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4月24日午后主力巨资出逃四大板块(附股)
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4月24日午后主力巨资出逃四大板块(附股)|||| 两市个股资金流入前20股截止13:59:00,沪市累计净流入-149.01亿元,深市累计净流入-43.97亿元,两市累计净流入-192.98亿元股票名称股票代码涨幅净流入(万元)↓ 累计流入(万元) 累计流出(万元) 净流入指标成交占比比亚迪 002594 3.97% 117936.70 302765.20 184828.50 40.08 20.05% 永鼎股份 600105 10.03% 83243.88 107589.88 24346.00 808.06 62.46% 浪潮信息 000977 7.32% 75128.12 339688.26 264560.14 108.93 9.73% 烽火通信 600498 10.01% 64419.21 103942.28 39523.08 258.89 42.75% 汤姆猫 30
金融界2023-04-24
4月24日午后两市净流入前20股(名单)
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截止13:59:00,沪市累计净流入-149.01亿元,深市累计净流入-43.97亿元,两市累计净流入-192.98亿元股票名称股票代码涨幅净流入(万元)↓ 累计流入(万元) 累计流出(万元) 净流入指标成交占比比亚迪 002594 3.97% 117936.70 302765.20 184828.50 40.08 20.05% 永鼎股份 600105 10.03% 83243.88 107589.88 24346.00 808.06 62.46% 浪潮信息 000977 7.32% 75128.12 339688.26 264560.14 108.93 9.73% 烽火通信 600498 10.01% 64419.21 103942.28 39523.08 258.89 42.75% 汤姆猫 300459 11.91% 55143.33 203254.20
金融界2023-04-24
4月24日午盘主力巨资出逃四大板块(附股)
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4月24日午盘主力巨资出逃四大板块(附股)|||| 两市个股资金流入前20股截止11:29:00,沪市累计净流入-73.82亿元,深市累计净流入23.82亿元,两市累计净流入-49.99亿元股票名称股票代码涨幅净流入(万元)↓ 累计流入(万元) 累计流出(万元) 净流入指标成交占比比亚迪 002594 5.15% 123342.76 265414.75 142072.00 41.45 24.30% 永鼎股份 600105 10.03% 81779.06 106125.06 24346.00 793.84 62.05% 烽火通信 600498 10.01% 61252.35 100775.43 39523.08 246.16 41.54% 浪潮信息 000977 5.82% 59130.84 258798.27 199667.43 86.95 9.51% 东方电缆 60360
金融界2023-04-24
4月24日午盘两市净流入前20股(名单)
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截止11:29:00,沪市累计净流入-73.82亿元,深市累计净流入23.82亿元,两市累计净流入-49.99亿元股票名称股票代码涨幅净流入(万元)↓ 累计流入(万元) 累计流出(万元) 净流入指标成交占比比亚迪 002594 5.15% 123342.76 265414.75 142072.00 41.45 24.30% 永鼎股份 600105 10.03% 81779.06 106125.06 24346.00 793.84 62.05% 烽火通信 600498 10.01% 61252.35 100775.43 39523.08 246.16 41.54% 浪潮信息 000977 5.82% 59130.84 258798.27 199667.43 86.95 9.51% 东方电缆 603606 10.01% 41119.64 56696.12 1557
