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微软王炸更新：AI全面接入Windows系统插件功能再升级

部获取链接。为Windows系统配备Copilot 微软正在为Windows 11添加一个Copilot AI助手。就像我们在Edge、Office应用程序甚至GitHub中看到的Copilot侧边栏一样，Windows Copilot将直接集成到Windows 11中，并且可以从任务栏中打开和使用所有应用程序和程序。 “一旦打开，Windows Copilot侧边栏就会在应用程序和窗口中保持一致，始终可以充当您的个人助理，”微软Windows和设备主管Panos Panay解释道。它看起来与Bing Chat中的对话框非常相似。这意味着，电脑将成为更优秀的“智能助手”，例如可以让其“调整我的设置以便我可以集中注意力”，它就会根据指令给出建议，比如调成深色模式并打开专注功能，如果你觉得建议还不错，只需要同意一下，它便可以直接执行设置。微软将在6月开始公开测试Windows Copilot，然后将其更广泛地推广给现有的Windows 11用户。插件功能再升级微软365 Copilot新增插件功能，将支持三种主要类型的插件，包括 Teams消息扩展、Power Platform连接器和使用ChatGPT技术的工具，可以从数十种第三方插件中进行选择，例如来自Atlassian和Adobe的插件。同时，插件对于Bing Chat和ChatGPT等AI聊天机器人扩展其能力并利用来自网络和第三方提供商的信息源也至关重要。微软已经通过OpenTable 和WolframAlpha在Bing中使用插件，并且现在正在扩展以支持来自Instacart、Kayak、Klarna、Redfin 和 Zillow的插件。此外，微软表示，它将使用OpenAI用于ChatGPT的相同标准构建其所有 Copilot和Bing Chat插件。这意味着我们将能够在所有三种AI驱动的工具中使用相同的插件，并且开发人员也可以更轻松地创建它们。 ChatGPT中可以使用Bing OpenAI将开始使用必应作为ChatGPT的默认搜索体验。新的搜索功能将于今天向ChatGPT Plus用户推出，并将很快通过ChatGPT中的插件为所有免费的ChatGPT用户启用。 “我们在新Bing上取得进展的基础是我们与OpenAI的出色合作，”微软消费者营销主管Yusuf Mehdi在今天的一篇博客文章中说。“ChatGPT现在将拥有世界一流的内置搜索引擎，可通过网络访问提供更及时、更新的答案。” 就像Bing的聊天体验由GPT-4提供支持并使用引用链接一样，OpenAI的ChatGPT AI聊天机器人将使用搜索和网络数据，其中还包括引用。 Bing与ChatGPT的整合是微软搜索引擎的一次胜利，此前有传言称三星将转向Bing搜索，三星最近决定坚持使用谷歌，但不可否认这是搜索引擎领域的一次巨大变革。 Edge浏览器集成365 Copilot 微软为Edge带来了365 Copilot，该工具将出现在浏览器的侧边栏中，同样也是对话框的形式，借助这个工具，可以使用正在查看的网站上的内容来协助处理Microsoft 365应用程序（例如Outlook、Word、Excel等）中的项目。例如，该工具可以协助完成诸如起草电子邮件、将数据添加到电子表格、根据聊天线程生成状态更新等操作，当然，该集成也将支持前文所述适用于 365 Copilot的插件。 Azure AI Studio赋能企业微软推出了Azure AI Studio，这是Azure OpenAI服务中的一项新功能，可让客户将OpenAI的ChatGPT或GPT-4等模型与他们自己的数据（无论是文本还是图像）结合起来，并构建一个聊天助手或另一种“推理”私人数据的应用程序。 “在我们的 Azure AI Studio 中，我们使开发人员可以轻松地将 Azure OpenAI 服务模型建立在他们的数据上……并且安全地执行此操作，而无需查看该数据或不必在数据上训练模型。” 微软 AI 平台 CVP John Montgomery此前表示，“对于我们的客户来说，能够构建自己的copilot是将具有巨大的促进作用。” 此外，微软宣布对其机器学习操作平台 Azure Machine Learning 进行了一系列更新，这些更新旨在让团队更容易将负责任的生成 AI 模型投入运营。Azure 机器学习的更新包括即将推出预览版的Prompt Flow ，它将为提示、评估和调整 LLM 提供简化的体验，使团队能够快速创建快速工作流并将这些工作流连接到多个语言模型和数据源，并使用工具来衡量其质量。 AI升级Windows Terminal Windows Terminal通过与GitHub Copilot的集成获得了一个人工智能驱动的聊天机器人。使用GitHub Copilot的开发人员现在可以直接在Windows Terminal使用聊天机器人来执行各种操作、获取代码建议和解释错误。微软还表示，其正在探索将GitHub Copilot引入其他开发人员工具，如 WinDBG。但这并不是微软宣布的唯一一个以开发人员为中心的更新。Windows 11 的新Dev Home部分今天也提供了预览版，包括为机器设置开发环境的能力，这些机器将链接到GitHub并连接到相关的存储库、安装工具和包等等，使开发人员可以轻松地重新安装Windows应用程序。微软还在Dev Home中创建了Dev Drive，这是一个为开发人员定制的新存储卷，使用微软最新的弹性文件系统 (ReFS) 以及Microsoft Defender 的性能模式，可将繁重的I/O操作的构建时间缩短多达30百分。最后，Dev Home还旨在让开发人员通过显示GitHub问题和拉取请求的GitHub 小部件快速了解他们正在从事的项目。微软正在与Xbox团队合作，为游戏开发者将GDK添加到Dev Home，并且还将支持Dev Home的定制扩展。 Microsoft Store引入AI评论微软对Microsoft Store进行的一项以AI为中心的重大改变是：AI生成的评论摘要将开始出现在整个Microsoft Store中，除了通常最高五颗星的评级之外，还会显示评论的主要内容概要。微软还通过一个特殊的AI Hub在Microsoft Store上为 AI 大开便利，该公司计划在其中突出显示人们可以下载的所有相关AI应用程序，还将允许开发者能够使用AI建议的搜索标签来提高应用程序的可见性。开发人员将能够使用 AI 建议的搜索标签来提高应用程序的可见性。 Microsoft Teams 头像等了很长时间，但Microsoft Teams头像终于来了。头像将在Windows PC或Mac上运行，允许Teams用户创建3D头像以在会议中使用，而不是在相机上，甚至不需要网络摄像头。微软现在还在私人预览版中为 Microsoft Teams提供沉浸式体验的空间。 Microsoft Fabric数据分析 Microsoft Fabric是一个数据分析平台。这可能是自SQL Server以来软件巨头发布的最大的数据产品之一。它旨在从微软的OneLake数据湖、亚马逊S3甚至谷歌云中提取数据。微软甚至还在Microsoft Fabric中添加了 AI Copilot。解决RGB灯光的碎片化问题微软为Windows 11增加一个非常必要的功能：通过设置菜单来自定义RGB灯光。其目标是创建一个中心，用户可以在其中调整所有配件和组件的灯光，无论其品牌是什么。微软将该中心称为“Dynamic Lighting”，但有关该功能实际操作方式的详细信息尚不清楚。在今年早些时候泄露的一组图片中，我们可能已经看到了它可能的外观，其中显示了设置菜单中的新“灯光”选项，可以设置所有连接设备的灯光效果。微软首席产品官Panos Panay在一篇博客文章中写道：“通过Dynamic Lighting，Windows用户将能够轻松地通过Windows设置直接设置和自定义他们的RGB灯光设备”，“帮助所有RGB配件无缝协同工作于Windows应用程序从未如此简单”。原生支持Tar、rar等格式微软宣布Windows 11将原生支持RAR和许多其他存档格式，这是Windows用户几十年来一直期待的，这对于拥有大量文件的用户非常完美，无需安装第三方应用程序也可访问这些文件。 Windows首席负责人Panos Panay在今天的博文中表示：“我们已经通过使用开源项目libarchive，为额外的存档格式添加了原生支持，包括tar、7-zip、rar、gz和许多其他格式。现在，在Windows上进行压缩操作时，您可以获得改进的存档功能性能。” 支持蓝牙低功耗 Windows 11现在支持蓝牙LE，这是一种低能耗音频规范，允许用户无线连接到设备，同时消耗更少的电池电量。在Build大会上，微软表示它与三星和英特尔合作推出了该规范。 Bluetooth背后的组织去年推出的Bluetooth LE使用LC3音频编解码器，该编解码器引入了对多流的支持，或者能够同时将音频传输到多个设备。它还为助听器的使用提供了重大改进，使它们在全天使用时消耗的能量要少得多。参考链接： 1.https://news.microsoft.com/build-2023/ 2.https://blogs.microsoft.com/blog/2023/05/23/microsoft-build-brings-ai-tools-to-the-forefront-for-developers/ 3.https://www.theverge.com/23732609/microsoft-build-2023-news-announcements-ai 【声明】本文为元宇宙之心运营团队编译创作，如需转载请联系我们。来源：金色财经

