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寒武纪-U涨超5%,科创50ETF易方达(588080)连续3日获资金净流入,合计吸金约4.96亿元
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证券研报表示,半导体产业上行周期将至,
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兴起或成新增长级。半导体行业新一轮上行周期待开启,国产芯片扩产将带来特气需求起量:现阶段半导体行业仍处于主动去库中,预期23H2需求渐修复、库存逐步去化,2024年需求有望加速上行。 关注科创50ETF易方达(588080),场外联接(A类:011608;C类:011609)。 本条资讯来源界面有连云,内容与数据仅供参考,不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。
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有连云
2023-05-25
中际旭创领涨超12%,云计算ETF(516510)上涨2.15%
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片来源:中证指数公司 银河证券认为,在
ChatGPT
等应用商业化出现落地方式,AIGC创作内容不断增长的条件下,芯片作为AI行业的基础设计,为AI训练和数据计算提供支持,未来AI应用落地层面对庞大算力的需求更为重要,因此,相关算力产业链未来发展值得期待。看好国内相关算力产业链公司的未来发展。 关注云计算ETF(516510),场外联接(A类: 017853;C类:017854)。 本条资讯来源界面有连云,内容与数据仅供参考,不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。
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有连云
2023-05-25
小米2023Q1业绩电话会分析师问答
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团队的决定。这是我们的赋权反思。看看
ChatGPT
,我相信每个人都在谈论这个。所以对于AI大语言模型,经过多轮的讨论和沟通,以及对小米的前瞻性展望,我们有一个非常明确的目标和策略。第一,与 OpenAI 不同的是,我们不会研究大型语言模型。这是一个非常明确的观点。然而,对于小米来说, 从这个角度来看,我们认为第一,我们需要将它与我们的业务结合起来。此外,我们还需要将其转化为我们的业务成果。例如,您可以查看我们的产品,因此我们会提供一些演示。而且大家可以看到随着MIUI的推出,它也和AI以及我们的机器人等等紧密的联系在一起,我们会用到大语言模型来进一步支持我们在这方面的发展。此外,我们还将使用大模型来进一步提高我们内部的效率。目前,对于我们的人工智能,研发团队已经组织起来,他们已经开始了工作。展望未来,您将继续看到该团队正在取得的成果。 其次是费用方面,大家可以看到我们的费用已经减少了很多,但是还有很大的空间可以进一步减少。第一个是我们的营销费用。当然,还有采购成本的降低。而且我最近刚到过海外,我可以看到很多营销空间已经可用。因此,我们可以看到——并不意味着我们的投资减少了。这只是意味着市场存在这种有机增长。其次,我们也可以看到,所以我们可以为小米发挥非常重要的作用。在过去的许多年里,我们的发展非常快。但在内部,我们确实有一些浪费。因此,通过降低成本和提高效率,这可以帮助我们进一步改善我们的业务。就该部门的成本降低和效率提高而言,这种信念反映在我们的日常工作中。今年,我们继续看到进一步的增长空间。 我能否在开放语言 AI 方面进一步补充。在大语言模型方面,当然,我们会继续投入。其次,我们也会用我们的投资,看看其他的机会,比如我们能不能引进第三方来帮助我们发展。所以,我们的态度非常开放。我们也有我们的投资基金。继续看外面的机会。你可能会看到,当机会出现时,我们可能会投资市场上的某些项目,以及如何将它们纳入我们的系统。所以这是第一。 其次在降本增效方面。今年年初,我们成立了两个委员会,即人力资源委员会和运营委员会。这两个委员会在我们的指导下继续密切关注我们的成本以及如何进一步提高我们的支出效率。正如我们听说的物流、成本,今年,我们在某种程度上看到了一些节省以及营销成本,我们也在密切关注我们的成本和人力资源支出。所以,我认为我们实际上希望投资者能够及时看到结果。 