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美股开盘：道指跌超百点新能源车股走低小鹏汽车跌超6%

逊云砸1亿美元推出生成式AI创新中心 ChatGPT掀起的生成式人工智能（AI）竞赛如火如荼，亚马逊正在奋起直追。亚马逊宣布，旗下云业务Amazon Web Services（AWS）推出名为“AWS生成式AI创新中心”的新项目，投入1亿美元，目前已在和两家客户Highspot和Twilio合作。投资大佬罗恩巴伦：2025年特斯拉将达到500美元据CNBC，美国亿万富翁投资者罗恩·巴伦表示，预计特斯拉股票在2025年将达到每股500美元。这意味着，较特斯拉最新收盘价还存在约90%的潜在上涨空间。苹果推出VisionOS软件开发包，开发者最快可在下月在Vision Pro上测试App 苹果周四宣布推出visionOS软件开发包（SDK），支持开发者为苹果首款空间计算设备——Apple Vision Pro构建visionOS版App。苹果将于下月在库比提诺、伦敦、慕尼黑、上海、新加坡和东京开设开发者实验室，为开发者提供实践体验，在Apple Vision Pro硬件上测试他们的APP，并获取苹果工程师的支持。 92亿美元！福特获得金融危机以来美国政府向车企提供的最大规模贷款周四，美国福特汽车获得美国政府一项高达92亿美元的附条件贷款，用于建设三个电池工厂。这笔巨额贷款是自2009年金融危机救助以来美国政府对汽车制造商提供的最大一笔贷款，标志着拜登政府旨在帮助美国制造商在绿色技术领域有所建树的重要分水岭。加拿大议会通过立法，强制Meta和谷歌向新闻出版商付费据《华尔街日报》消息，加拿大议会通过了强制谷歌和Meta Platforms等科技巨头就文章链接向加拿大国内媒体机构付费的法案，Meta已警告说，此举将迫使它在其平台上封锁加拿大用户访问新闻报道，就像该公司两年前在澳大利亚采取的作法那样。谷歌也已表示，可能因为该法案在其加拿大搜索功能中限制提供新闻内容。小鹏计划在香港推出右舵车型，预计明年上市小鹏汽车计划明年在香港推出一款右舵车型，并希望与特斯拉等汽车品牌抗衡。

金融界2023-06-23

中美科技霸权争夺战：这一领域可能成为“新战场”！

析人士指出，人工智能(AI)聊天机器人ChatGPT背后依赖的生成式AI技术，可能成为中美科技霸权争夺战的新战场。尽管在美国国务卿布林肯(Antony Blinken)本周与中国国家主席习近平会晤后，两国寻求改善关系，但分析人士表示，科技紧张局势将继续下去。华盛顿试图切断中国在半导体等关键技术上的供应，而中国则希望提高自给自足，摆脱对美国技术的依赖，大力宣传自己的国内产业。总部位于多伦多的咨询公司The Geopolitical Business首席执行官Abishur Prakash表示：“从制裁到商业压力，现状在任何方面都不太可能改变。” 报道指出，被中美视为关键技术的AI可能被拖入两国之间的“战斗”中。美国前总统特朗普(Donald Trump)发动与中国的贸易战，科技也被卷入其中。到目前为止，华盛顿的策略一直依赖于限制中国获得它认为至关重要的半导体等技术。去年，美国出台全面的规定，旨在切断中国获得制造先进芯片的主要工具和零部件的渠道，并阻止中国获得关键的半导体产品。此举被视为可能阻碍中国本土芯片产业的发展。美国还让盟友在对华严格的技术出口规定上保持一致。与此同时，美国一直在寻求通过《芯片与科学法案》(Chips and Science Act)提供的520亿美元等资金来提升包括半导体在内的国内技术。 CNBC称，华盛顿的注意力现在可能转向生成式AI技术。 Albright Stonebridge科技政策主管Paul Triolo说：“华盛顿可能会有更多的尝试来瞄准中国某些类型应用程序的开发，未来一年里，生成式AI可能就是焦点。”拜登政府正在判断，哪种技术既能促进中国军事现代化，还能提升中国企业在生成式AI领域的能力。生成式AI与ChatGPT等应用程序有关，这些应用程序能够在用户提示时生成内容。 AI需要接受大量数据的训练才能工作。生成式AI基于所谓的大型语言模型，这意味着它需要用大量语言训练，才能了解并响应用户的提问。这些数据的处理需要大量的计算能力，而这些计算能力是由特定的半导体驱动的，比如美国公司英伟达(Nvidia)销售的半导体，该公司被视为此类芯片的市场领导者。美国目前的部分限制措施旨在阻止中国获得英伟达的一些关键芯片，从而可能会阻碍中国的人工智能发展。美国也正在展开境外投资审查，这将为美国对外国公司的投资制定规则。 Triolo说：“即将出台的境外投资审查行政命令将包括限制美国对一些AI相关技术的投资，这将是拜登政府最后两年美国技术控制方向的一个重要标志。”

