FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网_关键字搜索-FX168

全球数字财富领导者

财富汇｜美股投研｜客户端｜旧版｜｜

FX168 全球视野中文财经

登录 / 注册

三星电子禁止员工使用ChatGPT等生成式AI 拟推出内部工具
 go
　出于安全考虑，三星电子已禁止员工使用ChatGPT、Google Bard和Bing等流行的生成式AI工具，正准备推出内部工具。公司内部备忘录显示，三星电子担心传输到生成式AI平台的数据被存储在外部服务器上，导致其难以被追回和删除，并可能最终被泄露给其他用户。三星电子的新规禁止在公司所属的电脑、平板电脑、电话及内部网络使用生成式AI系统，但不影响出售给消费者的设备，由用户自行决定。此前，摩根大通、美国银行和花旗等华尔街大行已禁止或限制使用ChatGPT。
金融界2023-05-02
华尔街日报：当年因意见不合离开OpenAI，马斯克成立X.AI与TruthGPT展开竞争
 go
对人类产生灾难性的影响。OpenAI的ChatGPT在去年11月引起轰动以来，马斯克一直谴责它在政治上是正确的，并警告它可能会导致人工智能变得过于强大，超出人类的控制。马斯克将自己的新项目命名为TruthGPT，并宣称这是一个寻求真理的人工智能模型，有朝一日人类将理解宇宙。3月9日马斯克在内华达州成立了一家名为X.AI的公司，正式奠定了基础。知情人士说，到目前为止马斯克一直在努力为自己的初创公司定义一个精确的愿景，目前仍在组建团队。知情人士说，马斯克的代表曾表示，X.AI打算在某个时候从投资者那里筹集现金。两周后，马斯克签署了一封公开信，呼吁暂停6个月开发比OpenAI最新发布的GPT-4更强大的人工智能模型。这封信是由生命未来研究所(Future of Life Institute)组织的，该研究所表示，其目标是引导变革性技术远离极端、大规模的风险，研究生最大的资助者是马斯克。 “人工智能让我压力很大，”马斯克在3月份向特斯拉公司(Tesla Inc.)投资者做报告的最后说：“这是一项相当危险的技术，我担心我可能做了一些加速它的事情。” 知情人士说，马斯克聘请了Alphabet Inc.旗下人工智能实验室DeepMind的高级科学家Igor Babuschkin来领导X.AI。其中一名知情人士说，马斯克还购买了功能强大的电脑芯片，与ChatGPT背后的技术中使用的芯片类似。 2013年底，马斯克在最后一刻出价收购当时领先的人工智能实验室DeepMind，但输给了谷歌。据了解马斯克想法的人士透露，马斯克想要主导实验室的研究，并对同事说，不能信任谷歌当时的首席执行Larry Page来监督先进人工智能的开发。DeepMind已经成为谷歌努力将先进人工智能注入其搜索引擎的核心元素，最近与另一家名为Brain的人工智能部门合并，成立了谷歌DeepMind。据知情人士透露，马斯克对收购DeepMind的兴趣是非正式的，也没有传达给DeepMind董事会。两年后，马斯克与现任首席执行官Sam Altman和其他几人共同创立了OpenAI。该组织作为非营利组织成立，旨在与谷歌抗衡，目标是以比大型科技公司更安全、更透明的方式开发人工智能。参与该项目的人士表示，马斯克是项目的财务支柱，承诺确保OpenAI完全获得早期支持者承诺的10亿美元资金。他们说，马斯克招聘员工，并定期与公司领导会面制定愿景。知情人士说，马斯克与Altman发生了冲突，Altman希望创建一个营利性部门，让OpenAI能够从投资者那里筹集资金。马斯克随后离开了，Altman曾表示，他认为马斯克是他的导师，他于2019年成为首席执行官，创建了一家营利性实体，并从微软公司(Microsoft Corp.)筹集了10亿美元。去年秋天OpenAI发布ChatGPT之后，马斯克更加公开地批评了该公司，指责该公司是一家由微软控制的“利润最大化的公司”。“这完全不是我的本意，”他在推特上写道。Altman在3月28日接受《华尔街日报》采访时说，OpenAI认真对待自己的安全义务。
Sue2023-05-02
5月投资前瞻：数字经济还有机会吗？
go
模式的 Whisper models。ChatGPT-3.5- Turbo模型具有较高的精确度、可靠性和可扩展性，同时它还具有较强的抽象和语法识别能力，可以准确地理解人类语言的语义和上下文，并将其转化为精准的文本输出。惠普自动语音识别模式，可将多种语言语音转换为文字，具有较高的识别精度，不需要网络，可在本地运行。目前，已有多个应用通过 API实现了 ChatGPT与服务的融合，从社交、购物、学习等方面拓展了 ChatGPT的应用生态，优化了应用人工智能的商业模式。 OpenAI发布了一种名为gpt-3.5- turbo的 ChatGPT API，其价格仅为每1000 tokens0.002美元，这意味着企业只需支付2美元就能输出750,000个单词。价格门槛的大幅降低使其有可能被更多的应用程序集成。目前，有多家国外公司宣布接入 ChatGPT API，涉及的行业和领域有：照片分享，生鲜电商平台，单词背诵软件，跨境电商，微软新版 Bing,C3. AI赋能大型应用程序、AIGC，形成了 OpenAI与微软现有合作伙伴，互相赋能的应用模式。中国A股AI应用侧的公司也有很多： AI+工具：金山办公； AI+建筑：广联达； AI+法律：通达海； AI+医疗：创业慧康，久远银海； AI+教育：科大讯飞； AI+网安：安恒信息、奇安信； AI+金融：同花顺； AI+安全：佳都科技； AI+政务：拓尔思； AI+遥感：航天宏图。数字中国的建设机遇也值得关注在“数字福建”、“数字浙江”、“数字中国”的发展过程中，“数字经济”已成为提升国家竞争力的关键因素。随着《“十四五”数字经济发展规划》的出台，数字经济在顶层的地位得到了不断的提升。数字经济的目标，就是要在安全、可控的基础上，构建新的经济增长动力，同时也要对政府的治理模式进行革新。数据是数字经济的基石，云计算是大数据的基础。从安全性和可控性等方面考虑，数字经济基础设施的建设必须围绕“国家队”这一核心。根据国资委的消息，国家云已经成立，可以理解为国家云的架构，应该是由省级政府的政务云+政府的工业云+大数据平台组成的。