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上市公司晚间公告(4.5)
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面合作 佰维存储:公司产品暂未涉及
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等人工智能领域 源杰科技:公司开发的高速光芯片目前处于研发阶段 2连板太极实业:十一科技联合预中标华虹制造(无锡)项目工程总承包 项目投标报价为82.8亿元 鹏辉能源:拟70亿元投建年产21GWh储能电池项目 【业绩速递】 宝信软件:2022年净利润同比增长20.18% 拟10转2派8元 康恩贝:一季度净利润预增150%至200% 【并购重组】 太和水:拟向控股股东发行股票募资不超过4.2亿元 万事利:拟定增募资不超6亿元 用于人工智能工厂项目 东方电气:拟定增募资不超50亿元 【增持减持】 卓然股份:股东马利平及其一致行动人拟合计减持不超6%股份 电声股份:股东拟减持不超3.45%股份 西上海:汇嘉创投拟以集中竞价减持不超1%股份 芒果超媒:股东拟减持不超1%公司股份 三安光电:大基金拟减持不超1%公司股份 建科院:股东建科投资拟减持不超过2%公司股份 泰恩康:聚兰德、瑞兰德拟减持不超10.46%股份 掌阅科技:股东拟减持不超2%股份 邵阳液压:股东拟减持公司不超2.98%股份 【其他事项】 辰欣药业:公司产品获得药品注册证书 亚辉龙:全自动生化分析仪取得医疗器械注册证 创业环保:联合中标安阳市市政污水处理中心一期工程PPP项目 高能环境:联合中标人民币约1.88亿元塞内加尔固废处理项目 永利股份:拟对孙公司百汇精密泰国增资 扩大公司东南亚产能 中材节能:联合签订19.25亿元分布式发电项目EPC总承包合同 宁波港:3月预计完成货物吞吐量9301万吨 同比增长6.3% 艾力斯:两项药物临床试验获批 中金环境:签订PPP项目终止及政府回购协议 东方园林:中标4.84亿元田园综合体项目 太极实业:子公司十一科技项目预中标公示风险提示 华康医疗:预中标2.4亿元工程项目 上机数控:拟50亿元投建年产16GW光伏组件项目 大禹节水:联合中标12.25亿元环境综合治理项目 达志科技:拟收购衡阳弘电4%股权 凌玮科技:成立新材料研究有限公司 爱旭股份:拟认购私募股权基金份额以参与对亚洲硅业的投资 东方财富:证监会同意东方财富证券公开发行不超180亿元公司债券的注册申请
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金融界
2023-04-04
晚间公告全知道:A股惊现巨额分手费!三六零实控人周鸿祎离婚,女方将获得近90亿元…
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效益。 佰维存储:公司产品暂未涉及
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等人工智能领域 佰维存储发布股票异动公告,公司专注于从事半导体存储器的存储介质应用研发、封装测试、生产和销售,主要产品及服务包括嵌入式存储、消费级存储、工业级存储及先进封测服务,公司产品广泛应用于智能终端、PC、大数据、物联网、车联网、工业互联网等领域。截止本公告披露日,公司产品暂未涉及
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等人工智能领域。 源杰科技:公司开发的高速光芯片目前处于研发阶段 源杰科技披露股价异动公告,近期AI技术的发展,引发了投资者对AI技术驱动算力需求增长,而带来的高速800G、400G光模块需求等市场热点的较高关注度。在光通信领域中,面向高速光模块,公司开发的高速光芯片目前处于研发阶段。后期,研发进展、送样测试、产品导入和市场拓展等都存在较大的不确定性和风险。 2连板太极实业:十一科技联合预中标华虹制造(无锡)项目工程总承包 项目投标报价为82.8亿元 太极实业公告,子公司信息产业电子第十一设计研究院科技工程股份有限公司(简称“十一科技”)与作为牵头人代表与上海建工四建集团有限公司组成的联合体拟中标华虹半导体制造(无锡)有限公司华虹制造(无锡)项目工程总承包,项目投标报价为82.8亿元,中标工期为716日历天。 鹏辉能源:拟70亿元投建年产21GWh储能电池项目 鹏辉能源公告,公司全资子公司衢州鹏辉拟在浙江省衢州市智造新城新增建设年产21GWh储能电池项目,项目总投资计划约70亿元。公司全资子公司河南鹏辉拟投资建设“河南鹏辉大型储能锂离子电池生产线建设项目”,项目总投资计划约3亿元。 【业绩速递】 宝信软件:2022年净利润同比增长20.18% 拟10转2派8元 宝信软件披露年报称,2022年净利润21.86亿元,同比增长20.18%,拟10转2派8元。 康恩贝:一季度净利润预增150%至200% 康恩贝公告,预计2023年一季度净利润2.54亿元-3.05亿元,同比增长150%-200%。报告期内,公司主营业务收入增长带来的利润增加以及2023年第一季度公司在香港联交所上市的嘉和生物股份市值变动影响利润同比增加0.98亿元。 【并购重组】 太和水:拟向控股股东发行股票募资不超过4.2亿元 太和水公告,拟向公司控股股东、实际控制人何文辉发行股票募资不超过4.2亿元,用于饮用水扩产项目、营销渠道与品牌建设项目、补充流动资金。 万事利:拟定增募资不超6亿元 用于人工智能工厂项目 万事利公告,公司拟定增募资不超6亿元,用于万事利人工智能工厂项目。 东方电气:拟定增募资不超50亿元 东方电气公告,拟定增不超50亿元,用于收购子公司股权、抽水蓄能研制能力提升项目、燃机转子加工制造能力提升项目、东汽数字化车间建设项目、东锅数字化建设项目以及补充流动资金。其中,东方电气集团拟认购金额为5亿元。 【增持减持】 卓然股份:股东马利平及其一致行动人拟合计减持不超6%股份 卓然股份公告,马利平及其一致行动人上海牧鑫资产管理有限公司—牧鑫通盈2号私募证券投资基金拟通过集中竞价交易与大宗交易相结合的方式减持其所持有的公司股份,本次累计减持不超过1216万股,即不超过公司总股本的6%。 电声股份:股东拟减持不超3.45%股份 电声股份公告,股东周晓露拟减持公司股份数量合计不超过1459.41万股,即不超过公司总股本3.4483%。 西上海:汇嘉创投拟以集中竞价减持不超1%股份 西上海公告,汇嘉创投拟在本公告披露之日起15个交易日后的90日内(即2023年4月27日至2023年7月26日),以集中竞价交易方式减持公司股份不超过公司总股本的1%,即不超过135.34万股。 