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Arthur Hayes 预测新叙事：比特币将成为人工智能的首选货币

之间改变了人类的进程。仅仅两个月时间，ChatGPT 的每月活跃用户达到 1 亿，成为人类历史上采用速度最快的技术——想象一下，随着 AI 融入人类的日常生活并不断学习和改进，这一切还会发生更大的变化。我既不是科学家也不是哲学家，我是一名商人。作为一名商人，我的首要目标是赚钱——因此，当我看到 AI 这个新的经济领域极大地提高了许多上市和私营公司的财务回报时，我既想拥抱又想远离。我想拥抱 AI，因为我知道增强人类的未来将使 AI 变得极其有价值；然而，我也知道，投入到新奇的、超级令人兴奋的新技术中的第一笔资本通常会被烧光，因为它为增长付出了过高的代价。以亚马逊为例，从 1999 年的巅峰到 2001 年的低谷，该公司的股价下跌了 93%，但此后却上涨了 400 倍。你能紧紧抓住黑暗中的机会吗？我不认为我可以。我宁愿错过看涨情绪的第一次爆发，随后在底部买入。但我也了解自己，只是坐在“场边”看别人参与不会让我舒服。我必须参加到这种“时尚”浪潮中。因此，为了从即将到来的 AI 热潮中获利，我必须确定我最深入了解的行业（加密货币）与 AI 行业令人兴奋的新进展之间的交叉点。这就是这篇文章和我接下来要撰写的两篇文章的目的，它们将共同构成关于加密货币和 AI 之间潜在交叉点的三联画。这三篇文章的主题如下：比特币将成为人工智能的货币（本文） DAO 和 DEX：人工智能将如何改变营利性企业的意义将从人工智能的数据需求中获益最多的垃圾币（Shitcoin）在开始本文之前，让我们先搞清楚一些术语。当我使用人工智能或 AI 一词时，我指的是拟人化的思维机器。虽然有些人可能会质疑 AI 在人类和碳基生命形式的意义上并不是“活的”，但我们至今还没搞清楚「意识」是什么——所以我们凭什么说硅基机器不可能存在意识呢？我将假设这些 AI 会主要关注 a) 生存和 b) 尽其所能实现其创造者（即人类，或未来的其他人工智能）设定的目标。比特币将成为 AI 的首选货币在本文中，我将阐述为什么中本聪创造的比特币将成为 AI 的首选货币。首先，我将讨论为什么 AI 需要使用基于区块链的数字支付系统。我不认为仅凭这一事实就足以让比特币成为假定的胜利者，因为法定货币也可以运行在公共区块链上（如 Tether）。央行数字货币（CDBC）——也依赖于许可区块链。但是，该节的要点是传统支付系统（即 TradFi）对于 AI 驱动的经济体来说是不可持续的。其次，我认为任何 AI 最关键的两个“食物”是数据和计算能力。与人类类似，AI 的“食物”只是能量的衍生物。我认为 AI 需要以一种能够长期保持其能源购买力的货币进行支付。第三，我认为比特币是最接近代表纯能源的货币。在该节中，我将对比比特币、黄金和法定货币对 AI 的货币属性。最后，我将把所有要点放在一起，讨论比特币作为 AI 首选货币的影响。这对链上交易量有何影响？最重要的是，如果「人工智能+比特币」的叙事成为主流，那么在这个将于 2025/26 年结束的牛市周期中，比特币的价格能走多高？要么区块链，要么破产要了解 AI 的支付需求，我们首先需要了解 AI 为了持续生存而必须进行的金融交互类型。假设有一个 AI，名为 PoetAI（诗歌 AI）。PoetAI 的目标是通过吸收所有现有的诗歌，根据人类的语言提示创作出优美的诗歌。每次你向 PoetAI 提供提示并收到一首诗时，都需要付费。 PoetAI 使用其他人的数据来学习如何写作。因此，PoetAI 必须为使用过去人类（可能还有其他人工智能）的诗歌的特权付出成本。当 PoetAI 刚诞生时，需要支付前期成本来获取所有诗歌的数据集。随后，每当有新的诗歌被写出来时，PoetAI 也必须获取这些数据。PoetAI 必须不断向所有这些不同的数据提供商付费，因为随着诗歌数量的增加，它将不断尝试获取和学习更多诗歌。最后，PoetAI 必然以电子形式存在，这意味着使用半导体（“芯片”）会产生电力和计算能力的成本。只要 PoetAI 还“活着”，它就必须不断地支付这些成本。那么，PoetAI 需要什么类型的支付系统呢？它必须使用一个随时可用、数字化且完全自动化的系统。一个仅在人类工作时间可用的系统是行不通的。显然，银行系统——只在周一至周五开放——并不适合。有人可能会反驳说，像 PayPal 这样的“数字版银行”是合适的。然而，PayPal 具有审查制度。PayPal 和类似公司通常会阻止某些他们认为不值得使用的个人的付款。PayPal 这样做是因为它需要遵守银行规则。对于本质上不理解人类法律的 AI 来说，这种平台的风险很高，因此将不受欢迎。AI 需要一个具有清晰透明规则的数字支付系统，无论谁在网络上进行交易或支付什么费用，该系统都适用。任何单一实体都不可能有权力随心所欲地改变游戏规则。（AI 还没有形成一支庞大的队伍来迫使支付系统屈服于它的意志）该系统必须从一开始就能够抵抗审查。因此，最合适的支付系统只能由公共或私有区块链提供支持。区块链的规则被写入清晰透明的代码中。这就是为什么 AI 可以非常适合采用区块链数字支付系统。 “等一下，”你可能会说。“许可区块链不能抵抗审查，因为那些拥有‘许可区块链’的实体可以随时改变规则。” 这是正确的，这也是我认为像比特币这样的抗审查数字货币将成为 AI 首选货币的部分原因。