天马行空2023-06-23

用ChatGPT捏造法庭简报的律师被处以罚款5000美元

evidow&Oberman律师事务用ChatGPT撰写一份由虚假案例引证的法庭简报，行为恶劣，对其处以罚款5000美元。法官表示，该事务所的两名律师有意识地避免表明这些引文是虚假的，并“向法庭做出误导性陈述”。

金融界2023-06-23

美国劳动力中女性人数超过男性，高盛经济学家：人工智能可能破坏这样一趋势

dman Sachs）经济学家预测，像ChatGPT这样的世代人工智能技术有可能改变劳动力市场，使全国大多数工作岗位面临自动化。该技术可以从包括所需输出示例的训练数据中创建新内容，如文本、图像、音频、视频和代码。最近的研究表明，尽管美国劳动力中女性人数超过男性，但企业采用生成人工智能可能会对女性产生不成比例的影响：最近的一项分析估计，79％的职场女性（近5900万）从事的职业易受干扰和自动化的影响。根据北卡罗来纳大学凯南-弗拉格勒商学院的研究，这一比例为58％。在线就业市场ZipRecruiter的首席经济学家Julia Pollak表示，据估计，近八成的女性员工可能会受到影响，这“令人震惊”。“也就是说，我认为我们中的许多人直观地意识到，自动化其中一些办公室工作会比自动化木匠、电工和害虫清除工作更容易，其中许多手动服务和生产工作的男性工作量要大得多。”

