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新发基金为近五年新低公募总规模单月下降逾3100亿丨基金下午茶

带来行情波动的加大，建议均衡配置。受ChatGPT影响，中美股市年初以来在AI相关的板块上形成了共振上行的特征。虽然人工智能技术在长期而言可能对生产效率以及很多行业生态带来变化这一点值得认可，但不可否认的是，当前的AI距离商业化还需要时间。短期科技板块交易热度的大幅攀升可能会带来行情波动的加大。4月进入季报期后，顺周期、高端制造的景气变化有验证机会，行情可能从极端聚焦到更为均衡，其中顺周期相关的方向、高景气低估值的高端制造以及TMT中更受益于中长期产业趋势的方向都值得关注。 2.永赢基金李永兴：AI基本面爆发需等待“杀手级”产品出现永赢基金副总经理、权益投资总监李永兴发表观点称，AI终将会迎来行业基本面爆发式增长的一天，但是不是现在就发生仍有待观察，是否出现“杀手级”产品，是判断行业会否迎来爆发式增长的标志，也是判断股票投资是产业投资机会还是主题投资机会的标志。在李永兴看来，ChatGPT是一项重要的创新技术，具备很高的社会价值，但其本身未必就一定是具有很高商业价值的杀手级产品的最终形态。因为通用大模型要想普及就需要想办法把成本尽可能降低，并且科技巨头公司的竞争也会使得通用大模型的商业价值向其成本而非社会价值去靠拢。因此，他更倾向于认为当ChatGPT成本下降之后，很多垂直领域会出现“杀手级”的产品。就像移动互联网本身不是“杀手级”的产品，但是有了移动互联网技术会诞生微信、抖音这样垂直领域的杀手级产品。因此，从目前AI的发展阶段而言，距离国内出现“杀手级”产品还需要经历两个阶段：一是国内ChatGPT技术成熟(或是openAI进入国内)，二是垂直领域出现好的应用。 3.华西证券：券商有望迎来一季报业绩行情华西证券指出，券商板块的整体市净率1.26倍，证券指数的PB估值在过去10年10.85%分位数。板块估值和业绩成长潜力的错配带来左侧配置机会。券商板块围绕投行和财富管理双主线布局——财富管理市场销售端成长性最好的东方财富、第二个互联网券商指南针、兼具管理层优势与区位优势逻辑的国联证券值得关注。产品端“含基量”高的广发证券和东方证券将是居民权益资产配置比例提升的受益标的。中信证券有望受益于投行和财富管理集中度提升，中金公司、中信建投、国金证券和国联证券是注册制全面推进的受益标的。 4.中信证券：持续看好半导体行业建议关注核心自主可控环节中信证券指出，近期集成电路相关支持政策及举措逐渐推出，预计市场期待的集成电路产业政策后续有望落地，布局集成电路“卡脖子”环节厂商有望核心受益。此外，国内晶圆厂建设需求持续且刚性，预计国内逻辑和存储成熟制程将逐步实现正常扩产。从当下产业安全角度出发，建议重点关注半导体设备、零部件、材料、高端芯片等易“卡脖子”、后续有望获得政策推动的环节。 5.国金证券：碳酸锂价格加速下跌，储能板块迎来布局良机国金证券表示，3月份碳酸锂价格加速下跌，带动储能电芯及系统价格下降速度超预期，为储能系统集成商尤其是终端业主创造了利润扩张空间，也为未来下游需求的爆发奠定基础，当前板块情绪和关注度均处于低位，迎来布局良机。三、基金净值开放式基金净值上涨TOP50: 开放式基金净值下跌TOP50:

证券之星2023-04-18

北向资金午后回流全天净买入22.64亿元

；在CPO的带动下，AI局部有所修复，ChatGPT、AIGC板块部分个股回升，焦点科技涨停，宏景科技、昆仑万维、万兴科技均涨超7％；算力概念股震荡反弹，美格智能涨停，中科曙光接近涨停；家电、乳业、大豆、白酒等大消费股表现强势，小熊电器、香飘飘、道道全、麦趣尔涨停；大金融概念股一度冲高，东北证券、中国太保、中国人寿涨超5％，长沙银行涨超4％；煤炭、盐湖提锂板块表现活跃，中铝国际涨超8％，潞安环能、山煤国际等涨超5％；通信设备板块午后大涨，中国移动涨近3％，正式超越茅台荣登A股市值第一宝座。半导体芯片股全线下挫，苏州固锝跌超9％，佰维存储、中微公司、长川科技等跟跌；酒店餐饮、CRO板块、油气概念持续低迷。两市全天成交1.06万亿。

