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尔等请入座看AI新秀AutoGPT如何颠覆生产力

网上掀起了一场“无所不能”的风暴。此前ChatGPT、Midjourney等爆火之时，Prompt就是关键生产力，提问内容和方式决定了AI产出质量。但是现在AutoGPT只需告诉它你想要实现的目标，它便可以自我提示，全程自动解决复杂任务，我们要做的只有“袖手旁观”！ AI已经进化到完全不需要人类了？ChatGPT已被颠覆？让人忍不住第N次感叹“一切发生地太快了！” 截至目前，AutoGPT已在GitHub上收获了9万多颗星，引发了无数开源社区的关注，特斯拉前AI总监、刚刚回归OpenAI的Andrej Karpathy也在推特上力荐它，并赞扬说：“AutoGPT是prompt工程的下一个前沿。” 科技的进步让人忍不住为其欢呼，但同时我们也有必要冷静下来进一步审视，AutoGPT到底是什么？其开创性意义究竟何在？它会是通用人工智能的曙光吗？ AutoGPT是什么 AutoGPT原名EntreprenurGPT，是由开发人员Significant Gravitas近日发布在Github上的一个免费开源项目。在使用AutoGPT的过程中，我们只需设置清楚要完成的目标，剩下的部分它都能自主地帮我们轻松搞定。 AutoGPT具有互联网访问、长期和短期内存管理、使用GPT-4实例进行文本生成以及使用GPT-3.5进行文件存储和生成摘要等功能。它还可以根据给定的输入提示生成博客、自动分析市场并提出交易策略、自动进行产品评论、营销方案撰写等。除此之外，AutoGPT还可以通过学习上下文和输入提示的结构来提高生成文本的准确性和相关性。有网友戏称前段时间风靡AI圈的ChatGPT已经过时，战斗力完全比不上“当红明星”AutoGPT，那它们二者又有什么区别呢？ AutoGPT和ChatGPT都是基于GPT架构的高级语言模型，但它们是为不同的目的而设计的。 ChatGPT是一种AI语言模型，它可以根据用户给出的提示生成文本，需要用户不断对AI进行提问。而AutoGPT在本质上是一个自主的AI代理，我们可以把一项任务交给它，让它自主地提出一个计划，然后再去执行。简单来说，ChatGPT是按照用户的指示去做，而AutoGPT则是按照它自己的想法去做。我们再从以下几个方面来详细解读二者之间的区别：从训练数据来看，AutoGPT是在大量文本数据语料库上进行训练，以学习语言的模式和结构，而ChatGPT是在包含人类对话的文本数据语料库上进行训练；从输入提示来看，AutoGPT根据给定的输入提示生成文本，而ChatGPT在对话上下文中生成对用户输入的响应；从内容创建来看，AutoGPT可以根据给定的输入提示生成文章、博客和其他书面内容，而ChatGPT不是为内容创建而设计的；从客户服务和虚拟助手来看，AutoGPT的优势就没那么明显了，ChatGPT却可以在这些领域“大显身手”，它可以用来创建为用户提供客户服务的聊天机器人，或是创建可以用自然语言理解和响应用户查询的虚拟助手。除了AutoGPT之外，最近同样火爆的自主AI工具还有AgentGPT、BabyAGI等。当更多“有自己想法”的AI工具冒出来时，未来的AI还需要咱们人类吗？在思考这个问题之前，我们还是先坐下来慢慢欣赏AutoGPT是如何工作的吧！坐下，看AutoGPT工作 AutoGPT是AI领域的一项新突破，上周首度亮相便引人纷纷侧目。它的出现不仅仅代表AIGC赛道涌现了另一个AI工具，更值得关注的是它有可能将彻底改变我们对编程和编码的思考方式。 AutoGPT不仅是AI系统，它还是一个实验性的开源应用程序，展示了GPT语言模型的功能。与ChatGPT不同的是，AutoGPT需要下载特定的软件并熟悉Python和Github才能访问它。