通过使用基于区块链的支付系统，PoetAI（或任何其他 AI）还可以根据需要接收小额付款。然后，PoetAI 可以使用这个永久在线的区块链网络持续地向其他数字经济参与者付款。 AI 必须“吃饭” AI 需要两种关键资源才能持续存在：数据和计算能力。让我们回到 PoetAI。为了成功，PoetAI 必须不断地从新的诗歌中学习。这些诗歌的数据必须托管在某个地方。托管会发生什么？耗电。接下来，PoetAI 需要的是一个超级强大的计算机网络来理解所有这些数据。这些计算机接受所提供的数据，进行学习，然后根据人类的语言提示给出答案。学习是持续的，因为 PoetAI 写的诗歌越多，它创作诗歌的能力就越好。但无论如何，这些行为都需要计算机消耗电力。当我们将 PoetAI 的“食物”剥离到最基本的组成部分时，它们本质上是半导体和电力。NVIDIA 的股价最近就像火箭一样飙升，这是因为市场认识到 NVIDIA 生产的 GPU 芯片对所有 AI 都至关重要。不过，这篇文章不是关于芯片的，所以让我们讨论第二个“食物”——电力。 AI 的盈利能力取决于能够从其输出中赚取比其生存所需的成本更多的收入。从这一点来看，人工智能与人类没有什么不同。作为人类，我们必须为社会创造足够的价值，以便我们也能负担得起必须的食物/能源。当电力便宜时，AI 会“高兴”，就像人类买得起食物时会高兴一样。同样，AI 为其输出所接受的货币必须保持其以千瓦时为单位的购买力，就像人类为付出劳动所接受的货币必须能够购买恒定数量的卡路里一样。比特币是能源货币在本节中，我将讨论黄金、法定货币和比特币如何赋予 AI 价值。了解每种货币的价值、它的起源以及它的持有和转移方式，让我们能够了解其购买力随着时间的推移可能会发生多大的变化。稀缺性、抗审查能力和能源购买力是评估每种货币的三个属性。黄金地球蕴藏的黄金数量有限。为了获得黄金，我们从地下将金矿石挖出，然后提取成大家都熟悉的闪闪发光的金条。金矿开采随着时间的推移而不断发展。一开始，我们用人力来开采。后来，我们开始使用马和牛进行某些采矿活动。随着科技的进步，我们需要深入地下用碳氢化合物驱动的机器开采黄金。黄金绝对是一种能源衍生品，但能源的来源并不是恒定的。可能是人力或动物燃烧体力，也可能是机器燃烧柴油。但没有任何一种能源与黄金生产价格直接相关。黄金是一种实物商品。要将其用作货币，你需要将黄金从 A 点携带到 B 点。但是，在数字世界中，我们可以创建代表存放在某个金库中的黄金的所有权证明或衍生品。黄金所有权证明的问题在于，你必须相信向你颁发证明的实体拥有他们声称正在保管的黄金。因此，如果黄金要实现高效的数字化，就必须依赖这个实体。从这个意义上说，数字黄金并不能抵抗审查。法定货币当政府颁布法令，以前毫无价值的纸张变成了货币时，法定货币就诞生了。美国政府发行美元，美元只是印在纸上；但通过规定美国境内的所有合法交易都必须以美元进行时，这就创造了对美元的需求。而且由于大多数新美元都是虚拟创造的——即由政府以数字化方式记在商业银行账户的贷方和借方——而不是通过印刷纸币，因此其创造本身几乎不需要任何能源。美元或任何法定货币的价值完全取决于发行货币的政府的信誉。可信度的问题在于，人均能源支出增加并不意味着政府就会更加可信。政府可以花费大量能源或拥有大量自然财富，但如果极其腐败，那么没有人会相信它能够随着时间的推移维持其法定货币相对于能源的价值。当谈到货币估值时，政治比政府的物质财富更重要。这意味着不能假设法定货币随着时间的推移具有任何能源价值，并且无法客观地预测哪种政治形式最长寿。大规模的人类文明只有几千年的历史。与宇宙存在的时间长度相比，这个时间跨度甚至算不上一粒尘埃。在此期间，我们尝试了各种形式的政治组织——但没有一个被证明是绝对正确的。法定货币可以以物理方式或数字方式持有。目前，世界正处于一个过渡时期，我们同时有着纸币和数字化的法定货币。我相信纸币将在未来十年内被大多数国家淘汰。所有法定货币都将会是数字化的，并将在某种支付网络上即时转移——要么由国家独立运营，如 CDBC，要么是公共区块链（例如 ERC-20 USDT）。因此，数字法币也不具备抗审查，因为政府控制着它的发行、使用方式，并且有可能随时改变规则。比特币比特币是通过计算机解决复杂难题而产生的。矿工购买 ASIC 芯片并利用电力创造比特币。就是这么简单。除了消耗电力之外，没有其他方法可以创造比特币。比特币网络已经确定比特币的总量永远只有 2100 万个。因此比特币是一种有限的数字商品。比特币是纯粹的数字化产品，没有质量。无论我有 1 聪（1 聪 = 0.00000001 比特币）还是 2100 万个比特币，它们的重量都是一样的：什么都没有。比特币的参与者都必须就网络规则达成一致，否则交易将无法得到处理。网络规则对所有人都公开、透明。网络规则可以改变，但改变需要绝大多数矿工在验证区块时同意。支撑比特币的“经济博弈论”有助于确保使用网络的人不会做出损害自身利益的事情。例如，网络参与者不会投票增加比特币的总量，因为这会破坏保持其价值的关键因素之一（即，数量有限）。比特币具有抗审查性，因为改变规则的唯一方法是将公开提案提交给整个网络并由多数人决定。不存在可以任意改变网络规则的单一实体。现在，我们来总结一下这三种货币形式及其属性。稀缺性：黄金——在地球上供应量有限，但地外的数量未知。当我们开始开采小行星时，可回收黄金的供应量将会猛增。在不久的将来，黄金的“价值”将会发生什么变化？法定货币——供应无限。政府几乎可以免费创造任意数量的货币。