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全球瞩目!2023年巴菲特股东大会来袭 六大前瞻要点抢先看
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到股东大会上,期待股神为此解答。
ChatGPT
曾令巴菲特“印象深刻” !谈及人工智能,看法是否发生改变? 自2月份以来,以
ChatGPT
为代表的人工智能备受关注,也在资本市场掀起了一波投资浪潮。巴菲特形象地比喻为,这是令人震惊的发明,就像1945年我们造出来原子弹一样。一直以来对投资新兴科技股票不感兴趣的巴菲特,前段时间被问到对于
ChatGPT
的看法时,竟然意外的答道,
ChatGPT
是一项卓越的发明,虽然他不知道这是不是有益的。随着,各大科技巨头的纷纷入局,人工智能这条赛道的大战愈演愈烈。市场调查公司CBInsights的报告显示,仅在今年第一季度共有34家人工智能初创公司被收购,为去年同期的两倍。巴老爷子会不会选择在这风口上采取行动呢? 聊退休、接班人,谈及公司未来的治理 92岁的巴菲特现在还是精力满满,在接受日本之行的采访中,全程精神矍铄、条理清晰,甚至没有表现出想要放弃最高CEO职位的迹象。不过,他在此前发表过,卸任后阿贝尔有望成为公司CEO的言论。巴菲特对阿贝尔的行事风格表示赞赏,还希望继任者能长期留任,而不是75岁之前退休。巴菲特说,负责几十项非保险业务的阿贝尔是伯克希尔拥有的一个巨大优势,他在做事方面更加强硬,因此伯克希尔的管理层得到了极大的改善。 对于伯克希尔的业绩情况,巴菲特近期表示,更加看好保险业务。他特别谈到,去年伯克希尔以约120亿美元收购保险公司 Alleghany 后,获得了八项非保险运营业务,每年税前利润高达数亿美元。但他也透露,伯克希尔的几家子公司正面临着愈加困难的环境。巴菲特一直强调公司治理的重要性,坚持通过透明的公司治理来保护伯克希尔哈撒韦和股东的利益。他曾对外承诺,对管理风险有充分的信心,自己99%的净资产都在伯克希尔。在今年的股东大会上,股东们可以期待更多关于伯克希尔治理和运营分享。(来源:华盛证券)
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金融界
2023-04-25
可口可乐也搞人工智能 使用
ChatGPT
加强营销
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软公司支持的OpenAI的人工智能工具
ChatGPT
。 他说:“我们正在开始试验。我们希望走在这一变革的前端,因为我们认为这一变革意义深远。” 他介绍了该公司的“创造真正魔力”(Create Real Magic)平台,该平台允许消费者利用人工智能在可口可乐罐上生成原创艺术品。 昆西说:“如果我们将员工的创造性技能结合起来,我们可以在效率和效益上做得更好,而这仅仅是个开始。” 他说,人工智能将改变公司做广告和与消费者互动的方式,以及公司组织和分析内部数据的方式。他将这场变革与智能手机革命相提并论。 昆西说:“想想自智能手机出现以来的14年里,我们发生了多大的变化……想象一下,如果这种情况发生在我的整个营销生态系统中,10年后,情况将会完全不同。这是我们现在需要开始的旅程。这就是为什么我说它意义深远。”
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金融界
2023-04-25
7亿营收撑起千亿市值,被曝裁员上百人,“AI芯片第一股”寒武纪的“光环与荆棘”
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第二个“春天”。 兔年开市以来,在
ChatGPT
、AIGC等概念的带动下,人工智能板块震荡上行,主营AI芯片业务的寒武纪股价走势明显上扬,1月30日-4月21日,其股价在三个月内由61.03元/股暴涨至248元/股,累计涨幅达306.36%,总市值再次回到上市之初的千亿元。 7亿营收撑起千亿市值 4月20日,寒武纪股价再现“20cm”涨停。 自从2020年7月20日上市以来,寒武纪的股价便从297.77元/股一路下行,落入“上市即巅峰”的“经典”走势。近一年以来,其股价长期徘徊在60-70元之间。直到今年年初,在人工智能行情火热的背景下,寒武纪股价最高上涨至248元/股,市值站上1028亿元,大有重回巅峰之势。 寒武纪此轮的暴涨与
