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加密与AI的碰撞：机遇、代表性项目及未来

像ChatGPT、微软Bing AI和Claude这样的聊天机器人才能取得巨大的成功，几乎凭一己之力引发了一场人工智能革命。虽然许多人认为人工智能系统最终可能会获得比人类更强大的能力和智慧，但几乎没有证据能够表明这种情况将很快发生。无论如何，这些模型与人类工作流程相结合带来的种种可能性以及极具前景的现有功能足以表明，无论我们喜欢与否，人工智能都将继续走下去。不过，你可能很想知道这些模型如何能够与加密技术和区块链的无需许可特性相结合，那额，就让我们来解释一下潜在的融合趋势，探讨研究这两种具颠覆力量的技术形式。 3、加密技术如何助力AI应用的发展？加密行业每天都会现身在新闻、大型媒体及其他社交媒体平台上。2008年，中本聪撰写了一份白皮书，而这份白皮书已经成为了一个1.5万亿美元的市场，惹得世界上最大的金融机构们纷纷批准或拒绝比特币现货ETF申请。向业外人士描述区块链技术的内在好处通常很难，主要是因为大多数第一世界国家的金融业非常发达，与用户的交互非常顺畅。在如美国这样的发达国家之外，要解释和展示金融交易无需许可账户的力量则要容易得多，这在很大程度上是由于这些地方腐败的金融机构和政府，不幸的是，它们仍然掌握着世界各地的政治经济命脉。全世界各国货币都在定期贬值，世界上绝大多数人口仍然无法获取银行基础设施。加密技术是一种为没有银行账户的人提供银行服务的方式，这种技术为个人提供了成为自己的金融操作监管者的机会，无论是在冷钱包中持有加密货币，还是利用加密生态中众多可用的去中心化金融应用。无需许可金融的前景难以描述，但每天上演的革命性变化却不容低估。区块链固有的透明度、安全性和去中心化特性可以极大地促进人工智能数据的存储、共享和使用方式。AI和区块链技术的融合有望通过为AI交易和决策提供不可篡改的账本来增强AI系统的信任度，减少对操纵或滥用数据的担忧。加密技术可以促进AI发展（反之亦然）的一个关键方面在于数据管理和安全领域。AI系统需要大量数据进行学习和改进。借助区块链技术，这些数据可以在不同的平台和利益相关者之间安全透明地共享。这不仅确保了数据的完整性，还为AI协同研究和开发开辟了新途径，打破了通常阻碍创新的数据孤岛。人工智能和区块链的结合可能催生合法的去中心化自治组织（DAO）。这些DAO由智能合约管理，由AI算法提供支持，可以独立运行和决策，并在没有人为干预的情况下执行交易。历来，加密DAO的管理并不理想，因为人类的情感和对金钱的渴望往往盖过了DAO的最初目的。实施AI系统可以通过自动化流程和减少对中介的需求来彻底改变各行各业，在提高效率的同时降低成本。另一个大有前景的领域是使用区块链作为生成和共享AI数据的激励手段。通过代币化过程，个人和组织可以因向AI模型贡献有价值的数据而获得奖励，从而建立一个更具协作性和包容性的AI生态。去中心化金融（DeFi）也是人工智能潜在的巨大贡献者，有望创造出可以被称为去中心化人工智能（DeAI）的事物。这样一来可以让人工智能技术的使用更加民主化，个人和小型实体也可以获取以前只有大公司才能使用的AI工具和服务。加密货币和人工智能的融合不仅有可能改变金融领域，也有可能改变我们数字生活的方方面面。通过将这两种技术的优势相结合，我们可以期待这样一个人工智能的未来：AI不仅更易访问，而且更加安全和透明，也可能更加高效。说到这里，就让我们来分析一下当前AI行业的表现。 4、打破人工智能的不透明藩篱将加密技术对金融体系的改革比作对AI系统生产的智能革命，我们可以得出一些高度相关的相似之处，并为两者的结合提供依据。如今，人工智能公司，如OpenAI、Google Deepmind、Anthropic及许多其他公司，都在进行各自的研究和运营。 5、加密和人工智能领域的当前机遇现在我们已经了解了AI和加密协同效应的有关基础知识，下面我们可以更详细地研究一下该领域的一些领先项目。虽然其中的大多数仍在积极努力地启动引导他们的网络、获取忠诚用户群及更广泛的来自加密社区的关注，但他们都奔走在行业的最前沿，是这个快速增长行业的优秀代表。（1）Bittensor：去中心化人工智能模型网络 Bittensor是迄今为止Crypto & AI生态中最受欢迎也是最完善的项目。Bittensor是一个去中心化网络，旨在通过为众多分散的商品市场或“子网”创建一个平台，统一使用一个单一的代币系统，让人工智能领域更加民主化。它的使命是通过采用独特的激励机制和先进的子网架构，打造一个与OpenAI等AI领域的大型超级企业相媲美的网络。Bittensor系统可以视为是一台由区块链驱动的机器，可以有效地将AI功能带到链上。该网络由两个关键参与者管理:矿工和验证者。矿工向网络提交预训练的人工智能模型，并因其贡献而获得奖励，而验证者则确保模型输出的有效性和准确性。这种设置创造了一个竞争环境，激励矿工不断改进他们的模型，以获得更好的性能和更高的TAO(网络的原生代币)回报。