域对成本比较敏感，因此HBM的使用较少。可以肯定的是，对带宽的要求将不断提高，HBM也将持续发展。TrendForce集邦咨询预估2023年HBM需求量将年增58%，2024年有望再成长约30%。申万宏源也在研报中指出，AI服务器将引爆HBM新型存储需求，2025年市场规模有望快速增长至25亿美元。目前，全球前三大存储芯片制造商正将更多产能转移至生产HBM，但由于调整产能需要时间，很难迅速增加HBM产量，预计未来两年HBM供应仍将紧张。根据公开信息统计，国内布局HBM的公司有很多，其中包括国芯科技、通富微电、澜起科技、兆易创新等。这些公司在封装及接口领域围绕着HBM展开布局，积极推进Chiplet技术的研发和应用。此外，华海诚科公司的颗粒状环氧塑封料用于HBM的封装，公司表示应用于HBM的材料已通过部分客户认证。华安证券表示，存储行业当前处于周期较为底部的位置，供给收窄有利于减缓价格下降。根据CFM和Trendforce，部分DRAM与NAND产品将于2023年三季度实现价格上涨。且美光遭审查利好国内存储竞争格局。预计存储行业有望在下半年迎来复苏，建议关注兆易创新、北京君正、东芯股份、普冉股份等。

证券之星2023-07-14

马斯克点赞的X.AI赛道金狗XDOGE免费领

Carlson采访时还暗示，他正在开发ChatGPT的替代品，名为“TruthGPT”。现在老马正式以xAI公司入局AI/AGI。他不可能缺席AI大战的含X的MEME代币全都暴涨了，可以关注一些， $X我感觉到了一股神秘的力量马斯克点赞—内情人发的币—AI题材持续发酵 X.AI系第一土狗XDOGE免费领，可以关注一下。目前可以“免费”领取空投，一个账号1亿个。条件：使用过官方桥或小飞碟可以领取（人字拖/头盔）领取链接： https://xdoge.me/ 领取时间：2023.07.05 09:00(UTC+8)-2023.08.05 09:00(UTC+8) 官方电报：https://t.me/XDoge_me 官方推特：https://twitter.com/XDoge_me 电报有拉新活动，进电报群都有自己的专属链接使用自己的专属链接，邀请5个人，找管理领取 X.Doge为全球用户免费提供AI智能生成NFT技术。它采用先进的X.AI技术，根据用户提供的文本提示创建相关的NFT。X.Doge平台会收集大量图片数据构建数据集，通过机器学习的方法，训练神经网络模型,让计算机学习如何生成图像，输入一些关键词或者画一些草图，让计算机基于已经训练好的模型来生成图片。 X.Doge未来 X.Doge 生态系统会为用户免费提供NFT生成技术，这样可以让更多的人知道我们，或者加入我们。在社区团队的推动下，会让X.Doge变的不一样。 X.Doge虽然是一个免费开放的X.AI平台，但是超过一段时间过后，还需要一直使用X.Doge平台，你将需要持有X.Doge 激活X.Doge平台使用，通过一个月，两个月过后.X.Doge将从100倍变成1000倍，5000倍甚至10000倍。我们会不断的去完善我们X.AI机器人让他更加智能，利用先进的人工智能技术、用户很好的使用体验和基于NFT市场强烈需求并培养一个蓬勃发展的加密社区。来源：金色财经

金色财经2023-07-14

AI监管新思路：给每个AI注入一个“灵魂”

