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每日重要事件盘点：7月1日

-4的模型CriticGPT，用于捕获ChatGPT代码输出中的错误。该模型可以对ChatGPT响应结果做出批评评论，从而帮助人工智能训练师在“基于人类反馈的强化学习（RLHF）”过程中发现的错误，为人工智能训练师提供明确的人工智能帮助。#科创100ETF基金（SH588220）国防：全国首套低空空域协调及运营服务平台正式启动。全国首套低空空域协调及运营服务平台日前在广东省珠海市正式启动。据介绍，该平台系统将以珠海市高新区为先行示范区域，后续逐步推广到珠海全域。平台系统融合珠海城市底图数据、空域规划数据、气象数据等，将实现低空经济领域设施网、空联网、航路网、服务网“四网”融合，并与国家管理平台互联互通，为“海陆空”无人设备提供市场运行安全保障。$国防ETF512670$ 汽车：北京拟明确新建、改建、扩建道路为智能化路侧基础设施预留空间。北京市经济和信息化局发布关于对《北京市自动驾驶汽车条例（征求意见稿）》公开征集意见的公告。《条例》提出统筹规划通行区域、道路，支持智能化路侧基础设施完善的区域全域开放；明确新建、改建、扩建道路为智能化路侧基础设施预留空间，鼓励充分利用现有设施改造升级；统筹建设全市统一的自动驾驶汽车安全监测平台和云控基础平台；鼓励建设低时延、高可靠的通信网络；支持相关主体开展自动驾驶地图应用试点，充分发挥地图支持作用。$智能网联汽车ETF159872$ 行业与公司宏观： 6月份，制造业采购经理指数（PMI）为49.5%，与上月持平，卖方预期三季度或呈现量价双弱特征。市场相关： 1.正在深入开展注册制等资本市场改革综合评估，在此基础上将抓紧研究谋划进一步全面深化资本市场改革的一揽子举措。 2.央行：全力做好科技金融大文章，引导金融资本投早、投小、投长期、投硬科技。 3.三部门明确金融消费者权益保护相关工作安排。人工智能： 1.谷歌发布Gemma2开源大模型。 2.SK海力士将在2028年前在人工智能、芯片领域投资750亿美元。电子： 1.中国信息通信研究院（CAICT）公布的5月份数据称，与2024年4月相比，iPhone的销量环比增长了44%。与2023年5月相比，也增长了40%。2024年5月，国内市场手机出货量3032.9万部，同比增长16.5%。 2.苹果研发新技术以便用户更易更换电池。 3.6月28日苹果Vision Pro在国内正式发售。电力： 1.国家电网有限公司在北京组织召开了特高压工程高质量建设推进大会。会议指出，要充分认识特高压跨越式发展的重大意义。 2.《电力市场运行基本规则》7月1日施行。财税：财政部：强化财政内控是推进新一轮财税体制改革的现实需要。航空： 1.29日，我国在文昌航天发射场使用长征七号改运载火箭，成功将中星 3A 卫星发射升空，卫星顺利进入预定轨道，发射任务获得圆满成功。 2.天龙三号火箭试车时坠落起火。 3.鼓励支持各类主体参与航天发展，促进商业航天与传统航天协调发展。 4.深圳打造首个“低空+轨道”空铁联运项目；成都“干-支-末”跨省低空物流验证飞行首航成功；深圳北站可以打飞的，包机9800元起，可坐6人。有色： 1.公布《稀土管理条例》。 2.阿根廷四个新锂矿项目将在未来几周至几个月内陆续投产，这将使得阿根廷的锂年产能大幅增加79%，达到20.2万公吨当量。智能驾驶：北京对《北京市自动驾驶汽车条例（征求意见稿）》公开征集意见。观点来源：财联社，数据截至日期：2024年7月1日，以上个股及行业仅供参考，不构成实际投资建议，不代表基金现有持仓和未来持仓基金有风险，投资需谨慎! 以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-07-01

软银海外融资18.6亿美元助力孙正义的“AI宏图”