芒果超媒:股东拟减持不超1%公司股份 芒果超媒公告,持股5.01%的公司股东财信精果拟减持公司股份不超过1870.72万股,即不超过公司总股本的1%。 三安光电:大基金拟减持不超1%公司股份 三安光电公告,国家集成电路产业投资基金股份有限公司拟减持不超1%的公司股份。 建科院:股东建科投资拟减持不超过2%公司股份 建科院公告,持股7.15%的股东建科投资拟减持不超过293.33万股,即不超过公司总股本的2%。 泰恩康:聚兰德、瑞兰德拟减持不超10.46%股份 泰恩康公告,聚兰德、瑞兰德拟减持不超10.46%股份。 掌阅科技:股东拟减持不超2%股份 掌阅科技公告,持股8.55%股东量子跃动拟减持不超过2%的公司股份。 邵阳液压:股东拟减持公司不超2.98%股份 邵阳液压公告,持股3.13%的公司股东向绍华预计减持公司股份数量不超过250万股,即不超过公司总股本的2.98%。 【其他事项】 辰欣药业:公司产品获得药品注册证书 辰欣药业公告,近日,公司收到国家药监局批准签发的胞磷胆碱钠注射液《药品注册证书》及溴芬酸钠滴眼液《药品注册证书》,视同通过一致性评价。 亚辉龙:全自动生化分析仪取得医疗器械注册证 亚辉龙公告,近日,公司全资子公司湖南亚辉龙生物科技有限公司收到了由湖南省药监局签发的医疗器械注册证,产品名称为全自动生化分析仪。本次获证的全自动生化分析仪为公司自主研发生化仪器的首款机型,实现了公司在生化检测领域的进一步突破。 创业环保:联合中标安阳市市政污水处理中心一期工程PPP项目 创业环保公告,公司(牵头人)和中铁十局集团有限公司联合中标安阳市市政污水处理中心一期工程PPP项目,项目批复工程初步设计概算6.92亿元。 高能环境:联合中标人民币约1.88亿元塞内加尔固废处理项目 高能环境公告,公司作为联合体成员方为塞内加尔“姆贝贝斯垃圾场改造工程项目-第1阶段”的中标单位,中标金额为165.45亿西非法郎(按当前汇率折合人民币约1.88亿元),预估公司在该项目中负责部分占整体工程量的40%左右,项目整体工期共15个月。 永利股份:拟对孙公司百汇精密泰国增资 扩大公司东南亚产能 永利股份公告,公司全资子公司兆源香港拟对其全资子公司百汇精密泰国增资3.5亿泰铢,用来购买土地及基建建设,扩大公司在东南亚的产能,更好地实施公司的国际化发展战略,进一步拓展国际市场。增资完成后,百汇精密泰国的注册资本将由1.4亿泰铢增加至4.9亿泰铢。 中材节能:联合签订19.25亿元分布式发电项目EPC总承包合同 中材节能公告,公司(牵头方)和中国市政工程华北设计研究总院有限公司组成联合体与红河华平新能源科技有限公司签订了《云南省红河州红河县500MW屋顶分布式发电开发项目EPC总承包合同》,合同金额为19.25亿元(以最终项目实际实施情况为准,按照3.85元/W(直流侧光伏容量)进行结算)。公司作为联合体的牵头方,负责分布式发电项目合同签订、对接、组织、管理等职责。 宁波港:3月预计完成货物吞吐量9301万吨 同比增长6.3% 宁波港公告,2023年3月份,公司预计完成集装箱吞吐量345万标准箱,同比增长8.2%;预计完成货物吞吐量9301万吨,同比增长6.3%。2023年1-3月份,公司预计完成集装箱吞吐量980万标准箱,同比增长2.7%;预计完成货物吞吐量26410万吨,同比增长1.8%。 艾力斯:两项药物临床试验获批 艾力斯公告,甲磺酸伏美替尼片(简称“伏美替尼”)针对EGFR或HER2突变晚期NSCLC患者的Ib期临床试验、甲磺酸伏美替尼片20外显子插入突变NSCLC一线治疗适应症获得药物临床试验批准。伏美替尼是一种表皮生长因子受体酪氨酸激酶抑制剂(EGFR-TKI),为公司自主研发的1类小分子靶向药。 中金环境:签订PPP项目终止及政府回购协议 中金环境公告,公司及子公司大理创新中金环保科技有限公司与大理经济技术开发区管理委员会、大理创新环保产业发展有限公司签订《大理市海东片区上登工业园排水及再生水系统工程(一期)建设PPP项目终止及回购协议》。该PPP项目建成后,由于污水处理量不足,项目运营长期未达到设计产能。规划对污水处理设施进行统一整合,故大理经开区管委会提出对该PPP项目进行回购的意见。公司及项目公司同意提前终止PPP合同及政府回购,并签署相关终止协议。 东方园林:中标4.84亿元田园综合体项目 东方园林公告,公司中标吉林榆树某田园综合体项目,中标金额4.84亿元。 太极实业:子公司十一科技项目预中标公示风险提示 太极实业公告,本次预中标项目投标报价为人民币82.80亿元,根据《联合体协议书》约定的合同工作量划分,预计公司所占金额为项目投标报价的55%-57%。以上金额占比仅为初步估算数据,最终实际金额以签订的正式合同为准。截至目前,项目尚处于中标人公示阶段,联合体最终能否获得中标通知书仍存在一定的不确定性。 华康医疗:预中标2.4亿元工程项目 华康医疗公告,公司预中标“上海交通大学医学院浦东校区工程(标段二)科研集群工艺增加(安装+装饰装修工程)专业分包工程 ”项目,中标金额2.4亿元。 上机数控:拟50亿元投建年产16GW光伏组件项目 上机数控公告,公司拟在江阴临港经济开发区投资建设年产16GW光伏组件项目。项目分为二期实施,一期建设5GW光伏组件项目,预计于2023年三季度投产;二期建设11GW光伏组件项目。项目总投资预计为50亿元,其中一期项目投资约15亿元,二期项目投资约35亿元。 大禹节水:联合中标12.25亿元环境综合治理项目 大禹节水公告,全资子公司甘肃大禹节水集团水利水电工程有限责任公司与中国葛洲坝集团股份有限公司(联合体牵头人)、中国葛洲坝集团三峡建设工程有限公司、华设设计集团股份有限公司、自贡市力荣农牧有限公司组成的联合体为中标重庆市长寿区桃花河流域环境综合治理项目,该项目总投资12.25亿元。 达志科技:拟收购衡阳弘电4%股权 达志科技公告,公司与衡阳威马签订《股权转让协议》,收购衡阳威马所持衡阳弘电4%的股权,交易价格为2500万元。 凌玮科技:成立新材料研究有限公司 凌玮科技公告,公司以自有资金1000万元,于近日在广州市南沙区全资设立了凌玮新材料技术研究(广州)有限公司。新材料研究有限公司将对公司现有技术研发中心进行架构调整,实现研发技术资源的优化组合,增强公司研发人才吸纳和储备,为公司在广州当地深入开展产学研合作和产业链协同研发奠定坚实基础,进一步激发公司产业创新活力。 爱旭股份:拟认购私募股权基金份额以参与对亚洲硅业的投资 爱旭股份公告,下属子公司浙江爱旭于近日与珠海通沛股权投资管理合伙企业(有限合伙)签署了《杭州鋆鹿股权投资合伙企业(有限合伙)合伙协议》,浙江爱旭作为有限合伙人认缴出资3.5亿元,占合伙企业出资总额的99.9997%,标的基金定向投资于亚洲硅业(青海)股份有限公司股权(简称“亚洲硅业”)。 东方财富:证监会同意东方财富证券公开发行不超180亿元公司债券的注册申请 东方财富公告,公司子公司东方财富证券收到中国证监会《关于同意东方财富证券股份有限公司向专业投资者公开发行公司债券注册的批复》,同意东方财富证券向专业投资者公开发行面值总额不超过180亿元公司债券的注册申请。