ChatGPT
有直接的联系。要建立
ChatGPT
这样的大模型应用,离不开算法、算力和数据三大行业的支持。目前用于人工智能深度学习的芯片主要有GPU、FPGA、ASIC三类芯片。寒武纪打造的智能芯片产品在人工智能领域可以替代GPU芯片,可覆盖视觉、语音、自然语言处理、推荐系统、搜索引擎及传统机器学习等多样化应用领域。 据悉,寒武纪打造的思元系列产品适配TensorFlow、Pytorch、Caffe深度学习框架,思元290与商汤在CV层面深度合作,NLP领域在讯飞、百度语音都有出货,寒武纪思元590将是最早实现商业应用的接近英伟达A100性能的国产Al训练芯片。 不过,基于国内类
ChatGPT
应用刚刚起步的现实背景,寒武纪与多支个股一样并未在该领域产生实际业务收入。3月30日晚间,寒武纪曾发布公告表示,公司不直接从事人工智能最终应用产品(例如类
ChatGPT
应用)的开发和销售,公司相关产品正处于适配阶段,尚未产生收入;客户是否进行规模化采购受产品技术能力、交付能力、产品价格 及客户采购意愿等因素影响,存在不确定性。4月20日晚间,寒武纪再次发布公告强调了这一事实。 除了相关业务进展,需要投资者理性看待的还有寒武纪持续下降的利润。业绩快报显示,寒武纪2022年实现营业收入7.29亿元,同比仅增长1.11%;净利润亏损11.66亿元,亏损同比扩大41.40%。 自成立以来,寒武纪已经连续7年亏损,2022年度业绩快报中,寒武纪表示亏损扩大主要原因系研发费用、资产减值损失、信用减值损失增长所致。公司尚未盈利主要系公司设计的复杂计算芯片需要持续大量的研发投入所致。根据多家券商一致预测,2023年和2024年,寒武纪净利润亏损分别为7.5亿元和4.2亿元。 为了在竞争激烈的市场中保持技术领先优势,寒武纪不得不持续加大研发投入,这需要大量的资金来“输血”。此前4月13日,寒武纪16.72亿元的定增终于宣告落地,募资净额将投资于先进工艺平台芯片项目、稳定工艺平台芯片项目、面向新兴应用场景的通用智能处理器技术研发项目和补充流动资金。 据统计,寒武纪上市以来募资金额(包括IPO和定增)已超过40亿。不过,受益于近期股价的暴涨,最近一次定增的机构或已实现大幅盈利。截至4月24日收盘,寒武纪收报243元/股,与定增价121.10元/股相比,浮盈已逾一倍。 “AI芯片第一股”的“光环与荆棘” “天才兄弟”创业、背靠中科院、华为芯片合作方……寒武纪自出生起就自带光环。 寒武纪的创始人是陈天石,他16岁考入科大少年班,毕业后在中科院计算所担任研究员和博导。2016年,31岁的陈天石与同样毕业于科大少年班,且就职于计算所的亲哥哥陈云霁,创办了中科寒武纪科技股份有限公司。 靠着出身和技术实力,寒武纪成立三年进行了6轮融资,迅速成为全球AI芯片领域第一家独角兽,上市前股东包括了阿里巴巴、联想、科大讯飞等知名互联网科技公司和中科院,以及SDIC基金、国鑫资本等“国家队”基金。 2020年7月,寒武纪登录科创板,以发行价64.39元/股开盘,开盘涨约288%,股价报250元,市值达1000.25亿元。上市前,寒武纪科创板过会时间仅为68天,也是除了中芯国际外过会最快的企业。 在成立初期,寒武纪通过与华为海思合作,将终端智能处理器IP应用到了麒麟970。华为Mate10一经推出,作为华为芯片合作方的寒武纪,也一夜成名。之后,寒武纪又连续迭代推出寒武纪1H、寒武纪1M系列处理器。 华为的订单快速养大了寒武纪——2017年至2019年,寒武纪对华为海思终端智能处理器IP授权业务的销售金额为771.27万元、1.14亿元、0.64亿元,分别占到公司IP授权业务营收的100%、97.94%、92.56%。 但就在2019年,华为推出的新款手机芯片麒麟990、麒麟810全面采用了华为自研AI模块,这也宣告了寒武纪与华为的合作再无必要。与华为分手后,寒武纪2020年的终端智能处理器IP授权业务收入相较于2019年下滑82.96%。失去大客户的寒武纪也被市场看衰,股价跌跌不休,市值一度蒸发超过600亿。 2019年,寒武纪开始全力转型自谋生路。新增了云端智能芯片及加速卡与智能计算集群系统业务,并发展成为寒武纪的营收主力,2019年、2020年,智能计算集群系统,具体营收分别是2.96亿元和3.26亿元,占总营收比例为66.72%和70.96%。同时,寒武纪成立全资子公司布局车载智能芯片市场,首款芯片于去年发布,预计于今年下半年通过车规认证。 业务布局满足了复合场景需求也带动起收入的增长。