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下一个“AI王炸” 别只盯着OpenAI DeepMind也在憋大招
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lg
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haFold抢了生物学家的工作”“有了
ChatGPT
人类还有价值吗?” 感到“震惊”,有时真的只是因为知道的太少、太晚,在这些“AI王炸”技术尚在成长阶段,忽视了它们,等能力发展到实用程度,又开始恐慌、焦虑。 届时,我们会不会又会陷入新一轮的追逐跟风,接着抱怨“中国没有自己的DeepMind”呢? 所以,我们不妨来预测一下,DeepMind正在憋的大招里,哪些可能成为下一个王炸,读者们可以有个心理准备,提前对“震惊体”脱敏。 AI要取代科学家,够不够震惊?
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走红之后,很多白领人士都担心自己的岗位要被取代了。而科学家可是智力水平站在金字塔顶端的人类,职业生涯肯定稳稳的吧? AI+科学,正是DeepMind长期锚定的赛道,已经产出了很多突破性的研究成果,覆盖了数学家、物理学家、生物学家的专业领域。 已经问世的AlphaFold和AlphaFold 2就在生物学界掀起了海啸级的影响,彻底改变了蛋白质结构预测的传统方法,也引发了各大高校和科研机构的复现、优化、应用。基于这一新技术,DeepMind一夜之间改变了生物制药行业,也因此成为“数字生物学”这一新兴领域的先驱。 目前,AI+生物学的潜力还没有完全释放出来,AI技术在生物制药和生命科学中的应用,还停留在少数环节中探索、案例级尝试的阶段。DeepMind也正在与行业展开合作,比如与Isomorphic Labs 合作,以“AI-FIRST”原则重构药物发现过程,在著名的生物医学研究中心弗朗西斯·克里克研究所(Francis Crick Institute),建了一个湿实验室,加强AI技术与生物实验的结合,同时还在不断扩大AI for science团队,加快基础生物学的研究。 或许,下一个抗癌新药、生物计算领域的大突破,就会在DeepMind诞生。 (AlphaFold揭示了蛋白质宇宙的结构) 你可能会说,生物学是一门实验科学,有成熟的程式,被AI技术改变很合理。数学、物理这样的基础科学,突破几乎来自天才式的直觉和灵感,有的数学家甚至是在梦中取得突破。比如阿基米德就是在洗澡时灵光一现,发现了浮力定律;拉马努金在梦中发现了3900个公式……AI估计就不好使了吧? 数学、物理,这些涉及抽象世界和人类深层直觉的领域,DeepMind也已经取得了突破。 帮助数学家发现他们从未发现的发现——DeepMind发表在《自然》杂志上的一篇论文显示,研究人员与顶级数学家合作,为一个几十年来都没有结局的数学猜想,通过机器学习(ML)找到了突破口。 使用AI来处理海量或无法直接推理的数据,可以大大增强数学家的洞察力,从而更快地找到证明猜想和新公式的方法,已经被DeepMind证明是可行的。 牛津大学数学系教授Marcus Du Sautoy形容AI技术在纯数学中的应用,“就像伽利略拿起望远镜,能够深入凝视数据宇宙,看到以前从未发现过的东西”。 未来随着探索的增多,很多未被证实的数学猜想,都有可能因AI的加入而突破。希望届时大家不会又以为AI进化出了什么超能力,被“AI取代数学家”之类的标题给骗了。 AI参与核聚变的研究进程——核物理无论从学术还是社会政治经济的角度,都是非常重要的。大家可能都听过中国核物理学家造原子弹的艰苦故事,其中很多工作和牺牲能不能由AI来代劳呢?DeepMind还真搞成了。 它们与瑞士等离子体中心,合作开发了一个AI系统,通过强化学习,控制系统可以很好地协调TCV(由许多磁线圈组成),确保等离子体永远不会接触容器壁,这样就可以减少核聚变的热量损失。同时,还能将等离子体精确地雕刻成不同的形状,方便科学家研究等离子体在不同条件下的反应,从而提高对核聚变反应堆的理解。 总之,在过去的几年里,DeepMind在数学、物理、化学、生物学、量子、气象、材料等多个科学领域,创造性地探索了大量AI for science的可能,带来了全新的科学研究方法,必然会催生全新的科学发现和技术突破,下一个“AI王炸”很可能就在其中。 现实版《西部世界》够不够炸裂? DeepMind的目标也是实现通用人工智能。具体怎么做呢?OpenAI专心搞语言,DeepMind就专注“训狗”——搞强化学习。 弱人工智能,只能在有限的环境中解决特定问题,没有发展出人类身上那种通识智能。那种“通用”智能的机器,大概就类似于《西部世界》或者《底特律》中的机器人,能够在复杂的环境里执行任务。 实现AGI,OpenAI是用大量数据和充分训练来促成大语言模型的“智能涌现”,而DeepMind则选择了“正向教育”——希望通过强化学习,给AI系统以“奖励最大化”的刺激,驱使智能体自主去学习复杂的能力。因为只有表现出这些能力,智能体才能获得奖励(比如生存下去)。 听起来,是不是跟工作犬执行主人的口令,主人根据结果来进行奖励或惩罚是一个路子? 在一篇论文中,DeepMind的研究人员写道:“奖励足以推动智能体表现出通用智能的迹象和行为,包括学习、感知、社会智能、语言、概括和模仿。” 上一只震惊世界的狗是击败人类棋手的“阿尔法狗(AlphaGo)”,而下一只可能就是被DeepMind用强化学习训练出来的AI了。 (ANYmal机器人的运动技能是通过模仿狗MoCap来学习的) 比如这只机器狗,就通过强化学习不断试错,从而具备了两个重要的能力: 一是使用历史经验,一般来说电机控制的AI智能体,一开始不知道对每个关节施加什么力,需要大量数据才能迈出步子,不然就会随机抽搐并迅速摔倒,而借助RL可以利用以前学到的运动技能,从而缓解“起步”时的尴尬。 二是减少特殊行为,此前智能机器人一般会用一种很不自然、不够人性化的方式来避障,虽然看起来很有趣,但不够实用。DeepMind采用强化学习训练,偏向于让智能体学习更多的自然行为,可以安全高效地控制真实世界的机器人/机器狗,将机械控制与认知智慧相结合。 类似的强化学习实验还有很多,比如让智能体在网络游戏中展开随机互动,让智能体在模拟的三维世界里搭积木、打扫房间……基本逻辑都是基于人类反馈的奖励模型。