据梳理，实现路径可能是“省级数字经济企业-三大运营商-中国电子”系统，即各省国有企业对“数字经济”进行整体承包，运营商和中国电子作为云计算“国家队”，为其提供技术支撑。除此之外，除了底层的信创之外，还要对上层的应用进行同步统筹和集约化改造。与此同时，可以期待以政务为核心的云数一体的未来，政务大数据的建设。天风证券认为，未来国家云所带来投资机会包括四个方面： 1)国家云底座，份额有望提升：中国电信、品高股份、深桑达、中国移动、中国联通 2)国家云信创，订阅方式升级：中国软件、达梦数据库、中国长城、景嘉微、神州数码 3)国家云应用，行业格局变化：致远互联、启明星辰、信安世纪、三未信安、安恒信息 4)云数一体，政务大数据建设值得期待：中科江南、海天瑞声、深桑达、博思软件、新点软件从国内外数字经济发展的步伐来看，数字经济产业的质变发展已势不可挡，但短期的题材炒作不会持续，一些数字经济概念的上市公司估值已经过于高估，5月份将出现明显分化行情，而从中长期来看，产业质变的创新所爆发的增量可能会超出大部分市场的预期，目前这种高赔率的投资机遇不会因为题材炒作的结束而停止发酵，投资者需要精耕细作、持续跟踪AI相关产业的脉络发展，找到大浪淘沙后真正的金子。
证券之星2023-05-01
金色早报 | Ordinals代表了比特币采用的更大机会之一
 go
na推出100万美元AI基金，并推出与ChatGPT交互的插件；数字资产平台FalconX正研发由ChatGPT驱动的机器人“Satoshi”。加密货币 ▌0VIX 攻击者已将USDC转移到ETH主网，并将其兑换为757ETH 金色财经报道，Arkham监测发现，Polygon生态项目0VIX Protocol 已被攻击者利用抬高vGHST价格借入大量美元。攻击者目前已将 USDC 转移到 ETH 主网，并将其兑换为 757 ETH。 ▌以太坊升级以来已有195万枚ETH解除质押，净提款约46万枚ETH 金色财经报道，Token Unlock数据显示，自以太坊上海升级完成以来，已有约195万枚ETH解除质押，约150万枚ETH新存入质押，净提款约45.7万枚ETH。此外，当前约45万枚ETH处于待提款状态。 ▌数据：近90%质押以太坊完全提款发生在中心化交易所 4月30日消息，根据21Shares Research编制的数据，信标链上大约90%的质押以太坊完全提款发生在中心化交易所（Kraken、Binance和Coinbase）。 21Shares Research的研究分析师Tom Wan指出，用户从这些交易所提取了超过877000枚ETH，占已完全移除ETH的87.5%。在验证者退出方面，Kraken以超过15000个退出验证者位居榜首，比位居第二位的币安高出三倍，后者只有5676名验证者退出，Coinbase以2849名退出验证者位居第三。另外，Nansen的Shapella仪表板显示，这些交易所仅占这些完全ETH提款的77.8%，即785742枚ETH。（BeInCrypto） ▌数据：以太坊合并以来流通量已减少超12.5万枚金色财经报道，ultrasound.money数据显示，以太坊合并以来流通量已减少超12.5万枚。 ▌以太坊上海升级逾后40万枚ETH流入流动质押协议，总锁定价值超过160亿美元 4月30日消息，截至2023年4月30日，Lido Finance、Coinbase的Wrapped Staked Ether、Rocket Pool、Frax、Stakewise、Stakehound、Ankr、Ether.fi、Bitfrost等流动质押协议中锁定总价值超过160亿美元。根据30天的统计，按锁定价值排名的前十大协议中，有六个协议在过去一个月出现了增长，其中四个实现了两位数的增长。目前，Lido占据主导地位，在所有流动质押协议中锁定的8431605枚以太坊中持有占比达73.6%，即6206101枚ETH。重要经济动态 ▌“五一”假期首日逾31万人次入境香港记者从香港特区政府入境事务处获悉，截至29日晚9时，经由各口岸入境香港的访客数达310874人次。据统计，通过罗湖口岸入境香港的人数最多，约5.8万人次。其次为落马洲支线（福田）口岸、高铁西九龙站，分别为5.5万人次及5万人次。数据显示，虽假期首日出入境人数较去年同期有大幅上涨，但与疫情前仍存在一定差距。金色百科 ▌钱包地址如果我们把ETH钱包简单比作成银行卡账户的话，那么ETH钱包地址就可以看成是银行卡账号。不同的是，ETH地址是可以不存储在网络上的，更是可以独立于你的钱包而存在的。免责声明：金色财经作为区块链资讯平台，所发布的文章内容仅供信息参考，不作为实际投资建议。请大家树立正确投资理念，务必提高风险意识。来源：金色财经
金色财经2023-05-01
当年马斯克离开 OpenAI 的真相
 go
在 ChatGPT 的影响下，目前 OpenAI 成为了全球最火爆的 AI 公司。然而回顾过去，它与马斯克之间的恩怨从创立之初就埋下了。在 Elon Musk（埃隆·马斯克）帮忙创立人工智能研究公司 OpenAI 三年后，他本人却退出了。这家非营利组织于 2015 年成立，得到了马斯克和 Reid Hoffman 等亿万富翁科技名人的支持。他们向 OpenAI 投资了 10 亿美元，并吸引了许多大型科技公司和学术界的一些顶尖人才。但据知情人士透露，2018 年初马斯克告诉 OpenAI 创始人 Sam Altman，他认为这家合资企业已经比谷歌落后了一大截。所以马斯克提出了一个解决方案：由他控制并亲自负责运营 OpenAI。不过，Altman 和 OpenAI 的其他创始人一致拒绝了这个提议，于是马斯克宣布退出，并拒绝如约支付一大笔捐赠。这场冲突最终不仅导致了马斯克于 2018 年 2 月 20 日离开了 OpenAI，对这个即将改变世界的行业以及处于漩涡之中的公司造成了巨大影响，还导致了当今科技界最重要的两个大人物——马斯克和 Altman 之间产生了嫌隙。为更进一步了解当年事情的内幕，我们与八名知情人士进行了交谈，并首次在此披露细节。因“利益冲突”，马斯克离开 OpenAI 2018 年，即使当时冲动的马斯克和古怪又安静的 Altman 已经在硅谷颇有名声，但几乎没有人会想到二者会成为硅谷大事件的核心。一方面，马斯克还有其他令人头疼的问题，例如特斯拉一直在努力完成 Model 3 的生产目标，当时股价也在下跌，甚至威胁到了公司的未来。