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我们找了三位内容公司的老板聊了聊 AI冲击已经成了事实

在学了一个Stable（stable diffusion）你就能在没有绘画基础的情况下用AI做出漫画视频。我们以前做一个漫画视频起码需要4个人，一个写稿两个画画和一个剪辑，4个人用一天半的时间出一条视频，现在用Stable出图之后，一个人在不会画画的情况下，四个小时能出一条视频。所以效率提高了，成本降低了。大家都知道MCN老板经常和达人网红互撕，因为真人就是一个非标品，他没有粉丝的时候怎么都行，有粉丝后怎么都不行。所以我们一开始做漫画视频是为了解决标准化的问题，不跟真人打交道。我们后来做漫画IP的时候又遇到了成本问题，4个人做一个帐号的成本其实蛮高的，所以我们才认真研究AI。我们做出了一个视频，可以播放给大家看看。相信大家觉得这个视频挺low的，low就对了。因为短视频本身就是用低端颠覆的方式颠覆了长视频，以前大家做一个视频必须用单反甚至是专业级的相机，你拍出来有人看吗？但是，大部分短视频博主拿一个手机就能拍了，这就是低端颠覆。我们现在之所以做得这么low，不是我们画不出更好的漫画，AI其实能画出更绚丽的漫画，但是我们觉得目前用不到。所以，只要你能找到一个最具性价比的画风，能够最快地、最低成本地出漫画视频就够了。这个看起来很low的视频，在抖音有10万的点赞。张晓楠：10万点赞，播放将近上千万。低端颠覆也是我们混沌一直在学的模型之一。其实蛋哥说的我非常认同，我们也天天做视频，我发现，拍视频时正襟危坐，又是调光、又是调机位，置办一大堆，视频效果不一定特别好。随手拍的，往往效果是非常好的。正好云飞是做图文，蛋哥是做视频，我是做直播电商，AI对我们的帮助都还挺大的。刚才您讲了AI帮助你们提升效率，你觉得还有什么可拓展性或者可能性？蛋哥：其实我们尝试过用ChatGPT来写稿，后来发现目前在短视频行业，纯用ChatGPT写稿还是不现实，因为它比较生硬，不管是3.5还是4.0，其实它能帮你做一个选题优化，或者帮你找思路。如果不限于抖音的话，它可以直接一键生成，比如把一个普通的文章生成小红书体的文案，这是完全没有问题的。但是，如果你用ChatGPT来直接写短视频的稿件还是有一点不接地气，因为我认为内容平台的本质其实还是情绪平台，好的内容不讲正事，而是用来调动情绪。因为ChatGPT调动不了情绪，它只能提供内容价值，这才是人不可或缺的一点。 02 大量使用AIGC会带来内容同质化问题吗？张晓楠：如果我们都用这样的工具去生产内容，会不会出现这样一种情况：比如大家很快都会用AI工具，都在做帐号，无论是图文帐号还是视频帐号，就会出现大量的同质化内容，反而卷起来了，这些内容用户审美疲劳了。白云飞：其实我内心的答案是不会的，为什么？因为每个人调教AI的方式是不一样的，每个人写的提示词，每个人调的参数都不一样。这种情况下,最终生成的结果会有很大的区别，它造成同质化的可能性还是比较小的。我自己比较坚信一件事情，做内容肯定要做IP，要做IP的话每个人都会有自己的风格。人跟AI如何更好地协作，让ChatGPT生产出来的东西更加带有个人的色彩，这时候你会发现真正同质化的可能性是非常低的，这是我个人的看法。张晓楠：可不可以具体地用你工作中的情景或者场景举一个案例? 白云飞：我讲一个我们知乎业务中的案例，知乎业务团队编了一本小册子，里面有80多页，主要包含了很多不同类型的带货文案的结构。我们用这个东西来训练ChatGPT，把所有的内容投进去之后，在这基础上还会考虑优化一些细节，比如研究哪些字眼加进去之后能促使客户更容易下单。我们会研究用户心理，把很多东西结合起来最终形成优质的模型语料库，之后你再去投喂和训练，最终GPT生成的内容效果是非常明显的。蛋哥：提到内容同质化的问题，首先要明确一下什么是内容，我觉得大部分公司不是在做内容，而是为了搞钱。举个例子，毕加索是一个画家，但是真正挣钱的人是仿毕加索的人，这些人叫画家吗？其实不叫画家，他们只是通过模仿毕加索赚到了钱而已，它的载体是一幅画。不管是知乎、小红书、还是短视频，其实复制是一个贯通的商业手法，复制内容能更有效地涨粉和赚钱，仅此而已。内容同质化怎么办？抖音上的电商卖货，基本都是铁打的文案流水的主播，一个文案如果测出来转化率ROI高，就应该换不同的主播玩命砸这个文案。如果要谈论怎么当一个优雅的文化人，就别聊怎么赚钱，如果聊赚钱就别聊怎么当文化人。我之前参加抖音二次元漫画大会的时候，底下都是做内容、做漫画的人，他们上台讲的梦想是我要做中国大电影、我要改变中国的漫画环境、我要做中国第一个迪士尼。我上台讲的是我想接点广告赚钱。所以不管你把AI当成一个大语言模型来做，当成未来趋势来讲，还是当成一个PS来用，核心在于，对你来说AI到底是用来干嘛的，是赚钱的工具，还是追求更高的东西，等等。其实大部分的AI只适合BAT、字节这样的公司做，咱们应该聊点落地的东西，一个个体，一个小公司如何把它当成工具，搞钱。张晓楠：我很认同你刚才说的，知行合一比什么都重要。很多人都想搞钱，为什么蛋哥能马上用AI赋能搞钱，而我们多数人都没有做起来。当初你接触AI的时候，是什么让你觉得这事儿能行，得用起来？蛋哥：我觉得任何一个新的东西出来后，第一波用的人肯定是既得利益者。我为什么第一时间去研究这个事儿，因为我真怕有人像我们一样，用AI做了一堆漫画，比我们效率高，成本低，把我们颠覆了。所以我使用了一段时间之后，我发现AI确实能帮助我降本增效。第二步我思考的是，怎么能用它继续搞钱，我觉得现阶段卖AI课是最赚钱的。张晓楠：历史总是在一定形式中重复，前一阵大家知道最赚钱的是教大家如何做IT、品牌、短视频，现在这些人全去教大家做AI了。就像我们说的淘金，不一定能淘到金子，但是卖铲子、卖牛仔裤一定是能够挣到钱，人生就是那么回事。我再问问云飞，现在很多人说图文的红利在逐渐下降，视频、直播感觉还有很大的红利，为什么你们还在一直做图文，你们坚守的原因是什么？白云飞：目前内容创业是一个热门话题，很多人都在尝试。然而，我们发现，要想在众多竞争者中脱颖而出，脱颖而出的概率相对较小。内容创业的关键在于内容本身，优质内容可以吸引更多用户。大家首先想到的内容形式会是什么？去搞一个直播？去开一个短视频账号？说不定哪天就火了？但是我们自己试过之后发现，目前绝大多数内容平台都是中心化推流机制，这意味着普通人能火起来的概率是比较小的。这时候，我们旁边还有一个蛋糕——图文，这个蛋糕逐渐被很多人放下，反而去追短视频，这个方向逐渐又变成了相对地蓝海，所以我们选择去做了图文。目前为止也赚了不少钱。张晓楠：你们现在一共几个人？白云飞：我们公司总共是43个人，内容团队有21个人，其中知乎板块现在经GPT的协助和优化后剩4个人。我们自己始终坚信一件事情，在内容创业里，内容生产和内容创作是两个概念。如果真的想靠内容去赚钱，我觉得应该把目标放在内容生产上，把它真正变成一套标准化的流程，像生产商品一样。有一些人觉得，我要激发自己的灵感，做出一些独一无二的视频，如果抱着这个初心去做的话，反而很多帐号都做不起来。 03 哪些AI工具已经真正用到工作中了？张晓楠：在内容创业领域，对你们来说，为你们的帐号、内容或者公司赋能的AI工具都是什么？这些工具如何在工作中帮到你们？白云飞：我们一直在做图文，所以我们常用两个工具：第一个是ChatGPT4.0，它主要是帮我们来生产内容。我们的知乎业务有4个运营，每个人都是拿着帐号一天生产40-50篇内容，这些内容都是按照我们的高标准生产出来。而这些标准都是我们提前预置在模型中的，它可以成倍提高效率。第二个工具是Midjourney，因为我们在表达一些东西的时候，要给一篇文章配图。在以往都是文章写完之后我们的同事去网上搜一些图片，看看哪些比较符合自己想要表达的预期，然后植入进去。现在我们可以让Midjourney根据我们的意愿生成更能表达我们想法的图片。这样更高标准的文章加上更具有个性化表达意向的图片，整体结构更能表达我们的想法，最终在平台拿到的流量都是非常不错的。张晓楠：蛋哥最早是从音频开始做的，大家也感受到他浓浓的IP属性，因为你自己本身是一个IP。如果现在转漫画的话一定程度上是在弱化你的IP特征，而用AI来赋能更多漫画属性，这一块你是怎么考虑的？