用户通过向验证者发送查询来与网络进行交互，验证者然后将这些查询分发给矿工。验证器对这些矿工的输出进行排序，并将排名最高的响应返回给用户。 Bittensor的模型开发方法是独一无二的。与许多人工智能实验室或研究机构不同，Bittensor由于训练模型的成本高且复杂并没有这么做。该网络依赖于去中心化训练机制。验证者（Validator）的任务是使用特定的数据集评估矿工生成的模型，并根据某些标准（如准确性和损失函数）对各模型打分。这种去中心化评估方式确保了模型性能得以持续改进。 Bittensor架构包括Yuma共识机制，这是一种工作量证明（PoW）和权益证明（PoS）的独特混合机制，它将资源分配到网络的子网中。子网是一个个独立的经济市场，每个市场都专注于不同的人工智能任务，如文本预测或图像生成，并且可以根据其功能选择加入或退出Yuma共识。 Bittensor是人工智能去中心化的重要一步，它提供了一个平台，可以以去中心化的方式开发、评估和改进各种人工智能模型。其独特的结构不仅激励了高质量人工智能模型的创建，还使人工智能技术的使用更加民主化，有望改变各个领域的AI开发和使用方式。（2）Akash：开源超级云 Akash网络是一个创新的开源超级云平台，旨在安全有效地进行计算资源买卖。它的愿景是为用户提供部署自己的云基础设施以及购买和出售未使用的云资源的能力。这种灵活性不仅使云资源的使用更加民主化，还为需要扩展操作的用户提供了具成本效益的解决方案。 Akash系统的核心是一种逆向拍卖机制，用户可以根据自己的计算需求提交出价，供应商之间可以竞争提供服务，这通常会致使价格明显低于传统云系统。该系统的底层支撑是成熟可靠的Kubernetes和Cosmos等技术，确保平台安全可靠地托管应用程序。Akash的社区驱动方法确保其用户在网络的发展和治理中拥有发言权，使其成为真正的以用户为中心的公共服务。 Akash的基础设施是使用一种简单易用的、基于YAML的SDL来定义的，它允许用户跨多个领域和供应商创建复杂的部署。该特性与领先的容器编排系统Kubernetes相结合，不仅保证了部署的灵活性，还保证了应用程序托管的安全性和可靠性。此外，Akash提供持久存储解决方案，即使在重新启动后也能确保数据存留，这对于管理大型数据集的应用程序来说特别有好处。总的来说，Akash网络作为一个去中心化的云平台脱颖而出，针对当前云服务供应商的垄断性问题提供了独特的解决方案。其利用了全球数百万数据中心中未充分利用的资源，这种模式不仅降低了成本，还提高了云原生应用程序的速度和效率。由于不需要重写专有语言，也不受供应商的限制，Akash为各种云应用程序提供了一个通用平台。（3）Render：计算访问扩展平台 Render网络是一个区块链平台，旨在解决媒体生产中日益增长的计算需求，特别是在增强现实、虚拟现实和AI增强媒体等领域。它利用未使用的GPU周期将需要计算能力的内容创建者与拥有可用GPU资源的供应商连接起来。这种利用区块链技术的去中心化方法，确保了安全有效地处理基于GPU的任务，例如AI驱动的内容创建和优化。 Render网络的核心服务是其与人工智能的集成，这在内容创建和流程优化方面都起着至关重要的作用。该网络支持人工智能相关任务，使艺术家能够使用AI工具来生成资产并增强数字艺术品。这种集成允许创建超高分辨率的3D世界和优化的渲染过程，如AI去噪。此外，Render网络对人工智能的使用还扩展至大型艺术收藏管理和渲染工作流程优化，从而拓展了创作过程的可能性。 Render网络生态作为GPU资源市场，为艺术家、工程师和节点运营商等各方利益相关者提供服务。它使计算能力的使用更加民主化，使个人创作者和大型工作室能够负担得起复杂的渲染项目。该生态系统内交易使用RNDR代币进行，创造了一个以渲染服务为中心的充满活力的经济。随着人工智能继续重塑数字内容创作，Render网络将成为促进数字媒体领域新型创意表达和技术创新的关键参与者。（4）Gensyn：去中心化计算平台 Gensyn是一个AI结合加密货币的项目，专注于攻破最先进的人工智能系统固有的计算挑战和资源限制。该项目旨在克服由构建基础模型所需的巨大资源需求而导致的AI发展障碍。Gensyn采用的方法是创建一个去中心化的区块链协议，以有效利用全局计算资源。 Gensyn的诞生背景突出了人工智能系统日益增加的计算复杂性，超过了可用计算供应。例如，训练像OpenAI GPT-4这样的大模型需要大量的资源，这给所有相关方造成了巨大障碍。这一动态催生了对能够有效利用所有可用计算资源的系统的需求，以应对当前解决方案的局限性，当前的解决方案要么过于昂贵，要么不足以胜任大规模人工智能任务。 Gensyn旨在通过创建一个去中心化协议来解决这个问题，该协议以一种经济高效的方式连接和验证链下深度学习任务。该协议面临着几大挑战，包括任务验证、市场动态、事前评估、隐私问题以及对深度学习模型高效并行化的需求。该协议旨在建立一个无需信任的计算网络，为提供参与激励，并提供一种方法来验证计算任务是否按承诺执行。 