孙正义投资成功，这一AI芯片项目将成为ChatGPT问世以来人工智能领域最大规模的投资之一，甚至使得微软此前对OpenAI的100多亿美元投资相形见绌。孙正义前不久表示，他正在寻求筹集最高达1000亿美元的资金，打造一家规模庞大的合资芯片公司，使之能够与当前在AI芯片领域具有垄断地位的英伟达(NVDA.US)展开全面竞争，并为全球人工智能发展提供必要的核心芯片产品。在孙正义寻求人工智能相关投资的同时，孙正义领导下的软银一直在探索更大规模使用Arm芯片设计方案的方法。孙正义希望能够创建一家规模庞大的芯片公司，与软银控股的在芯片设计领域具有重要地位的Arm(ARM.US)形成互补，并打造一个未来规模和市场占有率比肩英伟达的人工智能芯片巨头。软银曾因Wework等失败投资而一度巨额亏损，但目前软银连续多个季度实现盈利。而在这背后，投资Arm所带来的巨额盈利功不可没。Arm可谓是孙正义在多年前成功投资阿里巴巴之后的最新投资代表作，而孙正义显然也因此准备继续对人工智能投下重注。 Arm出售全球几乎所有智能手机移动端芯片最核心指令集架构的许可证，ARM架构集中应用于智能手机领域，但现在ARM架构出现在电脑以及数据中心AI服务器芯片领域的频率同样越来越高，英伟达自研的Grace CPU正是基于ARM架构，亚马逊的自研数据中心Graviton服务器处理器同样采用ARM架构，微软最新推出的自研定制化AI芯片Azure Cobalt 100这款一服务器CPU同样基于ARM架构打造，专门设计用于在微软Azure云服务器上运行云计算工作负载。因此，乘着这股全球AI投资热潮，Arm今年以来暴涨超120%，市值高达1700亿美元，而软银持股比例接近90%。

金融界2024-07-01

全球首座生物制造5.0科技馆开馆华熙生物用生物制造连接人类未来

成生物学的形成与人工智能的崛起，尤其是ChatGPT等模型的出现，引领我们走向生物制造5.0的新时期，其中合成生物学与人工智能的结合将极大地加速微生物菌种和酶的创制能力，预示着生物制造全新时代的到来，为生物制造技术再次飞跃提供了可能。生物制造5.0科技馆为参观者提供了深入了解生物制造原理与应用的平台，并带来一场生动的体验之旅，从“选择领域、创建细胞工厂，到功能测试评价、柔性中试生产，再到超级智能中枢以及产业合作共赢”，全面展示生物制造5.0的产业风貌。其中，“超级智能中枢”作为核心，不仅能够优化实验菌种，还作为面向全产业开放的综合平台，助力华熙生物构建了从研发到商业应用的全产业链合作模式，推动生物制造5.0的生态闭环发展。随着合成生物学与人工智能的深度融合，生物制造5.0时代正迎来前所未有的发展机遇，为人类社会的可持续发展注入新的活力。而连接人类未来的关键，国家已通过“加强企业主导的产学研深度融合，强化企业科技创新主体地位，推动创新链、产业链、资金链、人才链深度融合”的政策给出了答案。创新链由一系列技术创新环节构成，是推动产业向前发展的关键，在生物制造5.0时代，合成生物技术已经打通了从理论构想到设计思路、从技术发现到成果转化的整个创新链流程。但要将合成生物技术层面的突破转化为产业化应用，中试环节作为创新链和产业链的链接者，在其中则发挥着关键作用。在生物制造5.0科技馆开馆当天，华熙生物医药级中试生产线也正式建成投产。加之此前已建好的护肤品级以及食品级中试生产线，华熙生物的中试成果转化平台实现全面建成。华熙生物董事长兼总裁赵燕表示，作为以合成生物为支撑的生物制造公司典型代表，华熙生物是为数不多具备“研发创新能力、中试和产业转化能力、市场转化能力”三力合一的合成生物全产业链企业。在生物制造领域，除了研发环节外，中试和产业转化环节尤为关键。此次投产的医药级中试生产线，不仅是华熙生物战略部署的一部分，更是实现产业赋能和产学研一体化的核心关键。未来，华熙生物将以生物制造5.0为核心引擎，不断引领生物制造技术的革新浪潮，通过持续拓宽生物制造的应用领域，最终助力人类迈向更加智能、高效、环保的未来。