金融界2023-04-18

收评：沪指涨0.23％逼近3400点，CPO概念强势反弹，大消费板块升温

幅靠前；题材方面，CPO、算力、乳业、ChatGPT、超级品牌、调味品等概念纷纷活跃。　　热点板块　　CPO概念强势反弹，光库科技、剑桥科技、通宇通讯涨停，天孚通信、中际旭创、新易盛、联特科技集体涨超10％；　　保险板块全天大涨，中国太保涨超5％，中国人寿、中国平安、中国人保、新华保险跟随走高；　　银行板块亦有出色表现，长沙银行涨超4％，邮储银行、苏州银行、重庆银行、江苏银行涨幅居前；　　证券板块冲高回落，东北证券触及涨停，东吴证券、长江证券、西部证券不同程度上涨；　　中国3月社会消费品零售总额同比增长10.6％，食品饮料板块大涨，香飘飘、麦趣尔、道道全涨停，佳禾食品触及涨停，华宝股份、熊猫乳品、好想你涨超5％；　　家电行业活跃，康盛股份、小熊电器涨停，海信家电触及涨停，德业股份、奥普家居跟涨；　　煤炭行业震荡上行，潞安环能、中煤能源、山西焦煤等涨超5％；　　半导体板块全面走弱，金海通一度跌停，佰维存储、甬矽电子等大跌；　　焦点个股　　一季度净利1032.71万元，同比增112％，*ST博天涨停；　　一季度净利1964.6万元同比下降24.94％，宇环数控跌超4％；　　实际控制人拟减持不超过2％，华谊兄弟超5％；　　股东拟合计减持公司不超3％股份，美迪西跌超6％；　　控股股东拟减持公司不超2％股份，苏州固锝跌超9％；　　一季度业绩不及预期，健民集团跳水跌停；　　歌尔股份跌停，公司2023年一季度净利润1.06亿元，同比下降88.22％；　　民生控股跌停，公司预计2022年度净利润亏损2880万元。　　机构观点　　银河证券表示，基于海内外投资环境的逐步改善，A股市场颠簸向上的行情仍在途；结合宏观背景、行业估值、流动性等分析，预判二季度结构性机会占优，建议关注以下三条主线轮动：（1）国产科技替代创新：计算机、电子、通信、软件服务、数字经济等科创领域。（2）中国特色估值重塑主题：能源、基建、房地产产业链等；（3）消费：食品饮料、医药生物、酒店、旅游、交运、新能源消费等。　　配置上，开源证券建议，（一）成长风格具备基本面支撑，且受益于流动性与风险偏好弹性或将是市场主线，包括：增配硬科技：机械自动化+半导体>；电力设备（储能、充电桩、光伏）；关注计算机、传媒、互联网3.0（数字经济）中的估值合理偏低的方向。（二）券商布局正当时：“赔率”受益于流动性扩张周期，“胜率”静待基本面“反转”。（三）关注央国企提估值逻辑，包括：一带一路、纳入永续增长及提高分红等重要投资方向。　　东方证券指出，央企估值有望成为全年主线之一，高分红、重组事件或是关键催化剂。从短期配置角度看，继续看好有业绩支撑的个股，如医药、电子等，同时可关注一季报有望超预期的大消费股，如啤酒、食品等。

金融界2023-04-18

中际旭创涨超15%，算力概念涨超3%

涨。国海证券分析认为，不难预见，随着ChatGPT的继续迭代以及国内类ChatGPT产品的陆续发布，算力缺口或将继续扩大。在此背景下，业内普遍认为算力已成为制约ChatGPT突破发展的底层瓶颈，市场近期炒作也多围绕算力方向展开。其中，GPU作为目前应用最广的AI芯片获得广泛关注，算力的需求增长同样会带来GPU芯片的需求增长。CPO，即光电共封装技术，可达到高算力但非高功耗的目标，能有效缓解算力不足的问题。风险提示：有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-04-18

破译美联储货币政策！ChatGPT打败谷歌模型判断鹰鸽观点“最接近人类”