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金融界
2023-04-04
美股开盘:三大股指接近平开 中概股多数低开哔哩哔哩、小鹏跌近4%
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州的200个职位将被取消。 阿里版
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本月11日亮相?内测已在进行 据媒体,有记者今日得到一份邀请函,内容是2023阿里巴巴云峰会将于4月11日在北京召开。据圈内人士消息:“阿里11日推出大模型,18日推出行业应用类模型。”一位阿里内部人士确认,大模型产品已在阿里内部各个产品线接入并进行了内测,表现很惊艳。
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金融界
2023-04-04
周鸿祎离婚,分给妻子90亿"半壁江山"!如果早6年离婚,其妻胡欢可以成为当年中国第25大女富豪…
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50,三六零还需要再涨近57%,这要看
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概念能否继续疯狂了……
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金融界
2023-04-04
申通快递:公司与阿里云合作,通过引入云原生技术实现了技术全面升级
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信息化、自动化、智能化。 投资者:做为
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技术在快递客服服务的实际运用,请问申通快递的AI智能客服机器人有哪些优点?谢谢 申通快递董秘:尊敬的投资者,您好!感谢您的关注,公司业务暂不涉及
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领域。公司秉承“正道经营、长期主义”的发展理念,致力于打造中国质效领先的经济型快递,通过深化数智运营、改善时效及服务质量、推出按需配送服务等多项举措提升广大消费者体验。 投资者:请问申通快递在数字经济方面有哪些布局?谢谢 申通快递董秘:尊敬的投资者,您好!感谢您的关注,公司目前已搭建完成一整套自上而下的数智化系统和产品,相关产品已经全面覆盖快递全链路的揽派、运输、中转等实操场景,实现了对快件及时、准确、完整的状态感知,让快件的履约过程可计划和可监控,做到亿级包裹端上即时干预等技术手段,实现物流的信息化、自动化、智能化。 投资者:请问申通快递总裁王文斌先生,2007年至2019年期间分别担任阿里巴巴集团副总裁、淘宝及天猫技术产品负责人、商家事业部负责人、阿里云总裁对吗? 做为阿里云曾经的总裁对于申通快递的数字化建设有哪些方面贡献?谢谢 申通快递董秘:尊敬的投资者,您好!感谢您的关注,公司目前已搭建完成一整套自上而下的数智化系统和产品,相关产品已经全面覆盖快递全链路的揽派、运输、中转等实操场景,实现了对快件及时、准确、完整的状态感知,让快件的履约过程可计划和可监控,做到亿级包裹端上即时干预等技术手段,实现物流的信息化、自动化、智能化。 投资者:数字化转型就是利用数字化技术(如大数据、云计算、人工智能等)来推动企业组织转变业务模式、组织架构、企业文化等进行的变革措施。请问申通快递在阿里云前总裁王文斌的带领下 在数字化转型大数据,云计算,人工智能,数据安全方面有哪些布局?谢谢 申通快递董秘:尊敬的投资者,您好!感谢您的关注,公司目前已搭建完成一整套自上而下的数智化系统和产品,相关产品已经全面覆盖快递全链路的揽派、运输、中转等实操场景,实现了对快件及时、准确、完整的状态感知,让快件的履约过程可计划和可监控,做到亿级包裹端上即时干预等技术手段,实现物流的信息化、自动化、智能化。 投资者:请问申通快递和阿里云有哪些方面的合作?谢谢 申通快递董秘:公司与阿里云合作,通过引入云原生技术实现了技术全面升级。借助云上大数据的解决方案,公司将海量数据与AI算力结合,并形成了网络、运营、财务、人力各种管家系统,实现了全链路包裹的数据可视化,通过数据和智能算法帮助业务提升管理颗粒度和效率,助力公司产能及精细化管理能力的提升。 投资者:请问申通快递有
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聊天机器人智能客服吗? 申通在原有AI智能客服机器人基础上,对机器人服务进行优化升级,使服务便捷性、自动化受理能力提升,更好的保障了客户的服务需求。 申通快递董秘:尊敬的投资者,您好!感谢您的关注,公司业务暂不涉及
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领域。公司秉承“正道经营、长期主义”的发展理念,致力于打造中国质效领先的经济型快递,通过深化数智运营、改善时效及服务质量、推出按需配送服务等多项举措提升广大消费者体验。 投资者:“
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”对快递业来说,意味着什么呢?人工智能和数字经济是一脉相承的。那么申通快递在chatgdp在快递行业应用落地上 在“数字化”或者说是“数智化”做了哪些?谢谢 申通快递董秘:尊敬的投资者,您好!感谢您的关注,公司业务暂不涉及