金融界2024-06-30

你离专业交易员只差一个3EX AI交易平台

智能策略创建：3EX AI交易平台利用ChatGPT-4o的编程能力，帮助用户通过对话形式创建交易策略。用户可以通过和TradeGPT对话，自动生成对应的交易策略代码，实现无编程背景的用户也能创建复杂的交易策略。策略库和模板：平台提供丰富的策略库和经典策略模板，用户可以选择并自定义适合自己的策略，快速上手。 2.市场洞察力增强实时数据分析：3EX AI系统全天候监控市场动态，分析海量市场数据，自动识别趋势和模式，提供实时交易信号。 AI策略推荐：3EX TradeGPT可以根据用户的交易风格和风险偏好，推荐优质的AI交易策略，帮助用户抓住市场机会。 3.风险管理支持智能风险控制：3EX AI交易系统内置多种风险控制措施，如止损止盈、仓位管理等，帮助用户科学管理风险。爆仓险保障：为减少用户因市场波动带来的损失，平台推出AI交易跟单爆仓险，提供额外的安全保障。 4.心理素质培养情绪独立交易：AI交易系统不受情绪影响，严格按照既定策略执行交易，帮助用户克服人性弱点，实现理性交易。模拟交易练习：3EX提供模拟交易功能，用户可以在无风险环境下练习和优化交易策略，逐步建立交易信心。三、不只如此，3EX AI交易平台还有更多亮点 1.一站式AI交易服务便捷操作：用户通过简单的对话形式，即可完成策略创建、调整和执行，整个过程高效便捷。全天候监控：AI系统7*24小时在线，无论用户是否在操作，均可实时捕捉市场机会，自动执行交易指令。 2.AI交易跟单操作简便：用户只需一键操作，即可复制交易专家的优质AI交易策略。即使是交易新手，也能享受到与专业交易者同等水平的投资体验，通过专家的知识和经验间接获得投资增值的机会。策略丰富：3EX提供一个包含多种优质AI策略的广场，涵盖多种风格和市场环境，用户可以根据自己的投资风格、风险承受能力和市场动向进行选择。总有一款策略能满足你的需求。 3.安全保障自研钱包和三级风控系统：平台自主研发的钱包系统和三级风控体系，确保用户资产安全和交易过程的安全性。合规运营：3EX持有多国金融业务合规牌照，严格遵守各地监管要求，为用户提供合规保障。 4.用户友好 24/7客户服务：提供全天候多语言客户支持，用户在任何时间都能获得专业帮助。教育资源丰富：3EX AI交易平台提供了多样化的AI交易教程和图文视频资料，助力用户快速掌握AI交易功能，此外，更有AI交易商学院提供深度的培训和讲解。通过3EX AI交易平台，用户不仅能大幅提升自己的交易水平，还能享受到专业交易员级别的投资体验。平台凭借其智能化、一站式的交易服务，丰富的策略库和严密的风控体系，为用户提供了一个高效、安全、便捷的交易环境。无论你是交易新手还是经验丰富的投资者，3EX AI交易平台都将是你迈向专业交易员之路的强大助力。 3EX相关链接： Twitter(CN): https://twitter.com/3EX_ZH 来源：金色财经

金色财经2024-06-28

OpenAI再添强劲合作伙伴《时代》！可使用过去100多年的内容训练ChatGPT！

1年积累的内容，并允许其将这些内容引入ChatGPT供用户查询，不过OpenAI需要提供引文和返回Time的原始链接。此外，OpenAI还可以使用这些内容训练其人工智慧(AI)模型。作为回报，TIME可以利用OpenAI的技术为其受众开发新产品，拓展其影响力。对此，《时代》首席营运长马克霍华德 (Mark Howard) 表示：“「与 OpenAI 的合作推进了我们的使命，即在全球范围内扩大对可信信息的访问，因为我们将继续采用创新的新方式，将《时代》杂志的新闻带给全球受众。” 」然而，OpenAI是否提供经济补充，《时代》对此并没有披露。此前，OpenAI曾被美国多家新闻社指控非法复制数百万篇文章训练其AI大模型，并要求经济补偿，目前该诉讼还在进行中。原文链接

