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英伟达Drive与Uber合作推进自动驾驶,Uber股价盘中涨幅3.5
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ber收集的大规模真实驾驶数据对英伟达
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基础模型进行后训练。此次合作旨在加速自动驾驶技术的发展,涵盖多样化驾驶场景,包括机场接送、复杂路口以及多变天气条件。英伟达指出,这一举措将借助其DGX Cloud基础设施,为自动驾驶模型提供更精准、更可靠的数据支撑。 技术目标与优势 英伟达与Uber的合作依托DGX Cloud基础设施,聚焦以下三大技术目标: 实现更高精度的仿真模拟,显著减少异常情况。 缩短模型训练后的迭代周期,支持可扩展的机器学习运维(MLOps)。 在罕见或极端驾驶场景下,模型表现更加稳定可靠。 此外,英伟达Drive团队表示,通过整合Uber车辆收集的数据,将显著提升自动驾驶系统在现实环境中的泛化能力和安全性。近期,英伟达AI技术负责人指出:“结合真实运营数据训练的基础模型,将大幅缩短自动驾驶技术商业化的时间。” Uber数据价值分析 Uber的全球运营网络为自动驾驶模型提供独特的数据价值。据英伟达今年8月发布的白皮书显示,Uber每月服务超过10亿人次与物品运输。与私人车辆相比,Uber车辆的运营时间几乎覆盖全天,闲置时间少,因此可用于收集高价值的极端驾驶场景更多。 例如,机场接送场景全天候运营,涵盖各种天气和光照条件,密集交通、不可预测行人以及频繁变道和突然停车的情况,使其成为极具挑战性的训练场景。 数据收集指标 Uber车辆 普通私家车 运营时间 全天候高频运营 主要高峰时段 极端场景覆盖 恶劣天气、机场、活动集中区 有限 数据多样性 高,覆盖不同路况、乘客行为 低 驾驶行为指标 刹车、加速、变道频率可量化 难以全面记录 Uber还通过乘客评分与车载遥测数据评估司机技能,从而进一步提升模型训练的数据质量和价值。 股价市场反应 消息公布后,Uber股价在周四午后快速上涨,一度触及盘中高点,涨幅达到3.5%,随后涨幅有所回落。这显示投资者对英伟达与Uber合作推进自动驾驶技术抱有积极预期,认为其在未来市场竞争中具备潜在优势。 行业意义与趋势 此次合作不仅强化了英伟达在AI驱动自动驾驶领域的领先地位,也凸显Uber在数据资源方面的独特优势。通过结合实时运营数据与高精度仿真,自动驾驶模型的训练精度与安全性将明显提升,为整个自动驾驶行业带来新一轮发展契机。 编辑总结 英伟达Drive与Uber的合作标志着自动驾驶技术进入数据驱动加速阶段。借助Uber多样化、真实的驾驶场景数据,英伟达的
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基础模型能够在更高精度仿真和极端条件下表现更加稳定可靠。市场反应显示投资者对双方合作前景看好,同时也揭示了数据资源在自动驾驶领域的战略价值。这一举措或将引领行业在模型训练和商业化进程上取得突破。 常见问题解答 问1:英伟达与Uber合作的核心目的是什么? 答:核心目的是利用Uber收集的大规模真实驾驶数据对英伟达
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基础模型进行后训练,从而提升自动驾驶技术的精度和稳定性。通过覆盖复杂路口、机场接送和多变天气等场景,模型能够更好地应对极端驾驶情况,加速商业化进程。 问2:Uber车辆数据为何比普通私家车更有价值? 答:Uber车辆全天候高频运营,覆盖多样化极端场景,闲置时间少,同时配备车载遥测数据和乘客反馈,可量化刹车、加速和变道行为。这些数据提供了私人车辆无法匹配的训练价值,显著提升模型泛化能力。 问3:英伟达在技术层面有哪些具体目标? 答:主要有三大目标:一是实现更高精度的仿真模拟,减少异常情况;二是缩短模型训练后的迭代周期,支持可扩展的机器学习运维(MLOps);三是在罕见或极端场景下保证模型表现稳定可靠。 问4:此次合作对股市有何影响? 答:合作消息公布后,Uber股价盘中上涨一度达3.5%,显示市场对英伟达与Uber在自动驾驶领域合作持积极预期,认为双方结合数据与AI技术将带来商业和技术优势。 问5:这次合作对自动驾驶行业整体有何意义? 答:此次合作凸显了数据资源在自动驾驶技术发展中的核心作用。通过结合高精度仿真与真实运营数据训练模型,行业整体可提升训练精度与安全性,为未来自动驾驶技术的商业化和市场推广提供示范效应。 来源:今日美股网