要访问AutoGPT，用户需要Python 3.8、一个OpenAI API密钥、一个PINECONE API密钥和一个ElevenLabs密钥。 Auto-GPT能够利用GPT-4的推理能力解决需要长期规划的复杂问题。当它接收到目标任务之后，可以拆解并创建子任务列表，然后一一完成。简单来说就是AutoGPT旨在将复杂的任务分解为更小的子任务，这些子任务可以独立分配和执行。这个过程递归地继续下去，直到子任务变得小到可以直接执行为止。它从迭代自己的提示开始，并在每次迭代中构建它们。这使得AI能够在之前工作的基础上产生新的想法和概念。一旦AI生成提示，它就会进入“推理”阶段。在这里，AI分析提示并确定采取的最佳行动方案。这包括考虑不同的选择，并评估每个选择的利弊。在AI确定最佳行动方案后，它将进入评估阶段。在这里，AI评估自己的工作，并确定任何限制或担忧。这让用户可以看到AI的思维过程，并更好地理解它是如何工作的。国外博主Greg在其主页展示了AutoGPT如何通过实现与转推、点赞和销售相关的目标来帮助管理企业的社交媒体帐户，其可以生成一流的内容、安排帖子，甚至可以回复客户的询问。现OpenAI技术大牛安德烈·卡尔帕西称AutoGPT是“提示工程的下一个前沿”，因为同基于GPT-4的ChatGPT非常依赖人们输入提示词来完成任务，AutoGPT则将中间的多轮提问环节交给机器，解放依赖人类的特性，这也是为何有人称AutoGPT将会替代ChatGPT的主要原因。总之，AutoGPT是一个强大的AI工具，可以通过API使用GPT-4和GPT-3.5自主创建完整的项目。它将步骤分解为“思想”、“推理”和“批评”的独特能力为用户提供了更好地理解其思维过程的能力。 AutoGPT有几个特性，包括自主功能、用户友好界面、面向目标的功能和多用途功能。与其他AI软件的区别在于其自主功能，出色的文本生成能力，以及在没有持续用户输入的情况下创建长而复杂项目的能力。那么这样一款超自律、超贴心的AI工具如何拥有呢？怎样才能拥有AutoGPT AutoGPT作为一个开源的综合AI智能体新秀，一经面世就在AIGC赛道上掀起了一阵风暴，迅速破圈上位成为当前AIGC热榜上的顶流明星应用产品。可是，作为当前新晋的顶流却没有一点“偶像包袱”，任何人都可以零门槛的免费使用它，并自主地实现设定的任何目标。你只需要静静地坐着，让AutoGPT为你秀亿波操作，就能得到想要的结果，天下还有这种大好事儿？别太离谱，谁信谁就哒咩了！不是任何人都可以做到如此轻松又佛系的，因为要想丝滑游刃有余地使用AutoGPT还是需要一定编程经验的。那么，作为零基础、零经验的初学者就只能望而却步被拒之门外了吗？NO！初学者如何简单又快速的使用AutoGPT呢？这里献上一份诚意满满的操作指南，帮助你成为AI小能手——30分钟内极限上手AutoGPT，并且成功打造一款属于自己的AI神器。俗话说：不打无准备之仗。同理，在安装AutoGPT之前，也要做好准备工作才能有条不紊的进行安装和使用。首先你需要下载Git，它是一个在线平台，人们可以在这里存储和分享他们的项目，让其他人更容易访问、贡献或从中学习；其次你需要下载Python 3.8 or later，因为需要它来运行Auto-GPT；再次要在Github下载Auto-GPT，并安装它的一些依赖项，激活你想要使用的虚拟环境；最后配置Auto-GPT API密钥，即OpenAI的API密钥和PineCone的API密钥。关于具体的安装步骤和一些注意事项，你可以放心食用本节末尾提供的详细教程链接，或者食用“适合中国宝宝体质“的中国网友提供的网页教程链接。如果这些文字和视频教程还是让你前后摸不着头脑的话，那么你可以利用无需技术知识的、在浏览器中就可以无缝使用的网页版AgentGPT。