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只能解决语言问题,《西部世界》里的人机融合新物种,更灵活的通用家政机器人,可能还真得靠DeepMind的强化学习路线来实现。 像人脑一样思考的AI,够不够有趣? DeepMind虽然没有跟风推出类
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的大语言模型,但并不代表它对这个领域毫无建树,只不过二者关注的技术方向不太一样罢了。 随着使用者的增多,大家可能都发现了类
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模型的一些限制,比如非常注重数据和语料。 深度学习靠规模数据、庞大算力、充分训练而“大力出奇迹”的暴力美学,在大模型时代发挥到了极致。 这带来了一系列问题,比如中文语料不足,训出来的大模型效果不好,有的中文LLM会用英文语料进行训练,再将答案翻译回中文,这种做法当然是符合业界常规的,但问题在于很多价值观、常识性的东西,是没有办法对齐和翻译的。 而且“暴力计算出奇迹”的大炼模型,打造的语言模型是不可解释的黑盒,金融、政务、工业等行业是不敢用的,无法支撑可靠的决策。 不知道OpenAI和国内厂商打算怎么解决“暴力计算”的弊病,反正DeepMind倒是一直在琢磨不同的路线——不搞暴力美学,大搞神经科学。 DeepMind认为大脑才是机器智能模仿的对象,希望通过对脑科学、神经运动学、元学习等“人类本位”的研究,来提升深度学习模型的鲁棒性、可解释性、可靠性等,让AI达到人类水平的理解能力。 比如重新认识大脑的工作机制,借鉴多巴胺通过调节神经元之间突触连接的强度,提出了一种基于奖励的强化学习理论;在3D游戏世界中创建了模拟心理学实验室Psychlab,能够实施经典的心理实验,显著改进了智能体UNREAL的性能;发现在人工神经网络倾向于避开精确设计的代码,倾向于对成本函数进行暴力优化(不追求奖励最大化,而是追求成本最小化,不做错就没有损失),而人脑的机制却往往会专注在任务实现和奖励上,从这个角度去优化深度神经网络的结构。 2023年发表的一篇新论文中,DeepMind则针对大脑中的回放(replay)机制,提出这是一种组合计算的形式,可以衍生出新的知识,在神经网络中整合回放机制,有望让AI用极少的数据学到新东西,提高认知智能,更接近“智能涌现”。 大脑的智慧让人类爬上了万物之灵的宝座,AI不靠人工而靠智能,为什么不可能呢? 当初OpenAI要走NLP这条“冷门”的路,很多人也觉得不可能,直到产品虽不成熟、但能力十分惊艳的
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出现,人们才开始纷纷夸赞OpenAI的长期主义。这些年DeepMind默默搞的研究,可能就是下一个“王炸”。 我们都希望中国AI也能诞生影响世界的元创新,其实AI领域并没有那么多独门秘技,很多灵感或技术路线都是公开的,但我们为什么总是听过就算、见过就忘呢? 除了灵光一现的idea, OpenAI和DeepMind不断投入的耐心,强大的工程能力,前沿研究与商业化的平衡,也是值得学习和借鉴的。 不能总是热泪盈眶,总是不长记性,直到下一个《震惊!XXX的XXX又颠覆世界了》…… 来源于:36氪 来源:金色财经
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金色财经
2023-04-09
元宇宙房产崩盘 林俊杰买虚拟地产浮亏91%
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近期,
chatgpt
疯狂出圈,国内外互联网巨头纷纷布局。然而,如今的
chatgpt
有多火爆,曾经的“网红”——元宇宙房产就显得有多落寞。 今年以来,随着虚拟货币价格下跌、多家平台爆雷,元宇宙房产的价格也跟着“崩”了。 元宇宙分析平台wemeta的数据显示,2017年元宇宙每平方米土地成交价中位数为20美元,2021年这一数字升至6000美元。然而,目前全球最大的元宇宙地产销售平台decentraland的成交价中位数已从2022年的45美元跌至5美元,下跌近90%。 元宇宙房产迎来寒冬 2022年初,一股“炒房”之风开始在元宇宙世界兴起。decentraland、the sandbox等元宇宙虚拟地产平台火热登场,就连大家熟知的歌手林俊杰、说唱歌手snoop dogg也涌入元宇宙买地。当时昂贵的元宇宙房价甚至高于北京的一套别墅价格。 然而“炒房热”仅持续了不到一年时间,就迅速进入了寒冬期。 据媒体报道,去年11月,歌手林俊杰花12.3万美元在decentraland购买的3块虚拟地产,目前价值仅为约1万美元,浮亏91%。除了价格暴跌外,林俊杰这三块地人气也是“门可罗雀”。根据平台提供的一周访问量,这三块地几乎无人问津。 在一年前,decentraland平台的全球每日活跃用户数在1200人以上;the sandbox平台该数据甚至高于8800人。