金融界2023-04-24
4月24日早盘主力巨资出逃四大板块(附股)
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4月24日早盘主力巨资出逃四大板块(附股)|||| 两市个股资金流入前20股截止10:29:00,沪市累计净流入-71.07亿元,深市累计净流入-5.71亿元,两市累计净流入-76.77亿元股票名称股票代码涨幅净流入(万元)↓ 累计流入(万元) 累计流出(万元) 净流入指标成交占比比亚迪 002594 4.36% 70581.24 134621.59 64040.35 23.90 27.72% 永鼎股份 600105 10.03% 60466.91 82968.64 22501.73 586.96 56.99% 烽火通信 600498 10.01% 54206.39 91738.81 37532.42 217.85 39.90% 东方电缆 603606 10.01% 38845.44 54421.91 15576.47 122.10 55.08% 中国平安 601318
金融界2023-04-24
4月24日早盘两市净流入前20股(名单)
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截止10:29:00,沪市累计净流入-71.07亿元,深市累计净流入-5.71亿元,两市累计净流入-76.77亿元股票名称股票代码涨幅净流入(万元)↓ 累计流入(万元) 累计流出(万元) 净流入指标成交占比比亚迪 002594 4.36% 70581.24 134621.59 64040.35 23.90 27.72% 永鼎股份 600105 10.03% 60466.91 82968.64 22501.73 586.96 56.99% 烽火通信 600498 10.01% 54206.39 91738.81 37532.42 217.85 39.90% 东方电缆 603606 10.01% 38845.44 54421.91 15576.47 122.10 55.08% 中国平安 601318 1.37% 18604.51 65758.71 47154.21
金融界2023-04-24
如何在AI热潮前保持清醒
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些产品，dalle2， stable diffusion，midjournrey… 请相信我，它们的使用门槛并没有那么高。并不是所谓的只有那些 KOL 才会有渠道有能力使用的产品，不要人云亦云的去轻信、跟随他人的见解，只成为一个 KOC 了。 “如果你想参与到游戏中去，你必须做好弄脏你的手的准备。”——马基雅维利 5、“毛泽东说过这样一句话："人世一切事，皆由差别比较而现"，如阴阳、上下、大小、彼此、好恶、美丑、是非、正反、明暗、胜负等等。" 当我们遇到困难，找到主要矛盾已经解决了一半的问题。在利用人工智能技术时，人们所面临的主要矛盾是对AI技术的依赖和对人类智慧的需求之间的矛盾。一方面，随着人工智能技术的不断发展，越来越多的任务和工作可以由AI技术完成，这在一定程度上解放了人类的劳动力，提高了工作效率，节约了人力成本。但是，这也使得一些传统的工作和职业受到了冲击，甚至出现了失业和就业不稳定的问题，这就是利用AI技术所面临的矛盾之一。另一方面，虽然AI技术可以完成一些繁琐和重复的任务，但在某些情况下，人类的智慧和经验仍然是不可替代的，比如在处理复杂的人际关系、判断伦理和道德问题等方面。因此，人类需要在利用AI技术时，保持对人类智慧和判断力的需求和依赖，避免对AI技术的盲目依赖和过度使用。人在利用AI技术过程中蕴含的主要矛盾是对AI技术的依赖和对人类智慧的需求之间的矛盾，需要在两者之间进行平衡和协调，才能实现技术的最大化利用。来源：金色财经
金色财经2023-04-23
游戏人卷得过AI吗