比特币——供应量永远是有限的。抗审查：黄金——是一种实物商品。使用数字黄金的唯一方法是信任中心化实体颁发的黄金证明。因此其数字形式并不抗审查。法定货币——可以是实体的，也可以是数字化的。虽然可以是数字形式，但由于政府的监督，它不具备抗审查性。比特币——纯粹的数字化且抗审查。能源购买力：黄金——可以通过各种能源来创造。因此，没有任何一种能源可以定义黄金的价值。法定货币——几乎不消耗任何能源，其价值更多地基于政府的政治活动。因此，目前或未来任何时候都无法确切定义其价值。比特币——只能通过消耗电力的计算机来创造。随着时间的推移，电力成本决定了比特币的价值。 AI 会如何选择？让我们逐一了解 AI 在选择支付网络和货币之前会问自己的一些问题。该货币可以抗审查吗？正如我上面所说，我相信 AI 需要一种可以运行在抗审查的区块链上的货币。只有比特币具备这一性质。比特币获胜。随着时间的推移，货币相对于 AI 的“食物”会保值吗？ AI 的“食物”是电力。AI 必须确保他们始终能够吃得起。比特币将会获胜，因为比特币本质上只是电力成本的衍生物。比特币获胜。货币是否稀缺？在地球上，黄金的供应量是有限的，但在地球范围之外，供应量基本上是无限的。法定货币并不稀缺，因为政府可以以零成本创造更多法定货币。比特币的供应量在密码学上是有限的。比特币获胜。该货币是否具有可证明的长寿命？ AI 的潜在寿命比人类文明长得多。从理论上讲，如果 AI 能够在真空中生存，那么它可能会存在几万亿年，直到宇宙毁灭为止。目前的人类文明只能在地球上生存，没有迹象表明我们有能力避免各种地球灭绝事件（无论是小行星撞击还是火山大规模喷发）。 AI 不应该信任任何需要人类操作的机构，因为 1）人类容易犯错，2）基于概率的 AI 将比人类文明更长久。未来，黄金和比特币的开采可以由 AI 驱动的机器人来完成，但法定货币需要由人类组成的政府来管理。AI 不太可能允许自己依赖人类运作的任何东西，因此只有黄金和比特币是合适的。综上所述，比特币是任何 AI 的首选货币。它是纯粹数字化的、抗审查的、可证明稀缺的，其内在价值完全依赖于电力成本。今天，没有任何东西可以在这些方面挑战比特币。比特币价格=to the Moon？我有一种感觉，你们大多数人都想知道我是否会尝试估算 AI 采用比特币对价格的影响。好吧，让我来猜测一下。在我这样做之前，请理解，分析不代表完全正确，而是为未来可能出现的叙事（AI+比特币）播下种子。如果有足够多的人相信 AI 主宰全球经济并使用比特币作为货币的美好未来，那么在这种可能性发生之前，市场就会为增长付出一定的代价，比特币的价值可能会上升到愚蠢的水平。我的心理模型如下：正如我一整年所写的那样，在不久的将来，将出现一场疯狂的印钞活动，作为试图通过通货膨胀消除大量非生产性主权债务的一部分。这些新创造的资金将希望投资于那些有望让全球经济重获新生的事物。在这十年里，我相信这将是所有与 AI 和机器人相关的事物。尽管许多其他“无聊”的行业将面临资金短缺，但 AI 和机器人公司将面临比其目前发展所需更多的资金。如果比特币开始被 AI 采用，那么我们可能会看到两种不同的“狂热”结合成一种“超级狂热”：想要逃避法定金融体系内通货膨胀的狂热，以及想要摆脱通货膨胀的狂热。这两种狂热的重叠可能会促使投资者为增长付出严重的代价，导致比特币网络的价值上升到愚蠢的水平。我使用三个水平（低、中等和狂热）创建了一个预测模型，以便了解结果的潜在范围。该模型取决于两个关键变量： AI 经济规模在 2025/26 年的未来十年内，AI 经济将占全球 GDP 的比重为多少？2022 年全球 GDP 为 100 万亿美元（国际货币基金组织），我将估计占比如下：低= 5% 中等= 10% 狂热 = 50% 比特币市值/每日交易价值的倍数比特币网络的价值是对未来将发生的交易量的一种预测。为了了解可能性，我查看了从 2015 年开始的倍数。我计算了比特币网络上 BTC 传输的每日价值，不包括返回给发送者的“找零”行为。然后，我计算了每年的中位数，以获得不受每日过高或过低值的影响。最后，我将当天的比特币市值除以中位数，得出远期倍数（即预测的盈利表现）。以下是 2015 年至今的相关统计数据。我预计我的低、中和狂热如下：低 = 8 倍中等 = 23 倍狂热 = 172 倍我假设比特币交易将与 AI 所占的 GDP 相匹配。从直觉上看，这是有道理的，因为 GDP 只是经济活动的衡量标准——因此，经济参与者之间必须至少有一定数量的支付。 BTC 价格预估= (([AI 经济规模 %] * [2022 年 GDP / 365] * [比特币市值与每日交易价值的倍数] * [100% 支付速度百分比]) / [BTC 总供应量]) + BTC 美元现货价格结果如下，这是比特币价格及其名义价格水平上涨百分比的可能性：请记住，如果市场认为我的假设在未来有可能成立，那么市场就会为比特币网络的增长付出过高的代价。当市场价格从“永远不会发生”调整到“也许可能发生”时，赚到的钱最多。虽然我不知道也不可能知道 AI+人类文明的未来，但我打算搭上“AI+比特币”叙事炒作的马车并从中获利。因为虽然 AI 可能是我的助手，但我不会在 AI 领域的前沿。风险提示：根据央行等部门发布的《关于进一步防范和处置虚拟货币交易炒作风险的通知》，本文内容仅用于信息分享，不对任何经营与投资行为进行推广与背书，请读者严格遵守所在地区法律法规，不参与任何非法金融行为。来源：金色财经