身份不明的分析师 第一个是询问海外库存。而且我们听陆总讲过激活市场和它的表现。在海外方面,销售和出发,什么时候会达到平衡,我们什么时候会看到平衡被打破?其次,我想问一下新零售。今年年初,取消了大流行措施,我们已经看到很多线下业务。这非常令人鼓舞。但在 4 月和 5 月,我们看到影响有所缓和。我不知道你在第一季度看到了什么,除了海外,我已经问了这个问题。你有 20 个针对许多国家的关键战略、市场、 公司代表 第一个问题很简单。从我们海外业务的第二季度开始,实际上对于第一季度,我们已经做了很多去库存。对于第二季度,我们相信我们将能够取得平衡。所以,别担心。在新零售方面,Q1,我们做得很好。而四月,我们也做得很好。因此,随着小米 13 至尊纪念版的发布,我们在 4 月份的表现非常出色。而目前小米至尊纪念版13仍然处于缺货状态。而且5、6月份还有很多客户在等这个产品。而且大家可以看到,尤其是今年,我们的一些空调产品已经卖的很好,需求也将是购买空调的旺季。同样,这将推动我们 6 月 18 日购物节的线下业务。我们一直在谈论这个。 而小米是唯一一个实现了线下和线上促销的中国品牌。又比如过去,线上有推广,线下就有灾难。但是对于小米来说,其实在我们新零售建设之后,我们线上线下的业务和推广,我们已经能够做到同时进行。对于第二季度,我们确实相信我们非常积极。而在海外市场的新零售拓展方面,我刚刚去了香港和东南亚。我转了一圈。举个简单的例子,在香港,我们有一家店,我昨天或两天前去了这家店。相信很多人都去过那家店。而开店,4月份,他们已经享受了1200万。我早上去了那里,他们告诉我实际上是在周末,店里还是人满为患。而且我相信小米不仅面向中国大陆,也面向海外。我还去了泰国、马来西亚和东南亚。而且可以看到发展的空间也是非常广阔的。比如在泰国,在shopping mall,我们的智能手机业务已经占了40%,在菲律宾更高。对于东南亚来说,天气很热,人们更喜欢去购物中心。所以这是非常有利的。天气很热,人们更愿意去购物中心。所以这是非常有利的。天气很热,人们更愿意去购物中心。所以这是非常有利的。 所以小米在整个东南亚的发展是非常好的。此外,我还去过西欧、东欧和中东,我们在所有这些地区都看到了非常好的增长。然而在新零售方面,它仍然落后于——与中国大陆市场相比。所以我相信对于新零售业务在海外的发展,我还是很有信心的。 文韩静 第一个问题,我们听说了关于 AI 的简要更新,我想问一下 AI 对 IoT 的思考,因为在过去,例如在上海,[ph] 你有一个非常好的部署。我想问AI加上现有的IoT,你的想法是什么?例如,它们会被连接和组合在一起吗?其次,看看第一季度的互联网业务,我们看到了互联网业务的历史新高,您对未来的预测是什么,您将如何继续实施您在这一领域的战略? 卢伟冰 在AI中,它必须与我们的业务相结合。这对我来说小米作为一个终端公司,这是我们必须要关注的。比如目前在上海,我们已经使用了TBT模式,并且有一些demo。我们正在寻找合适的时间,我们将启动它。因此,这是非常重要的 AI 入口点。另外大家也可以看到,所以对于我们的智能手机来说,它不仅仅是一个智能手机,它还可以扩展到很多不同的设备和设备上,未来MIUI和AI的结合会更加强大,更紧。并且在不久的将来,还会有这方面的产品推出。 林世伟 对于互联网业务,我们说过主要增长确实来自——例如,它正在享受非常健康的发展,目前,我们的出货量继续增长。因此,其次,我们继续扩大并着眼于发现新客户,不仅是现有客户,还有海外市场的本地客户。这是这两年在提高我们出海收入方面,非常重要的一点,不仅仅是帮助中国的APP出海。此外,我们还与全球应用程序以及本地应用程序一起工作。因此,随着客户数量的增长并为我们带来非常可观的收入,这对我们有所帮助。 而在互联网业务方面,毛利率为72.5%,相当健康。而这主要来自游戏。例如,我们有一些毛利率非常高的游戏合作伙伴。他们看到了非常好的增长,这也推动了我们在游戏方面的毛利率以及高毛利率的广告投放。这也帮助我们提高了互联网业务的毛利率。但是我经常说,过去几个季度,我们的互联网业务一直稳定在70%。我认为这是一个非常健康的水平。 黄乐平 如何看待二手手机问题?而最近,我们可以看到二手手机越来越流行的消息,人们换手机的频率越来越少。所以,【技术难度】说说二手手机对第一手手机的影响。您如何看待手机市场,我们什么时候可以达到稳定的市场规模,您对此有何看法?我的第二个问题,我们可以看到第三方数字和印度市场,而且非常明显,我们可以看到你专注于规模和盈利能力。所以,我想问问你们在印度的业务。你有什么样的目标?你也去过很多国家。我们能否弥补错过印度市场的差距? 公司代表 对于二手机,我们知道二手机,我觉得因为手机的质量越来越好,一般来说,我们的客户可以用三四年,手机还是很好的。