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调查：AI抢饭碗成真！近50%美国企业用ChatGPT取代员工有公司省下超10万美元

统计，在1000多家受访美国企业中，用ChatGPT取代部分员工的，比例已达到惊人的48％。在这些企业中，有49％已经启用ChatGPT，还有30％正在赶来的路上。　　调查数据显示，对于已经“上路”的公司来说，写代码是最最热门的用法，有66％的企业都在用。另外，有58％的企业将其用于文案或内容创建，57％用于客服，52％用于创建会议或文档摘要。此外，ChatGPT甚至还参与了招聘，比如撰写职位描述、回复求职者等等。　　此外，据Resume Builder统计，在所有参与调查的公司中，绝大多数老板或领导对这个“AI员工”表示满意：有55％的人认为，ChatGPT工作质量“特别好”；还有30％的人认为，ChatGPT工作质量“不错”。　　除此之外，老板最喜闻乐见的“降本”，ChatGPT做得挺好：在使用ChatGPT的公司中，有99％的都称已成功节省了资金。其实，48％的公司已经省下了5万美元（约合人民币34.7万元）以上，而11％的公司甚至省下了10万美元（约合人民币69.4万元）以上。

金融界2023-04-07

赋能产业智能化！AI＋概念股有哪些？

大模型正式发布前的“压缩版”——阿里版ChatGPT语音助手在网上现身，天猫精灵团队通过音箱端接入阿里大模型，该智能音箱展示出较强的多轮对话、AIGC、个性化表达的能力。这表明AI在C端个性化定制方面也有强大的赋能能力。 AI＋概念股有哪些？而对于投资者而言，最关心的还是相关概念股有哪些？华西证券指出AI+电商：吉宏股份、焦点科技、光云科技、返利科技等；AI+律政：通达海、金桥信息、华宇软件等；AI+医疗：嘉和美康等；AI+阅读：掌阅科技、中文在线等；AI+金融：同花顺等；AI+财税：税友股份、金财互联等。国盛证券认为智能硬件厂商具有较大机会，实现软硬一体，综合场景的机会。音箱，带APP的耳机等智能硬件拥有成为智能家居、智能助理核心的机会。智能音箱，智能耳机等智能硬件拥有智能家居，智能座舱以及随身携带等具体使用场景，有望从简单的音频设备，变成软硬件一体的智能助理载体，从非必需品转为必需品。硬件：科大讯飞、漫步者、惠威科技、国光电器、恒玄科技；2)手机：传音股份；3)大模型：360、科大讯飞、云从科技、昆仑万维。

证券之星2023-04-07

主力资金｜人工智能概念内部再次轮动，大单资金再度从上游流向落地场景

7.84亿元，主要受到其“年底推出适用ChatGPT的GPU产品的利好刺激”，N南芯、万科A、药明康德等主力净流入6亿元，三六零净流出8.11亿元遇较大分歧，奋达科技、浪潮信息、三安光电等净流出超5亿元。