金色财经2023-07-07

中国电信发布TeleChat大模型

Eval上排名第七，前几名包括GP4、ChatGPT等知名大模型。

金融界2023-07-07

麦浪社区联合全球百大社区布局脉链RX

发展，虚拟世界的应用开始不断展现，今年ChatGPT迅速崛起，短短一个月上亿数据流量，获取百亿美金市值，掀起来行业AI人工智能的时代。 AI的核心问题包括建构能够跟人类似甚至超卓的推理、知识、规划、学习、交流、感知、移物、使用工具和操控机械的能力等。当前有大量的工具应用了人工智能，其中包括搜索和数学优化、逻辑推演。而基于仿生学、认知心理学，以及基于概率论和经济学的算法等等也在逐步探索当中。 RX脉链将会在AI领域和CHAT中打造全面生态！ 6、跨链技术王者——RX脉链 2022年全球的稳定币的结算额度高达七万亿，而万事达卡的结算额度是两万亿，区块链的结算时代已到来，RX脉链将会成为下一个跨链之王。脉链能够连接现存的主要数字通证网络（如比特币、以太坊等），完成资产兑换的同时不改变原有链机制。新产生的数字通证网络也能以极低的成本接入到ARC协议中。保证跨链交易资产的安全性以及跨链交易服务的稳定性。 7、机遇之下，脉链RX时代诞生 RX脉链由RX Chain美国基金会作为资方，由ChainGPT研发团队联合全球百个顶尖社区共同发起，通过完全去中心化社区自治方式，基于波场链开发，打造一个集 DEFI、NFT、链游、元宇宙、DAO、去中心化交易平台、DEX 等多元化元宇宙生态产业链。脉链RX获得美国MSB金融牌照、美国基金牌照和基金公司注册资质，RXchain美国基金会诞生于2018年，基金会成员都是来自于全球顶级机构的金融专家、技术科研人员、还有密码学、逻辑学等专业人才汇聚，具备20年工作经验的都有10位以上，10年以上工作经验的有30位以上，再次期间还获得了众多资本风投机构的关注和投资，发展速度势不可挡。此外RXchain美国基金会还参与了区块链零知识证明，跨链桥技术搭建，ChatGPT的技术研究，元宇宙虚拟世界的开发建设，AI数字人技术的应用和搭建，以及无损挖矿等技术的研究，行业经验特别丰富，也创造了行内很多领先的科研技术和生态产业链。 RXchain美国基金会在全球已经拥有100多个办事处，全球百万级会员数据，服务了200多家优质企业赋能，行内成功战绩遍及天下。拥有全球独创的4-6倍无损挖矿机制，获取千倍资产RX，运筹帷幄，咫尺之间，改变命运就在此刻，一起展望未来。来源：金色财经