但此后,该项数据大幅下降,截至4月7日,两家平台的活跃用户均只剩100余人。值得注意的是,本周decentraland还举办了元宇宙时装周在线活动,也无法挽回用户的参与度。 亿万富翁马克·库本称,“在元宇宙里买房产,是非常愚蠢的想法。”在马克看来,在现实世界中,房产之所以有价值,是因为现实中的土地是一种稀缺资源,“然而这种稀缺的属性可能并不适用于元宇宙。” “炒房”血本无归 国内市场也不例外。伴随虚拟房产的退潮,大量抱着投机心态的玩家也开始退出。 2021年11月1日,天下秀数字科技集团推出虚拟社交元宇宙产品——honnverse虹宇宙,对首批用户开放登录。当时开放线上限量版虚拟房产的预约抢号活动时,因参与人数众多,服务器一度崩溃。 天下秀官方消息称,虹宇宙平台总计将发行虚拟房屋350000套,这些虚拟房屋根据不同地貌分为13种房型,每种房型的发行量和稀缺度都不同,房子的等级从高到低分为sss、ss、s、a、b级,级别越高越稀有。 记者去年在一家二手交易平台发现,最昂贵的一套虹宇宙“ss环海岛屿”虚拟房产,挂出的价格为50万元,共有15人“想要”。 目前,在二手交易平台和qq群里,虹宇宙的房产几乎是“一天一个价”。相比此前动辄数十万元的虚拟房产,现在的价格已经缩水至几百元到几十元。在二手交易平台上,还有买家欲出价1500元收购最高级别ss级环海岛屿。 ss级环海岛屿此前价格与如今对比 图片来源:二手交易平台 “我已经退出虹宇宙虚拟地产交易,之前在游戏中有100多套不同等级的房产,去年开始,虚拟房产滞销,几万元缩水至几百元,也难以卖出。”有虹宇宙“炒房”玩家向记者表示,没想到元宇宙房产热度降得如此之快。 科技巨头纷纷退场 随着元宇宙热度退潮,在不少科技巨头的裁员计划中,元宇宙部门首当其冲。 日前,迪士尼开启首轮裁员,预计裁员7000人。裁员计划的其中一部分,是裁撤元宇宙部门。 据媒体报道,上个月,微软也解散了4个月前刚刚成立的工业元宇宙团队,该团队的100名成员都已被解雇。 “元宇宙成为大厂裁员的‘第一刀’并不意外。”易观分析金融行业高级咨询顾问苏筱芮表示,元宇宙目前主要处于投入阶段,难以看到实际产出,盈利能力被外界普遍质疑,是大厂“降本增效”的主要对象。此外,元宇宙相关应用在用户当中反响平平,体验不佳、价格昂贵限制了元宇宙相关应用及设备的普及。 去年年底, meta宣布将裁员超过1.1万人,这也是公司史上规模最大的一次裁员。公司还停止招聘5000个空缺职位,并取消更多低优先级项目。 2021年,当扎克伯格all in元宇宙,facebook改名meta时,资本市场以为属于虚拟现实的时代真的来了。但属于元宇宙的高光时刻仅仅存在了短短几个月,还没等到元宇宙成为“移动互联网的继承者”,从2021年9月开始,meta的股价一路下滑,较最高点缩水近50%。 元宇宙地产为何昙花一现? 元宇宙“炒房”的热度犹如昙花一现,谈及元宇宙虚拟地产的暴跌原因,有分析人士指出,“主要是全球加密资产的崩盘,而元宇宙的虚拟财产与加密市场紧密相连。” 事实上,除了所谓加密资产的崩盘、热点转移、游资离场等主要因素,虚拟地产价格暴跌的背后折射出的是——当前元宇宙发展仍处于早期阶段,商业化落地、虚拟地产应用场景严重不足,基于虚拟地产开发的游戏体验不佳。 元宇宙“炒房”的核心在于虚拟空间自身的价值而不是地块的价值,这是基于元宇宙产业化所带来全新商业模式的价值。还是要等待元宇宙技术发展到一定程度,实现产业化落地,才能使虚拟地产进入到更加良性的发展轨道。 在中泰资本董事王东伟看来,单纯从项目去看,虚拟土地意识太过超前,落地需要太长的周期。 “一个时代的到来,都有一个共同性,就是会解决很多生活问题,或者说是需要提高生活效率或者工作效率。比如电话、电脑、手机、互联网、移动互联网、电商等,每个时代都有杰出的代表。元宇宙的确有很大的想象空间,但现在炒的基本都是伪概念。” 更进一步,从底层逻辑来看,所谓的元宇宙平台上的虚拟房产,本质上是nft。nft是基于区块链技术发行的数字资产,由于其产权归属、交易流转都被记录并且不可以被篡改,因此每块地产都具有“独一性”。像是在decentraland中,平台共设计了9万个地块,并且未来不会再新增,以此确保土地的“稀缺性”。 但这种“独一性”与“稀缺性”,某种情况上是与现实的实体经济“脱节”的。质疑的声音也从未断绝:“现实世界中,房地产是有价值的,因为土地是一种稀缺资源。然而这种稀缺性并不一定适用于元宇宙。因为在这些虚拟世界中,你可以修建无限的房产。” 在中国政法大学区块链金融法治研究中心主任胡继晔看来,元宇宙是对现实社会的模拟,它不能脱离现实而存在。“此前国外特别是韩国特别火的元宇宙虚拟地产炒作,现在价格暴跌,重要原因之一就是虚拟地产炒作完全脱离实体经济,沦为概念和预期的炒作。所以,元宇宙的发展一定要有结合实体经济的应用场景。” 来源:金色财经
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金色财经
2023-04-09
浙商证券:给予中际旭创买入评级
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迎来市场扩容与高速品类加速渗透 以