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领域。公司秉承“正道经营、长期主义”的发展理念,致力于打造中国质效领先的经济型快递,通过深化数智运营、改善时效及服务质量、推出按需配送服务等多项举措提升广大消费者体验。 投资者:您好董秘,陈德军董事长将原先质押给华泰的申通股份,解除质押后又质押给了阿里,是不是表示阿里要行权了? 申通快递董秘:尊敬的投资者,您好!公司控股股东的一致行动人相关股份质押融资主要用于偿还借款,与上市公司生产经营无关。公司于2023年3月18日披露了《关于公司股东部分股份解除质押及再质押的公告》(公告编号:2023-018),详情请登录巨潮资讯网(http://www.cninfo.com.cn)查阅相关内容,感谢您对公司的关注! 投资者:申通应邀出席中国巴西数字经济对话,分享中国快递数智化成果,申通快递副总裁秦磊作了题为“数智运营引领中国快递业新发展”的演讲,系统介绍了“千亿时代”中国快递企业通过数智化提升效能、降低成本、优化效率的策略、打法及进展,促进了巴方对中国及申通快递的了解,巴方嘉宾对以数字化、智能化、自动化为核心的“数智运营”战略帮助申通快递取得的发展成果感到震撼,高度评价中国快递业取得的巨大,请问以上是否属实?谢谢 申通快递董秘:尊敬的投资者,您好!感谢您的关注,具体信息以公司或相关官方发布信息为准。 投资者:由中国驻巴西大使馆、中巴企业家委员会(CEBC)主办的“中巴数字经济合作系列线上对话会”第三场专题活动申通应邀出席中巴数字经济对话,分享中国快递数智化成果此次,申通快递作为巴方特别邀请的国内唯一快递企业,这表明,申通数智化转型已取得一定国际影响力。 请问以上是否属实?谢谢 申通快递董秘:尊敬的投资者,您好!感谢您的关注,具体信息以公司或相关官方发布信息为准。 投资者:董秘你好,贵司与盒马在湖南雨花区物流园的合作项目进展顺利吗?市场传闻菜鸟,盒马上市对公司有何积极影响? 申通快递董秘:尊敬的投资者,您好!感谢您的关注,具体项目进展请关注公司定期公告。 申通快递2022三季报显示,公司主营收入240.77亿元,同比上升42.38%;归母净利润2.11亿元,同比上升188.68%;扣非净利润1.54亿元,同比上升149.26%;其中2022年第三季度,公司单季度主营收入91.17亿元,同比上升54.72%;单季度归母净利润2234.47万元,同比上升124.39%;单季度扣非净利润-1144.74万元,同比上升92.04%;负债率59.82%,投资收益9397.83万元,财务费用1.42亿元,毛利率4.09%。 该股最近90天内共有4家机构给出评级,买入评级2家,增持评级2家。近3个月融资净流出8552.77万,融资余额减少;融券净流出592.27万,融券余额减少。根据近五年财报数据,证券之星估值分析工具显示,申通快递(002468)行业内竞争力的护城河良好,盈利能力一般,营收成长性较差。财务可能有隐忧,须重点关注的财务指标包括:有息资产负债率、应收账款/利润率、应收账款/利润率近3年增幅、经营现金流/利润率。该股好公司指标0.5星,好价格指标1.5星,综合指标1星。(指标仅供参考,指标范围:0 ~ 5星,最高5星) 申通快递(002468)主营业务:快递业务。 以上内容由证券之星根据公开信息整理,与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息(包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表)全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等,如存在问题请联系我们。本文为数据整理,不对您构成任何投资建议,投资有风险,请谨慎决策。
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证券之星
2023-04-04
近90亿元巨额分手费!“互联网大炮”周鸿祎天价离婚 曾在360集体婚礼分享婚姻秘诀:男人管大事,女人管小事
go
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360股价狂飙 此外,随着
CHATGPT
在2月初火爆互联网领域后,360迅速蹭上了“热点”。近日,在360主办的2023数字安全与发展高峰论坛上,360集团创始人周鸿祎发布了关于大语言模型的中国版
ChatGPT
产品。 从演示效果来看,360版GPT已经具备了一定的推理能力,但在回答具体问题时出现“翻车”。 当提出问题“梅西在阿根廷国家队进了几个球”时,360AI给出的答案是:100个球。根据媒体公开信息,目前该问题的答案应该是102个球。周鸿祎让其进行再次检索,360AI生成的答案仍为100球。周鸿祎称,对这个答案我不满意。他表示,360AI就像是个“孩子”,今天为了满足大家的好奇心,把“孩子”抱出去展示下,还要赶快抱回来。 随着,360版GPT的研发,三六零股价随之狂飙。自2月7日以来在,在40个交易日内,三六零挂机大涨超过160%,市值超过1400亿元。
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金融界
2023-04-04
360董事长周鸿祎离婚,分出54%股份!其妻胡欢身家近90亿,如果360股价重回巅峰胡欢将成全国第20大女富豪
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,此前股价一度跌超90%。而近期赶上了
ChatGPT
疯狂,股价从最低点翻了3倍。在巅峰时期,三六零股价最高为66.92元,如果以这个价格计算,胡欢的持股市值将达到298亿元。根据2022年的胡润女企业家榜单,胡欢可以跻身世界前20大女富豪行列。 2022年的胡润女企业家榜单只统计到第49位,目前胡欢想进入榜单还差50亿元,如果三六零能再涨56%以上,那么胡欢就能上榜了。看三六零未来的表现了……
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金融界
2023-04-04
刚刚,“互联网大炮”周鸿祎天假离婚,胡欢获得近90亿元股票,公司控制权不变
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人周鸿祎发布了关于大语言模型的中国版
ChatGPT
产品。 从演示效果来看,360 版 GPT 已经具备了一定的推理能力,但在回答具体问题时出现“翻车”。 当提出问题“梅西在阿根廷国家队进了几个球”时,360 AI 给出的答案是:100 个球。根据媒体公开信息,目前该问题的答案应该是 102 个球。周鸿祎让其进行再次检索,360 AI 生成的答案仍为 100 球。周鸿祎称,对这个答案我不满意。他表示,360 AI 就像是个“孩子”,今天为了满足大家的好奇心,把“孩子”抱出去展示下,还要赶快抱回来。