首先注册一个AgentGPT账户，定义它的名称、角色和目标；然后，提供至少五个实现这些目标的目标，确认设置，AgentGPT将创建一个新的聊天机器人，通过提供与目标相关的问题和答案来训练聊天机器人；再次，AgentGPT将利用这些数据训练聊天机器人理解自然语言，并提供适当的回应；最后，一旦完成训练，你可以使用AgentGPT的api在你的网站上部署它。也许读到这里，你可能惊讶于AutoGPT初次安装和使用过程的复杂和繁琐，怀疑自己脑子不够用了。但是，请你不要放弃，作为初学者的我们需要一个循序渐进的学习过程，这些详细的教程指南主打一个“包教包会”。当你静下心来仔细品味并熟练运用AutoGPT来解放你自己的时候，“真香定律”就会出现。 AutoGPT安装教程链接：英文版https://bytexd.com/getting-started-with-auto-gpt-for-beginners-setup-usage/ 中文版https://blog.csdn.net/Ascend1977/article/details/130148242 视频版https://www.bilibili.com/video/BV1Hc411n7pu/?vd_source=5acea16c8e4b1fbf51afc9459ae2b155 开启自动化新时代对于追逐生产力最大化的企业和个人，AutoGPT对完全自主的追求与他们的梦想完美契合。它不仅仅是一种语言模型，更可能成为改变游戏规则的工具。自动化机械取代人类重复性劳动，且永远不会感到疲倦，而“自动化”AI不仅代替了人类的体力劳动，还代替或辅助了脑力劳动，机器自动化的升级又何尝不是人类自身的升级。我们可以将以AutoGPT为代表的自主型AI想象成一个足智多谋且有丰富专业经验的机器人助理，每当他被分配了一项任务指令，它会拆解目标，制定计划、调整战略并调用互联网、数据库等资源，它就是你的团队成员，且任劳任怨，工作不止。 AutoGPT与ChatGPT一样都能完成一些类似市场分析、文案写作的工作，但AutoGPT的“自动化”似乎让这些潜在用例看起来更振奋人心。AutoGPT用例不胜枚举，任何需要对多个排列组合进行递归分析的研究任务都是 AutoGPT的绝佳候选。随着技术的不断进步，AutoGPT和其他自主AI代理的潜在应用空间几乎是无限的，有可能而且很可能会彻底改变我们的生活和工作方式。随着我们继续释放它们的潜力，我们可以期待一个更加互联、高效和创新的世界。然而，鉴于AI技术的快速发展并越来越多地融入我们的生活，深入评估其潜在影响至关重要。AutoGPT也并非没有挑战和局限性。最大的挑战之一是生成内容的可靠性和安全性，AutoGPT的领域知识可能仅限于训练数据中使用的特定主题和语言，且无法考虑到特定情况或主题的上下文和细微差别，从而导致不准确或不完整的回答，并且存在安全风险。而GPT模型依赖大数据生成高质量内容的限制同样存在于AutoGPT，同时AutoGPT根据训练数据中的模式生成内容，但它可能无法生成超越它之前看到的内容的真正原创或创造性回答。尽管目前AutoGPT运行成本仍然很高，且经常以无限循环告终，但其仍是AI领域令人兴奋的重大进展，我们再次向AGI（通用人工智能）迈出了充满希望的一步。发展速度只会越来越快，我们可以期待在未来几年看到AI领域的更大进步。未来，可能会是一个AI解决所有人类问题的乌托邦，但我们还必须考虑风险，世界瞬息万变，我们必须做好适应和发展的准备。当我们拥抱这些前沿的AI科技时，我们每个人都有责任为AI合乎道德的发展做出贡献，努力实现人工智能造福于每个人而不构成生存威胁的未来。【声明】：本文为元宇宙之心运营团队原创，未经允许严禁转载，如需转载请联系我们，文章版权和最终解释权归元宇宙之心所有。来源：金色财经