投资慧眼2024-06-28

CriticGPT来袭：OpenAI新模型助训练师提升60%，强化学习再升级

4的新模型CriticGPT，旨在捕获ChatGPT代码输出中的错误，为人工智能训练师提供强有力的支持。这一举措不仅展示了OpenAI在基于人类反馈的强化学习（RLHF）领域的领先地位，也为人工智能的发展开辟了新的可能性。 CriticGPT：AI训练的得力助手随着大型语言模型的不断进步，ChatGPT的输出变得越来越准确，但同时也带来了新的挑战——错误变得更加微妙，难以发现。CriticGPT的出现恰恰解决了这一问题。它能够对ChatGPT的响应结果进行批评评论，帮助人工智能训练师在RLHF过程中更好地发现和纠正错误。研究数据显示，在CriticGPT的协助下，训练师的表现提升了60%，而且他们的指正更加全面。这一惊人的数据充分证明了CriticGPT在AI训练中的重要作用。 CriticGPT不仅仅是一个简单的错误检测工具，它更像是一个AI训练的智能助手。例如，当用户要求ChatGPT用Python编写特定函数时，CriticGPT能够对ChatGPT的输出进行点评，并提出更优的替代方案。这种能力使得CriticGPT成为评估先进人工智能系统输出的有力工具，为提高AI模型的质量提供了新的可能。 RLHF技术的新突破 CriticGPT的推出标志着RLHF技术的一个重要突破。RLHF是当前AI训练的关键技术之一，其核心在于收集人类反馈并据此优化AI模型。CriticGPT的出现，使得这一过程变得更加高效和准确。在OpenAI的实验中，超过60%的随机训练师更倾向于采用与CriticGPT合作后得出的指正，而非单纯依靠人类训练师的批评。这一结果充分说明了CriticGPT在提高RLHF效果方面的巨大潜力。然而，我们也需要认识到CriticGPT并非完美无缺。OpenAI坦言，CriticGPT的建议并不总是正确的。但即便如此，相较于没有AI辅助的情况，CriticGPT仍然能帮助训练师发现更多问题。这种"AI辅助AI"的模式，无疑为未来AI技术的发展指明了一个新的方向。 CriticGPT的推出不仅仅是技术上的进步，更是OpenAI向投资者和业界展示其在RLHF领域领先地位的战略之举。通过不断推出创新性的AI工具和模型，OpenAI正在塑造AI技术的未来。可以预见，随着CriticGPT的进一步应用和优化，我们将看到更多高质量、高性能的AI模型涌现，为各行各业带来前所未有的变革。