蛋哥：首先弱化IP，是因为我不想在50岁的时候还在拍视频做直播，基本上就纯靠体力，身体强不强决定了你公司的营收大不大。所以它是一个弱化IP的过程。我们公司主要用的AI工具是Stable。张晓楠：我发现真正能成为IP的人都能用特别形象化的语言一句话就讲清楚你想了很久没有想清楚的问题。像你们这样做出了结果的人，有没有感到压力，你们的同行在AI这方面是什么发展速度？蛋哥：真实情况是，现在我们的大部分同行只是追求短期速度，所以他们拿AI去做一个小说号，只不过以前是音频的小说，现在配了漫画，并认为这是一个AI的作品。但是我觉得这个太低端了，颠覆不了，所以要在低端的基础上高一点点。现在同行们这个阶段目前都是在扎根卖AI课，所以我提醒一下各位，现在卖课的特别多，你可以多听听学学，但是那个东西不能成为公司主要的方向。真正面向大多数人用的时候，应该是由更多的企业把这些工具优化成更傻瓜的模式，那个才是C端常用的东西，而现在B端无非就是在做这方面的改造以及捞钱。张晓楠：你觉得AI工具用起来真的那么难吗？或者有什么门槛吗？蛋哥：门槛其实没有，不需要学历和硬门槛，只要肯学就行。所以AI在我看来就是一个当下版的PS，就像当年的珍妮纺纱机，有了珍妮纺纱机，大家织布的速度快，有了PS就能够做平面设计，其实是一样的。 04 用好AIGC需要解决两个核心关键问题张晓楠：你们觉得公司用AI生成内容，最需要解决的两个核心关键问题是什么？蛋哥：我认为：第一点，你得有内容能力，比如今天研发了一种特别厉害的足球鞋，谁穿上都能够提高10%的精准度，但是你让某些球队穿，还是进不了世界杯。其实这个工具得给有一定基础的人，用了之后有增量，它不是雪中送炭的东西，而是锦上添花的东西。第二点，我觉得是学习能力，现在AI更新迭代的速度太快了，如果你没有持续更新的学习能力是跟不上的。白云飞：因为咱们的大型语言模型是需要训练的，不训练始终是一个通用的东西，比如你会发现当张三和李四向GPT问了同一个问题，最终生产出来的结果和文字略有区别，但只是略有区别，本质还是趋于同质化的，所以仍然需要训练。以我们在做的事情为例，最核心关键的问题是要把内容分类。比如我们之前做的带货类型有15种，15种带货类型中我们分类出来，每一种开篇怎么写，结尾怎么写，中间哪一位置植入能够激发消费者下单的字眼等等，我们会把整个的结果全梳理出来。大家可以理解为是模板，每个文章都会有一个模板，这个模板可能是700、800字，它都是一个公式型，把这个东西提炼出来之后，然后你再把这个东西导入到ChatGPT中作为语料库去训练，最终效果会远远比你在框里面直接输入“请帮我生成一篇带货文章”要好得多，效果至少能差几十倍。张晓楠：我非常认同云飞和蛋哥刚才说的，我在工作场景中也有一个非常真实的体感。有一次直播，我带了两个课程，一个课程是科学课，还有一个课程是思辨课。在混沌，思辨课很刚需，但是对于小孩子来说，思辨课或者科学课好像没有语文数学英语那么刚需。我为了这个课去看了两本书：《科学的故事》《科学的历程》。看完这两本书之后我不断跟ChatGPT对话，让它告诉我如何卖好一个科学课，一开始它生成的内容真的如同垃圾。为什么学会提问很重要？在书中，我看到了很多内容，不断吸收，然后迭代，再跟ChatGPT对话，过程中我发现ChatGPT越来越厉害。结果后来科学课和思辨课都卖得非常好，ChatGPT对我确实有帮助。一个如此不刚需的思辨课在那一场直播中卖了几百万，我觉得ChatGPT对我的帮助还是挺大的，因为它更加深层次地让大家知道，为什么思辨对孩子来说如此之重要。蛋哥：我补充一句，刚才您说的思辨课是不刚需的，语数外是刚需的，其实我觉得接下来第二个风口和机会可能就在于课程的设计。我相信再过5年、10年，当下的新一代孩子接受的教育应该是以思辨为刚需，如果他能提出好问题的话，很多知识是可以问出来的。所以我觉得第一波机会是卖AI课，第二波机会是告诉大家，你应该让你的孩子在AI大环境下学思辨。张晓楠：我很认同，AI不会颠覆什么样的人？是具有思辨能力和创新力的人。刚才同样的问题我也想问一下云飞，你觉得现在如果用AI去做内容领域，需要解决的两个核心问题是什么？白云飞：第一点，我觉得是跟蛋哥刚才讲的一样，积极学习。刚刚有一位老师做了调研，现场用过相关AI工具的同学，比如说ChatGPT、Midjourney，占比非常少，这种情况下我建议大家体验一下，体验完之后再去了解基本的原理，在这个基础上我觉得去使用它的话难度应该不大。第二点，依然是数据。因为人工智能训练始终有一个前提——优质的数据，你把垃圾投进去最终出来的就是垃圾，如果你把优质的语料库、优质数据投喂进去，最终出来的就是一个非常优秀的语言模型。重点是，怎样才能找到更加优秀的数据源。很多人都应该比较懂，自己的公司里，自己的业务中，或者自己的生活中、工作中有哪些是比较优质的东西，然后把这些优质的数据提取出来去投喂，效果会好很多倍。我认为以上两点是基于大家当前的现状急需去做的，算是展现你积极拥抱AI的一种姿态。 05 无论什么时代，IP都是重中之重张晓楠：IP的形成很多时候是这个人本身就带有IP属性。一说到人，大家会说到人设、垂类的风格，现在这些还重要吗？蛋哥：我觉得人设还是重要的，我们的漫画帐号接广告能力还行，但是卖货转化率特别低，其实非真人IP的问题就在于它没有用户黏性，用户的信任感会很低。你在卖同样的货，用同样的爆款脚本、漫画IP就不如真人卖得好。人设风格在任何一个时代，之前的报纸，图文、公众号、新闻，包括现在的短视频等等，都是很重要的。白云飞：刚才大家焦虑的问题在于，未来随着降本增效的普及，许多平台可能会被同质化内容充斥。在这种环境下，我认为具备强大IP和独特人设的账号必将脱颖而出。举例来说，比如你现在刷到两个账号，一个是蛋哥，一个是虚拟人设。显然，我们在场的各位都对"蛋哥"的熟悉度和信任感远胜于对虚拟人设的认知。这种熟悉感和信任感会自然引导人们更愿意与"蛋哥"去沟通，进而提升内容变现的效率。因此，强大的IP和人设能够赢得更多的信任，信任进一步促成交易，这是我们作为内容创业者应追求的最重要目标。张晓楠：我觉得云飞说了一个核心关键词，无论是做短视频、图文还是直播电商，信任一定是那个核心的根。如果你的帐号和内容能够在信任这件事上彻底击穿的话，你的变现效率和转化效率一定很高。我想给所有想要做这个领域的伙伴们一个小小的建议，IP是很难培养、训练出来的，更多是天然就具备了某种属性和特征的人，就像蛋哥，他的个人特征非常的明显。我想问问你们在使用AI工具的过程中有没有遇到过一些困难和挑战？蛋哥：第一个困难和挑战是没有技术人才。AI升级迭代的时候，我们比技术型团队要慢，需要找其它的团队协助我们完成升级，所以我们的学习成本比他们高一倍。另外，现在AI给我们带来的真实效果只是做出了几十万的帐号而已，但是我认为今后的AI完全可以做到一键从文案到图片。所以对我最大的挑战是，我们这个行业是否还值得存在。白云飞：ChatGPT有一个通病，就是一本正经地胡说八道。比如给他说一个压根不存在的词，它依然会一本正经地解释一大串。这也是模型本身的通病，并且不是一时半会儿能够解决的。这算是一个挑战。另外一个挑战我站在大众的角度来讲。举个例子，比如我现在输入一个主题，想让它立马直接生成一篇可用的文章出来，要达到这样的效果，其实背后还需要很多的东西，比如刚才前面几位专家讲到的NLP相关基础知识起码需要了解一些。面对这种场景如果你向AI输入：“我需要一篇非常优质的小红书笔记”，你会发现效果很差。因为你的命令太过于笼统了。所以你需要搞清楚自己到底需要什么样风格、什么样语气、甚至是多少字数、什么样角色的，甚至是什么样场景的，把所有的东西都想明白之后效果会更好。张晓楠：说到内容，我最后也跟大家说一个感受，内容不是为了内容而内容，如果你是为了内容，你不会想这些技巧和方法，你就是喜欢，你就像艺术家一样去创造，像作家一样去写作。我们如果把它当做一个生意模型或者一个商业模型，内容后面必须跟着变现两个字，你在做内容生产之前就应该想好变现路径到底什么，蛋哥的变现路径是广告，云飞的变现路径也是广告居多，然后是带货。当你想清楚了变现路径的时候，你要做什么样的内容，包括用到什么样的工具，不同的企业有不同的选择。我们要感谢互联网时代，让我们小步快跑，迅速迭代，在这个过程中找到公司或者企业未来的机会。来源：金色财经

