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5月4日午后主力巨资出逃四大板块(附股)

5月4日午后主力巨资出逃四大板块(附股)|||| 两市个股资金流入前20股截止13:59:00,沪市累计净流入37.20亿元,深市累计净流入-79.40亿元,两市累计净流入-42.19亿元股票名称股票代码涨幅净流入(万元)↓ 累计流入(万元) 累计流出(万元) 净流入指标成交占比分众传媒 002027 9.94% 109814.63 185201.46 75386.83 107.40 33.67% 中国平安 601318 4.02% 75841.20 414062.60 338221.39 12.99 8.66% 民生银行 600016 9.92% 62449.33 115577.79 53128.46 44.14 31.59% 三七互娱 002555 10.00% 62276.38 62276.38 0.00 117.33 92.86% 潍柴动力 000338 9.9

金融界2023-05-04

5月4日午后两市净流入前20股(名单)

截止13:59:00,沪市累计净流入37.20亿元,深市累计净流入-79.40亿元,两市累计净流入-42.19亿元股票名称股票代码涨幅净流入(万元)↓ 累计流入(万元) 累计流出(万元) 净流入指标成交占比分众传媒 002027 9.94% 109814.63 185201.46 75386.83 107.40 33.67% 中国平安 601318 4.02% 75841.20 414062.60 338221.39 12.99 8.66% 民生银行 600016 9.92% 62449.33 115577.79 53128.46 44.14 31.59% 三七互娱 002555 10.00% 62276.38 62276.38 0.00 117.33 92.86% 潍柴动力 000338 9.98% 60526.48 116271.09 55744.61

金融界2023-05-04

5月4日午盘主力巨资出逃四大板块(附股)

5月4日午盘主力巨资出逃四大板块(附股)|||| 两市个股资金流入前20股截止11:29:00,沪市累计净流入27.48亿元,深市累计净流入-85.67亿元,两市累计净流入-58.19亿元股票名称股票代码涨幅净流入(万元)↓ 累计流入(万元) 累计流出(万元) 净流入指标成交占比分众传媒 002027 9.94% 67161.73 142548.56 75386.83 65.68 23.83% 三七互娱 002555 10.00% 56339.21 56339.21 0.00 106.14 92.18% 鸿博股份 002229 10.02% 54747.97 96275.31 41527.34 571.39 38.80% 中国平安 601318 3.11% 51527.61 293913.48 242385.86 8.91 7.91% 遥望科技 002291 10.00

金融界2023-05-04

5月4日午盘两市净流入前20股(名单)

截止11:29:00,沪市累计净流入27.48亿元,深市累计净流入-85.67亿元,两市累计净流入-58.19亿元股票名称股票代码涨幅净流入(万元)↓ 累计流入(万元) 累计流出(万元) 净流入指标成交占比分众传媒 002027 9.94% 67161.73 142548.56 75386.83 65.68 23.83% 三七互娱 002555 10.00% 56339.21 56339.21 0.00 106.14 92.18% 鸿博股份 002229 10.02% 54747.97 96275.31 41527.34 571.39 38.80% 中国平安 601318 3.11% 51527.61 293913.48 242385.86 8.91 7.91% 遥望科技 002291 10.00% 48268.04 111142.93 62874.89

金融界2023-05-04

5月4日早盘主力巨资出逃四大板块(附股)

5月4日早盘主力巨资出逃四大板块(附股)|||| 两市个股资金流入前20股截止10:29:00,沪市累计净流入28.93亿元,深市累计净流入-50.82亿元,两市累计净流入-21.89亿元股票名称股票代码涨幅净流入(万元)↓ 累计流入(万元) 累计流出(万元) 净流入指标成交占比三七互娱 002555 10.00% 52794.29 52794.29 0.00 99.47 95.64% 小商品城 600415 8.88% 37757.79 142101.25 104343.45 65.65 14.11% 遥望科技 002291 8.09% 34937.94 88112.67 53174.73 192.66 22.61% 分众传媒 002027 9.94% 34821.64 110208.48 75386.83 34.06 14.47% 中国平安 601318 2.39%

金融界2023-05-04

5月4日早盘两市净流入前20股(名单)

截止10:29:00,沪市累计净流入28.93亿元,深市累计净流入-50.82亿元,两市累计净流入-21.89亿元股票名称股票代码涨幅净流入(万元)↓ 累计流入(万元) 累计流出(万元) 净流入指标成交占比三七互娱 002555 10.00% 52794.29 52794.29 0.00 99.47 95.64% 小商品城 600415 8.88% 37757.79 142101.25 104343.45 65.65 14.11% 遥望科技 002291 8.09% 34937.94 88112.67 53174.73 192.66 22.61% 分众传媒 002027 9.94% 34821.64 110208.48 75386.83 34.06 14.47% 中国平安 601318 2.39% 34749.15 178922.18 144173.03