68财经报社(香港)讯 AI聊天机器人ChatGPT应用在金融领域的第一波学术浪潮，获得两个最新研究论文的验证。论文显示，该AI模型已经能破译美联储的货币政策，在判断鹰派和鸽派的能力上最接近人类，打败谷歌常用模型BERT和其他竞争对手。论文也证明，ChatGPT能根据头条新闻预测股票走势。美国4月出现两份新论文，将AI聊天机器人部署到和市场相关的任务中。一篇是解读美联储的声明是鹰派还是鸽派，另一篇是确定头条新闻对一只股票来说是好是坏。ChatGPT在这两项测试中都取得了优异成绩，这表明在使用技术将大量文本从新闻文章转化为推文和演讲，再进一步提供交易信号方面，可能向前迈出了重要一步。当然，这个过程在华尔街并不是什么新鲜事，长期以来，机构都一直在使用支持聊天机器人的语言模型来为许多策略提供信息。但调查结果表明，OpenAI开发的技术在解析细微差别和上下文方面达到全新的水平。在第一篇论文中，标题为“Can ChatGPT Decipher Fedspeak？”，美联储本身的两名研究人员发现，ChatGPT在判断央行的声明是鸽派还是鹰派方面最接近人类。里士满联储的Anne Lundgaard Hansen和Sophia Kazinnik表明，该模型击败了谷歌常用的模型BERT，以及基于词典的分类。彭博社提到，ChatGPT甚至能够以类似于央行自己的分析师的方式，解释其对美联储政策声明的分类，后者也将语言解释为研究的人类基准。以2013年5月的一份声明中的这句话为例：“总的来说，最近几个月劳动力市场状况有所改善，但失业率仍然居高不下。” ChatGPT模型解释说这条信息是鸽派的，因为它表明经济尚未完全复苏。这与分析师Bryson的结论相似，他在论文中被描述为“一名24岁的男性，以聪明才智和好奇心着称”。 (来源:Bloomberg) 在第二项研究中，主要聚焦ChatGPT能否预测股票价格走势，佛罗里达大学的Alejandro Lopez-Lira和Yuehua Tang设定ChatGPT伪装成金融专家，并开始解读企业新闻头条。他们在2021年底之后使用新闻，AI聊天机器人的训练数据中没有涵盖这一时期。该研究发现，ChatGPT给出的答案显示与股票后续走势的统计联系，这表明该技术能够正确解析新闻的含义。在关于标题“Rimini Street在针对甲骨文的案件中被罚款630000美元”的标题，对甲骨文是好还是坏的示例中，ChatGPT解释说这是积极的，因为罚款“可能会增强投资者对甲骨文保护其知识产权和增加需求的能力的信心为其产品和服务”。对于经验丰富的量化分析师来说，现在几乎可以使用NLP来衡量股票在推特上的受欢迎程度，或者整合公司的最新头条新闻。但ChatGPT所展示的进步，看起来将打开整个新信息世界，并使更广泛的金融专业人士社区更容易使用该技术。 Man AHL机器学习负责人Slavi Marinov指出，ChatGPT是少数真实炒作的案例之一，多年来，该公司一直在使用称为自然语言处理的技术，来阅读收益记录和 Reddit帖文等文本内容。虽然机器现在几乎可以像人一样阅读也就不足为奇了，但ChatGPT有可能加速整个过程。当Man AHL首次构建模型时，量化对冲基金手动将每个句子标记为资产的正面或负面，以便为机器提供解释语言的蓝图。这家总部位于伦敦的公司随后将整个过程变成了一个游戏，对参与者进行排名并计算他们对每个句子的同意程度，以便所有员工都能参与其中。这两篇新论文表明，ChatGPT甚至无需接受专门培训即可完成类似任务。美联储的研究表明，这种所谓的零样本学习已经超越了现有技术，但根据一些具体例子对其进行微调，使其变得更好。 “以前你必须自己给数据贴上标签，”Marinov继续解释，他之前也是一家NLP初创公司的联合创始人。“现在，你可以通过为ChatGPT设计正确的提示来补充它。” 值得关注的是，Bloomberg News母公司Bloomberg LP上个月也发布一个大型金融语言模型。

