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背后公司OpenAI进军英国伦敦!英最大水务公司面临破产危机...
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23年6月29日英国日更重点有: ●
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背后公司OpenAI将在英国伦敦开设首个海外办公室 ● 英国最大的水务公司——泰晤士水务因巨额债务面临破产危机 ● 英国145所大学老师参加罢工抵制打分,致50万本科生成绩被迫延迟 ● Unite工会为曼彻斯特机场员工争取到17%加薪 ● 视频:环保组织成员闯进板球比赛现场,被英格兰球员拦腰抱走
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背后公司OpenAI将在英国伦敦开设首个海外办公室 6月28日,
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背后的美国公司OpenAI最新宣布,将在英国伦敦开设首个海外办公室。 OpenAI的首席执行官Sam Altman说:“我们将此次扩张视为吸引世界级人才、推动人工智能开发和政策创新的机会。” 该公司指出,伦敦充满活力的技术生态系统和杰出的人才资源使其成为OpenAI首个海外办公室的理想地点。 未来,伦敦的团队将专注于推进OpenAI的前沿研究和工程能力,同时与当地社区和政策制定者合作完成“让人工通用智能造福全人类”的使命。 在本月早些时候举行的伦敦科技周上,英国首相苏纳克宣布,谷歌DeepMind、OpenAI和Anthropic均已同意向英国政府开放他们的人工智能模型,用于研究和安全目的。 苏纳克表示,他支持利用人工智能改善教育和医疗等领域,并进一步开发英国作为“创新之岛”的潜力。 今年秋天,英国将举行人工智能安全的首个全球峰会。 英国最大的水务公司——泰晤士水务因巨额债务面临破产危机 英媒6月28日最新消息称,为英国四分之一人口提供自来水服务的泰晤士水务公司正因背负140亿英镑的债务而面临破产危机。在此前一天,该公司的首席执行官Sarah Bentley在任职仅两年之后突然宣布辞职,理由不明,也引发外界对该公司财务稳定性的质疑。 相关消息称,泰晤士水务公司正在进行融资谈判。而英国政府也表示,如果该公司倒闭,政府已准备好在最坏的情况下采取行动。但无论发生什么,供水都将照常进行。 此前,这家英国最大的水务公司因为一系列污水排放和泄漏事件而遭受严厉批评。据悉,每天从该公司管道中流失的水相当于250个奥林匹克游泳池的水量,比英国任何一家自来水公司泄漏的水都要多。 《泰晤士报》消息称,英国政府还在密切关注另外四家水务公司,担心他们可能步泰晤士水务公司后尘,也陷入财政危机。 其中最令人担心的是拥有260万用户的南部水务公司,因为该公司目前的信用评分最低。 在生活成本危机期间,英国的水费也一直在上涨。今年4月份的最新数据显示,英格兰和威尔士地区普通家庭的年水费平均达到了448英镑;到2030年,该数字或将涨到680英镑。 英国145所大学老师参加罢工抵制打分,致50万本科生成绩被迫延迟 据英媒最新报道,今年夏天数以万计的英国大学毕业生将因为没有拿到成绩,而拿不到最终学位证书,甚至许多人无法参加毕业典礼。这是由于,有145所大学的老师在工会UCU的组织下参与罢工,以抵制打分(marking assessment boycott)的方式表达对薪酬的不满。 此举也导致英国共50万名大学本科毕业生的结业受到影响,占总数的三分之一。 UCU工会的大学教师成员从4月份开始,就拒绝批改期末考试、论文和课程作业。 其中剑桥大学是受影响最严重的大学之一,大约有一半的剑桥本科毕业生和高达90%的授课型研究生都受到影响。该校表示,这些学生“可能要等到下一学年才能拿到学位。” 其他受打分抵制影响较为严重的还有爱丁堡大学、埃克塞特大学和曼彻斯特大学。 英媒获悉,包括剑桥大学在内的一些大学领导呼吁UCU重新谈判,而其他一些大学已经采取了惩罚性措施,扣除了参加打分抵制行动的老师的工资,还有一些大学雇佣了其他员工来给学生评分。 