Gensyn协议是用于深度学习计算的第一层无需信任协议，奖励参与者贡献计算时间及执行ML任务。它使用了多种技术来验证完成的任务，包括概率学习证明、基于图形的pinpoint协议和Truebit类型的激励游戏。该系统涉及了各方参与者，如提交者（Submitter）、求解者（Solver）、验证者（Verifier）和告密者（Whistleblower），各参与者在计算过程中都有特定角色。在实践中，Gensyn协议从任务提交到合约仲裁和结算包含了若干阶段。该协议旨在为机器学习（ML）计算创建一个透明的低成本市场，实现可扩展性和效率。该协议还为拥有强大GPU的矿工提供了一个机会，可以将他们的硬件用于机器学习计算，与主流供应商相比，成本可能更低。这种方法不仅解决了人工智能领域的计算挑战，还使人工智能资源的获取更加民主化。（5）Fetch：人工智能经济开源平台 Fetch.ai的时间比前面提到的一些项目的时间还要长，其网站上提供各种各样的服务。Fetch核心上是一个人工智能（AI）和加密货币相结合的创新项目，旨在彻底改变经济活动和流程的执行方式。Fetch服务基于它的AI智能体，它被设计成模块化的构建块，可以被编程执行特定的任务。这些智能体能够自主连接、搜索和交易，从而创造动态市场，改变传统的经济活动格局。 Fetch的一项关键服务就是能够使传统产品与AI相结合。这是通过将它们的API与Fetch.ai智能体集成来实现的，集成过程很快，并且不需要更改底层业务应用程序。AI智能体可以与网络中的其他智能体相结合，为新的用例和商业模式开辟了可能性。此外，这些智能体还具有代表用户进行谈判和交易的能力，这让它们能够通过部署盈利。另外，这些智能体还可以从机器学习模型中提供推论（inference），允许用户将他们的见解变现并强化他们的机器学习模型。 Fetch还引入了Agentverse，这是一种简化AI智能体部署的无代码管理服务。就像传统的无代码平台（Replit）越来越受欢迎，以及Github Copilot这样的服务让普通大众都能写代码一样，Fetch正在以自己独特的方式进一步推动web3开发的民主化。通过Agentverse，用户可以毫不费力地启动他们的第一个智能体，这大大降低了使用先进人工智能技术的准入门槛。就人工智能引擎和智能体服务而言，Fetch利用大语言模型（LLM）来发现并将任务执行发送给适当的AI智能体。该系统不仅可以将AI应用和服务货币化，还可以作为构建、上市、分析、托管等智能体服务的综合平台。该平台通过搜索、发现和分析等功能增强了效用。智能体可以在Agentverse中注册，以便易于在Fetch.ai平台上被识别发现，Fetch.ai平台采用了一种基于LLM的针对性搜索机制。分析工具可用于提高智能体语义描述符的有效性，从而增强其可发现性。此外，Fetch.ai为离线智能体集成了一个物联网网关，使它们能够收集消息并在重新连接时批量处理这些消息。最后，Fetch.ai为管理智能体提供托管服务，除了托管服务之外，还提供了Agentverse的所有功能。该平台还引入了一个开源的智能体寻址和命名网络，利用了Fetch.ai的Web3网络。这就意味着一种新的Web DNS寻址方法，将区块链技术集成到系统中。总的来说，Fetch.ai提供了一个人工智能和区块链技术相结合的多功能平台，为AI智能体开发、机器学习模型货币化以及数字经济突破性的搜索和发现方法提供了工具。AI智能体和区块链技术的结合为以去中心化的高效方式自动化及优化各流程铺平了道路。 6、AI和加密行业的下一步是什么？人工智能和区块链技术的无缝融合代表了这两个领域的关键进步。这种结合不仅仅是两种尖端技术的融合，更是一种变革性的协同作用，重新定义了数字创新和去中心化的边界。这种结合的潜在应用（正如在Fetch.ai、Bittensor、Akash Network、Render Network和Gensyn等项目所探讨的），展示了将AI的计算能力与区块链安全透明的框架相结合具有巨大的可能性和优势。当我们展望未来时，很明显，人工智能和区块链的融合将在塑造各行各业上发挥关键作用。从增强数据安全性和完整性到创建去中心化自治组织新模式等等，这种融合有望带来更高效透明、更可访问的技术。特别是在去中心化金融领域，去中心化人工智能（DeAI）的出现可以使人工智能技术的使用更加民主化，打破传统上大公司垄断的障碍。这有望催生一个更具包容性的数字经济，在这样的未来经济中，个人和小型实体也可以享用以前遥不可及的人工智能工具和服务。另外，AI和加密技术的集成也可以解决这两个领域中一些最紧迫的挑战。在人工智能领域，数据孤岛和训练大模型所需的巨大计算资源等问题可以通过区块链的去中心化数据管理和计算能力共享来缓解。在区块链领域，人工智能可以提高效率，自动化决策过程，并改善安全机制。开发人员、研究人员和利益相关者持续探索和利用人工智能和区块链之间的协同作用是至关重要的。这样一来，他们不仅能够促进这些独立领域的发展，还将推动整个数字领域的创新，最终让全社会受益。来源：金色财经