所以,这就是二手智能手机市场繁荣的原因。而且我们确实认为二手手机和低端手机的更换方面的影响非常大。如果它是 1,000 部分——低端手机,人们会花更多的钱购买更好的二手手机。而且我确实认为这是每个人都购买的趋势,这是一种自然趋势。所以考虑到这一点,我认为小米可以做的几个方面,首先,在新手机促销方面,我们确实需要确保对于高端新手机销售,你可以看到我们确实需要确保我们可以使用旧手机来更换新手机。因此,我们需要帮助并进一步巩固这种以旧换新服务,因为很多客户会认为他们的旧手机仍然很好。因此,我们需要加强商业贸易。 此外,我们还需要确保我们维护现有客户并为他们提供良好的服务。例如 - 对于我们需要确保客户仍然可以享受非常好的用户体验的客户,即使他们已经使用我们的产品很长时间了。其次,比如客户可能已经使用了很长时间的产品,电池不再那么高效,也许我们可以帮助他们更换电池。对于客户来说,也许他们觉得在更换电池后,他们觉得这就像拥有一部全新的手机一样。我真的不认为这是一种威胁。我认为这是维护现有客户并继续为他们提供良好服务的一种方式。 其次,关于印度,我们已经多次谈到这一点,投资者继续关注这一点。所以,单纯从商业的角度来看,在印度,今天的小米还是很健康的。在第一季度,我们拥有大约 70% 的市场份额。我们——对于印度市场,我们不会有一个非常具体的盈利目标。但目前印度的市场仍然非常健康。 黄乐平 对于国内市场,您认为一手智能手机市场什么时候才能算稳定在一个合理的范围内? 公司代表 实际上,对于第一季度,如果我们看去库存,我认为不是这样,所以我们需要看第一季度的下降来预测和预测全年。我们确实认为全年的跌幅将远低于第一季度。去年在这里特别针对中国,我们知道这一点,所以今年我们度过了一段艰难的时期。我相信 2023 年对于整个市场来说,我认为在 5% 以内,它的市场非常好。我认为下降幅度为 2% 至 3%。粗略地说,2.6% 到 2.7%,这就是范围。 身份不明的分析师 这与半导体和芯片有关。我的第一个问题是请问同行,我们看到他们停止了芯片业务,这影响了小米在这方面的计划。其次,如果在手机芯片开发业务方面,能不能给我们大概的感受下成本,对你们的成本有什么影响?另外,对于手机高端化战略,又会产生怎样的影响? 公司代表 对于我们的同行,根据他们自己的策略,他们已经决定终止这项业务。我们都觉得很可惜,但是这充分体现了芯片业务的难度。而且我认为对于各种不同的城市和创新,对于我们的同行,他们的勇敢,我们真的需要为他们鼓掌。而对于小米来说,我们早在 2014 年就开始了芯片业务。快 10 年了。我们也付出了惨重的代价,吸取了教训。但与此同时,至少,它启发了我们。再加上芯片行业有自己的行业规则,这是一个长期的,很难通过大量的资金和人力资源的投入,你就能实现突破。这不可能。所以我们需要意识到,对于芯片业务来说,这是从长远来看,涉及的复杂性和难度,我们需要意识到这一点。 其次,对于芯片业务,对于我们的核心业务,对于我们的终端业务,它起着非常重要的作用。对于芯片业务,对于小米来说,不是做不做,而是必须做。所以,不要担心我们的决心。这是我们将长期投资的领域。这对我们具有战略意义。 很简单的例子,我告诉你,你知道小米的相机,我们能很快的抓到物体或者抓到人物,那是因为我们的芯片。而且你也可以看到我们的充电速度是120瓦。而我们目前还在使用单芯片。其优点是容量大、成本低。但是你也可以看到很多同行,他们会用双芯片。所以,这些就是芯片能给我们带来的好处和价值。 当然,我们也意识到其中的困难、复杂性和长期投入。而且我们要以单位看我们在芯片投资领域的业务几十年。我们将投资芯片。我们将在这个领域开展工作。我们尊重它的复杂性、难度和长期所需的能量。就 3 纳米和行业而言,我们相信我们将进入 - 3 纳米。而 3 纳米与 4 纳米相比,我们相信在成本方面会有相当大的改进。当然,它反映的是它将反映我们的芯片成本。而目前从量产到交付,时间比较长,我们也在密切跟进中。所以,目前,我还没有看到任何直接影响。 身份不明的分析师 关于供应链,我只有最后一个问题。我们已经看到,对于一些消费品,有一些新的补货。所以,小米,你明天也有你的新闻稿,对于媒体,你有新产品和一些新的不同类型,例如一些烤箱等。还有想请教陆总和林总,这些新产品,对未来有什么样的投放效果? 林世伟 那么其实从昨晚开始,6月18日,进入预售,每年,无论是6月18日还是双11,小米都会重视这些购物节。一般来说,我们会提前一年开始准备我们的新产品。而每年的6月18日,我们都会有两种产品,一种是对于一些已经上市很长时间的产品,我们会重新调整价格。例如小米 13,它已经推出了大约六个月,前一段时间。