金色财经2023-07-26

每日钢市：11家钢厂涨价，短期钢价或延续涨势

3857，与上一交易日上涨1.21%，DIF与DEA交叉向上，RSI三线指标位于61-68，触及布林带上轨运行。 25日，11家钢厂上调建筑钢材出厂价20-70元/吨；1家钢厂下调出厂价30元/吨。二、四大品种钢材市场价格建筑钢材：7月25日，全国31个主要城市20mm三级抗震螺纹钢均价3882元/吨，较上个交易日上涨24元/吨。具体来看，全天期螺震荡走高，国内建筑钢材价格延续昨日涨势。从成交方面来看，尽管目前处于需求淡季，但期货盘面表现较强，在部分钢厂不断推涨之下，市场底部成交价持续上涨，且投机性需求逐渐活跃。短期来看，近期国内宏观利好政策频出，市场情绪有所好转；同时全国粗钢平控政策即将落地消息再次传出，对市场心态也形成一定支撑。在消息面不断提振之下，预计26日国内建筑钢材价格仍有震荡偏强运行的可能。热轧板卷：7月25日，全国24个主要城市4.75mm热轧板卷均价4015元/吨，较上个交易日上涨55元/吨。今日黑色商品期货强势上行，现货市场跟涨，涨后成交较好，午后随着盘面继续上行，部分现货市场也随之继续向上调整，但涨后成交一般。整体来看，近期政策刺激较多，盘面持续上行，现货市场需求逐步回暖，但终端需求依然不振，大部分以投机需求为主，商家囤货意愿不强。预计26日热轧板卷价格或将继续保持强势。冷轧板卷：7月25日，全国冷轧板卷现货价格涨跌互现，全国均价4613元/吨，较上一交易日上涨37元/吨。今日黑色期货盘面震荡上涨，盘面连续两日的拉涨，提振了市场部分信心，活跃了市场交投气氛，今日成交表现尚可。据商家反馈，当前市场库存整体压力不大，钢厂接单又以品种为主，普材放量较少，加之钢厂结算价格较高，市场商家看涨意愿有所增强。预计26日冷轧价格或将震荡偏强运行为主。中厚板：7月25日，全国24个主要城市20mm普板均价4143元/吨，较上个交易日上涨16元/吨。今日期货盘面大幅走高，提振市场心态，整体成交一般。成本端炉料价格重心上移，预期尚存上涨空间；基本面供需两端均出现利好，唐山环保限产加严，铁水微降，下游需求端多受政策支撑，宏观面高层会议定调，长期向好的基本面没有改变。综合来看，预计26日国内中厚板价格震荡趋强运行。三、原燃料市场价格进口矿：7月25日，山东港口进口铁矿主流品种市场价格小幅走强。贸易商报价积极性一般，随行就市为主，部分贸易商投机询货，今日远期市场询报情绪一般，成交以9月份PB粉为主；买盘方面，今日盘面高企，钢厂观望情绪较浓，多为试探性询价，部分钢厂有招标，品种以PB粉、金布巴粉、等主流中低品粉矿为主，询盘一般。目前PB粉主流在895-900；混合主流在795-800；超特粉主流在755-760；青岛卡粉995-1000；PB块主流在1000-1005。焦炭：7月25日，市场价格暂稳运行。炼焦煤价格快速上涨，然而下游焦企利润微薄，焦炭提涨落地缓慢，成本的快速攀升导致部分焦企已被迫减产焖炉。下游方面，由于近期唐山地区钢厂多在限产中，焦炭市场第三轮提涨暂时搁置，但由于焦煤持续上涨，焦企利润压缩，钢焦博弈持续加强。短期来看，焦炭价格暂稳运行。废钢：7月25日，全国45个主要市场废钢平均价2541元/吨，较上一交易日价格上调7元/吨。具体来看，近两日废钢价格提涨之后，钢厂到货情况尚可，部分钢厂耗库状态稍有改善，整体仍处于低库存状态，利好废钢价格。市场方面，受期螺、钢坯价格走持续高影响，市场延续看涨氛围，叠加基地即时利润偏低，捂货不出现象增多，废钢资源流动性或逐步减弱。综合预计26日废钢价格或继续偏强运行。四、钢材市场价格预测本次会议政策定调更为积极，举措重点在扩大内需和提振信心，尤其一二线城市房地产政策优化空间仍较大。由于积极信号提振市场信心，加之钢市供需弱平衡，淡季库存压力不大，成本支撑较强，短期钢价或延续震荡偏强。

我的钢铁网2023-07-25

Layer2 大战一触即发系统梳理 11 大 Layer2 网络最新进展

为主，其兼容性按照 V 神的《The different types of ZK-EVMs 不同类型的 ZK-EVM》博客内容可划分为四类：完全等效以太坊、完全等效 EVM、几乎等效于 EVM 和高级程序式语言等效。其中，Taiko zkEVM 属于第一类（Type-1）与以太坊完全等效，未更改以太坊系统设计，ZK 证明需要很长时间（几个小时）才能生成；Polygon、Linea 和 Scroll 属于第三类（Type-3）几乎等效于 EVM，在等效性上做出了一些让步，缩短了证明时间并简化了 EVM 开发，其目标希望成为第二类完全等效 EVM；zkSync Era、StarkNet 属于 Type-4，它采用了自己的高级编程语言，验证时间短，但兼容性较差。其中，兼容性意味着能都否未开发人员提供与在以太坊上相同的开发体验，部署应用的难易程度，证明验证时间意味着用户资金从 L2 退回至 L1 所需的时间，如果证明生成需要几个小时，则意味着用户在这几个小时内也无法将资金桥接回 L1。 ZkSync 推出构建 L2 或 L3 的开发组件 zkStack ZkSync 是由 MatterLabs 团队基于 zkSNARK（非交互式零知识证明）开发的 zkRollup 代表系扩容方案。去年 2 月份，ZkSync 宣布将其 zkSync 2.0 网络更名为 zkSync Era，zkSync 1.0 更名为 zkSync Lite。前者，zkSync Era 是一个基于 zkEVM 的 ZK Rollup 项目，实现与 EVM 兼容；后者不兼容 EVM，主要聚焦于支付领域。目前，zkSync Era 链上 TVL 为 5.24 亿美元，在众多 Layer2 网络中排名第三，属于 zkRollup 系网络的龙头项目。 6 月份，zkSync 官方宣布推出用于构建定制 zkRollup 网络的模块化开源组件 ZK Stack，开发者可以基于此工具包构建定制的 zkRollup 系 L2 和 L3（也称为超链 HyperChain）。 7 月 16 日，zkSync Era 宣布向约 18 万名活跃社区成员中随机选择 1 万名用户空投 LIBERTAS OMNIBUS 系列 NFT，不过后来有用户发现所谓的随机真相是项目方给 18 万个地址的字符串排了序，然后给排名前 1 万的用户空投 NFT。后来，官方表示首次 NFT 分发地址不准确，将在未来几周内重新启动 LIBERTAS OMNIBUS NFT 发行。另外，7 月 17 日，zkSync Era 宣布推出新证明系统 Boojum 将升级，将原由的 zkSNARK 过渡到 zkSTARK 支持的证明系统。 Starknet 推出应用链 StarkNet 是由 StarkWare 基于 zkSTARK 开发的 zkRollup 系扩容网络。其中，StarkWare 扩容方案主要有 StarkNet（Layer2 扩容网络）和 StarkEx（扩容技术）两个落地模块，前者主要是面向用户的 Layer2 网络，后者主要专门为以太坊应用提供的扩容方案服务，最初的 dYdX、DeversiFi、Immutable X 等就是基于 StarkEx 创建。目前，用户使用和提及最多的是 StarkNet，链上 TVL 为 1.12 亿美元，是第二大 zkRollup 系网络。不过，StarkNet 不兼容以太坊 EVM。在与以太坊 EVM 兼容问题上，StarkNet 计划通过其生态中的 kakarot 和 Warp 这两个项目实现的。其中，Kakarot 是在 Starknet 上用 Cairo 语言实现的一个 zkEVM，属于 Type-2.5。今年 6 月份，kakarot 刚获得了 StarkWare 和 Vitalik Buterin 等的 Pre 种子轮融资，预计即将上线测试网；Warp 是一个将 Solidity 代码转化为 Cairo 代码的转译器，以实现与以太坊 EVM 兼容，属于 Type-4。由此来看，Warp 是在高级语言层面的兼容，kakarot 是在 EVM 层面的兼容。 7 月 19 日，StarkWare 联合创始人 Eli Ben-Sasson 在巴黎 EthCC 大会上表示，Starknet 即将推出 Starknet 应用链（Appchains）。StarkNet 堆栈允许应用启动定制的 StarkNet 应用链。7 月 21 日，加密流动性平台 Paradigm 在 Starknet 上孵化了一个名为 Paradex 的去中心化永续衍生品 Layer2 应用链 Polygon zkEVM 成为 Polygon 2.0 中众多 ZK 系网络中的一员 Polygon zkEVM 是基于 ZK Rollup 技术搭建的以太坊 Layer2 层 zkEVM 扩容方案，测试版主网已于 3 月 27 日上线。Polygon zkEVM 现属于几乎完全等效于 EVM，正在努力成为完全等效 EVM 版本。 6 月份，Polygon 宣布推出 Polygon 2.0 升级，Polygon PoS 将升级为 zkEVM Validium 以使其与 ZK 技术兼容。Polygon 2.0 是由 ZK 技术驱动的 L2 层多链网络生态系统，包括 zkEVM、PoS 和 Supernets 子网络等。其实，早在今年 3 月份，专注于游戏场景的 Layer2 网络 Immutable X 宣布与 Polygon 合作推出全新 zkRollup 扩容方案 Immutable zkEVM；Web3 游戏基础设施开发商 zkMeta 表示正在和 Polygon 合作创建一个游戏专用的 zkRollup。 7 月份，Polygon 2.0 官方提案将原来的 MATIC 代币升级为 POL，并发布了新代币 POL 白皮书。POL 代币将在所有 Polygon 生态网络内运行，初始供应量 100 亿个，每年 2% 速率增发，Polygon PoS 链会采用 POL 作为 GAS 费支付手段，其它链可以选择 POL 也可选择发行自己的原生代币。此外，Matic 现报价为 0.76 美元，市值 71.5 亿美元、排名 12 位。就在 7 月 13 日，Polygon 团队公布了 Polygon 2.0 创建新治理框架的计划，新的治理模式将形成“三大治理支柱”，主要包括 Polygon 改进提案（PIP）框架扩展、引入用于系统智能合约升级的生态委员会以及为有前景的生态项目提供资金的社区财库治理。目前，Polygon zkEVM 链上 TVL 为 5449 万美元，部署的 DApp 共有 19 个，其中有 9 个是数据基础设施和跨链桥，其它应用有稳定币 QiDao、DEX Quickswap 和 Leetswap、借贷协议 0vix、NFT 交易平台 Zionic、机枪池 AntFarm 等。 ConsenSys 旗下以太坊 Layer 2 解决方案 Linea Linea 是一个由 MetaMask 母公司 Consensys 开发的兼容 EVM 的 Zk-rollup 系 Layer2 扩容方案。 7 月 18 日 EthCC 大会上，ConsenSys 宣布 Linea zkEVM 主网 alpha 正式向公众开放，同时向 Linea Voyage 活动期间的参与者空投了相关 NFT。根据 Rootdata 数据显示，Linea 生态项目共有 71 个，包括已部署的借贷应用 LineaBank、DEX 平台 FWDEX、跨链兑换聚合器 XY Finance、跨 Rollup 链 Owlto Finance、NFT 市场 Zoni 等，还包括正在迁移部署的 Aave、Airswap、Sushiswap、Pancakeswap 等主流 DeFi 应用。目前，Linea 链上 TVL 为 1199 万美元。关于 Linea 网络是否有代币问题，官方对此回答是，目前 Linea 网络使用直接从以太坊主网桥接的以太坊作为其生态代币。但不少用户依旧期待 Linea 网络会像 Arbitrum、OLayer2 网络一样会发行新的治理代币，并空投给用户。 Scroll Scroll 同样是基于 zkEVM 的 zkRollup 来扩展以太坊，今年 2 月份在 Goerli 上推出 Scroll Alpha 测试网，目前仍处于测试网阶段。 EVM 兼容程度上与 Polygon zkEVM 一样，Scroll 也在努力实现 EVM 的完全等效。 4 月份，Scroll 联合创始人 Sandy Peng 曾在会议中表示未来三到四个月将上线主网。但截至 7 月 21 日，有关 Scroll 主网的进展动态并未有公开信息透露。 Loopring 路印协议开发的 Taiko Taiko 是由 Loopring 路印协议团队成员创建的 zkRollup 系扩容方案（zkEVM 属于 Type-1），后来 Taiko 从 Loopring 分离出来，独立发展。据加密数据平台 RootData 显示，6 月 8 日，Taiko 完成共计 2200 万美元的两轮种子轮融资，第一轮融资 1000 万美元，红杉中国领投于 2022 年第三季度结束。最近的第二轮融资 1200 万美元，Generative Ventures 领投。 7 月 18 日，Taiko 宣布推出 Alpha-4 测试网（Eldfell L3），该测试网旨在测试基于 Taiko 部署 L3 网络的性能，让 Taiko 作为 L3 网络的结算层。其实，早在 7 月初，老牌 zkRollup 系扩容方案 Loopring 路印协议就宣布在 Taiko zkEVM Alpha-3 测试网上正式推出其 L3 网络，专为 DeFi 和 NFT 应用程序量身定制的应用程序特定层。同一时期，Taiko 宣布推出社区资助计划，旨在发现并支持在 Taiko 生态系统上建立和发展的创新项目，并为其提供经济激励和开发者资源，所有赠款未来都将以 Taiko 原生代币 TTKO 的形式授予。根据 Taiko 官网数据显示，目前存入的 ETH 数量约为 73 万个，价值约 1.3 亿美元。来源：金色财经