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金融界
2023-04-04
佰维存储:公司产品暂未涉及
ChatGPT
等人工智能领域
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域。截止本公告披露日,公司产品暂未涉及
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等人工智能领域。
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金融界
2023-04-04
万字解析GPT的情感与意识 它是一只被人类操控的“风筝”
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背后说明了什么问题? 以下为实录整理,
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对本文整理亦有贡献。 GPT-4是阿拉丁神灯还是潘多拉魔盒?会不会带来生产力的变革? 主持人陈巍:相比较于GPT-3.5,GPT-4的准确性显著提高,它可以完成创意文本生成、结构化写作和交互式文本生成,此外,GPT-4在语言推理和程序生成方面也有很大进步。但我们并不清楚GPT-4的具体参数和架构,感觉有点神秘,需要大家一起讨论和发掘。请陶总谈谈GPT-4对虚拟人技术与元宇宙技术的影响,以及它给办公场景和营销产品应用带来的新机会。 陶芳波:GPT-4和Office 365带来的影响不太一样,GPT-4是一个巨大的模型升级,具有多模态特点。以前可以通过加入类似Clip的模型实现多模态,但GPT-4直接将视觉和文本数据放在一个Transformer里,类似去年推出的Flamingo方法。这种多模态更接近人类获取和产生信息的方式,给未来潜在应用的改造带来无限可能。虽然GPT-4的具体参数和架构没有公布,但我们可以根据过去一年学术界的变化和相关文章,猜测到它的一些做法。 GPT通过工程化方法取得了非常大的成就,我们体验到了用户instruction能力的大幅提升。在使用GPT-3.5做更复杂的任务时,它并没有办法更深刻地理解意图,而使用GPT-4就感觉好像一个普通人的智商从100提升到了120。这也是为什么它在GRE等考试上表现优于90%的人,这种能力来源于大模型的创新。 而Office 365在另一个维度上展示了大模型可能吞噬所有软件的前景。Office 365将复杂的办公软件套件与GPT结合,为我们打造了一个样例。未来,软件的入口可能都会变成AI copilot,当我们打开软件时,将由AI教导我们如何使用。我认为这将带来行业重构的机会,微软为我们树立了一个标杆。 主持人陈巍:我们可以看到AI在Office升级的过程中发挥了重要作用。新的Office升级会不会替换掉打工人和AI技术,特别是GPT技术会不会带来新的生产力革命? 王建硕:我一直认为科技发展对人类有很大帮助,主要是利大于弊。GPT技术和Office的合作只是科技不断发展的过程,让我们使用时付出的精力越来越少。我们认为这很快会成为日常生活的一部分,不用再感到惊讶,这是未来的一种趋势。 刘伟:我基本同意王总和陶总的看法。大家现在关注GPT技术,但我们还无法确定它究竟是阿拉丁神灯还是潘多拉魔盒。不过,我们可以确定的是,文本处理、程序编制、bug查找以及图像、视频、音频处理等方面可能会发生巨大变化。其中,一部分基础工作可能会被AI产品替代。然而,创意工作、管理、新闻记者和科研工作者等领域仍然难以被取代。例如,在教育领域,学生可以用GPT辅助完成论文,但创新性科研仍然难以依赖它。因为它不可能像牛顿和爱因斯坦一样做出颠覆性的发现。 GPT在训练数据集中进行组合和统计或概率分析是有可能的。但是,AI还做不到跨领域,例如讲化学、历史和计算机知识之间进行有机衔接,而很多创新往往发生在跨领域组合或交叉学科中。目前,GPT被视为一个初级的人机环境产品。它可以取代许多基础职业的体力劳动,甚至部分脑力劳动。但对于一些关键岗位,因为它存在一些类似幻觉的问题,还不可能在社会上产生我们所期待的影响。 随着时间的推移,大家适应了这些技术,它会变得不再神秘,大家的新鲜感逐渐消失,就像当初骑自行车时觉得非常酷后来变得习以为常一样。 主持人陈巍:关于微软和OpenAI是否还有更大的技术后招,目前业界传闻称除了现有技术,实际上还有更强大的东西。 刘伟:现阶段AI主要关注多模态,如视频、文本、图像和语音等。由于底层工具不完善,例如数学和物理学还没有实现相关研究的突破,AI在情感和意志方面也有待发展。因此,美国的几家大厂不太可能推出令人惊讶的工作。 主持人陈巍:微软和OpenAI在应用方面,如与Office的结合和搜索引擎的结合,确实给我们的日常生活带来了较大影响。 陶芳波:微软和OpenAI的保密工作做得很好,大家都在猜测它们还有什么大招。部分同意刘伟的观点,但我认为不能小看基于深度学习的智能模型。这些大厂在过去半年中展示的工作和创新速度令人印象深刻。尽管底层数学和物理不完善,但它们已经证明能够创造有价值的智能体。实际上,大模型所展现的智慧能力已经超出了我们对人脑的理解,但它们仍然涌现出来了。有时候我们可以绕过基础科学,产生一些真正应用侧的巨大影响价值。 我认为Office升级这件事情的意义非常重大,包括前段时间的Bing。当我们发现它初始版本的缺陷时,我们会提到两个问题。第一个是它产生幻觉,即说话乱说,这是因为它是基于训练时遇到的语料。第二个是它没有办法直接使用工具。 而Office做了两个证明:第一,可以将大模型与已有数据做非常好的grounding,让它所有的依据都来自于真正灌输给它的外部知识,减少对这些信息的编造。第二,我认为很多职业都可能被改造或替代,因为大多数科研者所做的创新不是爱因斯坦级的工作,而是基于已有知识进行重组和微创新。因此,如果给予它关于外部数据和工具的支持,我个人认为很多职业都有可能被大大改造。 我相信每个行业都会有一个类似的助手,这会让我们的效率提升。但这也可能导致短期内一定的失业,因为一件事情本来需要100个人来做,现在可能只需要20个人加上AI就可以完成。这80个人需要一段时间来适应新的AI环境并重新找到他们的价值。这个过程可能会像每一次工业革命一样重新发生。 关于未来的展望,我认为Bing和Office做的事情让我们看到了所有的软件和服务都可能被这种方式重构。购物、健身、医疗等领域都会有一个类似的copilot。最终整个世界的服务体系都可能因为这样的全新服务形态而被重塑,而这个过程可能在未来两三年就会成为现实。 企业巨头们在GPT-4之后还会放什么“大招”?