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rney更新了V5版本、Stable Diffusion的开发公司Stability AI也宣布推出名为Stable Diffusion Reimagine的新功能，让用户无限制地生成一张图片的多种变体；微软Bing也推出了Image Create（图像生成）功能；软件公司Adobe则推出了人工智能工具Firefly。现在，AI绘画在一些行业里已经被尝试投入使用了。比如，在电商行业里，有人已经开始用AI生成模特图像，让它们换上指定服装。这其中，游戏行业是运用的较快的，已经有游戏公司在用AI出图，甚至缩减了团队里的画师人数。即便还没有用AI来出作品，相关游戏公司也在让员工学习使用AI绘画，为以后的应用做准备。这和游戏行业需要大量美术人员的特性有关。之前就有从业者跟我们介绍，在临近项目上线时，美术团队的人数，可以占到整体的一半以上，反而是因为出美术的速度，影响了游戏的制作周期。 AI浪潮下，人们都在观望到底会给各行各业带来怎样的影响。游戏行业跑在了前面，我们试图以这个行业为例，来看看AI是怎样给一个行业带来变革的。 4月19日，深燃直播间邀请到了游戏制作人王鲸，前游戏主美、现自由画师龟龟，就《游戏人，卷得过AI吗？》这一主题展开了一场深度对话。两位从业者的身份是有意思的。对于画师来说，AI绘画的出现意味着一种危机，会有被替代的风险，但对于游戏制作人来说，AI绘画的应用意味着效率的提升。两种完全不同的视角，对技术也有着不一样的解读。以下是直播实录，由深燃编辑整理： “从绘画能力来看，它其实已经在顶层了” 深燃：你们是什么时候开始关注AI绘画的？随着技术升级，对它的认识发生过变化吗？龟龟：去年6月至8月，当时AI相关软件产出了一些视觉效果非常不错的图片，但在逻辑上有些问题。对整个行业来说，构成的威胁还不大。但从去年12月到现在，AI绘画生成软件已经有了一个质的飞跃。输入特定的文字跟图片，对AI软件进行调控，它可以快速大批量的输出一些成品图。这对游戏行业里的美术是一个比较大的冲击，人工跟机器相比，还是会输在时间上。王鲸：最开始的AI生成图，给我的感觉只是一堆看起来炫酷，但是实际意义不明的图像，只是作为个人用户的一种娱乐。但是现在就完全不一样了，各种工具更新，大家探索出来各种使用方法，多多少少已经可以进入到一些生产环节，为企业服务。在游戏方面，做一些Demo创作，它就能发挥巨大的作用。再加上一些新兴的AI技术，比如照片转成3D模型，用AI仿动作，就可以创作更大型、更具有关联性的一些综合资产，是一种创意性的工具了。深燃：AI绘画在技术上现在已经达到什么程度了？龟龟：从效果来看，只要输入指令得当，它呈现的效果已经非常顶尖了。使用者只要用数据把模型库训练好，它就可以按照输入的数据风格给你生成高规格的视觉图片，只是目前软件逻辑不充分，图会有瑕疵，部分小细节还需要人工来修一下。作为从业者来看AI生成图，其实它绝大部分是没有创意的，只是在技术层面上非常好。比如我们人工画图，会根据故事结构或者情绪，在设计时重点对某部分结构夸张化、特殊化处理，但用AI生成图，它只能根据你输入的文本指令跟数据模型，高质量的出图，数据模型没有的东西，AI软件并不能自主处理，也不能主动做某些创意性的设计。深燃：在游戏制作里，哪些环节能用到AI绘画？王鲸：现在的游戏制作，我们可以理解为有原型设计、游戏规则设计，再接着是美术程序，音乐音效和测试，最后是游戏的发布和营销。 AI绘画属于美术这个大类，所以目前会影响游戏的原型设计和概念设计。比如制作游戏的一些角色形象、场景、道具、特效和UI界面，都会用到。同时，我们会根据游戏的基本创意和目标受众，用AI产出不同风格的图，筛选来去做一些测试，确定游戏的整体风格和主题。深燃：一般会用到哪些AI绘图软件？有没有功能的区分？王鲸：现在主流使用的有两个软件，Midjourney和Stable Diffusion。它们都是基于关键词和自然语言的方式，向AI描绘你想要的图像，输出图片。这个过程，其实和你在现实中与任何一位画师沟通想法，几乎是相同的。当你需要对方为你创作一幅作品的时候，你总得向对方介绍你想要什么，而你向对方提出需求的时候，学习专业名词和术语，都是必要的。AI模型虽然是通过大量的素材训练出来的，你也可以理解为它是画师。龟龟：这涉及到软件性能的问题。Midjourney会根据你输入的文字，生成很多风格化的内容。