2022年度业绩快报显示,公司市场拓展稳步发展,公司实现营业总收入 72,903.46 万元,较上年同期增加 798.93 万元,同比增长 1.11%。公司营业收入主要来自于云端产品线、边缘产品线及智能计算集群系统业务。 “寒武纪”是地球上的一次短期内出现的“生命大爆发”。陈天石用此命名是想要证明他所创立的公司会引领芯片领域的大变革、大发展。但是,通往成功的道路都是充满了荆棘与坎坷,寒武纪遇到的挑战也是一桩接着一桩。 去年12月15日,美商务部下属的工业和安全局发布公告,以国家安全为由,将36家中国芯片公司和研发机构纳入了“实体清单”。今年3月15日,寒武纪发布公告,宣布公司CTO、核心技术人员梁军“因与公司存在分歧”,已于近日离职。同一天,上交所就此向寒武纪下发了监管工作函。就在最近,寒武纪还被曝大幅裁员,一位寒武纪员工向南都记者透露,据他了解,此次裁员应该才刚开始,各个城市的部门都在裁员,目前应该有上百人。 转型之路道阻且长 庞大的研发团队力量一直是寒武纪的特色和优势,也正是因为此,寒武纪大规模裁员的消息才备受关注。 降低成本是最显而易见的原因。作为一家“烧钱”的科技企业,寒武纪近年来的研发投入已远远超越其营业收入。2019年、2020年、2021年和2022年1-9月,寒武纪研发投入分别为5.43亿元、7.68亿元、11.36亿元和9.63亿元,研发费用率分别为122.32%、167.41%、157.51%、366.34%。 研发人员方面,2020年、2021年及2022年上半年,公司研发人员数量分别为978人、1213人、1207人。且公司核心研发人员学历较高,多毕业于著名高校或科研院所,拥有计算机、微电子等相关专业的学历背景,硕士及以上学历人员占比超过 77%。2021年年报显示,公司研发人员平均薪酬为60.88万元,同比增加34.48%。 作为一家AI公司,产品的核心竞争力是重中之重,积极招募人才、给予高额薪酬尚在情理之中。但尴尬的是,寒武纪的商业落地进程推进缓慢,且存在强烈依赖大客户的的风险。 目前,寒武纪的主营业务由三部分组成:智能计算集群系统、云端智能芯片、边缘端智能芯片,每项业务的收入情况都受大客户的订单影响。例如,2019年,云端智能芯片及加速卡销售收入7888.24万元,其中中科曙光贡献了6384.43万元,占比80.94%;智能计算集群系统业务方面,珠海市横琴新区管理委员会商务局、西安沛东仪享科技服务有限公司两大客户贡献了97.29%的收入;2020年,智能计算集群系统业务的大客户又变成南京智能计算中心项目(一期),贡献了81.54%的营收。 进入2022年后,寒武纪的第一业务又变了。2022年上半年,云端产品线占寒武纪营收比重为75.87%,新晋为公司第一大业务。与之相反,昔日占主导的智能计算集群系统业务占营收比重仅为1.18%。目前,公司营收90%高度依赖于前5大客户,而它们也只能算是小客户,仅贡献6亿营收。 2021年,寒武纪提出了“云边端车”的战略布局,并成立子公司行歌科技负责车载智能芯片的研发。浙商证券研报指出,智能驾驶是一个复杂的系统性任务,除了车载智能芯片外,还需要在云端处理复杂的训练及推理任务,也需要边缘端智能芯片在路侧实时处理车路协同相关任务,在统一的基础软件协同下,能够实现更高的效率。寒武纪是行业内少数能为智能驾驶场景提供 “云边端车”系列产品的企业之一,有望在智能驾驶领域实现规模应用。 不过,车载芯片的研发周期较长,回收成本时间漫长。从研发周期的角度来看,整体的车载芯片从研发到流片到验证再到量产上车,是一个非常漫长的过程。而且后续需要经过过车规的一个环节,至少还需要两年以上的时间。根据海思之前的数据,乐观来看,一个汽车半导体公司要实现回报需要8年左右的时间。 中国人工智能芯片行业起步晚,成立不到7年的寒武纪虽发展迅猛但也略显孱弱,在浩瀚的理想和盈利遥遥无期的现实困境之间,寒武纪的“春天”还远未到来。
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金融界
2023-04-25
英国成立AI特别工作组:初始资金1.25亿美元,开发基础模型
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发医疗和教育等领域使用的基础模型,包括
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这种大语言模型。 英国首相苏纳克表示:“利用人工智能的潜力为发展经济、创造高薪工作以及加强医疗和安全提供了巨大的机会。通过投资新的工作组,我们能为英国创新经济开发安全可靠的人工智能。”