金融界2023-06-22

你唱戏我搭台,Uniswap V4再造流动性增长飞轮

个人有1000个哈姆雷特和魔法杖，犹如chatGPT开放插件市场一样，“百钩大战”即将开启，必将加速创新速度，打开流动池的创新空间。 2、Singleton：搭建单例流动池推动交易降本增效在流动池架构方面，V4中移除了V3的Factory/Pool模式，取而代之是大合约框架，即单例合约Singleton。两种模式比较如图2-1所示。图2-1 V3 Factory/Pool模式 vs V4 Singleton模式（图片来自Uniswap官网） Factory/Pool模式是每个流动性池对应一个合约，属于多代币多合约的架构，其缺点是部署新池需要部署新合约，其成本随字节码大小而变化，并且多池交易需要跨多个合约，成本高效率低。 Uniswap V4采用了Singleton设计模式，其中所有流动性池均由一个合约管理，不仅让部署流动池的成本降低了99％，也使得多跳交易更加方便和高效。多跳交易是加密货币交易中的常见策略，它允许用户通过一系列代币对从一个加密货币转换为另一种加密货币。在V4中所有交易币对都放在一个大合约里，用户进行多跳交易时，只需调用一次合约就可以完成所有交换，大大提升了交易效率和降低Gas费用，对交易用户格外友好，有助于鼓励费用敏感用户提高交易频率。 3、Flash Accounting：与EIP-1153结合实现成本优化 Flash Accounting，称之为“闪电记账”，是在单例合约架构之上引入的一种新的记账方式。在V3及以前的版本中，每个交易中涉及的所有资产都须在交换过程中转入/转出流动池，这无疑使得过程变得复杂并产生更多的Gas费。而V4的闪电记账则是根据净余额来进行转移。这种记账方式允许在交易过程中，在单例合约内部或外部借出任意数量的代币，但必须保证在交易结束时，所有借用代币都必须被偿还，最后在交换完成后将代币的净余额从池中转移出去。很显然，这种记账方式简化了复杂的池操作，例如原子交换和添加流动性，且在与单例模式结合时，还简化了多跳交易。但需要注意的是，在当前的执行环境中，因为需要在每次余额变动时进行存储更新，所以记账成本高。但可以按照 EIP-1153规定的方式使用“瞬态存储”来对这些余额进行记账，使其成本得以进一步优化。总之，在单例合约结构之上引入“闪电记账”的方式，不仅提高了跨池路由效率，还进一步降低了穿越多池的交易成本。这种特性结合挂钩合约之后会变得非常有用，支持更复杂的集成和创新，将大大增加池的数量。 4、Native ETH：简化复杂性降低门槛改善用户体验根据白皮书所述，基于实现复杂性和流动性碎片的担忧，V2中移除了原生ETH（Native ETH）配对。但单例和闪电记账的实现方式缓解了这些问题，所以V4将原生ETH带回到交易中，允许WETH和ETH进行配对。在V2和V3版本中，用户需要在交易之前将其ETH转换为WETH，这不仅提高了初学者的进入门槛，还会产生额外的Gas成本，带来糟糕体验。原生ETH转移的Gas成本大约是ERC-20转移的一半，ETH为21k Gas，ERC-20s约为40k Gas。在V4中，用户可以直接使用原生ETH进行交易，从而节省了Gas费。同时，由于用户不再需要执行额外的转换操作，增强了交易的便利性。因此，从进入门槛、交易成本和便利性各个方面来说，原生ETH回归流动池交易大大改善了用户体验。 5、Uniswap V4：再造流动性增长飞轮谋定未来格局 Uniswap作为头部DEX协议，旨在实现数字资产的交换和流动性提供。Uniswap围绕流动性创新不断，可以说一直被模仿，从未被超越。这里，我们对V1-V3版本的创新做一个简单回顾，并对V4创新带给Uniswap协议本身和行业发展的意义进行总结性提炼。 ● Uniswap V1：2018年，引入了自动化做市商（AMM）模型，无需买方和卖方撮合，通过资金池和智能合约来实现交易和提供流动性，使得交易更加简单和高效，并为流动性提供者提供了收益机会。 ● Uniswap V2：2020年，引入闪电贷功能，允许用户在无需提供资金的情况下进行借贷。还引入了流动性LP代币，使流动性提供者能够获得流动性挖矿奖励，并在其他协议中使用LP代币进行质押和获取奖励。 ● Uniswap V3：2021年，利用ERC721 NFT实现集中流动性模型，使得流动性提供者可以选择将资金集中在更窄的价格范围内，以实现更高的资本做市效率。