更多用在前期，用它生成一些概念图，你来选要什么风格的。到后期，要做完整成套的图的时候，Stable Diffusion会用的更多一点。它自由度会更高，你可以用自己的图训练出一个库。它会根据这些已有的图片，给你做更精准配套的风格统一的系列图片。比如我们做游戏，用Midjourney去设计一个角色，它会根据指令生成不同的较大差异化风格的角色形象，供你选择最合适的一个。在Stable Diffusion，可以根据输入现有的角色风格，再设计出同类型风格的几个角色。 AI绘画已经开始抢画师的饭碗了？深燃：现在行业里，游戏公司已经将AI绘画应用到什么程度了？王鲸：这两款AI软件，严格来讲都还没有正式的接入，更多是提供一些创意环节的参考，现在也有一些公司，正在尝试接入。比如像腾讯和网易，他们现在在做一些内部培训，学习使用AI绘画。招聘软件里，一些公司正在招聘一些AIGC相关的岗位。现在AI绘画商用，会有一些争议。比如有一款游戏最近有一个海报，被猜测是用AI生成的，就陷入了风波，在整体环境趋于稳定之前，潜在的隐患，可能会让大型公司暂时不会直接商用。深燃：学习使用AI绘画软件，难吗？你们学的时候花了多长时间？有必要报班学习吗？龟龟：如果只是用作娱乐的话，输入一套关键词就行了，挺快上手的。但如果是从业者想要作为项目工具使用的话，需要稳定的输出风格统一的美术素材，这需要掌握更精准的词汇。当你要训练一套某种风格的模型，需要慢慢调整，调到能稳定生成同一风格的程度，会比较难。个人觉得在AI软件的学习上是不需要报班的，AI绘画生成软件官网上都有相关的使用教程，网上很多教学视频也是免费的。王鲸：由于我是做独立游戏出身的，本身也经常接触各种创作软件，所以有一定基础。我主要使用的是Stable Diffusion，在网上全程靠自学，上手大概花了一天左右，从理解到稳定创作一些初级的内容，大概是两天左右。我觉得对于普通人来说，学习起来其实是不困难的，因为能使用自然语言，几乎是零门槛。难点就在于创作者的想象力差异和知识储备，不过这是创造力难题，不是学习的难题。深燃：AI绘画已经开始抢画师的饭碗了吗？龟龟：暂时来说，大面积的缩减人员还没到来，但肯定是有影响的。不单只是游戏方面的外包受到影响，在电商方面的一些设计，一些媒体、实体宣传需求，也受到影响。比如，2月份我有一个海外的原画外包订单，当时AI软件还没那么成熟，跑出来的图还不能用，但是项目做到一半的时候，他们开始尝试让我们从原始设计，变成给AI出的图进行修图，感觉上是非常难接受。 3月份开始，很多电商公司的海报，包括一些线下奶茶店的宣传海报，开始直接使用AI绘画软件生成的图片作为宣传物料来展出了。深燃：收入上的冲击有多大？龟龟：在游戏外包上的收入，跟原来比差距是非常大的。之前因为版权的问题，不太想和AI绘画软件有接触，但现在不得不转变观念去学习。AI绘画软件的升级，对很多从业者来说，是一个非常大的危机，当市场大量使用，就意味着从业门槛的提高。但对于整个行业生态来说，又其实是有利的。它促使整个行业从技术比拼，转换到创意的比拼。深燃：AI绘画出图效率更高，在商业项目上，你现在会用AI绘画出图吗？龟龟：暂时不会。因为目前版权争议非常大，如果利用AI绘画软件生成的图有融合了别人的设计，如果你没有把握它是百分百的原创的话，你是不能安心的用到商业项目上的。深燃：除了美术方面，游戏行业里还有哪些岗位可能受到AI的冲击？王鲸：除了原画，涉及到美术资源的，有UI建模、动作特效方面，都会受到影响。未来，还有更大范围的AI应用带来的整体生态上的变化，不是某一个工种受到冲击，而是全工种都需要面对的变化和挑战。深燃：对于这些将受冲击的岗位，有哪些建议？王鲸：首先，我认为AI本质上是解放了人类的生产力，大家都可以利用AI来得到能力上的提升。其次，岗位和市场的需求是高度相关的，低端岗位逐渐退出市场，本来也是不可避免的。这就是自由市场的一个规律，我的建议，就是持续学习和提高自己的技能。从我个人角度出发，我认为我们应该保持对行业的热爱与激情，这是对抗AI的一个重要武器。虽然AI可以带来高效和便利，但是我们人类拥有情感和创造力，对于创作的热情可以让我们克服困难，并且找到志同道合的伙伴。因为人类的进化不完全是学会使用工具，还有团队合作，互相帮助，共同进步以及追求真理和艺术。版权问题不解决之前，难以直接商用深燃：AI绘画能明显提升游戏制作的效率，这对游戏行业会带来哪些积极影响？