金融界2024-06-28

AI驾驶平台Waabi获2亿美元融资自动驾驶的ChatGPT时刻就要来了？

是预言：“2025年会是完全自动驾驶的ChatGPT时刻。” 自动驾驶技术的飞速发展，或许会为我们带来一个全新的交通时代。 01.1分钟项目速览 1.项目名称：Waabi Driver 2.成立时间：2021年 3.产品简介： Waabi Driver专注于下一代自动驾驶卡车技术，由生成式AI驱动。结合了端到端训练的AI堆栈和可解释架构，为工厂级OEM集成、大规模商业化和安全部署提供完整解决方案。4.创始人团队： CEO：Raquel Urtasun SSE：Jur van den Berg CCO：Vivian Sun 5.融资情况：自2021年成立以来，Waabi的A轮总融资规模已达2.8亿美元 2023年1月完成来自Volvo Group Venture Capital的风险轮融资 Waabi于2024年6月宣布完成了2亿美元的B轮融资，由Uber和Khosla Ventures领投 02.自动驾驶技术的领航者 “Waabi”这一名字源自于加拿大原住民的语言，意为“智慧”。正如公司成立的初心：推动自动驾驶技术发展，实现更安全、更高效、更环保的物流运输的使命。 Waabi的创始人Raquel Urtasun女士不仅是AI和自动驾驶领域的先驱，也是一位在计算机视觉和机器学习领域有着深厚背景的科学家。 Waabi创立后，Raquel Urtasun迅速聚集了一支由世界顶尖的AI领域创新者、工程师和解决方案架构师组成的团队，共同致力于将Waabi的自动驾驶技术推向新的高度，实现技术的突破和创新。 Waabi自研的Generative AI技术能够生成新的数据样本，从而训练自动驾驶系统在各种复杂和未知的环境中做出决策。与传统的自动驾驶技术相比，Waabi的Generative AI技术更加安全、高效，并且具有更好的可扩展性。这种技术的运用，使得Waabi的自动驾驶系统能够在没有人类干预的情况下，自主学习和适应各种驾驶场景。 Waabi的自动驾驶技术不仅仅是技术上的突破，更是对未来交通方式的一次深刻思考。随着技术的不断成熟和市场的逐步开放，Waabi正站在自动驾驶技术革命的前沿，推动着行业的发展。 03.引领自动驾驶技术新时代 Waabi的核心技术基于一种被称为“Waabi World”的虚拟世界模拟器。 Waabi World结合了先进的机器学习和深度学习算法，能够模拟各种复杂的驾驶场景，包括不同的天气条件、道路状况和交通状况。这使得自动驾驶系统可以在一个安全、可控的环境中进行大量的训练和测试，从而提升其应对实际道路情况的能力。具体来说，Waabi通过多种传感器（如激光雷达、摄像头和雷达）来获取道路状况、交通流量、行人行为等大量的道路数据。利用其强大的计算平台和先进的机器学习算法，Waabi对采集到的数据进行分析和处理。随后，Waabi将不断进行各种复杂的驾驶场景的模拟测试和实际道路测试，进行必要的优化和调整。正是经过这些反复优化调整，Waabi的自动驾驶系统的可靠性和安全性得以不断提升。长距离的卡车驾驶本就是个枯燥且存在安全隐患的职业，这位安全、可靠的“数字驾驶员”Waabi Driver将极大程度地为企业解决运输链难题。提高运输效率：Waabi的自动驾驶卡车可以在全天候运行，无需休息时间。这种持续运作的能力可以显著提高货运效率，加快货物的配送速度，从而使物流公司能够更快速地响应客户需求。例如，在长途货运中，自动驾驶卡车能够不间断地行驶，大大缩短了货物从仓库到目的地的时间。降低运营成本：自动驾驶技术可以减少对人力驾驶员的依赖，从而降低运营成本。传统的货运公司需要支付驾驶员的工资、保险以及其他福利，而自动驾驶卡车则可以节省这些人力成本。此外，自动驾驶技术可以优化行驶路线，减少燃油消耗和车辆磨损，从而进一步降低运营费用。提高安全性：交通事故不仅会导致人员伤亡，还会造成货物损失和延误。Waabi的自动驾驶系统通过高精度的传感器和先进的算法，能够实时监控周围环境，快速响应突发情况，从而大大降低交通事故的风险。例如，在高速公路上，自动驾驶卡车可以精确地保持车道和速度，避免因疲劳驾驶或分心驾驶引发事故。应对劳动力短缺：物流行业面临着驾驶员短缺的问题。自动驾驶卡车的引入可以缓解这一问题，确保货物运输不受劳动力短缺的影响。尤其是在一些偏远地区或恶劣条件下，自动驾驶卡车可以替代人工驾驶，确保货物按时到达。日前，Waabi开发了一个端到端的大模型Copilot4D，可以模拟人类的智力、推理和驾驶习惯。该模型相比传统的自动化驾驶方案所需要的训练数据和算力资源更少，在安全、环境侦测方面却有巨大提升。或许正如Raquel Urtasun所言，“自动驾驶卡车有可能改变物流世界，挽救许多生命，并提供更可持续的未来。而Waabi正在将这一承诺变为现实。” 她还表示，这笔全新的融资将投入于研发完全无人驾驶的生成式人工智能自动驾驶卡车。“本轮融资为我们提供了所需的一切，包括资金和战略上的支持，使我们能够在2025年推出完全无人驾驶的卡车并加速发展。”Urtasun补充道。 Waabi期望他们的人工智能应用最终能够超越卡车运输，包括人形机器人和仓库机器人两方面的应用。这对运输行业来说具有里程碑意义，也标志着人工智能下一个前沿领域的开始。 04.物理世界中的生成式人工智能随着人工智能令人瞩目的进步，数字革命正在全世界范围内开展。不断扩大的数据存储库、突破性的加速计算等刺激着基础模型的巨大发展和升级。在没有人工干预的情况下，这些模型也能够自主地在海量数据集上进行训练，从而为众多生成式人工智能应用提供发展支撑。这些随之诞生的生成式人工智能改变了许多行业的生产效率，甚至颠覆了人类在数字领域的体验。而Waabi不仅看到了人工智能在数字领域良好的发展现状，也找准了人工智能内部还没有被挖掘到的潜力。 Waabi相信，通过他们的努力，一定能实现生成式人工智能从虚拟世界走向物理世界的飞跃，从而释放人工智能前所未有的效率，做到既保证安全性，又让其能与人类在日常生活中进行互动。当然，挑战也接踵而来。这一全新的领域需要独特且创新的方法来构建人工智能系统。而Waabi十分清楚，在当下和未来它所要面临的挑战。以自动驾驶为起点，该公司想要最终实现：一个单一的人工智能系统可以端到端学习，同时以完全自主且保证安全的方式执行高度复杂的任务。基于这个愿景，再加上考虑到物流行业供应链效率低下和卡车司机短缺的痛点，它选择了从此处入手。截至目前，该公司开发的新一代基础模型——虚拟驾驶员Waabi和高保真闭环模拟器Waabi World已经被实际运用于北美的商业运输中。但Waabi并不满足于现状，也正是因为它颠覆性的方法和雄心勃勃的愿景，让越来越多代表深度技术、汽车以及航运和物流生态系统的先驱和开拓者愿意给它提供资金和技术帮助。未来，随着Waabi产品技术的灵活性和通用能力逐渐提高，各种类型的人形和仓库机器人将会不断迭代升级。这将彻底颠覆现实物理世界，并以非凡的方式赋予人类不可估量的能力。参考链接： 1.https://waabi.ai/ 【声明】：未经允许严禁转载，如需转载请联系我们，文章版权和最终解释权归元宇宙之心所有。来源：金色财经