还引入了分层费率模型，允许流动性提供者在不同价格范围内设置不同的手续费，以提高收益。从三个版本的迭代创新可以看出，Uniswap聚焦流动性一直致力于提高资本效率和LP收益，并保持了最大DEX的地位。根据Dune.com的数据，该协议目前在链上交易量中占有60%的份额，是其第二大竞争对手的3倍多。而在V4中，Uniswap继续巩固这些优势，通过Hooks、Singleton、Flash Accounting等创新举措，高高垒起护城河，持续在未来发展中扩大竞争优势： ● 赋予开发者更大自由度加速业务创新 Hooks作为V4核心基础，将激发开发者针对流动池的定制创新，打造各类去中心化金融产品和服务，为用户提供更多的选择和价值，由此带来百倍的灵活性和创新空间。从Factory/Pool多代币多合约模式到单例大合约模式，本质上是Uniswap将核心实现逻辑从众多的流动性产品需求中抽象出来，并通过Hooks将主动权和创新空间交给社区和开发者，势将引发更多的参与者进入，并创新更多的流动性业务。对于开发者来说，在Uniswap的流动性和安全性基础之上，聚焦业务逻辑，发挥更大自由度，这无疑将带来更多可能性和应用场景，比如动态手续费、基于时间加权平均做市商来进行更低滑点的swap拆单、定制化预言机、限价交易、链上量化交易策略和流动性调仓策略、自动手续费复投等。 ●提高资本效率优化成本挤压竞品生存空间从开发者利用流动池来说：各类DeFi应用类似于一个前端，业务的开展都需要底层流动性支持。难的不是DApp的开发，而是你的流动性从哪里来？Hooks打开了开发者的创新空间，同时单例合约结合闪电记账实现的集中式流动池为创新业务提供了流动性规模、深度、性能、效率和成本等优越保障。不仅可以促进业务层面创新，反过来各类业务创新也将提高流动池各类资产的利用率。从管理LP和获取收益说：流动性提供者只需要在一个合约里添加或移除流动性（LP），就可以参与大合约里所有的币对。你只需要提供一次流动性就可以随意选择和切换成各种LP，无需多次调用合约支付Gas费，效率高成本低。同时，V4相对V3对LP有更好的激励，白皮书中提到，donate() 允许用户、集成商和挂钩直接以池中的任一或两种代币向区间内的流动性提供者进行支付。这一新机制可以将MEV内化到LP的回报中，使其可以从MEV中受益，比如在TWAMM订单上给区间内的流动性提供者打赏，或者新类型的费用系统。从降低交易用户手续费来说：V4不像V3那样每一个单独的交易币对对应一个合约，用户每交易一个币种都要调用合约收取一次Gas费。在V4中所有的交易币对都放在一个大合约里，用户在进行多跳交易时，只需要调用一次合约就可以完成所有交换，节省了费用，也会鼓励用户提高交易频率。从协议间竞争来说：自由的创新空间、高效的资本效率、简化的操作流程、优化的成本和手续费等，有助于加速Uniswap聚合开发者、流动性提供者和交易用户，从而强化和扩大Uniswap的竞争优势。另外，对于DEX代码搬运者，DEX fork不再具有竞争力，因为Hooks可以直接利用现有的流动性资源，不必另起炉灶；而对现有的一些DEX也将挤压生存空间，比如云交易所、路由类产品应用等。 ●共享流动性加速协议可组合和基建化推动万流归宗 Hooks+Singleton的集中模式，本质上是各类业务共享流动性，将进一步加强各类资产流动性聚合；在此基础上促进业务聚合并提升协议可组合性，提供各项DeFi功能，锁住不同参与者各类需求，形成一站式体验和服务。可以说，通过V4创新，Uniswap在基建化上再下一程，意欲形成“万流归宗”之势。综上分析，我们认为一旦V4正式发布，Uniswap将再造流动性增长飞轮。它不再仅是DEX，它正从面向C端走向C端和B端并驾齐驱，正在加速成为共享流动性的新基建，成为DeFi创新的公共服务平台。我们有理由相信，Uniswap志在更大的蓝图，为DeFi带来更大发展空间。V4的出现，已经引发业界DEX与CEX的终局之争，而Uniswap正以它的创新节奏宣告新时代的到来。未来已来，我们拭目以待。参考资料： https://blog.uniswap.org/uniswap-v4 https://github.com/Uniswap/v4-core/blob/main/whitepaper-v4-draft.pdf https://eips.ethereum.org/EIPS/eip-1153 https://dune.com/hagaetc/dex-me 来源：金色财经

