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黄金巴士2023-08-14

每日钢市：唐山钢坯下跌40元，钢价趋弱运行

震荡偏弱，收盘价3641跌0.84%，DIF与DEA双双向下，RSI三线指标位于23-44，靠近布林带下轨运行。 8月14日，国内4家钢厂下调建筑钢材出厂价格20-100元/吨。二、四大品种钢材市场价格建筑钢材：8月14日，全国31个主要城市20mm三级抗震螺纹钢均价3744元/吨，较上个交易日下跌17元/吨。短期来看，一方面近期国内个别地产企业利空来袭，引发市场悲观情绪加剧；另一方面，当前市场钢厂生产积极性仍处高位，基本面压力加大，同时近期成本端支撑力度减弱，因此预计15日国内建筑钢材价格或将继续偏弱震荡。热轧板卷：8月14日，全国24个主要城市4.75mm热轧板卷均价3971元/吨，较上个交易下跌22元/吨。综合来看，现实需求弱让钢材价格继续回落，市场仍在等待利好的出现。从弱现实层面看，市场悲观情绪较浓。多家房企出现流动性压力，近日几家昔日知名千亿房企退市，可见房地产市场颓势难以缓解。从供需来看，总产量微增，热卷表需增加基本符合预期，并末带来惊喜，库存累增、需求偏弱的格局没有改变。预计15日全国热轧板卷价格或将趋弱运行。冷轧板卷：8月14日，全国24个主要城市1.0mm冷卷均价4643元/吨，较上个交易日下跌11元/吨。14日热卷期货盘面偏弱运行，部分城市商家为了出货回笼资金，现货价格随着小幅下调。而据上海市场商家反馈，由于当前市场上库存压力并不大，加之钢厂资源结算价格较高，商家挺价意愿较强。综合来看，预计15日全国冷轧板卷价格或将窄幅震荡运行为主。中厚板：8月14日，全国24个主要城市20mm普板均价4105元/吨，较上个交易日下跌12元/吨。基本面来看，近期市场到货略有增加，北方钢厂品种钢订单下降，从而提升了部分流通材的量，南下资源有增加。对于短期市场而言，在普材需求偏弱情况下，社会库存会继续累积。需求方面，中厚板整体需求表现结构分化较为明显，流通材品类近期属于偏弱趋势，品种钢整体尚可，对于整个中板的供需面而言，有一定正向支撑，使得现货价格不会出现过快下跌。预计15日中厚板价格暂稳运行。三、原燃料市场价格进口矿：8月14日，山东港口进口铁矿主流品种市场价格偏弱下行。贸易商报价积极性一般，随行就市为主，贸易商暂无投机需求，14日远月市场询报情绪一般，远月基差相对稳定，有少量8月底PB粉成交；买盘方面，少数钢厂招标卡粉、金宝粉等中低品粉矿，询盘较少。目前PB粉主流在829；超特粉主流在695-700；卡粉主流在930-935；PB块主流在930-935。（单位：元/湿吨）废钢：8月14日，全国45个主要市场废钢平均价2511元/吨，较上一交易日价格上调1元/吨。具体来看,周末期间消息面较为平静，受宏观数据转弱及房地产爆雷事件影响，期螺受空头资金压制延续下探行情，目前可流通废钢资源紧缩，钢厂到货呈现较为平缓的下滑趋势，基本尚能维持日耗，而个别钢厂因已连续多天耗库生产，补库刚需下进行小幅拉涨吸货；市场方面，近期在无利好消息支撑下，市场心态观望看空居多，多数场地已在前期跌价中清理部分库存，考虑到现今场地利润几近保本甚至倒挂，暂无出货意愿，同时毛料收购困难依旧是市场痛点，支撑废钢底部，预计15日全国废钢价格震荡偏弱调整，钢厂按需采购为主。焦炭：8月14日，焦炭市场价格暂稳运行。焦企上周对焦炭价格进行第五轮提涨，然主流钢厂目前暂无回应，市场情绪转弱明显。焦企当前暂无焦炭库存压力，随着利润好转，开工率小幅上涨。原料端炼焦煤市场震荡运行，高价煤种开始回调，竞拍市场价格上涨乏力，焦企采购较为谨慎；下游钢厂铁水产量高位，对焦炭需求较好，然利润较差，对焦炭继续上涨存抵触情绪。短期来看，焦炭价格暂稳运行。四、钢材市场价格预测 7月企（事）业单位贷款增加2378亿元，比上年同期少近500亿元，主要是上半年新增贷款同比大幅多增，大量消耗了存量信贷项目储备，也体现实体经济融资需求偏弱。当月，居民中长期贷款减少672亿元，而上年同期增加1486亿元，主要是居民购房意愿继续下降，以及出现提前还贷现象。7月末，M1和M2增速分别降至2.3%和10.7%，且剪刀差进一步扩大至8.4个百分点，为年内新高，也体现实体经济活跃度继续下滑。 7月份金融数据低于预期，加之多家房企出现流动性危机，市场情绪不稳。同时，淡季钢市基本面依然偏弱，钢材库存持续累积，厂商多采取降价出货。国家金融监管总局要求加大金融支持灾后重建力度，预期需求会逐步恢复，市场也不宜过度悲观，短期钢价或震荡偏弱运行。