金色财经2023-07-25

每日钢市：唐山钢厂限产加严，短期钢价或震荡偏强

高开低走，收盘价3793涨0.37%，DIF与DEA双双向上，RSI三线指标位于53-60，处于布林带中轨与上轨之间运行。 7月24日，国内4家钢厂上调建筑钢材出厂20-50元/吨，1家钢厂下调20元/吨。二、四大品种钢材市场价格建筑钢材：7月24日，全国31个主要城市20mm三级抗震螺纹钢均价3858元/吨，较上个交易日上涨17元/吨。近期国内宏观利好政策频出，宏观情绪向好转变；其次唐山钢厂减产对钢材基本面有向好支撑，供需压力有所缓解。同时近期原燃料价格反弹对成材价格也有支撑。因此预计25日国内建筑钢材价格或将继续震荡偏强为主。热轧板卷：7月24日，全国24个主要城市4.75mm热轧板卷均价3960元/吨，较上个交易日上涨24元/吨。近期虽然期货盘面走势偏强，市场现货价格跟涨，但终端需求回暖速度偏慢，加之产量持续居高不下，价格上涨压力开始逐步体现。综合来看，预计25日热轧板卷价格或将有所松动。冷轧板卷：7月24日，全国24个主要城市1.0mm冷卷均价4576元/吨，较上个交易日上涨28元/吨。淡季下游需求支撑力不足，仍是按需采购，市场心态以观望为主。综合来看，预计25日冷轧价格或将震荡运行为主。中厚板：7月24日，全国24个主要城市20mm普板均价4127元/吨，较上个交易日上涨10元/吨。由于近期原料成本上行，成材涨幅偏小，钢厂利润压缩，阶段性生产积极性偏低，短期中厚板产量有小幅下降预期。综合来看，虽部分市场仍存在规格紧缺，但考虑到目前中厚板需求表现依旧一般，预计25日全国中厚板价格或将以盘整运行。三、原燃料市场价格进口矿：7月24日，山东港口进口铁矿主流品种市场价格小幅波动。贸易商报价积极性一般，随行就市为主，贸易商投机行为，24日远期市场询报情绪较好，成交以7、8、11月份PB粉为主；买盘方面，24日钢厂招标较多，品种以PB粉、金布巴粉、低铝印粉等主流中低品粉矿为主，多为刚需补库，询盘较少。目前PB粉主流在880-885；混合主流在785-787；超特粉主流在745-750；PB块主流在985-990。（单位：元/湿吨）废钢：7月24日，全国45个主要市场废钢平均价2534元/吨，较上一交易日价格上调21元/吨。周末至今，全国主要钢厂均已开启涨价模式，基地盼涨心理得到满足，出货较为积极，因此钢厂到货出现增加，耗库情况有所缓解。市场端，此轮涨价各地加工企业跟涨幅度不一，多以自身库存来调整，不过当前高温多雨影响下，各基地库存本就偏低，市场流通资源量偏紧，也是本次涨价的主要原因之一。当前钢厂涨价余温尚存，叠加原料端相关品种价格偏强运行，综合预计25日废钢价格或继续窄幅上调。焦炭：7月24日，焦炭市场价格暂稳运行。上周焦企开启第三轮提涨，然主流钢厂暂未回应。供应方面，煤矿事故及工作面自身原因等导致产地炼焦煤供应偏紧，原料端焦煤价格持续上涨，焦企成本再度上升，目前焦企多处于亏损状态，普遍对高价煤种多存抵触心态，多按需采购为主。需求方面，下游钢厂铁水维持高位震荡，铁水产量虽有小幅下行，但仍保持240万吨以上的高位水平，对原料需求旺盛，焦炭刚性需求支撑较强，为焦炭涨价落地提供支撑，考虑到南方多雨正值消费淡季，下游成材价格和需求持续性仍待观察。因此，短期来看，焦炭价格暂稳偏强运行，第三轮提涨有望落地。四、钢材市场价格预测近期，各部门集中出台一批针对性、组合性、协同性强的政策措施，包括促进汽车、家电等消费，超大特大城市有望提速城中村改造，增强民间投资意愿和能力等，均有利于扩内需，稳定市场预期。同时，唐山钢厂环保限产加码，淡季钢材库存累积压力不大，钢材成本攀升等，对钢价底部支撑增强。不过，考虑到宏观政策不搞“大水漫灌”，近期出台的稳增长举措，主要是扩大有效需求，淡季钢材需求或难明显回暖，短期钢价上涨空间或有限，呈现震荡偏强运行。

我的钢铁网2023-07-24

郭晟鑫：7.21黄金实时走势分析及操作思路！

压力的概率增大。结合MACD指标来看，DIFF线与DEA线在零轴下方即将金叉，且空头动能柱逐步缩短，表明行情调整过后再度拉升的概率增大，日内可以等待金价回落至1960的通道下轨支撑附近尝试多单。　　操作策略：黄金建议1975和1978分批空，止损1985，目标1965-60；建议1958-60附近尝试做多，止损1951，目标1968、1975附近；以下是我的群内现价喊单。每天实时更新。平时我都有实时布局现价喊单供大家跟上，我这个人比较直白，看准的行情我都不会保留，只要看准的单子我都会通过群内现价喊单给大家进场！！大家主要还是以本人私下实时布局为主，我都会没有保留的指导！！！因为大的行情需要及时把握，如果没有把握到就可能做成损单！相信这个大家都有体会！！！郑重承诺添加到我的朋友，想让我喊单的说一声就行，也可以告诉你正确的做单手法和心态，锁单的各种解法。这个是让你扭亏为盈的关键！团队技术指导群免费开放进群VX:gsx3211 坚持用心做分析，日久方能见人心，本人欢迎做投资的朋友找到我一起共同交流与进步，让各位随时随地第一时间知道国际市场动向，做最稳健的单子。【官微：gsx3211】　　原油技术面分析：　　日线上，周四原油来回运行，盘中触高后回落刷低，随后回升，录得带上下影线的小阳，日线上，目前原油并未走出明显趋势，日内还是来回对待；4小时上，周四原油自前一个交易日高点回落后横盘，并在晚间来回运行，当前布林带处于开口期，MA均线走出金叉，KDJ随机指标三线向上，到达超买，MACD指标红色动能柱放量，快慢线金叉向上，综合来看，目前原油日内还是建议多空布局，上方关注76.5-77.0附近阻力，，下方关注74.0-74.5附近支撑。本文由郭晟鑫VX: gsx3211，供稿，本人解读世界经济要闻，剖析全球投资大趋势，对原油、黄金、白银等大宗商品等有深入的研究，技术总监郭晟鑫在线解一套，亏损回本，一对一实时指导微一信。由于网络推送延迟性，以上内容属于个人建议，因网络发文有时效性，仅供参考，风险自担，转载请注明出处。

