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Manus承认套壳？创始人季逸超发声，使用了阿里千问大模型微调模型，Manus的神秘面纱被揭开

型，而是用了目前编程开发能力最强的模型Claude以及阿里的通义模型，并加以后训练，功能则是多个应用的拼接。一句话总结，Manus的亮点在于工程创新：技术融合（本质是“套壳”）、顺畅交互（简单易懂的UI界面对C端用户更友好）。此外BOSS直聘显示目前并没有人工智能模型研发岗位。核心竞争力之争得益于互联网时代的成功经验，人们很容易接受AI应用是星辰大海的说法，对于开发商来说，核心竞争力是什么？二八定律下，核心竞争力或许只掌握在拥有自家模型，或拥有自家芯片等核心硬件，或拥有自家生态、优质数据库的少数企业手里。上述“软硬实力”，Manus尚比较缺乏。在数据来源方面的创新是其亮点，Manus AI优于普通Agent的效果，一部分便来自于其数据来源的自我拓展能力，以官网展示的“List of YC Companies”案例为代表，Manus可自动完成网页完整数据的自我检索，但这远远不能称之为数据优势。此外2024年年初字节曾经与开发出Manus的中国创业公司进行过一轮收购谈判，当时字节出价3000万美金，但因为远远达不到创始人肖弘的心理价位，这次谈判最终不欢而散。接近Monica内部的从业者表示，字节收购的逻辑是以3000万美金的价格收购团队，将其团队和产品整合到豆包体系中，但是Monica进入字节后就会跟字节大模型战略绑定，就丧失了Monica产品上的独特优势。

金融界03-10 19:39

AI智能体概念股表现强势，机构密集调研相关产业链公司

于通义千问2.5Max、OpenAl、Claude等主流模型，旨在构建多元化的智能体技术生态。招商证券认为，AI技术进步带动模型平权，在模型平权影响下，数据、算力、模型、应用整体产业链有望迎来快速发展，有望带动四方面投资机遇。对于上游算力，由于模型开源降低了大模型的使用成本，导致模型使用量快速提升从而推动了算力需求。多数中小企业需通过云端API接口接入大模型从而开启自身业务与AI相结合，公有云市场有望快速增长。部分大型企业由于对于自身隐私数据的保护，需采取本地化部署，AI训推一体机市场有望快速增长。云侧与端侧的增长推动了基础算力芯片需求，AI芯片市场有望迎来快速增长期。华鑫证券表示，Al-Agent是目前AI大模型产品的主流趋势之一，自主性是其最大特征，此前聊天机器人、AI搜索等AI应用产品大多是根据用户给出的“prompt"进行分析思考并给予反馈，而AlAgent的进步则是更加具备自主性，从智谱Al的Agent阶段性成果到Manus在办公场景、人力资源、金融分析等领域的案例展示，都能体现出AlAgent自主性的特征和广泛的应用场景。

金融界03-10 08:59

传媒行业观察：AI Agent Manus引领创新应用；腾讯开源模型优化产品生态

但缺乏底层技术护城河、依赖成熟模型（如Claude）的局限性，也提醒行业需在基础研究与工程创新间寻求平衡。开源与生态协同：大厂加速技术普惠化 2025年，AI开源浪潮从文本模型延伸至视频生成领域。腾讯近期开源的图生视频模型，支持用户通过图片与简短描述生成5秒短视频，并配套LoRA训练代码，降低开发门槛。阿里、阶跃星辰等厂商亦先后开源视频生成模型，推动行业从技术竞争转向生态共建。开源策略不仅加速技术普惠，也为企业构建差异化生态提供抓手。例如，腾讯元宝APP在用户协议争议中多次调整条款，最终明确默认关闭数据授权，体现了对用户隐私与知识产权的重视。这种“技术开放+商业合规”的双轨策略，有助于厂商在激烈竞争中建立信任壁垒。从全球视角看，中国AI产业的独特路径逐渐清晰：以工程优化驱动场景创新，通过开源生态实现技术迭代。无论是DeepSeek的极简模型，还是Manus的任务代理能力，均依托成熟技术进行二次集成与优化。这种“接力跑”模式，既降低了试错成本，又为多元场景应用提供了灵活解决方案，有望在文化出海、数字营销等领域形成规模化优势。（注：本文内容严格基于输入资料与搜索资料，未引入外部数据或观点。）