金色财经2023-06-22

AI也救不了618

司们还卷起了AI。各家纷纷将AIGC、ChatGPT、大语言模型等应用在产品生产、促销、售卖不同环节。 “直播间的主播是AI的，200元即可定制一个专属的数字人，省了不少钱”、“客服根本不需要真人，AI客服能够解决70%的问题”、“AI导购效果更好，全面‘爬取’;客户的数字信息，精准推送需要的产品”、“AI设计的产品已经上架了”…… 618前夕，淘宝、京东、快手、百度，“抢着”布局AI客服、AI导购；伊利、王老吉、钟薛高、周黑鸭等品牌，推出AI包装、AI广告、AI配方。 618已经结束，但从目前的市场反馈来看，AI的参与程度肉眼可见的深入，但AI带来的效果，似乎并不显著，没有哪个品牌靠AI实现突围，卷不动的618似乎也没能借AI逆转“颓势”。 01 电商平台掀起AI“争夺战” 大促前夕，各大电商平台除了发布618期间给予商家、用户的优惠之外，也都在讲AI的故事。打响AI第一枪的是京东。5月22日，京东云（京东旗下技术品牌）发起“免费数字人直播间召集”计划，大促期间，为部分京东店铺打造“AI主播”、“数字分身”。同时，京东云参照ChatGPT推出ChatJD，布局智能对话客服。淘宝紧随其后，5月23日，淘宝天猫发起“AI生态伙伴计划”，将AI应用在店铺开店装修、商品图像创意、营销策划推广、内容组织创作等方面，在内容、数据和客服领域为商家提供智能生成式服务。快手方面也宣布，将利用AI技术为商家提供搜索摘要功能，并通过AI赋能商品文案、图片、广告脚本、视频特效等内容的创作。值得注意的是，今年百度也带着AI卷进入了618。在“百度618AI购物狂欢节”启动招商会上，百度方面表示，新开启的电商品牌百度优选，将上线虚拟导购、AI选购榜、虚拟直播间、AIGC种草等AI新玩法。开菠萝财经在试用后发现，相比于其他电商平台，目前，百度优选的AI应用更多体现在产品推送、价格对比、导购客服上。当用户在搜索商品内容，智能导购会及时推荐相关产品，推荐淘宝、拼多多、京东不同平台的产品。　　图源 / 百度从以上各家的动作来看，目前电商平台对AI的使用，目标用户分为商家端和用户端。从事电商运营的阿哲介绍，具体可细分为四个方面落地：推荐引擎（利用AI算法提供个性化推荐）、搜索优化（利用AI提高搜索引擎的精度）、订单处理（利用AI自动处理海量化的订单）、数据分析（利用AI预测市场趋势）。他表示，比起其他距离消费者较远的领域，AI在电商方面的应用场景更加简单直接，利用大量已有数据，AI能够迅速完整被训练，更快地为消费者提供适配的服务。 02 品牌：卷包装、卷广告除了电商平台在618期间，抢先上线AI功能之外，大量品牌也纷纷加入AI大战的行列，上线AI产品，推出AI包装、AI广告、AI形象。最早试水AI的是快消品品牌们。ChatGPT走红之际，钟薛高便推出了由AI主导的新产品系列“Sa'Saa”，据官方介绍，产品名字、口味到包装设计，使用ChatGPT、文心一言多款AI生成软件主导生成。更多品牌选择将AI作为设计工具，在包装上下功夫。首先是用AI设计产品包装。伊利推出了6款以中国山水为主题的AI设计包装，官方表示，系列包装从概念到视觉设计，都是由AI参与甚至主导；勇闯天涯superX也发布了四款限定的罐装啤酒新包装设计，其中两款由AI设计，两款由人类设计师设计，两者在视觉上差别不大。