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为代表的AIGC正引领新一轮科技革命,大规模、超深度的人工智能模型需要大量的数据和算力来训练和运行。伴随数据传输量的增长,光模块作为数据中心内设备互联的载体,需求量随之增长,并带动了数据中心网络从400G向800G和1.6T更迭的需求。此外,伴随算力提升能耗增长,厂商寻求降低能耗方案。新技术方面,行业对光模块的需求更趋向于小型化、低功耗、高性价比和持续向上的兼容性,这有望推动硅光和CPO等新技加速发展。 全球光模块行业龙头,产品迭代引领,客户覆盖海外云厂商巨头 中际旭创深耕通信光模块领域,为云数据中心客户提供100G、200G、400G和800G等高速光模块,为电信设备商客户提供光模块等整体解决方案。Lightcounting在最新发布的2021年度光模块厂商排名中,中际旭创和II-VI并列全球第一。此外,Omdia数据显示,在前十大模块厂商中,公司在2021年市场份额提升得最多,主要原因系公司向海外云厂商数据中心提供的200G和400G产品的销售量大幅增加。Dell'Oro统计数据显示,2021年全球数据中心资本支出增长了9%,超过2,000亿美元,2022年全球数据中心的资本支出将增长17%,其中超大规模云厂商的数据中心支出将增长30%;2026年,全球数据中心资本支出预计将达到3,500亿美元。 800G高速光模块量产,充分受益AIGC应用爆发 公司800G已通过了海外重点客户的测试与认证,海外重点客户从去年四季度开始逐步批量地采购和部署800G产品。公司作为800G的主力供应商,随着AIGC应用的快速发展,还会有更多的海外云厂商客户开始采购800G,800G的需求总量将会进一步提升,公司未来成长动能充足。 盈利预测与估值 我们预测公司2022-2024年的营业总收入分别为97.72/121.39/145.42亿元,同比增速26.99%/24.22%/19.80%,归属母公司净利润分别为11.74/14.97/18.73亿元,同比增速33.83%/27.52%/25.15%,对应PE分别为45.68/35.82/28.62倍,首次覆盖给予“买入”评级。 风险提示 宏观经济波动及市场竞争加剧的风险、技术升级的风险、供应链稳定性的风险、贸易壁垒及市场需求下降的风险。 证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算,民生证券马佳伟研究员团队对该股研究较为深入,近三年预测准确度均值高达97.57%,其预测2022年度归属净利润为盈利12.04亿,根据现价换算的预测PE为47。 最新盈利预测明细如下: 该股最近90天内共有18家机构给出评级,买入评级16家,增持评级2家;过去90天内机构目标均价为42.13。根据近五年财报数据,证券之星估值分析工具显示,中际旭创(300308)行业内竞争力的护城河良好,盈利能力良好,营收成长性一般。财务可能有隐忧,须重点关注的财务指标包括:应收账款/利润率、应收账款/利润率近3年增幅。该股好公司指标3星,好价格指标2星,综合指标2.5星。(指标仅供参考,指标范围:0 ~ 5星,最高5星) 以上内容由证券之星根据公开信息整理,与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息(包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表)全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等,如存在问题请联系我们。本文为数据整理,不对您构成任何投资建议,投资有风险,请谨慎决策。
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证券之星
2023-04-09
一周财闻:中国黄金储备“五连增”;多个产油国宣布自愿减产;
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或被起诉;周鸿祎“天价”离婚引关注
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全球首例 澳洲地方市长或就诽谤信息起诉
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澳大利亚墨尔本西部赫本郡的市长布赖恩•胡德指控OpenAI旗下的
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对其进行诽谤,或将对该公司提起诉讼,因为该聊天机器人在回答问题时错误地声称他是贿赂丑闻的有罪方。值得注意的是,一旦正式提起,这将是全球首例针对生成式AI的诽谤诉讼。随着生成式AI造成的虚假信息泛滥,
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等工具受到诽谤诉讼或许只是时间问题。 沪深交易所将于4月10日举行首批主板注册制企业上市仪式 沪深交易所表示,主板注册制首批企业上市交易的各项准备工作已基本就绪,上市时机已经成熟,将于4月10日(周一)举行首批企业上市仪式。 谷歌计划在其旗舰搜索引擎中添加对话式人工智能功能 谷歌CEO桑达尔·皮查伊表示,谷歌计划在其旗舰搜索引擎中添加对话式人工智能功能,以引导这家科技公司应对来自
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等聊天机器人的竞争以及更广泛的商业压力。 空客CEO傅里:在天津新建第二条总装线 计划2025年底投入运营 空客将在天津建设第二条总装线,二线将同样具备A320和A321的生产能力,并计划于2025年年底正式投入运营,届时空客在全球范围内共计将有10条总装线,“对二线的投资和以往对总装线的投资没有什么不同,二线的新建将使天津的生产线产能翻倍,更好地实现2026年空客A320系列飞机月产75架的目标,届时天津总装线上将有70%的机型会是A321飞机。” 易华录:实控人华录集团拟与中国电科筹划重组事项 易华录公告,公司实际控制人华录集团正在与中国电科筹划重组事项,华录集团拟整合进入中国电科。 国资委主任张玉卓到中国电子华大九天调研 国资委党委书记张玉卓6日到华大九天调研。他表示,国资委将在人才、资金等方面加大政策支持力度,更好促进集成电路产业高质量发展。 三六零:实控人周鸿祎承诺12个月内不减持 大股东胡欢承诺6个月内不减持 此前,三六零实控人周鸿祎离婚,拟将6.25%公司股份分割至胡欢女士名下。