金融界2023-05-04

华鑫证券：给予华建集团买入评级

、利用人工智能绘画软件 Stable Diffusion 辅助建筑造型设计的方法等。　　公司开展数字科技创新大赛有望培养职工数字素养，为进一步布局 AI 奠定坚实的基础。我们持续看好公司未来受益于“AI+设计”的降本增效与行业集中度的提升。　　盈利预测　　预测公司 2023-2025 年收入分别为 98.02、 117.73、 142.48亿元， EPS 分别为 0.53、 0.62、 0.72 元，当前股价对应 PE分别为 18.6、 15.7、 13.6 倍，维持“买入” 投资评级。　　风险提示　　1）公司人工智能进展不及预期； 2）公司业绩不及预期； 3）宏观经济发展不及预期。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，中国银河龙天光研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为60.63%，其预测2023年度归属净利润为盈利4.64亿，根据现价换算的预测PE为20.31。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有2家机构给出评级，买入评级2家。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，华建集团（600629）行业内竞争力的护城河一般，盈利能力良好，营收成长性良好。财务相对健康，须关注的财务指标包括：应收账款/利润率。该股好公司指标3.5星，好价格指标2.5星，综合指标3星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-05-03

高中教师养出40亿美元超级独角兽 Stable Diffusion背后数据集创建者

arti，以及惊艳全球的Stable Diffusion。就连Stable Diffuision背后公司Stability AI的创始人曾亲自来送钱时，他都表现出嗤之以鼻的样子，认定“这个人一定是疯了”。或许他怎么也没想到，只不过两年前灵机一动，就带来了生成式AI的剧变。受DALL-E启发 2021年新年之际，OpenAI重磅推出DALL-E，GPT-3首次成功实现跨界：只需对着它说上一段话，就能生成对应图片。一时间风光无两，吴恩达在内的科技大佬们都激动了，网友们都称其为甲方克星。但在德国汉堡市郊区的一间房屋内，这位高中教师舒曼（Christoph Schuhmann）却产生了对数据私有化的担忧：如果这一切都集中在一家、两家或三家公司，那将对社会产生非常糟糕的影响。当时，OpenAI发表了背后关键模型CLIP的论文。论文中显示，CLIP在4亿个图像-文本对上进行了预训练，在没有精细调整的情况下，最终在各种多模态基准中实现高性能。由此可见数据集对于CLIP的重要性，但OpenAI并没有进行公开，它只开源了CLIP的代码和模型权重。（看来从那时候就已经变得Close了）于是乎，舒曼就开始在Discord网罗了一群同为AI爱好者的朋友，尝试复制OpenAI同等水平的「文本-图像对」数据集。没想到这一搞就搞了大半年，直到2021年8月他们首次发布了LAION-400M数据集，里面包含了4.13亿图像-文本对。回顾整个创建过程，舒曼对彭博社这样形容：就像是用数百万张抽认卡来教一个人一门外语。他们用一个非盈利组织Common Crawl在2014年到2021年期间，抓取的随机HTML代码来定位网络上的图像，并将这些图像与描述性文本联系起来，最后还得根据一定规则来过滤掉不适合的样本。比如，删除了所有文本长度少于五个字符；图像小于5KB的的样本；关键字带有NSFW的……几周之内，他们就拥有了300万对图文对。数据集发布之后就收到了各种反响，被用于诸多论文和实验。其中最具代表性的，就是Google Brain去年（2022）发布的Imagen——文本生成图像的扩散模型。与此同时，更多机构开始关注到这个非盈利组织并给予资金支持。2021年他们就收到了HuggingFace的一次性捐赠。但印象最深的一次，还要属一个对冲基金经理来到Discord聊天室。当时他二话不说直接送钱，大概意思是：我给你们支付算力费用，没有任何附加条件。舒曼团队对这个行为嗤之以鼻，甚至觉得他是个疯子：一开始我们非常怀疑，但大概一个月后，我们获得了价值近1万美元的云计算服务。后来，这个所谓的“疯子”创办了Stability AI，使用LAION数据集推出了Stable Diffusion，引领了生成式AI的浪潮，顺便还拐走了LAION组织的两个研究人员。如今Stability AI正在寻求40亿美元（折合276亿元）估值，这主要归功于LAION提供的数据。据彭博社消息，舒曼却并没有从LAION中获利，原因很简单：不感兴趣，希望保持这份工作的独立性。因此他还婉拒了各类工作邀请，依旧选择在德国汉堡当一名普普通通的高中老师。本人：数据集不应该被监控即便如此，随着LAION知名度打响，他还是避免不了地卷入到各种纷扰之中。目前，LAION已经发布了10项数据集，最具代表性的就是去年3月发布的LAION-5B，由58.5亿个图像文本组成，是当前最大的免费开源数据集。作为LAION-400M的继任者，它收到了来自HuggingFace、Stability AI以及Doodlebot资助。结果一发布就遭到了不小的争议，网友们纷纷质疑其数据未经整理，导致充斥大量的非法内容，对此LAION工程师Romain Beaumont回应：非标注数据集是自我监督学习的基础，这是机器学习的未来。没有人工标注的图像/文本是一项功能，而非错误。早在Imagen发布时，也专门针对LAION-400M做出警示：因为依赖于这种未经整理的网络数据，集成了大模型的社会偏见和限制，因此不适合公开使用。据彭博社消息，为了打造LAION，舒曼团队从亚马逊网络服务、Shopify等公司获取视觉数据，还有包括YouTube缩略图、各类新闻网站上的内容。对此舒曼表示，任何在网上免费提供的东西都是公平竞争，欧盟也没有人工智能法规。更何况，也没有人知道OpenAI实际上用什么样的数据集训练AI的。目前，LAION被迫卷入两场诉讼之中，一起是Stability AI与Midjourney等集体诉讼，被指使用艺术家的版权图片来训练他们的模型；另一起是Getty Images起诉Stability AI，称其1200万张照片被LAION取走，并用来训练Stable Diffusion。而舒曼将LAION比作大信息技术海啸之上一艘“小型研究船”，采取海下的样本向世界展示。其实早在构建数据库时，他们就在运行一个自动化过滤工具，不过舒曼感兴趣的不是清理，而是从这些资产中学习。我们本可以从公布的数据中过滤掉暴力，但我们决定不这样做，因为这将加快暴力检测软件的开发。现在更多关于监管的建议在推动，各个科技大厂也在采取相应的措施，比如英伟达就开源了护栏工具，来防止大模型来胡说八道。但在舒曼看来，数据集不应该被监控。这也正是当时创建LAION时候的初心。他还警告，如果我们试图放慢速度、过度监管，就会有很大的危险，最终只有少数大公司能负担得起所有的正式要求。前段时间，在LAION与全球志愿者的合力之下，他们完成了ChatGPT最大开源平替OpenAssistant的发布。 60万余条训练数据全部由人工生成，涵盖了广泛的话题和语言风格，一时间引发众人关注，HuggingFace也直接拿来用来构建它自己的聊天软件HuggingChat。拿着德国铁饭碗不可否认的是，他已经在用开源数据集，加剧了生成式AI的浪潮。但在舒曼的个人网站上，看到的只是一位两个孩子的父亲，在德国当着终身制公务员，游走于中学校之间讲授物理和计算机科学。舒曼拥有维也纳大学计算机科学与物理学学位。在学习这两个专业之前，他还学了心理学。（大概完成了50%的学士学位然后就转专业了）。除此之外，他还在学习表演，制作了一部关于孩子学习的纪录片「Schools of Trust」。最近，这位高中教师也没闲着，他还将作为2023年智源大会嘉宾参与邀请报告与线上论坛环节。参考链接： [1]https://laion.ai/blog/laion-400-open-dataset/ [2]https://www.bloomberg.com/news/features/2023-04-24/a-high-school-teacher-s-free-image-database-powers-ai-unicorns [3]http://christoph-schuhmann.de/ [4]https://www.infoq.com/news/2022/05/laion-5b-image-text-dataset/ [5]https://laion.ai/projects/ 来源：元宇宙之心来源：金色财经