金融界2023-04-07

收评：沪指收获6连阳，科创50指数本周大涨7.35%，ChatGPT概念再度走高

装股份、川润股份等不同程度上涨；　　ChatGPT概念探底回升，神州泰岳、奥飞娱乐、中文在线涨停，神思电子、捷成股份、汤姆猫等大涨；　　房地产板块走高，我爱我家、中交地产、国创高科、粤泰股份涨停，信达地产、特发服务、华发股份等涨超5％；　　医药股爆发，科创板公司受追捧，首药控股、奥赛康、海思科涨停，海创药业、百济神州、毕得医药、福瑞股份等10余股涨超10％；　　大飞机板块震荡上行，天保基建、赛象科技涨停，航天动力、西部超导、西侧测试等涨幅居前；　　医疗信息化持续受关注，东软集团、久远银海涨停，山大地纬、易联众涨超10％；　　焦点个股　　消息称沙特阿美公司与东华能源进行原油一步法等项目投资，东华能源涨停；　　中兴通讯涨停，公司透露年底推出支持ChatGPT的GPU服务器；　　控股股东拟增持2.5％-5％，惠而浦股价涨近7％；　　核心子公司资金断裂停产，宁科生物连续两日跌停；　　机构观点　　东方证券认为，AI目前回调整理仍属于技术回调范围，尚未出明显恐慌情绪。整体而言，目前科技成长风格依旧占据市场主导地位，本轮科技股行情仍有望延续。　　华福证券建议，操作上强调高抛低吸、去弱留强。短期主线内部出现高低切换的动作，后续要小心接力资金不足引发的高位股大幅波动风险，高位股注意浮动止盈，低位补涨方向可关注人工智能逻辑延伸叠加政策、产业周期驱动，例如芯片、半导体。　　中信建投分析称，操作上建议控制仓位，可对有业绩支撑的优质个股重点关注，同时注意风格转向。短线建议关注芯片、医药、消费、新能源汽车等板块以及中国核心资产相关标的的投资机会。中线配置方向上：一、成长主线。重点关注高端制造和既有“政策底”又具有基本面逻辑自主可控方向如：新能源、数字经济及人工智能产业链如芯片等；二、稳增长主线。当前经济恢复基础尚不稳固，宏观政策还有继续发力的必要性，可持续关注在“稳增长”持续加码下有望受益的新老基建、地产产业链、建材等板块；三、左侧逢低布局出现基本面回暖迹象的消费服务行业，包括：社会服务、医药生物、黑色家电、商贸零售、食品饮料、券商等。四、央企估值回归方向。如中字头、央企资产整合等。五、重视大周期趋势，看好黄金和船舶等。长远来看，成长股和核心资产都是资产配置的重要组成部分，可逢低均衡配置。

金融界2023-04-07

传媒板块走高，传媒ETF（159805）涨幅近5%

F（159805）涨幅达4.86%。 ChatGPT引入插件，一方面再次证明此前多次强调的观点，AI应用的落地速度呈现指数形态；另一方面，这也是AI产品自身商业模式的一种探索。ChatGPT+插件，类似于微信小程序模式，能给用户更快更便捷的入口，但还无法完全取代APP。在此背景下，各大平台型公司的紧迫感将大大增加，如果流量入口和格局被重塑，那么自身的商业模式也将颠覆，期待更多的公司能产生优秀的AI产品，共同推动行业的百花齐放！建议三条主线： 1、公司具备海外业务，已接入OpenAI或具备接入能力。 2、优质的结构化语义资料库有望获得价值重估。 3、2B领域，嵌入企业工作流程辅助生产，实现降本增效。投资者可重点关注传媒ETF（159805），一键打包传媒行业龙头！（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-04-07

神州泰岳涨超17%，云计算ETF（516510）午后持续走高

和为54.19%。信达证券分析认为，ChatGPT等AIGC应用有望推动云计算的发展，助力算力经济。AIGC技术随着数据内容、算力发展获得突破；算力作为数字经济核心产业的重要底座支撑，具有带动云计算发展的作用。ChatGPT等AIGC应用引发市场关注，对算力的巨大需求有望进一步推动云计算的发展。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-04-07

通信ETF（515880）涨幅超2%，中瓷电子涨停

撑，迎来行业景气度的新一轮提升，同时以ChatGPT为代表的人工智能应用发展前景广阔，人工智能大模型在训练和推理过程中均需要海量算力支撑，其有望作为驱动通信基础设施景气周期开启的重要引爆点。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-04-07