而且我们听消费者说,也许小米13和小米Pro,也许他们需要降价一点。昨天从我们的预售中我们看到了非常好的结果。而且总的来说,在榜单上,小米基本上已经包揽了所有榜单。 其次,在 6 月 18 日,我们还将发布一些新产品,包括智能手机或生态系统以及家用电器,这将是我们的第 3 代手机发布。目前,我们已经看到消费者对这款产品给予了很好的关注。目前仍存在不确定性。而且人们在消费方面还是比较保守的。而在促销、打折、新优惠等方面,我们相信这一定会对消费产生积极的带动作用。我们也希望这个行业能够尽快恢复。也希望投资者关注6月18日。并查看我们的产品。如果有什么满足您的需求,请继续购买。 因此,对于您的生态系统——对于生态系统和新产品,实际上,我们将向客户和客户介绍一些非常酷的产品。我们将推出一些新产品和一些杀手级产品,并提供给我们的客户。 (这份记录可能不是100%的准确率,并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录,没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)
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老虎证券
2023-05-25
液冷服务器概念股开盘拉升 工业富联涨停
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股份涨超5%。 国信证券研报指出,
ChatGPT
带动 AI 算力等场景的推广,将进一步加快液冷技术的应用于普及。
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金融界
2023-05-25
众安AIGC报告:未来已来,保险业迎数字化转型新工具
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自2022年开始,
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是消费者应用程序中增长最快的一个,其采用AIGC生成式人工智能技术已成为全球科技巨头的关注重点。近期,众安保险与众安科技共同发布国内保险业首份生成式人工智能技术(AIGC)应用白皮书《AIGC/
ChatGPT
保险行业应用白皮书》(下称《白皮书》),该白皮书对AIGC技术在保险行业的30多个具体应用环节和场景应用点进行了梳理,并从多个维度对技术落地的可行性进行了预测。 AIGC(AI Generated Content,生成式人工智能技术)技术可以学习复杂数据结构和规律,并用这些规律生成新的内容和数据,或解决问题。与传统机器学习算法相比,AIGC技术在提升人工智能内容生成质量方面具备非线性的指数性发展特征。目前,AIGC技术在商业化方面已经取得了顺利进展,并得到了各国政府和保险行业监管机构的关注和研究。 发展人工智能成保险行业共识 我国高度重视人工智能技术的发展。在2023年4月的中共中央政治局会议中,首次明确提出了“通用人工智能”产业的发展趋势。这是与此前“人工智能”泛指不同的提法。同月,国家互联网网信办公室发布了生成式人工智能的管理办法,规范了该技术在研发、数据使用和用户应用等方面的具体要求。 同时,近年来人民银行、原银保监会发布了相关政策文件,密集推动保险业数字化转型。这些文件明确了保险数字化转型的目标和任务,为数字技术在保险领域的应用提供了有力的政策支持。这对于保险业数智化转型有着重要的意义。 《白皮书》中指出,在保险业内,AIGC技术的应用已经引起了行业广泛的重点关注。相信在各方共同稳健推动之下,生成式人工智能技术有望成为推动保险行业高质量发展的科技新助力。 AIGC成投融资界宠儿 根据Pitchbook数据,尽管2022年北美风险资本投资和融资的数量有所放缓,但生成式人工智能领域的投资仍呈现积极态势。自2020年至2022年,该领域的投资总额从2亿美元增长至14亿美元,复合年增长率高达81.6%。 《白皮书》指出,除了传统的风险投资和私募股权投资,越来越多的企业和机构将会通过并购、战略投资等方式进入该市场。例如,微软于2023年初宣布继续加码OpenAI,拓展生成式人工智能技术在微软更广泛产品系列中的应用。在国内,百度正在迅速将文心一言整合到所有业务中进行测试。 同时,该白皮书还指出,生成式人工智能目前处于早期阶段,面临数据安全、精准性、应用适配等多重困难。但是,根据行业调研预计未来两年内我国的人工智能技术将取得新的发展成果。白皮书尤其指出,在内容创作、数字营销和客户服务等领域,人工智能有望成为一个巨大的产业。