金色财经2023-05-02

美国监管部门考虑上调企业存款账户保额上限

Bank）倒闭后，围绕存款保险基金（DIF）的讨论进一步增多。作为收购交易的一部分，摩根大通将和FDIC共同分担贷款损失及潜在的债务回收。FDIC周一估计其DIF将付出约130亿美元成本。

金融界2023-05-02

“少数人”的胜利 Midjourney走上AIGC神坛

把Midjourney和Stable Diffusion放在一起对比。对比而言，Stable Diffusio是一个免费开源的模型，完全免费、不限次数、任何人都可用的。因而，Stable Diffusion的优势在于其无需任何成本即可使用。同时还可以在GitHub上找到完整的源代码和文档。另外，开源前提下，模型代码迭代的速度也增快，优化效率高于闭源模型。但缺点也显而易见：如果没有其它护城河，商业化问题难以解决，很容易成为别人前进的垫脚石。而Midjourney则需要付费使用。和大部分软件类应用类似，Midjourney采用付费订阅的模式，按月向用户收取费用，共有3种收费套餐：10美元/月、30美元/月、60美元/月。图源：Midjourney官网相较而言，收费模式容易劝退用户，在社区支持和维护方面也逊于开源的Stable Diffusion。然而，相对封闭也成为Midjourney构建自身护城河的重要方式。因为没有公开其源代码，因此无法被广泛地研究、改进和应用，Midjourney积累的数据集具有独家性，可以进行针对性训练。 Midjourney的成功或许包含了多种因素，比如：清晰的目标定位，快速在一个仍然混沌的市场中找到合适的产品形态；专注在有价值的具体业务方面，迅速形成技术优势；找到一个有充沛流量的场景Discord，实现低成本获客，低成本营销等。想象力的空间已经打开，AIGC的竞争越加激烈，Midjourney 还能赢在未来吗？来源：元宇宙之心来源：金色财经

金色财经2023-04-29

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