金融界03-09 10:49

对话涂鸦智能联合创始人杨懿：技术赋能破解三重壁垒，AI普惠催生商业质变

eek、豆包、通义千问、OpenAI、Claude、Gemini、Amazon Nova等顶尖模型的AIoT开发平台，支持开发者按需调用差异化能力。不同于绑定单一模型的竞争对手，涂鸦智能"技术集大成者"的定位源于对技术实用主义的理解。 DeepSeek虽在文本推理表现出色，但面对智能家居、智慧空间的多模态交互就力有不逮；某些中文模型虽内容生成能力强，却受制于高昂推理成本；有些模型虽然在中文内容处理上很强，但使用效率较低，成本较高，可能更适合高附加值的商业化内容制作；还有一些模型可能更泛化，但在数据分析精度和严谨性上表现一般。此外，不同地域的市场会有不同的要求与偏好，欧洲用户可能倾向本地合规模型，东南亚市场需要多语言支持，而高端商业客户追求私有化部署。在这种情况下，如果一个初创公司想开发AI设备并面向全球市场，如何选择合适的大模型就变得非常复杂。而涂鸦智能的“LLM Agnostic”理念，就是将所有模型的优点整合起来，为开发者提供一个通用化的平台，让他们可以根据自己的需求选择最适合的模型。这样，开发者只需要关注自己的应用场景、目标群体、商业模式，以及对成本、准确度和使用偏好的要求，从而实现更优的解决方案。杨懿表示，平台通过架构级创新，使开发者可根据场景需求，像拼装乐高积木般自由组合模型能力。比如可以同时融合通义千问的语义理解与DeepSeek的代码生成能力，打造出可自主迭代的产品。但值得一提的是，在高度碎片化的商业战场，做一个技术集成商是远远不够。涂鸦智能深知，要打破准入壁垒，需要一把更锋利的破冰斧。因此，涂鸦智能选择了构建全球开放、中立的AIoT生态之路，为开发者提供技术、供应链、生态融合等全方位的赋能。 03、破解三重壁垒杨懿多次强调，涂鸦智能必须为下游开发者和用户降低进入门槛，打破大模型的藩篱。在消费市场，简单的“接口搬运”模式或许尚能被接受，但在高度碎片化的企业服务领域，客户面临的挑战远不止于此。数据合规、系统适配等技术难题只是冰山一角，更关键的是，企业需要将智能化改造深度融入业务逻辑。这种多维度的挑战构建了经济、技术和市场的三重壁垒。而涂鸦智能，正通过全链路能力的重构，逐一击破这些壁垒。在技术层面上，涂鸦智能已形成"数据处理-垂直训练-场景调优"的全链路垂直纵深体系。涂鸦智能拥有"既懂代码更懂车间"的双重能力——既掌握AI等前沿技术，更深谙能源、环境、娱乐教育等多个领域的运行机理，并依托行业深耕积累了大量的优质行业经验与专业知识。凭此，涂鸦智能帮助开发者打造应用和产品再也无需数月时间，短时间内就能完成开发，甚至直接实现产品量产。当行业聚焦于参数竞赛时，涂鸦智能已实现从技术工具到产业基座的进化，通过将复杂算法封装为可嵌入业务流的模块与产品，真正拆除横亘在企业面前的技术门槛。在经济门槛方面，杨懿表示，涂鸦智能希望提供一个非常有竞争力的价格，并推出了“亿元补贴”计划，助力AI开发者加速创新落地。图片来源：涂鸦智能在杨懿描绘的商业蓝图中，涂鸦智能的"成本分类解耦"策略颇具前瞻性：一次性开发成本转化为可通过规模效应消化的固定成本，同时聚焦降低持续使用成本这个决定商业模式存续的关键变量。 "就像用户不会为每月千元订阅费的玩具买单，企业更在意AI服务的长期ROI。"杨懿称。这种从"成本转嫁"到"价值共生"的思维转变，正在重构AI服务定价体系。除了经济成本和技术门槛，涂鸦智能还十分关注市场门槛。公司的差异化优势在于其生态和全球网络。