指南金师12023-07-21

a16z：AI将创造哪些新的游戏玩法

本到图像）的扩散模型（如Stable Diffusion或Midjourney）相结合的个性化角色构建者可以实现这一点。 Spellbrush的Arrowmancer是一款RPG游戏，由该公司基于GAN的定制化动画模型提供支持。Arrowmancer的玩家可以生成一整套独特的动画角色，具体到艺术风格和战斗能力。这种个性化定制也是其盈利系统的一部分——玩家将他们的AI角色导入自定义的gacha banner中，借此复制角色来加强他们的团队。个性化定制也可以扩展到游戏道具中。例如，AI可以帮助生成只有完成特定任务的玩家才能使用的独特武器和护甲。Azra Games已经建立了一个AI驱动的资产pipeline，可以快速构思和生成巨大的游戏内物品和世界对象库，为更多样化的玩法铺平道路。AAA级游戏开发商Activision Blizzard创建了Blizzard Diffusion，这是图像生成器Stable Diffusion的翻版，可以帮助生成各种各样的角色和服装概念艺术。游戏中的文本和对话也适合个性化定制。游戏世界中的各种标志可以反映玩家的头衔或地位。NPC可以被设置为具有不同个性的LLM智能体以适应你的行为——例如，对话可以根据玩家与智能体之间发生过的行为而改变。我们已经在一款AAA级游戏中看到了这一理念的成功执行——Monolith的Shadow of Mordor便拥有一个复仇系统，能够基于玩家的行动动态地创造出有趣的反派背景故事。这些个性化元素使得每个玩法都是独一无二的。游戏发行商Ubisoft最近发布了一款基于LLM的对话工具Ghostwriter。发行商的作者现在使用该工具来生成背景对话和bark（在触发事件期间的对话片段）初稿，这有助于模拟玩家身边的现实世界。通过微调，像Ghostwriter这样的工具可能会被用于定制个性化的bark。从玩家的角度来看，关于这些个性化定制的影响是双重的：增加了游戏的沉浸感和重玩价值。Skyrim和Grand Theft Auto 5等沉浸式开放世界游戏的角色扮演模式经久不衰，这表明了对个性化故事的潜在需求。即使在今天，GTA在角色扮演服务器上的玩家数量也一直高于原版游戏。我们认为个性化系统将成为所有游戏长期吸引和留住玩家的重要工具。 3、AI叙事当然，优秀的游戏不只是角色和对话。还有一个令人兴奋的机会是利用生成式AI来讲述更好、更个性化的故事。游戏个性化叙事的鼻祖是Dungeons & Dragons，在该游戏中，一个被称为地下城主的人会准备一个故事向一群人讲述，这些人在故事中扮演着不同的角色。这样的故事一部分是即兴的，一部分是RPG，这意味着每个通关都是独一无二的。作为个性化故事需求的信号，D&D如今极度受欢迎，其数字和模拟产品的销量均创下了历史纪录。如今，许多公司将LLM应用于D&D的故事模型，机会就在于让玩家在极其耐心的AI叙事生成器的引导下，在他们喜欢的玩家创建或IP世界中花费尽可能多的时间。Latitude的AI Dungeon于2019年发布，是一款开放式的文字类冒险游戏，AI在游戏中扮演地下城主。用户还对OpenAI的GPT-4版本进行了微调，享受效果不错的D&D体验。Character.AI的文字类冒险游戏是该应用最受欢迎的模式之一。 Hidden Door更进一步，在一组特定的原始材料上训练它的机器学习模型——例如The Wizard of Oz——允许玩家在已建立的IP世界中大冒险。通过这种方式，Hidden Door与IP所有者合作，实现了一种全新的、互动式的品牌延伸形式。一旦粉丝们看完一部电影或一本书，他们就可以继续在自己喜欢的世界里进行自定义的D&D式的冒险。对粉丝体验的需求正在蓬勃发展——两个最大的在线同人小说库Archiveofourown.org和Wattpad仅在5月份就分别有超过3.54亿和1.46亿的网站访问量。 NovelAI已经开发了自己的LLM Clio，利用其在沙盒模式下讲故事，并帮助解决人类作家会面临的写作障碍。对于目光敏锐的作家来说，NovelAI让用户可以根据他们自己的作品对Clio进行微调，甚至是像H.P. Lovecraft或Jules Verne这样的著名作家。值得注意的是，AI叙事还面临着许多障碍。开放式AI很容易偏离轨道，这让一切变得有趣，但对游戏设计来说却很麻烦。如今，创建一个优秀的AI叙事生成器需要大量的人类规则设置来创建好故事的叙事弧线。记忆和连贯性很重要——叙事生成器需要记住一个故事之前发生的事情，并且保持事实和风格的连贯性。对于很多闭源LLM来说，解释能力仍然是一个挑战，因为它们就像黑盒一样运行，而游戏设计师则需要理解为什么系统会以这种方式运行以改善游戏体验。然而，随着这些障碍正在被攻克，AI现如今已经成为人类故事讲述者的助手了。现在，成千上百万作家都在使用ChatGPT为自己的故事提供灵感。娱乐工作室Scriptic利用DALL-E、ChatGPT、Midjourney、Eleven Labs和Runway，和人类编辑团队一起来构建交互式的、可自主选择的冒险节目，在Netflix上就可观看。 4、动态世界构建虽然基于文本的故事很受欢迎，但许多玩家也渴望看到他们的故事在视觉上能够栩栩如生。生成式AI在游戏领域的最大机会之一可能就是帮助创造玩家将在其中度过无数时间生活的世界。虽然在今天还不可行，但一个常被提及的愿景就是随着玩家在游戏中的进展情况实时生成关卡和内容。这类游戏的一个典型例子就是Mind Game。Mind Game是一款AI指导的游戏，可以实时适应每个学生的兴趣，游戏世界基于学生的行为和AI可以推断的任何其他心理信息而发展变化。今天，最接Mind Game的游戏可能就是Valve的 Left 4 Dead了——该游戏利用AI Director导演系统来控制游戏的动态节奏和难度。AI Director没有为敌人（僵尸）设置出生点，而是根据每个玩家的状态、技能和位置将僵尸放置在不同的位置，设置为不同的数量，从而在每个通关中创造独特的体验。该导演系统还通过动态视觉效果和音乐来营造游戏氛围。Valve创始人Gabe Newell将这一系统称为“procedural narrative”（程序叙事）。EA广受好评的Dead Space Remake使用了该AI导演系统的变体来最大化恐怖感。虽然这在今天看来似乎属于科幻小说领域，但有可能有一天，通过改进的生成式模型以及获取足够的计算和数据，我们可以构建这样一个AI Director：不仅能够生成超级恐怖的感觉，还能生成世界本身。值得注意的是，游戏领域里机器生成关卡的概念并不新鲜。从Supergiant的Hades到Blizzard的Diablo，再到Mojang的Minecraft，如今许多最受欢迎的游戏都使用了程序生成技术——一种随机生成关卡的技术，使用由人类设计师运行的方程式和规则集，每次的通关都有所不同。一个完整的软件库已经建立用于协助程序生成。Unity的SpeedTree可以帮助开发者生成虚拟树叶，就像你在电影阿凡达中的潘多拉森林或Elden Ring的风景中看到的那样。游戏可以将程序资产生成器与用户界面中的LLM结合起来。游戏Townscaper使用程序化系统，只需要两项玩家输入值（块位置和颜色），就可以变成绚丽的城镇景观。想象一下，Townscaper在用户界面中添加一个LLM，帮助玩家通过自然语言提示迭代出更加微妙和美丽的创作。许多开发人员也对利用机器学习增强程序生成的潜力感到兴奋。有一天，设计师可能会使用在风格相似的现有关卡上训练的模型，迭代生成一个可行的关卡初稿。今年早些时候，Shyam Sudhakaran带领哥本哈根大学的一个团队创建了MarioGPT——一个GPT2工具，可以使用在超级马里奥1和2的原始关卡上训练的模型来生成超级马里奥关卡。关于该领域的学术研究已有一段时间了，包括2018年使用生成式对抗网络（GAN）设计第一人称射击游戏DOOM关卡的项目。生成式模型与程序系统协同工作，可以显著加快资产创建速度。艺术家已经在使用文本到图像的扩散模型来制作AI辅助的概念艺术和故事板。关于3D生成也有大量研究。Luma使用神经辐射场（NeRFs）允许消费者通过iPhone上捕获的2D图像构建出逼真的3D资产。Kaedim在loop质量控制中使用AI和人类一起创建生产就绪的3D网格，如今已被至少225个游戏开发者使用。CSM最近发布了一个专有模型，可以从视频和图像中生成3D模型。从长远来看，最重要的是使用AI模型进行实时世界构建。我们认为未来整个游戏将不再需要渲染，而是使用神经网络在运行时生成。NVIDIA的DLSS技术已经可以使用消费级GPU实时生成新的更高分辨率的游戏帧。有一天，你也许可以点击Netflix电影的“互动”按钮，就能进入一个每个场景都在实时生成的世界，并为玩家提供独特的个性化服务。在未来，游戏将变得与电影无异。值得注意的是，动态生成的世界本身并不足以创建出一款优秀的游戏，这一点从人们对No Man’s Sky的批评中就可看出，该游戏发布时便拥有了超过18万亿的程序生成行星。动态世界的前景在于它可与其他游戏系统（如个性化定制、生成式智能体）相结合，开启叙事新形式。毕竟，Mind Game最吸引人的部分就是它如何为终端玩家塑造玩家自己的世界，而非游戏世界本身。 5、AI Copilot：所有游戏的AI助手我们之前讨论了在模拟游戏中使用生成式智能体，这里还有另一个新用例，即AI充当游戏助手来指导我们玩游戏，在某些情况下甚至能与我们一起玩。 AI copilot对于引导玩家进入复杂游戏来说是非常重要的。例如，Minecraft、Roblox或Rec Room等UGC沙盒都是非常丰富的环境，如果玩家有合适的材料和技能，他们几乎可以在其中建造任何他们想象的东西。但存在一个难度很高的学习过程，大多数玩家都不太容易能弄清楚该如何起步。 AI copilot可以让任何玩家成为UGC游戏中的Master Builder——根据文本提示或图像提供逐步指导，并指导玩家克服错误。LEGO世界里的“Master Builder”概念就是一个恰当的参照对象——少数人有能力在需要的时候看到他们所能想象的任何创造的蓝图。微软已经在为Minecraft开发AI copilot，使用DALL-E和Github Copilot，使玩家能够通过自然语言提示将资产和逻辑插入Minecraft。Roblox正在积极地将生成式AI工具整合到Roblox平台中，其使命是让“每个用户都成为创造者”。无论是使用Github Copilot进行编码还是使用ChatGPT进行写作，AI copilot在共创方面的高效性已经在很多领域里得到了证明。除了共创，受过人类游戏玩法数据训练的LLM应该能够理解如何在各种游戏中如何行为。通过适当的整合，智能体可以在玩家的伙伴不在时充当合作伙伴，或者在像FIFA或NBA 2k这样的正面交锋的游戏中充当对手方。这样的智能体总是可以随叫随到，不管结果是胜利还是失败，总是那么和蔼可亲，从不评头论足。根据我们的个人游戏历史进行微调，智能体可以大大优于现有的机器人，完全按照我们自己的方式或者以互补的方式玩游戏。已有类似的项目在约束环境测试下成功运行。热门赛车游戏Forza开发了一个Drivatar系统，该系统利用机器学习为每个人类玩家创建一个AI驾驶员，模仿他们的驾驶行为。这些Drivatar被上传到云端，当他们的人类伙伴离线时，他们可以被召唤出来与其他玩家比赛，甚至可以获胜赚积分。谷歌DeepMind的AlphaStar在Starcraft II “长达200年”的游戏数据集上进行训练，创造出可以在游戏中与人类职业电竞选手比赛并获胜的智能体。 AI copilot作为一种游戏机制甚至可以创建全新的游戏玩法模式。设想一下这样的Fortnite，每个玩家都有一个Master Builder魔杖，可以通过提示立即建造狙击塔或燃烧的巨石。在这种游戏模式中，胜利可能更多取决于魔杖的操作（提示），而非瞄准能力。完美的游戏内AI“伙伴”的梦想已经成为许多热门游戏中令人难忘的一部分——只要看看Halo世界里的Cortana，The Last of Us中的Elle，或者Bioshock Infinite中的Elizabeth就知道了。而对于竞技游戏来说，打败电脑机器人永远不会过时——从Space Invaders中的摧毁外星人，到Starcraft中的comp stomp，最终发展为自己的游戏模式Co-op Commanders（合作指挥官）。随着游戏演变成下一代社交网络，我们预计AI copilot将扮演越来越重要的社交角色，如教练及/或合作伙伴。众所周知，添加社交功能可以提高游戏的粘性——有好友的玩家留存率可以提高5倍。我们预期未来每款游戏都会有一个AI copilot，将遵循这样一句箴言：“一个人玩很好，与AI一起玩更好，与朋友一起玩最好。” 6、结论我们还处于将生成式AI应用于游戏的早期阶段，在将这些想法投入生产之前，还需要解决许多法律、道德和技术方面的障碍。除非开发者能够证明其拥有所有用于训练模型的数据的所有权，否则带有AI生成资产的游戏的法律所有权和版权保护在今天基本上是不明确的。这使得现有IP的所有者很难在他们的生产中使用第三方AI模型。对于该如何补偿训练数据背后的原作者、艺术家和创作者，也存在很大的担忧。难点在于，目前大多数AI模型都是使用互联网上的公共数据进行训练的，其中大部分数据是受版权保护的。在某些情况下，用户甚至可以使用生成式模型再现某位艺术家的确切风格。现在还为时尚早，对内容创作者的补偿需要适当地确定。最后，现在的大多数生成式模型成本太高，无法在云端全球规模7*24小时运行，而这是当今的游戏运营所必需的。为了实现经济高效的扩展，应用程序开发人员可能需要找到方法将模型工作负载转移至终端用户设备，但这还需要时间。然而，目前可以确定的是，有大量的开发者活动和玩家对游戏领域的生成式AI大有兴趣。虽然少不了很多炒作，但我们很高兴看到该领域确实有很多才华横溢的团队，他们废寝忘食地致力于开发创新的产品和体验。我们的机会不仅在于让现有游戏变得更快、更便宜，还在于解锁以前不可能出现的AI-first游戏新类别。我们不知道这些游戏最终会是什么样儿，但我们知道游戏产业的历史一直都是技术推动新形玩法的历史。回报可能是巨大的——有了生成式智能体、个性化定制、AI叙事、动态世界构建和AI copilot这样的系统，用不了多久我们可能就会看到由AI-first开发者创建的第一款“永无止境”的游戏。来源：金色财经