圈内人2023-04-18

万字探讨DeFi建立信用的另一种可能：威慑纪元RWC模型

到阈值时触发。未来的 AI 参与， ChatGPT 的表现引发了很多想象力，也许可以用 AI 来成为触发器。不过这是比较久远的未来可能发生的事情，而且 AI 的开发者掌握了更多普通人的信息，这可能会赋予他们在数字时代更多的特权，引发新的道德风险。当然这与我们今天的话题无关，不做更多拓展。前体触发了追责程序之后，由现实的 Legal 部门发起现实世界的诉讼，从而实现威慑。有了以上两个必要组件之后，威慑纪元 RWC 模型已经初具可行性。不过我们还需要第三个组件作为催化剂，让整个模型变得更合理。 3. 风控部门传统的金融行业风控已经做了非常久，有自己一套成熟的信用评估体系，这对我们链上信用体系从零开始建立也有很大的参考意义。专业的风控部门可以做两种业务：去中心化的数据提供商：构建类似 Chainlink 预言机网络一样的服务，仅提供信用数据的信息。中心化的风控业务：像代码审计公司一样提供针对性的风控服务，维护自己的 Brand ，对 DID 打上 XX 风控公司评估的 XX 额度。模型缺陷与业务场景模型缺陷与解法简化的模型往往存在考虑不周的地方，我们需要找出这些问题并试图回答它们： 1. ZK-DID 进度未知 DID 领域目前还未形成统一的标准，都是各家在发展自己的一套。 ZK-DID 发展到什么进程，用什么方案，是一个要回答的问题，这直接关系到威慑模型具体如何落地。不过像前文提到的，大部分的 DID 都是希望成为一个身份载体，用于承载各式各样的信息，所以与我们希望实现的效果是一致的。如之前的图示一样，既然接受各种信息源对 DID 的映射，那多一个来自 Legal 模块提供的信息源，也没有本质的区别。 2. 罪罚不对等涉及全球各个辖区的不同法律，威慑触发时，很可能遇到 A 罪 B 罚的罪罚不对等问题，比如历史上知名的芝加哥黑帮大佬阿尔卡彭，FBI 和警方盯了他非常久也没有找到任何犯罪证据，最后是被税务局用偷税漏税的罪名将他送进监狱的。如果说阿尔卡彭是被不同的罪名声张了正义，也就罢了。另外两种情况就比较令人担忧了大罪小罚：如 Do Kwon 、 SBF 之流，他们造成了众多投资人的巨大损失，最后却未必能获得应有的惩罚。除了他们本身请得起最好的律师之外，涉及 Crypto 的法规也还不完善， Luna 到底算不算证券可能都要扯皮半天。小罪大罚：某人本来只是链上信用借贷逾期不还，结果触发威慑之后将信息发送给当地政府部门，本来是件小事情，结果当地法规对 Crypto 有极其严格的限制（印度曾试图禁止所有加密货币），因为一件小小的事件触发了极其严厉的惩罚。由于各地法规的差异，和 Crypto 监管的变化，我们很难确保触发威慑后有对应的合理惩罚会发生。不过这并不影响本质逻辑，因为威慑从来是不对等的。像核威慑，拥核大国之间不可能发生大规模热战就是这个道理，一旦核战发生，那么第四次世界大战人们就是拿着木头棍做武器了。还有像罗永浩在锤子科技末期，还可以借出 1 亿去拯救他的梦想。大航海时代有限责任制诞生之后，至今都是商业活动中的主流，意味着最坏的情况发生，投资人也只会损失有限的资金。而当时罗签的是代价更大的无限责任制，所以才能在资不抵债的时候借出这么一大笔钱。威慑从来是不对等的，威慑的代价大，才显现出其信用的分量。 3. 不良需求带来的系统性风险（“赌徒风险”）现实生活中，人们遇到紧急情况会刷信用卡来支撑；在 Crypto 市场上，同样也有类似的紧急状况，就是做合约遇到需要补缴保证金的时候。人其实从来不是个理性的生物，有很多认知偏差，比如 “损失厌恶” 的心理会导致做错方向时，平仓离场变得非常痛苦。链上信用借贷必然会吸引这一批用户，他们在保证金不足时舍不得认亏平仓，而是加大筹码死扛，期望扛到雨过天晴。这种需求带来的风险，笔者称之为 “赌徒风险”，显然这种情况下借出的钱至少有一半几率会灰飞烟灭，在当事人的不理性之下，往往会超过 50% 。这个问题的解法，关键在于风险隔离：分不同等级的资金池，信用评级高的资金池利率低，信用评级低的资金池利率高。