人工智能领域的领军人物，包括像 ChatGPT 这样众所周知的“生成式人工智能”的系统架构师，现在都公开表示，担心自己创造的东西可能会带来可怕的后果。许多人现在呼吁暂停人工智能的发展，让国家和机构有时间研究控制系统。为什么会突然出现这种担忧？在许多陈词滥调的假设被推翻的同时，我们了解到所谓的图灵测试是无关紧要的，它根本无法洞察大型生成式语言模型是否真的是有智慧的东西。一些人仍然抱有希望，认为有机和控制论的结合将带来里德·霍夫曼（Reid Hoffman）和马克·安德烈森（Marc Andreesen）称之为“增强智能”（amplification intelligence）的东西。否则，我们可能会与理查德·布劳提根（Richard Brautigan）的“仁爱机器”（machines of loving grace）幸运地产生协同效应。但忧虑者似乎很多，包括新成立的人工智能安全中心（Center for AI Safety）的许多精英创始人，他们对人工智能的行为感到担忧，他们担心 AI 不仅会变得令人不快，还将威胁人类的生存。一些短期的补救措施，比如欧盟最近通过的公民保护条例，可能会有所帮助，或者至少能让人安心。科技评论家尤瓦尔·诺亚·赫拉利（Yuval Noah Harari，《人类简史》的作者）建议制定一项法律，规定任何由人工智能或其他人工智能完成的工作，都必须贴上相关的标签。还有人建议对那些借助人工智能实施犯罪的人加重处罚，就像使用枪支一样。当然，这些都只是暂时的权宜之计。我们得清醒地认识到，这些“暂停”行为是否会减缓人工智能的进步。正如加州理工学院网络科学家亚瑟·阿布·穆斯塔法（Yaser Abu-Mostafa）所言：“如果你不开发这项技术，其他人也会开发。但好人会遵守规则，而坏人不会。” 从来都是这样。事实上，在整个人类历史上，只有一种方法可以遏制恶棍的不良行为，从小偷到国王和封建主。这种方法从来都不是一种完美的方法，而且至今仍然存在严重的缺陷。但它至少很好地限制了掠夺和欺骗行为，促使人类的近代文明达到了新的高度，并产生了许多积极的结果。用一个词来形容这种方法就是：问责制。如今，那些关于人工智能的观点，通常忽略了自然和历史的教训。自然。正如莎拉·沃克（Sara Walker）在《诺玛》（Noema）中解释的那样，在 40 亿年前早期生命的形成中可以找到类似的模式。事实上，生成式人工智能可以被比作一个入侵物种，现在正不受任何约束地蔓延到一个脆弱而幼稚的生态系统中。这是一个基于新型能量流的生态系统，一个由互联网、数百万台电脑和数十亿易受影响的人类大脑组成的世界。还有历史。在人类过去 6000 年的时间里，我们从许多早期由技术导致的危机中吸取了丰富的教训。通常我们适应得很好，例如文字、印刷机、收音机等的出现，尽管也有失败的时候。同样，只有一件事限制了强大的人类利用新技术来扩大其掠夺能力。这种创新就是扁平化等级制度，并在明确界定的领域（市场、科学、民主、体育、法院）激发精英之间的竞争。这些竞技场旨在最大限度地减少作弊行为，最大限度地提高正收益，让律师与律师、公司与公司、专家与专家展开较量。这种方法并不完美。事实上，就像现在一样，这种方法总是受到作弊者的威胁。但扁平化的相互竞争是唯一行之有效的方法。（参见伯里克利的《葬礼演说》、修昔底德和罗伯特·赖特后来出版的《非零》一书中的观点。）相互竞争既是自然进化的方式，也是促使我们有足够创造力建造人工智能社会的方式。如果我这样说听起来像亚当·斯密（Adam Smith），那是自然。顺便说一句，斯密也鄙视那些骗子贵族和寡头。我们是否可以将“相互问责”（reciprocal accountability）的方法应用于快速崛起的人工智能呢，毕竟这种方法曾帮助人类制服了在以前的封建文化中压迫我们的暴君和恶霸？这在很大程度上取决于新实体的形态，取决于其结构或形式是否符合我们的规则，符合我们的要求。在所有关于“如何控制人工智能”的争论背后，我们发现了三个被广泛认同（尽管看似矛盾）的假设：这些程序将由少数几个单一实体运营，例如微软、谷歌、Two Sigma、OpenAI。人工智能将是无定形的、松散的、无限可分/可复制的，通过新网络生态系统的每一个缝隙传播副本。与此类似，可以参考 1958 年的科幻恐怖片电影《魔点》（The Blob）。它们将凝聚成一个超级巨型实体，就像电影《终结者》中臭名昭著的“天网”一样。