2024年，涂鸦智能经服务了5800个品牌客户，覆盖了超12万个渠道门店，并在各个主要国家和地区建立了自己的合作生态和品牌影响力。杨懿特别强调生态的杠杆价值："开发者借助我们的渠道矩阵，可以快速实现跨国部署，企业用户可以快速出海。这在传统模式下可能需要数年积累。" 这种将渠道资源转化为市场势能的能力，显著降低了企业出海的时间窗口成本和试错风险。“我们希望借助这些资源，让优秀的创意能够快速落地，而不是被埋没。”杨懿称。 04、构建系统化的AI赋能体系当三重壁垒被系统性击穿，AIoT革命终于迎来具象化的载体。涂鸦智能AI Agent开发平台于去年第四季度正式开放，标志着其技术普惠从理念层面向物理世界挺进。目前，通过T3/T5 SOC系列模组与AI Agent开发平台的协同，开发者可以自由选择接入DeepSeek、豆包、OpenAI等不同大模型，并实现对音频、视频、图像、文本等多模态能力的统一调度。图片来源：涂鸦智能 AI Agent开发平台的核心优势主要体现在三个方面：首先，AI Agent平台采用低代码开发模式，大幅降低了算法适配的复杂度，使开发者无需深入理解模型底层细节，完成产品开发和量产；其次，该平台具备强大的跨平台兼容能力，支持从嵌入式设备到云端服务器的多硬件环境部署；最后，平台已沉淀出八大场景的标准化解决方案，涵盖节能管理、环境控制、居家生活、健康监测、娱乐教育、便利出行、沟通协作和音视频分析等领域。值得注意的是，对于客户而言，这并非开展全新业务，而是现有业务的无缝升级。客户可以低成本地切换并叠加适用的AI功能，且交付方式与涂鸦智能的其他服务保持一致，真正实现了“LLM Agnostic”（大模型无关）。然而，这只是一个开始。涂鸦智能的愿景是将AI能力系统化地提供给所有客户，并将AI能力无缝融入PaaS、SaaS和Smart Solution三大业务模式中。在PaaS（平台即服务）领域，涂鸦智能正在积极推进AI能力的产品化。目前，PaaS的部分类目已支持AI能力开发，开发者在开发产品时可以直接调用这些能力。部分功能已向开发者开放，其余功能仍在持续开发中。涂鸦智能正努力在PaaS上全面开放所有类目的AI能力，推动硬件向AI硬件的全面转型。在SaaS（软件即服务）领域，涂鸦智能正在开发基于AI的SaaS服务，以宠物赛道为例，其打造的鸟类等动物种类识别算法和视频自动剪辑服务，帮助宠物行业的企业打造具有“输出情绪价值与传递陪伴价值”的软件能力。这些服务允许开发者在现有设备上直接调用AI能力，从而扩展应用场景。为满足不同客户的需求，涂鸦智能还提供了多元化的交付方式。对于入门开发者，公司提供零代码交付方案，用户无需编写代码，只需在后台点击开关即可启用AI功能。对于普通开发者，涂鸦智能提供API和SDK等形式的能力，支持基于AI能力开发应用。而对于硬核开发者，公司则提供定制化解决方案，满足其对高性能和高灵活性的需求。可以看出，涂鸦智能正致力于为用户构建一个全方位且分层渗透的AI赋能体系——从PaaS的全面开放到SaaS服务的创新开发，再到Smart Solution的解决方案交付。这种梯度式赋能策略，通过降低生态参与门槛激发长尾创新，最终实现平台价值与生态伙伴的共生共荣。 05、结语这场始于技术架构重构的变革，终将演变为商业生态的重塑。当开发门槛降至临界点，生态系统的网络效应将催生"创新密度"的质变——正如安卓系统通过开放架构激发移动互联网革命，涂鸦智能为代表的参与者们正在制造相似的链式反应。这种技术普惠与商业可持续的共生关系，或许预示着智能硬件产业将进入"边际成本趋零，生态价值倍增"的新阶段。