另一方面，当时 Altman 经营着强大的创投公司 YCombinator，2018 年他不仅加入了OpenAI 担任董事，还同时身兼总裁的头衔。而时任首席技术官的 OpenAI 联合创始人 Greg Brockman 和其他人一样，也反对马斯克的收购。据知情人士透露，随后 OpenAI 内发生了一场权力斗争。之后，马斯克退出了 OpenAI 董事会，并在公开场合表示，离开的原因是利益冲突：当时特斯拉正在开发自动驾驶人工智能，他们需要与 OpenAI 争夺人才。这种竞争确实存在并发生了，特斯拉挖走了 OpenAI 最优秀的人才之一 Andrej Karpathy，他后来成为了特斯拉自动驾驶项目的架构师。但 OpenAI 几乎没有人相信马斯克会因此而离开，他离开时还在 OpenAI 办公室发表了一次演讲，主要讲述了潜在的利益冲突，但大多数员工都不相信。据知情人士透露，OpenAI 的公告称马斯克将继续资助公司，但实际上马斯克食言了。他曾承诺在几年内捐赠大约 10 亿美元（当时他已经捐赠了 1 亿美元），但离开后这笔资助就停止了，结果导致 OpenAI 这家非营利组织无力支付在超级计算机上训练 AI 模型相关的天文数字费用。 OpenAI 转为营利性实体那年秋天，OpenAI 的一些人已经看清，成为一家尖端人工智能公司的成本将会上升。彼时 Google Brain 的 Transformer 开辟了一个新的领域，人工智能可以在其中不断改进，这也意味着需要提供无穷无尽的数据来训练模型，而这将是一项代价高昂的工作。于是，OpenAI 做出了一个重大决定，转而使用 Transformer 模型。随后 2019 年 3 月 11 日，OpenAI 宣布他们正在创建一个营利性实体，以便筹集足够的资金来支付训练最尖端的 AI 模型所需的计算能力。当时 OpenAI 表示：“我们希望继续履行公司的使命，同时提高我们筹集资金的能力，据我们所知目前现有的公司架构无法达到正确的平衡。”OpenAI 表示，他们正在限制投资者的利润，所有超出的利润部分都会流向最初的非营利组织。据知情人士透露，Altman 还做出了一个对科技老板来说不同寻常的决定：他不会占有这家新营利性实体的股权。一个原因是，Altman 非常有钱，投资了几家非常成功的科技初创公司，所以不需要这笔钱。另一个原因则是 Altman 指出，虽然 OpenAI 必须商业化才能继续发展业务，但这个项目的重点并不是赚钱——只有他不与任何所有权利益挂钩，他才能坚持最初的使命。但实际上，这个决定也间接导致了 OpenAI 的一些潜在投资者止步，因为他们担心 Altman 是因为没有看到这个项目的潜力才不要股权的。 ChatGPT 爆火后，马斯克几次针对 OpenAI 然而不到六个月后，OpenAI 就获得了微软 10 亿美元的投资，微软还提供了基础设施技术，二者一起搭建了一台超级计算机来训练 ChatGPT 以及图像生成器 DALL-E 的大型模型，如今最新的语言模型 GPT-4 有 1 万亿个参数。去年 11 月 ChatGPT 一经推出，OpenAI 立即成为最热门的新兴技术创业公司，甚至给谷歌造成了压力。据知情人士透露，马斯克对此非常愤怒。去年 12 月，也就是 ChatGPT 推出一个月后，马斯克取消了 OpenAI 访问推特数据的授权，这是推特在被马斯克收购之前签署的一份合同。今年 2 月 17 日，马斯克在推特上写道：“OpenAI 打着开源的旗号创立（这也是我将其命名为“Open”AI的原因），本来是一家非营利公司，目的是成为对抗谷歌的力量，但如今这家公司变成了闭源，不仅攫取大量利润，而且由微软控制。” 3 月 15 日，马斯克又在推特上写道：“我仍然很困惑，当初我捐赠了约 1 亿美元的非营利组织如今为何变成了一家市值 300 亿美元的营利性组织？如果这是合法的，为什么每个人不去效仿呢？” 对此，OpenAI 拒绝置评，马斯克也没有回应我们的评论请求，但他推特上发了一条消息：“我相信一切都会好起来”，同时还有一个表情符以及如下文字：“我意识到人工智能是人类创造的最强大的工具，如今却掌握在无情的垄断公司手中。” 本文作者（Reed Albergotti）评论马斯克与 OpenAI 之间的纠纷与公司本身作为营利实体的关系其实并不大，相反 OpenAI 给谷歌都造成了压力，而实际上马斯克与如今科技界这个最热门的项目并没有太大关系。虽然马斯克是 OpenAI 创立的关键人物，但后来他选择离开，现在一定觉得痛心疾首。如今，马斯克的目标是创办自己的 AI 公司，但他已经落后了，而且还需要为推特分心，更不用提还有特斯拉和 SpaceX 了。大多数创始人之间的纠纷都关系到某个想法的投资和信用。然而，马斯克是全世界最有钱的人，此次事件似乎更多的是关于自我、权力，而且我相信，他也希望安全地迎来人工智能时代。对于 Altman 来说，这也不是钱的问题。最令人惊讶的是，他甚至都没有 OpenAI 的股份，这也凸显了这家公司和整个 AI 行业的不寻常之初。对于他来说这也是个人的问题，因为作为 OpenAI 首席执行官，这是他再次证明自己的好机会。上个月，他在推特上写道：“我的第一次创业惨遭失败，败得一塌糊涂，而第二次创业表现良好。我多么希望在第一次创业时，有人能告诉我，没有人比你更加在乎自己的失败，只要你不灰心丧气，就可以重新站起来。” 虽然 Altman 无法通过OpenAI赚到任何钱，但他为自己在历史上赢得了一席之地。来源：元宇宙之心来源：金色财经
金色财经2023-04-30
金色早报 | 比特币减半时间预计为明年4月28日
 go