金色财经2023-05-24

这只EDA美股创历史新高 AI“反哺”半导体逻辑已然成立？

I。同时，AMD已在试验GitHub Copilot（由GitHub和OpenAI合作开发），并研究如何更好地部署这一AI助手。　　日本半导体企业Rapidus社长小池淳义表示，将引进人工智能和自动化技术，以约500名技术人员确立量产工序。公司已有人才、设备、技术齐备的头绪，预计2027年启动量产。　　先进芯片制造中，必须经历1000多个步骤。每个阶段都需要进行复杂的计算，每一步都必须近乎完美。而即便是在半导体下行周期中，芯片公司通常也倾向于继续投资自家的研发计划。　　这便给了AI“用武之地”。　　在芯片设计环节中，AI“做得很好”，可以无限迭代，直至得出最佳解决方案。不止于此，在迭代的同时，AI还会学习，它会研究通过什么模式能创造最优设计，因此AI实际上加快了芯片设计优化布局的速度，并带来更高性能与更低能耗。　　而在验证与测试环节，AI也能最大限度地提高测试覆盖率、节省时间。　　至于AI会不会夺走芯片研发工程师的“饭碗”？AMD首席技术官Papermaster给出的答案是否定的，他认为AI不会取代芯片设计师，其将作为辅助工具，有着巨大潜力帮助加速设计。

金融界2023-05-19

【收盘快报】A股三大指数收盘涨跌不一，半导体板块涨幅靠前！科创50ETF易方达（588080）今日收涨0.76%

用 WPS AI 正式对外展示了类微软Copilot的能力，继4月18日搭载在轻文档落地后，WPS AI 加速进化，接入了文字、海外版表格、PPT演示文稿、PDF四大日常办公组件。相比上个月首次发布时仅聚焦于AIGC能力，WPS AI的二次亮相则实际展示了在阅读理解和问答、人机交互两大方向的深层能力。中邮证券研报表示，在AIGC带来的多模态内容大时代中，AI和大数据识别技术凸显重要性，技术和内容安全赛道景气度将大幅提升。关注易方达“数字经济三剑客”：云计算ETF（516510），场外联接（A类： 017853；C类：017854）；人工智能ETF（159819），场外联接（A类：012733；C类：012734）；科创50ETF易方达（588080），场外联接（A类：011608；C类：011609）。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-05-19