格隆汇03-07 18:22

国产AI当打之年！Manus智能体火爆出圈，科创芯片50ETF(588750)跌超1%，周线翻红！AI芯片需求将达千万级？最新数据测算！

opic发布具备计算机使用能力的升级版Claude 3.5 Sonnet。OpenAI推出代号为“Operator”的AI Agent。同时AI加持下多家海外科技公司业绩表现亮眼。阿里CEO吴泳铭表示，未来三年集团在云和AI的基础设施投入预计将超越过去十年的总和。AI Agent应用端落地加速有望催化国内算力需求，阿里等云厂商加码CAPEX验证AI算力需求高景气。（来源于开源证券20250307《AI Agent迎来“奇点时刻”》）【重视AI预期下国产AI算力产业链机会】科创芯片50ETF（588750）标的指数重仓股海光信息在投资者交流平台表示，生成式人工智能对于算力的需求在成倍增长，根据英特尔的研究表明，AI模型的计算量每年将会增长10倍，这一趋势随着未来人工智能与传统产业的深度融合会进一步加快，行业的景气度在不断提升！民生证券以DeepSeek为例测算表示未来中国人口需要的GPU数量高达千万级别，建议重视AI催化下国产AI算力机会。同时民生证券指出， 1）目前deepseek仅2400w月活，未来若全民AI，则月活有极大提升空间； 2）目前测算的是每人每天聊1.4句话，若增加到10句、100句，则算力会成倍扩增； 3）当前DeepSeek的推理延迟（decode任务）对输出吞吐约 14.8k tokens/s，仍然有较大提升空间； 4）该测算仅面向DeepSeek一个应用，未来人们一定是面向众多AI应用，算力需求会叠加进而达到极高水平。（来源于民生证券20250304《重视DeepSeek预期差下国产AI算力机会》）中信建投也表示，从长期来看，算力成本的下降是AI大模型应用爆发的必要条件，当前国内外云厂商均大幅增加资本开支，需求端有较为强力的支撑要素，建议继续重点关注算力基础设施产业链。（来源于中信建投20250304《云厂商资本开支强力支撑，持续推荐算力基础设施产业链》）看好芯片核心科技，可关注科创芯片50ETF（588750），跟踪复制科创芯片指数，涨跌幅弹性高达20%，覆盖芯片产业链核心环节，高纯度、高锐度、高弹性！低门槛布局科创芯片核心环节，高效把握“新质生产力”大行情，抢反弹快人一步！场外投资者可关注联接基金（A：020628；C：020629），可7*24申赎。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云03-07 17:51

AI革命重构商业逻辑，政策红利打开万亿市场，港股互联网ETF(159568)午盘大涨！

插件的形式推出，通过集成主流大模型（如Claude 3.5、DeepSeek等），Monica提供聊天、翻译、文案处理等功能。2024 年，Monica用户数量达1000万。机构观点：开源证券表示，我们认为AI Agent的加速落地或进一步带动端侧AI应用落地，以及AI应用范围拓展，并拉动对推理算力的需求，建议继续布局AI。国信证券表示，持续看好景气反转与IP/AI驱动下的板块向上机会。1）短期来看景气度有望反转，中期来看基数效应、内容供给改善及外部宏观预期变化之下景气度有望逐步触底向上，超跌、低估值及低配背景下具备向上可能；中长期来看，AI为代表的新科技趋势逐步明朗并有望持续催化板块表现；2）景气度反转角度，a）游戏板块自下而上把握产品周期及业绩表现；b）影视板块底部复苏在望，推荐渠道以及内容；媒体端关注经济底部向上带来的广告投放增长；同时从高分红、低估值角度关注出版板块配置机会；2）Deepseek加速AI应用安卓时刻到来，重点把握IP、AIAgent及场景应用（相关标的参见正文）；同时关注政策推动下的并购重组向投资机会。平安证券表示，科技自立自强与数字经济发展成为政府工作报告核心议题，信创是我国科技自立自强的大势所趋、AI产业作为我国新质生产力的重要内涵之一，都将迎来政策与市场的双重红利。我们坚定看好AI主题与信创主题的投资机会。【一键布局港股互联网ETF（159568）&恒生科技指数ETF（159742）】港股互联网ETF（159568）—— 一键布局30家港股互联网核心资产低费率（管理费0.5%）、高弹性、交易灵活南向资金+外资共振下的估值修复主线恒生科技指数ETF（159742）—— 一键布局30家港股科技核心资产低费率（管理费0.5%）、高成长、交易便捷硬科技+智能化+互联网共振下的产业升级主线（市场有风险，投资需谨慎）风险提示：基金不同于银行储蓄和债券等固定收益预期的金融工具，不同类型的基金风险收益情况不同，投资人既可能分享基金投资所产生的收益，也可能承担基金投资所带来的损失。基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证本基金一定盈利，也不保证收益，基金净值存在波动风险，基金管理人管理的其他基金业绩不构成对本基金业绩表现的保证，基金的过往业绩并不预示其未来表现。投资者应认真阅读《基金合同》、《招募说明书》及《产品概要》等法律文件，及时关注本公司出具的适当性意见，各销售机构关于适当性的意见不必然一致，本公司的适当性匹配意见并不表明对基金的风险和收益做出实质性判断或者保证。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎决策并自行承担风险，不应采信不符合法律法规要求的销售行为及违规宣传推介材料。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云03-07 13:59