270亿至290亿美元金色财经报道，ChatGPT背后的初创公司OpenAI完成3亿美元新融资，估值达到270至290亿美元。参与本轮融资的风投公司包括老虎全球管理、红杉资本、Andreessen Horowitz、纽约Thrive和K2 Global。据了解，Founders Fund也参与其中。风投的总体投资金规模略超3亿美元，本轮投资与早先微软入股属于同一轮。消息人士称，微软对OpenAI的投资规模据称大约100亿美元。（techcrunch） ▌过去24小时BTC链上手续费收入突破130万美元金色财经报道，Cryptofees.info数据显示，最近24小时，以太坊链上手续费收入为8822551.62美元，Bitcoin链上手续费收入为1357328.17美元、Uniswap链上手续费收入为2061422.92美元，SushiSwap链上手续费收入为967482美元、BSC链上手续费收入为607773.01美元，AAVE链上手续费收入为282712.65美元。 ▌数据:比特币减半时间预计为明年4月28日 4月29日消息，据欧科云链OKLink减半倒计时专题页显示，当前区块高度距离比特币减半时间剩余已不足365天，减半时间预计为2024年4月28日，届时区块奖励将从6.25 BTC降至3.125 BTC。行情截至发稿，据coinmarketcap数据显示： BTC最近成交价29194.37美元，日内涨跌幅-0.64%； ETH最近成交价1901.62美元，日内涨跌幅+0.27%； BNB最近成交价322.37美元，日内涨跌幅-0.59%； XRP最近成交价0.478美元，日内涨跌幅+0.10%； DOGE最近成交价0.08142美元，日内涨跌幅+1.29%； ADA最近成交价0.4026美元，日内涨跌幅-0.59%； MATIC最近成交价1.00美元，日内涨跌幅+0.49%。政策 ▌美国众议院将在2个月内制定加密法案金色财经报道，美国众议院金融服务委员会主席、众议员Patrick McHenry在Consensus 2023大会上表示，美国众议院金融服务委员会和众议院农业委员会将在5月开始举行联合公开听证会后，在“未来两个月”制定立法来监督加密行业。（Coindesk） ▌香港金管局：金管局将采取三轨道方式为将来可能发行数码港元作好准备金色财经报道，4月28日，香港金融管理局（金管局）发布其《2022年年报》。在有关数码港元方面指出，金管局将采取三轨道方式为将来可能发行数码港元作好准备，并推出第二轨道先导计划，邀请业界深入研究数码港元可行的应用场景。余伟文总结道，我们在拥抱金融创新和它带来的好处的同时，亦需明白有必要监察及处理好相关发展可能带来的风险。他表示，我们正密切注视虚拟资产领域的发展，并参与相关监管事宜的国际讨论。他透露，经考虑公众咨询收集到的意见及相关国际标准后，金管局将采纳“相同风险，相同监管”的方式制定稳定币的监管制度及界定其监管范围。 ▌香港金管局：将率先监管那些标榜与法币价值挂钩的稳定币 4月29日消息，香港金融管理局在其今日发布的《2022年年报》中表示，2023年的重点将会包括虚拟资产等，金管局在有关过程中会参考市场最新发展及国际标准的修订。为促进虚拟资产行业可持续及负责任地发展，金管局会积极参与相关国际组织，并与政府及其他金融监管机构合作，制定全面的虚拟资产监管架构。金管局将继续制定灵活及以风险为本的稳定币监管制度，以能在应对稳定币可能带来的货币及金融稳定风险的同时，支持金融创新与市场发展。金管局将着手制定更详细的监管要求，过程中会考虑多项因素，包括最新市场发展、国际机构就稳定币监管提出的建议与良好做法，以及就加密资产和稳定币讨论文件收到的回应。金管局亦会继续积极参与有关稳定币的国际讨论，以及留意主要市场在加密资产方面的发展。经考虑公众咨询收集到的意见及相关国际标准后，金管局将采纳“相同风险，相同监管”的方式制定稳定币的监管制度及界定其监管范围。“未来我们率先规管的对象将是那些标榜与一种或以上法定货币的价值挂钩的稳定币”，因为这类稳定币可能对货币及金融稳定带来更高及更迫切的潜在风险。区块链应用 ▌第160次以太坊ACDE会议：确定纳入EIP-4844、6780、6475、1153 4月29日消息，根据Christine Kim对第160次以太坊执行层核心开发者会议（ACDE）进行的总结，本次会议主要讨论在下次坎昆（Cancun）升级中，需要纳入哪些代码修改。除了此次升级的主角EIP-4844（降低L2手续费）外，开发者还同意将以下EIPs纳入升级： ·EIP-6780（修改SELFDESTRUCT操作码的功能，主要是为未来应用Verkle树做准备）； ·EIP-6475（为可选值引入新的简单序列化类型，以提供更佳的可读性和紧凑的序列化）； ·EIP-1153（引入瞬态存储操作码）。另外，还有部分EIPs提案尚未被正式接受纳入升级（EIP-6913、6493、4788、2537、5656）以及部分被确定不考虑纳入本次升级（Big EOF和EVMMAX）。在对围绕坎昆EIPs进行讨论后，下一次会议议程将是关于EIP-4844的进展。此前消息，以太坊核心开发人员会议中表示，计划对区块链的共识层进行代码修改，为下一次坎昆升级（Cancun-Deneb）做准备，预计将于今年晚些时候进行。以太坊的Cancun-Deneb升级中预期的最重大变化将是EIP-4844，也称为“ proto-danksharding ”。 EIP-4844旨在通过以太坊节点实现链下数据的临时存储和检索，以满足区块链应用程序的数据和存储需求。如果成功激活，EIP-4844有望降低第2层rollup解决方案（包括Optimism和Arbitrum）的交易成本。加密货币 ▌数据：过去一周Circle USDC流通量减少5亿美元 4月29日消息，据官方数据，4月20日至4月27日期间，Circle共发行7亿美元USDC，赎回11亿美元USDC，流通量减少约5亿美元。截至4月27日，USDC总流通量为305亿美元，储备量为307亿美元，其中现金52亿美元，短期美国国债255亿美元。 ▌0VIX：已在链上向攻击者发出最后通牒，要求其退还资金 4月29日消息，Polygon生态项目0VIX Protocol发推称，目前已在链上向攻击者发出最后通牒，要求其退还资金或承担其行为的法律后果。此次攻击漏洞利用是 vGHST 价格操纵的结果，vGHST 在 0VIX 上被列为不可抵押资产。作为紧急程序，oToken 的转移、挖矿和清算已在 0VIX Polygon POS 和 zkEVM 市场暂停，0VIX 目前正在研究解决方案，有关情况及其影响的更多信息将很快发布。 ▌马斯克宣布推特上的创作者现在可以将他们的内容货币化金色财经报道，特斯拉首席执行官马斯克宣布，推特上的创作者现在可以将他们的内容货币化。最新的以用户为中心的改革——允许用户在全球范围内通过推特上的所有形式的帖子获利——旨在提高粉丝的参与度，并在社交媒体平台上创造新的收入来源。 ▌PancakeSwap“削减区块奖励”提案已获投票通过 4月29日消息，治理页面显示，PancakeSwap DAO关于“削减区块奖励”的提案投票已结束，“积极减少”的方案以57.77%的支持率获得投票通过，根据该提案，“积极减少”意为立即将CAKE Syrup Pool释放量从6.65 CAKE/ 区块调整为3 CAKE/区块，此后，每月减少0.5 CAKE/区块，持续5个月，CAKE Syrup Pool释放量在第6个月减少到0.35 CAKE/区块（约2% APR）。此外，根据官方推特，目前CAKE Syrup Pool释放量现已减少至3 CAKE/区块。重要经济动态 ▌Arm已秘密登记美国IPO，面临估值挑战软银旗下芯片设计公司Arm Ltd.已经向美国证券交易委员会（SEC）秘密递交IPO注册声明的草案。Arm拟议的美国IPO规模和发行价指导区间尚未确定。此前有报道称，Arm计划通过美国IPO募资80亿-100亿美元；多家银行的高管预计，Arm将通过美国IPO获得300亿-700亿美元的估值。在半导体板块剧烈波动之际，这样的估值区间凸显出Arm面临的估值挑战。金色百科 ▌PKI体系在非对称加密中，公钥则可以通过证书机制来进行保护，PKI（Public Key Infrastructure）是建立在公私钥基础上实现安全可靠传递消息和身份确认的一个通用框架，PKI框架包含CA\RA、证书数据库三个重要组件，CA（Certification Authority）：负责证书的颁发和作废，接收来自 RA 的请求，是最核心的部分，RA（Registration Authority）：对用户身份进行验证，校验数据合法性，负责登记，审核过了就发给 CA，证书数据库：存放证书，一般采用 LDAP 目录服务，标准格式采用 X.500 系列。免责声明：金色财经作为区块链资讯平台，所发布的文章内容仅供信息参考，不作为实际投资建议。请大家树立正确投资理念，务必提高风险意识。来源：金色财经
金色财经2023-04-30
盈趣科技：公司目前AI团队有试用过ChatGPT，但目前还没有实际可以落地的与之相关的项目
 go
题。投资者：公司产品是否有尝试接入类chatgpt？未来规划如何？盈趣科技董秘：您好。公司目前AI团队有试用过ChatGPT，但目前还没有实际可以落地的与之相关的项目。未来此类技术在公司内部知识库建设等内部信息系统方面有潜在的应用，在产品应用方面，正在结合公司的AIoT产品路线梳理应用场景。谢谢。投资者：请问董秘，贵司是否涉及数据要素相关业务？盈趣科技董秘：您好。公司暂无涉及数据要素相关业务。谢谢。投资者：业绩预告也没有？盈趣科技董秘：您好。公司《2022年年度报告》及《2023年第一季度报告》已于2023年4月29日披露，请您登录巨潮资讯网等中国证监会指定信息披露媒体予以查阅，谢谢。投资者：随着人工智能技术快速发展，公司如何看待这个产业升级的机会？公司相关产品后续是否会逐步接入类CHATGPT呢？盈趣科技董秘：您好。（1）人工智能等技术的快速发展及全面应用，将改变人类生活的方方面，在娱乐、办公、家居、医疗及汽车等各个领域将会出现较大的变革，将为公司智能控制、创新消费电子、汽车电子及智能家居等多个业务带来新的发展机遇；对此，我们也一直在紧跟技术前沿，不断加大人工智能等相关技术的研发和技术积累，实现产品和技术的储备及升级换代。（2）公司目前AI团队有试用过ChatGPT，但目前还没有实际可以落地的与之相关的项目，后续公司产品接入ChatGPT的进展情况要视技术的发展及产品的市场需求情况予以确定。谢谢。盈趣科技2023一季报显示，公司主营收入8.71亿元，同比下降32.54%；归母净利润8016.74万元，同比下降48.42%；扣非净利润4241.0万元，同比下降67.99%；负债率30.31%，投资收益873.6万元，财务费用1916.88万元，毛利率29.88%。该股最近90天内共有4家机构给出评级，买入评级3家，增持评级1家；过去90天内机构目标均价为21.0。近3个月融资净流出1287.5万，融资余额减少；融券净流出43.86万，融券余额减少。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，盈趣科技（002925）行业内竞争力的护城河良好，盈利能力良好，营收成长性较差。财务相对健康，须关注的财务指标包括：应收账款/利润率。该股好公司指标3.5星，好价格指标3.5星，综合指标3.5星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）盈趣科技（002925）主营业务：公司以自主创新的UDM模式(也称为ODM智能制造模式)为基础,主要为客户提供智能控制部件、创新消费电子等产品的研发、生产,并为中小型企业提供智能制造解决方案。以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2023-04-29
AI中的明牌与暗牌
 go
每个项目的切入点，傻瓜时间会短很多。 ChatGPT是2012年11月发布的，三个月后，国内外的大厂都达成了一致——必打之局，AI的基础底座必须拿下，数数手里的筹码就开干了。大厂的动作幅度也都很大，微软推出new bing和copilot，Adobe推出Firefly，Google Amazon Meta从各自角度切入，BAT字节华为也都入局。对平台层来说，傻瓜时间窗口只有两三个月，这是前所未有的。相比mobile的应用，AI应用的傻瓜时间窗口也会短很多，黑暗森林法则会在AI应用里演绎的淋漓尽致。mobile时代，字节、快手、拼多多有3-5年的窗口期，然后大厂发现被偷家了，开始狙击和反追。在mobile的黑暗森林中，猎人是看到火把才开枪的；在AI的黑暗森林中，不用看火把，火柴刚点燃，猎人已经一个火箭筒打过来了。为什么推测AI的黑暗森林法则会加剧呢？三个原因：一是ChatGPT和Midjourney上来就是C端爆品，效果肉眼可见，AI具备认知能力是第一次，生成这么逼真的图片也是第一次，一下把大家炸醒了，秒懂。二是当下互联网的人才密度是前所未有的，一群实力派演员，刚演完了mobile这场为期十年的商业大片，然后导演宣布，兄弟们，互联网创业Game over了，以后拍戏只拍硬科技了，大家做做生意自寻出路吧。