AI加持的必应为什么还赢不了谷歌？

办公软件的Microsoft 365 Copilot和类Notion软件Loop等。 2023年1月，在向OpenAI追加数十亿美元的投资后，微软CEO纳德拉公开表示，微软将迅速推进OpenAI工具的商业化。与此同时，微软宣布解散成立刚四个月的“工业元宇宙团队”。这样看来，微软已经决定将战略重心从“元宇宙”转向“AI+”。对微软来说，这确实是明智之举。无论元宇宙前景如何，相对Meta的先发优势，微软只能是一个跟随者。而在AI领域，微软则有可能成为行业主导者之一。但是，相比效率工具而言，ChatGPT、新必应等AI应用似乎更像是娱乐工具。用户可以和AI畅谈人类未来和存在主义，也可以在基础概念和经济数据上寻求帮助，但在一些更特定、更具体的问题上，AI有些力所不能及。具体而言，效率的核心是快速与精准。从快速的角度出发，聊天也许并不是最佳的形式，“你问我答”的模式可能更接近激发创造性的教育场景。对于要求快速的工作场景而言，被动等待答案还不如主动寻找答案。另外，很多时候，AI的回答远不及关键词搜索来得精准。例如，在回答“液环厚度与什么相关？”这样专业的问题时，AI有些无能为力。也正因此，新必应等AI应用依然没能大规模进入工作的场景中。而从必应市占率的下降趋势看，微软也许离技术很近，但离用户还有些遥远，这或许也与微软浏览器的功能设计、操作逻辑等有关。随着功能越来越多，微软Edge变得越来越臃肿。在侧边栏“工具”窗格中，微软为浏览器增加了计算器、单位换算器和翻译工具。而整个侧边栏除了工具等常规功能项外，还默认增加了购物、游戏、Microsoft 365、Outlook、Drop等微软旗下的其他软件。更夸张的是，侧边栏还有种树（E-tree功能）和运动（Health&Wellness功能）。如此多的功能，让Edge看起来更像是操作系统，而不是浏览器。相比之下，Chrome、Safari则在功能和设计上尽量保持了克制，如Safari的页面中将更多的空间留给用户浏览内容，而不是展示丰富的功能。从实用性来说，这可能更接近浏览器的实质。图片来源：Safari官方网站除此之外，也许是为了追求独特性，Edge的操作逻辑与Chrome及市面上其他浏览器不大一样。但这种独特性表现出的不是优越性，而是某种交互逻辑上的繁复。追求功能的多样与交互的独特本身无可厚非，但对于新用户而言，多功能和新布局都会无形间增加学习成本。回归到AI上，其实浏览器行业巨头都有相关布局，随着时间的推移，微软在AI应用上的先发优势或被逐渐削弱。5 月10 日，谷歌召开2023 年I/O 开发者大会。此次大会发布了最新大语言模型PaLM 2、升级版Bard 和AI 工具包DuetAI 等。据了解，这款大语言模型训练数据量达3.6万亿个token，为前一代5倍，目前已经被应用到25项功能和产品中，而不只是应用在谷歌的聊天机器人Bard上。这意味着，谷歌的技术效率越来越高。再从用户规模上看，谷歌平均每天要处理85亿次的搜索量，而微软仅占3%左右。基于当前的体量差距，微软单凭新必应可能难以吸引到更多用户。虽然在AI持续不断的市场热度影响下，微软第一季度的广告和搜索业务的收入增长3.4%，来到了30亿美元大关，用户和客户对微软产品的兴趣也在持续增长，但增长的势头能否保持并不只取决于AI技术，提升用户体验才是关键。优秀的产品不需要强迫用户实际上，在留存和吸引用户方面，微软一直未停下推广的脚步，但从用户的角度来看，其推广的行为多少有些“强迫性”。比如，Windows用户会被不断提醒安装Edge，并将其设置为默认浏览器。另外，当用户在Edge搜索Chrome，会弹出横幅提示用户“无需下载新的Web浏览器”。而在谷歌搜索“Edge”，出来的结果是微软的官网。两相比较之下，似乎谷歌更能站在用户角度提供便利。强迫用户行为只能带来用户的逆反心理，这或许也是近年来Edge浏览器用户数不升反降的原因之一。回顾微软的发展，其好像一直很“着急”。曾经，伴随着Windows系统的崛起，IE浏览器也曾坐在全球第一的宝座上。而随着谷歌的崛起，微软及旗下产品常常被视为“旧世纪的产物”。因此，在Edge刚推出时，微软就一直下大力气进行推广，甚至不惜牺牲用户的体验。即使现在，微软获得AI上的先发优势，也没有放弃强行推广的策略。这也许传递出一个信号，微软内部对AI大模型所能带来的长期效应保持怀疑，因此迫切需要在短时间内完成用户增长。但技术的更迭只能在短期吸引热度，体验的完善才能在长期保持优势。微软显然也意识到了这个问题，开始准备调转船头。在之后的更新中，微软将为 Edge增加“功能瘦身”的选项，让用户可以自主删除不需要的功能。这也意味着，AI的增益并不代表一劳永逸。但想要挑战谷歌的市场地位，微软要做的还有很多。 “功能瘦身”这一功能的出现意味着，微软正在将主动权交还给用户，而这仅仅是万里长征的第一步。微软未来还需要考虑，如何能让用户真正受益。以FireFox为例，2021年Firefox就以“提高效率、减少干扰”为核心，重新简化了浏览器的交互体验。与此同时，Firefox还继续在安全隐私上加码，默认为用户拦截了绝大部分跟踪器。无论是Safari还是FireFox，不打扰用户的功能设计与交互体验是一款浏览器的基础素养。微软如果想要构建搜索未来，就需要提供更简洁的浏览器和更实用的搜索引擎。搜索的核心目标，可以总结为“在只言片语中找到用户的真实需求”。在这一点上AI大模型依然有用武之地。但除此之外，尽量低的学习成本、尽量自由的选择、尽量高的使用效率也同样是用户的需求。一款产品的成功，从来不只是技术的单向胜利，而是与用户的双向奔赴。来源：金色财经