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金融界
2023-04-25
科大讯飞:大模型医疗产品目前还在研发中,具体产品功能和形态还不方便披露
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路是走的通的? 科大讯飞董秘:您好,以
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为代表的认知智能大模型加速突破是人工智能发展史上一次重大技术阶跃,掀起了人工智能产业的第四次浪潮,国内人工智能研发团队都应该向OpenAI公司致敬。 投资者:您好。庆峰总在业绩说明会上提到,大模型医疗产品将会在三季度推出,请问该产品是面向医院的还是个人的?面向个人的个人医生大概什么时候推出呢?谢谢 科大讯飞董秘:您好,大模型医疗产品目前还在研发中,具体产品功能和形态还不方便披露。其他信息请关注公司将于5月6日召开的讯飞星火认知大模型成果发布会,感谢关注。 科大讯飞2023一季报显示,公司主营收入28.88亿元,同比下降17.64%;归母净利润-5789.53万元,同比下降152.26%;扣非净利润-3.38亿元,同比下降331.82%;负债率47.21%,投资收益1.34亿元,财务费用1370.51万元,毛利率41.88%。 该股最近90天内共有27家机构给出评级,买入评级23家,增持评级4家;过去90天内机构目标均价为70.74。近3个月融资净流入12.4亿,融资余额增加;融券净流入3.42亿,融券余额增加。根据近五年财报数据,证券之星估值分析工具显示,科大讯飞(002230)行业内竞争力的护城河优秀,盈利能力一般,营收成长性一般。财务可能有隐忧,须重点关注的财务指标包括:应收账款/利润率、应收账款/利润率近3年增幅。该股好公司指标3星,好价格指标1.5星,综合指标2星。(指标仅供参考,指标范围:0 ~ 5星,最高5星) 科大讯飞(002230)主营业务:语音支撑软件、行业应用产品/系统、信息工程和运维服务等。 以上内容由证券之星根据公开信息整理,与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息(包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表)全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等,如存在问题请联系我们。本文为数据整理,不对您构成任何投资建议,投资有风险,请谨慎决策。
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证券之星
2023-04-25
【E解读】长假临近资金流出对A股形成压制作用 泓德基金:短期调整不改A股上行趋势
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行、券商等大金融板块涨幅居前,油气股、
CHATGPT
概念、贵金属板块走高。 分析市场调整,泓德基金认为可从四个方面进行观察:一是经过前期上涨,上证指数接近3400点来到去年6月底市场压力位,市场本身面临一定调整压力;二是一季度经济超预期表现下全年经济实现3月两会制定的“5%左右”增速已然问题不大,市场对后续政府出台更多稳增长的支持政策预期较为悲观;三是传闻半导体产业可能再次面临海外严格监管与限制,在人工智能和数字经济驱动下TMT板块及电子已经积累较高涨幅,部分投资者在可能的利空消息影响下集中抛售出逃;四是资金角度来看,长假临近,杠杆资金开始退潮,这是一大市场惯例,叠加北向资金大规模流出、上市公司大比例减持,对A股也形成了较大的压制作用,从盘面来看,市场恐慌情绪较为严重。 “短期调整不改A股上行趋势。”泓德基金分析:首先,国内经济延续温和复苏的态势,中国经济在疫情防控顺利转段后的复苏态势愈发明显,随着一季度经济数据发布,多家海外主流机构也进一步上调2023年中国经济增速。我们对于今年中国经济的恢复增长极有信心。经济的修复将带来企业利润的改善。其次,5月或将是美联储最后一次加息,随着美联储加息周期步入尾声,海外流动性将有所改善,外资有望回流A股。最后,TMT短期成交火热板块性价比下降,然而从偏中长期的视角观察,
ChatGPT