此外还有可口可乐、王老吉、安慕希、雀巢等品牌，也均发布了AI包装。食品包装设计师CC向开菠萝财经介绍，AI设计包装，也是目前品牌们使用AI最多的应用领域。借助ChatGPT、Midjourney、Package Design AI等AI文字、图像生成软件进行产品设计，符合更年轻化、时尚化的视觉生产需求和消费者需求。更关键的在于，智能生成图像的优势在于速度快、融合度高、创新性强，短时间内能够生成足够量的备选方案。 CC认为，AI辅助产品设计将会是未来的主流。其次，是用AI设计广告。618大促期间，百度旗下的AI绘画工具文心一格，与京东合作，推出电商行业首个AI线下广告，而又与周黑鸭、王老吉、徐福记等品牌，联动发布图文“高考祝福”广告；五芳斋则将AI+传统文化相结合，推出视频广告。某广告公司的创意策划助理柚子介绍，产品上线前的市场调查、数据分析；产品生产过程中的包装设计、起名字；上线后的产品宣传整个流程，AI都能参与。“遇事不决问AI；方案没有头绪问AI；写文案没有灵感问AI。” 柚子补充说，“比起设计师给出了的方案，AI广告节省30%的成本、70%的时间，非常适合时间紧、任务急的购物节点”。 03 618卷AI，效果不行？与科技公司们混战AI不同，不论的电商平台还是品牌，在618大促中卷AI，目的除了制造噱头引发关注之外，离不开降本增效，而成效如何？以今年618引发热议的“AI主播”为例。很多带货直播间开始用“数字人”带货，200元即可定制的“数字人分身”。因为可以24小时不间断直播，不用担心主播“塌房”等，这被看做是高性价的一种带货形式。一家数字人制作公司给到的报价显示，目前市面上定制一个AI主播的费用，一年的使用期，最高在万元左右，这样看来，与真人主播相比，AI主播的确省钱。但从目前的市场接受度，和AI主播本身的局限性来说，省钱不一定意味着“好用”。在当下的直播带货中，虽然AI主播的风被吹得热火朝天，但真正落地直播间的，还是少数。而且大部分AI主播存在表情单一、语言机械、动作僵硬、互动性差的问题，观看的粉丝们屈指可数，对GMV的带动效果更是有限。而从增效的角度来看，AI为电商和品牌们带来的提效也并不算明显。 “短期来看，资本市场AI关注热度高涨，AI给电商、品牌、商家带来的联动效应是显而易见的，尤其头部平台，基于早期的AIGC内容和数据池，能够带来新一波的流量。”关注电商投资的肖凯介绍，但长期来看，电商平台对AI的应用还处于简单的对话和算法推荐中，与之前已有的技术带来的差距并不明显。此外，消费者之所以对618中的AI产品感知不多，也与AI存在局限性，产品无法落地有关。开菠萝财经尝试使用国内外几款AI绘图软件设计产品包装后发现，存在的问题包括：AI对细节词汇的理解不足；需要设计师长时间反复训练；AI设计多为平面图，3D效果图效果差；文字变形扭曲等。设计师CC补充说，目前的AI辅助软件仍然达不到完稿的水平，AI设计的包装、广告、文案，有些甚至不符合广告法、设计规范，存在不小风险。毫无疑问，火热的AI，为今年的618注入了新动力，各方“狂卷”反映着AI开始走进大众日常的趋势。但是，在AI的浪潮中，谁能先人一步虽然重要，谁能走好接下来的每一步，才重要。 618需要的不仅是AI的浅层次的“包装”一下，下一个618，AI能否带来更进一步的革新，还是止步于此，还是未知。来源：金色财经