金色财经2023-05-19

AI将改变应用格局?看谷歌和微软两大巨头如何布局

出适合我们的商品。 ◉ 办公AI套件：Copilot VS Duet AI Copilot是微软在自家办公系列软件Office中研发的AI助手，它被嵌入常用的办公软件后，能够根据不同软件的功能与需要，处理不同类型的任务。例如，在Word中会根据用户输入或上传的文本提示撰写稿件，将GPT的语言能力与微软自研的Word排版技术相结合。对标微软的Copilot，谷歌给出的方案是推出Duet AI。如果说Copilot是将GPT融入微软办公全家桶，那么Duet AI则是更倾向于为用户提供更加智能和便捷的搜索、建议和协作。 Duet AI还可嵌入到谷歌云接口中，为IT人提供开发者工具、代码辅助、聊天帮助等。在开发者大会上，谷歌官方还预告了一个名为“Sidekick”的功能，它可以帮助用户阅读、总结和回答不同谷歌应用程序中的文档问题。从聊天机器人到搜索引擎再到其他应用，微软与谷歌之战的硝烟已经弥漫开来。“谁更胜一筹”这个问题我们不做论断，因为竞争还在继续，技术还在革新，新兴竞争对手也在加入，我们期待所有参与者都能不断释放潜能，为我们带来更多令人惊喜的AI成果。而在核心产品对标中，我们注意到AI加持下的浏览器以及引入插件系统的聊天机器人，说不上“无所不能”，但离“上天入地”似乎也不远了，当然这不是现在，而是对未来的一种预期。这种样态让我们看到了完全区别于当前应用生态的的另一种可能性。浏览器会成为App Store吗？ “我们正处于一个激动人心的转折点，”谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊说，“我们正在重新构想包括搜索在内的所有核心产品。” 毫无疑问，微软与OpenAI的合作是为了超越以搜索引擎起家的谷歌，其用AI改造Edge浏览器的决定势必加剧与谷歌旗下Chrome浏览器的竞争。过去，谷歌因为对人工智能畏首畏尾而饱受市场的诟病，现在谷歌宣布计划包括Chrome在内的产品中注入更多AI技术，以提升工作与生活效率，并强调将对AI大胆而负责，似乎是对过往慎重行动的回应。除了在搜索引擎的应用，两家公司更是在为其核心AI产品不断加码升级，而支持自由选择添加插件就是其中重要的一环。Chrome无需多言，将AI引入插件系统将会极大程度增浏览器的生产力，而OpenAI宣布将为所有ChatGPT Plus用户开放联网与70多款插件。我们需要思考，在市场已有五花八门的AI应用的情况下，他们选择将AI集合到插件系统的原因是什么？有这样一种观点，浏览器的插件系统将会是应用市场的替代品。不久前，苹果在英国的反垄断案件再次遭到法院驳回。CMA（英国竞争和市场管理局）认为苹果虽然允许开发者在App Store上提供浏览器，但却只允许使用其自有引擎的浏览器，导致浏览器应用性能受到限制，且高额的“苹果税”——30%抽成规则本身也让中小开发者望而却步。这样的壁垒不止在App Store存在，安卓应用商店同样存在诸多限制与弊端。用户们同样期待在未来可以免去下载的烦恼，直接通过网页进入应用。这便是微软与谷歌你追我赶，以AI之名，抢占浏览器市场的背后深意。桑达尔在发布会指出，谷歌旗下15款产品的日活均超过5亿，其中Chrome等五款产品的日活甚至突破了20亿。可想而知，每个浏览器都享有着庞大的流量红利。浏览器的插件系统好比微信小程序，使用便捷，开发成本较低。诚然，不是每个用户都会在浏览器上安装插件，但微信小程序早已攻占了微信用户的衣食住行。随着AI插件数量与功能的拓展，AI正往着成为普通用户的日常工具这个方向转变。再宽泛一点，ChatGPT等聊天机器人引入插件也符合这一基础逻辑，过去我们是人寻找应用、使用应用的路径，但是现在，已经变成由AI使用应用。或者从软件开发的角度而言，谁最先抛开过去APP设计开发的思维包袱，找到“为AI打下手的方式”，而不是要“与AI争夺Best Practice”，谁或许就能抢占先机。过去，我们已然熟悉苹果的封闭生态系统，即只能从APP Store上下载应用，但AI正改变着这个时代，开放、平等与透明才是我们所需要的新网络生态圈。插件应运而起，为移动互联网时代下逐渐式微的浏览器应用点亮一盏明灯。当然，开放与封闭都是相对的概念，重要的是AI正在塑造着全新的应用生态。以浏览器为入口的应用生态是否会助AI从科技圈的神坛走下，共同融入普通大众的生活与工作中？我们尚未可知，但谷歌与微软将AI引入浏览器的插件市场，或能构建出属于自己的生态圈，亦能焕发新的市场活力。腾笼换鸟，除旧布新，改变应用生态格局也许还只是第一步。【声明】：本文为元宇宙之心运营团队原创，未经允许严禁转载，如需转载请联系我们，文章版权和最终解释权归元宇宙之心所有。来源：金色财经

金色财经2023-05-18

AI 与区块链结合有哪些应用场景？

度。开发智能合约随着Github Copilot等AI辅助开发工具的出现，智能合约开发者的效率得到了大幅提升。另外，还可以在智能合约应用中集成由AI驱动的API接口，分析现实世界中的传感器数据或社交媒体上的用户情绪，或者创建生成式模型。而这些将最终推动新一代Web3应用的发展。在这个demo中，Google的AI负责人Laurence Moroney展示了如何使用Stable Diffusion和Chainlink Functions为智能合约开发AI艺术生成器。 AI还可以帮助游戏开发者创建出整个游戏世界、游戏内资产、NPC以及游戏剧本事件，以解锁全新的Web3游戏体验。另外，开发者还可以用自然语言和生成式AI模型来开发游戏机制，并将这些参数嵌入游戏的链上逻辑。一群游戏爱好者可以用生成式AI模型辅助编写开源代码，共同开发游戏。 AI结合区块链的挑战和注意事项虽然AI与区块链技术结合可以为许多行业带来诸多好处，但要真正激发出两者的潜力，仍需克服一些挑战。AI模型一直以来都面临一个问题，那就是搜集数据，因为它们必须接入多个不同的数据集。要完美结合AI和区块链，就必须要解决这两个平台之间的互操作性问题，并且建立标准来增强这两个技术之间的连接性和兼容性。另外，还需要升级数据隐私框架，以解决AI和区块链集成过程中遇到的问题，保障用户隐私和信任。虽然这两个技术都有潜力重塑社会根基，但是目前公众对它们的认知还不够。如果能够向公众普及AI和区块链技术结合的好处、风险和注意事项，就能让大家对区块链和AI技术的结合更有信心，并提高用户需求。一旦更多人看到了去中心化系统和AI技术之间的协同性，就会有更多AI系统集成加密安全机制和区块链应用。这将有效解决用户信任问题，并让他们更放心与AI交互，并推动AI技术可持续发展。 AI和区块链的未来 AI的优势是大规模智能化，而Web3优势是大规模协调、价值交换和信任最小化。因此当二者结合，将打开新世界的大门，为众多行业带来更高的安全性、透明性和效率。 AI和区块链结合将对各个行业形成巨大的颠覆性影响。随着越来越多企业开始使用集成了AI技术的软件来自动化工作流程、提升效率并优化业务，AI模型将不断进入更多细分市场。与此同时，随着近几十年来公众对机构的信任不断下降，用户也越来也倾向于选择拥有加密保障的应用。这两种范式转型交汇在一起，势必将重塑社会和经济的运转方式。来源：金色财经