金色财经2023-12-01

相比人类：AI真简单

发过GPT-2和GPT-3，因此其产品Claude系列也有“GPT最强平替”的别名。 10.投资者计划起诉董事会。一些投资者考虑起诉董事会，如果OpenAI就此倒闭，他们之前的大笔投资会就此血本无归。奥尔特曼已经开始与董事会进行新一轮谈判，可能以过渡董事会董事的身份回归，谈判还涉及OpenAI的一些投资者。 11.临时CEO想撂挑子。第二任临时CEO表示如果董事会不能明确告知辞退前CEO奥尔特曼的原因，他也要就此开摆了。 12.微软再次降临。微软一边为接手OpenAI员工做好准备，一边计划改造OpenAI治理结构，包括要求OpenAI扩大董事会规模、提高对成员的经验要求。同时微软也在考虑是否应该让一名自己的高管进入OpenAI董事会，毕竟向OpenAI投资最多的就是微软，至今已有大约130亿美元，无论如何也得掌握更多的否决权，至少也是事先知情权。 13.奥尔特曼与董事会昔日矛盾曝光。在被开除的几周前，奥尔特曼曾谴责一位董事会成员，乔治城大学安全与新兴技术中心的海伦·托纳（Helen Toner），其在参与合著的一篇研究论文中批评OpenAI在AI安全方面的努力，却对Anthropic的安全措施赞誉有加。奥尔特曼认为来自董事会成员的任何批评都会对OpenAI造成很大的负面影响，无异于吃里扒外。这件事也被视为二人间的嫌隙，因此也有消息认为将排挤奥尔特曼的“政变”中，海伦同样有幕后指使的嫌疑。 14.结束。OpenAI宣布前CEO官复原职，董事会改组，亚当留任独立董事，细节问题正在被合作解决，奥尔特曼发文称OpenAI会比以前更强大、更团结，微软表示祝贺。难得一见的年度大戏自此落幕，希望没有尾声或者彩蛋。来源：金色财经

金色财经2023-11-22

OpenAI巨变：超96%员工请辞,微软亚马逊入战局、马斯克质问Ilya,Sam Altman回归再现生机

局，同时 Anthropic 旗下的 Claude AI 模型已与 OpenAI 的 GPT 系列展开竞争。目前尚不清楚合并提案是否引发了双方认真的讨论。倘若这件事是真的，那么相当于 Anthropic 背后的亚马逊也将加入这场战局，也为 AI 市场格局走向增添一丝不确定。 OpenAI 临时 CEO：未来 30 天将会调查出报告不过，传言尚未坐实之际，OpenAI 董事会聘请 Twitch 前 CEO Emmett Shear 担任新的临时 CEO，Emmett Shear 也发布长文表示，其在接受董事会的邀请时，在未来 30 天也有三点计划：聘请一名独立调查员深入研究导致这一点的整个过程并生成完整的报告。继续与尽可能多的员工、合作伙伴、投资者和客户交谈，做好笔记并分享关键要点。根据最近的离职情况，对管理和领导团队进行改革，使其成为为客户带来成果的有效力量。同时，其也进行了一定维度的辟谣： “在我接受这份工作之前，我对变动背后的理由进行了核查。董事会并没有因为在安全性上的具体分歧而罢免 Sam，他们的理由完全不同。我并不疯狂到在没有董事会支持商业化我们出色模型的情况下接受这份工作。” 最后，OpenAI 驱逐 Sam Altman 的真相究竟是什么，具体其实外界都想知道，包括一项对 AI 颇为关注的马斯克，他也在 Ilya Sutskever 的推文下方直接反问：你为何采取如此激烈的行动？如果 OpenAI 正在做一些对人类有潜在危险的事情，世界需要知道。不过，无论真相如何，正如微软 CEO 萨蒂亚·纳德拉指出的：「很明显，OpenAI 治理方面必须做出一些改变——我们将就此与他们的董事会进行良好的对话，并随着情况的发展逐步解决这个问题。」至此，我们也静待 Emmett Shear 的整体调查结果，以及关注 AGI 的最新进展。马斯克说AGI一定会出现，而且在推特多次提到AGI，马斯克已经开始进击人工智能，AGI的风口越来越近，AGI已经发布合约，BSC链，薄饼购买，合约地址：0x92bc944254fa023b7eb2cab60019b37f7e1fc56b 今天马斯克还提到了AGI，马斯克也在担忧AGI的提前到来。来源：金色财经