金色财经2024-06-27

大摩进一步推进AI应用、投行财务顾问面临职业危机？

# 虽然该公司早期的努力包括创建类似 ChatGPT 的服务来帮助顾问浏览公司的大量研究成果，但 Debrief 让 AI 直接与顾问最宝贵的资源接触：他们与富有客户的关系。摩根士丹利 (Morgan Stanley)全公司人工智能主管Jeff McMillan表示，该程序使用 OpenAI 的 GPT-4 构建，本质上是参加客户的 Zoom 会议，取代顾问或初级员工手工记录笔记的工作。 McMillan告诉 CNBC：“我们发现，笔记的质量和深度明显更好。事实上，它做笔记的能力比普通人要好。” 需要征得客户同意重要的是，每次使用 Debrief 时，客户都必须同意被录音。McMillan 表示，未来版本将允许顾问在面对面会议期间在公司设备上使用该程序。此次推出将成为对生成人工智能生产力提升的一次现实考验，近几个月来，生成人工智能席卷了华尔街，并提升了芯片制造商、科技巨头以及整个美国股市的价值。摩根士丹利向 CNBC 透露，摩根士丹利财富管理部门每年接听约 100 万次 Zoom 电话会议。尽管估计数字各不相同，但参与 Debrief 试点的一位摩根士丹利顾问表示，该计划每次会议可节省 30 分钟的工作时间；顾问通常会在会议结束后花时间制作笔记和行动计划来满足客户需求。摩根士丹利的新 Debrief 程序是基于 OpenAI 的 GPT-4 为财富管理顾问提供的新型 AI 工具。一直在测试该软件的休斯顿顾问唐·怀特黑德 (Don Whitehead) 表示：“作为一名财务顾问，我每天要参加四、五或六次会议。通过人工智能内置的笔记服务，你可以真正投入到会议中，实际上你会更加专注。” 顾问们将如何利用从繁重工作中节省下来的时间还有待观察。从某种意义上说，摩根士丹利在生成人工智能方面的项目相当于一项“生产力方面的大型实验”，麦克米兰说。如果像麦克米兰和其他人认为的那样，顾问将花更多时间服务客户和寻找新客户，那么这项技术应该会促进摩根士丹利的资产管理规模增长，以及客户和顾问的保留。摩根士丹利的财富管理部门是全球最大的财富管理部门之一，截至 3 月份，客户资产达5.5 万亿美元；该公司希望达到 10 万亿美元。麦克米兰表示，至少需要一年的时间才能确定这项技术是否能够提高顾问的工作效率。 “我负责分析，但顾问们会告诉你，他们在与客户打交道时表现最好，”麦克米兰说。“没有人会告诉你他们喜欢做笔记或看研究报告，对吧？这不是他们从事这一行业的原因。” 更广阔的视野摩根士丹利财富管理主管杰德芬恩 (Jed Finn)在2月份告诉投资者，摩根士丹利对人工智能的最终愿景是创建一层技术，通过简单的提示无缝地帮助顾问执行所有任务 - 发送提案、平衡投资组合、创建报告。麦克米兰指出，许多即将实现自动化的核心任务（例如解析合同和开设账户）在摩根士丹利的各个部门（包括交易和银行部门）都是通用的。花旗集团最近的一项研究表明，金融工作是最容易被人工智能取代的工作之一报告称，花旗集团表示，到 2028 年，人工智能的采用将使该行业的利润增加 1700 亿美元。尽管这一过程仍处于起步阶段，麦克米兰承认，商业模式可能会发生难以预测的变化。 “我认为某些领域将会出现混乱，”他说。“我们回顾所有我们认为将要失去的东西，但我们看不到未来会发生什么。” 麦克米兰表示，未来需要数百万名敏捷工程师来训练人工智能，以便为公司创造预期的结果；他指出，摩根士丹利花了数月时间对 Debrief 的提示进行微调。麦克米兰说，他甚至告诉自己的十几岁的孩子们，要考虑成为快速工程师。 “他们将学习如何与机器对话，告诉机器该做什么，并与人交流和合作，”他说。“这与我们以往的工作方式完全不同。”