Unite工会为曼彻斯特机场员工争取到17%加薪 英国第二大工会Unite表示,他们为曼彻斯特机场的2000名工人,包括消防员、保安、工程人员、机场操作人员、交通指挥和停车场工作人员争取到在两年内17%的加薪。 该工会补充说,谈判还确保了为工人提供固定收益的养老金保护,其下工会成员“压倒性地支持”该协议。 英媒消息指出,就在几天前,英国央行行长贝利还表态呼吁工会克制,因为不断要求加薪只会继续延长通胀危机。 环保组织成员闯进板球比赛现场,被英格兰球员拦腰抱走 周三,环保组织Just Stop Oil的活动人士再次通过打断体育赛事的方式表达抗议—— 在英格兰队和澳大利亚队板球比赛期间,几名来自该组织的成员突然从观众席闯进球场,并四处泼洒橙色粉末。 见状,英格兰队的球员Jonny Bairstow直接拦腰抱起其中一名抗议人士,将其抱出球场。 其他队员和赛场工作人员也纷纷将剩下的抗议人士控制住。随后,工作人员使用落叶吹风机将赛场上的橙色粉末清除,使比赛得以继续。 英媒消息称,Jonny Bairstow的快速反应赢得了在场球迷的阵阵欢呼。
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英伦投资客
2023-07-01
泽璟制药: 公司在确定定期报告披露日期时,需要综合考虑各项工作计划和进展
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尊敬的董秘:请问贵司是否有考虑尝试利用
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进行分子生成方面的研究以提高新药研发效率的计划。另外公司此前对新冠的研究是仍在继续还是已经暂停。谢谢 泽璟制药董秘:尊敬的投资者,您好!公司利用生成式人工智能技术平台及计算机模拟等分子设计手段,结合自身强大的药物化学基础及生物筛选平台体系,设计、合成、筛选及优化先导化合物,最终获得针对不可成药靶点的临床候选药物,加快了创新药物的开发和转化。公司一直密切关注制药领域前沿技术发展趋势。其他事项如有需披露的信息,公司将及时披露。谢谢! 投资者:尊敬的董秘:凝血酶上市后是在医院销售还是药店抑或两者结合。消费者如果购买,大概是多少钱?谢谢 泽璟制药董秘:尊敬的投资者,您好!公司团队正在积极开展凝血酶商业化的准备工作,公司也在与不同的潜在合作伙伴进行充分探讨,力争使该产品能够得到迅速地推广和应用,实现商业价值最大化。相关事项如有需披露的信息,公司将及时披露。谢谢! 投资者:尊敬的董秘:请问贵公司投资建设凝血酶的厂房目前情况如何?何时可以建成投产。第一期公司预估的产值是多少?谢谢 泽璟制药董秘:尊敬的投资者,您好!公司目前已经建成的生物新药生产车间,已批量生产重组人凝血酶的临床样品用于临床,且已经通过重组人凝血酶注册现场核查,具备满足新药上市的生产能力。后续相关事项如有需要披露的信息,公司将及时披露。谢谢! 泽璟制药2023一季报显示,公司主营收入1.08亿元,同比上升147.25%;归母净利润-5722.76万元,同比上升52.09%;扣非净利润-6392.19万元,同比上升48.9%;负债率55.89%,投资收益120.94万元,财务费用-34.32万元,毛利率93.08%。 该股最近90天内共有11家机构给出评级,买入评级6家,增持评级5家;过去90天内机构目标均价为75.51。近3个月融资净流入1882.89万,融资余额增加;融券净流入2.76亿,融券余额增加。根据近五年财报数据,证券之星估值分析工具显示,泽璟制药(688266)行业内竞争力的护城河良好,盈利能力较差,营收成长性较差。可能有财务风险,存在隐忧的财务指标包括:有息资产负债率、应收账款/利润率、应收账款/利润率近3年增幅、经营现金流/利润率。该股好公司指标0.5星,好价格指标1星,综合指标0.5星。(指标仅供参考,指标范围:0 ~ 5星,最高5星) 泽璟制药(688266)主营业务:化学新药及生物新药的研发、生产及销售。 以上内容由证券之星根据公开信息整理,由算法生成,与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息(包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表)全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等,如存在问题请联系我们。本文为数据整理,不对您构成任何投资建议,投资有风险,请谨慎决策。