金色财经2023-07-07

为什么日本在生成人工智能方面落后，如何创建自己的大型语言模型

后了。自OpenAI凭借其聊天机器人ChatGPT掀起波澜以来，生成AI一直是科技界最流行的话题。根据高盛（Goldman Sachs）的研究，生成式人工智能的突破有可能在未来十年内推动全球GDP增长7%，即近7万亿美元。生成式AI开发的关键是大型语言模型，这些模型支持ChatGPT和ChatGPT等。百度的Ernie Bot，能够处理大量数据集以生成文本和其他内容。但日本目前在开发这些算法方面落后于美国，中国和欧盟，日本LLM初创公司Kotoba Technology的联合创始人Noriyuki Kojima说。中国组织，包括科技巨头阿里巴巴据路透社79月援引国营机构财团的研究报道，过去三年来，腾讯在国内至少推出了<>个LLM。OpenAI等美国企业巨头，Microsoft，谷歌和元小岛说，在推动该国的法学硕士进步方面发挥着重要作用。日本在生成式人工智能方面落后然而，日本在法学硕士发展的规模和速度上落后于美国、中国和欧洲。 “日本在生成人工智能领域的落后地位很大程度上源于其在深度学习和更广泛的软件开发方面的相对缺陷，”小岛说。 Kojima补充说，深度学习需要一个“强大的软件工程师社区”来开发必要的基础设施和应用程序。然而，根据经济产业省的数据，到789年，日本将面临000,2030名软件工程师的赤字。根据IMD世界数字竞争力排名，该国目前在28个国家中排名第63位。日本也面临着硬件挑战，因为LLM需要使用AI超级计算机进行培训，例如IBM的Vela和Microsoft的Azure托管系统。但据《日经亚洲》报道，日本没有一家私营公司拥有自己的“世界级机器”，具有这些能力。因此，像富岳这样的政府控制的超级计算机是日本追求LLM的“钥匙”，小岛解释说。 “获得这种大型超级计算机构成了LLM发展的支柱，因为它传统上是这一过程中最重要的瓶颈，”他说。日本的超级计算机如何提供帮助富士通在5月宣布，东京工业大学和东北大学计划与超级计算机的开发商富士通和理研合作，使用富岳开发主要基于日本数据的LLM。富士通补充说，这些组织计划在2024年公布他们的研究成果，以帮助其他日本研究人员和工程师开发法学硕士。据《日经亚洲》报道，日本政府还将投资6亿日元（8万美元），约占总成本的一半，在北海道建造一台新的超级计算机，最早将于明年开始服务。日经亚洲表示，这台超级计算机将专门从事LLM培训，以促进日本生成人工智能的发展。今年4月，日本首相岸田文雄表示，该国支持生成式人工智能技术的工业应用。岸田的讲话是在与OpenAI首席执行官Sam Altman会面之后发表的，他表示该公司正在寻求在日本开设办事处。追求生成式AI的日本企业大型科技公司也加入了这场战斗，以提高日本在生成人工智能领域的地位。6月，软银的据当地媒体报道，Mobile Arm表示计划开发自己的生成AI平台。软银首席执行官孙正义（Masayoshi Son）宣布，该投资公司计划从“防御模式”转向“进攻模式”，并加强对人工智能的关注，这强调了这一点。 “我们希望成为人工智能革命的领导者，”孙正义在股东年度股东大会上表示。据《日经亚洲》报道，软银集团于85月将其在SB Energy的90%股份出售给丰田通商，并于最近同意出售其在美国投资经理Fortress Investment Group的<>%股份。削减这些其他投资有助于软银释放现金，使其能够通过其愿景基金风险投资部门主要专注于人工智能。软银旗下的芯片设计公司Arm也将在今年晚些时候在美国上市。“这将是迄今为止全球最大的IPO，”Asymmetric Advisors日本股市策略师Amir Anvarzadeh表示。此次IPO将为软银的资金提供巨额资金，软银报告称，截至4月3日的财政年度，愿景基金亏损创纪录的31.<>万亿日元。 Arm最初寻求筹集8亿至10亿美元。但随着对半导体芯片的需求“飙升”，Anvarzadeh表示Arm可以筹集高达50亿至60亿美元 - 或“软银市值的85%”。他表示，软银的股价可能会上涨，尽管这并不能保证其人工智能工作的成功。 “从根本上说，我认为软银不会改变日本的格局......他们不是日本人工智能的救世主，“他说。日本电信公司NTT还宣布了本财年开发自己的LLM的计划，旨在为企业创造“轻量级和高效”的服务。NTT表示，它将在未来五年内向数据中心和人工智能等增长领域投入8万亿日元，比以前的投资水平增加50%。当地媒体报道称，数字广告公司网络代理5月发布了LLM，使公司能够创建AI聊天机器人工具。该公司表示，它是为数不多的“专门研究日本语言和文化的模型”之一。虽然日本尚未在生成人工智能领域迎头赶上，但它正在通过这些私营部门的努力迈出第一步。小岛说，一旦建立了“强大的基础设施”，剩下的技术挑战可能会通过使用开源软件和以前先驱者的数据来“显着缓解”。Bloom，Falcon和RedPajama都是开源的LLM，经过大量数据的训练，可以下载和研究。然而，小岛说，涉足这一领域的公司应该预料到竞争跨越“相对较长的时间范围”。他解释说，开发LLM需要大量的资本投资和在自然语言处理和高性能计算方面高度熟练的劳动力。 “软银和NTT加入这场竞争，短期内不会改变人工智能的格局。日本的人工智能监管日本科技公司越来越多地参与生成式人工智能开发，这与在其他领域采用人工智能的积极立场相吻合。Teikoku Databank的一项调查发现，超过60%的日本公司对在其运营中使用生成式人工智能持积极态度，而9.1%的公司已经在这样做。日立它表示，已经建立了一个生成人工智能中心，以促进员工安全有效地使用该技术。该集团表示，凭借数据科学家，人工智能研究人员和相关专家的专业知识，该中心将制定指导方针，以减轻生成人工智能的风险。日本甚至会考虑政府采用像ChatGPT这样的人工智能技术，前提是网络安全和隐私问题得到解决，内阁官房长官Hirokazu Matsuno说。京都大学法学研究生院研究教授Hiroki Habuka说，随着日本对生成人工智能的使用更加开放，政府应该制定和促进有关其使用的软指导方针，同时评估基于特定风险的硬监管的必要性。 “如果没有更明确的指导，公司在使用生成人工智能时应该采取什么行动，实践可能会变得支离破碎，”这位教授说。

金融界2023-07-07

奇安信：公司类ChatGPT大模型产品会在实现可交付后，选择适当时候进行正式发布

行相关的研究和开发。相较友商，公司的类ChatGPT大模型产品更具有自身特点，即可以实现向政府和企业客户进行交付，继而变为客户自己的力量。作为这样一款重磅级的产品，公司对其提出了更高的要求，在实现可交付后，会选择适当时候进行正式发布。