王鲸：为普通创作者提供了更多的机会，让人们更容易的实现自己的创意。对于大型的项目，可以用AI快速的生成资产，特别是那些已经拥有丰富的语料库和资产标注的大型公司，它们完全也可以继续把AI创作和外包相结合，减少游戏制作中的沟通成本和时间。当时间、成本节省下来之后，可以有更多时间打磨质量，会反哺到作品的品质上。比如，以前制作游戏的时候，所有内容都需要我们想象。当我们与画师沟通的时候，只能等待画师将我描绘出来的内容，根据他的理解画出来，我才能够知道我们想得对不对。现在，只要学会用AI绘画，你输入你的描述，你就能在一堆结果当中，挑选和你想象最接近的那一个。在现实中，由于开发能力受限，一个任务被分配一个高级画师团队，已经是非常奢侈的选择了，只有极少数具有财力的开发团队，才能使用这种竞标式的开发模式，来选择更加符合设计师想象的内容。而AI绘画彻底的运用生产力改变了这一切，这在我看来很厉害。深燃：会激发一些新游戏品类的爆发吗？王鲸：会。比如大型的开放世界游戏、沙盒游戏，它需要大量随机的生成一些内容，这在过去由人工堆量，靠外包或者内包来实现，效率有限。有一个叫《上古卷轴5》的游戏，它从2011年发布至今没有续作，他们的玩家等得望眼欲穿，迟迟等不到一个新作品。即便已经上线的这类游戏，也经历了漫长的制作周期，比如《荒野大镖客2》的开发周期是8年。 AI绘画带来的效率提升，也能激发这类游戏的产出。游戏圈里有很多经典游戏，是向一些经典的老游戏致敬，在未来，会有更多的游戏爱好者，借助AI去创作更多游戏。深燃：AI绘画技术上目前还存在哪些问题？龟龟：现在利用AI绘画软件做的图，细节上还有很多不确定因素需要调整。我自己试了一下，调试出满意的作品，比自己画要慢，当然，这也跟我的模型训练不到位有关。比如，我出了一个原型图，利用AI帮我完成细节刻画，它可以很快的完成，但没有完全根据我最初草稿的设定来做，我还是需要不停的去根据它反馈的图去做修正。前期就会在这上面花比较多的时间。王鲸：我的看法也是相似的。现在AI不完美，能力是存在局限的。它所生成的内容，缺乏原创艺术品所提供的这种属于人类的触感和创造力。它生成的内容，也缺乏人类艺术家所能提供的这种文化底蕴，甚至还会出现一些误解或者文化认知上的问题。另外，我是美术的门外汉，比起软件带来的困难，我更多的困难来自于我自身的审美，这些都是需要向美术专业人士请教，才能掌握的知识和技能。深燃：利用AI绘画工具来做游戏，会涉及一些版权问题，现在正在怎么处理？龟龟：现在不同国家的处理方式不同。比如之前我看到国外的一个案例，有一位漫画家的作品，分镜是自己做的，但由于它的效果图是用AI完成的，去申请版权时，就没有通过。那边认定，AI生成的内容是不具备版权的。最近我们国家发布了一些相关条例里提到，用于生成式人工智能产品的预训练、优化训练数据，应不含有侵犯知识产权的内容。王鲸：如果直接用AI创作的资源来制作和发布游戏，肯定会引起一系列的版权问题。一方面是你用AI创造出来的内容，可能会侵犯他人的版权，也有可能因为还没有足够的法律保护，你用AI创造的内容，会被他人侵权。在AI训练的素材当中，用来训练的资源也是存在侵权风险的。在这种情况下，在一些非盈利项目里使用AI是一个不错的选择。如果是正式的商用项目，目前看来主流的做法是，把AI创作的内容进行人为的二次加工，再去申请人类的版权，这可能是一个可行的方案。深燃：未来几年，因为有了AI技术加持，整个游戏行业会发生哪些变化？王鲸：首先说更大范围的变化吧。现在有个词，叫“iPhone时刻”，AI技术的爆发，能普及到千家万户，会使得未来产品都可能无法离开AI带来的巨大利好。过去我们经常会用“垂直领域”来形容一些细分领域，在未来可能是一个真正的垂直领域丰富多样的时代，每个人喜欢的东西都可以用一种较低成本的方式去实现。回到游戏行业。因为过去在游戏制作过程里，服务成本太高，导致大部分的情况下只能一个人服务一群人，而服务的人越多，你就越难去满足这种个性化和多样化的需求。但在AI时代，AI可以做到量产的一对一的服务，甚至多对一的服务。我觉得，我们能够提供的服务质量，和我们反过来能够被享受到的服务内容，都将会有一些巨大的提升。互动：问：现在是不是所有的画师都会受AI绘画的冲击？哪种类型的画师受影响可能会少一些、慢一些？龟龟：对做原创的基本没有什么影响，但对于做商业项目的画师，就影响比较大。