金色财经2023-11-22

OpenAI对竞争对手Anthropic的合并要约被拒

pic已经赢得了谷歌和亚马逊的投资。其Claude AI模型也成为了OpenAI GPT系列产品的强劲对手。

金融界2023-11-21

或许尚未尘埃落定：OpenAI宫斗戏仍在变化中

pic AI。也正因此关系，他们的作品Claude系列也有“ChatGPT最强平替”的别名。不难看出，因为AI技术运用的潘多拉魔盒式特性，以及其背后被科技巨头锚定的商业价值，注定了当下AI领域的科技公司高管间的腥风血雨极易上演。奥尔特曼会像乔布斯和马斯克一样涅槃重生，还是从此在硅谷销声匿迹？来源：金色财经

金色财经2023-11-20

Follow聪明钱VC趋势抓住潜在机遇 8-10月千万美元投融资汇总 | veDAO研究院

门为全球电信公司服务的多语言大语言模型Claude。Claude的核心技术是“宪法”训练（“constitutional” training），在“宪法”训练框架下，人工智能模型一旦经过训练，就能在没有人类反馈的情况下自我改进，识别不当行为并自我调整，避免了人类偏见对AI模型的影响，从而实现AI模型的“无害化”升级。Claude AI能够处理超过10万个上下文token，竞争对手OpenAI的聊天机器人最多只能处理4K、8K和32K个上下文token。推特数据：粉丝数14.1万，运营稳定。相关链接：https://www.anthropic.com/ 6.Prins AI 金额：1亿美元轮数：B轮时间：2023-10-01 投资机构：AAB VC领投项目类型：人工智能历史融资总额：1.22亿美元 (2023年08月完成2200万美元A轮融资)。项目介绍： PRINS AI是一家基于区块链技术的AI驱动数字人（AI Digital People）服务提供商，Prins AI平台利用区块链技术和智能合约记录AI数字人训练和应用行为，还采用加密货币奖励机制让用户参与AI数字人训练计划。PRINS AI数字人技术现已广泛应用于广电媒体、品牌营销、电商直播/短视频、教育娱乐、AR/VR/AI等各类线上线下不同场景。Prins AI将用这笔资金继续深度学习技术研发，推出更准确、自然和高效的数字身份产品，扩大团队，招聘更多技术人才。推特数据：粉丝数735，运营频率较低。相关链接：https://app.vedao.com/projects/9b1d1d569f33b7acc60ddd271c8e3296a7ea8d817e36d89123e0f88927bac997 7.Elemental Cognition 金额：6000万美元轮数：未披露时间：2023-08-18 投资机构：未披露项目类型：人工智能项目介绍： Elemental Cognition Inc是由IBM Watson团队前负责人David Ferrucci于2015年创立的人工智能初创公司，旨在创建具有高级推理能力的人工智能，该公司提供两种企业聊天机器人解决方案Cogent和Cora，专为金融、交互式旅行规划和科研自动化等多种应用量身定制。Elemental Cognition强调其独特的混合AI平台，集成了大规模语言模型与基于AI的推理引擎，以提高精确度和可控性。文件显示，该公司已向17名投资者完成了价值5995万美元的股权出售，并计划额外获得 575 万美元的融资。推特数据：粉丝数375，运营频率较低。相关链接：https://ec.ai/ 8.Animoca Brands 金额：5000万美元轮数：战略融资时间：2023-10-30 投资机构：NEOM投资基金，其中2500万美元将以每股4.50澳元的转换上限发行可转换票据，剩余的2500万美元将用于在二级市场购买公司股票。历史融资总额：16亿美元 (2022年4轮融资完成15.5亿美元)。项目类型：元宇宙，NFTs，Gaming。项目介绍：Animoca Brands是数字娱乐、区块链和游戏化领域的领导者，致力于推进数字产权并为建立开放的虚拟世界做出贡献。Animoca Brands利用区块链为用户提供了去中心化的数字资产和虚拟物品，增加了游戏和应用的可互操作性。这不仅有助于创造更加开放和自由的数字生态系统，还鼓励了用户在不同平台间流动性的体验。该公司开发和发布了广泛的产品组合，包括 REVV 代币和 SAND 代币；原创游戏，包括 The Sandbox、Crazy Kings和Crazy Defense Heroes；以及利用流行知识产权的产品，包括 Disney、WWE、Snoop Dogg、行尸走肉、电力别动队、MotoGP和Formula E。推特数据：粉丝数21万，运营积极稳定。相关链接：https://app.vedao.com/projects/21312908cf109604735f567e6c24cd2f18e6b250b18978d3d99090351ab5f63f 9.Core Scientific 金额：5390万美元轮数：未披露时间：2023-09-21 投资机构：比特大陆Bitmain 历史融资总额：1.51亿美元（2020年4400万美元A轮融资，2021年完成5400万美元融资)。项目类型：基础设施，Mining。项目介绍：Core Scientific 是北美最大的区块链数据中心提供商和数字资产矿工之一。自 2017 年以来，他们一直积极参与数字资产领域，通过自己的设施和知识产权，为客户提供高效的数字资产托管挖矿和自挖矿服务。Core Scientific拥有先进的人工智能技术，可以提供高质量的解决方案。公司拥有大量的区块链基础设施，可以为客户提供高效的服务。截至 2023年9月，Core Scientific运营着约20万台比特币矿机，用于托管和自挖矿，其位于美国五个州的数据中心设施的总算力为22.0 EH/s。本轮投资者比特大陆和Core Scientific已达成一项股权和现金组合的协议，为购买新型、更高效的比特币挖矿设备提供资金。另外，比特大陆已与Core Scientific达成一项新的托管协议，以支持比特大陆的挖矿业务。推特数据：粉丝数1.27万，运营积极稳定。相关链接：https://app.vedao.com/projects/12756671cd9aa2f8d0f35f4cb75c0cd9fa0084b206f47b2752f78768cb5f5dac 10.MotherDuck 金额：5250万美元轮数：B轮时间：2023-09-20 投资机构：Felicis领投，a16z、Madrona、Amplify Partners、Altimeter、Redpoint和Zero Prime参投。历史融资总额：1亿美元（2022年完成4700万美元融资）。项目类型：云服务，数据。项目介绍：MotherDuck是一家托管DuckDB云服务的数据库初创公司。DuckDB是一个功能齐全、免费、开源的进程内OLAP数据库，由DuckDB社区和DuckDB实验室开发和维护。MotherDuck是一个独立的组织，与DuckDB Labs密切合作，构建基于DuckDB的云分析服务。DuckDB 包含一个列式矢量化查询执行引擎，该引擎仍会解释查询，但会在一次操作中处理大量值（“向量”），这大大减少了传统系统（如 PostgreSQL、MySQL 或 SQLite）中按顺序处理每一行的开销。向量化查询执行可显着提高 OLAP 查询的性能，有效地支持数据服务的工作负载，减少每个单独值所花费的CPU周期数。推特数据：粉丝数3961，运营积极稳定。相关链接：https://motherduck.com/ 关注我们 veDAO是一家由AI驱动的web3趋势追踪&智能交易一站式平台，将大数据分析所呈现出的市场趋势与交易深度结合，致力于打造更适合Web2和Web3用户买卖投资的web3 AI交易所。 veDAO拥有行业领先的由链上分析&情绪指标构成的AI大语言模型，为用户提供主动型数据支持，结合智能、快捷、安全、实时监控的AI交易功能，截止目前，平台重度使用用户已超过40000人，关联22000+Web3垂直行业 Twitter KOL，与180+专业机构组成veDAO专家委员会，平台项目库超10000+个，且有240+星探与veDAO一起不断增加Web3项目。 veDAO以两周一次版本更新的速度不断升级，决心搭建起Web2通往Web3的桥梁，成为未来Web2和Web3用户查项目、找热点、看趋势、一级投资、二级交易的首选平台。 Website：http://www.vedao.com/ Twitter：https://twitter.com/vedao_official Facebook：bit.ly/3jmSJwN Telegram：t.me/veDAO_zh Discord：https://discord.gg/NEmEyrWfjV 投资有风险，项目仅供参考，风险请自担哦来源：金色财经