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证券之星
2023-06-30
2023下半年,A股延续“螺蛳壳里做道场” !王贵重、余定恒、秦毅、陈颖、崔宸龙、赵诣、邓栋等把脉下半年投资路径
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,所以更多会在1到10的阶段去介入。
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之所以表现如此亮眼,本质上还是以计算机的海量算力为基础,给提问者”精准“答案的强人工智能的状态。余定恒分析,从投资机会上来讲,长期我们更看好国内的算力公司,特别是龙头企业,相对更可能兑现业绩,投资确定性更高。但是经过短期的疯狂炒作,整个AI板块的估值偏离度过高,需求很旺但供应需要慢慢更上,业绩兑现需要时间,警惕估值陷阱。 下半年哪些板块投资机会值得关注? 陈颖认为,下半年以人工智能为代表的科技板块仍有很多未被挖掘的细分行业和个股。我们将更多地从人工智能应用场景的角度,去挖掘阿尔法的机会。关注的板块主要包括计算机、传媒和电子等。 谈及新能源行业,赵诣称,不论是从基本面还是估值面,我们都是非常有信心的。 新能源行业经过过去两年的扩张周期,供给在大部分环节已经出现供过于求的局面,随着上游原材料价格的快速下跌,在买涨不买跌的心理预期下,全产业链进入去库存阶段,原材料价格的大幅下跌将使得终端产品的成本出现大幅的下降。这也将传导给终端的消费者,意味着随着产品价格的逐步企稳,更低的产品价格有望随着刺激需求进一步扩大。在全产业链库存较低的情况下,或将进入新一轮需求提升叠加补库周期,头部公司在这轮降价周期中也经承受住了很好的压力测试。考虑到产业链公司股价出现大幅调整,估值处于历史底部的情况下,对于新能源行业的公司我们越来越乐观,但后续行业公司间的分化会非常明显,更需要精选个股。 会重点关注三类企业:第一类,产品品质高、竞争力强的企业。第二类,成本管控能力强的企业。第三类,扩产周期长的企业。这类企业生产的产品一直处于供需平衡的状态,未出现产能过剩的情况。 前海开源基金投资部总监崔宸龙认为,包括TMT、新能源,军工等成长板块,以及随着经济逐步复苏的复苏链的投资机会。 怎么看下半年债券市场投资机会? 宝盈基金固定收益部总经理邓栋分析,今年国内整体的流动性不会有明确的收紧,甚至今年晚些时候到明年,会有国内外流动性宽松的叠加。 在大类资产的大方向上,我们仍然认为权益好于债券,现阶段债券市场在基本面弱修复的背景下,由于流动性充裕,资产荒,以及市场对中长期经济相对悲观预期影响等原因,表现超预期强势,但现在整体的收益率也处于一个偏低的位置,基本上持平于2022年的低点,预期未来半年,随着稳增长政策的不断出台,叠加经济周期自身去库存进入尾声,PPI也将触底反弹,债市将会进入收益率低位震荡的状态,不排除短期中枢缓步上行,但整体来说收益率大幅上行的风险不大。 更长期来看,随着中国人口红利的消失,潜在增长的中枢下移,债券市场也将长期处于收益率中枢下行的过程。 鑫元基金固定收益部认为,当前经济仍面临一定周期性压力,弱修复走势仍将延续。从资金层面来看,税期流动性略有收敛后央行迅速增加逆回购投放,资金面边际转松,同时,票据利率小幅下行并持稳。 具体到未来各券种投资机会,鑫元基金固定收益部分析: 利率债方面,下半年政策刺激预期将会成为债券市场的压制力量,但广谱利率下行的长期趋势和中国经济的L型企稳也约束了利率调整的上限。预计下半年短久期资产收益率或维持震荡,长久期资产风险不高,但赔率偏低。 信用债方面,受益于估值修复与广义资金持续流入,信用债收益率年初以来持续下行,当前利差已压缩至低位。当前市场环境下,流动性整体充裕导致配置需求仍在,预计利差快速大幅走阔的概率较低,信用债整体仍具备配置价值,但在区域、品种之间可能出现一定分化。 转债方面,目前转债整体价格及股性估值处于历史较高水平,但处于近一年多均衡偏低水平。在流动性较为宽松的低利率环境下,转债整体大幅压缩估值的概率较低。除信用因素外,债券市场对转债影响相对较小。从股债性价比指标看,权益市场性价比相对优于债券市场,在企业利润企稳修复的过程中,权益对转债将会构成一定支撑。