然而,尽管技术已经取得重大突破,相关企业仍需谨慎应用,需要积极跟踪行业监管条例、法律法规和商业伦理等各个维度对技术应用的要求,确保企业能够实现稳健的智能化转型。 近年来,AIGC领域公司获得大量投资,并广泛应用在医疗、金融和零售等领域。Facebook、谷歌、亚马逊和微软等公司将投入更多的资金和资源,大型科技公司将进一步加强在AIGC领域的投资,以继续推动AIGC技术的发展。市场预计,将有更多的风险投资公司专注于AIGC领域的投资,以支持更多的初创企业和新技术的开发,并在全球范围内产生巨大的经济价值。 AIGC优化保险多环节体验 《白皮书》详细剖析了AIGC在保险业33个具体可行的应用领域。该技术不仅可以为保险产品设计、精算、营销、运营和客服等全链路环节提供深度技术支持,还可以应用于险企日常办公、研发提效等多个方面。 根据可行性研究结果显示,AIGC技术在产品营销和客户服务方面具有显著的优势。营销素材的制作周期可以由3天缩短至3小时,制作效率提高24倍,同时还可以生成多套不同风格的素材。在客户服务方面,AIGC可以智能地回答客户问题并引导客户进入相应的服务流程。未来,AIGC技术还有望应用于理赔流程,自动化完成或辅助客户完成理赔处理的各个环节,这将大大提高理赔效率和客户满意度。 《白皮书》认为,短期内保险机构需要积极应对LLM模型选择和研发挑战,推动AIGC技术在多模态营销内容和策略推荐、智能客服、代码智能生成等领域的广泛应用;中长期来看,个性化产品营销将成为保险机构差异化竞争的核心能力,也是当前各险企积极布局的方向。
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证券之星
2023-05-25
为什么 Web3 正面临着身份危机?
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:RICHARD SMITH 任何与
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交互过的人都会心里出现这个令人不安的问题:“这个东西是人类还是机器?” 从本质上讲,这个问题是图灵测试期待已久的失败。 几十年来,我们一直在不知不觉中使用图灵测试作为在线身份的代理。通过这个测试,我们会清楚地了解我们在网上是与人还是与机器互动。 然而,随着
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和生成式 AI 的出现,我们不能再依赖图灵测试来证明“我是人类”。而数字人格最终需要一种方法来判断我们是否在与真实的人打交道。 Web3 的数字人格愿景依赖于去中心化和图灵测试能够说,“我是人,我控制着这些数字资产。”当
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打破图灵测试时,它向我们表明,仅靠去中心化是不足以实现数字人格的。 如果我们认真对待数字人格,那么就应该认真对待数字身份。 人类,何以为人? 许多人可能会惊讶地发现,数字身份运动中有一个类似中本聪的人物,他在中本聪著名的比特币白皮书之前整整七年撰写了关于数字身份的权威白皮书。 2005 年,Kim Cameron 发表了具有里程碑意义的论文《身份法则》(The Laws of Identity),将身份管理的概念阐述于众。 尽管 Kim 并不像中本聪那样神秘,但他在数字身份方面的工作与中本聪在去中心化方面的工作同样具有决定性意义。 Kim 提出了一个关于数字身份的问题陈述,它与中本聪关于去中心化的问题陈述一样简单、清晰和简洁。将它们放在一起进行比较是有启发性的。 Kim 的身份问题陈述(2005 年):互联网是在没有办法知道你连接到谁的情况下建立起来的。 中本聪的去中心化问题陈述(2012 年):互联网上的商业交易几乎完全依赖于金融机构作为可信第三方来处理电子支付。 尽管这两个问题截然不同,但它们却密不可分地交织在一起。我们必须知道我们在网上连接到的是谁(Kim/ 身份),我们必须能够点对点地这样做,而不需要中介(中本聪 / 去中心化)。这在数字世界和现实世界中同样适用。 然而,在一个后图灵测试的世界里,身份问题变得更加紧迫,因为机器越来越能够模仿人类。如果不将数字身份作为首要任务,我们将无法充分享受去中心化的成果。 在他生命的最后阶段,Kim 给了我们另一种思考数字人格挑战的方法。他在一次演讲中说,在我们的在线生活中,“内容就是我们的身份,是我们身份的一部分,但我们并不拥有它,也无法保留它,无法控制它。我们缺乏一个可以提供与家庭相同的基本隐私的数字庇护所。” 简而言之,我们在数字世界中无家可归。 正如现实世界中无家可归会因为缺乏隐私而损害人格一样,数字世界中的数字无家可归同样会损害数字人格。 数字人格需要一个数字家园——一个我们可以决定何时以及如何与他人分享我们数字自我的哪些部分的数字场所。数字家园与我们的数字身份密不可分。 去中心化并不是解决数字无家可归的唯一法则。如果我们不为数字身份设计架构,我们将永远无法知道我们在网络上在与谁互动,AI 将淹没人类。 之前,我们可以依靠图灵测试作为我们人类身份的代理。然而,随着像