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今日美股网
6小时前
英伟达FY2026Q1业绩电话会议高管解读财报
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们还推出了全新的开放式 NVIDIA
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Foundation 模型。领先的公司包括 1X、Agility Robots - Robotics、Figure AI、Uber 和 Waabi。我们已开始将 Cosmos 集成到他们的运营中,用于生成合成数据。与此同时,Agility Robotics、波士顿动力和小鹏汽车正在利用 Isaac 的模拟技术来推进他们的人形机器人研究。 GE医疗正在使用全新NVIDIA Isaac平台进行医疗保健模拟,该平台基于NVIDIA Omniverse构建,并采用NVIDIA Cosmos。该平台加速了机器人成像和手术系统的开发。 机器人时代已经到来,数十亿台机器人、数亿辆自动驾驶汽车以及数十万个机器人工厂和仓库将被开发。 好的。接下来我们来看看其他损益表。GAAP 毛利率和非 GAAP 毛利率分别为 60.5% 和 61%。若不计入 45 亿美元的费用,第一季度非 GAAP 毛利率应为 71.3%,略低于或高于我们本季度初的预期。 环比来看,GAAP 运营费用增长 7%,非 GAAP 运营费用增长 6%,这反映了薪酬增长和员工人数增长。我们的投资包括扩展基础设施能力和 AI 解决方案,并计划在整个财年继续增加这些投资。 第一季度,我们以股票回购和现金股息的形式向股东返还了创纪录的143亿美元。我们的资本回报计划仍然是我们资本配置策略的关键要素。 我来谈谈第二季度的展望。预计总收入为450亿美元,上下浮动2%。我们预计所有平台都将实现环比小幅增长。在数据中心方面,我们预计Blackwell业务的持续增长将被中国区收入的下降部分抵消。需要注意的是,我们的预期反映了第二季度H20业务约80亿美元的收入损失。 预计GAAP和非GAAP毛利率分别为71.8%和72%,上下浮动50个基点。我们预计Blackwell的盈利能力将推动毛利率环比小幅提升。我们将继续努力,力争在今年晚些时候将毛利率提升至75%左右。 预计 GAAP 和非 GAAP 运营费用分别约为 57 亿美元和 40 亿美元,我们继续预计 26 财年全年运营费用增长率将在 30% 左右。 预计 GAAP 和非 GAAP 其他收入和支出约为 4.5 亿美元的收入,不包括非流通股本证券和公开持有的股权证券的损益。 预计 GAAP 和非 GAAP 税率为 16.5%,上下浮动 1%,不包括任何单项项目。 进一步的财务细节包含在首席财务官评论和我们 IR 网站上提供的其他信息中,包括新的财务信息 AI 代理。 让我重点介绍一下即将举行的金融界活动。我们将于6月4日参加在旧金山举行的美国银行全球技术大会;6月10日参加在伦敦举行的Rosenblatt虚拟人工智能峰会和纳斯达克投资者大会;以及6月11日在巴黎VivaTech举行的GTC巴黎峰会。我们期待在这些活动中与您相见。我们将于8月27日举行收益电话会议,讨论2026财年第二季度的业绩。 好吧,现在,让我把时间交给 Jensen 来发表一些评论。 黄仁勋 我们度过了忙碌而富有成效的一年。让我就一些我们经常被问到的话题分享一下我的看法。 关于出口管制:中国是全球最大的人工智能市场之一,也是迈向全球成功的跳板。全球一半的人工智能研究人员都驻扎在中国,赢得中国市场的平台将有望引领全球。然而,如今价值500亿美元的中国市场实际上对美国企业关闭了大门。H20出口禁令终止了我们在中国的Hopper数据中心业务。我们无法进一步削减Hopper的产能以遵守出口管制规定。因此,我们将对无法出售或重新利用的库存进行数十亿美元的减记。我们正在探索有限的竞争方式,但Hopper已不再是我们的选择。 无论有没有美国芯片,中国的人工智能都会不断发展。它必须进行计算才能训练和部署先进的模型。问题不在于中国是否会拥有人工智能,它已经拥有了。