金色财经2023-05-16

人工智能开启第四次工业革命？| AI Financial恒益投资

出全新产品Microsoft 365 Copilot。尽管市场在美联储连续加息的影响下承受着股市波动。微软股价仍在消息发布后强势上涨，两日涨幅达5.5%。这反映出投资者对AI市场的高度关注，以及人们对AI技术的信心与期待。这一成果离不开微软持股的OpenAI公司所开发的颠覆性人工智能产品——ChatGPT。这款创新的AI产品改变了人们对人工智能的认知，促使全人类重新审视AI对社会的深远影响。可以说，AI已经成为引领第四次工业革命浪潮的主要驱动力，并已经显示出强烈的迹象。新时代开启：人工智能的发展流程首先，我们来介绍一下人工智能的发展流程。科技发展的进程遵循着一个不可或缺的三阶段递进规律。首先，基础理论的形成是至关重要的，坚实的理论基础可以为后续的技术创新铺垫基石。在理论打下基础之后，第二阶段便是将理论发展成可实现的技术。这一阶段，科学家和工程师们需不断在第一步理论的基础上进行技术创新和优化，将理论转换成现实，这个阶段的成功实现是基于第一阶段理论基础的支撑。最后，第三阶段是科技应用于社会，服务于人类。这一阶段，需要将科技成果转化为实际产品服务和解决方案，从而推动达到贡献社会，服务于人类的目的。这一阶段的成果，如果没有前两个阶段作为基础是无法实现的。总的来说，科技发展遵循着一个不可分割的三阶段递进关系，即底层基础理论的形成，理论发展成技术以及技术应用于社会。第一阶段，人工智能的理论早已形成完善。 ChatGPT的出现标志着我们目前正位于第二阶段——技术发明。在不久的未来，我们将进入第三阶段探索人工智能的各种应用。 AI的理论基础人工智能 (AI) 的概念，其实已经存在了几个世纪。但我们今天所熟知的现代人工智能领域的相关理论，在20世纪中叶才开始形成。有几位先驱为该领域的发展做出了贡献，人工智能的发展能走到今天，尤其离不开杰佛瑞.辛顿。对于人工智能发展方面的努力，杰弗里ꞏ辛顿（Geoffrey Hinton）是一位著名的计算机科学家，并且获得了许多奖项和荣誉，包括图灵奖被称为“计算机界的诺贝尔奖” 。杰弗里.辛顿对人工智能（AI）领域做出了重大贡献，尤其是在深度学习领域。辛顿从20世纪80年代开始研究神经网络。这项技术推进了这一领域的发展，并使其更容易被全球的研究人员和从业者使用，为ChatGPT的诞生奠定了坚实的理论基础。 ChatGPT探索人工智能之路前面，我们介绍了人工智能的发展流程，在之前的数十年的研究中，人工智能一直处于一个理论的状态。那么ChatGPT的横空降世，又意味着什么呢？ChatGPT与其他之前所谓的人工智能的区别，在于它真真实实的是一个人工智能。它的横空降世宣布了一个人工智能的未来方向，就像水手在海上看到的一个灯塔。ChatGPT的出现会让水手们朝着这个灯塔去前进。其实，人工智能现今只是停留在一个技术的层面。虽然技术已经出现，但是人工智能的应用还处于起步阶段，需要不断地指明方向并制定行业标准。在此过程中，ChatGPT成为了一个重要的引领者。它基于大型语言模型、模仿学习和神经元方式学习的原理，成功实现了自然语言生成和理解的能力，并且在公共领域开放可以根据不同的需求进行训练。 ChatGPT和之前的AI很不一样，他的逻辑是先有人工智能再根据需求进行数据训练，它更加符合人类发展的一个真实的情况。它的成长是基于摸索并且在摸索中探究出一个方向。所以ChatGPT和人类起源的发展是一样的。在这个过程中，ChatGPT的公开性和可塑性成为了它的重要优势。可以根据不同的需求和应用场景进行训练和改进。 ChatGPT仿佛是一个刚出生的小孩子，它跟着人类一起成长，从小培养它并且是朝着一个方向去培养的。为什么说之前的数十年的人工智能只是在卖一个概念？为什么市面上那么多声称自己是人工智能的产品，都不能真正算得上是人工智能？因为它们是逆着人性的，而人工智能必须得符合人性。就以讯飞为例，科大讯飞是一家做语音识别的公司，这其实是涉及到了AI的应用。直到现在AI的应用都还没开始，而他们在十年前就提出了AI的概念，同时他们的产品并不能生成新的内容并自我学习，自我调整。所以讯飞的AI并不符合人性的习惯，不能被称为AI。多年以来，科大讯飞只是在靠着卖概念做着房地产生意。市场上这样的公司不止讯飞一家，很多公司研发的并不是真正的AI，却靠着AI的噱头割韭菜。 ChatGPT推动人工智能应用在现今开启的人工智能新时代中，人工智能实际上从来没有达到过一个应用的层面。ChatGPT是支持人工智能这个理论的一个技术。但是因为ChatGPT的出现，让许多公司开发人工智能应用成为了可能。我们公司AI Financial其实这么多年一直在展望AI领域，而ChatGPT的出现则真真切切的给出了一个人工技能的技术。而在未来我们会通过这项技术开发我们的chatbot——Wise Charlie。 Wise Charlie可以通过ChatGPT的技术，可以做到无障碍地与客户交流，让我们的客户更好地了解AIF的产品、投资贷款的要求，以及AI Financial的愿景。Wise Charlie可以同时处理大量的查询减少人力需求，提高运营效率。假设advisor现在需要查询一个客户近期内的所有交易，Wise Charlie会根据自动化例行任务和人工智能筛选，而快速的完成这一项工作。而这一动作，排除了advisor人为犯错的风险存在，并且帮助公司节省劳动力成本，增加盈利能力。除此之外，Wise Charlie具有自我学习能力，它可以在跟客户的交谈中利用客户数据和机器学习算法，为客户提供个性化的建议和定制体验。假设A先生在之前的咨询中向Wise Charlie透露了自己的工作薪资以及所期望的投资方向，那么Wise Charlie，将在后续与A先生的对话和财务规划中，把A先生之前提供的信息收入考虑范围中从而达到个性化财务规划服务。 ChatGPT引领方向: 第四次工业革命到来在上面，我们已经提到我们位于人工智能发展的第二阶段。ChatGPT是首个也是唯一一个将人工智能理论变成一个实际具体的技术。更重要的是ChatGPT是第一次提出人工智能和人类之间可以协同工作。我们相信这也是由ChatGPT引领第四次工业革命的方向：未来人工智能，一定会围绕人机的协同共创来展开。这个方向一旦展开后，会带来更大量的应用进而带来生产力格局的演变。然而，尽管我们意识到社会正在快速发展，但如何确定工业革命是否已经到来仍是一个问题。早在2011年，汉诺威工业展就提出了“工业4.0”的概念，该概念旨在通过物联网实现生产供应、制造和销售信息的数字化和智能化，从而实现快速高效和个性化的产品供应。这种新型工厂被称为“智能工厂”，并被认为标志着——第四次工业革命的到来。因此，我们可以确定第四次工业革命已经到来。前三次工业革命在了解第四次工业革命之前，我们需要了解前三次工业革命的发展。第一次工业革命是一个历史上具有里程碑意义的事件，大约从十七世纪六十年代开始持续到十八世纪。这个时期的重大标志是蒸汽机的发明和改进。蒸汽机的出现使得火车出现加快了货物流通 16 的速度，促进了物流行业的发展，使得商品贸易得到了巨大的发展，这是一次从传统手工业向机械化大规模生产的重大转变。第二次工业革命，始于18世纪60年代终止于第二次世界大战之前。这个时期最重要的就是电力的发明和应用。电力的广泛应用使机器大量出现，达到规模性生产。