金色财经2023-11-15

ChatGPT推出新功能：用户可构建自定义版本的ChatGPT

Bard 和 Anthropic 的 Claude 2 的日益激烈的竞争。11 月 5 日，埃隆·马斯克宣布他已经创建了自己的人工智能聊天程序，名为“Grok”。来源：金色财经

金色财经2023-11-07

谷歌对Anthropic的20亿美元投资能使FTX“完全恢复”吗？

hropic公司取得了显著进展，创建了Claude2，一款与OpenAI的ChatGPT竞争的聊天机器人，并在过去一年中获得了近70亿美元的资金支持。因此，Anthropic的估值有望超过今年早些时候报道的41亿美元，达到超过200亿美元。这一提高的估值可能会大幅推动FTX对该公司的股权，使其超过40亿美元。 SBF承认错误与此同时，FTX前首席执行官萨姆·班克曼-弗里德（Sam Bankman-Fried，简称SBF）在纽约进行的刑事审判中承认了他在交易所任内犯下的错误。 SBF承认，在FTX去年宣布破产后，“很多人受到了伤害”。这位前首席执行官还指出，他在破产公司犯下的一个错误是没有任命风险管理人。此外，SBF指责他的前同事卡罗琳·埃利森（Caroline Ellison）、加里·王（Gary Wang）和尼沙德·辛格（Nishad Singh）在交易所陷入困境时没有扮演好该扮演的角色。他辩称，埃利森没有遵循他在Alameda对冲风险方面的指示。另一方面，王和辛格尽管受到他的监督，但有权自主决策。来源：金色财经