现在导演改口了，PC是第一季，mobile是第二季，后面三四五六季的主题都是AI。又有戏可以演了，不all in是不行的！这批人，既有财富自由的大厂高管，也有一批能力成熟的founder，这些人普遍把业务带上过10亿收入，或者千万用户，融过1亿美金以上，带过千人团队。他们的心态都很一致——“上天欠我一个大成”，这些人天天在找合适的创业剧本。三是大家的判断力被“预训练”过了，会预判你的预判。过去30多年的科技史、商战史、投资史是巨大的数据，相当于已经炼成了一个科技商业大模型，当我们用到惊艳的产品，看到爆炸性的新闻时，我们的大脑就会告诉我们，这是个大机会还是小机会，往后可能局面如何，yesterday once more。在可预见的黑暗森林法则下，如果是暗牌，可能少做PR，低头拧螺丝，闷声发大财才是正确姿势。如果是明牌，那就喊出声音，团结能团结的力量，把实力做实才是王道，然后在明牌的基础上看能不能打几张暗牌。暗牌在哪里我们来看mobile时代的几张大暗牌，拼多多、字节、快手、B站、小红书、米哈游、Shein等等，都是从侧翼杀到平台级别的主战场的，都经历过两个阶段：看不上，和拦不住。之所以看不上，是因为新一代平台都是以feature的形式出现。起初，今日头条是百度新闻里的一个子功能——自动推荐，拼多多是微信里的拼团游戏——很像一场运营活动，快手是把视频转成gif的一个工具。 feature足够犀利，就能打中垂直人群，产生高留存率。但这个垂直人群的规模有多大？这是是第二重迷雾。静态来看这个人群可能只有5%，未来会有50%吗，能泛化成功吗，这个问题上往往很有争议。几乎所有的大产品，都是起于垂直人群，然后不断泛化，变成国民级产品的。之所以拦不住，不单纯是因为先发优势，一定是这种先发优势转化成了某种结构性优势：第一种是规模带来的效应——网络效应、双边效应、或者规模效应。抖音、快手、B站、小红书这种都是天然带社区属性的，对手可以像素级别的抄功能，可以大力出奇迹的做投放，但到了一定规模后，社区氛围形成，这种氛围很难抄。第二种是链条即资产，简单说就是业务链条长，需要鼠标加水泥，创业公司把脏活苦活都干了。外卖、打车、物流、OTA、教育里的头部公司都是这么做的。第三种是自带天然屏障，典型的是拼多多，借用微信流量发展起来，但微信对淘宝不开放，这是天然屏障。换言之，什么容易被看上呢？在已有的大品类做创新容易被盯上，比如做手机浏览器，只要到了百万日活，百分百被盯上，大厂在2012年就全部立项手机浏览器，派的也是相对精锐的团队。在PC时代，浏览器是入口级产品，浏览器可以截搜索的流量，大厂的神经已经被刺激过了，只要日活过了红线，先派团队防守了再说。但feed流是不容易被盯上的，PC时代没有feed流这个品类，且feed流和搜索的KPI正好是相反的，feed流的KPI是时长越长越好——kill time，搜索的KPI是步长越少越好——尽快让用户找到结果，然后离开。所以天然不容易联想到一起。 AI创业上，暗牌是什么？这个超级难回答，要是现在就能说出来那就不是暗牌了。或者换个问题，什么牌桌上天然容易出暗牌？举几个例子，感受一下。第一个是泛娱乐，本质上今日头条、快手、拼多多、B站、小红书、米哈游做的都是娱乐业。娱乐业是个无限游戏，水无常形，只要玩法对了，路子对了总能找到增量人群，并且最大的增量人群永远是下一代。很多产品是带社区属性的，社区文化是最难抄的一部分了，到了一定规模后确实拦不住。 AI有三个明显的特性，自然语言交互、生成式、多模态感知，基于某一个特性很容易长出全新玩法。比如可以想象，类似原神这样的游戏会变成真开放世界，里面是一个个智慧体在交互，连路人甲NPC都是AI驱动的，并且语言交互将成为推动情节的重要手段。比如，一些虚拟人的聊天软件，比如character.ai、MiniMax都是AI驱动的娱乐新玩法。第二个是长链条、重链条的行业，通常和服务业相关。比如美团外卖有600万骑手，放到2012年，绝大多数的互联网公司会选轻模式，而非重模式，这是一种避重就轻的“看不上”。而这种重链条的行业，往往比的是拧螺丝的效率，链条即资产，后面可能“拦不住”。 AI会改变很多行业，尤其是售卖认知的服务业，比如法律、医疗、教育、编程、会计、客服等等。software as a service将变成result as a service，什么是result？对很多行业来说，result是AI+人工。以法律行业为例，可能最有价值的不是给法务从业者提供软件，而是自己做了一个AI驱动的律所，中台全部AI化，靠AI解决成本的问题，和不可规模化的问题，但前端和客户沟通的还是律师，因为要提供深度服务和情绪价值。私有化的数据，和很重的服务链条，可能会让它拦不住。第三个是做“看不见”的客户，Shein是个好例子。Shein是背靠中国供应链，往海外卖快时尚的品牌，2014年开始用Shein这个品牌，低调了六七年，大众听到这公司的时候，年销售额已经千亿，估值几百亿美金了。这种低调除了公司刻意为之，很大程度上是因为做了“看不见”的客户，客户完全在海外，和国内的玩家几乎形不成竞争。这几乎是创业最幸福的状态了，不要有太多故事，也就不会有太多事故。当然，还有很多适合出暗牌的方向，欢迎来一起探讨，我的思考有限，这里只是举几个例子。现在，最大的明牌已经出来了——大语言模型这个底座，和ChatGPT这个应用。价值极大，门槛极高，别的不说，几千万美金是入场券，几亿美金有机会进决赛。打明牌和暗牌都有赢的机会，只是打法不一样。打明牌基本看牌面，看手里的筹码数量，更看绝对实力。打暗牌有猥琐发育，以小博大的机会，可能会抽中大奖，但也碰运气。同时，明牌和暗牌不是对立的，而是动态变化的，比如做大模型的团队，做大模型本身是明牌，但上面到底做chatGPT还是别的应用，这是暗牌。而所有的暗牌，被大厂和大佬盯上后，就成为明牌。实践出真知，欢迎一起来讨论更多的暗牌。来源：元宇宙之心来源：金色财经
金色财经2023-04-29
被颠覆、被捅刀、被群嘲：谷歌还能打赢这场AI之战吗？
go