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金融界
2023-04-09
人工智能来了,人类怎么办?调查显示80%HR愿使用
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替代人工
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d,除了微软的必应聊天和OpenAI的
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,另一个科技巨头进入了生成人工智能领域。 根据ResumeBuilder今年2月的研究,有一半的企业领导者表示自己正在使用
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,30%的人表示他们计划使用。ResumeBuilder的首席职业顾问Stacie Haller说,这些数据可能只是冰山一角。自调查完成以来,越来越多的专业人士开始使用生成式人工智能。 Haller说,年龄和当前的经济状况影响了结果,85%的受访者年龄在44岁以下,年轻员工更有可能采用新技术。“如果你现在38岁、40岁,是在科技的陪伴下长大的,这会成为第二天性。” Haller说,高使用率还与疫情后的就业市场有关。新冠疫情期间扩张后,公司正在通过自动化来适应新经济。“我们发现
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首先取代了人力资源部门的工作,即撰写职位描述或回复求职者的工作。我认识的喜欢写职位描述的人不多,而且我在这个圈子里待了很长时间。” 当企业将写作任务自动化时,就可以将资金用于公司更具战略意义的领域。数据显示,实施人工智能的公司中有一半表示节省了5万美元,十分之一的公司表示节省了10万美元。
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产生影响的另一个领域是编程。Haller表示,公司正在使用生成式人工智能加快编程任务,并将节省下来的时间和金钱用于再培训和招聘。“如果能够生成足够好的代码来降低人工成本,他们就可以按照自己的代码预算支付给开发人员。或者更好的是,重新培训代码编写人员,让他们做需要做的工作。” ResumeBuilder发现,十分之九的受访企业都在寻找有
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经验的潜在员工。“
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数学不好,但候选人可以利用他们的即时工程经验,知道怎么输入会产生最好的结果。” 通过正确的指令,
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可以编写应用程序、构建代码和解决复杂的数学问题。越来越多的人担心生成式人工智能可能会取代工作,而且可能不是人们最期待的那些工作。最近的一项研究发现,虽然电话营销人员是“接触”生成式人工智能的职业,但教授和社会学家等职位也面临风险。 在招聘方面,82%的受访者表示,他们在最近的ResumeBuilder更新中使用了生成式人工智能进行招聘。在受访者中,63%的人认为使用
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的候选人更有资格。 “当Photoshop出现时,人们认为它会取代一切,他们不能再相信图片了,”Haller说:“自工业革命以来,新技术已经改变了我们的工作方式。这只是下一步。”
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迪星妮
2023-04-09
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对黄金的信仰比达利欧更坚定!华尔街资深预言家彼得·希夫“点赞”
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X168财经报社(香港)讯 近期大火的
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推荐了一份抗衰退资产和商品清单,包括股票、债券和黄金,但不包括比特币。华尔街资深预言家、欧洲太平洋资产管理公司(Euro Pacific Asset Management)CEO兼首席全球策略师彼得·希夫(Peter Schiff)评论称,
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不建议将资金分配给比特币,证明人工智能还是相当有智慧的。 彼得·希夫周三在推特上写道:“人工智能毕竟是相当聪明的。它没有建议对比特币进行任何配置。” (截图来源:推特) 彼得·希夫引用了上周的一份报告,该报告涵盖了
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关于“抗衰退”投资组合的想法。这份发布在贵金属投资出版物《Gold IRA Guide》上的报告称,
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建议将20%的资金配置在黄金和其他贵金属上,以最大限度地减少任何一次市场低迷的影响。 其余的假设投资组合由债券(40%)、“防御性”股票(30%)和现金(10%)组成——没有提到比特币。 (截图来源:《Gold IRA Guide》)