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金融界
2023-06-30
下半年如何“掘金”?翼虎投资董事长余定恒:医药赛道三个看好 7月中报行情,政策博弈时点保持定力逆向布局
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比较火的AI板块投资机会,余定恒分析,
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之所以表现如此亮眼,本质上还是以计算机的海量算力为基础,给提问者”精准“答案的强人工智能的状态。人工智能时代,数据质量至关重要;算法模型,堪称智能化作战的“灵魂”所在。从投资机会上来讲,长期我们更看好国内的算力公司,特别是龙头企业,相对更可能兑现业绩,投资确定性更高。但是经过短期的疯狂炒作,整个AI板块的估值偏离度过高,需求很旺但供应需要慢慢更上,业绩兑现需要时间,警惕估值陷阱。 医药赛道方面,余定恒看好血制品行业兼并重组;看好减肥、阿尔兹海默症、NASH等细分领域创新药;以及看好国产化率较低的创新医疗器械企业。 精彩观点摘要: ● 7月,政策博弈时点不妨保持多一点耐心,短期防御为主,保持定力,逆向布局。 ● 人工智能时代,数据质量至关重要。
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之所以表现如此亮眼,本质上还是以计算机的海量算力为基础,通过优异的算法来给出提问者想要的答案达到了强人工智能的状态。 ● 经过短期的疯狂炒作,整个AI板块的估值偏离度过高,需求很旺但供应需要慢慢更上,业绩兑现需要时间,警惕估值陷阱。 ● 血制品,全年业绩稳定增长,看好行业兼并重组。 ● 翼虎投资的核心投资理念是:寻找皇冠上的明珠。围绕四大核心行业奠基通往皇冠赛道之路,寻找具有核心竞争力、真正创造股东价值的行业龙头,规避高估值高预期的诱惑,追求右侧的左侧。 ● 不论哪个阶段我们选股的底层逻辑都是一致,唯一调整的是长期价值、产业趋势和极限思维这三者对于决策的权重。 精彩观点全文分享: 金融界:强劲的复苏没有如期而至,震荡三年的股价没能持续反弹,2023已过半,请您谈谈对下半年布局的思考? 余定恒:上半年收官,强预期弱现实在经济基本面和股市表现上同频共振。消费、投资等当期需求转弱,整个市场面临需求的通缩和风险偏好的通缩。经历了半年的洗礼,政策面、经济面和情绪面都处于相对的低谷阶段。下半年是对上半年政策的修正,比较容易迎来分母端政策和流动性的改善;七月开始相继迎来中报行情,不论是政策面、经济面还是情绪面,相信拐点都在不断临近,对于下半年的市场整体保持一个中性的判断。 围绕着三重拐点,市场也将上演三重博弈:风格博弈(资金博弈)、业绩博弈和政策博弈。上半年资金围绕着AI和中特估开启了极致的双龙争霸行情,在经济复苏承压的背景下,市场风险偏好明显转向防御,资金的高低位切换不可避免,前期涨幅过高的板块需要警惕。中报业绩博弈进行时,短中期我们的选择方向依然是寻找相对的确定性,有业绩驱动,需求稳定能对抗周期下行的板块。最后,7月政治局会议即将召开,政策博弈的时点不妨保持多一点耐心,短期防御为主,保持定力,逆向布局。 金融界: 结合宏观面,谈谈在投资层面,翼虎这边最大的担忧 余定恒:上半年经济逐步恢复,但是复苏力度有待提升。整个宏观层面疫情的疤痕效应依然存在,青年失业率攀升,居民收入下降造成社会面的消费疲软,由于预期不足带来的信心缺失,有待更加强有力的刺激政策出台,带动经济回升,从而拉动消费增速,所以国内主要是担心政策的刺激力度不足。 国际层面更多的是担心政策的超调。美国一季度GDP上修至2%超出预期,减轻了市场对经济衰退的担忧。强劲的经济数据暗示着经济硬着陆的风险降低,也让强化了美联储继续加息的底气。