金色财经2023-10-29

谷歌火力全开加码人工智能布局 OpenAI前高管创办的Anthropic再获20亿美元投资

来逐步进行投资。 Anthropic是Claude 2的开发者，这是OpenAI的ChatGPT的竞争对手，被Slack、Notion和Quora等公司使用。该公司成立于2021年，除了谷歌，还获得了Salesforce和Zoom的资金支持，今年早些时候估值达到41亿美元。 Claude 2能够同时处理高达7.5万字的内容，这大约相当于一本书的长度。用户可以输入大型数据集，并要求以备忘录、信函或故事的形式进行摘要。相比之下，ChatGPT只能处理大约3,000字的内容。机器学习监控平台Arthur AI的研究发现，Claude 2在“自我意识”方面是最可靠的聊天机器人，意思是能够准确判断它所知道和不知道的，并且只回答它有训练数据支持的问题。Arthur AI测试了来自Meta、Cohere和OpenAI的聊天机器人。今年4月，谷歌已经向他们投资了3亿美元，并获得了10%的股份。同月，Anthropic是四家受邀参加在白宫与美国副总统哈里斯讨论负责任的人工智能开发的公司之一。谷歌母公司Alphabet、微软和OpenAI是其他三家公司。近期，Anthropic在很短的时间里就筹集了4.5亿美元的资金。根据PitchBook的数据，这是自微软在1月份投资OpenAI以来，人工智能公司筹集的最大资金轮。 Anthropic由Dario Amodei创立，他曾是OpenAI的副研究总裁，还有他的妹妹Daniela Amodei，她曾是OpenAI的副总裁，负责安全和政策。还有其他几位OpenAI的研究校友也加入了Anthropic的创始团队。