金色财经2023-04-20

ChatGPT概念股持续活跃：蓝色光标涨停，昆仑万维等纷纷走高

2023年4月20日，ChatGPT概念股持续活跃，截至10：53，蓝色光标(300058.SZ)涨停，万兴科技、金山办公、同花顺、汤姆猫、神州泰岳、昆仑万维、科大讯飞等纷纷走高。消息面上，蓝色光标2023年一季度实现营收97.74亿元，同比增长25.60%；实现归母净利润1.49亿元，同比增长355.10%。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-04-20

ChatGPT概念持续活跃蓝色光标20cm涨停

　　4月20日消息，ChatGPT概念股继续走强，创业板蓝色光标封涨停，万兴科技、金山办公、同花顺、汤姆猫、神州泰岳、昆仑万维、科大讯飞等纷纷走高。　　消息面上，蓝色光标发布一季度报，当期营业收入977,360万元，同比增长25.6％；归属母公司股东净利润14,873万元，同比增长355.1％；基本每股收益0.0597元，同比增长355.73％。加权净资产收益率1.99％。

金融界2023-04-20

技术创新叠加需求回暖，芯片ETF（159995），消费电子ETF（159732）集体拉升

布局相关板块的一个比较好的窗口期。加上ChatGPT热度席卷全球，ChatGPT有望率先在AIGC领域落地，这将将进一步推动人工智能产业化由软件向硬件切换。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-04-20

华为重磅发声，云计算ETF（516510）高开高走，冲击三连阳

重要组成部分，云计算业务蓬勃发展，近期ChatGPT等AIGC应用受到市场关注，有望进一步推动云计算的发展，助力算力经济。关注云计算ETF（516510），人工智能ETF（159819），一键打包云计算和AI全领域行业核心龙头，分享中国新经济发展红利。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-04-20

【比特日报】比特币“飞流直下”的关键原因找到了！马斯克扬言退出加密货币特斯拉财报“无任何买卖”

器人，创造出TruthGPT，强调这是ChatGPT的替代品，ChatGPT是一种由他最初资助的进步程序员开发的AI应用程序，以及他对该软件如何影响自由信息的更广泛担忧。如果马斯克退出比特币会怎样？马斯克退出加密货币的影响有两个方面，一方面是负面情绪的可能性将在长期中下降。但另一方面，短期的恐慌也将围绕加密资产。负面影响是，马斯克作为推特所有者，具备能力左右数字资产的价值。Aaryamann认为，这肯定会结束。同时，如果马斯克完全退出加密货币，他还可以卖掉特斯拉持有的比特币。这将导致突然而剧烈的抛售，可能会开启比特币的另一个熊市。总计而言，马斯克仍然在加密货币市场上拥有一定的权力，能够左右任何资产的价值。这种不确定性也是许多投资者关注的问题，因为任何资产都可能成为马斯克利益的牺牲品，马斯克可以随时增加或减少任何资产的价值，而无需付出太多努力。#NFT与加密货币#

小萧2023-04-20

基金早班车|A股连续第12个交易日成交额破万亿，北方华创、隆基绿能遭净卖出

生成式AI）赛道，A股市场上AIGC、ChatGPT等人工智能相关概念也是持续火热。但与此同时，安全隐患也如冰山一角渐渐显露。多国政府正在考虑加强对其监管，AIGC在全球范围内正在进入强监管时代。在强监管之下如何抢抓行业发展新机遇，成为不少机构的关注重点。　　顺丰、圆通、韵达和申通四大A股快递公司集中发布月度快递服务经营数据。从最新数据来看，除韵达股份外，头部快递上市企业在营业收入、业务量的关键指标上均实现同比增长。但在单票收入上，4家快递企业均较去年同期有所下滑。　　第133届广交会一期闭幕，共吸引来自229个国家和地区的采购商，进馆客流量超过125万人次，参展企业近1.3万家，展品量超过80万件，均创历史新高。　　华为轮值董事长孟晚舟表示，2026年全球数字化转型支出将达到3.4万亿美元，这是整个产业链的新蓝海，无论是正在进行数字化转型的企业，还是支撑数字化转型的企业，均面临巨大的市场空间和经济收益。　　飞猪发布《2023年“五一”出游风向标》，截至目前，国内机票、酒店、景区门票、跟团游等均已超过2019年同期，累计预订量同比去年劲增超10倍，其中，中长线游订单占比高达9成以上。　　五、新发基金　　A股市场行情持续升温，新发基金发行回暖。根据Wind数据，截至4月19日，全市场新发基金数量达151只，其中有126只基金正在发行中，以下为本周发行的新基金。