科技牛狂奔！继续干

nt这个概念自去年开始有了新的进展，从Claude的Computer use，以及端侧智谱AI的AutoGLM，重塑了人机交互方式，甚至将决定未来流量入口格局，内容分发商业模式等变化。所以不难想象，这是个会颠覆整个互联网的破坏性创新，应用生态在经过AI重塑之后，推理算力需求也会不断提升。而Manus的问世，是继DeepSeek之后，再一次能与Open AI这些世界先进模型站在统一高度，甚至更出色的国产产品。上一次DeepSeek吊打Open AI，港股是怎么涨的？ 02、继续干！近段时间美股、比特币等资产大幅回调，几乎已经抹平特朗普大选胜出时期的涨幅。目前全球范围内涨势良好，又有基本面叙事的市场，只剩下港股。根据招银国际，DeepSeek-R1 自 1 月底发布后，中国龙头互联网公司的股价平均上涨 14%，未来 12 个月市盈率从 11.6 倍上升到 13 倍。即便如此，现在外资依然非常看好中国股票，分析师认为，目前有三大看涨催化剂：首先，财政刺激力度未来会持续加大，给经济基本面带来支撑。昨天《政府工作报告》中提到，今年的GDP增速目标要达到5%；赤字规模将比上年增加1.6万亿元，发行超长期特别国债1.3万亿元，比上年多增3000亿元；3000亿元超长期特别国债支持消费品以旧换新等等。并且，“稳住楼市、股市”首次被写进了报告总要求里。其次，在经济维持复苏的基调当中，大型企业未来盈利有潜在上升空间。上月，阿里巴巴、哔哩哔哩等企业交出了令人满意的业绩表现，前者拿出巨额资本开支押注AI基建，后者则止亏为盈。大型科技股的业绩呈现了中国经济恢复的蛛丝马迹。譬如今晚要发布业绩的京东，作为去年以旧换新促消费的获益者，今年补贴延长和类别扩大可减缓京东收入增长的忧虑。而今年京东又加大力度扩充外卖业务和本地生活，截至2月20日，已有近20万餐饮商家申请入驻京东外卖，部分城市订单量增长超100倍，能够取得怎样的成绩，也是令人期待的。再者，关税会对中国经济增速带来的影响，此前机构已经进行了详尽的推演，这里不再赘述。这种手段虽然会带来负面影响，但在外资视角里，很可能只是一种谈判手段。况且，现如今国内股票在关税面前依然表现出色，一旦出现任何缓和，都能给股价带来直接的推动。伴随着新质生产力的迅速发展，地产后周期时代的经济转型叙事慢慢露出了曙光，港股这些科技企业有能力承接经济转型最重要的消费、科技制造部分，并且获得更大的红利。这份名单不会止于此，诸如宁德时代等企业正在寻求赴港上市，未来新质生产力领域的科技企业也有望加入。 AI革命+经济复苏，这是2024年美国的剧本。未来，也将同样在中国上演。我们应该如何参与？恒生科技ETF易方达(513010)今日涨5.1%，跟踪恒生科技指数，成份股涵盖了小米、阿里巴巴、中芯国际、腾讯、理想汽车等科技龙头股，具有“软硬科技兼备”的特点，前十大成份股合计权重为70.47%。截至3月5日，恒生科技ETF易方达(513010)最新规模破百亿（103.6亿），年内日均成交额为12.65亿元，年化跟踪误差为2.25%，低于同类平均水平2.72%。交易成本更低，恒生科技ETF易方达(513010)以及联接基金（A类：013308，C类：013309）费率为0.2%+0.05%，低于其他大部分跟踪恒生科技指数的ETF产品。港股通互联网ETF(513040)今日大涨6.03%，港股通互联网ETF(513040)及联接基金（A类：019313，C类：019314）跟踪中证港股通互联网指数，聚焦互联网龙头，挑选出30家专注于互联网相关业务的上市公司，软件应用含量更高，阿里巴巴、小米、腾讯、美团的合计权重就高达60%，投资者可以享受到更加纯粹的互联网投资体验。港股通互联网指数从1月14日低点以来累计飙涨51.53%，跑赢恒生科技指数(43.74%)7个百分点。火热的行情，吸引资金持续流入港股通互联网ETF(513040)，近20日有12日迎来资金净申购，合计净流入超2亿元。 03、DeepSeek + Manus = ? 错过2023-2024美股行情的朋友，也许会有些犹豫。此前我们强调，DeepSeek问世的意义拓宽了好几层，它改变了中国科技股的叙事。开源普惠的大模型降低了任何行业使用AI的门槛，再通过AI去做更多的创新，譬如机器人、智能眼镜、自动驾驶、AIPC、AI手机等等。这类应用生态的未来，正是我们现在需要大力投入到算力中的原因。阿里在业绩会上表示，目前看到新增调用需求中 60-70% 都是推理需求，且认为未来 95% 的大模型 token 会在云端传输。近期，A股海南华铁、蓝耘科技两家公司相继宣告签下算力服务大单，初步验证了算力投入增加的逻辑。 Manus作为大模型基础上开拓的交互应用，能否成为下一个“杀手级产品”，还需要时间验证。但部署这类应用对于推理侧的算力需求，将起到非常大的助推作用。我们AI领域应用的落地和资本开支节奏正在加速，经济韧性也比2023年的美国更强。港股当前估值虽有所上涨，但科技龙头较美股科技仍然折价。这样的机会，真的要好好把握。