的横空出世成为AI发展的里程碑,引发了人们对于AI产业发展前景的期待,人工智能行业的不断迭代加速全新生产力工具落地的进程,应用场景的广阔和巨大的潜在需求空间正在吸引大量的资本进入和技术研发,有望掀起新一轮科技产业革命。 综合来看,基本面、流动性和产业层面均对市场有明显的支撑,市场上涨不会一蹴而就,难免会有海内外各种黑天鹅事件的扰动。但短期波动不改市场向好趋势,我们有理由对2023年的国内权益市场更加乐观一些。
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金融界
2023-04-25
云蝙智能获得千万融资 AI客服领域前景几何
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要用于云蝠智能加快云蝠智能对话机器人与
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结合,并拓展数字人产品应用的开发,部署及拓展云蝠智能的算力资源和算法提升,并与御势资本紧密协同并一同加快数字人及AICC产品的市场化进程。 最近人工智能领域的发展如火如荼,相关的应用场景也在不断延伸和拓展。我们从云蝙智能的情况试图窥探人工智能客服领域的发展前景。 云蝙智能 据悉云蝠智能是国内早期发力AI语音呼叫的厂家,通过ChatBoT能力,在AI外呼智能客户联络、人机协同及无感接入、人工呼叫等领域搭建了完整自主研发的AICC智能客户联络中心产品。 公司通过自身的CRM系统(客户关系管理系统。是指利用软件、硬件和网络技术,为企业建立一个客户信息收集、管理、分析和利用的信息系统),以客户数据的管理为核心,记录企业在市场营销和销售过程中和客户发生的各种交互行为,以及各类有关活动的状态,提供各类数据模型,为后期的分析和决策提供支持。公司在AI外呼智能客户联络、人机协同及无感接入、人工呼叫等领域搭建了完整自主研发的AICC智能客户联络中心产品。 作为中国SalesTech领域的积极探索者,云蝠智能获得了广泛的市场认可,合作伙伴包括万科、贝壳找房、微盟、深信服、探马、百度等诸多知名企业。 公司在人工智能客服领域的发展也受到资本方的重视,截止目前,公司已经获得多轮融资。 在未来,公司将继续强化业务,呈现AICC+CRM的最新产品,为客户提供更高的性价比服务。 人工智能客服行业 云蝙智能作为早期进入人工智能客服领域的厂家,通过自身的CRM系统布局客服领域,并逐步拓展到营销系统等方面。不禁引发我们的思考,这个赛道究竟现状如何,未来会如何发展? 发展现状 目前,人工智能客服领域已经形成了一定的市场规模。根据市场调研机构的数据,2019年全球人工智能客服市场规模为50亿美元,预计到2025年将达到220亿美元。其中,中国市场占据了很大一部分。 在技术方面,人工智能客服系统已经可以实现自然语言处理、语音识别、图像识别等核心技术,并且不断地进行优化和更新。此外,人工智能客服系统还可以结合大数据分析和智能推荐等技术,为企业提供更加精准的客户服务。 市场规模 人工智能客服市场规模呈现逐年增长的趋势。目前,该市场主要分为语音识别、自然语言处理、机器学习、语音合成等几个细分领域。其中,自然语言处理和机器学习是最为主要的两个领域。 根据市场调研机构的数据,自然语言处理在人工智能客服市场中占据了最大的市场份额,预计到2025年将占据约40%的市场份额。而机器学习也将在未来几年中获得较快的增长。此外,随着5G技术的不断普及,人工智能客服系统的市场规模将进一步扩大。 技术趋势 未来,人工智能客服系统将继续向智能化、个性化方向发展。随着人工智能技术的不断进步,客户服务可以更加智能化和高效化。同时,人工智能客服系统也将更加个性化,能够更好地满足不同客户的需求和偏好。 另外,未来人工智能客服系统也将融合更多的新技术,如虚拟现实、增强现实等,为客户提供更加全面的服务。同时,也将更加注重数据隐私和信息安全等问题。 主要场景 客服系统已经在多个应用场景中得到应用。以下是几个主要的应用场景: 电子商务领域:人工智能客服系统可以为电商平台提供全天候客户服务,快速响应客户问题,提高客户满意度。 银行和保险领域:人工智能客服系统可以协助客户完成一些简单的操作,如开户、转账、查询保单等,为客户提供便捷的服务。 旅游和酒店领域:人工智能客服系统可以协助客户完成预订、退订、查询等操作,提供更加智能化和个性化的服务。 医疗领域:人工智能客服系统可以协助医疗机构提供在线咨询服务,如解答病人疑问、预约医生等,提高医疗机构的服务质量和效率。 