金融界2023-04-20

链游的 AI 革命（一）AI 不是一个新命题

短短两个月时间，OpenAI 旗下的 ChatGPT 月度活跃用户数突破了一亿大关，成为历史上增长最快的应用之一。而最新的 GPT-4 于 3 月 14 日发布，随后在 3 月 29 日，狗狗币的统帅马斯克与 1000 多名专家和产业高层联名呼吁，暂停开发比 GPT-4 更强大的人工智能系统至少 6 个月，给个缓冲期，以认识并远离极端的大规模风险。带货大师马斯克都按下了暂停键（然后反手就把推特头像换成狗狗抢热度？哈哈），给手机前的你和我准备了 6 个月的实习时间，好好备战。暂停键也意味着，这将是一个不可逆转和不可抗拒的趋势，所以，我们现在还有 5 个多月时间好好思考下，该如何面对或迎接 AI 给我们的工作和生活带来的变革。 AI 之所以如此强大，是因为它让计算机像人类一样思考、学习和用逻辑关系解决问题。就好比你和不熟悉的网友聊天一样自然，而且对方拥有无穷多的知识储备和话题可以让你撩，还能兼具德云社捧哏和逗哏的功能。如果让这样一个全知全能的智能帮助人类工作，超过 50% 以上的工作可能很快就会被 AI 替代， 90% 以上的工作都将逐渐受到影响并大大提高效率，同时也将解放人类更多时间。比如，如果有一天，AI 语音机器人通过与小朋友聊天，就知道小朋友的知识面低于平均水平，同时可以像一个和蔼可亲的老师一样长期陪伴，通过聊天和讲故事的形式，逐渐将许多空缺的知识传达给小朋友，会是天下虎爸虎妈们最幸福的短暂时刻。 AI 带来了一场全新的革命，谁都逃不过。感谢统帅按下了暂停键，哪怕是假装暂停，而自己“明修栈道，暗度陈仓”地偷偷在研发。瓜田实验室 W Labs 在 ChatGPT 3.5 刚兴起的时候就成立了专门的“AI 链游研究小组”，这段时间拜访了我们能通达到的已经涉足 AI 的链游项目和团队，并结合我们学习到的 AI 知识，开始撰写我们所理解的 AI + 游戏 + 链游的故事。我们这就开始吧！（本系列长文可能会很长很长，瓜友们就当做连载故事来看吧，不过实属原创，非 ChatGPT 生成，哈哈哈）一，AI 不是一个新命题上一次大众级别的 AI 热潮还要追溯到 2016 年 AlphaGo 战胜了前围棋世界冠军李世石，之后又是相对沉寂的几年，直到 2022 年 ChatGPT 横空出世再次引爆。这并不奇怪，实际上，AI 已经是一个发展了六七十年的领域，并已经经历过数次寒冬了。 AI 发展史的故事可以从人工智能这个词的诞生开始讲起。在此之前，早期的计算机科学家和研究人员已经在思考和尝试模拟人类智能。1956 年的盛夏，约翰・麦卡锡等人在美国汉诺斯小镇宁静的达特茅斯学院召开了一次为期两个月的研究计划，旨在召集志同道合的人共同讨论“人工智能”。这次会议被称为“达特茅斯会议”，会议期间，与会者们讨论了机器模拟智能的一系列问题，包括如何使机器像人一样思考和学习。虽然会议没有取得预期的成果（过于乐观的科学家们大大高估了自己的能力并低估了人工智能的复杂度，人类和 AI 到底谁才是上帝视角现在还说不定），但它标志着人工智能领域的诞生和发展，也被认为是 AI 领域的开端，确定了人工智能作为一门独立学科的研究方向。 1956 达特茅斯会议参会的关键人物早期的 AI 研究主要集中在符号主义方法上，例如使用基于规则和逻辑的方法来模拟人类智能。在这个阶段，马文・明斯基打造了“马克一号”感知机，也是最早的神经网络。后面艾伦・图灵则提出了著名的图灵测试。如果还不知道图灵的加密圈玩家，总该知道 2023 年上半年的十倍币陈凤霞（CFX）吧？香港概念板块的领军代币，能涨的这么凶除了背后做市商是凶狠的大潍坊（DWF）之外，CFX 几年前初闯江湖靠的是“清华姚班”的牌子，姚班就是华人计算机专家姚期智在清华带的班级，而姚期智最大的成就是获得了 2000 年图灵奖，也是目前唯一一位获该奖的华人，所以大家知道图灵在行业内的地位了吧……绕了这么大一圈，终于扯回来了。图灵测试的前身是图灵 1950 年的论文《计算机器与智能》（Computing Machinery and Intelligence）里提出的“模仿游戏”思想实验，后来演变为我们现在如今更熟悉的图灵测试。这个概念甚至早于人工智能这个词本身（如前文所述，人工智能的概念是直到 1956 年的达特茅斯会议才诞生），是最早的判断“机器能否思考”的一套标准：如果一定比例的人类已经无法分辨与之交谈的是人还是机器，那么一般就认为这个机器是通过了图灵测试。这个伟大的想法和它产生的巨大影响也奠定了图灵“人工智能之父”的历史地位，如今计算机领域的最高荣誉便是以他名字命名的“图灵奖”。想要深入了解图灵这位惊世骇俗的天才的，可以去看帅哥卷福扮演图灵的电影《模拟游戏》。艾伦 · 图灵达特茅斯会议之后这段时期的 AI 发展是比较缓慢的，一直没有什么重大的突破， 70 年代算是第一次人工智能的寒冬。1986 年，杰弗里・辛顿（记住这个名字，非常重要）等人提出了反向传播算法，这一算法使神经网络能够通过梯度下降优化权重（大家看不懂正常，我看了几篇文章也没搞清楚这么嘛东西，不过大家只要记住反向传播算法直到现在还是训练神经网络的最常用方法之一就好了），从而实现更有效的学习。