ChatGPT
这样的大型语言模型(LLMs)的出现,这些日子已经一去不复返了。 Kim Cameron 已经离世,但他的《身份法则》依然存在。所有渴望真正数字人格的人都应该记住,Kim 先于中本聪,身份先于去中心化。 正如 Kim 所说,网络世界中,“内容就是我们。”现在生成式 AI 已经使内容变得几乎免费,我们更应该确保我们有一种替代方法来评估和识别数字世界中的人格。 来源:金色财经
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金色财经
2023-05-25
AI推动高管预测营收将创纪录 英伟达盘后股价飙升至历史新高
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的需求开始升温。 在OpenAI的
ChatGPT
服务成功推出后,英伟达的股票在对生成式人工智能的大肆宣传中飙升至历史新高。今年以来,股价上涨了一倍多,上涨了109%,而标普500指数上涨了8%。
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金融界
2023-05-25
【投研周报】RBC财富管理:银行业危机有关键信号!人工智能才是“星辰大海”
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了你对正在形成的长期趋势的关注。 随着
ChatGPT
的推出,世界各地的公司和人们都在寻找如何利用人工智能让事情变得更容易、省钱和提高利润的方法。例如,我期待着使用人工智能来阅读校对这些投资更新。我请了3位专业的校对员,其中包括一位英语教授来校对我的书《Mind, Money & Markets》,但他们仍然没有发现所有的错误。这只是我个人关注的一个领域。你会用它做什么呢?
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Dave Harder
2023-05-24
比特币跌破27000 还会下跌吗?
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生成图像进行加密签名, Bing将成为
ChatGPT
默认搜索引擎; 3. Opside Pre-alpha激励测试网正式上线; 4. Glassnode分析师:比特币卖方风险比率接近最低点,大行情或即将到来; 5. Michael Saylor:监管机构已得出“大多数加密货币是未注册证券”的结论; 6. ZachXBT:Fintoch疑似庞氏骗局,骗取用户3160万枚USDT; 7. Moonfire Ventures旗下基金完成1.15亿美元募资,将投资AI、Web3等领域; 8. DeFi预言机RedStone Oracles完成天使轮融资,Aave创始人等参投; 9. 香港众安银行将在新发牌制度下向零售投资者推出虚拟资产交易服务; 10. 以太坊梦幻足球游戏Sorare发布针对法国玩家的替代方案; 11. Layer 1公链LUKSO主网已上线; 12. Layer 1区块链Vega Protocol推出链上期货市场。 来源:金色财经
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金色财经
2023-05-24
微软王炸更新:AI全面接入Windows系统 插件功能再升级
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重塑了Windows,Bing被集成到
ChatGPT