比如游戏行业、漫画行业，只要你的工作是挂靠在公司，服务于别人的公司，受影响都是比较大的，这类所做的内容主要是为一个产品做一些“零部件”。但如果你是自创品牌，就不会受很大影响，比如“吾皇”，他们已经形成了自己的IP形象，受冲击就不会太大，因为主要是在卖创意。问：AI绘画生成的原画，能进工作流吗？目前看来好像整合不进去。王鲸：现在整合进工作流，是“只管杀，不管埋”。你可以让AI帮你创作，但是从落地到实现，再到保持一个稳定的风格，并且要符合你的需求去优化，现在用AI的成本，是高于人的。问：你们现在做游戏，AI产出的作品真的能替代一些画师的作品应用到制作当中吗？王鲸：一定是要先注意前缀，是“非商业化的独立游戏”，这当中关于图像创作的需求，现在确实是可以被AI满足的。无论是角色场景还是武器装备，还有我后续可能会制作的一些例如美宣图、周边表情包、壁纸、鼠标垫之类的内容，也是可以满足的。来源：元宇宙之心来源：金色财经
金色财经2023-04-23
叫板ChatGPT AI作画鼻祖Stability AI也推出大型语言模型
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日，推出火爆AI绘画赛道Stable Diffusion的开源模型的公司Stability AI，宣布“加入战局，叫板ChatGPT”，推出开源大语言模型StableLM。在Stability AI公告大语言模型的网页上，一只体现了Stable Diffusion XL作画特点的绿鹦鹉先于语言大模型的介绍出现了，大语言模型的"Stable Diffusion”时刻或许就这样不期而至。对于大语言模型StableLM，网站介绍道：目前StableLM的Alpha版本中拥有30亿和70亿参数。已经可以从GitHub等开源平台上下载：https://github.com/stability-AI/stableLM/ Stability AI后续还将推出150亿至650亿参数的版本。与Stable Diffusion类似，开发者可以在遵守协议的情况下，将这个模型用于商业或研究活动。抨击OpenAI不够“open”的Stability AI，能稳定发挥，推出超越ChatGPT的大语言模型吗？大语言模型的“安卓时刻” Stability AI成立于 2019 年，是生成式AI领域最知名的公司之一。在ChatGPT“占领”的大语言模型市场上，不少人期待着类似Stable Diffusion的开源模型能尽快出现。大语言模型的"Stable Diffusion”时刻可能在十几个小时前到来了。 AI军备竞赛的开启可以追溯到去年7月，在Open AI的绘画模型DALL- E2之后，Stability AI发布的模型图像生成模型 Stable Diffusion，因其源代码开源，且对公众开放使用，在当时吸引了更多的注意力（使用 DALL-E2 需要申请，通过率很低）。 Stability AI把StableLM的发布比作了Stable Diffusion，这让AI可以继续服务所有人： 2022年，Stability AI推动了Stable Diffusion的公开发布，这是一款革命性的图像模型，代表了透明、开放、可扩展的AI。这次我们发布开源StableLM模型，想继续让所有人都能使用AI。我们的StableLM模型可以生成文本和代码，并将支持一系列下游应用。正如Stability AI的CEO Emad Mostaque所说，他们最新发布的LLM代表着Stability AI的初心“开源”: 现在每个人都可以在Hugging Face上测试驱动这个7B版本的聊天机器人。 Emad Mostaque认为，LLM不应在大公司内部进行训练，社区系统的开放性也至关重要，需要更多监督，巨头控制流量算法的游戏规则——是对人们的操纵。 Emad Mostaque 来源：Stability AI 因此，Stability AI在今年年初与Hugging Face等几个初创公司一起资助了研究中心Eleuther AI，而StableLM便建立在Eleuther AI的开源模型上： StableLM建立在我们与非营利性研究中心EleutherAI一起开源的早期语言模型基础上，这些语言模型包括GPT-J、GPT-NeoX和Pythia等等。