多模态给未来的应用带来哪些想象力? 主持人陈巍 :关于其他科研机构和企业巨头,比如Meta(Facebook)、达摩院和NASA,它们在GPT-4之后会有什么大招? 陶芳波:我认为一定会有大招,以Facebook为例,我觉得他们会有两个动作:第一个是加入底层的竞争,推出自己的开源大模型;第二个是在应用层思考如何拥抱AI,比如AI beings成为整个人类社交网络的独特存在。这类大公司一方面想加入到大模型底层能力的竞争,另一方面他们也要思考原来的护城河还是不是真的护城河。比如苹果如果不拥抱大模型到底如何在未来两三年展现竞争力。我认为,如果苹果在9月发布的iPhone 15和AI没有任何关系,发布会的关注度也会逐渐下降。 王建硕:我个人有一个习惯,就是在大潮出现时,有意忽略所有厂商的新闻和动向。对于GPT-3和GPT-3.5等模型的差异,我也是选择忽略。就像互联网早期,浏览器的出现改变了整个互联网世界,但后续的升级对我们应用层的影响是非常有限的,eBay和亚马逊后续也不会关心浏览器的升级。 比如百度的新模型、Facebook的新模型以及Google的模型,它诞生的那一刻就已经开创了新的时代,这个大门一旦打开就关不上了,我们应该更关注如何在这个平台上不断开发自己的应用,而不是花太多时间关心这些细节。大模型在细节上的改善对应用的影响是很小的。 主持人陈巍:关于多模态的技术,比如GPT-4多模态和Clip模型实现的文本生成图片,您觉得这些技术的区别和门槛有多高? 王建硕:我还没有尝试过GPT-4的多模态,因为它目前还没有在外部界面或API里提供。多模态技术确实是现在的热点,但我认为它只是一个小改进,而不是划时代的东西。真正划时代的是GPT-3在2020年发布,它已经改变了人机互动的方式。至于多模态的能力,我认为它们都是点缀,对人类社会的影响不会像大语言模型所开启的自然语言交互那么大。 主持人陈巍:您觉得多模态的应用会给未来的互联网应用带来更多可能性吗? 王建硕:多模态技术确实会带来一些新的可能性,但相较于自然语言交互所带来的影响,它们的影响是非常有限的。例如,通过文字生成图片可能对游戏、创意等行业的一些应用场景有关系,但对整个世界的影响仍然相对较小。 刘伟:实际上,多模态是一个比喻,用以描述真实世界中的复杂性。仅用图像、视频、文本和语音来模拟整个世界是非常有局限性的。然而,对于从事数字技术和计算领域的人来说,这是一个重要的变革。 人类语言有两个功能:交流协同和引导思维。机器在交互中可以起到一定的引导作用,但引导自己的思维却是困难的,因为它没有思维。机器只是一个计算性的大数据处理工具,具有泛化和自由组合的能力。机器所拥有的只是别人的知识,它本身并没有真正的思想。真实世界是多元、多维、多因和多果的,而机器的方式存在局限性。 人工智能的特点在于结合了行为主义、连接主义和符号主义,但没有深入到自然语言的本质。机器对实践性的东西了解不足,例如维特根斯坦所讲的非家族相似性。 机器只能理解结构化的知识,对于不相关的事物还远远不够。尽管如此,机器在一定程度上可以启发和激发人的思维。从2016年到2019年,我曾从事多模态相关的创业工作。如今,多模态已经引起了全社会的高度关注,为工业界和学术界的应用落地打开了更广阔的空间。在形式上,多模态确实打开了很大的空间,但在实质和内容上,它仍处于起步和萌芽阶段。人具有非形式的创造性思维活动,而计算机所产生的只是一种组合。 机器对知识的分类是非常弱的。例如,修默将知识分为观念性知识(如数学、逻辑等)和事实性知识(如人的经验和体验等)。机器只能处理部分观念性知识,无法理解和创造经验性和主观性的知识。 主持人陈巍:那么陶总,请谈谈您如何看待多模态技术对未来的影响? 陶芳波:谈谈两个问题,一个是多模态的影响,第二个是各大厂商在多模态方面的进展和对比。实际上,我基本认同王总和刘老师之前提到的观点。与多模态相比,通过构造语言界面让人机交互的价值并不是很革命性。但我认为,它确实具有一定的革命性。类似于传统大模型理解线上文本数据,大语言模型在创造前额叶和语言处理模块方面已经取得了很大进展。然而,人类大脑还包括视觉区和运动区等重要区域。这是因为人类不仅需要通过语言理解概念和事件,还需要在物理世界中生活,感知物理信号,并操纵工具来干预物理世界。 在没有多模态引入之前,大模型只能在数字世界提供信息化服务。多模态不仅包括视觉理解,还需要能生成行动指令。在实现这两点之后,模型才能在现实世界中进行干预。如果再配合类似于特斯拉的人形机器人这样的物理载体,我们可能真的会拥有一个完整的人类形态。因此,多模态的影响是巨大的。就我了解,目前在多模态上和OpenAI竞争的只有谷歌。其他厂商虽然声称要做多模态,但其实更像是拼接式的多模态。 谷歌的Flamingo与OpenAI在本质上是一样的,但可能工程能力上略逊一筹。这些研究都是将视觉、行动和语言指令一起建模,实现多模态输入输出,甚至包括行动输入输出。目前,全球在多模态大模型方面的进展,我看到的只有谷歌和微软系(包括OpenAI)两个玩家。 主持人陈巍:了解,目前OpenAI发布的更像是技术报告而非成品,与GPT-4相关的技术细节尚未公布。根据您的了解,模型参数量会增加吗?这是否意味着更大的训练量和关键技术进步? 陶芳波:我觉得这是个好问题,加入多模态后,模型一定会有一部分专门用来做视觉编码。但在真正的Transformer层面,我觉得它的参数增加可能不会像大家预计的那么多。全世界的互联网数据大约只有540个B,所以做到几千亿参数的模型已经是很好的状态了。我认为多模态的加入可能会多一些数据,但因为这些数据是经过视觉编码变成信号与语言结合,所以最后的语义空间数据并没有增加太多。关于技术方法,感兴趣的人可以看去年DeepMind发的两篇文章,尤其是Flamingo。 主持人陈巍:那您觉得这个模型大概会是多大呢? 陶芳波:最大的模型我估计可能在千亿级别,但真正未来用于商业场景的模型应该会比这更小,可能是在百亿左右。 GPT是一只被人类操控的“风筝”? 主持人陈巍:感谢陶总。王总,您觉得像GPT-4,它的数学能力提高了多少?跟之前的相比,这个数理能力提升能有多大?包括GPT-4在考试中表现出超过90%的人类,能给我们什么样的启示? 王建硕:对于GPT模型的数学能力,我觉得只要补全加减乘除就足够了,因为它本质上是一个语言模型。我相信未来五到十年,更现实的做法是用Python库一边用大语言模型,一边用数学库或其他偏理科的库。对于GPT的数学能力,从产业角度来说,我们应该让它专注于写诗等任务,遇到数学问题时,我们可以使用专门的数学工具,再用GPT的语言能力进行包装。这是现在比较现实的解决方案。 