,就连插件也是几个平台互通……众多围绕AI的王炸更新,绝对不能错过。以下是元宇宙之心结合官网和相关报道整理的本届微软Build大会重磅内容,如需观看大会视频,可至文章底部获取链接。 为Windows系统配备Copilot 微软正在为Windows 11添加一个Copilot AI助手。就像我们在Edge、Office应用程序甚至GitHub中看到的Copilot侧边栏一样,Windows Copilot将直接集成到Windows 11中,并且可以从任务栏中打开和使用所有应用程序和程序。 “一旦打开,Windows Copilot侧边栏就会在应用程序和窗口中保持一致,始终可以充当您的个人助理,”微软Windows和设备主管Panos Panay解释道。它看起来与Bing Chat中的对话框非常相似。 这意味着,电脑将成为更优秀的“智能助手”,例如可以让其“调整我的设置以便我可以集中注意力”,它就会根据指令给出建议,比如调成深色模式并打开专注功能,如果你觉得建议还不错,只需要同意一下,它便可以直接执行设置。 微软将在6月开始公开测试Windows Copilot,然后将其更广泛地推广给现有的Windows 11用户。 插件功能再升级 微软365 Copilot新增插件功能,将支持三种主要类型的插件,包括 Teams消息扩展、Power Platform连接器和使用
ChatGPT
技术的工具,可以从数十种第三方插件中进行选择,例如来自Atlassian和Adobe的插件。 同时,插件对于Bing Chat和
ChatGPT
等AI聊天机器人扩展其能力并利用来自网络和第三方提供商的信息源也至关重要。微软已经通过OpenTable 和WolframAlpha在Bing中使用插件,并且现在正在扩展以支持来自Instacart、Kayak、Klarna、Redfin 和 Zillow的插件。 此外,微软表示,它将使用OpenAI用于
ChatGPT
的相同标准构建其所有 Copilot和Bing Chat插件。这意味着我们将能够在所有三种AI驱动的工具中使用相同的插件,并且开发人员也可以更轻松地创建它们。
ChatGPT
中可以使用Bing OpenAI将开始使用必应作为
ChatGPT
的默认搜索体验。新的搜索功能将于今天向
ChatGPT
Plus用户推出,并将很快通过
ChatGPT
中的插件为所有免费的
ChatGPT
用户启用。 “我们在新Bing上取得进展的基础是我们与OpenAI的出色合作,”微软消费者营销主管Yusuf Mehdi在今天的一篇博客文章中说。“
ChatGPT
现在将拥有世界一流的内置搜索引擎,可通过网络访问提供更及时、更新的答案。” 就像Bing的聊天体验由GPT-4提供支持并使用引用链接一样,OpenAI的
ChatGPT
AI聊天机器人将使用搜索和网络数据,其中还包括引用。 Bing与
ChatGPT
的整合是微软搜索引擎的一次胜利,此前有传言称三星将转向Bing搜索,三星最近决定坚持使用谷歌,但不可否认这是搜索引擎领域的一次巨大变革。 Edge浏览器集成365 Copilot 微软为Edge带来了365 Copilot,该工具将出现在浏览器的侧边栏中,同样也是对话框的形式,借助这个工具,可以使用正在查看的网站上的内容来协助处理Microsoft 365应用程序(例如Outlook、Word、Excel等)中的项目。 例如,该工具可以协助完成诸如起草电子邮件、将数据添加到电子表格、根据聊天线程生成状态更新等操作,当然,该集成也将支持前文所述适用于 365 Copilot的插件。 Azure AI Studio赋能企业 微软推出了Azure AI Studio,这是Azure OpenAI服务中的一项新功能,可让客户将OpenAI的
ChatGPT
或GPT-4等模型与他们自己的数据(无论是文本还是图像)结合起来,并构建一个聊天助手或另一种“推理”私人数据的应用程序。 “在我们的 Azure AI Studio 中,我们使开发人员可以轻松地将 Azure OpenAI 服务模型建立在他们的数据上……并且安全地执行此操作,而无需查看该数据或不必在数据上训练模型。” 微软 AI 平台 CVP John Montgomery此前表示,“对于我们的客户来说,能够构建自己的copilot是将具有巨大的促进作用。” 此外,微软宣布对其机器学习操作平台 Azure Machine Learning 进行了一系列更新,这些更新旨在让团队更容易将负责任的生成 AI 模型投入运营。Azure 机器学习的更新包括即将推出预览版的Prompt Flow ,它将为提示、评估和调整 LLM 提供简化的体验,使团队能够快速创建快速工作流并将这些工作流连接到多个语言模型和数据源,并使用工具来衡量其质量。 AI升级Windows Terminal Windows Terminal通过与GitHub Copilot的集成获得了一个人工智能驱动的聊天机器人。使用GitHub Copilot的开发人员现在可以直接在Windows Terminal使用聊天机器人来执行各种操作、获取代码建议和解释错误。微软还表示,其正在探索将GitHub Copilot引入其他开发人员工具,如 WinDBG。 但这并不是微软宣布的唯一一个以开发人员为中心的更新。