鲍威尔在6月底释放了今年或连续两次加息的信号,叠加近期美元兑人民币汇率持续走强,美联储强力加息对全球资本流动产生会产生强力的扰动,尤其是新兴市场。 金融界:消费属于经济后周期的板块,今明两年整个经济走出疫情,重回潜在增速是大概率事件,已成多数机构共识,你们怎么看?看好哪些细分赛道,仓位配置又是什么样的? 余定恒:短期,消费信心和消费力提振缺乏有效催化,市场情绪持续疲软。龙头消费公司估值回落至低位,配置价值提升。中长期看,消费仍是中国经济发展主要驱动力之一,中国居民消费支出水平仍然较低,国内消费市场总体扩容的趋势不会改变。伴随宏观经济回暖,看好优质赛道/成长性行业的消费投资标的,比如医美、运动服饰等。 金融界:您认为“
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们”为何忽然爆火?这一技术浪潮将带来哪些投资机会?你们做布局了吗,能否详细谈谈? 余定恒:弱人工智能的本质就是人工智障,不能灵活的理解人的意思。强人工智能大家可以理解成仿人类思维,就是在逻辑思维和判断方面可以比肩人类思维的人工智能。有独立的逻辑思维,还能提出解决方案,
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之所以表现如此亮眼,本质上还是以计算机的海量算力为基础,通过优异的算法来给出提问者想要的答案达到了强人工智能的状态。 长期来看,人工智能三要素:数据,算法,算力,都有机会。在人工智能时代,数据质量至关重要。人工标记和数据标记是人工智能功能的重要方面,因为这有助于识别原始数据,并将其转换为更有意义的形式,以供人工智能和机器学习学习。 算法模型,堪称智能化作战的“灵魂”所在。算法模型,是为了求解给定的问题而经过充分设计的计算过程和数学模型。它为机器注入感知力、洞察力、创造力,是人工智能从“单细胞”到“多细胞”、再到“高级智慧生物”演进过程的根本推动。 算力是指计算机的运算速度和处理能力,也可以理解为计算机的性能。在人工智能中,算力越强,计算机就能够更快速地处理数据和执行指令,从而提高人工智能系统的效率和准确性。人工智能技术需要大量的数据和计算资源,只有在计算资源充足的情况下,才能够进行数据的处理和分析。因此,算力是人工智能技术的重要保障。 站在我们的角度,长期我们更看好国内的算力公司,特别是龙头企业,相对更可能兑现业绩,投资确定性更高。但是经过短期的疯狂炒作,整个AI板块的估值偏离度过高,需求很旺但供应需要慢慢更上,业绩兑现需要时间,警惕估值陷阱。 金融界:如何看待下半年医药赛道的行情表现? 余定恒: 1.创新药,看好减肥、阿尔兹海默症、NASH等细分领域,优选具有国际化能力的细分龙头,最好有多款创新药进入商业化阶段的龙头企业。 2.中药,普涨行情已过,需要精挑细选,挖掘业绩持续增长潜力的企业。 3.器械,看好国产化率较低的创新企业,最后本身产品已经消化集采利空。 4.血制品,全年业绩稳定增长,看好行业兼并重组。 5.CXO和医疗服务还要继续观望。 金融界”:贵公司在选股上有什么偏好?现阶段对好公司的基本判定是什么? 余定恒:翼虎整体投资风格偏价值成长,翼虎投资的核心投资理念是:寻找皇冠上的明珠。秉承“长期价值、产业趋势、极限思维”的投资理念;聚焦人口老龄化、新兴消费、国产替代、气候四大超级主题,对应医药保健、消费(Z世代)、科技、先进制造四大行业,围绕四大核心行业奠基通往皇冠赛道之路,寻找具有核心竞争力、真正创造股东价值的行业龙头,规避高估值高预期的诱惑,追求右侧的左侧,四大赛道三大理念构筑通往皇冠之路。拥有明确“产业趋势”的细分子行业是皇冠 ;具有核心竞争力,为股东创造“长期价值”的优质龙头公司是明珠;利用“极限思维”在股海拾遗,去寻找和发现一颗颗明珠。我们选股需要满足皇冠上的明珠的底层逻辑,对于成长股看渗透率的提升,价值成长股看景气度的阶段,价值股看集中度的变化,再配合极限思维的“时优”逻辑来进行配置。 不论哪个阶段我们选股的底层逻辑都是一致,唯一调整的是长期价值、产业趋势和极限思维这三者对于决策的权重,比如2022年的市场行情就需要把极限思维更加发挥到极致,现阶段基本面面临着需求通缩,整个市场的风险偏好通缩,所以我们认为的好公司一定是以内需为主,可以对抗周期下行,需求确定没有爆炒的细分子行业。