午评：创业板指震荡上行涨0.93%，光热发电概念爆发，地产股、医药股活跃

、西部超导、西侧测试等涨幅居前；　　ChatGPT概念探底回升，奥飞娱乐涨停，神州泰岳、中文在线、捷成股份涨超10％；　　焦点个股　　消息称沙特阿美公司与东华能源进行原油一步法等项目投资，东华能源涨停；　　中兴通讯触及涨停，公司透露年底推出支持ChatGPT的GPU服务器；　　控股股东拟增持2.5％-5％，惠而浦股价涨近7％；　　核心子公司资金断裂停产，宁科生物连续两日跌停；　　机构观点　　华龙证券分析称，市场结构性分化明显，个股赚钱效应尚可，操作注意板块轮动机会，对于前期涨幅较大的个股，放量冲高回落后，震荡或进一步加剧。　　光大证券表示，指数依旧维持着震荡结构，ChatGPT概念连遭全球监管利空后短线有所调整是必然；虽长期机会不改，但因获利盘巨大，短线也不宜一调就再次上车，继续观望政策风向变化；半导体国产替代在外部压力下接棒轮动，持续性机会可期；此外，部分资金从高位科技向低位的消费、周期股、新能源切换的尝试仍在进行；最后，继续关注4月密集外事活动催化下的一带一路主题机会。　　东北证券建议，操作上，顺势而为、轻指数重个股的态势仍在延续。ChatGPT烈火烹油但分化加大、从周二和周四传媒股回调来看财报季可能更关注些具有卡脖子属性的科技股更适宜些、关注AI主线的延伸；另外，伴随着成交额的放大和高低切换的需求，经济复苏主线增加关注度并逐步逢低布局新能源、医药家电等前期超跌赛道的跌出来机会。

金融界2023-04-07

未来是否会和微软在国内开展chatGPT相关合作？神州数码答投资者问

交割。 9、未来是否会和微软在国内开展chatGPT相关合作？答：神州数码是微软在中国非常重要的长期合作伙伴，我们会根据业务实际状况和行业发展情况，不断拓展合作领域，推进双方共赢发展。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-04-07