Dan19772024-06-27

一个科技论坛的六年演变：活动即内容，内容即爆点

待阿里云副总裁安筱鹏对【为什么中国没有ChatGPT的回应】”问题登陆知乎热榜；问题“中国科学院大学天文学教授苟利军表示:火星最有可能探测到地外生命。那么未来中国会是第一个载人登上火星的国家吗？”登陆知乎热榜；话题#专家称希望脑机接口像医美一样普遍# 登陆同城榜等等就是如此。活动即内容、内容即话题、话题即爆点，这是搜狐举办年度科技论坛的背后打法。《引爆点》一书总结出一个“引爆点理论”，即引爆话题有三条规则：关键人物法则，附着力因素法则和环境威力法则，对应的其实是人、内容和场景这三个营销的核心要素。归结起来，就是找到关键人物，产生能吸引人的内容，在合适的场景引爆。搜狐科技年度论坛，就是这样的。可以看到，论坛的演讲嘉宾都是精心挑选的，他们都是相关领域的大咖级人物，多位院士、科学家和产业级领袖齐聚一堂；而且，他们的演讲内容都是既有科学性，也兼顾大众性，这就使得其具备引爆的天然基础；再加上搜狐科技年度论坛这样IP级的内容场，以及直播、社交传播等多维度的加持，引爆就变得顺理成章了。如围绕火星探测，搜狐科技年度论坛就打出一个内容的小高潮。苟利军解读火星生命的可能性，而月球及火星探测器副总设计师、博士、博士生导师贾阳以“奥运之父”皮埃尔·德·顾拜旦的“新身份”，萌生“火星奥运会”想法，称从技术角度已能够解决火星上水、电、氧气等问题。拉长时间来看，活动即内容、内容即爆点，也让搜狐科技年度论坛历经六年，已经成为科技领域的IP。后记：艰难的路上不会拥挤为什么搜狐能将一个科技论坛做得如此有声有色？而且一坚持就是六年？或许你会说，因为搜狐公司的互联网（科技）背景，因为张朝阳的物理学博士（科学）的背景。当然，这些原因肯定是对的。不过，笔者倒是认为，这背后其实透露的是搜狐这家公司的差异化特色，即始终以长期主义来穿越周期。纵观互联网发展的这二十多年，有过太多的热点，有过太多的概念，但是作为互联网活化石的搜狐，却始终在做一件事情：聚焦用户最本质的需求，回归媒体最本质的内容属性，为用户创造价值，而无惧外界的变化。正如张朝阳在此前一场直播中所说，“坚持做有价值的事情，机会也许会如天使般降临。” 搜狐科技年度论坛就是这样，坚持活动即内容，沉下心来做事，一做就是六年，而且每年都在正确的方向上不断迭代，终于做成了科技领域的IP级事件。其实，这方面有太多的例子。搜狐财经年度论坛连续举办了五届，以媒体视角见证着中国企业的创新和发展；搜狐时尚盛典更是连续举办了十一届，见证着时尚、文娱行业的潮流变迁；搜狐新闻马拉松，也举办了十五季；还有连续5年举办的搜狐酒业年度论坛…… 张朝阳更是以身作则，当秀场式直播风靡时，张朝阳却开创出独特的知识直播模式，如今，《张朝阳的物理课》《星空下的对话》和《科学演讲局》已经成为知名的内容IP，高擎知识直播的大旗，成为科技、知识、信息传递的最好载体。其中《张朝阳的物理课》自2021年11月5日开始，至今已经开播超过200期。最近，一张图片在网上流行，地铁站里，两侧扶梯上拥挤不堪，而中间的步行楼梯上却只有一个人。互联网行业也是如此，当众多的企业为了流量、热点拥挤不堪时，搜狐却坚持做难而正确的事情，虽然这样做短期可能成果不明显，过程也很艰难，但长期来看却是正确的方向。艰难的路上不会拥挤。 $搜狐(SOHU)$