金色财经2023-06-22

金色早报 | 全球拥有超4.2亿加密货币用户其中2.6亿在亚洲

3 User Activity”插件在ChatGPT商店中上线 6月21日消息，RSS3团队宣布，由他们研发的一款名为“Web3 User Activity”的插件已经在ChatGPT商店中正式上线。“Web3 User Activity”插件搜集整合链上信息，并提供给ChatGPT。这一行动弥补了AI领域中Web3数据的缺失，使ChatGPT用户能够访问到更加全面的链上内容。加密货币 ▌资管公司WisdomTree和Invesco再次提交现货比特币ETF申请 6月21日消息，彭博高级ETF分析师Eric Balchunas发推称，资产管理公司WisdomTree再次提交现货比特币ETF申请。此外，Invesco（景顺）重新提交了现货比特币ETF的19b-4文件。 ▌过去24小时爆仓达1.24亿美元金色财经报道，据coinglass数据显示，随着加密市场反弹，全网爆仓金额达到1.24亿美元，其中空单爆仓金额约为9426万美元，多单爆仓金额约为3016万美元。 ▌灰度GBTC负溢价率收窄至36.60%，半年收回超25% 6月21日消息，据Coinglass数据显示，当前灰度总持仓量达213.06亿美元，单日涨幅5.21%。灰度GBTC负溢价率收窄至36.60%，较2022年12月观测到的最高点（48.89%）已收回约25.13%。其余主流币种信托溢价率如下，ETH：-52.76%；ETC：-59.97%；LTC：-44.33%；BCH：-15.05%。 ▌灰度GBTC冲高至17.35美元，半年涨超120% 6月21日消息，据行情数据显示，灰度GBTC冲高至17.35美元后回落，现报价16.85美元，单日涨幅11.44%，过去5日涨幅达27.65%。此外，GBTC自去年12月观测的低点（7.86美元）以来，半年涨幅达120.73%，在同一时期内BTC现货价格涨幅约为71.85%，GBTC近半年内表现优于BTC。 ▌Tether将在Kava上发行原生USDT 6月21日消息，Tether宣布将在Kava上发行原生USDT。目前USDT已支持包括以太坊、Solana、Algorand、EOS、Liquid Network、Omni和Tron在内的网络。 ▌MakerDAO再次购买7亿美元的美债，累计持有超12亿美元金色财经报道，MakerDAO完成了超过7亿美元美国国债的购买。在2022年10月购买了5亿美元债券后，该组织目前的债券总持有量为12亿美元。MakerDAO投资债券是为了增加对低风险、流动性传统资产的敞口。来自DeFi贷方Monetalis Group的数字资产管理公司Monetalis Clydesdale Vault代表MakerDAO完成了购买。重要经济动态 ▌美债2/10年期收益率倒挂幅度加深至近100个基点 6月22日消息，美国两年期和十年期国债收益率曲线倒挂幅度加深至100个基点，为3月份以来最大倒挂幅度（3月倒挂幅度达111的基点，创1980年代以来最深幅度）。此前美联储主席鲍威尔在国会发表半年度证词时重申需要加息来遏制通胀，引发市场对经济衰退的担忧。过去一年，美国国债收益率曲线的倒挂主要是受到美联储加息以及对于紧缩政策恐拖累经济衰退的预期推动。美联储在上周实施了一年多来的首次暂停加息，但暗示年内利率还将上升。而主席鲍威尔在周三的国会作证时重申了这一点。(金十数据APP) 金色百科 ▌账户帐户是在总账中的记录，由它的地址来索引，总账包含有关该帐户的状态的完整的数据。在一个货币系统里，这包含了货币余额，或许未完成的的交易订单;在其它情况下更复杂的关系可以被存储到账户内。免责声明：金色财经作为区块链资讯平台，所发布的文章内容仅供信息参考，不作为实际投资建议。请大家树立正确投资理念，务必提高风险意识。来源：金色财经

金色财经2023-06-22

证券日报：上市公司AI“冲浪” 谨防“乱上头”

　　证券日报文章指出，目前，以ChatGPT为代表的AI大模型技术尚处于早期阶段，其自身存在较多问题；同时，市场需求与前沿技术匹配度不高，距离成熟发展乃至商业化应用仍然有很长的路要走。对于上市公司的经营者们来说，面对AI领域的革命性技术突破，担心在巨变中被落下而产生的“焦虑感”可以理解，但同样应该谨防“乱上头”，避免盲目跟风参与风口上的游戏。此外，个别上市公司可能就是蹭热点，借AI项目立名目，实则“圈钱”或行炒作套现之举。对此，不仅需要监管机构积极关注，持续追问相关上市公司，坚决遏制炒概念、盲目跨界和“忽悠式”并购重组。另外，投资者也要瞪大双眼，对于一问三不知，支支吾吾讲不清楚业务的公司，要避免非理性投资，捂紧自己的钱袋子。