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金融界
2023-06-30
独家:UNCA安卡进入2.0时代--国际金融巨头BitBase完成对UNCA安卡项目并购
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itBase(https://www.
chatgptbinance
.com)是一家基于AI算法的量化交易和无风险套利策略平台,为用户提供丰富多样的虚拟货币投资理财产品,融合了DID数字身份证以及零知识证明等前沿区块链技术,在确保用户资产和本金安全的前提下,为用户创造高额回报。BitBase可以说是含着金汤匙出生,出生就站在了巨人的肩膀上。BitBase由OpenAI和Binance共同出资成立,其管理方式采用联席CEO制度,目前OpenAI委派联合创始人、首席科学家Greg Brockman出任联席CEO一职。BitBase共有员工1400余名,其中技术团队位于美国硅谷,市场及运营团队位于新加坡、马来西亚和中国香港。BitBase旗下人工智能并购基金规模为160亿美金,主要出资人为摩根、洛克菲勒、巴克莱银行、约翰逊、红杉等国际财团和风险投资基金,完成本次收购的即是该基金。 此次并购将丰富BitBase的资产构成体系和用户数据,是继BitBase斥资58亿美金收购国际矿业巨头JFR Holding后的第二大并购项目。BitBase生态涵盖了智慧金融平台、去中心化交易所、NFT交易所、BitBase DAO、DID信任体系、孵化器、公链等数十种产品,此次并购完成将为BitBase即将开始的全球节点招募和BitBase智慧金融APP上线打下坚实的基础。UNCA安卡用户也将会借此获得更加多元丰富的功能和投资体验,同时获得更加长期稳定的超额回报。 来源:金色财经
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金色财经
2023-06-30
2023上半年十大热门板块盘点:CPO概念板块领涨两市 机器人、
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表现活跃
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其后,板块指数上半年累计上涨近53%。
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、信创、大数据、芯片概念、文化传媒等板块也表现活跃。此外,中特估概念也于年内表现活跃,其板块指数累计涨超20%。服务器、电力等热门题材也一度掀起风口,成为今年上半年投资者无法忽视的热点。
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金融界
2023-06-30
加拿大
chatGPT
用户数量飙升 专家:将给企业带来潜在风险
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调查显示,加拿大人使用生成式人工智能(
chatGPT
)提高了生产力,但有人担心一些用户可能会在人工智能提示中输入敏感信息。 在参与调查的5,140名加拿大人中,有1,052人(20%)承认他们在工作和学习时使用
chatGPT
,主要是为了产生想法、撰写论文和制作演示文稿。 受访者表示,使用
chatGPT
提高了生产力和质量,但在这样做的过程中,他们的行为可能会给雇主带来风险。 毕马威在周二(6月26日)发布的新闻稿中表示:“对于企业来说,拥有明确的流程和控制措施,以防止员工将敏感信息输入
chatGPT
,或提示依赖人工智能生成的虚假或误导性材料,这一点绝对至关重要。” 调查显示,许多用户表示,使用
chatGPT