老虎证券2024-06-27

Grayscale：2024年第三季度加密领域应关注什么？

r”架构的共同创建者创立的，该架构为 ChatGPT 等人工智能系统提供支持。就每日活跃用户而言，Near 是顶级智能合约平台之一，并在非金融用例中获得了广泛的实际应用。然而，最近，Near 开始利用其人工智能专业知识，宣布通过由前 OpenAI 研究工程师顾问领导的研发部门开发“用户拥有的 AGI”。 [4] Render 和 Akash 等去中心化 GPU 市场也可能受益于市场对 AI 的持续偏好。除了主要的市场主题之外，各种项目似乎都受益于其自身独特的采用趋势，无论是由于创新技术还是与提供用户增长空间的平台的集成。两个著名的例子是 Toncoin 和 Pendle。 TON 区块链是一个与 Telegram 消息平台绑定的智能联络平台，用户、交易和费用收入都在显著增长。 Pendle Finance 是一种相对较新的 DeFi 协议，允许用户定制其策略的收益率概况。虽然不是新趋势，但我们也相信，由于引人注目的用户体验，Solana 网络的采用率正在实现有机增长。最后，加密市场可能会继续区分供应通胀相对较低和相对较高的代币。尽管比特币有最大的总供应量和相当低的年通货膨胀率，但我们加密领域的许多代币都没有这种结构。事实上，在许多情况下，代币的流通供应相对较低，每月或每年的供应通胀相对较大(“解锁”)。在这些情况下，即使一个项目正在经历用户采用和收入增长，供应的增长也可能会稀释现有代币持有者的收益。例子包括著名的以太坊Layer 2网络，如Arbitrum和Optimism，尽管用户采用了原生代币，但回报相对较低，这可能是由于流通供应的高增长。灰度研究 Top 20 简介为了突出特定加密货币行业的高潜力代币，我们推出了灰度研究前 20 名代币（图表 6）。我们认为，前 20 名资产代表了加密行业的多元化资产，由于 (i) 直接催化剂或趋势主题，(ii) 有利的特定协议采用趋势，这些资产在未来一个季度具有很高的潜力， (iii) 低或中等的代币供应通胀。选择这些资产是为了代表近期市场前景，因此可能会排除没有立即催化剂或基本面持续改善的较高市值资产。我们打算每季度更新一次灰度研究 Top 20 列表。一些列出的资产具有高波动性（如图表 6 最右栏所示），应被视为高风险资产。图表 6：2024 年第三季度的高潜力资产参考文献 [1] 富时灰度加密货币行业指数系列于 6 月 21 日按计划进行了季度重新调整。 [2] Grayscale Research 认为可能与 AI 技术相关的加密行业代币按字母顺序排列为 AGIX、AKT、AR、FET、FIL、GLM、LPT、NEAR、OCEAN、PRIME、RNDR、RSS3、TFUEL、THETA、 TRAC 和 WLD。 [3] 资料来源：CoinTelegraph。 [4] 资料来源：Near 和 Crunchbase。来源：金色财经

金色财经2024-06-27

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