金融界2023-07-07

强强联合百望云入驻微软实验室揭开数智发展新篇章

OpenAI是什么，随着ChatGPT的爆火，相信大家都并不陌生了。而微软也第一时间推出了Azure OpenAI 加速计划，希望凭借OpenAI的卓越能力，为企业赋能，帮助越来越多的企业将AI大模型的基础能力，与企业场景相结合，开拓新的商业范式，引领行业变革。近日，以“智领新变共创未来”为主题的“微软人工智能和物联网实验室四周年”活动在张江人工智能岛隆重举行，嘉宾阵容强大，包括上海张江（集团）有限公司党委书记/董事长袁涛、上海市浦东新区科技和经济委员会科创处处长魏军娜、上海市张江科学城科技创新服务中心副主任雷亚洲等领导及创新企业嘉宾。百望云作为微软实验室第一批Azure OpenAI创新孵化企业代表受邀出席，与其他参会企业、合作伙伴一起，交流剖析人工智能新技术、新应用、新方案的趋势演进与产业展望。把业务问题转化为 Chat 任务塑造业务新范式微软实验室是微软为助推企业在人工智能与物联网解决方案及应用创新研发和产业化而设立的全球性研发机构，目前，微软在全球共有四间人工智能和物联网实验室，分别位于美国雷德蒙德、德国慕尼黑、中国上海、日本东京，位于上海浦东的张江人工智能岛实验室占地约2800平方米，是微软全球最大的人工智能和物联网实验室。自2019年成立以来,实验室已推出了多项特色技术赋能项目，包含Azure OpenAI加速计划、微软索尼合作伙伴赋能计划和工业元宇宙创新计划等，旨在通过为企业及合作伙伴打造定制化的创新解决方案，切实推动技术创新与制造、零售、医疗、金融、城市建设等行业数字化转型的深度融合和创新发展。面对如此广阔的前景，微软（中国）生态伙伴事业部创新技术总经理崔宏禹微软实验室四周年活动现场表示：“从信息时代到数智时代，AI 大模型将成为新时代的基础架构。把业务问题转化为 Chat 任务，将成为企业业务新范式。” 强强联手推动产业数字化变革微软对数智时代的判断，与百望云利用技术和模式创新助推产业互联网数字化变革的追求不谋而合。作为一家综合企业数字化解决方案提供商，百望云以“链接商业企业，让交易更简单”为使命，致力于以数据驱动业务创新，为政府、企业及公共组织提供电子票据合规管理、智能财税管理、智能供应链协同、数字精准营销、智能风控等数字化解决方案和服务，通过构建线上化、自动化、智能化的企业商业社交网络，实现从采购优化、对账结算、电子发票、智慧财税到支付融资的数字商业全闭环。自2015年成立以来，凭借行业领先的解决方案能力，百望云服务了中国石油、工商银行、中远海运等众多大型企业集团，并为大量中型企业及超1700万免费企业用户提供云财税数字化解决方案，客户涵盖金融保险、互联网、连锁零售、餐饮等多个行业。在“通过技术、平台、经验与生态伙伴一起推进各行业客户的数字化转型，拓展全球发展机遇”方面达成的共识，让合作水到渠成。活动现场，微软中国生态伙伴事业部创新技术总经理崔宏禹与微软人工智能和物联网实验室技术负责人 Anton Romanov 为百望云授予了入营证书。在未来百望云将得到包括实验室提供的硬件及软件资源，微软云服务资源，接入微软生态系统与大中小产业资源实现联动等支持，同时还将享受到张江集团提供的更多创新及投资服务的支持。 “在合作之前，百望云研发团队已经在OpenAI领域进行了数月的自研探索。相信通过微软实验室的赋能加持，通过共建财税票数字化协同Copilot与数字人解决方案，将助推全行业企业数字化、智能化转型升级迈向新的发展阶段。”百望云数字经济与金融科技研究院院长李国平在授牌现场表示。在合作伙伴的强力支持下，百望云将加速推进多种数字技术的联动与融合，构建连接更加紧密、合作更加高效的多维研发体系，深入行业、场景，推动数字化应用场景和业务模式的变革与创新。来源：金色财经

金色财经2023-07-07

超越80%投资顾问！ ChatGPT在桥水基金测试中表现出色首席投资官：潜力巨大

Jensen表示对OpenAI研发的ChatGPT人工智能模型的投资能力印象深刻。 Greg Jensen表示，ChatGPT能够通过其投资助理测试，而这个活跃的人工智能聊天机器人的力量就像让“数百万”初级员工同时工作。 Jensen在Odd Lots播客节目中表示，桥水一直将人工智能视为主要兴趣领域，在ChatGPT引起热议之前，该对冲基金就开始尝试将机器学习应用于其交易策略中。 Jensen表示，像ChatGPT这样的机器人在桥水的内部投资助理的测试中表现出色。AI大型语言模型中最知名的版本ChatGPT 3.5在该公司的测试中达到了一年级助理水平，并且得分高于80%的测试参与者。尽管聊天机器人并不完美，但Jensen表示它的出色表现反映其巨大的潜力。他将ChatGPT的能力与拥有一支投资助理团队相提并论。他说：“因为突然间，如果你拥有一个在投资助理中排名前20%的机器人，从技术层面上讲，你同时拥有了数百万个助理。如果你能够通过严格的统计背景控制它们的误解和差错，你就可以以惊人的速度完成大量工作。这正是我们在实验室中正在做的事情，并且正在证明这一过程是可行的。” Jensen表示，ChatGPT存在一些主要问题，主要是其提供不准确信息的倾向，他将机器人的某些回答直接称为“幻觉”。他表示，ChatGPT不太可能在短期内完全取代人类员工，尽管桥水正在开发一个主要由“机器学习技术”运作的基金。他补充说，该公司正在尝试将ChatGPT与其他统计和人工智能模型结合起来，以提高其预测能力。 Jensen表示：“在可预见的未来，你仍然需要人们围绕着这些工具工作。”他指出，金融行业需要更多的“灵活通才”，能够利用“任何必要的工具”来实现目标。华尔街一直在关注ChatGPT作为潜在投资顾问的角色，尽管大多数专家都认为在这个语言模型能够提供真正可靠的投资建议之前，还需要进行更多的工作。据Morningstar Investment Management的首席投资官表示，目前这个机器人只能生成“一级”回答，无法将知识应用于具体情况。与此同时，金融媒体平台Benzinga进行了一项实时、互动的实验，将OpenAI的ChatGPT与10个领先的美国股票基金进行比较，以回答一个有趣的问题：ChatGPT是否是一个更好的金融顾问？在这个系列的实验中，ChatGPT被提供了一笔假设的1万美元来构建投资组合，其目标是使该投资组合的表现优于其他领先的美国股票基金。报道指出，在这个实验进行到第七周时，ChatGPT的投资组合开始下滑，从上周的第七名下降到本周的第五名。T. Rowe Price Growth Stock Fund和Fidelity Contrafund的表现略胜于ChatGPT投资组合。特斯拉是投资组合中的明星表现股，自该持仓以来上涨了65.46%，而耐克则是表现最差的股票，自该持仓以来下跌了8.75%。该实验的目的不是将人工智能作为人类金融顾问的替代品，而是旨在突出AI作为辅助投资决策的潜力。尽管ChatGPT是一种先进的人工智能，但它缺乏处理实时数据或评估个人财务情况的能力。尽管ChatGPT不是持牌的金融顾问，但该实验对于关于人工智能在金融领域中的作用的持续讨论做出了贡献。#ChatGPT火爆全网#