当生产效率大幅提高，物资生产得到了快速发展。这个阶段得以让社会的财富大爆炸。第三次工业革命发生在20世纪的中后期，其主要特征是数字化革命。通过电子计算机和其他技术的应用，人类文明在各个科技领域都取得了巨大的飞跃。在这个时期计算机、通信技术、信息技术等重大技术的发明和应用，使得信息传播变快也极大地推动了人类社会经济、政治、文化领域的变革。总的来说，前三次工业革命的发生是人类科技进步的重大飞跃，它使人类的生产力和创造力得到了巨大提升。同时也深刻地改变了人类的生活方式和思维方式。前三次工业革命中，我们不难看出一种共性。那便是产品会先出现，人类再围绕技术搭建平台，最后在思考如何使用这项新的技术发展商业应用。第四次工业革命而我们第四次工业革命则是一个倒推的流程。早在上世纪五十年代，当时美国政府为了赢得冷战推出了一个名为“达特茅斯会议”的计划，旨在寻求一种新型的智能来应对冷战带来的挑战。在达特茅斯会议之后，人工智能开始进入了一个快速发展的时期。 20世纪60年代，IBM公司成立了一个名为“IBM 人工智能研究中心”的机构，专门研究和开发人工智能技术。此外，许多大学和研究机构也开始在人工智能领域进行研究，并获得了政府和企业的资助。据统计，自2010年以来，人工智能公司的融资额呈现出爆炸式增长。仅在2018年，全球AI领域的融资总额就达到了7000多亿美元。随着市场的成熟和应用场景的不断扩大，AI公司的融资额还将继续保持增长。可以看出，我们早已知道人工智能的巨大用途。第四次工业革命变成了募集资金创建平台：了解应用途径再研发这样一个倒推的流程。我们以挖掘石油为例来更好的理解一下其中的逻辑。在传统的工业生产中，挖掘石油的流程通常是这样的：首先，需要进行地质勘探，找到可能含有石油的地点开采石油。其次，需要建立管道系统将石油从油田运输到加油站。最后，将石油储存于加油站并进行分销。这也是前三次工业革命中的发展流程。然而，在以人工智能为驱动力的第四次工业革命中恰恰相反。我们首先建立了“加油站”也就是募集资金的平台。这个平台给我们提供大量的资金来研究人工智能领域。然后，我们再建立起“管道系统”即如何将人工智能在生活使用。最后，我们只需要等待“石油”的开采，也就是等待人工智能这项技术的开发。而ChatGPT的问世则完成了这次最后一步。这意味着，这次的工业革命一旦爆发则是一个多方面，一起爆破的一场革命。而且其发展将非常的迅速势不可挡。金融在第四次工业革命的角色而金融行业作为现代经济的核心，负责资金的流通和分配，为各个行业和企业提供融资支持。这使得金融行业可以将资金快速地分配到经济中。在挖掘石油这个案例中，我们可以看到这样一个事实：为了顺利的进行生产流程，我们需要大量的资金投入。例如“开采石油” 需要大量的设备和技术支持， “建造管道” 也需要巨额的投资， “建立油站”还是需要巨额的投资。这就需要金融系统作为连接这些环节的枢纽，让资金在每个环节中得以流通。从中我们可见金融所位于金字塔顶端。然而作为投资者，想要在第四次工业革命中分一杯羹，我们能做的就是利用金融工具投资那些引领第四次工业革命的企业和国家，实现财富增值和长期投资的目标。新生活模式：人们的工作如何变化人工智能带来的不只是机遇还有挑战，很多人的工作将会被取代。首先，我们来看人工智能在工作领域的影响。将会被取代的工作随着人工智能技术的不断发展，许多传统的工作岗位正面临着被替代的风险。高盛报告称全球预计将有3亿个工作岗位被AI取代。一份OpenAI参与其中的调查结果显示ChatGPT的广泛应用会给80%的美国劳动力带来变化，其中19%工作岗位会受到严重影响，例如制造业中的流水线工人、客服、数据录入等。这些技术普遍没有门槛且工作内容重复，企业可以很容易的通过AI技术替代这些人员，降低成本提高生产效率。同时，一些我们认为是技术性很高，比如会计律师等等看似专业性很强的职业，也会因为AI时代的到来而逐渐被取代。对于会计师来说，AI可以通过数据分析和自动化流程来完成会计师常规的繁琐工作，如分类、汇总、核对账目等。 AI还可以提高财务数据分析的精度，从而减少人为错误的可能性。虽然会计师的工作涉及到许多非常复杂的财务问题，但是随着AI技术的发展，许多简单的会计工作可能会被取代。同样的律师的工作也可能会受到AI的影响。 AI可以通过自然语言处理和文本分析来处理大量的法律文件和案例，并给出一些初步的法律建议。此外，AI还可以通过语音识别技术来处理客户的疑问和意见。虽然，律师的工作需要深入的法律知识和对法律的理解，但是随着AI技术的不断发展，许多简单的法律工作可能会被取代。不会被取代的工作人工智能的发展也带来了一些新的就业机会，而且并非所有的行业都将被AI所取代。尽管AI在某些方面已经开始发挥作用，但在一些需要人类智慧,和情感支持的领域，仍需要人类专业人士的支持和服务。在科学研究领域，AI技术可以帮助科学家更快地分析和处理数据，发现新的规律和趋势，从而推进科学研究的进展。但是AI并不能代替科学家进行研究和创新，因为这需要创造性思维和发现新领域的眼光。这些都是人类智慧的优势所在。在医疗领域，AI技术可以帮助医生和护士更准确地诊断和治疗疾病。但是在患者和医护人员的互动和情感交流方面，AI无法替代人类的角色。对于患者的情感支持、护理和治疗计划的制定，需要医生和护士具有高度的情感理解和人际交往能力。在艺术领域，艺术家和设计师的创造性思维和想象力是AI所无法替代的。艺术家包括画家和音乐家，舞蹈家，他们都可以通过自己的作品表达情感和观点，而AI则只能生成已有的数据和信息。在文化创意产业中，人类创造力和创意思维将永远是不可替代的核心素质。在教育领域，教育工作者需要因材施教，关注学生的个体差异和情感需要，并在教学过程中给予适当的指导和支持。 AI技术可以辅助教学，提供学生学习的平台和资源。但在关注学生情感需求和因材施教方面，人类教育工作者的作用是不可替代的。在我们日常生活中，也有很多重要的角色暂时不会被AI取代，比如理发师。每个人的头发长度，条件都不相同，理发师需要根据客人的特点进行客制化服务，才能得到客户满意的反馈。因此，只有拥有创造性思维和强大的共情感知能力的人才，才能够在AI时代中保持就业竞争力。而这些优势，正是人类智慧和情感的体现。需要针对不同的人做不同的事情这种具有高针对性的工作，正是AI所不能完成的也无法取代的。事件启示金融是社会的血液，他连接着第四次工业革命中的每一环节。无论是理论研究，技术突破，还是实际应用都需要大量资金的支持。正是有金融行业对资金的再分配给这些环节源源不断的输血，第四次工业革命才能顺利进行。而AI Financial恒益投资的投资策略是基于人工智能和大数据等先进技术，帮助客户从这次工业革命浪潮中实现最大化的收益。我们相信随着人工智能和大数据等技术的不断发展，金融行业将会更加紧密地连接着第四次工业革命，为经济的繁荣和社会的进步提供有力的支持。【公司介绍】 AI Financial 恒益投资是一家人工智能驱动的金融投资公司，主营投资贷款Investment Loan，拥有一套颠覆性的金融投资体系。公司致力于帮助所有人，通过投资理财，获得持续稳定收入，从而过上自己想要的生活。 AI Financial 恒益投资团队希望运用这套投资体系推动加拿大养老体系的改革，让更多人通过金融投资过上更好的生活，推动社会进步，避免为了赚钱而牺牲时间和健康，或因没有足够的存款而不能顺利退休。