金色财经2023-07-20

每日钢市：9家钢厂涨价，焦炭第三轮提涨，钢价偏强运行

震荡走强，收盘价3784涨1.37%，DIF向上穿过DEA，RSI三线指标位于53-63，处于布林带中轨与上轨之间运行。 7月20日，国内9家钢厂上调建筑钢材出厂10-40元/吨，1家钢厂下调30元/吨。二、四大品种钢材市场价格建筑钢材：7月20日，全国31个主要城市20mm三级抗震螺纹钢均价3832元/吨，较上个交易日上涨14元/吨。伴随着部分钢厂复产，本周螺纹钢产量继续回升，表需小幅增加，但社库继续回升。短期来看，当前市场仍然处于强预期与弱现实博弈阶段，不过在政策预期出来之前，市场预期仍有炒作的支撑。因此预计21日国内建筑钢材价格或将继续震荡运行为主。热轧板卷：7月20日，全国24个主要城市4.75mm热轧板卷均价3921元/吨，较上个交易日上涨17元/吨。本周热轧板卷产量小幅增加，钢厂库存和社会库存均在下降，可以看出需求端略有好转。原料端的强势运行也是导致价格上涨的因素之一。工信部也表示将把稳增长放在更加突出位置。加快落实促进汽车和家居消费等政策，加紧制定实施汽车、电子、钢铁等十个重点行业稳增长的工作方案。所以后期的需求端还是比较乐观的。综合来看，预计21日全国热轧板卷价格或将震荡偏强运行。冷轧板卷：7月20日，全国24个主要城市1.0mm冷卷均价4538元/吨，较上个交易日上涨8元/吨。20日黑色系期货盘面震荡偏强运行，市场信心得到一定提振，大部分商家小幅上调报价，但实际成交价有一定优惠空间。社会库存方面，Mysteel监测26个城市，冷轧板卷社会库存122.13万吨，周环比增加2.08万吨。心态方面，目前处于需求淡季，市场成交情况并不稳定，商家还是以谨慎观望为主。综合来看，预计21日冷轧价格或将继续窄幅调整。中厚板：7月20日，全国24个主要城市20mm普板均价4113元/吨，较上个交易日上涨11元/吨。目前市场仍旧处于强预期弱现实博弈中，宏观政策预期逐渐降温，市场情绪稍有缓和。心态方面，焦炭第三轮提涨落地，成本支撑尚可，但需求依旧疲软，基本面存在压力，多持观望态度。综合来看，考虑到中厚板需求表现一般，预计21日全国中厚板价格窄幅波动。三、原燃料市场价格进口矿：7月20日，山东港口进口铁矿主流品种市场价格小幅上涨，累计上涨10-15。贸易商报价积极性一般，部分贸易商挺价惜售，少数贸易商有投机行为，今日远期市场询报情绪一般，成交以7月份为主；买盘方面，钢厂今日多试探性询价，盘面高位，采购情绪较差，询盘一般。目前PB粉主流在884-886；混合主流在785-790；超特粉主流在750-755；PB块主流在985-990。（单位：元/湿吨）废钢：7月20日，全国45个主要市场废钢平均价2509元/吨，较上一交易日价格下调1元/吨。20日期螺走势震荡上行，从而现货小幅跟涨。不过考虑到季节性因素，成材仍是累库状态。钢厂废钢到货整体尚可，叠加成材走势不明朗，废钢价格的上调仍有一定难度，因此大多钢企仍观望为主。其余区域受到天气因素和期货状态影响，出货情况根据自身调整，钢厂按需采购为主。综合来看，天气的制约和期货的影响下，钢厂调价滞缓，因此预计21日废钢价格窄幅震荡为主。焦炭：7月20日，焦炭市场偏强运行。20日河北、山东等地焦企针对焦炭价格提出了第三轮涨价，幅度干熄110元/吨，湿熄100元/吨，目前暂无钢厂做出回应。近期原料煤价格强势运行，部分煤种涨幅300元以上，临汾乡宁市场部分煤种价格上涨40-110元/吨。主要由于安全检查频繁，供应较偏紧。焦企利润大幅收缩，成本支撑较强。目前焦企有部分减产动作，幅度不大，出货良好。下游钢厂铁水产量维持高位，钢价有小部分上涨，钢厂采购意愿强烈，需求偏强。近期需求较强，成本高位，焦炭预计维持偏强运行。四、钢材市场价格预测宏观方面：近期宏观政策频吹暖风，市场情绪有一定提振。中央作出重磅部署，31条意见促进民营经济发展壮大。多部门密集发声，抓紧制定出台恢复和扩大消费的政策。供给方面：本周，五大品种钢材产量939.16万吨，周环比增加6.58万吨。其中，螺纹钢、线材、热轧板卷和冷轧板卷等产量小幅增加，中厚板产量小幅减少。库存方面：本周，钢材总库存量1619.42万吨，周环比增加0.44万吨。其中，钢厂库存量451.27万吨，周环比减少9.71万吨；社会库存量1168.15万吨，周环比增加10.15万吨。淡季钢材需求表现不稳定，低价资源成交尚可，高价资源成交困难。同时，钢厂微利状态下，产量波动不大，原燃料库存维持低位。考虑到部分区域焦煤供应偏紧，近期焦煤、焦炭市场偏强运行，钢材成本整体有所攀升。总之，高温多雨淡季下，钢市供需维持弱平衡，库存累积压力不大。受政策面和成本面推动，钢市信心有所恢复，短期钢价或震荡偏强。