埃尔文2023-07-07

A股头条:黑色星期四，欧美股市大跌！罕见，全面注册制下首现主板IPO上会被否！ASML回应：没有向中国市场推出特别版光刻机

位。国产替代的机会来了。 8、微软能从ChatGPT中赚到多少钱？摩根士丹利：至少900亿美元摩根士丹利周四(6日)发布研究报告，将微软的目标价从每股335美元上调至每股415美元。分析师表示，几条初步趋势线表明，微软在企业软件领域的地位最强，可以从生成式人工智能中获益。他们还预计，按最低渗透率计，到2025财年(人工智能)可为公司带来高达900亿美元的增量机会。评：这轮美股科技股受益于ChatGPT，走势都比较猛，微软从多年的防守方转换成进攻身份，看看谷歌这次能不能守住。 9、首单被否！又一次见证历史全面注册制下，首现主板IPO被否。上交所上市委7月6日公告，鼎镁科技主板IPO审议结果为：不符合发行条件、上市条件或信息披露要求。图片会议现场，上市委问询了公司社保和公积金缴纳、关联交易及董事长涂季冰领取大额薪酬等问题。 10、美国6月“小非农”为预期两倍多有“小非农”之称的美国6月ADP就业人数增加49.7万人，为自去年2月以来的最高水平，远高于预期的22.5万人，也远超前值的26.7万人。表明6月份美国劳动力市场没有显示出放缓的迹象，企业创造的就业岗位远远超过预期。数据公布后，美国股指期货、现货黄金走低。隔夜外盘欧美股市：“ADP爆表、10年美债利率突破4%，非农将继续引爆加息预期？”美股追随全球市场迎来黑色星期四，三大股指跌至一周低位；道指跌超360点，纳指跌逾百点，标普跌0.8%；科技股、中概股普跌，蔚来跌超6%，拼多多跌超5%。芯片，AI、加密货币集体跑输大盘，很可能波及到A股及港股市场。欧股大幅收跌，德国DAX30指数跌2.6%，英国富时100指数跌2.15%，法国CAC40指数跌3.13%，欧洲斯托克50指数跌2.94%。期货市场：美债收益率飙升的压力下，黄金加速下行，跌至三个多月来低位；原油盘中上演V形反弹，受美国库存连降三周后油价逐步抹平跌幅，纽约原油保持在近三周高位；美元指数转涨并创两周新高；比特币创逾一年新高后一度回落上千美元。离岸人民币短线转跌后转涨，四日内第三日上涨收官，中间价已连续四日高于预期；10年期国债收益率站上4.00%继续刷新四个月来高位。市场策略周四各股指再度下跌，有一些要拐头向下的意味。从富时A50指数期货来看，周一的中阳已经被吃掉，继续逼近6月30日低点。这个低点是很重要的，如果能快速止跌回升，那么反弹结构就有望展开；反之如果破位大跌，那么意味着将是C3浪下跌的延续。当前指数位于所有均线之下，是弱势格局，如果没有重大利好的提振，向上的难度很大，周五后关注会否破位向下。题材掘金自动驾驶：2023世界人工智能大会7月6日召开，开幕式上，特斯拉创始人兼首席执行官埃隆马斯克表示，随着人工智能技术的快速发展，大约在今年年末，就会实现全面自动驾驶。马斯克强调，“我之前也做过许多类似的预测，这一次的预测，我觉得是比较接近的。” 标的：软通动力（301236）、科大国创（300520）家居：商务部新闻发言人束珏婷6日表示，中国政府高度重视扩大内需、促进消费工作。家居消费涉及领域多、上下游链条长、规模体量大，采取针对性措施加以提振，有利于带动居民消费增长和经济恢复。近期，商务部会同相关部门起草了促进家居消费政策文件，从提升供给质量、创新消费场景、改善消费条件、优化消费环境等方面提出具体举措。该文件已经国务院常务会议审议通过，将于近日正式印发。标的：索菲亚(002572)、志邦家居 (603801) 华为异腾：华为近日联合面壁智能、智谱AI、科大讯飞云从科技四家伙伴发布异腾AI大模型训推一体化解决方案，加速大模型在各行业应用落地，有23家异腾A伙伴推出AI服务器智能边缘与终端新品。华为还宣布异腾AI集群升级，集群规模从最初的4000卡集群扩展至16000卡，是业界首个万卡AI集群拥有更快的训练速度和30天以上的稳定训练周期。标的：神州数码 (000034)、常山北明 (000158) 公告精选【重大事项】弘信电子：拟与中国移动甘肃公司战略合作推进训练服务器等产品参与集采招标 5连板浙江世宝：控股股东近日减持600万股公司股票华安鑫创：公司暂无机器人相关业务和订单鸿博股份回复关注函：无法说明英伟达与公司合作与其他客户的差异化程度华东重机：拟60亿元投建年产10GW N型高效太阳能电池片项目【并购重组】敏芯股份：拟定增募资不超过1.5亿元志邦家居：拟发行可转债募集资金不超过7亿元奥比中光：拟定增募资不超15亿元用于机器人视觉产业技术中台建设项目等圣诺生物：拟定增募资不超过1.6亿元【业绩预告】农发种业：上半年净利润预增51.58%-62.25% 国脉文化：上半年预计实现净利润4000万元-5000万元同比扭亏王府井：预计上半年净利润同比增加29%到42% 中远海能：上半年净利同比预增约1510% 新致软件：上半年净利润预增195.18%至249.84% 天音控股：上半年净利润预增80.46%-106.24% 东阿阿胶：上半年净利同比预增65%–78% 罗普斯金：上半年预盈3000万元-4500万元同比扭亏三星医疗：上半年净利润同比预增114%-179% 长青集团：预计上半年净利润同比增长1428%-1755% 航宇微：上半年净利同比预增146%-266% 横店东磁：预计上半年净利润同比增长48%至58 金力泰：上半年净利润预亏85万元-115万元【增持减持】双飞股份：股东拟合计减持不超过2.34%公司股份 *ST柏龙：红塔证券拟减持不超2%股份嘉元科技：控股股东拟减持不超3%公司股份中润资源：杭州汇成拟减持不超1%股份康斯特：董事长拟减持不超过1.41%股份【其他事项】白云机场：6月实现旅客吞吐量503.89万人次同比增长106.25% 温氏股份：6月肉鸡销售收入同比降1.09% 张家界：董事长刘少龙及董事刘涛辞职杭州热电：选举刘祥剑为董事长中关村：下属公司格列吡嗪分散片一致性评价申请获受理中国广核：上半年核电机组总发电量同比上升14.21% 复星医药：控股子公司获药品注册申请受理白云山：全资子公司养阴舒肝颗粒获得药物临床试验批准通知书同和药业：公司阿哌沙班原料药通过CDE审批克明食品：控股子公司6月生猪销售收入同比下降34.23% 莱美药业：紫杉醇注射液通过仿制药一致性评价天壕环境：证券简称拟变更为“天壕能源” 云海金属：拟投建年产30万吨高品质硅铁合金项目火炬电子：终止分拆所属子公司广州天极电子科技至科创板上市长源电力：二季度累计完成发电量同比增9.58% 长安汽车：自主品牌新能源6月销量39734辆同比增加117.51% 神农集团：6月生猪销售收入1.85亿元柳钢股份：发生安全事故目前公司生产经营正常有序唐人神：6月生猪销量31.2万头同比上升91.06% 新湖中宝：签署《股份回购协议》上海医药：卡培他滨片获得批准生产华兰生物：贝伐珠单抗注射液药品注册申请获受理正虹科技：6月生猪销售收入同比减少37.91% ST曙光：6月汽车销量同比下降12.74% 博世科：签订海外供货及配套技术服务合同海新能科：将积极与相关部门协商尽快消除子公司事项的不确定性金信诺：拟不超5000万元认购弘盛10号份额斯迪克：拟6.4亿元投建新能源电池用功能性涂层复合材料扩产项目国华网安：预计上半年净亏损2000万元-3000万元莱茵体育：拟资产置换文旅股份部分股份四川路桥：子公司拟以股权收购和增资的方式投资毛尔盖公司盛新锂能：子公司拟对惠绒矿业增资提升公司锂资源储备中矿资源：津巴布韦Bikita锂矿改扩建项目投料试生产交易提示【新股申购】精智达（科创板）申购代码：787627 发行价格：46.77 发行市盈率：83.35 申购评级：谨慎申购【停复牌】创维数字：要约收购结果已确认 7月7日起复牌【限售解禁】