此次大模型也是在The Pile开源的数据集上进行的训练，该数据集结合了PubMed、StackExchange和维基百科等网站的的文本样本，其规模是The Pile的三倍，包含1.5万亿个内容标记。 Stability AI表示，正式因为这个丰富的数据集，尽管参数规模和GPT-3没有可比性，但StableLM在交流和编程方面都展现了“惊人的高性能”（surprisingly high performance ）：尽管StableLM参数规模只有30亿至70亿（相比之下，GPT-3有1750亿参数），但性能非常好，下面是例子：在这个例子里，StableLM回到了有关“对于从高中毕业的朋友你回说些什么？”以及“写一封邮件”的请求。在这个例子里要求该模型写一个“计算生命意义的C语言程序”，但该模型表示无法完成此项任务，但写了一个计算生命长度的程序。 Mostaque在Twitter上表示，他相信StableLM及其训练数据会随着时间而变得更好，没有人知道这个模型可以被优化到什么程度：我知道现在还有很长的路要走，这只是一个开始。我认为我们可以在接下来的3-6个月内让该模型变得和Stable Diffusion一样有用，而在接下来的几年里，发展将是惊人的。 OpenAI不够Open，Stability AI够稳吗前不久，马斯克批评Open AI背离了开源、非盈利的初衷，这是Open AI一直以来面临的争议，也是Stability AI“暗戳戳”的讽刺OpenAI的要点。尽管OpenAI不够开放，但GPT-4无疑是当下最好用的大语言模型。而够开放的Stability AI，其语言模型StableLM够稳吗。要知道，目前StableLM的Alpha版本拥有30亿和70亿参数，而GPT-3.5模型的参数量为2000亿。有网友称，Stability AI并没有在公告上说明StableLM当前的局限性。该模型是否存在与其他模型一样倾向于编造事实？是否会经常答非所问？媒体分析认为，该模型基于The Pile训练，而The Pile数据集内存在大量不雅用语，因此对话过程可能会让用户不适。还有网友表示，他尝试在Hugging Face上测试这些模型，但每次都遇到“满负荷”的问题，无法成功在前端上运行，这很可能与模型的大小及受欢迎的程度有关。 “大语言模型是否应该开源”也成了近期争论的焦点。有研究人员认为，类似StableLM等开源模型的发布，很可能被用于，发送钓鱼信息或协助恶意软件攻击等不良目的。但Stability AI认为，开源模型的出现可以协助研究人员识别潜在风险，并制定一些列保护措施。 Stability AI的营收困境更严重的问题是，Stability AI或许正面临营收困境。最近有媒体报道称，Stability AI正在以惊人的速度烧钱，但却没有明确的盈利途径。而且在竞争激烈的AI赛道，还面临着一众初创企业和科技巨头的“围剿”。 Meta此前发布开源大语言模型LLaMA，使得越来越多的公司有望在开源模型基础上定制自己的大模型，人工智能也正在迎来“安卓时刻”。 Stability AI现在正在寻找新的高管人才，希望他能在恶劣的条件下给公司带来收入，以解决当前“疯狂烧钱、营收可怜”的窘况。去年底，Stability AI 宣布融资1.01亿美元，并称Stable Diffusion已成为当前可用性最高的开源模型。据《福布斯》的数据，每天约有有1000万人使用 Stable Diffusion——比使用 OpenAI 的 DALL-E 2 的人数还要多。同时，Stability AI还提供面向消费者的产品——DreamStudio，目前拥有来100万名注册用户。但训练模型所需的计算资源和成本让Stability AI不得不探索新商业模式。Mostaque 曾在 Twitter 上回复一位用户时说： “实际上，我们模型使用了256个A100显卡，总共15万小时，所以按市场价格计算为60 万美元。” Stability AI去年融到的1亿美元至今已经“烧”掉大半。还有一个不可忽略的事实是，其竞争对手Midjourney已经成为互联网上事实上的图像生成模型的领跑者，甚至一定程度上击败了OpenAI的DALL-E。当前，有消息称，Stability AI正在谋求新一轮融资，希望能将公司的估值涨至40亿美元。Stability AI能否扭转局面，筹集到足够的资金来维持局面，还有待观察。来源：元宇宙之心来源：金色财经