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称:“从历史上看,黄金在经济衰退期间的保值能力,使其成为避险投资者的香饽饽。例如,在2007-2009年全球经济衰退期间,黄金价格上涨25%以上。配置黄金及各种资产类别组合的多元化投资组合能减轻市场衰退的影响,为投资者提供稳定性。” 报告作者非常惊讶
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竟然建议黄金配置高达20%。 报告称,“即使像桥水创始人达利欧这样坚定的黄金支持者也只建议5%-10%”,
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可能是世界上最大的“金甲虫”(指追捧黄金资产的投资者)。 彼得·希夫以对股市、商品、黄金和美元表现的准确预测见长。近几年,由于美国的债务问题,他非常看好黄金。 然而,
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的回答可能并不意味着反对加密货币,也不一定是对黄金的推动。当被问及对“黄金和比特币”的看法时,
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表示,选择购买哪种资产最终取决于你的投资目标。
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说道:“(黄金)是一种有形资产,在经济不确定时期被认为是一种避险投资。黄金是一种有限的资源,开采难度大、成本高,这使它具有一定程度的稀缺性和内在价值。”
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称,比特币“没有任何实物资产或政府的支持”,“被许多人认为是一种投机性投资”。
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总结道:“对于那些寻求稳定、长期投资的人来说,黄金可能是更好的选择,而比特币可能更适合那些寻求高风险、高回报投资机会的人。” 黄金和比特币投资者今年都大赚了一笔,两种资产今年迄今分别上涨10%和68%。金价本周突破2000美元/盎司的多年阻力位,希夫在周四的推文中指出,眼下是购买黄金的时机,当前的水平可以被视作“登月计划的发射台” 。 黄金和比特币由于其强大的货币属性——尤其是稀缺性——通常被比作货币形式,这在理论上使它们像法定货币一样抵抗通货膨胀或货币贬值。在美联储为硅谷银行(Silicon Valley Bank)的储户纾困、向银行系统注入数千亿美元以防止类似的银行破产后,这两种资产在3月份都出现飙升。 作为直言不讳的比特币批评者,彼得·希夫经常警告投资者避开新兴的加密市场。希夫认为比特币不符合加密货币世界赋予数字资产的通货膨胀对冲叙述。 希夫重申比特币价格飙升并不意味着它是比黄金更好的通胀对冲工具。他认为,与比特币不同,黄金数百年来反复证明了自己。 彼得·希夫曾于2007上半年出版《美元大崩溃》(Crash Proof)一书,他在其中指出美国经济结构出现问题且货币滥发,并预言美国将会遭遇金融风暴。
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晴天云
2023-04-08
美国议员组团赴硅谷与好莱坞讨论中国问题!苹果、迪士尼、谷歌、微软高管说了些什么?
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人工智能(AI)相关演讲,并警告称,在
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等工具普及的生成式人工智能(AI)方面,美国和中国的差距很小。他还讨论了稀土矿物的开采和加工,稀土是某些科技设备的关键部件。史密斯和谷歌、Palantir和ScaleAI的高管一起参加了与委员会成员的午宴。 据斯坦福大学国家安全创新中心创始成员史蒂夫·布兰克说,议员们还会见了来自斯坦福大学的专家,包括来自国家安全创新Gordian Knot中心的专家。布兰克在周四讨论结束后的电话中说,他传达了一种国防战略的必要性,即需要在不同行业建立更多的公私合作伙伴关系,以使美国跟上中国的步伐。布兰克说,与会议员的两党合作和兴趣给他留下了深刻的印象。 布兰克说:“总的来说,他们问的问题,你会非常自豪地成为坐在那个房间里的美国人。”“他们是两党合作的,他们说到点子上了,他们非常聪明。这些人了解这些问题,他们正在努力帮助这个国家变得更好。” 加州民主党众议员罗·康纳周二出行前,他在接受CNBC电话采访时表示,他对同事们访问他的家乡感到兴奋。康纳说,对立法者来说,花时间学习人工智能、量子计算和气候技术等前沿技术,以更好地理解如何监管和培育它,总是很有价值的。 “我认为,让每位国会议员都在硅谷呆上一周是明智的,”康纳说。“从经济到国家安全,再到我们的公民身份问题,技术将定义如此多的领域,我们需要人们沉浸在其中,至少理解它。” 康纳和其他人说,这次旅行的主要目的是调查事实。虽然这些对话可能会为未来的政策制定和听证会提供信息,但议员们参加会议的目的是向实地的行业高管学习。 该集团还计划于周四与风险投资家会面,包括安德森·霍洛维茨基金(Andreessen Horowitz)、科斯拉风投(Khosla Ventures)和SV Angel。康纳预计,风投们将讨论政府如何“更好地与私营部门合作”,以在新兴技术的关键领域保持领先于中国。 