格隆汇03-06 18:41

比DeepSeek更猛？中国又一AI产品Manus引爆科技圈

件的形式推出。通过集成主流大模型（如 Claude 3.5、DeepSeek等），Monica实现聊天、翻译、文案处理等功能。而此次推出的Manus，也延续了Monica的产品思路。据烯牛数据信息，武汉夜莺科技有限公司曾获得了真格基金、乐奕创投、微派网络、新美互通的投资，这些曾投资过肖弘创业公司的投资机构，或有可能再次投资Manus AI。

格隆汇03-06 15:10

华富基金调研致远互联

型，包括DeepSeeK、GPT-4、Claude3及多模态模型，支持私有化、信创化部署，并具备多Agent协同能力。企业可通过统一入口调用智能文档生成、数据分析、交互式BI等工具，实现“全员AI”的战略落地。　　智能化演进提高了用户体验，优化了商业模式，使需求更加工具化、标准化，共性增强，便于交付和推广。　　（三）订单增长空间：　　从客户数量和订单量的角度来看，AI领域中，大客户订单规模大，他们需要通过AI提升业务和管理水平，发挥公司历史优势，利用数据和平台及AI能力快速选代交付需求；中型客户有很多场景式需求，包括超级知识库、智能业务流、自动化等，这些需求既有行业化典型需求，又有个性化需求，不同规模客户的需求特点不同，市场空间会因AI需求带来的预算增长而变大。基于订单的结构及类型，公司将业务领域分为资源管理、业务管理、协同管理三大类，通过协同提高效率，通过运营解决战略执行过程，最后以智能化数据驱动提高组织效能和战略执行精度可控性。　　面对客户的AI新增需求，公司通过强大业务中台能力和AI能力形成智能化系统平台，采用平台加端模式，满足客户长尾管理需求。二是与客户紧密共创，基于对行业know-how的经验，对客户需求的理解，高效利用新技术解决问题，考虑技术融合性，帮助客户成功，成为客户的管理专家。同时，公司强化研究院职能，开展技术咨询业务促进，投入人力和资源做以客户为导向的咨询体系设计，引领市场发展。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云03-05 17:10