我的钢铁网2023-07-20

每日钢市：期钢飘红，煤焦走强，钢价涨跌空间不大

螺上涨，收盘价3741，涨0.51%，DIF与DEA重叠，RSI三线指标位于50-54，处于布林带上轨与中轨之间运行。 7月19日，3家上调建筑钢材出厂价20元/吨，1家下调建筑钢材出厂价30元/吨。二、四大品种钢材市场价格建筑钢材：7月19日，全国31个主要城市20mm三级抗震螺纹钢均价3818元/吨，较上个交易日涨4元/吨。短期来看，目前处于需求淡季，市场成交情况并不稳定，加之近期钢厂效益略有好转，部分地区产量稳中回升，预计20日国内建筑钢材行情维持现状的可能较大。热轧板卷：7月19日，全国24个主要城市4.75mm热轧板卷均价3904元/吨，较上个交易日上涨4元/吨。需求释放疲软，基本面存在压力，多持观望态度。综合来看，近期北方高温南方梅雨天气的影响，下游项目施工进度受到影响，终端采购节奏逐渐减缓，预计20日热轧板卷价格或将震荡盘整运行。冷轧板卷：7月19日，全国24个主要城市1.0mm冷卷均价4530元/吨，较上个交易日上涨9元/吨。目前仍处于淡季下游需求表现一般，采购意愿不强，多以按需采购为主。心态方面，高温天气影响部分终端企业调整动工时间，部分市场陆续放高温假期，对后市操作上以谨慎观望为主，预计20日冷轧价格或将趋稳运行。中厚板：7月19日，全国24个主要城市20mm普板均价4102元/吨，较上个交易日持平。下游需求表现不佳，市场心态维持偏弱，多数商家保持积极去库，但受限于终端采购力度不足，中厚板成交一般且价格盘整运行为主。资源方面，由于目前中厚板去库速度较慢，部分市场中厚板现货库存小幅增加，不过受限于部分钢厂生产普中板积极性不高，致使个别市场普中板仍较为紧缺。综合来看，考虑到目前中厚板需求表现依旧不佳，预计20日全国中厚板价格或将延续盘整运行。三、原燃料市场价格进口矿：7月19日，山东港口进口铁矿主流品种市场价格偏弱运行。贸易商报价积极性尚可，随行就市为主，部分贸易商有投机行为，今日远期市场询报较为活跃，成交以7、8月份为主；买盘方面，钢厂今日刚需补库，少数钢厂询中低品粉矿，成交以PB粉、金布巴粉为主，询盘一般。目前PB粉主流在870-872；麦克粉主流在850-855；青岛卡粉主流在965-970；超特粉主流在740-745；PB块主流在975-980。（单位：元/湿吨）废钢：7月19日，全国45个主要市场废钢平均价2510元/吨，较上一交易日价格上调1元/吨。废钢价格仍处于悲观态势。其一，钢厂利润仍处于低位态势，钢厂生产积极性不高；其二，原料端价格冲击废钢，铁废价差相比下，废钢性价比缺失。整体来看，成材端出现好转或支撑废钢价格，但季节性淡季仍不可忽视，因此，预计20日废钢持稳为主。焦炭：7月19日，焦炭市场偏稳运行。钢厂开工保持高位，采购需求较强。原料煤价格依旧偏强运行，涨幅相对放缓，受到近期煤矿安全检查影响，产量有所减少，主产地山西累计涨幅较大，山西焦企成本较高，近期有部分焦企出现减产动作，但幅度不大，减产企业数量也较小。大部分焦企目前正常生产，出货良好，场内保持0库存运行。成本压力加上钢厂利润因素，市场情绪走强，开始传出第三轮提涨的消息，目前还未有焦企正式提出上涨。预计短期内焦炭价格保持偏强运行。四、钢材市场价格预测近期多部门密集发声，抓紧制定出台恢复和扩大消费的政策，把稳增长放在更加突出位置，宏观政策仍有发力空间。基本面来看，近期炼焦煤价格较快上涨，焦炭第二轮涨价落地，成本对钢价支撑增强。不过，钢市面临的困难仍是需求表现不足，利好消息会促使投机性需求阶段性释放，但难以持续。在强有力的政策落地之前，短期钢价或继续震荡运行，涨跌空间不大。