,他们的工作效率得到了提高,但有些用户对在人工智能提示中输入敏感信息感到担忧。 调查结果显示,23%的职业人士表示,他们正在将有关雇主的信息(包括其名称)输入人工智能提示中。一些受访者(10%)甚至输入了他们的私人财务数据,而15%的受访者表示他们输入了其他专有信息,例如人力资源或供应链数据。 毕马威的调查强调了“强有力”的组织控制、政策和员工培训的必要性,以避免在未经验证的情况下输入敏感信息。 鉴于人工智能生成的数据被认为是“误导”或“不准确”,只有大约一半的用户(49%)表示每次检查人工智能平台生成的内容的准确性,而46%的用户有时会检查。 为了衡量加拿大人如何、何时以及为何使用
chatGPT
,毕马威表示,它创建了“生成式人工智能采用指数”,该指数显示加拿大的指数为11.9。这凸显出该技术已迅速融入生活中,但总体采用率仍然相对较低。100分表示大规模采用。 当谈到加拿大人使用
chatGPT
的频率时,调查结果表明,18%的人每天或每项任务都使用该技术,34%的人每周使用几次该技术,26%的人每月使用几次。 略多于一半的用户表示,
chatGPT
每周最多可以为他们节省五个小时,而67%的用户表示,使用这些工具节省的时间使他们能够承担原本无法完成的额外工作。此外,65%的受访者表示,使用
chatGPT
对于管理其工作负载至关重要。 调查还发现,使用
chatGPT
的加拿大人并不总是完全透明地了解他们何时使用该技术,近三分之二的人声称人工智能生成的内容全部或部分是他们自己的原创作品。 调查显示,75%的用户表示他们“深感”担心人工智能生成的误导性或虚假信息。尽管如此,70%的人表示他们打算继续使用这些工具,无论相关风险和争议如何。 毕马威合伙人Ven Adamov在一份新闻稿中表示:“负责任的人工智能是每一个成功的生成式人工智能战略的基础。对于企业来说,该战略还应该包括:评估和实施正确的技术;确保数据是相关的、最新的和准确的;以及培训和授权员工负责任地使用人工智能。”
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Dan1977
2023-06-30
庞大的13亿美元融资,协助Inflection AI开创AI领域新纪元,再创独角兽传奇
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手的聊天机器人更有限,如OpenAI的
ChatGPT
和Google的Bard。Inflection AI的首席执行官Suleyman表示,Pi的设计目的仅仅是成为一个富有同理心的倾听者和善于对话的伙伴,而不是用于完成撰写研究报告、提供头脑风暴市场营销思路或编写软件代码等任务,而这些正是许多竞争对手的聊天机器人都可以完成的任务。“个人人工智能将是我们一生中所面临的最具变革性的工具。这真的是一个拐点,” Suleyman说,“我们很高兴与NVIDIA、微软、CoreWeave以及Eric、Bill和其他许多人合作,将这一愿景变为现实。” 根据Inflection AI对外的说法,Pi是一个“ 教师、教练、知己、创作伙伴和倾听者”,在实时与用户交流方面非常有用。 但是Inflection AI的雄心远不止于此。该公司称为Pi提供动力的人工智能系统,即公司所称的Inflection-1,在许多任务上的表现优于一些竞争对手的大型语言模型(LLM),包括OpenAI的GPT-3.5(驱动
ChatGPT
的免费版本)和Meta的人工智能研究员创建的开源AI系统LLaMA。不过,在性能方面,Inflection-1目前仍落后于最强大的LLM,如OpenAI的GPT-4和Google的PaLM 2模型。 在宣布最新融资轮的新闻稿中,Inflection AI表示筹集到的资金将用于与芯片制造商Nvidia和计算基础设施公司CoreWeave合作,建造一台超级计算机,以用于训练大规模的人工智能模型。 这台超级计算机将由22,000颗Nvidia最强大的人工智能应用计算芯片H100 Tensor Core组成,这将是世界上最强大的GPU集群之一。 这台超级计算机最近在11分钟内完成了一个MLPerf参考训练任务,该任务一个评估人工智能和其他技术的训练和性能的基准。
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Heidi
2023-06-30
ChatGPT
开放商OpenAI遭集体起诉:不择手段窃取信息,将导致文明崩溃!