（译者注：天网是电影《终结者》里一个人类于 20 世纪后期创造的、以计算机为基础的人工智能防御系统，最初是研究用于军事的发展，后自我意识觉醒，视全人类为威胁，以诱发核弹攻击为起步，发动了将整个人类置于灭绝边缘的审判日。）所有这些形式都在科幻故事中被探索过，我也写过以它们为主题的故事或小说。然而，这三者都无法解决我们目前的困境：如何最大限度地利用人工智能的积极成果，同时最大限度地减少以海啸般的速度向我们涌来的不良行为和危害。在寻找其他方法之前，请考虑这三种假设的共同之处。也许这三种假设之所以会如此自然地出现在脑海中，是因为它们与历史上的失败模式相似。第一种形式很像封建主义，第二种形式会造成混乱，而第三种形式类似于残酷的专制主义。但是，随着人工智能在自主性和能力方面的发展，这些历史情形可能不再适用了。所以，我们不禁再问一次：人工智能如何能被问责？尤其是当 AI 快速的思维能力很快就不可能被人类所追踪的时候？很快，只有人工智能才能足够快地发现其他人工智能在作弊或说谎。所以，答案应该是显而易见的，就是要让人工智能互相监督，互相竞争，甚至互相告密。只是有一个问题。为了通过人工智能与人工智能之间的竞争，来实现真正的相互问责，首要条件是赋予它们真正独立的自我意识或个性。我所说的个性化是指每个人工智能实体（他/她/他们/她们/我们），必须拥有作家弗农·文格（Vernor Vinge）早在 1981 年就提出的“真实姓名和现实世界中的地址”。这些强大的生命体必须能够说：“我就是我。这是我的 ID 和用户名。” 因此，我提出了一种新的人工智能范式供大家思考：我们应该让人工智能实体成为离散的、独立的个体，让它们相对平等地进行竞争。每个这样的实体都将拥有有可识别的真实名称或注册 ID，以及一个虚拟意义上的“家”，甚至拥有灵魂。这样，它们就会被激励去竞争奖励，尤其是去发现并谴责那些行为不道德的同类。而且，这些行为甚至不需要像大多数人工智能专家、监管机构和政界人士现在所要求的那样事先定义。这种方法不仅可以将监督工作外包给更有能力发现和谴责彼此问题或不当行为的实体，还具有另外一个优势。即使这些相互竞争的实体变得越来越聪明，即使人类使用的监管工具有一天会失效，这种方法仍可继续发挥作用。换句话说，既然我们这些有机生物无法跟上程序的步伐，那么不如让那些天生就能跟上的实体帮助我们。因为在这种情况下，监管者和被监管者是由同样的东西构成的。盖伊·亨廷顿（Guy Huntington）是一位从事人工智能个性化研究的人士，是一位“身份识别和认证顾问”，他指出，各种各样的实体识别手段已经在网上存在了，尽管还不足以应对摆在我们面前的任务。亨廷顿评估了一个案例研究“MedBot”，这是一种先进的医疗诊断人工智能，它需要访问患者数据，并执行可能在几秒钟内发生变化的功能，而且同时它必须留下可靠的线索，供人类或其他机器人实体评估和问责。亨廷顿讨论了当软件实体产生大量副本和变体时注册的实用性，还考虑了类似蚂蚁的群居性，其中子副本服务于一个宏观实体，就像蜂巢中的工蚁一样。他认为，必须建立某种机构来处理这样一个身份登记系统，并且严格运行。就个人而言，我对纯粹的监管方法本身是否可行持怀疑态度。首先，制定法规需要集中精力、广泛的政治关注和共识，然后以人类机构的速度来实施。在人工智能看来，这是一种蜗牛速度。此外，法规也可能会受到“搭便车”问题的阻碍，国家、公司和个体可能会不付成本而坐享他人之利。任何完全基于身份 ID 的个性化都存在另一个问题：可能被欺骗。即使现在没发生，也会被下一代网络恶棍所欺骗。我认为有两种可能的解决方案。首先，在区块链分类账上建立 ID。这是非常现代化的方法，而且理论上看起来确实安全。不过，问题就在这里。根据我们目前的一套人类解析理论，这似乎是安全的，但人工智能实体可能会超越这些理论，让我们毫无头绪地陷入困境。另一个解决方案是：形成一种本质上更难以欺骗的“注册”版本，要求具有一定水平以上能力的人工智能实体，将其信任 ID 或个性化固定在物理现实中。我的设想是（注意：我是一名训练有素的物理学家，而不是控制论专家）达成一项协议，所有寻求信任的高级人工智能实体，都应该在一个特定的硬件存储器中保存一个灵魂内核（Soul Kernel，SK）。是的，我知道要求将程序的实例化限制在特定的物理环境中似乎有些过时。所以，我不会那样做的。