DeepSeek模型如何影响AI产业链？利好哪些ETF？

亚马逊的Nova、Anthropic的Claude、法国公司Mistral的Mistral Large，以及进步飞跃的深度求索DeepSeek和阿里巴巴Qwen模型等。据知名AI测评网站Chatbot Arena，截止2025年2月底，目前领先的综合类AI大模型有xAI的Grok 3、谷歌的Gemini 2.0、ChatGPT-4o、DeepSeek R1、阿里巴巴的Qwen 2.5、腾讯的Hunyuan Turbo S等。【AI大模型测评榜单，来源：Chatbot Arena】 Deep模型诞生前，资本支出的规模往往代表着发展AI的决心和实力。2024年，微软、谷歌、亚马逊和Meta的总资本支出达到2300亿美元，这四家公司预计2025年资本支出将达到3200亿美元，年增速40%。尽管关于AI货币化能力和DeepSeek模型带来高额资本支出是否有必要的担忧依然存在，但这些科技巨头仍相信，未来AI需求强劲，将继续投资数据中心等基础设施。 DeepSeek模型特点 2025年1月20日，深度求索公司发布了开源推理大模型DeepSeek R1，其在数学、推理、编程等多个任务测试上取得于ChatGPT相当的表现，但将API调用成本降低了超90%。 DeepSeek模型降低算力成本的核心技术是Transformer架构（一种基于自注意力机制的神经网络架构）和MoE架构（Mixture of Experts，混合专家模型）。 Transformer架构令模型并行处理输入序列的每个元素，提升计算效率； MoE架构将模型拆分为多个专家子模型，各自负责不同的任务，提升模型泛化能力。据DeepSeek模型的回答，DeepSeek通过动态训练优化、轻量化架构设计和高效领域适配的三大创新，平衡了模型性能和落地成本，尤其适用于需要快速响应、多场景适配和高资源效率的实际应用（比如搜索引擎、智能客服、垂直领域AI助手等）。动态数据调度和课程学习引入基于强化学习的动态数据选择策略，动态调整训练数据的难度和分布，而非以来固定顺序或随机采样，这样减少冗杂数据的干扰、显著提升训练效率。轻量化混合注意力架构在Transformer基础上改进注意力机制，结合稀疏注意力（Sparse Attention）与局部-全局混合结构，减少长序列计算开销。领域自适应和高效微调技术采用模块化适配器（Adapter）和参数高效微调（PEFT）框架，避免全参数微调的高成本，单任务适配所需算力降低90%以上。【来源：DeepSeek，TradingKey整理】从成本角度看，DeepSeek R1模型的开发成本约为600万美元，OpenAI的GPU投入成本每年高达数十亿美元。据统计，OpenAI GPT-4、谷歌Gemini、Meta Llama-3和DeepSeek V3模型的单次训练成本分别为1至2亿美元、2亿美元、3000万至5000万美元、1000万至5000万美元。 DeepSeek团队披露，在其统计的24小时内，DeepSeek V3和R1推理服务所需的总成本为87072美元/天，若所有tokens按照R1的定价，理论上日赚562027美元，成本利润率为545%。 DeepSeek的AI产业链从泛化的基本框架来看，DeepSeek产业链包括基础层、技术层、应用层和生态合作。基础层（算力与数据） - 云服务：亚马逊（AWS）、微软（Azure）、谷歌（Cloud）；阿里、腾讯、华为等 - 芯片厂商：英伟达（GPU）、AMD、英特尔（CPU）；华为（升腾）、寒武纪（思元）等 - 服务器厂商：浪潮信息等 - 数据资源：Wikipedia（公共数据集）、Reddit（开源语料）；知乎、微博、海天瑞声（数据标注）等技术层（算法与工具链） - 算法开发：Hugging Face、Github、Meta、OpenAI等 - 模型训练：英伟达、Deepmind；华为（MindSpore）、阿里（PAI）等应用层（行业解决方案） - 金融：摩根士丹利；蚂蚁集团、平安科技等 - 医疗：IBM、Tempus AI；医渡云等 - 教育：Coursera；好未来、作业帮等 - 泛娱乐：字节跳动、网易等生态合作与商业化 - 开发者生态：OpenAI、Anthropic等（竞合关系，API服务互补） - 硬件合作：Dell、HPE等 - 终端设备：苹果；小米、OPPO等【来源：TradingKey整理】从市场角度看，DeepSeek产业链中的芯片厂商和应用端公司最受关注。DeepSeek模型冲击下，1月27日英伟达暴跌17%，市值蒸发创美股史上最大规模，而阿里巴巴和苹果等公司随后持续上涨。摩根士丹利统计，英伟达将继续主导全球AI半导体芯片消费，份额将从2024年的51%升至2025年的77%，届时将消耗53.5万片300mm芯片。业内共识是，应用和平台层将受惠于模型竞争和更低的算力成本。 AI医疗和AI广告领域在DeepSeek发布不久后成为热门炒作板块：Tempus AI（TEM.US）半月涨超30%，Hims & Hers Health（HIMS.US）股价半个月内翻倍、Applovin（APP.US）几日涨超30%。【来源：TradingKey整理】据调研机构IOT Analytics，在考虑了DeepSeek模型对AI价值链的短期和潜在长期影响，赢家可能是最终用户、GenAI APP、边缘计算商、数据商等，而输家可能是AI芯片厂商、大模型厂商等。