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ChatGPT
的创建者OpenAI被集体起诉了。 一群匿名人士指责称,OpenAI正在窃取“大量”个人信息来训练其人工智能模型,不顾一切地追求利润。 根据这份长达157页的诉讼书,OpenAI从互联网上窃取了3000亿个单词,它们来自“书籍、文章、网站和帖子——包括未经同意获得的个人信息”,从而违反了隐私法。诉讼书毫不避讳地指责该公司会导致“文明崩溃”。 克拉克森律师事务所在周三向旧金山联邦法院提起的诉讼中表示,因担心遭到报复,原告的身份仅显示姓名首字母;鉴于受害人数有数百万之多,潜在损失达30亿美元。 原告声称:“尽管制定了购买和使用个人信息的协议,但被告采取了不同的方法:窃取。”该公司广受欢迎的聊天机器人程序
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和其他产品所接受的训练都未经原告许可,便从数亿互联网用户(包括儿童)获取了私人信息。 据报道计划向OpenAI投资130亿美元的微软公司也被列为被告。对此,OpenAI和微软发言人都没有立即回复。
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和其他生成式人工智能应用程序激起了人们对该技术前景的强烈兴趣,但也引发了关于隐私和错误信息的激烈讨论。 美国国会正在讨论人工智能的潜力和危险,OpenAI首席执行官SamAltman本人上个月在国会山作证时也呼吁对人工智能进行监管。不过,这起诉讼的重点是OpenAI训练其人工智能模型的方式。 OpenAI在诉讼中被指控进行大规模的秘密网络抓取操作,违反了服务协议条款以及州和联邦隐私和财产法。其中引用的法律之一是《计算机欺诈和滥用法》,这是一项联邦反黑客法规,之前曾在解决纠纷时援引过。该诉讼还包括侵犯隐私、窃取、不当得利和违反《电子通信隐私法》的指控。 原告声称,OpenAI大规模盗用个人数据以赢得“人工智能军备竞赛”,从个人与其产品的交互以及集成
ChatGPT
的应用程序中非法访问私人信息。诉讼称,此类集成使该公司能够从Snapchat收集图像和位置数据、Spotify上的音乐偏好、Stripe上的财务信息以及Slack和MicrosoftTeams上的私人对话。 原告称,为了追逐利润,OpenAI放弃了“以最有可能造福全人类的方式”推进人工智能的最初原则。该诉讼预计
ChatGPT
2023年的收入为2亿美元。 除了要求在审判中确定金钱赔偿,原告还要求法院暂时冻结OpenAI产品的商业访问和进一步开发。
lg
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金融界
2023-06-30
甲骨文创始人:今年将购买数十亿美元英伟达芯片,在CPU上投入更多
go
lg
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一直专注于构建快速网络,以处理创建类似
ChatGPT
的人工智能系统所需的大量数据。 甲骨文还购买了大量图形处理单元(GPU),用于为人工智能工作处理这些数据。 埃里森在一次活动上表示,甲骨文还在英伟达芯片上投入了“数十亿美元”,但在其投资的芯片初创公司安培计算(Ampere Computing)和AMD的CPU上投入的资金更多。 埃里森说:“今年,甲骨文将从三家公司购买GPU和CPU,我们将从英伟达那里购买GPU,我们将斥资数十亿美元购买这些GPU。我们将在Ampere和AMD的CPU上花费三倍的钱。我们仍然在传统计算机上花费更多的钱。”
lg
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金融界
2023-06-29
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