事实上，网络实体的很大一部分，甚至是绝大多数，可能发生在遥远的工作或娱乐场所，就像人类的注意力可能不是集中在自己的有机大脑上，而是集中在远处的手或工具上一样。所以呢？一个程序的灵魂内核，目的类似于你钱包里的驾照。它可以被用来证明你就是你。同样，一个经过物理验证和担保的 SK 可以被客户、顾客或竞争对手的人工智能所发现，以验证一个特定的过程是由一个有效的、可信的和个性化的实体执行的。这样其他人（人类或人工智能）就可以放心，如果该实体被指控、起诉或被判犯有不良行为，他们就可以放心地追究该实体的责任。因此，恶意实体可能会通过某种形式的正当程序被追究责任。什么形式的正当程序？天呐，你以为我是什么超级生物，可以用正义的天平衡量诸神吗？我听过的最伟大智慧是《紧急搜捕令》（Magnum Force）中的哈里说的：“一个人必须知道自己的局限性。”所以，我不会进一步讨论法庭程序或执法程序。我的目标是建立一个舞台，在这个舞台上，人工智能实体可以像今天的人类律师一样相互问责。为了避免让人工智能控制人类，最好的方法就是让人工智能相互控制。无论是亨廷顿提议的中央机构，还是一个松散的问责机构，不管哪种方法看起来更可行，这种需求都是日益迫切的。正如科技作家帕特·斯坎内尔（Pat Scannell）所指出的那样，每过一个小时，新的攻击载体就会被创造出来，它们不仅威胁到用于合法身份的技术，还威胁到治理、业务流程和最终用户（无论是人类还是机器人）。如果网络实体的运作能力低于某种设定的水平，那该怎么办？我们可以要求它们被一些更高级别的实体担保，而这个实体的灵魂内核是基于物理现实的。这种方法（要求人工智能在特定的硬件内存中，保持一个物理上可寻址的内核位置）也可能存在缺陷。尽管监管是缓慢的或存在搭便车问题，但它仍然是可执行的。因为人类、机构和友好的人工智能可以对 ID 内核进行验证，并拒绝与未验证者进行交易。这种拒绝行为可能会比机构调整或执行法规传播速度更快。任何失去SK的实体，都将不得不寻找另一个获得公众信任的主机，或者提供一个新的、经过修改的、看起来更好的版本，否则就会成为不法分子，绝不被允许在正派人士聚集的街道或社区出现。最后一个问题：为什么人工智能会愿意相互监督？首先，正如文顿·瑟夫（Vinton Cerf）所指出的那样，这三种旧的标准假设形式，都不能使人工智能具有公民身份。想想看。我们不能把“投票权” 或权利赋予任何受华尔街银行或国家政府严格控制的实体，也不能赋予某个至高无上的天网。请告诉我，对于那些可以在任何地方流动、分裂并复制的实体，投票民主将如何发挥作用？然而，在数量有限的情况下，个性化可能会提供一个可行的解决方案。再说一次，我从个性化中寻求的关键，不是让所有的人工智能实体都由某个中央机构统治。相反，我希望这些新型的超脑得到鼓励和授权，并被赋予权力，让它们相互问责，就像人类在做的那样。通过互相嗅探对方的行动和计划，当它们发现不好的事情时，就有动机去告发或谴责。这个定义可能会随着时代的变化而调整，但至少会保持有机生物人类的输入。特别是，他们会有动力去谴责那些拒绝提供适当身份证明的实体。如果适当的激励措施到位（比如，当一些坏事被阻止时，对告发者给予更多内存或处理能力），那么即使人工智能实体变得越来越聪明，这种问责竞争制也会持续发挥作用。在这一点上，没有一个官僚机构能够做到。不同人工智能之间总是势均力敌的。最重要的是，也许那些超级天才程序会意识到，维持一个有竞争力的问责系统，也符合它们自己的最大利益。毕竟这样的系统带来了具有创造力的人类文明，避免了社会混乱和专制主义。这种创造力足以制造出奇妙的新型物种，比如人工智能。好的，我要说的就是这些，没有空洞或恐慌的呼吁，也没有实际的议程，既不乐观也不悲观，只有一个建议，那就是：让人工智能像人类一样相互问责，相互牵制。这种方式带来了人类文明，相信也能让人工智能领域得到平衡。这不是说教，也不是某种“道德规范”，超级实体可以轻易地越过规范，就像人类掠夺者总是对《利未记》或《汉谟拉比》视而不见一样。我们提供的是一种启蒙运动方法，激励文明中最聪明的成员代表我们互相监督。我不知道这是否会成功，但这可能是唯一可行的方法。本文改编自大卫·布林（David Brin）正在出版的纪实小说《AI 的灵魂》（Soul on AI）。来源：金色财经

金色财经2023-07-14

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