评级高的个体可以向下借高利率的资金，反之则不行。提供资金的投资人本身就应该对不同等级的资金池的风险做好准备，用利率加点覆盖违约成本。用金库模式限制风险规模，比如我们专门有个金库负责小额借贷，额度限制在一定规模，如 200 万，如果资金池额度达到上限，那新的贷款者需要等待额度才能贷出。这样即便发生重大行情导致大规模违约，也可以控制损失的规模。总而言之，我们需要用各种分层手段将风险隔离，像现实的银行系统一样，把坏账率控制在一个可接受的范围之内。业务场景接下来我们一起探讨一下可能的业务场景，这个模型不能是自嗨的产物，必须得在逻辑上有成立的业务场景才行。 1. 隐私目前区块链上所有的信息都是公开透明的，这保护了区块链的安全，但也有不合理之处。每个人都希望自己的行为有一定隐私，对于巨鲸用户来说更是如此。但现实中人们又特别喜欢盯着巨鲸的钱包动向，像前段时间 Blur 空投时，麻吉大哥的操作几乎是被人扒光了底裤放在放大镜底下观察。噢，麻吉大哥刷 Blur 获得了好多空投啊。噢，他一到手马上抛了一半啊。噢，他没来得及撤 BID 单，被人砸盘接了十几只猴子反而亏更多啊 … 这个例子非常典型地体现出，用户在区块链上是需要更多隐私的。特别是资金量较大的巨鲸用户，即便他们希望通过小号来掩饰自己的痕迹，现在也有专门的调查链上现金流的公司，能通过资金往来将不同账号对应到同一个实体。这时候便出现了业务场景，转账一笔资金是非常显眼的行为，但如果是替一个匿名的小号担保一定的信用额度，让小号能借出一定的资金，这是不是就更加合理了呢？甚至于可以用一些算法切断担保人与被担保人的联系，我们知道某账户被人担保增信了一定额度，确不知道担保人是谁，就更能保护用户的隐私了。 2. 现实世界高信用个体的进入最早的设想中，我们的理想是让现实世界中有能力有价值的个体进入区块链，将他们的信用带入去中心化世界。这也会是个很好的途径，比如著名的比特币反对者巴菲特老爷子。比特币 100 美元的时候，老爷子说它是老鼠药；比特币 10000 美元的时候，老爷子说它是老鼠药的平方。但老爷子早年还说看不懂科技股，看不懂的东西不会碰，结果后面还重仓了苹果公司股票呢。如果老爷子终于改变主意，准备投资区块链这个新时代的风口 … 这时巴菲特就可以通过威慑模型拥有自己的账户，并且还可以通过以前在华尔街的朋友，那些已经在 Crypto 领域中的实名增信者们担保增信，从而拥有自己的隐私和信用额度。在上帝视角的我们当然知道，即便这个账户亏了几千万的资金，对他来说也是一定能补上的。 3. 信用闪电贷 AAVE 开创的闪电贷模式，允许用户无抵押借出一大笔资金，只要在同一个交易内还上本金和利息即可。是区块链技术的一种创新，这是传统金融中不可能发生的行为。工具是中性的，我们这里不讨论黑客用闪电贷作恶的问题，仅仅是说这个工具本身的使用门槛并不低，普通用户不会写代码，就无法使用闪电贷。但闪电贷又确实有一些很实用的应用场景，比如在多个借贷协议中使用循环贷的情况，如果这时用户要解除杠杆，就会非常麻烦。他需要还一小部分钱，再取出一部分抵押物，再还再取循环多次。除了操作繁琐，链上的交易成本也将非常高。假设我们允许用户在信用额度内，借出一大笔资金，并且在一小时之内只需支付一笔手续费而无需付利息，超过时限之后才需要付较高的利息。那用户就可以用这笔信用闪电贷的资金快速还上一大笔贷款，再取出抵押物还款，整个过程节省了大量 Gas ，那付一小笔手续费给池子，也变得合理了。当然信用闪电贷也可能被用于赌徒加保证金，就是另一个问题了，前面提到的风控原则在此不做赘述。总结以上就是笔者关于威慑纪元 RWC 模型的思考和研究，其实它的原理非常简单，就是通过在自己头顶悬上一柄 “达摩克里斯之剑” 并向众人展示，从而获得信用。通过零知识证明技术，在实现以上逻辑的同时，尽可能不暴露非必要的信息。威慑模型就像 Optimistic Rollup 一样简单粗暴，相信大部分的交易都是诚实的，通过向主网上传所有交易数据，让所有人都能检查，提交欺诈证明来确保二层网络的安全。威慑模型也许还很不成熟，但在链上信用体系建立初期，借助中心化的、半中心化的解决方案，也许是不得不走的道路。来源：金色财经