落后太远。去年12月，AI聊天机器人ChatGPT3.5对外发布几周后，谷歌就意识到了危险，CEO桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）对内发出了“红色警报”（Code Red）。这是一场噩梦的开始。过去4个月，皮查伊可能是美国科技界最慌乱的CEO。他2015年正式执掌谷歌，一年后就提出“AI第一”，让谷歌成为在AI领域投入最坚决的科技巨头。但ChatGPT的破圈，让外界觉得他这些年似乎什么都没做。早在10年前就已布局AI的谷歌，被横空而出的黑马OpenAI甩在了身后。保守和迟钝，是它步伐缓慢的两大“罪魁祸首”。匆忙推出的类ChatGPT产品Bard，也遭到外界吐槽。走过“失去的十年”，谷歌会输掉这场AI之战吗？ 01 慌乱的谷歌面对ChatGPT的威胁，皮查伊很快做出了第一个决定：让Bard尽快上马，这是一个对标ChatGPT的AI对话产品。3月21日，谷歌召开Bard上线发布会，皮查伊没有出席。在科技界，这意味着CEO对该产品要么不重视，要么信心不足。在发布会上，谷歌播放了一段展示视频—— 问：“詹姆斯·韦伯太空望远镜有什么新发现，值得我告诉我9岁的孩子？”Bard给出了三段回答，其中一段是：“望远镜拍摄了第一张太阳系外行星的照片。” 很快有人发现，第一张太阳系外的行星照片拍摄于2004年，在NASA官网可查。接着，更多的Bard试用者开始吐槽。推特上有一条高赞用户评论：“看到谷歌的产品后，我不担心AI的威胁了。” 从这一刻起，谷歌的两大AI团队——Google Brain和DeepMind开始意识到：OpenAI已经超越了自己。 Bard的幕后研发团队Google Brain过去隶属于谷歌研究院，成立于2010年，曾是世界上最前沿的AI研究团队，在神经网络、视觉识别等领域储备了大量人才，谷歌搜索、谷歌眼镜、无人驾驶汽车都使用过他们的技术。 DeepMind同样成立于2010年，专攻机器学习技术，2014年被谷歌以5亿美元收购。它更聚焦于精品项目，如阿尔法狗、阿尔法Fold。前者曾击败世界围棋冠军李世石，在全世界登上头条；后者成功预测了蛋白质DNA结构，在国际生物界引起巨大震动。 Bard的首战失利，让皮查伊冷静下来。 4月20日，他宣布将两大AI团队合并，新团队被命名为“Google DeepMind”，由DeepMind创始人戴米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）担任CEO。Google Brain的负责人杰夫·迪恩（Jeff Dean）被任命为首席科学家，基本失去了游戏资格。哈萨比斯是DeepMind联合创始人之一，现年46岁，他将公司总部设在了家乡——英国伦敦国王十字街上。哈萨比斯的父亲来自希腊，母亲是新加坡华人，曾被称为国际象棋神童，15岁就从剑桥大学毕业，他用机器学习做的第一件事是教AI玩游戏。在谷歌内部，没人质疑他的能力。哈萨比斯图源：DeepMind官网为什么DeepMind会胜出？谷歌前员工娜塔莎·贾奎斯曾在两支团队都工作过，她说：“Brain的工作方式是自下而上的，研究更多靠个人兴趣驱动。而DeepMind是自上而下的，老板定方向，员工有标准的OKR考核。” 哈萨比斯快速宣布了架构调整，DeepMind人马全面上位。对Brain团队的员工来说，散养式的科研风格就此消失。 02 失去的十年从2014年收购DeepMind算起，谷歌这10年都没有拿出过真正颠覆性的AI产品。为什么？答案：保守和迟钝。谷歌前产品经理高拉夫·内马德透露：“谷歌顾虑很多，非常害怕公司声誉受损……他们倾向于保守主义。” 谷歌的保守披着一层伦理捍卫者的外衣，它不断向外界传递“AI很危险”的论调。2018年，谷歌发布《人工智能原则》，强调AI研发必须有益于社会、反对歧视等。谷歌内部对AI伦理相当敏感，多次有员工对媒体爆料称，公司AI产品已有了人类意识，呼吁暂停研究。谷歌强调AI伦理，既受“不作恶”的价值观和美国社会崇尚政治正确的舆论环境影响，也是出于公司的利益考虑。早在2017年，谷歌就研发了一款对话式AIGC产品——LaMDA。当时谷歌内部评估了LaMDA的风险，认为它不时犯错，会误导用户，让用户对谷歌产生不信任感。而谷歌的主业之一搜索，致力于帮助用户找到正确答案，AIGC被认为有可能动摇公司的根基。 “谷歌研发这个东西的时间最长，它为什么不敢推一个产品出来？”前百度总裁张亚勤在接受《三联生活周刊》采访时表示，“因为大公司会害怕产品不完善、会犯错，而ChatGPT相当于提供了一个用户的标准。” 在他看来，微软可以大胆将ChatGPT加入到Bing搜索中，因为它的市场份额不大。但如果谷歌在搜索中加入聊天机器人，“就要用很多算力，就会影响利润”。虽然ChatGPT也偶尔会给出不靠谱的答案，但OpenAI是一家非上市企业，因此他们大胆将产品推给了公众。相比于保守，谷歌对技术的迟钝就不可理解了。 “Facebook和Google没有意识到这个领域可以有这么大的突破。”一位国内投资人表示。谷歌和OpenAI都使用了模仿人类神经网络的机器学习技术，但路线上略有区别。谷歌采用监督式学习模型，OpenAI采用预训练模型；谷歌更强调干预，而OpenAI先让ChatGPT自主学习，随后再引入人工标注语料进行训练和引导。这更像一场黑暗中的军备竞赛。直到2018年，马斯克还认为谷歌领先于OpenAI。谷歌的AI对话产品Bard 图源：谷歌官网然而，当谷歌在竞争压力下放弃保守，公开发布AI对话产品，Bard却收获了一边倒的差评。一位美国资深科技记者评价道：“（和GPT相比）这就像一个标准的聊天机器人。” 更丢脸的是，当巴伦周刊记者让Bard描述下自己的长相时，它的回答是：“我应该有六英尺高（1.83米），棕色的短发，蓝色的眼睛。我的皮肤应该是浅色的，着装很休闲，比如T恤和牛仔裤。”（编者注：典型的美国主流群体白人形象。）对一家强调“AI政治正确”的公司，这实在有些讽刺。如今，谷歌开始失去这场军备竞赛中最重要的资产：人才。今年3月，有媒体统计过，已至少有13位人工智能领域明星级人才离开了谷歌，其中包括预训练语言模型的负责人雅克布·德弗林（Jacob Devlin），他加入了OpenAI。 03 谷歌会掉队吗？如果谷歌输掉这场AI之战会怎么样？二级市场已经给出了回答。Bard发布当天的一次回答错误，就让谷歌母公司Alphabet市值减少了1000亿美元。微软还在“捅刀”，它极力将自己塑造为搜索行业颠覆者。微软CEO萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）在一场电话会议上表示，融入了ChatGPT后，Bing在搜索市场的份额正在增长：“最大的软件类别——搜索业务，正在发生翻天覆地的变化，我们将继续这一旅程。” 