教育领域:人工智能客服系统可以协助学校提供在线咨询服务,如解答学生疑问、查询课程安排等,为学生提供更加便捷的服务。 主要企业 通过梳理国内外的行业和企业发展现状,我们总结了目前在人工智能客服领域的主要国内外企业。 总结 可以看出,人工智能应用领域比较广泛,市场规模也比较大,相对应的企业竞争程度较高。而如果想要企业保持稳定有竞争力的发展,需要在以下几个方面重点改进。 技术实力:在人工智能客服领域,技术实力是企业竞争的关键。企业需要具备先进的自然语言处理、计算机视觉、机器学习等人工智能技术,才能够提供高质量的智能客服解决方案。此外,企业需要不断推进技术研发,保持技术领先优势,不断提高客服解决方案的质量和效果。 数据积累和处理能力:人工智能客服需要大量的数据支持,企业需要具备强大的数据积累和处理能力,才能够提供更准确、更智能的客服解决方案。此外,企业还需要具备数据安全和隐私保护的能力,以确保客户数据的安全和保密。 产品和服务质量:人工智能客服解决方案需要符合客户的实际需求,企业需要不断优化产品和服务质量,提高客户满意度和忠诚度。企业需要通过提供全方位、多场景、多语种的客服解决方案,为客户提供个性化、高效、全面的服务。 商业模式和营销能力:人工智能客服领域的商业模式和营销能力也是企业竞争的重要因素。企业需要寻求创新的商业模式,通过不同的营销渠道和方式,扩大市场占有率,提高品牌知名度和美誉度。 人才和组织能力:人工智能客服领域需要具备高素质的人才,企业需要拥有一支技术过硬、创新能力强、执行力高的团队。此外,企业需要建立高效的组织机制和管理体系,提高组织协同和执行效率,以支持客户服务的不断优化和提升。 来源:金色财经
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金色财经
2023-04-25
互动| 拓尔思:在AI安全方面布局主要包括安全建模和AI生成式安全研究
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AI生成式安全研究(AIGS)。加大类
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大模型技术在网络安全领域的研究投入,利用传统机器学习和生成式技术,聚焦攻击行为发现与溯源、安全策略推理与生成、AI对抗以及AI生成式内容深度检测,实现安全系统的自适应、智能化,自动化运维服务和安全运营。
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金融界
2023-04-25
官方版AutoGPT即将上线新功能,金证股份逆市封涨停板
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合创始人格雷格.布洛克曼亲自现场演示了
CHATGPT
即将上线的新功能,包括自动描述并生成图片,聊天界面直接加购物车,并自主调用发推特等。此外,联网能力的加入,则可以让其自动对回答进行事实核验。此前OpenAI官宣要在
ChatGPT
上引入插件功能就引发热议。如今随着实测效果曝光,丝滑的效果更是把期待值拉满。 据了解,AutoGPT由GPT-4驱动,能够在没有太多人工输入的情况下,自主定义、拆解并执行所有任务,以实现用户设定的目标。 华泰证券解析称,AutoGPT相当于给“智能大脑”GPT-4装了一个“内存和身体”,使其具有了自主执行能力,能够自我提示(Self-prompting)。用户无需再与
ChatGPT
进行不断的对话,只需在AutoGPT中提供一个AI名称、任务描述、目标,AutoGPT即可根据用户的提示分析问题,给出具体操作,并能够自我批评及审查操作结果,进行下一步思考,然后基于先前决策进行改进。我们认为AutoGPT的推出是AGI发展的重要一步,有望在应用端持续落地,利好AI行业发展。 公开信息显示,金证股份参股公司金智维是一家专注于提供企业级RPA平台的人工智能公司,以“RPA+AI+大数据”为核心技术,打造“RPA+X”产品矩阵,为企业、组织提供一站式数字员工整体解决方案。
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金融界
2023-04-25
Binance Sensei介绍:您的Web3 AI导师
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强您的Web3学习体验。 过去一年中,