金色财经2023-04-18

区块链动态2023年4月18日早参考

金色财经2023-04-18

高性能商业应用公链METABIT上线主网为Web3与元宇宙推开新世界的大门

验证某个输出是否是由大型语言模型（如 chatGPT）或文本到图像模型（如 DALL-E 2）等任何其他我们为其创建了零知识电路表示的模型所生成的。这些证明的零知识属性将使我们能够根据需要也隐藏输入或模型的某些部分。一个很好的例子是在一些敏感数据上应用机器学习模型，在不透露输入到第三方的情况下，用户可以知道他们的数据在模型推理后的结果（例如，在医疗行业）。跨链桥。METABIT可以借助ZKP驱动的跨链通信，因为ZKP可以提供简洁的证明，它可以消耗更少的存储，将源链状态中继到目标链。此外，在目标链上验证SNARK证明相对便宜。ZKP的这两个重要特性可以实现低成本的跨链消息和状态传递。在目标链上的验证源链状态可以实现IBC风格的跨链桥接。这大大增加了跨链的安全性。零知识证明ZKP是解决区块链隐私性、计算扩展和数据压缩问题的有效方法，METABIT率先开始探索实践，已经领先以太坊、比特币、BSC等其他主流区块链。四、顶尖团队设计循环共享经济模型 METABIT基金会致力于将METABIT打造成为拥有全民共识的公链，秉承DAO的治理模式，支持和扶持各个细分领域的建设者在METABIT社区中开发和创新，为生态带来勃勃生机。而在整个生态治理中起到决定性作用的便是生态代币BMTC。 BMTC是METABIT生态内交易的基础，也是网络GAS费用支付媒介，BMTC代币持有者可以提交提案、修改参数、增加或者减少挖矿奖励等等，一切METABIT的一切活动都将由代币持有者投票决定。此外，BMTC也将用于生态系统内的质押挖矿、流动性挖矿等场景。从代币分配来看，BMTC总量10亿个，创世团队只有10%，这是目前主流区块链中自留比例最少的；基金会份额占比12%，主要用于扶持生态项目，增加METABIT生态价值；10%用于融资，包括种子轮（2%）、机构轮（7%）以及IDO（1%）；这三大部分都将进行锁仓，从6个月到34个月不等。需要着重强调的是，考虑到此前有的项目方会主观作恶，号称锁仓却故意砸盘，METABIT计划公开经济模型涉及的主钱包、运营钱包及合约地址，钱包也会采用RSA加密的多签方式，号召社区监督从而提高项目透明度。最后，BMTC总量的68%将用于生态建设，其中一个重要方向便是节点挖矿。METABIT通过MPOAS共识机制，创立了超节点、轻节点验证者和授权者三个角色。轻节点验证者需要购买轻节点并质押1000个BMTC来激活，同时支付每年管理费维持节点正常工作和网络安全——140U/年节点管理费+5999U（目前是优惠价格，ICO后将变为6999U）；节点授权质押者需要支付给轻节点持有者质押佣金，节点持有者可以收取0%-5% 不等的佣金，从挖矿奖励里扣除。轻节点有多方面收益：包括个人质押奖励（质押年化收益率20%～100%），邀请直接下线挖矿的网体收益，GAS费收益，管理费返点，佣金等。轻节点作为维护网络安全和稳定的重要角色，METABIT项目方决定向全球开放5W个轻节点作为二层数据网络，让全球用户参与到网络建设之中。需要注意的是，节点挖矿只有3.4亿个，另外3.4亿代币用户可以通过手机挖矿获得。METABIT通过ZKP零知识证明技术实现了轻节点与主节点通讯机制，使手机、闲置电脑资产成为节点质押挖矿的工具，降低挖矿门槛和难度，实现人人参与挖矿。每4年减半，第一年4250万个；最小质押单位1个BMTC，最大质押单位为999BMTC；挖矿的收益和质押的挖矿单位数量成正比，年预期收益率为100%--200%（以BMTC个数计算），可随时提取收益。另外值得一提的是METABIT的创始团队，计算机科学博士为主，技术实力雄厚，也让项目本身充满了浓厚的学术色彩：首席技术官Jason Zhao，17年资深软件工程师和技术总监行业经验，曾就职谷歌和亚马逊且担任多个项目的技术总监；科技专家 Fadi Yamout 教授，英国桑德兰大学计算机科学博士；技术专家Alia Ghaddar，法国里尔大学计算机科学博士；技术专家Alia Ghaddar，法国里尔大学计算机科学博士……这只是METABIT强大团队的冰山一角，还有更多优秀的人才汇集在这一新兴的区块链生态中。五、结语：主网将于4月17日上线今年年初，METABIT提出实行「五步走」战略，通过不断地迭代开发，将逐步完善公链1.0 基本配置。过去几个月，METABIT一步一个脚印切实推进各项开发。4月17日，METABIT主网正式上线，重磅来袭，更好地为去中心化金融、社交、电商、搜索、存储、元宇宙等大规模商业应用提供支持。主网上线后，METABIT生态势必将持续扩展，锁仓量也将迎来大爆发，可以参考竞品zksync——主网上线一月后，zkSync Era总锁仓量已超过2亿美元。另外，METABIT还将在二季度进行代币映射、ICO计划并上线CEX平台。作为一个高性能商业应用公链，METABIT已然成为实现数据化转型的新一代发现工具，效率工具，创新工具和金融工具，未来可期。来源：金色财经

