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2023-08-12
大模型的混沌年代:矛盾、分化与未来
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企业服务的Cohere,Stable
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图像生成扩散模型背后的Stability AI,还有英伟达所看好的算力提供商CoreWeave......总之,无论是在模型层、中间层,还是在应用层,海外的大模型生态与国内相比,显得更清晰。援引《极客公园》在报道中的一句研判:“已经几乎没有新的创业者要做下一个OpenAI了。” 反观国内,尽管资本也大量流入了人工智能行业,但如果追溯钱的流量,聪明的钱依旧流向了少数的头部公司中。根据虎嗅统计的数据,从ChatGPT发布到现在,在AI大模型赛道融资事件只有21起。而我们所熟知的明星独角兽企业,也只有MiniMax、光年之外、百川智能等,而上述独角兽的崛起背后既有早期的先发优势,也有大佬经验的背书。 图片来源:@chiefaioffice 此前朱啸虎和傅盛的争论,就让创投圈围绕大模型的价值展开了一场论战。在资本圈“大炼模型”的背后,实际上投资人下手依旧十分谨慎。一方面,AI大模型是一个高度专业与细分的赛道,同时又十分烧钱,因此决定了专注AI领域,准确洞悉技术的投资人与投资机构其实十分稀缺。 另一方面,则是好的标的依旧太少。从当下机构的投资逻辑来看,投人依旧是主旋律。要么是如光年之外等的创业大佬背书,虽然创始人不懂技术原理,但却十分了解科技行业的变化趋势与商业模式,要么就是AI行业内知名技术学者,如智谱AI、聆心智能和深言科技等初创企业,背后都有“清华系”的身影。 02 分化:大厂疯狂攒局,小厂拼命掘金 围绕大模型的一系列变革背后,既是技术的进步,也是关键人物与关键企业的推动。如果将镜头转向这些浪潮前沿的公司与人,分化其实也已产生。 真格基金管理合伙人戴雨森曾有一个精妙的比喻:GPT-3的出现等于发现新大陆,而ChatGPT的出现,好比是在新大陆上发现了黄金。中国公司的追赶之旅则如同知道了新大陆和黄金所在,并且知道OpenAI是坐船去的,也知道船大概的样子,却没有详细地图。 经历了此前大模型疯狂的“发布月”后,我们可以清晰地看到此轮创业被分为了学院派、大佬派与大厂派,他们之间的关系也并不完全是零和竞争,而是一种“非零和博弈”。 大厂们在过去一段时间内,除了秀出技术的硬实力外,攒局与建生态成为了主任务。以百度、阿里、华为、字节与京东等大厂为例,一方面有自身的云业务,提供算力支持,另一方面围绕芯片层、框架层、模型层与应用层,也各有布局,以进一步夯实壁垒。 但在这之中,大厂与大厂之间的打法也各有不同。以阿里、百度、华为为代表的大厂更偏向于走垂直整合之路,在算力、平台、模型三层实现一鱼多吃。而火山引擎(字节云)与腾讯云偏向走平台路径,搭建模型货架超市,接入更多的第三方大模型,并提供相应的精调、评测、推理服务。 而对国内创业型的小厂而言,在大模型竞逐的早期,事实上,创业公司唯一确定性就是“不确定性”,不需要很复杂的产品,打准用户的痛点,就可以实现初步成功。 近期出圈的「妙鸭相机」就是一个典型的案例,团队在接受采访时表示:“AIGC 的产品第一天不收钱,就可能收不到钱”。通过低门槛的使用,精准定位写真需求的女性叠加社交媒体的营销裂变,即便是技术上并无明显的创新,但借助一个单一功能就能实现早期的商业化,妙鸭其实给了国内应用层的创企一个很好的启示。 而对妙鸭相机等更多的创业公司而言,如何抓准「不确定」的周期进一步夯实自身的技术壁垒与用户粘性,才是关键。 图片来源:妙鸭相机小红书截图 03 未来:监管加剧,格局未定 在可以预见的未来里,或许正如大厂们的PR文里的论调,大模型终将会赋能千行百业,但在理想之外,如何保证大模型技术的安全性与可控性也成为了关注的焦点。 此前网信办等七部门联合公布《生成式人工智能服务管理暂行办法》,在监管方式与监管范围上对生成式人工智能未来的合规健康发展提供了可靠的法律依据。而在8月1日凌晨,苹果中国区应用商店集中下架多款AIGC应用,实则也暗示了政策端对人工智能监管力度的升温。 在海外,科技巨头们已面临着棘手的AI伦理的争议。「AI四巨头」Anthropic、谷歌、微软和OpenAI就联合成立了前沿模型论坛,就负责任与安全的人工智能问题与美国、欧洲与G7进行沟通。而由Hugging Face、GitHub、EleutherAI等开源社区组成的联盟也正呼吁欧盟政策制定者在制定《欧盟AI法案》时保护开源创新。 对眼下的大模型行业创业者而言,在创业理想、商业化路径之外,对商业模式合规性的考量也将被纳入已有的计划之中。 明确的监管趋势外,更多前沿的探索也正在发生,当下业界围绕多模态、AI智能体、向量数据库以及具身智能等一系列话题的讨论,实则都在大模型的热潮之外,寻找更多的可能性。 以具身智能领域的AI机器人为例,包括谷歌在内的科技巨头增产是将大语言模型接入机器人,让机器人变得更聪明。而同样火热的AI智能体浪潮,甚至被称为“原始AGI”,已接替大模型,成为大公司们关注的下一个领域。 浪潮已至,未来已来。可以肯定的是,大模型的混沌时代或许不会持续太久,但在未来的一段时间内,竞合还将继续。谁能率先利用“不确定性”补齐短板,谁能将大模型能力真正落地于细分与垂直场景,谁能更快地搭建起高质量的数据飞轮,这考验各自的决心与耐力,也将决定着它们在下一轮竞争中各自的生态位。 来源:金色财经
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金色财经
2023-08-12
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黄金巴士
2023-08-12
黄金空头下行不断,谨防多头偷袭,给我时间还你利润免费
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黄金巴士
2023-08-11
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