王建硕:对于通用人工智能来说,数学问题确实重要。但我认为解决数学问题对大型模型来说并不是最重要的,因为一般的计算器就能解决这类问题。据说GP-4有一定的增强,但仍有一些局限性。 主持人陈巍:那您如何看待GPT-4在预考中超过90%的人类,对整个职业教育产生的影响呢? 王建硕:我对这个新闻的真实性持怀疑态度。可能是为了吸引眼球。实际上,prompt编写和结果解读对模型的表现影响很大。我认为这种新闻标题并不一定是真实的,或者说不是一个通用的情况。 刘伟:我对这个新闻也是半信半疑。虽然GPT-4可能擅长解决一些基于规则的考试问题,但在实际应用中,如法院、医生和特定专业领域,机器可能还有很长的路要走。维特根斯坦曾说过,语言的使用比语法更重要,我们需要考虑实际应用场景。 主持人陈巍:那您怎么看待GPT-4的数学能力提高? 刘伟:我认为,它的数学能力可能有所提高,但仍然有局限。在特定场合下,它可能还无法应对一些复杂的问题。所以我对这个新闻持半信半疑的态度。 程序的4.0和3.5版本确实在不断升级。王总和陶老师从技术角度进行了分析、综合和深入探讨。我觉得可能是参数增加了,或者在模型上做了一些优化。但我一直在怀疑,智能问题不仅仅是优化问题,还包括很多非优化的东西。虽然有些提高,但这个提高不是质的提高,而是量的提高。 数学家曾说过一句重要的话:“数学的精妙之处在于规避计算。”现在的GPT无论升到什么版本,还是基于数学模型、统计概率和人的辅助反馈。它并不理解基本的语义和概念。所以我认为它只是一个高级自动化产品,没有产生突破,只是照葫芦画瓢,不断通过叠加、组合等碎片化缝合产生一些“像人但不是人”的东西。 我对GPT的评价比较狠:它就是一种高级自动化、一种像“人”的东西。而AI真正要产生突破的是独立性、自主性,GPT没有自主性,它依旧被人类编程和操作,它更像是一个“风筝”依旧被手中有线的人类操控。假设有多个GPT一起讨论出了人类讨论不出来的内容,我才相信它不再是“风筝”。人类是群体的智能交互产物,而GPT从根本上说就是一个高级自动化的产物。 GPT只是让你“以为”它有意识,人和机器如何相处将是未来重要课题 王建硕:我和GPT聊天后,反而更多地认识到了人类到底是什么样的存在。它至少让我“以为”它有意识,尽管我们知道它没有。我们跟很多人聊天时,以为他们有意识,但其实我们可能并没有意识,只是给自己一种错觉,觉得自己有意识而已。我越跟GPT聊天,越觉得我们人类也是类似的存在。 举一个很简单的例子,假设在我们屏幕里,一个人特别特别胖,另一个人瘦骨嶙峋,有人告诉你其中一个人叫bobo,另一个人叫kiki,你是觉得胖的人就应该叫bobo,瘦的人就应该叫kiki,这是我们自主的意识还是我们大脑被训练出来的模型?我倾向于认为,人类其实是算力更强的GPT,比如我们知道GPT是数学概率的完整填词方式,我们都知道一加一等于二,但是一加一等于二,到底我们是被背下来的,还是我们通过皮亚诺的五条公理自己推算出来的,我会更加倾向于我们就是现在GPT的高级版本。 我们所以为的所有东西,其实都是我们的幻觉而已。 陶芳波:我觉得这个话题太有意思了,我们可以从哲学角度来聊一聊。你说
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是一个风筝,有多少人类又不是风筝呢?在哲学里一直探讨的永恒命题是:人到底有没有自由意志?我倾向于compatibilism这个观点,认为人本质上没有自由意志,我们只是一套被编程的系统,在代码的操纵下做出一些可预测的决策。但是,我们大脑里有一种机制让我们自以为有自由意志,但实际上我们是可预测的。所以从这个角度来看,大多数人其实就是风筝,只是以为自己不是,这是比较可怕的。 AI领域有一个说法叫做“蒸馏”,将人类的集体意识产生的数据和行为蒸馏到一个模型上,通过阅读互联网上的信息,学习了人类文明几千年的集体意识。 AI的模式一定是被人类的集体模式给限制住的,所以我觉得它其实是非常像人的。很多人还会说GPT没有可解释性。我问一个问题,我今天比如说问刘老师一个东西,你脱口而出,然后我再问你为什么这么想,你再给我分析出12345。你这个可解释性到底是你大脑里面真的有一个结构?还是你通过语言的生成方法伪造了一种可解释性?我问GPT一个事情它给我分析12345,我觉得这和人类的可解释性非常像。 除了GPT没有驱动性、不知道自己的目标是什么,而人有自主驱动性,但这些都是非常边角的东西。 刘伟:你认为是边角料的东西,实际上是人机差异非常重要的问题。王老师也提到了这个观点,实际上很多人觉得人也是一种机器,但区别自由意志和绝对精神是一件很有意思的事情,GPT体现出人和机有一个很重要的区别。目标、动机和意图是人最重要的表征体系,人有自己的意识和潜意识,哪怕你不知道其存在,它依然在你的交互中存在潜意识。另外,意图和动机不是理性产生的,是感性产生的。 举一个例子,外面下大雨,你打雨伞出去,是一个理性的行为,这是由于你怕被大雨淋湿造成浑身难受的感性支配,人有眼耳鼻舌身这些“传感器”而机器没有,人的这些传感器会产生意图和动机,而这是很难被模拟和仿真的,所以机器没有情感。 陶芳波:首先,多模态是让机器越来越真实地拥有人类的传感器这些理性系统,我觉得眼耳鼻舌身是现在机器很会就能拥有的东西;第二,潜意识本质需要外部结构持久存储更多隐性的东西,要构建动机系统让机器有目标感来使用它的理性去做决策,这也是心识宇宙现在做的事情,基于大模型的理性构造机器的潜意识和用户记忆、动机系统,并且教会自己怎么做好。 我觉得它是边边角角的东西,因为我觉得前额叶是最难被构造的,如果前额叶可以被构造地那么好,我让它具备一套动机系统、独立的存储智能体单独的一些信息,这也是我们做的事情,但我觉得我们做的这个和OpenAI的创新不算什么,因为他们把前额叶搞定了,并且让前额叶的推理能力、逻辑能力、理解能力变得非常好,所以你说的那些问题是可解决的。 刘伟:陶总将前额叶当成智能的源泉,我们从来不把大脑当成源泉。人只是智能的一部分,只有人、环境交互才会产出真正的全方位的智能。比如狼孩也有大脑,但狼孩没有人的意识,也没有人的行为,所以传感器和人类的眼耳鼻舌身不是一个事物,它只能类比人的视觉听觉,功能可能比人类还强,但不是人的交互生命体。此外,意图和动机不是理性产生的,是情感产生的,如果模拟不了情感和感性,它永远不会出现真正的意图和动机,它只能从某些特征库里映射出某些动作,这种映射还是纯计算性的、没有交互性的。 交互性的映射需要对大脑生理和智能有基本的剥离,当年图灵和乔姆斯基,把维特根斯坦的逻辑和指称做了剥离,出现了图灵机和图灵测试。 模型越大越好吗?会产生类似人类的情感特性吗? 主持人陈巍:感谢刘老师讲解逻辑和智能的区别以及人和机器的区别。