我的钢铁网2023-07-19

专访Move语言之父：为什么Sui Move智能合约语言适合构建Web3产品？

.io/learn/sui-move-diffs）作为一种通用的语言。但我们还有意识地做了一些事情，因为Libra希望具备限制条件。其中一个重要的事情是，他们不希望人们能够将某些资产发送到任何地方。他们希望人们明确地创建一个账户，并在账户创建时设置一些规则，比如账户的所有者必须进行KYC认证。或者可能需要支付费用来创建账户，或者只能由拥有创建账户权限的一小部分人来创建账户。由于整个目的是Libra希望进行合规支付和合规智能合约，所以存在这些限制。但在更通用的Web3领域，情况恰恰相反。你不希望在基础层面上进行合规，这是智能合约的概念。你希望事物尽可能自由，完全可以将某物发送到任何地址。然后你不应该进行显式的账户创建，因为这将阻塞各种用例。这是一个重要的因素。另一个因素是，尽管我们在Move中专注于资产，但当时在Libra中我们并没有考虑如何将资产的关注点引入交易本身。因此，当你到达交易层级时，你仍然只有这个API，其中你输入数字和布尔值等不是资产的东西，然后在Move中，你使用这些数字来从账户中提取资产并进行其他操作。事实证明，你运行的大部分代码都是这种令人讨厌的记簿工作，其中包括取出这个东西，取出那个东西，取出其他东西，好的，我拥有了所有我想要的资产。它们在这里，在我的工作室里，现在我可以开始做一些有意义的事情了。然后在此过程的末尾，你可能会说：“好的，将这些资产放回这个账户，将它们放回那个账户，重新组织它们。在Sui中，我们经过深思熟虑，如果每个程序都以这种方式开始和结束，我们是否可以将其抽象出来？因此，用于处理交易的逻辑将为程序员完成此操作，从程序员的角度来看，他们只需准备好所需的资产，立即开始进行有趣的工作。这就是存在于Sui中的以对象为中心的数据模型。在原始的Move中，我们拥有基于账户的数据模型，资产存储在账户下，并且程序员必须明确地提取它们。而在Sui中，它们在进入交易的Move部分时，已经被Sui运行时获取到资产。这对程序员来说更方便，因为他们不需要进行所有这些之前和之后的记簿工作，而且这也是允许我们在不实际执行的情况下确定是否可以将一个交易与另一个交易并行运行、将Sui进行水平扩展以及更高效地进行其他一些操作的秘密武器。我们还进行了其他一些非常有趣的工作，比如利用基于对象的数据模型进行可编程的交易块。这是一个偏技术性的话题，我很乐意深入讨论。但这两个因素是导致与原始Move的分歧的主要动力。 Q4、能请您能分享更多关于可编程交易区块及其功能的信息吗？我喜欢使用一个类比来解释，其他区块链就像一个购物中心的美食广场。你想吃一份冰淇淋，你去冰淇淋摊位，拿出你的信用卡付款。但是如果你决定还想吃一个汉堡，然后你去汉堡摊位，再次付款。我不是个贪吃的人，但是如果我想吃八样东西，我就必须进行八次单独的交易。而Sui更像是一个自助餐，每个交易不只是一件事。一旦你支付了自助餐的费用，你可以做很多事情而无需额外花费。你可以吃冰淇淋，你可以吃汉堡，你可以将它们混在一起。为了让这个概念更具体一点，在简单的情况下，如果你要发送100个交易来铸造100个NFT，你可以发送一个铸造100个NFT的交易。这样的成本与铸造一个NFT的成本几乎相同。你还可以进行异构交易打包，比如区块中的第一个交易从你的多签钱包中取出一个马里奥角色，而第二个交易则请求一个马里奥，然后允许你玩游戏。如果你赢得游戏并获得奖杯，也许第三个交易会将奖杯放入一个与朋友共享的奖杯柜中。很酷的是，可编程交易区块允许程序员以这样的方式编写代码，游戏不必知道多签钱包或马里奥的存储方式，它也不必知道你的奖杯柜或其实现方式。可编程交易区块由具有输入和输出对象的交易组成。如果你需要一个输入对象，可以获得该对象，而无需关心它来自哪里，然后将其输出传递给需要它的对象，同样也无需关心它将传递给哪里。在其他区块链中，耦合性更强，因此游戏必须与多签钱包和奖杯柜进行集成，或者它们都必须实现一些共同的接口并具有更强的耦合性。Sui使得所谓的临时组合变得更加容易。就像，如果管道匹配，我们可以在一个交易中完成。 Q5、那可编程交易区块对于用户来说有什么好处呢？对于用户来说，可编程交易区块的好处包括更低的gas费用，因为你可以将所有操作打包到一个交易中，而不是进行单独的交易。此外，需要批准的次数也会减少。如果你使用的系统需要交易批准，你只需要进行一次批准，然后它就会一次性完成所有操作。另外一个好处是原子性，如果你想做三件不同的事情，并且希望只有在前两个操作成功后第三个操作才能成功，如果这些操作必须是独立的交易，那么你无法实现这一点。但是，如果你可以将它们都放在一个交易中，那么你就可以轻松实现这一点。 Q6、我听过您和其他人谈论，在Sui上进行开发对于程序员来说是一次很棒的体验，而且这很重要。对于有经验的和新的Web3程序员开始使用Sui Move时，您有什么轶事可以分享吗？对于那些来自其他Web3编程语言的开发者来说，他们在Move和Sui Move上的开发体验确实更加高效，而且更安全。我刚刚参加了一个关于Bucket Protocol的播客节目，他们正在Sui上构建一个非常酷的DeFi项目。他们在展示系统架构时，讲述了不同组件如何协同工作。他们说，如果他们用Solidity来编写这个项目，可能需要八个月的时间，但是用Sui Move只用了两个月，而且他们对其安全性非常有信心。这门语言的工作方式非常贴近他们头脑中项目组合的想法。而在Solidity领域，这种联系就没那么直接。这只是一个例子，但我们听到了很多类似的情况，人们说他们在这门语言上的开发速度更快，完成后更有信心。听到这些让我感到高兴。但在某种程度上，这并不令人意外，我们研究了Solidity并了解了其中的问题。我们明确地设计了围绕如何使其更安全、更快速的方案。我们审视了使用这门语言的开发者们试图做什么，以及如何设计符合他们需求的语言，而不是迎合已有的情况。这门语言就是为人们遇到的问题而设计的，所以当他们进行切换时，他们真的会非常欣赏这门语言。他们说先发优势很重要，但我想在这种情况下，是后发优势更重要。没错，就是这样。 Q7、在您提到Sui Move和Sui整体的面向对象的特性时，您已经谈到了这一点。但您能更明确地阐述Sui Move的设计与Sui能够实现Web3的大规模采用、低延迟、低成本和可扩展性之间的联系吗？我们在为Sui做出贡献时非常警惕的一点，也是其他平台所面临的问题，就是如果你的容量有限，无论是像以太坊的每秒15个交易（TPS）还是100或1,000个交易，如果是一个固定的数字，那么当平台过于成功时，它将达到容量的上限。此时，每个使用平台的人的体验都会下降。如果只有1,000个空位，你必须选择最重要的1,000个，可以通过gas竞价或其他方式进行选择。对于所有人来说，gas价格都会上涨，延迟会增加，或者两者兼有。许多使用案例被排除在外，因为只有能够支付最高费用的使用案例才会成功，而其他人不得不转向其他地方或等待更长时间。这不是一个好的情况。 Sui的目标是水平可扩展性。如果分配了一定数量的硬件，就可以实现一定数量的吞吐量。如果需要更多的吞吐量，验证节点可以引入更多的硬件设施，没有上限。这就是每个Web2服务的工作方式。我的意思是，你必须解决一些工程上的约束，这并不是一件确定或简单的事情，但是每个人在设计可扩展的Web服务时都希望实现水平可扩展性。如果Sui有更多的客户或用户，我们的目标就是使Sui能够继续增长，一切都应该正常运行。当然，同时保持非常低的延迟。你不希望在增加吞吐量的同时牺牲延迟性。在Libra系统中，没有考虑到这些特性。它只是一个小规模的支付系统，有几百个支付运营商，每天可能有数千万笔支付，但也不会更多。所以我们采用了单一盒子架构，这样更简单也足够用。但在Sui中，我们知道Libra系统行不通，因为它没有水平可扩展性的特性。所以我们想，如何从零开始设计一个能够实现这一点的系统。这就是面向对象的数据模型的来源。我们基本上抛弃了旧的基于账户的数据模型，因为它使实现水平可扩展性变得非常困难。相反，如果你将所有内容都组织成对象，全局状态就只是一个从对象ID到对象的大型映射。这是一个键值对存储，我们知道如何扩展键值对存储，这是一个简单的工程问题。然后问题就是，我们如何设计一个事务结构，使其适应从键值存储中获取数据和更新数据的过程？我们如何分片键值对存储？我们如何决定事务应该在哪里被处理？这基本上就是它的来源。也就是说，我们知道如何扩展这些东西。我们如何将它变成具有区块链属性、可验证读取、可与Move合作等功能的东西。然后如何尽可能平稳地将它们结合在一起。 Q8、从更高的层面上讲，您如何与Web2中质疑的开发者讨论去中心化技术的潜力？我认为区块链和加密货币在根本上是一种去除摩擦的技术。存在一些障碍，使得我们在进行金融交易、构建应用程序或设置信息时变得非常困难，因为信息无法跨越这些障碍，或者如果跨越这些障碍，就需要某些第三方的帮助，而这些第三方为能够提供帮助而收取一定的费用。人们喜欢用的一个经典例子是购买房屋。有一个购房者和一个卖房者，但当你实际进行支付时，必须有一个托管代理人，他除了坐在那里托管资金以外什么都不做，因为买方和卖方彼此并不完全信任。这是生活的现实。我们要处理这个问题。但是，如果托管代理人可以是双方都可以查看的代码，或者经过某个第三方的验证，那么它就可以免费或者以更少的费用来完成这个工作。区块链的目的不是消除房地产中的托管代理人。这只是其中的一个用例，但通常都是这样。如果不再有应用A和应用B之间的互操作性障碍，而是建立在相同的基础平台上，这样你就可以使事物从一个应用流向另一个应用，无论是应用内物品、数据、跨促销活动，还是构建在两者之上的第三方产品。或者想象一下互联网，网站通过cookie与彼此共享数据，但这些cookie只是只读元数据。如果这些cookie可以成为货币呢？或者可以成为可花费的物品呢？或者可以成为忠诚计划和优惠券呢？一切都内置了这个功能。这是非常抽象的，但这是潜力所在。通常，一个正在构建的人会认为这些是他可以用来构建更有吸引力的东西的新超能力。 Q9、对于终端用户来说，即使他们不具备技术知识，当他们考虑代码信任时，你是否感觉到他们有所犹豫，即使另一种选择是一个不透明的大型中心实体？我不这么认为。因为我们每天都在做这样的事情，对吧？当我登录我的电子邮件时，我并不担心代码会删除我的某封邮件，或者当我发送邮件时，它实际上不会发送。如果发生这种情况，那么我可能会停止使用电子邮件，或者使用其他提供者。我认为这是非常相似的，当然，并不是每个人都能够真正阅读某些内容并检查其工作方式。而且，你知道，如果我想检查电子邮件的代码，我不能，因为代码不在那里。所以透明度是其中一个重要方面。虽然不是每个人都能够做到这一点，但有些人可以进行抽样检查。而且，与任何事物的重复使用相结合，再加上不可变性。这就是这里的关键。当我登录电子邮件时，我不知道自从上次我做某事以来代码是否发生了变化。对此没有透明度。即使了解到这个信息，在Web3中你可以得到，而在其他地方你得不到。 Q10、您对Sui Move在未来的发展有什么期望？我们目前关注的许多功能都是基于我们与发布其初始批次的Sui Move包的开发者的经验，然后观察他们希望如何发展这些功能，哪些功能易于发展，哪些功能较难。Sui Move是一个非常适合第一次发布包的语言，但是对于我要改变这种类型，我要添加一些字段，我要添加一些函数，我要以一种有凝聚力但不违背使用初始包的用户的信任的方式进行操作，这变成了一个非常具有挑战性的问题。我们所做的很多工作是研究这一点，并确定我们可以添加哪些语言级别的功能，既能给程序员提供扩展的灵活性，同时又能保持原始代码用户的信任。我们正在研究许多与此相关的功能，尤其是枚举类型。我们还在改善将Move与前端代码连接的体验方面做了很多工作。我们常常开玩笑说，一个典型的Sui应用程序是5%的Move代码和95%的前端代码。因此，我们非常关注这95%。我们花费了很多时间讨论Move，但我们也非常关注如何使其他部分更加高效，并使连接更加容易。总的来说，我们非常关注如何使应用程序更多地由Move组成，以获得更多的安全性。同时，我们如何使这95%的代码对Move程序员和非Move程序员都易于理解。来源：金色财经

金色财经2023-07-19

“恐怖数据”利多黄金暴涨，后市黄金走势分析及操作建议

10日均线金叉发散，MACD指标金叉，DIFF线开始向上穿越零轴，KDJ与RSI指标经过金叉下拐后，开始重新向上拐头，都表明短期多方占据优势。　　　　　　　　　　4小时图显示，黄金价格顺利的突破1963，目前价格强势突破当前压力位置，目前位于1980附近调整，1985如果再突破，黄金将进一步延续测试到2000，但是如果1985能给他*，那么回撤还是要等1960-1965。不论是从技术面上来看还是点位上来判断多头是必定的结果。所以短线操作建议回调做多为主。具体操作思路：黄金反弹1985先做一次空，保护1990，参考目标1970-1960；回落1970-65布局多　　　　　　　　　　近期的黄金的行情走的延续性不是太好，进场的时机和点位尽可能要做的好一些，同时行情不太好操作，也请各位朋友做好风控，实时行情盘中指导，欢迎交流咨询；　　　　　　　　　　【团队福利】　　　　　　　　　　如果你没有好的操作计划，可以咨询本人（微亻言：yslj11567）申请现价喊单群体验名额，现价喊单群内全是免费，准确率百分之八十五。群内（亚、欧、美盘）的实时行情推送以及（本人一对一私下）现价单，欢迎大家考察（进场有理有据、公开公明，可考察）；　　　　　　　　　　文/尧生论金（薇：yslj11567）　　　　　　　　　　千里马常有，而伯乐不常有，既是千里马成就了伯乐，也是伯乐成就了千里马，所以选择跟谁合作很重要。人生最快意的三件事莫过于：棋逢对手，酒逢知己，将遇良才！尧生愿做您投资道路上指点迷津的伯乐，更愿做你的知心好友！实力打造精典，成功绝非偶然！目前在现货原油，黄金等贵金属投资，感兴趣的朋友但是无从下手的，或者正在做投资总体收益不理想的朋友都可以联系尧生　　　　　　　　　　本文由尧生提供！金融领域，要想获得利润，就必须得走在别人前面。别人埋怨时，你反思；别人懊悔时，你总结，别人犹豫该不该进时，你果断出击。等待永远只会让你错过，再想追时，却掉进追涨杀跌的陷阱。这就是行情。主页可添加尧生老师的联系方式，体验两天查看实力。

许浩说金2023-07-18

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