ChatGPT
和DALL-E等深度学习系统已逐渐成为主流。这些AI工具得到了迅速推广,2023年也因此成为AI整合的关键一年。此项技术潜力巨大,足以改变我们处理日常工作的方式,提高多种工作的效率。毫无疑问,您和我们一样渴望探索AI带来的新机遇。 币安旨在创建一个人人皆可访问的生态系统,不断拥抱前沿技术,提高Web3的全球采用率。为实现这一愿景,我们尤其强调教育和知识共享,且已搭建了各类教育计划和资源,帮助人们了解数字资产领域。 鉴于我们对教育的承诺以及对AI潜力的兴趣,我们隆重推出了全新的AI工具 - Binance Sensei。 什么是Binance Sensei? Binance Sensei是币安推出的一款创新型AI学习工具,现已无缝整合至币安学院,币安学院是提供Web3、区块链和加密货币免费教育的终极平台。Binance Sensei旨在增强用户的学习体验,它通过改变用户探索科普内容以及与科普内容互动的方式,提高学习过程的趣味性。 Binance Sensei可赋能用户以更直观的方式访问币安学院提供的海量知识。无论您是初学者或专家,均只需在交互式聊天窗口中输入关键词或问题即可。随后,Binance Sensei将迅速为您提供一个简单易懂的回复,这些回复来自币安学院的综合知识体系(包括各类文章、指南和词汇表条目),或来自其他可靠的开放来源。 依托最先进的
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技术,Binance Sensei将为您提供切题且易于理解的信息。这一用户友好的方式大大提高了深入研究复杂主题或快速掌握新概念的便利性,可满足各类学习风格与偏好。 如果有人希望拓展关于快速发展的区块链和加密货币领域的知识,由AI赋能的Binance Sensei堪称完美搭档。借助这一互动工具,您可轻松而自信地探索币安学院的海量教育资源。 因此,无论您是希望了解区块链基础知识的好奇新手,还是希望深入探索复杂知识的资深专业人士,Binance Sensei均可满足您的需求。为确保您在Web3和加密货币领域中获得丰富且愉快的学习体验,后文将为您介绍该前沿工具的分步使用指南。 什么是币安学院? 币安学院是一个综合性教育平台,提供关于区块链技术、加密货币和Web3生态系统的海量学习资源。币安学院于2018年推出,提供文章、指南、视频和词汇表条目等多种内容,可满足技能水平和兴趣不同的各类用户。 币安学院旨在为所有人提供区块链和加密货币知识,对专业知识水平不设任何门槛。该平台支持30多种语言,包括英语、西班牙语、中文、俄语以及韩语等,在全球范围内拥有数百万用户。币安学院涵盖了从基本概念到高级交易策略的多种主题,确保用户在拓展个人知识的同时及时了解最新行业动态。 币安学院的内容完全免费,没有广告,无需付费或注册即可浏览。人人皆可按照自己的节奏学习,且信息的获取不受任何限制。此外,币安学院还推出了一项学习赚币(Learn and Earn)计划,用户在通过互动测验和视频教程了解Web3的同时,还可以赚取加密货币。 如何使用Binance Sensei? 您准备好利用Binance Sensei的力量优化区块链学习体验了吗?按照以下简单步骤操作,即可充分利用我们全新的AI聊天机器人(仅在币安学院上提供)。 第1步:访问币安学院 首先,请前往币安学院网站。 第2步:找到机器人图标 币安学院页面上会显示一个机器人图标。点击该图标,即可访问Binance Sensei。 第3步:通过聊天与Binance Sensei互动 聊天窗口打开后,输入您感兴趣的问题或关键词。Binance Sensei将根据您的需求,为您提供一个约150字的简短摘要。 第4步:探索推荐阅读材料 除简短摘要外,Binance Sensei还将为您推荐三篇相关主题的文章,进一步拓展您在该主题方面的知识。通过对这些学习资源的深入研究,您可以获得更深入的了解,满足自身的好奇心。 按照上述简单步骤操作,即可迅速解锁币安学院的全部潜力,获得更高效、更有趣的学习体验。立即体验Binance Sensei,与您的AI私教一起沉浸在Web3、区块链与加密货币的浩瀚世界中吧! 来源:金色财经
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金色财经
2023-04-25
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