明显赢家终端消费更低成本、轻量级、开放式模型的使用使得AI更普及智爱APP 低成本算力思路，更低的API调用成本可能赢家边缘计算&数据商模型本地化部署需求增加，数据管理的需求增加可能输家芯片厂商更低阶芯片、更低的成本可能意味着高端芯片需求降低，但也可能推动应用需求增加，并带动整体芯片需求数据中心相关模型开发效率的提高降低数据中心建设的需求，影响电力、冷却方案等公司明显输家大模型开发商护城河被打破，尤其闭源模型开发者；低收费或免费模型冲击高收费模型【来源：IOT Analytics】【DeepSeek模型的产业链赢家和输家，来源：IOT Analytics】 DeepSeek对算力影响如何研究指出，面对高性能算力资源挑战，「扩容」和「提效」是两大思路。扩容：最直接的体现就是增加数据中心数量或扩大规模、增加芯片等算力供给。这种思路以OpenAI、谷歌、微软等公司为代表。提效：优化算力生态，产业集聚；进行知识蒸馏、高效架构等算法创新，优化数据治理等。 DeepSeek模型采取这一方向。 DeepSeek模型诞生不久后，英伟达等芯片厂商的股价暴跌反映了市场对芯片需求前景转为黯淡的预期，微软等巨头股价暴跌反映了对巨额资本支出合理性的怀疑。但此后，越来越多分析师和机构开始思考，DeepSeek模型对芯片和数据中心需求的影响是喜是忧？摩根士丹利指出，中国DeepSeek模型和美国「星际之门」将一起推动全球AI芯片产业链需求的新高潮：DeepSeek模型使得中国市场对AI技术的需求迅速增长，AI供应链迎新机遇；星际之门计划将刺激高性能计算（HPC）等AI硬件需求。英伟达CEO黄仁勋表示，DeepSeek的出现点燃了全球科技行业的热情，该推理模型将来可以消耗更多算力。美银预计，2025年云计算公司仍会大幅增加资本支出，这反映了强劲的AI需求和现有产能的限制；预计超大规模数据中心运营商资本支出在2025年年增34%，至2570亿美元。 DeepSeek潮下推荐ETF DeepSeek模型对资本市场和行业认识的影响主要有两点: 中美科技实力：中国AI实力被重视，大行看好中国资产重估，可以关注恒生科技相关ETF等。软硬件协同：算力成本的锐减使得AI竞争焦点从训练转向推理，未来AI产业软硬件协同将进一步增强。除了芯片、服务器、数据中心外，可以关注应用终端相关ETF。 1、iShares Semiconductor ETF（SOXX）：抄底AI硬件 iShares半导体ETF（SOXX）于2001年成立，博通、英伟达、高通、AMD和德州仪器是前五大重仓股。 2023年至2025年2月底，SOXX上涨70%，2025年内下跌8%。【SOXX价格走势，来源：TradingView】 DeepSeek的推出令SOXX承压，但成分公司的前景依然健康。英伟达2025财年营收年增114%，利润年增145%，预计2026财年Q1毛利率超70%。高通CEO表示，DeepSeek模型利多高通，因其芯片可在本地高效运行模型，而非在云。 2、Invesco QQQ Trust（QQQ）：积极看多科技行业 QQQ ETF，全名Invesco QQQ Trust （QQQ），是Invesco公司推出的追踪纳斯达克100指数表现的基金。 2023年至2025年2月底，QQQ上涨85%，2025年内跌3%。【QQQ ETF价格走势，来源：TradingView】前五大重仓股为苹果、英伟达、微软、亚马逊和博通，同时投资了特斯拉、AMD、英特尔、Marvell、Costco等公司股票。QQQ ETF持仓不仅包含AI软件和硬件公司，也覆盖了消费和医疗领域。评级机构惠誉指出，若DeepSeek推动AI采用者转向更永续的支出模式，QQQ ETF内的一些公司将受益：芯片市场分散化将推动AMD和英特尔的前景，业务多元化的博通和Marvell也不像其他竞争对手那样容易受到AI头条影响而大幅回调。 3、景顺标普500等权重ETF (RSP)：分散化投资 Invesco S&P 500 Equal Weight ETF (RSP)，即景顺标普500等权重ETF，对标普500指数的500家成分股公司持有相同权重（0.2%左右），而非按照市值加权。这只ETF在2023年至2025年2月底期间上涨29%，2025年内涨1%。【景顺标普500等权重ETF价格走势，来源：TradingView】该ETF覆盖了多个行业板块，比如工业占比15.45%、金融14.94%、资讯科技13.72%、健康护理12.63%、非必需消费品9.83%等。若继续看好美股大盘，景顺标普500等权重ETF不失为一个不错的选择：分散风险、中小型股机会、再平衡效应。但也需注意，在科技巨头主要市场涨势时，等权重ETF可能会落后于市值加权ETF。 4、南方东英恒生科技指数ETF（3033.HK）：中国科技股重估南方东英恒生科技指数ETF（3033.HK）是全球首个追踪恒生科技指数的ETF，规模也是最大。南方东英恒生科技指数ETF在2021年、2022年和2023年分别下跌33.25%、27.42%和9.21%，而随着2024年中国大规模刺激政策的推出，该指数在2024年实现上涨18.64%。在DeepSeek模型带动下，2025年初至2月底，该指数上涨超23%。【南方东英恒生科技指数ETF价格走势，来源：TradingView】该指数追踪香港上市的30家顶尖科技创新公司的表现，包括小米集团、京东、阿里巴巴、腾讯、中芯国际、美团、快手、理想汽车、网易和小鹏汽车等。 2025年以来，DeepSeek模型的出现开启了中国资产重估的叙事。高盛表示，DeepSeek激发投资人加速购买中国股票的热情。德银称，2025年将是全球投资界重新认识中国国际竞争力的关键一年。原文链接

TradingKey03-05 14:30

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