金融界2023-07-07

美股收盘：道指跌超360点纳指跌逾百点中概股多下挫蔚来、拼多多跌超6%

至将陷入长期的低迷。但就在去年年底，ChatGPT突然成为万众瞩目的焦点，AI技术成为硅谷和华尔街最新的热门词汇，美国科技业也迅速抓住了这根救命稻草，许多巨头的股价和增长前景得到提升，并有一大批初创企业进入人们的视野。绕着加密行业走：全球风投连续五季度削减投资加密行业正在遭到以美国为首的监管机构打击，而这让手握大把现金的风险资本态度犹豫。据数据公司PitchBook指出，第二季度，全球加密行业在382笔交易中共筹集了23.4亿美元，这与2022年一季度的121.4亿美元峰值相比，下降超过80%。而这也是该行业连续第五个季度融资规模下降。区块链公司Ava Labs业务开发副总裁Lydia Chiu表示，总体而言，投资者看到估值较低，因此开出较小的支票。 2023年度第二季度，加密资产行业最大的两笔融资分别是LayerZero的1.2亿美元B轮和Worldcoin的1.15亿美元C轮。推特劲敌来势汹汹！Meta上线Threads 16小时超3000万人注册推特添了一位劲敌，Meta旗下社交媒体Instagram在App商店上架Threads不到一天，就吸引了几千万用户。美东时间7月6日周四上午，Meta CEO扎克伯格在Threads发帖公布，截至当天上午，Threads的注册用户已超过3000万。有用户在扎克伯格的帖子下面留言称，他猜测明天就能达到1亿注册用户。 “泰坦”号潜水器运营公司宣布：已暂停所有勘探和商业运营当地时间周四（7月6日），推出“泰坦尼克”号残骸观光业务的公司“海洋之门”在其官网发表声明称，已经暂停所有勘探和商业运营，但没有给出详细说明。其公司运营的“泰坦”号潜水器搭载5名乘客，原定于6月18日下潜至北大西洋海域水下3800多米处以考察“泰坦尼克”号沉船残骸，但开始下潜后约1小时45分钟失联。经大批救援人员搜寻数日后，美国海岸警卫队于6月22日宣布，确认“泰坦”号在水下解体，特征符合“灾难性内爆”，5名乘客全部遇难。

金融界2023-07-07

成立1个月融资花1周拿到1亿欧元天使轮！这家对标OpenAI的公司Pitch Memo流出

型语言模型，作为欧洲解决方案，以替代像ChatGPT、Bard或Claude等解决方案。据报道，该公司计划于明年年初推出。这家欧洲初创公司能够如此快地获得这种信任，可能不仅仅是因为其三位创始人的背景。随着欧盟人工智能监管的发展，越来越需要符合欧洲隐私指南，而不去依赖于海外的语言人工智能。欧洲的隐私问题也给Google的Bard chatbot带来了麻烦，而欧盟隐私监管机构也针对ChatGPT进行了攻击。除了Mistral外，德国人工智能初创公司Aleph Alpha也正在努力赶上领先的人工智能公司。它最近推出了一项重大创新，使大型语言模型更加透明。

金融界2023-07-07

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