而后便是从 90 年代持续到 21 世纪这十几年的第二次人工智能寒冬。杰弗里·辛顿我们现在已经基本认知了科技的进步不是线性增长的，而是需要经过一大段时间的平台期，然后短时间会突然爆发。在经过了两次寒冬后，到了 2007 年，辛顿创造了一种描述神经网络的方式——深度学习出现了。作为 AI 的一个子领域，深度学习在 2000 年代开始迅速崛起，并带动了人工智能突飞猛进的十年，一批批才华横溢的计算机科学家和大小公司纷纷入场： 2010 年，DeepMind 成立；2011 年，吴恩达等人创立“谷歌大脑”；2013 年，扎克伯格和发明了卷积神经网络（CNN）的杨立昆成立了 Facebook 人工智能实验室，该实验室也在计算机视觉、自然语言处理等领域取得了一系列重要突破；2014 年，谷歌收购 DeepMind；2015 年，AlphaGo 击败了欧洲冠军樊麾，初显身手；2015 年，今天全球最瞩目的明星公司 OpenAI 成立了；2016 年，AlphaGo 击败了世界冠军李世石；2017 年，AlphaGo 击败了柯洁，从此再无敌手；同年陆奇加入百度，百度作为中国的 AI 领导者，在自然语言处理、自动驾驶等领域具有重要地位。英伟达推出渐进式生成网络，可以生成照片级的人脸，“深度造假”开始出现在互联网上。英伟达这个公司后续会不断出现在我们这个系列的长文中，真的是华人之光，一个公司通过显卡芯片技术横跨了游戏，AI 和加密三大行业。这里要帮百度多说几句（分文未收，本人一向非常厌恶百度系产品的使用体验），早在 2012 年人工智能这一波复兴刚开始不久，百度就意识到了深度学习的重要性。为了把神经网络之父辛顿招进公司，几家第一梯队的公司加入了竞价，发起对辛顿团队的人才收购。辛顿为此特意注册了一家初创小公司 DNNresearch，公司的全部资产便是辛顿、他的两个学生，以及几篇深度学习的论文和研究成果。参与本次竞拍的四家公司是硅谷巨头谷歌、微软、刚成立两年的 DeepMind、以及……中国公司百度。百度率先给出了一千万美元的报价，但很快价格就来到了两千万美元，资金不足的初创公司 DeepMind 不得不退出竞拍，而信仰不足的微软随后也退出了竞拍，只剩下谷歌和百度持续在掰手腕儿，双方都非常坚决要把辛顿拿下。于是价格从两千万，到三千万，到四千万，眼看势必还要继续去五千万和更高的价码，百度也从一开始负责竞拍的研究员换成了公司高管，从北京直接连线接入拍板。但最后辛顿主动停止了拍卖，选择用较低的价格直接出售给谷歌——早已功成名就的大佬，把合适的研究环境看得比钱更重要一些。而当时替百度参与竞拍的研究员余凯，惊奇的发现原来财富可以来的这么快和舒服！李彦宏再帅也阻挡不了余凯的梦想了！于是他创办了自己的芯片和自动驾驶公司，就是地平线。截止 2022 年末，地平线的估值为 50 亿美元，累计融资 34 亿美元，这是一个屌丝抓住信息机遇实现自由的典型案例。而辛顿的其中一个学生伊尔亚・苏茨克维后来也应马斯克的邀请离开了谷歌，联合成立了 OpenAI。那是谷歌在人工智能领域最春风得意的一段时间。其实直到 18 年，谷歌都是人工智能领域绝对的领头羊，招来了辛顿、收购了 DeepMind、发展自家的谷歌大脑 Google Brain，将自己置于 AI 领域的研究和应用前沿。业界其他人员和公司大多也都追寻着谷歌的研究道路，谷歌发布的 Transformer 架构也为 OpenAI 提供了巨人的肩膀——今天广为人知的 GPT 的 T 便指的是这个架构。但此后 OpenAI 慢慢来到了历史舞台的中央。2019 年，OpenAI 发布了 GPT-2 ，没有把辛顿收入旗下的微软这次没有错过机会，向 OpenAI 投资 10 亿美元。GPT-2 以后的 OpenAI 终于在不同于谷歌领导的道路上走通了属于自己的大模型之路，而后便开启了狂暴的开挂模式： 2020 年，GPT-3 ；2022 年，GPT-3.5 ，仅用十几天做出来的 ChatGPT 在年末席卷了全球，开启新一轮 AI 热潮；2023 年，其他公司还在苦苦追赶 ChatGPT 之际，又直接砸出了 GPT-4 。至此，再无敌手，打通了任督二脉的 OpenAI 以强悍的先发优势和极快的迭代速度和所有同行拉开了代际差。未完待续。感觉这个系列要成为瓜田实验室创立以来最长的系列长文了，各位看官当做八卦故事慢慢欣赏哈～本系列由 W Labs “AI 链游研究小组”集体创作，感谢小组成员瓜哥、嘉然、包包、Brian、小飞、华哥的努力付出！欢迎转载，原创不易，泪求注明”瓜田实验室 W Labs”出品瓜田实验室 Website：http://www.wlabsdao.com/ 瓜田实验室 Discord：https://discord.gg/wggdao 瓜田实验室推特：https://Twitter.com/GuaTianGuaTian 瓜田实验室深度研究长文 Mirror：https://mirror.xyz/iamwgg.eth 瓜田实验室 Medium：https://guatianwgg.medium.com/ 来源：金色财经