据熟悉该委员会计划的消息人士透露,周五,议员们将与斯坦福大学的专家讨论加密货币问题,然后前往库比蒂诺,在苹果总部与库克会面。 康纳表示,他预计商界领袖将向政策制定者通报他们在中国以外的供应链多元化方面取得的任何进展,以及他们如何利用中国的出口收入在美国投资。在与苹果首席执行官的会面中,康纳表示,他预计库克将“坦率地谈论供应链问题”,包括在中国以外实现生产多元化的复杂性和进展。 周四,在行程进行到一半的时候,密歇根州民主党众议员海利·史蒂文斯接受了电话采访。她说,她看到了科技和媒体行业在中国面临的挑战与她所在州的汽车行业面临的挑战之间的共同主题。 史蒂文斯说:“在我看来,我们参加的每一次会议都与密歇根州的经济和我们作为一个国家的制造业能力有关。”“作为一个制造业冠军,作为一个了解制造业和技术之间相互关系的人,我进入委员会的主题之一是:我们还需要做些什么来激励和发展美利坚合众国的产业政策?”史蒂文斯说。她指出,《芯片与科学法案》(Chips and Science Act)的通过是激励国内半导体制造业的一个例子。 史蒂文斯说:“现在,我们正在研究特定于供应链漏洞和弱点的其他领域,这些领域将影响我们的经济,除了芯片之外,我们希望在量子和人工智能方面具有竞争力。”
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财经风云
2023-04-08
佰维存储最新公告:公司产品未涉及
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等人工智能领域
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水平。截止本公告披露日,公司产品未涉及
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等人工智能领域。 截至2023年4月7日收盘,佰维存储(688525)报收于75.3元,上涨20.0%,涨停,换手率51.45%,成交量17.9万手,成交额12.25亿元。4月7日的资金流向数据方面,主力资金净流出1116.52万元,占总成交额0.91%,游资资金净流入73.58万元,占总成交额0.06%,散户资金净流入1042.95万元,占总成交额0.85%。融资融券方面近5日融资净流入5329.09万,融资余额增加;融券净流出1.77万,融券余额减少。 根据近五年财报数据,证券之星估值分析工具显示,佰维存储(688525)行业内竞争力的护城河良好,盈利能力一般,营收成长性一般。财务可能有隐忧,须重点关注的财务指标包括:货币资金/总资产率、应收账款/利润率、经营现金流/利润率。该股好公司指标2星,好价格指标1.5星,综合指标1.5星。(指标仅供参考,指标范围:0 ~ 5星,最高5星) 佰维存储(688525)主营业务:半导体存储器的研发、生产和销售。公司董事长为孙成思。公司总经理为何瀚。 以上内容由证券之星根据公开信息整理,与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息(包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表)全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等,如存在问题请联系我们。本文为数据整理,不对您构成任何投资建议,投资有风险,请谨慎决策。
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证券之星
2023-04-07
生命谷数字医疗创新论坛在京举办 政产研医共同探索产业融合发展新蓝图
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阿尔法狗打败了李世石,再到了最近大热的
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,我们看到人工智能每隔几年就会给大家带来惊喜,人工智能不是替代人,而是让人类更强大。AI医疗企业对于医生包括医院患者国家发挥的价值,对于缓解医疗供需的矛盾,都发挥了至关重要的作用。” 构建智慧医疗,利用互联网+新技术打破资源分配不均衡、看病难、挂号难、报销难等问题,更好的服务于民,已经成为医疗行业未来建设发展的重点。在国家政策、疫情、经济、社会等多项因素的驱动下,智慧医疗的建设进程正在不断提速。对此,高博医疗集团副总裁尚华在题为“价值医疗信息化助力智慧医院建设”的专题演讲中发表了自己的看法,他认为:“价值医疗信息化理念的核心就是一定要基于最后客户用户的获益与否、获益多少衡量信息化是否成功以及有多成功。从医疗的角度,我国的整体思路还是医药医保医疗的三医联动,再进一步延展到健康养生和照护,从数字化的角度我们做数字医疗、智能医疗一定是先把信息化做好,然后保证好的数据质量再去做好的大数据和AI应用;从数字化技术发展的路径,医院所处的信息技术或者是数字化的阶段来看,整个行业都还处于很早期的阶段,需要多方探讨和合作,来共同践行价值医疗信息化的理念,从而实现患者、医务工作者以及医院的多方共赢。” 数字化开辟企业提效新路径,数实融合已成“必修课” 随着药械行业数字化信息建设的战略升级,诸多企业趁着数字技术的东风进行数字化转型升级,采用更迅速、更有效的数字化手段完成产品的研发和投入,将数字技术与药械产品进行融合创新,推出多项走在前沿的高科技器械产品或创新药等。腾讯健康智慧医疗总经理张国栋在活动现场发表“药械企业的数字化创新之路”专题演讲,他表示:“医药数字化目前已成为药企降本增效的有力手段。随着深化医改、支付政策变革、数据积累以及新型数字技术进一步成熟等多种因素影响,药企的数字化探索进入深水区,药械企业开始应用多种数字化创新技术与模式,来应对多变环境带来的挑战。