金融界2023-06-22

蚂蚁集团开发自己的人工智能大语言模型

icrosoft）支持的OpenAI ChatGPT发布之后，包括阿里巴巴、商汤科技和百度在内的中国公司都推出了自己的生成式人工智能服务。根据最近的一项研究，在过去的三年里，中国企业已经推出了79个大预言模型，以提高他们的人工智能技术能力。　　6月初，有报道称，阿里巴巴正在将其最新的人工智能（AI）系统构建到其即时通讯应用钉钉和一个名为听悟的会议助手中。阿里云的大语言模型“通义千问”现在与新版本的“通义听悟”助手进行互动。

金融界2023-06-22

法国Teleperformance公司日前与微软公司签订了一项1.85亿美元的协议，以推出其自有的工具软件GenAI

力。该公司声称生成式人工智能，如ChatGPT等算法，可以用于创建包括音频、文本和模拟在内的新内容，并将提高效率、准确性和客户体验。 Teleperformance公司在全球170个国家雇佣了41万名员工，业务范围涉及承办电话会议、协助客户管理薪资账户，并为客户提供自动化翻译服务。该公司在一份声明中表示，利用微软公司的Azure OpenAI，该公司自有的工具软件GenAI将“自动化地帮助用户实现简单、低价值的任务，并使我们的员工专注于最重要的事情”。同时，该公司还补充说明：该公司一些现有的AI工具已经基于微软公司的Azure OpenAI技术。据报道，Teleperformance 公司目前拥有的TP GenAI的试点项目的特色包括，可以帮助客户在通话处理时间方面效率提高25%，在电子邮件响应时间方面减少20%，在准确满足客户需求方面的改善率可以达到90%，销售转化率可以增加35%，并能够提供几乎实时的客户互动。这是Teleperformance公司继今年4月以30亿欧元（32.7亿美元）收购竞争对手Majorel后的又一举措，这将使Teleperformance成为该领域年收入达120亿欧元的顶级参与者。 Teleperformance公司表示，预计在未来三年内将自动化20%至30%的流程。微软公司联合创始人Bill Gates在尼日利亚拉各斯州的一次活动中对AI在教育领域的变革潜力表示乐观。他称赞AI有可能彻底改变教育，使学生和教育工作者更容易获得学习和参与。他强调，AI可以简化复杂的科目，协助教师，并为学生创建个性化的问题集。 “现在，有了AI，它甚至更好，” Gates说。“我们可以帮助老师自动破解家庭作业。我们可以为学生创建个性化的问题集。但是当谈到这种动机时，当孩子们感到气馁或困惑时，我们会尝试用AI做一些事情，“他补充说。 Gates说，AI已经将教育工具的可用性提升到“一个全新的水平”。 Gates在一封公开信中概述了他对AI未来的愿景，强调了AI通过向学生提供个性化内容并确定他们的个人学习动机来彻底改变教育的潜力。他还预测，AI的下一件大事可能来自一家不知名的初创公司，这表明人工智能领域的未来领先公司将创建一个可以为人们执行特定任务的个人数字代理。然而，Gates对人工智能潜力的乐观态度并非毫无保留。他与Elon Musk等其他技术领导者就人工智能的理解和实施发生了冲突，并对人工智能的潜在风险表示担忧。尽管存在这些担忧，Gates最近的评论强调了他对人工智能变革潜力的信念。 Teleperformance公司总部位于法国，是全球最大的外包客服中心服务商及BPO（业务流程外包）服务提供商，全球外包全渠道客户体验管理的领导者，为全球各地的公司和管理机构提供客户服务，技术支持和客户获取（主要服务）。

Heidi2023-06-22

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