AI Financial恒益投资2023-05-16

下一轮裁员会有谁？可能老板得听AI机器人发话

份通用的裁员备忘录，微软计划将365 Copilot应用到Excel，可能有助于客户的财务规划。现在，一家名为Pigment SAS的法国初创公司正在测试一种应该被首席财务官们喜爱的生成式AI工具。　　这款名为Pigment AI的产品基于OpenAI软件。它将聊天机器人放在用于制定财务计划的电子表格和仪表板中。该软件旨在梳理公司数据，并回答诸如“如果我们提前三个月推出新产品该怎么办”或“未来一年该如何使收入增加一倍”之类的问题。　　“这将消除工作中无趣的部分，” Pigment联席首席执行官Romain Niccoli说。　　眼下，几乎所有企业都在争先恐后地采用最新版本的AI工具以提高利润或避免被超人类的计算机打败。但问题是他们的速度总是不够快。　　许多公司可能对一个简单的问题感兴趣，而且Pigment说它的聊天机器人恰恰可以回答，那就是“为什么我们目前的预测用人成本高于2023批准的计划？”。　　对于如何削减人力成本，其实甚至不需要AI也可以猜出答案，简单说，就是裁人。　　各公司正准备迎接AI以实现一些岗位的自动化。IBM首席执行官预计30％的后台部门岗位将在五年内消失，该公司已暂停招聘此类职位。微软的Copilot可以为数据分析师和其他电子表格处理者节省大量时间，或者说可以让他们减少人员招聘。　　Pigment正在与少数客户测试其AI服务，但尚未就价格达成一致。这家初创公司自2019年成立以来已经筹集了1.64亿美元资金。该公司表示，去年全年经常性收入增长六倍，但该公司拒绝分享数据。　　但Niccoli表示，虽然AI可以通知一家公司做出裁员决定，最终做决策的还是人。 “AI只是确保你了解后果，它不会为你下决定。” 　　如果有一天你被解雇了，很可能不会知道这背后还有AI的推波助澜。