金色财经2023-04-18

基金经理投资笔记|TMT是年度级别的投资机会！经济复苏趋势决定了主赛道回撤的下限

家大模型亮相，其中不乏参数规模甚至超过ChatGPT规模的大模型，厂商涵盖了互联网巨头、AI上市公司、服务器龙头企业、科研院所与一级市场创业公司 2）加拿大就数据安全问题开始调查OpenAI公司,这决定了主赛道的发展也将一波三折。　　二是从交易面看，拥挤度继续高位，但边际行动有所缓解。　　先看拥挤度。纵向（时序上）拥挤度观察，传媒，计算机，电子等行业换手率位于一年内高点，换手率分位数分别为100.0%，98.1%，96.2%；汽车，轻工制造，煤炭等行业换手率位于一年内低点，换手率分位数分别为7.7%，7.7%，9.6%。横向（行业间）拥挤度观察，传媒，电子，计算机等行业成交额占比位于一年内高点，成交额占比分位数分别为100.0%，96.2%，96.2%；汽车，轻工制造，煤炭等行业成交额占比位于一年内低点，成交额占比分位数分别为1.9%，1.9%，1.9%。　　再看市场情绪。A股市场情绪上升明显，整体温度处于60%-70%分位数区间。TMT等板块交易热度仍处于过热阶段但边际上行动能有所缓解，板块短期内存在较高的波动风险。　　【了解作者】　　魏凤春博士，创金合信基金首席经济学家，投委会委员兼秘书长，宏观策略配置部总监，兼任MOMFOF投研总部总监，南开大学经济学博士，清华大学管理科学与工程博士后。学术研究与教学以及宏观经济走势、金融产品分析等实务领域经验丰富、成果卓著。从业23年以来，一直致力于在周期波动的框架内运用财政的视角解构宏观经济的运行，将中国经济看作一份资产，通过资本资产定价的方式来确定其价值与风险。　　罗水星博士，创金合信基金经理、首席宏观分析师，2022年2月加入创金合信基金。此前履职博时基金，负责宏观策略、宏观政策、大类资产配置与择时研究。武汉大学学士，上海财经大学经济学硕士、博士，中国社科院经济学博士后，学术论文多发表于国际SSCI英文核心经济学期刊。

金融界2023-04-18

基金早班车|“牛市旗手”集体爆发催化指数突破，宁德时代、中国中免、贵州茅台获净买入

车旅游规模将超过疫情前同期水平。　　ChatGPT等人工智能（AI）在欧洲面临新的进一步监管。欧盟议员起草《人工智能法案》，致力于在法案中增加条款，引导强大的人工智能朝着以人为本、安全可靠的方向发展。　　世界卫生组织数据显示，美国、英国和澳大利亚等29个国家的XBB.1.16感染病例数，正在呈现快速增长趋势。东京大学研究表明，XBB.1.16的传播效率比XBB.1和 XBB.1.5毒株高约1.17至1.27倍。这或许表明，这一变异毒株未来有可能成为全球下一个主要变种病毒。　　四、新发基金

金融界2023-04-18

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