我的钢铁网2023-08-14

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黄金巴士2023-08-14

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黄金巴士2023-08-12

大模型的混沌年代：矛盾、分化与未来

企业服务的Cohere，Stable Diffusion图像生成扩散模型背后的Stability AI，还有英伟达所看好的算力提供商CoreWeave......总之，无论是在模型层、中间层，还是在应用层，海外的大模型生态与国内相比，显得更清晰。援引《极客公园》在报道中的一句研判：“已经几乎没有新的创业者要做下一个OpenAI了。” 反观国内，尽管资本也大量流入了人工智能行业，但如果追溯钱的流量，聪明的钱依旧流向了少数的头部公司中。根据虎嗅统计的数据，从ChatGPT发布到现在，在AI大模型赛道融资事件只有21起。而我们所熟知的明星独角兽企业，也只有MiniMax、光年之外、百川智能等，而上述独角兽的崛起背后既有早期的先发优势，也有大佬经验的背书。图片来源：@chiefaioffice 此前朱啸虎和傅盛的争论，就让创投圈围绕大模型的价值展开了一场论战。在资本圈“大炼模型”的背后，实际上投资人下手依旧十分谨慎。一方面，AI大模型是一个高度专业与细分的赛道，同时又十分烧钱，因此决定了专注AI领域，准确洞悉技术的投资人与投资机构其实十分稀缺。另一方面，则是好的标的依旧太少。从当下机构的投资逻辑来看，投人依旧是主旋律。要么是如光年之外等的创业大佬背书，虽然创始人不懂技术原理，但却十分了解科技行业的变化趋势与商业模式，要么就是AI行业内知名技术学者，如智谱AI、聆心智能和深言科技等初创企业，背后都有“清华系”的身影。 02 分化：大厂疯狂攒局，小厂拼命掘金围绕大模型的一系列变革背后，既是技术的进步，也是关键人物与关键企业的推动。如果将镜头转向这些浪潮前沿的公司与人，分化其实也已产生。真格基金管理合伙人戴雨森曾有一个精妙的比喻：GPT-3的出现等于发现新大陆，而ChatGPT的出现，好比是在新大陆上发现了黄金。中国公司的追赶之旅则如同知道了新大陆和黄金所在，并且知道OpenAI是坐船去的，也知道船大概的样子，却没有详细地图。经历了此前大模型疯狂的“发布月”后，我们可以清晰地看到此轮创业被分为了学院派、大佬派与大厂派，他们之间的关系也并不完全是零和竞争，而是一种“非零和博弈”。大厂们在过去一段时间内，除了秀出技术的硬实力外，攒局与建生态成为了主任务。以百度、阿里、华为、字节与京东等大厂为例，一方面有自身的云业务，提供算力支持，另一方面围绕芯片层、框架层、模型层与应用层，也各有布局，以进一步夯实壁垒。但在这之中，大厂与大厂之间的打法也各有不同。以阿里、百度、华为为代表的大厂更偏向于走垂直整合之路，在算力、平台、模型三层实现一鱼多吃。而火山引擎（字节云）与腾讯云偏向走平台路径，搭建模型货架超市，接入更多的第三方大模型，并提供相应的精调、评测、推理服务。而对国内创业型的小厂而言，在大模型竞逐的早期，事实上，创业公司唯一确定性就是“不确定性”，不需要很复杂的产品，打准用户的痛点，就可以实现初步成功。近期出圈的「妙鸭相机」就是一个典型的案例，团队在接受采访时表示：“AIGC 的产品第一天不收钱，就可能收不到钱”。通过低门槛的使用，精准定位写真需求的女性叠加社交媒体的营销裂变，即便是技术上并无明显的创新，但借助一个单一功能就能实现早期的商业化，妙鸭其实给了国内应用层的创企一个很好的启示。而对妙鸭相机等更多的创业公司而言，如何抓准「不确定」的周期进一步夯实自身的技术壁垒与用户粘性，才是关键。图片来源：妙鸭相机小红书截图 03 未来：监管加剧，格局未定在可以预见的未来里，或许正如大厂们的PR文里的论调，大模型终将会赋能千行百业，但在理想之外，如何保证大模型技术的安全性与可控性也成为了关注的焦点。此前网信办等七部门联合公布《生成式人工智能服务管理暂行办法》，在监管方式与监管范围上对生成式人工智能未来的合规健康发展提供了可靠的法律依据。而在8月1日凌晨，苹果中国区应用商店集中下架多款AIGC应用，实则也暗示了政策端对人工智能监管力度的升温。在海外，科技巨头们已面临着棘手的AI伦理的争议。「AI四巨头」Anthropic、谷歌、微软和OpenAI就联合成立了前沿模型论坛，就负责任与安全的人工智能问题与美国、欧洲与G7进行沟通。而由Hugging Face、GitHub、EleutherAI等开源社区组成的联盟也正呼吁欧盟政策制定者在制定《欧盟AI法案》时保护开源创新。对眼下的大模型行业创业者而言，在创业理想、商业化路径之外，对商业模式合规性的考量也将被纳入已有的计划之中。明确的监管趋势外，更多前沿的探索也正在发生，当下业界围绕多模态、AI智能体、向量数据库以及具身智能等一系列话题的讨论，实则都在大模型的热潮之外，寻找更多的可能性。以具身智能领域的AI机器人为例，包括谷歌在内的科技巨头增产是将大语言模型接入机器人，让机器人变得更聪明。而同样火热的AI智能体浪潮，甚至被称为“原始AGI”，已接替大模型，成为大公司们关注的下一个领域。浪潮已至，未来已来。可以肯定的是，大模型的混沌时代或许不会持续太久，但在未来的一段时间内，竞合还将继续。谁能率先利用“不确定性”补齐短板，谁能将大模型能力真正落地于细分与垂直场景，谁能更快地搭建起高质量的数据飞轮，这考验各自的决心与耐力，也将决定着它们在下一轮竞争中各自的生态位。来源：金色财经

金色财经2023-08-12

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