不过，据美国流量检测机构Statcounter的数据，今年3月，谷歌搜索的全球市场份额为93.17%，和去年10月（ChatGPT推出前）相比还有所上升；微软Bing目前份额为2.88%，并没有显著增长。在AI大语言模型赛道，仍有人看好谷歌。长期跟踪美国AI行业的弘芯基金投资总监何祥鑫并不认为谷歌这10年在AI领域一无所获。在他看来，ChatGPT中的T所代表的transformer，其实是谷歌发明的。只不过，谷歌将许多成果用于改进旗下产品体验，比如搜索结果和YouTube的内容推荐，“这些都不是革命性的”。而ChatGPT的惊人效果在于，将无监督学习、有监督学习和强化学习整合到一起。谷歌正在不断改进Bard，密集推出新功能。美国知名科技博主阿莱克斯·坎特洛维茨表示：“谷歌的聊天机器人技术可能具有后发优势。”有业内人士认为，OpenAI的“预训练模型”给行业确立了技术路线，谷歌的优势将很快发挥出来：算力、数据和人才。谷歌合并AI团队的举动也被认为及时且有必要。一位用户在社交新闻平台Reddit评论道：“在大语言模型领域，你是要押注两个各拥有50万GPU（图形处理器）的团队，还是一个拥有100万GPU的团队？” 4月26日，谷歌母公司Alphabet发布了2023年Q1财报，营收和利润双双超市场预期，云业务首次实现盈利。皮查伊在电话会议上首先提到了AI，虽然这项业务并没有单独体现在财务数据上。他一边“安利”Bard，一边极力淡化生成式AI对搜索广告业务的威胁：“用户想自己选择要看的内容，即使我们给他们提供了回答和内容摘要，他们也是如此。” 在谷歌AI一号位哈萨比斯看来，这场迈向通用人工智能的战斗才刚刚开始，谷歌并没有落后太远。他说：“AI最终会拥有人类的意识，但今天它还远远谈不上。” 来源：元宇宙之心来源：金色财经
金色财经2023-04-29
空投的4个问题
 go
益/成本方程。如果你想更加安全，只需请ChatGPT帮忙，甚至为你编写执行脚本就可以了！最糟糕的是，每个人都知道这一点，但我们都愿意一起玩这个集体幻觉游戏。一位网友的评论很好地描述了这种情绪：我的观点是，如果没有这些人，Arbitrum的估值可能会在1亿美元左右，而不是现在的100亿美元+ ? 所以在我看来，这些团队通过进行这些空投并没有真正放弃什么。相反，他们通过这种方式让自己的资产翻了好几倍。为什么要费心去找出真实的数据，较高的虚假用户数量意味着你可以在估值上要求溢价。投资者和创造者似乎一致认为，在他们的生态系统中找到真实用户数量并不是真正的优先事项。只要生态系统中的其他人能相信那些明显非常假的数据，他们就会愉快地玩这个游戏。尽管真实的数据并不高，但如果继续激励假数据，我们就会扭曲整个行业的激励机制。这告诉创造者（项目方），只要你建立的东西能吸引"机器人制造商“"，投资者就会为你的项目提供资金，而且你可以在数十亿美元的估值下赚大钱。 4.“用户”所有权这与第一点类似，尽管触动了不同的弦。你可以将产品/协议的所有权赋予用户，但仍然是中心化的——在我看来，这两者是不同的。尽管它们有时可能是相辅相成的。现在的论点或思考是，加密货币是一种独特的技术，我们可以通过使用服务为使用我们的产品的人赋予权力，让他们分享他们创造的价值。这是一个梦想： “想象一下，如果你在Uber刚开始的时候赚到了Uber的股权……” 我明白，为了完全明确，我也完全支持这一点。让用户拥有你的产品的能力是神奇的，具有改变游戏规则的作用。然而，有一件事情人们一直在忽略，或者只是视而不见。与您的链上合约互动的每个人都不是真正的用户！从统计上讲，他们中的大多数人对你或你的产品几乎没有增值。这就像经营一家咖啡店，说每个走进你商店、在地上吐口水、占用一张桌子10个小时而没有购买任何东西的人都是“你非常珍视的忠实顾客”。如果你相信这一点，那么你理应让自由市场关闭你的生意，让更精明/更好的所有者利用那些房地产。我上面描述的例子正是目前大多数加密网络中正在发生的事情。你有机器人农民进来，除了虚假的指标之外，几乎没有提供任何价值，然后得到代币并抛售它们。现在我原以为这将是一个显而易见的糟糕事情，但我收到了一些令人困惑的回应，我觉得应该明确指出，以确保我们站在同一战线。 “ 假用户很好，因为他们为真正的用户产生了炒作。”当然，这只是一个非常昂贵的营销活动，其中被滥用和利用是内置成本的一部分。 “ 假用户很好，因为他们可以尝试使用并提供反馈。”错误的，作为一个在这个领域建设的人，这些人给出的最好的反馈是“农场页面上的质押APY数字是坏的，开发者请修复”。他们是绝对寄生的。 “ 假用户很好，因为他们把他们的代币卖给愿意购买的人。”呃，你知道项目可以直接向关心的人出售代币，或者购买方需求可以用来推高价格吗？浪费购买方需求在空投农民身上只是让你的价格保持浮动的最低要求。你希望价格上涨，而不是横盘。 “ 假用户很好，因为没有他们，代币的流通量只有1%。”再次错误，如果你找到足够多的有价值的用户，我保证你不会有这个问题。第二个反驳是你不需要一次性分发所有的代币！这似乎很明显，但事实就是如此。 “ 假用户很好，因为他们可以实现广泛的代币分布。”不，这再次是客观错误的。你的网络所有权被集中在了精明/剥削性的机器人农民或你的网络的机构购买者手中，而不是真正提供价值的终端用户手中。我很抱歉，我必须如此清楚地表达这一点。但是，人们为了证明客观上糟糕的商业实践，所说出的废话实在是令人难以置信。总结我所写的一切都是通过多年密切观察许多空投、空间中各种参与者的行为，但更重要的是——查看原始数据得出的。我还有很多可以写和分享的内容，但我们留待下一篇文章。我们可以开始解决这些问题的明确方法，但首先需要集体思维的改变，将数据准确性作为优先考虑的，因为没有数据比用伪造数据来证明不诚实的叙述更糟糕。客户获取是整个行业的一个最大瓶颈，我们正处于官商勾结的资本主义状态，大规模奖励错误的激励。下次再见，我希望这会给你提供很多思考，并提供你的想法！原文：Kerman Kohli 编译：GWEI Research 来源：DeFi之道来源：金色财经
金色财经2023-04-29

上一页
1
•••
477
478
479
480
481
•••
766
下一页

24小时热点

最新话题更多