金色财经2023-04-20

机器人行业拐点将现关注产业链龙头

券指出，随着人工智能技术的发展，尤其是ChatGPT作为AIGC领域顶尖的模型，有望加速人工智能在各行业渗透，颠覆现有的生产力形式。机器人将会是人工智能技术全面爆发的重要变量，智能化程度越来越高，逐渐进入颠覆式阶段，成为一个集大数据、云计算、人工智能为一体的核心载体，拥有较为广泛的产业应用。与此同时，特斯拉、小米等科技巨头相继推出人形机器人解决方案，为人形机器人领域注入强心剂。重点推荐工业机器人龙头埃斯顿、伺服系统黑马禾川科技、特种机器人赛道细分龙头申昊科技、博实股份、景业智能。

金融界2023-04-20

旗舰VR新品全面开售将加入眼动追踪和面部追踪技术

全基于AI的下半身追踪和裸手识别。近期ChatGPT、StableDiffusion等AIGC多模态大模型的出现，则极大的降低了3D内容的制作门槛，提高制作效率，AI的发展将推动VR/MR设备进入成熟快车道。另外，苹果首款MR设备有望于WWDC23发布，可能成为目前全球最贵、性能最强的MR一体机。　　五矿证券指出，随着用户对元宇宙接受度提高，同时技术升级、成本下降将促进VR/AR出货量进一步提升，带动行业驶入快车道，相关主流技术方案厂商有望迈入高速成长期。建议关注：三利谱、京东方A、歌尔股份。

金融界2023-04-20

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