在这个过程中,企业的生产、协作的方式都发生了一些变化和重塑,从线下走到线上,最终走到线上线下一体化,从实体走向了数智融合,数字技术已经正在逐步成为企业的内驱力,更是为企业提供新的生产力,包含腾讯健康在内的诸多企业所提供的数字化’工具箱’,更助推了医疗健康产业的数字化升级。” 数字化时代的来临,使医药行业加速洗牌。相较于传统研发生产经营模式,医药企业探索数字化,拥抱现代化已成为企业高质量发展的必经之路,这也将沉淀出企业未来的核心竞争力。那么,数字化将如何切实为临床提效及产业融合创新 ? 活动现场,昌科金ED吕兵、高博医疗集团副总裁尚华、腾讯健康智慧医疗总经理张国栋、可瑞生物CEO谢兴旺、鹰瞳科技合伙人伍王应、Boom Health主编、远毅资本投资人侯占才围绕这一重要课题以圆桌对话的形式进行了深度探讨。嘉宾们一致认为,虽然数字化医疗还存在尚未攻克的难点和发展瓶颈,但人工智能的发展也让我们看到了无限的可能,数字医疗技术或将更快帮助我们突破基础科学领域的前沿认知,进而带来更多颠覆性的手段来提升人类的健康水平。 数字化健康领域先试先行,中国首个数字医疗加速器落地昌平 数字经济是全球未来的发展方向。北京作为全国数字经济先行区、医药健康产业创新高地,不仅聚集了全球领先的人工智能、大数据、区块链等数字技术产业,还拥有全国最丰富的医疗资源,以及深厚的生物医药、智能制造产业基础。在数字化健康产业建设方面,“京师之枕”北京市昌平区更是先行先试。 在数字化趋势尚未成形之际,中关村生命科学园就已经在昌平区启动开发建设,历经23年发展历程,已经聚集了昌平实验室、北生所、脑科学中心、国家蛋白质科学中心等一批国家战略科技力量;入驻了600余家创新型领军企业;汇集了300余名顶尖科学家和高层次人才;叠加了自主创新示范区、自由贸易试验区和服务业扩大开放综合示范区三大国家级功能区政策优势,成为北京乃至全国医药健康产业发展的创新引擎。 2022年底,昌发展、中关村生命科学园、远毅资本联合发起成立中国首个数字医疗加速器并落地中关村生命科学园。未来三方将围绕AI医疗、医疗机器人、基因组学、数字疗法、保险科技等数字医疗、智慧医疗的重点发展方向,共同为创业者提供数字医疗监管动态指导、临床一线医疗大咖验证、创新医保支付无缝链接、海外拓展国际网络、创业资本起步助推、数字医疗创业先行者分享交流等支持与服务。推进在昌平区构建全球数字医疗产学研创新高地,搭建数字医疗特色产业生态并逐步形成产业聚集。 此外,昌发展作为昌平区产业生态运营平台,在区委区政府的领导下高效整合各类产业要素,打造了一站式的孵化、加速、转化体系,在医药健康领域进行“基金牵引、平台加速、园区孵育、产业聚集”的科学布局,同时,通过母基金和直投基金,与300余家医药健康企业成为生态伙伴。在数字医疗方向,昌发展也精准发力,链接了数坤科技、角井生物等一批AI诊断、AI制药企业,多措并举为昌平区建设具有全球领先水平的“生命谷”,打造具备全球竞争力的医药健康产业发展高地提供加速度。 2023生命谷数字医疗创新论坛邀请到了政产学研医等各领域专家集思广益、共同探讨,沉淀了诸多新思路、新观点、新理念,昌平生命谷将基于论坛成果,不断优化创新生态,充分发挥产业优势,助力区域企业在技术快速更迭的时代洪流中迈出更加坚实的步伐,去探寻未来发展的更多可能性。
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金融界
2023-04-07
港股周报:AI概念股独领风骚,下周重磅事件密集来袭!
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数据保护局(DPA)禁止使用聊天机器人
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; 3. B站UP主发起停更潮; 4. 新能源汽车3月交付量公布; 5. 中芯国际股价创2年新高; 6. 王兴减持理想汽车; 7. 阿里云宣布自研大模型“通义千问”开始邀请用户测试体验; 8. 中兴通讯年底推出支持
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的GPU服务器; 9. 应监管要求,杭州阿里巴巴网络科技公司注册资本减资至1亿; 10. 腾讯视频与抖音达成合作。 本周老虎用户热门交易个股: Top1:中芯国际,近期中美两地半导体个股接连大涨,根据业内观点,半导体行业库存将于二季度见底,并将在下半年恢复增长,同时,AI大战下半导体亦为收益行业,中芯国际本周大涨20.7%,创2年多以来新高! Top3:商汤,有消息称,商汤将于下周发布大模型产品,公司股价周涨25%,成交量明显放大; Top9:哔哩哔哩,上周末,多个百万粉丝级别up主宣布停更,将哔哩哔哩推上风口浪尖,股价大跌。 下周港股值得关注的大事件: 1. 下周一,港股因复活节休市一天; 2. 周二,中国将发布3月份CPI数据和PPI数据;芝加哥联储主席古尔斯和费城联储主席哈克的讲话; 3. 周三,美国将发布3月CPI数据,预计将对全球资本市场产生重大影响,经济学家预测3月cpi同比增长5.2%;美联储将公布3月份货币政策会议的会议纪要; 4. 周四关注美国3月PPI数据和初请失业金人数变动; 5. 周五,美国3月零售销售数据公布。 $恒生指数(HSI)$ $腾讯控股(00700)$ $中芯国际(00981)$ $商汤-W(00020)$ $美团-W(03690)$
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老虎证券
2023-04-07
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