金色财经2023-04-23
每日钢市：9家钢厂降价，期钢跌超2%，钢价偏弱运行
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主力下跌，收盘价3810跌2.28%，DIF与DEA双双向下，RSI三线指标位于23-39，处于布林带中轨与下轨之间运行。 4月21日，9家下调建筑钢材出厂价30-150元/吨。二、四大品种钢材市场价格建筑钢材：4月21日，全国31个主要城市20mm三级抗震螺纹钢均价4023元/吨，较上个交易日跌39元/吨。一方面，近期市场逐渐进入消费淡季，钢材需求韧性有待观察；另一方面，尽管部分钢厂有减产情况，但当前供应维持相对高位，短期供需矛盾仍存；同时，近期原料价格继续下移，成本支撑减弱。因此预计下周国内建筑钢材价格或将延续弱势。热轧板卷：4月21日，全国24个主要城市4.75mm热轧板卷均价4165元/吨，较上个交易日下跌59元/吨。本周全国热轧板卷产量下降6.35万吨，产库、社库双增，热轧板卷价格继续下移，表需下降7.39万吨，目前市场呈现“有价无市”的无买盘现象，部分商家资金稍显紧张，有降价抛货现象。总体来看，预计短期全国热轧板卷价格或震荡偏弱运行。冷轧板卷：4月21日，全国24个主要城市1.0mm冷卷均价4695元/吨，较上个交易日下跌29元/吨。热卷期货盘面大幅下跌，商家心态谨慎为主。需求方面，“受买涨不买跌的”心态影响下，商家反馈市场成交偏弱。综合来看，商家对后市缺乏信心，市场交投氛围冷清，需求表现不佳，预计下周全国冷轧板卷价格或将震荡偏弱运行。中厚板：4月21日，全国24个主要城市20mm普板均价4460元/吨，较上个交易日降27元/吨。本周钢厂开工率80.00%，周环比上升1.54%；钢厂周实际产量151.22万吨，周环比增加4.12万吨，整体资源表现尚处低位；而前期需求部分释放，使得整周中板表观需求周环比有所回暖。心态方面，贸易商普遍对后市谨慎程度较高，终端采购刚需为主，且呈现走弱态势，近期现货价格走势或将承压运行。综合来看，预计短期全国中厚板价格弱稳运行为主。三、原燃料市场价格进口矿：4月21日，山东进口铁矿石现货市场价格下跌。山东部分成交：青岛港PB粉855、854、849、843元/吨，日照港PB粉856、854元/吨。废钢：4月21日，全国45个主要市场废钢平均价2636元/吨，较上一交易日价格下调14元/吨。华东主导钢企废钢采购价格下调，从而引领钢厂下调。具体来看，众多钢厂因减产而减低日耗，从而废钢用量相应下滑，叠加成品材价格持续下跌，钢厂短期内利润难以改善，为降本增效势必进一步下压废钢价格，且电炉厂基本全面亏损，承压生产，多数处于不饱和生产状态，因为废钢需要顺势减量。另外，铁矿石价格下滑后冲击废钢优势，所以废钢失势后价格下调显而易见。因此，预计下周废钢价格持续偏弱运行。焦炭：4月21日，21日焦炭市场暂稳运行。目前市场整体供应较宽松，但需求增长乏力，目前焦煤主产地累计降幅已达600-800元/吨，需求见顶，市场整体下行走向明显，原料端看空预期。对焦企来说，原料煤的价格下降幅度，使得焦企成本有一定幅度的下降，目前仍可维持100左右的利润。焦企目前基本维持正常生产，出货正常，厂内基本无库存，对原料煤采购继续保持谨慎。由于利润原因，市场下行，部分钢厂已经开始了检修减产，目前力度较小，终端市场如果持续低迷运行的话，不排除继续检修减产可能性。市场对焦炭后市看降预期浓厚。四、钢材市场价格预测本周，Mysteel调研247家钢厂高炉炼铁产能利用率91.50%，环比下降0.30%；87家独立电弧炉钢厂平均产能利用率为59.37%，环比减少4.58%；45个港口进口铁矿库存为13034.54万吨，环比增123.03万吨。 Mysteel调研目前独立电弧炉钢厂平均亏损75元/吨，247家高炉钢厂盈利率降至42.42%。随着亏损面进一步扩大，电炉钢厂加大减产力度，高炉厂产量小幅减少。由于钢厂对原燃料采购积极性减弱，进一步降低库存，原燃料价格趋弱运行。短期来看，钢市供需双弱，钢材成本下移，钢价震荡偏弱运行。
我的钢铁网2023-04-21

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