金融界2023-05-06

AI中的明牌与暗牌

度也都很大，微软推出new bing和copilot，Adobe推出Firefly，Google Amazon Meta从各自角度切入，BAT字节华为也都入局。对平台层来说，傻瓜时间窗口只有两三个月，这是前所未有的。相比mobile的应用，AI应用的傻瓜时间窗口也会短很多，黑暗森林法则会在AI应用里演绎的淋漓尽致。mobile时代，字节、快手、拼多多有3-5年的窗口期，然后大厂发现被偷家了，开始狙击和反追。在mobile的黑暗森林中，猎人是看到火把才开枪的；在AI的黑暗森林中，不用看火把，火柴刚点燃，猎人已经一个火箭筒打过来了。为什么推测AI的黑暗森林法则会加剧呢？三个原因：一是ChatGPT和Midjourney上来就是C端爆品，效果肉眼可见，AI具备认知能力是第一次，生成这么逼真的图片也是第一次，一下把大家炸醒了，秒懂。二是当下互联网的人才密度是前所未有的，一群实力派演员，刚演完了mobile这场为期十年的商业大片，然后导演宣布，兄弟们，互联网创业Game over了，以后拍戏只拍硬科技了，大家做做生意自寻出路吧。现在导演改口了，PC是第一季，mobile是第二季，后面三四五六季的主题都是AI。又有戏可以演了，不all in是不行的！这批人，既有财富自由的大厂高管，也有一批能力成熟的founder，这些人普遍把业务带上过10亿收入，或者千万用户，融过1亿美金以上，带过千人团队。他们的心态都很一致——“上天欠我一个大成”，这些人天天在找合适的创业剧本。三是大家的判断力被“预训练”过了，会预判你的预判。过去30多年的科技史、商战史、投资史是巨大的数据，相当于已经炼成了一个科技商业大模型，当我们用到惊艳的产品，看到爆炸性的新闻时，我们的大脑就会告诉我们，这是个大机会还是小机会，往后可能局面如何，yesterday once more。在可预见的黑暗森林法则下，如果是暗牌，可能少做PR，低头拧螺丝，闷声发大财才是正确姿势。如果是明牌，那就喊出声音，团结能团结的力量，把实力做实才是王道，然后在明牌的基础上看能不能打几张暗牌。暗牌在哪里我们来看mobile时代的几张大暗牌，拼多多、字节、快手、B站、小红书、米哈游、Shein等等，都是从侧翼杀到平台级别的主战场的，都经历过两个阶段：看不上，和拦不住。之所以看不上，是因为新一代平台都是以feature的形式出现。起初，今日头条是百度新闻里的一个子功能——自动推荐，拼多多是微信里的拼团游戏——很像一场运营活动，快手是把视频转成gif的一个工具。 feature足够犀利，就能打中垂直人群，产生高留存率。但这个垂直人群的规模有多大？这是是第二重迷雾。静态来看这个人群可能只有5%，未来会有50%吗，能泛化成功吗，这个问题上往往很有争议。几乎所有的大产品，都是起于垂直人群，然后不断泛化，变成国民级产品的。之所以拦不住，不单纯是因为先发优势，一定是这种先发优势转化成了某种结构性优势：第一种是规模带来的效应——网络效应、双边效应、或者规模效应。抖音、快手、B站、小红书这种都是天然带社区属性的，对手可以像素级别的抄功能，可以大力出奇迹的做投放，但到了一定规模后，社区氛围形成，这种氛围很难抄。第二种是链条即资产，简单说就是业务链条长，需要鼠标加水泥，创业公司把脏活苦活都干了。外卖、打车、物流、OTA、教育里的头部公司都是这么做的。第三种是自带天然屏障，典型的是拼多多，借用微信流量发展起来，但微信对淘宝不开放，这是天然屏障。换言之，什么容易被看上呢？在已有的大品类做创新容易被盯上，比如做手机浏览器，只要到了百万日活，百分百被盯上，大厂在2012年就全部立项手机浏览器，派的也是相对精锐的团队。在PC时代，浏览器是入口级产品，浏览器可以截搜索的流量，大厂的神经已经被刺激过了，只要日活过了红线，先派团队防守了再说。但feed流是不容易被盯上的，PC时代没有feed流这个品类，且feed流和搜索的KPI正好是相反的，feed流的KPI是时长越长越好——kill time，搜索的KPI是步长越少越好——尽快让用户找到结果，然后离开。所以天然不容易联想到一起。 AI创业上，暗牌是什么？这个超级难回答，要是现在就能说出来那就不是暗牌了。或者换个问题，什么牌桌上天然容易出暗牌？举几个例子，感受一下。第一个是泛娱乐，本质上今日头条、快手、拼多多、B站、小红书、米哈游做的都是娱乐业。娱乐业是个无限游戏，水无常形，只要玩法对了，路子对了总能找到增量人群，并且最大的增量人群永远是下一代。很多产品是带社区属性的，社区文化是最难抄的一部分了，到了一定规模后确实拦不住。 AI有三个明显的特性，自然语言交互、生成式、多模态感知，基于某一个特性很容易长出全新玩法。比如可以想象，类似原神这样的游戏会变成真开放世界，里面是一个个智慧体在交互，连路人甲NPC都是AI驱动的，并且语言交互将成为推动情节的重要手段。比如，一些虚拟人的聊天软件，比如character.ai、MiniMax都是AI驱动的娱乐新玩法。第二个是长链条、重链条的行业，通常和服务业相关。比如美团外卖有600万骑手，放到2012年，绝大多数的互联网公司会选轻模式，而非重模式，这是一种避重就轻的“看不上”。而这种重链条的行业，往往比的是拧螺丝的效率，链条即资产，后面可能“拦不住”。 AI会改变很多行业，尤其是售卖认知的服务业，比如法律、医疗、教育、编程、会计、客服等等。software as a service将变成result as a service，什么是result？对很多行业来说，result是AI+人工。以法律行业为例，可能最有价值的不是给法务从业者提供软件，而是自己做了一个AI驱动的律所，中台全部AI化，靠AI解决成本的问题，和不可规模化的问题，但前端和客户沟通的还是律师，因为要提供深度服务和情绪价值。私有化的数据，和很重的服务链条，可能会让它拦不住。第三个是做“看不见”的客户，Shein是个好例子。Shein是背靠中国供应链，往海外卖快时尚的品牌，2014年开始用Shein这个品牌，低调了六七年，大众听到这公司的时候，年销售额已经千亿，估值几百亿美金了。这种低调除了公司刻意为之，很大程度上是因为做了“看不见”的客户，客户完全在海外，和国内的玩家几乎形不成竞争。这几乎是创业最幸福的状态了，不要有太多故事，也就不会有太多事故。当然，还有很多适合出暗牌的方向，欢迎来一起探讨，我的思考有限，这里只是举几个例子。现在，最大的明牌已经出来了——大语言模型这个底座，和ChatGPT这个应用。价值极大，门槛极高，别的不说，几千万美金是入场券，几亿美金有机会进决赛。打明牌和暗牌都有赢的机会，只是打法不一样。打明牌基本看牌面，看手里的筹码数量，更看绝对实力。打暗牌有猥琐发育，以小博大的机会，可能会抽中大奖，但也碰运气。同时，明牌和暗牌不是对立的，而是动态变化的，比如做大模型的团队，做大模型本身是明牌，但上面到底做chatGPT还是别的应用，这是暗牌。而所有的暗牌，被大厂和大佬盯上后，就成为明牌。实践出真知，欢迎一起来讨论更多的暗牌。来源：元宇宙之心来源：金色财经

金色财经2023-04-29

摩根士丹利：30 for 2025（中）

软将会成为领先的云玩家。微软的365 Copilot，Github Copilot，New Bing等AI创新产品将会支撑公司的持久增长。 18、摩托罗拉解决方案MSI MSI公司在无线电市场占据主导地位，拥有40%的市场份额。这部分收入跟政府支出的关联度较高，进入壁垒较高，MSI拥有绝对的竞争优势。利用无线电市场获得的现金流，MSI通过向下一代公共安全技术投资，能够实现长期的增长。 19、明晟MSCI 明晟公司是一家领先的指数供应商，商业模式非常具有扩展性，一旦指数产品被开发出来，就不需要进一步的资本投资了。在摩根士丹利的跟踪列表中，明晟公司在行业内具有最高的EBITDA利润率，达到60%。分析师预计，在经营杠杆和强大的费用管理推动下，MSCI的利润率还会提升。 20、新纪元能源分析师认为，新纪元能源公司在可再生能源市场拥有高度差异化、可持续的竞争优势。NEE在行业内有着悠久的业绩记录，与客户建立了长期的客户关系，并且凭借强大的执行力而卓有声誉。公司还将从通胀削减法案中获益，能够获得更有吸引力的回报。 $摩根大通(JPM)$ $摩根士丹利(MS)$ $微软(MSFT)$

老虎证券2023-04-26

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