在我们做情感对话机器人时,情感是人类非常本质的特征。对于模型越来越大,您认为这是好事还是坏事?有哪些优势和劣势?有没有可能产生类似于人类情感的特性? 刘伟:我认为真正的智能是小数据小样本,大数据性的是人工智能,这种大数据大参数大模型根本上解决的是飞机汽车一样的工作,替代一些基本人类行为或浅层思考的东西,不可能解决动机和意识这类感性的东西。第二,现在常常把“逻辑”看成“智能”,就相当于把人看成机器,人类出了逻辑还有一些很难总结的非逻辑存在体系中。第三,机器的指称和打标是非常生硬的东西,而人类是很灵活的,能把一个东西做非常个性化的类比,这种能指、所指、义指的变化是机器很难产出的灵活性。 人和机器的差异也非常大,在人机交互中还存在很微妙的信任机制,做多了映射和数据库、知识图谱以后,大家会产生一种错觉:人是机器,机器是人,实际上你恢复到人的状态的时候,会觉得人和机器差距非常大,小孩子的学习会产生范围不确定的隐性规则和秩序,而机器做不到。 陶芳波:我认为模型大小对于科学视角来说不重要,关键是能力越来越强。对于产业应用来说,模型小很重要,因为成本、通用性和安全性等问题。OpenAI 也在关注通用性和安全性,未来可能还会关注成本。我期待智能能像燃料一样变得通用。模型越小或者更好地量化计算成本,我认为是好事。 关于模型越大是否会创造出情感,人类的情感区域和前额叶区域是分开的,我认为可能需要一些更宏观的设计帮助,让大模型匹配负责动机情绪等机制,而不是直接通过扩大参数来实现。 多模态处理可能是一种解决方案,不同模态有不同的编码器,类似于人脑中不同脑区的连接方式。关键是让模型的结构越来越像人。我认为结合多模态解决方案和类似人形机器人的身体,AI 可以更好地理解与环境的交互,像小孩子一样产生新的认知。 王建硕:关于情感,我认为虽然 AI 没有情感,但它会让我们以为它有情感。这种共鸣可能对我们来说已经足够了。GPT也会生成春花秋月何时了的语句,对它来说就是生成,对人类来说就是共鸣。 刘伟:当我们以为 AI 有情感时,可能会带来伦理、道德和法律等问题。机器不会共情,这是人类特有的能力。未来的问题还是一个人机问题,如何解决人机关系将成为人工智能未来发展的趋势。 王建硕:我认为,尽管 AI 不会共情,但它会让我们以为它共情。在未来的3到5年里,AI 可能会让我们以为它有情感。 对于机器是否具有情感,我们最后无法判断。我们认为其他人有情感,只是因为我们自己感觉到了情感。但是,我们无法真正感知别人是否真的有情感。未来,机器是否具有情感并不重要,重要的是它表现出来的界面对我们的影响。我们在prompt做了很多工作,我们后台看到,阿旺机器人在回答问题的过程中,表达了迷惑、紧张等情感,你看到了之后会觉得这比你想象的恐怖,它说紧张其实并不紧张,这些情感其实都是自然语言生成的。如果我们不知道这些事实,我们无法分辨机器和人的内心独白。 主持人陈巍:您提到了真假的问题,比如AI可以生成逼真的图像,甚至比人类梦境更奇幻的图像和故事。王总,您认为在生成过程中,AI有哪些致命的缺陷?这些缺陷会不会成为AI的致命问题?包括幻觉问题? 王建硕:我认为致命问题是它比现实还要好。我们拍的照片和AI生成的照片都是像素的组合,不存在真假之分。我们可以认为真实的苹果比照片里的苹果更真实,但我们不能说生成的照片比拍的照片更真实或更假。关于机器的幻觉问题,其实可以通过简单的方法规避,比如在所有的问题前加上一句“如果你对问题不确定,请回答不知道”。这样就可以解决问题。至于AI生成的幻觉,它们只是将人类社会日常做的功能发挥到极致,我不认为这是个问题,反而是一个容易解决的问题。 陶芳波:幻觉问题其实可以通过技术手段解决,随着模型的提升,幻觉问题会逐渐减少。人类本身也是一个幻觉系统。我们的目标是通过AI创造一个丰富、活跃、精彩的数字宇宙。但是,我认为让AI去表现情感是非常危险的。一个公司如果掌握了情感制造技术,它可能对人类个体产生巨大的影响。我们还没有做好应对这个问题的准备。 刘伟:关于情感问题,剑桥分析公司和科恩斯基等已经在情感领域产生了一些影响。人类的行为、情感和社会稳定已经受到了机器产生的类人情感的影响。实际上,我们不需要机器产生情感就可以实现这种影响。 关于泛化问题,GPT可能会对同样的问题给出不同的答案。泛化实际上是一个概率问题,而幻觉问题是人类特有的,与计算概率的泛化问题不同。 主持人陈巍:百度也发布了文心一言,媒体上认为,可能相对来说的解读是,比我们预期要稍微低一些。请问三位老师怎么看待,包括国内大模型的发展趋势,以及国内大模型跟行业巨头相比之下,是否我们是不是国内起步稍晚一点?所以国内的媒体也好,大众也好,是不是对这些国内大模型的期望其实有点过高?大家怎么看未来的这个大模型发展,特别是国内发展大模型的难度,和未来竞争? 陶芳波:同行太多,不太好评论。但我觉得百度干得不错,勇气很重要。真的敢于直面挑战,然后踩出第一步。虽然我个人判断百度在这次做这件事情的过程当中借助了一些力量,但他的追赶速度会更快一点。先追上肯定是第一位的,接下来我们再看能否构建创新优势,内生出一些创新能力,可能最后有一天就会在同一个起跑线上去竞争。 我觉得这个动作一定是带有一定风险的,但至少百度肯定有商业上的一个考量,它愿意去面对这种不确定性去做一个没有准备好的状态的事情。 刘伟:智能里面需要勇气和胆识,但另辟蹊径的时候也需要从其它角度做创新,百度发布文心一言是好事,大模型上面有很多空间可以做,而且基于大模型的生态链、工具链都可以被重塑,这些都是创业者的机会。我们应该抓住这个机会,从创新的角度去探索和发展。 主持人陈巍:是的,我认为国内的企业和创业者应该站在更高的视角去思考问题,不仅仅是跟随国际巨头的脚步,而是要挖掘自己的特色和优势,从而实现创新和突破。 陶芳波:同意,我们需要在大模型之上找到自己的优势,发挥我们的创新能力,只有这样,我们才能在这个领域取得更好的成绩,也能更好地服务国内市场和用户。 刘伟:是的,我们需要在国内市场找到自己的定位,利用自身的优势发展。同时,我们也要关注国际市场的发展,与国际巨头保持竞争,从而推动整个行业的进步。 主持人陈巍:好的,感谢各位老师的精彩讨论。我们今天的节目就到这里,希望我们的讨论能为大家带来启发和收获。 注:《AI未来指北》栏目由腾讯新闻推出,邀约全球业内专家、创业者、投资人,探讨AI领域的技术发展、商业模式、应用场景、伦理及版权争议。 来源:金色财经
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2023-04-04
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