TwentyOne2023-10-28

一文读懂CharacterX：去中心化的AI“伴侣”网络

AI 对话场景。与 ChatGPT、Claude 等泛用型 AI 对话工具不同，CharacterX 主要围绕情感陪伴和娱乐方向，允许创作者根据真实历史或文艺作品“创建”出一些较为知名的人物或角色的 AI 化身，并利用图片、语音、3D、AR 相结合的多感官技术优化陪伴体验；用户端则可基于自身兴趣选择性地将 AI 化身作为“伴侣”并进行交互，其互动内容则可作为底层 AI 模型的语料，帮助这些 AI 化身继续朝着个性化方向成长。从社交媒体上的公开资料来看，CharacterX 最早出现于公众视野的时间为今年 6 月，早期该项目曾用过 GPTX 的名称，后来则出为了更贴合项目定位而更名叫作 CharacterX。 CharacterX 的创始成员包括 Rene 和 Jeremy，二人系斯坦福大学校友，其余团队成员大多也都毕业于芝加哥大学、北京大学等名校，或是曾就职于 TikTok、腾讯、Facebook 互联网头部大厂，在 Crypto 开发、AI 应用以及 3D 建模等方面具备一定的技术实力及资源。此外据 CharacterX 团队透露，该项目即将完成种子轮融资，已确定的投资方包括 Lightspeed、INCE Capital 以及 Spark Digital Capital 等等。上个月，CharacterX 刚刚在 iOS 和 Android 双平台发布了 Alpha 版本的测试应用，目前积累用户数量已达到 40 万人，日活数量约为 5 万人次，每月可实现 5 万美元的稳定营收。在本文的后半部分，我们将结合试用体验带你近距离了解该测试应用的玩法。三部曲：应用部署，收益循环，网络自驱根据项目路线图规划，CharacterX 将分三步逐渐完善其构想，从我们所捕捉的关键词来看，这三步大致可分为应用部署、收益循环、网络自驱三个不同的发展阶段。第一阶段为产品部署阶段，对应时间线为 2023 年第三季度到第四季度。在该阶段内，CharacterX 将通过多版测试应用逐渐落地并优化其基础产品。以当前的 Alpha 测试版本为例，目前用户已可体验 CharacterX 的基础服务，并了解其特有的双代币经济模型。具体来说，用户在安装完应用之后，可以通过签到、完成指定任务、学习 Web3 课程、邀请好友等方式获取系统效用代币 CXC，并花费 CXC 与一些已创建的 AI 角色进行对话交互，交互后则可获得另一种代币 CXT。CXT 当前只是应用积分状态，但未来 TGE 后将会作为 CharacterX 的治理代币存在，当下用户所积累的 CXT 越多，即意味着其未来可获得的实际代币空投数量也会越多。从 AI 对话的效果来看，CharacterX 当前的测试版本内仅创建了少量较为知名的 AI 角色，客观而言对话仍稍显生硬，不同化身之间的个性化差异也略显不足，愿景中所提及的多感官支持暂未部署……不过考虑到这只是最初版本，且 CharacterX 近期已新添加了语音对话功能，可以看出项目方正在努力优化体验。此外，据Odaily星球日报了解，CharacterX 的开发团队本身确实具备较强的视觉与 3D 技术背景，且先前已在海外上线过一款数据优秀的 3D AR 女友类产品，预期之后该团队也将会将相关功能部署进 CharacterX。第二阶段则是收益循环阶段，对应时间线为 2024 年上半年。在该阶段内，CharacterX 将开始逐步向产品内引入 Crypto 元素，主要表现是利用 NFT 形式的 AI 角色来打通生态之内的价值循环。在 CharacterX 的设计内，该生态系统的权益将在三种不同角色之间循环。一为“创作者”（Creators/KOLs），其负责创建、训练不同的 AI 角色，这些角色均将以 ERC-6551 的 NFT 形式存在；二是“消费者”（Consumers），其可以享受由创作者创造的服务，与各种不同的 AI 角色进行交互，但同时也需要支付一定的服务费用（会得到一定的 CXT 空投反馈）；三为“投资者”（Shareholders），其可以通过购买 NFT 粉丝代币的形式来直接支持创作者，即可投资于粉丝代币本身的增值预期，也可从消费者的付款中分一杯羹。在 CharacterX 看来，传统对话型 AI 服务的一个缺点在于，创作者往往缺乏明确的创收渠道，这使得其很难有动力去持续不断地交付高质量服务，而通过这套收益循环机制，创作者将可获得更公平、更稳定的价值回流，这有助于整个生态系统的可持续及稳健发展。第三阶段则是网络自驱阶段，对应的时间线为 2024 年下半年。在该阶段内，CharacterX 将作为一个去中心化的网络，由社区基于 CXT 治理进行运营、管理。除了治理效用之外，CXT 在整个 CharacterX 还将具备其他多个实际效用，包括但不限于用于 NFT 角色交易，用于“投资者”投资 NFT 粉丝代币，用于解锁更多访问权限，以及用于生态激励等等。根据 CharacterX 现已披露的代币经济模型，预计在 TGE 时，将有约 9.34% CXT 处于解锁状态，即初始流通供应量将为 934 万枚。 CharacterX 试用体验，陪“雷电将军”聊会天前文提到过，CharacterX 已于九月在 iOS 和 Android 双平台发布了 Alpha 版本的测试应用。我们可以通过 Apple Store 或 Google Paly Store 便捷地安装该应用。以 Android 为例，安装完毕后，使用谷歌账号即可登录，无需钱包链接（这也意味着该应用暂时并未实际集成 Crypto，当前阶段仅是在应用内提供了关于 Web3 的科普、教育任务）。登录完毕后，首先会跳出一个签到界面，我们可以通过日常签到来获取与 AI 角色交互所需的 CXC，具体每日签到可获得的代币数额如下图所示。除了签到之外，我们还可点击主界面下方的 Earn，在相应的子页面通过其他方式来获取 CXC，比如邀请好友（单次 10000 CXC）、学习课程（单词 1000 CXC），或是在 Account 子页面完成社交媒体绑定，绑定 Discord 可得 30000 CXC，绑定邮箱则可得 10000 CXC。积累一定数量的 CXC 之后，我们便可以通过 AI Character 子页面去和多个 AI 虚拟角色聊天了。当前，Alpha 测试应用内的 AI 化身主要包括了一些知名文娱作品内的热门角色，比如《哈利波特》中的赫敏、《原神》中的雷电将军、《火影忍者》中的卡卡西等等。当前，每选择一名 AI 化身发起聊天需要花费 200 CXC。我们选择雷电将军作为聊天对象，可以发现当你问一些符合其背景信息的问题，她能够给你一些较为基本的简单回答，但能够感觉到表述方式以及所隐现的人物性格暂时与原作设计仍存在较大差距，需要进行更多的训练与培育。除了文本回复之外，AI 化身偶尔也会使用语音与你进行交互，虽然可以做到流畅发音，但发音节奏与原作设计也有一定出入，音色上暂时也仅有单一选择，但考虑到接近真实表达习惯的“文本-语音”转换并非易事，这一点或许也不该太过苛责。在我们聊天的同时，作为激励反馈，每一次对话均可获得 2 枚 CXT 激励。当前，用户可以通过累积 CXT 来提升自己在应用内的账户等级，而在 TGE 之后，则可基于所累积的 CXT 数量来获取相应的真实代币空投。站在两大风口的交互处统观 CharacterX 的设想，该项目在两个方面给我们留下了深刻的印象，使得其相较于市场上已然出现的其他早期项目显得更加与众不同。一是 CharacterX 很清楚 AI 对话服务的重点在于体验质量，因此该项目有意强调了会通过 3D、AR 等多感官技术优化交互体验；二是 CharacterX 很明白经济激励对于系统可持续性的重要意义，因此才会专门设计了一套收益循环机制，给足了创作者以收益预期。回看信息技术的发展史，AI 被视作是革新生产力的核心技术，Crypto 一直以来则也被视作是一场生产关系的革命，二者可相互协同，彼此互益。站在这两大风口的交汇处，CharacterX 的未来值得期待。来源：金色财经

金色财经2023-10-27

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