零知识机器学习 (ZKML) ：ZK与AI将会碰撞出怎样的火花？

近，您可能已经看到了大型语言模型（如 chatGPT 和 Bard）以及文本到图像的模型（如 DALL-E 2、Midjourney 或 Stable Diffusion）的进展。随着这些模型变得越来越好，并且能够执行更广泛的任务，了解是哪个模型执行了这些操作就变得非常重要，还是操作由人类执行。在接下来的部分中，我们将探讨这个思路。 ZKML 的动机和当前努力我们生活在一个世界上，AI/ML 生成的内容越来越难以与人类生成的内容区分开来。零知识密码学将使我们能够做出这样的声明：「给定一段内容 C，它是由模型 M 应用于一些输入 X 生成的。」我们将能够验证某个输出是否是由大型语言模型（如 chatGPT）或文本到图像模型（如 DALL-E 2）等任何其他我们为其创建了零知识电路表示的模型所生成的。这些证明的零知识属性将使我们能够根据需要也隐藏输入或模型的某些部分。一个很好的例子是在一些敏感数据上应用机器学习模型，在不透露输入到第三方的情况下，用户可以知道他们的数据在模型推理后的结果（例如，在医疗行业）。注：当我们谈论 ZKML 时，我们是指创建 ML 模型推理步骤的零知识证明，而不是关于 ML 模型训练（它本身已经非常计算密集）。目前，现有技术水平的零知识系统加上高性能硬件仍然相差几个数量级，无法证明当前可用的大型语言模型（LLMs）等庞大的模型，但是在创建较小模型的证明方面已经取得了一些进展。我们对零知识密码学在为 ML 模型创建证明的上下文中的现有技术水平进行了一些研究，并创建了一个聚合相关研究、文章、应用程序和代码库的文章集。ZKML 的资源可以在 GitHub 上的 ZKML 社区的 awesome-zkml 存储库中找到。 Modulus Labs 团队最近发布了一篇名为「智能的成本」的论文，其中对现有的 ZK 证明系统进行了基准测试，并列举了不同大小的多个模型。目前，使用像 plonky2 这样的证明系统，在强大的 AWS 机器上运行 50 秒左右，可以为约 1800 万个参数的模型创建证明。以下是该论文中的一张图表：另一个旨在改进 ZKML 系统技术水平的倡议是 Zkonduit 的 ezkl 库，它允许您创建对使用 ONNX 导出的 ML 模型的 ZK 证明。这使得任何 ML 工程师都能够为他们的模型的推理步骤创建 ZK 证明，并向任何正确实现的验证器证明输出。有几个团队正在改进 ZK 技术，为 ZK 证明内部发生的操作创建优化硬件，并针对特定用例构建这些协议的优化实现。随着技术的成熟，更大的模型将在较不强大的机器上短时间内进行 ZK 证明。我们希望这些进展将使新的 ZKML 应用程序和用例得以出现。潜在的使用案例为了确定 ZKML 是否适用于特定的应用，我们可以考虑 ZK 密码学的特性将如何解决与机器学习相关的问题。这可以用一个 Venn 图来说明：定义： 1.Heuristic optimization—一种问题解决方法，它使用经验法则或「启发式」来找到艰难的问题的好解决方案，而不是使用传统的优化方法。启发式优化方法旨在在相对的重要性和优化难度下，在合理的时间内找到好的或「足够好」的解决方案，而不是尝试找到最优解决方案。 2.FHE ML—完全同态加密 ML 允许开发人员以保护隐私的方式训练和评估模型；然而，与 ZK 证明不同，没有办法通过密码学方式证明所执行的计算的正确性。像 Zama.ai 这样的团队正在从事这个领域的工作。 3.ZK vs Validity—在行业中，这些术语通常被互换使用，因为有效性证明是 ZK 证明，不会隐藏计算或其结果的某些部分。在 ZKML 的上下文中，大多数当前的应用程序都利用了 ZK 证明的有效性证明方面。 4.Validity ML—ZK 证明 ML 模型，在其中没有计算或结果被保密。它们证明计算的正确性。以下是一些潜在的 ZKML 用例示例： 1. 计算完整性（有效性 ML） Modulus Labs 基于链上可验证的 ML 交易机器人 - RockyBot 自我改进视觉区块链（示例）：增强 Lyra 金融期权协议 AMM 的智能特性为 Astraly 创建透明的基于 AI 的声誉系统（ZK oracle）使用 ML for Aztec Protocol（具有隐私功能的 zk-rollup）致力于合同级合规工具所需的技术突破。 2. 机器学习即服务 (MLaaS) 透明； 3.ZK 异常/欺诈检测：这种应用场景使得可创建针对可利用性/欺诈的 ZK 证明成为可能。异常检测模型可以在智能合约数据上进行训练，并由 DAOs 同意作为有趣的度量标准，以便能够自动化安全程序，如更主动、预防性地暂停合约。已有初创企业正在研究在智能合约环境中使用 ML 模型进行安全目的的方法，因此 ZK 异常检测证明似乎是自然的下一步。 4.ML 推理的通用有效性证明：能够轻松证明和验证输出是给定模型和输入对的乘积。 5. 隐私 (ZKML) 6. 去中心化的 Kaggle：证明模型在某些测试数据上的准确率大于 x%，而不会显示权重。 7. 隐私保护推理：将对私人患者数据的医疗诊断输入模型，并将敏感的推理（例如，癌症测试结果）发送给患者。 8.Worldcoin： IrisCode 的可升级性：World ID 用户将能够在他们的移动设备的加密存储中自我保管其生物特征，下载用于生成 IrisCode 的 ML 模型并在本地创建零知识证明，以证明其 IrisCode 已成功创建。这个 IrisCode 可以被无需许可地插入注册的 Worldcoin 用户之一，因为接收的智能合约可以验证零知识证明，从而验证 IrisCode 的创建。这意味着，如果 Worldcoin 将来升级机器学习模型以一种破坏与其之前版本兼容性的方式创建 IrisCode，用户就不必再次去 Orb，而可以在设备上本地创建这个零知识证明。 Orb 安全性：目前，Orb 在其受信任的环境中执行几个欺诈和篡改检测机制。然而，我们可以创建一个零知识证明，表明这些机制在拍摄图像和生成 IrisCode 时是活动的，以便为 Worldcoin 协议提供更好的活体保证，因为我们可以完全确定这些机制在整个 IrisCode 生成过程中都将运行。总之，ZKML 技术有着广泛的应用前景，并且正在快速发展。随着越来越多的团队和个人加入到这个领域，我们相信 ZKML 的应用场景将会更加多样化和广泛化。来源：金色财经

金色财经2023-04-07

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