Windows 11 的新Dev Home部分今天也提供了预览版,包括为机器设置开发环境的能力,这些机器将链接到GitHub并连接到相关的存储库、安装工具和包等等,使开发人员可以轻松地重新安装Windows应用程序。 微软还在Dev Home中创建了Dev Drive,这是一个为开发人员定制的新存储卷,使用微软最新的弹性文件系统 (ReFS) 以及Microsoft Defender 的性能模式,可将繁重的I/O操作的构建时间缩短多达30百分。 最后,Dev Home还旨在让开发人员通过显示GitHub问题和拉取请求的GitHub 小部件快速了解他们正在从事的项目。微软正在与Xbox团队合作,为游戏开发者将GDK添加到Dev Home,并且还将支持Dev Home的定制扩展。 Microsoft Store引入AI评论 微软对Microsoft Store进行的一项以AI为中心的重大改变是:AI生成的评论摘要将开始出现在整个Microsoft Store中,除了通常最高五颗星的评级之外,还会显示评论的主要内容概要。 微软还通过一个特殊的AI Hub在Microsoft Store上为 AI 大开便利,该公司计划在其中突出显示人们可以下载的所有相关AI应用程序,还将允许开发者能够使用AI建议的搜索标签来提高应用程序的可见性。 开发人员将能够使用 AI 建议的搜索标签来提高应用程序的可见性。 Microsoft Teams 头像 等了很长时间,但Microsoft Teams头像终于来了。头像将在Windows PC或Mac上运行,允许Teams用户创建3D头像以在会议中使用,而不是在相机上,甚至不需要网络摄像头。微软现在还在私人预览版中为 Microsoft Teams提供沉浸式体验的空间。 Microsoft Fabric数据分析 Microsoft Fabric是一个数据分析平台。这可能是自SQL Server以来软件巨头发布的最大的数据产品之一。它旨在从微软的OneLake数据湖、亚马逊S3甚至谷歌云中提取数据。微软甚至还在Microsoft Fabric中添加了 AI Copilot。 解决RGB灯光的碎片化问题 微软为Windows 11增加一个非常必要的功能:通过设置菜单来自定义RGB灯光。其目标是创建一个中心,用户可以在其中调整所有配件和组件的灯光,无论其品牌是什么。 微软将该中心称为“Dynamic Lighting”,但有关该功能实际操作方式的详细信息尚不清楚。在今年早些时候泄露的一组图片中,我们可能已经看到了它可能的外观,其中显示了设置菜单中的新“灯光”选项,可以设置所有连接设备的灯光效果。 微软首席产品官Panos Panay在一篇博客文章中写道:“通过Dynamic Lighting,Windows用户将能够轻松地通过Windows设置直接设置和自定义他们的RGB灯光设备”,“帮助所有RGB配件无缝协同工作于Windows应用程序从未如此简单”。 原生支持Tar、rar等格式 微软宣布Windows 11将原生支持RAR和许多其他存档格式,这是Windows用户几十年来一直期待的,这对于拥有大量文件的用户非常完美,无需安装第三方应用程序也可访问这些文件。 Windows首席负责人Panos Panay在今天的博文中表示:“我们已经通过使用开源项目libarchive,为额外的存档格式添加了原生支持,包括tar、7-zip、rar、gz和许多其他格式。现在,在Windows上进行压缩操作时,您可以获得改进的存档功能性能。” 支持蓝牙低功耗 Windows 11现在支持蓝牙LE,这是一种低能耗音频规范,允许用户无线连接到设备,同时消耗更少的电池电量。在Build大会上,微软表示它与三星和英特尔合作推出了该规范。 Bluetooth背后的组织去年推出的Bluetooth LE使用LC3音频编解码器,该编解码器引入了对多流的支持,或者能够同时将音频传输到多个设备。它还为助听器的使用提供了重大改进,使它们在全天使用时消耗的能量要少得多。 参考链接: 1.https://news.microsoft.com/build-2023/ 2.https://blogs.microsoft.com/blog/2023/05/23/microsoft-build-brings-ai-tools-to-the-forefront-for-developers/ 3.https://www.theverge.com/23732609/microsoft-build-2023-news-announcements-ai 【声明】本文为元宇宙之心运营团队编译创作,如需转载请联系我们。 来源:金色财经
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