问题在于,作为全球最大的人工智能市场之一,中国是否会在美国平台上运行。保护中国芯片制造商免受美国竞争的影响,只会增强它们在海外的竞争力,削弱美国的地位。出口限制刺激了中国的创新和规模化发展。人工智能竞赛不仅仅关乎芯片,而关乎世界将基于哪种技术栈运行。随着该技术栈扩展到6G和量子技术,美国的全球基础设施领导地位岌岌可危。 美国的政策建立在“中国无法制造人工智能芯片”的假设之上。这一假设一直以来都备受质疑,现在显然是错误的。中国拥有巨大的制造能力。最终,赢得人工智能开发者的平台才能赢得人工智能——最终赢得人工智能。出口管制应该强化美国的平台,而不是迫使全球一半的人工智能人才流向竞争对手。 关于DeepSeek:来自中国的DeepSeek和Qwen是最优秀的开源AI模型之一。它们免费发布,在美国、欧洲及其他地区都获得了广泛关注。DeepSeek-R1与ChatGPT类似,引入了推理AI,其思考时间越长,给出的答案就越好。推理AI能够逐步解决问题、规划和使用工具,将模型转化为智能代理。推理是计算密集型的,每个任务需要的令牌数量是以前一次性推理的数千倍——每个任务需要的令牌数量是以前的一次性推理的数千倍。推理模型正在推动推理需求的阶跃式增长。AI缩放定律保持不变,不仅在训练方面,现在推理也需要大规模计算。 DeepSeek 也凸显了开源人工智能的战略价值。当热门模型在美国平台上进行训练和优化时,它将推动其应用、反馈和持续改进,从而巩固美国在整个人工智能领域的领导地位。美国平台必须继续成为开源人工智能的首选平台。这意味着要支持与包括中国在内的全球顶尖开发者的合作。当像 DeepSeek 和 Qwen 这样的模型在美国基础设施上达到最佳运行状态时,美国就将获得胜利。 关于在岸制造:特朗普总统提出了一项大胆的愿景,旨在将先进制造业迁回美国,创造就业机会并加强国家安全。未来的工厂将高度自动化,并配备机器人技术。我们认同这一愿景。台积电正在亚利桑那州建设六座晶圆厂和两座先进封装厂,为英伟达 (NVIDIA) 生产芯片。工艺验证正在进行中,预计年底实现量产。硅品 (SPIL) 和安靠 (Amkor) 也在亚利桑那州投资建设封装、组装和测试设施。在休斯顿,我们正与富士康合作建设一座占地 100 万平方英尺的工厂,用于制造人工智能超级计算机。纬创资通正在德克萨斯州沃斯堡建设一座类似的工厂。为了鼓励和支持这些投资,我们做出了大量的长期采购承诺,这是对美国人工智能制造业未来的深度投资。我们的目标是在一年内在美国制造从芯片到超级计算机的整个过程。每个 GB200 NVLink72 机架包含 120 万个组件,重近 2 吨。迄今为止,还没有人生产过如此规模的超级计算机。我们的合作伙伴正在做出非凡的贡献。 关于人工智能扩散规则:特朗普总统撤销了人工智能扩散规则,称其适得其反,并提出了一项新政策,旨在与值得信赖的合作伙伴共同推广美国人工智能技术。在中东之行中,他宣布了历史性的投资。我很荣幸能与他一同宣布在沙特阿拉伯建立一个500兆瓦的人工智能基础设施项目,并在阿联酋建立一个5千兆瓦的人工智能园区。特朗普总统希望美国科技发挥主导作用。他宣布的这些协议对美国来说是双赢的,它们创造了就业机会,推进了基础设施建设,增加了税收,并减少了美国的贸易逆差。 美国将永远是NVIDIA最大的市场,也是我们基础设施最大安装基数的所在地。如今,每个国家都将人工智能视为下一次工业革命的核心,这是一个为每个经济体提供智能和必要基础设施的新兴产业。各国正在竞相构建国家级人工智能平台,以提升其数字化能力。在COMPUTEX展会上,我们宣布与富士康合作,在中国台湾建立首个人工智能工厂。上周,我前往瑞典,出席了该国首个国家级人工智能基础设施的启动仪式。日本、韩国、印度、加拿大、法国、英国、德国、意大利、西班牙等国家正在建设国家级人工智能工厂,以赋能初创企业、各行各业和社会。自主人工智能是NVIDIA新的增长引擎。 (这份记录可能不是100%的准确率,并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录,没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)
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05-29 21:39
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